Tabela SPRZEDAŻ WYCIECZEK
|
|
|
- Karolina Piątkowska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Tabela SPRZEDAŻ WYCIECZEK SELECT s.numer_id, s.wycieczka_id, s.operator_id, s.klient_id, s.cena_dorosla, s.cena_dzieci, s.ilosc_doroslych, s.ilosc_dzieci, s.ilosc_doroslych * s.cena_dorosla + s.ilosc_dzieci * s.cena_dzieci SUMA FROM SPRZ_WYC s, KLIENCI k UWAGA brak połączenia między tabelami Tabela SPRZEDAŻ WYCIECZEK SELECT s.numer_id, s.wycieczka_id, s.operator_id, s.klient_id, k.nazwa, k.kod_poczt, k.miasto_id, k.adres, k.telefon, s.cena_dorosla, s.cena_dzieci, s.ilosc_doroslych, s.ilosc_dzieci, s.ilosc_doroslych * s.cena_dorosla + s.ilosc_dzieci * s.cena_dzieci SUMA FROM SPRZ_WYC s, KLIENCI k WHERE s.klient_id = k.klient_id 1
2 Tabela SPRZEDAŻ WYCIECZEK Tabela SPRZEDAŻ WYCIECZEK SELECT s.numer_id, s.wycieczka_id, s.operator_id, s.klient_id, k.nazwa, k.kod_poczt, k.miasto_id, m.miasto, k.adres, k.telefon, s.cena_dorosla, s.cena_dzieci, s.ilosc_doroslych, s.ilosc_dzieci, s.ilosc_doroslych * s.cena_dorosla + s.ilosc_dzieci * s.cena_dzieci SUMA FROM SPRZ_WYC s, KLIENCI k, MIASTA m k.miasto_id = m.miasto_id 2
3 Tabela SPRZEDAŻ WYCIECZEK Tabela SPRZEDAŻ WYCIECZEK SELECT s.numer_id, s.wycieczka_id, w.termin_od, w.termin_do, w.cena_dor, w.cena_dziec, w.hotel_id, w.kraj_id, w.miasto_id, w.transport_id, w.pansion, s.operator_id, o.kod_pocz KOD_POCZ_OPER, o.nazwa NAZWA_OPERATORA, o.osoba_kont, o.miasto_id MIASTO_OPER, mo.miasto MIASTO_OPER, o.adres ADRES_OPER, s.klient_id, k.nazwa, k.kod_poczt, k.miasto_id, m.miasto, k.adres, k.telefon, s.cena_dorosla, s.cena_dzieci, s.ilosc_doroslych, s.ilosc_dzieci, s.ilosc_doroslych * s.cena_dorosla + s.ilosc_dzieci * s.cena_dzieci SUMA FROM SPRZ_WYC s, KLIENCI k, MIASTA m, OPERATORZY o, MIASTA mo, WYCIECZKI w s.operator_id = w.operator_id 3
4 Tabela SPRZEDAŻ WYCIECZEK Tabela SPRZEDAŻ WYCIECZEK SELECT s.numer_id, s.wycieczka_id, w.termin_od, w.termin_do, w.kraj_id, kw.kraj, w.hotel_id, h.nazwa, h.kategoria, h.l_pokoi, w.miasto_id, mw.miasto MIASTO_WYC, w.transport_id, t.transport, w.pansion, s.operator_id, o.kod_pocz KOD_POCZ_OPER, o.nazwa NAZWA_OPERATORA, o.osoba_kont, o.miasto_id MIASTO_ID_OPER, mo.miasto MIASTO_OPER, o.adres ADRES_OPER, s.klient_id, k.nazwa, k.kod_poczt, k.miasto_id, m.miasto, k.adres, k.telefon, w.cena_dor CENA_DOR_OF, w.cena_dziec CENA_DZIEC_OF, s.cena_dorosla, s.cena_dzieci, s.ilosc_doroslych, s.ilosc_dzieci, s.ilosc_doroslych * s.cena_dorosla + s.ilosc_dzieci * s.cena_dzieci SUMA FROM SPRZ_WYC s, KLIENCI k, MIASTA m, OPERATORZY o, MIASTA mo, WYCIECZKI w, TRANSPORT t, MIASTA mw, KRAJE kw, HOTELE h s.operator_id = w.operator_id and w.transport_id = t.transport_id and w.miasto_id = mw.miasto_id and w.kraj_id = kw.kraj_id and w.hotel_id = h.hotel_id 4
5 Tabela SPRZEDAŻ WYCIECZEK SELECT s.numer_id, s.wycieczka_id, w.termin_od, w.termin_do, kw.kraj, h.nazwa, h.kategoria, h.l_pokoi, mw.miasto MIASTO_WYC, t.transport, w.pansion, o.kod_pocz KOD_POCZ_OPER, o.nazwa NAZWA_OPERATORA, o.osoba_kont, mo.miasto MIASTO_OPER, o.adres ADRES_OPER, k.nazwa, k.kod_poczt, m.miasto, k.adres, k.telefon, w.cena_dor CENA_DOR_OF, w.cena_dziec CENA_DZIEC_OF, s.cena_dorosla, s.cena_dzieci, s.ilosc_doroslych, s.ilosc_dzieci, s.ilosc_doroslych * s.cena_dorosla + s.ilosc_dzieci * s.cena_dzieci SUMA FROM SPRZ_WYC s, KLIENCI k, MIASTA m, OPERATORZY o, MIASTA mo, WYCIECZKI w, TRANSPORT t, MIASTA mw, KRAJE kw, HOTELE h s.operator_id = w.operator_id and w.transport_id = t.transport_id and w.miasto_id = mw.miasto_id and w.kraj_id = kw.kraj_id and w.hotel_id = h.hotel_id 5
6 SELECT DISTINCT Do tej pory stosując polecenia SELECT na pojedynczej tabeli bez klauzuli WHERE uzyskiwaliśmy wszystkie wiersze zawarte w niej. Jeżeli w tabeli istniały dwa identyczne, jednakowe wiersze one były wyświetlane. SELECT * FROM WYKONAWCA; Możemy zauważyć, że niektórzy wykonawcy są umieszczeni w tabeli kilka razy. SELECT DISTINCT W celu ominięcia powtarzających się wierszy możemy zastosować polecenia SELECT DISTINCT * FROM WYKONAWCA; Sytuacja jest ta sama. Przyczyną jest to że WYKONAWCA_ID jest inny, niezależnie od tego czy Imię i Nazwisko wykonawcy się powtarzają dla bazy danych wiersze są różne. 6
7 SELECT DISTINCT Zmieniamy zapytanie i zamiast wszystkich kolumn wybieramy tylko pole IMIE_NAZWISKO. SELECT DISTINCT IMIE_NAZWISKO FROM WYKONAWCA; Stosując polecenia SELECT DISTINCT mamy możliwość uzyskać tylko jeden raz wiersze z tabeli, które zawierają nie powtarzające się dane. W tym przypadku nas interesuje wyświetlienie tylko jeden raz imię i nazwisko wykonawców, dla nas pole WYKONAWCA_ID nie jest istotne. Grupowanie Teraz chcemy uzyskać informacje ile razy dany wykonawca występuje w naszej tabeli, ile razy się powtarza informacja wprowadzona o nim. Przyjmujemy, że imię i nazwisko wykonawcy jest jednakowo wprowadzone za każdym razem, kiedy są wprowadzone dane o nim. SELECT IMIE_NAZWISKO, COUNT(*) ILE_RAZY FROM WYKONAWCA GROUP BY IMIE_NAZWISKO; lub SELECT IMIE_NAZWISKO, COUNT(IMIE_NAZWISKO) ILE_RAZY FROM WYKONAWCA GROUP BY IMIE_NAZWISKO; 7
8 Grupowanie 8
9 Grupowanie W powyższym przykładzie pole IMIE_NAZWISKO jest polem po którym zostało zrobione grupowanie. W zależności od tego, jakie dane chcemy uzyskać w wyniku zapytania, możemy wybierać między SELECT DISTINCT i GRUPOWANIA. Kolumny/ pola po których wykonujemy grupowanie określa, w jakim przekroju chcemy badać dane zjawisko, w jakich podzbiorach chcemy mieć zagregowaną informację Zadania Zaprezentować informację o hotelach, która zawiera identyfikator hotelu, nazwę kraju, nazwę miasta, nazwa hotelu, kategorię obiektu W którym mieście z hoteli przynależnej do sieci IBIS, ACCOR jest najmniej pokoi? W którym mieście z hoteli przynależnej do sieci IBIS, ACCOR jest najwięcej pokoi? Ile pokoi ma najmniejszy z oferowanych hoteli w poszczególnych krajach? Ile pokoi ma największy z oferowanych hoteli w poszczególnych krajach? Ile pokoi ma średnio hotel z grupy IBIS, ACCOR? 9
10 Zadania Ile pokoi ma średni hotel w poszczególnych krajach Jaka jest struktura hoteli sieci IBIS / Accor, w których państwach możemy skorzystać z ich usług? W ilu hotelach w danym mieście dysponujemy z powyżej... pokoi? W których hotelach nie ma zorganizowanych wycieczek? W których hotelach jest najwięcej zorganizowanych wycieczek? W których hotelach jest więcej zapisanych niż ilość pokoi, przejmując, że pokoje są dwuosobowe? Grupowanie SELECT s.wycieczka_id, MAX(w.TERMIN_OD) TERMIN_OD, MAX(w.TERMIN_DO) TERMIN_DO, MAX(kw.KRAJ) KRAJ, MAX(h.NAZWA) NAZWA, MAX(h.KATEGORIA) KATEGORIA, MAX(h.L_POKOI) L_POKOI, MAX(mw.MIASTO) MIASTO_WYC, MAX(t.TRANSPORT) TRANSPORT, MAX(w.PANSION) PANSION, MAX(o.KOD_POCZ) KOD_POCZ_OPER, MAX(o.NAZWA) NAZWA_OPERATORA, MAX( o.osoba_kont) OSOBA_KONT, MAX(mo.MIASTO) MIASTO_OPER, MAX(o.ADRES) ADRES_OPER, MAX(k.NAZWA) NAZWA, MAX(k.KOD_POCZT) KOD_POCZ_KL, MAX(m.MIASTO) MIASTO_KL, MAX(k.ADRES) ADRES, SUM(s.Ilosc_doroslych) Ilosc_doroslych, SUM(s.Ilosc_dzieci) Ilosc_dzieci, SUM(s.Ilosc_doroslych * s.cena_dorosla + s.ilosc_dzieci * s.cena_dzieci) SUMA FROM SPRZ_WYC s, KLIENCI k, MIASTA m, OPERATORZY o, MIASTA mo, WYCIECZKI w, TRANSPORT t, MIASTA mw, KRAJE kw, HOTELE h s.operator_id = w.operator_id and w.transport_id = t.transport_id and w.miasto_id = mw.miasto_id and w.kraj_id = kw.kraj_id and w.hotel_id = h.hotel_id GROUP BY s.wycieczka_id 10
11 Grupowanie SELECT s.wycieczka_id, MAX(w.TERMIN_OD) TERMIN_OD, MAX(w.TERMIN_DO) TERMIN_DO, MAX(kw.KRAJ) KRAJ, MAX(h.NAZWA) NAZWA, MAX(h.KATEGORIA) KATEGORIA, MAX(h.L_POKOI) L_POKOI, MAX(mw.MIASTO) MIASTO_WYC, MAX(t.TRANSPORT) TRANSPORT, MAX(w.PANSION) PANSION, MAX(o.KOD_POCZ) KOD_POCZ_OPER, MAX(o.NAZWA) NAZWA_OPERATORA, MAX( o.osoba_kont) OSOBA_KONT, MAX(mo.MIASTO) MIASTO_OPER, MAX(o.ADRES) ADRES_OPER, (k.nazwa) NAZWA_KL, MAX(k.KOD_POCZT) KOD_POCZ_KL, MAX(m.MIASTO) MIASTO_KL, MAX(k.ADRES) ADRES, SUM(s.Ilosc_doroslych) Ilosc_doroslych, SUM(s.Ilosc_dzieci) Ilosc_dzieci, SUM(s.Ilosc_doroslych * s.cena_dorosla + s.ilosc_dzieci * s.cena_dzieci) SUMA FROM SPRZ_WYC s, KLIENCI k, MIASTA m, OPERATORZY o, MIASTA mo, WYCIECZKI w, TRANSPORT t, MIASTA mw, KRAJE kw, HOTELE h s.operator_id = w.operator_id and w.transport_id = t.transport_id and w.miasto_id = mw.miasto_id and w.kraj_id = kw.kraj_id and w.hotel_id = h.hotel_id GROUP BY s.wycieczka_id, k.nazwa Grupowanie SELECT s.wycieczka_id, MAX(w.TERMIN_OD) TERMIN_OD, MAX(w.TERMIN_DO) TERMIN_DO, MAX(kw.KRAJ) KRAJ, MAX(h.NAZWA) NAZWA, MAX(h.KATEGORIA) KATEGORIA, MAX(h.L_POKOI) L_POKOI, MAX(mw.MIASTO) MIASTO_WYC, MAX(t.TRANSPORT) TRANSPORT, MAX(w.PANSION) PANSION, MAX(o.KOD_POCZ) KOD_POCZ_OPER, MAX(o.NAZWA) NAZWA_OPERATORA, MAX( o.osoba_kont) OSOBA_KONT, MAX(mo.MIASTO) MIASTO_OPER, MAX(o.ADRES) ADRES_OPER, (k.nazwa) NAZWA_KL, MAX(k.KOD_POCZT) KOD_POCZ_KL, MAX(m.MIASTO) MIASTO_KL, MAX(k.ADRES) ADRES, SUM(s.Ilosc_doroslych) Ilosc_doroslych, SUM(s.Ilosc_dzieci) Ilosc_dzieci, SUM(s.Ilosc_doroslych * s.cena_dorosla + s.ilosc_dzieci * s.cena_dzieci) SUMA FROM SPRZ_WYC s, KLIENCI k, MIASTA m, OPERATORZY o, MIASTA mo, WYCIECZKI w, TRANSPORT t, MIASTA mw, KRAJE kw, HOTELE h s.operator_id = w.operator_id and w.transport_id = t.transport_id and w.miasto_id = mw.miasto_id and w.kraj_id = kw.kraj_id and w.hotel_id = h.hotel_id GROUP BY CUBE (s.wycieczka_id, k.nazwa) 11
Autor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska SELECT [DISTINCT] FROM [WHERE ] [GROUP BY ] [HAVING ] [ORDER BY ] [ ] instrukcja może
Wybór wszystkich danych: SELECT * FROM employee Wybór określonych kolumn lub wyrażeń: SELECT first_name, last_name, salary FROM employee
Polecenie SELECT instrukcja pobierająca dane z bazy danych (z tabel, widoków) użytkownik posługujący się nią musi mieć uprawnienia do pobierania danych wynikiem zapytania jest zawsze tablica o określonych
Autor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska SELECT [DISTINCT] FROM [WHERE ] [GROUP BY ] [HAVING ] [ORDER BY ] [ ] instrukcja może
Grupowanie danych klauzula GROUP BY
Grupowanie danych klauzula GROUP BY! Użycie klazuli GROUP BY! Użycie klauzuli GROUP BY z klauzulą HAVING Użycie klauzuli GROUP BY SELECT productid, orderid,quantity SELECT productid,sum(quantity) AS total_quantity
Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli)
Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli) Struktura polecenia SELECT SELECT opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje FROM nazwy tabel lub widoków WHERE warunek (wybieranie wierszy) GROUP
Plan. Wyświetlanie n początkowych wartości (TOP n) Użycie funkcji agregujących. Grupowanie danych - klauzula GROUP BY
Plan Wyświetlanie n początkowych wartości (TOP n) Użycie funkcji agregujących Grupowanie danych - klauzula GROUP BY Generowanie wartości zagregowanych Użycie klauzul COMPUTE i COMPUTE BY Wyświetlanie początkowych
SQL (ang. Structured Query Language)
SQL (ang. Structured Query Language) SELECT pobranie danych z bazy, INSERT umieszczenie danych w bazie, UPDATE zmiana danych, DELETE usunięcie danych z bazy. Rozkaz INSERT Rozkaz insert dodaje nowe wiersze
Bazy danych - Materiały do laboratoriów IV
Bazy danych - Materiały do laboratoriów IV dr inż. Olga Siedlecka-Lamch Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska 17 marca 2011 roku Pozostałe funkcje wierszowe Oracle:
opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje nazwy tabel lub widoków warunek (wybieranie wierszy)
Zapytania SQL. Polecenie SELECT jest używane do pobierania danych z bazy danych (z tabel lub widoków). Struktura polecenia SELECT SELECT FROM WHERE opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje
Technologie baz danych
Technologie baz danych Wykład 4: Diagramy związków encji (ERD). SQL funkcje grupujące. Małgorzata Krętowska Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Plan wykładu Diagramy związków encji elementy ERD
SQL praca z tabelami 4. Wykład 7
SQL praca z tabelami 4 Wykład 7 1 Funkcje agregujące Informacja poszukiwana w bazie danych często musi być wyliczana na podstawie danych znajdujących się w wielu wierszach tabeli. Tak jest gdy chcemy znać
Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania.
Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania. Przykładowa RBD o schematach relacji (tzw. płaska postać RBD): N(PRACOWNICY) = {ID_P, IMIĘ,
Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych
Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Wykład nr 6 Analizy danych w systemach GIS Jak pytać bazę danych, żeby otrzymać sensowną odpowiedź......czyli podstawy języka SQL INSERT, SELECT, DROP, UPDATE
Język DML. Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE
Język DML Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE Systemy Baz Danych, Hanna Kleban 1 INSERT Instrukcja INSERT dodawanie
Wprowadzenie do SQL TEMAT 3 - Zadania dodatkowe
Wprowadzenie do SQL TEMAT 3 - Zadania dodatkowe 1. Wyselekcjonować firmy z Wrocławia lub Krakowa, którym Nasza firma sprzedała cokolwiek w sierpniu 1992 (użyj funkcji Year i Month). SELECT DISTINCT FIRMY.Nr,
Przykład powyżej pokazuje, że w zapytaniu można umieszczać funkcje zarówno zdefiniowane w ramach środowiska, jak również własne.
LINQ w Microsoft Visual Basic 'zapytanie pobierające wszystkie liczby z kolekcji 'zmienna zapytanie jest typu: System.Collections.Generic.IEnumerable(Of Integer) Dim zapytanie = From wiersz In liczby 'lub
OLAP i hurtownie danych c.d.
OLAP i hurtownie danych c.d. Przypomnienie OLAP -narzędzia analizy danych Hurtownie danych -duże bazy danych zorientowane tematycznie, nieulotne, zmienne w czasie, wspierjące procesy podejmowania decyzji
Podzapytania do tabel W miejscu w którym możemy użyć nazwy tabeli, możemy użyć podzapytania
Plan Podzapytania (subqueries) Podzapytania do tabel Podzapytanie jako wyrażenie Podzapytania skorelowane operatory IN, NOT IN operatory EXISTS, NOT EXISTS Podzapytania do tabel W miejscu w którym możemy
Konstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT
Studia podyplomowe Inżynieria oprogramowania współfinansowane przez Unię Europejska w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt Studia podyplomowe z zakresu wytwarzania oprogramowania oraz zarządzania
System imed24 Instrukcja Moduł Analizy i raporty
System imed24 Instrukcja Moduł Analizy i raporty Instrukcja obowiązująca do wersji 1.8.0 Spis treści 1. Moduł Analizy i Raporty... 3 1.1. Okno główne modułu Analizy i raporty... 3 1.1.1. Lista szablonów
Aliasy Select p.first_name, p.salary, j.job_title from employees p, jobs j where p.job_id=j.job_id;
Dane z kilku tabel Aliasy Select p.first_name, p.salary, j.job_title from employees p, jobs j where p.job_id=j.job_id; Łączenie kilku selectów w jeden posortowany wynik 1. UNION suma bez powtórzeń. Powoduje,
Bazy danych SQL Server 2005
Bazy danych SQL Server 2005 TSQL Michał Kuciapski Typ zadania: Podstawowe zapytania Select Zadanie 1: Wyświetl następujące informacje z bazy: A. 1. Wyświetl informacje o klientach: nazwa firmy, imie, nazwisko,
Technologie baz danych
Plan wykładu Technologie baz danych Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. SQL - podstawy Definicja zależności funkcyjnych Reguły dotyczące zależności funkcyjnych Domknięcie zbioru atrybutów
Ćwiczenie zapytań języka bazy danych PostgreSQL
Ćwiczenie zapytań języka bazy danych PostgreSQL 1. Uruchom link w przeglądarce: http://127.0.0.1/phppgadmin 2. Kliknij w zaznaczony na czerwono link PostgreSQL: 3. Zaloguj się wpisując hasło i login student.
- język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji
6. Język SQL Język SQL (Structured Query Language): - język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji - stworzony w IBM w latach 70-tych DML (Data Manipulation
select zam_id, cena_euro,(rank() over (partition by zam_id order by cena_euro)) from pozycjezamowien order by zam_id
See also: OLAP.mth Suma narastająco... 1 Min max w poszczególnych grupach... 1 Numeracja elementów w grupach... 1 KLAUZULE GROUP BY, GROUP BY CUBE, GROUP BY ROLLUP... 1 MATERIAŁ ROBOCZY... 5 First VALUE
Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL
Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Stanisława Porzycka-Strzelczyk porzycka@agh.edu.pl home.agh.edu.pl/~porzycka Konsultacje: wtorek godzina 16-17, p. 350 A (budynek A0) 1 SQL Język SQL (ang.structured
1 DML - zapytania, część II Grupowanie Operatory zbiorowe DML - modyfikacja 7. 3 DCL - sterowanie danymi 9.
Plan wykładu Spis treści 1 DML - zapytania, część II 1 1.1 Grupowanie................................... 1 1.2 Operatory zbiorowe............................... 5 2 DML - modyfikacja 7 3 DCL - sterowanie
Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL
Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umoŝliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.
Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi.
Marek Robak Wprowadzenie do języka SQL na przykładzie baz SQLite Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi. Tworzenie tabeli Pierwsza tabela W relacyjnych bazach danych jedna
Rozszerzenia grupowania
Rozszerzenia grupowania 226 Plan rozdziału 227 Wprowadzenie ROLLUP CUBE GROUPING SETS GROUPING Rozszerzenia grupowania danych 228 W złożonych magazynach danych oprócz tabel faktów i wymiarów istnieje dodatkowo
Bazy danych 8. Podzapytania i grupowanie. P. F. Góra
Bazy danych 8. Podzapytania i grupowanie P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2009 Podzapytania Podzapytania pozwalaja na tworzenie strukturalnych podzapytań, co umożliwia izolowanie poszczególnych
Bazy danych raporty. 1. Przekopiuj na dysk F:\ bazę M5BIB.mdb z dysku wskazanego przez prowadzącego.
Bazy danych raporty 1. Przekopiuj na dysk F:\ bazę M5BIB.mdb z dysku wskazanego przez prowadzącego. 2. Otwórz bazę (F:\M5BIB). 3. Utwórz raport wyświetlający wszystkie pola z tabeli KSIAZKI. Pozostaw ustawienia
Autor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska Jeśli pobieramy dane z więcej niż jednej tabeli, w rzeczywistości wykonujemy tak zwane złączenie. W SQL istnieją instrukcje pozwalające na formalne wykonanie złączenia tabel - istnieje
Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny
Podstawy języka SQL SQL Structured Query Languagestrukturalny język zapytań DDL Język definicji danych (np. tworzenie tabel) DML Język manipulacji danych (np. tworzenie zapytań) DCL Język kontroli danych
EXCEL TABELE PRZESTAWNE
EXCEL TABELE PRZESTAWNE ZADANIE 1. (3 punkty). Ze strony http://www.staff.amu.edu.pl/~izab/ pobierz plik o nazwie Tabela1.xlsx. Używając tabel przestawnych wykonaj następujące polecenia: a) Utwórz pierwszą
Podzapytania. SELECT atrybut_1, atrybut_2,... FROM relacja WHERE atrybut_n operator (SELECT atrybut_1, FROM relacja WHERE warunek
Podzapytania Podzapytanie jest poleceniem SELECT zagnieżdżonym w innym poleceniu SELECT. Podzapytanie może wystąpić wszędzie tam, gdzie system spodziewa się zbioru wartości, czyli w klauzulach SELECT,
Bazy danych. Plan wykładu. Zależności funkcyjne. Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. Podstawy SQL.
Plan wykładu Bazy danych Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. Podstawy SQL. Deficja zależności funkcyjnych Klucze relacji Reguły dotyczące zależności funkcyjnych Domknięcie zbioru atrybutów
Widok Connections po utworzeniu połączenia. Obszar roboczy
Środowisko pracy 1. Baza danych: Oracle 12c - Serwer ELARA - Konta studenckie, dostęp także spoza uczelni - Konfiguracja: https://e.piotrowska.po.opole.pl/index.php?option=conf 2. Środowisko: SQL Developer
Plan wykładu. Problemy w bazie danych. Problemy w bazie danych BAZY DANYCH
Plan wykładu 2 ZY DNYH Wykład 3: Sprowadzanie do postaci normalnych. SQL zapytania grupujące Małgorzata Krętowska Wydział Informatyki Politechnika iałostocka Problemy w bazie danych Przykład sprowadzenia
SQL - Structured Query Language. strukturalny język zapytań
SQL - Structured Query Language strukturalny język zapytań SQL - Structured Query Language - strukturalny język zapytań Światowy standard przeznaczony do definiowania, operowania i sterowania danymi w
Zadania z SQLa (MS SQL Server)
Zadania z SQLa (MS SQL Server) Struktura testowej bazy danych (diagram ERD): opracował dr Robert Fidytek SPIS TYPÓW ZADAŃ 1 Projekcja wyników zapytań (SELECT FROM )... 3 2 Sortowanie wyników zapytań (ORDER
Kurs. Podstawy MySQL
Kurs Podstawy MySQL Krótkie info. Autorem kursu jest Piotr Jędrusik. Kurs jest własnością serwisu MySQL FAQ www.mysqlfaq.prv.pl, email: mysqlfaq@twister.pl. 1. Tworzymy bazę. Stworzymy pierwszą bazę o
Szkolenie Oracle SQL podstawy. Terminy. 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł!
Szkolenie Oracle SQL podstawy Terminy 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł! Opis szkolenia Baza danych Oracle od dawna cieszy się zasłużona sławą wśród informatyków. Jej wydajność, szybkość działania
Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 LAB 2. Lab Backup bazy danych. Tworzenie kopii (backup) bazy danych
Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 Lab 2 LAB 2 1. Backup bazy danych Tworzenie kopii (backup) bazy danych Odtwarzanie bazy z kopii (z backup u) 1. Pobieramy skrypt Restore 2. Pobieramy
Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska
Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej www.imio.polsl.pl fb.com/imiopolsl @imiopolsl Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska Laboratorium 3 (Tworzenie bazy danych z użyciem UML, proste
Podstawowe funkcje dodatku linq w C#
Podstawowe funkcje dodatku linq w C# 1. Łączenie Tabel Do łączenia dwóch lub więcej tabel wykorzystujemy komendę join. Składnia całego wyrażenia gotowego do wyświetlenia w DataGridView wygląda następująco:
SQL do zaawansowanych analiz danych część 1.
SQL do zaawansowanych analiz danych część 1. Mechanizmy języka SQL dla agregacji danych Rozszerzenia PIVOT i UNPIVOT Materiały wykładowe Bartosz Bębel Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki Plan
Grupowanie i funkcje agregacji
Grupowanie i funkcje agregacji Funkcje agregujące: COUNT([DISTINCT] wyrażenie *), MIN(wyrażenie), MAX(wyrażenie), SUM([DISTINCT] wyrażenie), AVG([DISTINCT] wyrażenie). Klauzula GROUP BY Grupowanie polega
PODZAPYTANIE (SUBSELECT)
2. Podzapytania PODZAPYTANIE (SUBSELECT) oddzielna, ujęta w nawiasy instrukcja SELECT, zagnieżdżona w innej instrukcji SQL, zazwyczaj w instrukcji SELECT W instrukcji SELECT, podzapytanie może być umieszczone
Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych. Katarzyna Klessa
Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Katarzyna Klessa Informacje organizacyjne 1. Dyżury II semestr: wtorek 11:50-12:40, piątek 13:20-14:00 pokój / room 312aB Coll. Novum - proszę o
Laboratorium nr 5. Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING
Laboratorium nr 5 Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania w zapytaniach języka SQL predefiniowanych funkcji agregujących.
Wprowadzenie do języka SQL
Wprowadzenie do języka SQL język dostępu do bazy danych grupy poleceń języka: DQL (ang( ang.. Data Query Language) DML (ang( ang.. Data Manipulation Language) DDL (ang( ang.. Data Definition Language)
Laboratorium Bazy danych SQL 3 1
Laboratorium Bazy danych SQL 3 1 F U N K C J E operujące na grupach wierszy: avg([distinct all]kol) oblicza średnią arytmetyczną wartości kolumny kol wszystkich wierszy grupy. count([distinct all]wyr)
Język SQL w Delphi. 1. Kwerendy Przygotowanie do ćwiczenia Komenda SELECT
Język SQL w Delphi 1. Kwerendy Kwerenda jest zleceniem dla programu bazy danych, mającym na celu odszukanie rekordów spełniających określone kryteria. Przykładem kwerendy może być zlecenie odszukania rekordu
Bazy danych 6. Podzapytania i grupowanie. P. F. Góra
Bazy danych 6. Podzapytania i grupowanie P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Podzapytania Podzapytania pozwalaja na tworzenie strukturalnych podzapytań, co umożliwia izolowanie poszczególnych
Technologie baz danych
Plan wykładu Technologie baz danych Wykład 6: Algebra relacji. SQL - cd Algebra relacji operacje teoriomnogościowe rzutowanie selekcja przemianowanie Małgorzata Krętowska Wydział Informatyki Politechnika
Autor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska Wygodniejszym i wydajniejszym sposobem przechowywania i korzystania z dużej ilości danych zapisanych na serwerze jest współpraca z relacyjną bazą danych. 2 1. Utworzyć bazę danych.
Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL
Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umożliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.
Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9
Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9 Tabele 9 Klucze 10 Relacje 11 Podstawowe zasady projektowania tabel 16 Rozdział 2. Praca z tabelami 25 Typy danych 25 Tworzenie tabel 29 Atrybuty kolumn
Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska
Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej www.imio.polsl.pl fb.com/imiopolsl @imiopolsl Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska Laboratorium 3 (Tworzenie bazy danych z użyciem UML, proste
Lista zadań nr 1. 4. Wyświetlić imię i nazwisko dla każdego pracownika z departamentu DEP T NO o numerze 000.
Lista zadań nr 1 Zapytania SQL, SELECT z klauzulą WHERE i ORDER BY 1. Wyświetlić zawartość tablicy z pracownikami (EMPLOYEE). 2. Wyświetlić nazwisko i imię LAST NAME, F IRST NAME dla każdego pracownika.
Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL.
Prezentacja Danych i Multimedia II r Socjologia Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Celem ćwiczeń jest poznanie zasad tworzenia baz danych i zastosowania komend SQL. Ćwiczenie I. Logowanie
Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej fb.com/groups/bazydanychmt/
Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej www.imio.polsl.pl fb.com/imiopolsl @imiopolsl fb.com/groups/bazydanychmt/ Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska Laboratorium 3 (Tworzenie
Agregacja i Grupowanie Danych. Funkcje Agregacji. Opcje GROUP BY oraz HAVING
Agregacja w SQL 1 Bazy Danych Wykład p.t. Agregacja i Grupowanie Danych Funkcje Agregacji. Opcje GROUP BY oraz HAVING Antoni Ligęza ligeza@agh.edu.pl http://galaxy.uci.agh.edu.pl/~ligeza Wykorzystano materiały:
Wykład 5. SQL praca z tabelami 2
Wykład 5 SQL praca z tabelami 2 Wypełnianie tabel danymi Tabele można wypełniać poprzez standardową instrukcję INSERT INTO: INSERT [INTO] nazwa_tabeli [(kolumna1, kolumna2,, kolumnan)] VALUES (wartosc1,
Język SQL, zajęcia nr 2
Język SQL, zajęcia nr 2 SQL - Structured Query Language Strukturalny język zapytań Login: student Hasło: stmeil14 Baza danych: st https://194.29.155.15/phpmyadmin/index.php Andrzej Grzebielec Funkcja agregująca
E.14 Bazy Danych cz. 13 SQL Grupowanie danych i funkcje grupujące
Funkcje grupujące Funkcja COUNT() Funkcja SUM() Funkcja AVG() Funkcje MIN() i MAX() Funkcja GROUP_CONCAT() Grupowanie danych Operator ROLLUP Klauzula HAVING Kolejność wykonywania klauzuli zapytań Na podstawie:
Bazy danych 2. Wykład 4 Structured Query Language (SQL)
Bazy danych 2 Wykład 4 Structured Query Language (SQL) Cechy SQL W standardzie SQL wyróŝnia się dwie części: DDL (Data Definition Language) - język definiowania danych DML (Data Manipulation Language)
Język SQL. Rozdział 4. Funkcje grupowe Funkcje grupowe, podział relacji na grupy, klauzule GROUP BY i HAVING.
Język SQL. Rozdział 4. Funkcje grupowe Funkcje grupowe, podział relacji na grupy, klauzule GROUP BY i HAVING. 1 Funkcje grupowe (agregujące) (1) Działają na zbiorach rekordów, nazywanych grupami. Rekordy
Dane w poniższej tabeli przedstawiają sprzedaż w dolarach i sztukach oraz marżę wyrażoną w dolarach dla:
Przykład 1. Dane w poniższej tabeli przedstawiają sprzedaż w dolarach i sztukach oraz marżę wyrażoną w dolarach dla: 24 miesięcy, 8 krajów, 5 kategorii produktów, 19 segmentów i 30 brandów. Tabela ta ma
1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10:
Grupa A (LATARNIE) Imię i nazwisko: Numer albumu: 1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10: Nazwisko prowadzącego: 11: 12: Suma: Ocena: Zad. 1 (10 pkt) Dana jest relacja T. Podaj wynik poniższego zapytania (podaj
Język SQL. instrukcja laboratoryjna. Politechnika Śląska Instytut Informatyki. laboratorium Bazy Danych
Politechnika Śląska Instytut Informatyki instrukcja laboratoryjna laboratorium Bazy Danych przygotowali: mgr inż. Paweł Kasprowski (Kasprowski@zti.iinf.polsl.gliwice.pl) mgr inż. Bożena Małysiak (bozena@ivp.iinf.polsl.gliwice.pl)
Specyfika języka SQL powoduje, że łatwiej jest najpierw wytłumaczyć, jak korzystać z funkcji grupujących, a dopiero później jak grupować dane.
W tym odcinku poznasz funkcje grupujące i dwie nowe klauzule instrukcji SELECT GROUP BY i HAVING. Nauczysz się też grupować dane, czyli łączyć wiele wierszy w jeden. Grupowanie danych polega na łączeniu
Bazy danych kwerendy (moduł 5) 1. Przekopiuj na dysk F:\ bazę M5KW.mdb z dysku wskazanego przez prowadzącego
Bazy danych kwerendy (moduł 5) 1. Przekopiuj na dysk F:\ bazę M5KW.mdb z dysku wskazanego przez prowadzącego 2. Otwórz bazę (F:\M5KW) 3. Zapoznaj się ze strukturą bazy (tabele, relacje) 4. Wykorzystując
SQL - Structured Query Language -strukturalny język zapytań SQL SQL SQL SQL
Wprowadzenie do SQL SQL - Structured Query Language -strukturalny język zapytań Światowy standard przeznaczony do definiowania, operowania i sterowania danymi w relacyjnych bazach danych Powstał w firmie
Grupowanie i funkcje agregacji. Grupowanie z użyciem rollup
Grupowanie i funkcje agregacji Grupowanie z użyciem rollup Funkcje agregujące: COUNT([DISTINCT] wyrażenie *), MIN(wyrażenie), MAX(wyrażenie), SUM([DISTINCT] wyrażenie), AVG([DISTINCT] wyrażenie). Klauzula
Język SQL. Rozdział 5. Połączenia i operatory zbiorowe
Język SQL. Rozdział 5. Połączenia i operatory zbiorowe Iloczyn kartezjański, połączenie równościowe, połączenie nierównościowe, połączenie zwrotne, połączenie zewnętrzne, składnia jawna połączeń, składnia
Konstruowanie Baz Danych DQL agregacja danych
Studia podyplomowe Inżynieria oprogramowania współfinansowane przez Unię Europejska w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt Studia podyplomowe z zakresu wytwarzania oprogramowania oraz zarządzania
Język SQL. Rozdział 6. Podzapytania Podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, operatory ANY, ALL i EXISTS.
Język SQL. Rozdział 6. Podzapytania Podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, operatory ANY, ALL i EXISTS. 1 Podzapytania Podzapytanie jest poleceniem SELECT zagnieżdżonym
Podzapytania. Rozdział 5. Podzapytania. Podzapytania wyznaczające wiele krotek (1) Podzapytania wyznaczające jedną krotkę
Podzapytania Rozdział 5 Podzapytania podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, klauzula WITH, operatory ANY, ALL i EXISTS, zapytania hierarchiczne Podzapytanie jest poleceniem
Struktura bazy danych
Bazy danych - MySQL Warunki zaliczenia tych zajęć Rozwiązania zadań domowych proszę zapisać do pliku o nazwie Bazy danych i wysłać do mnie jako załącznik. Ostateczny termin: niedziela, 9.06, godzina 24:00.
Leszek Stasiak Zastosowanie technologii LINQ w
Leszek Stasiak Zastosowanie technologii LINQ w C# 1. Wstęp - połączenie Do naszych zadań będziemy używać Microsoft Visual Studio 2010. Stwórzmy nowy projekt Windows Form Application. Mając do dyspozycji
77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.
77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele
Oracle PL/SQL. Paweł Rajba.
Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 8 Wprowadzenie Definiowanie typu obiektowego Porównywanie obiektów Tabele z obiektami Operacje DML na obiektach Dziedziczenie -
Sprawdzenie czy połączenie przebiegło poprawnie if (mysqli_connect_errno()) { echo Błąd; Połączenie z bazą danych nie powiodło się.
Za operacje na bazie odpowiada biblioteka mysqli (i jak improved). Posiada ona interfejs obiektowy jak i proceduralny. Podłączenie do bazy (obiektowo) mysqli:: construct() ([ string $host [, string $username
Podstawy języka SQL cz. 2
Podstawy języka SQL cz. 2 1. Operatory zbiorowe a. UNION suma zbiorów z eliminacją powtórzeń, b. EXCEPT różnica zbiorów z eliminacją powtórzeń, c. INTERSECT część wspólna zbiorów z eliminacją powtórzeń.
Marek Rakowski Zdanie SELECT wybieranie danych z wielu tabel Strona 1 z 6
Marek Rakowski Zdanie SELECT wybieranie danych z wielu tabel Strona 1 z 6 Wybieranie danych z wielu tabel polega na użyciu więcej niż jednej tabeli w klauzuli FROM i, najczęściej, kolumn z więcej niż jednej
kod_klienta kod_wycieczki data_rozpoczecia zaplacono KL002 G002 2010-5-20 1 KL003 M001 2010-6-10 0 KL007 M001 2010-6-10 1
Wycieczki Biuro podróży Travel4u zajmuje się organizacją wycieczek krajoznawczych po Polsce. Informacje na temat wycieczek, organizowanych przez firmę, oraz ich klientów, znajdują się w plikach tekstowych:
Relacji między tabelami klucze obce. Schemat bazy danych, wczytanej z pliku create_tables.sql. Klucz obcy jako ograniczenie dla kolumny
Schemat bazy danych, wczytanej z pliku create_tables.sql Relacji między tabelami klucze obce Klucz obcy jako ograniczenie dla kolumny customer_id INTEGER NOT NULL REFERENCES customer(customer_id), CONSTRAINT
Język SQL. Rozdział 10. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne.
Język SQL. Rozdział 10. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne. 1 Perspektywa Perspektywa (ang. view) jest strukturą
Grupowanie i funkcje agregujące
Grupowanie i funkcje agregujące Zadanie 1. Stwórz odpowiednią tabelę Test_agr i wprowadź odpowiednie rekordy tak, aby wynik zapytania SELECT AVG(kol) avg_all, AVG(DISTINCT kol) avg_dist, COUNT(*) count_gw,
3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań
3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań I. PODZAPYTANIE (SUBSELECT) oddzielna, ujęta w nawiasy instrukcja SELECT, zagnieżdżona w innej instrukcji SQL, zazwyczaj w instrukcji SELECT w instrukcji SELECT,
Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Zapytania SELECT. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl
Bazy danych Zapytania SELECT Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Przykład HAVING Podaj liczebność zespołów dla których najstarszy pracownik urodził się po 1940 select idz, count(*) from prac p
SQL do zaawansowanych analiz danych część 1.
SQL do zaawansowanych analiz danych część 1. Rozszerzenia SQL Materiały laboratoryjne Bartosz Bębel Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki Wprowadzenie do c wiczenia W niniejszym ćwiczeniu student
Wprowadzenie do baz danych
Wprowadzenie do baz danych Dr inż. Szczepan Paszkiel szczepanpaszkiel@o2.pl Katedra Inżynierii Biomedycznej Politechnika Opolska Wprowadzenie DBMS Database Managment System, System za pomocą którego można
Wyższa Szkoła Zarządzania i Marketingu w Sochaczewie. Grzegorz Domaoski. grzegorz.domanski@wszim-sochaczew.edu.pl. MS SQL Server
Wyższa Szkoła Zarządzania i Marketingu w Sochaczewie Grzegorz Domaoski grzegorz.domanski@wszim-sochaczew.edu.pl Cześd, jestem Stasiek, będę Ci podpowiadał, wskazywał rozwiązania MS SQL Server Pisanie zapytań
Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8
Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8 Bazowy skrypt PHP do ćwiczeń z bazą MySQL: Utwórz skrypt o nazwie cw7.php zawierający następującą treść (uzupełniając go o właściwą nazwę uŝytkownika
Zaletą tego przestawiania jest brak ingerencji w oryginalną tabelę danych. Możemy przestawiad i sprawdzad bez obaw o utratę lub naruszenie danych.
ZFPBIG LABORATORIUM - TABELE PRZESTAWNE 1 Tabele przestawne Tabela przestawna - narzędzie analityczne arkusza kalkulacyjnego pozwalające wybierad i przestawiad kolumny i wiersze z danymi w arkuszu kalkulacyjnym,
Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/
Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Wprowadzenie Historia i standardy Podstawy relacyjności Typy danych DDL tabele, widoki, sekwencje zmiana struktury DML DQL Podstawy, złączenia,