Projektowanie struktury danych
|
|
- Wiktoria Kowalik
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Jarosław aw Kuchta Rozproszonych Projektowanie Zagadnienia Sposoby zapisu danych zewnętrznych Odwzorowanie dziedziny problemu w dziedzinę danych Normalizacja relacyjnej bazy danych Optymalizacja relacyjnej bazy danych dla przechowywania obiektów Wykorzystanie indeksów w w relacyjnej bazie danych Szacowanie rozmiaru relacyjnej bazy danych Problemy synchronizacji w rozproszonej bazie danych 2/30 Sposoby zapisu danych Pliki Pliki sekwencyjne Nieuporządkowane Uporządkowane Pliki swobodnego dostępu Bazy danych Relacyjne Relacyjno-Obiektowe Obiektowe 3/30
2 Zalety i wady zapisu w plikach Zalety Elastyczność związana zana z zastosowaniem obiektowego języka programowania Dowolność typów w i formatów w danych DuŜa a wydajność odczytu/zapisu Brak konieczności ci zakupu systemu bazy danych Wady Redundancja danych Brak zewnętrznego mechanizmu modyfikacji (konieczność pisania specjalnych programów) Brak mechanizmu kontroli dostępu do danych 4/30 Zastosowanie plików Pliki główne g (master( files) Pliki przeglądowe (look( look-up files) Pliki transakcyjne Pliki kontrolne (audit( files) Pliki archiwalne (history( files, archive files) 5/30 Zastosowanie systemu bazy danych (DBMS) Systemy transakcyjne Systemy wspierania decyzji Systemy informowania kierownictwa Systemy eksperckie 6/30 2
3 Rodzaje systemów w baz danych RDBMS - Relational Database Management System ORDBMS - Object-relational Database Management System OODBMS - Object Oriented Database Managemend System 7/30 Zalety i wady RDBMS Zalety Szybkie wyszukiwanie danych Standardowy język j dostępu do danych (SQL) Kontrola spójno jności danych modyfikacji Dobrze sprawdzone systemy na rynku Kontrola dostępu do danych współdzielenia Wady Brak moŝliwo liwości obsługi złoŝonych onych typów w danych (dodawane w niektórych RDBMS) Niecałkowita zgodność podstawowych typów w danych z OOPL Brak wsparcia dla zapisu danych obiektowych 8/30 Zalety i wady ORDBMS Zalety MoŜliwo liwości obsługi złoŝonych onych typów w danych Zbudowane na SQL Kontrola spójno jności danych modyfikacji Kontrola dostępu do danych współdzielenia Wady Niecałkowita zgodność podstawowych typów w danych z OOPL Ograniczone wsparcie dla zapisu danych obiektowych 9/30 3
4 Zalety i wady OODBMS Zalety MoŜliwo liwości obsługi złoŝonych onych typów w danych Bezpośrednie wsparcie dla zapisu danych obiektowych Kontrola spójno jności danych modyfikacji Kontrola dostępu do danych współdzielenia Wady Brak uznanego standardu Konieczność dopasowania OODBMS do OOPL Niedojrzałość narzędzi 0/30 Odwzorowanie klas PD w DM w OODBMS Warstwa PD Klient Zamówienie Warstwa DM DMKlient DMZamówienie /30 Problem dziedziczenia wielokrotnego NadklasaA -atrybuta -atrybuta2 NadklasaB -atrybutb -atrybutb2 KlasaC -atrybutc -atrybutc2 2/30 4
5 Rozwiązanie zanie a) NadklasaA -atrybuta -atrybuta2 Utworzyć instancję dodatkowej nadklasy w warstwie DM i dodać atrybut, który połą łączy instancję nadklasy z instancją podklasy. KlasaC -atrybutc -atrybutc2 -NadklasaB NadklasaB -atrybutb -atrybutb2 3/30 Rozwiązanie zanie b) NadklasaA -atrybuta -atrybuta2 Spłaszczy aszczyć hierarchię dziedziczenia w warstwie DM przez skopiowanie atrybutów i metod nadklas do podklas. KlasaC -atrybutb -atrybutb2 -atrybutc -atrybutc2 4/30 Odwzorowanie klas PD w DM w ORDBMS (załoŝenia) ORDBMS obsługuje: identyfikator obiektu (OID) kolumny wielowartościowe (np. tel[*]: string) procedury przechowywane ORDBMS nie obsługuje: Ŝadnego rodzaju dziedziczenia kolumn złoŝonychz onych 5/30 5
6 Odwzorowanie klas PD w DM w ORDBMS PD klasa atrybut jednowartościowy atrybut pochodny asocjacja pojedyncza atrybut wielowartościowy atrybut złoŝonyz ony asocjacja jeden-wiele DM klasa metoda dostępu ORDBMS tabela kolumna procedura przechowywana kolumna typu OID kolumna wielowartościowa nowa tabela + relacja jeden- wiele kolumna wielowartościowa typu OID asocjacja wielostronna kolumna wielowartościowa typu OID po kaŝdej ze stron Projektowanie Rozproszonych 6/30 Rozwiązanie zanie problemu dziedziczenia w ORDBMS Kolumna zawierająca OID instancji przechowywanej w tablicy reprezentującej nadklasę. Spłaszczenie hierarchii dziedziczenia 7/30 Odwzorowanie klas PD w DM w ORDBMS przykład Warstwa PD Osoba Imię: string Nazwisko: string Klient Adres: (Kod, Miejscowość, Ulica) Tel[*]: string NIP: string Warstwa DM DMOsoba DMKlient DTOsoba DTKlient DTAdres 8/30 6
7 Struktura klas DM w ORDBMS - przykład DMOsoba Get Osoba() Set Osoba() DMKlient Get Klient() Set Klient() DTOsoba Imię: string Nazwisko: string Osoba DTKlient Adres: OID Tel[*]: string NIP: string Osoba: OID Adres * DTAdres Kod: string Miejscowość: string Ulica: string 9/30 Odwzorowanie klas PD w DM w RDBMS (załoŝenia) RDBMS obsługuje: automatyczny identyfikator rekordu (ID) procedury przechowywane RDBMS nie obsługuje: Ŝadnego rodzaju dziedziczenia kolumn wielowartościowych kolumn złoŝonychz onych ZałoŜenia dodatkowe: kolumny - klucze sąs typu integer (32-bitowe) kolumna automatycznie ustawiana przez RDBMS jest oznaczana zastrzeŝeniem eniem {autoset{ autoset} kolumna z kluczem własnym w jest oznaczana zastrzeŝeniem eniem {PK} kolumna z kluczem obcym jest oznaczana zastrzeŝeniem eniem {FK} 20/30 Odwzorowanie klas PD w DM w RDBMS PD klasa atrybut jednowartościowy atrybut pochodny asocjacja pojedyncza atrybut wielowartościowy DM klasa metoda dostępu RDBMS tabela + kolumna ID: integer {autoset,, PK} kolumna procedura przechowywana kolumna typu integer {FK} + relacja jeden-jeden nowa tabela + relacja jeden-wiele atrybut złoŝonyz ony nowa tabela + relacja jeden-wiele asocjacja jeden-wiele asocjacja wielostronna kolumna typu integer {FK} + relacja jeden-wiele nowa tabela z kolumnami typu integer {FK} + relacje jeden-wiele 2/30 7
8 Struktura klas DM w RDBMS - przykład DTOsoba DMOsoba Get Osoba() Set Osoba() ID: integer {autoset, PK} Imię: string Nazwisko: string Osoba DMKlient Get Klient() Set Klient() DTKlient ID: integer {autoset, PK} NIP: string Osoba: integer {FK} Klient Klient * DTAdres ID: integer {autoset, PK} Klient: integer {FK} Kod: string Miejscowość: string Ulica: string DTTel ID: integer {autoset, PK} Klient: integer {FK} Tel: string 22/30 Optymalizacja obiektu w RDBMS Optymalizacja wydajności (normalizacja) Optymalizacja szybkości (denormalizacja( denormalizacja, indeksowanie) 23/30 Normalizacja 0NF Czy któraś tablica zawiera powtarzające się pola? Czy pewne rekordy mają róŝną liczbę kolumn od innych rekordów? Usuń powtarzające się lub nadmiarowe pola. Stwórz nową tablicę, która będzie przechowywała usunięte dane. Skopiuj PK nowej tablicy do poprzedniej tablicy jako FK NF Czy PK jest tworzony z więcej niŝ jednego pola? Jeśli tak, to czy są pola zaleŝne tylko od części PK? Usuń częściową zaleŝność. Dodaj nową tablicę, która będzie zawierała pola, które były częściowo zaleŝne. Skopiuj PK nowej tablicy do poprzedniej tablicy jako FK. 2NF Czy są pola zaleŝne od innego drugoplanowego pola kluczowego? Usuń zaleŝnośc przechodnią Dodaj nową tablicę, która będzie zawierała usunięte pola. Skopiuj PK nowej tablicy do poprzedniej tablicy jako FK 3NF 24/30 8
9 Denormalizacja Tablice przeglądowe (look( look-up tables) Relacje jeden-jeden Relacje jeden-wiele 25/30 Indeksowanie - zasady Dla kaŝdej tablicy tworzy się indeks unikalny w oparciu o PK. Dla kaŝdej tablicy tworzy się indeksy w oparciu o FK. Dodatkowe indeksy tworzy się dla pól p l często wykorzystywanych przy grupowaniu, sortowaniu lub wyszukiwaniu rekordów. W systemie transakcyjnym rzadko stosuje się dodatkowe indeksy. W systemach decyzyjnych tworzy się wiele indeksów. 26/30 Indeksowanie - prezentacja ZastrzeŜenia enia {index} indeks nie zapewniający unikatowości {unique} indeks zapewniający unikatowość {not null} kolumna nie dopuszcza wartości pustej Przedział indexes nazwisko-i-imi imię = nazwisko + imię {unique,, not null} 27/30 9
10 Szacowanie rozmiaru bazy danych Średni rozmiar rekordu = Suma średniego rozmiaru pól. p Średni rozmiar pól p l tekstowych - szacowanie Szacowanie liczby rekordów Narzut DBMS Przyrost miesięczny/roczny 28/30 Problemy z rozproszoną bazą danych Centralna baza danych lokalne repliki bazy danych Synchronizacja okresowa Konflikty synchronizacji: konflikt blokowania konflikt klucza unikatowego konflikt klucza obcego konflikt poprawności na poziomie tabeli konflikt naruszenia więzów w integralności konflikt wielkości liter i porządk dków w sortowania 29/30 Literatura Dennis A., Wixom B.H., Tegarden D., Systems Analysis & Design. An Object-Oriented Oriented Approach with UML,, John Wiley and Sons,, USA, /30 0
Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych. Projektowanie warstwy danych
Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych Projektowanie warstwy danych Zagadnienia Sposoby zapisu danych zewnętrznych Odwzorowanie dziedziny problemu w dziedzinę danych Normalizacja relacyjnej
Bardziej szczegółowoProjektowanie warstwy danych
Jarosław Kuchta Internetowych Projektowanie warstwy danych qhta@eti.pg.gda.pl J.Kuchta@eti.pg.gda.pl Zagadnienia Sposoby zapisu danych zewnętrznych Odwzorowanie dziedziny problemu w dziedzinę danych Normalizacja
Bardziej szczegółowoProjektowanie bazy danych. Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych
Projektowanie bazy danych Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych Możliwości projektowe Relacyjna baza danych Obiektowa baza danych Relacyjno-obiektowa baza danych Inne rozwiązanie (np. XML)
Bardziej szczegółowoWPROWADZENIE DO BAZ DANYCH
WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH Pojęcie danych i baz danych Dane to wszystkie informacje jakie przechowujemy, aby w każdej chwili mieć do nich dostęp. Baza danych (data base) to uporządkowany zbiór danych z
Bardziej szczegółowoProjektowanie logiki aplikacji
Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych Projektowanie logiki aplikacji Zagadnienia Rozproszone przetwarzanie obiektowe (DOC) Model klas w projektowaniu logiki aplikacji Klasy encyjne a klasy
Bardziej szczegółowoProjektowanie architektury systemu rozproszonego. Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych
Projektowanie architektury systemu rozproszonego Jarosław Kuchta Zagadnienia Typy architektury systemu Rozproszone przetwarzanie obiektowe Problemy globalizacji Problemy ochrony Projektowanie architektury
Bardziej szczegółowoBaza danych. Modele danych
Rola baz danych Systemy informatyczne stosowane w obsłudze działalności gospodarczej pełnią funkcję polegającą na gromadzeniu i przetwarzaniu danych. Typowe operacje wykonywane na danych w systemach ewidencyjno-sprawozdawczych
Bardziej szczegółowoAnaliza i projektowanie aplikacji Java
Analiza i projektowanie aplikacji Java Modele analityczne a projektowe Modele analityczne (konceptualne) pokazują dziedzinę problemu. Modele projektowe (fizyczne) pokazują system informatyczny. Utrzymanie
Bardziej szczegółowoSystemy baz danych. mgr inż. Sylwia Glińska
Systemy baz danych Wykład 1 mgr inż. Sylwia Glińska Baza danych Baza danych to uporządkowany zbiór danych z określonej dziedziny tematycznej, zorganizowany w sposób ułatwiający do nich dostęp. System zarządzania
Bardziej szczegółowoBaza danych. Baza danych to:
Baza danych Baza danych to: zbiór danych o określonej strukturze, zapisany na zewnętrznym nośniku (najczęściej dysku twardym komputera), mogący zaspokoić potrzeby wielu użytkowników korzystających z niego
Bardziej szczegółowoBazy danych 1. Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych. (projektowanie logiczne)
Bazy danych 1 Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych (projektowanie logiczne) Projektowanie logiczne przegląd krok po kroku 1. Usuń własności niekompatybilne z modelem relacyjnym 2. Wyznacz relacje
Bardziej szczegółowoPodstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem. dr Jakub Boratyński. pok. A38
Podstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem zajęcia 1 dr Jakub Boratyński pok. A38 Program zajęć Bazy danych jako podstawowy element systemów informatycznych wykorzystywanych
Bardziej szczegółowo2017/2018 WGGiOS AGH. LibreOffice Base
1. Baza danych LibreOffice Base Jest to zbiór danych zapisanych zgodnie z określonymi regułami. W węższym znaczeniu obejmuje dane cyfrowe gromadzone zgodnie z zasadami przyjętymi dla danego programu komputerowego,
Bardziej szczegółowoKrzysztof Kadowski. PL-E3579, PL-EA0312,
Krzysztof Kadowski PL-E3579, PL-EA0312, kadowski@jkk.edu.pl Bazą danych nazywamy zbiór informacji w postaci tabel oraz narzędzi stosowanych do gromadzenia, przekształcania oraz wyszukiwania danych. Baza
Bardziej szczegółowoModelowanie klas i obiektów. Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych
Modelowanie klas i obiektów Jarosław Kuchta Podstawowe pojęcia (1) Byt, encja (entity) coś co istnieje, posiada własne cechy i wyodrębnioną tożsamość (identity); bytem może być rzecz, osoba, organizacja,
Bardziej szczegółowoAutor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska Klucz podstawowy PRIMARY KEY Klucz kandydujący UNIQUE Klucz alternatywny - klucze kandydujące, które nie zostały wybrane na klucz podstawowy Klucz obcy - REFERENCES Tworząc tabelę,
Bardziej szczegółowoObiektowość BD Powtórka Czas odpowiedzi. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 14. Piotr Syga
Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 14 Piotr Syga 18.01.2019 Motywacja Ograniczenia relacyjnych baz danych proste typu i struktury klucze (w tym sztuczne) relacje między tabelami uwzględniane w triggerach
Bardziej szczegółowoProgram wykładu. zastosowanie w aplikacjach i PL/SQL;
Program wykładu 1 Model relacyjny (10 godz.): podstawowe pojęcia, języki zapytań (algebra relacji, relacyjny rachunek krotek, relacyjny rachunek dziedzin), zależności funkcyjne i postaci normalne (BCNF,
Bardziej szczegółowoTechnologia informacyjna
Technologia informacyjna Pracownia nr 9 (studia stacjonarne) - 05.12.2008 - Rok akademicki 2008/2009 2/16 Bazy danych - Plan zajęć Podstawowe pojęcia: baza danych, system zarządzania bazą danych tabela,
Bardziej szczegółowoBazy danych 2. Wykład 3. Metodologia projektowania baz danych (projektowanie fizyczne)
Bazy danych 2 Wykład 3 Metodologia projektowania baz danych (projektowanie fizyczne) Projektowanie fizyczne - przegląd krok po kroku 1. Wybór systemu zarządzania bazą danych (BDMS) 2. WyraŜenie logicznego
Bardziej szczegółowoBazy danych. wprowadzenie teoretyczne. Piotr Prekurat 1
Bazy danych wprowadzenie teoretyczne Piotr Prekurat 1 Baza danych Jest to zbiór danych lub jakichkolwiek innych materiałów i elementów zgromadzonych według określonej systematyki lub metody. Zatem jest
Bardziej szczegółowo77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.
77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele
Bardziej szczegółowo030 PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH. Prof. dr hab. Marek Wisła
030 PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH Prof. dr hab. Marek Wisła Elementy procesu projektowania bazy danych Badanie zależności funkcyjnych Normalizacja Projektowanie bazy danych Model ER, diagramy ERD Encje, atrybuty,
Bardziej szczegółowoBazy danych Wykład zerowy. P. F. Góra
Bazy danych Wykład zerowy P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Patron? Św. Izydor z Sewilli (VI wiek), biskup, patron Internetu (sic!), stworzył pierwszy katalog Copyright c 2011-12 P.
Bardziej szczegółowoPodstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny
Podstawy języka SQL SQL Structured Query Languagestrukturalny język zapytań DDL Język definicji danych (np. tworzenie tabel) DML Język manipulacji danych (np. tworzenie zapytań) DCL Język kontroli danych
Bardziej szczegółowoBazy danych - wykład wstępny
Bazy danych - wykład wstępny Wykład: baza danych, modele, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, schemat logiczny, tabela, kwerenda, SQL, rekord, krotka, pole, atrybut, klucz podstawowy, relacja,
Bardziej szczegółowoNormalizacja relacyjnych baz danych. Sebastian Ernst
Normalizacja relacyjnych baz danych Sebastian Ernst Zależności funkcyjne Zależność funkcyjna pomiędzy zbiorami atrybutów X oraz Y oznacza, że każdemu zestawowi wartości atrybutów X odpowiada dokładnie
Bardziej szczegółowoDane wejściowe. Oracle Designer Generowanie bazy danych. Wynik. Przebieg procesu
Dane wejściowe Oracle Designer Generowanie bazy danych Diagramy związków encji, a w szczególności: definicje encji wraz z atrybutami definicje związków między encjami definicje dziedzin atrybutów encji
Bardziej szczegółowoPojęciowy model danych etap 1 (identyfikacja obiektów) Pojęciowy model danych etap 2A (powiązania obiektów)
PROJEKTOWANIE PRZYKŁADOWEJ RELACYJNEJ BAZY DANYCH Proces tworzenia bazy danych obejmuje następujące zasadnicze etapy: 1. utworzenie pojęciowego modelu danych, 2. przekształcenie pojęciowego modelu danych
Bardziej szczegółowoProjektowanie interakcji. Jarosław Kuchta
Projektowanie interakcji Jarosław Kuchta Podstawowe pojęcia Interakcja (interaction) Przepływ komunikatów pomiędzy obiektami konieczny dla wykonania określonego zadania. Interakcja występuje w kontekście
Bardziej szczegółowoDefinicja bazy danych TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. System zarządzania bazą danych (SZBD) Oczekiwania wobec SZBD. Oczekiwania wobec SZBD c.d.
TECHNOLOGIE BAZ DANYCH WYKŁAD 1 Wprowadzenie do baz danych. Normalizacja. (Wybrane materiały) Dr inż. E. Busłowska Definicja bazy danych Uporządkowany zbiór informacji, posiadający własną strukturę i wartość.
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 1. Wprowadzenie do problematyki baz danych
WYKŁAD 1 Wprowadzenie do problematyki baz danych WYKŁAD 2 Relacyjny i obiektowy model danych JĘZYK UML (UNIFIED MODELING LANGUAGE) Zunifikowany język modelowania SAMOCHÓD
Bardziej szczegółowoProgramowanie obiektowe
Programowanie obiektowe Wykład 13 Marcin Młotkowski 27 maja 2015 Plan wykładu Trwałość obiektów 1 Trwałość obiektów 2 Marcin Młotkowski Programowanie obiektowe 2 / 29 Trwałość (persistence) Definicja Cecha
Bardziej szczegółowoSystemy baz danych w zarządzaniu przedsiębiorstwem. W poszukiwaniu rozwiązania problemu, najbardziej pomocna jest znajomość odpowiedzi
Systemy baz danych w zarządzaniu przedsiębiorstwem W poszukiwaniu rozwiązania problemu, najbardziej pomocna jest znajomość odpowiedzi Proces zarządzania danymi Zarządzanie danymi obejmuje czynności: gromadzenie
Bardziej szczegółowoPRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2
PRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2 Baza danych to zbiór plików, które fizycznie przechowują dane oraz system, który nimi zarządza (DBMS, ang. Database Management System). Zadaniem DBMS jest prawidłowe przechowywanie
Bardziej szczegółowoProjektowanie architektury systemu internetowego
Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych Projektowanie architektury systemu internetowego Zagadnienia Architektura wielowarstwowa a architektura wielopienna Typy architektury systemu internetowego
Bardziej szczegółowoInformacje wstępne Autor Zofia Kruczkiewicz Wzorce oprogramowania 4
Utrwalanie danych zastosowanie obiektowego modelu danych warstwy biznesowej do generowania schematu relacyjnej bazy danych Informacje wstępne Autor Zofia Kruczkiewicz Wzorce oprogramowania 4 1. Relacyjne
Bardziej szczegółowoWPROWADZENIE DO BAZ DANYCH
1 Technologie informacyjne WYKŁAD IV WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH MAIL: WWW: a.dudek@pwr.edu.pl http://wgrit.ae.jgora.pl/ad Bazy danych 2 Baza danych to zbiór danych o określonej strukturze. zapisany na
Bardziej szczegółowoWykład 4. SQL praca z tabelami 1
Wykład 4 SQL praca z tabelami 1 Typy danych Typy liczbowe Typy całkowitoliczbowe Integer types - Typ INTEGER; 32-bitowa liczba ze znakiem z zakresu -2 31 do 2 31 1 - Typ SMALLINT; typ całkowity mniejszy
Bardziej szczegółowoWykład 2. Relacyjny model danych
Wykład 2 Relacyjny model danych Wymagania stawiane modelowi danych Unikanie nadmiarowości danych (redundancji) jedna informacja powinna być wpisana do bazy danych tylko jeden raz Problem powtarzających
Bardziej szczegółowoInżynieria oprogramowania Jarosław Kuchta. Modelowanie interakcji
Inżynieria oprogramowania Jarosław Kuchta Modelowanie interakcji Podstawowe pojęcia Interakcja (interaction) Przepływ komunikatów pomiędzy obiektami konieczny dla wykonania określonego zadania. Interakcja
Bardziej szczegółowoKURS ACCESS 2003 Wiadomości wstępne
KURS ACCESS 2003 Wiadomości wstępne Biorąc c udział w kursie uczestnik zapozna się z tematyką baz danych i systemu zarządzania bazami danych jakim jest program Microsoft Access 2003. W trakcie kursu naleŝy
Bardziej szczegółowoINFORMATYKA GEODEZYJNO- KARTOGRAFICZNA Relacyjny model danych. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Oganiczenia integralnościowe
Relacyjny model danych Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Oganiczenia integralnościowe Charakterystyka baz danych Model danych definiuje struktury danych operacje ograniczenia integralnościowe
Bardziej szczegółowoDiagramy interakcji. Jarosław Kuchta Dokumentacja i Jakość Oprogramowania
Diagramy interakcji Jarosław Kuchta Dokumentacja i Jakość Oprogramowania Podstawowe pojęcia Interakcja (interaction) Przepływ komunikatów pomiędzy obiektami konieczny dla wykonania określonego zadania.
Bardziej szczegółowoKrzysztof Kluza proste ćwiczenia z baz danych
Bazy danych Baza danych to uporządkowany zbiór danych, dający się łatwo przeszukiwać. Każda pozycja bazy danych nazywana jest rekordem, z kolei rekordy składają się z pól. Przyjmując, że dysponujemy bazą
Bardziej szczegółowo< K (2) = ( Adams, John ), P (2) = adres bloku 2 > < K (1) = ( Aaron, Ed ), P (1) = adres bloku 1 >
Typy indeksów Indeks jest zakładany na atrybucie relacji atrybucie indeksowym (ang. indexing field). Indeks zawiera wartości atrybutu indeksowego wraz ze wskaźnikami do wszystkich bloków dyskowych zawierających
Bardziej szczegółowoZwiązki pomiędzy tabelami
Związki pomiędzy tabelami bazy danych. Stosowanie relacji jako nazwy połączenia miedzy tabelami jest tylko grą słów, którą można znaleźć w wielu podręcznikach ( fachowo powinno się używać związku). Związki
Bardziej szczegółowoInstrukcja CREATE TABLE
Podstawy języka SQL 2 Instrukcja CREATE TABLE CREATE TABLE tabela (pole_1 typ [(rozmiar)] [NOT NULL] [indeks_1] [, pole_2 typ [(rozmiar)] [NOT NULL] [indeks_2] [,...]] [, CONSTRAINT indeks_wielopolowy
Bardziej szczegółowoProgram nauczania. Systemy baz danych. technik informatyk 351203
Program nauczania Systemy baz technik informatyk 351203 Treści nauczania Lp. Temat Liczba godzin Efekty kształcenia 1. Zapoznanie z pojęciem baz 53 1. Pojęcie bazy podstawowe definicje 2 PKZ(E.b)11 2.
Bardziej szczegółowoZadania semestralne. Programowanie obiektowe sem. II, lato 2014/2015
Programowanie obiektowe sem. II, lato 2014/2015 Zadania semestralne Założenia wspólne dla wszystkich tematów W programie muszą być zastosowane następujące techniki i technologie obiektowe: 1. kapsułkowanie,
Bardziej szczegółowoProjektowanie IU wejście/wyj. cie/wyjście. Projektowanie wejścia. podstawowe zasady (1) Przetwarzanie on-line
Jarosław aw Kuchta Rozproszonych Projektowanie IU wejście/wyj cie/wyjście qhta@eti.pg.gda.pl J.Kuchta@eti.pg.gda.pl Projektowanie wejścia - podstawowe zasady (1) Przetwarzanie on-line a przetwarzanie wsadowe
Bardziej szczegółowoProjektowanie interfejsu uŝytkownikau. uŝytkownika. Zagadnienia. Zawartość. projektu interfejsu
Jarosław aw Kuchta Rozproszonych Projektowanie interfejsu uŝytkownikau qhta@eti.pg.gda.pl J.Kuchta@eti.pg.gda.pl Zagadnienia Podstawowe zasady projektowania interfejsu uŝytkownika Proces projektowania
Bardziej szczegółowoMSI dr. Inż. Mariusz Trzaska. obiektowych językach programowania
MSI dr. Inż. Mariusz Trzaska Wykład 12 Wykorzystanie modelu relacyjnego w obiektowych językach programowania o Model relacyjny Zagadnienia o Przyczyny popularności relacyjnych baz danych. o Mapowanie poszczególnych
Bardziej szczegółowoPlan wykładu: Relacyjny model danych: opis modelu, podstawowe pojęcia, ograniczenia, więzy.
Plan wykładu: Relacyjny model danych: opis modelu, podstawowe pojęcia, ograniczenia, więzy. Przejście od modelu związków encji do modelu relacyjnego: odwzorowanie zbiorów encji, odwzorowanie związków encji
Bardziej szczegółowoInformatyka Ćwiczenie 10. Bazy danych. Strukturę bazy danych można określić w formie jak na rysunku 1. atrybuty
Informatyka Ćwiczenie 10 Bazy danych Baza danych jest zbiór informacji (zbiór danych). Strukturę bazy danych można określić w formie jak na rysunku 1. Pracownik(ID pracownika, imie, nazwisko, pensja) Klient(ID
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do baz danych
Wprowadzenie do baz danych Dr inż. Szczepan Paszkiel szczepanpaszkiel@o2.pl Katedra Inżynierii Biomedycznej Politechnika Opolska Wprowadzenie DBMS Database Managment System, System za pomocą którego można
Bardziej szczegółowoBazy Danych. Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM,
Bazy Danych Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@metal.agh.edu.pl Oczekiwania? 2 3 Bazy danych Jak przechowywać informacje? Jak opisać rzeczywistość?
Bardziej szczegółowoPytania SO Oprogramowanie Biurowe. Pytania: Egzamin Zawodowy
Pytania SO Oprogramowanie Biurowe Pytania: Egzamin Zawodowy Pytania SO Oprogramowanie Biurowe (1) Gdzie w edytorze tekstu wprowadza się informację lub ciąg znaków, który ma pojawić się na wszystkich stronach
Bardziej szczegółowoKORPORACYJNE SYSTEMY ZARZĄDZANIA INFORMACJĄ
KORPORACYJNE SYSTEMY ZARZĄDZANIA INFORMACJĄ Wykład 3 Katedra Inżynierii Komputerowej Jakub Romanowski jakub.romanowski@kik.pcz.pl POBIERANIE DANYCH C/AL Poniższe funkcje używane są do operacji pobierania
Bardziej szczegółowoPojęcie systemu informacyjnego i informatycznego
BAZY DANYCH Pojęcie systemu informacyjnego i informatycznego DANE wszelkie liczby, fakty, pojęcia zarejestrowane w celu uzyskania wiedzy o realnym świecie. INFORMACJA - znaczenie przypisywane danym. SYSTEM
Bardziej szczegółowoPojęcie bazy danych. Funkcje i możliwości.
Pojęcie bazy danych. Funkcje i możliwości. Pojęcie bazy danych Baza danych to: zbiór informacji zapisanych według ściśle określonych reguł, w strukturach odpowiadających założonemu modelowi danych, zbiór
Bardziej szczegółowoHurtownie danych. Ładowanie, integracja i aktualizacja danych. http://zajecia.jakubw.pl/hur INTEGRACJA DANYCH ETL
Hurtownie danych Ładowanie, integracja i aktualizacja danych. Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/hur INTEGRACJA DANYCH Źródła danych ETL Centralna hurtownia danych Do hurtowni
Bardziej szczegółowoJarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych. Projektowanie IU -nawigacja
Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych Projektowanie IU -nawigacja Zagadnienia Wyjaśnienie pojęć Podstawowe zasady projektowania nawigacji Rodzaje sterowania Różne rodzaje menu (zasady użycia)
Bardziej szczegółowoPawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl
Bazy danych Podstawy języka SQL Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Plan wykładu Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność danych Współbieżność
Bardziej szczegółowoBazy Danych. Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@metal.agh.edu.pl
Bazy Danych Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@metal.agh.edu.pl Literatura i inne pomoce Silberschatz A., Korth H., S. Sudarshan: Database
Bardziej szczegółowoBAZY DANYCH wprowadzenie. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski
BAZY DANYCH wprowadzenie Opracował: dr inż. Piotr Suchomski Prowadzący Katedra Systemów Multimedialnych dr inż. Piotr Suchomski (e-mail: pietka@sound.eti.pg.gda.pl) (pok. 730) dr inż. Andrzej Leśnicki
Bardziej szczegółowo1. Mapowanie diagramu klas na model relacyjny.
Rafał Drozd 1. Mapowanie diagramu klas na model relacyjny. 1.1 Asocjacje Wpływ na sposób przedstawienia asocjacji w podejściu relacyjnym ma przede wszystkim jej liczność (jeden-do-jednego, jeden-do-wielu,
Bardziej szczegółowoModelowanie aktywności. Jarosław Kuchta Programowanie Współbieżne
Modelowanie aktywności Jarosław Kuchta Programowanie Współbieżne Pojęcia podstawowe (1/3) behawioryzm ogół zachowania obiektów, reakcje obiektów na zdarzenia. stan sytuacja w czasie życia obiektu, w którym
Bardziej szczegółowoModelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego
Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie odwzorowanie rzeczywistych obiektów świata rzeczywistego w systemie informatycznym Modele - konceptualne reprezentacja obiektów w uniwersalnym
Bardziej szczegółowoLaboratorium Technologii Informacyjnych. Projektowanie Baz Danych
Laboratorium Technologii Informacyjnych Projektowanie Baz Danych Komputerowe bazy danych są obecne podstawowym narzędziem służącym przechowywaniu, przetwarzaniu i analizie danych. Gromadzone są dane w
Bardziej szczegółowoZwróćmy uwagę w jakiej lokalizacji i pod jaką nazwą zostanie zapisana baza (plik z rozszerzeniem *.accdb). Nazywamy
Ćw.1 WPROWADZENIE DO OBSŁUGI BAZ DANYCH MS ACCESS 2007(2010) Program Microsoft Office Access umożliwia organizowanie informacji w tabelach: listach wierszy i kolumn oraz zarządzanie, wykonywanie zapytań
Bardziej szczegółowoInstytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej fb.com/groups/bazydanychmt/
Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej www.imio.polsl.pl fb.com/imiopolsl @imiopolsl fb.com/groups/bazydanychmt/ Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska Laboratorium 4 (Asocjacje,
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL, zajęcia nr 1
Język SQL, zajęcia nr 1 SQL - Structured Query Language Strukturalny język zapytań Login: student Hasło: stmeil14 Baza danych: st https://194.29.155.15/phpmyadmin/index.php Andrzej Grzebielec Najpopularniejsze
Bardziej szczegółowoPodstawowe zagadnienia z zakresu baz danych
Podstawowe zagadnienia z zakresu baz danych Jednym z najważniejszych współczesnych zastosowań komputerów we wszelkich dziedzinach życia jest gromadzenie, wyszukiwanie i udostępnianie informacji. Specjalizowane
Bardziej szczegółowoUniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Bazy Danych - Projekt. Zasady przygotowania i oceny projektów
Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Bazy Danych - Projekt Zasady przygotowania i oceny projektów 1 Cel projektu Celem niniejszego projektu jest zaprojektowanie i implementacja
Bardziej szczegółowoLaboratorium nr 4. Temat: SQL część II. Polecenia DML
Laboratorium nr 4 Temat: SQL część II Polecenia DML DML DML (Data Manipulation Language) słuŝy do wykonywania operacji na danych do ich umieszczania w bazie, kasowania, przeglądania, zmiany. NajwaŜniejsze
Bardziej szczegółowoPrzykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi.
Marek Robak Wprowadzenie do języka SQL na przykładzie baz SQLite Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi. Tworzenie tabeli Pierwsza tabela W relacyjnych bazach danych jedna
Bardziej szczegółowoORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE INFORMACJĄ W BAZIE DNYCH. podstawowe pojęcia.
ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE INFORMACJĄ W BAZIE DNYCH. podstawowe pojęcia. 1. Definicja bazy danych, Baza danych to uporządkowany zbiór danych z pewnej dziedziny tematycznej, zorganizowany w sposób ułatwiający
Bardziej szczegółowoSystemy GIS Systemy baz danych
Systemy GIS Systemy baz danych Wykład nr 5 System baz danych Skomputeryzowany system przechowywania danych/informacji zorganizowanych w pliki Użytkownik ma do dyspozycji narzędzia do wykonywania różnych
Bardziej szczegółowoProgramowanie w Ruby
Programowanie w Ruby Wykład 11 Marcin Młotkowski 19 grudnia 2012 Plan wykładu Modele danych i bazy danych Modele danych Migracje Bazy danych w Railsach Rusztowania Walidacja modeli Modele danych Definicje
Bardziej szczegółowoDiagramy stanów i aktywności. Jarosław Kuchta Dokumentacja i Jakość Oprogramowania
Diagramy stanów i aktywności Jarosław Kuchta Pojęcia podstawowe (1/3) behawioryzm ogół zachowania obiektów, reakcje obiektów na zdarzenia. stan sytuacja w czasie życia obiektu, w którym spełniony jest
Bardziej szczegółowoTEST E.14 BAZY DANYCH
TEST E.14 BAZY DANYCH 1 CZAS PRACY: 45 MINUT 1. W celu dodania rekordu do tabeli Pracownicy należy użyd polecenia SQL a. INSERT INTO Pracownicy VALUES ("Jan", "Kowalski"); b. INSERT VALUES (Jan; Kowalski)
Bardziej szczegółowoFizyczna struktura bazy danych w SQL Serwerze
Sposób przechowywania danych na dysku twardym komputera ma zasadnicze znaczenie dla wydajności całej bazy i jest powodem tworzenia między innymi indeksów. Fizyczna struktura bazy danych w SQL Serwerze
Bardziej szczegółowoPaweł Kurzawa, Delfina Kongo
Paweł Kurzawa, Delfina Kongo Pierwsze prace nad standaryzacją Obiektowych baz danych zaczęły się w roku 1991. Stworzona została grupa do prac nad standardem, została ona nazwana Object Database Management
Bardziej szczegółowoModel relacyjny bazy danych
Bazy Danych Model relacyjny bazy danych Przygotował: mgr inż. Maciej Lasota Bazy Danych 1 1) Model relacyjny bazy danych Relacyjny model bazy danych pojawił się po raz pierwszy w artykule naukowym Edgara
Bardziej szczegółowoBazy Danych. C. J. Date, Wprowadzenie do systemów baz danych, WNT - W-wa, (seria: Klasyka Informatyki), 2000
Bazy Danych LITERATURA C. J. Date, Wprowadzenie do systemów baz danych, WNT - W-wa, (seria: Klasyka Informatyki), 2000 J. D. Ullman, Systemy baz danych, WNT - W-wa, 1998 J. D. Ullman, J. Widom, Podstawowy
Bardziej szczegółowoZasady transformacji modelu DOZ do projektu tabel bazy danych
Zasady transformacji modelu DOZ do projektu tabel bazy danych A. Obiekty proste B. Obiekty z podtypami C. Związki rozłączne GHJ 1 A. Projektowanie - obiekty proste TRASA # * numer POZYCJA o planowana godzina
Bardziej szczegółowoSpis treści. 1 Modelowanie logiczne. Plan wykładu. 1 Modelowanie logiczne 1
Plan wykładu Spis treści 1 Modelowanie logiczne 1 2 Transformacja modelu pojęciowego do logicznego 2 2.1 Transformacja własności............................ 3 2.2 Transformacja związków............................
Bardziej szczegółowoProjektowanie relacyjnych baz danych
Projektowanie relacyjnych baz danych Spis treści: 1 RELACYJNE BAZY DANYCH... 2 1.1 Relacyjne bazy danych - pojęcia podstawowe... 2 1.2 Informacje na temat tabeli:... 2 1.3 Informacje na temat pól:... 3
Bardziej szczegółowoSPIS TREŚCI Funkcje systemu operacyjnego Zapewnia obsługę dialogu między użytkownikiem a komputerem Nadzoruje wymianę informacji między poszczególnymi urządzeniami systemu komputerowego Organizuje zapis
Bardziej szczegółowoZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia
ZP/ITS/11/2012 Załącznik nr 1a do SIWZ ZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia Przedmiotem zamówienia jest: Przygotowanie zajęć dydaktycznych w postaci kursów e-learningowych przeznaczonych
Bardziej szczegółowoRelacyjne bazy danych
Relacyjne bazy danych W roku 1970 dr Edgar Ted Codd z firmy IBM zaprezentował relacyjny model danych. W modelu tym dane miały być przechowywane w prostych plikach liniowych, które to pliki nazywane są
Bardziej szczegółowoProjektowanie bazy danych przykład
Projektowanie bazy danych przykład Pierwszą fazą tworzenia projektu bazy danych jest postawienie definicji celu, założeń wstępnych i określenie podstawowych funkcji aplikacji. Każda baza danych jest projektowana
Bardziej szczegółowoProjektowanie architektury systemu. Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych
Projektowanie architektury systemu Jarosław Kuchta Zagadnienia Typy architektury systemu Rozproszone przetwarzanie obiektowe Tworzenie modelu sieci Tworzenie specyfikacji sprzętowej i programowej Problemy
Bardziej szczegółowoAgnieszka Ptaszek Michał Chojecki
Agnieszka Ptaszek Michał Chojecki Krótka historia Twórcą teorii relacyjnych baz danych jest Edgar Frank Codd. Postulaty te zostały opublikowane po raz pierwszy w 1970 roku w pracy A Relational Model of
Bardziej szczegółowo1 Wstęp do modelu relacyjnego
Plan wykładu Model relacyjny Obiekty relacyjne Integralność danych relacyjnych Algebra relacyjna 1 Wstęp do modelu relacyjnego Od tego się zaczęło... E. F. Codd, A Relational Model of Data for Large Shared
Bardziej szczegółowoTworzenie tabel. Bazy danych - laboratorium, Hanna Kleban 1
Tworzenie tabel Tabela podstawowa struktura, na której zbudowana jest relacyjna baza danych. Jest to zbiór kolumn (atrybutów) o ustalonych właściwościach, w których przechowuje się dane. Dane te są reprezentowane
Bardziej szczegółowoTechnologia informacyjna
Technologia informacyjna Bazy danych Dr inż. Andrzej Czerepicki Politechnika Warszawska Wydział Transportu 2016 Plan wykładu Wstęp do baz danych Modele baz danych Relacyjne bazy danych Język SQL Rodzaje
Bardziej szczegółowoMAS dr. Inż. Mariusz Trzaska
MAS dr. Inż. Mariusz Trzaska Wykład 9 Wykorzystanie modelu relacyjnego w obiektowych językach programowania o Model relacyjny Zagadnienia o Przyczyny popularności relacyjnych baz danych. o Mapowanie poszczególnych
Bardziej szczegółowoRELACYJNE BAZY DANYCH
RELACYJNE BAZY DANYCH Aleksander Łuczyk Bielsko-Biała, 15 kwiecień 2015 r. Ludzie używają baz danych każdego dnia. Książka telefoniczna, zbiór wizytówek przypiętych nad biurkiem, encyklopedia czy chociażby
Bardziej szczegółowo