WP YW CYRKULACJI ATMOSFERYCZNEJ NA WYSTÊPOWANIE DNI Z BURZ W POZNANIU W LATACH

Podobne dokumenty
WP YW CYRKULACJI ATMOSFERYCZNEJ NA WYSTÊPOWANIE DNI Z BURZ NA OBSZARZE POLSKI PÓ NOCNO-ZACHODNIEJ

Wpływ cyrkulacji atmosferycznej na występowanie dni z burzą w Polsce w latach

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS. WIELOLETNIA ZMIENNOŚĆ WYSTĘPOWANIA BURZ W SZCZECINIE, ŁODZI, KRAKOWIE I NA KASPROWYM WIERCHU W LATAm

3.2 Warunki meteorologiczne

Has the heat wave frequency or intensity changed in Poland since 1950?

SPITSBERGEN HORNSUND

DŁUGOTRWAŁOŚĆ WYSTĘPOWANIA MAS POWIETRZNYCH W POLSCE POŁUDNIOWEJ ( ) Duration of air mass occurrence in Southern Poland ( )

SPITSBERGEN HORNSUND

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS

ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SK ODOWSKA LUBLIN POLONIA VOL. LIX, 6 SECTIO B 2004

BADANIA FIZJOGRAFICZNE R. VI SERIA A GEOGRAFIA FIZYCZNA (A66) str W KALISZU DOMINIKA JASIK, KATARZYNA SZYGA-PLUTA

SPITSBERGEN HORNSUND

SPITSBERGEN HORNSUND

SPITSBERGEN HORNSUND

SPITSBERGEN HORNSUND

WPŁYW SYTUACJI SYNOPrYCZNYCH NA ZACHMURZENIE W KRAKOWIE. INFLUENCE OF THE SYNOPrIC SITUATIONS ON THE CLOUDINESS IN CRACOW

SPITSBERGEN HORNSUND

SPITSBERGEN HORNSUND

SPITSBERGEN HORNSUND

WILGOTNOŚĆ WZGLĘDNA POWIETRZA W ŁEBIE I JEJ UWARUNKOWANIA CYRKULACYJNE RELATIVE AIR HUMIDITY IN ŁEBA AND ITS DEPENDENCE ON ATMOSPHERIC CIRCULATION

SPITSBERGEN HORNSUND

3.3.3 Py³ PM10. Tabela Py³ PM10 - stê enia œrednioroczne i œredniookresowe

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS WIELOLETNIA ZMIENNOŚĆ LICZBY DNI Z OPADEM W KRAKOWIE

NORMALNE SUMY OPADÓW ATMOSFERYCZNYCH W WYBRANYCH STACJACH LUBELSZCZYZNY. Szczepan Mrugała

Wprowadzenie. Małgorzata KLENIEWSKA. nawet już przy stosunkowo niewielkim stężeniu tego gazu w powietrzu atmosferycznym.

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS KSZTAŁTOWANIE SIĘ WIELKOŚCI OPADÓW NA OBSZARZE WOJEWÓDZTWA MIEJSKIEGO KRAKOWSKIEGO

SPITSBERGEN HORNSUND

Anomalie pogodowe Ryzyka podtopień wynikające ze zmian klimatycznych

SPITSBERGEN HORNSUND

WP YW OPADÓW ATMOSFERYCZNYCH I TEMPERATURY POWIETRZA NA WAHANIA STANÓW WÓD GRUNTOWYCH W PROFILU BUK SKÓRZEWO POZNAÑ-SZCZEPANKOWO W LATACH

SPITSBERGEN HORNSUND

4. OCENA JAKOŒCI POWIETRZA W AGLOMERACJI GDAÑSKIEJ

SPITSBERGEN HORNSUND

DOBOWY PRZEBIEG TEMPERATURY POWIETRZA W BYDGOSZCZY W CZASIE WIOSENNYCH I JESIENNYCH PRZYMROZKÓW W ZALEŻNOŚCI OD RODZAJU MASY POWIETRZA

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS

Katedra Meteorologii i Klimatologii Rolniczej, Akademia Rolnicza Al. Mickiewicza 24/ Kraków

SPITSBERGEN HORNSUND

SPITSBERGEN HORNSUND

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS

SPITSBERGEN HORNSUND

SPITSBERGEN HORNSUND

SPITSBERGEN HORNSUND

ANNALES UMCS VOL. LXXI (4) SECTIO E AGRICULTURA 2016

Powszechność nauczania języków obcych w roku szkolnym

DOBOWE AMPLITUDY TEMPERATURY POWIETRZA W POLSCE I ICH ZALEŻNOŚĆ OD TYPÓW CYRKULACJI ATMOSFERYCZNEJ ( )

Zmiany średniej dobowej temperatury powietrza w Lublinie w latach

Conflict of interest: None declared. Received: Revised: Accepted:

CYKLICZNE ZMIANY MIEJSKIEJ WYSPY CIEPŁA W WARSZAWIE I ICH PRZYCZYNY. Cyclic changes of the urban heat island in Warsaw and their causes

WIATRY SILNE NA POLSKIM WYBRZEŻU MORZA BAŁTYCKIEGO. Strong winds on Poland s Baltic Sea Coast

UWARUNKOWANIA SYNOPTYCZNE PORYWÓW WIATRU W ŻEŃSKU ( ) Monika Lisowska

ZMIENNOŚĆ WYSTĘPOWANIA OPADÓW DESZCZU I ŚNIEGU W HORNSUNDZIE W OKRESIE LIPIEC 1978 GRUDZIEŃ 2002

WPŁYW CYRKULACJI ATMOSFERY NA WYSOKIE OPADY W HORNSUNDZIE (SPITSBERGEN)

CHARAKTERYSTYKA WARUNKÓW METEOROLOGICZNYCH W REJONIE DOŚWIADCZEŃ ŁĄKOWYCH W FALENTACH

Warszawska Giełda Towarowa S.A.

Marek Chabior Akademia Rolnicza w Szczecinie Katedra Oceanografii

SPITSBERGEN HORNSUND

Charakterystyka miesięcznych ekstremów temperatury powietrza w Krakowie i ich związek z warunkami cyrkulacyjnymi

EKSTREMALNE WARUNKI TERMICZNE W LATACH W POLSCE PÓŁNOCNO-WSCHODNIEJ. Krystyna Grabowska, Monika Panfil, Ewelina Olba-Zięty

SPITSBERGEN HORNSUND

FUNDUSZE EUROPEJSKIE DLA ROZWOJU REGIONU ŁÓDZKIEGO

SPITSBERGEN HORNSUND

EKSTREMALNE OSOBLIWOŚCI W ROCZNYM PRZEBIEGU TEMPERATURY POWIETRZA W KRAKOWIE W LATACH Ewa Krępa, Dominika Ciaranek

PRZEBIEG DOBOWY I CHARAKTERYSTYKA SYNOPTYCZNA BURZ W KRAKOWIE W LATACH

THE DAY TO DAY VARIABILITY OF AIR TEMPERATURE IN CRACOW AND ITS SURROUNDINGS

III. GOSPODARSTWA DOMOWE, RODZINY I GOSPODARSTWA ZBIOROWE

DNI PZYMROZKOWE W WARSZAWIE ( ) FROST DAYS IN WARSAW ( )

DYNAMICZNE CECHY KLIMATU POLSKI DOMINUJĄCE TYPY CYRKULACJI ATMOSFERYCZNEJ

Zagro enia fizyczne. Zagro enia termiczne. wysoka temperatura ogieñ zimno

Wynagrodzenia i świadczenia pozapłacowe specjalistów

Wskaźnik wilgotności powietrza jako kompleksowy opis zmienności wilgotności powietrza w Krakowie

SPITSBERGEN HORNSUND

Problemy w realizacji umów o dofinansowanie SPO WKP 2.3, 2.2.1, Dzia anie 4.4 PO IG

ZMIENNOŚĆ NAJWYŻSZYCH DOBOWYCH i MIESIĘCZNYCH OPADÓW W KOMPLEKSIE LEŚNYM W STRÓŻY W OKRESIE V-IX ( )

SPITSBERGEN HORNSUND

Warunki termiczne Rolniczej Stacji Doświadczalnej w Zawadach Thermal conditions at the Experimental Farm in Zawady

CENTRUM BADANIA OPINII SPOŁECZNEJ

Rajmund Przybylak, Rafał Maszewski

SPITSBERGEN HORNSUND

BADANIA FIZJOGRAFICZNE R. VII SERIA A GEOGRAFIA FIZYCZNA (A67) str ( )

SPITSBERGEN HORNSUND

NIEDOBORY I NADMIARY OPADÓW NA TERENIE WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO-MAZURSKIEGO W LATACH

SPITSBERGEN HORNSUND

PROTOKÓŁ. Kontrolę przeprowadzono w dniach : 24, 25, roku oraz roku,

Projektowanie procesów logistycznych w systemach wytwarzania

ANALIZA ZMIENNOŚCI TEMPERATURY POWIETRZA W POZNANIU W LATACH

Klimatyczne uwarunkowania rozwoju turystyki na Pomorzu Środkowym The climatic conditions of tourism development in Central Pomerania

Strategia rozwoju sieci dróg rowerowych w Łodzi w latach

SPITSBERGEN HORNSUND

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA GEOGRAPHICA PHYSICA 3, Joanna. Wibig PRECIPITATION IN ŁÓDŹ IN THE PERIOD

Krótkoterminowe planowanie finansowe na przykładzie przedsiębiorstw z branży 42

Objaśnienia do Wieloletniej Prognozy Finansowej na lata

art. 488 i n. ustawy z dnia 23 kwietnia 1964 r. Kodeks cywilny (Dz. U. Nr 16, poz. 93 ze zm.),

SPITSBERGEN HORNSUND

VRRK. Regulatory przep³ywu CAV

WYSTĘPOWANIE PRZYZIEMNYCH INWERSJI TEMPERATURY POWIETRZA W WARUNKACH MIEJSKICH NA PRZYKŁADZIE SOSNOWCA

IDENTYFIKACJA EKSTREMALNYCH WARTOŚCI TEMPERATURY POWIETRZA I OPADÓW ATMOSFERYCZNYCH NA PODSTAWIE ODCHYLEŃ OD NORMY I PRAWDOPODOBIEŃSTWA

gdy wielomian p(x) jest podzielny bez reszty przez trójmian kwadratowy x rx q. W takim przypadku (5.10)

PRZEBIEG ROCZNY I DOBOWY BURZ W KLIMACIE UMIARKOWANYM MORSKIM, PRZEJŚCIOWYM I KONTYNENTALNYM (NA PRZYKŁADZIE LONDYNU, WARSZAWY I MOSKWY)

SPITSBERGEN HORNSUND

Transkrypt:

BADANIA FIZJOGRAFICZNE NAD POLSK ZACHODNI Seria A Geografia Fizyczna, Tom 58: 79 87 2007 LESZEK KOLENDOWICZ WP YW CYRKULACJI ATMOSFERYCZNEJ NA WYSTÊPOWANIE DNI Z BURZ W POZNANIU W LATACH 1951 2000 ZARYS TREŒCI Prezentowane wyniki badañ dotycz¹ analizy zale noœci pomiêdzy cyrkulacj¹ atmosferyczn¹ nad obszarem Europy Centralnej i Wschodniej a wystêpowaniem dni z burz¹ w Poznaniu w latach 1951 2000. Na podstawie analizy map synoptycznych z okresu 1951 2000 oraz aktywnoœci burzowej wyró niono 7 typów sytuacji synoptycznej charakterystycznych dla dni burzowych. Wykorzystuj¹c obliczenia regresji logistycznej, dokonano próby okreœlenia wp³ywu czêstoœci wystêpowania wyró nionych typów sytuacji synoptycznej na czêstoœæ pojawiania siê dni burzowych w poszczególnych latach badanego okresu. W wyniku przeprowadzonych badañ stwierdzono brak wyraÿnych tendencji zmian czêstoœci wystêpowania dni burzowych w badanym okresie. Wyst¹pienie dni burzowych jest najbardziej prawdopodobne w wyró nionej sytuacji synoptycznej typu 2. Z kolei wystêpowanie dni z powy sz¹ sytuacj¹ synoptyczn¹ wyjaœnia w ok. 60% frekwencjê dni burzowych zarówno w roku, jak i w okresie od czerwca do wrzeœnia. WSTÊP Analiza literatury przedstawiaj¹cej rezultaty badañ aktywnoœci burzowej wskazuje, e uwzglêdnienie cyrkulacji atmosferycznej daje w miarê pe³ne zrozumienie zarówno przyczyn powstawania burz, jak równie w znacznej mierze mo e wyjaœniaæ czêstoœæ ich wystêpowania. Procesy zwi¹zane z cyrkulacj¹ atmosfery, rozpatrywan¹ w skali synoptycznej, dotycz¹ m.in. transportu wilgoci i ciep³a, niezbêdnych do wyst¹pienia burz. Istotn¹ rolê odgrywa równie przemieszczanie siê (lub brak) frontów atmosferycznych. Analiza cyrkulacji atmosferycznej w powi¹zaniu z wystêpowaniem zjawiska burzy w takim ujêciu wskazuje, e mo na j¹ uznaæ za jedn¹ z g³ównych przyczyn powstania burz, decyduj¹c¹ zarówno o ich intensywnoœci, jak i czasie trwania (BIE- LEC-B KOWSKA 2003; CHANGNON 1985, 2001; KOLENDOWICZ 1998, 2005, 2006; WALKNER 1992). MATERIA Y RÓD OWE I METODY BADAÑ Opracowanie oparto na danych dotycz¹cych wystêpowania dni z burz¹ w Poznaniu w latach 1951 2000 (rys. 1). W celu wyró nienia typów sytuacji synoptycznej charakterystycznych dla dni z burz¹ pos³u ono siê mapami synoptycznymi IMGW z godziny 00.00 UTC. W efekcie przeprowadzonej analizy wyró niono siedem typów sytuacji synoptycznej. Badaj¹c wp³yw wyró nionych typów sytuacji na aktywnoœæ burzow¹, wykorzystano regresjê logistyczn¹ w postaci: y = 1/(1 + exp(a 0 + a 1 x + a 2 x 2 ))

80 LESZEK KOLENDOWICZ Zastosowanie regresji pozwoli³o na wyznaczenie zale noœci wyst¹pienia dnia z burz¹ (y) na podstawie liczby dni z okreœlonym typem sytuacji synoptycznej (x) w poszczególnych latach badanego okresu, gdzie a 0, a 1 i a 2 s¹ oszacowywanymi parametrami funkcji regresyjnej. Obliczenia przeprowadzono, uwzglêdniaj¹c okresy ca³oroczne, jak i sezonu letniego (miesi¹ce od maja do sierpnia), charakteryzuj¹cego siê najwiêkszym natê eniem wystêpowania zjawiska burzy. Obliczono równie prawdopodobieñstwo i czêstoœæ wystêpowania dni z burz¹ w ci¹gu roku i w okresie od maja do sierpnia (okres o maksymalnej aktywnoœci burzowej KOLENDOWICZ 2005) przy wyró nionych typach sytuacji synoptycznej. Przedstawiono równie wartoœci wspó³czynników zmiennoœci (iloraz odchylenia standardowego i wartoœci œredniej z wielolecia) dla wieloletnich przebiegów liczby dni z dan¹ sytuacj¹ i liczby dni z burz¹ w danej sytuacji synoptycznej. REZULTATY BADAÑ W wyniku analizy map synoptycznych z ka dego dnia badanego okresu wyró niono siedem typów sytuacji synoptycznej charakterystycznych dla dni z burz¹ (rys. 1 7). T y p 1: Ch³odny lub zokludowany front atmosferyczny (b¹dÿ ich zespó³) przemieszcza siê nad Polsk¹ z kierunków sektora zachodniego. Przed nadchodz¹cym frontem nie mo e jednak e zalegaæ masa powietrza zwrotnikowego. T y p 2: Front ch³odny lub uk³ad frontów przemieszcza siê nad obszar Polski równie z kierunków sektora zachodniego. Jednak e przed frontem znajduje siê ciep³a i wilgotna masa powietrza zwrotnikowego. Burze powstaj¹ce na czole nadchodz¹cego frontu ch³odnego lub zokludowanego przebiegaj¹ z regu³y gwa³townie. Przyczyn¹ dokonania wyró nienia tego typu sytuacji synoptycznej by³y wyniki badañ dotycz¹ce warunków synoptycznych, w których dochodzi do powstania gwa³townych burz w Europie i USA (KURZ 1985, 1986; KOLENDOWICZ 1998, 2003; PIAGET 1976; WALKNER 1992). T y p 3: Ch³odny lub zokludowany front atmosferyczny przemieszczania siê nad obszar Polski z kierunku pó³nocnego lub pó³nocno-wschodniego. T y p 4: Centrum ni u wraz z frontami atmosferycznymi przemieszcza siê nad obszarem kraju z po³udniowego zachodu na pó³nocny wschód. T y p 5: Sytuacja synoptyczna bez frontów atmosferycznych nad obszarem Polski i przy jednoczesnym braku uk³adu wysokiego ciœnienia nad Europ¹ Œrodkow¹. T y p 6: WyraŸny uk³ad wysokiego ciœnienia obejmuje obszar Polski. T y p 7: Ciep³y front atmosferyczny przechodzi nad Polsk¹ z kierunków sektora po³udniowego. Burze powstaj¹ w tym przypadku z regu³y nie na froncie, ale w masie powietrza nap³ywaj¹cej za ciep³ym frontem atmosferycznym (KOLENDOWICZ 2005). Najczêœciej w ci¹gu roku pojawiaj¹ siê sytuacje synoptyczne typu 1 i 5,stanowi¹c razem ponad 280 dni roku œredniego. Dni z pozosta³ymi typami sytuacji synoptycznej wystêpuj¹ znacznie rzadziej, nie przekraczaj¹c 25 dni roku. Najmniejsz¹ czêstoœci¹ cechuje siê typ 2, wystêpuj¹cy œrednio tylko przez niemal 5 dni w roku (tab. 1). Najwiêcej dni burzowych pojawia siê w czasie wystêpowania typów sytuacji synoptycznej o najwiêkszej frekwencji w ci¹gu roku. Spowodowane jest to czêstoœci¹ tych typów sytuacji synoptycznej. Zarówno na typ 1, jak i typ 5 przypada ok. 8 dni z burz¹. W pozosta³ych typach sytuacji pojawia siê ok. 1 dzieñ z burz¹ w roku œrednim (tab. 1).

Wp³yw cyrkulacji atmosferycznej na wystêpowanie dni z burz¹... 81 Rys. 1. Mapy synoptyczne z 29.02. i 1.03.1998 z Codziennego Biuletynu Meteorologicznego IMGW (typ 1 sytuacji synoptycznej) Fig. 1. Synoptic charts for 29.02 and 1.03.1998 according to Codzienny Biuletyn Meteorologiczny IMGW (type 1 of synoptic situation) Rys. 2. Mapy synoptyczne z 22.07. i 23.07.1998 z Codziennego Biuletynu Meteorologicznego IMGW (typ 2 sytuacji synoptycznej) Fig. 2. Synoptic charts for 22.07 and 23.07.1998 according to Codzienny Biuletyn Meteorologiczny IMGW (type 2 of synoptic situation)

82 LESZEK KOLENDOWICZ Rys. 3. Mapy synoptyczne z 15.08. i 16.08.1997 z Codziennego Biuletynu Meteorologicznego IMGW (typ 3 sytuacji synoptycznej) Fig. 3. Synoptic charts for 15.08 and 16.08.1997 according to Codzienny Biuletyn Meteorologiczny IMGW (type 3 of synoptic situation) Rys. 4. Mapy synoptyczne z 3.07. i 4.07.1997 z Codziennego Biuletynu Meteorologicznego IMGW (typ 4 sytuacji synoptycznej) Fig. 4. Synoptic charts for 3.07 and 4.07.1997 according to Codzienny Biuletyn Meteorologiczny IMGW (type 4 of synoptic situation)

Wp³yw cyrkulacji atmosferycznej na wystêpowanie dni z burz¹... 83 Rys. 5. Mapy synoptyczne z 29.07. i 30.07.1997 z Codziennego Biuletynu Meteorologicznego IMGW (typ 5 sytuacji synoptycznej) Fig. 5. Synoptic charts for 29.07 and 30.07.1998 according to Codzienny Biuletyn Meteorologiczny IMGW (type 5 of synoptic situation) Rys. 6. Mapy synoptyczne z 6.07. i 7.07.1997 z Codziennego Biuletynu Meteorologicznego IMGW (typ 6 sytuacji synoptycznej) Fig. 6. Synoptic charts for 6.07 and 7.07.1997 according to Codzienny Biuletyn Meteorologiczny IMGW (type 6 of synoptic situation)

84 LESZEK KOLENDOWICZ Rys. 7. Mapy synoptyczne z 19.08. i 20.08.2000 z Codziennego Biuletynu Meteorologicznego IMGW (typ 7 sytuacji synoptycznej) Fig. 7. Synoptic charts for 19.08 and 20.07.2000 according to Codzienny Biuletyn Meteorologiczny IMGW (type 7 of synoptic situation) Tabela 1. Œrednia liczba dni z okreœlon¹ sytuacj¹ synoptyczn¹ (S1,..., S7) a oraz liczba dni z burz¹ w danej sytuacji synoptycznej b w roku i w okresie od maja do sierpnia w Poznaniu. Dane z lat 1951 2000 Table 1. The mean number of ays with distinguished synoptic situation (S1,, S7) a, and the number of days with thunderstorm in distinguished synoptic situation b, in a men year and mean period May August from multiyear period 1951 2000 in Poznañ Rok Miesi¹ce V VIII a b a b S1 114,0 8,6 37,7 6,9 S2 4,61 1,02 3,1 0,9 S3 16,9 0,7 5,1 0,4 S4 23,2 1,7 8,2 1,2 S5 171,0 7,6 56,9 5,7 S6 24,7 0,7 8,4 0,6 S7 10,1 0,8 3,3 0,5 365 21,2 123 15,7 Analizuj¹c wartoœci wspó³czynnika zmiennoœci dotycz¹cego wieloletnich przebiegów liczby dni z wyró nionymi typami sytuacji synoptycznej, obliczanych zarówno dla ich sum rocznych, jak i sum z okresów od maja do sierpnia, zauwa a siê, e najmniejsz¹ zmiennoœci¹ cechuj¹ siê równie typy 1 i 5. Kilkakrotnie wiêksz¹ zmiennoœci¹ cechuje siê wystêpowanie pozosta³ych typów sytuacji synoptycznej. Podobn¹ zmiennoœci¹ charakteryzuj¹ siê przebiegi wieloletnie liczby dni z burz¹ w wyró nionych typach sytuacji synoptycznej. Trzykrotnie wiêksza zmiennoœæ dotyczy wystêpowania dni burzowych przy rzadziej pojawiaj¹cych siê typach sytuacji (tab. 2). Dni z burz¹ pojawiaj¹ siê z najwiêkszym prawdopodobieñstwem, wynosz¹cym ponad 20% w roku i ponad 30% w sezonie letnim, w czasie sytuacji synoptycznej typu 2. Najmniejsze wartoœci prawdopodobieñstwa charakteryzuj¹ typy 3 i 6,dla których obliczone wartoœci

Wp³yw cyrkulacji atmosferycznej na wystêpowanie dni z burz¹... 85 Tabela 2. Wspó³czynniki zmiennoœci liczby dni z okreœlon¹ sytuacj¹ synoptyczn¹ (S1,..., S7) a oraz liczba dni z burz¹ w danej sytuacji synoptycznej b, obliczone dla ci¹gów wartoœci œrednich rocznych i wartoœci z okresów od maja do sierpnia w wieloleciu 1951 2000 w Poznaniu Table 2. Variability coefficient of the number of days with distinguished synoptic situation (S1,, S7) a, and the number of days with thunderstorm in distinguished synoptic situation b, calculated for mean annual values and mean values from the period May August in multiyear period 1951 2000 in Poznañ Rok Miesi¹ce V VIII a b a b S1 0,18 0,35 0,27 0,38 S2 0,80 1,12 0,98 1,21 S3 0,51 1,30 0,79 1,64 S4 0,48 0,94 0,63 1,27 S5 0,14 0,43 0,18 0,50 S6 0,59 1,52 0,74 1,70 S7 0,57 1,43 0,86 1,78 wynosz¹ zarówno dla roku, jak i dla sezonu letniego ok. 3% (tab. 3). Analiza wieloletniego przebiegu liczby dni burzowych (rys. 8) wskazuje na du ¹ zmiennoœæ z roku na rok czêstoœci wystêpowania badanego zjawiska, zarówno w Poznaniu, jak i na obszarze ca³ego kraju. W roku œrednim w Poznaniu wyst¹pi³o ok. 21 dni burzowych, co jest wartoœci¹ mniejsz¹ o ponad 3 dni w porównaniu z obszarem Polski. Ponadto aktywnoœæ burzowa w Poznaniu cechowa³a siê wiêksz¹ zmiennoœci¹ ni œrednia aktywnoœæ na obszarze kraju, o czym œwiadcz¹ wartoœci wspó³czynnika zmiennoœci, wynosz¹ce 0,225 dla Poznania i 0,132 dla Polski. Linie trendu na obu wykresach wskazuj¹ na wzrastaj¹c¹ czêstoœæ wystêpowania dni z burz¹, wynosz¹c¹ niemal 3 dni na 100 lat dla Polski i nieco ponad 8 dni w okresie 100-letnim dla Poznania. Jednak e wy- 35 30 25 20 15 10 5 0 Rys. 8. Wieloletni przebieg rocznej liczby dni z burz¹ w Poznaniu na tle uœrednionych wartoœci dla obszaru Polski wraz z liniami trendu w latach 1951 2000 Fig. 8. The course of annual number of days with thunderstorm in Poznañ and mean annual number of days with thunderstorm in Poland with trend lines in the period 1951 2000 Tabela 3. Prawdopodobieñstwo wyst¹pienia dnia z burz¹ w dniu z okreœlonym typem sytuacji synoptycznej (S1,..., S7) p oraz czêstoœæ dni z burz¹ wystêpuj¹cych w danym typie sytuacji synoptycznej c w roku i w okresie od maja do sierpnia w Poznaniu. Dane z lat 1951 2000 Table 3. Probability (%) of an occurrence of a day with the thunderstorm at the distinguish type of the synoptic situation (S1,,S7) p, and the frequency of days with thunderstorm in distinguish type of the synoptic situation c, in a year and in the period from May to August. Data for Poznañ from 1951 2000 Rok y = 0,0288 x + 23,569 R 2 = 0,0172 y = 0,0842 x + 18,732 R 2 = 0,0683 1951 1954 1957 1960 1963 1966 1969 1972 1975 1978 1981 1984 1987 1990 1993 1996 1999 Miesi¹ce V VIII p c p c S1 7,6 41,1 17,1 41,1 S2 21,6 4,0 30,7 4,8 S3 3,3 3,0 6,6 2,7 S4 8,5 8,7 15,4 8,2 S5 4,5 37,0 10,2 37,0 S6 2,9 2,9 5,7 3,5 S7 7,6 3,3 12,3 2,8 Suma 100,0 100,0

86 LESZEK KOLENDOWICZ Tabela 4. Wyjaœnienie [%] zale noœci czêstoœci dni z burz¹ od czêstoœci dni z wyró nion¹ sytuacj¹ synoptyczn¹ (wyt³uszczono wartoœci istotne statystycznie) W, oszacowywane parametry funkcji regresyjnej a 0, a 1 i a 2. S1,..., S7 wyró nione typy sytuacji synoptycznej. Dane dla Poznania z lat 1951 2000 Table 4. Percentage explanation of the dependency of the days with thunderstorms frequency upon the days with distinguished type of synoptic situation frequency (bold fonts in W column signify statistically significant values), a 0, a 1, a 2 estimated parameters of regression function. S1,, S7 distinguished types of synoptic situation. Data for Poznañ from 1951 2000 Rok W Miesi¹ce V VIII a0 a1 a2 a0 a1 a2 W S1 5,787315 11,18820 14,28836 12,0 5,477986 13,74870 16,70316 33,0 S2 8,663559 267,16100 4658,35600 60,0 6,690016 72,09000 445,70200 56,0 S3 10,397360 124,76900 824,29160 26,0 8,477648 71,04140 311,95390 39,0 S4 5,295323 8,18454 87,54780 12,0 5,636735 12,73180 4,65040 33,0 S5 10,548340 30,20410 33,40345 12,0 4,335337 4,46864 3,41643 5,0 S6 8,408487 49,45120 227,44500 11,0 9,298220 86,35200 366,70010 3,02 S7 10,274010 221,80400 2477,67000 27,0 6,684862 37,52800 63,00900 39,0 znaczone trendy nie s¹ istotne statystycznie. Wykorzystanie regresji logistycznej pozwoli³o na dokonanie oceny wp³ywu czêstoœci wystêpowania wyró nionych typów sytuacji synoptycznej na pojawianie siê dni z burz¹ w poszczególnych latach oraz sezonach letnich badanego 50-lecia. Uzyskane rezultaty analizy regresyjnej (tab. 4) pozwalaj¹ na stwierdzenie, e najwiêkszy wp³yw na wystêpowanie dni burzowych ma sytuacja synoptyczna typu 2. Jej wystêpowanie wyjaœnia w ok. 60%, zarówno w okresie ca³orocznym, jak równie w sezonie letnim, aktywnoœæ burzow¹ charakterystyczn¹ dla tego typu sytuacji. Zdecydowanie mniejsze wartoœci procentowe charakteryzuj¹ pozosta³e wyró nione typy. Jedynie w sezonach od maja do sierpnia wystêpowanie typu 4 (S4) wyjaœnia czêstoœci pojawiania siê dni burzowych w ponad 30%. Dla pozosta³ych typów sytuacji synoptycznej obliczone wartoœci procentowe s¹ niewielkie lub nieistotne statystycznie. WNIOSKI Rezultaty badañ dotycz¹ce tendencji zmian aktywnoœci burzowej w Poznaniu w wieloleciu 1951 2000 zgodne s¹ z dotychczasowymi wynikami badañ BIELEC- -B KOWSKIEJ (2003) i KOLENDOWICZA (2005). Stwierdzono brak istotnych statystycznie tendencji zmian czêstoœci wystêpowania dni burzowych w badanym okresie. Najczêœciej dni burzowe pojawiaj¹ siê podczas wystêpowania sytuacji synoptycznych typu 1 oraz 5, stanowi¹c ok. 80% wszystkich dni z burz¹ zarówno w roku, jak i w miesi¹cach od maja do sierpnia. Spowodowane jest to bardzo du ¹ frekwencj¹ dni z tymi typami sytuacji. Najbardziej prawdopodobne natomiast jest wyst¹pienie dnia burzowego w sytuacji synoptycznej typu 2. Wartoœæ prawdopodobieñstwa wynosi od ponad 20% w ci¹gu roku do ok. 30% w sezonie letnim. Najwiêkszy wp³yw na czêstoœæ wystêpowania dni z burz¹ w latach 1951 2000 ma sytuacja synoptyczna typu 2. Wystêpowanie dni z sytuacj¹ synop-

Wp³yw cyrkulacji atmosferycznej na wystêpowanie dni z burz¹... 87 tyczn¹ typu 2 wyjaœnia w ok. 60% frekwencjê dni burzowych zarówno w roku, jak i w okresie od czerwca do wrzeœnia. LITERATURA BIELEC-B KOWSKA Z., 2003: Long-term variability of thunderstorm occurence in Poland in the 20th century. Atmospheric Research, 67 68, 35 52. COURVOISIER H.W., GENSLER G.A., PRIMAULT B., ROE- SLI H.P., 1979: Das Unwetter vom 7/8 August 1978 in der Schweiz. Locarno Monti. Synoptische Meteorologie, 85, Februar, 23 26. CHANGNON S.A., 1985: Secular variations in thunder-day frequencies in the Twentieth Century. J. Geophysical Research, 90, D4, 6181 6194. CHANGNON S.A., 2001: Damaging thunderstorm activity in the United States. Bull. Am. Meteorol. Soc., 82, 597 608. KOLENDOWICZ L., 1998: Zjawiska burzowe w Polsce a warunki synoptyczne (Synoptc conditions of thunderstorm activity in Poland). Bogucki Wyd. Nauk., Poznañ. KOLENDOWICZ L., 2003: Tornadoes observed in Poland in 2002. The Journal of Meteorology, 28, 280, July/August, 231 233. KOLENDOWICZ L., 2005: Wp³yw cyrkulacji atmosferycznej oraz temperatury i wilgotnoœci powietrza na wystêpowanie dni z burz¹ na obszarze Polski (Impact of atmospheric circulation, temperatureand air humidity on the occurenceof days with thunderstorm in the territory of Poland). Wyd. Naukowe UAM, Ser. Geografia, 72, Poznañ. KOLENDOWICZ L., 2006: The influence of synoptic situations on the occurrence of days with thunderstorms during a year in the territory of Poland. International Journal of Climatology, 26, 1803 1820. KURZ M., 1985: Zum Münchner Hagelunwetter vom 12.07.1984. Meteorologische Rundschau, 38 (Oktober), Berlin, Heft 5. KURZ M., 1986: Die Entwicklung der Wetterlage des Mnchner Hagelunwetters vom 12. Juli 1984 (Berichte des Deutschen Wetterdienstes Nr. 170), Offenbach. PIAGET A., 1976: L evolution oragense an nord des Alpes et la tornade du Jura vadois du 26 aoút 1971. Publikations de l Institut Suisse de Meteorologie. WALKNER A., 1992: Grossrumige Austauschprozesse der Atmosphre als Ursache von Starkgewittern. Phys. Geogr., 35, Zürich. Recenzent: prof. zw. dr hab. Alojzy Woœ Zak³ad Klimatologii Instytut Geografii Fizycznej i Kszta³towania Œrodowiska Przyrodniczego Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu THE INFLUENCE OF SYNOPTIC SITUATIONS ON THE OCCURRENCE OF DAYS WITH THUNDERSTORMS IN POZNAÑ IN THE PERIOD 1951 2000 Summary The study concerns research into the connection between atmospheric circulation over the area of Central and Eastern Europe, and the occurrence of days with thunderstorms in Poznañ (Poland). The analysis of lower synoptic maps for the researched period 1951 2000 made it possible to isolate seven types of synoptic situations characteristic of days with thunderstorms on the area of Poland. During research based on the use of logistic regression, a determination was made of the influence of various synoptic situation types on thunderstorm activity in one of the polish meteorological station Poznañ. An indication was made of type 2 of synoptic situations that is particularly conducive to the appearance of days with thunderstorms. This type is also characterised by the highest probability of the occurrence of stormy days. It has to be pointed out that type 2 synoptic situation may be the cause of very violent storms not only in Poland, but also in Europe or the USA. This is reflected in the descriptions of individual cases of violent storms or their accompanying phenomena occurring over Europe (PIAGET 1976; COURVOISIER et al. 1979; KURZ 1985, 1986; KOLENDOWICZ 2003, 2005), and the results of the studies conducted by CHAN- GNON (1985, 2001), WALKNER (1992) and KOLEN- DOWICZ (1998) pertaining to the analysis of a greater number of violent storms.