EFEKT DEZINFORMACJI W ZADANIU NIE-PAMIĘCIOWYM
|
|
- Kacper Szymczak
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Mateusz Polak 1 EFEKT DEZINFORMACJI W ZADANIU NIE-PAMIĘCIOWYM Streszczenie Celem niniejszej pracy jest wykazanie istnienia nie-pamięciowego efektu dezinformacji. W tym celu przeprowadzono badanie, w którym 60 osobom zaprezentowano nagranie z przestępstwa, po czym zapoznali się oni z dezinformującym tekstem dotyczącym tego zdarzenia. Podczas wypełniania testu dotyczącego filmu, badani mogli swobodnie korzystać z przedstawionych wcześniej materiałów. Mimo nieograniczonego dostępu do oryginalnego źródła, badani odpowiadali błędnie, korzystając z informacji zawartych w tekście, wykazując tym samym, że efekt dezinformacji może występować w procedurze nie odnoszącej się do pamięci. W artykule przedstawiono także kilka możliwych wyjaśnień tego zjawiska. Misinformation Effect in a Non-memory Task Abstract The purpose of the study was to prove the existence of the non-memory related misinformation effect. A total of 60 participants were first shown a video depicting a crime, and next received a misleading press article describing the event in question. When filling in the test on the video, they could freely consult previously seen materials. Despite the unlimited access to the original source, the subjects gave incorrect answers based on information from the press article. This shows that the misinformation effect 1 Mgr Mateusz Polak jest doktorantem Instytutu Psychologii Uniwersytetu Jagiellońskiego. Adres mateusz.polak@)o2.pl
2 256 Mateusz Polak may also manifest itself in a non-memory task. The paper discusses some possible explanations of the causes of such phenomenon. Efekt dezinformacji [misinformation effect; ME] to zjawisko polegające na tym, że do raportów pamięciowych dotyczących jakiegoś zdarzenia włączane są informacje, których osoba składająca raport nie nabyła wskutek zapoznawania się z tym zdarzeniem, lecz które dotarły do niej ze źródeł innych niż samo zdarzenie (Polczyk, 2007: 14). Definicja ta jest tylko jedną z wielu, jednakże najlepiej prezentuje istotę efektu, jednocześnie nie wprowadzając założeń dotyczących mechanizmów za nim stojących, które są obecnie w dużej mierze nieznane. Choć efekt dezinformacji przejawiać się może w wielu dziedzinach, to najczęściej badany jest w kontekście zeznań świadka naocznego. Przykładem występowania efektu dezinformacji może być następująca sytuacja: świadek ogląda (np. na filmie, lub też w rzeczywistości) zdarzenie drogowe, w którym czerwony samochód nie ustąpił pierwszeństwa przejazdu, przez co spowodował wypadek. Następnie zapoznaje się on z innym źródłem (np. tekstem prasowym), w którym zawarta jest błędna informacja, iż samochód sprawcy był koloru żółtego. Efektem dezinformacji nazywamy sytuację, w której świadek (pytany o to, co było na filmie) zeznaje, że widział, jak żółty samochód nie ustąpił pierwszeństwa przejazdu. Powyższy opis jest również demonstracją tzw. procedury standardowej, wykorzystywanej w wielu badaniach nad efektem dezinformacji (Loftus, Miller i Burns, 1978). ME może występować u świadków w co najmniej kilku sytuacjach: kiedy są oni wystawieni na oddziaływanie błędnych (dezinformujących) komunikatów medialnych; kiedy wpływają na nich inne osoby podczas rozmowy na temat zdarzenia (np. Zajac i Henderson, 2009) lub gdy osoba przesłuchująca sugeruje błędne fakty. Ze względu na wagę, jaką efekt dezinformacji potencjalnie może mieć dla trafności zeznań świadków, jak też z braku wyjaśnienia mechanizmów za nim stojących, badania Loftus i in. nie pozostały bez kontynuacji. Głównym wyzwaniem dla badaczy stało się wyjaśnienie przyczyn występowania ME. Loftus i in. (1978) sugerowali, że dezinformacja może nadpisywać informację oryginalną w pamięci badanych, zajmując jej miejsce. Innym proponowanym przez nich wyjaśnieniem była konkurencja śladów pamięciowych oryginalnego i zmienionego podczas odpamiętywania. Pierwsza koncepcja (nadpisywanie) wyglądałaby nastę-
3 Efekt dezinformacji w zadaniu nie-pamięciowym 257 pująco: Na slajdzie badani widzieli znak Ustąp pierwszeństwa przejazdu, a dezinformacja zawierała w swojej treści znak Stop. Wprowadzenie do pamięci tego drugiego znaku miałoby zajmować miejsce znaku pierwszego, zastępując (nadpisując) go, przez co stawałby się on niedostępny, całkowicie znikając z pamięci świadka. Druga teoria dopuszczała współistnienie obu znaków w pamięci, jednakże z jakiejś przyczyny badani mieliby odpowiadać zgodnie ze źródłem dezinformującym, np. dlatego, że wspomnienie znaku Ustąp pierwszeństwa zostało osłabione przez wspomnienie znaku Stop. Teoria Loftus i współpracowników wywołała wieloletnią dyskusję akademicką i serię wielu eksperymentów (Loftus, 1979; Tversky i Tuchin, 1989; Benzing, 1985; McCloskey i Zaragoza, 1985), jednakże żadne z badań nie potwierdziło jednoznacznie ich koncepcji, zaś eksperymenty prowadzone w paradygmacie procedury zmodyfikowanej dostarczały raczej dowodów na niekorzyść teorii nadpisywania informacji oryginalnej przez dezinformację (Belli, 1993; Loftus i in, 1989; Zaragoza, 1987, 1991; za: Polczyk, 2007). Obecnie istnieje wiele innych, lepiej dopracowanych teorii pamięciowych, jednakże ich przytaczanie wykracza poza ramy niniejszej pracy. Dyskusja nad zmianami, które miałyby zachodzić w pamięci dezinformowanych osób, sprowokowała niektórych badaczy do postawienia hipotezy, że efekt dezinformacji nie musi być wynikiem tylko działania pamięci. Nie-pamięciowe mechanizmy dezinformacji Pierwsza wzmianka o nie-pamięciowych przyczynach występowania efektu dezinformacji pochodzi ze wspomnianych wyżej badań McCloskeya i Zaragozy (1985). Stwierdzili oni, że mogą istnieć osoby, które pamiętają zarówno informację oryginalną, jak i dezinformację, jednakże z jakiejś przyczyny wybierają tę drugą. Do tych przyczyn należeć może brak zaufania badanych do własnej pamięci (tj. nie są oni dość pewni tego, co pamiętają, więc posiłkują się drugim źródłem). Niestety, McCloskey i Zaragoza nie przedstawili żadnego empirycznego dowodu na poparcie tej hipotezy. W późniejszych latach pojawiły się empiryczne badania nad nie- -pamięciowym efektem dezinformacji i wyniki tych badań niełatwo wytłumaczyć odnosząc się do pamięci. Blank (1998) przeprowa-
4 258 Mateusz Polak dził eksperyment, w którym po standardowej procedurze trzyetapowej wprowadził czwarty etap badanych pytano o to, czy zauważyli rozbieżności pomiędzy materiałem oryginalnym, a dezinformacją. Okazało się, że 41,7% badanych, którzy pamiętali rozbieżności, mimo to odpowiadało zgodnie z dezinformacją. Wyniki te pozwoliły uznać, że ME wynikać może z przyczyn innych, niż pamięciowe. Kolejnym krokiem w badaniu nie-pamięciowego efektu dezinformacji były badania Polczyka (2007). Prowadzono je w procedurze podobnej do badań Blanka, jednakże w czwartym etapie badani mieli odpowiedzieć, z którego źródła pochodził dany szczegół (oryginalne, dezinformacja, oba czy żadne). Jak się okazało, 26,8% badanych wiedziało, z którego źródła pochodził dany szczegół (było świadomych rozbieżności oraz pamiętało oba źródła), a mimo to, z jakichś powodów odpowiadali oni zgodnie z błędnym źródłem, a wbrew instrukcji. Choć powyższe badania stanowią dość silny dowód na istnienie nie-pamięciowych mechanizmów efektu dezinformacji, to w obu przypadkach pojawiła się krytyka, mogąca podważać ich wyniki. Zarówno eksperyment Blanka, jak i Polczyka wymaga bowiem, by w czwartym etapie poinformować badanych o istnieniu rozbieżności między oryginałem, a drugim źródłem. To zaś może prowadzić do tzw. efektu odkłamania/ostrzeżenia (patrz Polczyk, 2007), polegającego na tym, że badani ostrzeżeni o rozbieżnościach między oryginałem a dezinformacją, zaczynają dostrzegać te rozbieżności lepiej niż osoby, których nie ostrzegano (i efekt dezinformacji staje się słabszy lub całkowicie znika). Odkłamanie badanych nie byłoby zagrożeniem dla wniosków dotyczących nie-pamięciowego charakteru ME gdyby nie fakt, że może ono oddziaływać w sposób pamięciowy. Może się bowiem zdarzyć tak, że badany w trzecim etapie nie tylko nie jest świadomy rozbieżności, ale też faktycznie ich nie pamięta, co powoduje efekt dezinformacji. W czwartym etapie po ostrzeżeniu przypomina sobie te rozbieżności, np. dzięki zastosowaniu innego sposobu przeszukiwania pamięci, uwzględniającego źródło informacji i kładącego nacisk na szczegóły. Jest on zatem osobą świadomą rozbieżności w czwartym etapie, zdezinformowaną w trzecim, ale jego dezinformacja nadal wynikała z przyczyn pamięciowych.
5 Efekt dezinformacji w zadaniu nie-pamięciowym 259 Planowanie eksperymentu Dla rozwiązania wątpliwości, związanych z badaniami Blanka oraz Polczyka zaproponowano metodę, która całkowicie usuwa pamięć z procedury (Polak, 2010). W tym celu wykorzystano standardową trzyetapową procedurę Loftus z 1978 roku, którą jednakże zmodyfikowano w ostatnim etapie. W przeciwieństwie do wszystkich poprzednich badań nad efektem dezinformacji, badanym umożliwiono ponowne zaglądanie zarówno do źródła oryginalnego, jak i do dezinformacji w trakcie wypełniania testu końcowego. W rzeczywistości pamięć nie została całkowicie wykluczona z eksperymentu: badani mogli z niej korzystać posiadali bowiem ślady pamięciowe, pochodzące z pierwszych dwóch etapów procedury. Dostępność materiałów podczas testu końcowego powoduje jednak, że badani mogą na bieżąco uzupełniać informacje, jeśli tylko uznają to za stosowne. Ewentualne korzystanie z pamięci bez odwoływania się do materiałów pomocniczych należy zatem interpretować w kategoriach sposobów radzenia sobie z rozwiązywaniem zadania, lub motywacji badanych do udzielenia poprawnej odpowiedzi. Jeśli badany nie przykłada wagi do dokładności udzielanych odpowiedzi, i korzystanie z pamięci będzie dla niego łatwiejszym rozwiązaniem, niż ponowne obejrzenie filmu/przeczytanie tekstu w poszukiwaniu pewnej informacji, to nie jest to działanie pamięci, lecz pewien sposób rozwiązywania zadania. Dostępność źródeł podczas wypełniania testu gwarantuje, że żadne procesy pamięciowe (zapominanie, nadpisywanie śladu, konkurencja dwóch śladów, niepamięć źródła, ślad rozmyty itp.; Polczyk, 2007), nie stoją na przeszkodzie przed udzieleniem odpowiedzi zgodnej z materiałem oryginalnym w teście końcowym, jeśli tylko badany chce takiej odpowiedzi udzielić. Wynik testu pokazuje zatem wyłącznie nie-pamięciowy składnik efektu dezinformacji. Hipoteza: Efekt dezinformacji wystąpi w zadaniu nie wymagającym korzystania z pamięci. Metoda Osoby badane Eksperyment przeprowadzono na 60 osobach w wieku od 17 do 82 lat, po 30 w grupach kontrolnej i eksperymentalnej, w tym 36 kobiet
6 260 Mateusz Polak i 24 mężczyzn. Średnia wieku badanych to 37 lat, SD = 20. Od badanych oczekiwano podstawowej znajomości komputera, lub oferowano im szybki kurs obsługi odtwarzacza multimedialnego wykorzystywanego w badaniu. Materiały Źródło oryginalne stanowił czterominutowy film, przedstawiający napad na supermarket. Obraz pochodził z kamery przemysłowej, dzięki czemu badani mogli obserwować zdarzenie z jednego ujęcia. Źródłem dezinformującym był krótki opis zdarzenia (pół strony A4), zawierający błędy: Napastnicy okradli wszystkie kasy i Wszyscy mieli broń. W grupie kontrolnej tekst nie zawierał wzmianki o liczbie napastników ani ilości broni. Test końcowy oparto na procedurach znanych z wcześniejszych eksperymentów (np. Loftus i in., 1978) zawierał on 18 pytań otwartych dotyczących filmu, z czego 16 pytań miało charakter buforowy i nie były oceniane. Za odpowiedź błędną w pytaniach krytycznych Ilu napastników miało broń? oraz Ile kas okradli napastnicy? uznawano, zgodnie z definicją Polczyka, wyłącznie odpowiedź zgodną z dezinformacją podaną w tekście. Poprawne odpowiedzi, zgodne z wideo, to jeden napastnik miał broń oraz okradziono trzy kasy, lecz podanie innych liczb, niezgodnych z dezinformacją, nie było liczone jako ME. Procedura Badania prowadzono w laboratorium komputerowym, każdy badany otrzymywał osobne stanowisko komputerowe. Osoby badane oglądały film, po czym przeprowadzano buforowy test STAI X-1, celem odsunięcia w czasie dezinformacji od informacji oryginalnej (podobnie jak w innych badaniach z użyciem procedury trzyetapowej). Następnie badani otrzymywali źródło tekstowe z informacją, iż jest to zeznanie świadka zdarzenia, opublikowane w lokalnej gazecie. Natychmiast po zapoznaniu z tekstem, badani otrzymywali test końcowy dotyczący obejrzanego filmu. Eksperymentator informował ich, iż w razie wątpliwości dotyczących któregokolwiek z pytań, mogą oni swobodnie korzystać z materiałów pomocniczych; wideo można swobodnie przewijać i pauzować. Po wypełnieniu testu badani byli informowani o prawdziwym celu eksperymentu. Całość badania trwała 45 minut.
7 Efekt dezinformacji w zadaniu nie-pamięciowym 261 Wyniki Ze względu na prawoskośny charakter rozkładu wyników, wyniki obliczano z użyciem statystyk nieparametrycznych. Analizę hipotezy głównej przeprowadzono za pomocą testu U Manna-Whitney a. Różnica w liczbie błędów pomiędzy grupą eksperymentalną, a kontrolną okazała się istotna statystycznie na bardzo wysokim poziomie (suma rang grupy E = 1209, K = 621; U = 156, skorygowane Z = 5,02; p < 0,001). W grupie EG stwierdzono istotnie wyższy odsetek błędów dezinformacji niż w K. Hipoteza potwierdziła się. W celu oceny wielkości efektu przeprowadzono korelację Spearmana dla zmiennej Liczba błędów według grup. Okazało się, że współczynnik korelacji wyniósł R = 0,65 przy p < 0,001. Efekt można zatem uznać za dość silny. Dyskusja wyników Zgodnie z oczekiwaniami, hipoteza badawcza została potwierdzona. Poziom istotności statystycznej nie pozostawia wiele wątpliwości co do faktu, że możliwe jest uzyskanie efektu dezinformacji w warunkach procedury trzyetapowej, która nie zawiera elementu pamięciowego. Wynik ten można zatem traktować jako jednoznaczny dowód, że efekt dezinformacji nie jest zjawiskiem wyłącznie pamięciowym, lecz zawiera w sobie również elementy innej natury. Możliwe wyjaśnienia ME w tym zadaniu odnoszą się przede wszystkim do motywacji badanych do udzielenia poprawnej odpowiedzi niska motywacja zachęca do korzystania ze źródła bardziej dostępnego, którym w tej sytuacji jest błędny tekst. Ponadto, badani mogą ulegać specyficznego rodzaju efektowi Ascha (1956) dezinformujący tekst jest wiarygodny, gdyż jest dostarczany przez eksperymentatora; osoby badane mogą zatem ulegać jego wpływowi podobnie, jak w eksperymencie Ascha ulegali pomocnikom eksperymentatora. Możliwe również, że do dezinformacji przyczynia się niezrozumiałość sytuacji eksperymentalnej, a w szczególności faktu, że pojawiają się w niej dwa źródła dotyczące tego samego. Badanym mającym trudności ze zrozumieniem celu testu końcowego (który nie jest wprost wyjaśniany) może się wydawać, że powinni korzystać z obu źródeł, gdyż inaczej przed testem prezentowano by tylko jedno z nich.
8 262 Mateusz Polak Wyniki badań zmuszają do zastanowienia się nad tym, czy (i na ile) efekt dezinformacji nie jest zjawiskiem charakterystycznym tylko dla sytuacji laboratoryjnej i jej specyficznych warunków. Ponadto istotne wydaje się być badanie motywacji, oraz innych możliwych czynników wpływających na wielkość tego efektu, które mogłyby być wykorzystywane do ograniczenia siły ME w warunkach naturalnych. Literatura cytowana Asch, S. E. (1956). Studies of independence and conformity: I. A minority of one against a unanimous majority. Psychological monographs, 70, Benzing, W. (1985). Betting forms: A more sensitive measure of the impact of post-event information. Honors thesis, University of Washington, Seattle, WA. Blank, H. (1998). Memory states and memory tasks. An integrative framework for eyewitness memory and suggestibility. Memory, 6, Loftus, E. F. (1979). Eyewitness testimony. Cambridge: Harvard University Press. Loftus, E. F., Miller, D. G. i Burns, H. J. (1978). Semantic integration of verbal information into a visual memory. Journal of Experimental Psychology: Human Learning and memory, 4, Polak, M. (2010) Efekt dezinformacji w zadaniu nie-pamięciowym. Praca magisterska, Kraków: Uniwersytet Jagielloński. Polczyk, R. (2007). Mechanizmy efektu dezinformacji w kontekście zeznań świadka naocznego. Kraków: Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego. Tversky, B. i Tuchin, M. (1989). A reconcilation on eyewitness testimony: Comments on McCloskey and Zaragoza. Journal of Experimental Psychology: General, 118, Zajac, R. i Henderson, N. (2009). Don t it make my brown eyes blue: Co- -witness misinformation about a target s appearance can impair target- -absent line-up performance. Memory, 17 (3),
ROLA ODROCZENIA CZASOWEGO W KONFORMIZMIE PAMIĘCIOWYM
K R Ó T K I E R A P O R T Y ROCZNIKI PSYCHOLOGICZNE/ ANNALS OF PSYCHOLOGY 2016, XIX, 1, 139-147 DOI: http://dx.doi.org/10.18290/rpsych.2016.19.1-5pl ALEKSANDRA KROGULSKA 13 AGNIESZKA NIEDŹWIEŃSKA Uniwersytet
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. Psychologiczne podstawy wychowania i nauczania. The psychological basis of upbringing and education. Kod Punktacja ECTS* 3
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Psychologiczne podstawy wychowania i nauczania The psychological basis of upbringing and education Kod Punktacja ECTS* 3 Koordynator dr Michał Gacek Zespół dydaktyczny
Bardziej szczegółowoRAPORT ZBIORCZY z diagnozy Matematyka PP
RAPORT ZBIORCZY z diagnozy Matematyka PP przeprowadzonej w klasach drugich szkół ponadgimnazjalnych Analiza statystyczna Wskaźnik Wartość wskaźnika Wyjaśnienie Liczba uczniów Liczba uczniów, którzy przystąpili
Bardziej szczegółowoSIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY
SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY Weryfikacja hipotez statystycznych Statystyka i demografia PROJEKT DOFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO URZĄD STATYSTYCZNY
Bardziej szczegółowoRAPORT ZBIORCZY z diagnozy umiejętności matematycznych
RAPORT ZBIORCZY z diagnozy umiejętności matematycznych przeprowadzonej w klasach szóstych szkół podstawowych Analiza statystyczna Wskaźnik Wartość wskaźnika Wyjaśnienie Liczba uczniów Liczba uczniów, którzy
Bardziej szczegółowoPisanie prac empirycznych z psychologii instrukcja. Tomasz Smoleń
Pisanie prac empirycznych z psychologii instrukcja Tomasz Smoleń 10 kwietnia 2016 Spis treści 1. Informacje ogólne 2 2. Struktura pracy 2 3. Omówienie poszczególnych części pracy empirycznej 3 3.1. Strona
Bardziej szczegółowoRAPORT z diagnozy umiejętności matematycznych
RAPORT z diagnozy umiejętności matematycznych przeprowadzonej w klasach czwartych szkoły podstawowej 1 Analiza statystyczna Wskaźnik Liczba uczniów Liczba punktów Łatwość zestawu Wyjaśnienie Liczba uczniów,
Bardziej szczegółowoMetody badawcze. Metodologia Podstawowe rodzaje metod badawczych
Metody badawcze Metodologia Podstawowe rodzaje metod badawczych Metoda badawcza Metoda badawcza to sposób postępowania (poznania naukowego). planowych i celowych sposobach postępowania badawczego. Muszą
Bardziej szczegółowoRAPORT z diagnozy Matematyka na starcie
RAPORT z diagnozy Matematyka na starcie przeprowadzonej w klasach czwartych szkoły podstawowej Analiza statystyczna Wyjaśnienie Wartość wskaźnika Liczba uczniów Liczba uczniów, którzy przystąpili do sprawdzianu
Bardziej szczegółowoTemat: Bezpieczny w ruchu drogowym praca z programem edukacyjnym BERDE
Temat: Bezpieczny w ruchu drogowym praca z programem edukacyjnym BERDE Klasa: V CZAS: 2x 45 minut Cele ogólne: Poznawcze (IN) (intelektualne) zapoznanie się z elementami okna i sposobami obsługi programu
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Wprowadzenie do statystyki Introduction to statistics Kod Punktacja ECTS* 1 Koordynator Prof. dr hab. Jerzy Wołek Zespół dydaktyczny Prof. dr hab. Jerzy Wołek doktoranci
Bardziej szczegółowoZadanie 1. a) Przeprowadzono test RESET. Czy model ma poprawną formę funkcyjną? 1
Zadanie 1 a) Przeprowadzono test RESET. Czy model ma poprawną formę funkcyjną? 1 b) W naszym przypadku populacja są inżynierowie w Tajlandii. Czy można jednak przypuszczać, że na zarobki kobiet-inżynierów
Bardziej szczegółowoW analizowanym zbiorze danych występowały sporadyczne (nie przekraczające pięciu brakujących wyników na zmienną), losowe braki danych, które
Raport z Quzi eksperymentu. Efektywności interwencji edukacyjnej Bliżej. Projekt finansowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju w ramach Innowacji Społecznych. Badania zostały przeprowadzone w grupie
Bardziej szczegółowoWykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu
Wykład 11-12 Centralne twierdzenie graniczne Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu Centralne twierdzenie graniczne (CTG) (Central Limit Theorem - CLT) Centralne twierdzenie graniczne (Lindenberga-Levy'ego)
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 2: PSYCHOLOGIA POZNAWCZA JAKO NAUKA EKSPERYMENTALNA
WYKŁAD 2: PSYCHOLOGIA POZNAWCZA JAKO NAUKA EKSPERYMENTALNA Psychologia poznawcza dr Mateusz Hohol METODA NAUKOWA (1) problem badawczy (2) hipoteza (4) analiza danych (3) eksperyment (5) wniosek: potwierzenie
Bardziej szczegółowoKorelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego
Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego Współczynnik korelacji opisuje siłę i kierunek związku. Jest miarą symetryczną. Im wyższa korelacja tym lepiej potrafimy
Bardziej szczegółowoPropensity Score Matching
Zajęcia 2 Plan dzisiejszych zajęć 1 Doświadczenia Idealne doświadczenie Nie-idealne doświadczenia 2 Idealne doświadczenie Nie-idealne doświadczenia Plan idealnego doświadczenia (eksperymentu) Plan doświadczenia
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych
Agenda Instytut Matematyki Politechniki Łódzkiej 2 stycznia 2012 Agenda Agenda 1 Wprowadzenie Agenda 2 Hipoteza oraz błędy I i II rodzaju Hipoteza alternatywna Statystyka testowa Zbiór krytyczny Poziom
Bardziej szczegółowoStatystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski
Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej
Bardziej szczegółowoInformacje ogólne. 1. Nazwa modułu kształcenia STATYSTYKA. 2. Kod modułu kształcenia 09-STATYST-JN Rodzaj modułu
Informacje ogólne 1. Nazwa STATYSTYKA 2. Kod 11 3. Rodzaj 4. Kierunek i specjalność studiów FILOLOGIA, Językoznawstwo i nauka o informacji 5. Poziom studiów I stopnia 6. Rok studiów III 7. Semestr V 8.
Bardziej szczegółowoStatystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )
Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału
Bardziej szczegółowoSylabus. Zaawansowana analiza danych eksperymentalnych (Advanced statistical analysis of experimental data)
Sylabus Nazwa przedmiotu (w j. polskim i angielskim) Nazwisko i imię prowadzącego (stopień i tytuł naukowy) Rok i semestr studiów Zaawansowana analiza danych eksperymentalnych (Advanced statistical analysis
Bardziej szczegółowoEWALUZACJA WEWNĘTRZNA W PRZEDSZKOLU
EWALUZACJA WEWNĘTRZNA W PRZEDSZKOLU W roku szkolnym 2010/11 przeprowadzona została w naszym przedszkolu ewaluacja wewnętrzna procesu obserwacji i diagnozowania dzieci w poszczególnych grupach wiekowych.
Bardziej szczegółowoMETODY I TECHNIKI BADAŃ SPOŁECZNYCH
METODY I TECHNIKI BADAŃ SPOŁECZNYCH Schemat poznania naukowego TEORIE dedukcja PRZEWIDYWANIA Świat konstrukcji teoret Świat faktów empirycznych Budowanie teorii Sprawdzanie FAKTY FAKTY ETAPY PROCESU BADAWCZEGO
Bardziej szczegółowoKOMPUTEROWE MEDIA DYDAKTYCZNE JAKO NARZĘDZIE PRACY NAUCZYCIELA FIZYKI SPRAWOZDANIE Z BADAŃ WŁASNYCH
Artur Bartoszewski Katedra Informatyki Politechnika Radomska Magdalena Gawor IX Liceum Ogólnokształcące przy Zespole Szkół Zawodowych im. Stanisława Staszica w Radomiu KOMPUTEROWE MEDIA DYDAKTYCZNE JAKO
Bardziej szczegółowow pierwszym okresie nauki w gimnazjum
Wojdedh Walczak Ośrodek Pedagogiczno-Wydawniczy CHEJRON w Łodzi Związek pomiędzy dwoma typami oceniania w podstawowej a wynikami osiąganymi przez uczniów w pierwszym okresie nauki w gimnazjum Wstęp Niniejsze
Bardziej szczegółowoProjekt Własnego Pomysłu Badawczego
Projekt badawczy Projekt Własnego Pomysłu Badawczego 1. Prezentacja publiczna (10 pkt) Krótkie wystąpienie mające na celu zapoznanie grupy z najistotniejszymi aspektami własnego pomysłu badawczego Ocenie
Bardziej szczegółowoPRÓBNY WEWNĘTRZNY SPRAWDZIAN SZÓSTOKLASISTÓW z CKE GRUDZIEŃ 2014
PRÓBNY WEWNĘTRZNY SPRAWDZIAN SZÓSTOKLASISTÓW z CKE GRUDZIEŃ 2014 1 1 Wstęp W kwietniu 2015 roku uczniowie klas szóstych będą pisać swój sprawdzian w nowej formule: część 1. - język polski i matematyka
Bardziej szczegółowoISBN
1 Copyright by Wydawnictwo HANDYBOOKS Poznań 2014 Wszelkie prawa zastrzeżone. Każda reprodukcja lub adaptacja całości bądź części niniejszej publikacji, niezależnie od zastosowanej techniki reprodukcji
Bardziej szczegółowoOPIS MODUŁU ZAJĘĆ/PRZEDMIOTU (SYLABUS) r.
OPIS MODUŁU ZAJĘĆ/PRZEDMIOTU (SYLABUS) 1.10.2018 r. I. Informacje ogólne 1. Nazwa modułu zajęć/przedmiotu Zarządzanie procesami 2. Kod modułu zajęć/przedmiotu 10-ZP-zpb2-s, 10-ZP-zpb2-n 3. Rodzaj modułu
Bardziej szczegółowoNazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:
Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Forma studiów Informatyka Stacjonarne
Bardziej szczegółowoSYLABUS/ OPIS PRZEDMIOTU. Projekt studencki badawczy. Badania w dziedzinie psychologii zachowań nałogowych) 2. Nazwa przedmiotu w języku angielskim
1. Nazwa przedmiotu w języku polskim SYLABUS/ OPIS PRZEDMIOTU Projekt studencki badawczy. Badania w dziedzinie psychologii zachowań nałogowych) 2. Nazwa przedmiotu w języku angielskim Student Research
Bardziej szczegółowoProgramowanie i techniki algorytmiczne
Temat 2. Programowanie i techniki algorytmiczne Realizacja podstawy programowej 1) wyjaśnia pojęcie algorytmu, podaje odpowiednie przykłady algorytmów rozwiązywania różnych 2) formułuje ścisły opis prostej
Bardziej szczegółowoSCENARIUSZ PROJEKTU EDUKACYJNEGO NR 5/III Nauka znaków drogowych
Tytuł: SCENARIUSZ PROJEKTU EDUKACYJNEGO NR 5/III Nauka znaków drogowych Klasa: Kształtowane kompetencje: Efekty kształcenia: Czas trwania: trzecia - troska o własne bezpieczeństwo - intrapersonalne i interpersonalne
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański
KARTA KURSU (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Nazwa Statystyka 2 Nazwa w j. ang. Statistics 2 Kod Punktacja ECTS* 3 Koordynator Dr hab. Tadeusz Sozański (koordynator, konwersatorium) Zespół
Bardziej szczegółowoJWYWIAD SWOBODNY. Narzędzie do badań w działaniu
JWYWIAD SWOBODNY Narzędzie do badań w działaniu Rozmawiając na co dzień z osobami odwiedzającymi naszą instytucję/organizację zdobywamy informacje i opinie na temat realizowanych działań. Nieformalne rozmowy
Bardziej szczegółowoMetodologia badań psychologicznych ze statystyką II - opis przedmiotu
Metodologia badań psychologicznych ze statystyką II - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Metodologia badań psychologicznych ze statystyką II Kod przedmiotu 14.0-WP-PSChM-MBPzS2-W-S14_pNadGen3NDYY
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA SKŁADANIA OFERT W SYSTEMIE WITKAC.PL
INSTRUKCJA SKŁADANIA OFERT W SYSTEMIE WITKAC.PL Tworzenie konta Na stronie głównej www.witkac.pl klikamy w przycisk Zarejestruj się 1. Pierwszym krokiem rejestracji jest wybranie Rejestracja organizacji
Bardziej szczegółowoTworzenie konta Na stronie głównej www.witkac.pl klikamy w przycisk Zarejestruj się
Tworzenie konta Na stronie głównej www.witkac.pl klikamy w przycisk Zarejestruj się 1. Pierwszym krokiem rejestracji jest wybranie Rejestracja organizacji składającej wnioski. 2. W miejscu E-mail podajemy
Bardziej szczegółowoPsychometria. Psychologia potoczna. Psychometria (z gr. psyche dusza, metria miara) Plan wykładów. Plan wykładów. Wprowadzenie w problematykę zajęć
Psychometria Wprowadzenie w problematykę zajęć W 1 Psychologia potoczna potoczne przekonanie dotyczące natury ludzkiego zachowania wyrażające się w zdroworozsądkowych, intuicyjnych twierdzeniach. dr Łukasz
Bardziej szczegółowo15. PODSUMOWANIE ZAJĘĆ
15. PODSUMOWANIE ZAJĘĆ Efekty kształcenia: wiedza, umiejętności, kompetencje społeczne Przedmiotowe efekty kształcenia Pytania i zagadnienia egzaminacyjne EFEKTY KSZTAŁCENIA WIEDZA Wykazuje się gruntowną
Bardziej szczegółowoProblem Based Learning - - Nauczanie problemowe
Szkoła Podstawowa im. Adama Mickiewicza w Skalmierzycach Problem Based Learning - - Nauczanie problemowe Czym jest PBL? mgr Alina Stryjak Nauczanie problemowe (Problem Based Learning, PBL) To nauczanie
Bardziej szczegółowo10. godz. wykład; 20. godz. - ćwiczenia. ks. dr Artur Filipiak
I. Informacje ogólne. Nazwa modułu : Metody 2. Kod modułu 2-DDS58m 3. Rodzaj modułu : wykład nieobowiązkowy, ćwiczenia obowiązkowe 4. Kierunek studiów: Dialog i Doradztwo Społeczne 5. Poziom studiów: pierwszego
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Bardziej szczegółowoEstymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych
Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych 3.1. Estymacja parametrów i ocena dopasowania modeli z jedną zmienną 23. Właściciel komisu w celu zbadania
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA EDUKACYJNE Z JĘZYKA POLSKIEGO - OCENIANIE BIEŻĄCE, SEMESTRALNE I ROCZNE (2015/2016)
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z JĘZYKA POLSKIEGO - OCENIANIE BIEŻĄCE, SEMESTRALNE I ROCZNE (2015/2016) Ocena dopuszczająca: Ocenę dopuszczającą otrzymuje uczeń, który opanował wiadomości i umiejętności określone
Bardziej szczegółowoTemat 20. Techniki algorytmiczne
Realizacja podstawy programowej 5. 1) wyjaśnia pojęcie algorytmu, podaje odpowiednie przykłady algorytmów rozwiązywania różnych problemów; 2) formułuje ścisły opis prostej sytuacji problemowej, analizuje
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25
Testowanie hipotez Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25 Testowanie hipotez Aby porównać ze sobą dwie statystyki z próby stosuje się testy istotności. Mówią one o tym czy uzyskane
Bardziej szczegółowoPorównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych
dr Piotr Sulewski POMORSKA AKADEMIA PEDAGOGICZNA W SŁUPSKU KATEDRA INFORMATYKI I STATYSTYKI Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych Wprowadzenie Obecnie bardzo
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. Elementy statystyki matematycznej. Mathematical statistics
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Elementy statystyki matematycznej Mathematical statistics Kod Punktacja ECTS* 5 Koordynator Dr Ireneusz Krech Zespół dydaktyczny: Dr Ireneusz Krech Dr Grażyna Krech Opis
Bardziej szczegółowo166 Wstęp do statystyki matematycznej
166 Wstęp do statystyki matematycznej Etap trzeci realizacji procesu analizy danych statystycznych w zasadzie powinien rozwiązać nasz zasadniczy problem związany z identyfikacją cechy populacji generalnej
Bardziej szczegółowoWymagania stawiane pracom dyplomowym realizowanym na kierunku Socjologia
Wymagania stawiane pracom dyplomowym realizowanym na kierunku Socjologia Podstawowa przesłanka wskazująca na konieczność zróżnicowania obu typów prac wynika ze stawianego celu odmiennych umiejętności w
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych. Wprowadzenie
Wrocław University of Technology Testowanie hipotez statystycznych. Wprowadzenie Jakub Tomczak Politechnika Wrocławska jakub.tomczak@pwr.edu.pl 10.04.2014 Pojęcia wstępne Populacja (statystyczna) zbiór,
Bardziej szczegółowoNazwa metodologia nauki etymologicznie i dosłownie znaczy tyle, co nauka o metodach badań.
Nazwa metodologia nauki etymologicznie i dosłownie znaczy tyle, co nauka o metodach badań. Metoda dedukcji i indukcji w naukach społecznych: Metoda dedukcji: 1. Hipoteza 2. Obserwacja 3. Przyjęcie lub
Bardziej szczegółowoMetody Statystyczne. Metody Statystyczne
#7 1 Czy straszenie jest bardziej skuteczne niż zachęcanie? Przykład 5.2. s.197 Grupa straszona: 8,5,8,7 M 1 =7 Grupa zachęcana: 1, 1, 2,4 M 2 =2 Średnia ogólna M=(M1+M2)/2= 4,5 Wnioskowanie statystyczne
Bardziej szczegółowoZARYS WYTYCZNYCH/REKOMENDACJI
ZARYS WYTYCZNYCH/REKOMENDACJI dotyczących realizacji działania: Budowanie kompetencji w zakresie matematyki, informatyki i nauk przyrodniczych jako podstawy do uczenia się przez cale życie (w tym wspieranie
Bardziej szczegółowoZnaczenie więzi w rodzinie
Znaczenie więzi w rodzinie Instytut Psychologii KUL Dagmara Musiał WPROWADZENIE Na proces budowania więzi w rodzinie można spojrzeć z wielu perspektyw naukowych Użytecznym paradygmatem jest paradygmat
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r
Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów Wrocław, 18.03.2016r Plan wykładu: 1. Testowanie hipotez 2. Etapy testowania hipotez 3. Błędy 4. Testowanie wielokrotne 5. Estymacja parametrów
Bardziej szczegółowoWykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym
Wiesława MALSKA Politechnika Rzeszowska, Polska Anna KOZIOROWSKA Uniwersytet Rzeszowski, Polska Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym Wstęp Wnioskowanie statystyczne
Bardziej szczegółowoKonstrukcja odcinków niewymiernych z wykorzystaniem. Twierdzenia Pitagorasa.
1 Konstrukcja odcinków niewymiernych z wykorzystaniem Twierdzenia Pitagorasa. Czas trwania zajęć: ok. 40 minut + 5 minut na wykład Kontekst w jakim wprowadzono doświadczenie: Doświadczenie warto zrealizować
Bardziej szczegółowoSzkolenie Audytor wewnętrzny bezpieczeństwa informacji i ciągłości działania AW-01
Szkolenie Audytor wewnętrzny bezpieczeństwa informacji i ciągłości działania AW-01 Program szkolenia: Audytor wewnętrzny bezpieczeństwa informacji i ciągłości działania Audyt wewnętrzny to dziedzina wymagająca
Bardziej szczegółowoWprowadzanie akcji krok po kroku.
Wprowadzanie akcji krok po kroku. Akcje powinny być wprowadzane przez koordynatorów na bieżąco - do dwóch tygodni od przeprowadzenia akcji. Instrukcja wprowadzania akcji: 1. Uzyskać uprawnienia do wprowadzenia
Bardziej szczegółowoSummary in Polish. Fatimah Mohammed Furaiji. Application of Multi-Agent Based Simulation in Consumer Behaviour Modeling
Summary in Polish Fatimah Mohammed Furaiji Application of Multi-Agent Based Simulation in Consumer Behaviour Modeling Zastosowanie symulacji wieloagentowej w modelowaniu zachowania konsumentów Streszczenie
Bardziej szczegółowoAnaliza ekonomiczna w instytucjach publicznych analiza organizacji i projektów
Analiza ekonomiczna w instytucjach publicznych analiza organizacji i projektów dr Piotr Modzelewski Katedra Bankowości, Finansów i Rachunkowości Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego Zajęcia
Bardziej szczegółowoFinanse behawioralne; badanie skłonności poznawczych inwestorów
Finanse behawioralne; badanie skłonności poznawczych inwestorów Łukasz Małek promotor dr inż. R. Weron Instytut Matematyki i Informatyki Politechnika Wrocławska Wrocław, 13.07.2007 Spis treści 1 Cel pracy
Bardziej szczegółowoKomputer i urządzenia cyfrowe
Temat 1. Komputer i urządzenia cyfrowe Cele edukacyjne Celem tematu 1. jest uporządkowanie i rozszerzenie wiedzy uczniów na temat budowy i działania komputera, przedstawienie różnych rodzajów komputerów
Bardziej szczegółowoTechnik mechatronik kwalifikacjae18 Analiza egzaminu zewnętrznego - czerwiec 2015
Technik mechatronik kwalifikacjae Analiza egzaminu zewnętrznego - czerwiec Wyniki OKE Jaworzno : etap pisemny,, etap praktyczny,9, całość, Wyniki krajowe : etap pisemny 9,, etap praktyczny,, całość 9,
Bardziej szczegółowoFORMULARZ REKRUTACYJNY DLA OPEKUNA NAUKOWEGO I OPIEKUNA POMOCNICZEGO
FORMULARZ REKRUTACYJNY DLA OPEKUNA NAUKOWEGO I OPIEKUNA POMOCNICZEGO Opiekun naukowy Imię i nazwisko opiekuna naukowego oraz afiliacja dr hab. Wojciech Kulesza, prof. Uniwersytetu SWPS Poznań Krótki opis
Bardziej szczegółowoLiczba godzin stacjonarne: Wykłady: 30. niestacjonarne: Wykłady: 18
Karta przedmiotu Wydział: Finansów Kierunek: Prawo I. Informacje podstawowe Nazwa przedmiotu Język prowadzenia przedmiotu Profil przedmiotu Kategoria przedmiotu Typ studiów Zasady stosowania prawa polski
Bardziej szczegółowo5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE
5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE Model klasyczny Gulliksena Wynik otrzymany i prawdziwy Błąd pomiaru Rzetelność pomiaru testem Standardowy błąd pomiaru Błąd estymacji wyniku prawdziwego Teoria Odpowiadania
Bardziej szczegółowoSpis treści 3 SPIS TREŚCI
Spis treści 3 SPIS TREŚCI PRZEDMOWA... 1. WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE JAKO DYSCYPLINA MATEMATYCZNA... Metody statystyczne w analizie i prognozowaniu zjawisk ekonomicznych... Badania statystyczne podstawowe
Bardziej szczegółowo6.4 Podstawowe metody statystyczne
156 Wstęp do statystyki matematycznej 6.4 Podstawowe metody statystyczne Spóbujemy teraz w dopuszczalnym uproszczeniu przedstawić istotę analizy statystycznej. W szczególności udzielimy odpowiedzi na postawione
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Bardziej szczegółowoDwuczynnikowa ANOVA dla prób niezależnych w schemacie 2x2
Dwuczynnikowa ANOVA dla prób niezależnych w schemacie 2x2 Poniżej prezentujemy przykładowe pytania z rozwiązaniami dotyczącymi dwuczynnikowej analizy wariancji w schemacie 2x2. Wszystkie rozwiązania są
Bardziej szczegółowoparametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających,
诲 瞴瞶 瞶 ƭ0 ƭ 瞰 parametrów strukturalnych modelu Y zmienna objaśniana, = + + + + + X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających, α 0, α 1, α 2,,α k parametry strukturalne modelu, k+1 parametrów
Bardziej szczegółowoKarta przedmiotu Pedagogika (Nazwa kierunku studiów)
Karta przedmiotu Pedagogika (Nazwa kierunku studiów) studia pierwszego stopnia Przedmiot: Teoria i metodyka zabawy Kod przedmiotu: Przedmiot w języku angielskim: Theory and methodology of educational entertainment
Bardziej szczegółowoRecenzja poprawionej wersji rozprawy doktorskiej mgr Pawła Mordasiewicza p.t. Wpływ procesów kontroli na zapominanie indukowane przypominaniem (RIF)
dr hab. Michał Wierzchoń Instytut Psychologii Uniwersytet Jagielloński e-mail: michal.wierzchon@uj.edu.pl Recenzja poprawionej wersji rozprawy doktorskiej mgr Pawła Mordasiewicza p.t. Wpływ procesów kontroli
Bardziej szczegółowoAkademia Teatralna im. Aleksandra Zelwerowicza w Warszawie Wydział Sztuki Lalkarskiej w Białymstoku SYLABUS PRZEDMIOTU /MODUŁU KSZTAŁCENIA
SYLABUS PRZEDMIOTU /MODUŁU KSZTAŁCENIA Elementy składowe sylabusu Opis Nazwa przedmiotu/modułu Animacje komputerowe Kod przedmiotu PPR56 Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot Wydział Sztuki Lalkarskiej
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu Załącznik nr 5b do Uchwały senatu UMB nr 61/2016 z dnia 30.05.2016 Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email):
Bardziej szczegółowoSCENARIUSZ ZAJĘĆ SZKOLNEGO KOŁA NAUKOWEGO Z PRZEDMIOTU MATEMATYKA PROWADZONEGO W RAMACH PROJEKTU AKADEMIA UCZNIOWSKA
SCENARIUSZ ZAJĘĆ SZKOLNEGO KOŁA NAUKOWEGO Z PRZEDMIOTU MATEMATYKA PROWADZONEGO W RAMACH PROJEKTU AKADEMIA UCZNIOWSKA Temat lekcji Suma różnych potęg liczby 2 Na podstawie pracy Beaty Dudkowiak oraz jej
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa WZ-ST1-AG--16/17Z-RACH. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 15 Ćwiczenia: 30. niestacjonarne: Wykłady: 9 Ćwiczenia: 18
Karta przedmiotu Wydział: Wydział Zarządzania Kierunek: Analityka gospodarcza I. Informacje podstawowe Nazwa przedmiotu Rachunek prawdopodobieństwa Nazwa przedmiotu w j. ang. Język prowadzenia przedmiotu
Bardziej szczegółowoSCENARIUSZ LEKCJI. Tajemniczy ciąg Fibonacciego sztuka przygotowania dobrej prezentacji
SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH Autorzy scenariusza:
Bardziej szczegółowoMetody Badań Methods of Research
AKADEMIA LEONA KOŹMIŃSKIEGO KOŹMIŃSKI UNIVERSITY SYLABUS PRZEDMIOTU NA ROK AKADEMICKI 2010/2011 SEMESTR letni NAZWA PRZEDMIOTU/ NAZWA PRZEDMIOTU W JEZYKU ANGIELSKIM KOD PRZEDMIOTU LICZBA PUNKTÓW ECTS Metody
Bardziej szczegółowoWykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotn. istotności, p-wartość i moc testu
Wykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotności, p-wartość i moc testu Wrocław, 01.03.2017r Przykład 2.1 Właściciel firmy produkującej telefony komórkowe twierdzi, że wśród jego produktów
Bardziej szczegółowoP: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe?
2 Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia czy pomiędzy zmiennymi istnieje związek/zależność. Stosujemy go w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali
Bardziej szczegółowoAkademia Młodego Ekonomisty
Akademia Młodego Ekonomisty Badania marketingowe Historia pieczonego schabu czyli skąd wiemy, czego pragną klienci Marek Kruk Uniwersytet w Białymstoku 14 maja 2015 r. Głodni? Sposoby rozpoznawania potrzeb,
Bardziej szczegółowo2. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności oraz kompetencji społecznych brak wymagań wstępnych
OPIS MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) rok akademicki 2018/2019 I. Informacje ogólne 1. Moduł wykładu Organizacje pozarządowe 2. 10-OPw-a2 3. Rodzaj modułu kształcenia przedmiot do wyboru, fakultatywny 4. Kierunek
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Statystyka matematyczna (STA230) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia
KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Statystyka matematyczna (STA230) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: III/5 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 6 6. LICZBA GODZIN: 30
Bardziej szczegółowoOpis efektów uczenia się dla kwalifikacji na poziomie 7 Polskiej Ramy Kwalifikacji
Załącznik nr 2 do Uchwały nr 103/2018-2019 Senatu UP w Lublinie z dnia 28 czerwca 2019 r. Opis efektów uczenia się dla kierunku studiów Nazwa kierunku studiów: Biologia Poziom: studia drugiego stopnia
Bardziej szczegółowoRomuald Polczyk EFEKT WZMOCNIONEJ AUTOAFIRMACJI WZROST ODPORNOŚCI NA DEZINFORMACJĘ WSKUTEK AUTOAFIRMACJI WZMOCNIONEJ POZYTYWNĄ INFORMACJĄ ZWROTNĄ
Malwina Szpitalak Instytut Psychologii Uniwersytet Jagielloński Romuald Polczyk Instytut Psychologii Uniwersytet Jagielloński PL ISSN 0081 685X DOI: 10.2478/v10167-010-0060-7 EFEKT WZMOCNIONEJ AUTOAFIRMACJI
Bardziej szczegółowoKarta (sylabus) modułu/przedmiotu ELEKTROTECHNIKA (Nazwa kierunku studiów)
Przedmiot: Socjologia Karta (sylabus) modułu/przedmiotu ELEKTROTECHNIKA (Nazwa kierunku studiów) Kod przedmiotu: E11/1_D Typ przedmiotu/modułu: obowiązkowy obieralny X Rok: pierwszy Semestr: drugi Nazwa
Bardziej szczegółowoWykład 9 Wnioskowanie o średnich
Wykład 9 Wnioskowanie o średnich Rozkład t (Studenta) Wnioskowanie dla jednej populacji: Test i przedziały ufności dla jednej próby Test i przedziały ufności dla par Porównanie dwóch populacji: Test i
Bardziej szczegółowokod nr w planie ECTS Przedmiot studiów PODSTAWY STATYSTYKI 7 2
kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów PODSTAWY STATYSTYKI 7 2 Kierunek Turystyka i Rekreacja Poziom kształcenia II stopień Rok/Semestr 1/2 Typ przedmiotu (obowiązkowy/fakultatywny) obowiązkowy y/ ćwiczenia
Bardziej szczegółowoFORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS
FOLIA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE STETINENSIS Folia Univ. Agric. Stetin. 007, Oeconomica 54 (47), 73 80 Mateusz GOC PROGNOZOWANIE ROZKŁADÓW LICZBY BEZROBOTNYCH WEDŁUG MIAST I POWIATÓW FORECASTING THE DISTRIBUTION
Bardziej szczegółowoFirst life Second life
First life: Paweł Topol wykładowca w Uniwersytecie im. Adama Mickiewicza w Poznaniu w obszarach IT, ICT, CALL; wykładowca online w Appalachian State University, NC, USA. Second life: Pawlus Twine (od 2008)
Bardziej szczegółowoMetodologia badań psychologicznych
Metodologia badań psychologicznych Lucyna Golińska SPOŁECZNA AKADEMIA NAUK Psychologia jako nauka empiryczna Wprowadzenie pojęć Wykład 5 Cele badań naukowych 1. Opis- (funkcja deskryptywna) procedura definiowania
Bardziej szczegółowoKoncepcja pedagogiczna dla kształcenia zawodowego
Koncepcja pedagogiczna dla kształcenia zawodowego Szkoła SPŠCH Pardubice (CZ) Obszar Kształcenie zawodowe Kierunki kształcenia zawodowego Operator chemiczny Obszar działań Operator Jednostka efektów uczenia
Bardziej szczegółowoSCENARIUSZ LEKCJI. Streszczenie. Czas realizacji. Podstawa programowa
Autorzy scenariusza: SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH
Bardziej szczegółowoBIOSTATYSTYKA. Liczba godzin. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej
Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna za przedmiot: Osoba(y) prowadząca(e) Przedmioty wprowadzające wraz z wymaganiami wstępnymi
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5 Analiza korelacji - współczynnik korelacji Pearsona Cel: ocena współzależności między dwiema zmiennymi ilościowymi Ocenia jedynie zależność liniową. r = cov(x,y
Bardziej szczegółowo