Ciągłe dostarczanie oprogramowania : kompletny przewodnik / Eberhard Wolff. Gliwice, cop Spis treści

Transkrypt

1 Ciągłe dostarczanie oprogramowania : kompletny przewodnik / Eberhard Wolff. Gliwice, cop Spis treści Podziękowania 13 O autorze 14 Wprowadzenie 15 Część I. Podstawy 21 Rozdział 1. Ciągłe dostarczanie co i jak Wprowadzenie czym jest ciągłe dostarczanie? Dlaczego udostępnianie oprogramowania jest tak skomplikowane? Cięgła integracja daje nadzieję Powolne i ryzykowne procesy Szybka praca jest możliwa Wartość ciągłego dostarczania Regularność Możliwość śledzenia i sprawdzalność zmian Regresja Korzyści płynące z ciągłego dostarczania Ciągłe dostarczanie w celu przyspieszenia udostępniania Przykład Implementowanie funkcji i udostępnianie jej w środowisku produkcyjnym Przejście do następnej funkcji Ciągłe dostarczanie zapewnia przewagę konkurencyjną Scenariusz bez ciągłego dostarczania Ciągłe dostarczanie i Lean Startup Wpływ na proces rozwoju produktu Minimalizowanie ryzyka za pomocą ciągłego dostarczania Szybsze informacje zwrotne i podejście Lean Procesy generowania i struktura potoku ciągłego dostarczania Przykład Wnioski 35 Rozdział 2. Zapewnianie infrastruktury Wprowadzenie Automatyzowanie infrastruktury przykład Skrypty instalacyjne 38

2 Problemy związane ze standardowymi skryptami instalacyjnymi Chef Chef a Puppet Inne możliwości Podstawy techniczne Chef Solo Chef Solo wnioski Knife i Chef Server Chef Server wnioski Vagrant Przykład zastosowania Chef a i Vagranta Vagrant wnioski Docker Rozwiązanie oparte na Dockerze Tworzenie kontenerów Dockera Uruchamianie przykładowej aplikacji za pomocą Dockera Docker i Vagrant Docker Machine Tworzenie złożonych konfiguracji za pomocą Dockera Docker Compose Niemodyfikowalny serwer Wady idempotencji Serwer niemodyfikowalny i Docker Infrastruktura jako kod Testowanie infrastruktury w postaci kodu Platforma jako usługa Obsługa danych i baz Zarządzanie schematami Dane testowe i główne Wnioski 76 Część II. Potok ciągłego dostarczania 77 Rozdział 3. Automatyzacja procesu budowania i ciągła integracja Wprowadzenie Automatyzacja procesu budowania przykład Automatyzowanie procesu budowania i narzędzia do budowania Narzędzia do budowania w świecie Javy Ant Maven Gradle Dodatkowe narzędzia do budowania Wybór odpowiedniego narzędzia 89

3 3.3. Testy jednostkowe Pisanie dobrych testów jednostkowych Programowanie sterowane testami Ruchy Clean Code i Software Craftsmanship Ciągła integracja Jenkins Infrastruktura do ciągłej integracji Wnioski Pomiar jakości kodu SonarQube Zarządzanie artefaktami Integracja z procesem budowania Zaawansowane funkcje repozytoriów Wnioski 111 Rozdział 4. Testy akceptacyjne Wprowadzenie Testy akceptacyjne przykład Piramida testów Czym są testy akceptacyjne? Zautomatyzowane testy akceptacyjne Więcej niż wzrost wydajności Testy ręczne A co z klientem? Testy akceptacyjne a testy jednostkowe Środowiska testowe Testy akceptacyjne oparte na interfejsie GUI Problemy z testami z użyciem interfejsu GUI Stosowanie abstrakcji Automatyzacja z użyciem narzędzia Selenium Interfejs API WebDriver Testy bez użycia przeglądarki HtmlUnit Interfejs API WebDriver dla Selenium Środowisko IDE dla Selenium Problemy ze zautomatyzowanymi testami interfejsu GUI Wykonywanie testów z użyciem interfejsu GUI Eksportowanie testów jako kodu Ręczne modyfikowanie przypadków testowych Dane testowe Obiekty reprezentujące strony Inne narzędzia do przeprowadzania testów z użyciem interfejsu GUI PhantomJS Windmill Tekstowe testy akceptacyjne 126

4 Podejście BDD Różne adaptery Inne platformy Strategie przeprowadzania testów akceptacyjnych Właściwe narzędzie Błyskawiczne informacje zwrotne Pokrycie testami Wnioski 132 Rozdział 5. Testy wydajności Wprowadzenie Testy wydajności przykład Testy wydajności jak je przeprowadzać? Cele testów wydajności Środowiska i ilość danych Testy szybkości tylko po zakończeniu implementowania kodu? Testy wydajności = zarządzanie ryzykiem Symulowanie działań użytkowników Dokumentowanie wymogów związanych z szybkością Sprzęt potrzebny w testach wydajności Chmura i wirtualizacja Minimalizowanie ryzyka dzięki ciągłemu testowaniu Testy wydajności sensowne czy nie? Implementowanie testów wydajności Testy wydajności z użyciem narzędzia Gatling Wersja demonstracyjna a praktyka Narzędzia używane zamiast Gatlinga Grinder Apache JMeter Tsung Rozwiązania komercyjne Wnioski 145 Rozdział 6. Testy eksploracyjne Wprowadzenie Testy eksploracyjne przykład Po co stosować testy eksploracyjne? Czasem testy ręczne i tak są lepsze Testy z udziałem klientów Testy ręczne wymagań niefunkcjonalnych Jak zabrać się za testy eksploracyjne? Zadanie określa testy Zautomatyzowane środowisko Przypadki pokazowe jako punkt wyjścia Przykład aplikacja z obszaru handlu elektronicznego 149

5 Testy wersji beta Testy oparte na sesji Wnioski 152 Rozdział 7. Wdrażanie udostępnianie w środowisku produkcyjnym Wprowadzenie Wdrażanie przykład Udostępnianie i wycofywanie Korzyści Wady Zastępowanie nową wersją Korzyści Wady Wdrażanie w modelu niebieskie-zielone Korzyści Wady Udostępnianie kanarkowe" Korzyści Wady Ciągłe wdrażanie Korzyści Wady Wirtualizacja Hosty fizyczne Poza aplikacje sieciowe Wnioski 162 Rozdział 8. Eksploatacja Wprowadzenie Eksploatacja przykład Trudności z eksploatacją oprogramowania Pliki dziennika Co należy rejestrować? Narzędzia do przetwarzania plików dziennika Rejestrowanie danych w przykładowej aplikacji Analizowanie dzienników przykładowej aplikacji Analizowanie danych za pomocą Kibany ELK skalowalność Inne technologie obsługi dzienników Zaawansowane techniki rejestrowania dzienników Anonimizacja Szybkość działania Czas Operacyjna baza danych 177

6 8.7. Monitorowanie Pomiary z użyciem narzędzia Graphite Pomiary w przykładowej aplikacji Struktura przykładu Inne rozwiązania z obszaru monitorowania Inne wyzwania związane z eksploatacją aplikacji Skrypty Aplikacje w centrum danych klienta Wnioski 183 Część III. Zarządzanie, kwestie organizacyjne i architektura w obszarze ciągłego dostarczania 185 Rozdział 9. Wprowadzanie ciągłego dostarczania w organizacji Wprowadzenie Ciągłe dostarczanie od początku projektu Odwzorowywanie strumienia wartości Odwzorowywanie strumienia wartości pozwala opisać sekwencję zdarzeń Optymalizacje Dodatkowe sposoby optymalizacji Inwestycje wysokiej jakości Koszty Korzyści Nie dodawaj kodu, gdy proces budowania kończy się niepowodzeniem! Zatrzymywanie taśmy Pięć pytań dlaczego" DevOps Wnioski 193 Rozdział 10. Ciągłe dostarczanie i DevOps Wprowadzenie Czym jest model DevOps? Problemy Perspektywa klienta Pionierska firma Amazon DevOps Ciągłe dostarczanie i DevOps DevOps więcej niż ciągłe dostarczanie Pełna odpowiedzialność i samoorganizowanie się Decyzje z obszaru technologii Mniej scentralizowanej kontroli Pluralizm" w obszarze technologii Wymiana między zespołami 200

7 Architektura Ciągłe dostarczanie bez modelu DevOps? Końcowa część potoku ciągłego dostarczania Wnioski 203 Rozdział 11. Ciągłe dostarczanie, DevOps i architektura oprogramowania Wprowadzenie Architektura oprogramowania Po co tworzyć architekturę oprogramowania? Optymalizowanie architektury pod kątem ciągłego dostarczania Mniejsze jednostki wdrażania Interfejsy Prawo Postela lub zasada odporności Projektowanie pod kątem niepowodzeń Stan Bazy danych Zapewnianie stabilności baz danych Baza danych = komponent Widoki i procedury składowane Baza danych dla komponentu Bazy typu NoSQL Mikrousługi Mikrousługi i ciągłe dostarczanie Wprowadzanie ciągłego dostarczania z użyciem mikrousług Mikrousługi wymagają ciągłego dostarczania Struktura organizacyjna Radzenie sobie z nowymi funkcjami Odgałęzienia kodu funkcji Przełączniki funkcji Korzyści Przykłady zastosowań przełączników funkcji Wady Wnioski 218 Rozdział 12. Wnioski jakie korzyści wynikają z ciągłego dostarczania? 219 Skorowidz 221 oprac. BPK