KOMPENSACJA ROZRZUTU CZUŁOŚCI DETEKTORÓW MIKROBOLOMETRYCZNYCH W OBSERWACYJNEJ KAMERZE TERMOWIZYJNEJ *)



Podobne dokumenty
Ocena skuteczności kalibracyjnych metod korekcji niejednorodności w zastosowaniu do matrycy detektorów mikrobolometrycznych

SYSTEM CYFROWEGO STEROWANIA I PRZETWARZANIA OBRAZU Z MIKROBOLOMETRYCZNEJ MATRYCY DETEKTORÓW PODCZERWIENI

TERMOWIZYJNY CELOWNIK DO BRONI STRZELECKIEJ BUDOWA, PARAMETRY I WYNIKI BADAŃ THERMAL WEAPON SIGHT CONSTRUCTION, PARAMETERS AND TEST RESULTS

Szczegółowa charakterystyka przedmiotu zamówienia

LABORATORIUM METROLOGII

Termowizyjne systemy obserwacyjne wyniki prac badawczych i rozwojowych w latach

Analiza dryftu temperaturowego w bolometrycznych kamerach termowizyjnych

MSPO 2014: PCO S.A. PRZEDSTAWIA KAMERY TERMOWIZYJNE

Wdrożenie innowacyjnego sposobu otrzymywania ściany budynku lub budowli o podwyższonej termoizolacyjności oraz uproszczenie montażu elementów modułu.

Parametry kamer termowizyjnych

Statyczne badanie wzmacniacza operacyjnego - ćwiczenie 7

Stanowisko do pomiaru fotoprzewodnictwa

Badanie właściwości wysokorozdzielczych przetworników analogowo-cyfrowych w systemie programowalnym FPGA. Autor: Daniel Słowik

I. O FIRMIE. Jeżeli czegoś nie można zmierzyć, to nie można tego ulepszyć... Lord Kelvin (Wiliam Thomas)

2011 InfraTec. Aktywna termografia w badaniach nieniszczących przy użyciu oprogramowania IRBIS 3 active

Zakład Układów Elektronicznych i Termografii

Kamera termowizyjna MobIR M8. Dane Techniczne

OPBOX ver USB 2.0 Miniaturowy Ultradźwiękowy system akwizycji danych ze

Sprawdzian test egzaminacyjny GRUPA I

Załącznik nr 8. do sprawozdania merytorycznego z realizacji projektu badawczego

Metoda stabilizacji termicznej czułości układu detekcyjnego z niechłodzonym fotorezystorem PbSe

Czujniki podczerwieni do bezkontaktowego pomiaru temperatury. Czujniki stacjonarne.

RADIOMETR MIKROFALOWY. RADIOMETR MIKROFALOWY (wybrane zagadnienia) Opracowanie : dr inż. Waldemar Susek dr inż. Adam Konrad Rutkowski

POLITECHNIKA RZESZOWSKA ZAKŁAD CIEPŁOWNICTWA I KLIMATYZACJI WYDZIAŁ BUDOWNICTWA I INŻYNIERII ŚRODOWISKA. dr inż. Danuta Proszak

IMPLEMENTATION OF THE SPECTRUM ANALYZER ON MICROCONTROLLER WITH ARM7 CORE IMPLEMENTACJA ANALIZATORA WIDMA NA MIKROKONTROLERZE Z RDZENIEM ARM7

DIAGNOSTYKA TERMOWIZYJNA W ELEKTROTECHNICE

TERMOWIZJA: PROJEKTY BADAWCZE I WDROŻENIA PRZEMYSŁOWE

T 1000 PLUS Tester zabezpieczeń obwodów wtórnych

Przyrządy na podczerwień do pomiaru temperatury

Wykorzystanie układów FPGA w implementacji systemów bezpieczeństwa sieciowego typu Firewall

Projektowanie i symulacja systemu pomiarowego do pomiaru temperatury

NOWE METODY KSZTAŁTOWANIA CHARAKTERYSTYK CZUŁOŚCI WIDMOWEJ FOTOODBIORNIKÓW KRZEMOWYCH

Parametryzacja przetworników analogowocyfrowych

Konfiguracja parametrów sondy cyfrowo analogowej typu CS-26/RS/U

Nowoczesne kamery termowizyjne opracowane w PCO S. A. przeznaczone do systemów przeciwlotniczych i systemów kierowania ogniem

APPLICATION OF ADUC MICROCONTROLLER MANUFACTURED BY ANALOG DEVICES FOR PRECISION TENSOMETER MEASUREMENT

Termowizja i jej wykorzystanie w diagnostyce pojazdów szynowych

Innowacje wzmacniające system ochrony i bezpieczeństwa granic RP

M-1TI. PROGRAMOWALNY PRECYZYJNY PRZETWORNIK RTD, TC, R, U / 4-20mA ZASTOSOWANIE:

Repeta z wykładu nr 2. Detekcja światła. Parametry fotodetektorów. Co to jest detektor?

Układy akwizycji danych. Komparatory napięcia Przykłady układów

Komputerowe systemy pomiarowe. Dr Zbigniew Kozioł - wykład Mgr Mariusz Woźny - laboratorium

Wyjścia analogowe w sterownikach, regulatorach

Sprawdzian test egzaminacyjny 2 GRUPA I

M-1TI. PRECYZYJNY PRZETWORNIK RTD, TC, R, U NA SYGNAŁ ANALOGOWY 4-20mA Z SEPARACJĄ GALWANICZNĄ. 2

Załącznik 2. System kamer obserwacji z przodu pojazdu UGV. (Unmanned Ground Vehicle - Bezzałogowy Pojazd Naziemny) Krótka specyfikacja WP6.

Generator przebiegów pomiarowych Ex-GPP2

Komputerowe systemy pomiarowe. Podstawowe elementy sprzętowe elektronicznych układów pomiarowych

POMIAR PARAMETRÓW OPTYCZNYCH I CZASOWYCH PASYWNEGO CZUJNIKA PODCZERWIENI

Spektrometr XRF THICK 800A

Cyfrowy rejestrator parametrów lotu dla bezzałogowych statków powietrznych. Autor: Tomasz Gluziński

POMIARY TERMOWIZYJNE. Rurzyca 2017

Przetworniki AC i CA

PL B1. Sposób i układ pomiaru całkowitego współczynnika odkształcenia THD sygnałów elektrycznych w systemach zasilających

Programowalne Układy Cyfrowe Laboratorium

Ćwiczenie 2a. Pomiar napięcia z izolacją galwaniczną Doświadczalne badania charakterystyk układów pomiarowych CZUJNIKI POMIAROWE I ELEMENTY WYKONAWCZE

Wymagania dla kamer obwodowych pojazdu UGV. Krótka specyfikacja

Newsletter 1/2017. Liniowe przetworniki pozycji dla siłowników pneumatycznych. elektronika w pneumatyce.

PL B1. INSTYTUT MECHANIKI GÓROTWORU POLSKIEJ AKADEMII NAUK, Kraków, PL BUP 21/08. PAWEŁ LIGĘZA, Kraków, PL

projekt przetwornika inteligentnego do pomiaru wysokości i prędkości pionowej BSP podczas fazy lądowania;

WPROWADZENIE Mikrosterownik mikrokontrolery

Uśrednianie napięć zakłóconych

TERMOWIZJA DO DRONÓW. Katalog produktów Polska Sp. z o.o.

Piezorezystancyjny czujnik ciśnienia: pomiar i wyznaczenie parametrów metrologicznych czujnika i przetwornika ciśnienia

Politechnika Wrocławska

Wykład VII Detektory I

PROJECT OF FM TUNER WITH GESTURE CONTROL PROJEKT TUNERA FM STEROWANEGO GESTAMI

Cechy termowizji, techniki nocnej obserwacji.

THICK 800A DO POMIARU GRUBOŚCI POWŁOK. THICK 800A spektrometr XRF do szybkich, nieniszczących pomiarów grubości powłok i ich składu.

M15D-thermal jest dostępna w trzech wersjach, różniących się kątem widzenia obiektywu wbudowanego w przetwornik podczerwieni:

Laboratoryjny multimetr cyfrowy Escort 3145A Dane techniczne

Przetwarzanie A/C i C/A

Wykaz urządzeń Lp Nazwa. urządzenia 1. Luksomierz TES 1332A Digital LUX METER. Przeznaczenie/ dane techniczne Zakres /2000/20000/ lux

ĆWICZENIE nr 3. Badanie podstawowych parametrów metrologicznych przetworników analogowo-cyfrowych

POMIARY TŁUMIENIA I ABSORBCJI FAL ELEKTROMAGNETYCZNYCH

3GHz (opcja 6GHz) Cyfrowy Analizator Widma GA4063

Oferta na dostawę kamery termograficznej

PL B1. System kontroli wychyleń od pionu lub poziomu inżynierskich obiektów budowlanych lub konstrukcyjnych

Cechy karty dzwiękowej

Przetworniki cyfrowo analogowe oraz analogowo - cyfrowe

Pomiary Elektryczne Wielkości Nieelektrycznych Ćw. 7

Pirometr LaserSight Pirometr umożliwia bezkontaktowy pomiar temperatury obiektów o wymiarach większych niż 1mm w zakresie: C.

Stanowiska do pomiaru podstawowych parametrów kamer termowizyjnych spełniające wymogi metrologiczne WP

Przygotuj się na przyszłość!

SPRAWDZANIE PRAWA STEFANA BOLTZMANNA

Wykorzystanie diagnostyki termowizyjnej w budownictwie

Data wykonania ćwiczenia: Ćwiczenie prowadził:

Szczegółowy opis techniczny i wymagania w zakresie przedmiotu zamówienia

oznaczenie sprawy: CRZP/231/009/D/17, ZP/66/WETI/17 Załącznik nr 6 I-III do SIWZ Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia dla części I-III

Inteligentny czujnik w strukturze sieci rozległej

Funkcje sterowania cyfrowego przekształtników (lista nie wyczerpująca)

Realizacja w układzie FPGA algorytmu pomiaru prędko kompensowanym enkoderze inkrementalnym

Dwukanałowy miernik mocy i energii optycznej z detektorami

INSTRUKCJA OBSŁUGI Wersja 1.1. Wzmacniacz pomiarowy WZPT-500/300/200/130 z czujnikiem PT-100

LABORATORIUM - ELEKTRONIKA Układy mikroprocesorowe cz.2

Laboratorium Komputerowe Systemy Pomiarowe

KAmodRPiADCDAC. Moduł przetwornika A/C i C/A dla komputerów RaspberryPi i RaspberryPi+

Rys. 1. Schemat ideowy karty przekaźników. AVT 5250 Karta przekaźników z interfejsem Ethernet

Politechnika Poznańska, Instytut Elektrotechniki i Elektroniki Przemysłowej, Zakład Energoelektroniki i Sterowania Laboratorium energoelektroniki

Research & Development Ultrasonic Technology / Fingerprint recognition

Transkrypt:

Tomasz ORŻANOWSKI Tomasz SOSNOWSKI Mariusz KASTEK KOMPENSACJA ROZRZUTU CZUŁOŚCI DETEKTORÓW MIKROBOLOMETRYCZNYCH W OBSERWACYJNEJ KAMERZE TERMOWIZYJNEJ *) STRESZCZENIE W artykule jest przedstawiony algorytm kompensacji rozrzutu czułości detektorów mikrobolometrycznych oraz jego realizacja sprzętowa i zastosowanie. Algorytm zawiera właściwości korekcji jednopunktowej i korekcji dwupunktowej, które są stosowane do kompensacji niejednorodności odpowiedzi matryc detektorów podczerwieni. W zaproponowanym algorytmie liczba operacji matematycznych wykonywanych sprzętowo podczas korekcji odpowiedzi detektora w matrycy jest ograniczona do jednego mnożenia i dwóch operacji dodawania. Algorytm korekcji był testowany z matrycą mikrobolometryczną o rozdzielczości 384x288 pikseli i rozmiarze detektora 35 µm firmy ULIS (Francja). Źródłem jednorodnego promieniowania podczerwonego było specjalne ciało czarne o dużej powierzchni promieniującej. W wyniku badań uzyskano niejednorodność odpowiedzi matrycy po korekcji poniżej 0,16 % dla zakresu temperatury ciała czarnego od 20 C do 50 C i temperatury otoczenia 21 C ± 2,5 C. Niejednorodność odpowiedzi matrycy bez korekcji wynosiła 8,1 %. Słowa kluczowe: mikrobolometr, korekcja niejednorodności *) Praca finansowana ze środków na naukę w latach 2007-2009 jako projekt badawczy. dr inż. Tomasz ORŻANOWSKI e-mail: torzanowski@wat.edu.pl dr inż. Tomasz SOSNOWSKI e-mail: tsosnowski@wat.edu.pl dr inż. Mariusz KASTEK e-mail: mkastek@wat.edu.pl Zakład Techniki Podczerwieni i Termowizji Instytut Optoelektroniki, Wojskowa Akademia Techniczna PRACE INSTYTUTU ELEKTROTECHNIKI, zeszyt 237, 2008

22 T. Orżanowski, T. Sosnowski, M. Kastek 1. WPROWADZENIE Bolometry rezystancyjne (resistive bolometer) są detektorami promieniowania podczerwonego i należą do grupy detektorów termicznych (thermal detectors). Ponieważ nie wymagają chłodzenia kriogenicznego i mogą pracować w temperaturze pokojowej, to są nazywane często detektorami niechłodzonymi (uncooled detectors). Działanie bolometru polega na przemianie (za pomocą absorbera) energii promieniowania podczerwonego w ciepło, które powoduje zmianę rezystancji materiału użytego do budowy detektora [1]. Odpowiedni układ odczytu wykrywa zmianę rezystancji bolometru i generuje na wyjściu odpowiadający jej sygnał napięciowy. Miniaturowe bolometry (mikrobolometry) rozmieszczone w formie tablicy o M wierszach i N kolumnach tworzą matrycę mikrobolometryczną. Produkowane obecnie matryce mikrobolometryczne mają coraz lepsze parametry, a technologia ich wytwarzania jest stale rozwijana i ulepszana [2, 3]. Ponieważ są one dużo tańsze od chłodzonych matryc z detektorami fotonowymi, to są stosowane w niedrogich kamerach termowizyjnych do zastosowań cywilnych i wojskowych. Matryce mikrobolometryczne, podobnie jak matryce chłodzone, charakteryzują się pewną niejednorodnością odpowiedzi (response nonuniformity) poszczególnych detektorów na padające promieniowanie podczerwone (IR) o tej samej mocy. W rezultacie w obrazie generowanym przez matrycę występuje stały wzór szumu FPN (fixed pattern noise), który pogarsza obraz oraz zmniejsza efektywną rozdzielczość temperaturową NETD (noise equivalent temperature difference) kamery. Podstawowym źródłem szumu FPN jest rozrzut charakterystyk detektorów w matrycy wynikający z rozrzutu technologicznego parametrów detektorów i właściwości układu odczytu ROIC (readout integrated circuit) [4, 5]. Ponieważ matryce mikrobolometryczne są niechłodzone i mają szeroki kąt pola widzenia (FOV > 120 ), to promieniowanie IR pochodzące od bezpośredniego otoczenia matrycy staje się istotnym problemem. Wpływ promieniowania obudowy kamery na odpowiedź matrycy jest znaczny, ponieważ czułość mikrobolometrów na to promieniowanie jest prawie trzy razy większa od czułości dla użytecznego promieniowania IR docierającego przez obiektyw [6]. W chłodzonych matrycach z detektorami fotonowymi stosuje się specjalne zimne osłony (cold shields) zintegrowane z chłodziarką w celu ograniczenia kąta FOV i zmniejszenia wpływu promieniowania obudowy kamery oraz promieniowania rozproszonego (srtay light). W układzie optycznym do matrycy mikrobolometrycznej stosuje się specjalne osłony ograniczające kąt pola widzenia matrycy. Są one połączone z obudową i wyczernione w celu uzyskania wysokiego współczyn-

Kompensacja rozrzutu czułości detektorów mikrobolometrycznych... 23 nika rozproszenia i absorpcji promieniowania podczerwonego. Chociaż osłony te nie są chłodzone, to ich temperatura jest stała (z powodu dużej masy obudowy) i bliska temperaturze otoczenia. Do identyfikacji i kompensacji wpływu promieniowania podczerwonego obudowy służy wewnętrzna migawka (shutter), która zasłania matrycę przed promieniowaniem padającym przez obiektyw. Migawka jest odpowiednio wyczerniona, a jej temperatura jest równa temperaturze obudowy. Zarejestrowana odpowiedź matrycy po zamknięciu migawki jest dalej używana do korekcji niejednorodności NUC (nonuniformity correction) matrycy. Czasami w specjalnych systemach zobrazowania w podczerwieni stosuje się dodatkową zewnętrzną migawkę w postaci pokrywy na obiektyw, która jest zamykana podczas kalibracji. Korekcja NUC polega na odpowiednim przetwarzaniu sygnału wyjściowego z matrycy detektorów IR w celu usunięcia szumu FPN. Podstawowymi algorytmami NUC stosowanymi w kamerach termowizyjnych są: algorytm korekcji dwupunktowej TPC (two-point correction) i algorytm korekcji jednopunktowej OPC (one-point correction). W algorytmie TPC są kompensowane rozrzuty nachyleń (gains) i przesunięć (offsets) charakterystyk detektorów w matrycy a w algorytmie OPC tylko przesunięcia. Ponieważ charakterystyki detektorów IR są nieliniowe, to odpowiedź matrycy zawiera resztkową wartość szumu FPN dla obserwowanej sceny o temperaturze różnej od temperatury punktu kalibracji [7]. Punkty kalibracji ustala się w taki sposób, aby wartość szumu FPN po korekcji była poniżej rozdzielczości NETD matrycy dla zadanego zakresu temperaturowego obserwowanej scenerii. Współczynniki NUC dla nachyleń i przesunięć są ważne, gdy temperatura matrycy i temperatura otoczenia nie zmieniają się, w przeciwnym razie kalibracja kamery musi być powtórzona. Do stabilizacji temperatury matrycy mikrobolometrycznej stosuje się chłodziarkę termoelektryczną TEC (thermoelectric cooler) w postaci zintegrowanego z matrycą ogniwa Peltiera. Typowa wartość temperatury pracy matrycy wynosi 30 C i musi być stabilizowana z dokładnością 0,01 C. 2. ALGORYTM KOREKCJI NIEJEDNORODNOŚCI Na rysunku 1 jest pokazany uproszczony schemat blokowy stanowiska do badania matrycy mikrobolometrycznej z układem korekcji NUC. Zaznaczone są tam również niepożądane źródła promieniowania podczerwonego takie, jak: promieniowanie IR pochodzące od obudowy kamery, obiektywu i najbliższego

24 T. Orżanowski, T. Sosnowski, M. Kastek otoczenia matrycy, które dociera do matrycy. W celu kompensacji wpływu niepożądanego promieniowania IR na odpowiedź matrycy zastosowano rozwiązanie z zewnętrzną migawką. Rys. 1. Schemat blokowy stanowiska do badania układu korekcji niejednorodności odpowiedzi matrycy mikrobolometrycznej Zaproponowany algorytm korekcji NUC jest opisany równaniem * ij o c [ Yij ( φo, φc ) Qij ( φs, φc ] Gij Oij Y ( φ, φ ) = ) + (1) gdzie Y ij (φ o,φ c ) jest odpowiedzią detektora (i, j) na strumień φ o promieniowania IR pochodzącego od obserwowanej sceny i strumień φ c pochodzący od obudowy kamery, a Q ij (φ s,φ c ) jest odpowiedzią detektora na strumień pochodzący od zewnętrznej migawki (φ s ) i od obudowy (φ c ). Współczynniki NUC dla korekcji nachyleń (G ij ) i przesunięć (O ij ) dla poszczególnych detektorów w matrycy są określone wyrażeniami: G ij Y ( φbb2, φcr ) Y ( φbb1, φcr ) = (2) Y ( φ, φ ) Y ( φ, φ ) bb2 cr bb1 cr ij [ Y ( φbb, φcr ) Q( φsr, cr ] Gij O = Y ) (3) ( φbb 1, φcr ) 1 φ gdzie Y ij (φ bb1,φ cr ) i Yij(φ bb2,φ cr ) są odpowiedziami matrycy na jednorodny strumień promieniowania IR ciała czarnego o temperaturze T bb1 i T bb2 i strumień φ cr

Kompensacja rozrzutu czułości detektorów mikrobolometrycznych... 25 pochodzący od obudowy, Q ij (φ sr,φ cr ) jest odpowiedzią matrycy dla zamkniętej migawki i referencyjnej temperatury otoczenia. Y ( φ bb, φcr ) oznacza wartość średnią odpowiedzi wszystkich detektorów w matrycy. Podczas kalibracji temperatura obudowy kamery i zewnętrznej migawki jest stabilizowana za pomocą komory klimatycznej. Należy zaznaczyć, że odpowiedzi Y ij (φ bb1,φ cr ) i Y ij (φ bb2,φ cr ) powinny być wyznaczone jako uśrednione odpowiedzi z co najmniej 100 kolejnych ramek w celu minimalizacji wpływu szumu losowego. 3. REALIZACJA SPRZĘTOWA I ZASTOSOWANIE Opisany powyżej algorytm NUC był testowany z matrycą mikrobolometryczną UL03041 (ULIS, Francja) o rozdzielczości 384 288 pikseli i rozmiarze detektora 35 µm. Matryca pracuje w długofalowym zakresie widmowym podczerwieni (LWIR) 8-14 µm i charakteryzuje się wysokimi parametrami technicznymi: czułość 7,2 mv/k (std dev = 1,1%), termiczna stała czasowa 7 ms, rozdzielczość temperaturowa NETD = 40 mk dla układu optycznego o aperturze F/1, temperaturze matrycy 30 C i częstotliwości ramki 60 Hz [8]. Na rysunku 2 jest pokazany uproszczony schemat blokowy układu odczytu sygnału z matrycy mikrobolometrycznej. Rys. 2. Uproszczony schemat blokowy układu odczytu sygnału z matrycy mikrobolometrycznej

26 T. Orżanowski, T. Sosnowski, M. Kastek Wszystkie moduły do cyfrowego przetwarzania sygnału z matrycy, zbierania danych pomiarowych i wyświetlania obrazu zostały zaprojektowane przy użyciu zestawu laboratoryjnego Altera DSP Development Kit Stratix II Edition. Płytka zestawu zawierała: układ FPGA EP2S60-1020C4, dwie pamięci SRAM 256K 16-bitów, pamięć SDRAM 32 MB, dwa przetworniki A/C i C/A, interfejs RS-232, Ethernet oraz interfejs graficzny VGA. Niektóre z elementów zostały zastosowane w układzie odczytu. Matryca mikrobolometryczna razem z układem wytwarzania napięć polaryzacji i 14-bitowym przetwornikiem A/C była umieszczona na oddzielnej płytce drukowanej. Wymagane sygnały zegarowe dla matrycy i przetwornika A/C są generowane przez moduł IRFPA Clocks & Sync, który zawiera bufor danych i generuje odpowiednie sygnały synchronizacji. Współczynniki NUC G ij i O ij są przechowywane w pamięci SRAM1, a odpowiedź matrycy dla zamkniętej migawki (Q ij ) jest zapamiętywana w pamięci SRAM2. Korekcja NUC jest wykonywana na bieżąco, ponieważ czas przetwarzania danych przez moduł NUC jest krótszy niż czas odczytu sygnału (160 ns) pojedynczego detektora w matrycy. W celu wyznaczenia uśrednionej odpowiedzi matrycy przed i po korekcji NUC zaprojektowano specjalny moduł Eval. Avg. Frame. Pozwala on na uśrednianie 128, 64 lub 32 kolejnych ramek, a wynik jest zapisywany do pamięci SRAM2. Do wyświetlania obrazu na monitorze służy sterownik VGA z dwuportową pamięcią RAM na wejściu. Sterownik UART z szybkością transmisji 115,2 kb/s zapewnia wymianę danych między układem odczytu a komputerem PC. Wszystkie moduły cyfrowe zaimplementowane w układzie FPGA są opisane w języku VHDL. W celu sprawdzenia działania całego systemu cyfrowego, odpowiednie testy symulacyjne zostały wykonane przed podłączeniem układu odczytu do matrycy. Na rysunku 3 jest pokazany model prototypowy obserwacyjnej kamery termowizyjnej, w której jest testowany opisany wcześniej algorytm kompensacji rozrzutu czułości detektorów mikrobolometrycznych. Rys. 3. Model prototypowy obserwacyjnej kamery termowizyjnej

Kompensacja rozrzutu czułości detektorów mikrobolometrycznych... 27 4. WYNIKI BADAŃ W badaniach układu korekcji NUC do matrycy mikrobolometrycznej zastosowano specjalne powierzchniowe źródło promieniowania podczerwonego BB-10F, opracowane w WAT. Zastosowane źródło (ciało czarne) ma powierzchnię czynną o wymiarach 260 260 mm i współczynniku emisyjności większym niż 0,97. Temperatura ciała czarnego jest regulowana w zakresie od temperatury otoczenia do +80 C z rozdzielczością 0,1 C. Główne elementy stanowiska do badania skuteczności algorytmu NUC są pokazane na rysunku 4. Rys. 4. Stanowisko do badania skuteczności algorytmu NUC Odpowiedni układ optyczny dla matrycy mikrobolometrycznej został wykonany przy użyciu obiektywu Umicore Gasir Standard Lens 60 mm F/1.1. Obiektyw składa się z dwóch soczewek asferycznych, ma kąt FOV równy 18,5 i współczynnik transmisji powyżej 92% dla zakresu widmowego 8-12 µm. Wartości niejednorodności odpowiedzi matrycy mikrobolometrycznej przed i po korekcji niejednorodności, według zaproponowanego algorytmu NUC, są przedstawione w tabeli 1. W celu redukcji szumu losowego, uśrednione odpowiedzi były wyznaczane na podstawie 128 kolejnych ramek. Przykłady obrazów uzyskanych z matrycy mikrobolometrycznej podczas testów z układem korekcji NUC są przedstawione na rysunku 5.

28 T. Orżanowski, T. Sosnowski, M. Kastek a) b) Rys. 5. Odpowiedź matrycy mikrobolometrycznej na promieniowanie ciała czarnego o temperaturze T bb = 25 C: a) bez korekcji NUC (std dev/mean = 8,5%), b) po korekcji NUC (std dev/mean = 0,11%) TABELA 1 Niejednorodność odpowiedzi matrycy mikrobolometrycznej przed i po korekcji według zaproponowanego algorytmu NUC. T bb [ C] Std dev/mean [%] bez korekcji NUC Std dev/mean [%] po korekcji NUC 20 8,6 0,11 30 8,5 0,13 40 8,4 0,12 50 8,1 0,16 60 8,0 0,26 70 7,8 0,37 Matryca mikrobolometryczna pracowała w trybie 320 240 pikseli (1/4 VGA) z częstotliwością ramki 60 Hz. Czas całkowania wynosił 59,5 µs przy częstotliwości sygnału wyjściowego równej 6,25 MHz. Matryca była stabilizowana termicznie, a jej temperatura wynosiła 30 C. Współczynniki NUC G ij i O ij były wyznaczone na podstawie dwóch uśrednionych odpowiedzi matrycy dla ciała czarnego o temperaturze 20 C i 40 C. Podczas badań temperatura otoczenia była równa 21 C ± 2,5 C.

Kompensacja rozrzutu czułości detektorów mikrobolometrycznych... 29 5. PODSUMOWANIE Przedstawiony został zmodyfikowany algorytm dwupunktowej korekcji niejednorodności odpowiedzi matrycy mikroboloemtrycznej i jego zastosowanie w obserwacyjnej kamerze termowizyjnej. Wymagania sprzętowe na realizację algorytmu nie są wysokie. Ponadto algorytm zaimplementowany w układzie FPGA jest wykonywany w czasie rzeczywistym. Zastosowanie zewnętrznej migawki zapewnia kompensację wpływu promieniowania podczerwonego pochodzącego od obudowy kamery przy zmianach temperatury otoczenia. LITERATURA 1. Tissot J. L., Rothan F., Mendel C., Vilaian M., Yon J. J.: LETI/LIR s uncooled microbolometer development, Proc. SPIE 3436, 1998. 2. Tissot J. L., Trouilleau C., Fieque B., Crastes A., and Legras O.: Uncooled microbolometer detector: recent developments at ULIS, Opto-Electron. Rev. 14(1), 2006. 3. Tissot J. L., Fieque B., Trouilleau C., Robert P., Crastes A., Minassian C., Legras O.: First demonstration of 640x480 uncooled amorphous silicon IRFPA with 25 µm pixel-pitch, Proc. SPIE 6206, 2006. 4. Dupont B., Vilain M.: Towards lower uncooled IR-FPA system integration cost, Proc. SPIE 6542, 2007. 5. Orżanowski T., Madura H., Powiada E., Pasierbiński J.: Analiza układu odczytu do matrycy detektorów mikrobolometrycznych, Pomiary Automatyka Kontrola, Nr 9, 2006. 6. Tissot J. L.: Uncooled infrared detectors: state of the art, VII Krajowa Konferencja Termografia i Termometria w Podczerwieni TTP 2006, Ustroń-Jaszowiec, 16-18 listopada, 2006. 7. Perry D. L., Dereniak E. L.: Linear theory of nonuniformity correction in infrared staring sensors, Opt. Eng. Vol. 32, No. 8, 1993. 8. Trouilleau C., Crastes A., Legras O., Tissot J. L., Chatard J. P.: 35 µm pitch at ULIS, a breakthrough, Proc. SPIE 5783, 2005. Rękopis dostarczono dnia 10.04.2008 r. Opiniował: prof. dr hab. inż. Władysław Dybczyński

30 T. Orżanowski, T. Sosnowski, M. Kastek MICROBOLOMETERS RESPONSIVITY SPREAD COMPENSATION IN OBSERVATIONAL INFRARED CAMERA Tomasz ORŻANOWSKI, Tomasz SOSNOWSKI, Mariusz KASTEK ABSTRACT A nonuniformity correction (NUC) algorithm for microbolometer infrared focal plane array (FPA) and its hardware implementation and application are presented. The NUC algorithm includes features of the one-point correction and the two-point correction which are used for compensation of FPA response nonuniformity. In proposed NUC algorithm the number of mathematical operations performed by hardware to compensate a response nonuniformity of particular detectors in array is reduced to one multiplication and two additions. As the uniform infrared source a special extended black body was applied. The NUC algorithm was tested with the 384x288 microbolometers FPA with 35µm pixel-pitch manufactured by ULIS (France). During tests the microbolometer FPA response nonuniformity (RNU) after correction was obtained under 0.16% (std dev/mean) at the blackbody temperature range from 20 C to 50 C and the ambient temperature of 21 C ±2.5 C. The RNU value without any correction was equaled 8.1%. Dr inż. Tomasz Orżanowski, absolwent Wydziału Elektroniki Wojskowej Akademii Technicznej (1993). Stopień doktora nauk technicznych uzyskał w 2004 roku w dyscyplinie naukowej elektronika, specjalność systemy cyfrowe. Zainteresowania naukowe: detektory mikrobolometryczne, metody korekcji niejednorodności odpowiedzi matrycowych detektorów podczerwieni, zastosowanie układów programowalnych w technice podczerwieni. Pracuje na stanowisku adiunkta w Instytucie Optoelektroniki WAT.