SEZONY BIOKLIMATYCZNE MIĘDZYDOBOWYCH ZMIAN CIŚNIENIA ATMOSFERYCZNEGO W POZNANIU W DRUGIEJ POŁOWIE XX WIEKU SEZONY BIOKLIMATYCZNE MAREK PółROLNICZAK
|
|
- Jacek Szydłowski
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 BADANIA FIZJOGRAFICZNE R. I SERIA A GEOGRAFIA FIZYCZNA (A61) str DOI /v SEZONY BIOKLIMATYCZNE MIĘDZYDOBOWYCH ZMIAN CIŚNIENIA ATMOSFERYCZNEGO W POZNANIU W DRUGIEJ POŁOWIE XX WIEKU SEZONY BIOKLIMATYCZNE MAREK PółROLNICZAK Zakład Klimatologii, Instytut Geografii Fizycznej i Kształtowania Środowiska Przyrodniczego, Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Abstract: The article analyses the interdiurnal changes of atmospheric pressure as biometeorological mechanical stimulus that exerts influence on the human organism. It is based in the study of the daily values of the atmospheric pressure recorded in the years in the area of Poznań. The following classification of inter-diurnal pressure changes is used in the research: type a, when the change is lower than 1 hpa and is not felt by the human organism; type b, when the range of the change is 1 4 hpa and is felt by the human organism only to an insignificant degree; type c, the average; type d, significant (Kozłowska-Szczęsna et al. 1997). The area of study is the mutability of pressure change throughout the period of many years and finding out the patterns in these changes and the annual cycle of the average interdiurnal pressure changes and the particular stimuli. As far as the annual cycle of the interdiurnal pressure changes characterised by the occurrence of the greater changes in the colder part of the year and the smaller ones in the warmer part of the year is concerned, it has been studied by other authors, who point out that it constitutes the permanent feature of this meteorological element (Kozłowska-Szczęsna 1991; Fortuniak et al. 2000). The annual cycle has been an incentive to searching for bioclimatic seasons of the interdiunal pressure changes, which are marked out by the application of Ward procedure. The method has made it possible to take into account all types of pressure changes at a time. The average frequency of their occurrence in the period of five days, therefore a matrix of data embracing 73 pentads, each of which has four features (corresponding to the four types of pressure changes. The pentads, which have been properly grouped, create dendrite, on the basis of which the image of the annual structure of bioclimatic diurnal seasons of pressure change is made. The study shows that in the area of Poznań there are four bioclimatic seasons during the entire year and that they differ in terms of the influence on the human organism. The most significant influence in terms of the frequency of occurrence is the season D, which takes places in the coldest time of the year. The least influential is season A due the infrequency of days when significant pressure changes take place. Between these two seasons, two transition seasons, B and C, happen twice a year. Keywords: Poznań, daily changes in atmospheric pressure, bioclimatic seasons WSTĘP W biometeorologii międzydobowe zmiany ciśnienia atmosferycznego zaliczane są do bodźców fizycznych z wiatrem tworzących grupę bodźców mechanicznych. Uważa się, że ich działanie na organizm człowieka odbywa się głównie poprzez układ nerwowy, którego odpowiedź, w zależności od stopnia nasilenia bodźca, powoduje różne reakcje organizmu. W przypadku słabego i umiarkowanego bodźca nie dochodzi do przeciążenia ustroju, które ma miejsce, kiedy
2 74 MAREK PÓŁROLNICZAK działa bodziec silny. Wynika stąd, że najbardziej niekorzystnym bodźcem ze strony międzydobowych zmian ciśnienia są jego duże zmiany z dnia na dzień. Niekorzystne działanie należy też przypisać braku lub słabym bodźcom, gdyż powodują wydelikacenie, a nawet zupełną utratę naturalnego przystosowania organizmu do odbierania bodźców. Zatem, jedynie umiarkowane zmiany ciśnienia występujące z dnia na dzień, utrzymując ustrój w dobrej kondycji, prowadzą do jego zahartowania, przez co stanowią korzystny bodziec mechaniczny. Należy również wspomnieć, że dla meteoropatów, czyli osób w szczególny sposób odczuwających bodźce mechaniczne (także inne bodźce atmosferyczne), nasilenie działającego bodźca oraz stopień odczucia tego nasilenia pozostają jeszcze w znacznie bardziej złożonym związku, gdyż nawet słabe działanie kilku bodźców jednocześnie może prowadzić do ich wzmocnienia i obciążenia ustroju. Istotne znaczenie w odbieraniu bodźców atmosferycznych mają również tzw. czynniki osobnicze, czyli: stan zdrowia, wiek, płeć, przebyte choroby itd. Oznacza to, że taki sam bodziec mechaniczny, działając z określonym natężeniem na różne organizmy, może wywoływać odmienny stopień ich obciążenia. Z powyższych rozważań wyłania się obraz dość złożonych zależności, co niewątpliwie powoduje znaczne trudności w ich ocenie. W literaturze przedmiotu przyjmuje się najczęściej, że silny bodziec mechaniczny to zmiana z dnia na dzień średniej dobowej wartości ciśnienia atmosferycznego przekraczająca 8 hpa, zmiana od 5 do 8 hpa jest uznawana za umiarkowaną, natomiast od 1 do 4 hpa za słabą (Kozłowska-Szczęsna i in. 1997). Przeglądając dotychczasowe piśmiennictwo dotyczące wpływu zmian ciśnienia na ustrój człowieka, można ogólnie podzielić je na obserwacje dokonywane poprzez bezpośrednie korelowanie zmian ciśnienia i efektu przez nie wywoływanego w ustroju lub obserwacje pośrednie, gdzie zmiana ciśnienia jest jednym z głównych elementów, lecz nie jest brana pod uwagę w odosobnieniu (np. w badaniach nad frontami atmosferycznymi, zmianami mas powietrza, przechodzeniem układów barycznych i burz). Z tego powodu często istnieją duże trudność w ocenianiu niektórych doniesień, a wiele obserwacji potrzebuje jeszcze rzetelnego potwierdzenia. Jednak z badań wynika, że międzydobowe zmiany ciśnienia atmosferycznego mogą wpływać patogennie zarówno na funkcje ustroju, jak i psychikę człowieka. Najczęstsze doniesienia mówią o związkach zmian ciśnienia z: chorobami układu krążenia, zawałami serca, bólami głowy (szczególnie migrenowymi), chorobami reumatycznymi, wrzodowymi, zaburzeniami psychicznymi i wieloma innymi. W wielu przypadkach można zaobserwowano sezonowość występowania chorób, polegającą na cyklicznym pojawianiu się w ciągu roku okresów częstszych lub rzadszych zachorowań.
3 SEZONY BIOKLIMATYCZNE 75 CEL I METODA BADAŃ Za cel opracowania przyjęto ocenę zmienności ciśnienia atmosferycznego z dnia na dzień, a także podjęto próbę wyznaczenia i wstępnej analizy sezonów bioklimatycznych międzydobowych zmian ciśnienia atmosferycznego. Do zrealizowania celu posłużono się codziennymi wartościami średniego dobowego ciśnienia atmosferycznego na poziomie rzeczywistym za lata , zanotowanymi na stacji meteorologicznej Poznań-Ławica. Na podstawie tego zbioru danych wyliczono codzienne wartości międzydobowych zmian ciśnienia atmosferycznego i zaszeregowano je do odpowiedniego typu zmiany według klasyfikacji stosowanej w badaniach biometeorologicznych. Uznano dodatkowo, że brak zmiany lub zmianę poniżej 1 hpa (brak odczucia zmiany przez organizm człowieka) oznacza się jako typ a, natomiast dalsze typy tej klasyfikacji to: typ b zmiana 1 4 hpa (słabe odczucie zmiany), typ c zmiana 5 8 hpa (umiarkowane odczucie) oraz typ d zmiana powyżej 8 hpa (silne odczucie zmiany). W dalszej kolejności, posługując się powyższą klasyfikacją, na podstawie danych za lata obliczono średnie częstości występowania poszczególnych typów zmiany ciśnienia w każdym dniu roku. Przebieg roczny częstości dni ze wspomnianymi typami zmiany ciśnienia wykazuje wyraźną cykliczność roczną, dlatego na podstawie tego elementu postanowiono wyznaczyć sezony bioklimatyczne międzydobowych zmian ciśnienia. W celu rozwiązania podjętego zagadnienia odwołano się do metod taksonomicznych, które pozwalają na równoczesne uwzględnienie kilku elementów oraz uznawane są za względnie najbardziej precyzyjne i obiektywne (Chojnicki, Czyż 1973; Parysek 1982). Zastosowano hierarchiczne grupowanie obiektów wielocechowych na podstawie odległości euklidesowych, czyli geometrycznych odległości w przestrzeni wielowymiarowej, w której wymiarami są kolejne cechy (Bednorz i in. 2001). Wykorzystano metodę opartą na minimalnej wariancji, znaną jako metoda Warda, której istotą jest łączenie rozpatrywanych obiektów w skupienia. Na pierwszym etapie postępowania oblicza się odległości euklidesowe pomiędzy każdą parą badanych jednostek i w ten sposób ustala się ich położenie w przestrzeni wielowymiarowej. Odległości pomiędzy badanymi jednostkami są odległościami taksonomicznymi, czyli miarą stopnia zróżnicowania badanych jednostek z punktu widzenia uwzględnianych cech tych jednostek. Odległość taksonomiczna wyrażona jest tutaj matematyczną miarą podobieństwa wyliczoną na podstawie wzoru na odległość euklidesową: D x, y = { i (xi-yi)2}0,5 gdzie: x i y obiekty, pomiędzy którymi obliczana jest odległość, i numer cechy charakteryzujący dany obiekt.
4 76 MAREK PÓŁROLNICZAK Początkowo obiekty są osobnymi skupieniami, a liczba skupień zmniejsza się w kolejnych krokach postępowania poprzez łączenie (aglomerację) obiektów w grupy wyższego rzędu. Łączone są dwa skupienia A i B, które tworząc jedno skupienie, zapewnią minimum sumy kwadratów odchyleń wszystkich obiektów od środka ciężkości nowo utworzonego skupienia (AB). Po każdym kroku liczebność zbioru zmniejsza się o jeden obiekt, a procedura łączenia jest prowadzona aż do momentu otrzymania jednego skupienia obejmującego wszystkie obiekty analizowanego wzoru. W wyniku tak przeprowadzonej procedury uzyskuje się dendryt, który przedstawia relacje typologiczne pomiędzy badanymi jednostkami, lecz jeszcze ich nie klasyfikuje. Dopiero podział dendrytu na części wyznacza grupy jednostek (klasy typologiczne) obejmujące w określonym stopniu jednorodne jednostki. Podziału takiego dokonuje się za pomocą wskaźników statystycznych, które wyznaczają tzw. odległość krytyczną. Według tego postępowania rozdziela się zbiór na dwa podzbiory, jeżeli najkrótsza odległość między parą punktów należących do mających powstać podzbiorów jest większa niż wspomniana odległość krytyczna (Woś 1977; Tamulewicz 1982; Kolendowicz 1998; Gabała 2004; Jarzyna 2004). Zgodnie z opisaną procedurą dokonano na kilku etapach kolejnych obliczeń mających ukazać strukturę sezonową międzydobowych zmian ciśnienia atmosferycznego. Przygotowana do podziału macierz danych składała się z 73 pentad, które stanowią grupowane obiekty i czterech cech dla każdego obiektu. Za cechy, według których grupowano obiekty, przyjęte zostały częstości występowania dni z charakterystyczną międzydobową zmianą średniego dobowego ciśnienia atmosferycznego klasyfikowane w przedziałach zmiany, które uznano za typy (a, b, c, d) stanowiące wskaźnik bioklimatyczny. Tak przygotowana macierz danych została przeliczona w programie Statistica zgodnie z opisanymi założeniami. Zastosowano metodę Warda i otrzymano dendrogram połączeń poszczególnych jednostek. W dalszej kolejności należało zdecydować, w którym miejscu należy przeciąć gałęzie dendrogramu w taki sposób, aby dokonać podziału całej zbiorowości na grupy. Przecięcia dendrogramu dokonano na podstawie odległości krytycznej obliczonej na podstawie średnich odległości i odchyleń standardowych w dendrogramie, czyli wykorzystując własności rozkładu normalnego. Odległość krytyczną obliczono ze wzoru: D k = d ik + 2/3Sd gdzie: D k odległość krytyczna pomiędzy jednostkami (pentadami), d i średnia odległość w dendrogramie, Sd odchylenie standardowe odległości w dendrogramie.
5 SEZONY BIOKLIMATYCZNE 77 Po oznaczeniu odległości krytycznej na dendrogramie powstały cztery grupy pentad, jednak w niektórych przypadkach zdarzały się pentady należące (według kryterium czasowego) do innej grupy, dlatego koniecznym było przyjęcie arbitralnego założenia: do ustanowienia osobnego okresu musi zaistnieć grupa złożona z co najmniej trzech pentad. Z tej przyczyny w przypadkach pojedynczego lub podwójnego wystąpienia niedopasowanych pentad były one dołączane do najbliższych sąsiednich grup. Uporządkowane grupy: A, B, C i D tworzą sezony bioklimatyczne międzydobowych zmian ciśnienia. Zanim przyjęto wspomnianą wielkość założenia (trzy pentady), testowano również założenia o większej dokładności podziału (dwie pentady), które dawało bardzo mocno zróżnicowany i mało czytelny obraz struktury sezonowej zmian ciśnienia atmosferycznego. Dopiero przyjęcie założenia, że sezon mogą tworzyć grupy złożone z co najmniej trzech pentad, przyniosło zadowalający efekt. WYNIKI BADAŃ Najwyższa absolutna międzydobowa zmiana średniego dobowego ciśnienia atmosferycznego w Poznaniu w latach wystąpiła 8 stycznia 1958 r. i wyniosła 29,6 hpa, natomiast średnia roczna wartość dla tego okresu to 4,4 hpa. Przebieg średnich międzydobowych zmian ciśnienia atmosferycznego w Poznaniu wykazuje cykliczność o okresie rocznym, która objawia się większymi zmianami ciśnienia w chłodniejszej (z maksimum w zimie) i mniejszymi w cieplejszej (z minimum w lecie) części roku. Inną charakterystyczną cechą rocznego cyklu międzydobowych zmian ciśnienia jest występowanie w chłodniejszej części roku dużego zróżnicowania wartości zmiany w krótkich okresach, na przykład z dnia na dzień, podczas gdy w cieplejszej części roku zróżnicowanie to jest wyraźnie mniejsze (ryc. 1). Jak wykazują również inni autorzy, wskazane charakterystyki rocznego przebiegu ciśnienia atmosferycznego dla umiarkowanych szerokości geograficznych są jego trwałą cechą (Kozłowska-Szczęsna 1991; Fortuniak i in. 2000). Opisując międzydobowe zmiany ciśnienia atmosferycznego na podstawie średniej ruchomej 17-dniowej, można wykazać kilka charakterystycznych cech jej przebiegu rocznego (ryc. 1). Od stycznia, kiedy notuje się jedne z najwyższych w roku wartości międzydobowych zmian ciśnienia, do połowy lutego krzywa częstości przebiega na poziomie nieznacznie poniżej 6 hpa. Następnie zaznacza się wyraźny spadek krzywej osiągający w ciągu kilku dni poziom 5 hpa, na którym przebiega przez pierwszą dekadę marca. W kolejnym spadku wartości krzywa osiąga poziom nieznacznie poniżej 5 hpa, z którego systematycznie obniża swój przebieg, aby w trzeciej dekadzie kwietnia przeciąć wartość średnią z wielolecia (4,4 hpa linia prosta na wykresie). W najprostszym podziale roku
6 78 MAREK PÓŁROLNICZAK hpa 8,0 6,0 4,0 2,0 0,0 I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Ryc. 1. Poznań średnie międzydobowe zmiany ciśnienia atmosferycznego (linia cienka) wygładzone średnią ruchomą 17-dniową (linia pogrubiona) oraz średnia roczna w wieloleciu (linia przerywana) Fig. 1. Poznań the average interdiurnal pattern of the atmospheric pressure changes (fine line), the movable average of the 17 days (bold line), the annual average form the years (dotted line) na okresy międzydobowych zmian ciśnienia moment przejścia krzywej przez wartość średnią wieloletnią może być traktowany jako początek okresu mniejszej bodźcowości działania międzydobowych zmian ciśnienia atmosferycznego. Jego początek przypada na trzecią dekadę kwietnia, natomiast koniec następuje pod koniec pierwszej dekady października z ponownym przekroczeniem przez krzywą zmian ciśnienia wartości średniej wieloletniej. W tym okresie międzydobowe zmiany ciśnienia wykazują najniższe roczne wartości z minimum na poziomie około 3,0 hpa notowanym na przełomie lipca i sierpnia. Po minimum rocznym następuje równomierny wzrost biegu krzywej, która w pierwszej dekadzie października przecina ponownie poziom średniej rocznej i rozpoczyna drugi okres w roku z większymi międzydobowymi zmianami ciśnienia, który trwa do trzeciej dekady kwietnia. Od początku tego okresu do połowy listopada wartości osiągają średnie na poziomie 4 5 hpa. Później następuje okres szybkiego ich wzrostu aż do grudniowego maksimum rocznego na poziomie 6,2 hpa. W okresie występowania wyższych od średniej rocznej wartości międzydobowych zmian ciśnienia notuje się również znacznie większą zmienność tych wartości z dnia na dzień w porównaniu do występującej w okresie międzydobowych zmian ciśnienia poniżej średniej rocznej. Na cykl roczny średnich międzydobowych zmian ciśnienia składają się cykle występowania dni z charakterystycznymi wielkościami zmiany ciśnienia z dnia na dzień, czyli typy międzydobowych zmian ciśnienia a, b, c i d.
7 SEZONY BIOKLIMATYCZNE 79 Dni ze zmianą ciśnienia typu a (zmiana poniżej 1 hpa, brak odczucia przez organizm człowieka) pojawiają się z częstością roczną 7,4% (ryc. 2). Ich cykl roczny wskazuje na większe częstości w najcieplejszym i mniejsze w najchłodniejszym okresie roku. Maksymalnych częstości tych dni można spodziewać się w lipcu, kiedy osiągają średnio 11 12%, natomiast najmniej jest ich na przełomie roku (ok. 4%). W ciągu roku omawiane dni charakteryzują się dużą zmiennością w krótkim czasie, co wyraźnie pokazują wartości średnie dobowe. Dni z międzydobową zmianą ciśnienia atmosferycznego typu b (zmiana 1 4 hpa słabe odczucie zmiany) pojawiają się w Poznaniu ze średnią częstością roczną 53,7% i są najczęściej notowane spośród wszystkich omawianych typów. Roczny przebieg częstości dni tego typu wykazuje charakterystyczny rytm (ryc. 3). Od początku roku krzywa częstości (średnia ruchoma 17-dniowa) przebiega poniżej średniej rocznej, osiągając poziom 43%, który jest jednocześnie najniższym w roku. Stosunkowo równomierny wzrost częstości tych dni w ciągu pierwszych czterech miesięcy roku doprowadza do przekroczenia średniej rocznej częstości i dalej do osiągnięcia maksimum rocznego w pierwszych dniach sierpnia (70%). Dalszy cykl roczny wykazuje równomierny spadek częstości omawianych dni aż do wartości średniej rocznej i dalej do grudniowych wartości na poziomie nieco ponad 40%. Dni z międzydobową zmianą ciśnienia atmosferycznego typu c (zmiana 5 8 hpa umiarkowane odczucie zmiany) pojawiają się z częstością roczną 25,3% (ryc. 4). Ich cykl roczny można podzielić 25,0 % 20,0 15,0 10,0 5,0 7,4 0,0 I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Ryc. 2. Poznań częstość występowania dni z międzydobową zmianą ciśnienia typu a (brak odczucia zmiany). Wartości średnie codzienne (1), średnia wieloletnia (2) oraz średnia ruchoma 17-dniowa (3). Dane z lat w procentach Fig. 2. Poznań the frequency of occurrence of the days with the interdiurnal pressure changes of type a (no change felt). The average daily changes (1), the perennial average (2), and the movable average lasting 17 days (3). The data embrace the period of
8 80 MAREK PÓŁROLNICZAK 90,0 % 80,0 70,0 60,0 50,0 53,8 40,0 30,0 20,0 10,0 I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Ryc. 3. Poznań częstość występowania dni z międzydobową zmianą ciśnienia typu b (słabe odczucie zmiany). Wartości średnie codzienne (1), średnia wieloletnia (2) oraz średnia ruchoma 17-dniowa (3). Dane z lat w procentach Fig. 3. Poznań the frequency of occurrence of the days with the interdiurnal change of type b (the change only slightly felt by the human body). The average daily changes (1), the perennial average (2), and the movable average lasting 17 days (3). The data embrace the period of % , I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Ryc. 4. Poznań częstość występowania dni z międzydobową zmianą ciśnienia typu c (umiarkowane odczucie zmiany). Wartości średnie codzienne (1), średnia wieloletnia (2) oraz średnia ruchoma 17-dniowa (3). Dane z lat w procentach Fig. 4. Poznań the frequency of occurence of the days with the interdiurnal pressure change of type c (the change felt to some extent). The average daily changes (1), the perennial average (2), and the movable average lasting 17 days (3). The data embrace the period of
9 SEZONY BIOKLIMATYCZNE 81 na dwa okresy: z częstościami poniżej średniej rocznej od początku maja do drugiej dekady września, i częstościami przeważnie ponad średnią wieloletnią w pozostałym okresie. Najczęściej dni z umiarkowanym odczuciem zmiany ciśnienia pojawiają się na początku kwietnia (30%), natomiast najrzadziej, na poziomie 19%, występują od połowy lipca do połowy sierpnia. Dni z międzydobową zmianą ciśnienia atmosferycznego typu d (zmiana powyżej 8 hpa silne odczucie zmiany ciśnienia) występują ze średnią roczną częstością 13,4% (ryc. 5). Wykazują bardzo wyraźny cykl roczny z największymi częstościami zimą (maksimum w grudniu 28%) i najmniejszymi latem (minimum w lipcu i sierpniu na poziomie 2 3%). Na podstawie średniej rocznej częstości tych dni można również wskazać dwa charakterystyczne okresy w roku: pierwszy od trzeciej dekady kwietnia do trzeciej dekady października, drugi w pozostałych dniach, głównie chłodniejszej części roku. Zanalizy wielolecia wynika, że największa coroczna zmienność dni z przyjętymi typami międzydobowych zmian ciśnienia występuje w typie a i b. W obu przypadkach współczynniki zmienności wskazują około 20% (tab. 1). W przypadku pozostałych typów zmiany ciśnienia współczynniki zmienności wykazują ich znacznie większą coroczną powtarzalność. Z kolei badanie trendów rocznych liczby dni z rozważanymi typami zmian ciśnienia wykazało bardzo niewielkie lub niemal zupełny brak trendów w typie a i c (ryc. 6 i 8), a także znaczne trendy w pozostałych typach (ryc. 7 i 9). W typie b zanotowano ujemny 40,0 % 35,0 30,0 25,0 20,0 15,0 10,0 13,5 5,0 0,0 I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Ryc. 5. Poznań częstość występowania dni z międzydobową zmianą ciśnienia typu d (silne odczucie zmiany). Wartości średnie codzienne (1), średnia wieloletnia (2) oraz średnia ruchoma 17-dniowa (3). Dane z lat w procentach Fig. 5. Poznań the frequency of occurrence of the days with the interdiurnal pressure change of type d (the change felt to a high degree). The average daily changes (1), the perennial average (2), and the movable average lasting 17 days (3). The data embrace the period of
10 82 MAREK PÓŁROLNICZAK Tabela 1. Współczynniki zmienności (1) liczby dni z typami zmian ciśnienia (a, b, c, d) oraz ich średnie (2), najmniejsze (3) i największe (4) liczby w roku z lat Table 1. Variability coefficient (1) of the number of days with the particular type of pressure change (a, b, c, d) and the average (2), the smallest (3) and the greatest (4) number of the days in the year, calculated for each year from the period of a b c d 1 19,5 5,6 8,8 19, trend na poziomie około 16 dni na 100 lat, natomiast w typie d zauważono wyraźny wzrost liczby dni, wynoszący blisko 14 dni w okresie 100-letnim. Jednakże wyznaczone trendy nie są istotne statystycznie. Z powyższej analizy wynika jednoznacznie, że w ciągu roku bodźcowe działanie międzydobowych zmian ciśnienia wykazuje cykliczność o okresie rocznym; w znacznym stopniu zróżnicowaną, biorąc pod uwagę częstość występowania poszczególnych rodzajów bodźców. Wynika stąd, że prosty podział na y = x R 2 = Ryc. 6. Wieloletni przebieg rocznej liczby dni z międzydobową zmianą ciśnienia atmosferycznego typu a (< 1 hpa) w Poznaniu z linią trendu. Dane z lat Fig. 6. The perennial progress of the annual number of the days with the interdiurnal pressure change of type a (< 1 hpa) in Poznań and the line of the trend. Data from the years
11 SEZONY BIOKLIMATYCZNE y = x R 2 = Ryc. 7. Wieloletni przebieg rocznej liczby dni z międzydobową zmianą ciśnienia atmosferycznego typu b (1 4 hpa) w Poznaniu z linią trendu. Dane z lat Fig. 7. The perennial progress of the annual number of the days with the interdiurnal pressure change of type b (1 4 hpa) in Poznań and the line of the trend. Data from the years y = x R 2 = 2E Ryc. 8. Wieloletni przebieg rocznej liczby dni z międzydobową zmianą ciśnienia atmosferycznego typu c (5 8 hpa) w Poznaniu z linią trendu. Dane z lat Fig. 8. The perennial progress of the annual number of the days with the interdiurnal pressure change of type c (5 8 hpa) in Poznań and the line of the trend. Data from the years
12 84 MAREK PÓŁROLNICZAK y = x R 2 = Ryc. 9. Wieloletni przebieg rocznej liczby dni z międzydobową zmianą ciśnienia atmosferycznego typu d (> 8 hpa) w Poznaniu z linią trendu. Dane z lat Fig. 9. The perennial progress of the annual number of the days with the interdiurnal pressure change of type d (> 8 hpa) in Poznań and the line of the trend. Data from the years okresy ze średnią międzydobową zmianą ciśnienia powyżej lub poniżej średniej rocznej jest niedokładny i nie opisuje wystarczająco zróżnicowania bodźców mechanicznych w ciągu roku. Dlatego w obecnym opracowaniu przyjęto sposób dzielenia roku na sezony na podstawie częstości występowania wszystkich typów zmiany ciśnienia, które opisują stopień nasilenia bodźców mechanicznych. Zastosowana metoda pozwala wziąć pod uwagę jednocześnie cały zakres omawianych bodźców i na podstawie ich częstości oraz relacji pomiędzy tymi częstościami umożliwia wyznaczenie okresów o możliwie podobnych (wewnątrz jednego sezonu) i możliwie różnych (porównując różne sezony) warunkach. SEZONY BIOKLIMATYCZNE MIĘDZYDOBOWYCH ZMIAN CIŚNIENIA ATMOSFERYCZNEGO Zgodnie z obecnym stanem wiedzy warunki bioklimatyczne ocenia się na podstawie kompleksowego działania różnych czynników atmosferycznych, które poprzez wystąpienie w tym samym momencie mogą wzajemnie wzmacniać swoją bodźcowość. Często jednak ze względu na brak informacji lub dużą złożoność wszystkich czynników wpływających na bodźcowość atmosfery, prawidłowa ocena warunków bioklimatycznych może być trudna. W takich sytuacjach
13 SEZONY BIOKLIMATYCZNE 85 międzydobowe zmiany ciśnienia atmosferycznego, jako wskaźnik biometeorologiczny, w wartościach którego zawarte są pośrednio zmiany bodźcowe wielu elementów meteorologicznych, może również być traktowany jako miernik kompleksowej oceny meteorotropowego działania atmosfery. Jako sezon bioklimatyczny rozumie się tutaj okres w roku, w którym częstość pojawiania się poszczególnych typów międzydobowych zmian ciśnienia atmosferycznego lub ich charakterystyczny układ wykazuje specyficzne cechy, odmienne w stosunku do pozostałych okresów w roku (por. Woś 1977, 1996). Na podstawie przyjętej procedury badawczej powstał obraz struktury sezonowej międzydobowych zmian ciśnienia atmosferycznego na obszarze Poznania (ryc. 10). Charakterystyczną cechą tej struktury są cztery sezony: A, B, C i D, spośród których dwa (B i C) notowane są dwukrotnie w ciągu roku, co wynika z naturalnego rytmu wielu elementów meteorologicznych, w tym także międzydobowych zmian ciśnienia. Struktura częstości poszczególnych typów zmiany ciśnienia atmosferycznego w każdym sezonie wskazuje na zróżnicowany udział poszczególnych bodźców mechanicznych (ryc. 11). Ryc. 10. Sezony bioklimatyczne międzydobowych zmian ciśnienia atmosferycznego (A, B, C, D) wyróżnione w rejonie Poznania oraz daty ich początku Fig. 10. The bioclimatic seasons of the interdiurnal atmospheric pressure changes (A, B, C, D) noticed in the area of Poznań and the dates of their beginnings
14 86 MAREK PÓŁROLNICZAK D POZNAŃ C B A % 80 typ a (< 1 hpa) typ b (1 4 hpa) typ c (5 8 hpa) typ d (> 8 hpa) Ryc. 11. Poznań średnia częstość typów zmian ciśnienia (a, b, c, d) w wyznaczonych sezonach (A, B, C, D). Dane z lat [%] Fig. 11. Poznań the frequency of the days withe the particular types of pressure changes (a, b, c, d) in distinguish bioclimatic seasons (A, B, C, D). Data from the years [%] Sezon A pojawia się w Poznaniu w najcieplejszej części roku. Jego początek przypada niemal jednocześnie z nadejściem lata, natomiast koniec 2 września (tab. 2). Czas trwania tego sezonu to 70 dni, spośród których najczęściej notuje się dni ze słabym odczuciem międzydobowej zmiany ciśnienia typu b (67%), 20% to dni z typem c (umiarkowane odczucie), 10% dni z typem a (brak odczucia zmiany) oraz 3% dni z typem d (silne odczucie zmiany ciśnienia). Tabela 2. Poznań daty początku i końca sezonów bioklimatycznych międzydobowych zmian ciśnienia oraz ich długość wyrażona liczbą dni Table. 2. Poznań the dates of the beginning and end of the bioclimatic seasons of the interdiurnal changes and their time of duration highlighted with the number of days Sezon Data początku Data końca Czas trwania A B C D Biorąc pod uwagę udział poszczególnych typów zmian ciśnienia w kolejnych latach badanego, okresu należy stwierdzić, że największej zmienności corocznej
15 SEZONY BIOKLIMATYCZNE 87 można spodziewać się w typach a i d, natomiast z największą powtarzalnością coroczną występują typy b i c. Sezon B pojawia się dwukrotnie w roku (ryc. 10). Za pierwszym razem rozpoczyna się 1 maja, a kończy 24 czerwca (trwa 55 dni); natomiast drugi raz w roku pojawia się w ciągu 25 dni od 3 do 27 września (tab. 2). Łącznie, podobnie jak w sezonie A, w obu okresach wystąpienia sezonu B odnotowuje się najwięcej dni ze zmianą ciśnienia typu b (60% dni). Dla tego sezonu zauważa się także podobną częstość dni z typem a oraz większą z typem c (24% dni) i typem d (ok. 6% dni). Świadczy to o większej bodźcowości sezonu B w porównaniu z sezonem A (ryc. 11). Z kolei zróżnicowanie z roku na rok pojawiania się dni z poszczególnymi typami zmiany ciśnienia mierzone współczynnikiem zmienności wskazuje, że największych odchyleń od wartości średniej należy spodziewać się w typach a i d, znacznie mniejszych w typie c i najmniejszych w typie b. Sezon C jest drugim, który pojawia się dwukrotnie w ciągu roku (ryc. 10). Pierwsze jego wystąpienie notuje się od 17 marca do 30 kwietnia, natomiast za drugim razem pojawia się z końcem września i trwa do drugiej dekady listopada (tab. 2). Za każdym razem sezon C pojawia się przez 45 dni, spośród których w sumie 51% to dni z bodźcami słabymi (ryc. 11), 7% to dni z brakiem odczucia zmiany ciśnienia (w obu przypadkach mniej niż w poprzednich sezonach), natomiast dni z bodźcami umiarkowanymi stanowią 28%, a dni z bodźcami silnymi niemal 15% (w tych przypadkach znacznie więcej niż w sezonie A i B). Zmienność coroczna liczby dni z poszczególnych typów zmiany ciśnienia wykazuje również w tym sezonie najwyższe zmiany w typie a i d oraz najniższe w typie b i c. Można stwierdzić, że sezon C odznacza się silniejszymi, w stosunku do wcześniej opisanych sezonów, bodźcami mechanicznymi. Sezon D jest najdłuższym w roku sezonem międzydobowych zmian ciśnienia (ryc. 10). Występuje w okresie jesienno-zimowym i trwa przez 125 dni od 12 listopada do 16 marca (tab. 2). Na strukturę tego okresu w największym stopniu składają się, podobnie jak w pozostałych sezonach, dni ze słabym odczuciem zmian ciśnienia, które stanowią 45% wszystkich dni (ryc. 11). W sezonie D najmniejszym udziałem wyróżniają się dni typu a (brak odczucia zmiany ciśnienia) niewiele ponad 5%. Niemal 27% to dni z umiarkowanym odczuciem zmiany ciśnienia typu c, natomiast aż 23% stanowią dni z silnym odczuciem zmiany ciśnienia typu d. Za sprawą zmian ciśnienia o umiarkowanym i silnym odczuciu tej zmiany sezon D wyraźnie wyróżnia się spośród pozostałych jako najbardziej bodźcowy okres w ciągu roku. Badanie corocznej zmienności struktury udziału poszczególnych typów międzydobowych zmian ciśnienia wykazuje, podobnie jak w poprzednich sezonach, największe coroczne zróżnicowanie w typach a i d, a także znacznie większą powtarzalność typów b i c.
16 88 MAREK PÓŁROLNICZAK WNIOSKI Rezultaty badań dotyczące rocznej cykliczności międzydobowych zmian ciśnienia atmosferycznego potwierdzają wcześniejsze spostrzeżenia Kozłowskiej-Szczęsnej (1991) oraz Fortuniaka i współpracowników (2000). Stwierdzono również roczną cykliczność dni z poszczególnymi typami bodźców mechanicznych, wyraźną szczególnie w zakresie bodźców silnie odczuwanych przez organizm człowieka. Polega ona na występowaniu największych częstości tych dni w chłodniejszej części roku (z maksimum w zimie na poziomie przekraczającym 25% wszystkich dni), a także niewielkich częstości w najcieplejszej części roku (w ciągu lata udział tych dni spada do 2 3%). Z kolei roczne przebiegi częstości dni z brakiem odczucia zmiany ciśnienia i słabym jej odczuciem wykazują cykliczność objawiającą się najmniejszym ich udziałem w chłodniejszej i największym w cieplejszej części roku. Badanie corocznej zmienności udziału dni z poszczególnymi typami zmiany ciśnienia w wieloleciu wykazało, że z największą powtarzalnością pojawiają się typy b i c; pozostałe (a i d) wykazują znacznie większą zmienność. Zanotowane trendy zmian ujemny, w liczbie dni z typem b (ponad 15 dni/100 lat), oraz dodatni, w dniach z silnym odczuciem zmian ciśnienia typu d (ponad 13 dni/100 lat) nie wykazały istotności statystycznej. Wyznaczone sezony bioklimatyczne międzydobowych zmian ciśnienia wskazują na występowanie okresów o znacznie zróżnicowanym nasileniu bodźców mechanicznych. Najbardziej niekorzystnym okresem w roku, ze względu na największy udział silnych bodźców mechanicznych, jest najdłuższy, występujący w chłodniejszej części roku, sezon D. Z kolei najmniej bodźcowym sezonem, ze względu na najmniejszy udział silnych bodźców, jest sezon A, który pojawia się w okresie letnim. Pomiędzy wspomnianymi sezonami się dwukrotnie w ciągu roku występnją dwa przejściowe sezony B i D, o mniejszej bodźcowości w stosunku do sezonu D i większej do sezonu A. LITERATURA Bednorz E., Kolendowicz L., Bielec-Bąkowska Z., Bokwa A., Żelazny M., Kicińska B., Lewik P., Nowosad M., Ustrnul Z., 2001: Regionalizacje, typologie i sezony klimatyczne z zastosowaniem analizy skupień, Przegl. Geofiz., 48, 1 2, Chojnicki Z., Czyż T., 1973: Metody taksonomii numerycznej w regionalizacji geograficznej, PWN, Warszawa. Fortuniak K., Kożuchowski K., Papiernik Ż., 2000: Sezonowa zmienność ciśnienia atmosferycznego w Warszawie w XIX i XX wieku, Przegl. Geofiz., t. 45, z. 1, Gabała J., 2004: Zastosowanie analizy skupień do wydzielania kompleksów pogodowych sprzyjających wystąpieniu wysokich i niskich stężeń zanieczyszczeń w Tarnowie. [W:] A. Bokwa, Z. Ustrnul (red.), Zastosowanie wybranych metod w klimatologii, IGiGP UJ, Jarzyna K., 2004: Zastosowanie wybranych metod statystycznych w określaniu wpływu lokalnej
17 SEZONY BIOKLIMATYCZNE 89 i wielkoskalowej sytuacji meteorologicznej na warunki dyspersji zanieczyszczeń powietrza w Krakowie. [W:] A. Bokwa, Z. Ustrnul (red.), Zastosowanie wybranych metod w klimatologii, IGiGP UJ, Kolendowicz L., 1998: Zjawiska burzowe w Polsce a warunki synoptyczne, Bogucki Wyd. Nauk., Poznań. Kozłowska-Szczęsna T., 1991: Antropoklimat Polski, Zesz. IGPZ PAN, nr 1. Kozłowska-Szczęsna T., Błażejczyk K., Krawczyk B., 1997: Bioklimatologia człowieka. Metody i ich zastosowanie w badaniach bioklimatu Polski, Monografie IGiPZ PAN, 1. Parysek J., 1982: Modele klasyfikacji w geografii, Wyd. Nauk. UAM, Poznań. Tamulewicz J., 1982: Taksonomiczne podstawy typologii reżimu opadów atmosferycznych na przykładzie Pojezierza Pomorskiego i Niziny Wielkopolskiej, Dok. Geogr., 3 4. Woś A., 1977: Zarys struktury sezonowej klimatu Niziny Wielkopolskiej i Pojezierza Pomorskiego, Wyd. Nauk. UAM, Poznań. Woś A., 1996: Struktura Sezonowa Klimatu Polski, Bogucki Wyd. Nauk., Poznań.
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS. WIELOLETNIA ZMIENNOŚĆ WYSTĘPOWANIA BURZ W SZCZECINIE, ŁODZI, KRAKOWIE I NA KASPROWYM WIERCHU W LATAm
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA GEOGRAPHICA PHYSICA 3, 1998 Zuzanna Bielec WIELOLETNIA ZMIENNOŚĆ WYSTĘPOWANIA BURZ W SZCZECINIE, ŁODZI, KRAKOWIE I NA KASPROWYM WIERCHU W LATAm 1954-1993 LONG-TERM VARIABILITY
DŁUGOTRWAŁOŚĆ WYSTĘPOWANIA MAS POWIETRZNYCH W POLSCE POŁUDNIOWEJ ( ) Duration of air mass occurrence in Southern Poland ( )
Prace i Studia Geograficzne 2011, T. 47, ss. 247 253 Paweł Kotas Uniwersytet Jagielloński, Instytut Geografii i Gospodarki Przestrzennej, Zakład Klimatologii 30 387 Kraków, ul. Gronostajowa 7 e-mail: pawel.kotas@uj.edu.pl
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS WIELOLETNIA ZMIENNOŚĆ LICZBY DNI Z OPADEM W KRAKOWIE
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA GEOGRAPHICA PHYSICA 3, 1998 Robert Twardosz WIELOLETNIA ZMIENNOŚĆ LICZBY DNI Z OPADEM W KRAKOWIE LONG-TERM VARIABILITY OF THE NUMBER OF DAYS WITH PRECIPITATION IN CRACOW
NORMALNE SUMY OPADÓW ATMOSFERYCZNYCH W WYBRANYCH STACJACH LUBELSZCZYZNY. Szczepan Mrugała
Acta Agrophysica, 2005, 6(1), 197-203 NORMALNE SUMY OPADÓW ATMOSFERYCZNYCH W WYBRANYCH STACJACH LUBELSZCZYZNY Szczepan Mrugała Zakład Meteorologii i Klimatologii, Instytut Nauk o Ziemi, Uniwersytet Marii
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS KSZTAŁTOWANIE SIĘ WIELKOŚCI OPADÓW NA OBSZARZE WOJEWÓDZTWA MIEJSKIEGO KRAKOWSKIEGO
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA GEOGRAPHICA PHYSICA 3, 1998 Elżbieta Cebulak KSZTAŁTOWANIE SIĘ WIELKOŚCI OPADÓW NA OBSZARZE WOJEWÓDZTWA MIEJSKIEGO KRAKOWSKIEGO THE PRECIPITATION ON THE AREA OF CRACOW
Zmiany średniej dobowej temperatury powietrza w Lublinie w latach
10.17951/b.2015.70.1.71 A N N A L E S U N I V E R S I T A T I S M A R I A E C U R I E - S K Ł O D O W S K A L U B L I N P O L O N I A VOL. LXX, z. 1 SECTIO B 2015 Zakład Meteorologii i Klimatologii, Wydział
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Hierarchiczna analiza skupień
Hierarchiczna analiza skupień Cel analizy Analiza skupień ma na celu wykrycie w zbiorze obserwacji klastrów, czyli rozłącznych podzbiorów obserwacji, wewnątrz których obserwacje są sobie w jakimś określonym
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA GEOGRAPIDCA PHYSICA 3, 1998 Grzegorz Szalach, Grzegorz Żarnowiecki KONSEKWENCJE ZMIANY LOKALIZACJI STACJI METEOROLOGICZNEJ W KIELCACH THE CONSEQUENCES OF THE TRANSFER
Przebieg ciśnienia atmosferycznego w Lublinie w latach
10.1515/umcsgeo-2015-0008 A N N A L E S U N I V E R S I T A T I S M A R I A E C U R I E - S K Ł O D O W S K A L U B L I N P O L O N I A VOL. LXIX, 2 SECTIO B 2014 Wydział Nauk o Ziemi i Gospodarki Przestrzennej
2. CHARAKTERYSTYKA WARUNKÓW METEOROLOGICZNYCH W WOJEWÓDZTWIE MAŁOPOLSKIM W ROKU 2006
Powietrze 17 2. CHARAKTERYSTYKA WARUNKÓW METEOROLOGICZNYCH W WOJEWÓDZTWIE MAŁOPOLSKIM W ROKU 2006 Charakterystykę warunków meteorologicznych województwa małopolskiego w roku 2006 przedstawiono na podstawie
W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:
Na dzisiejszym wykładzie omówimy najważniejsze charakterystyki liczbowe występujące w statystyce opisowej. Poszczególne wzory będziemy podawać w miarę potrzeby w trzech postaciach: dla szeregu szczegółowego,
ZMIENNOŚĆ NAJWYŻSZYCH DOBOWYCH i MIESIĘCZNYCH OPADÓW W KOMPLEKSIE LEŚNYM W STRÓŻY W OKRESIE V-IX ( )
ZMIENNOŚĆ NAJWYŻSZYCH DOBOWYCH i MIESIĘCZNYCH OPADÓW W KOMPLEKSIE LEŚNYM W STRÓŻY W OKRESIE V-IX (1982-2006) Marta CEBULSKA Instytut Inżynierii i Gospodarki Wodnej Politechnika Krakowska Cel: określenie
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Publiczna Szkoła Podstawowa nr 14 w Opolu. Edukacyjna Wartość Dodana
Publiczna Szkoła Podstawowa nr 14 w Opolu Edukacyjna Wartość Dodana rok szkolny 2014/2015 Edukacyjna Wartość Dodana (EWD) jest miarą efektywności nauczania dla szkoły i uczniów, którzy do danej placówki
WARUNKI BIOKLIMATYCZNE WIELKOPOLSKIEGO PARKU NARODOWEGO W ŚWIETLE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW BIOMETEOROLOGICZNYCH
Prace i Studia Geograficzne 2011, T. 47, ss. 327 334 Katarzyna Szyga-Pluta Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Nauk Geograficznych i Geologicznych, Instytut Geografii Fizycznej i Kształtowania
Opady normalne i anomalie w Koszalinie w latach
Grażyna Dederko Opady normalne i anomalie w Koszalinie w latach 1951 1995 Opady atmosferyczne należą do elementów meteorologicznych o bardzo dużej zmienności w czasie i przestrzeni. Charakterystyczną cechą
BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI
14 BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI 14.1 WSTĘP Ogólne wymagania prawne dotyczące przy pracy określają m.in. przepisy
Wprowadzenie. Małgorzata KLENIEWSKA. nawet już przy stosunkowo niewielkim stężeniu tego gazu w powietrzu atmosferycznym.
Małgorzata KLENIEWSKA Katedra Inżynierii Wodnej i Rekultywacji Środowiska SGGW Zakład Meteorologii i Klimatologii Department of Hydraulic Engineering and Environmental Restoration WAU Division of Meteorology
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA GEOGRAPHICA PHYSICA 3, 1998 Danuta Limanówka ZMIENNOŚĆ WARUNKÓW TERMICZNYCH WYBRANYCH MIAST POLSKI CHANGES OF THE THERMAL CONDmONS IN THE SELECTED POLISH CITIES Opracowanie
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Warunki termiczne na Stacji Ekologicznej w Jeziorach (Wielkopolski Park Narodowy) w latach
BADANIA FIZJOGRAFICZNE R. VII SERIA A GEOGRAFIA FIZYCZNA (A67) str. 225 237 DOI 10.14746/bfg.2016.7.17 Warunki termiczne na Stacji Ekologicznej w Jeziorach (Wielkopolski Park Narodowy) w latach 2006 2015
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
DOBOWE AMPLITUDY TEMPERATURY POWIETRZA W POLSCE I ICH ZALEŻNOŚĆ OD TYPÓW CYRKULACJI ATMOSFERYCZNEJ (1971-1995)
Słupskie Prace Geograficzne 2 2005 Dariusz Baranowski Instytut Geografii Pomorska Akademia Pedagogiczna Słupsk DOBOWE AMPLITUDY TEMPERATURY POWIETRZA W POLSCE I ICH ZALEŻNOŚĆ OD TYPÓW CYRKULACJI ATMOSFERYCZNEJ
-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak
Wzory dla szeregu szczegółowego: Wzory dla szeregu rozdzielczego punktowego: ->Średnia arytmetyczna ważona -> Średnia arytmetyczna (5) ->Średnia harmoniczna (1) ->Średnia harmoniczna (6) (2) ->Średnia
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)
Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej) 1 Podział ze względu na zakres danych użytych do wyznaczenia miary Miary opisujące
BADANIA FIZJOGRAFICZNE R. VI SERIA A GEOGRAFIA FIZYCZNA (A66) str W KALISZU DOMINIKA JASIK, KATARZYNA SZYGA-PLUTA
BADANIA FIZJOGRAFICZNE R. VI SERIA A GEOGRAFIA FIZYCZNA (A66) str. 035 045 DOI 10.14746/bfg.2015.6.3 CHARAKTERYSTYKA WYSTĘPOWANIA BURZ W KALISZU DOMINIKA JASIK, KATARZYNA SZYGA-PLUTA Zakład Klimatologii,
Charakterystyka miesięcznych ekstremów temperatury powietrza w Krakowie i ich związek z warunkami cyrkulacyjnymi
K. Piotrowicz, R. Twardosz (red.) Wahania klimatu w różnych skalach przestrzennych i czasowych Instytut Geografii i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytet Jagielloński Kraków, 2007, 253-261 Charakterystyka
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Międzydobowe zmiany ciśnienia atmosferycznego w Poznaniu na tle typów cyrkulacji GWL (Grosswetterlagen)
http://dx.doi.org/10.7163/przg.2012.3.6 PRZEGLĄD GEOGRAFICZNY 2012, 84, 3, s. 423 435 Międzydobowe zmiany ciśnienia atmosferycznego w Poznaniu na tle typów cyrkulacji GWL (Grosswetterlagen) Interdiurnal
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Analiza przyczyn wzrostu liczby zgonów w Polsce w 2017 roku
Analiza przyczyn wzrostu liczby zgonów w Polsce w 2017 roku Departament Analiz i Strategii NARODOWY FUNDUSZ ZDROWIA 1 PODSUMOWANIE 1. Celem raportu jest próba określenia przyczyn wzrostu liczby zgonów
Optymalizacja parametrów w strategiach inwestycyjnych dla event-driven tradingu dla odczytu Australia Employment Change
Raport 4/2015 Optymalizacja parametrów w strategiach inwestycyjnych dla event-driven tradingu dla odczytu Australia Employment Change autor: Michał Osmoła INIME Instytut nauk informatycznych i matematycznych
CYKLICZNE ZMIANY MIEJSKIEJ WYSPY CIEPŁA W WARSZAWIE I ICH PRZYCZYNY. Cyclic changes of the urban heat island in Warsaw and their causes
Prace i Studia Geograficzne 2011, T. 47, ss. 409 416 Maria Stopa-Boryczka, Jerzy Boryczka, Jolanta Wawer, Katarzyna Grabowska Uniwersytet Warszawski, Wydział Geografii i Studiów Regionalnych, Zakład Klimatologii
3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach Opis danych statystycznych
3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach 1995-2005 3.1. Opis danych statystycznych Badanie zmian w potencjale opieki zdrowotnej można przeprowadzić w oparciu o dane dotyczące
MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy
MIARY POŁOŻENIA Opisują średni lub typowy poziom wartości cechy. Określają tą wartość cechy, wokół której skupiają się wszystkie pozostałe wartości badanej cechy. Wśród nich można wyróżnić miary tendencji
Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski
Literatura STATYSTYKA OPISOWA A. Aczel, Statystyka w Zarządzaniu, PWN, 2000 A. Obecny, Statystyka opisowa w Excelu dla szkół. Ćwiczenia praktyczne, Helion, 2002. A. Obecny, Statystyka matematyczna w Excelu
Warunki termiczne Rolniczej Stacji Doświadczalnej w Zawadach Thermal conditions at the Experimental Farm in Zawady
Jacek RAK, Grzegorz KOC, Elżbieta RADZKA, Jolanta JANKOWSKA Pracownia Agrometeorologii i Podstaw Melioracji Akademia Podlaska w Siedlcach Department of Agrometeorology and Drainage Rudiments University
DOBOWY PRZEBIEG TEMPERATURY POWIETRZA W BYDGOSZCZY W CZASIE WIOSENNYCH I JESIENNYCH PRZYMROZKÓW W ZALEŻNOŚCI OD RODZAJU MASY POWIETRZA
Prace i Studia Geograficzne 2011, T. 47, ss. 425 431 Mirosław Więcław Uniwersytet Kazimierza Wielkiego, Wydział Nauk Przyrodniczych, Instytut Geografii, Zakład Geografii Fizycznej i Ochrony krajobrazu
Zachowania odbiorców. Grupa taryfowa G
Zachowania odbiorców. Grupa taryfowa G Autor: Jarosław Tomczykowski Biuro PTPiREE ( Energia elektryczna luty 2013) Jednym z założeń wprowadzania smart meteringu jest optymalizacja zużycia energii elektrycznej,
Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji
Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Zmienność warunków biotermicznych w Gdyni ( )
K. Piotrowicz, R. Twardosz (red.) Wahania klimatu w różnych skalach przestrzennych i czasowych Instytut Geografii i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytet Jagielloński Kraków, 2007, 297-305 Zmienność warunków
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
CHARAKTERYSTYKA WARUNKÓW METEOROLOGICZNYCH W REJONIE DOŚWIADCZEŃ ŁĄKOWYCH W FALENTACH
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 2006: t. 6 z. specj. (17) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS s. 15 22 www.imuz.edu.pl Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, 2006 CHARAKTERYSTYKA WARUNKÓW METEOROLOGICZNYCH
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA GEOORAPHICA PHYSICA 3, 1998 Małgorzata Falarz WIELOLETNIA ZMIENNOŚĆ POKRYWY ŚNIEŻNEJ W KRAKOWIE NA TLE ZMIAN W OBSZARACH PODMIEJSKICH LONG-TERM VARIABILITY OF SNOW COVER
METODY CHEMOMETRYCZNE W IDENTYFIKACJI ŹRÓDEŁ POCHODZENIA
METODY CHEMOMETRYCZNE W IDENTYFIKACJI ŹRÓDEŁ POCHODZENIA AMFETAMINY Waldemar S. Krawczyk Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Komendy Głównej Policji, Warszawa (praca obroniona na Wydziale Chemii Uniwersytetu
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Pierwszy dzień wiosny i pory roku
Pierwszy dzień wiosny i pory roku W ostatnim czasie przygotowałem kilka skryptów GrADS, których zadaniem było obliczenie średnich wieloletnich wartości danego parametru. Głównie chodziło tu o średnie wieloletnie
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Próba zastosowania metody wydzielania naturalnych okresów synoptycznych na przykładzie dorzecza górnej Wisły
Marek Nowosad Zakład Meteorologii i Klimatologii UMCS Próba zastosowania metody wydzielania naturalnych okresów synoptycznych na przykładzie dorzecza górnej Wisły Zjazd Polskiego Towarzystwa Geograficznego
REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji
Statystyka i opracowanie danych Ćwiczenia 5 Izabela Olejarczyk - Wożeńska AGH, WIMiIP, KISIM REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ MODEL REGRESJI LINIOWEJ Analiza regresji
OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp
tel.: +48 662 635 712 Liczba stron: 15 Data: 20.07.2010r OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp DŁUGIE
Analiza współzależności zjawisk
Analiza współzależności zjawisk Informacje ogólne Jednostki tworzące zbiorowość statystyczną charakteryzowane są zazwyczaj za pomocą wielu cech zmiennych, które nierzadko pozostają ze sobą w pewnym związku.
Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1)
Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1) Wprowadzenie W przypadku danych mających charakter liczbowy do ich charakterystyki można wykorzystać tak zwane STATYSTYKI OPISOWE. Za pomocą statystyk opisowych można
Zmienne zależne i niezależne
Analiza kanoniczna Motywacja (1) 2 Często w badaniach spotykamy problemy badawcze, w których szukamy zakresu i kierunku zależności pomiędzy zbiorami zmiennych: { X i Jak oceniać takie 1, X 2,..., X p }
Uniwersytecki Biuletyn Meteorologiczny
Uniwersytecki Biuletyn Meteorologiczny Borucino-Kościerzyna-Ostrzyce KATEDRA METEOROLOGII I KLIMATOLOGII Instytut Geografii, Uniwersytet Gdański Nr 19 (68) STYCZEŃ 2012 ISSN 2081-884X Od Redakcji: Opracowanie
ZALEŻNOŚĆ BODŹCOWOŚCI CIŚNIENIA OD CYRKULACJI ATMOSFERYCZNEJ W WARSZAWIE
ISSN 1644-0765 DOI: 10.15576/ASP.FC/2016.15.3.121 www.formatiocircumiectus.actapol.net/pl/ Acta Sci. Pol. Formatio Circumiectus 15 (3) 2016, 121 136 ZALEŻNOŚĆ BODŹCOWOŚCI CIŚNIENIA OD CYRKULACJI ATMOSFERYCZNEJ
ANALIZA SPRZEDAŻY: - rozproszenia
KOŁO NAUKOWE CONTROLLINGU UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI ANALIZA SPRZEDAŻY: - rozproszenia - koncentracji - sezonowości Spis treści Wstęp... 3 Analiza rozproszenia sprzedaży... 4 Analiza koncentracji sprzedaży...
STAN GEOEKOSYSTEMÓW POLSKI
Dr Robert Kruszyk Instytut Badań Czwartorzędu i Geoekologii, WNGiG Uniwersytet im. A. Mickiewicza Fredry 10, 61-701 Poznań rlk@main.amu.edu.pl STAN GEOEKOSYSTEMÓW POLSKI W 2002 ROKU CHEMIZM POWIETRZA PROGRAM
Fale ciepła i fale chłodu w południowo-wschodnim (V) regionie bioklimatycznym w latach
10.1515/umcsgeo-2015-0009 A N N A L E S U N I V E R S I T A T I S M A R I A E C U R I E - S K Ł O D O W S K A L U B L I N P O L O N I A VOL. LXIX, 2 SECTIO B 2014 Zakład Meteorologii i Klimatologii Wydział
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Klimat okolic międzyrzeca podlaskiego
Danuta Limanówka Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej Oddział w Krakowie Klimat okolic międzyrzeca podlaskiego Wstęp Obszar będący przedmiotem niniejszego opracowania obejmuje miasto i najbliższe
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 Średnia liczba dni z opadem 30 mm w województwie pomorskim wynosi w półroczu ciepłym od 0,5 w części południowej i wschodniej województwa do 1,5 w części zachodniej. Najwięcej takich
Korelacja, autokorelacja, kowariancja, trendy. Korelacja określa stopień asocjacji między zmiennymi
Korelacja, autokorelacja, kowariancja, trendy Korelacja określa stopień asocjacji między zmiennymi Kowariancja Wady - ograniczenia. Wartość kowariancji zależy od rozmiarów zmienności zmiennej.. W konsekwencji
PRZEBIEG ROCZNY I DOBOWY BURZ W KLIMACIE UMIARKOWANYM MORSKIM, PRZEJŚCIOWYM I KONTYNENTALNYM (NA PRZYKŁADZIE LONDYNU, WARSZAWY I MOSKWY)
Prace i Studia Geograficzne 2011, T. 47, ss. 463 471 Katarzyna Grabowska Uniwersytet Warszawski, Wydział Geografii i Studiów Regionalnych, Zakład Klimatologii 00 927 Warszawa, ul. Krakowskie Przedmieście
Roczny raport jakości powietrza z uwzględnieniem pyłów PM1, PM2,5 oraz PM10 dla czujników zlokalizowanych w gminie Proszowice
Roczny raport jakości powietrza z uwzględnieniem pyłów PM1, PM2,5 oraz PM dla czujników zlokalizowanych w gminie Proszowice Spis treści 1. Charakterystyka gminy oraz lokalizacja czujników... 3 2. Dopuszczalne
BADANIA FIZJOGRAFICZNE R. VII SERIA A GEOGRAFIA FIZYCZNA (A67) str ( )
BADANIA FIZJOGRAFICZNE R. VII SERIA A GEOGRAFIA FIZYCZNA (A67) str. 169 177 DOI 1.14746/bfg.216.7.13 POGODA UPALNA W ZAKOPANEM (1986 215) Małgorzata Pajewska Uniwersytet Warszawski, Wydział Geografii i
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Zadania analityczne (1) Analiza przewiduje badanie podobieństw
Cechy klimatu Polski. Cechy klimatu Polski. Wstęp
Cechy klimatu Polski Cechy klimatu Polski Wstęp Klimat to przeciętne, powtarzające się corocznie stany atmosfery występujące na danym obszarze, określone na podstawie wieloletnich obserwacji i pomiarów
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Wykład 3. Opis struktury zbiorowości. 1. Parametry opisu rozkładu badanej cechy. 3. Średnia arytmetyczna. 4. Dominanta. 5. Kwantyle.
Wykład 3. Opis struktury zbiorowości 1. Parametry opisu rozkładu badanej cechy. 2. Miary połoŝenia rozkładu. 3. Średnia arytmetyczna. 4. Dominanta. 5. Kwantyle. W praktycznych zastosowaniach bardzo często
3. Warunki hydrometeorologiczne
3. WARUNKI HYDROMETEOROLOGICZNE Monitoring zjawisk meteorologicznych i hydrologicznych jest jednym z najważniejszych zadań realizowanych w ramach ZMŚP. Właściwe rozpoznanie warunków hydrometeorologicznych
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, Warszawa PRODUKT KRAJOWY BRUTTO W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W LATACH
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa Informacja sygnalna Data opracowania 20.12.2017 r. Kontakt: e-mail: sekretariatuswaw@stat.gov.pl tel. 22 464 23 15 faks 22 846 76 67 Internet:
Częstość występowania poszczególnych odczuć cieplnych w Lublinie i w Lesku na podstawie temperatury odczuwalnej (STI) w latach 1991-2005
Krajobrazy rekreacyjne kształtowanie, wykorzystanie, transformacja. Problemy Ekologii Krajobrazu t. XXVII. 371-377. Częstość występowania poszczególnych odczuć cieplnych w Lublinie i w Lesku na podstawie
CHARAKTERYSTYKA WARUNKÓW ŚNIEGOWYCH I WYZNACZENIE OKRESÓW KORZYSTNYCH DO UPRAWIANIA NARCIARSTWA BIEGOWEGO I ZJAZDOWEGO W ZAKOPANEM
PRACE GEOGRAFICZNE, zeszyt 105 Instytut Geografii UJ Kraków 2000 Tadeusz Sarna CHARAKTERYSTYKA WARUNKÓW ŚNIEGOWYCH I WYZNACZENIE OKRESÓW KORZYSTNYCH DO UPRAWIANIA NARCIARSTWA BIEGOWEGO I ZJAZDOWEGO W ZAKOPANEM
Termiczne pory roku w Poznaniu w latach
PRZEGLĄD GEOGRAFICZNY 11, 83, 1, s. 19 119 Termiczne pory roku w Poznaniu w latach 1 8 Thermal seasons in Poznań in the period 1 8 KATARZYNA SZYGA-PLUTA Instytut Geografii Fizycznej i Kształtowania Środowiska
Uniwersytecki Biuletyn Meteorologiczny
Uniwersytecki Biuletyn Meteorologiczny Borucino-Kościerzyna-Ostrzyce KATEDRA METEOROLOGII I KLIMATOLOGII Instytut Geografii, Uniwersytet Gdański Nr 37 (86) CZERWIEC 2013 ISSN 2081-884X Od Redakcji: Opracowanie
Warunki pluwialne w Poznaniu w latach
BADANIA FIZJOGRAFICZNE R. VII SERIA A GEOGRAFIA FIZYCZNA (A67) str. 239 256 DOI 10.14746/bfg.2016.7.18 Warunki pluwialne w Poznaniu w latach 1981 2015 Katarzyna Szyga-Pluta, Katarzyna Grześkowiak Zakład
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Krzysztof Jarzyna. 1. Cel badań. 2. Opis zastosowanych metod statystycznych
Krzysztof Jarzyna Zastosowanie wybranych metod statystycznych w określaniu wpływu lokalnej i wielkoskalowej sytuacji meteorologicznej na warunki dyspersji zanieczyszczeń powietrza w Krakowie 1. Cel badań
Emerytury nowosystemowe wypłacone w grudniu 2018 r. w wysokości niższej niż wysokość najniższej emerytury (tj. niższej niż 1029,80 zł)
Emerytury nowosystemowe wypłacone w grudniu 18 r. w wysokości niższej niż wysokość najniższej emerytury (tj. niższej niż 9,8 zł) DEPARTAMENT STATYSTYKI I PROGNOZ AKTUARIALNYCH Warszawa 19 1 Zgodnie z art.
REGIONALNY SYSTEM OSŁONY METEOROLOGICZNEJ LEŚNICTWA LEŚNY KOMPLEKS PROMOCYJNY LASY BESKIDU ŚLĄKSIEGO RAPORT KWARTALNY II/2014
REGIONALNY SYSTEM OSŁONY METEOROLOGICZNEJ LEŚNICTWA LEŚNY KOMPLEKS PROMOCYJNY LASY BESKIDU ŚLĄKSIEGO RAPORT KWARTALNY II/2014 Katowice-Kraków 2014 1. Warunki pogodowe w 2 kwartale 2014 roku Średnia kwartalna
Ewelina Henek, Agnieszka Wypych, Zbigniew Ustrnul. Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej Państwowy Instytut Badawczy (IMGW-PIB)
Ewelina Henek, Agnieszka Wypych, Zbigniew Ustrnul Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej Państwowy Instytut Badawczy (IMGW-PIB) IT SYSTEM GŁÓWNE KOMPONENTY SYSTEMU ISOK: Dane LIDAR (4- punktów/m ; >00
Klimatyczne uwarunkowania rozwoju turystyki na Pomorzu Środkowym The climatic conditions of tourism development in Central Pomerania
Eliza KALBARCZYK, Robert KALBARCZYK Katedra Meteorologii i Klimatologii, Akademia Rolnicza w Szczecinie Department of Meteorology and Climatology, Agricultural University in Szczecin Klimatyczne uwarunkowania
BODŹCOWE ODDZIAŁYWANIE CIŚNIENIA ATMOSFERYCZNEGO W REJONIE POLSKIEJ STACJI POLARNEJ W HORNSUNDZIE W LATACH
Problemy Klimatologii Polarnej 15 2005 143 153 BODŹCOWE ODDZIAŁYWANIE CIŚNIENIA ATMOSFERYCZNEGO W REJONIE POLSKIEJ STACJI POLARNEJ W HORNSUNDZIE W LATACH 1991 2000 BIOMETEOROLOGICAL STIMULI DUE TO AIR