Podstawowe pojęcia i definicje

Podobne dokumenty
1 Podstawowe pojęcia i definicje

ROZDZIAŁ 1 Podstawowe pojęcia i definicje

Do opisu kolorów używanych w grafice cyfrowej śluzą modele barw.

Grafika komputerowa. Dla DSI II

INFORMATYKA WSTĘP DO GRAFIKI RASTROWEJ

Grafika na stronie www

GRAFIKA RASTROWA. WYKŁAD 1 Wprowadzenie do grafiki rastrowej. Jacek Wiślicki Katedra Informatyki Stosowanej

MODELE KOLORÓW. Przygotował: Robert Bednarz

Teoria światła i barwy

Grafika Komputerowa Wybrane definicje. Katedra Informatyki i Metod Komputerowych Uniwersytet Pedagogiczny im. KEN w Krakowie apw@up.krakow.

Kurs grafiki komputerowej Lekcja 2. Barwa i kolor

GRAFIKA RASTROWA GRAFIKA RASTROWA

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych

Grafika komputerowa. Oko posiada pręciki (100 mln) dla detekcji składowych luminancji i 3 rodzaje czopków (9 mln) do detekcji koloru Żółty

1 LEKCJA. Definicja grafiki. Główne działy grafiki komputerowej. Programy graficzne: Grafika rastrowa. Grafika wektorowa. Grafika trójwymiarowa

Photoshop. Podstawy budowy obrazu komputerowego

Grafika rastrowa (bitmapa)-

Komunikacja Człowiek-Komputer

GRAFIKA. Rodzaje grafiki i odpowiadające im edytory

Podstawy grafiki komputerowej

Pojęcie Barwy. Grafika Komputerowa modele kolorów. Terminologia BARWY W GRAFICE KOMPUTEROWEJ. Marek Pudełko

Sposoby cyfrowego zapisywania obrazów

Podstawy grafiki komputerowej. Teoria obrazu.

WYKŁAD 11. Kolor. fiolet, indygo, niebieski, zielony, żółty, pomarańczowy, czerwony

Kolor, mat. pomoc. dla technologia inf. (c) M. Żabka (12 listopada 2007) str. 1

Percepcja obrazu Podstawy grafiki komputerowej

Waldemar Izdebski - Wykłady z przedmiotu SIT / Mapa zasadnicza 30

Gimp Grafika rastrowa (konwersatorium)

Anna Barwaniec Justyna Rejek

0. OpenGL ma układ współrzędnych taki, że oś y jest skierowana (względem monitora) a) w dół b) w górę c) w lewo d) w prawo e) w kierunku do

Analiza i Przetwarzanie Obrazów. Szyfrowanie Obrazów. Autor : Mateusz Nawrot

Modele i przestrzenie koloru

1.2 Logo Sonel podstawowe załoŝenia

Multimedia i grafika komputerowa

Tajemnice koloru, część 1

Warstwa Rysunek bitmapowy Rysunek wektorowy

Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 1 AiR III

Analiza obrazu. wykład 1. Marek Jan Kasprowicz Uniwersytet Rolniczy Marek Jan Kasprowicz Analiza obrazu komputerowego 2009 r.

Jak poprawnie przygotować plik pod DRUK UV

FORMATY PLIKÓW GRAFICZNYCH

Grafika 2D. Pojęcia podstawowe. opracowanie: Jacek Kęsik

Zasady ekspozycji i reprodukcji znaku

Obróbka grafiki cyfrowej

Grafika komputerowa. mgr inż. Remigiusz Pokrzywiński

Dostosowuje wygląd kolorów na wydruku. Uwagi:

Komunikacja Człowiek-Komputer

GNU General Public License Celem licencji GNU GPL Inne rodzaje licencji. open source obrazu wyświetlanego na ekranie b)elementu drukowanego

Wykład II. Reprezentacja danych w technice cyfrowej. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki

Spis treści Spis treści 1. Model CMYK Literatura

Zmiana kolorowego obrazu na czarno biały

Rozszerzenia i specyfikacja przyjmowanych przez nas plików.

Akwizycja obrazów. Zagadnienia wstępne

Instrukcja przygotowania projektów do druku

Plan wykładu. Wprowadzenie Program graficzny GIMP Edycja i retusz zdjęć Podsumowanie. informatyka +

Logo cz pl Zasady stosowania logotypów

Przetwarzanie obrazów wykład 1. Adam Wojciechowski

Marcin Wilczewski Politechnika Gdańska, 2013/14

WYKŁAD 14 PODSTAWY TEORII BARW. Plan wykładu: 1. Wrażenie widzenia barwy. Wrażenie widzenia barwy Modele liczbowe barw

GRAFIKA KOMPUTEROWA. mgr inż. Adrian Zapała

Fotometria i kolorymetria

Ćwiczenia z grafiki komputerowej 4 PRACA NA WARSTWACH. Miłosz Michalski. Institute of Physics Nicolaus Copernicus University.

Laboratorium Grafiki Komputerowej Przekształcenia na modelach barw

Plan wykładu. Wprowadzenie Program graficzny GIMP Edycja i retusz zdjęć Podsumowanie. informatyka +

Ćwiczenie 2. Przetwarzanie graficzne plików. Wprowadzenie teoretyczne

dr inż. Piotr Odya dr inż. Piotr Suchomski

Jakość koloru. Menu Jakość. Strona 1 z 7

SUBLIMACJA - DRUK NA WYKROJACH

Grafika rastrowa i wektorowa

Podstawy przetwarzania obrazów teledetekcyjnych. Format rastrowy

Wykorzystanie grafiki wektorowej do tworzenia elementów graficznych stron i prezentacji

Podstawy Informatyki Wykład V

System Identyfikacji Wizualnej Ośrodka Edukacji Informatycznej i Zastosowań Komputerów w Warszawie

PODSTAWY BARWY, PIGMENTY CERAMICZNE

Jak przygotować? Wymiary reklam: Spad. Bez spadu

Materiały dla studentów pierwszego semestru studiów podyplomowych Grafika komputerowa i techniki multimedialne rok akademicki 2011/2012 semestr zimowy

Grafika komputerowa dziedzina informatyki zajmująca się wykorzystaniem technik komputerowych do celów wizualizacji artystycznej oraz wizualizacji i

Przygotowanie zdjęcia do publikacji w Internecie

KOREKTA ROZKŁADU JASNOŚCI (obrazy monochromatyczne i barwne)

Opis funkcji programu AnaRIP mpower v.2.0

Przewodnik po soczewkach

Przykładowe pytania na teście teoretycznym

Informacje techniczno-redakcyjne

GRAFIKA KOMPUTEROWA 7: Kolory i cieniowanie

Przestrzenie barw. 1. Model RGB

Księga znaku Instytutu Ekologii Terenów Uprzemysłowionych

Centrum pomocy. Jak przygotować plik do wydruku?

Ustawienia kolorów w Fiery Command WorkStation 6 FS200

Kolor w grafice komputerowej. Światło i barwa

Rozdział 7. Przedstawienie formatu graficznego BMP.

PODSTAWY TEORII BARW

Teoria koloru Co to jest?

LABORATORIUM OPTYKI GEOMETRYCZNEJ

Miejskie Przedsiębiorstwo Komunikacyjne S.A. w Krakowie

Jaki kolor widzisz? Doświadczenie pokazuje zjawisko męczenia się receptorów w oku oraz istnienie barw dopełniających. Zastosowanie/Słowa kluczowe

Makijaż zasady ogólne

Przykłady wybranych fragmentów prac egzaminacyjnych z komentarzami fototechnik 313[01]

Jak posługiwać się kartą testową BM_Test_Gradation.pdf?

Cała prawda o plikach grafiki rastrowej

Fotografia cyfrowa obsługa programu GIMP

Scenariusz zajęć pozalekcyjnych w ramach Innowacyjnej Szkoły Zawodowej

Transkrypt:

Podstawowe pojęcia i definicje Czyli wszystko co trzeba wiedzied, aby zrozumied pozostałe wykłady. Dr hab. Jacek Tarasiuk WFiIS, AGH, Kraków

Rastrowa Wektorowa Wady i zalety W postaci bitmapowej obrazek zostałby zapisany poprzez podanie szerokości i wysokości, a później po kolei kolorów poszczególnych punktów. Mogłoby to wyglądad na przykład tak: 18 18 B W R G G G...G G W B R W G W W W... W G... itd. gdzie B black, W white, G green, R red Podstawowe pojęcia i definicje 2

W zapisie wektorowym obrazek zapisany zostałby jako: P (4,0) (17,9) G brak // prostokąt o zadanych współrzędnych // zielonym kolorze i braku wypełnienia L (0,0) (17,17) B // czarna linia o zadanych współrzędnych L (2,0) (2,17) R K (7,13,4) B Y // czerwona linia o zadanych współrzędnych // niebieskie koło o zadanych współrzędnych // środka i podanym promieniu oraz żółtym // kolorze wypełnienia Rastrowa Wektorowa Wady i zalety Podstawowe pojęcia i definicje 3

Zalety Grafika wektorowa mała zajętośd pamięci łatwośd modyfikacji analityczny opis (wyodrębnione elementy składowe) Grafika "naturalne" dopasowanie do urządzeo wyjściowych łatwośd implementacji Rastrowa Wektorowa Wady i zalety Wady koniecznośd konwersji do urządzeo wyjściowych analityczny opis (kłopoty z niektórymi przekształceniami np. dzielenie obrazu, cięcie) duże zapotrzebowanie na pamięd trudne modyfikacje kłopoty z transformacjami duże moce obliczeniowe do przekształceo "nie-naturalne" dopasowanie do urządzeo wyjściowych (brak zgodności rastra) Podstawowe pojęcia i definicje 4

Często mówimy o rozdzielczości obrazu na przykład 800x600 punktów. Jest to niepoprawne użycie terminu rozdzielczości. Prawidłowo powinniśmy mówid o rozmiarach obrazu. Rozdzielczośd obrazu zawsze wyraża liczbę jednostek obrazu (punktów, pikseli lub lini) przypadających na jednostkę długości. Punkt (ang. dot): to najmniejszy element obrazu, który nie ma już wewnętrznej struktury. Piksel (ang. Pixel): to najmniejszy element struktury obrazu, któremu można przyporządkowad dowolny kolor. Linia: to poziomy zbiór punktów lub pikseli biegnący przez całą szerokośd obrazu. Różne definicje Zmiana rozdzielczości Rozdzielczośd najczęściej wyrażamy w: dpi (dot per inch) - punktów na cal ppi (pixel per inch) - pikseli na cal lpi (line per inch) - lini na cal Rozdzielczośd obrazu możemy policzyd jako stosunek: rozm. obrazka w jednostkach obrazu rozdz. rozm. obrazka w jednostkach dłługości Podstawowe pojęcia i definicje 5

Zmniejszenie rozmiarów zmniejszenie zapotrzebowania na pamięd utrata informacji o szczegółach zwiększenie tempa przetwarzania obrazu Zwiększenie rozmiarów zwiększenie wymagao wobec pamięci wolniejsze przetwarzanie koniecznośd stosowania metod interpolacyjnych koniecznośd stosowania antyaliasingu subiektywna poprawa jakości Różne definicje Zmiana rozdzielczości Rada: Przed oddaniem zdjęcia do naświetlenia w fotolabie lub wydrukowaniem go na drukarce, warto powiększyć go lub zmniejszyć do wymaganych przy danej rozdzielczości rozmiarów. Prawie zawsze interpolacja wykonana programem komputerowym da lepsze wyniki niż ta w fotolabie lub sterowniku drukarki. Podstawowe pojęcia i definicje 6

Powiększenie liniowe wyraża się stosunkiem odległości tych samych punktów na przedmiocie i na obrazie. Powiększenie liniowe zapisuje się jako stosunek dwóch liczb z użyciem dwukropka, z których jedna zawsze jest jedynką. 1:2 - obraz jest dwa razy mniejszy od przedmiotu 2:1 - obraz jest dwa razy większy od przedmiotu 1:100 - obraz jest sto razy mniejszy od przedmiotu Liniowe Optyczne Odległośd dobrego widzenia 1:3 Podstawowe pojęcia i definicje 7

Powiększenie optyczne, oddaje subiektywne odczucie powiększenia lub pomniejszenia obrazu i wyraża się stosunkiem kątów pod jakim widziany byłby przedmiot i obraz. Zgodnie z nazwą powiększenie optyczne najczęściej stosuje się w optyce, ale ma ono również znaczenie przy określaniu optymalnej rozdzielczości obrazów. Powiększenie optyczne zapisuje się używając znaku mnożenie "x" po którym następuje wielkośd powiększenia. x2.0 - oznacza, że obraz wydaje się dwa razy większy w porównaniu z przedmiotem x0.5 - oznacza, że obraz wydaje się dwa razy mniejszy w porównaniu z przedmiotem x100 - oznacza, że obraz wydaje się sto razy większy Liniowe Optyczne Odległośd dobrego widzenia Podstawowe pojęcia i definicje 8

Przy ustalaniu niezbędnej rozdzielczości wydruku uwzględnia się zdolnośd ludzkiego oka do rozróżniania leżących blisko siebie punktów. Przyjmuje się, że najmniejsza odległośd dobrego widzenia to 25cm. Specjaliści z firmy Leica twierdzą, że przy tej odległości przeciętny człowiek rozróżnia 10 punktów na milimetr. Odpowiada to rozdzielczości 254ppi. Liniowe Optyczne Odległośd dobrego widzenia Można więc przyjąd, że wydruk w rozdzielczości 300ppi powinien byd satysfakcjonujący. Przyjmuje się, że typowa odległośd wygodnego oglądania obrazu powinna byd nie mniejsza od długości przekątnej tego obrazu. Podstawowe pojęcia i definicje 9

PROBLEM 1 Dysponujemy zdjęciem o wymiarach 4250x3188 punktów (pikseli). Chcemy oddad zdjęcie do fotolabu, który ma je naświetlid w rozdzielczości 300ppi w rozmiarze pocztówkowym czyli 15x10cm. ROZWIĄZANIE 1. Tak naprawdę rozmiary papieru są nieco inne: 15.24x10.2cm. 2. 1 cal to 2.54cm, więc rozmiary papieru w calach to: 6x4 cale. 3. Przy rozdzielczości 300ppi daje to rozmiary obrazu: 1800x1200*. 4. Oryginalny obraz musi zostad zmniejszony. Można to zrobid na 2 sposoby: Liniowe Optyczne Odległośd dobrego widzenia Kilka przykładowych rachunków a) Dopasowując dłuższy bok otrzymamy: 1800x1350. Zatem zdjęcie będzie wystawad poza papier. b) Dopasowując krótszy bok otrzymamy: 1600x1200. Zdjęcie zmieści się w całości na papierze, ale po bokach będziemy mied białe paski. * niektóre fotolaby wymagają rozmiarów 1795x1205 Podstawowe pojęcia i definicje 10

PROBLEM 2 Dysponujemy zdjęciem o wymiarach 4250x3188 punktów (pikseli). Jak duże zdjęcie możemy wydrukowad, aby wyglądało ono na ostre? ROZWIĄZANIE 1. Z miary łukowej kąta wynika, że kątowa rozdzielczośd ludzkiego oka to: 0. 1 250 L 2. Załóżmy, że będziemy chcieli oglądad obraz z odległości 2m. 3. Niezbędna do tego odległośd ρ wynosi: 0.1 2000 2000 0.8mm 250 4. Odległośd ta odpowiada rozdzielczości ok. 32ppi. 5. Przy tej rozdzielczości rozmiary obrazu wyniosą: 337x255cm. Liniowe Optyczne Odległośd dobrego widzenia Kilka przykładowych rachunków Podstawowe pojęcia i definicje 11

Istnieje twierdzenie*, które mówi, że dowolny kolor można rozłożyd na trzy kolory składowe, które zmieszane w odpowiednich proporcjach dadzą ten właśnie kolor. Twierdzenie odwrotne nie jest prawdziwe. To znaczy dysponując trzema kolorami podstawowymi nie da się przy ich użyciu stworzyd każdego możliwego koloru. RGB(0,0,0) RGB(1,1,1) RGB(0,1,0) RGB(1,1,0) RGB CMY i CMYK Separacja barw Rozdzielczośd koloru Dithering HSL i HSV Sześciokąt kolorów Koło kolorów RGB(0,0,0.75) RGB(0.75,1,0.75) RGB(0.86,0.65,0.31) * Więcej na ten temat na następnym wykładzie Podstawowe pojęcia i definicje 12

RGB(0,0,0) CMY(1,1,1) RGB(1,1,1) CMY(0,0,0) RGB(0,1,0) CMY(1,0,1) RGB(1,1,0) CMY(0,0,1) RGB CMY i CMYK Separacja barw Rozdzielczośd koloru Dithering HSL i HSV Sześciokąt kolorów Koło kolorów RGB(0,0,0.75) CMY(1,1,0.25) RGB(0.75,1,0.75) CMY(1,1,0.25) RGB(r,g,b) = CMY(1-r,1-g,1-b) CMY(c,m,y) = RGB(1-c,1-m,1-y) RGB(0.86,0.65,0.31) CMY(0.14,0.35,0.69) Podstawowe pojęcia i definicje 13

RGB(0,0,0) CMY(1,1,1) CMYK(0,0,0,1) RGB(1,1,1) CMY(0,0,0) CMYK(0,0,0,0) RGB(0,1,0) CMY(1,0,1) CMYK(1,0,1,0) RGB(1,1,0) CMY(0,0,1) CMYK(0,0,1,0) RGB CMY i CMYK Separacja barw Rozdzielczośd koloru Dithering HSL i HSV Sześciokąt kolorów Koło kolorów RGB(0,0,0.75) CMY(1,1,0.25) CMYK(0.75,0.75,0,0.25) RGB(0.75,1,0.75) CMY(1,1,0.25) CMYK(0.25,0,0.25,0) k = min(c,m,y) CMYK(c-k,m-k,y-k,k) = CMY(c,m,y) RGB(0.86,0.65,0.31) CMY(0.14,0.35,0.69) CMYK(0,0.21,0.54,0.14) Podstawowe pojęcia i definicje 14

RGB CMY i CMYK Separacja barw Rozdzielczośd koloru Dithering HSL i HSV Sześciokąt kolorów Koło kolorów RGB bywa nazywany modelem mieszania świateł (fotografia, telewizja) CMYK bywa nazywany modelem mieszania farb (malarstwo, druk) Podstawowe pojęcia i definicje 15

Separacją barw nazywamy proces dekompozycji obrazu barwnego na kilka obrazów w odcieniach szarości, z których każdy reprezentuje intensywnośd innej składowej barwy. RGB CMY i CMYK Separacja barw Rozdzielczośd koloru Dithering HSL i HSV Sześciokąt kolorów Koło kolorów Separację barw wykonuje się z wielu powodów: przygotowanie materiałów do druku lub naświetleo interesujące treści zawarte są tylko w wybranym kanale różnica w poziomie szumów niezależne obrazy w każdym z kanałów powody artystyczne Podstawowe pojęcia i definicje 16

W zależności od tego ile bajtów przeznaczymy na reprezentację pojedynczego punktu obrazu możemy zdefiniowad rożne rozdzielczości kolorów. Obraz czarno-biały (maks. 2 kolory) Najczęściej na jeden punkt obrazu poświęca się jeden bit. W jednym bajcie zapisana jest więc informacja o ośmiu punktach obrazu. Obraz w odcieniach szarości (maks. 256 odcieni szarości) Zazwyczaj jeden bajt na jeden punkt. Obraz kolorowy w 256 kolorach (maks. 256 kolorów) Jeden bajt na jeden punkt plus tablica kolorów. Każdy bajt obrazu nie opisuje koloru tylko wskazuje na jego miejsce w tablicy Obraz kolorowy HiColor (ok. 260 tys. kolorów) Każdy kolor składowy dla każdego punktu zapisany jest na sześciu bitach. Obraz kolorowy TrueColor (ok. 16 mln. kolorów) Każdy kolor składowy dla każdego punktu zapisany jest na jednym bajcie. Obraz kolorowy 16 bitowy (ok. 2.8 1014 kolorów) Każdy kolor składowy, dla każdego punktu zapisany jest na dwóch bajtach. 256 kolorów (8 bitów) 260 tys. kolorów (6 bitów/kanał) 16 mln. kolorów (8 bitów/kanał) RGB CMY i CMYK Separacja barw Rozdzielczośd koloru Dithering HSL i HSV Sześciokąt kolorów Koło kolorów Podstawowe pojęcia i definicje 17

W zależności od tego ile bajtów przeznaczymy na reprezentację pojedynczego punktu obrazu możemy zdefiniowad rożne rozdzielczości kolorów. Obraz czarno-biały (maks. 2 kolory) Najczęściej na jeden punkt obrazu poświęca się jeden bit. W jednym bajcie zapisana jest więc informacja o ośmiu punktach obrazu. Obraz w odcieniach szarości (maks. 256 odcieni szarości) Zazwyczaj jeden bajt na jeden punkt. Obraz kolorowy w 256 kolorach (maks. 256 kolorów) Jeden bajt na jeden punkt plus tablica kolorów. Każdy bajt obrazu nie opisuje koloru tylko wskazuje na jego miejsce w tablicy Obraz kolorowy HiColor (ok. 260 tys. kolorów) Każdy kolor składowy dla każdego punktu zapisany jest na sześciu bitach. Obraz kolorowy TrueColor (ok. 16 mln. kolorów) Każdy kolor składowy dla każdego punktu zapisany jest na jednym bajcie. Obraz kolorowy 16 bitowy (ok. 2.8 1014 kolorów) Każdy kolor składowy, dla każdego punktu zapisany jest na dwóch bajtach. 256 kolorów (8 bitów) 260 tys. kolorów (6 bitów/kanał) 16 mln. kolorów (8 bitów/kanał) RGB CMY i CMYK Separacja barw Rozdzielczośd koloru Dithering HSL i HSV Sześciokąt kolorów Koło kolorów Podstawowe pojęcia i definicje 18

Jeżeli dany obraz zawiera więcej kolorów niż jest w stanie wyświetlid konkretne urządzenie stosuje się wówczas tzw. dithering. Dithering polega na takim wyświetlaniu kolorów dostępnych na danym urządzeniu, aby dawały złudzenie innego koloru. Na przykład na drukarce umieszcza się nieregularny wzorek z kropek w kolorach dostępnego atramentu tak, aby z większej odległości zlewały się w jeden obszar o kolorze niedostępnym w kałamarzach drukarki. RGB CMY i CMYK Separacja barw Rozdzielczośd koloru Dithering HSL i HSV Sześciokąt kolorów Koło kolorów Podstawowe pojęcia i definicje 19

16 mln. kolorów RGB CMY i CMYK Separacja barw Rozdzielczośd koloru Dithering HSL i HSV Sześciokąt kolorów Koło kolorów 16 kolorów bez ditheringu 16 kolorów z ditheringiem Podstawowe pojęcia i definicje 20

Jeżeli dany obraz zawiera więcej kolorów niż jest w stanie wyświetlid konkretne urządzenie stosuje się wówczas tzw. dithering. Dithering polega na takim wyświetlaniu kolorów dostępnych na danym urządzeniu, aby dawały złudzenie innego koloru. Na przykład na drukarce umieszcza się nieregularny wzorek z kropek w kolorach dostępnego atramentu, tak aby z większej odległości zlewały się w jeden obszar o kolorze niedostępnym w kałamarzach drukarki. RGB CMY i CMYK Separacja barw Rozdzielczośd koloru Dithering HSL i HSV Sześciokąt kolorów Koło kolorów Na wyświetlaczach LCD wyświetla się dostępne kolory jeden po drugim, na tyle szybko, aby oko rejestrowało pewien kolor pośredni. Odpowiada za to tzw. moduł RFC. Od jego sprawności zależy jakośd wyświetlanych barw. Obecnie (wbrew zapewnieniom producentów) duża częśd monitorów LCD nie wyświetla 16 mln. barw. Podstawowe pojęcia i definicje 21

Istnieją również inne modele barw*, w których wyróżnia się kanały: H odcieo (ang. hue), który każdej barwie przyporządkowuje pewną liczbę, która jednoznacznie określa jej kolor. S nasycenie (ang. saturation), który każdej barwie przypisuje liczbę z zakresu od zera do jedynki, w taki sposób, że dla zera odnosimy jedynie wrażenie jasności i nie potrafimy rozróżnid koloru, a dla jedynki barwa jest czysta, w pełni nasycona. L jasnośd (ang. lightness) to wrażenie, które pozostaje z barwy, gdy odrzucimy postrzeganie koloru. B jaskrawośd (ang. brightness) określa stopieo zawartości światła białego w danej barwie. Parametr ten nazywany jest czasami V (ang. value). HSL i HSV Sześciokąt kolorów Koło kolorów Dwa popularne modele wykorzystujące powyższe kanały to HSL i HSV=HSB. Model HSV użyteczny jest na przykład przy rozjaśnianiu obrazów, które z natury są dośd jasne (np. słoneczny dzieo na plaży). Model HSL warto stosowad przy ściemnianiu. * Więcej na ten temat na następnym wykładzie Podstawowe pojęcia i definicje 22

Sześciokąt kolorów Koło kolorów Podstawowe pojęcia i definicje 23

Sześciokąt kolorów Koło kolorów Podstawowe pojęcia i definicje 24

Z każdym punktem obrazu może byd związana dodatkowa informacja o stopniu jego przezroczystości (albo krycia). Dodatkowy kanał zawierający te informacje nazywany jest kanałem alfa. 0 opacity 1 RGB( RO (1 ) RT, GO (1 ) GT, BO (1 ) BT ) gdzie indeks T oznacza tło, a O obraz nakładany na tło. Podstawowe pojęcia i definicje 25

Konwersję obrazu barwnego na obraz w odcieniach szarości można przeprowadzid na wiele różnych sposobów: wykorzystanie kanału jasności, technika mieszania kanałów, desaturacja, desaturacja z modyfikacją odcienia, wiele innych. L max( r, g, b) min( r, g, b) 2 Metoda rozrzutu L r g b 3 Metoda uśredniania L 0.299 r 0.587 g 0. 114 b Konwersja do NTSC i PAL L 3r 2g 4b 9 L r L g L b Uśrednianie z uwzględnieniem czułości oka Separacja barwna Podstawowe pojęcia i definicje 26

Krzywa gamma pokazuje w jaki sposób wartośd sygnału podawanego na wejście urządzenia (monitor, LCD, drukarka) zamienia się na jasnośd danego punktu. Podstawowe pojęcia i definicje 27

Dr hab. Jacek Tarasiuk WFiIS, AGH, Kraków Jeśli chcesz wykorzystad jakąkolwiek częśd tego wykładu w swojej prezentacji pamiętaj, że podlega on licencji Creative Commons. W razie wątpliwości napisz do autora: tarasiuk@agh.edu.pl