Gnuplot. narzędzie do tworzenia wykresów

Podobne dokumenty
GNUPLOT Wprowadzenie. dr inż. Marzena Tefelska Wydział Fizyki Politechnika Warszawska 2015

GNUPLOT Wprowadzenie. dr inż. Marzena Sala-Tefelska Wydział Fizyki Politechnika Warszawska 2017

gnuplot - wprowadzenie

Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot

Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot

Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot

Wprowadzenie do Gnuplota

Wprowadzenie do programu gnuplot

gnuplot czyli jak zrobić wykres, żeby się nie narobić

Analizowanie danych. Katarzyna Grzelak. listopad K.Grzelak (IFD UW) 1 / 24

GnuPlot. Program do tworzenia wykresów. Zbigniew Koza. Uniwersytet Wrocławski Instytut Fizyki Teoretycznej. GnuPlot p. 1/30

Wizualizacja danych - Gnuplot

Wstęp do gnuplota. Dominik Perykasza. 1 Wstęp 2. 2 Rysowanie wykresów Modyfikacja parametrów wykresu Modyfikowanie styli...

Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot

Pracownia wykorzystania zasobów internetowych

Gnuplot wprowadzenie v. 2.0

Metody Przetwarzania Danych Meteorologicznych Ćwiczenia 01

Pracownia fizyczna i elektroniczna (w tym komputerowa)

MATrix LABoratory. A C21 delta tvx444 omega_zero. hxx J23 aaa g4534 Fx_38

Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot

Ćwiczenia 01. Sylwester Arabas (ćwiczenia do wykładu prof. Hanny Pawłowskiej) 22. lutego 2011 r.

Elementy termodynamiki atmosfery i fizyki chmur Ćwiczenia 01

S88 Badanie rzutu kostką sześcienną

Funkcje matematyczne w C. Programowanie w C Marek Pudełko

3 Przygotował: mgr inż. Maciej Lasota

Gnuplot, Postscript i narz edzia z nim zwiazane

Matplotlib. Krzysztof Katarzyński. Centrum Astronomii UMK

ŚRODOWISKO MATLAB cz.1 Operacje arytmetyczne na liczbach rzeczywistych i zespolonych

Spis treści MATLAB CZ. 1 OPERACJE ARYTMETYCZNE NA LICZBACH RZECZYWISTYCH I ZESPOLONYCH. Technologie Informacyjne

Sin[Pi / 4] Log[2, 1024] Prime[10]

Wprowadzenie do Scilab: funkcje i wykresy

Spis treści MATLAB CZ. 1 OPERACJE ARYTMETYCZNE NA LICZBACH RZECZYWISTYCH I ZESPOLONYCH. Technologie Informacyjne

zajęcia 2 Definiowanie wektorów:

L1 - WPROWADZENIE DO MATLABA

Adam Cebula "Głupi pomysł, czyli instrukcja rysowania wykresów"

Niezależne i sterowane źródła napięciowe i prądowe

Laboratorium Algorytmy Obliczeniowe. Lab. 9 Prezentacja wyników w Matlabie

Krótka instrukcja opracowania danych w programie SciDAVis v. 1-D013-win

Sieci Komputerowe 2 / Ćwiczenia 1

Programowanie Generowanie danych. Uwagi ogólne

Scilab - podstawy. Wersje instalacyjne programu Scilab mogą zostać pobrane ze strony

Qtiplot. dr Magdalena Posiadała-Zezula

Ściągawka z Matlaba / Octave

Ćwiczenia : uwagi 9.2: polecenie 9.2: rozwiązanie (wykres) 9.2: rozwiązanie (kod 1/2) 9.2: rozwiązanie (kod 2/2)

Operatory arytmetyczne

PODSTAWY INŻYNIERII SYSTEMÓW TECHNICZNYCH

KORELACJA 1. Wykres rozrzutu ocena związku między zmiennymi X i Y. 2. Współczynnik korelacji Pearsona

MATLAB ŚRODOWISKO MATLABA OPIS, PODSTAWY

Wartości x-ów : Wartości x ów można w Scilabie zdefiniować na kilka sposobów, wpisując odpowiednie polecenie na konsoli.

PL/SQL. Część 1 Oracle SQL. Piotr Medoń

Maple i wykresy. 1.1 Najpierw należy się zalogować. Jak to zrobić zostało opisane w moim poprzednim tutorialu.

Bash - wprowadzenie. Bash - wprowadzenie 1/39

Programowanie: grafika w SciLab Slajd 1. Programowanie: grafika w SciLab

Programowanie w CLIPS

Tytu : GRAPHER Podr cznik u ytkownika ISBN: Autor: Zbigniew Galon Rok wydania: 2009 Stron: 408 Wydawca: Gambit COiS Sp. z o.o.

Notatki z Gnuplota (under construction)

Modyfikacja układu współrzędnych VIEW

Program gnuplot. 1 Wprowadzenie. 2 Sposób komunikacji z programem

Komputerowe systemy na rynkach finansowych. wykład 5. MQL4 - funkcje operujące na obiektach wykresu

Konfiguracja drukarki AdobePS w systemie Windows

Podstawy Informatyki 1. Laboratorium 1

Przykład programu w PHP. Wykład10.PHP ciągdalszy,str.1

1-1. Rys.1 Widok całego okna programu MonkeyPrezenter. 1. Opis programu MonkeyPrezenter.

Elementy okna MatLab-a

dr Tomasz Ściężor Wydział Inżynierii Środowiska Politechnika Krakowska Podstawy programowania w języku MatLab

Interfejs graficzny Matlaba

Innymi ważnymi funkcjami wykorzystywanymi przy tworzeniu skryptów używających grafiki w MATLAB-ie są następujące:

GNU Octave (w skrócie Octave) to rozbudowany program do analizy numerycznej.

PODSTAWY TWORZENIA WYKRESÓW ORAZ HANDLE GRAPHICS

Wizualizacja funkcji w programie MATLAB

Grafika wektorowa w L A TEX-u

PAKIETY STATYSTYCZNE

Tytuł: GRAPHER Podręcznik użytkownika ISBN: Autor: Zbigniew Galon Rok wydania: 2014 Stron: 500 Wydawca: Gambit COiS Sp. z o.o.

Wprowadzenie do pakietów MATLAB/GNU Octave

Podstawy informatyki

Przewodnik użytkownika

Instalacja Pakietu R

Studia doktoranckie - chemia III rok Wydział Chemii UJ

Analiza Matematyczna MAEW101 MAP1067

TABELE I WYKRESY W EXCELU I ACCESSIE

Wprowadzenie do Pakietu R dla kierunku Zootechnika. Dr Magda Mielczarek Katedra Genetyki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

Prices and Volumes on the Stock Market

trainxx tramxx

tum.de/fall2018/ in2357

MATPLOTLIB. WPROWADZENIE. WYKRESY 2D

Analiza Matematyczna MAEW101 MAP1067

Gambit Centrum Oprogramowania i Szkoleń Sp. z o.o.

LCD (Liquid Crystal Display)

Matlab MATrix LABoratory Mathworks Inc.

Narzędzia informatyczne. Matematyka w L A T E Xu

Metody numeryczne. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski

Wprowadzenie do środowiska

Laboratorium. Cyfrowe przetwarzanie obrazów. Instrukcja 1. Podstawy języka Python

Elementy języka Scheme

Kurs WWW. Paweł Rajba.

Modelowanie Procesów Jądrowych

Ćwiczenia 11 (12) (4 godziny). Wizualizacja i manipulacja w Matlabie

Programowanie Generowanie danych. Uwagi ogólne

Transkrypt:

Gnuplot

Gnuplot narzędzie do tworzenia wykresów

Gnuplot http://www.gnuplot.info/ http://t16web.lanl.gov/kawano/gnuplot/index-e.html

Pomoc help help plotting help polecenie, np. plot test

Polecenie test rotated ce+ntred text pdfcairo terminal test rotated by +45 deg rotated by -45 deg linewidth lw 6 lw 5 lw 4 lw 3 lw 2 lw 1 show ticscale -1 filled polygons: 1 2 3 left justified 4 centre+d text 5 right justified 6 7 test of character width: 8 9 123456789123456789 1 11 Enhanced text: xn+1 12 13 14 15 16 pattern fill 17 1 2 3 4 5 6 7 8 9 18 19 2

in/out wejście do programu gnuplot wyjście z programu exit lub quit zachowanie sesji gnuplot> save savefile.gpl wywołanie pliku gnuplota z gnuplota: gnuplot> load savefile.gpl z konsoli: $ gnuplot savefile.gpl

Można też utworzyć skrypt gnuplota pierwsza linijka #!/usr/bin/gnuplot lub #!/usr/bin/env gnuplot

Format pliku wyjściowego gnuplot> set terminal Available terminal types:... fig FIG graphics language for XFIG graphics editor jpeg JPEG images using libgd and TrueType fonts pdfcairo pdf terminal based on cairo png PNG images using libgd and TrueType fonts postscript PostScript graphics language [mode fontname font size] wxt wxwidgets cross-platform windowed terminal x11 X11 Window System...

Format pliku wyjściowego 1. wybór formatu: set terminal postscript set term post color set term post enhanced 2. określenie nazwy pliku wyjściowego: set out plik.ps set out plik.ps

Tworzenie wykresu plot x plot x**2 plot sin(x) f(x) = sin(x*a); a =.2 plot f(x) plot f(x) = sin(x*a), a =.2, f(x), a =.4, f(x) splot sin(x) plot dane.dat

Tworzenie wykresu z legendą lub bez niej plot x**2 title wykres funkcji xˆ2 plot x**2 t wykres funkcji xˆ2 plot x**2 notitle plot x**2 not

Tworzenie wykresu plot x**2 t wykres funkcji xˆ2 with lines lt 4 plot x**2 t wykres funkcji xˆ2 w linesp lt 4 pt 3 plot x**2 notitle w l lt 4 plot x**2 not w lp lt 4 pt 3

Przykład 1 9 wykres funkcji x 2 8 7 6 5 4 3 2 1-1 -5 5 1

Napisy set title Tytuł set xlabel os x set ylabel os y set label opis at 2,3 set label 1 inny opis at 2,3 unset label 1

Przykładowy skrypt #! / u s r / b i n / env g n u p l o t s e t term p o s t enhanced s e t output fun kw. ps s e t t i t l e Wykres f u n k c j i s e t x l a b e l os x s e t y l a b e l os y p l o t x 2 t x ˆ2 w l i n e s p l t 4 pt 3

Przykładowy skrypt #! / u s r / b i n / env g n u p l o t s e t term p o s t enhanced s e t output fun kw. ps s e t t i t l e Wykres f u n k c j i s e t x l a b e l os x s e t y l a b e l os y p l o t x 2 t x ˆ2 w l i n e s p l t 4 pt 3 Wykonanie: 1. chmod +x przyklad.gpl 2../przyklad.gpl 3. gv fun kw.ps

Przykład os y Wykres funkcji 1 9 x 2 8 7 6 5 4 3 2 1-1 -5 5 1 os x

Funkcje wbudowane sqrt(x), exp(x), log(x), log1(x), abs(x), int(x) ceil(x) - najmniejsza liczba całkowita nie mniejsza niż x, floor(x) - największa liczba całkowita nie większa niż x sgn(x) sin(x), cos(x), sinh(x), cosh(x), tan(x), tanh(x), asin(x), asinh(x), acos(x), acosh(x), atan(x), atan2(y,x), atanh(x) imag(x), real(x) norm(x), rand(x)

Własne zmienne i funkcje a=5; b=2.5 liczba zespolona: x={2, 3} a=5*sqrt(7)+1 f(x)=a*sin(x)*tan(x)

Własne zmienne i funkcje 5 4 3 2 1-1 -2-1 -5 5 1

Styl linii i punktów typ linii - lt kolor linii - lc grubość linii - lw typ punktu - pt wielkość punktu - ps

Styl linii i punktów typ linii - lt kolor linii - lc grubość linii - lw typ punktu - pt wielkość punktu - ps plot dane.dat u 1:2 not w lp lt 1 lc 3 lw 3, u 2:3 not w p lc 1 pt 2 ps 3 set style line 1 lc 3 pt 7 ps.3 plot dane.dat not w p ls 1

Styl linii i punktów 16 14 12 1 8 6 4 2 2 4 6 8 1 12 14 16

Własne kolory s e t s t y l e l i n e 1 l t rgb #19c91e pt 5 p l o t dane. dat not w p l c rgb #c227d9 pt 5,\ dane. dat not w p l s 1 ps. 5

Własne kolory s e t s t y l e l i n e 1 l t rgb #19c91e pt 5 p l o t dane. dat not w p l c rgb #c227d9 pt 5,\ dane. dat not w p l s 1 ps. 5 1 8 6 4 2 2 4 6 8 1

Własne kolory s e t key o u t s i d e r e v e r s e s e t format y %.2 f s e t s t y l e l i n e 1 lw 3 l c rgb g o l d s e t s t y l e l i n e 2 lw 2 l c rgb p u r p l e s e t s t y l e l i n e 3 lw 3 l c rgb dark r e d s e t s t y l e l i n e 4 lw 2 l c rgb sea g r e e n s e t s t y l e i n c r e m e n t u s e r p l o t s i n ( x ), cos ( x ), 2 s i n ( x ), 2 cos ( x )

Własne kolory s e t key o u t s i d e r e v e r s e s e t format y %.2 f s e t s t y l e l i n e 1 lw 3 l c rgb g o l d s e t s t y l e l i n e 2 lw 2 l c rgb p u r p l e s e t s t y l e l i n e 3 lw 3 l c rgb dark r e d s e t s t y l e l i n e 4 lw 2 l c rgb sea g r e e n s e t s t y l e i n c r e m e n t u s e r p l o t s i n ( x ), cos ( x ), 2 s i n ( x ), 2 cos ( x ) 2. 1.5 1. sin(x) cos(x) 2*sin(x) 2*cos(x).5. -.5-1. -1.5-2. -1-5 5 1

Własne kolory rgb ( r, g, b ) = 65536 i n t ( r ) + 256 i n t ( g ) + i n t ( b ) p l o t dane. dat using 1 : 2 : ( rgb ( $1, $2 1, $3 1)) \ not with p o i n t s l c rgb v a r i a b l e pt 7 ps. 5

Własne kolory rgb ( r, g, b ) = 65536 i n t ( r ) + 256 i n t ( g ) + i n t ( b ) p l o t dane. dat using 1 : 2 : ( rgb ( $1, $2 1, $3 1)) \ not with p o i n t s l c rgb v a r i a b l e pt 7 ps. 5 1 8 6 4 2 2 4 6 8 1

Ustawienia osi set logscale x unset logscale x set logscale xy set xtics,.5,1 set xtics 5 set format x %.1e set format y %2.t{/Symbol \327}1ˆ{%T}

Ustawienia osi 1 1 6 1 1 5 1 1 4 1 1 3.e+ 1.e+4 2.e+4 3.e+4 4.e+4 5.e+4

Dane z pliku plot dane.dat plot dane.dat using 1:2 plot dane.dat using 1:2 with lines [point, linesp, steps, impulses, dots] plot dane.dat using 1:2 with lines, using 1:3 with impulses plot dane1.dat u 1:2 t 1 i 2 pt 5, u 1:3 t 1 i 3 lc 3 pt 7,\ u 2:3 t 2 i 3 lc 4 pt 9

Dane z pliku 1 'dane.dat' 1 'dane.dat' 1 'dane.dat' 8 8 8 6 6 6 4 4 4 2 2 2 2 4 6 8 1 2 4 6 8 1 2 4 6 8 1 1 'dane.dat' 1 'dane.dat' 1 'dane.dat' 8 8 8 6 6 6 4 4 4 2 2 2 2 4 6 8 1 2 4 6 8 1 2 4 6 8 1

Dane z pliku 16 14 12 16 14 12 1 i 2 1 i 3 2 i 3 1 1 8 8 6 6 4 4 2 2 5 1 15 2 25 3 35 4 45 5 2 4 6 8 1 12 14 16

Niepewności plot dane.dat with errorbars plot dane.dat using 1:2:3 with yerrorbars plot dane.dat using 1:2:3:4 with yerrorbars plot dane.dat using 1:2:3:4 with xyerrorbars plot dane.dat using 1:2:3:4:5:6 with xyerrorbars

Niepewności 18 16 14 12 1 8 6 4 2 5 1 15 2 25 3 35 4 45 5 18 16 14 12 1 8 6 4 2 5 1 15 2 25 3 35 4 45 5 18 16 14 12 1 8 6 4 2 5 1 15 2 25 3 35 4 45 5 55

Serie danych Plik podzielony na serie danych - bloki oddzielone dwiema pustymi liniami: plot dane.dat index using 1:2 not, index 1 not

Serie danych.8.6.4.2 -.2 -.4 -.6 -.8-1 -.8 -.6 -.4 -.2.2.4.6.8 1

Wybrane dane set xrange [-15:1], set xrange [15:-1], set yrange [:1] (plot [:2] f(x); plot [ ][:1] f(x); plot [:2][:1] f(x))

Wybrane dane set xrange [-15:1], set xrange [15:-1], set yrange [:1] (plot [:2] f(x); plot [ ][:1] f(x); plot [:2][:1] f(x)) every I:J:K:L:M:N I - co ile linii J - co ile bloków K - pierwsza linia L - pierwszy blok M - ostatnia linia N - ostatni blok

Wybrane dane set xrange [-15:1], set xrange [15:-1], set yrange [:1] (plot [:2] f(x); plot [ ][:1] f(x); plot [:2][:1] f(x)) every I:J:K:L:M:N I - co ile linii J - co ile bloków K - pierwsza linia L - pierwszy blok M - ostatnia linia N - ostatni blok every 2 - co druga linia every ::3 - od trzeciej linii every ::3::5 - od trzeciej do piątej linii every 2::::6 - linie pierwsza,trzecia,piąta i siódma every :::5::8 - bloki od piątego do ósmego

Przykład s e t xrange [. 9 6 : 1. 2 ] s e t yrange [. 1 :. 1 ] p l o t dane2. dat index every 2 : : : : 6 not pt 7

Przykład s e t xrange [. 9 6 : 1. 2 ] s e t yrange [. 1 :. 1 ] p l o t dane2. dat index every 2 : : : : 6 not pt 7 -.1 -.5.5.1.96.97.98.99 1 1.1 1.2

Modyfikacja danych plot dane.dat using 1:2 with lines plot dane.dat using 1:($2*2) with lines plot dane.dat using 1:(sqrt($2)) with lines plot dane.dat using 1:2:($2*$3/1.) with lines

Przykład p l o t dane. dat u 1 : ( c e i l ( $2)%2==?1: 1) not w p l s 1

Przykład p l o t dane. dat u 1 : ( c e i l ( $2)%2==?1: 1) not w p l s 1 1-1 e+ 1e+4 2e+4 3e+4 4e+4 5e+4

Łączenie plików Polecenie paste: plot <paste dane.dat dane1.dat using 2:4 w lp plot <paste dane.dat dane1.dat using 1:($2/$4) w lp

Sortowanie plot dane.dat not w lp lc 3 pt 7 ps.3 1 8 6 4 2 2 4 6 8 1

Sortowanie plot <sort -n dane.dat not w lp lc 3 pt 7 ps.3 1 8 6 4 2 2 4 6 8 1

Fitowanie 1 dane 8 6 4 2 2 4 6 8 1

Fitowanie f(x)=a*x**b fit f(x) dane.dat via a,b

Fitowanie f(x)=a*x**b fit f(x) dane.dat via a,b plot dane.dat t dane lc 3 pt 7 ps.3, f(x) lc 1

Fitowanie f(x)=a*x**b fit f(x) dane.dat via a,b plot dane.dat t dane lc 3 pt 7 ps.3, f(x) lc 1 1 f(x) dane 8 6 4 2 2 4 6 8 1

Fitowanie f(x)=a*x**b fit f(x) dane.dat via a,b set key left invert reverse plot dane.dat t dane lc 3 pt 7 ps.3, f(x) lc 1 1 f(x) dane 8 6 4 2 2 4 6 8 1

Przykład f ( x)=a x b f i t f ( x ) dane. dat v i a a, b s e t l a b e l a=%g, a,, b=%g, b at 5,82

Przykład f ( x)=a x b f i t f ( x ) dane. dat v i a a, b s e t l a b e l a=%g, a,, b=%g, b at 5,82 1 8 f(x) dane a=1, b=2 6 4 2 2 4 6 8 1

Fit - uwagi f(x)=a*(x**b) fit f(x) przyklad.dat via fit.par gdzie plik fit.par : a=1 b=-1 raport z fitowania zapisywany jest w pliku fit.log

fit.log ******************************************************************************* Thu Mar 8 :11:21 212 FIT: data read from dane.dat format = z #datapoints = 51 residuals are weighted equally (unit weight) function used for fitting: f(x) fitted parameters initialized with current variable values Iteration WSSR : 1.2483e+9 delta(wssr)/wssr : delta(wssr) : limit for stopping : 1e-5 lambda : 181.289 initial set of free parameter values a = 1 b = 1 After 26 iterations the fit converged. final sum of squares of residuals : 2.97522e-23 rel. change during last iteration : degrees of freedom (FIT_NDF) : 49 rms of residuals (FIT_STDFIT) = sqrt(wssr/ndf) : 7.79222e-13 variance of residuals (reduced chisquare) = WSSR/ndf : 6.7187e-25 Final set of parameters Asymptotic Standard Error ======================= ========================== a = 1 +/- 5.293e-16 (5.293e-14%) b = 2 +/- 1.192e-16 (5.962e-15%) correlation matrix of the fit parameters: a b a 1. b -.999 1. *******************************************************************************

Przykład s e t xrange [ 5:5] s e t yrange [ : 1 ] f ( x )=(1/( s1 s q r t (2 p i ) ) ) exp ( (( x m1) 2 ) / ( 2 s1 2)) g ( x )=(1/( s2 s q r t (2 p i ) ) ) exp ( (( x m2) 2 ) / ( 2 s2 2)) f i t f ( x ) r o z k l a d 1. dat v i a s1, m1 f i t g ( x ) r o z k l a d. dat v i a s2, m2 s e t l a b e l s=%.2g, s1,, m=%.2g,m1 at 4,.8 t e x t c o l o r l t 1 s e t l a b e l s=%.2g, s2,, m=%.2g,m2 at 4,.7 t e x t c o l o r l t 3 p l o t r o z k l a d 1. dat not pt 5 ps. 5, f ( x ) not l c 5,\ r o z k l a d. dat not pt 7 ps. 5, g ( x ) not l c 4

Gnuplot 1.8 s=.5, m=1 s=1, m=.13.6.4.2-4 -2 2 4

Alfabet grecki set label {/Symbol s}=%.2g,s1,, {/Symbol m}=%.2g,m1 at -4,.8 textcolor lt 1 set label {/Symbol s}=%.2g,s2,, {/Symbol m}=%.2g,m2 at -4,.7 textcolor lt 3 1.8 σ=.5, µ=1 s=1, µ=.13.6.4.2-4 -2 2 4

Dwie różne osie 1 8 6 4 2 2 4 6 8 1

Dwie różne osie 1 2 8 6 y1 1 y2 4 2 2 4 6 8 1

Dwie różne osie s e t border 11 #bottom 1, l e f t 2, top 4, r i g h t 8 s e t x t i c s n o m i r r o r s e t y t i c s n o m i r r o r s e t y 2 t i c s 1 s e t y l a b e l y1 r o t a t e by s e t y 2 l a b e l y2 p l o t dane. dat u 1 : 2 not l c 3 pt 7 ps. 3, \ u 1 : 3 a x i s x1y2 not l c 1

Multiplot 1.5 1.5 1.5 1-1 1-2 1-3 1 1 1.5.5.5 V -.5 -.5 -.5-1 -1-1 -1.5-1.5-1.5-1.5-1 -.5.5 1 1.5-1.5-1 -.5.5 1 1.5-1.5-1 -.5.5 1 1.5 x x x 1.5 1.5 1.5 1-4 1-5 1-6 1 1 1.5.5.5 V -.5 -.5 -.5-1 -1-1 -1.5-1.5-1.5-1.5-1 -.5.5 1 1.5-1.5-1 -.5.5 1 1.5-1.5-1 -.5.5 1 1.5 x x x

Multiplot s e t term pdf c o l o r enhanced font Times, 3 s e t out m u l t i p l o t. pdf s e t s i z e s q u a r e. 5,. 5 s e t x l a b e l x s e t y l a b e l V r o t a t e by s e t xrange [ 1. 5 : 1. 5 ] s e t yrange [ 1. 5 : 1. 5 ] s e t m u l t i p l o t s e t o r i g i n. 1,. 5 ; p l o t dane. out i n d u 2 :3 t 1ˆ{ 1} w l u n s e t y l a b e l s e t o r i g i n. 2 5,. 5 p l o t dane. out i n d 1 u 2 :3 t 1ˆ{ 2} w l s e t o r i g i n. 5 5,. 5 p l o t dane. out i n d 2 u 2 :3 t 1ˆ{ 3} w l s e t y l a b e l V r o t a t e by s e t o r i g i n.1, p l o t dane. out i n d 3 u 2 :3 t 1ˆ{ 4} w l u n s e t y l a b e l s e t o r i g i n. 2 5, p l o t dane. out i n d 4 u 2 :3 t 1ˆ{ 5} w l s e t o r i g i n. 5 5, p l o t dane. out i n d 5 u 2 :3 t 1ˆ{ 6} w l u n s e t m u l t i p l o t

Multiplot

Multiplot s e t p a r a m e t r i c u n s e t x t i c u n s e t y t i c u n s e t key s e t s i z e s q u a r e. 5,. 5 s e t r m a r g i n s e t m u l t i p l o t s e t o r i g i n.1,.5 p l o t s i n (3 t ), cos (2 t ) s e t o r i g i n. 2 5,. 5 p l o t s i n (3 t ), cos (4 t ) s e t o r i g i n. 5 5,. 5 p l o t s i n (3 t ), cos (5 t ) s e t o r i g i n.1, p l o t s i n (2 t ), cos (2 t ) s e t o r i g i n. 2 5, p l o t s i n (4 t ), cos (3 t ) s e t o r i g i n. 5 5, p l o t s i n (5 t ), cos (2 t ) u n s e t m u l t i p l o t

Multiplot

Multiplot s e t p o l a r u n s e t x t i c u n s e t y t i c u n s e t key s e t s i z e s q u a r e. 5,. 5 s e t r m a r g i n s e t m u l t i p l o t s e t o r i g i n.1,.5 p l o t s i n (3 t ), cos (2 t ) s e t o r i g i n. 2 5,. 5 p l o t s i n (3 t ), cos (4 t ) s e t o r i g i n. 5 5,. 5 p l o t s i n (3 t ), cos (5 t ) s e t o r i g i n.1, p l o t s i n (2 t ), cos (2 t ) s e t o r i g i n. 2 5, p l o t s i n (4 t ), cos (3 t ) s e t o r i g i n. 5 5, p l o t s i n (5 t ), cos (2 t ) u n s e t m u l t i p l o t

Multiplot 6e+3 5e+3 dt 4e+3 3e+3 2e+3 1e+3 1 5 4 e+ e+ 1e+4 2e+4 3e+4 4e+4 5e+4 t

Multiplot s e t key l e f t s e t format x %1. e s e t format y %1. e s e t x t i c s 1 e4 s e t m u l t i p l o t s e t arrow from 2. 5 e4, 2. 5 e3 to 3e3,. 4 e3 f i l l e d l c 1 lw 3 s e t o r i g i n, s e t x l a b e l t s e t y l a b e l dt p l o t dane. out not w l i n e s p l c 3, dane1. out not w l i n e s p l c 4,\ dane2. out not w l i n e s p l c 5 s e t s i z e. 4,. 4 s e t o r i g i n. 5 5,. 2 7 s e t xrange [ : 4 ] u n s e t x l a b e l u n s e t y l a b e l s e t format xy %1. f s e t y t i c s 5 s e t x t i c s 4 re plot u n s e t m u l t i p l o t

Trzy wymiary complex ( x, y)=x {1,}+y {,1} mandel ( x, y, z, n)=( abs ( z ) >2. n>=1)? n : mandel ( x, y, z z+complex ( x, y ), n+1) s e t i s o s a m p l e 5 s e t hidden3d s e t contour s p l o t mandel ( x, y, {, }, ) 1 1 1 1-1.5-1 -.5.5-1 -.5.5 1

Kilka plików z danymi sed s/rozklad.dat/rozklad1.dat/g rozklad.gpl gnuplot for i in rozklad.dat rozklad1.dat rozklad3.dat; do sed s/rozklad.dat/$i/g rozklad.gpl gnuplot; done

Kilka plików z danymi #!/bin/sh sed s/rozklad.dat/rozklad.dat/g rozklad.gpl gnuplot sed s/rozklad.dat/rozklad1.dat/g rozklad.gpl gnuplot sed s/rozklad.dat/rozklad2.dat/g rozklad.gpl gnuplot sed s/rozklad.dat/rozklad3.dat/g rozklad.gpl gnuplot...

Kilka plików z danymi plik rozklad.sh: #!/bin/sh gnuplot << EOF set terminal post eps enhanced set output $1.eps set xrange [ -1 : 1 ] set yrange [ : 2 ] plot $1.dat notitle w l EOF