Języki modelowania ontologii: RDFs, OWL

Podobne dokumenty
Języki modelowania ontologii: RDFs, OWL

Reprezentacja wiedzy ontologie, logiki deskrypcyjne

Internet Semantyczny. Wstęp do OWL 2

Internet Semantyczny. Schematy RDF i wnioskowanie

Semantic Web. dr inż. Aleksander Smywiński-Pohl. Elektroniczne Przetwarzanie Informacji Konsultacje: czw , pokój 3.211

Semantic Web. Grzegorz Olędzki. prezentacja w ramach seminarium Protokoły komunikacyjne. luty 2005

RDF Schema (schematy RDF)

Internet Semantyczny. Logika opisowa

3 grudnia Sieć Semantyczna

Język RDF. Mikołaj Morzy Agnieszka Ławrynowicz. Instytut Informatyki Poznań, rok akademicki 2013/2014

Internet Semantyczny i Logika II

SYSTEM DO GENEROWANIA ONTOLOGII NA PODSTAWIE DIAGRAMÓW UML SYSTEM TO ONTOLOGY GENERATION FROM UML DIAGRAMS

Ontologie Wiedza semantyczna Semantic Web Inżynieria ontologii. Zarządzanie wiedzą. Wykład Sieci semantyczne. Joanna Kołodziejczyk.

Bazy wiedzy Krzysztof Goczyła

Reprezentacja wiedzy: Ontologie w Semantic Web

Spis treści Informacje podstawowe Predykaty Przykłady Źródła RDF. Marek Prząda. PWSZ w Tarnowie. Tarnów, 6 lutego 2009

Internet Semantyczny. Podstawy SPARQL

Marcin Skulimowski - RDF

Ontologie, czyli o inteligentnych danych

Wprowadzenie do języka SQL

Technologie semantyczne i sieci społecznościowe laboratorium

Ontologia, wypożyczalnia wideo stworzona na podstawie relacyjnej bazy danych

Semantic Web Internet Semantyczny

Technologie Sieci Semantycznych

Standardy semantyczne

Systemy ekspertowe i ich zastosowania. Katarzyna Karp Marek Grabowski

Praktyczny przewodnik tworzenia ontologii w języku OWL za pomocą Protégé 5.1

Inteligentne wnioskowanie w sieci semantycznej web 3.0

INSTYTUT AUTOMATYKI I INŻYNIERII INFORMATYCZNEJ POLITECHNIKI POZNAŃSKIEJ. Adam Meissner. Elementy logik deskrypcyjych

Metoda Tablic Semantycznych

SBQL. język zapytań dla obiektowych baz danych. Kamil Adamczyk. Uniwersytet Warszawski 20.IV.2009

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba.

Dedukcyjne bazy danych i rekursja

Dedukcyjne bazy danych i rekursja

SQL, LIKE, IN, CASE, EXISTS. Marcin Orchel

Praktyczny przewodnik tworzenia ontologii w języku OWL za pomocą Protégé 4.2

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

1 Wstęp do modelu relacyjnego

Technologie zarządzania wiedzą. Szymon Zioło.

Technologie zarządzania wiedzą

2

Narzędzia programistyczne - GIT

Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego

Technologie baz danych

Paweł Kurzawa, Delfina Kongo

Rozszerzenie funkcjonalności systemów wiki w oparciu o wtyczki i Prolog

Inżynieria wiedzy. Agnieszka Ławrynowicz. Instytut Informatyki Poznań, 2017

Python wstęp do programowania dla użytkowników WCSS

Systemy ekspertowe. System ekspertowy wspomagający wybór zestawu komputerowego w oparciu o ontologie i system wnioskujący RacerPro

Do czego potrzebne są nam ontologie? Charakterystyka funkcjonalna ontologii jako narzędzi reprezentacji wiedzy.

Inżynieria ontologii. Agnieszka Ławrynowicz. Instytut Informatyki Poznań, 2015

Open Access w technologii językowej dla języka polskiego

Funkcjonalność systemów zarządzania bazami danych przestrzennych w kartografii internetowej (PosrtgreSQL/PostGIS) Krzysztof Kuśnierek

Metoda tabel semantycznych. Dedukcja drogi Watsonie, dedukcja... Definicja logicznej konsekwencji. Logika obliczeniowa.

Dariusz Brzeziński. Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki

3. Podaj elementy składowe jakie powinna uwzględniać definicja informatyki.

Wiedza w grach, gry z celem tworzenia wiedzy

Instytut Technik Innowacyjnych Semantyczna integracja danych - metody, technologie, przykłady, wyzwania

1 Projektowanie systemu informatycznego

Post-relacyjne bazy danych

APLIKACJA WSPOMAGAJĄCA PRZEPROWADZENIE POWTÓREK W PROCESIE UCZENIA SIĘ STWORZONA NA PODSTAWIE MODELU SIECI SEMANTYCZNEJ

Linked Open Data z wykorzystaniem wolnego oprogramowania w gospodarce przestrzennej

Diagramy klas. dr Jarosław Skaruz

Wykład 4. Algorytmy i programy. Algorytmy + struktury danych = programy. Niklaus Wirth. Algorytm = logika + sterowanie.

Programowanie obiektowe

PODSTAWY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

Modelowanie i Programowanie Obiektowe

Kraków, 14 marca 2013 r.

Język SQL. Rozdział 2. Proste zapytania

Dodatkowe możliwości RDF. Seminarium magisterskie Paweł Chrząszczewski

Bazy danych. Ontologie. Bazy wiedzy. Agenty

Wykorzystanie standardów serii ISO oraz OGC dla potrzeb budowy infrastruktury danych przestrzennych

Sprawozdanie z laboratorium 2: Modeling knowledge with Resource Description Framework (RDF)

Internet Semantyczny i Logika I

Wstęp do Programowania potok funkcyjny

Spis treści. Przedmowa

Bazy danych. Plan wykładu. Diagramy ER. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych

Wprowadzenie do technologii semantycznych

Programowanie w logice

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL

Strukturalizacja otoczenia agentów: ontologie, CYC, sieci semantyczne

ZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia

Jak dogadać się w e-handlu ontologie w ebxml

Temat : SBQL 1 obiektowy język zapytań.

Komputerowe Systemy Przemysłowe: Modelowanie - UML. Arkadiusz Banasik arkadiusz.banasik@polsl.pl

Semantic Technologies, czyli Oracle i Web 3.0

Języki i środowiska przetwarzania danych rozproszonych

Semantyka rachunku predykatów

PROLOG WSTĘP DO INFORMATYKI. Akademia Górniczo-Hutnicza. Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej.

Bazy danych. Plan wykładu. Zależności funkcyjne. Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. Podstawy SQL.

OWL język definiowania ontologii w semantycznej sieci WWW 1

Język zapytań SPARQL. Agnieszka Ławrynowicz. Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej Poznań, 2014

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

SSW1.1, HFW Fry #20, Zeno #25 Benchmark: Qtr.1. Fry #65, Zeno #67. like

Wstęp do programowania

Specjalizacja magisterska Bazy danych

Wprowadzenie do baz danych

Model semistrukturalny

GML w praktyce geodezyjnej

Semantic Web technologie, zastosowania, rozwój

Transkrypt:

Języki modelowania ontologii: RDFs, OWL Agnieszka Ławrynowicz Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej Poznań, 2017 Ver 2.4 Ten utwór jest dostępny na licencji Crea6ve Commons Uznanie autorstwa-na tych samych warunkach 4.0 Międzynarodowe.

Ontologia z punktu widzenia filozofa Ontologia (metafizyka)= nauka o bycie (Arystoteles, Metafizyka,ks. IV) co to jest byt? co charakteryzuje byt? jak dokonywać klasyfikacji bytów?

Ontologia z punktu widzenia informatyka engineering artefact [...] (Guarino 98) An ontology is a formal specification ] maszynowa interpretacja of a shared ] grupa osób, konsensus conceptualization ] abstrakcyjny model zjawisk, pojęcia of a domain of interest ] wiedza dziedzinowa (Gruber 93) ontologia = formalna specyfikacja pojęć z danej dziedziny

Przykłady ontologii: proste taksonomie Taksonomia (gr. taksis - układ, porządek + nomos - prawo) nauka o zasadach i metodach klasyfikowania Klasyfikacja organizmów Linneusza (Karol Linneusz 1707-1778, ojciec współczesnej taksonomii ) kategorie wyszukiwarki Yahoo! (http://dir.yahoo.com/) Open Directory Project 590,000 kategorii (http://dmoz.org/) katalog produktów Amazon

Przykłady ontologii: złożone Ontologie wyższe ( upper ontologies ): DOLCE, BFO, Cyc, Sumo Ontologie biomedyczne: Obo Foundry (Open Biological and Biomedical Ontologies),w tym GO (Gene Ontology); Snomed CT, NCI, Galen

Stos języków Sieci Semantycznej Języki modelowania ontologii

RDFS RDF Schema RDF definiuje tylko model danych RDF Schema pozwala na definiowanie słowników pojęć wraz z relacjami między pojęciami pomaga wyrazić jak dane pojęcie powinno być interpretowane

RFDS kluczowe klasy rdfs:resource zasoby rdfs:class klasy rdfs:literal typy proste odziedziczone z RDF: rdf:type określa klasę zasobu (której zasób jest instancją)

RDFS kluczowe własności rdfs:subclassof określa nadklasę danej klasy wszystkie instancje klasy są także instancjami jej nadklasy rdfs:subpropertyof wiąże własność z jedną z jej podwłasności :Syn rdfs:subclassof :Dziecko. :masyna rdfs:subpropertyof :madziecko.

RDFS kluczowe własności c.d. rdfs:domain specyfikuje dziedzinę własności: czyli klasę tych zasobów, które mogą się pojawiać jako podmiot (subject) w trójce z tym predykatem Jeśli nie podano dziedziny, to w zdaniu może wystąpić dowolny zasób rdfs:range określa zakres własności: czyli klasę tych zasobów, które mogą się pojawiać jako obiekt (object) w trójce z tym predykatem :madziecko rdf:type rdf:property ; rdfs:domain :Rodzic ; rdfs:range :Dziecko.

RDF osadzony w RDFS przykład RDF Schema madziecko rdfs:subpropertyof Dziecko rdfs:subclassof RDF Rodzic rdf:type Anna rdfs:domain masyna masyna rdfs:range Syn Marek rdf:type

OWL Web Ontology Language dostarcza bogatej kolekcji operatorów do konstrukcji złożonych pojęć semantyka języka korzysta z badań w ramach sztucznej inteligencji w zakresie reprezentacji wiedzy logiki deskrypcyjne

Skąd pochodzi akronim OWL? Web Ontology Language WOL Owl lived at The Chestnuts, an old-world residence of great charm, which was grander than anybody else s, or seemed so to Bear, because it had both a knocker and a bell-pull. Underneath the knocker there was a notice which said: PLES RING IF AN RNSER IS REQIRD. Underneath the bell-pull there was a notice which said: PLEZ CNOKE IF AN RNSR IS NOT REQID. These notices had been written by Christopher Robin, who was the only one in the forest who could spell; for Owl, wise though he was in many ways, able to read and write and spell his own name WOL, yet somehow went all to pieces over delicate words like MEASLES and BUTTEREDTOAST. (A.A. Milne, Kubuś Puchatek )

Profile OWL 2 OWL EL: standardowe wnioskowanie w czasie wielomianowym, odpowiedni dla aplikacji korzystających z dużych ontologii (ontologie medyczne) OWL QL: odpowiedni dla małych ontologii wykorzystujących dużo danych i gdy dostęp do danych jest wymagany w postaci zapytań relacyjnych (np. SQL) OWL RL: wykorzystuje algorytmy bazujące na technologiach baz danych rozszerzonych o reguły w czasie wielomianowym i manipulujące bezpośrednio na trójkach RDF; ( forward chaining rules )

Składnia RDF/XML (główna składnia dla OWL) abstrakcyjna składnia (wykorzystywana w dokumencie ze specyfikacją języka) składnia Protege-OWL (Manchester OWL Syntax)

Kompatybilność OWL z RDF Schema rdfs:resource rdfs:class rdf:property owl:class owl:objectproperty owl:dataproperty owl:annota6onproperty

owl:ontology <https://w3id.org/saref>. rdf:type owl:ontology ; dcterms:created "2015-02-10"^^xsd:date ; dcterms:creator "Laura Daniele <mailto:laura.daniele@tno.nl>"^^xsd:string ; dcterms:issued "2015-04-01"^^xsd:date ; dcterms:license "This work is licensed under a Creative Commons Attribution License (version 3.0) <http://creativecommons.org/licenses/ by/3.0/>"^^xsd:string ; dcterms:publisher "TNO <https://www.tno.nl/nl/>"^^xsd:string ; dcterms:title "SAREF: the Smart Appliances REFerence ontology"^^xsd:string ; owl:imports geo: ; owl:imports <http://www.w3.org/2006/time> ; owl:versioninfo "1.0"^^xsd:string ;

OWL elementy składowe Encje klasy, własności, indywidua i wszelkie inne elementy modelowanej dziedziny Wyrażenia złożone pojęcia na temat modelowanej dziedziny Aksjomaty twierdzenia, które są prawdziwe w modelowanej dziedzinie

Klasy Zbiory instancji, definiowane za pomocą owl:class (podklasa rdfs:class) :Chłopiec rdf:type owl:class. Klasy specjalne: owl:thing (klasa uniwersalna) owl:nothing (klasa pusta, najniższa )

Własności własności obiektowe (ang. object proper6es) łączą obiekty z innymi obiektami własności literałowe (ang. data proper6es) łączą obiekty z literałami (typy danych literałów np. z puli XML Schema) własności adnotacyjne (ang. annota6on proper6es) łączą obiekty z notatkami na ich temat (rdfs:label, owl:versioninfo, ) :wiek rdf:type owl:datatypeproperty ; rdfs:range xsd:nonnegativeinteger.

Klasy wybrane wyrażenia - iloczyn - suma - negacja - kwantyfikator egzystencjalny - kwantyfikator ogólny - ograniczenie wartości indywiduum

Iloczyn owl:intersectionof ( :Dziecko :Mężczyzna ) Chłopiec Dziecko Mezczyzna

Suma owl:unionof ( :Matka :Ojciec ) Rodzic Matka Ojciec

Negacja (dopełnienie) owl:complementof :Mężczyzna NieMężczyzna Mężczyzna UWAGA na założenie otwartego świata! (omówione dalej)

Kwantyfikator egzystencjalny każdy nauczyciel akademicki musi wykładać przynajmniej jeden przedmiot :NauczycielAkademicki rdf:type owl:class ; rdfs:subclassof [ rdf:type owl:restriction ; owl:onproperty :wykłada ; owl:somevaluesfrom :Przedmiot ].

Kwantyfikator ogólny asystenci prowadzą tylko laboratoria :Asystent rdf:type owl:class ; rdfs:subclassof [ rdf:type owl:restriction ; owl:onproperty :prowadzi ; owl:allvaluesfrom :Laboratorium ].

Kwantyfikator ogólny c.d. Uwaga! Może to dotyczyć także asystentów, którzy nie prowadzą żadnych zajęć! Wynika to ze znaczenia kwantyfikatora ogólnego w logice pierwszego rzędu. wszystkie moje worki z pieniędzmi leżą na tym stole

Ograniczenie wartości indywiduum banany są domyślnie koloru żółtego :Banan rdf:type owl:class ; rdfs:subclassof [ rdf:type owl:restriction ; owl:onproperty :madomyślnykolor ; owl:hasvalue :żółty ].

Klasy wybrane aksjomaty -zawieranie się (subsumcja) -równoważność -rozłączność

Opisy (deskrypcje) elementarne pojęcia SubClassOf :Rodzic rdf:type owl:class ; rdfs:subclassof [ rdf:type owl:restriction ; ]. owl:onproperty :madziecko ; owl:somevaluesfrom [ rdf:type owl:class ; ] owl:unionof ( :Chłopiec ) :Dziewczynka Wszyscy rodzice posiadają między innymi dziecko będące chłopcem lub dziewczynką. (c) Mikołaj Morzy,

Definicje zdefiniowane pojęcia EquivalentClass :Chłopiec rdf:type owl:class ; owl:equivalentclass [ rdf:type owl:class ; owl:intersectionof ( :Dziecko :Mężczyzna ) ]. Każdy kto między innymi jest dzieckiem i jednocześnie mężczyzną jest chłopcem. (c) Mikołaj Morzy,

Warunki konieczne i wystarczające Wygląda jak kaczka, chodzi jak kaczka, więc musi to być kaczka! Wszystkie koty mają cztery nogi. Ja mam cztery nogi. Dlatego jestem kotem.

Rozłączność Dopóki nie są wprowadzone jawnie ograniczenia rozłącznościowe, klasy mogą mieć część wspólną :NauczycielAkademicki owl:disjointwith :Przedmiot

Własności obiektowe wybrane aksjomaty -własność odwrotna -własność funkcyjna -własność przechodnia -łańcuchy własności obiektowych (OWL 2)

Własność odwrotna :jestdzieckiem rdf:type owl:objectproperty ; owl:inverseof :madziecko. madziecko jestdzieckiem

Własność funkcyjna :maojca rdf:type owl:objectproperty, owl:functionalproperty. maojca maojca UWAGA na brak założenia o unikalności nazw! (omówione dalej)

Własność przechodnia :jestcześcią rdf:type owl:objectproperty, owl:transitiveproperty ; rdfs:domain :Region ; rdfs:range :Region. jestcześcią jestczęścią Region Region Region jestczęścią

Łańcuchy własności obiektowych (OWL 2) :maciotkę rdf:type owl:objectproperty ; owl:propertychainaxiom ( :mamatkę :masiostrę ). mamatkę masiostrę maciotkę

Indywidua Asercje indywiduów do klas: :Adam rdf:type :Dziecko. Asercje indywiduów do własności: :Anna :madziecko :Adam.

Świat zamknięty kontra świat otwarty Zamknięty świat (programowanie w logice, bazy danych) kompletna wiedza o indywiduach brak informacji jest informacją negatywną (negaion-as-failure) Otwarty świat (logika deskrypcyjna, Sieć Semantyczna) niekompletna wiedza o indywiduach negacja faktu musi być jawnie podana (monotonic negaion)

Świat zamknięty kontra świat otwarty przykład 1 Załóżmy, że w bazie mamy następujące dane: :LostInTranslation rdf:type :OscarMovie. :SofiaCoppola rdf:type :Director. :SofiaCoppola :creates :LostInTranslation. DB Czy wszystkie filmy Sofii Coppoli są filmami oskarowymi?, The poster art copyright is believed to belong to Focus Features.

Świat zamknięty kontra świat otwarty przykład 1 Załóżmy, że w bazie mamy następujące dane: :LostInTranslation rdf:type :OscarMovie. :SofiaCoppola rdf:type :Director. :SofiaCoppola :creates :LostInTranslation. DB Czy wszystkie filmy Sofii Coppoli są filmami oskarowymi? TAK zamknięty świat The poster art copyright is believed to belong to Focus Features.

Świat zamknięty kontra świat otwarty przykład 1 Załóżmy, że w bazie mamy następujące dane: :LostInTranslation rdf:type :OscarMovie. :SofiaCoppola rdf:type :Director. :SofiaCoppola :creates :LostInTranslation. DB Czy wszystkie filmy Sofii Coppoli są filmami oskarowymi? TAK zamknięty świat NIE WIEM otwarty świat The poster art copyright is believed to belong to Focus Features.

Świat zamknięty kontra świat otwarty przykład 1 Załóżmy, że w bazie mamy następujące dane: ClassAssertion ( LostInTranslation OscarMovie) ClassAssertion ( Director SofiaCoppola) ObjectPropertyAssertion (creates SofiaCoppola LostInTranslation) DB Czy wszystkie filmy Sofii Coppoli są filmami oskarowymi? TAK zamknięty świat NIE WIEM otwarty świat Posters: Fair use rationale

Świat zamknięty kontra świat otwarty przykład 2 maprzyjaciela Susan:Kobieta kocha John maprzyjaciela Billy kocha Peter:Mężczyzna Czy John ma przyjaciółkę, która kocha mężczyznę? Klasyczny przykład ilustrujący wnioskowanie w logikach deskrypcyjnych w ujęciu z: http://galaxy.eti.pg.gda.pl/katedry/kio/dydaktyka/bazy_wiedzy/bazywiedzy_2.pdf, Krzysztof Goczyła, Wojciech Waloszek, Teresa Zawadzka, Michał Zawadzki

Świat zamknięty kontra świat otwarty przykład 2 maprzyjaciela Susan:Kobieta kocha John maprzyjaciela Billy kocha Peter:Mężczyzna Kobieta Mężczyzna Przyjaciele Kochankowie imię imię kto kogo kto kogo Susan Peter John Susan Susan Billy John Billy Billy Peter Klasyczny przykład ilustrujący wnioskowanie w logikach deskrypcyjnych w ujęciu z: http://galaxy.eti.pg.gda.pl/katedry/kio/dydaktyka/bazy_wiedzy/bazywiedzy_2.pdf, Krzysztof Goczyła, Wojciech Waloszek, Teresa Zawadzka, Michał Zawadzki

Świat zamknięty kontra świat otwarty przykład 2 Kobiety Mężczyźni Przyjaciele Kochankowie imię imię kto kogo kto kogo Susan Peter John Susan Susan Billy SQL John Billy Billy Peter SELECT p.kogo FROM Kobiety k, Mężczyźni m, Przyjaciele p, Kochankowie c WHERE p.kogo = k.imię AND k.imię = c.kto AND c.kogo = m.imię AND p.kto = John Odp. NIE (pusty wynik) Klasyczny przykład ilustrujący wnioskowanie w logikach deskrypcyjnych w ujęciu z: http://galaxy.eti.pg.gda.pl/katedry/kio/dydaktyka/bazy_wiedzy/bazywiedzy_2.pdf, Krzysztof Goczyła, Wojciech Waloszek, Teresa Zawadzka, Michał Zawadzki

Świat zamknięty kontra świat otwarty przykład 2 maprzyjaciela Susan:Kobieta kocha John maprzyjaciela Billy kocha Peter:Mężczyzna Czy John ma przyjaciółkę, która kocha mężczyznę? Czyli: czy istnieje taka kobieta, która kocha mężczyznę i jest przyjaciółką Johna? Wnioskowanie Billy jest albo mężczyzną, albo kobietą. Jeśli Billy jest mężczyzną: Jeśli Billy jest kobietą: TAK! (ta przyjaciółka to Susan) TAK! (ta przyjaciółka to Billy) Klasyczny przykład ilustrujący wnioskowanie w logikach deskrypcyjnych w ujęciu z: http://galaxy.eti.pg.gda.pl/katedry/kio/dydaktyka/bazy_wiedzy/bazywiedzy_2.pdf, Krzysztof Goczyła, Wojciech Waloszek, Teresa Zawadzka, Michał Zawadzki

Świat zamknięty kontra świat otwarty przykład 2 maprzyjaciela Susan:Kobieta kocha John maprzyjaciela Billy kocha Peter:Mężczyzna Czy John ma przyjaciółkę, która kocha mężczyznę? Czyli: czy istnieje taka kobieta, która kocha mężczyznę i jest przyjaciółką Johna? Wnioskowanie Billy jest albo mężczyzną, albo kobietą. Jeśli Billy jest mężczyzną: Jeśli Billy jest kobietą: TAK! (ta przyjaciółka to Susan) TAK! (ta przyjaciółka to Billy) Klasyczny przykład ilustrujący wnioskowanie w logikach deskrypcyjnych w ujęciu z: http://galaxy.eti.pg.gda.pl/katedry/kio/dydaktyka/bazy_wiedzy/bazywiedzy_2.pdf, Krzysztof Goczyła, Wojciech Waloszek, Teresa Zawadzka, Michał Zawadzki

Brak założenia o unikalności nazw JFK John F. Kennedy John Fitzgerald Kennedy wszystkie (różne) nazwy mogą oznaczać ten sam obiekt! Aksjomaty o jawnej tożsamości lub rozłączności indywiduuów: :JFK rdf:type owl:namedindividual ; owl:sameas :John_F_Kennedy. [ rdf:type owl:alldifferent ; owl:distinctmembers ( :JFK :Donald_Trump ) ].

Narzędzia Edytory Protégé, TopQuadrant Composer, NeOn Toolkit, Fluent Editor Silniki wnioskujące Pellet, FaCT++, HermiT API, zestawy narzędzi OWL-API, Jena API,

Protégé

Dziękuję za uwagę