Percepcja obrazu Podstawy grafiki komputerowej

Podobne dokumenty
Grafika komputerowa. Oko posiada pręciki (100 mln) dla detekcji składowych luminancji i 3 rodzaje czopków (9 mln) do detekcji koloru Żółty

dr inż. Piotr Odya dr inż. Piotr Suchomski

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych

GRAFIKA RASTROWA. WYKŁAD 1 Wprowadzenie do grafiki rastrowej. Jacek Wiślicki Katedra Informatyki Stosowanej

Zastosowania grafiki komputerowej

Transmisja i rejestracja sygnałów wprowadzenie oraz podstawy percepcji dźwięku i obrazu. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski

Teoria światła i barwy

1 LEKCJA. Definicja grafiki. Główne działy grafiki komputerowej. Programy graficzne: Grafika rastrowa. Grafika wektorowa. Grafika trójwymiarowa

INFORMATYKA WSTĘP DO GRAFIKI RASTROWEJ

Pojęcie Barwy. Grafika Komputerowa modele kolorów. Terminologia BARWY W GRAFICE KOMPUTEROWEJ. Marek Pudełko

Grafika komputerowa. Dla DSI II

Plan wykładu. Wprowadzenie Program graficzny GIMP Edycja i retusz zdjęć Podsumowanie. informatyka +

Akwizycja obrazów. Zagadnienia wstępne

Plan wykładu. Wprowadzenie Program graficzny GIMP Edycja i retusz zdjęć Podsumowanie. informatyka +

Do opisu kolorów używanych w grafice cyfrowej śluzą modele barw.

Grafika rastrowa (bitmapa)-

GRAFIKA RASTROWA GRAFIKA RASTROWA

GRAFIKA. Rodzaje grafiki i odpowiadające im edytory

Wykorzystanie grafiki wektorowej do tworzenia elementów graficznych stron i prezentacji

Podstawy grafiki komputerowej

Grafika komputerowa. mgr inż. Remigiusz Pokrzywiński

Przykładowe pytania na teście teoretycznym

Grafika na stronie www

Kurs grafiki komputerowej Lekcja 2. Barwa i kolor

Temat: Budowa i działanie narządu wzroku.

Podstawy grafiki komputerowej. Teoria obrazu.

Obróbka grafiki cyfrowej

Grafika Komputerowa Wykład 1. Wstęp do grafiki komputerowej Obraz rastrowy i wektorowy. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/22

Wykład II. Reprezentacja danych w technice cyfrowej. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki

Przetwarzanie obrazów wykład 1. Adam Wojciechowski

Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 1 AiR III

FORMATY PLIKÓW GRAFICZNYCH

WYKŁAD 11. Kolor. fiolet, indygo, niebieski, zielony, żółty, pomarańczowy, czerwony

Przedmiot: Grafika komputerowa i projektowanie stron WWW

Wprowadzenie do technologii HDR

Technologie cyfrowe semestr letni 2018/2019

PODSTAWY BARWY, PIGMENTY CERAMICZNE

Zasady edycji (cyfrowej) grafiki nieruchomej

WYKŁAD 14 PODSTAWY TEORII BARW. Plan wykładu: 1. Wrażenie widzenia barwy. Wrażenie widzenia barwy Modele liczbowe barw

Warstwa Rysunek bitmapowy Rysunek wektorowy

Sposoby cyfrowego zapisywania obrazów

MODELE KOLORÓW. Przygotował: Robert Bednarz

Grafika 2D. Pojęcia podstawowe. opracowanie: Jacek Kęsik

0. OpenGL ma układ współrzędnych taki, że oś y jest skierowana (względem monitora) a) w dół b) w górę c) w lewo d) w prawo e) w kierunku do

Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania obrazów

Dostosowuje wygląd kolorów na wydruku. Uwagi:

Cała prawda o plikach grafiki rastrowej

PODSTAWY TEORII BARW

Grafika Komputerowa Wybrane definicje. Katedra Informatyki i Metod Komputerowych Uniwersytet Pedagogiczny im. KEN w Krakowie apw@up.krakow.

Kolor w grafice komputerowej. Światło i barwa

Podstawy przetwarzania obrazów teledetekcyjnych. Format rastrowy

Ćwiczenie 2. Przetwarzanie graficzne plików. Wprowadzenie teoretyczne

dr hab. inż. Lidia Jackowska-Strumiłło, prof. PŁ Instytut Informatyki Stosowanej, PŁ

Waldemar Izdebski - Wykłady z przedmiotu SIT / Mapa zasadnicza 30

1. Reprezentacja obrazu w komputerze

GNU General Public License Celem licencji GNU GPL Inne rodzaje licencji. open source obrazu wyświetlanego na ekranie b)elementu drukowanego

Laboratorium Grafiki Komputerowej Przekształcenia na modelach barw

Zmysły. Wzrok Węch Dotyk Smak Słuch Równowaga?

Gimp Grafika rastrowa (konwersatorium)

Formaty plików graficznych

Jakość koloru. Menu Jakość. Strona 1 z 7

Grafika Komputerowa Wykład 2. Przetwarzanie obrazów. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/38

Modele i przestrzenie koloru

Fotometria i kolorymetria

Grafika rastrowa i wektorowa

Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania

SYLABUS ECCC MOD U Ł : C S M2 GR A F I K A KO M P U T E R O W A PO Z I O M: PO D S T A W O W Y (A)

Analiza obrazu. wykład 1. Marek Jan Kasprowicz Uniwersytet Rolniczy Marek Jan Kasprowicz Analiza obrazu komputerowego 2009 r.

Rodzaje skanerów. skaner ręczny. skaner płaski. skaner bębnowy. skaner do slajdów. skaner kodów kreskowych

Ćwiczenie nr 1. Temat: BADANIE OSTROŚCI WIDZENIA W RÓŻNYCH WARUNKACH OŚWIETLENIOWYCH

Laboratorium. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Ćwiczenie 9. Przetwarzanie sygnałów wizyjnych. Politechnika Świętokrzyska.

Photoshop. Podstawy budowy obrazu komputerowego

Wprowadzenie do grafiki maszynowej. Wprowadzenie do percepcji wizualnej i modeli barw

Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów. Karol Czapnik

Tajemnice koloru, część 1

5.1. Światłem malowane

Jaki kolor widzisz? Doświadczenie pokazuje zjawisko męczenia się receptorów w oku oraz istnienie barw dopełniających. Zastosowanie/Słowa kluczowe

Rozdział 7. Przedstawienie formatu graficznego BMP.

FOTOGRAMETRIA I TELEDETEKCJA

Grafika komputerowa. Zajęcia IX

Chemia Procesu Widzenia

Fotometria i kolorymetria

HDR. Obrazy o rozszerzonym zakresie dynamiki

Dane teledetekcyjne. Sławomir Królewicz

Monitory LCD (ang. Liquid Crystal Display) (1)

Podstawy Informatyki Wykład V

Zarządzanie barwą w fotografii

Monitory Opracował: Andrzej Nowak

Grafika komputerowa dziedzina informatyki zajmująca się wykorzystaniem technik komputerowych do celów wizualizacji artystycznej oraz wizualizacji i

Ustawienia materiałów i tekstur w programie KD Max. MTPARTNER S.C.

Synteza i obróbka obrazu HDR. Obrazy o rozszerzonym zakresie dynamiki

Bitmapy - format i zastosowanie. Podstawowy format plików bitmapowych, dogodność zastosowania bitmap w prostych animacjach 2D.

Prawo Bragga. Różnica dróg promieni 1 i 2 wynosi: s = CB + BD: CB = BD = d sinθ

Fizyczne Metody Badań Materiałów 2

Tajemnice świata zmysłów oko.

Zamiana reprezentacji wektorowej na rastrową - rasteryzacja

Jeden z narządów zmysłów. Umożliwia rozpoznawanie kształtów, barw i ruchów. Odczytuje moc i kąt padania światła. Bardziej wyspecjalizowanie oczy

Grafika Komputerowa Wykład 6. Teksturowanie. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/23

Przygotowanie zdjęcia do publikacji w Internecie

Transkrypt:

Percepcja obrazu Podstawy grafiki komputerowej Światło widzialne wycinek szerokiego widma fal elektromagnetycznych 1

Narząd wzroku Narząd wzroku jest wysoko zorganizowanym analizatorem zmysłowym, którego czynność polega na odbieraniu wrażeń promieniowania świetlnego. Widzenie jest złożonym procesem fizycznopsychicznym, który składa się z trzech etapów: przyjęcia (wychwycenia) bodźca, przewodzenia bodźca zebrania i poznania go. Anatomia narządu wzroku Naczyniówka Plamka żółta Nerw wzrokowy Plamka ślepa 2

Fizjologia narządu wzroku o Oko - optyczny układ skupiający, dający obrazy rzeczywiste, pomniejszone, odwrócone; o załamanie światła (rogówka, soczewka); o akomodacja oka - regulacja oka tak aby obraz znalazł się w pobliżu plamki żółtej; o regulacja ostrości obrazu - zmiana krzywizny soczewki; o przesłona - zmiana wielkości otworu źrenicy; o obraz na siatkówce; o nieustanny, skokowy ruch oka (oczopląs) - warunek konieczny widzenia; Fizjologia narządu wzroku oko jest bardziej wrażliwe na zmiany luminancji niż chrominancji; pręciki (100 mln) dla detekcji składowych luminancji 3 rodzaje czopków (9 mln) do detekcji koloru bezwładność wzroku ludzkiego czas przetworzenia pojedynczego obrazu, powstałego na siatkówce wynosi ok. 0,15-0,30 s; zdolność całkująca wzroku ludzkiego liczba dostrzeganych szczegółów zależna od odległości oka od obserwowanego obiektu; przyjmuje się rozdzielczość kątową równą 1 minucie (1/60 stopnia) 3

Fizjologia narządu wzroku oko jest najbardziej wrażliwe na długości fal odpowiadające kolorowi zielonemu 100 0 400 500 600 700 Kolor jest wrażeniem uformowanym przez kombinację źródła, modyfikatora i detektora Źródło Detektor Modyfikator w widmie EM nie ma kolorów, lecz fale 4

Barwa Odcień barwy dotyczy takich pojęć jak czerwony, zielony, niebieski, żółty itp.; Nasycenie barwy określa odległość od poziomu szarości o taki samym natężeniu, np. barwa czerwona jest silnie nasycona, a barwa różowa jest średnio nasycona; Jasność lub jaskrawość (źródła światła) określa achromatyczny opis odbieranej jasności; Metoda addytywna zachodzi m.in. w aparatach fotograficznych, kamerach, monitorach w wyniku kombinacji 3 kolorów podstawowych czerwonego, zielonego i niebieskiego 5

Metoda subtraktywna pozwala na uzyskanie kolorów przy wydruku Czerwony Żółty Purpurowy Zielony Cyjan Niebieski Modele barw RGB (monitory, addytywna metoda tworzenia barw); CMY (drukarki, plotery itp., subtraktywna metoda tworzenia barw); YUV (telewizja kolorowa); HSV (odcień barwy, nasycenie, wartość, artystyczny model barw, tinty, cienie, tony); Istnieje możliwość konwersji między różnymi modelami barw. źródło: www.cs.cornell.edu 6

Modele barw problemy konwersji Każde urządzenie może mieć specyficzną odmianę modelu barw (np. 2 monitory mogą mieć różne modele RGB); Nie wszystkie barwy są osiągalne w każdym modelu barw; Istnieje możliwość konwersji barw między poszczególnymi modelami. Proces konwersji nie jest prosty. Nie każda barwa po konwersji będzie jednoznacznie przedstawiona w modelu barw; Prezentacja obrazu Monitor- punkty o składowych RGB Drukarka nakładanie kolejnych warstw farby według metody subtraktywnej; Obrazy czarno-białe wydruk techniką mikrowzorów, półtony; 7

Podział grafiki wektorowa; matematyczny opis rysunku; małe wymagania pamięciowe (i obliczeniowe); rasteryzacja konwersja do postaci rastrowej; rastrowa; tablica punktów; duże wymagania pamięciowe; wektoryzacja konwersja do postaci wektorowej; Obrazy wektorowe (vector graphic) opis w postaci zbioru prostych obiektów ( prymitywów ) proste, krzywe, figury płaskie, itp. mały rozmiar opisu, zależny od ilości obiektów łatwość skalowania i przekształcania konieczność matematycznego odtworzenia przy wyświetlaniu na urządzeniu wyjściowym obecnie niezbyt popularne dla grafiki 2D najpopularniejsze w dziedzinie 3D 8

Obrazy rastrowe (bitmap graphic) reprezentacja obrazu w pamięci w postaci zbioru punktów ekranu (pikseli) o określonym kolorze duży rozmiar opisu, zalecana kompresja łatwość odtwarzania na urządzeniu wyjściowym (ustawianie kolorów pikseli) zniekształcenia przy skalowaniu przykładowe formaty: BMP, GIF, JPEG, PNG, TIFF Skalowanie 9

Podstawy zapisu danych komputerowych Najmniejsza jednostka informacji 1 bit; 1bajt = 8 bitów; 1 kb = 1024 bajty; 2 n 2 7 2 6 2 5 2 4 2 3 2 2 2 1 2 0 bit najmłodszy 1 0 0 1 1 1 0 1 2 7 +2 4 +2 3 +2 2 +2 0 = 157 Formaty obrazu cyfrowego obraz cyfrowy jest reprezentowany przez dwuwymiarową tablicę próbek, gdzie każda próbka nazywana jest pikselem próbka (piksel) precyzja określa, ile informacji przypada na jedną próbkę i jest wyrażana jako liczba bitów na próbkę [bit/próbka] obrazy binarne - są reprezentowane przez 1 bit/próbkę, np. w przypadku biało-czarnych fotografii grafika komputerowa (o niskiej precyzji) - jest reprezentowana przez 4 bity/próbkę obrazy ze stopniami szarości - są reprezentowane przez 8 bitów/próbkę obrazy kolorowe - są reprezentowane przez 16, 24 lub więcej bitów/próbkę (RGB) 10

Formaty obrazu cyfrowego - YUV luminancja Y, dwa różnicowe sygnały chrominancji U i V konwersja z formatu RGB na YUV wg standardu CCIR 601 Y 0.299 R 0.587 G 0.114 B U 0.564( B Y ) V 0.713( R Y ) właściwości różnicowych sygnałów chrominancji U i V: nie przenoszą informacji o luminancji sygnału, są równe zeru dla barwy białej, z dwóch sygnałów U i V oraz sygnału luminancji Y można uzyskać trzeci sygnał różnicowy G-Y oraz trzy sygnały RGB, amplitudy maksymalne sygnałów różnicowych B-Y oraz R-Y są większe niż G-Y, mogą przybierać zarówno dodatnie jak i ujemne wartości często przechodzi się na format Y C B C R wartości składowych chrominancji C B i C R są zawsze w przedziale [0,1] Parametry obrazu a wielkość pliku RGB lub YUV 4:4:4 800 [pikseli] x 600 [pikseli] x 3 [skład.] x 8 [bitów] = = 11.520.000 [bitów] YUV 4:2:0 trzeba rozpatrywać bloki 2x2 piksela 4 [piksele] x 8 [bitów] + 8 [bitów] + 8 [bitów] = = 48 [bitów] (na cztery piksele) 800 [pikseli] x 600 [pikseli] x 48 [bitów] : 4 = = 5.760.000 [bitów] YUV 4:4:4 YUV 4:2:0 11

Dopasowanie rozdzielczości Rozmiar ilość punktów na płaszczyźnie np.640x480; Rozdzielczość liczba punktów na cal (dpi); Rozdzielczość monitora: 72-90 dpi; Rozdzielczość przeciętnej drukarki atramentowej od 150 do 1200 dpi; Rozdzielczość optyczna przeciętnego skanera od 300 do 1200 dpi; Dopasowanie rozdzielczości problem dopasowania rozdzielczości różnych urządzeń: obraz zeskanowanego obrazu na monitorze jest znacznie większy od rozmiaru rzeczywistego; kolorowy wydruk na ogół będzie miał mniejszy rozmiar na wydruku (sposób drukowania pikseli wpływa na różnicę w rozmiarze); 12

Rozdzielczości rozdzielczość zdjęcia: 512x512 pikseli monitor ma rozdzielczość 1680x1050 przy przekątnej 22 cale (16:10) szerokość x wysokość = 18,65 x 11,65 cali = 47,4 x 29,6 cm rozdzielczość -> ok. 90 dpi bok obrazka przy założeniu rozdzielczości monitora równej 90 dpi: 512/90 = 5,68 cala = 14,44 cm Rozdzielczości rozdzielczość zdjęcia: 512x512 pikseli bok obrazka przy założeniu, że wydruk ma rozdzielczość 300 dpi: 512/300 = 1,7 cala = 4,33 cm 13

Pojęcie częstotliwości w obrazie o Częstotliwość w obrazie jest rozumiana jako szybkość zmian jasności; o Niska częstotliwość oznacza małe zmiany jasności (np. niebo, morze, zachód słońca itp.); o Wysoka częstotliwość oznacza duże zmiany jasności w obrazie, duża liczba szczegółów (np. obraz kolorowych kwiatów, zdjęcie grupy ludzi itp.); Problem prawidłowego odwzorowania barw Histogram informacja statystyczna o zawartości barw (rozkładzie jasności) w obrazie; 14

Problem prawidłowego odwzorowania barw słaby kontrast Mały kontrast mała dynamika zróżnicowania kolorów, należy rozciągnąć histogram; Problem prawidłowego odwzorowania barw słaby kontrast Efekt poprawy jakości obrazka za pomocą typowej funkcji kontroli kontrastu i jasności ( niszczenie kształtu histogramu) ; 15

Problem prawidłowego odwzorowania barw słaby kontrast Efekt poprawy jakości obrazka za pomocą funkcji wyrównywania poziomów; Dziękuję za uwagę 16