Automatyzacja procesu kontroli danych z lotniczego skanowania laserowego
|
|
- Nina Wójtowicz
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Instytut Badawczy Leśnictwa Automatyzacja procesu kontroli danych z lotniczego skanowania laserowego Bartłomiej Kraszewski, Żaneta Piasecka, Rafał Sadkowski, Krzysztof Stereńczak Zakład Zarządzania Zasobami Leśnymi Instytut Badawczy Leśnictwa
2 Plan prezentacji PLAN PREZENTACJI 1. Wprowadzenie do problematyki 2. Metodyka kontroli danych 3. Test 4. Podsumowanie
3 Wprowadzenie do problematyki KONTROLA DANYCH W literaturze opisano wiele metod - większość nie została wykorzystana komercyjnie, brak automatyzacji dla dużych zbiorów. Automatyzacja pozwala skontrolować więcej aspektów. Wykorzystanie automatycznych metod do standaryzacji nowych i starych zbiorów.
4 Wprowadzenie do problematyki DLACZEGO?
5 Wprowadzenie do problematyki PODEJŚCIE MANUALNE AUTOMATYCZNE
6 Wprowadzenie do problematyki PODEJŚCIE DUŻE ZASOBY LUDZKIE BŁĘDY LUDZKIE KILKA OSÓB ELIMINACJA BŁĘDÓW LUDZKICH DŁUGI CZAS KRÓTKI CZAS MANUALNE AUTOMATYCZNE
7 Wprowadzenie do problematyki KORZYŚCI STANDARYZACJA DANYCH PEWNOŚĆ ANALIZ DOSTAWCA DANYCH KONTROLA UŻYTKOWNIK DANYCH ELIMINACJA BŁĘDÓW OCENA JAKOŚCI
8 Metodyka kontroli danych MOTYWACJA DUŻO PROJEKTÓW JEDNOCZEŚNIE MAŁE ZASOBY OSOBOWE BRAK ROZWIĄZANIA Z PÓŁKI MAŁO CZASU POTRZEBA ROZSZERZALNOŚCI
9 Niespełnione wymagania kontroli Metodyka kontroli danych SCHEMAT METODY Dostarczenie danych Automatyczna kontrola pokrycia pomiędzy pasami nalotu Automatyczna kontrola poprawności format, poprawność klasyfikacji, poprawność zapisu atrybutów RGB, gęstość chmury punktów Automatyczna kontrola braku danych Automatyczna kontrola dokładności Półautomatyczna kontrola klasyfikacji Hmax 7, P 7 Poprawne dane
10 Metodyka kontroli danych AUTOMATYCZNA KONTROLA POKRYCIA PASÓW
11 Metodyka kontroli danych AUTOMATYCZNA KONTROLA POPRAWNOŚCI GĘSTOŚĆ PUNKTÓW I POKRYCIE KLASYFIKACJA ROŚLINNOŚCI POPRAWNOŚĆ ATRYBUTÓW Is Correct? Name File Density [p/m^2] Coverage[%] Classification [%] Intensity RGB Return [%] 1 1 FOREST_N D-c ,0 96,4 99,9 T T 52,8 2 0 FOREST_N D-c ,4 94,7 99,8 T T 55,3 3 0 CITY_N D-c ,8 91,4 98,0 T T 58,6 4 1 CITY_N D-d ,3 97,0 99,4 T T 51,5 5 1 GROUND_N A-c ,2 95,3 99,6 T T 75,0
12 Metodyka kontroli danych AUTOMATYCZNA KONTROLA BRAKU DANYCH WSZYSTKIE PUNKTY PUNKTY GRUNTU
13 Metodyka kontroli danych AUTOMATYCZNA KONTROLA DOKŁADNOŚCI
14 Metodyka kontroli danych AUTOMATYCZNA KONTROLA DOKŁADNOŚCI Wybór klasy budynki Wybór płaszczyzn na podstawie normalnych (metoda rosnących regionów) Wpasowanie płaszczyzn metodą RANSAC i znalezienie płaszczyzn sąsiednich na podstawie wektorów normalnych Wygenerowanie linii przecięcia płaszczyzn Porównanie odpowiadających sobie linii z różnych szeregów
15 Metodyka kontroli danych WSPOMAGANIE KONTROLI KLASYFIKACJI ROŚLINNOŚĆ POD BUDYNKAMI BUDYNKI W LESIE
16 Test IMPLEMENTACJA METODY WYNIKI JĘZYKI PROGRAMOWANIA
17 Test TESTOWANIE METODY Etap kontroli LAS MIASTO POLE Pokrycie między szeregami Poprawność danych Braki danych Dokładność względna Z X, Y, Z Z Dokładność bezwzględna Z X, Y, Z Z Wspomaganie sprawdzenia klasyfikacji
18 Test PODSUMOWANIE MOŻLIWOŚĆ WERYFIKACJI WIELU ZAŁOŻEŃ PEWNE ANALIZY AUTOMATYZACJA KONTROLI OSZCZĘDNOŚĆ CZASU PRZEWIDYWALNOŚĆ WYNIKÓW
19 Test PODSUMOWANIE BRAK OGRANICZEŃ ILOŚCI DANYCH PRZETESTOWANA MINIMALIZUJE INGERENCJĘ OPERATORA OPRACOWANA METODA DEFINIOWALNA SKALOWALNA
20 Dziękujemy za uwagę Dziękujemy za uwagę finansowego Unii Europejskiej LIFE + oraz ze środków Narodowego Funduszu Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej (NFOŚiGW), nr umowy: LIFE13 ENV/PL/000048; nr umowy NFOŚiGW :485/2014/WN10/OP-NM-LF/D
Detekcja drzew z wykorzystaniem lotniczego skanowania laserowego
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Detekcja drzew z wykorzystaniem lotniczego skanowania laserowego Bartłomiej Kraszewski, Krzysztof Stereńczak, Żaneta Piasecka, Miłosz Mielcarek Zakład Zarządzania
Bardziej szczegółowoOkreślenie składu gatunkowego Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych hiperspektralnych
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Określenie składu gatunkowego Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych hiperspektralnych Aneta Modzelewska 1, Krzysztof Stereńczak 1, Małgorzata Białczak 1,
Bardziej szczegółowoDetekcja i pomiar luk w drzewostanach Puszczy Białowieskiej
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Detekcja i pomiar luk w drzewostanach Puszczy Białowieskiej Żaneta Piasecka, Krzysztof Stereńczak, Bartłomiej Kraszewski, Małgorzata Białczak, Łukasz Kuberski (ZLN),
Bardziej szczegółowoKompleksowy monitoring dynamiki drzewostanów Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Dane pozyskane w projekcie Kompleksowy monitoring dynamiki drzewostanów Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych Aneta Modzelewska, Małgorzata
Bardziej szczegółowoInstytut Badawczy Leśnictwa
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Charakterystyka drzewostanów Puszczy Białowieskiej na podstawie danych teledetekcyjnych Krzysztof Stereńczak, Miłosz Mielcarek, Bartłomiej Kraszewski, Żaneta Piasecka,
Bardziej szczegółowoInstytut Badawczy Leśnictwa
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Monitorowanie stanu obszarów leśnych z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych na przykładzie Puszczy Białowieskiej Krzysztof Stereńczak, Miłosz Mielcarek, Bartłomiej
Bardziej szczegółowoInstytut Badawczy Leśnictwa
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Prezentacja Projektu część II - promocja projektu oraz udostępnianie informacji i wiedzy z projektu. Damian Korzybski Sekretariat Instytut Badawczy Leśnictwa Konferencja:
Bardziej szczegółowoInstytut Badawczy Leśnictwa
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Aktualny stan drzewostanów świerkowych w PB Krzysztof Stereńczak, Rafał Paluch, Miłosz Mielcarek, Bartłomiej Kraszewski, Żaneta Piasecka, Aneta Modzelewska, Małgorzata
Bardziej szczegółowoPodstawy przetwarzania danych pochodzących z lotniczego skanowania laserowego w oprogramowaniu LP360 firmy QCoherent
Podstawy przetwarzania danych pochodzących z lotniczego skanowania laserowego w oprogramowaniu LP360 firmy QCoherent Mateusz Maślanka Specjalista ds. oprogramowania LiDAR mateusz.maslanka@progea.pl Mateusz
Bardziej szczegółowoInstytut Badawczy Leśnictwa
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl ANALIZA POZIOMU WIEDZY SPOŁECZNOŚCI LOKALNEJ NA TEMAT STANU PUSZCZY BIAŁOWIESKIEJ Miłosz Mielcarek Zakład Zarządzania Zasobami Leśnymi Instytut Badawczy Leśnictwa
Bardziej szczegółowoPodstawy przetwarzania danych pochodzących z lotniczego skanowania laserowego w oprogramowaniu LP360 firmy QCoherent
Podstawy przetwarzania danych pochodzących z lotniczego skanowania laserowego w oprogramowaniu LP360 firmy QCoherent Mateusz Maślanka QCoherent Product Manager mateusz.maslanka@progea.pl Przebieg prezentacji
Bardziej szczegółowoRaszyn: Wykonanie badań ankietowych OGŁOSZENIE O ZAMÓWIENIU usługi
Raszyn: Wykonanie badań ankietowych OGŁOSZENIE O ZAMÓWIENIU usługi Zamieszczanie ogłoszenia: obowiązkowe. Ogłoszenie dotyczy: zamówienia publicznego. SEKCJA I: ZAMAWIAJĄCY I. 1) NAZWA I ADRES: Instytut
Bardziej szczegółowoREMBIOFOR Teledetekcja w leśnictwie precyzyjnym
REMBIOFOR Teledetekcja w leśnictwie precyzyjnym K. Stereńczak, G. Krok, K. Materek, P. Mroczek, K. Mitelsztedt, M. Lisańczuk, D. Balicki, P. Lenarczyk, M. Laszkowski, M. Wietecha, S. Miścicki*, A. Markiewicz
Bardziej szczegółowoNowości w oprogramowaniu ecognition firmy Definiens AG
Nowości w oprogramowaniu ecognition firmy Definiens AG Karol Paradowski, Geosystems Polska Sp. z o.o. 10-06-2010, V Konferencja naukowo-techniczna, Zielonka Plan prezentacji Wprowadzenie do ecognition
Bardziej szczegółowoOcena dokładności i porównywalność danych wysokościowych (chmury punktów) pozyskiwanych z różnych kolekcji danych
Ocena dokładności i porównywalność danych wysokościowych (chmury punktów) pozyskiwanych z różnych kolekcji danych mgr inż. Marcin Brach dr hab. Jarosław Chormański Katedra Inżynierii Wodnej Zakład Hydrologii
Bardziej szczegółowoBADANIE I OCENA ZGODNOŚCI Z INSPIRE
BADANIE I OCENA ZGODNOŚCI Z INSPIRE Agnieszka Chojka Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie XXIII Konferencja PTIP, 6-8 listopada 2013 r., Warszawa INSPIRE w Polsce ustawa o infrastrukturze informacji
Bardziej szczegółowo25 lat. Generator wniosków o dofinansowanie ze środków krajowych. Katarzyna Jakubowska Główny specjalista DepartamentRozwoju Systemów Informatycznych
Narodowy Fundusz Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej 25 lat Generator wniosków o dofinansowanie ze środków krajowych Katarzyna Jakubowska Główny specjalista DepartamentRozwoju Systemów Informatycznych
Bardziej szczegółowoInstytut Badawczy Leśnictwa
Instytut Badawczy Leśnictwa wwwiblespl Źródła informacji o projekcie, zasady udostępniania danych projektowych Damian Korzybski, Maja Winnicka, Monika Gutman Biuro Projektu ForBioSensing Instytut Badawczy
Bardziej szczegółowoBudowa pionowa drzewostanu w świetle przestrzennego rozkładu punktów lotniczego skanowania laserowego
Budowa pionowa drzewostanu w świetle przestrzennego rozkładu punktów lotniczego skanowania laserowego Marcin Myszkowski Marek Ksepko Biuro Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej Oddział w Białymstoku PLAN PREZENTACJI
Bardziej szczegółowoModel 3D miasta Poznania
Model 3D miasta Poznania Dowolne obiekty 3D Budynek LOD3. ewidencyjny ORACLE MV - w ramach budowanego systemu odbywa się: tworzenie i aktualizacja modeli budynków oraz dowolnych obiektów 3D (analizy statystyczne,
Bardziej szczegółowoKonwerter Plan testów. Jakub Rauch Tomasz Gołębiowski Adam Busch Bartosz Franaszek 1 czerwca 2008
Konwerter Plan testów Jakub Rauch Tomasz Gołębiowski Adam Busch Bartosz Franaszek 1 czerwca 2008 1 Spis treści 1 Wprowadzenie 3 1.1 Cel........................................ 3 1.2 Zamierzeni odbiorcy
Bardziej szczegółowoZarządzanie Zapasami System informatyczny do monitorowania i planowania zapasów. Dawid Doliński
Zarządzanie Zapasami System informatyczny do monitorowania i planowania zapasów Dawid Doliński Dlaczego MonZa? Korzyści z wdrożenia» zmniejszenie wartości zapasów o 40 %*» podniesienie poziomu obsługi
Bardziej szczegółowoElementy modelowania matematycznego
Elementy modelowania matematycznego Modelowanie algorytmów klasyfikujących. Podejście probabilistyczne. Naiwny klasyfikator bayesowski. Modelowanie danych metodą najbliższych sąsiadów. Jakub Wróblewski
Bardziej szczegółowoEgzamin / zaliczenie na ocenę*
WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI Zał. nr 4 do ZW33/01 KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim : INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA Nazwa w języku angielskim: SOFTWARE ENGINEERING Kierunek studiów (jeśli
Bardziej szczegółowoInstytut Badawczy Leśnictwa
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl LIFE+ ForBioSensing PL: Kompleksowy monitoring dynamiki drzewostanów Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych Krzysztof Stereńczak Zakład
Bardziej szczegółowoProcesy ETL. 10maja2009. Paweł Szołtysek
Procesy 10maja2009 Paweł Szołtysek 1/12 w praktyce w praktyce 2/12 Zagadnienie Business Inteligence w praktyce 3/12 Czym jest proces? w praktyce Dane: dowolny zbiór danych ze źródeł zewnętrznych. Szukane:
Bardziej szczegółowoMODELE CYKLU ŻYCIA OPROGRAMOWANIA (1) Model kaskadowy (często stosowany w praktyce do projektów o niewielkiej złożonoś
OPROGRAMOWANIA (1) Model kaskadowy (często stosowany w praktyce do projektów o niewielkiej złożonoś (często stosowany w praktyce do projektów o niewielkiej złożoności) wymagania specyfikowanie kodowanie
Bardziej szczegółowoMaciej Oleksy Zenon Matuszyk
Maciej Oleksy Zenon Matuszyk Jest to proces związany z wytwarzaniem oprogramowania. Jest on jednym z procesów kontroli jakości oprogramowania. Weryfikacja oprogramowania - testowanie zgodności systemu
Bardziej szczegółowoPrognozowanie zanieczyszczeń atmosferycznych przy użyciu sieci neuronowych
Prognozowanie zanieczyszczeń atmosferycznych przy użyciu sieci neuronowych prof. zw. dr hab. inż. Stanisław Osowski dr inż. Krzysztof Siwek Politechnika Warszawska Kontynuacja prac Prace prowadzone w roku
Bardziej szczegółowoProblem testowania/wzorcowania instrumentów geodezyjnych
Problem testowania/wzorcowania instrumentów geodezyjnych Realizacja Osnów Geodezyjnych a Problemy Geodynamiki Grybów, 25-27 września 2014 Ryszard Szpunar, Dominik Próchniewicz, Janusz Walo Politechnika
Bardziej szczegółowoUsługa: Audyt kodu źródłowego
Usługa: Audyt kodu źródłowego Audyt kodu źródłowego jest kompleksową usługą, której głównym celem jest weryfikacja jakości analizowanego kodu, jego skalowalności, łatwości utrzymania, poprawności i stabilności
Bardziej szczegółowoDoświadczenia w eksploatacji gazomierzy ultradźwiękowych
Doświadczenia w eksploatacji gazomierzy ultradźwiękowych Daniel Wysokiński Mateusz Turkowski Rogów 18-20 września 2013 Doświadczenia w eksploatacji gazomierzy ultradźwiękowych 1 Gazomierze ultradźwiękowe
Bardziej szczegółowoTestowanie i walidacja oprogramowania
i walidacja oprogramowania Inżynieria oprogramowania, sem.5 cz. 3 Rok akademicki 2010/2011 Dr inż. Wojciech Koziński Zarządzanie testami Cykl życia testów (proces) Planowanie Wykonanie Ocena Dokumentacja
Bardziej szczegółowoZawód tester, czyli na czym polega testowanie. Katarzyna Łabinska Justyna Sacha - Gawlik
Zawód tester, czyli na czym polega testowanie Katarzyna Łabinska Justyna Sacha - Gawlik Agenda: 1. Poznajmy się 2. Tester - kto to jest? 3. Podstawy testowania 4. Testowanie manualne a automatyczne 5.
Bardziej szczegółowoZarządzanie testowaniem wspierane narzędziem HP Quality Center
Zarządzanie testowaniem wspierane narzędziem HP Quality Center studium przypadku Mirek Piotr Szydłowski Ślęzak Warszawa, 17.05.2011 2008.09.25 WWW.CORRSE.COM Firma CORRSE Nasze zainteresowania zawodowe
Bardziej szczegółowoOjcowski Park Narodowy OJCÓW 9, Suł oszowa, POLSKA
Znak sprawy: DNE 370/1/2012 Zamawiający: Ojcowski Park Narodowy OJCÓW 9, 32 045 Suł oszowa, POLSKA tel.: 12 389 10 39, 12 389 14 90, 12 389 20 05, fax: 12 389 20 06, email: opnar@pro.onet.pl www.ojcowskiparknarodowy.pl
Bardziej szczegółowoWSTĘPNA ANALIZA PRZYDATNOŚCI WIELOSPEKTRALNYCH ZDJĘĆ LOTNICZYCH DO FOTOGRAMETRYCZNEJ INWENTARYZACJI STRUKTUR PRZESTRZENNYCH W DRZEWOSTANACH 3
Krzysztof Będkowski 1 Sławomir Mikrut 2 WSTĘPNA ANALIZA PRZYDATNOŚCI WIELOSPEKTRALNYCH ZDJĘĆ LOTNICZYCH DO FOTOGRAMETRYCZNEJ INWENTARYZACJI STRUKTUR PRZESTRZENNYCH W DRZEWOSTANACH 3 Streszczenie. W referacie
Bardziej szczegółowoBartosz Kulawik Koordynator Projektu Centrum Badań Kosmicznych PAN Zespół Obserwacji Ziemi
Bartosz Kulawik Koordynator Projektu Centrum Badań Kosmicznych PAN Zespół Obserwacji Ziemi Maciej Borsa Koordynator B+R Instytut Systemów Przestrzennych I Katastralnych Upowszechnienie techniki satelitarnej
Bardziej szczegółowoKsięgowość Optivum. Jak zweryfikować poprawność kwot w zestawieniu budżetowym?
Księgowość Optivum Jak zweryfikować poprawność kwot w zestawieniu budżetowym? Na wyliczenie kwoty w zestawieniu budżetowym ma wpływ wiele czynników, głównie jest to ustalona definicja na zakładce Kolumny
Bardziej szczegółowoJak patrzymy na testy czyli Jak punkt widzenia zależy od punktu siedzenia. Click Piotr Kałuski to edit Master subtitle style
Jak patrzymy na testy czyli Jak punkt widzenia zależy od punktu siedzenia Click Piotr Kałuski to edit Master subtitle style Punkty widzenia Zespół Testów Manager Projektu Użytkownik końcowy Zespół Testów
Bardziej szczegółowoZarządzanie projektem wdrożeniowym systemu klasy ERP autorska metodyka
Zarządzanie projektem wdrożeniowym systemu klasy ERP autorska metodyka 1 Plan prezentacji Dlaczego potrzebna jest metodyka wdrożeń systemów ERP? Źródła metodyki Założenia metodyki Cykl życia projektu Kastomizacja
Bardziej szczegółowoREFERAT PRACY DYPLOMOWEJ
REFERAT PRACY DYPLOMOWEJ Temat pracy: Projekt i implementacja środowiska do automatyzacji przeprowadzania testów aplikacji internetowych w oparciu o metodykę Behavior Driven Development. Autor: Stepowany
Bardziej szczegółowoMetody testowania oprogramowania w cyklu wytwarzania aplikacji. Milena Sobolewska. Rule Financial - Software Test Engineer
Metody testowania oprogramowania w cyklu wytwarzania aplikacji Milena Sobolewska Rule Financial - Software Test Engineer 1 O mnie Absolwentka: Informatyka i Ekonometria na Wydziale Informatyki i Gospodarki
Bardziej szczegółowoSpis treści. Przedmowa Karolina Zmitrowicz, Adam Roman. Część I. Organizacja i procesy 1
Testowanie oprogramowania w praktyce : studium przypadków 2.0 / redakcja naukowa Adam Roman, Karolina Zmitrowicz ; Wojciech Anzel [i 11 pozostałych]. Warszawa, 2018 Spis treści Przedmowa Karolina Zmitrowicz,
Bardziej szczegółowoWpływ jednoznaczności na proces generalizacji obiektów antropogenicznych
AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA IM. ST. STASZICA W KRAKOWIE Wpływ jednoznaczności na proces generalizacji obiektów antropogenicznych Krystian Kozioł Definicja jednoznaczności Jednoznaczność* procesu generalizacji
Bardziej szczegółowoAnaliza najczęstszych błędów w sprawozdawanych danych
Analiza najczęstszych błędów w sprawozdawanych danych Elżbieta Krajewska Wydział Taryfikacji Agencja Oceny Technologii Medycznych i Taryfikacji Warszawa 14.09.2015 Dlaczego poprawność danych ma tak duże
Bardziej szczegółowoOMÓWIENIE TECHNOLOGII NAZIEMNEGO SKANINGU SKANING LASEROWY LASEROWGO ORAZ PRAKTYCZNYCH ASPEKTÓW ZASTOSOWANIA TEJ TECHNOLOGII W POLSKICH WARUNKACH Jacek Uchański Piotr Falkowski PLAN REFERATU 1. Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoEksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 2. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka.
Eksploracja danych KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 2 Wojciech Waloszek wowal@eti.pg.gda.pl Teresa Zawadzka tegra@eti.pg.gda.pl Katedra Inżynierii Oprogramowania Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
Bardziej szczegółowoPrzypadki bez przypadków. Jak dobierać scenariusze testowe.
Przypadki bez przypadków. Jak dobierać scenariusze testowe. Konferencja SQAM 2008 Warszawa, 29. kwietnia Wojciech Pająk 29 kwietnia 2008 Warszawa Zagadnienia prezentacji 1. Wprowadzenie 2. Definicje przypadków
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
Bardziej szczegółowoWartość wiązanego węgla w drzewostanach sosnowych
Wartość wiązanego węgla w drzewostanach sosnowych Emilia Wysocka-Fijorek Stanisław Zając Zakład Zarządzania Zasobami Leśnymi Instytut Badawczy Leśnictwa Tło historyczne podjęci badań 1. Temat badawczy
Bardziej szczegółowoPodrozdziały te powinny zawierać informacje istotne z punktu widzenia przyjętego celu pracy
Uwaga: 1. Praca powinna być napisana z użyciem formy bezosobowej np. wykonano. Nazwa rozdziału Zawartość Liczba stron 1. Wstęp Rozdział ten powinien zawierać zarys najważniejszych elementów pracy Krótki
Bardziej szczegółowoGenerowanie produktów pochodnych lotniczego skanowania laserowego w oprogramowaniu LP360
Generowanie produktów pochodnych lotniczego skanowania laserowego w oprogramowaniu LP360 Mateusz Maślanka Specjalista ds. oprogramowania LiDAR mateusz.maslanka@progea.pl Mateusz Maślanka Specjalista ds.
Bardziej szczegółowoSpis treści. Wstęp... 9
Wstęp... 9 Rozdział 1 ZARYS TEORII STEROWANIA PROCESAMI PRZEDSIĘBIORSTWA... 11 1. Zakres i potencjalne zastosowania teorii... 11 2. Opis szkieletowego systemu EPC II... 12 2.1. Poziomy organizacyjne, warstwy
Bardziej szczegółowoCel i hipoteza pracy
Cel i hipoteza pracy Cel pracy: zbadanie możliwości wdrożenia procedur zapewniających legalności oprogramowania w średniej wielkości organizacji na przykładzie Instytutu Nauk Ekonomicznych PAN oraz przedstawienie
Bardziej szczegółowoPrawne Due Diligence w energetyce wiatrowej
Prawne Due Diligence w energetyce wiatrowej Prowadzący: Michał Kozłowski Partner kancelarii Kozłowski Śmigielska i Wspólnicy www.ks-legal.pl Plan prezentacji Podstawowe elementy prawnego Due Diligence
Bardziej szczegółowoInformacja o Środowisku integracja danych z lotniczego skaningu laserowego oraz zdjęć lotniczych
Zakopane 7/09/2009 Informacja o Środowisku integracja danych z lotniczego skaningu laserowego oraz zdjęć lotniczych Łukasz Sławik, Dyr. segmentu Ochrona Środowiska 1 zaproszenie na warsztaty W ramach organizowanych
Bardziej szczegółowoPraktyczne aspekty zarządzania oprogramowaniem. Seminarium Zrób to SAMo Warszawa 30.09.2009
Praktyczne aspekty zarządzania oprogramowaniem Seminarium Zrób to SAMo Warszawa 30.09.2009 Prelegenci A plus C sp. z o.o. pierwszy i najpopularniejszy polski producent i dystrybutor systemów do audytu
Bardziej szczegółowoMirosław Kamiński Państwowy Instytut Geologiczny Państwowy Instytut Badawczy
Zastosowanie technologii ArcGIS do budowy przestrzennych modeli geologicznych i modelowania zagrożenia geodynamicznego wybrane przykłady z Polski Mirosław Kamiński Państwowy Instytut Geologiczny Państwowy
Bardziej szczegółowoEfektywna gospodarka częściami zamiennymi - automatyczne regały w działach Utrzymania Ruchu Michał Witczak Kierownik Projektów
Seminarium Mechanika i Utrzymanie Ruchu 18.04.2013 Poznań Efektywna gospodarka częściami zamiennymi - automatyczne regały w działach Utrzymania Ruchu Michał Witczak Kierownik Projektów Dlaczego automatyka
Bardziej szczegółowoTester oprogramowania 2014/15 Tematy prac dyplomowych
Tester oprogramowania 2014/15 Tematy prac dyplomowych 1. Projekt i wykonanie automatycznych testów funkcjonalnych wg filozofii BDD za pomocą dowolnego narzędzia Jak w praktyce stosować Behaviour Driven
Bardziej szczegółowoDobre wdrożenia IT cz. I Business Case. www.leoconsulting.pl
Dobre wdrożenia IT cz. I Business Case Wprowadzenie Czy wiesz: jak często po wdrożeniu oprogramowania okazuje się, że nie spełnia ono wielu wymagań? jak często decyzja o wdrożeniu systemu informatycznego
Bardziej szczegółowoWykorzystanie nowoczesnych metod pomiarowych stanu technicznego nawierzchni na drogach krajowych. PKD Olsztyn 27 września 2016 r.
Wykorzystanie nowoczesnych metod pomiarowych stanu technicznego nawierzchni na drogach krajowych PKD Olsztyn 27 września 2016 r. PRZEBIEG REFERATU I. Wprowadzenie nowych wytycznych DSN II. Nowoczesne metody
Bardziej szczegółowoSession Based Testing Czyli eksploracyjne testowanie w sesjach. Karolina Bilewska PapryQArz 16.09.2015
Session Based Testing Czyli eksploracyjne testowanie w sesjach Karolina Bilewska PapryQArz 16.09.2015 AGENDA 1. Geneza SBT 2. Pojęcie SBT, zasady testów w sesjach 3. Jak zarządzać testami w sesjach? 4.
Bardziej szczegółowoOpracowanie danych pochodzących z lotniczego skanowania laserowego
Szkolenia z wykorzystania Produktów LiDAR Opracowanie danych pochodzących z lotniczego skanowania laserowego Dział Szkoleń i Marketingu ProGea Consulting szkolenia@progea.pl Nadanie georeferencji chmurze
Bardziej szczegółowoIstnieje możliwość prezentacji systemu informatycznego MonZa w siedzibie Państwa firmy.
system informatyczny wspomagający monitorowanie i planowanie zapasów w przedsiębiorstwie System informatyczny MonZa do wspomagania decyzji managerskich w obszarze zarządzania zapasami jest odpowiedzią
Bardziej szczegółowoSPRAWDŹ JAKIE TESTY MOŻESZ WYKONAĆ Z INNOVATION KONTROLA JPK
SPRAWDŹ JAKIE TESTY MOŻESZ WYKONAĆ Z INNOVATION KONTROLA JPK Elementy ogólne Obsługa wielu firm Możliwość dopisywania dodatkowych dokumentów Scalanie kilku plików JPK w jeden Bezpieczny i szybki dostęp
Bardziej szczegółowoSystem automatycznego odwzorowania kształtu obiektów przestrzennych 3DMADMAC
System automatycznego odwzorowania kształtu obiektów przestrzennych 3DMADMAC Robert Sitnik, Maciej Karaszewski, Wojciech Załuski, Paweł Bolewicki *OGX Optographx Instytut Mikromechaniki i Fotoniki Wydział
Bardziej szczegółowoMichał Bogucki. Stowarzyszenie Studentów Wydziału Geodezji i Kartografii Politechniki Warszawskiej GEOIDA
Opracowanie wirtualnego modelu terenu szybowiska w Bezmiechowej, jako podstawy Systemu Informacji Przestrzennej Akademickiego Ośrodka Szkolenia Szybowcowego Michał Bogucki Zespół projektowy: Członkowie
Bardziej szczegółowoNowoczesne aplikacje mobilne i ich rola w podnoszeniu jakości danych
Nowoczesne aplikacje mobilne i ich rola w podnoszeniu jakości danych www.ascen.pl 1 Agenda O firmie Zarządzanie jakością danych Aplikacje mobilne i ich rola w zarządzaniu jakością danych 2 O firmie Data
Bardziej szczegółowoMożliwości wykorzystania danych z projektu ISOK
Możliwości wykorzystania danych z projektu ISOK Monika Badurska Eurosystem S.A. Marcin Matusiak Fugro Aerial Mapping B.V. Plan prezentacji Podsumowanie dotychczasowych prac w projekcie ISOK Realizacja
Bardziej szczegółowoAutomatyczna ocena uszkodzeń nawierzchni z wykorzystaniem technologii LCMS
Automatyczna ocena uszkodzeń nawierzchni z wykorzystaniem technologii LCMS III WARMIŃSKO-MAZURSKIE FORUM DROGOWE 25-27 września 2016 Michał Maciołek Kierownik Działu Technologii Lehmann+Partner Polska
Bardziej szczegółowoWykorzystanie technologii Lotniczego Skanowania Laserowego do określania wybranych cech taksacyjnych drzewostanów
Wykorzystanie technologii Lotniczego Skanowania Laserowego do określania wybranych cech taksacyjnych drzewostanów Krzysztof Stereńczak Stanisław Miścicki*, Łukasz Jełowicki, Grzegorz Krok, Michał Laszkowski,
Bardziej szczegółowoPrzykłady realizacji dokumentacji przestrzennej obiektów zabytkowych
Przykłady realizacji dokumentacji przestrzennej obiektów zabytkowych Robert Sitnik OGX OPTOGRAPHX Instytut Mikromechaniki i Fotoniki Politechnika Warszawska Plan prezentacji 1) Techniki odwzorowania współrzędnych
Bardziej szczegółowoTestowanie mutacyjne
Testowanie mutacyjne Czyli jak dobre w rzeczywistości są Twoje testy? Marcin Zajączkowski m.zajaczkowski@gmail.com Warszawa, 2013-07-06 Ja technicznie Java architect TDD practitioner Team mentor Clean
Bardziej szczegółowoPlanowanie, realizacja i dokumentacja wzorcowego procesu digitalizacji 3D
Planowanie, realizacja i dokumentacja wzorcowego procesu digitalizacji 3D obiektów muzealnych Robert Sitnik OGX OPTOGRAPHX Instytut Mikromechaniki i Fotoniki Politechnika Warszawska Plan prezentacji 1)
Bardziej szczegółowoBEZPIECZEŃSTWO ELASTYCZNOŚĆ OSZCZĘDNOŚĆ. Inspekcja wizyjna opakowań. Marcin Weksler. 6 Kongres Świata Przemysłu Farmaceutycznego
EyeC Polska 6 Kongres Świata Przemysłu Farmaceutycznego www.eyecpolska.pl BEZPIECZEŃSTWO ELASTYCZNOŚĆ OSZCZĘDNOŚĆ Inspekcja wizyjna opakowań. Marcin Weksler Kontrola zgodności projektów: EyeC Proofiler
Bardziej szczegółowoSystemy Informacji Geograficznej
2-letnie studia magisterskie na kierunku Geografia Zakład Systemów Informacji Geograficznej, Kartografii i Teledetekcji Instytut Geografii i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytetu Jagiellońskiego Szczegółowe
Bardziej szczegółowoKontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty
Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty Przygotowała: Aleksandra Jasińska (a.jasinska@ibe.edu.pl) wykorzystując materiały Zespołu EWD Czy dobrze uczymy? Metody oceny efektywności nauczania
Bardziej szczegółowoLANGUAGE: NO_DOC_EXT: SOFTWARE VERSION: COUNTRY: PHONE: / NOTIFICATION TECHNICAL: NOTIFICATION PUBLICATION:
LANGUAGE: PL CATEGORY: ORIG FORM: F02 VERSION: R2.0.9.S01 SENDER: ENOTICES CUSTOMER: BiuroPKA NO_DOC_EXT: 2017-073046 SOFTWARE VERSION: 9.5.2 ORGANISATION: ENOTICES COUNTRY: EU PHONE: / E-mail: mkobielski@pka.edu.pl
Bardziej szczegółowoOpracowanie komponentów pochodnych BDOT10k: map topograficznych i hybrydowych oraz bazy BDOO
Opracowanie komponentów pochodnych BDOT10k: map topograficznych i hybrydowych oraz bazy BDOO Agata Pillich-Kolipińska Andrzej Głażewski, Paweł J. Kowalski plan prezentacji koncepcja opracowania linii technologicznej
Bardziej szczegółowoNowoczesne technologie materiałowe stosowane w przemyśle lotniczym r Nałęczów
Seminarium zadań badawczych Seminarium ZB1, ZB2, ZB5 Projektu Kluczowego Nowoczesne Zakładu technologie Automatyzacji, materiałowe Obrabiarek stosowane i Obróbki w Skrawaniem przemyśle lotniczym 03.10.2013
Bardziej szczegółowoSpis treści CZĘŚĆ I POZYSKIWANIE ZDJĘĆ, OBRAZÓW I INNYCH DANYCH POCZĄTKOWYCH... 37
Spis treści Przedmowa... 11 1. Przedmiot fotogrametrii i rys historyczny jej rozwoju... 15 1.1. Definicja i przedmiot fotogrametrii... 15 1.2. Rozwój fotogrametrii na świecie... 23 1.3. Rozwój fotogrametrii
Bardziej szczegółowoINSPIRE - 2015. Monitoring obiektów realizowanych w ramach ZSIN. Karol Kaim
INSPIRE - 2015 Monitoring obiektów realizowanych w ramach ZSIN Karol Kaim Zakres prac 1) Modernizacja EGiB 2) Import danych do systemu funkcjonującego w PODGiK 3) Konwersja do nowego modelu pojęciowego
Bardziej szczegółowoEtapy życia oprogramowania
Modele cyklu życia projektu informatycznego Organizacja i Zarządzanie Projektem Informatycznym Jarosław Francik marzec 23 w prezentacji wykorzystano również materiały przygotowane przez Michała Kolano
Bardziej szczegółowoZAŁ. 2 - WARUNKI UDZIAŁU W POSTĘPOWANIU
ZAŁ. 2 - WARUNKI UDZIAŁU W POSTĘPOWANIU Projekt Inwentaryzacja i ocena stanu zasobów przyrodniczych Wielkopolskiego Parku Narodowego przy wykorzystaniu nowoczesnych technologii teledetekcyjnych (POIS.02.04.00-00-0011/18-00)
Bardziej szczegółowoTworzenie przypadków testowych
Tworzenie przypadków testowych Prowadząca: Katarzyna Pietrzyk Agenda 1. Wprowadzenie 2. Wymagania 3. Przypadek testowy Definicja Schemat Cechy dobrego przypadku testowego 4. Techniki projektowania Czarnej
Bardziej szczegółowoOd papierowych procedur do automatycznych procesów biznesowych w urzędzie dobre praktyki Michał Prusaczyk
Od papierowych procedur do automatycznych procesów biznesowych w urzędzie dobre praktyki Michał Prusaczyk O mnie Prelegent Michał Prusaczyk Senior Associate Consultant Podsumowanie Michał w ciągu ostatnich
Bardziej szczegółowoNazwa wariantu modułu (opcjonalnie): Laboratorium programowania w języku C++
Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Kierunek i poziom studiów: Chemia, poziom pierwszy Sylabus modułu: Laboratorium programowania (0310-CH-S1-019) Nazwa wariantu modułu (opcjonalnie): Laboratorium programowania
Bardziej szczegółowoAnaliza i częściowa implementacja systemu elektronicznej wymiany danych na przykładzie e-faktury
systemu elektronicznej wymiany danych na przykładzie e-faktury Pod kierownictwem mgr inż. Andrzeja Ptasznika systemu elektronicznej wymiany danych CEL PRACY Zbudowanie systemu do wystawiania, ewidencji,
Bardziej szczegółowoData sporządzenia materiałów źródłowych: zdjęcia:..., NMT:... Rodzaj zdjęć: analogowe/cyfrowe
Ortofotomapa Identyfikator modułu:n-34-121-a-a-1-1 Identyfikator zbioru: ORTO_2015 METRYKĘ ORTOFOTOMAPY Układ współrzędnych: 1992 Zasięg obszarowy modułu: X[m] Y[m] 534158.84 432080.83 534158.84 436870.32
Bardziej szczegółowoZastosowanie silników krokowych jako napęd robota mobilnego
Zastosowanie silników krokowych jako napęd robota mobilnego Bartłomiej Kurosz 22 maja 2015 Bartłomiej Kurosz Napędy robotów mobilnych 22 maja 2015 1 / 48 Wstęp Tytuł Badanie sprawności napędu robota mobilnego
Bardziej szczegółowoSystem Zarządzania Procesami Bezpieczeństwa - CRIMSON. Warszawa, luty 2017
System Zarządzania Procesami Bezpieczeństwa - CRIMSON Warszawa, luty 2017 To dopiero początek RODO Dyrektywa NIS eprivacy Swobodny przepływ danych Dostępność stron i aplikacji mobilnych Ochrona własności
Bardziej szczegółowoEtapy życia oprogramowania. Modele cyklu życia projektu. Etapy życia oprogramowania. Etapy życia oprogramowania
Etapy życia oprogramowania Modele cyklu życia projektu informatycznego Organizacja i Zarządzanie Projektem Informatycznym Jarosław Francik marzec 23 Określenie wymagań Testowanie Pielęgnacja Faza strategiczna
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE UDZIAŁU TYPÓW SIEDLISKOWYCH LASU NA PODSTAWIE MAP POKRYCIA CORINE LAND COVER I NUMERYCZNYCH MODELI TERENU
SEMINARIUM ZAGROŻENIA LASÓW ZALEŻNE OD STANU ATMOSFERY Instytut Badawczy Leśnictwa Sękocin Stary 10 stycznia 2013 MODELOWANIE UDZIAŁU TYPÓW SIEDLISKOWYCH LASU NA PODSTAWIE MAP POKRYCIA CORINE LAND COVER
Bardziej szczegółowoSylwia A. Nasiłowska , Warszawa
PORÓWNANIE ZDJĘĆ SATELITARNYCH (LANDSAT) I LOTNICZYCH (PLATFORMA ) POWIERZCHNI BADAWCZYCH PROJEKTU W LATACH 2013-2015 Sylwia A. Nasiłowska 04.08.2016, Warszawa sylwia.nasilowska@ilot.edu.pl Zakład Teledetekcji
Bardziej szczegółowoDwuwymiarowy sposób na podróbki > 34
TEMAT NUMERU I Bezpieczeństwo WIELE WYMIARÓW BEZPIECZEŃSTWA I zapobieganie zanieczyszczeniom krzyżowym I walka z fałszowaniem leków I walidacja rozwiązań chmurowych Maszyny rozwoju > 20 Dwuwymiarowy sposób
Bardziej szczegółowoInternet rzeczy. Budowanie rozwiązań komunikacyjnych z technologią narrowband-iot
Internet rzeczy Budowanie rozwiązań komunikacyjnych z technologią narrowband-iot Agenda 1. IDEA Narrowband IoT 2. Porównanie nbiot z innymi technologiami 3. Przykłady zastosowań 4. Implementacja Nb iot
Bardziej szczegółowoTestowanie modeli predykcyjnych
Testowanie modeli predykcyjnych Wstęp Podczas budowy modelu, którego celem jest przewidywanie pewnych wartości na podstawie zbioru danych uczących poważnym problemem jest ocena jakości uczenia i zdolności
Bardziej szczegółowo