Wprowadzenie do systemów wspomagania decyzji
|
|
- Nadzieja Marek
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Wprowadzenie do systemów wspomagania decyzji dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Głogowie k.patan@issi.uz.zgora.pl
2 Podejmowanie decyzji Podejmowanie decyzji to proces analizy zaistniałej sytuacji, której rozwiązaniem są co najmniej dwie drogi dalszego postępowania. Podejmowanie decyzji związane jest z wyborem drogi dalszego postępowania System wspomagania decyzji jest systemem, który pomaga człowiekowi w podjęciu lepszej decyzji Precyzyjna definicja systemu wspomagania decyzji może prowadzić do zawężenia jego możliwości, dlatego definicja takiego systemu zwykle charakteryzowana jest poprzez wyszczególnienie właściwości, które system powinien posiadać
3 działalność racjonalna oparta na logicznym myśleniu i chłodnej kalkulacji: uczucia i emocje oznaka słabości odwołania do intuicji uśmiech politowania rozum podstawowa baza w podejmowaniu decyzji pomijanie emocji często jest destrukcyjne dla osobowości decydenta działalność racjonalno-emocjonalna: ograniczona racjonalność wykorzystywanie własnych odczuć, emocji, intuicji życie wewnętrzne człowieka zyskuje na znaczeniu wykorzystywanie ilorazu inteligencji (IQ) uzupełniane ilorazem emocji (EQ)
4 Podejmowanie decyzji to proces nie tylko racjonalny. Na ten proces ma wpływ: poznanie problemu motywacje emocje Nowoczesne mechanizmy podejmowania decyzji wprowadzają: mechanizmy pozwalające na ocenę intuicyjną działania na niepewnych i niepełnych danych
5 Inteligencja Inteligencja umysłowa zdolność do postrzegania, analizy i optymalnej adaptacji do zmian otoczenia. Inteligencja to rodzaj szczególnej sprawności umysłowej Typy inteligencji kognitywna zdolność do skutecznego myślenia w sytuacjach nieprzewidywanych i niepewnych werbalna zdolność formułowania wypowiedzi, szybkiego dobierania właściwych do przekazywanych treści słów oraz zdolność rozumienia komunikatów emocjonalna kompetencje osobiste człowieka w rozumieniu zdolności rozpoznawania stanów emocjonalnych własnych oraz innych osób społeczna zdolność rozumienia i kierowania ludźmi oraz rozumnego działania w stosunkach międzyludzkich twórcza zbiór umiejętności i cech wrodzonych, które pozwalają osobie na działania twórcze (np. artystyczne)
6 Test Turinga Test Turinga Alan Turing 1950 Sędzia człowiek prowadzi rozmowę w języku naturalnym z pozostałymi stronami. Jeśli sędzia nie jest w stanie wiarygodnie określić, czy któraś ze stron jest maszyną czy człowiekiem, wtedy mówi się, że maszyna przeszła test Test Turinga to sposób określania zdolności maszyny do posługiwania się językiem naturalnym Pokazanie opanowania przez maszynę umiejętności myślenia w sposób podobny do ludzkiego Zakłada się, że zarówno człowiek jak i maszyna próbują przejść ten test zachowując się w sposób możliwie najbliższy do ludzkiego
7 Programy konwersacyjne (np. Eliza) były w stanie sprawić, że ludzie wierzyli, że rozmawiają z żywym człowiekiem takie sukcesy nie są jednoznaczne z przejściem testu Turinga nie ma podstaw do podejrzeń, że rozmówca nie jest człowiekiem w przypadku czatów rozmówcy często używają gwary, skrótów myślowych lub dodają sformułowania obcojęzyczne We wrześniu 2011 r. program Cleverbot opracowany w roku 1988 i od tego czasu rozwijany, oszukał ponad 59,3% rozmówców myślących, że jest on człowiekiem. Do zaliczenia testu Turinga zabrakło 4%, gdyż człowieka na tych samych zawodach rozpoznało prawidłowo 63,3% osób W czerwcu 2014 r. media podały, że program Eugene Goostman zaliczył test Turinga. Program udawał 13 letniego chłopca i przekonał 33% sędziów że jest człowiekiem. Wielu specjalistów od sztucznej inteligencji kwestionuje jednak ten wynik (mała liczba oszukanych sędziów i mało wiarygodne odpowiedzi jak na 13 latka).
8 Uczenie maszynowe Uczenie maszynowe Głównym celem uczenia maszynowego jest praktyczne zastosowanie dokonań w dziedzinie sztucznej inteligencji do opracowania automatycznego systemu potrafiącego doskonalić się na podstawie zgromadzonych danych i nabywania na ich podstawie nowej wiedzy Nauka interdyscyplinarna obejmująca w szczególności informatykę, robotykę i statystykę Uczenie maszynowe powstało w wyniku rozwoju idei sztucznej inteligencji i metod jej praktycznego wdrażania Uczenie maszynowe dotyczy rozwoju oprogramowania stosowanego w innowacyjnych technologiach i przemyśle
9 Krótka historia rozwoju uczenia maszynowego program do szkolenia szachistów (Arthur Samuel, IBM) 1965 opracowanie systemu eksperckiego Dendral na Uniwersytecie Stanforda (zautomatyzowanie analizy i identyfikacji molekuł związków organicznych) 1977 program AM automatyczne poszukiwanie nowych praw matematycznych korzystając z algorytmów heurystycznych początek lat 90 program TD-Gammon, potrafiący konkurować w grze Backgammon z mistrzami świata (uczenie milion rozgrywek) 1997 mecz szachowy Gari Kasparov komputer Deep Blue koniec lat 90 zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego w rozwoju sieci Internet i wyszukiwarek sieciowych 2006 program szachowy Fritz 10 pokonał mistrza świata Władimira Kramnika 2011 superkomputer Watson (IBM) wygrał w teleturnieju Jeopardy, pokonując dwóch najlepszych graczy w historii
10 Problemy decyzyjne Typy problemów Problemy strukturalne procedury ich rozwiązywania są dobrze znane: metody analityczne metody oparte na klasycznej logice dwuwartościowej Problemy częściowo strukturalne problemy, które posiadają część dobrze zdefiniowaną, ale także parametry, których nie można określić Problemy niestrukturalne nie poddają się algorytmizacji, albo do ich rozwiązania brakuje dostatecznej wiedzy lub danych są zbyt skomplikowane do algorytmizacji do ich rozwiązania niezbędna jest intuicja lub uwzględnienie emocji
11 Charakterystyka problemów niestrukturalnych Problemy niestrukturalne przykłady: modelowanie zjawisk zachodzących w środowisku modelowanie zjawisk ekonomicznych i ich wpływ na rozwój społeczeństwa ocena wpływu inwestycji na środowisko przewidywanie zmian klimatycznych Problemy niestrukturalne, z którymi spotykają sie inżynierowie decydenci: specyfika projektowania nowych rozwiązań tworzenie i implementacja oprogramowania
12 Cechy problemów niestrukturalnych dynamika: powiązanie przeszłości i przyszłości zmienność otoczenia zmiana warunków podejmowania decyzji dynamika uwzględniana jawnie lub poprzez wprowadzanie odpowiednich ograniczeń okresowość cykle natury, zmienny czas cyklu przypadkowość szumy i zakłócenia duża liczba danych
13 Poziomy procesu decyzyjnego Planowanie strategiczne: decyzje na najwyższym szczeblu decyzje długoplanowe dopracowanie zadań niższych szczebli Zarządzanie: połączenie planowania i koordynacji działań dostarczenie i stosowne wykorzystanie zasobów najważniejsze zadanie danego poziomu Kierownictwo: przewodniczenie grupie ludzi wykonującej zadanie decyzje krótkoterminowe istnieją reguły, algorytmy wspomagające istnieją sytuacje wymagające doświadczenia, bazujące na intuicji i wiedzy praktycznej
14 Etapy procesu podejmowania decyzji analiza: identyfikacja problemu zbieranie danych gromadzenie wiedzy od ekspertów precyzowanie problemu dokładniejsza definicja - określenie struktury projekt: poszukiwanie lub tworzenie modelu gromadzenie wiedzy o możliwościach rozwiązań, podział na części i etapy realizacji powstaje kilka różnych planów rozwiązania wybór wskazanie na najlepsze rozwiązanie ze wskazanych kandydatów implementacja realizacja wybranego rozwiązania
15 System wspomagania decyzji SWD System wspomagania decyzji to interaktywny system komputerowy pomagający decydentom rozwiązywać problemy niestrukturalne z wykorzystaniem danych i modeli. Wykorzystuje elementy sztucznej inteligencji, które badają problem i wspomagają podejmowanie decyzji w warunkach niepewności, braku danych. Wykorzystuje mechanizmy uczenia lub analogii oraz pozwala na użycie intuicji system interaktywny wymaga aktywności obu stron, opartej na ciągłym dialogu, umożliwia w dowolnym momencie na: wprowadzanie danych zadawanie pytań o brakujące dane radzenie sobie z niekompletną wiedzą (po uzyskaniu zgody użytkownika), pomagający decydentom: nie podejmuje ostatecznej decyzji gromadzi i wizualizuje dane wskazuje rozwiązanie najlepsze
16 System wspomagania decyzji System komputerowy wspomagający użytkownika w racjonalnej organizacji i kierowaniu procesem decyzyjnym, zawierającym reprezentację wiedzy o sytuacji decyzyjnej w postaci modelu analitycznego (lub logicznego), odpowiednie algorytmy umożliwiające korzystanie z tych modeli oraz dodatkowe moduły (bazę danych, interfejs z użytkownikiem) Użytkownik Jednolita nazwa określająca wszystkich użytkowników systemu w tym decydenta, analityka systemowego, eksperta, grupy o wspólnych celach
17 Zadania SWD System wspomagania decyzji ułatwia rozumienie i modelowanie świata zewnetrznego Wspomaga w procesach decyzyjnych przy rozwiązywaniu problemów niestrukturalnych Skraca czas zbierania i przetwarzania dużej ilości danych Zadawanie pytań o brakujące dane wzrost efektywności procesu podejmowania decyzji Łączy różne techniki przetwarzania danych techniki analityczne, zastosowanie modeli uzyskanych różnymi metodami Umożliwia stosowanie elementów intuicyjnych Niekiedy pracuje z niepełną lub niepewną informacją Pozwala na pracę metodą prób i błędów w poszukiwaniu bazy wiedzy Często pracuje w oparciu o reguły wnioskowania
18 Podział SWD ze względu na model sytuacji decyzyjnej 1 systemy wykorzystujące modele analityczne; dalszy podział ze względu na model matematyczny (modele statystyczne liniowe i nieliniowe, dynamiczne, stochastyczne) 2 systemy wykorzystujące modele logiczne 3 systemy zintegrowane zawierające elementy dwóch poprzednich klas jak również narzędzia typu arkusz kalkulacyjny, bazy danych, itp.
19 Podział SWD ze względu na liczbę użytkowników 1 systemy z przeznaczeniem dla jednego użytkownika (osoba podejmująca decyzję, analityk systemowy, ekspert) lub grupy o wspólnych celach 2 systemy wspomagania decyzji grupowych; w podjęciu decyzji bierze udział grupa o różnych celach, ale podejmowana jest wspólna decyzja 3 systemy wspomagania decyzji grupowych kooperatywnych i niekooperatywnych
20 Podział SWD ze względu na liczbę użytkowników 1 systemy z przeznaczeniem dla jednego użytkownika (osoba podejmująca decyzję, analityk systemowy, ekspert) lub grupy o wspólnych celach 2 systemy wspomagania decyzji grupowych; w podjęciu decyzji bierze udział grupa o różnych celach, ale podejmowana jest wspólna decyzja 3 systemy wspomagania decyzji grupowych kooperatywnych i niekooperatywnych
21 Podział SWD ze względu na podejmowane decyzje 1 strategiczne decyzje o długim horyzoncie czasowym, np. określenie kierunków działalności firmy, analiza inwestycji, określenie kierunkół badań naukowych 2 taktyczne decyzje średnioterminowe o zasięgu do 12 miesięcy, stanowiące pomost pomiędzy decyzjami strategicznymi i operacyjnymi 3 operacyjne szczegółowe, codzienne decyzje związane z bieżącym funkcjonowaniem systemu
22 Schemat funkcjonalny SWD modele fakty reguły bazy danych grafika maszyna wnioskująca system zarządzania bazami danych analiza danych moduł uczący się menu język poleceń
23 Struktura systemu wspomagania decyzji
24 Moduł bazy danych z mechanizmami zarządzania bazą dane dzieli się na dwie grupy: dane pierwotne, dotyczące modelu rzeczowego analizowanego problemu decyzyjnego (dostarczone z zewnątrz) i dane wygenerowane przez system bądź dane dostarczane przez użytkownika (w przypadku systemów interaktywnych) korzysta się z istniejących systemów baz danych: DBase, Oracle, Paradox, Informix, itp. podsystem powinien posiadać funkcje dostępu do rozproszonych lub zewnętrznych baz danych
25 Moduł bazy modeli i funkcji do ich projektowania podczas procesu modelowania powstają różne wersje modeli procesu decyzyjnego wiedza wciąż jest wzbogacana co skutkuje możliwością budowy nowego, lepszego modelu niezbędne jest dostarczenie narzędzi do budowy, sprawdzania poprawności oraz zapamiętywania modeli należy zapisywać modele w odpowiednich standardach, np. MPS (ze względu na przenaszalność), niestety brak jest takich standardów dla modeli nieliniowych
26 Moduł algorytmów i funkcje selekcji algorytmów w przypadku stosowania modeli analitycznych, niezbędną są algorytmy, które będą korzystały z takich modeli takimi algorytmami mogą być algorytmy optymalizacji Moduł zarządzania dialogiem z użytkownikiem zadanie modułu prezentacja informacji użytkownikowi i tłumaczenie poleceń z języka naturalnego na język systemu interakcja może odbywać się w trybie tekstowym lub graficznym Zarządzanie systemem koordynacja pracy całego systemu zapewnienie komunikacji między modułami dostarczanie informacji o zadaniach wykonywanych w systemie
Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn
Uniwersytet Technologiczno Przyrodniczy im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich w Bydgoszczy Wydział Mechaniczny Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn Bogdan ŻÓŁTOWSKI W pracy przedstawiono proces
Bardziej szczegółowoO badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ
O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ Jak określa się inteligencję naturalną? Jak określa się inteligencję naturalną? Inteligencja wg psychologów to: Przyrodzona, choć rozwijana w toku dojrzewania i uczenia
Bardziej szczegółowoKIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA KIERUNEK STUDIÓW INFORMATYCZNE TECHNIKI ZARZĄDZANIA
KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA KIERUNEK STUDIÓW INFORMATYCZNE TECHNIKI ZARZĄDZANIA Nazwa kierunku studiów: Informatyczne Techniki Zarządzania Ścieżka kształcenia: IT Project Manager, Administrator Bezpieczeństwa
Bardziej szczegółowoO badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ
O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ Wykład 7. O badaniach nad sztuczną inteligencją Co nazywamy SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ? szczególny rodzaj programów komputerowych, a niekiedy maszyn. SI szczególną własność
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do teorii systemów ekspertowych
Myślące komputery przyszłość czy utopia? Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych Roman Simiński siminski@us.edu.pl Wizja inteligentnych maszyn jest od wielu lat obecna w literaturze oraz filmach z
Bardziej szczegółowoKIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA
Zał. nr 1 do Programu kształcenia KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA Kierunek studiów: INŻYNIERIA SYSTEMÓW Stopień studiów: STUDIA II STOPNIA Obszar Wiedzy/Kształcenia: OBSZAR
Bardziej szczegółowoO badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ
O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ SZTUCZNA INTELIGENCJA dwa podstawowe znaczenia Co nazywamy sztuczną inteligencją? zaawansowane systemy informatyczne (np. uczące się), pewną dyscyplinę badawczą (dział
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH. 19. Perspektywy baz danych. 2009/2010 Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"
PODSTAWY BAZ DANYCH 19. Perspektywy baz danych 1 Perspektywy baz danych Temporalna baza danych Temporalna baza danych - baza danych posiadająca informację o czasie wprowadzenia lub czasie ważności zawartych
Bardziej szczegółowoMARKETINGOWY SYSTEM INFORMACJI
MARKETINGOWY SYSTEM INFORMACJI INFORMACJA MARKETINGOWA...... (jako specyficzny rodzaj informacji zarządczej) to wszelka informacja wykorzystywana w procesie marketingowego zarządzania przedsiębiorstwem,
Bardziej szczegółowoJacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa
Jacek Skorupski pok. 251 tel. 234-7339 jsk@wt.pw.edu.pl http://skorupski.waw.pl/mmt prezentacje ogłoszenia konsultacje: poniedziałek 16 15-18, sobota zjazdowa 9 40-10 25 Udział w zajęciach Kontrola wyników
Bardziej szczegółowoGry społecznościowe. wykład 0. Joanna Kołodziejczyk. 24 lutego Joanna Kołodziejczyk Gry społecznościowe 24 lutego / 11
Gry społecznościowe wykład 0 Joanna Kołodziejczyk 24 lutego 2017 Joanna Kołodziejczyk Gry społecznościowe 24 lutego 2017 1 / 11 Program przedmiotu Dwie formy zajęć: 1 Wykład studia stacjonarne (15h) 2
Bardziej szczegółowoPRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z ZAJĘĆ KOMPUTEROWYCH. dla klas IV-VI. 2. Systematyczne dokumentowanie postępów uczenia się. 3. Motywowanie do rozwoju;
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z ZAJĘĆ KOMPUTEROWYCH 1. Cele oceniania: dla klas IV-VI 1. Bieżące, okresowe, roczne rozpoznanie i określenie poziomu opanowania kompetencji przewidzianych programem nauczania;
Bardziej szczegółowoSTUDIA I MONOGRAFIE NR
STUDIA I MONOGRAFIE NR 21 WYBRANE ZAGADNIENIA INŻYNIERII WIEDZY Redakcja naukowa: Andrzej Cader Jacek M. Żurada Krzysztof Przybyszewski Łódź 2008 3 SPIS TREŚCI WPROWADZENIE 7 SYSTEMY AGENTOWE W E-LEARNINGU
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści kierunkowych, moduł kierunkowy oólny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK
Bardziej szczegółowoProjektowanie Wirtualne bloki tematyczne PW I
Podstawowe zagadnienia egzaminacyjne Projektowanie Wirtualne - część teoretyczna Projektowanie Wirtualne bloki tematyczne PW I 1. Projektowanie wirtualne specyfika procesu projektowania wirtualnego, podstawowe
Bardziej szczegółowoSztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja Przykładowe zastosowania Piotr Fulmański Wydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Łódzki, Polska 12 czerwca 2008 Plan 1 Czym jest (naturalna) inteligencja? 2 Czym jest (sztuczna)
Bardziej szczegółowoPRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA WYMAGANIA EDUKACYJNE Z TECHNIKI PRAC BIUROWYCH
ZESPÓŁ SZKÓŁ HOTELARSKO-GASTRONOMICZNYCH w GDYNI PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA WYMAGANIA EDUKACYJNE Z TECHNIKI PRAC BIUROWYCH Opracowała: Elżbieta Krzykowska PODSTAWY PROGRAMOWE DLA TECHNIKUM ORAZ SZKOŁY
Bardziej szczegółowoSztuczna inteligencja stan wiedzy, perspektywy rozwoju i problemy etyczne. Piotr Bilski Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych
Sztuczna inteligencja stan wiedzy, perspektywy rozwoju i problemy etyczne Piotr Bilski Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych Plan wystąpienia Co to jest sztuczna inteligencja? Pojęcie słabej
Bardziej szczegółowoEfekt kształcenia. Wiedza
Efekty dla studiów drugiego stopnia profil ogólnoakademicki na kierunku Informatyka na specjalności Przetwarzanie i analiza danych, na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych, gdzie: * Odniesienie oznacza
Bardziej szczegółowoMATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH
MATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH 1. Przedmiot nie wymaga przedmiotów poprzedzających 2. Treść przedmiotu Proces i cykl decyzyjny. Rola modelowania matematycznego w procesach decyzyjnych.
Bardziej szczegółowoOdniesienie do obszarowych efektów kształcenia 1 2 3. Kierunkowe efekty kształcenia WIEDZA (W)
EFEKTY KSZTAŁCENIA NA KIERUNKU "MECHATRONIKA" nazwa kierunku studiów: Mechatronika poziom kształcenia: studia pierwszego stopnia profil kształcenia: ogólnoakademicki symbol kierunkowych efektów kształcenia
Bardziej szczegółowoZastosowanie metod eksploracji danych (data mining) do sterowania i diagnostyki procesów w przemyśle spożywczym
POLITECHNIKA WARSZAWSKA Instytut Technik Wytwarzania Zastosowanie metod eksploracji danych (data mining) do sterowania i diagnostyki procesów w przemyśle spożywczym Marcin Perzyk Dlaczego eksploracja danych?
Bardziej szczegółowoZARZĄDZANIE WDRAŻANIEM INNOWACJI W FIRMIE
GRY STRATEGICZNE ZARZĄDZANIE WDRAŻANIEM INNOWACJI W FIRMIE Warsztaty z wykorzystaniem symulacyjnych gier decyzyjnych TERMIN od: TERMIN do: CZAS TRWANIA:2-3 dni MIEJSCE: CENA: Symulacyjne gry decyzyjne
Bardziej szczegółowomgr Lucjan Lukaszczyk nauczyciel informatyki PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z INFORMATYKI W SZKOLE PODSTAWOWEJ IM. KAROLA MIARKI W PIELGRZYMOWICACH
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z INFORMATYKI W SZKOLE PODSTAWOWEJ IM. KAROLA MIARKI W PIELGRZYMOWICACH 1. Cele oceniania: 1. Bieżące, okresowe, roczne rozpoznanie i określenie poziomu opanowania kompetencji
Bardziej szczegółowoProf. Stanisław Jankowski
Prof. Stanisław Jankowski Zakład Sztucznej Inteligencji Zespół Statystycznych Systemów Uczących się p. 228 sjank@ise.pw.edu.pl Zakres badań: Sztuczne sieci neuronowe Maszyny wektorów nośnych SVM Maszyny
Bardziej szczegółowoRok szkolny 2015/16. Przedmiotowe zasady oceniania Zajęcia komputerowe. Nauczyciel Iwona Matłoch
Rok szkolny 2015/16 Przedmiotowe zasady oceniania Zajęcia komputerowe Nauczyciel Iwona Matłoch PRZEDMIOTOWE ZASADY OCENIANIA Z ZAJĘĆ KOMPUTEROWYCH Podstawa prawna do opracowania Przedmiotowych Zasad Oceniania:
Bardziej szczegółowoKierunek Zarządzanie II stopnia Szczegółowe efekty kształcenia i ich odniesienie do opisu efektów kształcenia dla obszaru nauk społecznych
Kierunek Zarządzanie II stopnia Szczegółowe efekty kształcenia i ich odniesienie do opisu efektów kształcenia dla obszaru nauk społecznych Objaśnienie oznaczeń: Z efekty kierunkowe dla Zarządzania W wiedza
Bardziej szczegółowoKIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA
WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA Kierunek studiów: INFORMATYKA Stopień studiów: STUDIA I STOPNIA Obszar Wiedzy/Kształcenia: OBSZAR NAUK TECHNICZNYCH Obszar nauki: DZIEDZINA NAUK TECHNICZNYCH Dyscyplina
Bardziej szczegółowoMatryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy (cz. I)
Matryca pokrycia efektów kształcenia Matryca dla przedmiotów realizowanych na kierunku Informatyka i Ekonometria (z wyłączeniem przedmiotów realizowanych w ramach specjalności oraz przedmiotów swobodnego
Bardziej szczegółowo1. Szczegółowe cele kształcenia: PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z ZAJĘĆ KOMPUTEROWYCH. dla klas IV-VI
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z ZAJĘĆ KOMPUTEROWYCH dla klas IV-VI Podstawa prawna: Rozporządzenie MEN z dnia 10 czerwca 2015 r. w sprawie szczegółowych warunków i sposobu oceniania,klasyfikowania i promowania
Bardziej szczegółowoAbsolwent szkoły kształcącej w zawodzie technik organizacji reklamy powinien być przygotowany do wykonywania następujących zadań zawodowych:
Technik organizacji reklamy 333906 1. CELE KSZTAŁCENIA W ZAWODZIE Absolwent szkoły kształcącej w zawodzie technik organizacji reklamy powinien być przygotowany do wykonywania następujących zadań zawodowych:
Bardziej szczegółowoMatryca pokrycia efektów kształcenia
Matryca pokrycia efektów kształcenia Matryca dla przedmiotów realizowanych na kierunku Informatyka (z wyłączeniem przedmiotów realizowanych w ramach specjalności oraz przedmiotów swobodnego wyboru) Efekty
Bardziej szczegółowoPrzedmiotowy System Oceniania z informatyki dla. Szkoły Podstawowej i Gimnazjum Specjalnego. Przy Specjalnym Ośrodku Szkolno - Wychowawczym w Lubsku
Przedmiotowy System Oceniania z informatyki dla Szkoły Podstawowej i Gimnazjum Specjalnego Przy Specjalnym Ośrodku Szkolno - Wychowawczym w Lubsku Na rok szkolny 2008/2009 (4-6 szkoły podstawowej, oraz
Bardziej szczegółowoOdniesienie do efektów kształcenia dla obszaru nauk EFEKTY KSZTAŁCENIA Symbol
KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Wydział Informatyki i Zarządzania Kierunek studiów INFORMATYKA (INF) Stopień studiów - pierwszy Profil studiów - ogólnoakademicki Projekt v1.0 z 18.02.2015 Odniesienie do
Bardziej szczegółowoINŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA
INSTYTUT INFORMATYKI STOSOWANEJ 2013 INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA Inżynieria Oprogramowania Proces ukierunkowany na wytworzenie oprogramowania Jak? Kto? Kiedy? Co? W jaki sposób? Metodyka Zespół Narzędzia
Bardziej szczegółowoInstytut Informatyki, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy i sieci komputerowe, SSK studia stacjonarne Rok 2012/2013
Instytut Informatyki, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy i sieci komputerowe, SSK studia stacjonarne Rok 2012/2013 Rok I, semestr I (zimowy) 1 Etykieta w życiu publicznym 1 Przedmiot
Bardziej szczegółowoKIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA
Zał. nr 1 do Programu kształcenia KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA Kierunek studiów: Inżynieria Systemów Stopień studiów: STUDIA I STOPNIA Obszar Wiedzy/Kształcenia: OBSZAR
Bardziej szczegółowoPRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z INFORMATYKI W SZKOLE PODSTAWOWEJ W RUśU W KLASACH IV-VI
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z INFORMATYKI W SZKOLE PODSTAWOWEJ W RUśU W KLASACH IV-VI 1. Cele oceniania: 1. BieŜące, okresowe, roczne rozpoznanie i określenie poziomu opanowania kompetencji przewidzianych
Bardziej szczegółowoEfekt kształcenia. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie algorytmów i ich złożoności obliczeniowej.
Efekty dla studiów pierwszego stopnia profil ogólnoakademicki na kierunku Informatyka w języku polskim i w języku angielskim (Computer Science) na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych, gdzie: * Odniesienie-
Bardziej szczegółowoWybrane wymagania dla informatyki w gimnazjum i liceum z podstawy programowej
Wybrane wymagania dla informatyki w gimnazjum i liceum z podstawy programowej Spis treści Autor: Marcin Orchel Algorytmika...2 Algorytmika w gimnazjum...2 Algorytmika w liceum...2 Język programowania w
Bardziej szczegółowoInstytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Gry komputerowe i multimedia, GKiM studia niestacjonarne Dla rocznika:
Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Gry komputerowe i multimedia, GKiM studia niestacjonarne Dla rocznika: Rok I, semestr I (zimowy) 1 Etykieta w życiu publicznym
Bardziej szczegółowoInstytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy i sieci komputerowe, SSK studia niestacjonarne Dla rocznika:
Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy i sieci komputerowe, SSK studia niestacjonarne Dla rocznika: Rok I, semestr I (zimowy) 1 Etykieta w życiu publicznym
Bardziej szczegółowozna metody matematyczne w zakresie niezbędnym do formalnego i ilościowego opisu, zrozumienia i modelowania problemów z różnych
Grupa efektów kierunkowych: Matematyka stosowana I stopnia - profil praktyczny (od 17 października 2014) Matematyka Stosowana I stopień spec. Matematyka nowoczesnych technologii stacjonarne 2015/2016Z
Bardziej szczegółowoZarządzanie zespołem praktyczny trening menadżerski.
Zarządzanie zespołem praktyczny trening menadżerski. Wstęp do szkolenia Znaczenie komunikacji dla organizacji Rola lidera wobec przełożonych i wobec podwładnych w organizacji Podstawa to postawa Poziomy
Bardziej szczegółowoPrzedmiotowy System Oceniania z zajęć komputerowych oraz informatyki dla Szkoły Podstawowej w Żarkach 1. Cele oceniania:
Przedmiotowy System Oceniania z zajęć komputerowych oraz informatyki dla Szkoły Podstawowej w Żarkach 1. Cele oceniania: Ocenianie wewnątrzszkolne ma na celu: 1. Bieżące, okresowe, roczne rozpoznanie i
Bardziej szczegółowoSI w procesach przepływu i porządkowania informacji. Paweł Buchwald Wyższa Szkoła Biznesu
SI w procesach przepływu i porządkowania informacji Paweł Buchwald Wyższa Szkoła Biznesu Początki SI John MC Carthy prekursor SI Alan Thuring pomysłodawca testu na określenie inteligencji maszyn Powolny
Bardziej szczegółowoEfekty kształcenia dla kierunku studiów informatyka i agroinżynieria i ich odniesienie do efektów obszarowych
Załącznik do uchwały nr 376/2012 Senatu UP Efekty kształcenia dla kierunku studiów informatyka i agroinżynieria i ich odniesienie do efektów obszarowych Wydział prowadzący kierunek: Wydział Rolnictwa i
Bardziej szczegółowoPodsumowanie wyników ankiety
SPRAWOZDANIE Kierunkowego Zespołu ds. Programów Kształcenia dla kierunku Informatyka dotyczące ankiet samooceny osiągnięcia przez absolwentów kierunkowych efektów kształcenia po ukończeniu studiów w roku
Bardziej szczegółowo[1] [2] [3] [4] [5] [6] Wiedza
3) Efekty dla studiów drugiego stopnia - profil ogólnoakademicki na kierunku Informatyka w języku angielskim (Computer Science) na specjalności Sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence) na Wydziale
Bardziej szczegółowoProgram edukacyjny wspierający nauczanie matematyki w klasach III - VII
Program edukacyjny wspierający nauczanie matematyki w klasach III - VII Teresa Świrska Aleksandra Jakubowska Małgorzata Niedziela Wrocław 2019 I. W S T Ę P Intencją autorów programu Z kalkulatorem, kartami
Bardziej szczegółowoZałożenia programu InfoTrick
Założenia programu Rozwój społeczny i gospodarczy w społeczeństwie informacyjnym pozostaje w ścisłym związku z dostępnością zasobów informacyjnych oraz możliwościami twórczego ich wykorzystywania przez
Bardziej szczegółowoInformatyczne fundamenty
Informatyczne fundamenty Informatyka to szeroka dziedzina wiedzy i praktycznych umiejętności. Na naszych studiach zapewniamy solidną podstawę kształcenia dla profesjonalnego inżyniera IT. Bez względu na
Bardziej szczegółowoSZTUCZNA INTELIGENCJA Chatboty
Daniel Jasina SZTUCZNA INTELIGENCJA Chatboty 19-04-2013 1. Sztuczna inteligencja 1. Zarys 2. Test Turinga 2. Chatboty 1. Czym lub kim są? 2. Zastosowania 3. Znane chatboty 4. Działanie 3. AIML 1. Czym
Bardziej szczegółowoOpis zakładanych efektów kształcenia dla kierunków studiów
Opis zakładanych efektów kształcenia dla kierunków studiów Kierunek studiów: LOGISTYKA Obszar kształcenia: obszar nauk technicznych i społecznych Dziedzina kształcenia: nauk technicznych i ekonomicznych
Bardziej szczegółowoRok I, semestr I (zimowy) Liczba godzin
Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Gry komputerowe i multimedia, GKiM studia stacjonarne Dla rocznika: 2018/2019 Rok I, semestr I (zimowy) Lp. Nazwa przedmiotu
Bardziej szczegółowoInteligentne Multimedialne Systemy Uczące
Działanie realizowane w ramach projektu Absolwent informatyki lub matematyki specjalistą na rynku pracy Matematyka i informatyka może i trudne, ale nie nudne Inteligentne Multimedialne Systemy Uczące dr
Bardziej szczegółowoRok I, semestr I (zimowy) Liczba godzin
Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy i sieci komputerowe, SSK studia stacjonarne Dla rocznika: 2018/2019 Rok I, semestr I (zimowy) Lp. Nazwa przedmiotu zajęć
Bardziej szczegółowoRozkład materiału do zajęć z informatyki. realizowanych według podręcznika
Rozkład materiału do zajęć z informatyki realizowanych według podręcznika E. Gurbiel, G. Hardt-Olejniczak, E. Kołczyk, H. Krupicka, M.M. Sysło Informatyka, nowe wydanie z 007 roku Poniżej przedstawiamy
Bardziej szczegółowoĆwiczenie numer 4 JESS PRZYKŁADOWY SYSTEM EKSPERTOWY.
Ćwiczenie numer 4 JESS PRZYKŁADOWY SYSTEM EKSPERTOWY. 1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z przykładowym systemem ekspertowym napisanym w JESS. Studenci poznają strukturę systemu ekspertowego,
Bardziej szczegółowo1. Wybrane psychologiczne problemy organizacji i zarządzania (12 godz.) 2. Zachowania ludzi w organizacji (8 godz.)
1. Wybrane psychologiczne problemy organizacji i zarządzania (12 godz.) Kulturowe i społeczne uwarunkowania kierowania ludźmi Style kierowania Menedżer a przywódca Ewolucja koncepcji przywództwa Zachowania
Bardziej szczegółowoMETODY WSPOMAGANIA DECYZJI MENEDŻERSKICH
PREZENTACJA SEPCJALNOŚCI: METODY WSPOMAGANIA DECYZJI MENEDŻERSKICH WYDZIAŁ INFORMATYKI I KOMUNIKACJI KIERUNEK INFORMATYKA I EKONOMETRIA SEKRETARIAT KATEDRY BADAŃ OPERACYJNYCH Budynek D, pok. 621 e-mail
Bardziej szczegółowo- 1 - Liczba godzin. Nr lekcji. Nr punktu w podręczniku. Zagadnienia do realizacji według podstawy programowej (treści nauczania)
Rozkład materiału dla przedmiotu: Informatyka zakres podstawowy realizowanego według podręcznika: E. Gurbiel, G. Hardt-Olejniczak, E. Kołczyk, H. Krupicka, M.M. Sysło, Informatyka to podstawa, WSiP, Warszawa
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Systemy Decision suport systems Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Management and Engineering of Production Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Poziom studiów: studia II stopnia
Bardziej szczegółowoPRZEDMIOTOWY SYSTEM. OCENIANIA Z ZAJĘĆ KOMPUTEROWYCH dla klas IV-VI
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z ZAJĘĆ KOMPUTEROWYCH dla klas IV-VI 1. Cele oceniania: 1. Bieżące, okresowe, roczne rozpoznanie i określenie poziomu opanowania kompetencji przewidzianych programem nauczania;
Bardziej szczegółowoPoza sztuczną CTO 15 maj, Watson Warsaw Summit 2017
Poza sztuczną inteligencję @piotrpietrzak CTO 15 maj, 2017 Watson Warsaw Summit 2017 3 ZMIANA Postęp w dziedzinie NLP i ML daje nam możliwość budowania ekspertyz, dowodzenia i odkrywania na niespotykaną
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne z informatyki i technologii informacyjnej
Wymagania edukacyjne z informatyki i technologii informacyjnej TECHNOLOGIA INFORMACYJNA Cele edukacyjne 1. Wykształcenie umiejętności świadomego i sprawnego posługiwania się komputerem oraz narzędziami
Bardziej szczegółowoUchwała Nr 69 /2012. Senatu Uniwersytetu Jana Kochanowskiego w Kielcach. z dnia 31 maja 2012 roku
Uchwała Nr 69 /2012 Senatu Uniwersytetu Jana Kochanowskiego w Kielcach z dnia 31 maja 2012 roku w sprawie określenia efektów kształcenia dla kierunku zarządzanie na poziomie drugiego stopnia o profilu
Bardziej szczegółowoKierunkowe efekty kształcenia wraz z odniesieniem do efektów obszarowych. Automatyka i robotyka studia I stopnia
Załącznik 1 do uchwały nr /d/05/2012 Wydział Mechaniczny PK Kierunkowe efekty kształcenia wraz z odniesieniem do efektów Kierunek: Automatyka i robotyka studia I stopnia Lista efektów z odniesieniem do
Bardziej szczegółowoProgram modułu multimedialnego mgr Urszula Galant. PROGRAM MODUŁU MULTIMEDIALNEGO DLA UCZNIÓW KLAS IV VI SP im. Szarych Szeregów w Płochocinie
PROGRAM MODUŁU MULTIMEDIALNEGO DLA UCZNIÓW KLAS IV VI SP im. Szarych Szeregów w Płochocinie 1 I. WSTĘP Wraz z powszechną komputeryzacją większości dziedzin życia codziennego oraz szybkim rozwojem sprzętu
Bardziej szczegółowoZDZISŁAW PIĄTKOWSKI, ANNA KUŁAKOWSKA WSTĘP... 7 BEATA MIELIŃSKA-LASOTA ROZDZIAŁ I ISTOTA I PRZEDMIOT ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA...9
SPIS TREŚCI ZDZISŁAW PIĄTKOWSKI, ANNA KUŁAKOWSKA WSTĘP........................................................... 7 BEATA MIELIŃSKA-LASOTA ROZDZIAŁ I ISTOTA I PRZEDMIOT ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA.............9
Bardziej szczegółowoINFORMATYKA POZIOM ROZSZERZONY
EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 2016/2017 FORMUŁA OD 2015 ( NOWA MATURA ) INFORMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ MIN-R1, R2 MAJ 2017 Uwaga: Akceptowane są wszystkie odpowiedzi
Bardziej szczegółowoEfekty uczenia się na kierunku. Logistyka (studia pierwszego stopnia o profilu praktycznym)
Efekty uczenia się na kierunku Załącznik nr 2 do uchwały nr 412 Senatu Uniwersytetu Zielonogórskiego z dnia 29 maja 2019 r. Logistyka (studia pierwszego stopnia o profilu praktycznym) Tabela 1. Kierunkowe
Bardziej szczegółowozakładane efekty kształcenia
Załącznik nr 1 do uchwały nr 41/2018 Senatu Politechniki Śląskiej z dnia 28 maja 2018 r. Efekty kształcenia dla kierunku: INFORMATYKA WYDZIAŁ AUTOMATYKI, ELEKTRONIKI I INFORMATYKI WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY nazwa
Bardziej szczegółowoOpis efektu kształcenia dla programu kształcenia
TABELA ODNIESIEŃ EFEKTÓW KSZTAŁCENIA OKREŚLONYCH DLA PROGRAMU KSZTAŁCENIA DO EFEKTÓW KSZTAŁCENIA OKREŚLONYCH DLA OBSZARU KSZTAŁCENIA I PROFILU STUDIÓW PROGRAM KSZTAŁCENIA: Kierunek Fizyka Techniczna POZIOM
Bardziej szczegółowoKARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA
KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA I. Informacje ogólne 1 Nazwa modułu kształcenia Sztuczna inteligencja 2 Nazwa jednostki prowadzącej moduł Instytut Informatyki, Zakład Informatyki Stosowanej 3 Kod modułu (wypełnia
Bardziej szczegółowoKierunek: Automatyka i Robotyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia
Wydział: Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Kierunek: Automatyka i Robotyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Rocznik: 2015/2016 Język wykładowy:
Bardziej szczegółowoT2A_W01 T2A_W01 T2A_W02 3 SI_W03 Posiada szeroką wiedzę w zakresie teorii grafów T2A_W01
Efekty dla studiów drugiego stopnia profil ogólnoakademicki, na kierunku Informatyka w języku polskim, na specjalnościach Metody sztucznej inteligencji oraz Projektowanie systemów CAD/CAM, na Wydziale
Bardziej szczegółowoEfekty kształcenia dla kierunku studiów LOGISTYKA studia pierwszego stopnia profil praktyczny
Załącznik do uchwały Nr XXIII 5.5/13 Senatu UMCS z dnia 27 lutego 2013 r. Efekty kształcenia dla kierunku studiów LOGISTYKA studia pierwszego stopnia profil praktyczny Umiejscowienie kierunku w obszarze
Bardziej szczegółowoObowiązkowy A. Przedmioty kształcenia ogólnego 1 Etykieta w życiu publicznym wykład 9 zaliczenie tak 1 B. Przedmioty podstawowe
Instytut Informatyki, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Bezpieczeństwo sieci i systemów informatycznych, BSiSI studia niestacjonarne Rok 2012/2013 Rok I, semestr I (zimowy) zajęć 1 Etykieta
Bardziej szczegółowoStudia magisterskie uzupełniające Kierunek: Ekonomia. Specjalność: Ekonomia Menedżerska
Studia magisterskie uzupełniające Kierunek: Ekonomia Specjalność: Ekonomia Menedżerska Spis treści 1. Dlaczego warto wybrać specjalność ekonomia menedżerska? 2. Czego nauczysz się wybierając tę specjalność?
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. 1. Informacje ogólne. 2. Ogólna charakterystyka przedmiotu. Metody drążenia danych D1.3
KARTA PRZEDMIOTU 1. Informacje ogólne Nazwa przedmiotu i kod (wg planu studiów): Nazwa przedmiotu (j. ang.): Kierunek studiów: Specjalność/specjalizacja: Poziom kształcenia: Profil kształcenia: Forma studiów:
Bardziej szczegółowoRozkład materiału do nauczania informatyki w liceum ogólnokształcącym Wersja II
Zespół TI Instytut Informatyki Uniwersytet Wrocławski ti@ii.uni.wroc.pl http://www.wsip.com.pl/serwisy/ti/ Rozkład materiału do nauczania informatyki w liceum ogólnokształcącym Wersja II Rozkład wymagający
Bardziej szczegółowoInformatyka w zarządzaniu. Wstęp do informatyki. Dr inż. Andrzej Czerepicki WSM, 2015
Informatyka w zarządzaniu Wstęp do informatyki Dr inż. Andrzej Czerepicki WSM, 2015 Plan wykładu Wprowadzenie. Pojęcie Informatyki Systemy informatyczne w zarządzaniu. Przeznaczenie, charakterystyki oraz
Bardziej szczegółowoII. MODUŁY KSZTAŁCENIA
PROGRAM STUDIÓW I. INFORMACJE OGÓLNE 1. Nazwa jednostki prowadzącej kierunek: W y d z i a ł M a t e m a t y k i i I n f o r m a t y k i 2. Nazwa kierunku: I n f o r m a t y k a 3. Poziom kształcenia: s
Bardziej szczegółowoEFEKTY UCZENIA SIĘ DLA KIERUNKU INŻYNIERIA DANYCH W ODNIESIENIU DO EFEKTÓW UCZENIA SIĘ PRK POZIOM 6
EFEKTY UCZENIA SIĘ DLA KIERUNKU INŻYNIERIA DANYCH W ODNIESIENIU DO EFEKTÓW UCZENIA SIĘ PRK POZIOM 6 studia pierwszego stopnia o profilu ogólnoakademickim Symbol K_W01 Po ukończeniu studiów pierwszego stopnia
Bardziej szczegółowo2
1 2 3 4 5 Dużo pisze się i słyszy o projektach wdrożeń systemów zarządzania wiedzą, które nie przyniosły oczekiwanych rezultatów, bo mało kto korzystał z tych systemów. Technologia nie jest bowiem lekarstwem
Bardziej szczegółowoRok I, semestr I (zimowy) Liczba godzin
Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Bezpieczeństwo sieci i systemów informatycznych, BSiSI studia stacjonarne Dla rocznika: 2018/2019 Rok I, semestr I (zimowy) 1
Bardziej szczegółowoTECHNIK ORGANIZACJI REKLAMY
AU.29. AU.30. Sprzedaż produktów i usług reklamowych Organizacja i prowadzenie kampanii reklamowej 333906 Technik organizacji reklamy 333906 Technik organizacji reklamy OMZ PKZ(AU.p) OMZ PKZ(AU.p) TECHNIK
Bardziej szczegółowoBUDOWANIE POZYCJI FIRMY NA KONKURENCYJNYM GLOBALNYM RYNKU
GRY STRATEGICZNE BUDOWANIE POZYCJI FIRMY NA KONKURENCYJNYM GLOBALNYM RYNKU Warsztaty z wykorzystaniem symulacyjnych gier decyzyjnych TERMIN od: TERMIN do: CZAS TRWANIA:2-3 dni MIEJSCE: CENA: Symulacyjne
Bardziej szczegółowoSztuczna inteligencja - wprowadzenie
Sztuczna inteligencja - wprowadzenie Dariusz Banasiak Katedra Informatyki Technicznej W4/K9 Politechnika Wrocławska Sztuczna inteligencja komputerów - wprowadzenie Kontakt: dr inż. Dariusz Banasiak, pok.
Bardziej szczegółowoSpis treści. Analiza i modelowanie_nowicki, Chomiak_Księga1.indb :03:08
Spis treści Wstęp.............................................................. 7 Część I Podstawy analizy i modelowania systemów 1. Charakterystyka systemów informacyjnych....................... 13 1.1.
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne na ocenę z informatyki KLASA III
Wymagania edukacyjne na ocenę z informatyki KLASA III 0. Logo [6 godz.] PODSTAWA PROGRAMOWA: Rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji z wykorzystaniem komputera, stosowanie podejścia algorytmicznego.
Bardziej szczegółowoTypy systemów informacyjnych
Typy systemów informacyjnych Information Systems Systemy Informacyjne Operations Support Systems Systemy Wsparcia Operacyjnego Management Support Systems Systemy Wspomagania Zarzadzania Transaction Processing
Bardziej szczegółowoAlgorytm. Krótka historia algorytmów
Algorytm znaczenie cybernetyczne Jest to dokładny przepis wykonania w określonym porządku skończonej liczby operacji, pozwalający na rozwiązanie zbliżonych do siebie klas problemów. znaczenie matematyczne
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne z informatyki w klasie IIIa gimnazjum
Lp. Wymagania edukacyjne z informatyki w klasie IIIa gimnazjum 1. Internet i sieci [17 godz.] 1 Sieci komputerowe. Rodzaje sieci, topologie, protokoły transmisji danych w sieciach. Internet jako sie rozległa
Bardziej szczegółowoNarzędzia AI. Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl Pokój 312. http://zajecia.jakubw.pl SZTUCZNA INTELIGENCJA (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Narzędzia AI Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl Pokój 312 http://zajecia.jakubw.pl SZTUCZNA INTELIGENCJA (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) Nauka o maszynach realizujących zadania, które wymagają inteligencji
Bardziej szczegółowoPrzykładowy szkolny plan nauczania* /przedmiotowe kształcenie zawodowe/
Przykładowy szkolny plan nauczania* /przedmiotowe kształcenie zawodowe/ Typ szkoły: Technikum - 4-letni okres nauczania /1/ Zawód: technik organizacji reklamy; symbol 333906 Podbudowa programowa: gimnazjum
Bardziej szczegółowoUCHWAŁA NR 46/2013. Senatu Akademii Marynarki Wojennej im. Bohaterów Westerplatte z dnia 19 września 2013 roku
UCHWAŁA NR 46/2013 Senatu Akademii Marynarki Wojennej im. Bohaterów Westerplatte z dnia 19 września 2013 roku w sprawie: korekty efektów kształcenia dla kierunku informatyka Na podstawie ustawy z dnia
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE DIAGNOSTYKĘ MEDYCZNĄ Kierunek: Inżynieria Biomedyczna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy moduł specjalności informatyka medyczna Rodzaj zajęć: wykład, projekt
Bardziej szczegółowoZastosowanie sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu szeregów czasowych (prezentacja 2)
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu szeregów czasowych (prezentacja 2) Ewa Wołoszko Praca pisana pod kierunkiem Pani dr hab. Małgorzaty Doman Plan tego wystąpienia Teoria Narzędzia
Bardziej szczegółowo