Referencyjny bilans energetyczny Miasto 100- tys. ieszkań ów. Case-study: Bielsko-Biała

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Referencyjny bilans energetyczny 2050. Miasto 100- tys. ieszkań ów. Case-study: Bielsko-Biała"

Mateusz Tomczak
8 lat temu
Przeglądów:

1 Referencyjny bilans energetyczny Miasto 100- tys. ieszkań ów. Case-study: Bielsko-Biała Praktyki studenckie w ilab EPRO Łukasz Kordas Prowadzą y: prof. Ja Pop zyk

2 Adresaci Raportu polskie miasta tys. ieszkań ów 34 miasta, l lud oś i iast ależą y h do ko ur a ji śląskodą rowskiej (2,2 mln) iasta ależą e do Trójmiasta (750 tys.) Bielsko-Biała jako odel Miasta Referencyjnego Lp Miasto Liczba ludno ci Powierzchnia 1 Szczecin ,55 2 Bydgoszcz ,98 3 Lublin ,47 4 Białystok ,13 5 Częstochowa ,71 6 Radom ,8 7 Toruń ,72 8 Kielce ,65 9 Rzeszów ,36 10 Olsztyn ,33 11 Bielsko-Biała ,51 12 Rybnik ,36 13 Gorzów Wielkopolski ,72 14 Elbląg ,82 15 Płock ,04 16 Opole ,55 17 Wałbrzych ,7 18 Zielona Góra ,34 19 Włocławek ,32 20 Tarnów ,38 21 Koszalin ,34 22 Kalisz ,42 23 Legnica ,29 24 Katowice ,64 25 Sosnowiec ,06 26 Gliwice ,88 27 Zabrze ,4 28 Bytom ,44 29 Ruda ląska ,73 30 Tychy ,81 31 Dąbrowa Górnicza ,73 32 Chorzów ,24 33 Gdańsk ,96 34 Gdynia ,14

Częstochowa 234 472 159,71 6 Radom 219 703 111,8 7 Toruń 204 299 115,72 8 Kielce 200 938 109,65 9 Rzeszów 182 028 116,36 10 Olsztyn 174 641 88,33 11 Bielsko-Biała 174 370 124,51 12 Rybnik 140 789

3 Bielsko-Biała dane ogólne Lp. Wielkość Wartość 1 Liczba ieszkań ów 175 tys. 2 Powierzchnia [km 2 ] 124,51 3 Stopa bezrobocia [%] 6,5 4 Produkcja sprzedana prze ysłu na 1 ieszkań a [PLN] 5 Produkt Miejski Brutto? 6 Mieszkalnictwo liczba obiektów 69 tys. 7 Liczba samochodów 105,7 tys. 8 Udział tranzytu w transporcie 11,2% 9 )róż i owa ie wys. terenu 850 m 10 Podział terenów ieszka iowe:, %; usługowe:, %; prze ysłowo-składowe:, %; komunikacyjne: 11%; rolne: 14,6%; leś e:, %; iejska:, %; pozostałe: 25,4%;

Miejski Brutto? 6 Mieszkalnictwo liczba obiektów 69 tys. 7 Liczba samochodów 105,7 tys.

4 Bila s e ergii koń owej energia elektryczna (703,8 GWh) 0.0% 0.8% iepło sieciowe (582,5 GWh) 0.0% 5.3% 7.7% 63.7% 15.7% 18.4% 0.0% 29.8% 57.3% 1.5% Paliwa tra sportowe i pozostałe (1 639,2 GWh) ON: 25% benzyna: 66% LPG: 9% 67.7% 0.6% 5.4% 3.7% 0.0% 22.5% Urząd Miasta budynki, wyposaże ie/urządze ia Usługi budynki, wyposaże ie/sta jo ar e Budynki mieszkalne Oświetle ie iejskie Prze ysł Transport

5% Paliwa tra sportowe i pozostałe (1 639,2 GWh) ON: 25% benzyna: 66% LPG: 9% 67.7% 0.6% 5.4% 3.

5 Szkic zmian bilansu energii od 2008 do bilans energii pierwotnej bilans energii koń owej krok 1: modernizacje krok 2: transfery CHP (priorytet iepła energia elektryczna [MWh] iepło [MWh] paliwa [MWh] CHP (priorytet EE)

6 Źródła e ergii w ieś ie Ist ieją e - WEK elektro iepłow ie - łą z ie:, MW e, 354 MW t sieć iepłow i za: k, węzłów iepl y h sieć gazow i za: k (95% pow. miasta) 20 stacji paliw Potencjalne - EP ie zy a iepłow ia do przekształ e ia w spalar ię odpadów miejskich) pote jał PV: W/ 2 pote jał e ergii wiatrowej i wodnej: pomijalny pote jał produk ji biomasy: 0,3-0,4 TWh ch /rok do opracowania: potencjał geotermii, kolektorów słonecznych

miasta) 20 stacji paliw Potencjalne - EP ie zy a iepłow ia do przekształ e ia w spalar ię odpadów miejskich)

7 Potencjalne zasoby Energetyki Prosumenckiej Program Program I (P - Prze ysł Ry ki koń owe Energia elektryczna Ciepło Paliwa kopalne Moder iza ja/efektyw ość Moder iza ja/efektyw ość Moder iza ja/efektyw ość Auto(ko)generacja Auto(ko)generacja Transfery Rozwój OZE Rozwój OZE DSM/DSR UZG Smart grid Smart grid Referencyjny Miks Energetyczny Głę oka ter o oder iza ja Car-sharing Rozwój OZE (mikroinstalacje) Po py iepła Transport publiczny Program II (M - Miasto) Kogeneracja (biopaliwa) Technologie utylizacyjne Moder iza ja oświetle ia Kogeneracja gazowa Samochody elektryczne (EV) Transport rowerowy Smart grid Smart grid Smart grid

Referencyjny Miks Energetyczny Głę oka ter o oder iza ja Car-sharing Rozwój OZE (mikroinstalacje) Po py iepła Transport publiczny Program II (M - Miasto)

8 Referencyjny Program Modernizacji Transportu Indywidualnego apogeum zakupu samochodów spalinowych samochody elektryczne: 0,75% udziału w tra spor ie i dywidual y na ulice Bielska-Białej wyjedzie tysię z y sa o hód elektry z y. ok po zątek wy ia y nowych samochodów spalinowych na elektryczne ałkowita rezyg a ja z zakupu samochodów spalinowych osiąg ię ie parytetu samochodów elektrycznych i spalinowych SAMOCHODY - )UŻYCIE ENERGII [kwh/ k ] stary samochód 83.8 (9.5 l/100 km [Pb]) nowy samochód (8 l/100 km [Pb]) samochód elektryczny 20 DANE (2013) Li z a lud oś i tys Liczba zarejestrowanych samochodów Liczba nowo zarejestrowanych samochodów Liczba samochodów na 1000 mieszk Liczba samochodów elektrycznych 26 )AŁOŻENIA DO MODELU Roczny spadek populacji -0.5% Roczny wzrost tempa wymiany samochodów 0.40% wymiana w % nowe elektryczne Roczny wzrost tempa zakupu EV 25.00% Roczny wzrost liczby samochodów 0.50% koniec wzrostu 2017 Roczna redukcja liczby samochodów (rowery, transport publiczny, car-sharing...) 0.50% po zątek reduk ji 2020 WYNIKI MODELOWANIA 2050 Populacja (tys.) (spadek o 16.9%) spadek liczby samochodów o 13.1% Liczba samochodów na 1000 mieszk liczba samochodów spalinowych (33.28%) liczba samochodów elektrycznych (EV) (66.72%) fi al a reduk ja zuży ia e ergii o 61.72% fi al a reduk ja zuży ia paliw o 75.55% fi al y udział EV w zuży iu e ergii w tra spor ie 36.21%

2040 po zątek wy ia y nowych samochodów spalinowych na elektryczne 2044 - ałkowita rezyg a ja z zakupu samochodów spalinowych 2048 - osiąg ię ie parytetu samochodów elektrycznych i spalinowych

9 )UŻYCIE ENERGII [kwh/ 2 *rok)] - PR)YJĘTE WARTO CI Referencyjny Program Rewitalizacji Zasobów Mieszkaniowych udział ieszkal i twa pasywnego: 1/4 wszystkich obiektów 1/3 wśród owo udowa y h 2034/ zrównanie liczby nowo budowanych obiektów: pasywnych i klasy z y h 2038/2039 pół etek termomodernizacji obiektów ist ieją y h sprzed ostat ie o iekty klasy z e. Odtąd powstawać ędą tylko pasywne. O iekt ieszkal y klasy z y 170 Obiekt mieszkalny pasywny 24 DANE (2013) Li z a lud oś i tys Obiekty mieszkalne - sumarycznie Liczba obiektów na 1000 mieszk red ia powierzchnia obiektu mieszkalnego [m 2 ] 78 )AŁOŻENIA DO MODELU Roczny spadek populacji -0.5% Roczny wzrost liczby obiektów mieszkalnych 0.40% nowe obiekty pasywne % roczny wzrost liczby obiektów pasywnych 8.50% termomodernizacja % roczny wzrost tempa termomodernizacji 5.00% WYNIKI MODELOWANIA Populacja (tys.) (spadek o 16.9%) Liczba obiektów mieszkalnych (przyrost o 16%) Liczba obiektów na 1000 mieszk reduk ja zuży ia e ergii w ieszkal i twie o 76.43% śred ie zuży ie e ergii w ieszkal i twie [kwh/ 2 *rok)] obiekty pasywne + stermomodernizowane (93.3%) obiekty nowe (po 2013) niestermomodernizowane 5355 (6.7%) stopień ster o oder izowa ia o iektów sprzed 100% Celem uproszczenia przyjęto niezmienną proporcję między domami jednorodzinnymi i mieszkaniami, wynoszącą 13/55.

Odtąd powstawać ędą tylko pasywne. O iekt ieszkal y klasy z y 170 Obiekt mieszkalny pasywny 24 DANE (2013) Li z a lud oś i tys. 174.

10 ezo owy profil iepła sty zeń luty marzec kwie ień maj czerwiec lipiec sierpień wrzesień paździer ik listopad grudzień

20000 0 sty zeń luty marzec kwie ień maj

11 [MWh] Sezonowy profil energii elektrycznej sty zeń luty marzec kwie ień maj czerwiec lipiec sierpień wrzesień paździer ik listopad grudzień koge era ja prze ysłu ez ad iaru iepła koge era ja prze ysłu + ad iar iepła kogeneracja ORC z odpadów miejskich PV mieszkalnictwo - sezonowa kogeneracja

ik listopad grudzień koge era ja prze ysłu ez ad iaru iepła koge era ja prze ysłu +

12 Działa ia w Bielsku-Białej a unijne cele 2050 cel efekt redukcja emisji GHG 80-90% 0, reduk ja zuży ia paliw kopal y h % 0, zróż i owa ie te h ologii pozyskiwania energii - - węgiel, kogeneracja węgiel), paliwa transportowe fotowoltaika, odpady miejskie, kogeneracja (biopaliwa), kogeneracja (paliwa "transportowe"), geotermia? redukcja liczby samochodów spali owy h Biała Księga 100% 82,5% (2013) 30742

- węgiel, kogeneracja węgiel), paliwa transportowe fotowoltaika, odpady miejskie, kogeneracja (biopaliwa),

13 Kierunki dalszej pracy Dobowy profil mocy elektrycznej (dane ze stacji GPZ) ezo owy profil zapotrze owa ia a iepło da e z P.K. Therma Rów owagowy udział te h ologii: po pa iepła/koge era ja Modelowanie miksu energetycznego w horyzontach 2020, 2030 Doba meteorologiczna (analogia doby obliczeniowej) : : : : : Suma mocy EC-1+EC-2 Poly. (Suma mocy EC-1+EC-2) EC1_Totoczenia Poly. (EC1_Totoczenia)

doby obliczeniowej) 250.00 30.0 25.0 200.00 20.0 150.00 15.0 10.0 100.00 5.0 0.0 50.00-5.0 0.00-10.0 23.09.2012 00:0012.11.2012 00:001.01.2013 00:0020.

14 Dziękuję za uwagę Łukasz Kordas

Podobne dokumenty

ZAŁĄCZNIK STATYSTYCZNY

ZAŁĄCZNIK STATYSTYCZNY Oznaczenia - w tabelach oznaczają brak danych, zgodnie z otrzymanym materiałem źródłowym GUS. Wartość 0 w komórkach oznacza brak wystąpienia zjawiska. Nagłówki tabel przyjęto w większości