Program R Wykład 7. Pakiet graphics Przemyslaw.Biecek@gmail.com. Plan. Wysokopoziomowe Niskopoziomowe Bibliografia

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Program R Wykład 7. Pakiet graphics Przemyslaw.Biecek@gmail.com. Plan. Wysokopoziomowe Niskopoziomowe Bibliografia"

Transkrypt

1 Program R Wykład 7. Pakiet graphics Przemyslaw.Biecek@gmail.com Plan 1 Funkcje graficzne wysokiego poziomu. 2 Funkcje graficzne niskiego poziomu. 3 Funkcje do zarządzania wykresami i urządzeniami graficznymi. 1 / 61

2 Grafika wysokopoziomowa Przejrzymy wybrane (najpopularniejsze) wykresy dostępne w pakiecie graphics i pakietach pochodnych. Zobaczymy wykresy dla danych jakościowych / tabel kontyngencji, par zmiennych binarnych, proporcji, dwóch zmiennych ilościowych, danych wielowymiarowych. Wiekszosc z nich omawialismy na zajeciach ze statystyk podstawowych. 2 / 61

3 plot Najpopularniejszą funkcją do rysowania jest plot(). Jest to funkcja generyczna. > methods("plot") [1] plot.acf* plot.bagplot plot.correspondence* [4] plot.data.frame* plot.date* plot.decomposed.ts* [7] plot.default plot.dendrogram* plot.density [10] plot.ecdf plot.faces plot.factor* [13] plot.formula* plot.goodfit* plot.hclust* [16] plot.histogram* plot.holtwinters* plot.isoreg* [19] plot.lda* plot.lm plot.lm2 [22] plot.loglm* plot.mca* plot.medpolish* [25] plot.mlm plot.oddsratio* plot.posixct* [28] plot.posixlt* plot.ppr* plot.prcomp* [31] plot.princomp* plot.profile* plot.profile.nls* [34] plot.ridgelm* plot.shingle* plot.spec [37] plot.spec.coherency plot.spec.phase plot.stepfun [40] plot.stl* plot.structable* plot.table* [43] plot.trellis* plot.ts plot.tskernel* 3 / 61

4 matplot, matploints, matlines matplot(x, y, type="p", lty=1:5, lwd=1, pch=null,..., add=f) matpoints(x, y, type = "p",...) matlines(x, y, type = "l",...) 4 / 61

5 Ruch Browna / 61

6 image image(x, y, z, zlim, xlim, ylim, col=heat.colors(12), add=false, xlab, ylab, breaks,...) 6 / 61

7 hist hist(x, breaks = "Sturges", freq = NULL, probability =!freq, nclass = NULL,...) Histogram zmiennej wiek liczebnosci wiek 7 / 61

8 stripchart stripchart(x, method = óverplot", jitter = 0.1,...) / 61

9 density Ją drowy estymator rozkładu wieku Density N = 204 Bandwidth = / 61

10 wireframe(lattice) wspz wspx wspy 10 / 61

11 ecdf Dystrybuanta empiryczna wieku Fn(x) x 11 / 61

12 dotchart dotchart(x, labels=null, groups=null,...) podstawowe mezczyzna kobieta srednie mezczyzna kobieta wyzsze mezczyzna kobieta zawodowe mezczyzna kobieta / 61

13 podstawowe mezczyzna kobieta srednie mezczyzna kobieta wyzsze mezczyzna kobieta zawodowe mezczyzna kobieta / 61

14 barplot barplot(height, width=1, horiz=false, density=null, add=false,. podsta. srednie wyzsze zawod / 61

15 kobieta mezczyzna podstaw. srednie wyzsze zawod / 61

16 boxplot boxplot(x,..., range=1.5, width=null, varwidth=f, notch=f, outline=t, plot=t, horizontal=f, add=f, at=null) / 61

17 podstaw. srednie wyzsze zawod. 17 / 61

18 mosaicplot mosaicplot(x, main=deparse(substitute(x)), shade=false,...) nie pracuje uczen lub pracuje K M K M zawod. wyzsze wyksztalcenie srednie podstaw. praca 18 / 61

19 balloonplot(gplots) balloonplot(x, xlab, ylab, zlab, show.zeros=false, show.margins=true,...) Balloon Plot for x by y. Area is proportional to Freq. y x kobieta mezczyzna podstaw srednie wyzsze zawod / 61

20 fourfold(vcd) fourfold(x, conf level = 0.95,...) plec: kobieta 7 48 praca: nie pracuje praca: uczen lub pracuje plec: mezczyzna 20 / 61

21 wyksztalcenie: podstawowe plec: plec: 2 praca: nie pracuje praca: uczen lub pracuje praca: nie pracuje wyksztalcenie: wyzsze plec: plec: 2 praca: uczen lub pracuje praca: nie pracuje wyksztalcenie: srednie plec: plec: 2 praca: uczen lub pracuje praca: nie pracuje wyksztalcenie: zawodowe plec: plec: 2 praca: uczen lub pracuje 21 / 61

22 pie pie(x, labels = names(x), edges = 200, radius = 0.8, clockwise = FALSE, init.angle = if(clockwise) 90 else 0,... podstaw. srednie zawod. wyzsze 22 / 61

23 wyzsze 17 % zawod. 11 % srednie 27 % podstaw. 46 % 23 / 61

24 bagplot(aplpack) bagplot(x, y, factor = 3, na.rm = FALSE,...) cisnienie skurczowe cisnienie rozkurczowe 24 / 61

25 chplot chplot(formula,data,chull=true,clevel=0.95,mar.den=false, plot.points=false,legend=true,...) cisnienie.rozkurczowe cisnienie.skurczowe plec K (10.4) M ( 8.2) 25 / 61

26 coplot coplot(formula, data, number = 6, overlap = 0.5,...) cisnienie.rozkurczowe cisnienie.skurczowe Kobieta Mezczyzna Given : plec Given : wiek 26 / 61

27 gpairs(yaletoolkit) wyksztalcenie singiel w zwiazku zawodowe wyzsze srednie podstawowe w zwiazku singiel st.cywilny cisnienie.skurczowe podstawowe srednie wyzsze zawodowe cisnienie.rozkurczowe 27 / 61

28 hist2d(gplots) yvals xvals 28 / 61

29 kde(ks) cisnienie rozkurczowe cisnienie skurczowe 29 / 61

30 kde2d(mass) / 61

31 pairs wiek cisnienie.skurczowe cisnienie.rozkurczowe 31 / 61

32 scatterplot.matrix(car) wiek cisnienie.skurczowe cisnienie.rozkurczowe 32 / 61

33 scatterplot(car), sp(car) cisnienie.skurczowe cisnienie.rozkurczowe plec kobieta mezczyzna 33 / 61

34 scatterplot3d(scatterplot3d) wiek cisnienie.skurczowe cisnienie.rozkurczowe 34 / 61

35 jitter(x, factor=1, amount = NULL) zmienna1 zmienna2 35 / 61

36 sunflowerplot zmienna zmienna1 36 / 61

37 plotcorr(ellipse) [RGG 149] wt cyl disp hp carb qsec gear am vs drat mpg wt cyl disp hp carb qsec gear am vs drat mpg 37 / 61

38 cdplot cdplot(x, y, plot=true, bw=" nrd0", n=512, from=null, to=null,...) Niepowodzenia brak wznowa typ.budynku kamienica niski blok wiezowiec VEGF cena 38 / 61

39 contour / 61

40 filled.contour cisnienie.rozkurczowe cisnienie.skurczowe 40 / 61

41 stars - wielowymiarowe cechy stars(x, full=true, radius=true, add=false, plot=true,...) wyksztalcenie wiek praca cisnienie.skurczowe cisnienie.rozkurczowe Agnieszka Ola Ala Partrycja Karolina Marta Ela Wiola Zoska Kamila 41 / 61

42 faces - twarze Chernoffa faces(xy, face.type = 1, plot.faces = TRUE,...) Agnieszka Ola Ala Partrycja Karolina Marta Ela Wiola Zoska Kamila Index Index Index Index Index Index Index Index Index Index 42 / 61

43 heatmap heatmap(x, distfun = dist, hclustfun = hclust, symm = FALSE, scale=c(" row", " column", " none"),...) Wiola Ala Kamila Agnieszka Partrycja Ela Marta Karolina Ola Zoska Wiola Ala Kamila ieszka rtrycja Ela Marta arolina Ola Zoska 43 / 61

44 density, boxplot, hdr.plot(hdrcde), vioplot(vioplot), bpplot [z RGG 102] Underlying density standard boxplot HDR boxplot violin plot Box Percentile Plot x 44 / 61

45 histbackback [z RGG 136] Back to Back Histogram female male 45 / 61

46 Typowe argumenty większości funkcji graficznych xlim - zakres osi X (wektor dwuelementowy) ylim - zakres osi Y main - tytuł wykresu sub - podtytuł wykresu xlab - opis osi X ylab - opis osi Y las - kierunek tekstu na osiach type - typ wykresu ( p punkty, l linie, b punkty i linie,...) pch - kształty punktów, / 61

47 abline(a=null, b=null, h=null, v=null, reg=null, coef=null,...) Wariacje z funkcją abline() v = 1 a=2, b=0 a=1, b=0 a=0, b=0 h = / 61

48 axis axis(side, at = NULL, labels = TRUE, tick = TRUE, line = NA, pos = NA, outer = FALSE, hadj = NA, padj = NA,...) side Po której stronie wykresu narysować oś. 1-dół wykresu, 2- lewa strona, 3-góra wykresu i 4-prawa strona wykresu. at W tych punktach będą rysowane prostopadłe kreseczki czyli znaczki tick marks. labels Wartość logiczna lub wektorem napisów. Jeżeli wartość logiczna, to określa, czy mają być narysowane etykietki. tick Wartość logiczna czy rysować tick marks. line Odległość (w liniach tekstu) osi od brzegu okna graficznego. pos Pozycja (współrzędne rysunku) osi. outer Czy rysować na zewnętrznych marginesach? hadj Przesuwa opis osi w kierunku równoległym do osi. padj Przesuwa opis osi w kierunku prostopadłym do osi. 48 / 61

49 legend legend(x, y=null, legend, fill=null, col=par(ćol"), lty, lwd, y.intersp=1, adj=c(0,0.5), text.width=null, text.col=par( ncol=1, horiz=false,...) x, y położenie legendy w układzie współrzędnych rysunku lub jeden z napisów bottomright, bottom,... xjust, yjust jak legenda ma być wyśrodkowana. legend opisy elementów wykresu, fill wektor kolorów pudełek lwd, lty szerokość i typ lini, x/y.intersp odległości pomiędzy poziomymi elementami, ncol liczba kolumn, horiz czy kolejne opisy w legendzie będą rysowane poziomo? title tytuł legendy. 49 / 61

50 Kolory w R rgb(), col2rgb(), hsv() - definiowanie kolorów, rainbow(grdevices), kolory tęczy, heat.colors(grdevices), kolory od czerwieni po żółć, terrain.colors(grdevices), kolory od zielonego przez brązowy po srebrny, topo.colors(grdevices), kolory od niebieskiego przez zielony po blady róż, cm.colors(grdevices), kolory od cyjanowego przez biały po róż. 50 / 61

51 YlOrRd YlOrBr YlGnBu YlGn Reds RdPu Purples PuRd PuBuGn PuBu OrRd Oranges Greys Greens GnBu BuPu BuGn Blues Set3 Set2 Set1 Pastel2 Pastel1 Paired Dark2 Accent Spectral RdYlGn RdYlBu RdGy RdBu PuOr PRGn PiYG BrBG Kolory z pakietu RColorBrewer Predefiniowane nazwy kolorów, colors() Kolory z pakietów grdevices i colorramps magenta2green(colorramps) cyan2yellow(colorramps) blue2yellow(colorramps) green2red(colorramps) blue2green(colorramps) blue2red(colorramps) cm.colors(grdevices) topo.colors(grdevices) terrain.colors(grdevices) heat.colors(grdevices) rainbow(grdevices) coral3 deeppink4 gray27 gray87 grey39 grey99 lightpink1 mistyrose1 pink4 slategray1 coral2 deeppink3 gray26 gray86 grey38 grey98 lightpink mistyrose pink3 slategray coral1 deeppink2 gray25 gray85 grey37 grey97 lightgrey mintcream pink2 slateblue4 coral deeppink1 gray24 gray84 grey36 grey96 lightgreen midnightblue pink1 slateblue3 yellowgreen chocolate4 deeppink gray23 gray83 grey35 grey95 lightgray mediumvioletred pink slateblue2 yellow4 chocolate3 darkviolet gray22 gray82 grey34 grey94 lightgoldenrodyellowmediumturquoise peru slateblue1 yellow3 chocolate2 darkturquoise gray21 gray81 grey33 grey93 lightgoldenrod4mediumspringgreen peachpuff4 slateblue yellow2 chocolate1 darkslategrey gray20 gray80 grey32 grey92 lightgoldenrod3 mediumslateblue peachpuff3 skyblue4 yellow1 chocolate darkslategray4 gray19 gray79 grey31 grey91 lightgoldenrod2 mediumseagreen peachpuff2 skyblue3 yellow chartreuse4 darkslategray3 gray18 gray78 grey30 grey90 lightgoldenrod1 mediumpurple4 peachpuff1 skyblue2 whitesmoke chartreuse3 darkslategray2 gray17 gray77 grey29 grey89 lightgoldenrod mediumpurple3 peachpuff skyblue1 wheat4 chartreuse2 darkslategray1 gray16 gray76 grey28 grey88 lightcyan4 mediumpurple2 papayawhip skyblue wheat3 chartreuse1 darkslategray gray15 gray75 grey27 grey87 lightcyan3 mediumpurple1 palevioletred4 sienna4 wheat2 chartreuse darkslateblue gray14 gray74 grey26 grey86 lightcyan2 mediumpurple palevioletred3 sienna3 wheat1 cadetblue4 darkseagreen4 gray13 gray73 grey25 grey85 lightcyan1 mediumorchid4 palevioletred2 sienna2 wheat cadetblue3 darkseagreen3 gray12 gray72 grey24 grey84 lightcyan mediumorchid3 palevioletred1 sienna1 violetred4 cadetblue2 darkseagreen2 gray11 gray71 grey23 grey83 lightcoral mediumorchid2 palevioletred sienna violetred3 cadetblue1 darkseagreen1 gray10 gray70 grey22 grey82 lightblue4 mediumorchid1 paleturquoise4 seashell4 violetred2 cadetblue darkseagreen gray9 gray69 grey21 grey81 lightblue3 mediumorchid paleturquoise3 seashell3 violetred1 burlywood4 darksalmon gray8 gray68 grey20 grey80 lightblue2 mediumblue paleturquoise2 seashell2 violetred burlywood3 darkred gray7 gray67 grey19 grey79 lightblue1 mediumaquamarinepaleturquoise1 seashell1 violet burlywood2 darkorchid4 gray6 gray66 grey18 grey78 lightblue maroon4 paleturquoise seashell turquoise4 burlywood1 darkorchid3 gray5 gray65 grey17 grey77 lemonchiffon4 maroon3 palegreen4 seagreen4 turquoise3 burlywood darkorchid2 gray4 gray64 grey16 grey76 lemonchiffon3 maroon2 palegreen3 seagreen3 turquoise2 brown4 darkorchid1 gray3 gray63 grey15 grey75 lemonchiffon2 maroon1 palegreen2 seagreen2 turquoise1 brown3 darkorchid gray2 gray62 grey14 grey74 lemonchiffon1 maroon palegreen1 seagreen1 turquoise brown2 darkorange4 gray1 gray61 grey13 grey73 lemonchiffon magenta4 palegreen seagreen tomato4 brown1 darkorange3 gray0 gray60 grey12 grey72 lawngreen magenta3 palegoldenrod sandybrown tomato3 brown darkorange2 gray gray59 grey11 grey71 lavenderblush4 magenta2 orchid4 salmon4 tomato2 blueviolet darkorange1 goldenrod4 gray58 grey10 grey70 lavenderblush3 magenta1 orchid3 salmon3 tomato1 blue4 darkorange goldenrod3 gray57 grey9 grey69 lavenderblush2 magenta orchid2 salmon2 tomato blue3 darkolivegreen4 goldenrod2 gray56 grey8 grey68 lavenderblush1 linen orchid1 salmon1 thistle4 blue2 darkolivegreen3 goldenrod1 gray55 grey7 grey67 lavenderblush limegreen orchid salmon thistle3 blue1 darkolivegreen2 goldenrod gray54 grey6 grey66 lavender lightyellow4 orangered4 saddlebrown thistle2 blue darkolivegreen1 gold4 gray53 grey5 grey65 khaki4 lightyellow3 orangered3 royalblue4 thistle1 blanchedalmond darkolivegreen gold3 gray52 grey4 grey64 khaki3 lightyellow2 orangered2 royalblue3 thistle black darkmagenta gold2 gray51 grey3 grey63 khaki2 lightyellow1 orangered1 royalblue2 tan4 bisque4 darkkhaki gold1 gray50 grey2 grey62 khaki1 lightyellow orangered royalblue1 tan3 bisque3 darkgrey gold gray49 grey1 grey61 khaki lightsteelblue4 orange4 royalblue tan2 bisque2 darkgreen ghostwhite gray48 grey0 grey60 ivory4 lightsteelblue3 orange3 rosybrown4 tan1 bisque1 darkgray gainsboro gray47 grey grey59 ivory3 lightsteelblue2 orange2 rosybrown3 tan bisque darkgoldenrod4 forestgreen gray46 greenyellow grey58 ivory2 lightsteelblue1 orange1 rosybrown2 steelblue4 beige darkgoldenrod3 floralwhite gray45 green4 grey57 ivory1 lightsteelblue orange rosybrown1 steelblue3 azure4 darkgoldenrod2 firebrick4 gray44 green3 grey56 ivory lightslategrey olivedrab4 rosybrown steelblue2 azure3 darkgoldenrod1 firebrick3 gray43 green2 grey55 indianred4 lightslategray olivedrab3 red4 steelblue1 azure2 darkgoldenrod firebrick2 gray42 green1 grey54 indianred3 lightslateblue olivedrab2 red3 steelblue azure1 darkcyan firebrick1 gray41 green grey53 indianred2 lightskyblue4 olivedrab1 red2 springgreen4 azure darkblue firebrick gray40 gray100 grey52 indianred1 lightskyblue3 olivedrab red1 springgreen3 aquamarine4 cyan4 dodgerblue4 gray39 gray99 grey51 indianred lightskyblue2 oldlace red springgreen2 aquamarine3 cyan3 dodgerblue3 gray38 gray98 grey50 hotpink4 lightskyblue1 navyblue purple4 springgreen1 aquamarine2 cyan2 dodgerblue2 gray37 gray97 grey49 hotpink3 lightskyblue navy purple3 springgreen aquamarine1 cyan1 dodgerblue1 gray36 gray96 grey48 hotpink2 lightseagreen navajowhite4 purple2 snow4 aquamarine cyan dodgerblue gray35 gray95 grey47 hotpink1 lightsalmon4 navajowhite3 purple1 snow3 antiquewhite4 cornsilk4 dimgrey gray34 gray94 grey46 hotpink lightsalmon3 navajowhite2 purple snow2 antiquewhite3 cornsilk3 dimgray gray33 gray93 grey45 honeydew4 lightsalmon2 navajowhite1 powderblue snow1 antiquewhite2 cornsilk2 deepskyblue4 gray32 gray92 grey44 honeydew3 lightsalmon1 navajowhite plum4 snow antiquewhite1 cornsilk1 deepskyblue3 gray31 gray91 grey43 honeydew2 lightsalmon moccasin plum3 slategrey antiquewhite cornsilk deepskyblue2 gray30 gray90 grey42 honeydew1 lightpink4 mistyrose4 plum2 slategray4 aliceblue cornflowerblue deepskyblue1 gray29 gray89 grey41 honeydew lightpink3 mistyrose3 plum1 slategray3 white coral4 deepskyblue gray28 gray88 grey40 grey100 lightpink2 mistyrose2 plum slategray2 51 / 61

52 Atomowe funkcje graficzne symbols(graphics), rysuje symbole, polygon(graphics), rysuje krzwywe zamknięte, jak również obszary wypełnione kolorem, segments(graphics), rysuje odcinki i łamane, arrows(graphics), rysuje strzałki (skierowane w dowolnym kierunku), mamy kontrolę nad długością grota oraz kątem rozwarcia strzałki. curve(graphics), rysuje wykresy funkcji, rect(graphics), rysuje prostokąty, rug(graphics), na wybranej osi rysuje znaczniki. 52 / 61

53 polygon() segments() symbols() circles squares rectangles stars thermometers boxplots arrows() curve(), abline(), points(), lines() 53 / 61

54 siatka wykresow # siatka prostokątna par(mfrow = c(w,k)) par(mfcol = c(w,k)) # bardziej zaawansowana siatka layout(mat, widths=rep(1,ncol(mat)), heights=rep(1,nrow(mat)), respect=f) # parameter respect kontroluje proporcje, # szerokości i wysokości możemy podawac względne i bezwzględne 54 / 61

55 parametry graficzne do ustawienia przez funkcje par adj ann ask bg bty cex cex.axis, cex.main col col.axis, col.main family fg fig cex.lab, col.lab, sposób wyrównywania tekstu (np etykiet osi). Wartość 0.5 odpowiada wypośrodkowaniu. Czy rysować etykiety osi? Każdy następny wykres musi byc potwierdzony ENTE- Rem. Kolor tła dla wykresu. Kształt pudełka wokół wykresu, np: o wszystkie ścianki, n nie są rysowane żadne ścianki. Rozmiar tekstu lub symboli graficznych. j.w. dla osi, etykiet, tytułu. Domyślny kolor rysowania linii i wypełnień. j.w. dla osi, etykiet, tytułu itp. Typ czcionki wykorzystywanej do rysowania tekstu, nowe trzeba zainstalować przez windowsfont(grdevices). Kolor pierwszoplanowy, używany jako domyślny kolor symboli, pudełek, linii itp. układ współrzędnych okienka graficznego, należy kolejny wykres uruchomić z parametrem new=t lub wykonać funkcję plot.new() (ponieważ zmieni się układ współrzęd- 55 / 61

56 font font.axis, font.main lab las lheight lty lwd mai mar mgp oma omd pch ps pty font.lab, 1 -zwykły tekst, 2 -pogrubiony, 3 -kursywa, 4 -pogrubiona kursywa. j.w. dla osi, etykiet, tytułu. Ustawienia osi w postaci c(x, y, dl), x i y to oczekiwana liczba podziałów na osiach x i y, a dl określa długość nazwy etykiety. Parametr określający kierunek tekstu na osiach. Wysokość linii tekstu. Wzór linii. Szerokość linii. Rozmiar marginesu w calach. Rozmiar marginesu w liniach tekstu. W której linii marginesu ma być narysowany opis, etykieta i oś. Domyślne wartości to c(3, 1, 0). Rozmiar zewnętrznych marginesów w liniach tekstu. Współrzędne zewnętrznych marginesów w układzie NDC. Jakimi symbolami mają być zaznaczane punkty na wykresie. Rozmiar tekstu. Kształt regionu do rysowania, s wymusza kształt kwadratu. 56 / 61

57 srt Kąt nachylenia tekstu do osi X. usr Czteroelementowy wektor c(x1, x2, y1, y2). Określa współrzędne obszaru wykresu do zarysowania. xaxp Gdzie (od x1 do x2 ) mają być rysowane znaczniki na osi X oraz ile ( n+1 ) znaczników ma być narysowanych. xaxs Zakres etykiet na osi X, r dodawaje 4% na obu końcach, i nie dodaje marginesu. xaxt Czy ma być rysowana oś X. xpd Do jakiego obszaru mają być przycinane rysunki. yaxp Odpowiednik parametru xaxp dla osi y. yaxs Odpowiednik parametru xaxs dla osi y. yaxt Odpowiednik parametru xaxt dla osi y. ylog Odpowiednik parametru xlog dla osi y. 57 / 61

58 srt = 140 srt = 160 srt = 180 srt = 200 srt = 220 srt = 120 srt = 240 lend=, ljoin= srt = 100 ljoin=2 ljoin=1 ljoin=0 lend=1 lend=0 srt = 260 srt= srt = 80 srt = 280 srt = 60 srt = 300 srt = 40 srt = 20 srt = 0 srt = 340 srt = 320 ylab etykieta osi y text() adj=c(1,0.5) text() adj=c(1,1) side 2 xpd=, adj= text() adj=c(0.5,1) text() adj=c(0.5,1) main, line=3 main tytul wykresu family mono family serif main, line=5 side 3 side 1 φαµιλψ σψµβολ family sans xpd=na xpd=true xpd=false text() adj=c(0,0) text() adj=c(0,1) side 4 mtext(), adj=0 line=1 mtext(), adj=0.5 line=2 mtext(), adj=1 line=3 expression() axis() legend() cos(x) 2 + sin(x) 2 ln(x y) przed legend() x x 3 x 2 x 4 chwile przed w trakcie chwile po po exp(cos(x 2 ) x) x 5 4x xlab etykieta osi x sub podtytul wykresu 58 / 61

59 l p b c o type= s S h lty= twodash longdash dotdash dotted dashed solid blank cex= lwd= pch= / 61

60 Inne przydatne funkcje locator(), identify(), png(grdevices), bmp(grdevices), jepg(grdevices), pdf(grdevices), poscript(grdevices) i bitmap(grdevices), dev.off(grdevices), X11(), dev.cur(), dev.list(), dev.set(), dev.next() itp, parametr xpd i usr, plot.new(), plot.window(xlim=, ylim=), i wiele wiele innych / 61

61 Literature R Graphics, Paul Murrell, paul/rgraphics/rgraphics.html The Grammar of Graphics, Leland Wilkinson, Tthe visual display of quantitative information, Edward Tufte. Wykłady Statistics Information Visualisation Ross Ihaka, Przewodnik po pakiecie R, Przemysław Biecek. 61 / 61

HTML część 4. Obrazki, tła i kolory

HTML część 4. Obrazki, tła i kolory HTML część 4 Obrazki, tła i kolory Wstawia obrazek na stronę WWW Atrybuty wymagane: src, alt Atrybuty opcjonalne: height, ismap, longdesc, usemap, width nie zalecane: align, border, hspace, vspace

Bardziej szczegółowo

Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot

Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot dr hab. Bożena Woźna-Szcześniak Akademia im. Jan Długosza bwozna@gmail.com Laboratorium 9 Plan Komenda set palette Kolorowe grafy Aktualna paletę kolorów można zobaczyć

Bardziej szczegółowo

> x <-seq(-2*pi, 2*pi, by=0.5) > plot(x, sin(x), type="b",main="wykres funkcji sin(x) i cos(x)", col="blue") > lines(x, cos(x), type="l",col="red")

> x <-seq(-2*pi, 2*pi, by=0.5) > plot(x, sin(x), type=b,main=wykres funkcji sin(x) i cos(x), col=blue) > lines(x, cos(x), type=l,col=red) Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka lab 4. Kaja Gutowska (Kaja.Gutowska@cs.put.poznan.pl) 1. Wprowadzenie do grafiki: - Program R ma szerokie możliwości w zakresie graficznego prezentowania danych.

Bardziej szczegółowo

Podział strony graficznej

Podział strony graficznej R dysponuje bardzo dużymi możliwościami w zakresie graficznej prezentacji uzyskanych wyników. Aby jednak w pełni korzystać z jego możliwości zapoznamy się wpierw z systemem prezentacji grafiki. Bazowy

Bardziej szczegółowo

KURS HTML. Wyższa Szkoła Humanistyczno-Ekonomiczna We Włocławku. Stanisł aw Wszelak. Materiał uzupełniający dla słuchaczy i studentów WSHE

KURS HTML. Wyższa Szkoła Humanistyczno-Ekonomiczna We Włocławku. Stanisł aw Wszelak. Materiał uzupełniający dla słuchaczy i studentów WSHE Wyższa Szkoła Humanistyczno-Ekonomiczna We Włocławku Stanisł aw Wszelak KURS HTML Materiał uzupełniający dla słuchaczy i studentów WSHE Włocławek, 2004 rok Jest to otwierający i zamykający

Bardziej szczegółowo

Materiał dotyczy generowania różnego typu wykresów w środowisku R.

Materiał dotyczy generowania różnego typu wykresów w środowisku R. Materiał dotyczy generowania różnego typu wykresów w środowisku R. Pamiętajmy, że niektóre typy wykresów są dedykowane do pewnych typów danych. Na potrzeby ćwiczeń początkowych załadujemy sobie zbiór danych

Bardziej szczegółowo

zajęcia 2 Definiowanie wektorów:

zajęcia 2 Definiowanie wektorów: zajęcia 2 Plan zajęć: definiowanie wektorów instrukcja warunkowa if wykresy Definiowanie wektorów: Co do definicji wektora: Koń jaki jest, każdy widzi Definiowanie wektora w Octave v1=[3,2,4] lub: v1=[3

Bardziej szczegółowo

Paleta kolorów nici Ariadna Strona 1 z 1 http://www.haftowana-galeria.forsale.pl

Paleta kolorów nici Ariadna Strona 1 z 1 http://www.haftowana-galeria.forsale.pl Paleta kolorów nici Ariadna wraz z konwersją do kolorów nici Natural Ecru Ecru/off-white 400 B5200 Snow White 401 746 Off White 402 445 Lemon - LT 403 3823 Yellow - ULT PALE 405 307 Lemon 408 973 Canary

Bardziej szczegółowo

Microsoft Small Basic

Microsoft Small Basic Katolickie Gimnazjum i Liceum Ogólnokształcące im. Jana Pawła II w Łodzi Microsoft Small Basic Translated by Anna Wilk (klasa 2a 2009/2010) Wstęp Small Basic i programowanie Programowanie komputerowe jest

Bardziej szczegółowo

Elementy okna MatLab-a

Elementy okna MatLab-a MatLab część IV 1 Elementy okna MatLab-a 2 Elementy okna MatLab-a 3 Wykresy i przydatne polecenia Wywołanie funkcji graficznej powoduje automatyczne otwarcie okna graficznego Kolejne instrukcje graficzne

Bardziej szczegółowo

RAL 10xx grupa odcieni żółtych (30 kolorów)

RAL 10xx grupa odcieni żółtych (30 kolorów) RAL 10xx grupa odcieni żółtych (30 kolorów) Oznaczenie RAL RAL 1000 Green beige RAL 1001 Beige RAL 1002 Sand yellow RAL 1003 Signal yellow RAL 1004 Golden RAL 1005 Honey yellow RAL 1006 Maize yellow RAL

Bardziej szczegółowo

Znaczniki języka HTML

Znaczniki języka HTML www.math.uni.lodz.pl/ radmat Elementy inline ... Elementy inline ... ... Elementy inline ... ... ... Elementy inline

Bardziej szczegółowo

Komputerowy skład w L A T E X

Komputerowy skład w L A T E X Komputerowy skład w L A T E X dr hab. Bożena Woźna-Szcześniak, prof. UJD Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie b.wozna@ujd.edu.pl Laboratorium 7 B. Woźna-Szcześniak (UJD)

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Trajkowski. Przegląd pakietów do optymalizacji liniowej

Krzysztof Trajkowski. Przegląd pakietów do optymalizacji liniowej Krzysztof Trajkowski Przegląd pakietów do optymalizacji liniowej 1. Wprowadzenie Niniejsze opracowanie dotyczy opisu funkcji solvelp(linprog) i lp(lpsolve) za pomocą których możemy rozwiązywać zadania

Bardziej szczegółowo

Pascal - grafika. Uruchomienie trybu graficznego. Moduł graph. Domyślny tryb graficzny

Pascal - grafika. Uruchomienie trybu graficznego. Moduł graph. Domyślny tryb graficzny Moduł graph Pascal - grafika Pascal zawiera standardowy moduł do tworzenia obiektów graficznych linii, punktów, figur geometrycznych itp. Chcąc go użyć należy w programie (w nagłówku) wstawić deklarację:

Bardziej szczegółowo

Paweł Kaźmierczak. styczeń 2009

Paweł Kaźmierczak. styczeń 2009 Wstęp Wstawianie i tworzenie grafiki w systemie składu tekstu LaTeX Instytut Matematyki i Informatyki PWSZ Płock styczeń 2009 Wstęp Kilka słów... Dzięki grafice, nasze dokumenty mają atrakcyjniejszą formę.

Bardziej szczegółowo

Grafika w Matlabie. Wykresy 2D

Grafika w Matlabie. Wykresy 2D Grafika w Matlabie Obiekty graficzne wyświetlane są w specjalnym oknie, które otwiera się poleceniem figure. Jednocześnie może być otwartych wiele okien, a każde z nich ma przypisany numer. Jedno z otwartych

Bardziej szczegółowo

TWORZENIE WYKRESÓW (1)

TWORZENIE WYKRESÓW (1) TWORZENIE WYKRESÓW (1) Pewne wykresy można wygenerować za pomocą jednego polecenia, np.: graf2d, graf2d2, peaks, membrane, penny, earthmap, xfourier, xpklein, Lorenz, graf3d. Okno graficzne można wyczyścić

Bardziej szczegółowo

Rysowanie prostych obiektów graficznych przy użyciu biblioteki AWT (Abstract Window Toolkit)

Rysowanie prostych obiektów graficznych przy użyciu biblioteki AWT (Abstract Window Toolkit) Rysowanie prostych obiektów graficznych przy użyciu biblioteki AWT (Abstract Window Toolkit) Biblioteka Abstrakcyjnych Narzędzi Okienkowych AWT (Abstract Window Toolkit) jako historycznie pierwsza w JDK

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY INFORMATYKI 1 MATLAB CZ. 3

PODSTAWY INFORMATYKI 1 MATLAB CZ. 3 PODSTAWY INFORMATYKI 1 MATLAB CZ. 3 TEMAT: Program Matlab: Instrukcje sterujące, grafika. Wyrażenia logiczne Wyrażenia logiczne służą do porównania wartości zmiennych o tych samych rozmiarach. W wyrażeniach

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 4 - Tabele

Ćwiczenie 4 - Tabele Ćwiczenie 4 - Tabele W ćwiczeniu tym zajmujemy się tabelami. Tabele moŝna wykorzystywać do róŝnych celów. W tabelach moŝna prezentować dane i je wyliczać, moŝna ustalić określony układ treści i stworzyć

Bardziej szczegółowo

Tytuł: GRAPHER Podręcznik użytkownika ISBN: 9788393908806 Autor: Zbigniew Galon Rok wydania: 2014 Stron: 500 Wydawca: Gambit COiS Sp. z o.o.

Tytuł: GRAPHER Podręcznik użytkownika ISBN: 9788393908806 Autor: Zbigniew Galon Rok wydania: 2014 Stron: 500 Wydawca: Gambit COiS Sp. z o.o. Tytuł: GRAPHER Podręcznik użytkownika ISBN: 9788393908806 Autor: Zbigniew Galon Rok wydania: 2014 Stron: 500 Wydawca: Gambit COiS Sp. z o.o. GRAPHER. Podręcznik użytkownika Spis treści: GRAPHER. Podręcznik

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA I L A TEX

INFORMATYKA I L A TEX Wykład INFORMATYKA I L A TEX Marta Tyran-Kamińska semestr letni 2005/2006 Pakiet graphicx 89 \includegraphics[klucz=wartość]{plik_graficzny} Zmiana wielkości obrazka: width height scale width=5cm height=4cm

Bardziej szczegółowo

Programowanie: grafika w SciLab Slajd 1. Programowanie: grafika w SciLab

Programowanie: grafika w SciLab Slajd 1. Programowanie: grafika w SciLab Programowanie: grafika w SciLab Slajd 1 Programowanie: grafika w SciLab Programowanie: grafika w SciLab Slajd 2 Plan zajęć 1. Wprowadzenie 2. Wykresy 2-D 3. Wykresy 3-D 4. Rysowanie figur geometrycznych

Bardziej szczegółowo

Tomasz Mostowski 19.marca Gauss, zajęcia 4.

Tomasz Mostowski 19.marca Gauss, zajęcia 4. Gauss, zajęcia 4. Wykresy. Przy badaniu wszelkich danych ekonomicznych zazwyczaj powinniśmy, a czasem nawet musimy obejrzeć wykres analizowanych zmiennych. Po angielsku jest nawet wyrażenie One picture

Bardziej szczegółowo

Elementy statystyki STA - Wykład 1

Elementy statystyki STA - Wykład 1 STA - Wykład 1 Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza 1 Programy do statystycznej analizy danych Komercyjne: Niekomercyjne: a) Statistica URL http://www.statsoft.com URL http://www.statsoft.pl

Bardziej szczegółowo

Otwórz R. Zmień katalog roboczy za pomocą File/Change Dir. Wczytaj plik przypisując go obiektowi o nazwie students:

Otwórz R. Zmień katalog roboczy za pomocą File/Change Dir. Wczytaj plik przypisując go obiektowi o nazwie students: 1. Wczytywanie danych do programu R Otwórz R. Zmień katalog roboczy za pomocą File/Change Dir. Wczytaj plik przypisując go obiektowi o nazwie students: > students

Bardziej szczegółowo

Grafika 3D program POV-Ray - 1 -

Grafika 3D program POV-Ray - 1 - Temat 1: Ogólne informacje o programie POV-Ray. Interfejs programu. Ustawienie kamery i świateł. Podstawowe obiekty 3D, ich położenie, kolory i tekstura oraz przezroczystość. Skrót POV-Ray to rozwinięcie

Bardziej szczegółowo

Grafika i komunikacja człowiek komputer Laboratorium. Część 3: Tekst, czcionki, kolory

Grafika i komunikacja człowiek komputer Laboratorium. Część 3: Tekst, czcionki, kolory UNIWERSYTET RZESZOWSKI KATEDRA INFORMATYKI Opracował: mgr inż. Przemysław Pardel, dr hab. Bogdan Kwolek v1.01 2010 Grafika i komunikacja człowiek komputer Laboratorium Część 3: Tekst, czcionki, kolory

Bardziej szczegółowo

Rysowanie punktów na powierzchni graficznej

Rysowanie punktów na powierzchni graficznej Rysowanie punktów na powierzchni graficznej Tworzenie biblioteki rozpoczniemy od podstawowej funkcji graficznej gfxplot() - rysowania pojedynczego punktu na zadanych współrzędnych i o zadanym kolorze RGB.

Bardziej szczegółowo

Graficzna prezentacja wyników

Graficzna prezentacja wyników Graficzna prezentacja wyników Wykonał: ŁUKASZ BURDACH ETI 9.3 Przy pierwszym wywołaniu funkcji rysującej wykres otwarte zostaje okno graficzne, które jest potem wykorzystywane domyślnie (jest tzw. oknem

Bardziej szczegółowo

Języki programowania wysokiego poziomu. CSS Wskazówki

Języki programowania wysokiego poziomu. CSS Wskazówki Języki programowania wysokiego poziomu CSS Wskazówki CSS powinno się projektować hierarchicznie, zaczynając od elementów ogólniejszych, kończąc na szczegółowych - Źle: p.mid { text-align: center; p { color:

Bardziej szczegółowo

Matplotlib - wizualizacja danych

Matplotlib - wizualizacja danych Spis treści 1 Matplotlib - wizualizacja danych 1.1 Wprowadzenie do pakietu Matplotlib na przykładach 1.2 Wykresy funkcji 1.2.1 y = f(x) 1.2.2 Rysujemy wykres funkcji sinus 1.2.3 Ulepszamy wykres 1.2.4

Bardziej szczegółowo

Grafika w LaTeXu Łukasz Daros & Jakub Jakubiec

Grafika w LaTeXu Łukasz Daros & Jakub Jakubiec Grafika w LaTeXu Łukasz Daros & Jakub Jakubiec Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Informatyka Stosowana rok 3 GRAFIKA Dzięki grafice, nasze dokumenty mają atrakcyjniejszą formę. Wykresy, ilustracje

Bardziej szczegółowo

Kurs komputerowy T. System składu publikacji LATEX. c Sławomir Zelek

Kurs komputerowy T. System składu publikacji LATEX. c Sławomir Zelek Kurs komputerowy T System składu publikacji LATEX c Sławomir Zelek Środowisko picture \begin{picture}(szer,wys)(x,y) tekst \end{picture} \unitlengthwymiar ustala wielkość jednostki \thicklines ustala grubość

Bardziej szczegółowo

[ HTML ] Tabele. 1. Tabela, wiersze i kolumny

[ HTML ] Tabele. 1. Tabela, wiersze i kolumny [ HTML ] Tabele 1. Tabela, wiersze i kolumny Opis tabeli znajdowad się powinien wewnątrz znaczników . W ich ramach umieszczone są definicje rzędów, komórek w rzędach oraz dane w komórkach.

Bardziej szczegółowo

Programowanie komputerów Wykład 6: Aplety Java

Programowanie komputerów Wykład 6: Aplety Java Programowanie komputerów Wykład 6: Aplety Java dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Główne cechy apletów Aplet to obiekt Javy - wyposażony w graficzny interfejs i osadzony w dokumencie

Bardziej szczegółowo

Wizualizacja funkcji w programie MATLAB

Wizualizacja funkcji w programie MATLAB Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego 15 listopada 2008 Funckja plot Funkcja plot3 Wizualizacja funkcji jednej zmiennej Do wizualizacji funkcji jednej zmiennej w programie MATLAB wykorzystywana jest

Bardziej szczegółowo

narzędzie Linia. 2. W polu koloru kliknij kolor, którego chcesz użyć. 3. Aby coś narysować, przeciągnij wskaźnikiem w obszarze rysowania.

narzędzie Linia. 2. W polu koloru kliknij kolor, którego chcesz użyć. 3. Aby coś narysować, przeciągnij wskaźnikiem w obszarze rysowania. Elementy programu Paint Aby otworzyć program Paint, należy kliknąć przycisk Start i Paint., Wszystkie programy, Akcesoria Po uruchomieniu programu Paint jest wyświetlane okno, które jest w większej części

Bardziej szczegółowo

Multimedia i interfejsy. Ćwiczenie 5 HTML5

Multimedia i interfejsy. Ćwiczenie 5 HTML5 Multimedia i interfejsy Ćwiczenie 5 HTML5 Celem ćwiczenia jest poznanie nowych elementów wprowadzonych w HTML 5, do których należą m.in. video oraz canvas. Poniższy opis przedstawia sposób użycia tych

Bardziej szczegółowo

Matplotlib. Krzysztof Katarzyński. Centrum Astronomii UMK

Matplotlib. Krzysztof Katarzyński. Centrum Astronomii UMK Matplotlib Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Ten człowiek nie jest zwyczajnym człowiekiem. To F.G. Superman. Niewyróżniajacy się niczym wśród innych, bogobojnych obywateli. Jednak F.G. Superman

Bardziej szczegółowo

Podstawy wykorzystania języka R

Podstawy wykorzystania języka R Podstawy wykorzystania języka R Michał Ramsza, Mariusz Kozakiewicz wersja z dn. 2017-10-30 1 Spis treści 1 Wprowadzenie 3 1.1 Język R..................................... 3 1.2 Instalacja....................................

Bardziej szczegółowo

Komputerowe systemy na rynkach finansowych. wykład 5. MQL4 - funkcje operujące na obiektach wykresu

Komputerowe systemy na rynkach finansowych. wykład 5. MQL4 - funkcje operujące na obiektach wykresu Komputerowe systemy na rynkach finansowych wykład 5 MQL4 - funkcje operujące na obiektach wykresu ObjectCreate - funkcja tworzy nowy obiekt graficzny, określonego typu oraz nadaje mu nazwę i przyporządkowuje

Bardziej szczegółowo

Wizualne systemy programowania. Wykład 11 Grafika. dr Artur Bartoszewski -Wizualne systemy programowania, sem. III- WYKŁAD

Wizualne systemy programowania. Wykład 11 Grafika. dr Artur Bartoszewski -Wizualne systemy programowania, sem. III- WYKŁAD Wizualne systemy programowania Wykład 11 Grafika 1 dr Artur Bartoszewski -Wizualne systemy programowania, sem. III- WYKŁAD Grafika GDI+ GDI+ - Graphics Device Interface jeden z trzech podstawowych komponentów

Bardziej szczegółowo

Temat 3 ćwiczenie 6. Wykresy w R

Temat 3 ćwiczenie 6. Wykresy w R Temat 3 ćwiczenie 6 Wykresy w R Źrodło: Wikipedia Fala elektromagnetyczna Fala elektromagnetyczna to rozchodzące się w przestrzeni zaburzenie pola elektromagnetycznego. Pole elektryczne i magnetyczne w

Bardziej szczegółowo

Podstawowe operacje graficzne.

Podstawowe operacje graficzne. Podstawowe operacje graficzne. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z możliwościami graficznymi środowiska GNU octave, w tym celu: narzędziami graficznymi, sposobami konstruowania wykresów

Bardziej szczegółowo

K25 materiał: stal chromowana / PVC kolory: beżowy lub ciemny brąz material: chrome steel / PVC colors: beige, dark brown

K25 materiał: stal chromowana / PVC kolory: beżowy lub ciemny brąz material: chrome steel / PVC colors: beige, dark brown K2 kolory: beżowo-czarny lub beżowo-brązowy PVC colors: beige / black, beige / brown 52 K3 kolory: zielony, pomarańczowy, kremowy, czerwony, popiel lub czarny colors: green, orange, creamy, red, grey,

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA POWTORZENIE. Dr Wioleta Drobik-Czwarno

STATYSTYKA POWTORZENIE. Dr Wioleta Drobik-Czwarno STATYSTYKA POWTORZENIE Dr Wioleta Drobik-Czwarno Populacja Próba Parametry EX, µ Statystyki średnia D 2 X, δ 2 S 2 wnioskowanie DX, δ p ρ S w r...... JAK POWSTAJE MODEL MATEMATYCZNY Dane eksperymentalne

Bardziej szczegółowo

Ćw.4 Dokumenty HTML Przy pomocy języka znaczników opisać można strukturę witryny internetowej, postać i wygląd jej elementów.

Ćw.4 Dokumenty HTML Przy pomocy języka znaczników opisać można strukturę witryny internetowej, postać i wygląd jej elementów. Ćw.4 Dokumenty HTML Przy pomocy języka znaczników opisać można strukturę witryny internetowej, postać i wygląd jej elementów. Znaczniki HTML (tagi) postać ogólna: zawartość

Bardziej szczegółowo

Wykresy i obiekty graficzne w Matlabie

Wykresy i obiekty graficzne w Matlabie Wykresy i obiekty graficzne w Matlabie Dr inż. Z. Rudnicki Wykresy dwuwymiarowe (2D) - funkcja plot plot(x,y)- Dla danych wektorów x, y rysuje wykres liniowy plot(y) - Wykres liniowy wartości y, a na osi

Bardziej szczegółowo

Obrazowanie danych na wykresach i rysunkach

Obrazowanie danych na wykresach i rysunkach Techniki prezentacji Obrazowanie danych na wykresach i rysunkach Techniki prezentacji 1 Obrazowanie danych Przykład wykresu, który nie jest wykresem Techniki prezentacji 2 Obrazowanie danych źródło: Edward

Bardziej szczegółowo

author: Andrzej Dudek

author: Andrzej Dudek Edytor wprowadzone polecenia zostają w oknie edytora I mogą być uruchamiana poprzez CTRL+R lub Run (tylko zaznaczone linie, z wyświetlaniem wykonywanych linii kodu) lub poprzez Source (zawsze całość, bez

Bardziej szczegółowo

Tworzenie infografik za pomocą narzędzia Canva

Tworzenie infografik za pomocą narzędzia Canva Tworzenie infografik za pomocą narzędzia Canva Spis treści Wstęp... 1 Układy... 3 Zmiana tekstu... 4 Obrazki... 5 Elementy... 6 Zdjęcia - Gratis... 6 Siatki... 8 Ramki... 10 Kształty... 12 Linie... 12

Bardziej szczegółowo

Kurs WWW. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://pawel.ii.uni.wroc.pl/

Kurs WWW. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://pawel.ii.uni.wroc.pl/ Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://pawel.ii.uni.wroc.pl/ Spis treści Obsługa obrazków w PHP Wprowadzenie Tworzenie i niszczenie obrazka Kolory Funkcje od obsługi obrazków - 1 - Wprowadzenie Przygotowanie

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do rysowania w 3D. Praca w środowisku 3D

Wprowadzenie do rysowania w 3D. Praca w środowisku 3D Wprowadzenie do rysowania w 3D 13 Praca w środowisku 3D Pierwszym krokiem niezbędnym do rozpoczęcia pracy w środowisku 3D programu AutoCad 2010 jest wybór odpowiedniego obszaru roboczego. Można tego dokonać

Bardziej szczegółowo

System kolorystyczny PANTONE

System kolorystyczny PANTONE System kolorystyczny PANTONE Proszę zwrócić uwagę, iŝ odzwierciedlenie kolorów na monitorze jest wyłącznie przybliŝeniem zabarwienia w rzeczywistości. Chodzi tutaj wyłącznie o orientację w systemie kolorystycznym

Bardziej szczegółowo

KATEGORIA OBSZAR WIEDZY

KATEGORIA OBSZAR WIEDZY Moduł 3 - Przetwarzanie tekstów - od kandydata wymaga się zaprezentowania umiejętności wykorzystywania programu do edycji tekstu. Kandydat powinien wykonać zadania o charakterze podstawowym związane z

Bardziej szczegółowo

Gambit Centrum Oprogramowania i Szkoleń Sp. z o.o.

Gambit Centrum Oprogramowania i Szkoleń Sp. z o.o. Tytuł: GRAPHER Podręcznik użytkownika ISBN: 9788393908820 Autorzy: Zbigniew Galon, Fryderyk Górski Rok wydania: 2019 Stron: 521 Wydawca: Gambit COiS Sp. z o.o. Spis treści 1 CO ZAWIERA TEN PODRĘCZNIK?...

Bardziej szczegółowo

KSAP / Podstawy programowania w R. Michał Ramsza

KSAP / Podstawy programowania w R. Michał Ramsza KSAP / Podstawy programowania w R Michał Ramsza 1 Spis treści 2 1 Pierwszy skrypt Celem tego punktu jest stworzenie pierwszego skrypu, który zawiera typowe kroki do analizy danych: wczytania danych, wykonania

Bardziej szczegółowo

Wskaźnik Trading Central BReTRADER

Wskaźnik Trading Central BReTRADER Wskaźnik Trading Central BReTRADER Spis treści 1. Informacje ogólne... 3 2. Proces instalacji... 3 3. Funkcje i parametry... 6 4. Proces aktualizacji... 8 dibre.pl 2 1. Informacje ogólne TC.TechnicalAnalysis

Bardziej szczegółowo

CENNIK SPRZEDAŻY KRAJOWEJ aktualizacja - 01.05.2015r.

CENNIK SPRZEDAŻY KRAJOWEJ aktualizacja - 01.05.2015r. CENNIK SPRZEDAŻY KRAJOWEJ aktualizacja - 01.05.2015r. SPIS TREŚCI 22,3x44,8 Ilma str 3 Lavish str 3 Modern Floral str 3 Maxima str 4 Modern Square str 5 Modern Wood str 5 Wave str 5 Zirconium str 6 25x36

Bardziej szczegółowo

ANALIZA I INDEKSOWANIE MULTIMEDIÓW (AIM)

ANALIZA I INDEKSOWANIE MULTIMEDIÓW (AIM) ANALIZA I INDEKSOWANIE MULTIMEDIÓW (AIM) LABORATORIUM 5 - LOKALIZACJA OBIEKTÓW METODĄ HISTOGRAMU KOLORU 1. WYBÓR LOKALIZOWANEGO OBIEKTU Pierwszy etap laboratorium polega na wybraniu lokalizowanego obiektu.

Bardziej szczegółowo

L A TEX na kolorowo. Włodzimierz Macewicz Warszawa, Nowowiejska 15/19 W.Macewicz@ia.pw.edu.pl

L A TEX na kolorowo. Włodzimierz Macewicz Warszawa, Nowowiejska 15/19 W.Macewicz@ia.pw.edu.pl L A TEX na kolorowo Włodzimierz Macewicz Warszawa, Nowowiejska 15/19 W.Macewicz@ia.pw.edu.pl Pracę zgłosił: Jacek Kmiecik Streszczenie Artykuł przedstawia możliwości zastosowania kolorów w dokumencie przetwarzanym

Bardziej szczegółowo

3.7. Wykresy czyli popatrzmy na statystyki

3.7. Wykresy czyli popatrzmy na statystyki 3.7. Wykresy czyli popatrzmy na statystyki Współczesne edytory tekstu umożliwiają umieszczanie w dokumentach prostych wykresów, służących do graficznej reprezentacji jakiś danych. Najprostszym sposobem

Bardziej szczegółowo

author: Andrzej Dudek

author: Andrzej Dudek Edytor wprowadzone polecenia zostają w oknie edytora I mogą być uruchamiana poprzez CTRL+R lub Run (tylko zaznaczone linie, z wyświetlaniem wykonywanych linii kodu) lub poprzez Source (zawsze całość, bez

Bardziej szczegółowo

Jarosław Kuchta Podstawy Programowania Obiektowego. Podstawy grafiki obiektowej

Jarosław Kuchta Podstawy Programowania Obiektowego. Podstawy grafiki obiektowej Jarosław Kuchta Podstawy Programowania Obiektowego Podstawy grafiki obiektowej Zagadnienia Grafika proceduralna grafika obiektowa Grafika WPF dualizm XAML C# Właściwości obiektów graficznych edycja właściwości

Bardziej szczegółowo

a) Utworzyć wykres kołowy dla stanu cywilnego danej grupy kobiet. Porównać różne formy opisu wykresu.

a) Utworzyć wykres kołowy dla stanu cywilnego danej grupy kobiet. Porównać różne formy opisu wykresu. Zadanie 1 Badania demograficzne przeprowadzone w 1988 roku w USA wykazały, że wśród kobiet (mających 18 i więcej lat) było: 17364 tyś. panien, 56128 tyś. mężatek, 11239 tyś. wdów i 8170 tyś. rozwódek.

Bardziej szczegółowo

Szybkie tworzenie grafiki w GcIde

Szybkie tworzenie grafiki w GcIde Szybkie tworzenie grafiki w GcIde Opracował: Ryszard Olchawa Poniższy opis dotyczy aplikacji okienkowej w systemie Windows lub Linux bazującej na obiektowej bibliotece rofrm stworzonej w środowisku GcIde.

Bardziej szczegółowo

Qtiplot. dr Magdalena Posiadała-Zezula

Qtiplot. dr Magdalena Posiadała-Zezula Qtiplot dr Magdalena Posiadała-Zezula Magdalena.Posiadala@fuw.edu.pl www.fuw.edu.pl/~mposiada Start! qtiplot poza rysowaniem wykresów pozwala też na zaawansowaną obróbkę danych.! qtiplot jest silnie wzorowany

Bardziej szczegółowo

Projektowanie aplikacji internetowych. CSS w akcji

Projektowanie aplikacji internetowych. CSS w akcji Projektowanie aplikacji internetowych CSS w akcji Tak to ma wyglądać Strona : 2 Założenie Treść strony ma być oddzielona od informacji o jej wyglądzie. Kod HTML nie powinien zawierać żadnych informacji

Bardziej szczegółowo

Podstawy biblioteki Matplotlib

Podstawy biblioteki Matplotlib Podstawy biblioteki Matplotlib Krzysztof Gdawiec Instytut Informatyki Uniwersytet Śląski Matplotlib jest biblioteką Pythona służącą do tworzenia różnego rodzaju wykresów. Biblioteka ta od samego początku

Bardziej szczegółowo

Powtórzenie materiału: CSS3 Spis treści

Powtórzenie materiału: CSS3 Spis treści Powtórzenie materiału: CSS3 Spis treści Kolory...2 Jednostki...3 Czcionka...3 Elementy blokowe...3 Cienie...5 Gradient...5 Zgodność z przeglądarkami...6 Kolory Wartości kolorów w CSS podawać można na 4

Bardziej szczegółowo

MATLAB ŚRODOWISKO MATLABA OPIS, PODSTAWY

MATLAB ŚRODOWISKO MATLABA OPIS, PODSTAWY MATLAB ŚRODOWISKO MATLABA OPIS, PODSTAWY Poszukiwanie znaczeń funkcji i skryptów funkcja help >> help % wypisuje linki do wszystkich plików pomocy >> help plot % wypisuje pomoc dotyczą funkcji plot Znaczenie

Bardziej szczegółowo

VII. WYKRESY Wprowadzenie

VII. WYKRESY Wprowadzenie VII. WYKRESY 7.1. Wprowadzenie Wykres jest graficznym przedstawieniem (w pewnym układzie współrzędnych) zależności pomiędzy określonymi wielkościami. Ułatwia on interpretację informacji (danych) liczbowych.

Bardziej szczegółowo

Kurs Adobe Photoshop Elements 11

Kurs Adobe Photoshop Elements 11 Kurs Adobe Photoshop Elements 11 Gladiatorx1 Kształty, kształty własne 2015-01- 01 Spis treści Wstęp... 2 Kształty... 2 Opcje narzędzia... 2 Rysujemy kształty... 5 Opcje dodawania, odejmowania obszaru

Bardziej szczegółowo

Usługi Informatyczne "SZANSA" - Gabriela Ciszyńska-Matuszek ul. Świerkowa 25, Bielsko-Biała

Usługi Informatyczne SZANSA - Gabriela Ciszyńska-Matuszek ul. Świerkowa 25, Bielsko-Biała Usługi Informatyczne "SZANSA" - Gabriela Ciszyńska-Matuszek ul. Świerkowa 25, 43-305 Bielsko-Biała NIP 937-22-97-52 tel. +48 33 488 89 39 zwcad@zwcad.pl www.zwcad.pl Aplikacja do rysowania wykresów i oznaczania

Bardziej szczegółowo

1 Wizualizacja danych - wykresy 2D

1 Wizualizacja danych - wykresy 2D 1 Wizualizacja danych - wykresy 2D Funkcje sterujące tworzeniem wykresów plot(x,y, KSL ) tworzy wykres 2D wraz z specyfikatorem lini K - kolor, S - symbol, L - linia figure(nr) subplot(m,n,active) hold

Bardziej szczegółowo

Metody i analiza danych

Metody i analiza danych 2015/2016 Metody i analiza danych Funkcje, pętle i grafika Laboratorium komputerowe 3 Anna Kiełbus Zakres tematyczny 1. Funkcje i skrypty Pętle i instrukcje sterujące 2. Grafika dwuwymiarowa 3. Grafika

Bardziej szczegółowo

Tworzenie i edycja dokumentów w aplikacji Word.

Tworzenie i edycja dokumentów w aplikacji Word. Tworzenie i edycja dokumentów w aplikacji Word. Polskie litery, czyli ąłóęśźżń, itd. uzyskujemy naciskając prawy klawisz Alt i jednocześnie literę najbardziej zbliżoną wyglądem do szukanej. Np. ł uzyskujemy

Bardziej szczegółowo

Nazwa implementacji: CSS i box model. Autor: Opis implementacji: Poznajemy podstawy CSS oraz dowiadujemy się o rozmieszczaniu elementów na stronie.

Nazwa implementacji: CSS i box model. Autor: Opis implementacji: Poznajemy podstawy CSS oraz dowiadujemy się o rozmieszczaniu elementów na stronie. Nazwa implementacji: CSS i box model Autor: Opis implementacji: Poznajemy podstawy CSS oraz dowiadujemy się o rozmieszczaniu elementów na stronie. Wprowadzenie CSS (kaskadowe arkusze stylów, ang. Cascading

Bardziej szczegółowo

Simba 3D LOGO. Cele zajęć: - Poznanie zasad i sposobów tworzenia procedur z parametrami. - Poznanie zasad wywoływania procedur z parametrami.

Simba 3D LOGO. Cele zajęć: - Poznanie zasad i sposobów tworzenia procedur z parametrami. - Poznanie zasad wywoływania procedur z parametrami. Simba 3D LOGO Scenariusz lekcji Dokument zawiera cykl proponowanych scenariuszy lekcji z wykorzystaniem programu dydaktycznego Simba 3D LOGO. Program ten oparty jest na edukacyjnym języku programowania

Bardziej szczegółowo

GNUPLOT Wprowadzenie. dr inż. Marzena Tefelska martef@if.pw.edu.pl Wydział Fizyki Politechnika Warszawska 2015

GNUPLOT Wprowadzenie. dr inż. Marzena Tefelska martef@if.pw.edu.pl Wydział Fizyki Politechnika Warszawska 2015 GNUPLOT Wprowadzenie dr inż. Marzena Tefelska martef@if.pw.edu.pl Wydział Fizyki Politechnika Warszawska 2015 http://www.gnuplot.info/ Program Gnuplot Rysuje wykresy w 2D lub 3D zdefiniowanych funkcji

Bardziej szczegółowo

Instalacja Pakietu R

Instalacja Pakietu R Instalacja Pakietu R www.r-project.org wybór źródła wybór systemu operacyjnego: Download R for Windows opcja: install R for the first time opcja: Download R 3.3.3 for Windows uruchomienie R-3.3.3-win MAGDA

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Algorytmy Obliczeniowe. Lab. 9 Prezentacja wyników w Matlabie

Laboratorium Algorytmy Obliczeniowe. Lab. 9 Prezentacja wyników w Matlabie Laboratorium Algorytmy Obliczeniowe Lab. 9 Prezentacja wyników w Matlabie 1. Wyświetlanie wyników na ekranie: W Matlabie możliwe są następujące sposoby wyświetlania wartości zmiennych: a. wpisując w programie

Bardziej szczegółowo

Cennik TUBADZIN od

Cennik TUBADZIN od CENNIK SPRZEDAŻY KRAJOWEJ aktualizacja - 08.12.2014 SPIS TREŚCI 22,3x44,8 Zirconium str 3 NOWOŚĆ 2014 Ilma str 3 NOWOŚĆ 2014 Lavish str 3 NOWOŚĆ 2014 Maxima str 4 NOWOŚĆ 2014 Modern Floral str 5 Modern

Bardziej szczegółowo

Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot

Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot dr hab. Bożena Woźna-Szcześniak Akademia im. Jan Długosza bwozna@gmail.com Laboratorium 8 Plan Podstawy wykresów trójwymiarowych Generowanie wykresów powierzchniowych

Bardziej szczegółowo

plansoft.org Zmiany w Plansoft.org

plansoft.org   Zmiany w Plansoft.org Zmiany w Plansoft.org Mapy Google... 1 Tworzenie mapy... 2 Wprowadzanie szerokości i długości geograficznej... 2 Tworzenie mapy... 2 Dostosowanie wyglądu mapy... 3 Ograniczanie liczby zasobów do wyświetlenia

Bardziej szczegółowo

Dokument zawiera podstawowe informacje o użytkowaniu komputera oraz korzystaniu z Internetu.

Dokument zawiera podstawowe informacje o użytkowaniu komputera oraz korzystaniu z Internetu. Klub Seniora - Podstawy obsługi komputera oraz korzystania z Internetu Str. 1 Dokument zawiera podstawowe informacje o użytkowaniu komputera oraz korzystaniu z Internetu. Część 3 Opis programu MS Office

Bardziej szczegółowo

Podstawowe wiadomości o programie SciLab wykresy

Podstawowe wiadomości o programie SciLab wykresy Fizyka Komputerowa SciLab podstawy 1 Podstawowe wiadomości o programie SciLab wykresy 1 Wykresy 2D (dwuwymiarowe) 1.1 Podstawowym poleceniem do sporządzania wykresów dwuwymiarowych (płaskich) jest plot2d

Bardziej szczegółowo

Krótka instrukcja opracowania danych w programie SciDAVis v. 1-D013-win

Krótka instrukcja opracowania danych w programie SciDAVis v. 1-D013-win Krótka instrukcja opracowania danych w programie SciDAVis v. 1-D013-win 1 Instalacja programu SciDAVis Microsoft Windows Informacje na temat projektu SciDAVis dostępne są na stronie http://scidavis.sourceforge.net/.

Bardziej szczegółowo

AUTOCAD teoria i zadania z podstaw rysowania Rysowanie linii, prostej, półprostej, punktu, trasy, polilinii. Zadania geodezyjne.

AUTOCAD teoria i zadania z podstaw rysowania Rysowanie linii, prostej, półprostej, punktu, trasy, polilinii. Zadania geodezyjne. AUTOCAD teoria i zadania z podstaw rysowania Rysowanie linii, prostej, półprostej, punktu, trasy, polilinii. Zadania geodezyjne. RYSOWANIE 2D Polecenie LINIA Polecenie LINIA tworzy linię, której punkty

Bardziej szczegółowo

Sylabus Moduł 2: Przetwarzanie tekstów

Sylabus Moduł 2: Przetwarzanie tekstów Sylabus Moduł 2: Przetwarzanie tekstów Niniejsze opracowanie przeznaczone jest dla osób zamierzających zdać egzamin ECDL (European Computer Driving Licence) na poziomie podstawowym. Publikacja zawiera

Bardziej szczegółowo

Program szkoleniowy. 16 h dydaktycznych (12 h zegarowych) NAZWA SZCZEGÓŁY CZAS. Skróty dostępu do narzędzi

Program szkoleniowy. 16 h dydaktycznych (12 h zegarowych) NAZWA SZCZEGÓŁY CZAS. Skróty dostępu do narzędzi Program szkoleniowy Microsoft Excel Poziom Podstawowy 16 h dydaktycznych (12 h zegarowych) NAZWA SZCZEGÓŁY CZAS 1. Skróty klawiszowe Skróty do przeglądania arkusza Skróty dostępu do narzędzi Skróty dotyczące

Bardziej szczegółowo

1. Umieść kursor w miejscu, w którym ma być wprowadzony ozdobny napis. 2. Na karcie Wstawianie w grupie Tekst kliknij przycisk WordArt.

1. Umieść kursor w miejscu, w którym ma być wprowadzony ozdobny napis. 2. Na karcie Wstawianie w grupie Tekst kliknij przycisk WordArt. Grafika w dokumencie Wprowadzanie ozdobnych napisów WordArt Do tworzenia efektownych, ozdobnych napisów służy obiekt WordArt. Aby wstawić do dokumentu obiekt WordArt: 1. Umieść kursor w miejscu, w którym

Bardziej szczegółowo

Scilab - podstawy. Wersje instalacyjne programu Scilab mogą zostać pobrane ze strony

Scilab - podstawy. Wersje instalacyjne programu Scilab mogą zostać pobrane ze strony Scilab - podstawy Scilab jest środowiskiem numerycznym, programistycznym i numerycznym dostępnym za darmo z INRIA (Institut Nationale de Recherche en Informatique et Automatique). Jest programem podobnym

Bardziej szczegółowo

SCILAB. Wprowadzenie do Scilaba: http://www.scilab.org/content/download/1754/19024/file/introscilab.pdf

SCILAB. Wprowadzenie do Scilaba: http://www.scilab.org/content/download/1754/19024/file/introscilab.pdf SCILAB Wprowadzenie Scilab jest środowiskiem programistycznym i numerycznym dostępnym za darmo z INRIA (Institut Nationale de Recherche en Informatique et Automatique). Jest programem podobnym do MATLABa

Bardziej szczegółowo

Zajęcia nr 15 JavaScript wprowadzenie do JavaScript

Zajęcia nr 15 JavaScript wprowadzenie do JavaScript Zajęcia nr 15 JavaScript wprowadzenie do JavaScript Prowadzący: Andrzej Gąsienica-Samek, strona kółka www.atinea.pl/kolko Wprowadzenie do jsfiddle.net Uruchom Chrome i wejdź na stronę http://jsfiddle.net.

Bardziej szczegółowo