Projekt SIMMO System for Intelligent Maritime MOnitoring
Koncepcja systemu SIMMO System System działający na rzeczywistych danych SIMMO for Intelligent Automatyczna ekstrakcja i integracja danych satelitarnych AIS z danymi pozyskanymi ze źródeł internetowych Maritime Monitoring Analiza aktualnej sytuacji na morzu dla celów wczesnego ostrzegania o potencjalnych zagrożeniach na morzu i poprawy bezpieczeństwa 2 2
System Automatycznej Identyfikacji (AIS) System do automatycznego śledzenia statków Identyfikacja (nazwa, typ, call sign statku) + lokalizacja (pozycja, kurs, prędkość) Automatyczna wymiana danych z innymi statkami, stacjami naziemnymi i satelitami AIS Wykorzystywany jako uzupełnienie danych radarowych Główne zalety: Wysoka częstotliwość aktualizacji pozycji Globalny zasięg dzięki wykorzystaniu satelit Ważne źródło informacji do analizy aktualnej sytuacji na pełnym morzu jak i w porcie
System SIMMO Przetwarzanie i fuzja rzeczywistych danych z dwóch źródeł 1. AIS Surowe dane satelitarne i naziemne - ponad 13 mln wiadomości dziennie, 130 tys. statków, w tym ponad 34 tys. tankowców 2. Otwarte źródła internetowe Automatyczne monitorowanie wybranych źródeł i pobieranie danych Ujednoznacznianie i integracja danych z wielu źródeł Wzbogacanie danych AIS informacjami ze źródeł internetowych Większy zakres i jakość informacji Wykrywanie anomalii i zagrożeń Wizualizacja wyników 4
SIMMO - zewnętrzne źródła danych Źródła internetowe Otwarte źródła internetowe Głęboki i płytki Internet Dane publikowane w formie plików xls, csv, pdf Ekstrakcja danych Osobny crawler dla każdego typu źródła Metody dostosowane do konkretnego źródła Fuzja danych: Pre-processing, ujednoznacznianie i integracja danych z różnych źródeł Metody dla statków, portów, bander, typów statków, towarzystw klasyfikacyjnych, właścicieli Data fusion Crawlers SIMMO system Pre-processing and disambiguation 5
Wzbogacanie i poprawa jakości danych AIS Uzupełnianie brakujących danych informacjami ze źródeł internetowych Wiadomość AIS z brakującymi danymi Automatyczne pozyskanie i uzupełnienie danych na podstawie źródeł internetowych 6
Wzbogacanie i poprawa jakości danych AIS Większy zakres informacyjny Dodatkowe informacje o statku pozyskane ze źródeł internetowych, pozwalające na określenie potencjalnego ryzyka Automatyczne ujednoznacznianie i integracja danych z wielu źródeł Uzupełnione dane AIS Wzbogacanie Dodatkowe dane pozyskane i zintegrowane z zewnętrznych źródeł Dane AIS Położenie / Prędkość / Kurs Nazwa / Identyfikatory Typ statku Wymiary Status nawigacyjny Zanurzenie Port destynacji Przewidywany czas przybycia Dane statyczne Bandera / Port macierzysty Dokładny typ statku Tonaż i wymiary Wiek / Konstruktor / Stocznia Towarzystwo klasyfikacyjne / Aktualny status klasyfikacyjny 7 Dane dynamiczne Zatrzymania w portach Zakazy wejścia do portów Zawinięcia do portów Planowane przybycia Zdjęcia
Wykrywanie anomalii Analizy w czasie rzeczywistym Analizy dla statków znajdujących się na danym obszarze Wykrywanie statków pływających pod podejrzaną banderą, z zakazem wejścia do portu, zatrzymanych w innych portach, niespełniających norm bezpieczeństwa, należących do armatora o wysokim ryzyku (ang. low-performing companies), etc. 8
Wykrywanie anomalii Analizy retrospektywne Historia danego statku: Zmiany nazwy, typu, nr identyfikacyjnych, bandery Przeszli właściciele/armatorzy Historyczne trasy, zawinięcia do portów, wypadki, zatrzymania w portach 9
Wykrywanie anomalii Analizy retrospektywne Historia podejrzanych zachowań / anomalii dla statku: Zmiany tożsamości (nagłe zmiany nazwy, typu) Zawinięcia do niebezpiecznych portów Wałęsanie się po morzu (ang. loitering) Nagła zmiana tożsamości Wałęsanie się i dziwne zachowania na pełnym morzu (ang. loitering) 10
Prezentacja działania systemu 11
System SIMMO możliwości Podsumowanie Dostarczanie szerokiego zakresu informacji o statkach rzeczywiste położenie (AIS) z danych satelitarnych + dodatkowe informacje Globalny zasięg, możliwość obserwacji statków na pełnym morzu Analizy sytuacji na morzu i wykrywanie potencjalnych zagrożeń Analizy w czasie rzeczywistym Analizy retrospektywne Możliwość adaptacji i rozszerzenia systemu dla różnych scenariuszy Pozyskiwanie dodatkowych informacji o portach, dostawcach, odbiorcach gazu, innych podmiotach Analizy ruchu konkretnych typów statków, np. analizy dla portów Dowolne inne typy analiz na podstawie ruchu statków i danych pozyskanych z zewnętrznych źródeł 12