PRÓBA ZASTOSOWANIA METODY AHP DO OCENY WIELOFUNKCYJNOŚCI OBSZARÓW WIEJSKICH
|
|
- Ludwik Kasprzak
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 INFRASTRUKTURA I EKOLOGIA TERENÓW WIEJSKICH Nr 4/2005, POLSKA AKADEMIA NAUK, Oddział w Krakowie, s Komisja Technicznej Infrastruktury Wsi Aldona Katarzyna Wota PRÓBA ZASTOSOWANIA METODY AHP DO OCENY WIELOFUNKCYJNOŚCI OBSZARÓW WIEJSKICH Streszczenie W artykule przedstawiono próbę zastosowania metody wielokryterialnej AHP Analytic Hierarchy Process do oceny wielofunkcyjności obszarów wiejskich na przykładzie kilku losowo wybranych gmin wiejskich województwa małopolskiego. Zaproponowano sposób w jaki można zrealizować postawione zadanie w nowym ujęciu, przy uwzględnieniu wielu czynników z możliwością określania wzajemnych powiązań między nimi. Ze względu na złożoność zagadnienia strukturę problemu przedstawiono w postaci hierarchii. Określono priorytety (wagi) poszczególnych elementów struktury przez porównanie ich parami według 9-punktowej skali Saaty`ego. Wyznaczenie priorytetetów elementów pozwoliło na ustalenie rankingu gmin w aspekcie ich wielofunkcyjności. Przeprowadzono również analizę wrażliwości, która pozwoliła na dynamiczną zmianę znaczenia elementów (kryteriów) i obserwację wpływu tej zmiany na końcowe wyniki. Po przeanalizowaniu struktury problemu stwierdzono, że głównymi kryteriami wpływającymi na rozwój wielofunkcyjny obszarów wiejskich są kryteria przyrodnicze i społeczne, które są silniejsze od oddziaływania czynników ekonomicznych czy infrastrukturalnych. Słowa kluczowe: rozwój wielofunkcyjny obszarów wiejskich, AHP 157
2 WPROWADZENIE W Polsce na przestrzeni ostatnich kilkunastu lat zmieniły się zasadniczo relacje pomiędzy rolnictwem a wsią. Zmniejszeniu uległa między innymi, dominującą do niedawna pozycja rolnictwa jako producenta żywności, zmieniło się nastawienie produkcyjne rolników a dochody z rolnictwa stały są zbyt małe, aby mogły pozwolić generować środki na dalszy rozwój czy tworzenie dodatkowych miejsc pracy [Zegar 2000]. Wielofunkcyjny rozwój wsi obecnie zajmuje dość ważne miejsce w polityce rozwoju obszarów wiejskich, stanowi jeden z elementów strategii obszarów wiejskich [Plan Rozwoju Obszarów Wiejskich dla Polski na lata ]. Wielofunkcyjny rozwój wsi jest to sprawdzona w wielu krajach europejskich droga poprawy warunków życia rodzin rolniczych, na który składa się styl życia, zachowanie wiejskiej kultury połączonej z korzystaniem z udogodnień cywilizacyjnych. Na taki rozwój wsi składa się bardzo wiele różnych przedsięwzięć. Do nich zalicza się tworzenie nowych miejsc pracy w pozarolniczych działach gospodarki, zapewnianie alternatywnych źródeł dochodów dla rolników, rozbudowa infrastruktury społecznej i technicznej. Wielofunkcyjny rozwój powinien być traktowany kompleksowo, łącznie z rozwojem oświaty, infrastruktury, przedsiębiorczości, kapitału społecznego i instytucji społeczeństwa obywatelskiego [Kłodziński 2004]. W krajach wysoko rozwiniętych wielofunkcyjność obszarów wiejskich od dawna uznaje się za główną metodę ich aktywizacji. Działalność gospodarcza i usługowa o charakterze nierolniczym tworząca nowe miejsca wspierana jest przez instytucje doradczo-promocyjne, finansowe i fundusze publiczne. Funkcje pozarolnicze produkcyjne i usługowe mają znaczący wpływ na zmniejszenie stopy bezrobocia, dysparytetu dochodowo-socjalnego ludności wiejskiej oraz sprzyjają powstawaniu wydajnych struktur organizacji produkcji rolnej. Wielofunkcyjny rozwój obszarów wiejskich to nie tylko lokowanie na tych terenach pozarolniczej działalności gospodarczej, ale także zachowanie wiejskiego krajobrazu, ochrona środowiska naturalnego i tradycyjnych wartości kulturowych wsi. 158
3 CEL I ZAKRES OPRACOWANIA Celem opracowania jest próba zastosowania metody AHP do określenia wielofunkcyjności obszarów wiejskich. W pracy zagadnienie przedstawienia wielofunkcyjności obszarów wiejskich ma charakter metodyczny. Przedstawiono sposób w jaki można zrealizować postawione zadanie w nowym ujęciu przy uwzględnieniu wielu czynników z możliwością określenia siły ich wzajemnych powiązań. Analizę przeprowadzono dla 11 losowo wybranych gmin wiejskich znajdujących się w województwie małopolskim. Do opisania elementów struktury wykorzystano materiał statystyczny pochodzący z roku PODSTAWY METODYCZNE W wyniku przeanalizowania literatury z ostatnich lat związanej z problematyką wielofunkcyjności na obszarach wiejskich między innymi [Bański 2004; Górz, Uliasz 2002; Krakowiak-Bal 2004; Kłodziński 2004; Rosner 1999; Salomon 2005; Wota 2005; Zarębski 2002], opierając się na kryteriach proponowanych przez tych autorów, zaproponowano do oceny wielofunkcyjności terenów wiejskich zastosowanie nowego narzędzia AHP Analytic Hierarchy Process. Ze względu na złożoność i ważność problemu, pojęcie wielofunkcyjnego rozwoju terenów wiejskich powinno być traktowane systemowo przy uwzględnieniu wielu czynników. W metodzie AHP można wyróżnić trzy główne etapy, połączone w zintegrowany i logiczny kompleks: 1. przedstawienie struktury problemu w postaci hierarchii, 2. zastosowanie 9-punktowej skali ocen porównań parami, 3. wyznaczanie priorytetów (wag) z uwzględnieniem analizy zgodności i wrażliwości (czułości) rozwiązań. Metoda AHP wykorzystywana jest do podejmowania wielokryterialnych problemów decyzyjnych. Podstawą metody jest opisanie struktury rozwiązywanego problemu. Wybór struktury hierarchicznej zależy między innymi od doświadczenia, profesjonalizmu czy logicznego myślenia ekspertów. Na rysunku 1 przedstawiono strukturę hierarchiczną problemu wielofunkcyjności obszarów wiejskich. Budowa hierarchii ma następujące własności: 159
4 na szczycie znajduje się cel nadrzędny, na poziomach pośrednich, których nie powinno być więcej niż 7 9, a najlepiej 5 7 znajdują się kryteria i subkryteria. W pracy przyjęto cztery główne kryteria mające wpływ na ocenę wielofunkcyjności obszarów wiejskich: społeczne, ekonomiczne, techniczne i przyrodnicze (poziom 2 ). Na kolejnym poziomie (3 ) dokonano bardziej szczegółowego podziału każdego z kryteriów. Dla społecznego kryterium przyjęto subkryteria: wiek produkcyjny na 100 osób nieprodukcyjnych, saldo migracji [os], ludność rolnicza utrzymująca się z pracy w rolnictwie [% gospodarstw]. Ekonomiczne kryterium opisano przez: stopę bezrobocia [%], wysokość dochodów budżetów gmin [zł na osobę], poziom aktywności gospodarczej [liczba podmiotów REGON/10 tys. osób w wieku produkcyjnym]. Kryterium infrastrukturalne analizowano z uwagi na: odsetek gospodarstw przyłączonych do sieci wodociągowej [% gospodarstw], odsetek gospodarstw przyłączonych do sieci kanalizacyjnej [% gospodarstw], odsetek gospodarstw przyłączonych do sieci gazowej [% gospodarstw]. Wśród wielu czynników przyrodniczych determinujących rozwój wielofunkcyjny przyjęto: udział lasów [% powierzchni ogólnej gminy], udział użytków rolnych [% powierzchni ogólnej gminy], udział obszarów chronionych [% powierzchni ogólnej gminy]. Dla każdego z subkryteriów autorka przyjęła podział na 9 klas. Każdej z klas przypisano priorytety (wagi). Tylko dla udziału lasów przyjęto podział na 7 klas. podstawę struktury hierarchicznej stanowią alternatywy rozwiązań w analizowanym przypadku są to losowo wybrane gminy wiejskie należące do województwa małopolskiego. Każdemu czynnikowi hierarchii przypisano priorytety (wagi) lokalne i globalne. Porównano parami wszystkie elementy składowe każdego poziomu hierarchii względem każdego elementu poziomu wyższego. Waga lokalna związana jest z danym poziomem, natomiast 160
5 waga globalna jest wynikiem pomnożenia wagi lokalnej elementu danego poziomu z wagą globalną elementu poziomu wyższego. Wycenę każdej pary zapisano w macierzy kwadratowej o wymiarze n n (n ilość elementów na danym poziomie). A = 1 a M n a 21 1 a 1 a M 12 n 2 K K K K a1n a 2 n M 1 Wyrazy położone nad przekątną a ij są ocenami ekspertów. Wyrazy położone na przekątnej a ii = 1, wyrazy poniżej przekątnej są odwrotnościami wyrazów z nad przekątnej a ji = 1/a ij Na poziomie 2 znajdują się cztery elementy kryteria, które oszacowano względem poziomu 1. Macierz przybiera wymiar 4 4, ponieważ tyle elementów jest na tym poziomie Na poziomie 3 znajduje się 12 elementów macierz wycen przyjmuje wymiar 3 3, macierzy tych będzie 4 ponieważ tyle elementów jest na poziomie 2. Bardzo istotnym elementem w metodzie AHP jest skala ocen, która jest 8-stopniowa. Skala ta jest uniwersalna i ma szerokie zastosowanie. Pozwala porównywać i oceniać czynniki jakościowe z ilościowymi. Tabela 1. Skala ocen w AHP (w porównaniach parami) Wartości liczbowe Skala ważności 1 jednakowa ważność 3 nieznaczna ważność 5 wyraźna ważność 7 bardzo wyraźna ważność 9 absolutna ważność 2,4,6,8 wielkości pośrednie Proces otrzymania wag kryteriów przedstawiono w tabeli 2. Otrzymane wagi kryteriów są wynikiem porównań parami elementów poziomu 2 i odpowiedzią na pytanie, który z porównywanych czynników jest bardziej ważny względem poziomu wyższego i w jakim stopniu?. Proces ten przedstawiono w tabeli 2. W wierszu 1 i kolumnie 3 znajduje się liczba 3. Nie oznacza to, że czynnik Społeczny jest 161
6 3 razy ważniejszy od czynnika Infrastrukturalnego, lecz zgodnie z przedstawioną skalą ocen (tabela 1) jest nieznacznie ważniejszy. Tabela 2. Macierz porównań parami kryteriów w doniesieniu do poziomu 1 celu zadania Cel Społeczne Ekonomiczne Infrastrukturalne Przyrodnicze Priorytety (wagi) społeczne /2 0,301 ekonomiczne 1/ /4 0,134 infrastrukturalne 1/3 1/2 1 1/3 0,103 przyrodnicze ,462 λ max= 3.086, CI= 0,044 = 1 W analogiczny sposób uzyskano wagi dla niższych poziomów hierarchii. Wyznaczone wagi lokalne i globalne przedstawiono na rysunku 1. Ze względu na to, że w takiej macierzy jest nadmiar informacji popełnia się błędy. Do oceny popełnianych błędów wykorzystuje się λmax. gdzie: λmax maksymalna wartość własna macierzy ocen. Czym dalej max odbiega od wymiaru macierzy n, tym większe popełniamy błędy w metodzie. Dopuszczalne są błędy 10%, zgodnie ze wzorem: CI=(λmax n) /(n 1) 0,1 gdzie: Ci wskaźnik zgodności (Consistency Index) macierzy porównań A, n wymiar macierzy. Z wartością własną max związany jest jej wektor własny (w), który ma tę własność, że wszystkie jego składowe są większe od zera i dlatego przyjmuje się go jako wektor priorytetów (wag). W przypadku, kiedy CI>0,1 należy w takiej macierzy ocenę powtórzyć. W strukturze problemu uwzględniono niepełny zestaw elementów, pominięto je w celu bardziej przejrzystszego przedstawienia modelu, czyli powiązań zachodzących pomiędzy elementami struktury. Dobór elementów, ich ilość jak również wszystkie etapy postępowania w metodzie AHP powinny być wynikiem ocen ekspertów, zespołu złożonego ze specjalistów z dziedziny nauk rolniczych, przyrodniczych, ekonomicznych i innych. 162
7 ANALIZA WYNIKÓW Strukturę rozważanego zadania w ujęciu hierarchicznym, uwzględniającym istotne czynniki (kryteria) oraz ich wzajemne powiązania z przypisanymi wagami lokalnymi i globalnymi przedstawiono na rysunku 1. Porównując czynniki struktury hierarchicznej na poziomie 2 w odniesieniu do celu zadania, ustalono ranking elementów. Wszystkie wyceny autorka dokonała samodzielnie na podstawie dostępnej literatury przytoczonej w rozdziale metodyka badań. Najwyższy priorytet w ocenie wielofunkcyjności osiągnęło kryterium przyrodnicze (0,462) następne, kryterium społeczne (0,301), ekonomiczne (0,134) i infrastrukturalne (0,103). Po wyznaczeniu wag globalnych poziomu 4 otrzymano dla każdej gminy kompleksową ocenę końcową, która posłużyła do ustalenia rankingu gmin. W ostatecznym rankingu dla 11 gmin wiejskich pod względem poziomu wielofunkcyjnego rozwoju osiągnęła gmina Gdów, uzyskując wagę (0,13), następnie Łapsze Niżne i Zembrzyce (0,12). Najniższy poziom wielofunkcyjności osiągnęły gminy: Czarny Dunajec (0,09), Tokarnia (0,09) oraz Spytkowice (0,05). Na tak kształtujący się rozkład wag (rys. 1, tab. 3) najistotniejszą rolę odegrały elementy (subkryteria): udział obszarów chronionych (0,284), udział lasów (0,124), wiek produkcyjny na 100 osób nieprodukcyjnych (0,118) oraz poziom aktywności gospodarczej (0,096). Najmniejszą rolę odegrały czynniki odsetek gospodarstw przyłączonych do sieci gazowej (0,011), wysokość dochodu budżetu gmin (0,012) oraz stopa bezrobocia (0,026). Gmina Gdów pod względem poziomu wielofunkcyjnego rozwoju osiągnęła najwyższy poziom, pomimo niskich wag w udziale lasów (0,0043) i udziale obszarów chronionych (0,0051), wysokie wagi uzyskały natomiast pozostałe czynniki, co w rezultacie pozwoliło jej na uzyskanie najwyższej całościowej wagi i najwyższego miejsca w rankingu. Gmina Spykowice, plasując się na ostatnim miejscu, uzyskiwała jedne z najniższych wag we wszystkich analizowanych czynnikach. Łapsze Niżne pomimo uzyskania niskich wag ze względu na udział obszarów chronionych (00,71), czy udziału lasów (0,0082), uzyskała dobre wyniki dla kryterium społecznego oraz kryterium infrastrukturalnego, w rezultacie wpłynęło to na wysoki poziom wielofunkcyjności tej gminy (0,12). 163
8 164
9 165
10 166
11 Korzystając z przedstawionej struktury rysunek 1, można ustalić ranking dla nieograniczonej liczby gmin. Zaprezentowane rezultaty analizy są zależne od kryteriów, które zostały uwzględnione w strukturze oraz ich oceny. Zmiany w hierarchii czy ocenach mogą prowadzić do zmian w wyniku końcowym. Metoda AHP pozwala na przeprowadzenie analizy wrażliwości polegającej na określeniu wpływu zmiany znaczenia elementów na uzyskiwane wyniki. Przeprowadzono analizę wrażliwości dla kryterium przyrodniczego, zmieniając jego istotność z wagi (0,462) do (0,15). Otrzymano automatycznie następujący rozkład na poziomie 2 kryterium społeczne uzyskało wagę (0,47), ekonomiczne (0,22), a infrastrukturalne (0,16). W tabeli 4 przedstawiono wyniki, które obrazują wpływ tej zmiany na ranking gmin. Widać, że czynnikiem warunkującym jest wiek produkcyjny na 100 osób nieprodukcyjnych (0,294), poziom aktywności gospodarczej (0,158) oraz saldo migracji (0,112). W przypadku kiedy zmniejszono znacznie wagę czynnika przyrodnicze w dalszym ciągu w rankingu gmina Gdów uzyskała najwyższą wagę (0,17). Zmiana najistotniej wpłynęła na priorytet gminy Łabowa, (uzyskując jedna z niższych pozycji w rankingu). Okazuje się że, kryterium przyrodnicze limituje miejsce tej gminy w rankingu. Ważność decyzji dla innych kryteriów (czynników) może być testowana w podobny sposób. Taka analiza pozwala na zrozumienie kształtowania się kryteriów i ich wag na wyniki. W konsekwencji prowadzi do wykluczania nieistotnych czynników zamazujących prawdziwy obraz problemu (czynników, które uzyskały bardzo niskie wagi) oraz do eliminowania błędów w podejmowaniu decyzji. PODSUMOWANIE 1. Opracowanie zagadnienia oceny poziomu wielofunkcyjnego 11 gmin wiejskich województwa małopolskiego, przy zastosowaniu metody AHP, pozwoliło na oszacowanie priorytetów dla poszczególnych elementów struktury, a na ich podstawie na ustalenie rankingu gmin. 2. Po przeanalizowaniu struktury problemu, stwierdzono, że głównymi kryteriami wpływającymi na rozwój wielofunkcyjny obszarów wiejskich są kryteria przyrodnicze i społeczne, które okazały się silniejsze od oddziaływania ekonomicznego czy infrastrukturalnego. 3. Zaproponowaną metodę można zastosować do oceny powiatów czy województw. Z przeprowadzonej analizy widać, że istota rozwiązania problemu polega na właściwym dobraniu części składowych 167
12 struktury hierarchicznej, które to elementy wpływają na wielofunkcyjny rozwój obszarów wiejskich. Dlatego ważne jest, aby w wyborze i ocenie tych elementów uczestniczyli eksperci posiadający wiedzę i doświadczenie. BIBLIOGRAFIA Bański J. Możliwości rozwoju alternatywnych źródeł dochodu na obszarach wiejskich [w:] E. Pałka (red.), Pozarolnicza działalność gospodarcza na obszarach wiejskich. Studia Obszarów Wiejskich, 5, IGiPZ PAN, PTG, Warszawa Górz B., Uliasz R. Wielofunkcyjny rozwój no obszarach wiejskich w południowej Polsce [w:] Wielofunkcyjna gospodarka na obszarach wiejskich. Materiały konferencji naukowej poświęconej Profesorowi Marianowi Koziejowi w siedemdziesiątą rocznicę urodzin, W. Kamińska (red), Instytut Geografii Akademii Świętokrzyskiej, Kieleckie Towarzystwo Naukowe, Kielce Salomon J. Zróżnicowanie rozwoju wielofunkcyjnego obszarów wiejskich województwa świętokrzyskiego. Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich Nr 1, Kraków 2005, s Kłodziński M. Ekonomiczne i Społeczne uwarunkowania i możliwości wielofunkcyjnego rozwoju wsi po integracji Polski z UE. Wieś i Rolnictwo, Nr 2(123) wyd. IR- WiR PAN, Warszawa Krakowiak-Bal A. Infrastruktura techniczna wiejskich gmin górskich w aspekcie ich wielofunkcyjnego rozwoju. Infrastruktura i ekologia terenów wiejskich. Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich Nr 3, Kraków Plan Rozwoju Obszarów Wiejskich na lata Ministerstwo Rozwoju i Rolnictwa Wsi. Warszawa Rosner A. (red.). Typologia wiejskich obszarów problemowych. Polska Akademia Nauk. Instytut Rozwoju Wsi i Rolnictwa, Warszawa Urząd Statystyczny w Krakowie. Wybrane dane o Powiatach i Gminach województwa małopolskiego w 2002 r. Kraków Wota A. K. Możliwość zastawania metody AHP do oceny przydatności terenów problemowych dla rolnictwa (po recenzji w druku) Acta Agraria et Silvestria Zarębski M. Bariery i możliwości wielofunkcyjnego rozwoju obszarów wiejskich (na przykładzie regonu konińskiego). Wydawnictwo Uniwersytetu M. Kopernika, Toruń Zegar J. Dochody ludności chłopskiej. Metody pomiaru poziom reakcje. Synteza. IERiGŻ, Warszawa Mgr Aldona Katarzyna Wota, Polska Akademia Nauk, Kraków Recenzent: Prof. dr hab. Zdzisław Wójcicki 168
13 Aldona Katarzyna Wota APPLYING AHP METHOD TO ASSESS MULTIFUNCTIONAL RURAL DVELOPMENT SUMMARY Multifunctional rural development is a proven in many European countries way of improving standard of living of farming families. The term also describes a lifestyle, implies maintaining rural traditions without resigning from the conveniences of modern civilization. Developing rural areas in this manner means accomplishing multitude of diverse projects. Multifunctional rural development is not only siting non-agricultural enterprises in these areas, but also preserving the landscape, the environment and traditional rural culture. The paper describes how AHP Analytic Hierarchy Process - has been applied to assess multifunctional rural development of 11 randomly chosen rural communes located in Małopolska Province. The way of accomplishing the required tasks has been examined from a fresh perspective and a novel manner, taking into account numerous factors and relations between them, of arriving at the planned goals has been proposed. Because of its complexity, the structure of the problem is presented hierarchically. Priorities (weights) of each component element of the structure has been estimated by comparing them one to another in pairs according to the 9-point Saaty scale. Determining the priorities of component elements allowed to rank the communes according to their multifunctionality. The conducted sensitivity analysis made it possible to dynamically change the elements priorities and monitor the influence this exerted on the problem as a whole. Key words: multifunctional rural development, AHP 169
DZIAŁALNOŚĆ GOSPODARCZA W ASPEKCIE TYPÓW FUNKCJONALNYCH GMIN GÓRSKICH
INFRASTRUKTURA I EKOLOGIA TERENÓW WIEJSKICH Nr 4/2005, POLSKA AKADEMIA NAUK, Oddział w Krakowie, s. 29 38 Komisja Technicznej Infrastruktury Wsi Anna Krakowiak-Bal DZIAŁALNOŚĆ GOSPODARCZA W ASPEKCIE TYPÓW
ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ. Joanna Bryndza
ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ Joanna Bryndza Wprowadzenie Jednym z kluczowych problemów w szacowaniu poziomu ryzyka przedsięwzięcia informatycznego
WIELOATRYBUTOWE PODEJMOWANIE DECYZJI: ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
WIELOATRYBUTOWE PODEJMOWANIE DECYZJI: ANALYTIC HIERARCHY PROCESS 1.1. ISTOTA METODY AHP... 1 Rysunek 1. Etapy rozwiązywania problemów z pomocą AHP... 3 Rysunek 2. Hierarchia decyzyjna AHP... 4 Tabela 1.
Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.
Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień. Istnieje wiele heurystycznych podejść do rozwiązania tego problemu,
Adam Czudec. Ekonomiczne uwarunkowania rozwoju wielofunkcyjnego rolnictwa
Adam Czudec Ekonomiczne uwarunkowania rozwoju wielofunkcyjnego rolnictwa WYDAWNICTWO UNIWERSYTETU RZESZOWSKIEGO RZESZÓW 2009 Spis treści Contents 7 Wstęp 9 1. Przestanki rozwoju wielofunkcyjnego rolnictwa
MOŻLIWOŚCI I OGRANICZENIA WIELOFUNKCYJNEGO ROZWOJU OBSZARÓW WIEJSKICH WOJEWÓDZTWA ŚWIĘTOKRZYSKIEGO
INFRASTRUKTURA I EKOLOGIA TERENÓW WIEJSKICH INFRASTRUCTURE AND EKOLOGY OF RURAL AREAS Nr 2/2007, POLSKA AKADEMIA NAUK, Oddział w Krakowie, s. 163 171 Komisja Technicznej Infrastruktury Wsi Możliwości i
KLASYFIKACJA FUNKCJONALNA OBSZARÓW WIEJSKICH WOJEWÓDZTWA ŚWIĘTOKRZYSKIEGO
Inżynieria Rolnicza 8(96)/2007 KLASYFIKACJA FUNKCJONALNA OBSZARÓW WIEJSKICH WOJEWÓDZTWA ŚWIĘTOKRZYSKIEGO Jacek Salamon Katedra Technicznej Infrastruktury Wsi, Akademia Rolnicza w Krakowie Streszczenie.
Promotorem rozprawy jest prof. dr hab. inż. Barbara Białecka, prof. GIG, a promotorem pomocniczym dr inż. Jan Bondaruk GIG.
Prof. dr hab. inż. Jolanta Biegańska Kraków, 28.07.2017 r. Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków Wydział Górnictwa i Geoinżynierii Katedra Górnictwa
Wiejskie organizacje pozarządowe
Wiejskie organizacje pozarządowe Rural Non-Governmental Organisations Editor Maria Halamska Institute of Rural and Agricultural Development Polish Academy of Sciences Warsaw 2008 Wiejskie organizacje pozarządowe
Kurczące się znaczenie rolnictwa w życiu wsi i co może je zastąpić?
Kurczące się znaczenie rolnictwa w życiu wsi i co może je zastąpić? Jerzy Wilkin Wydział Nauk Ekonomicznych UW oraz Instytut Rozwoju Wsi i Rolnictwa PAN Rolnictwo wieś obszary wiejskie Rolnictwo: dział
INFRASTRUKTURA I EKOLOGIA TERENÓW WIEJSKICH INFRASTRUCTURE AND ECOLOGY OF RURAL AREAS
Badania autokorelacji przestrzennej INFRASTRUKTURA I EKOLOGIA TERENÓW WIEJSKICH INFRASTRUCTURE AND ECOLOGY OF RURAL AREAS Nr 8/2008, POLSKA AKADEMIA NAUK, Oddział w Krakowie, s. 207 214 Komisja Technicznej
Strategia rozwoju Gminy Lipno na lata
Strategia rozwoju Gminy Lipno na lata 2017-2026 Prezentacja wyników prac 8 maja 2017 r. Fundacja Partnerzy dla Samorządu Radosław Szarleja 1 PROGRAM PREZENTACJI 1. Uzasadnienie potrzeby sporządzenia Strategii
LOGISTYKA DYSTRYBUCJI II ćwiczenia 3 WYBÓR DOSTAWCY USŁUG WIELOKRYTERIALNE MODELE DECYZYJNE. AUTOR: dr inż. ROMAN DOMAŃSKI WYBÓR DOSTAWCY USŁUG
1 LOGISTYKA DYSTRYBUCJI II ćwiczenia 3 WIELOKRYTERIALNE MODELE DECYZYJNE AUTOR: dr inż. ROMAN DOMAŃSKI METODY OCENY I WYBORU DOSTAWCÓW 2 Wybór odpowiedniego dostawcy jest gwarantem niezawodności realizowanych
Dynamika zmian warunków społecznogospodarczych w gminach powiatu krakowskiego w latach
Dynamika zmian warunków społecznogospodarczych w gminach powiatu krakowskiego w latach 2010-2014 Barbara Prus Małgorzata Dudzińska Uwarunkowania społeczno-gospodarcze Typologia gmin powiatu krakowskiego
WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W BYDGOSZCZY Powierzchnia w km² 116 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1756 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto TORUŃ LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
WIELOKRYTERIALNE PORZĄDKOWANIE METODĄ PROMETHEE ODPORNE NA ZMIANY WAG KRYTERIÓW
Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu WIELOKRYTERIALNE PORZĄDKOWANIE METODĄ PROMETHEE ODPORNE NA ZMIANY WAG KRYTERIÓW Wprowadzenie Wrażliwość wyników analizy wielokryterialnej na zmiany wag kryteriów, przy
ZAŁĄCZNIK NR 4 DELIMITACJA RADOMSKIEGO OBSZARU FUNKCJONALNEGO
ZAŁĄCZNIK NR 4 DELIMITACJA RADOMSKIEGO OBSZARU FUNKCJONALNEGO STRESZCZENIE OPRACOWANA PRZEZ MAJ 2014, GDAŃSK Spis treści Wprowadzenie... 2 Definicja ROF... 2 Określenie szczegółowego kontekstu przestrzennego
MĘŻCZYŹNI. 85 i więcej WYBRANE DANE STATYSTYCZNE
URZĄD STATYSTYCZNY W BIAŁYMSTOKU GMINA WIEJSKA AUGUSTÓW POWIAT AUGUSTOWSKI Liczba miejscowości sołectw 42 36 LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU W 2010 R. MĘŻCZYŹNI 85 i więcej WYBRANE DANE 2008 2009 2010 80-84
Plan prezentacji WPR polityką ciągłych zmian
WPR polityką zmian Plan prezentacji WPR polityką ciągłych zmian Europejski Model Rolnictwa Rola rolnictwa i obszarów wiejskich w Polsce i na świecie Zmiany skutkiem WPR: zmiany zachodzące w rolnictwie
FINANSOWANIE INWESTYCJI INFRASTRUKTURALNYCH W GMINACH WIEJSKICH NA PRZYKŁADZIE GMINY SPYTKOWICE
INFRASTRUKTURA I EKOLOGIA TERENÓW WIEJSKICH INFRASTRUCTURE AND ECOLOGY OF RURAL AREAS Nr 8/2008, POLSKA AKADEMIA NAUK, Oddział w Krakowie, s. 179 185 Komisja Technicznej Infrastruktury Wsi Anna Krakowiak-Bal
rozwoju obszarów w wiejskich w Polsce Warszawa, 9 października 2007 r.
Stan i główne g wyzwania rozwoju obszarów w wiejskich w Polsce Warszawa, 9 października 2007 r. 1 Cele konferencji Ocena stanu i głównych wyzwań rozwoju obszarów wiejskich w Polsce Ocena wpływu reform
WPŁYW WYBRANYCH ELEMENTÓW OTOCZENIA OBSZARÓW WIEJSKICH NA ICH ROZWÓJ WIELOFUNKCYJNY
INFRASTRUKTURA I EKOLOGIA TERENÓW WIEJSKICH Nr 3/2/2006, POLSKA AKADEMIA NAUK, Oddział w Krakowie, s. 125 134 Komisja Technicznej Infrastruktury Wsi Jacek Salamon WPŁYW WYBRANYCH ELEMENTÓW OTOCZENIA OBSZARÓW
Urbanizacja obszarów wiejskich w Polsce na przełomie XX i XXI wieku
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Wydział Biologii i Nauk o Ziemi Instytut Geografii Jadwiga Biegańska Urbanizacja obszarów wiejskich w Polsce na przełomie XX i XXI wieku Praca doktorska wykonana
WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W POZNANIU Powierzchnia w km² 262 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2083 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto POZNAŃ LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
POZAROLNICZA DZIAŁALNOŚĆ GOSPODARCZA POLSKICH GOSPODARSTWACH ROLNICZYCH NA TLE GOSPODARSTW Z KRAJÓW UE
Pozarolnicza działalność gospodarcza INFRASTRUKTURA I EKOLOGIA TERENÓW WIEJSKICH INFRASTRUCTURE AND ECOLOGY OF RURAL AREAS Nr 5/2009, POLSKA AKADEMIA NAUK, Oddział w Krakowie, s. 209 217 Komisja Technicznej
Miasto CHORZÓW WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 W KATOWICE. Powierzchnia w km² 33 2014. Województwo 2014 58,2
URZĄD STATYSTYCZNY W KATOWICE Powierzchnia w km² 33 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 3319 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto CHORZÓW LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W KATOWICE Powierzchnia w km² 160 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1441 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Miasto CZĘSTOCHOWA Województwo 2014 LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I
Miasto OPOLE WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 W OPOLU. Powierzchnia w km² 97 2014. Województwo 2014 55,6. w wieku produkcyjnym 53,7 56,1 58,4
URZĄD STATYSTYCZNY W OPOLU Powierzchnia w km² 97 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1238 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto OPOLE LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU W 2014
Zróżnicowanie struktury dochodów gmin podregionu ostrołęcko-siedleckiego
Agnieszka Ginter Zakład Ekonomiki i Organizacji Rolnictwa Akademia Podlaska w Siedlcach Zróżnicowanie struktury dochodów gmin podregionu ostrołęcko-siedleckiego Wstęp Budżet gminy należy traktować jako
WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W GDAŃSKU Powierzchnia w km² 262 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1762 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto GDAŃSK LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Miasto GORZÓW WIELKOPOLSKI
URZĄD STATYSTYCZNY W ZIELONEJ GÓRZE Powierzchnia w km² 86 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1448 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto GORZÓW WIELKOPOLSKI LUDNOŚĆ WEDŁUG
Miasto GDYNIA WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014. Powierzchnia w km² 135 2014. Województwo 2014. w wieku produkcyjnym 59,7 61,6 63,8 59,2
URZĄD STATYSTYCZNY W GDAŃSKU Powierzchnia w km² 135 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1834 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto GDYNIA LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Wiejskie obszary funkcjonalne a koncepcja
Wiejskie obszary funkcjonalne a koncepcja zintegrowanego rozwoju rolnictwa i wsi prof. UAM dr hab. Anna Kołodziejczak Instytut Geografii Społeczno-Ekonomicznej i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytet im.
WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W BYDGOSZCZY Powierzchnia w km² 84 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1351 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Miasto WŁOCŁAWEK Województwo 2014 LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Szanse rozwoju gospodarczego Województwa Świętokrzyskiego w perspektywie realizacji RPOWŚ na lata Kielce, kwiecień 2008 r.
Szanse rozwoju gospodarczego Województwa Świętokrzyskiego w perspektywie realizacji RPOWŚ na lata 2007-2013 Kielce, kwiecień 2008 r. Problemy ograniczające rozwój Województwa Świętokrzyskiego Problemy
CZY UCZNIOWIE POWINNI OBAWIAĆ SIĘ NOWEGO SPOSOBU OCENIANIA PRAC EGZAMINACYJNYCH?
Aktualne problemy dydaktyki przedmiotów przyrodniczych CZY UCZNIOWIE POWINNI OBAWIAĆ SIĘ NOWEGO SPOSOBU OCENIANIA PRAC EGZAMINACYJNYCH? Marta Jaksender, Robert Zakrzewski*, Anna Wypych-Stasiewicz Uniwersytet
WPŁYW TECHNICZNEGO UZBROJENIA PROCESU PRACY NA NADWYŻKĘ BEZPOŚREDNIĄ W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH
Inżynieria Rolnicza 4(102)/2008 WPŁYW TECHNICZNEGO UZBROJENIA PROCESU PRACY NA NADWYŻKĘ BEZPOŚREDNIĄ W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH Sławomir Kocira Katedra Eksploatacji Maszyn i Zarządzania w Inżynierii Rolniczej,
LOGISTYKA ZAOPATRZENIA PRODUKCJI. Katedra Systemów Logistycznych
LOGISTYKA ZAOPATRZENIA I PRODUKCJI Katedra Systemów Logistycznych ĆwICZENIA 6 wybór DOSTAwCY wybór ODPOwIEDNIEGO DOSTAwCY JEST GwARANTEm NIEZAwODNOśCI REALIZOwANYCh DOSTAw materiałów Metody oceny i wyboru
ekonomicznych w rolnictwie
Konrad Ł. Czapiewski Polska Akademia Nauk Zakład Przestrzennego Zagospodarowania i BR Krzysztof Janc Uniwersytet Wrocławski Zakład Zagospodarowania Przestrzennego O roli wykształcenia na roli Przestrzenne
OCENA POZIOMU PRODUKCYJNOŚCI I WYDAJNOŚCI W ROLNICTWIE NA PRZYKŁADZIE WYBRANYCH REGIONÓW POLSKI
Inżynieria Rolnicza 6(115)/2009 OCENA POZIOMU PRODUKCYJNOŚCI I WYDAJNOŚCI W ROLNICTWIE NA PRZYKŁADZIE WYBRANYCH REGIONÓW POLSKI Katarzyna Grotkiewicz, Rudolf Michałek Instytut Inżynierii Rolniczej i Informatyki,
Miasto: Kielce. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 110. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 1268239 59,0 53,3 57,1 59,2
Miasto: Kielce Powierzchnia w km2 w 2013 r. 110 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1823 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 202450 200938 199870 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
PANEL 1 Zarządzanie strategiczne, jakość życia, usługi publiczne, komunikacja z mieszkańcami
Jak skutecznie wykorzystać system zarządzania JST do poprawy jakości życia mieszkańców? Konferencja zamykająca realizację innowacyjnego projektu partnerskiego MJUP PANEL 1 Zarządzanie strategiczne, jakość
WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Toruń Powierzchnia w km2 w 2013 r. 116 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1758 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 205129 204299 203447 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Miasto SIEDLCE WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 W WARSZAWIE. Powierzchnia w km² 32 2014. Województwo 2014 61,4
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE Powierzchnia w km² 32 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2404 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto SIEDLCE LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
ROZWÓJ PRZEMYSŁU KULTUROWEGO SZANSĄ DLA MAŁOPOLSKI?
Zarządzanie Publiczne, vol. 1(13), pp. 82-102 Kraków 2011 Published online February 9, 2012 ROZWÓJ PRZEMYSŁU KULTUROWEGO SZANSĄ DLA MAŁOPOLSKI? Summary Development of Culture Industry A Chance for Malopolska
Miasto: Kraków. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 327. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 3360581 58,5 53,4 56,1 57,8
Miasto: Kraków Powierzchnia w km2 w 2013 r. 327 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2322 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 757740 758334 758992 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Journal of Agribusiness and Rural Development
ISSN 1899-5772 Journal of Agribusiness and Rural Development www.jard.edu.pl 3(13) 2009, 123-128 PRZEDSIĘBIORCZOŚĆ POZAROLNICZA JAKO ŹRÓDŁO DODATKOWYCH DOCHODÓW GOSPODARSTW ROLNYCH DOLNEGO ŚLĄSKA Irena
Załącznik nr 2 do uchwały nr 100/2012 Senatu UP. Efekty kształcenia dla kierunku studiów inżynieria rolnicza i ich odniesienie do efektów obszarowych
Załącznik nr 2 do uchwały nr 100/2012 Senatu UP Efekty kształcenia dla kierunku studiów inżynieria rolnicza i ich odniesienie do efektów obszarowych Wydział prowadzący kierunek: Wydział Rolnictwa i Bioinżynierii
WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY WE WROCŁAWIU Powierzchnia w km² 293 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2167 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto WROCŁAW LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W RZESZOWIE Powierzchnia w km² 46 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1374 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto PRZEMYŚL LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Miasto BYTOM WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 W KATOWICE. Powierzchnia w km² 69 2014. Województwo 2014 58,2
URZĄD STATYSTYCZNY W KATOWICE Powierzchnia w km² 69 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2481 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto BYTOM LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU W
Miasto TYCHY WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 W KATOWICE. Powierzchnia w km² 82 2014. Województwo 2014 58,2
URZĄD STATYSTYCZNY W KATOWICE Powierzchnia w km² 82 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1572 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto TYCHY LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU W
Miasto: Leszno. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 32. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 3467016 57,1 53,1 56,4 58,7
Miasto: Leszno Powierzchnia w km2 w 2013 r. 32 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2027 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 64654 64722 64589 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W GDAŃSKU Powierzchnia w km² 43 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2160 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto SŁUPSK LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU W
Miasto ZIELONA GÓRA WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 W ZIELONEJ GÓRZE. Powierzchnia w km² 58 2014. Województwo 2014 56,8
URZĄD STATYSTYCZNY W ZIELONEJ GÓRZE Powierzchnia w km² 58 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2038 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Miasto ZIELONA GÓRA Województwo 2014 LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI
WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W BIAŁYMSTOKU Powierzchnia w km² 102 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2893 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Miasto BIAŁYSTOK Województwo 2014 LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I
Miasto: Szczecin. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 301. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 1718861 55,2 52,7 55,8 57,7
Miasto: Szczecin Powierzchnia w km2 w 2013 r. 301 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1358 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 410245 408913 408172 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Miasto: Rybnik. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 148. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 4599447 56,7 51,4 53,4 54,6
Miasto: Rybnik Powierzchnia w km2 w 2013 r. 148 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 945 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 141036 140789 140173 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
KONIUNKTURA KONSUMENCKA NA POZIOMIE LOKALNYM W WOJEWÓDZTWIE LUBELSKIM I PODKARPACKIM
25 KONIUNKTURA KONSUMENCKA NA POZIOMIE LOKALNYM W WOJEWÓDZTWIE LUBELSKIM I PODKARPACKIM Piotr Klimczak Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie W celu oceny kondycji gospodarstw domowych w województwie
AKTYWIZACJA SPOŁECZNO-GOSPODARCZA OBSZARÓW PRZYRODNICZO CENNYCH DLA POTRZEB ICH ZRÓWNOWA ONEGO ROZWOJU
AKTYWIZACJA SPOŁECZNO-GOSPODARCZA OBSZARÓW PRZYRODNICZO CENNYCH DLA POTRZEB ICH ZRÓWNOWAONEGO ROZWOJU Tereny wiejskie spełniaj istotn rol w procesie ochrony rodowiska. Dotyczy to nie tylko ochrony zasobów
WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Suwałki Powierzchnia w km2 w 2013 r. 66 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1058 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 69245 69404 69317 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
XII PODLASKIE FORUM GIS GIS szansą rozwoju regionu Goniądz 2015
XII PODLASKIE FORUM GIS GIS szansą rozwoju regionu Goniądz 2015 WIELOKRYTERIALNA ANALIZA PRZYDATNOŚCI TERENÓW WOJEWÓDZTWA PODLASKIEGO DO ROZWOJU ENERGETYKI WIATROWEJ Łukasz Kolendo, Monika Kolendo, Andrzej
KARTA KURSU. Gospodarka przestrzenna I stopień studia stacjonarne aktualizacja Opis kursu (cele kształcenia)
KARTA KURSU Gospodarka przestrzenna I stopień studia stacjonarne aktualizacja 2017 Nazwa Nazwa w j. ang. Geografia osadnictwa Settlement Geography Kod Punktacja ECTS* 3 Koordynator dr Agnieszka Kwiatek-
Rolnictwo Dolnego Śląska przygotowane na przyszłość
Rolnictwo Dolnego Śląska przygotowane na przyszłość Tomasz Pilawka Wydział Obszarów Wiejskich Departament Obszarów Wiejskich i Rolnictwa Urząd Marszałkowski Województwa Dolnośląskiego tomasz.pilawka@umwd.pl
Zakres zróżnicowania poziomu dochodów z gospodarstwa rolnego w układzie regionalnym
Agata Marcysiak Zakład Agrobiznesu, Akademia Podlaska Adam Marcysiak Zakład Ekonomiki i Organizacji Rolnictwa, Akademia Podlaska Zakres zróżnicowania poziomu dochodów z gospodarstwa rolnego w układzie
Sytuacja młodych na rynku pracy
Sytuacja młodych na rynku pracy Plan prezentacji Zamiany w modelu: w obrębie każdego z obszarów oraz zastosowanych wskaźników cząstkowych w metodologii obliczeń wskaźników syntetycznych w obrębie syntetycznego
Struktura funkcjonalno-przestrzenna obszarów wiejskich a możliwe i pożądane scenariusze rozwoju regionalnego Polski
Struktura funkcjonalno-przestrzenna obszarów wiejskich a możliwe i pożądane scenariusze rozwoju regionalnego Polski Obszary wiejskie w rozwoju kraju. Co dynamizuje, a co hamuje rozwój? 1 Tematyka Jak wykorzystać
EWA KRZYWICKA-BLUM, HALINA KLIMCZAK
ZASTOSOWANIE TAKSONOMII NUMERYCZNEJ W MODELOWANIU KARTOGRAFICZNYM ROZMIESZCZENIA OBSZARÓW O NIEKORZYSTNYCH WARUNKACH GOSPODAROWANIA W WOJEWÓDZTWIE DOLNOŚLĄSKIM EWA KRZYWICKA-BLUM, HALINA KLIMCZAK LOWER
Matryca efektów kształcenia* Gospodarka przestrzenna studia stacjonarne X X X X X
Matryca efektów kształcenia* Gospodarka przestrzenna studia stacjonarne Załącznik nr 4 do wniosku o utworzenie kierunku studiów Załącznik nr 3 do Uchwały Nr 142 Senatu UMK z dnia 16 grudnia 2014 r. Efekty
WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Piekary Śląskie Powierzchnia w km2 w 2013 r. 40 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1429 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 58022 57502 57148 Ludność w wieku
MAŁE PROJEKTY W RAMACH LSR ZIEMIA PSZCZYOSKA - spotkanie informacyjne -
MAŁE PROJEKTY W RAMACH LSR ZIEMIA PSZCZYOSKA - spotkanie informacyjne - PROGRAM ROZWOJU OBSZARÓW WIEJSKICH 2007-2013 Podstawowe założenia, jak również zakres, cele oraz działania Programu zostały wybrane
WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Poznań Powierzchnia w km2 w 2013 r. 262 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2092 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 555614 550742 548028 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Częstochowa Powierzchnia w km2 w 2013 r. 160 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1455 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 237203 234472 232318 Ludność w wieku
POSTĘP NAUKOWO-TECHNICZNY A WYDAJNOŚĆ ZIEMI I PRACY W ROLNICTWIE
Inżynieria Rolnicza 6(115)/2009 POSTĘP NAUKOWO-TECHNICZNY A WYDAJNOŚĆ ZIEMI I PRACY W ROLNICTWIE Katarzyna Grotkiewicz, Rudolf Michałek Instytut Inżynierii Rolniczej i Informatyki, Uniwersytet Rolniczy
Miasto: Zielona Góra. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 58. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 1021470 55,4
Miasto: Zielona Góra Powierzchnia w km2 w 2013 r. 58 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2030 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 118950 119023 118405 Ludność w wieku
WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Wrocław Powierzchnia w km2 w 2013 r. 293 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2159 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 630691 631188 632067 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Miasto: Katowice. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 165. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 4599447 56,7 54,7 56,7 58,4
Miasto: Katowice Powierzchnia w km2 w 2013 r. 165 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1849 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 311421 307233 304362 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Łomża Powierzchnia w km2 w 2013 r. 33 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1920 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 63240 62812 62711 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Miasto: Opole. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 97. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 1004416 54,5 50,4 53,7 56,1
Miasto: Opole Powierzchnia w km2 w 2013 r. 97 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1244 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 122656 121576 120146 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Miasto: Bydgoszcz. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 176. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 2092564 57,0 55,1 57,6 59,4
Miasto: Bydgoszcz Powierzchnia w km2 w 2013 r. 176 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2042 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 364443 361254 359428 Ludność w wieku
Miasto: Gliwice. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 134. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 4599447 56,7 52,2 54,9 56,5
Miasto: Gliwice Powierzchnia w km2 w 2013 r. 134 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1385 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 187830 186210 185450 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Miasto: Sopot. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 17. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 2295811 57,8 59,8 63,7 65,4
Miasto: Sopot Powierzchnia w km2 w 2013 r. 17 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2193 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 38858 38217 37903 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Miasto: Siedlce. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 32. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 5316840 60,1 51,7 54,7 57,6
Miasto: Siedlce Powierzchnia w km2 w 2013 r. 32 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2396 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 76303 76393 76347 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
KATEDRA EKONOMII ZAKŁAD EKONOMIKI KSZTAŁCENIA
KATEDRA EKONOMII 1. Agroturystyka jako forma aktywizacji obszarów wiejskich na przykładzie.. 2. Działalność agroturystyczna jako dodatkowe źródło dochodu na przykładzie 3. Wykorzystanie potencjału turystycznego
Miasto: Jaworzno. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 153. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 4599447 56,7 50,9 52,8 53,6
Miasto: Jaworzno Powierzchnia w km2 w 2013 r. 153 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 614 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 94831 94305 93708 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Miasto: Warszawa. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 517. Miasto 2012 2013. Województwo 2013
Miasto: Warszawa Powierzchnia w km2 w 2013 r. 517 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 3334 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 1700112 1715517 1724404 Ludność w wieku
PRZESTRZEŃ MIEJSKA I JEJ PRZEMIANY A LEKCJE GEOGRAFII W SZKOLE PODSTAWOWEJ
PRZESTRZEŃ MIEJSKA I JEJ PRZEMIANY A LEKCJE GEOGRAFII W SZKOLE PODSTAWOWEJ Ogólnopolska konferencja Miejsce i przestrzeń. Edukacja geograficzna w ujęciu humanistycznym", Warszawa 19 20 października 2018
Miasto: Olsztyn. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 88. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 1446915 54,6 48,8 51,9 53,7
Miasto: Olsztyn Powierzchnia w km2 w 2013 r. 88 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1978 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 175388 174641 174675 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Miasto: Rzeszów. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 117. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 2129294 57,1 50,1 52,6 54,6
Miasto: Rzeszów Powierzchnia w km2 w 2013 r. 117 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1574 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 179199 182028 183108 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Miasto: Jelenia Góra. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 109. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 2909997 55,8
Miasto: Jelenia Góra Powierzchnia w km2 w 2013 r. 109 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 751 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 84015 82846 81985 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Dąbrowa Górnicza Powierzchnia w km2 w 2013 r. 189 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 657 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 126079 124701 123994 Ludność w
WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Bielsko-Biała Powierzchnia w km2 w 2013 r. 125 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1395 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 174755 174370 173699 Ludność w wieku
Jakość życia w koncepcji rozwoju regionalnego. prof. WSB, dr hab. Krzysztof Safin
Jakość życia w koncepcji rozwoju regionalnego prof. WSB, dr hab. Krzysztof Safin Jakość życia w koncepcji rozwoju Wytyczne polityki gospodarczej wymagają definiowania jej głównych celów (i środków realizacji).
Jak zmienia się polska wieś? Co pokazują badania?
https://www. Jak zmienia się polska wieś? Co pokazują badania? Autor: Beata Kozłowska Data: 14 października 2016 Jakie czynniki mają największy wpływ na to, jak zmienia się polska wieś? Naukowcy stwierdzili,
Miasto: Piotrków Trybunalski
Miasto: Piotrków Trybunalski Powierzchnia w km2 w 2013 r. 67 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1129 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 76881 76404 75903 Ludność w
STRATEGIA ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU WSI, ROLNICTWA I RYBACTWA 2020 (2030)
STRATEGIA ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU WSI, ROLNICTWA I RYBACTWA 2020 (2030) Konferencja prasowa 10 maja 2018 r. Ministerstwo Rolnictwa i Rozwoju Wsi 1 Powody aktualizacji krajowej strategii dla wsi i rolnictwa
PRACA DYPLOMOWA. Wydział Architektury Kierunek: Gospodarka Przestrzenna Specjalność: Planowanie Przestrzenne
Wydział Architektury Kierunek: Gospodarka Przestrzenna Specjalność: Planowanie Przestrzenne PRACA DYPLOMOWA Ocena atrakcyjności ośrodków osadniczych regionu krakowskiego. Rating attractiveness of the cracovian
WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Świnoujście Powierzchnia w km2 w 2013 r. 197 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 210 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 41475 41509 41371 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
KOSZTY UŻYTKOWANIA MASZYN W STRUKTURZE KOSZTÓW PRODUKCJI ROŚLINNEJ W WYBRANYM PRZEDSIĘBIORSTWIE ROLNICZYM
Inżynieria Rolnicza 13/2006 Zenon Grześ, Ireneusz Kowalik Instytut Inżynierii Rolniczej Akademia Rolnicza w Poznaniu KOSZTY UŻYTKOWANIA MASZYN W STRUKTURZE KOSZTÓW PRODUKCJI ROŚLINNEJ W WYBRANYM PRZEDSIĘBIORSTWIE
Kierunki rozwoju obszarów rolniczych
Kierunki rozwoju obszarów rolniczych Autorzy: Anna Kołodziejczak, Ewa Kacprzak Instytut Geografii Społeczno-Ekonomicznej i Gospodarki Przestrzennej Projekt częściowo finansowany przez Unię Europejską w