Nowości w oprogramowaniu ecognition firmy Definiens AG

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Nowości w oprogramowaniu ecognition firmy Definiens AG"

Grzegorz Rogowski
8 lat temu
Przeglądów:

1 Nowości w oprogramowaniu ecognition firmy Definiens AG Karol Paradowski, Geosystems Polska Sp. z o.o , V Konferencja naukowo-techniczna, Zielonka

2 Plan prezentacji Wprowadzenie do ecognition 8 Nowości ecognition 8 Społeczność ecognition Wykorzystanie ecognition 8 na potrzeby projektu GSE FM (GMES Service Element Forest Monitoring)

3 Wprowadzenie do ecognition

4 Wprowadzenie do ecognition ecognition jest oprogramowaniem służącym do obiektowej klasyfikacji danych obrazowych Obiekty tworzone są poprzez algorytm segmentacji o zadanych parametrach W analizie uwzględniane są wielowymiarowe relacje między obiektami (kontekst) oraz logika rozmyta

algorytm segmentacji o zadanych parametrach W analizie uwzględniane są

5 Wprowadzenie do ecognition

6 Wprowadzenie do ecognition

7 Wprowadzenie do ecognition

8 Nowości ecognition 8 Quick map / Rule set mode Regiony i mapy Generalizacja shrink grow Wykorzystanie danych LiDAR-owych Pozostałe zmiany

9 Quick map / Rule set mode Dwa tryby uruchamiania w ecognition Developer 8 Quick map mode intuicyjny w obsłudze, uproszczony interface, klasyfikacja oparta głównie na samplach Rule set mode pełna funkcjonalność i elastyczność, tworzenie algorytmów poprzez procesy

interface, klasyfikacja oparta głównie na samplach Rule set mode

10 Quick map / Rule set mode

11 Quick map / Rule set mode

12 Regiony i mapy Region może być zdefiniowany poprzez obiekty, bądź współrzędne W jednym projekcie można utworzyć wiele regionów Region pozwala niezależnie przetwarzać wybrane obszary oraz tworzyć mapy

13 Regiony i mapy Mapy są niezależnymi sub-projektami. Oryginalna scena W jednym projekcie można utworzyć wiele map. Osobne segmentacje na różnych mapach Można zdefiniować rozdzielczość oraz wykorzystanie konkretnych kanałów/obrazów spośród dostępnych w projekcie. Niezależne klasyfikacje Połączone rezultaty

Osobne segmentacje na różnych mapach Można zdefiniować rozdzielczość oraz

14 Generalizacja shrink grow Szybka generalizacja dzięki podejściu pixel-based

15 Generalizacja shrink grow

16 Wykorzystanie danych LiDAR-owych Natywne wsparcie dla formatu LAS 1.1 oraz 1.2 (od wersji ecognition 8.0.1) Intensity First return Last return

17 Wykorzystanie danych LiDAR-owych Analiza pokrycia powierzchni w oparciu o dane LiDAR-owe w połączeniu z wysokorozdzielczym obrazem RGB.

18 Pozostałe zmiany Wiele nowych algorytmów Szybsza segmentacja Równoległy dostęp do przestrzeni pracy (workspace) przez wielu użytkowników Wsparcie dla systemu Windows 7 Wsparcie dla dużych obrazów JPG2000

(workspace) przez wielu użytkowników Wsparcie dla

19 Społeczność ecognition

20 Społeczność ecognition Community

21 Społeczność ecognition Community

22 Społeczność ecognition

23 Optymalizacja kształtów budynków

24 ecognition na potrzeby GMES-u

25 ecognition na potrzeby GMES-u Cel GSE FM zapewnienie dokładnych, aktualnych i łatwo dostępnych informacji na temat stanu systemów leśnych. Informacje te umożliwiają zrównoważone zarządzanie zasobami leśnymi oraz zapewniają zgodność z wiążącymi Polskę protokołami i konwencjami.

26 ecognition na potrzeby GMES-u Produkty planowane do opracowania w ramach projektu:

27 ecognition na potrzeby GMES-u W analizie zostało użytych 29 scen z satelity Landsat TM. Projekty w przestrzeni pracy zostały utworzone automatycznie (customized import).

28 ecognition na potrzeby GMES-u Segmentacja wykonana została w trybie przetwarzania wsadowego z wykorzystaniem ecognition Server. Czas przetwarzania wyniósł około 30 godzin przy wykorzystaniu jednego rdzenia.

29 ecognition na potrzeby GMES-u Klasyfikacja została wykonana metodą najbliższego sąsiada z wykorzystaniem interface u ecognition Architect. Poprawki manualne zajęły około 3 tygodni (w zespole 3osobowym).

30 ecognition na potrzeby GMES-u Gotowy produkt z wodą oraz głównymi typami lasów (liściasty, mieszany, iglasty).

31 Dziękuję za uwagę! Karol Paradowski, Geosystems Polska Sp. z o.o , V Konferencja naukowo-techniczna, Zielonka

Podobne dokumenty

Konferencja naukowo-techniczna Wdzydze Kiszewskie 27-29 maja 2009r. Strona 1

Konferencja naukowo-techniczna Wdzydze Kiszewskie 27-29 maja 2009r. Strona 1 GSE FM GMES Service Element Forest Monitoring polska implementacja Anna Orlińska, GEOSYSTEMS Polska Consortium led by: Project funded by Project Part of Struktura Prezentacji Lasy w Polsce Założenia Projektu