Analiza jakości powietrza atmosferycznego w Warszawie ocena skutków zdrowotnych

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Analiza jakości powietrza atmosferycznego w Warszawie ocena skutków zdrowotnych"

Jakub Brzozowski
5 lat temu
Przeglądów:

1 Analiza jakości powietrza atmosferycznego w Warszawie ocena skutków zdrowotnych Piotr Holnicki 1, Marko Tainio 1,2, Andrzej Kałuszko 1, Zbigniew Nahorski 1 1 Instytut Badań Systemowych, Polska Akademia Nauk, Warszawa, 2 UKCRC Centre for Diet and Activity Research (CEDAR), MRC Epidemiology Unit, University of Cambridge, UK,

5 km model CALPUFF Źródła emisji: Punktowe wysokie (energetyka

2 Modelowany obszar Warszawy Dyskretyzacja Pole emisji Receptory 2248 Siatka 0.5 km x 0.5 km model CALPUFF Źródła emisji: Punktowe wysokie (energetyka 24) Punktowe niskie (przemysł 3980) Powierzchniowe (sektor komunalny 6963) Liniowe (transport 7285) 2

3 Analizowane zanieczyszczenia Primary pollutants Secondary pollutants SO 2 sulfur dioxide NO X nitrogen oxides PPM 10 primary PM, Φ 10 µm PPM 10 _ R re-suspended PPM10 PPM 2.5 primary PM, Φ 2.5 µm PPM 2.5 _ R re-suspended PPM2.5 CO carbon monoxide C 6 H 6 benzene Pb lead As arsenic Cd cadmium Ni nickel B(a)P benzo(a)pyrene SO 4 NO 3 sulfate aerosol nitrate aerosol Particulate matter PM 10 = PPM 10 + PPM 10 _ R + SO 4 + NO 3 PM 2.5 = PPM PPM 2.5 _ R + SO 4 + NO 3 3

4 Średnioroczne stężenie zanieczyszczeń (1) 4

5 Średnioroczne stężenie zanieczyszczeń (2) 5

6 Procentowy udział źródeł emisji PM 10 6

7 Procentowy udział źródeł emisji NOx 7

8 Mapa gęstości zaludnenia dla Warszawy 8

9 Wskaźniki oceny skutków środowiskowych (dla kategorii emisji) Ekspozycja (E) stężenie w receptorze ważone gęstością zaludnienia E k = 1 Pop j Pop j i C i,j,k i emission source j receptor k pollutant Pop population Intake fraction (if) wdychana frakcja zanieczyszczeń na jednostkę emisji źródła (if) k = BR Q k j Pop j i C i,j,k gdzie Q k = i Q i,k i emission source j receptor k pollutant BR breathing rate Q i,k emision C i,k,j concentration Pop population 9

10 Ekspozycja (E) wartości zagregowane dla kategorii emisyjnych High Point Low Point Area Line Local Inflow Total Q E Q E Q E Q E Q E E E SO2 358,49 0,74 50,94 0,29 113,71 3,32 33,85 1,83 556,98 6,18 1,45 7,63 SO4 3,06 0,01 0,28 0,00 5,11 0,11 0,84 0,07 12,69 0,20 0,61 0,80 NOx 256,81 0,43 44,78 0,47 74,47 2,11 458,22 22,94 834,28 25,95 1,63 27,57 NO3 2,34 0,01 0,45 0,01 3,27 0,10 4,61 0,48 13,75 0,60 2,70 3,30 PPM10 22,74 0,06 21,51 0,24 271,96 9,15 36,43 2,58 352,64 12,02 9,49 21,51 PPM10_r ,39 12,71 159,39 12,71-12,71 PPM25 7,35 0,02 9,65 0,11 212,42 7,09 24,48 1,73 253,91 8,94 7,01 15,96 PPM25_r ,34 1,83 22,34 1,83-1,83 PM10 28,74 0,08 22,23 0,25 280,34 9,37 201,26 15,84 538,47 25,54 12,79 38,33 PM25 12,74 0,04 10,38 0,12 220,80 7,31 48,15 4,10 302,69 11,57 10,32 21,89 CO 61,02 0,13 69,35 0,50 202,79 6, ,27 201, ,42 208,89 121,14 330,03 C6H6 178,52 0,28 17,35 0,13 0,00 0,00 12,07 0,97 207,95 1,38-1,38 Pb 0,00 0,000 0,01 0,000 0,17 0,006 0,13 0,010 0,32 0,016 0,001 0,017 As 1,04 0,003 0,48 0,004 18,73 0,660 0,00 0,000 20,26 0,668-0,668 Cd 0,35 0,001 1,87 0,047 27,34 0,964 0,35 0,009 29,91 1,021 0,041 1,063 Ni 26,62 0,063 7,35 0,115 86,34 3,040 14,86 0, ,16 4,140-4,140 BaP 3,27 0,013 2,45 0,016 30,55 0,964 3,79 0,191 40,07 1,184 0,625 1,809 10

11 11

12 Śmiertelność (liczba zgonów na rok) w modelowanym obszarze (w zależności od źródła emisji i rodzaju zanieczyszczenia) High point Low point Linear Area Inflow from outside the study area Total % PM2.5: Mortality 7,9 24,6 822,9 1465,5 2565,9 4886,9 90,9% NOx: Mortality 7,1 7,8 379,8 34,9 26,9 456,5 8,5% SO2: Lung cancer 0,7 0,3 1,8 3,3 1,4 7,6 0,1% BaP: Lung cancer 0,0 0,0 0,3 1,6 1,0 2,9 0,1% Cd: Cancer 0,0 0,0 0,0 0,7 0,0 0,8 0,0% Ni: Cancer 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0% Pb: Cardiovascular diseases (adult) 0,0 0,1 6,8 4,1 0,5 11,4 0,2% As: Lung Cancer 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0% CO: Ischemic heart disease 0,0 0,0 6,5 0,2 3,9 10,7 0,2% C6H6: Leukemia 0,0 0,0 0,1 0,1 0,0 0,3 0,0% Total 15,8 32,9 1218,3 1510,4 2599,7 5377,1 100,0% % 0% 1% 23% 28% 48% 100% 12

13 Wskaźnik DALY (disability-adjusted life-years) (w zależności od źródła emisji i rodzaju zanieczyszczenia High point Low point Linear Area Inflow from outside the study area Total % PM2.5: Mortality ,0% PM2.5: Chronic bronchitis (COPD) ,3% PM2.5: Restricted activity days (RAD) ,8% PM2.5: LRS symptoms days (School children) ,2% PM2.5: LRS symptoms days (adult) ,5% PM2.5-10: LRS symptoms days (School children) ,1% PM2.5-10: LRS symptoms days (adult) ,3% PM2.5-10: Chronic bronchitis (COPD) ,2% NOx: Mortality ,8% SO2: Lung cancer ,2% BaP: Lung cancer ,1% Cd: Cancer ,0% Ni: Cancer ,0% Pb: Mild mental retardation (children) ,0% Pb: Cardiovascular diseases (adult) ,3% As: Lung Cancer ,0% CO: Ischemic heart disease ,2% C6H6: Leukemia ,0% Total ,0% % 0% 1% 24% 28% 48% 100% The advantage of DALY measure is that it combines mortality and morbidity impact to one measure of health, allowing us to compare e.g. mild mental retardation, caused by Pb, with the increased mortality, caused by PM

14 Conclusions A large fraction of the atmospheric pollution in Warsaw comes from the located outside of the Warsaw borders, inflowing from the background pollution but also located in the surrounding belt area. Air pollutions cause around 5400 deaths a year in Warsaw. From this 48% is due to inflow from outside the study area and the rest due to local emissions. Local emissions area caused almost 52% of the health effects, followed by the 28% due to area. Impact of point was around 1%. Nearly all the deaths (91%) were due to PM2.5, highlighting importance of this pollutant for population health. When morbidity effects were included to the calculations, mortality due to PM2.5 accounted of 84% of the DALYs, and 92% of all the DALYs were due to PM. The results indicate that local decisions can reduce air pollutants and associated health effects in the study area. However, also Mazovian Voievodship and country authorities should participate, in order to take account of pollutants inflowing to the city. 15

15 Dziękujemy za uwagę! iems

Podobne dokumenty

PERSPEKTYWY ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU TRANSPORTU DROGOWEGO W POLSCE DO 2030 ROKU

Ekonomia i Środowisko 2 (49) 2014 Tadeusz Pindór Mariusz Trela PERSPEKTYWY ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU TRANSPORTU DROGOWEGO W POLSCE DO 2030 ROKU Tadeusz Pindór, dr hab. inż. Akademia Górniczo-Hutnicza Mariusz