Są tacy, co potrafią, a są tacy, co nie potrafią. W tym cała rzecz. Kubuś Puchatek

Transkrypt

1 Konferencja Szanowni Państwo, Są tacy, co potrafią, a są tacy, co nie potrafią. W tym cała rzecz. Kubuś Puchatek Serdecznie witam Państwa na organizowanej już po raz siódmy konferencji KORELACJE. Wydarzenie to jest dla nas użytkowników oprogramowania IBM SPSS okazją do rozmowy na temat korzyści i możliwości, jakie daje wykorzystanie technik analizy danych. Instytucje wykorzystujące w swoich działaniach analizę danych i wdrażające powstałe w jej wyniku rekomendacje dużo lepiej radzą sobie w dynamicznie zmieniającej się sytuacji rynkowej. To jeden z kluczowych wniosków, który podsumowuje każdą kolejną edycję KORELACJI. Wszystkich nas, jej uczestników, łączy przekonanie, że w danych ukryta jest cenna wiedza, którą jesteśmy w stanie wydobyć przy odrobinie chęci i znacznym nakładzie pracy. Wykorzystanie analizy danych stało się powszechne niemal we wszystkich branżach, na różnych szczeblach przedsiębiorstw i organizacji. Stąd też nie powinna dziwić duża różnorodność tematyczna wystąpień KORELA- CYJNYCH, co mam nadzieję będzie dla Państwa źródłem inspiracji i satysfakcji. Jestem przekonany, że w programie tegorocznych KORELACJI każdy znajdzie coś interesującego dla siebie zarówno doświadczenia z własnych obszarów działań, jak też inspiracje z dziedzin, którymi nie zajmuje się na co dzień. W tym roku można będzie posłuchać między innymi na temat: optymalizacji kampanii marketingowych, wykrywania przestępczości kartowej w finansach, czynników determinujących procesy decyzyjne związane z żywieniem Polaków, czy modelowania procesu dydaktycznego. Zaprezentowane zostaną nowe trendy w podejściu do metod analizy danych, a także najnowsze rozwiązania informatyczne w tym zakresie. Zapraszam i zachęcam Państwa do aktywnego uczestnictwa w dyskusjach, rozmowach kuluarowych, a także imprezach towarzyszących. Mam nadzieję, że KORELACJE będą okazją do spojrzenia na własną pracę z innej perspektywy, i że przy tym będzie to czas spędzony w sympatycznej atmosferze. Piotr Komornicki Prezes

2 2 program 23 maja środa 16:00 20:00 rejestracja 20:00 22:30 wieczór w klubie Mile Stone 24 maja czwartek 8:30 10:00 rejestracja uczestników przyjeżdżających 24 maja SESJA I B WSPÓLNA 10:00 10:40 Po drugiej stronie lustra nurkowanie w służbie spowalniania czasu Piotr Stós NAUTICA 10:50 11:30 Od neofobii do hedonizmu co decyduje o wyborze żywności przez polskich konsumentów? Sylwia Żakowska-Biemans Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego 11:30 12:00 przerwa kawowa SESJA II A SESJA II B 12:00 12:40 Badanie ex-post prawie jak zaplanowany eksperyment Agata Bieniek Telekomunikacja Polska 12:50 13:30 Do czego się przydaje matematyka w lotnictwie Wojciech Jagiełło Polskie Linie Lotnicze LOT 13:30 14:30 przerwa obiadowa SESJA III A 14:30 15:10 Droga do analitycznego CRM Małgorzata Kowalska, Jacek Komasiński Bank BGŻ 15:20 16:00 Od kandydata do absolwenta. Modelowanie procesu dydaktycznego na Uniwersytecie Jagiellońskim dr Grzegorz Bryda Uniwersytet Jagielloński 16:00 16:30 przerwa kawowa SESJA IV A 16:30 17:10 Skorelowani pracodawcy i urzędnicy komu dobrany związek może pomóc? Joanna Lajstet Wojewódzki Urząd Pracy w Toruniu Ocena ryzyka AML z uwzględnieniem obszaru behawioralnego Stefan Bryndza PKO Bank Polski Redukcja poziomu nadużyć i czasu weryfikacji spraw z wykorzystaniem analitycznej oceny ryzyka w trybie on-line Julian Kiełbasa SESJA III B Metody wyszukiwania nieścisłości w danych przekazywanych przez świadczeniodawców Krzysztof Adamowicz NFZ OW Warmińsko-Mazurski Tajemnice clusteringu metodą k-średnich Marek Młodożeniec Ośrodek Przetwarzania Informacji Instytut Badawczy SESJA IV B Zastosowanie modeli rozkładów mieszanych (FinMix) do wykrywania segmentów klientów w badaniach satysfakcji Joanna Ciecielag TNS Polska 17:20 18:00 Jak uniknąć mielenia danych? Czyli dlaczego sam przepis nie wystarcza Janusz Wachnicki 20:00 3:00 wieczór w Bunkier Cafe i koncert Bester Quartet Porozmawiajmy o rozwiązaniach IBM SPSS Podczas konferencji będą mieli Państwo możliwość umówienia się na indywidualną rozmowę z konsultantem i zobaczenia najnowszych rozwiązań IBM SPSS w działaniu. W tym celu oddajemy do Państwa dyspozycji centrum biznesowe. Wystarczy na stoisku informacyjnym przy salach konferencyjnych zgłosić chęć odbycia takiego spotkania.

3 3 program 25 maja piątek SESJA V B WSPÓLNA 10:00 10:40 Data Preparation tajna broń w arsenale IBM SPSS Krzysztof Kusch 10:50 11:30 Optymalna kolejność ofert marketingowych w sprzedaży wielokanałowej w bankowości detalicznej idealistyczne wizje czy rynkowa konieczność? Andrzej Czechowski, Michał Cierkoński Bank Citi Handlowy 11:30 12:00 przerwa kawowa SESJA VI A SESJA VI B 12:00 12:40 Analityczne wsparcie Fraud Detection przykłady zastosowań IBM SPSS Modeler w wykrywaniu przestępczości kartowej Rafał Wachowski Bank Zachodni WBK 12:50 13:30 Czy jesteśmy dla siebie stworzeni? Jak za pomocą narzędzi statystycznych znaleźć idealnego partnera w komunikacji marketingowej Anna Romaniuk MediaCom 13:30 14:30 przerwa obiadowa SESJA VII A 14:30 15:10 Nawet najtrudniejsze można zrobić szybko, dopiero niemożliwe wymaga czasu: czyli portret współczesnej Polski i Polaków Anna Krempa-Kowalewska GfK Polonia 15:20 16:00 Porównanie metod ważenia danych w przypadku braków odpowiedzi Maciej Beręsewicz Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu 16:00 16:30 zabawa z nagrodami legenda parter Poszukiwany, poszukiwana. Kosmos danych z Syriusza, czyli czego można dowiedzieć się z analizy baz danych publicznych służb zatrudnienia Robert Chrząstek Wojewódzki Urząd Pracy w Rzeszowie Informacyjny efekt synergii nowoczesne metody wspierania statystyki lokalnej Wojciech Roszka Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu SESJA VII B IBM SPSS Data Collection w służbie HR Bolesław Mazowiecki PKO Bank Polski Duży może więcej, czyli rozszerzenia pakietu statystycznego IBM SPSS Statistics Wojciech Tomasz Toś r i s w ii piętro Centrum KonferenCyjne parter punkt rejestracyjny II piętro Centrum Konferencyjne r i stoisko punkt informacyjne rejestracyjny SPSS Polska stoisko informacyjne sklepik konferencyjny s sklepik konferencyjny winda winda w sala konferencyjna b sala konferencyjna c sala konferencyjna d sala konferencyjna a szatnia toaleta damska s toaleta męska i restauracja klub mile stone lobby bar fontanna wejście od strony parkingu wejście główne w w recepcja recepcja recepcja r w pokoje hotelowe centrum biznesowe

4 4 Wystąpienia czwartek 24 maja Po drugiej stronie lustra nurkowanie w służbie spowalniania czasu Żyjemy w świecie, którego wizytówką jest pośpiech oraz uczucie ciągłego braku czasu, wynikające z presji terminów i nawału obowiązków. Codzienny stres wymaga przeciwwagi. Nurkowanie swobodne, jako jedna z form turystyki przygodowej, spełnia ten wymóg, łącząc w sobie aktywność fizyczną i kontakt z naturą, pozwalając spędzać czas w gronie ludzi powiązanych wspólną pasją. Zanurzenie się pod powierzchnię wody to wycieczka do fantastycznej krainy, pod każdym względem odmiennej od świata, w którym żyjemy. Wszystko jest tutaj inne: dźwięki, odczuwanie ciężaru ciała, sposób poruszania, czy światło. Ambicją prelegenta jest pokazanie nurkowania, jako nie tylko świetnego pomysłu na aktywny wypoczynek, ale także zwiedzanie świata, fotografowanie, rozbudzanie ekologicznej odpowiedzialności i kształtowanie w sobie takich cech jak: opanowanie, odpowiedzialność oraz umiejętność pracy w zespole. W końcu wreszcie, że to dobry sposób, aby w naszym szybkim świecie żyć lepiej i starzeć się wolniej. Piotr Stós NAUTICA Z wykształcenia hydrobiolog, absolwent Wydziału BiNoZ Uniwersytetu Jagiellońskiego. Z nurkowaniem i fotografią podwodną związany od roku Wychowanek Akademickiego Klubu Podwodnego Krab w Krakowie. Instruktor nurkowania i fotografii podwodnej. W latach pracownik Zakładu Biologii Wód PAN, gdzie prowadził badania organizmów zamieszkujących stawy tatrzańskie. Współzałożyciel centrum nurkowego i biura podróży Nautica, działającego od 1998 roku. Organizator i lider wypraw nurkowych oraz wyjazdów typu Incentive Travel. Nurkował na Malediwach, Karaibach, Mauritiusie, Galapagos, w Indonezji, Meksyku, Malezji, Egipcie, Rosji, Norwegii, Hiszpanii, Włoszech i w Chorwacji. Jego fotografie podwodne można spotkać w czasopismach ilustrowanych, folderach, kalendarzach, na plakatach i stronach internetowych. Od neofobii do hedonizmu co decyduje o wyborze żywności przez polskich konsumentów? Współczesny przemysł produkcji żywności jest w stanie wykreować produkty wpisujące się w nasze zróżnicowane oczekiwania. Pojawiają się innowacyjne rodzaje żywności o atrybutach prozdrowotnych, sprzyjające wygodzie użytkowania czy też wyróżniające się wyjątkowymi walorami sensorycznymi. Żywienie człowieka sprowadzone zostało do nutrigenomiki czyli poszukiwania zindywidualizowanego sposobu żywienia, który odpowiadałby unikalnej kombinacji genów. Konsumenci stają się coraz bardziej świadomi relacji pomiędzy tym co jesz, a kim się stajesz i jednocześnie doświadczają coraz częściej niepewności w procesach decyzyjnych związanych z żywnością. W referacie zaprezentowane zostaną wyniki badań na temat czynników determinujących wybór specyficznych kategorii żywności przez polskich konsumentów. Zebrane dane zanalizowane zostały z wykorzystaniem analizy skupień metodą k średnich w programie IBM SPSS. Poruszone zostaną również możliwości wykorzystania analizy równań strukturalnych w badaniach związanych z postawami i zachowaniami konsumentów na rynku żywności. Sylwia Żakowska-Biemans Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego Adiunkt na Wydziale Nauk o Żywieniu Człowieka i Konsumpcji Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, jej zainteresowania naukowo-badawcze wiążą się z ekologiczną produkcją żywności i zrównoważoną konsumpcją. Autorka ponad 70 oryginalnych publikacji. Badanie ex-post prawie jak zaplanowany eksperyment W świecie biznesowym większość działań jest testowana przed wdrożeniem. Jednak nie zawsze taka kolejność może mieć miejsce. W wystąpieniu zaprezentowane zostanie przykładowe użycie pakietu IBM SPSS do zasymulowania działań ex-post, które wspierają wnioskowanie na temat skutków przeprowadzonej zmiany biznesowej: wnioskowanie przeprowadzone na podstawie wylosowanej grupy przypadków, porównanie wylosowanej grupy z populacją w celu określenia reprezentatywności podzbioru dla całości populacji, podział na homogeniczne grupy, z których następnie będą wybierane przypadki do porównania oraz końcowe wnioskowanie na temat efektu badanego działania biznesowego. Agata Bieniek kierownik Wydziału Zarządzania Kampaniami, Telekomunikacja Polska Mgr matematyki, dr psychologii, kierownik Wydziału Zarządzania Kampaniami w Telekomunikacji Polskiej; odpowiedzialna za zarządzanie regułami kontaktu z klientami, generowanie baz do kampanii marketingowych oraz analizę prowadzonych działań. Zajmuje się analityką od 2002 roku. Ocena ryzyka AML z uwzględnieniem obszaru behawioralnego Skuteczne przeciwdziałanie praniu pieniędzy i finansowaniu terroryzmu w tak dużej i złożonej organizacji, jaką jest bank, przy uwzględnieniu skali obsługiwanych klientów i realizowanych przez nich transakcji, nie byłoby możliwe bez wykorzystania wsparcia systemowego opartego o ocenę ryzyka. Przeciwdziałanie praniu pieniędzy oparte o analityczną ocenę ryzyka pozwala na alokowanie wzmożonych działań w stosunku do przypadków, gdzie ryzyko związku klientów z praniem pieniędzy jest wysokie oraz na ograniczanie środków bezpieczeństwa podejmowanych w stosunku do klientów niskiego ryzyka. Ocena ryzyka AML nie jest jednak procesem prostym i obejmuje wiele różnych obszarów analizy, z których najbardziej złożonym jest obszar analizy behawioralnej klientów. Prezentacja poświęcona jest temu, jak budować skutecznie reguły i wzorce analizy podejrzanych zachowań klientów, łączyć je z odejściami od profili typowych zachowań oraz kalibrować w ramach modeli oceny ryzyka AML. Stefan Bryndza PKO Bank Polski Od 2005 r. pracownik Powszechnej Kasy Oszczędności Bank Polski. Od 2007 r. współodpowiedzialny w Banku za tematykę przeciwdziałania praniu pieniędzy oraz finansowania terroryzmu. Członek Zespołu Projektowego odpowiedzialnego za implementację w Banku wymagań Dyrektywy 2005/60/WE

5 5 Wystąpienia czwartek 24 maja oraz znowelizowanej ustawy o przeciwdziałaniu praniu pieniędzy oraz finansowaniu terroryzmu. Absolwent Wydziału Nauk Społecznych Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego oraz Podyplomowego Studium Zarządzania Ryzykiem w Instytucjach Finansowych SGH. Do czego się przydaje matematyka w lotnictwie Matematyczne modelowanie przewozów lotniczych stanowi cenne narzędzie w podejmowaniu decyzji w liniach lotniczych. Mogą to być modele zachowań lub preferencji pasażerów, pomocne przy ustalaniu strategii marketingowej, czy też modele prognostyczne, niezbędne w wypracowywaniu strategii firmy. Istotą tych ostatnich jest znalezienie funkcyjnej zależności pomiędzy wielkością przewozów (może to być liczba pasażerów, ale także ton cargo, czy też inne wskaźniki, np. pasażero- lub tonokilometry) a zewnętrznym otoczeniem makroekonomicznym. Historia takiego podejścia do zagadnień transportowych liczy sobie już półtora wieku. Początki to były tzw. modele grawitacyjne, liczone na wewnętrznych liniach kolejowych w USA w latach 60. XIX wieku. Zauważono wtedy, że potoki pasażerskie pomiędzy poszczególnymi parami miast są wprost proporcjonalne do liczby mieszkańców każdego z nich, a odwrotnie proporcjonalne do ich odległości. Nazwę nadano dzięki podobieństwu postaci równania do modelu grawitacji Newtona. Obecnie metodologia znacznie się rozwinęła i jest stosowana we wszystkich rodzajach transportu. Szczególnie przydatna okazała się w lotnictwie. Wojciech Jagiełło Kierownik Projektu, Polskie Linie Lotnicze LOT Absolwent Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie (kierunek Metody Ilościowe i Systemy Informacyjne, specjalizacja Ekonometria) oraz studiów MBA na Uniwersytecie Warszawskim. Od początku swojej kariery zawodowej związany z Polskimi Liniami Lotniczymi LOT, gdzie rozpoczynał jako analityk ds. siatki połączeń. Przeprowadzał analizy rynku oraz badał scenariusze siatkowe w oparciu o metody statystyczne i ekonometryczne. Obecnie zajmuje stanowisko Kierownika Projektu w Biurze Zarządzania Siatką Połączeń i Aliansów PLL LOT. Jego obecne obowiązki obejmują m.in. koordynowanie projektów związanych z rozwojem siatki połączeń (np. otwarcie nowego połączenia) oraz zapewnianie dostępności i właściwego działania narzędzi IT wspierających zarządzanie siatką połączeń. Redukcja poziomu nadużyć i czasu weryfikacji spraw z wykorzystaniem analitycznej oceny ryzyka w trybie on-line Duża zmienność i złożoność dokonywanych nadużyć realizowanych przez przestępców, powoduje, że tradycyjne podejście stosowane do ich wykrywania, oparte o reguły eksperckie, stopniowo traci swoją skuteczność. Coraz większego znaczenia w przeciwdziałaniu nadużyciom nabiera zdolność ciągłego monitorowania działań, w różnych kanałach komunikacji z klientem, z wykorzystaniem wielu złożonych reguł, wzorców i scenariuszy. Istotne dla skutecznego przeciwdziałania fraudowi jest również udostępnienie osobom decyzyjnym kompletnego obrazu wykrytych podejrzanych działań, bez względu na kanał, produkt czy zaangażowany system. Najlepsze praktyki w obszarze identyfikacji i przeciwdziałania nadużyciom wskazują, że budowa skutecznych systemów Enterprise Fraud Management wymaga zmiany stosowanego dotychczas podejścia. Kluczowym składnikiem procesu przeciwdziałania fraudowi, decydującym o efektywności w zwalczaniu nadużyć, są rekomendacje pochodzące z zaawansowanych systemów analitycznych. Wykorzystanie potencjału analitycznego wsparcia procesów decyzyjnych wymaga jednak przejścia z etapu reguł i wzorców eksperckich na podejście oparte o ocenę ryzyka w trybie on-line. Julian Kiełbasa Kierownik Projektów Wdrożeniowych, Absolwent Wydziału Inżynierii Elektrycznej Politechniki Krakowskiej i Master of Business Administration z obszaru zarządzania strategicznego i zarządzania zasobami ludzkimi w National Louis University. Ukończył studia podyplomowe z zarządzania strategicznego w Wyższej Szkole Biznesu w Nowym Sączu oraz kursy z zarządzania projektami według metodyk PMI i Prince 2. Na co dzień odpowiada za zarządzanie projektami konsultingowymi z zakresu rozwiązywania problemów biznesowych z użyciem data mining i aplikacji predykcyjnych. W ramach projektów realizowanych przez SPSS Polska współpracował z takimi klientami jak: PKO BP, BZ WBK, BRE Bank, Paribas-Fortis Bank, Ministerstwo Finansów RP, Philip Morris i wielu innych. Droga do analitycznego CRM CRM Analityczny w najszerszym tego pojęcia znaczeniu oznacza zarządzanie całością relacji zachodzących pomiędzy firmą a klientami z wykorzystaniem analiz data miningowych. Bank BGŻ obecnie wdraża rozwiązanie CRM zarówno w obszarze operacyjnym, jak i analitycznym. W wystąpieniu zaprezentowane zostanie podejście do wdrożenia analitycznego CRM w BGŻ. 1. Dlaczego analityczny CRM? 2. Jak podeszliśmy do budowy A-CRM? 3. Obszary zainteresowań A-CRM 4. Podejście do obszaru kampanii sprzedażowych w Banku BGŻ. 5. Gdzie jesteśmy i dokąd zmierzamy? Małgorzata Kowalska Ekspert II stopnia ds. Analiz, Bank BGŻ Absolwentka Wydziału Matematyki i Informatyki UAM w Poznaniu. Obecnie Ekspert ds. Analiz w Zespole Modelowania i Analiz w Departamencie Business Intelligence. W BGŻ pracuje od listopada 2008 roku. Lider obszaru biznesu analitycznego w ramach projektu Automatyzacja Procesów Sprzedaży. Uczestniczyła w pracach wielu projektów o znaczeniu strategicznym i operacyjnym, m.in. w projekcie automatyzacji i optymalizacji kampanii sprzedażowych, Customer Lifecycle Management. Zainteresowania zawodowe: analiza statystyczna, data mining, modele propensity. Jacek Komasiński Ekspert I stopnia ds. Analiz, Bank BGŻ Absolwent Wydziału Informatyki i Gospodarki Elektronicznej Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu. Z kampaniami sprzedażowymi i analizą klientów w bankowości związany od 6 lat. W Banku BGŻ odpowiada przede wszystkim za planowanie, monitoring i koordynację kampanii sprzedażowych oraz dobór segmentacji grup docelowych z wykorzystaniem wiedzy o kliencie.

6 6 Wystąpienia czwartek 24 maja Metody wyszukiwania nieścisłości w danych przekazywanych przez świadczeniodawców W trakcie wystąpienia zostaną przedstawione przykłady metod stosowanych w Warmińsko-Mazurskim Oddziale Wojewódzkim NFZ do wyszukiwania nieścisłości w danych przekazywanych przez świadczeniodawców. Zaprezentowana będzie ewolucja stosowanych w tym obszarze metod, od najprostszych analizy asocjacji i sekwencji, po bardziej skomplikowane metody oparte na podobieństwie. Zostaną wskazane także problemy praktyczne, na które natrafia analityk rozpoczynający pracę z naprawdę dużymi zbiorami danych. Krzysztof Adamowicz Kierownik Działu Monitorowania, Analiz i Planowania, Warmińsko-Mazurski OW NFZ Absolwent Wydziału Elektroniki Politechniki Gdańskiej. Po ukończeniu studiów zajmował się systemami automatyki przemysłowej. Od 1999 r pracownik Warmińsko-Mazurskiej Kasy Chorych. Obecnie Kierownik Działu Monitorowania, Analiz i Planowania Warmińsko-Mazurskiego OW NFZ. Od kandydata do absolwenta. Modelowanie procesu dydaktycznego na Uniwersytecie Jagiellońskim Zgodnie z krajowymi ramami kwalifikacji od każdej szkoły wyższej obecnie wymaga się umiejętności racjonalnego reagowania na zmiany otoczenia społecznego i rynku pracy. Proces ten to nie tylko rozpoznanie i zdefiniowanie sytuacji decyzyjnej, ale przede wszystkim identyfikacja różnych strategii działania, wybór najlepszej z nich i wprowadzenie jej w życie. Proces ten wymaga podejścia systemowego, opartego na modelu efektywnej komunikacji między jednostkami szkolnictwa wyższego, a instytucjami rynku pracy, funkcjonowania uczelnianego systemu informatyczno-analitycznego zdolnego do integracji wiedzy i danych pochodzących z różnych obszarów środowiska społecznego. Celem wystąpienia jest przybliżenie uczestnikom konferencji rozwijanego na Uniwersytecie Jagiellońskim modelowego systemu doskonalenia jakości kształcenia. W trakcie wystąpienia szczególny nacisk zostanie położony na analizy dynamiczne i przekrojowe danych zastanych (baza kandydatów-studentów-absolwentów UJ) oraz na problem integracji danych zastanych i wywołanych (badania kohort wiekowych, pozauczelniane zbiory danych sondażowych i społeczno-ekonomicznych rynku pracy) w ramach repozytorium danych uniwersyteckich. Tło merytoryczne wystąpienia odnosi się do wytycznych Krajowych Ram Kwalifikacji monitorowania wpływu jakości kształcenia akademickiego na losy zawodowe absolwentów. Grzegorz Bryda Adiunkt, Uniwersytet Jagielloński Adiunkt w Instytucie Socjologii Uniwersytetu Jagiellońskiego, metodolog w Centrum Analiz Społeczno-Prawnych UJ. Jego zainteresowania naukowo-badawcze koncentrują się wokół zagadnień związanych ze współczesnymi teoriami społecznymi, kogniwistyką, metodologią, statystyką oraz modelowaniem zjawisk i procesów społeczno-ekonomicznych oraz zastosowaniem nowych technologii informacyjnych w badaniach jakościowych i ilościowych oraz analizie danych. W latach pracował w SPSS Polska jako starszy konsultant ds. analiz statystycznych i data mining oraz wykładowca w Centrum Szkoleniowym. Od 2000 roku stale współpracuje z instytucjami publicznymi i prywatnymi jako ekspert w dziedzinie metodologii badań społecznych i marketingowych oraz analizy danych w projektach badawczo-rozwojowych. Kierował kilkoma projektami badawczo-analitycznymi. Od 2008 roku pełni funkcję Pełnomocnika Rektora UJ ds. ewaluacji jakości systemu kształcenia, wdrażając rozwiązania systemowe z zakresu analizy i zarządzania jakością kształcenia na Uniwersytecie Jagiellońskim w Krakowie. Tajemnice clusteringu metodą k-średnich Działanie algorytmu QUICK CLUSTER było od zawsze owiane mgiełką tajemnicy. Każdy, kto dokonywał w SPSS segmentacji zbioru danych metodą k-średnich wie, że analizę tę najlepiej przeprowadzić kilkukrotnie przy różnych punktach startowych i wybrać najlepsze z zazwyczaj różniących się od siebie rozwiązań. Dzieje się tak, dlatego że w obliczu ogromnej złożoności problemu, algorytm proponuje niekoniecznie optymalne, a jedynie przybliżone rozwiązania. Mało kto jednak wie, na ile trafne są te podziały zbioru; ile prób należy wykonać, by otrzymany podział był bliski optymalnemu; oraz co można zrobić, aby zwiększyć szansę uzyskania sensownych wyników. Prelegent dostarczy praktyczne podpowiedzi, jak używać komendy QUICK CLUSTER. Bazując na testach algorytmu przeprowadzonych na danych o różnej strukturze, oceni trafność podsuwanych przez IBM SPSS rozwiązań i wskaże, jak zwiększyć szansę uzyskania zadowalających wyników. Pokaże również, jak określane przez użytkownika dodatkowe parametry analizy, takie jak INITIAL czy UPDATE, wpływają na trafność osiąganych rozwiązań. Marek Młodożeniec Konsultant, Ośrodek Przetwarzania Informacji Instytut Badawczy Socjolog, statystyk, badacz rynku, metodolog badań ilościowych. Od 2004 roku współpracuje z firmami badawczymi jako analityk i badacz. Od trzech lat zajmuje się głównie metodologią badań i pełni rolę konsultanta przy projektach badawczo-rozwojowych. Obecnie związany z Ośrodkiem Przetwarzania Informacji Instytut Badawczy. Prowadzi szkolenia dla firm i zajęcia ze studentami. Skorelowani pracodawcy i urzędnicy komu dobrany związek może pomóc? Jak dobrze wybrać, żeby nie żałować, czyli co warto wiedzieć przed podjęciem decyzji o własnej ścieżce edukacyjnej. Jakich kwalifikacji potrzebują pracodawcy i w jakim zawodzie najłatwiej będzie można znaleźć pracę. To najważniejsze pytania, na które odpowiedzi może dostarczyć realizacja zadań projektu systemowego Rynek Pracy pod Lupą, realizowanego przez Wojewódzki Urząd Pracy w Toruniu. Jednym z ważnych elementów tego projektu jest badanie ankietowe pracodawców województwa kujawsko-pomorskiego. WUP w Toruniu, we współpracy ze wszystkimi powiatowymi urzędami pracy województwa, po raz trzeci przystępuje do badania prawie 2000 przedsiębiorców z wykorzystaniem platformy IBM SPSS Data Collection. Dzięki zrealizowanym wywiadom pozyskujemy informacje nt. potrzeb pracodawców w zakresie nowych pracowników (liczba, zawody, kwalifikacje) do końca bieżącego roku. Pytamy również o najefektywniejsze formy rekrutacji pracowników. Prosimy pracodawców o dokonanie oceny kondy-

7 7 Wystąpienia czwartek 24 maja cji własnej firmy oraz branży, w jakiej dany podmiot prowadzi działalność. Spotkania przedstawicieli Publicznych Służb Zatrudnienia z pracodawcami to również nawiązanie i podtrzymywanie dialogu pomiędzy podmiotami mającymi wpływ na kształt rynku pracy w regionie. Celem prezentacji jest zarysowanie koncepcji badania ankietowego pracodawców województwa kujawsko-pomorskiego, jak również przedstawienie początków badania, korzyści, jakie osiągnęliśmy dzięki zastosowaniu rozwiązania badawczego IBM SPSS. Uczestnicy seminarium będą mieli szansę zapoznać się z wybranymi wynikami badań, takich jak profil idealnego pracownika według grupy pracodawców z województwa kujawsko-pomorskiego. Joanna Lajstet Wojewódzki Urząd Pracy w Toruniu Absolwentka Instytutu Socjologii Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu, oraz studiów podyplomowych z Programowania i Zastosowania Komputerów na Wydziale Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej UMK. Pierwsze doświadczenia w zakresie realizacji badań społecznych zdobywała w Zespole Realizacji Badań Instytutu Socjologii UMK. W Wojewódzkim Urzędzie Pracy w Toruniu zajmuje się m.in. realizowanymi przez Urząd badaniami rynku pracy. Zastosowanie modeli rozkładów mieszanych (FinMix) do wykrywania segmentów klientów w badaniach satysfakcji W silnym otoczeniu konkurencyjnym utrzymanie zadowolonego klienta jest mniej kosztowne, niż pozyskanie go od konkurencji. Nikogo nie trzeba zatem przekonywać do badań satysfakcji i lojalności klientów. Ważna jest jednak nie tylko wiedza, jaki jest poziom satysfakcji klientów, ale również zrozumienie z czego i w jakim stopniu ta satysfakcja wynika. Na tego typu pytania odpowiedź można znaleźć w modelach SEM/ PLS, które dostarczają kompleksową wiedzę na temat tego, co leży u podstaw satysfakcji i lojalności. Nie wszyscy klienci są jednak tacy sami jedni kierują się wyłącznie ceną, inni szukają przede wszystkim dobrej jakości, dla jeszcze innych najważniejsza jest oferta. Wyodrębnienie tych grup jest kluczowe dla poprawnej interpretacji wyników badania, bowiem oczekiwania różnych grup klientów bywają bardzo zróżnicowane i tym samym uśrednione wyniki mogą prowadzić do zbyt uproszczonych wniosków. Jak zatem wyodrębnić te grupy? Tradycyjnym podejściem do tego problemu jest przeprowadzanie osobnych segmentacyjnych badań i stosowanie wyróżnionych a priori homogenicznych grup klientów, dla których przeprowadzane są dalsze analizy. Jednak tradycyjna segmentacja skupia się na grupowaniu jednostek podobnych pod względem poziomu poszczególnych cech, a nie relacji między nimi a satysfakcją. Tymczasem, z punktu widzenia praktycznego wykorzystania wyników badań ważniejsze jest wyodrębnienie grup klientów różniących się pod względem tego, co POWODUJE, że są (bądź nie są) usatysfakcjonowani. Na takie zapotrzebowanie odpowiadają analizy segmentacyjne w ramach modeli SEM/ PLS oparte o modele skończonej mieszaniny (FinMix), identyfikujące grupy klientów w połączeniu z estymacją modelu ścieżkowego. W niniejszym wystąpieniu zaprezentowane zostaną ć możliwości ich zastosowania na przykładzie zarówno danych eksperymentalnych, jak i empirycznych. Joanna Ciecieląg Starszy analityk, TNS Polska Starszy analityk w TNS Polska oraz współpracownik nieetatowy w Katedrze Statystyki i Ekonometrii WNE UW. Uczestniczka wielu projektów badawczych, zarówno krajowych, jak i międzynarodowych, w zakresie badań społeczno-ekonomicznych. Z TNS Polska związana od 2004 roku. Zainteresowania: analityczne metody badań marketingowych, szczególnie analiza klas latentnych, badania satysfakcji oraz modelowanie wyborów dyskretnych. Jak uniknąć mielenia danych? Czyli dlaczego sam przepis nie wystarcza W analizie danych jest jak w kuchni, aby odnosić sukcesy nie wystarczy posługiwać się dobrymi przepisami, trzeba mieć także dobre składniki. W kuchni to może być odpowiedni ser, wino czy pomidory, w analizie danych muszą to być dobre dane. W tej prezentacji prowadzący skupi się nie na przepisie, a na składnikach, czyli na danych. Z drugiej jednak strony celem tej prezentacji będzie sformułowanie pewnego przepisu przepisu na odpowiedni dobór i ocenę składników, czyli danych. Celem tego wystąpienia jest więc spojrzenie na jakość danych z perspektywy ich wykorzystania w dużych projektach analitycznych. Projektach, za którymi stoją wysokie oczekiwania co do efektów analizy danych. Na jakość danych spojrzymy nie tylko przez pryzmat braków danych, wartości niepoprawnych itp., ale także z perspektywy wartości informacyjnej jaką niosą oraz tego na ile dane reprezentują rzeczywiste zachowania klientów. Ocena jakości danych to także przegląd procesu ich generowania i poszukiwanie problemów, które w sposób systematyczny mogą wypaczać ich zawartość informacyjną. Ostatecznie przecież to nie analiza danych jest naszym celem, a analiza zachowań klientów, a dane nie zawsze muszą je dobrze opisywać. Janusz Wachnicki dyrektor Konsultingu I Szkoleń, Wykładowca prowadzący szkolenia dotyczące metodologii i technik statystycznych oraz data mining. Na co dzień bierze udział i zarządza projektami konsultingowymi z zakresu rozwiązywania problemów biznesowych z użyciem data mining i klasycznych technik badania rynku. Specjalizuje się w analizach zachowań klientów instytucji finansowych.

8 8 Wystąpienia piątek 25 maja Data preparation tajna broń w arsenale IBM SPSS Dlaczego tajna? Dlatego, że wielu użytkowników SPSS wie jak ważnym modułem w raportowaniu jest Tables, a nie zdaje sobie sprawy jak cennym narzędziem w przygotowaniu danych jest Data Preparation. Celem tego wystąpienia jest pokazanie użytecznych narzędzi dostępnych w module Data Preparation takich, jak optymalna kategoryzacja zmiennych ilościowych, poszukiwanie anomalii w danych, automatyczne przekształcanie danych na potrzeby analiz oraz automatyczna ocena siły wpływu predyktorów na zmienną zależną i wiele innych użytecznych funkcjonalności. W trakcie wystąpienia zostanie pokazane na przykładach, jak wykorzystać poszczególne funkcjonalności oraz wskazać korzyści, jakie dają przy pracy z danymi Krzysztof Kusch Konsultant ds. rozwiązań analitycznych i data mining, Absolwent socjologii Akademii Górniczo- -Hutniczej i Uniwersytetu Jagiellońskiego o specjalizacji badania społeczne i analiza danych. W pracuje od 2010 roku na stanowisku Konsultant ds. rozwiązań analitycznych i data mining, gdzie skupia się szczególnie na rozwiązaniach analitycznych dla sektora bankowego, ubezpieczeniowego i farmaceutycznego (CRM analityczny, prognozowanie sprzedaży), a także na kwestiach związanych z wizualizacją danych i raportowaniem. Prowadzi szkolenia z zakresu statystycznej analizy danych. Optymalna kolejność ofert marketingowych w sprzedaży wielokanałowej w bankowości detalicznej idealistyczne wizje czy rynkowa konieczność? 1. Filozofia CRM realizowana w banku Citi- Handlowym. 2. Wiedza o kliencie i produktach, wiele kanałów kontaktu, priorytety biznesowe jak te elementy efektywnie połączyć? 3. Idea Offer sequence najlepszej oferty marketingowej przedstawionej w odpowiednim czasie dla każdego klienta. 4. Czy jest możliwe wdrożenie tego rozwiązania w bankowości detalicznej przy dynamicznie zmieniających się czynnikach zewnętrznych i wewnętrznych case study CitiHandlowy. 5. W jaki sposób offer sequcence wspiera i realizuje zarządzanie wielokanałowe? 6. Korzyści, wyzwania i zagrożenia przy wdrożeniu Offer sequence techniczne, businessowe, anlityczne i procesowe. 7. Normalizacja i kalkulacja oczekiwanego dochodu z przedstawienia oferty wykorzystanie regresji logistycznej i liniowej Andrzej Czechowski Dyrektor Business Intelligence, Bank Citi Handlowy Absolwent Politechniki Warszawskiej (Informatyka Stosowana) oraz studiów MBA. Od ponad 12 lat specjalizuje się w rozwiązaniach dotyczących zaawansowanej analityki i systemów CRM. Doświadczenie zdobywał w firmach konsultingowych realizując projekty doradcze oraz wdrożenia systemów CRM w Portugalii, Niemczech, USA oraz w Polsce w sektorach telekomunikacyjnym, farmaceutycznym oraz bankowym. Od 2004 roku związany z Bankiem Handlowym pełni funkcję Dyrektora Business Intelligence. Odpowiada za tworzenie strategii kontaktu z obecnymi klientami oraz rozwijanie systemu CRM i powiązanych procesów sprzedażowych. Do jego kluczowych kompetencji można zaliczyć umiejętność połączenie wiedzy i praktyki biznesowej ze znajomością różnorodnych rozwiązań technologicznych. michał Cierkoński Bank Citi Handlowy Absolwent Finansów i Bankowości na AE w Poznaniu, ukończył studia doktoranckie w KAE SGH w Warszawie, studiował na WNS UAM. Od 2001 r. zatrudniony w bankowości, pracował kolejno w Invest-Banku, Banku Millenium i w Banku Handlowym. Obszar zainteresowań teoretycznych obejmuje data mining oraz modelowanie optymalnych decyzji gospodarstw domowych. Obecnie zajmuje się zaawansowanymi analizami wspierającymi CRM w Banku Handlowym. Analityczne wsparcie Fraud Detection przykłady zastosowań IBM SPSS Modeler w wykrywaniu przestępczości kartowej W wystąpieniu omówione zostaną najważniejsze metody przeciwdziałania i wykrywania przestępstwa z użyciem kart płatniczych oraz sposoby wsparcia tych działań przez systemy informatyczne a w szczególności IBM SPSS Modeler. z Z czym się zmagamy garść informacji o przestępczości kartowej. z Jak to robimy, czyli po co nam IBM SPSS Modeler. z Jak nam wychodzi, gdzie z sukcesem stosujemy data mining monitoring kart przepłaconych. Rafał Wachowski Kierownik Zespołu Bezpieczeństwa kartowego, Bank Zachodni WBK Jest odpowiedzialny za monitorowanie transakcji kartowych klientów banku oraz za profilaktykę przestępstwa z użyciem kart płatniczych. Od 2001 roku związany z BZ WBK, w którym zajmował się rozwojem i bezpieczeństwem usług elektronicznych BZWBK24. Poszukiwany, poszukiwana. Kosmos danych z Syriusza, czyli czego można dowiedzieć się z analizy baz danych publicznych służb zatrudnienia Publiczne służby zatrudnienia, jakimi są powiatowe urzędy pracy, od wielu lat gromadzą mnóstwo danych pochodzących między innymi z ewidencjonowania osób bezrobotnych i poszukujących pracy na swoim terenie. Dane takie zapisywane są w Systemie Informacyjnym Syriusz, który gromadząc i przetwarzając szereg danych stał się dziś podstawowym źródłem statystyki publicznej rynku pracy. Sam system, choć spełnia swoje zadania w dziedzinie zarządzania urzędami, to dla analityków posiada pewne ograniczenia w postaci niewystarczającej funkcjonalności raportowania danych i dokonywania analiz. Dlatego też Wojewódzki Urząd Pracy w Rzeszowie wdrożył projekt współpracy z powiatowymi urzędami, polegający na scaleniu danych z poszczególnych urzędów w jedną bazę danych za pomocą PS DAS dodatku analitycznego do IBM SPSS Statistics dla SI Syriusz. Dzięki takiemu zabiegowi możliwe stało się dokonanie złożonych analiz eksploracyjnych,

9 9 Wystąpienia piątek 25 maja a więc odkrycie tego, co na pierwszy rzut oka ukryte, pozwalając pokazać ład, czyli kosmos w chaosie wielu danych. Prezentacja pozwoli zapoznać odbiorcę nie tylko z wykorzystaniem narzędzia analitycznego i wynikami analiz danych ukrytych, ale przedstawi także sam proces wdrażania projektu, który jak się okazało był działaniem nie mniej skomplikowanym i wymagającym, jak zaawansowana analityka. Robert Chrząstek Analityk, Wojewódzki Urząd Pracy w Rzeszowie Absolwent socjologii, doktorant w Instytutu Socjologii KUL. Od 2007 roku prowadzi zajęcia ze studentami z zakresu analiz danych sondażowych z wykorzystaniem pakietu IBM SPSS. Specjalizuje się w analizach rynku pracy. Na co dzień spełnia się zawodowo w Wojewódzkim Urzędzie Pracy w Rzeszowie, gdzie pełni rolę analityka realizującego projekt Podkarpackiego Obserwatorium Rynku Pracy. Autor wielu artykułów naukowych, a także reportaży podróżniczych. Czy jesteśmy dla siebie stworzeni? Jak za pomocą narzędzi statystycznych znaleźć idealnego partnera w komunikacji marketingowej W dzisiejszym świecie wypełnionym po brzegi reklamą coraz trudniej jest wyróżniać się z tłumu. Jednym z rozwiązań są cross-promocje marek z różnych kategorii korzystając z wizerunku partnera strategicznego wzmacniamy siłę oddziaływania, oszczędzamy pieniądze, oferujemy konsumentom unikatowe korzyści. Pozostaje najważniejsze pytanie: jak dobrać partnera, aby wartości komunikowane przez nasze marki tworzyły synergię, a nie powodowały dysonansu? Z pomocą przychodzą nam analizy statystyczne, które pozwalają dopasować marki do psychograficznego profilu konsumenta. Niniejsze wystąpienie opowie o projekcie, który został zrealizowany na potrzeby MediaComu poszukiwane były grupy marek najbliższych psychograficznemu profilowi konsumenta. Znając grupę docelową i jej zróżnicowanie psychograficzne, za pomocą analizy korespondencji i analizy skupień zdefiniowane zostały marki bliskie konsumentom. Wyniki badania pomogły w procesie planowania komunikacji klientów MediaComu. Anna Romaniuk Starszy badacz, MediaCom Absolwentka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie. Od 2007 roku związana z firmą MediaCom, w swojej codziennej pracy za pomocą ekonometrii i statystyki wspomaga proces planowania oraz bada efektywność kampanii największych reklamodawców na polskim rynku (m.in. Danone, Procter&Gamble, Mars, Play). Informacyjny efekt synergii nowoczesne metody wspierania statystyki lokalnej Przeprowadzane w Polsce badania reprezentacyjne generują informację o różnych zjawiskach społecznych i gospodarczych. Uogólniana jest ona na określony, wynikający z rozmiaru próby i zastosowanego schematu losowania, poziom agregacji przestrzennej, jak makroregion, czy województwo. Często jednak poziom ten okazuje się niewystarczający z punktu widzenia potrzeb informacyjnych samorządów, czy przedsiębiorstw prowadzących działalność na rynkach lokalnych. Celem wystąpienia będzie próba wykorzystania danych z różnych badań społeczno-ekonomicznych, takich jak Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności, Badanie Budżetów Gospodarstw Domowych, Badanie Dochodów i Jakości Życia EU-SILC, Polski Generalny Sondaż Społeczny, czy Diagnoza Społeczna. Zintegrowane źródła danych dostarczą łączną informację o cechach z różnych dziedzin umożliwiając m.in. badanie relacji pomiędzy różnymi zagadnieniami społecznymi, jak np. aktywność zawodowa i warunki życia ludności. Liczebność próby zintegrowanego zbioru, będąca sumą liczebności zbiorów wejściowych umożliwi próbę tworzenia szacunków również na stosunkowo niskim poziomie agregacji przestrzennej. Jakość szacunków oceniona zostanie w badaniu symulacyjnym. Wojciech Roszka Katedra Statystyki, Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu Absolwent kierunku Informatyka i ekonometria na Akademii Ekonomicznej (ob. Uniwersytet Ekonomiczny) w Poznaniu, student dziennych studiów doktoranckich w Katedrze Statystyki na Wydziale Informatyki i Gospodarki Elektronicznej na swojej macierzystej uczelni. Naukowo zajmuje się metodami statystycznej integracji danych na potrzeby spisu wirtualnego oraz implementacją nowoczesnych metod wielowymiarowych w badaniach rynku. Dodatkowo zatrudniony jest na Uniwersytecie w charakterze eksperta ds. badań ilościowych, gdzie w ramach unijnego projektu Kadry dla Gospodarki zajmuje się badaniem losów absolwentów oraz badaniem stopnia dostosowania umiejętności studentów do potrzeb przyszłych pracodawców. Nawet najtrudniejsze można zrobić szybko, dopiero niemożliwe wymaga czasu: czyli portret współczesnej Polski i Polaków GFK Polonia zrealizowała w 2011 roku pięć fal badania na tysiącosobowej reprezentatywnej próbie ogólnopolskiej (15+). Oprócz opisu socjo-demograficznego respondentów pytano o różne kwestie światopoglądowe, religijne i elementy kapitału kulturowego. Pozwoliło to na wyodrębnienie stabilnych segmentów o sprecyzowanym światopoglądzie, odtwarzających się w kolejnych falach badania pomimo zawirowań związanych z wyborami parlamentarnymi. Wyodrębnione segmenty można odnaleźć także w opisywanym m.in. przez dr. J. Flisa świecie wyznaczonym przez osie tradycji i rynku. Niektóre ze stwierdzeń z baterii segmentacyjnej okazały się być także dobrymi predyktorami do zwiększenia szans na wzięcie udziału w wyborach. Były wśród nich tak oczywiste jak wiara w to, że każdy głos jest ważny, ale też i takie mniej oczywiste jak np. wiedza o miejscu zamieszkania pradziadków. Szczegóły przeprowadzonych analiz i wybrane wyniki zostaną przedstawione w prezentacji na konferencji. Dodatkowy opis psychospołeczny wykorzystywany jest teraz przez GFK Polonia zarówno do szacowania frekwencji w kolejnych wyborach, czy bliższego poznania wybranych interesujących grup społecznych. Może stać się też punktem wyjścia do lepszego komunikowania się z obywatelami, niekoniecznie w celu uprawiania efektywniejszego marketingu politycznego. Może to być np. efektywniejsza dyskusja nt. reformy systemu edukacji czy reformy emerytalnej.

10 10 Wystąpienia piątek 25 maja Anna krempa-kowalewska GfK Polonia Absolwentka UW, matematyk, obroniła pracę doktorską na Wydziale Psychologii UW. Tam prowadziła zajęcia z teorii decyzji oraz z metod statystycznych w naukach społecznych z wykorzystaniem pakietu SPSS. IBM SPSS Data Collection w służbie HR Do wspierania procesów zarządzania zasobami ludzkimi wykorzystywane są coraz częściej badania ankietowe pracowników. W wystąpieniu zaprezentowane zostanie wykorzystanie oprogramowania Data Collection do oceny procesów takich jak rekrutacja, wdrożenie nowego pracownika, szkolenia, ale także odejścia pracowników. Ponadto omówione zostaną wady i zalety samodzielnego (wewnątrz firmy) prowadzenia badań satysfakcji i zaangażowania pracowników oraz doświadczenia z realizacji oceny 360 stopni wśród managerów. Dział personalny wykorzystuje badania ankietowe również do monitorowania różnych obszarów zadowolenia klientów: oceny warunków pracy w biurowcu, ale także do głosowania on- -line na najlepsze oferty dla pracowników, zapisy na karnety, zapisy na imprezy integracyjne, itp. Bolesław Mazowiecki Kierownik zespołu badań, PKO Bank Polski Kierownik zespołu Badań w Departamencie Zarządzania Personelem i Efektywnością w PKO Banku Polskim. Odpowiedzialny za realizację badań zaangażowania pracowników, współpracy pomiędzy jednostkami, badań procesów HR. Niezmiennie, entuzjasta innowacji technicznych z dziedziny badań. Porównanie metod ważenia danych w przypadku braków odpowiedzi Braki danych są jednymi z największych problemów z jakimi muszą zmierzyć się analitycy oraz badacze. Problem ten pojawia się w skali globalnej (np. przy okazji spisu powszechnego), jak również w skali mikro (np. w trakcie przeprowadzania badań marketingowych). Braki danych w badaniach ankietowych wynikają głównie z braków odpowiedzi respondentów lub ich rezygnacji w trakcie badania, co jest nagminne w badaniach przeprowadzanych za pomocą Internetu. Istnieje wiele metod rozwiązywania problemów braków danych, jednym z nich jest ważenie danych. Możemy tutaj wyróżnić raking, poststratyfikację oraz kalibrację. Metody polegają na przypisywaniu rekordom (ankietowanym) wag, w celu niwelowania obciążeń wynikających z braków danych. Wystąpienie ma na celu analizę porównawczą kalibracji, rakingu oraz post-stratyfikacji oraz wskazanie najlepszej metody w przypadku badań ankietowych, traktowanych jako badania pełne. Maciej Beręsewicz Katedra Statystyki, Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu Doktorant w Katedrze Statystyki Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, naukowo zajmujący się analizami przestrzennymi oraz problematyką braków danych. Jest pasjonatem pakietów styatystycznych, poświęca dużo czasu na dogłębne ich poznanie. Duży może więcej, czyli rozszerzenia pakietu statystycznego IBM SPSS Statistics IBM SPSS Statistics to pakiet oferujący użytkownikom wiele możliwości operacji na danych, bogactwo algorytmów statystycznych i wiele procedur analitycznych. Moduł podstawowy Base wraz z innymi modułami opcjonalnymi (np. CTables, Regression, Categories itp.) umożliwia większości użytkownikom przeprowadzenie całego procesu analitycznego, od pobrania danych, poprzez zaawansowaną analizę i raportowanie, aż po dystrybucję wyników wśród zainteresowanych. Dlatego o pakiecie IBM SPSS Statistics zarówno początkujący analitycy, jak i starzy wyjadacze statystyki oraz profesjonaliści myślą jako o pełnym warsztacie analitycznym. I rzeczywiście tak jest niemal w 99,99% przypadków (z poziomem istotności 0,001 ;-). Ale pomimo tego jest tutaj jeszcze miejsce na dodatkowe rozszerzenia funkcjonalności dla użytkowników niespełnionych, bo IBM SPSS Statistics to system otwarty. Jednym z celów tego wystąpienia będzie przedstawienie kilku mechanizmów rozbudowy systemu o dodatkowe możliwości funk- cjonalne (analityczne i operacyjne). A możliwości rozszerzeń przy wykorzystaniu takich mechanizmów jak: GPL, ViZml, Python i R Extensions jest również co nie miara. Między innymi na przykładzie już istniejących aplikacji (takich jak np. nasz PS Bonus Pack) pokażemy też jak dzięki mechanizmom rozszerzeń można zbudować wyspecjalizowane narzędzia, w różny sposób zwiększające funkcjonalność systemu IBM SPSS Statistics. Wojciech Tomasz Toś Dyrektor ds. Technologii Systemów Analitycznych, Już od dawna zajmuje się miningiem. Wcześniej jako absolwent Wydziału Górniczego i pracownik Katedry Geomechaniki Górniczej AGH szukał zastosowania metod numerycznych w górnictwie. Ale ten rodzaj miningu (coal mining ;-)) nie wydawał się być wystarczająco fascynujący, więc po kilku latach spróbował odkrywania bogactw w innej dziedzinie, decydując się na przygodę z data mining i statystyczną analizą danych. Jednak wykształcenie inżynierskie spowodowało, że interesuje się bardziej technologicznymi aspektami prowadzenia analiz, niż dedukcją i wnioskowaniem statystycznym. Od wielu lat w firmie Predictive Solutions (dawniej SPSS Polska) zajmuje się systemami analitycznymi IBM SPSS, badając ich możliwości od strony informatycznej. To także sprawca polskich wersji językowych IBM SPSS, który z wielkim spokojem przyjmuje wszelką krytykę ze strony użytkowników tego oprogramowania.

11 11 atrakcje Dwa wieczory w Krakowie Kto już gościł na KORELACJACH ten wie, że dobra zabawa nierozerwalnie towarzyszy nam podczas konferencji. Na każdy wieczór przygotowaliśmy propozycję wspólnego spędzenie czasu. W Krakowie nie brakuje miejsc, gdzie można przyjemnie spędzić czas, dlatego co roku staramy się wyszukiwać dla Państwa te, które najpełniej oddają atmosferę naszego miasta i pozwalają dobrze się bawić. Mamy nadzieję, że tak samo będzie w tym roku. środa 23 maja 20:00 22:30 rozpoczęcie konferencji i wspólna kolacja Pierwszego wieczoru serdecznie zapraszamy do Jazz Klubu Mile Stone w hotelu Qubus. Nastrojowy klub z graną na żywo muzyką saksofoniczną to, mamy nadzieję, odpowiednie tło dla powitalnego spotkania: wspólnej kolacji i konwersacji przy lampce wina. czwartek 24 maja 19:45 zbiórka przy recepcji hotelu Qubus. Prosimy o punktualne przybycie i zabranie identyfikatorów. 19:50 przejazd busami do Bunkier Cafe 20:00 3:00 kolacja, koncert i impreza od 24:00 kursy busu do hotelu Qubus Drugiego wieczoru zabierzemy Państwa do Bunkier Cafe przy Galerii Sztuki Współczesnej Bunkier Sztuki. Z jednej strony przytulona do centrum sztuki, z drugiej z pięknym widokiem na krakowskie Planty, park miejski założony na początku XIX wieku w miejscu fortyfikacji otaczających Stare Miasto. Tego wieczoru zaprosimy Państwa na koncert w wykonaniu Bester Quartet czterech wybitnych instrumentalistów nagrywających płyty dla prestiżowej wytwórni Tzadik. Po koncercie zabawę do samego rana poprowadzi DJ. Bester Quartet Jazz w ich wykonaniu hipnotyzuje widzów, wydaje się, że nuty przenikają w krew. Zaskakujące przeplatanie się dźwięków w muzyce Bester Quartet od tajemnicy Wschodu po słowiańskie bezkresy zmusza do zupełnie nowego odkrywania brzmienia instrumentów. Skrzypce się śmieją, a kontrabas imituje podmuch wiatru W tym jazzie jest coś z obrazów Marca Chagalla ulotne, folkowe, nasycone zagadkami, a jednocześnie proste i zrozumiałe dla każdego. Tę muzykę odczuwa się instynktownie. Sklepik konferencyjny W specjalnych cenach dla uczestników konferencji dostępne będą pozycje książkowe wydane bądź wspierane przez Predictive Solutions. Mogą Państwo również skorzystać z możliwości nabycia gadżetów firmowych.

12 atrakcje Dla wytrwałych zabawa z nagrodami Na zakończenie konferencji proponujemy tradycyjnie dawkę emocji. W tym roku można wyjechać z konferencji nie tylko wzbogaconym o wiedzę i kontakty, ale także o jedną z trzech cennych i funkcjonalnych nagród: z tablet Asus Transformer TF300 32GB ze stacją dokującą z dysk zewnętrzny Western Digital My Passport Essential SE 1TB z słuchawki bezprzewodowe Creative WP 300. Zapraszamy 25 maja o godz. 16:00 do sali A ul. Racławicka Kraków tel faks wew info@predictivesolutions.pl