JPivot & Mondrian. inż. Urszula Krukar, inż. Agnieszka Lewandowska,

Podobne dokumenty
JPivot & Mondrian. 16 maja Krukar, Lewandowska (BiHD) JPivot & Mondrian 16 maja / 42

Systemy OLAP I. Krzysztof Dembczyński. Instytut Informatyki Zakład Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji Politechnika Poznańska

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

Specjalizacja magisterska Bazy danych

Ekspert MS SQL Server Oferta nr 00/08

Hurtownie danych - przegląd technologii

Systemy OLAP I. Krzysztof Dembczyński. Instytut Informatyki Zakład Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji Politechnika Poznańska

Modele danych - wykład V. Zagadnienia. 1. Wprowadzenie 2. MOLAP modele danych 3. ROLAP modele danych 4. Podsumowanie 5. Zadanie fajne WPROWADZENIE

Hurtownie danych a transakcyjne bazy danych

Modele danych - wykład V

Podyplomowe Studium Informatyki w Bizniesie Wydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Łódzki specjalność: Tworzenie aplikacji w środowisku Oracle

Spis treści. Część I Wprowadzenie do pakietu oprogramowania Analysis Services

Wprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych

KARTA PRZEDMIOTU. Hurtownie i eksploracja danych D1_5

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA realizacja w roku akademickim 2016/17

Krzysztof Dembczyński. Inteligentne Systemy Wspomagania Decyzji Studia magisterskie, semestr I Semestr letni 2007/08

Hurtownie danych wykład 3

4. Znaczenie czasu w modelowaniu i strukturalizacji danych

Część I Istota analizy biznesowej a Analysis Services

Hurtownie danych w praktyce

Hurtownie danych. Wprowadzenie do systemów typu Business Intelligence

HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE

PRZEDMIOTY REALIZOWANE W RAMACH KIERUNKU INFORMATYKA I STOPNIA STUDIA STACJONARNE

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

1. Ewolucja systemów opartych na bazach danych 2. Czym się rożni modelowanie od strukturalizacji danych? Model danych Struktury (danych)

forma studiów: studia stacjonarne Liczba godzin/tydzień: 1, 0, 2, 0, 0

Bazy danych. Zenon Gniazdowski WWSI, ITE Andrzej Ptasznik WWSI

OLAP i hurtownie danych c.d.

Bazy danych i ich aplikacje

Hurtownie danych - opis przedmiotu

Zestaw zagadnień na egzamin dyplomowy inżynierski

Tematy dyplomów inżynierskich 2009 Katedra Inżynierii Oprogramowania

Bazy Danych. Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM,

Hurtownia danych praktyczne zastosowania

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Cel przedmiotu. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności i innych kompetencji 1 Język angielski 2 Inżynieria oprogramowania

Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

edycja 20 opracowany zgodnie z Zarządzeniami Wewnętrznymi PWr. nr ZW 124/2017 i 112/2017 i 113/2017

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL

Bazy Danych. Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@metal.agh.edu.pl

Uniwersytet Łódzki Wydział Matematyki i Informatyki, Katedra Analizy Nieliniowej. Wstęp. Programowanie w Javie 2. mgr inż.

Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia

Piotr Bubacz Cloud Computing

Tworzenie aplikacji bazodanowych

OFERTA 1. Dla koncernu naftowego poszukujemy osoby na stanowisko: Menadżer ds. Geologii/Rolnictwa/Geodezji Miejsce pracy: cała Polska.

Scenariusz lekcji. scharakteryzować elementy bazy danych; opisać sposób zaprojektowania bazy danych;

5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z

Pytania i wyjaśnienia treści Specyfikacji Istotnych Warunków Zamówienia

Business Intelligence

Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl

S Y L A B U S P R Z E D M I O T U

SAS OLAP Cube Studio Wprowadzenie

Hurtownie danych - przegląd technologii

Analityczne bazy danych Wykład dla studentów matematyki

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

poziom: Core wersja: 2.6 moduł: B : Wytwarzanie SYLLABUS

BD2 BazyDanych2. dr inż. Tomasz Traczyk 14. Systemy przetwarzania analitycznego

Grupy pytań na egzamin magisterski na kierunku Informatyka (dla studentów niestacjonarnych studiów II stopnia)

Fundusz Stypendialny i Szkoleniowy Stypendia dla doktorantów, nauczycieli i studentów na wyjazd do Norwegii, Islandii i Liechtensteinu

PROGRAM PRAKTYKI ZAWODOWEJ. Technikum Zawód: technik informatyk

Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.

METODY INŻYNIERII WIEDZY ASOCJACYJNA REPREZENTACJA POWIĄZANYCH TABEL I WNIOSKOWANIE IGOR CZAJKOWSKI

PODSTAWOWE POJECIA ZWIAZANE Z HURTOWNIAMI DANYCH Najczęściej decyzja o stworzeniu hurtowni nadchodzi, gdy dana organizacja upora się z informatyzacją

Liczba godzin 1,2 Organizacja zajęć Omówienie programu nauczania 2. Tematyka zajęć

Projektowanie hurtowni danych i modelowanie wielowymiarowe

5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z

Pierwsze wdrożenie SAP BW w firmie

PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI

Programowanie obiektowe 1 - opis przedmiotu

PROGRAMY SPECJALNOŚCI: Informatyka w Biznesie Bazy danych

rodzaj zajęć semestr 1 semestr 2 semestr 3 Razem Lp. Nazwa modułu E/Z Razem W I

Impuls BI Konsolidacja

STUDIA STACJONARNE Przedmioty kierunkowe

Microsoft Excel 2013: Budowanie modeli danych przy użyciu PowerPivot

Hurtownie danych. 31 stycznia 2017

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) niestacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017. Forma studiów: Niestacjonarne Kod kierunku: 11.

Projektowanie hurtowni danych i modelowanie wielowymiarowe

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

Plan zajęć na rok akademicki 2013/2014 Kierunek Zdrowie Publiczne studia II 0 Rok II niestacjonarne

Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu)

Wprowadzenie do systemów baz danych. Wykład 1

RAPORT OGÓLNOUCZELNIANY

Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu)

Instytut Informatyki, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy i sieci komputerowe, SSK studia stacjonarne Rok 2012/2013

BUSINESS INTELLIGENCE DEVELOPMENT Tego Cię nauczymy:

Aplikacje Internetowe, Servlety, JSP i JDBC

Programowanie w Javie 2. Płock, 26 luty 2014 r.

Co to jest Business Intelligence?

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

INFORMATYKA Pytania ogólne na egzamin dyplomowy

Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu)

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

TOPWEB Microsoft Excel 2013 i PowerBI Przygotowanie danych, analiza i efektowna prezentacja wyników raportów

SERWERY KOMUNIKACYJNE ALCATEL-LUCENT

Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu)

Transkrypt:

inż. Urszula Krukar, ukrukar@gmail.com inż. Agnieszka Lewandowska, agnieszkalewandowska@gmail.com Bazy i Hurtownie Danych 12 marca 2007

Cel projektu przygotowanie instalacji webowej aplikacji JPivot i Mondrian przygotowanie ciekawego studium przypadku analiza rozwoju JPivota i Mondriana w przeciągu ostatniego roku

Cel projektu przygotowanie instalacji webowej aplikacji JPivot i Mondrian przygotowanie ciekawego studium przypadku analiza rozwoju JPivota i Mondriana w przeciągu ostatniego roku

Cel projektu przygotowanie instalacji webowej aplikacji JPivot i Mondrian przygotowanie ciekawego studium przypadku analiza rozwoju JPivota i Mondriana w przeciągu ostatniego roku

Zastosowanie projektu raport końcowy może pomóc w wyborze oprogramowania przez instytucje zainteresowane wdrożeniem hurtowni danych, które chcą ograniczać koszty przygotowane studium przypadku i instalacja na serwerze mogą służyć jako tło do przeprowadzania szkoleń

Zastosowanie projektu raport końcowy może pomóc w wyborze oprogramowania przez instytucje zainteresowane wdrożeniem hurtowni danych, które chcą ograniczać koszty przygotowane studium przypadku i instalacja na serwerze mogą służyć jako tło do przeprowadzania szkoleń

Mondrian serwer OLAP napisany w Javie wspiera analizę bardzo dużych zbiorów danych przechowywanych w relacyjnych bazach danych bez pisania zapytań SQL wspiera wielowymiarową eksploracje danych parsowanie zapytań języka MDX (Multi-Dimensional expression) na SQL

Mondrian serwer OLAP napisany w Javie wspiera analizę bardzo dużych zbiorów danych przechowywanych w relacyjnych bazach danych bez pisania zapytań SQL wspiera wielowymiarową eksploracje danych parsowanie zapytań języka MDX (Multi-Dimensional expression) na SQL

Mondrian serwer OLAP napisany w Javie wspiera analizę bardzo dużych zbiorów danych przechowywanych w relacyjnych bazach danych bez pisania zapytań SQL wspiera wielowymiarową eksploracje danych parsowanie zapytań języka MDX (Multi-Dimensional expression) na SQL

Mondrian serwer OLAP napisany w Javie wspiera analizę bardzo dużych zbiorów danych przechowywanych w relacyjnych bazach danych bez pisania zapytań SQL wspiera wielowymiarową eksploracje danych parsowanie zapytań języka MDX (Multi-Dimensional expression) na SQL

JPivot niestandardowa biblioteka tagów JSP renderuje tabele OLAPowe wykonuje typowe OLAPowe nawigacje, takie jak slice, dice, drill down, roll up współpracuje z Mondrianem

JPivot niestandardowa biblioteka tagów JSP renderuje tabele OLAPowe wykonuje typowe OLAPowe nawigacje, takie jak slice, dice, drill down, roll up współpracuje z Mondrianem

JPivot niestandardowa biblioteka tagów JSP renderuje tabele OLAPowe wykonuje typowe OLAPowe nawigacje, takie jak slice, dice, drill down, roll up współpracuje z Mondrianem

JPivot niestandardowa biblioteka tagów JSP renderuje tabele OLAPowe wykonuje typowe OLAPowe nawigacje, takie jak slice, dice, drill down, roll up współpracuje z Mondrianem

Studia przypadków firma obsługująca sieć bankomatów (patrz Euronet) lokalizacja bankomatu bankomat typ karty bank data biuro podróży (np.: Orbis) typ transportu hotel wyżywienie ubezpieczenie miejsce promocje dodatki data zapisu data wyjazdu

Studia przypadków firma obsługująca sieć bankomatów (patrz Euronet) lokalizacja bankomatu bankomat typ karty bank data biuro podróży (np.: Orbis) typ transportu hotel wyżywienie ubezpieczenie miejsce promocje dodatki data zapisu data wyjazdu

Harmonogram zapoznanie z możliwościami JPivota i Mondriana zapoznanie z językiem MDX (Multi-Dimensional expression) instalacja Mondriana na calypso.cs.put.poznan.pl projekt hurtowni danych testowanie możliwości JPivota i Mondriana prezentacja wniosków na seminarium końcowym

Harmonogram zapoznanie z możliwościami JPivota i Mondriana zapoznanie z językiem MDX (Multi-Dimensional expression) instalacja Mondriana na calypso.cs.put.poznan.pl projekt hurtowni danych testowanie możliwości JPivota i Mondriana prezentacja wniosków na seminarium końcowym

Harmonogram zapoznanie z możliwościami JPivota i Mondriana zapoznanie z językiem MDX (Multi-Dimensional expression) instalacja Mondriana na calypso.cs.put.poznan.pl projekt hurtowni danych testowanie możliwości JPivota i Mondriana prezentacja wniosków na seminarium końcowym

Harmonogram zapoznanie z możliwościami JPivota i Mondriana zapoznanie z językiem MDX (Multi-Dimensional expression) instalacja Mondriana na calypso.cs.put.poznan.pl projekt hurtowni danych testowanie możliwości JPivota i Mondriana prezentacja wniosków na seminarium końcowym

Harmonogram zapoznanie z możliwościami JPivota i Mondriana zapoznanie z językiem MDX (Multi-Dimensional expression) instalacja Mondriana na calypso.cs.put.poznan.pl projekt hurtowni danych testowanie możliwości JPivota i Mondriana prezentacja wniosków na seminarium końcowym

Harmonogram zapoznanie z możliwościami JPivota i Mondriana zapoznanie z językiem MDX (Multi-Dimensional expression) instalacja Mondriana na calypso.cs.put.poznan.pl projekt hurtowni danych testowanie możliwości JPivota i Mondriana prezentacja wniosków na seminarium końcowym

Dziękujemy za uwagę!