Porównanie środowiska R z środowiskiem MatLab 7.1
|
|
- Agnieszka Stachowiak
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Porównanie środowiska R z środowiskiem MatLab 7.1 MATLAB jest środowiskiem obliczeniowym przeznaczonym dla inżynierów i naukowców, umożliwiającym przeprowadzanie obliczeń matematycznych, analiz numerycznych, wizualizacji otrzymanych wyników (2D, 3D). Posiada swój język programowania, co umożliwia tworzenie algorytmów oraz pisanie w pełni funkcjonalnych programów. Trochę historii Początki Matlab-a sięgają lat 80-tych. Cleve Moler napisał program, który umożliwiał korzystanie z bibliotek języka Fortran do obliczeń macierzowych: Linpack i Eispack, bez potrzeby programowania w Fortranie. Programik ten napisany (także w Fortranie) w formie prostego interaktywnego języka poleceń i rozprowadzany na zasadach public domain był pierwowzorem Matlaba. W 1985 roku pojawiła się pierwsza wersja programu, wydana przez firmę The MathWorks Inc., która do dziś zajmuje się rozwojem i sprzedażą pakietu Matlab. R-PROJECT stanowi zintegrowany zestaw narzędzi programowych przeznaczonych do obliczeń statystycznych, analiz numerycznych, wizualizacji wyników (2D, 3D). Posiada język programowania S, który zapewnia tworzenie własnych algorytmów. Trochę historii Twórcami R są Robert Gentleman i Ross Ihaka, znani jako "R & R" (stąd nazwa programu). Od 1997 roku środowisko rozwija się dzięki wspólnej pracy wielu osób z całego świata. Matlab - Informacje ogólne Nazwa programu pochodzi od angielskich słów MATrix LABoratory, gdyż początkowo program przeznaczony był do numerycznych obliczeń macierzowych. Obecnie program ten zawiera wiele narzędzi zgrupowanych w pakiety, które ukierunkowane są na różne obszary zastosowań. Pakiety te tworzą biblioteki dodatkowe (ang. Toolbox) przeznaczone na przykład do: Strona 1 z 11
2 analiz i obliczeń finansowych Financial Toolbox przetwarzania obrazów Image Processing Toolbox Narzędzia informatyczne w badaniach naukowych analiz informacji geograficznych i wyświetlania map, z możliwością dostępu do zewnętrznych źródeł geograficznych Mapping Toolbox projektowania i symulacji sieci neuronowych Neural Network Toolbox rozwiązywania szerokiej gamy zadań statystycznych, począwszy do generowania liczb losowych, poprzez dopasowywanie krzywych, projektowanie eksperymentów statystycznych, a skończywszy na sterowaniu procesami statystycznymi Statistic Toolbox Szczegółowe informacje można znaleźć na stronie Oprócz bibliotek oferowanych przez firmę The MathWorks Inc. istnieje wiele dodatkowych pakietów dostępnych między innymi na oficjalnej stronie wymiany plików Matlaba - Matlab Central An open exchange for the MATLAB and Simulink user community R - Informacje ogólne R jest również środowiskiem opierającym się na szerokiej gamie bibliotek. Wersja podstawowa obejmuje 25 skrzynek narzędziowych tworzących pakiet podstawowy. Wiele innych dostępnych jest na stronie Interfejs programu Oba środowiska działają w systemie komend - poleceń. W przypadku R mamy do dyspozycji jedno okno tj. okno komend (R Console). W przypadku Matlaba główne okno podzielone jest na trzy obszary: Okno Komend (Command Window) Okno Przestrzeni Roboczej (Workspace) składające się z dwóch zakładek: Workspace, w którym wyświetlane są zmienne (nazwa, rodzaj obiektu, typ, wymiar) i Current Direktory, który zawiera listę wszystkich plików znajdujących się w bieżącym katalogu roboczym Okno Historii (Command History), które zawiera listę ostatnio stosowanych komend. Strona 2 z 11
3 Workspace Command Window Command History Rys.1 Główne okno programu Matlab Organizacja środowiska pracy w Matlab ie jest bardziej przyjazna niż w R, gdyż pozwala na łatwe monitorowanie pojawiających się zmiennych, szybki podgląd ich wartości (dwuklik) oraz wizualizację (pasek narzędzi). Okno Komend pozwala na wygodny wgląd w polecenia i powtórne wykonanie dowolnego z nich. Oba środowiska pozwalają na powrót do poprzednich poleceń wykonanych w danej sesji (klawisze strzałek). W przypadku R mamy możliwość zapisu wszystkich zmiennych powstałych w danej sesji (.Rdata) oraz wszystkich poleceń (.Rhistory). W Matlab ie mamy możliwość zapisu dowolnych zmiennych (.mat). Nie ma specjalnego polecenia do zapisu historii (można ją zachować w pliku.m) Wprowadzanie poleceń Matlab Po pojawieniu się symbolu >> w oknie komend możemy wpisać dowolne polecenie kończąc je średnikiem i akceptując klawiszem ENTER. Przy braku średnika wynik zostanie wyświetlony na ekranie. R Po pojawieniu się symbolu > w oknie komend możemy wpisać dowolne polecenie, akceptując je klawiszem ENTER. Definiowanie zmiennych Matlab Wszelkie wprowadzane i deklarowane dane (liczby, tekst) są traktowane jako macierz. Nawet pojedyncza liczba jest macierzą o wymiarze 1x1. Charakterystyczne dla języka programowania Matlaba jest automatyczne rozpoznawanie typów zmiennych - nie Strona 3 z 11
4 występuje deklaracja typu. Typ zmiennej rozpoznawany jest przy jej pierwszym użyciu, należy tylko odpowiednio ją wywołać. Typ Wywołanie double a=1 (a=[1]) char a='napis' sparse a=sparse(1) struct a.składnik=1 cell a={1} Dowolną macierz zawierającą liczby można przekonwertować na zmienną typu logicznego logical(nazwa_zmiennej). Różne dane (liczby, tekst, macierze) można gromadzić w macierzach typu strukturalnego (struct) lub w macierzach typu komórkowego (cell). R Podstawowymi obiektami są wektor, tablica, macierz, lista, data.frame (obiekt złożony). Każdy z tych obiektów może mieć typ numeryczny (double), całkowity (integer), logiczny (logical), tekstowy (char). Typ zmiennej jest również rozpoznawany przez R przy jej pierwszym użyciu. W obu środowiskach przy deklarowaniu zmiennych istnieje rozróżnienie między dużymi i małymi literami. Ładowanie bibliotek dodatkowych Matlab biblioteka jest gotowa do wykorzystania po umieszczeniu jej w katalogu o nazwie work, który tworzy się przy instalacji Matlaba. R biblioteka jest gotowa do wykorzystania po umieszczeniu jej w katalogu library, który tworzy się przy instalacji R, i wpisaniu w oknie komend polecenia library (nazwa_biblioteki). Wizualizacja danych Oba środowiska umożliwiają wizualizację danych 2D, 3D oraz zapis wykresów w dowolnym formacie graficznym. Matlab Wizualizacja danych w postaci wykresów realizowana jest poleceniem plot(x,y). Wykres wyświetlany jest w osobnym oknie. W przypadku, gdy chcemy wyświetlić kilka zestawów danych na jednym wykresie, po każdym wywołaniu funkcji plot() wpisujemy polecenie hold on. Strona 4 z 11
5 Dane przestrzenne można zobrazować wykorzystując funkcję mesh(macierz), otrzymujemy wówczas model wireframe lub poleceniem surf(macierz) otrzymując model powierzchniowy. Dane przestrzenne można zobrazować w postaci warstwic - polecenie contour(macierz). Funkcją pozwalającą na wizualizację dowolnych danych w jednym oknie różnymi sposobami prezentacji, jest polecenie subplot(ilość_wierszy, ilość_kolumn, numer_pola), które dzieli okno na ilość_wierszy x ilość_kolumn części. Rys 2. Przykład zastosowania polecenia subplot() - Matlab R Wykresy funkcji możemy tworzyć w dwojaki sposób poleceniem plot(x,y), które umożliwia wyświetlenie pojedynczej funkcji oraz poleceniem curve(sin(x),min,max,add=t), które pozwala na rysowanie dowolnej ilości funkcji na jednym wykresie. Wizualizacja danych przestrzennych realizowana jest poleceniem persp(x,y,z). Odpowiednikiem funkcji subplot() jest polecenie par(mfrow=c(ilość_wierszy,ilość_kolumn)), które dzieli przestrzeń wizualizacji na ilość_wierszy x ilość_kolumn części. Wykresy wyświetlane są w kolejności od prawej do lewej, zaczynając od lewego górnego obszaru. Strona 5 z 11
6 Rys 3. Przykład zastosowania polecenia par() - R Tworzenie funkcji Matlab Umożliwia zapis pewnej liczby poleceń w postaci funkcji. Funkcje zgromadzone są w plikach z rozszerzeniem.m (pliki skryptowe) i mogą posiadać dowolną liczbę parametrów wejściowych oraz dowolną ilość obiektów wyjściowych. function [wynik]=nazwa(parametry) lista poleceń oddzielona średnikami W starszych wersjach Matlaba w jednym pliku mogła znajdować się tylko jedna funkcja. Obecnie w jednym pliku może znajdować się wiele funkcji, wywołując m-plik wywoływana jest pierwsza funkcja w pliku. M-pliki funkcyjne są programami działającymi w środowisku Matlaba. R Również umożliwia zapis dowolnej ilości poleceń w postaci funkcji (pliki.r). Funkcja może posiadać dowolną ilość parametrów wejściowych oraz dowolną ilość obiektów wyjściowych. Wyniki muszą się jednak znajdować w ostatniej linii funkcji. Polecenia realizowane w ramach danej funkcji zawarte są w nawiasach klamrowych {}. wynik=function(parametry) { lista polecenia wynik } Strona 6 z 11
7 R-pliki są więc programami działającymi w środowisku R. Zarówno w środowisku R jak i w środowisku Matlab, przy tworzeniu plików skryptowych, mamy dostępne instrukcje warunkowe oraz pętle. W przypadku Matlaba listę poleceń realizowaną przez instrukcję kończymy wpisując end, w R zamykamy ją w nawiasie klamrowym {}. Matlab R if (warunek) if (warunek) { Lista poleceń Lista poleceń end } W plikach skryptowych możemy umieszczać komentarz: dla R komentarz oznaczamy umieszczając na początku linii podwójny hash ##, w przypadku Matlaba jest to znak procent %. Tworzenie plików skryptowych jest bardziej przyjazne w Matlab ie ze względu na rozróżnienie kolorem komentarzy od poleceń oraz kluczowych wyrazów. % Tu umieszczamy komentarz, który wyświetli się w Oknie Komend po wywołaniu polecenia help(nazwa) function [wynik]= nazwa(zmienne) %Dowolny Komentarz if (warunek) polecenie1; polecenie2; else polecenie3; end Tworzenie GUI (graficznego interfejsu użytkownika) Matlab Środowisko Matlab umożliwia nie tylko definiowanie własnych funkcji, ale również tworzenie do nich interfejsu graficznego. Można go zdefiniować na dwa sposoby. Pierwszy to określenie parametrów formatki oraz rozmieszczenia i wymiaru wszystkich elementów w pliku *.m wraz z funkcją. Drugi to wykorzystanie narzędzia GUIDE, w którym formatkę buduje się z klocków, pod którymi umieszcza się odpowiednie funkcje. Dzięki temu można stworzyć własny program o standardowym interfejsie. R - Dodatkowa biblioteka gwidgets pozwala na budowę interfejsu graficznego w systemie poleceń. Strona 7 z 11
8 Przestrzeń formatki Elementy Rys 4. Okno narzędzia GUIDE - Matlab Rys 5. Przykładowa formatka zbudowana przy wykorzystaniu narzędzia GUIDE Matla Tworzenie zewnętrznych aplikacji Matlab Napisana w Matlab ie aplikacja działa wyłącznie w jego środowisku. Aby mogła być wykorzystywana samodzielnie należy skompilować ją do pliku.exe, co Matlab umożliwia. Help Matlab Posiada świetnie zorganizowany Help w formie przeglądarki. Przeszukiwanie możliwie jest w czterech trybach: przeszukiwanie bibliotek (Contents), przeszukiwanie po Strona 8 z 11
9 nazwach funkcji (Index), poszukiwanie fraz i poszukiwanie kontekstowe w treści pomocy (Serach) oraz przeszukiwanie funkcji i aplikacji demonstracyjnych (Demos). Każda funkcja opisana jest szczegółowo z przykładami jej stosowania oraz w przypadku funkcji matematycznych podstawami teoretycznymi. Rys 6. Okno pomocy R cyt. Cała sztuka używania R to znajomość nazw funkcji (dr hab. inż. Krystian Pyka). R umożliwia przeszukiwania plików pomocy po nazwach funkcji apropos(nazwa_funkcji) oraz po frazach help.search( fraza ). Interesujących bibliotek możemy szukać z wykorzystaniem przeglądarki zamieszczonej na stroni R Project. Jednak wyszukiwanie funkcji potrzebnych do rozwiązania danego zagadnienia nastręcza o wiele więcej trudności niż w Matlab ie. Matlab na przykładzie wybranych lekcji Lekcja 1 Przykład 1: Matlab jako kalkulator >> 5+5 ans = 10 >> sin(pi/4)^4 ans = Przykład 2: przypisanie wartości zmiennej utworzenie wektora >> a=68 a = 68 Strona 9 z 11
10 >> wektor=rand(1,5) wektor = >> sekwencja=(1:2:10) sekwencja = Przykład 5: definiowanie macierzy >> macierz2d=rand(2,2) macierz2d = >> macierz3d=rand(2,2,2) macierz3d(:,:,1) = macierz3d(:,:,2) = Lekcja2 Przykład 6: przykładowe obiekty - tworzenie macierzy komórkowej >> cell={rand(2,2),ones(2,2)} cell = [2x2 double] [2x2 double] >> cell{1,1} ans = >> cell{1,2} ans = Przykład 7: Mediana jako przykładowa wartość statystyczna >> madiana=median(macierz2d) mediana wyznaczana jest dla każdej kolumny macierzy madiana = >> madiana=median(median(macierz2d)) mediana macierzy madiana = Przykład 8: Rozkład macierzy >> s = svd(macierz2d) s = Przykład 9: Wykresy funkcji zapis do pliku >> x=[-pi:0.5:pi]; >> y=sin(x); >> z=sin(x).^2+tan(x)/2; >> figure(2),plot(x,y,'color','r'); hold on, plot(x,z,'color','b'), title 'Wykresy funkcji',legend('sin(x)','sin(x)^2+tan(x)/2','location','northeastoutside'); >> saveas(gcf,'wykres.pdf'); Strona 10 z 11
11 Lekcja 3 Przykład 10: Rozwiązanie układu równań >> A2=dlmread('A2.txt'); >> B2=dlmread('B2.txt'); >> B2=B2'; transpozycja macierz B2 >> wyn=(a'*a)^-1*(a'*b2); >> wyn wyn = Lekcja 4 Przykład 11: Zapisywanie do pliku tekstowego >> dlmwrite('a2.txt', A2,'precision', '%.0f','-append', 'delimiter', ' ','newline', 'pc'); Podsumowanie Podstawowa konfiguracja Matlaba jest dużo bogatsza niż R. Znalezienie interesującej biblioteki w przypadku R wymaga od użytkownika poświęcenia większej ilości czasu, podczas gdy w większości przypadków Matlab jest w taką bibliotekę zaopatrzony (pomijając biblioteki przeznaczone do bardzo wąskich rozwiązań). Dużym minusem R jest Help, który ze względu na mnogość i różne rozmieszczenie pakietów, nie spełnia oczekiwań początkującego użytkownika. Jednak dużym plusem i przewagą R - Project jest darmowy dostęp do środowiska. Trudno jest porównać oba środowiska ze względu na ich złożoność. Wybór pomiędzy nimi jest silnie uzależniony od bogactwa biblioteki, które ma nam pomóc w osiągnięciu celu do jakiego dążymy. Strona 11 z 11
Pisząc okienkowy program w Matlabie wykorzystujemy gotowe obiekty graficzne, lub możemy tworzyć własne obiekty dziedzicząc już zdefiniowane.
MATLAB Co to jest? program komputerowy będący interaktywnym środowiskiem do wykonywania obliczeń naukowych i inżynierskich oraz do tworzenia symulacji komputerowych. Nazwa Nazwa programu pochodzi od angielskich
Bardziej szczegółowoWYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA
WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA PRZEDMIOT : : LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI 1. WSTĘP DO
Bardziej szczegółowoAKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT. Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 1 AUTOMATYZACJA I ROBOTYZACJA PROCESÓW PRODUKCYJNYCH
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 1 AUTOMATYZACJA I ROBOTYZACJA PROCESÓW PRODUKCYJNYCH II rok Kierunek Logistyka Temat: Zajęcia wprowadzające. BHP stanowisk
Bardziej szczegółowoPakiety matematyczne. Matematyka Stosowana. dr inż. Krzysztof Burnecki
Pakiety matematyczne Matematyka Stosowana dr inż. Krzysztof Burnecki 20.02.2013 Podstawowe informacje Krzysztof Burnecki C-11, pok. 5.14 Krzysztof.Burnecki@pwr.wroc.pl Konsultacje: poniedziałek 11-13,
Bardziej szczegółowoPODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.
WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI Katedra Inżynierii Systemów Sterowania PODSTAWY AUTOMATYKI MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do środowiska MATLAB z zastosowaniami w modelowaniu i analizie danych
Wprowadzenie do środowiska MATLAB z zastosowaniami w modelowaniu i analizie danych Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej d.wojcik@nencki.gov.pl tel. 022
Bardziej szczegółowoMETODY KOMPUTEROWE W OBLICZENIACH INŻYNIERSKICH
METODY KOMPUTEROWE W OBLICZENIACH INŻYNIERSKICH ĆWICZENIE NR 1 WPROWADZENIE DO PROGRAMU KOMPUTEROWEGO MATLAB Dr inż. Sergiusz Sienkowski ĆWICZENIE NR 1 Wprowadzenie do programu komputerowego Matlab 1.1.
Bardziej szczegółowoMETODY KOMPUTEROWE W OBLICZENIACH INŻYNIERSKICH
METODY KOMPUTEROWE W OBLICZENIACH INŻYNIERSKICH ĆWICZENIE NR 1 WPROWADZENIE DO PROGRAMU KOMPUTEROWEGO MATLAB Dr inż. Sergiusz Sienkowski ĆWICZENIE NR 1 Wprowadzenie do programu komputerowego Matlab 1.1.
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Teoria sterowania MATLAB komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich podstawowe informacje Materiały
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do środowiska
Wprowadzenie do środowiska www.mathworks.com Piotr Wróbel piotr.wrobel@igf.fuw.edu.pl Pok. B 4.22 Metody numeryczne w optyce 2017 Czym jest Matlab Matlab (matrix laboratory) środowisko obliczeniowe oraz
Bardziej szczegółowoMatlab MATrix LABoratory Mathworks Inc.
Małgorzata Jakubowska Matlab MATrix LABoratory Mathworks Inc. MATLAB pakiet oprogramowania matematycznego firmy MathWorks Inc. (www.mathworks.com) rozwijany od roku 1984 język programowania i środowisko
Bardziej szczegółowoZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia
ZP/ITS/11/2012 Załącznik nr 1a do SIWZ ZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia Przedmiotem zamówienia jest: Przygotowanie zajęć dydaktycznych w postaci kursów e-learningowych przeznaczonych
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM 3 ALGORYTMY OBLICZENIOWE W ELEKTRONICE I TELEKOMUNIKACJI. Wprowadzenie do środowiska Matlab
LABORATORIUM 3 ALGORYTMY OBLICZENIOWE W ELEKTRONICE I TELEKOMUNIKACJI Wprowadzenie do środowiska Matlab 1. Podstawowe informacje Przedstawione poniżej informacje maja wprowadzić i zapoznać ze środowiskiem
Bardziej szczegółowoWstęp do Programowania Lista 1
Wstęp do Programowania Lista 1 1 Wprowadzenie do środowiska MATLAB Zad. 1 Zapoznaj się z podstawowymi oknami dostępnymi w środowisku MATLAB: Command Window, Current Folder, Workspace i Command History.
Bardziej szczegółowoKomputerowe Wspomaganie Obliczeń. dr Robert Kowalczyk
Komputerowe Wspomaganie Obliczeń dr Robert Kowalczyk Komputerowe Wspomaganie Obliczeń Programy Komputerowego Wspomagania Obliczeń to programy komputerowe wspomagające obliczenia numeryczne lub symboliczne
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Teoria sterowania MATLAB funkcje zewnętrzne (m-pliki, funkcje) Materiały pomocnicze do ćwiczeń laboratoryjnych
Bardziej szczegółowoAkademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki
Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Przetwarzanie Sygnałów Studia Podyplomowe, Automatyka i Robotyka Podstawy MATLABA MATLAB jest zintegrowanym środowiskiem
Bardziej szczegółowoMathcad c.d. - Macierze, wykresy 3D, rozwiązywanie równań, pochodne i całki, animacje
Mathcad c.d. - Macierze, wykresy 3D, rozwiązywanie równań, pochodne i całki, animacje Opracował: Zbigniew Rudnicki Powtórka z poprzedniego wykładu 2 1 Dokument, regiony, klawisze: Dokument Mathcada realizuje
Bardziej szczegółowoPodstawy Automatyki ćwiczenia Cz.1. Środowisko Matlab
Podstawy Automatyki ćwiczenia Cz.1 Środowisko Matlab Podstawową jednostką obliczeniową w programie Matlab jest macierz. Wektory i skalary mogą być tutaj rozpatrywane jako specjalne typy macierzy. Elementy
Bardziej szczegółowoMATLAB ŚRODOWISKO MATLABA OPIS, PODSTAWY
MATLAB ŚRODOWISKO MATLABA OPIS, PODSTAWY Poszukiwanie znaczeń funkcji i skryptów funkcja help >> help % wypisuje linki do wszystkich plików pomocy >> help plot % wypisuje pomoc dotyczą funkcji plot Znaczenie
Bardziej szczegółowoLaboratorium Algorytmy Obliczeniowe. Lab. 9 Prezentacja wyników w Matlabie
Laboratorium Algorytmy Obliczeniowe Lab. 9 Prezentacja wyników w Matlabie 1. Wyświetlanie wyników na ekranie: W Matlabie możliwe są następujące sposoby wyświetlania wartości zmiennych: a. wpisując w programie
Bardziej szczegółowoZanim zaczniemy GNU Octave
MatLab część I 1 Zanim zaczniemy GNU Octave 2 Zanim zaczniemy GNU Octave 3 Zanim zaczniemy GNU Octave 4 Środowisko MatLab-a MatLab ang. MATrix LABoratory Obliczenia numeryczne i symboliczne operacje na
Bardziej szczegółowoInstalacja
Wprowadzenie Scilab pojawił się w Internecie po raz pierwszy, jako program darmowy, w roku 1994 Od 1990 roku pracowało nad nim 5 naukowców z instytutu INRIA (Francuski Narodowy Instytut Badań w Dziedzinie
Bardziej szczegółowoInformatyka. Wykład 0. Witold Dyrka 13/2/2012
Informatyka Wykład 0 Witold Dyrka witold.dyrka@pwr.wroc.pl 13/2/2012 Dzisiejszy wykład w oparciu o... J. Brucker, A Brief History of Matlab. http://www.cpe.ku.ac.th/~anan/courses/204111-matlab/document-2004/2004-01-2-history-matlab-jim.ppt
Bardziej szczegółowo1 Podstawy c++ w pigułce.
1 Podstawy c++ w pigułce. 1.1 Struktura dokumentu. Kod programu c++ jest zwykłym tekstem napisanym w dowolnym edytorze. Plikowi takiemu nadaje się zwykle rozszerzenie.cpp i kompiluje za pomocą kompilatora,
Bardziej szczegółowoDiary przydatne polecenie. Korzystanie z funkcji wbudowanych i systemu pomocy on-line. Najczęstsze typy plików. diary nazwa_pliku
Diary przydatne polecenie diary nazwa_pliku Polecenie to powoduje, że od tego momentu sesja MATLAB-a, tj. polecenia i teksty wysyłane na ekran (nie dotyczy grafiki) będą zapisywane w pliku o podanej nazwie.
Bardziej szczegółowoObliczenia w programie MATLAB
Obliczenia w programie MATLAB Na zajęciach korzystamy z programu MATLAB, w którym wykonywać będziemy większość obliczeń. Po uruchomieniu programu w zależności od wersji i konfiguracji może pojawić się
Bardziej szczegółowoMATLAB - podstawy użytkowania
MATLAB - podstawy użytkowania Zbigniew Rudnicki (dr inż) MATLAB (MATrix LABoratory) - pakiet oprogramowania matematycznego firmy MathWorks Inc. (od roku 1984) to język i środowisko programowania do obliczeń
Bardziej szczegółowoPodstawy języka C++ Maciej Trzebiński. Instytut Fizyki Jądrowej Polskiej Akademii Nauk. Praktyki studenckie na LHC IVedycja,2016r.
M. Trzebiński C++ 1/14 Podstawy języka C++ Maciej Trzebiński Instytut Fizyki Jądrowej Polskiej Akademii Nauk Praktyki studenckie na LHC IVedycja,2016r. IFJ PAN Przygotowanie środowiska pracy Niniejsza
Bardziej szczegółowoWartości x-ów : Wartości x ów można w Scilabie zdefiniować na kilka sposobów, wpisując odpowiednie polecenie na konsoli.
Notatki z sesji Scilaba Istnieje możliwość dokładnego zapisu przebiegu aktualnej sesji pracy ze Scilabem: polecenie diary('nazwa_pliku.txt') powoduje zapis do podanego pliku tekstowego wszystkich wpisywanych
Bardziej szczegółowoZakaz rozpowszechniania w sieci, tylko na użytek studentów informatyki UwB. WYKŁAD 1- Matlab
Zakaz rozpowszechniania w sieci, tylko na użytek studentów informatyki UwB. WYKŁAD 1- Matlab 1. Wprowadzenie do Matlaba. Języki programowania takie jak np. C++ umożliwiają tworzenie programu realizującego
Bardziej szczegółowoMATLAB. Dubacki Mariusz WFAiIS 2012
MATLAB Dubacki Mariusz WFAiIS 2012 PLAN PLAN PREZENTACJI: I. Kilka słów o Matlabie II. Główne możliwości Matlaba III. Pierwsze starcie, nawigacja po programie IV. Tworzenie publikacji V. Moduły Matlaba
Bardziej szczegółowoWriter wzory matematyczne
Writer wzory matematyczne Procesor Writer pracuje zazwyczaj w trybie WYSIWYG, podczas wpisywania wzorów matematycznych nie całkiem. Wzory wpisujemy w oknie edytora wzorów w postaci tekstu. Tekst ten jest
Bardziej szczegółowoMATLAB wprowadzenie śycie jest zbyt krótkie, aby tracić czas na pisanie pętli!
Modele układów dynamicznych - laboratorium MATLAB wprowadzenie śycie jest zbyt krótkie, aby tracić czas na pisanie pętli! 1 2 MATLAB MATLAB (ang. matrix laboratory) to pakiet przeznaczony do wykonywania
Bardziej szczegółowoPo uruchomieniu programu nasza litera zostanie wyświetlona na ekranie
Część X C++ Typ znakowy służy do reprezentacji pojedynczych znaków ASCII, czyli liter, cyfr, znaków przestankowych i innych specjalnych znaków widocznych na naszej klawiaturze (oraz wielu innych, których
Bardziej szczegółowoMatlab Składnia + podstawy programowania
Matlab Składnia + podstawy programowania Matlab Matrix Laboratory środowisko stworzone z myślą o osobach rozwiązujących problemy matematyczne, w których operuje się na danych stanowiących wielowymiarowe
Bardziej szczegółowo1 Programowanie w matlabie - skrypty i funkcje
1 Programowanie w matlabie - skrypty i funkcje 1.1 Skrypty Skrypt jest plikiem tekstowym z rozszerzeniem *.m zawierającym listę poleceń do wykonania. Aby utworzyć skrypt w matlabie wybierz File New Script,
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 1. Matlab podstawy (1) Matlab firmy MathWorks to uniwersalny pakiet do obliczeń naukowych i inżynierskich, analiz układów statycznych
1. Matlab podstawy (1) Matlab firmy MathWorks to uniwersalny pakiet do obliczeń naukowych i inżynierskich, analiz układów statycznych i dynamicznych, symulacji procesów, przekształceń i obliczeń symbolicznych
Bardziej szczegółowoScilab - podstawy. Wersje instalacyjne programu Scilab mogą zostać pobrane ze strony
Scilab - podstawy Scilab jest środowiskiem numerycznym, programistycznym i numerycznym dostępnym za darmo z INRIA (Institut Nationale de Recherche en Informatique et Automatique). Jest programem podobnym
Bardziej szczegółowoMATHCAD OBSŁUGA PROGRAMU
MATHCAD PODSTAWOWE INFORMACJE (OBSŁUGA PROGRAMU) WPROWADZENIE DO PROGRAMU MATHCAD 1 PRAWA AUTORSKIE BUDOWNICTWOPOLSKIE.PL GRUDZIEŃ 2010 1. INFORMACJE OGÓLNE Mathcad umożliwia rozwiązywanie zagadnień z
Bardziej szczegółowoElementy metod numerycznych - zajęcia 9
Poniższy dokument zawiera informacje na temat zadań rozwiązanych w trakcie laboratoriów. Elementy metod numerycznych - zajęcia 9 Tematyka - Scilab 1. Labolatoria Zajęcia za 34 punktów. Proszę wysłać krótkie
Bardziej szczegółowo1 Podstawy c++ w pigułce.
1 Podstawy c++ w pigułce. 1.1 Struktura dokumentu. Kod programu c++ jest zwykłym tekstem napisanym w dowolnym edytorze. Plikowi takiemu nadaje się zwykle rozszerzenie.cpp i kompiluje za pomocą kompilatora,
Bardziej szczegółowoMatlab Składnia + podstawy programowania
Matlab Składnia + podstawy programowania Matlab Matrix Laboratory środowisko stworzone z myślą o osobach rozwiązujących problemy matematyczne, w których operuje się na danych stanowiących wielowymiarowe
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do programu Mathcad 15 cz. 1
Wpisywanie tekstu Wprowadzenie do programu Mathcad 15 cz. 1 Domyślnie, Mathcad traktuje wpisywany tekst jako wyrażenia matematyczne. Do trybu tekstowego można przejść na dwa sposoby: Zaczynając wpisywanie
Bardziej szczegółowoPakiety matematyczne. Matematyka Stosowana. dr inż. Krzysztof Burnecki
Pakiety matematyczne Matematyka Stosowana dr inż. Krzysztof Burnecki 17.04.2013 Wykład 9 Operacje symboliczne w Matlabie Graficzny interfejs użytkownika (GUI) Slajdy powstały na podstawie prezentacji Informatyka
Bardziej szczegółowoSkrypty i funkcje Zapisywane są w m-plikach Wywoływane są przez nazwę m-pliku, w którym są zapisane (bez rozszerzenia) M-pliki mogą zawierać
MatLab część III 1 Skrypty i funkcje Zapisywane są w m-plikach Wywoływane są przez nazwę m-pliku, w którym są zapisane (bez rozszerzenia) M-pliki mogą zawierać komentarze poprzedzone znakiem % Skrypty
Bardziej szczegółowoAUTOMATYZACJA OBLICZEŃ INŻYNIERSKICH. Dr hab. inż. Jacek Kucharski, prof. PŁ Dr inż. Piotr Urbanek
AUTOMATYZACJA OBLICZEŃ INŻYNIERSKICH Dr hab. inż. Jacek Kucharski, prof. PŁ Dr inż. Piotr Urbanek CEL OGÓLNY Zdobycie umiejętności efektywnego wykorzystywania wybranych narzędzi informatycznych dla potrzeb
Bardziej szczegółowoPodstawy MATLABA, cd.
Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Przetwarzanie Sygnałów Studia Podyplomowe, Automatyka i Robotyka Podstawy MATLABA, cd. 1. Wielomiany 1.1. Definiowanie
Bardziej szczegółowoProgramowanie w języku Python. Grażyna Koba
Programowanie w języku Python Grażyna Koba Kilka definicji Program komputerowy to ciąg instrukcji języka programowania, realizujący dany algorytm. Język programowania to zbiór określonych instrukcji i
Bardziej szczegółowoProgramowanie dla początkujących w 24 godziny / Greg Perry, Dean Miller. Gliwice, cop Spis treści
Programowanie dla początkujących w 24 godziny / Greg Perry, Dean Miller. Gliwice, cop. 2017 Spis treści O autorach 11 Podziękowania 12 Wprowadzenie 13 CZĘŚĆ I ZACZNIJ PROGRAMOWAĆ JUŻ DZIŚ Godzina 1. Praktyczne
Bardziej szczegółowoProgramowanie: grafika w SciLab Slajd 1. Programowanie: grafika w SciLab
Programowanie: grafika w SciLab Slajd 1 Programowanie: grafika w SciLab Programowanie: grafika w SciLab Slajd 2 Plan zajęć 1. Wprowadzenie 2. Wykresy 2-D 3. Wykresy 3-D 4. Rysowanie figur geometrycznych
Bardziej szczegółowo//warunki początkowe m=500; T=30; c=0.4; t=linspace(0,t,m); y0=[-2.5;2.5];
4.3. Przykłady wykorzystania funkcji bibliotecznych 73 MATLAB % definiowanie funkcji function [dx]=vderpol(t,y) global c; dx=[y(2); c*(1-y(1)^2)*y(2)-y(1)]; SCILAB // definiowanie układu function [f]=vderpol(t,y,c)
Bardziej szczegółowoRok akademicki: 2016/2017 Kod: JIS s Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -
Nazwa modułu: Pakiety obliczeniowe Rok akademicki: 2016/2017 Kod: JIS-1-016-s Punkty ECTS: 6 Wydział: Fizyki i Informatyki Stosowanej Kierunek: Informatyka Stosowana Specjalność: - Poziom studiów: Studia
Bardziej szczegółowoProgramowanie komputerowe. Zajęcia 1
Programowanie komputerowe Zajęcia 1 Code::Blocks - tworzenie projektu Create New Project Console Application -> C++ Wybierz nazwę projektu Stworzy się nowy projekt z wpisaną funkcją main Wpisz swój program
Bardziej szczegółowoProgramowanie obiektowe
Programowanie obiektowe Laboratorium 1. Wstęp do programowania w języku Java. Narzędzia 1. Aby móc tworzyć programy w języku Java, potrzebny jest zestaw narzędzi Java Development Kit, który można ściągnąć
Bardziej szczegółowoSpis treści. I. Skuteczne. Od autora... Obliczenia inżynierskie i naukowe... Ostrzeżenia...XVII
Spis treści Od autora..................................................... Obliczenia inżynierskie i naukowe.................................. X XII Ostrzeżenia...................................................XVII
Bardziej szczegółowoRozkład materiału do zajęć z informatyki. realizowanych według podręcznika
Rozkład materiału do zajęć z informatyki realizowanych według podręcznika E. Gurbiel, G. Hardt-Olejniczak, E. Kołczyk, H. Krupicka, M.M. Sysło Informatyka, nowe wydanie z 007 roku Poniżej przedstawiamy
Bardziej szczegółowoMATLAB Podstawowe polecenia
MATLAB Podstawowe polecenia W MATLABie możliwe jest wykonywanie prostych obliczeń matematycznych. Działania (np. +) należy wpisać w okienku poleceń na końcu naciskając klawisz enter. Program MATLAB wydrukuje
Bardziej szczegółowoTworzenie macierzy pełnych Generowanie macierzy pełnych Funkcje przekształcające macierze pełne
SPIS TREŚCI 1. WSTĘP 7 2. ŚRODOWISKO MATLABA 10 2.1. Charakterystyka 10 2.2. Budowa pakietu 11 2.2.1. Okno poleceń, katalogów i pamięci roboczej 12 2.2.2. Podstawowe zasady poruszania się w obrębie środowiska
Bardziej szczegółowoKolumna Zeszyt Komórka Wiersz Tabela arkusza Zakładki arkuszy
1 Podstawowym przeznaczeniem arkusza kalkulacyjnego jest najczęściej opracowanie danych liczbowych i prezentowanie ich formie graficznej. Ale formuła arkusza kalkulacyjnego jest na tyle elastyczna, że
Bardziej szczegółowoPętle iteracyjne i decyzyjne
Pętle iteracyjne i decyzyjne. Pętla iteracyjna for Pętlę iteracyjną for stosuje się do wykonywania wyrażeń lub ich grup określoną liczbę razy. Licznik pętli w pakiecie MatLab może być zwiększany bądź zmniejszany
Bardziej szczegółowoPODSTAWY INFORMATYKI 1 MATLAB CZ. 3
PODSTAWY INFORMATYKI 1 MATLAB CZ. 3 TEMAT: Program Matlab: Instrukcje sterujące, grafika. Wyrażenia logiczne Wyrażenia logiczne służą do porównania wartości zmiennych o tych samych rozmiarach. W wyrażeniach
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do środowiska MATLAB z zastosowaniami w modelowaniu i analizie danych
Wprowadzenie do środowiska MATLAB z zastosowaniami w modelowaniu i analizie danych Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej d.wojcik@nencki.gov.pl tel. 022
Bardziej szczegółowoMentorGraphics ModelSim
MentorGraphics ModelSim 1. Konfiguracja programu Wszelkie zmiany parametrów systemu symulacji dokonywane są w menu Tools -> Edit Preferences... Wyniki ustawień należy zapisać w skrypcie startowym systemu
Bardziej szczegółowoPakiety matematyczne INP2708W,L
Pakiety matematyczne INP2708W,L dr inż. Marek Teuerle Katedra Matematyki Stosowanej Centrum im. Hugona Steinhausa Wydział Matematyki PWr Wrocław, 23 lutego 2016 r. Informacje Marek Teuerle - bud. C-11,
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie równań różniczkowych z niezerowymi warunkami początkowymi
. Cele ćwiczenia Laboratorium nr Rozwiązywanie równań różniczkowych z niezerowymi warunkami początkowymi zapoznanie się z metodami symbolicznego i numerycznego rozwiązywania równań różniczkowych w Matlabie,
Bardziej szczegółowoCMS- kontakty (mapa)
CMS- kontakty (mapa) Rozpatrzy inny rodzaj kontaktu mapa sytuacyjna. W naszej kategorii kontaktów dodamy teraz multimedialną mapę dojazdową. W tym celu potrzebny nam będzie moduł HTML 1.0. Będziemy mogli
Bardziej szczegółowoWykorzystanie programów komputerowych do obliczeń matematycznych
Temat wykładu: Wykorzystanie programów komputerowych do obliczeń matematycznych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomarańczowy uwaga kursywa komentarz * materiał nadobowiązkowy Przykłady: Programy wykorzystywane
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 0 : Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów. wyświetla listę tematów pomocy. wyświetla okno pomocy (Help / Product Help)
Wybr ane za gadnienia elektr oniki współczesnej Ćwiczenie 0 : Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów. 1 Cel ćwiczenia Pierwsze zajęcia laboratoryjne z zakresu przetwarzania sygnałów mają na celu
Bardziej szczegółowoPrzewodnik Szybki start
Przewodnik Szybki start Program Microsoft Access 2013 wygląda inaczej niż wcześniejsze wersje, dlatego przygotowaliśmy ten przewodnik, aby skrócić czas nauki jego obsługi. Zmienianie rozmiaru ekranu lub
Bardziej szczegółowoPodręcznik użytkownika programu. Ceremonia 3.1
Podręcznik użytkownika programu Ceremonia 3.1 1 Spis treści O programie...3 Główne okno programu...4 Edytor pieśni...7 Okno ustawień programu...8 Edycja kategorii pieśni...9 Edytor schematów slajdów...10
Bardziej szczegółowoProcedury i funkcje - powtórzenie i uzupełnienia. Przykład funkcji potęgowanie przy wykładniku naturalnym
Procedury i funkcje - powtórzenie i uzupełnienia Przykład funkcji potęgowanie przy wykładniku naturalnym program potegowanie; {$APPTYPE CONSOLE} uses SysUtils; var x: real; n: integer; function Potega(podstawa:
Bardziej szczegółowoInformatyka II. Laboratorium Aplikacja okienkowa
Informatyka II Laboratorium Aplikacja okienkowa Założenia Program będzie obliczał obwód oraz pole trójkąta na podstawie podanych zmiennych. Użytkownik będzie poproszony o podanie długości boków trójkąta.
Bardziej szczegółowoAlgorytmy sztucznej inteligencji
Algorytmy sztucznej inteligencji Dynamiczne sieci neuronowe 1 Zapis macierzowy sieci neuronowych Poniżej omówione zostaną części składowe sieci neuronowych i metoda ich zapisu za pomocą macierzy. Obliczenia
Bardziej szczegółowo- Narzędzie Windows Forms. - Przykładowe aplikacje. Wyższa Metody Szkoła programowania Techniczno Ekonomiczna 1 w Świdnicy
Wyższa Metody Szkoła programowania Techniczno Ekonomiczna 1 w Świdnicy - Narzędzie Windows Forms - Przykładowe aplikacje 1 Narzędzia Windows Form Windows Form jest narzędziem do tworzenia aplikacji dla
Bardziej szczegółowodo MATLABa programowanie WYKŁAD Piotr Ciskowski
Wprowadzenie do MATLABa programowanie WYKŁAD Piotr Ciskowski instrukcje sterujące instrukcja warunkowa: if instrukcja wyboru: switch instrukcje iteracyjne: for, while instrukcje przerwania: continue, break,
Bardziej szczegółowoLaboratorium nr 1. i 2.
Laboratorium nr 1. i 2. Celem laboratorium jest zapoznanie się ze zintegrowanym środowiskiem programistycznym, na przykładzie podstawowych aplikacji z obsługą standardowego wejścia wyjścia, podstawowych
Bardziej szczegółowoNiezwykłe tablice Poznane typy danych pozwalają przechowywać pojedyncze liczby. Dzięki tablicom zgromadzimy wiele wartości w jednym miejscu.
Część XIX C++ w Każda poznana do tej pory zmienna może przechowywać jedną liczbę. Jeśli zaczniemy pisać bardziej rozbudowane programy, okaże się to niewystarczające. Warto więc poznać zmienne, które mogą
Bardziej szczegółowoMenu Plik w Edytorze symboli i Edytorze widoku aparatów
Menu Plik w Edytorze symboli i Edytorze widoku aparatów Informacje ogólne Symbol jest przedstawieniem graficznym aparatu na schemacie. Oto przykład przekaźnika: Widok aparatu jest przedstawieniem graficznym
Bardziej szczegółowoZ. Rudnicki: WPROWADZENIE DO INFORMATYKI I PROGRAMOWANIA
SPIS TREŚCI 3 SPIS TREŚCI 1. WSTĘP...9 1.1. O podręczniku...9 1.2. Podstawowe pojęcia...11 1.3. Obliczenia, modelowanie, symulacja...13 1.4. Czy warto uczyć się programowania?...16 1.5. Nieco historii...17
Bardziej szczegółowoZastanawiałeś się może, dlaczego Twój współpracownik,
Kurs Makra dla początkujących Wiadomości wstępne VBI/01 Piotr Dynia, specjalista ds. MS Office Czas, który poświęcisz na naukę tego zagadnienia, to 15 20 minut. Zastanawiałeś się może, dlaczego Twój współpracownik,
Bardziej szczegółowoUtworzenie pliku. Dowiesz się:
Dowiesz się: 1. Jak rozpocząć pisanie programu 2. Jak wygląda szkielet programu, co to są biblioteki i funkcja main() 3. Jak wyświetlić ciąg znaków w programie 4. Jak uruchamiać (kompilować) napisany program
Bardziej szczegółowoPodstawy języka C++ Maciej Trzebiński. Praktyki studenckie na LHC IFJ PAN. Instytut Fizyki Jądrowej Polskiej Akademii Nauk. M. Trzebiński C++ 1/16
M. Trzebiński C++ 1/16 Podstawy języka C++ Maciej Trzebiński Instytut Fizyki Jądrowej Polskiej Akademii Nauk Praktyki studenckie na LHC IFJ PAN 6lipca2015 Uruchomienie maszyny w CC1 M. Trzebiński C++ 2/16
Bardziej szczegółowoTechniki programowania INP001002Wl rok akademicki 2017/18 semestr letni. Wykład 7. Karol Tarnowski A-1 p.
Techniki programowania INP001002Wl rok akademicki 2017/18 semestr letni Wykład 7 Karol Tarnowski karol.tarnowski@pwr.edu.pl A-1 p. 411B Plan prezentacji Praca z repozytorium kodu Na podstawie: https://www.gnu.org/software/gsl/doc/html/index.html
Bardziej szczegółowoArchitektura dużych projektów bioinformatycznych
Architektura dużych projektów bioinformatycznych Pakiety do obliczeń: naukowych, Inżynierskich i statystycznych Przegląd i porównanie Bartek Wilczyński 23.11.2014 Plan na dziś Pakiety do obliczeń: przegląd
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do systemu Scilab
Wprowadzenie do systemu Scilab Instrukcja 0 Wersja robocza 1 System Scilab Scilab jest wysokopoziomowym obiektowym językiem programowania, którego celem jest numeryczne wsparcie badań naukowych i inżynierskich.
Bardziej szczegółowoPodstawowe operacje graficzne.
Podstawowe operacje graficzne. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z możliwościami graficznymi środowiska GNU octave, w tym celu: narzędziami graficznymi, sposobami konstruowania wykresów
Bardziej szczegółowoWykład A1. AutoCAD Dr inż. Jarosław Bydłosz
Wykład A1 AutoCAD Dr inż. Jarosław Bydłosz 1 Tematyka zajęć Rysunek techniczny Elementy geometrii wykreślnej Pakiet CAD (AutoCAD 2008) 2 Prowadzący zajęcia Wykłady: Prof. Jadwiga Maciaszek (pok. 204) Ćwiczenia
Bardziej szczegółowoInżynieria obrazów cyfrowych. Ćwiczenie 1. Środowisko MATLAB + Image Processing Toolbox - wprowadzenie
Doc. dr inż. Jacek Jarnicki Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechniki Wrocławskiej jacek.jarnicki@pwr.wroc.pl Inżynieria obrazów cyfrowych Ćwiczenie 1 Środowisko MATLAB + Image Processing
Bardziej szczegółowoZakłócenia w układach elektroenergetycznych LABORATORIUM
Zakłócenia w układach elektroenergetycznych LABORATORIUM Obliczenia w programie MATLAB Na zajęciach korzystamy z programu MATLAB, w którym wykonywać będziemy większość obliczeń. Po uruchomieniu programu
Bardziej szczegółowoAKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. Stanisława Staszica w Krakowie
AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. Stanisława Staszica w Krakowie Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki Katedra Systemów Energetycznych i Urządzeń Ochrony Środowiska Metody Numeryczne Laboratorium 1 Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoSylabus Moduł 2: Przetwarzanie tekstów
Sylabus Moduł 2: Przetwarzanie tekstów Niniejsze opracowanie przeznaczone jest dla osób zamierzających zdać egzamin ECDL (European Computer Driving Licence) na poziomie podstawowym. Publikacja zawiera
Bardziej szczegółowoMATLAB - laboratorium nr 1 wektory i macierze
MATLAB - laboratorium nr 1 wektory i macierze 1. a. Małe i wielkie litery nie są równoważne (MATLAB rozróżnia wielkość liter). b. Wpisanie nazwy zmiennej spowoduje wyświetlenie jej aktualnej wartości na
Bardziej szczegółowo1. Pierwszy program. Kompilator ignoruje komentarze; zadaniem komentarza jest bowiem wyjaśnienie programu człowiekowi.
1. Pierwszy program // mój pierwszy program w C++ #include using namespace std; cout
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie i analiza danych w języku Python / Marek Gągolewski, Maciej Bartoszuk, Anna Cena. Warszawa, Spis treści
Przetwarzanie i analiza danych w języku Python / Marek Gągolewski, Maciej Bartoszuk, Anna Cena. Warszawa, 2016 Spis treści Przedmowa XI I Podstawy języka Python 1. Wprowadzenie 3 1.1. Język i środowisko
Bardziej szczegółowoMatematyka finansowa w pakiecie Matlab
Matematyka finansowa w pakiecie Matlab Wykład 1. Wprowadzenie do Matlaba Bartosz Ziemkiewicz Wydział Matematyki i Informatyki UMK Kurs letni dla studentów studiów zamawianych na kierunku Matematyka w ekonomii
Bardziej szczegółowoSPOSOBY POMIARU KĄTÓW W PROGRAMIE AutoCAD
Dr inż. Jacek WARCHULSKI Dr inż. Marcin WARCHULSKI Mgr inż. Witold BUŻANTOWICZ Wojskowa Akademia Techniczna SPOSOBY POMIARU KĄTÓW W PROGRAMIE AutoCAD Streszczenie: W referacie przedstawiono możliwości
Bardziej szczegółowoPodstawy programowania Laboratorium. Ćwiczenie 2 Programowanie strukturalne podstawowe rodzaje instrukcji
Podstawy programowania Laboratorium Ćwiczenie 2 Programowanie strukturalne podstawowe rodzaje instrukcji Instrukcja warunkowa if Format instrukcji warunkowej Przykład 1. if (warunek) instrukcja albo zestaw
Bardziej szczegółowoModelowanie rynków finansowych z wykorzystaniem pakietu R
Modelowanie rynków finansowych z wykorzystaniem pakietu R Wprowadzenie do pakietu R Mateusz Topolewski woland@mat.umk.pl Wydział Matematyki i Informatyki UMK Plan działania 1 Co i dlaczego...? 2 Przechowywanie
Bardziej szczegółowo1. Opis okna podstawowego programu TPrezenter.
OPIS PROGRAMU TPREZENTER. Program TPrezenter przeznaczony jest do pełnej graficznej prezentacji danych bieżących lub archiwalnych dla systemów serii AL154. Umożliwia wygodną i dokładną analizę na monitorze
Bardziej szczegółowo