Przetwarzanie obrazów

Podobne dokumenty
Przetwarzanie obrazów

Przetwarzanie obrazów

IV Konferencja naukowo-techniczna WYKORZYSTANIE WSPÓŁCZESNYCH ZOBRAZOWAŃ SATELITARNYCH, LOTNICZYCH I NAZIEMNYCH DLA POTRZEB OBRONNOŚCI KRAJU I

Przetwarzanie obrazów

Geoinformacja - Interpretacja danych teledetekcyjnych. Ćwiczenie I

Geoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych. XIII. Obliczenie indeksu wegetacji NDVI

Podstawy Geomatyki Wykład VI Teledetekcja 2. Remote sensing methods based on multispectral satellite images (passive methods)

Geoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych. A. Pozyskanie i przygotowanie danych

Wybrane zagadnienia w pracy z danymi rastrowymi w ArcGIS Marcin Paź Esri Polska

Geoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych. TNTmips ver 7.3/7.4 lub 2009,2011

Geoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych. A. Pozyskanie i przygotowanie danych

Dane teledetekcyjne. Sławomir Królewicz

Charakterystyka danych teledetekcyjnych jako źródeł danych przestrzennych. Sławomir Królewicz

Zamiana reprezentacji wektorowej na rastrową - rasteryzacja

2. Dane optyczne: LANDSAT, Sentinel- 2.

c) Sprawdź, czy jest włączone narzędzie Image classification. Jeśli nie, to je włącz: Customize Toolbars Image Classification

Rozciąganie histogramu

Teledetekcja w inżynierii środowiska

Przeglądanie zdjęć satelitarnych Landsat 8

FOTOGRAMETRIA I TELEDETEKCJA

PRZESTRZENNE BAZY DANYCH

Przetwarzanie obrazów

Przeglądanie zdjęć satelitarnych Sentinel-2

Ćwiczenie 6. Transformacje skali szarości obrazów

Laboratorium. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Ćwiczenie 9. Przetwarzanie sygnałów wizyjnych. Politechnika Świętokrzyska.

Waldemar Izdebski - Wykłady z przedmiotu SIT / Mapa zasadnicza 30

Sentinel Playground. Aplikacja dostępna jest pod adresem internetowym: Ogólne informacje o aplikacji

Grafika komputerowa. Zajęcia IX

Przeglądanie zdjęć satelitarnych Sentinel-2

Tytuł: Testowanie wybranych metod integracji obrazów o różnej rozdzielczości geometrycznej i spektralnej na danych symulowanych i rzeczywistych.

Podstawy cyfrowego przetwarzania obrazów teledetekcyjnych. Dr S. Królewicz, Dr inż. J. Piekarczyk

Zastosowanie zobrazowań SAR w ochronie środowiska. ćwiczenia II

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych

EURO MAPS. opracowanie: GAF AG, GEOSYSTEMS Polska dystrybcja: GEOSYSTEMS Polska

Teledetekcja w kartografii geologicznej. wykład I

Odczytywanie i zapisywanie obrazów rastrowych do plików, operacje punktowe na tablicach obrazów

dr hab. inż. Ireneusz Wyczałek Zakład Geodezji Politechnika Poznańska

Teledetekcja środowiska przyrodniczego. Zajęcia IV.

Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania

TELEDETEKCJA W MIEŚCIE CHARAKTERYSTYKA SPEKTRALNA RÓŻNYCH POKRYĆ DACHÓW, CZYLI ZMIANA FACHU SKRZYPKA NA DACHU

Podstawy przetwarzania obrazów teledetekcyjnych. Format rastrowy

Przekształcenia punktowe

Gimp Grafika rastrowa (konwersatorium)

Ćwiczenie 8 Kolory i znaki specjalne

GRAFIKA RASTROWA. WYKŁAD 1 Wprowadzenie do grafiki rastrowej. Jacek Wiślicki Katedra Informatyki Stosowanej

Kompleksowy monitoring dynamiki drzewostanów Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych

POTENCJAŁ INTERPRETACYJNY ZDJĘĆ WYSOKOROZDZIELCZYCH WPŁYW METODY ŁĄCZENIA DANYCH MS I PAN NA WARTOŚĆ INTERPRETACYJNĄ ZDJĘĆ VHR

Anna Barwaniec Justyna Rejek

Grafika komputerowa. Dla DSI II

Kurs grafiki komputerowej Lekcja 2. Barwa i kolor

Teledetekcja w ochronie środowiska. Wykład 2

ALGORYTMY PRZETWARZANIA OBRAZÓW Projekt. Aplikacja przetwarzająca obrazy z możliwością eksportu i importu do programu MS Excel.

Teledetekcja w ochronie środowiska. Wykład 1

Zadanie 1 Różnica pomiędzy przestrzenia względną DN a przestrzenia spektralną (wartość przypisana pikselowi to współczynnik odbicia).

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT. Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 9 TECHNOLOGIE INFORMACYJNE

Wykład A1. AutoCAD Dr inż. Jarosław Bydłosz

Diagnostyka obrazowa

Wstęp 7 Rozdział 1. OpenOffice.ux.pl Writer środowisko pracy 9

ArcGIS. Jakub Nowosad

Potencjał wysokorozdzielczych zobrazowań Ikonos oraz QuickBird dla generowania ortoobrazów.

Kod modułu Fotointerpretacja obrazów lotniczych i satelitarnych. semestr letni (semestr zimowy / letni) brak (kody modułów / nazwy modułów)

Ojcowski Park Narodowy OJCÓW 9, Suł oszowa, POLSKA

Ortorektyfikacja pojedynczych zdjęć lotniczych w oparciu o istniejące modele rzeźby terenu i mapy topograficzne (ćwiczenie 1)

Transformacja współrzędnych geodezyjnych mapy w programie GEOPLAN

Wymagania edukacyjne na ocenę z informatyki klasa 3

BIBLIOTEKA PROGRAMU R - BIOPS. Narzędzia Informatyczne w Badaniach Naukowych Katarzyna Bernat

Grafika Komputerowa Wykład 6. Teksturowanie. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/23

Orientacja pojedynczego zdjęcia

OCENA I WSTĘPNA ANALIZA 8-KANAŁOWEGO OBRAZU BARDZO WYSOKIEJ ROZDZIELCZOŚCI Z SATELITY WORLDVIEW-2

WPŁYW KOREKCJI GEOMETRYCZNEJ NA WYNIKI KLASYFIKACJI ZDJĘĆ WIELOSPEKTRALNYCH

Jak zrobić za pomocą programu SALSA-J kolorowy obrazek, mając trzy zdjęcia w barwach podstawowych?

Plan. Raport. Tworzenie raportu z kreatora (1/3)

INFORMATYKA WSTĘP DO GRAFIKI RASTROWEJ

Badanie współczynników lepkości cieczy przy pomocy wiskozymetru rotacyjnego Rheotest 2.1

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji Vol. 9,1999, s ISBN

Do opisu kolorów używanych w grafice cyfrowej śluzą modele barw.

Zastosowanie zobrazowań SAR w ochronie środowiska. Ćwiczenia (III)

Przetwarzanie obrazów rastrowych

WYKŁAD 3. Przykłady zmian w obrazie po zastosowaniu Uniwersalnego Operatora Punktowego

Photoshop. Podstawy budowy obrazu komputerowego

Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

Przykłady wybranych fragmentów prac egzaminacyjnych z komentarzami fototechnik 313[01]

Sylwia A. Nasiłowska , Warszawa

Corine Land Cover (CLC)

Informacje o zarządzaniu kolorami w urządzeniach Fiery

PRZEGLĄDOWE MAPY SATELITARNE KATALOG PRODUKTÓW

KP, Tele i foto, wykład 3 1

OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA Zobrazowania satelitarne dla Ośrodka Rozpoznania Obrazowego

Szczegółowa charakterystyka przedmiotu zamówienia

SYLABUS ECCC MOD U Ł : C S M2 GR A F I K A KO M P U T E R O W A PO Z I O M: PO D S T A W O W Y (A)

Kod modułu Zastosowania teledetekcji w gospodarce i mapy tematyczne. semestr 6

GRAFIKA. Rodzaje grafiki i odpowiadające im edytory

Przygotowanie zdjęcia do publikacji w Internecie

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Histogram obrazu, modyfikacje histogramu

LABORATORIUM METROLOGII

Raytracer. Seminaria. Hotline. początkujący zaawansowani na miejscu

Geodezja i Kartografia I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

STEROWNIK TUBY LED STM-64

PRÓBA PODNIESIENIA WARTOŚCI INFORMACYJNEJ CYFROWYCH ORTOFOTOMAP ATTEMPT TO INCREASE INFORMATIVE VALUE OF DIGITAL ORTHOPHOTOMAPS

Transkrypt:

Przetwarzanie obrazów Zajęcia 12 Zastosowania operacji algebraicznych. 2007-01-04 17:31:45 Zródło obrazków z Ptolemeuszem: seria Getting Started Booklets, Microimages, Inc.

Zasady wykonania ćwiczenia Obrazy wynikowe do zadań zapisujemy w pliku nazwiskonr.rvc (bieżące nr 1) a komentarze do wyników zapisujemy w pliku NazwiskoNR.doc, według wskazówek schematów zawartych w ćwiczeniu NIE UMIESZCZAĆ SPACJI I POLSKICH ZNAKÓW W NAZWACH PLIKÓW (geoinfo posiada w2k) Po zajęciach ładujemy pliki z wynikami i komentarzem na serwer przez p stronę http://www.geoinfo.amu.edu.pl www.geoinfo.amu.edu.pl/geoinf 1) Logujemy się, 2) wybieramy plik do upload u,, 3) Ładujemy, 4) powtarzamy te czynność odpowiednią ilość razy 5) sprawdzamy zawartość katalogu ćwiczenia nr...* Jeżeli ktoś jest nieobecny na ćwiczeniach to wykonuje ćwiczenie samodzielnie w domu. Opisy do ćwiczeń dostępne są w Internecie pod p adresem http://ztg.amu.edu.pl/zajecia.htm,, dalej należy wybrać odpowiedni przedmiot * Jak ten sposób nie będzie działał, to wówczas to proszę wysłać poczta (lotniczą ) ) na adres: skrol@amu.edu.pl

Metody Panshapening u Wykonanie Pansharpening ma zastosowanie w przygotowaniu obrazów do wizualizacji ekranowej wykorzystywanej podczas interpretacji jak i wydruków w postaci np. wielkoformatowych posterów. Istotą wszystkich metod tego typu jest połączenie informacji zawartej w kanałach wielospektralnych ze szczegółowością obrazu w kanale panchromatycznym (dzięki czemu następuje wyostrzenie obrazu). Metody te oparte są na podziale jednego piksela multispektralnego czterema (PanFuse) lub szesnastoma (PanSharp) pikselami obrazu panchromatycznego. W przypadku łączenia obrazów z różnych źródeł (np. panchromatycznego SPOT a z Landsat em 5) stosunek podziału może być inny. Wykonywanie PanSharpening u w systemach IP/GIS może odbywać się w sposób wieloetapowy z pomocą operacji łączenia i operacji geometrycznych lub w kompleksowych procesach specjalnie przygotowanych do jednoetapowego wykonania tych operacji (np. w TNTmips Raster/Combine/Mulitresolution Fusion), bez konieczności wstępnego sprowadzenia obrazów do wspólnej rozdzielczości. Istnieje wiele metod panshapening u, z których omówione zostaną następujące: BROVEY a, IHS (HIS), średniej, ESRI, Paris a i Pendock a. Metoda BROVEY a jest najbardziej znaną i jest dostępna w wielu pakietach oprogramowania IP/GIS. Niektóre metody jak ESRI (ArcMap, ArcInfo), Paris a (TNTmips) czy Pendock a (TNTmips) mogą być stosowane tylko w określonych pakietach oprogramowania wynika to między innymi z tego, że są wykonywane na konkretne zamówienie. Nie zawsze wyniki uzyskane określoną metodą będą zadowalające. Stąd znajomość kilku metod pozwoli na osiągnięcie optymalnych rezultatów.

Kompozycja przygotowana przez Z.Zdunek, Fin Skog Geomatics Int. Obraz powstały z połączenia dwóch typów obrazu (SPOT XS + Pan) (rozdzielczość 10 metrów)

Metody Panshapening u Metoda BROVEY a została przedstawiona w zadaniu 3 w ramach ćwiczenia 3, przy omawianiu operacji łączenia. Zaprezentowano tam wersję tej metody dla trzech kanałów (RGB) oraz kanału panchromatycznego. Obecnie w metodach Pansharpenigu wykorzystuje się przy tych transformacjach kanał podczerwony. Dla pięciu kanałów transformacja ta będzie matematycznie zdefiniowana w następujący sposób: W=R+G+B+Ir; DNF = (P Ir 2 *W) / (R 2 *W + G 2 *W + B 2 *W) Red_out = R * DNF, Green_out = G * DNF, Blue = B * DNF, Infrared_out = Ir * DNF gdzie: P obraz panchromatyczny, R kanał czerwony, G kanał zielony, B kanał niebieski, Ir kanał podczerwony; W suma; Realizacja tej metody w takiej postaci w TNTmips możliwa jest z wykorzystanie operacji elementarnych lub po przez napisanie odpowiedniego skryptu SML lub za pomocą procesu Raster/Combine/Mulitresolution Fusion. W pierwszym przypadku na końcowym etapie wizualizacji - należy wykorzystać model barwny RGBI. Metoda IHS oparta jest o konwersję przestrzeni barwnej RGB do HIS i z powrotem HIS na RGB, przy czym podczas powrotnej operacji zamienia się składową Intensity na kanał panchromatyczny. Operacja ta przeprowadzana musi być na rastrach o tej samej rozdzielczości przestrzennej. Dlatego przed samą operacją pansharpening u metodą IHS należy doprowadzić rastry do jednakowego wymiaru. Wykonanie tej operacji jest możliwe poprzez automatyczny resampling wykorzystujący zewnętrzny układ współrzędnych do zrównania liczby wierszy i kolumn w obiektach rastrowych. Do tego celu należy użyć procesu Raster/Resampling Resampling/Automatic......

Metody Panshapening u Istnieje wiele odmian tej metody. Poniżej zostanie podana postać matematyczna dla czterech kanałów spektralnych i panchromatycznego. Podczas pierwszego etapu konwersji RGB -> HIS jako RGB podstawia się odpowiednio kanały spektralne czerwony, zielony i niebieski. Następnie w etapie powrotnym podstawia się zamiast Intensity, obraz utworzony w oparciu o następujące równanie: I= Pan Ir 2 *W, W= R+G+B+I; W TNTmips konwersję pomiędzy przestrzeniami kolorów wykonuje się za pomocą procesu Raster/Combine/Convert Color. W drugim etapie zamiast trzech kanałów RGB można od razu stworzyć 24-bitowy raster złożony RGB (pojedyncza warstwa rastrowa). Metoda prostego uśrednienia posiada następującą postać matematyczną: 1) Dla trzech kanałów spektralnych: Rout = 0.5 * (Rin + Pan), Gout = 0.5 * (Gin + Pan), Bout = 0.5 * (Bin + Pan), Gdzie: R, G, B, Pan oznaczenia kanałów spektralnych, in jasność początkowa, out jasność wynikowa; 1) Dla czterech kanałów spektralnych: a) Rout = 1/3 * (Rin + Pan + Ir), Gout = 1/3 * (Gin + Pan + Ir), Bout = 1/3 * (Bin + Pan + Ir), Gdzie: R, G, B, Ir, Pan oznaczenia kanałów spektralnych, in jasność początkowa, out jasność wynikowa; b) Rout = 0.5 * (Rin + Pan), Gout = 0.5 * (Gin + Pan), Bout = 0.5 * (Bin + Pan), Irour = 0.5 * (Iin + Pan) Gdzie: R, G, B, Ir, Pan oznaczenia kanałów spektralnych, in jasność początkowa, out jasność wynikowa;

Metody Panshapening u Metoda pansharpening u stworzona przez firmę ESRI, specjalnie dla serii produktów GIS sprzedawanych przez tę firmę. Formuła matematyczna dla tej transformacji jest następująca: Rk = Pan*Wr, Gk = Pan*Wg, Bk = Pan*Wb, Irk = Pan*Wi Rout = Rin + Kr, Gout = Gin + Gk, Bout = Bin + Bk, Irout = Irin + ADJ, Suma Wr+Wg+Wb+Wi musi być równa 1; W manualu dla produktów ESRI podaje się wartości Wr, Wg, Wb odpowiednio 0.166, 0.167, 0.167, a Wi jako 0.5 jako najbardziej optymalne (R, G, B, I). (manual tej firmy w tym konkretnym rozdziale zawiera trochę błędów w formułach matematycznych może celowo tak jest, ale wątpię) Metoda Paris a została stworzona specjalnie dla TNTmips. Jest metodą wieloetapową, opatentowaną dlatego jej formuła nie jest na razie znana. Polega ona na wstępnej kalibracji i korekcji poszczególnych kanałów w celu usunięcia wpływu atmosfery (absorpcja i rozpraszanie) w taki sposób aby uzyskać kolory jak najbardziej naturalne. Między innymi kanał podczerwony jest wykorzystywany do kompensacji jasności powierzchni roślinnych w kanale panchromatycznym; są one zwykle jaśniejsze niż powinny być. Metoda Pendock a jest metodą, którą można zastosować do dowolnego zestawienia kanałów spektralnych. Nie obejmuje ona kalibracji pod kątem naturalnych czy podczerwonych (CIR) kompozycji barwnych. Stąd też niezbyt przewidywalne wizualnie są wyniki jej zastosowania.

Dane, procesy wykorzystane w zadaniach Dane do zadań przedstawionych na kolejnych slajdach to fragment obrazu satelitarnego z satelity IKONOS. Cztery kanały spektralne i kanał panchromatyczny. Procesy wykorzystane w kolejnych zadaniach to: Raster/Combine/Mulitresolution Fusion; Raster/Combine/Convert Color Main/Display. Procesem, który Państwo będą głównie wykorzystywać będzie Mulitresolution Fusion. Tok postępowania w tym procesie jest następujący: 1) Określić typ zobrazowania 2) wybrać zbiór rastrów wejściowych z pliku ikonos.rvc 3) Wybrać (lub nie) typ korekcji atmosferycznej (na razie jest tylko jedna metoda) (tylko IKONOS i QuickBird), 4) Wybrać (lub nie) spektralną korekcję kanału panchromatycznego (tylko IKONOS i QuickBird), przejście na druga zakładkę Fusion, 5) Wybór produktu końcowego (obraz w kolorach naturalnych 24-bitowy złożony RGB, obraz w kolorach naturalnych 8-bitów na kanał, rozdzielne kanały RGB, obraz w kolorach naturalnych 16-bitów na kanał, rozdzielne kanały RGB, obraz w kolorach CIR 24-bitowy złożony RGB, obraz w kolorach CIR 8-bitów na kanał, rozdzielne kanały RGB, obraz w kolorach CIR 16-bitów na kanał, rozdzielne kanały RGB) 6) Wybór metody panshapening u, 7) Ustawienia dodatkowych parametrów kontrastu, saturacji i nasycenia (nie wszystkie są dostępne dla każdej metody) 8) Uruchomienie procesu i zapis wyników.

Literatura obowiązkowa seria Getting Started http://www.microimages.com/getstart/pdf/combine.pdf Combining Raster, strony 3-35 SERIA TECHNICAL PLATES (obowiązkowe) Multiresolution Fusion Pan-Sharpening Procedures Calibrated Pan-Sharpening Comparison of Pan-Sharpening Methods Pan-Sharpening of Landsat Band-Ratio Images

Zadanie 1 Zadanie polega na zapoznaniu się z metodą Paris a i rolą poszczególnych parametrów ich wpływem na wynik końcowy. Uruchomić proces Multiresolution Fusion. Wprowadzić kanały IKONOS a. Obrazy wynikowe zapisywać jako obraz w kolorach naturalnych 8-bitów na kanał, rozdzielne kanały RGB. Stworzyć nowe obrazy poddane pansharpening owi przy określonych konfiguracjach parametrów: 1) Standardowe wartości parametrów kontrastu na zakładce Fusion, dla metody Paris a, wyniki zapisać jako panred1, pangreen1 i panblue1 w pliku nazwisko12a.rvc; 2) Standardowe wartości parametrów, włączyć korekcję atmosferyczną (Histogram Dark Edge odrzucenie wartości skrajnych występujących na obrazie (dwa pierwsze parametry na zakładce Fusion contrast dark cutoff percentile, contrast bright cutoff percentile); wynik zapisać jako panred2, pangreen2 i panblue2 w pliku nazwisko12a.rvc; 3) Standardowe wartości parametrów, włączyć korekcję atmosferyczną i Paris panchromatic spectral range correction; wynik zapisać jako panred3, pangreen3 i panblue3 w pliku nazwisko12a.rvc 4) Niestandardowe wartości parametrów, włączyć korekcję atmosferyczną i Paris panchromatic spectral range correction; Wykonać pięć zmian wartości jednego wybranego parametru!!! Wyniki zapisać jako panred4, pangreen4 i panblue4 (odpowiednio dla kolejnych prób zmieniać numery na 5, 6, 7 i 8) w pliku nazwisko12a.rvc. W pliku nazwisko12.doc zapisać jaki wybrano parametr do testowania.

Zadanie 1- cd. Przeanalizować skutki na obrazie jakie wywołały zmiany parametrów. W tym celu należy wykonać odejmowanie: panred1 panred2 = rozn1r, panred1 panred3 = rozn2r, panred1 panred4 = rozn3r, panred1 panred5 = rozn4r, panred1 panred6 = rozn5r, panred1 panred7 = rozn6r; panred1 panred8 = rozn7r; pangreen1 pangreen2 = rozn1g, pangreen1 pangreen3 = rozn2g, pangreen1 pangreen4 = rozn3g, pangreen1 pangreen5 = rozn4g, pangreen1 pangreen6 = rozn5g, pangreen1 pangreen7 = rozn6g, pangreen1 pangreen8 = rozn7g, panblue1 panblue2 = rozn1b, panblue1 panblue3 = rozn2b, panblue1 panblue4 = rozn3b, panblue1 panblue5 = rozn4b, panblue1 panblue6 = rozn5b, panblue1 panblue7 = rozn6b; panblue1 panblue8 = rozn7b; Wyniki zapisać w formacie 8 bitowym ze znakiem(!) w pliku nazwisko12b.rvc. Przeanalizować powstałe zmiany, opisać je i zapisać w dokumencie nazwisko12a.doc. Zwrócić uwagę czy zmiany jasności (w konsekwencji kolorów) w poszczególnych kanałach wynikowych w zależności od zmiany poszczególnych parametrów, jakiego rodzaju pokrycia terenu dotyczą zmiany (czy roślinności, czy wody, czy gleb nie pokrytych roślinnością). Zwrócić również uwagę na całościowy odbiór obrazów.