Tematy projektów Edycja 2017

Podobne dokumenty
Tematy projektów Edycja 2014

Tematy projektów Edycja 2019

Hurtownie danych i przetwarzanie analityczne - projekt

Tematy projektów HDiPA 2015

15 Edycja TOR POZNAŃ TRACK DAY

Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki

Hurtownie danych - przegląd technologii

Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

Hurtownie Danych i Business Intelligence: przegląd technologii

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) niestacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

Bazy danych i ich aplikacje

Monitoring procesów z wykorzystaniem systemu ADONIS

Specjalizacja magisterska Bazy danych

Organizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)

Integracja systemów transakcyjnych

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Ekspert MS SQL Server Oferta nr 00/08

Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl

Hurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH

Hurtownie danych - przegląd technologii

Cel przedmiotu. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności i innych kompetencji 1 Język angielski 2 Inżynieria oprogramowania

Architektury i technologie integracji danych

Bazy danych. Zenon Gniazdowski WWSI, ITE Andrzej Ptasznik WWSI

Regulamin zajęć z przedmiotu BIPOL 1 Rok akademicki 2019/20 semestr zimowy

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

16:30-20:00 (4x45min) Wykład: Architektury i technologie integracji danych (Robert Wrembel) Sala 13

1Executive summary Comarch ERP XLBI Wersja:

Organizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)

Wytyczne w zakresie obowiązków sprawozdawczych podmiotów prowadzących system rozrachunku w zakresie działalności rozrachunkowej 1

Spis tre±ci. Przedmowa... Cz ± I

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

Szkolenie autoryzowane. MS 6232 Wdrażanie bazy danych Microsoft SQL Server 2008 R2

TOPWEB SPSall Budowanie portalu intranetowego

Wytyczne w zakresie obowiązków sprawozdawczych podmiotów prowadzących system rozrachunku w zakresie działalności rozliczeniowej 1

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

Opisy efektów kształcenia dla modułu

Maciej Kiewra Quality Business Intelligence Consulting

Ramowy plan kursu. Lp. Moduły Wyk. Lab. Przekazywane treści

Wprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych

Mariusz Dzieciątko. Krótko o sobie / Personal Overview/

Nauczanie informatyki przez Internet w Polsko-Japońskiej WyŜszej Szkole Technik Komputerowych

- język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji

Iwona Milczarek, Małgorzata Marcinkiewicz, Tomasz Staszewski. Poznań,

Nazwa Wydziału Nazwa jednostki prowadzącej moduł Nazwa modułu kształcenia. Kod modułu Język kształcenia Efekty kształcenia dla modułu kształcenia

Spis treści. Przedmowa

BCC Data Centers. Oferta: Outsourcing IT, cloud computing Optymalizacja i bezpieczeństwo IT. Tytuł prezentacji 1

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

Tematy prac dyplomowych inżynierskich

S Y L A B U S P R Z E D M I O T U

Tworzenie aplikacji bazodanowych

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska. Bazy danych 2

Hurtownie danych - przegląd technologii

Instalacja SQL Server Express. Logowanie na stronie Microsoftu

Hurtownie danych. 31 stycznia 2017

Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.

Wymagania: umiejętność modelowania systemów informatycznych z wykorzystaniem UML. umiejętność definiowania i kreatywnego rozwiązywania problemów

I Pomorskie Spotkanie Użytkowników systemu Siemens NX

Tomasz Grześ. Systemy zarządzania treścią

Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

BigData. Czy zawsze oznacza BigProblem? Artur Górnik, SAP Polska Piotr Zacharek, HP Polska 14 kwietnia, 2015

BUSINESS INTELLIGENCE DEVELOPMENT Tego Cię nauczymy:

S Y L A B U S P R Z E D M I O T U

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

"Administrowanie Sieciami Komputerowymi"

Raport: bankowość internetowa i mobilna płatności bezgotówkowe. 1 kwartał 2018

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

Administrowanie systemami informatycznymi Kod przedmiotu

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Hbase, Hive i BigSQL

Program kształcenia i plan studiów podyplomowych SYSTEMY STEROWANIA W ENERGETYCE (PLC, DCS)

Badania marketingowe. Badania marketingowe. Materiały do wykładu Prowadzący: dr Krzysztof Hejduk Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Cab4You Voucher. System obsługi zleceń bezgotówkowych. Instrukcja dla poziomu dostępu firma. Cab4You Voucher / System obsługi zleceń bezgotówkowych

STUDIA PODYPLOMOWE Zarządzanie Projektami

Harmonogram INFORMATYKA ANALITYCZNA Rok akademicki 2016/17 semestr letni

Kierunkowy Wybieralny Polski Semestr V

Modele danych - wykład V. Zagadnienia. 1. Wprowadzenie 2. MOLAP modele danych 3. ROLAP modele danych 4. Podsumowanie 5. Zadanie fajne WPROWADZENIE

Plan. Wprowadzenie. Co to jest APEX? Wprowadzenie. Administracja obszarem roboczym

PROJEKT WSPÓŁFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW UNII EUROPEJSKIEJ W RAMACH EUROPEJSKIEGO FUNDUSZU SPOŁECZNEGO OPIS PRZEDMIOTU. Rozproszone Systemy Baz Danych

RAPORT ZA IV KWARTAŁ 2012 MINERAL MIDRANGE SPÓŁKA AKCYJNA. z siedzibą w Warszawie

Instalacja SQL Server Konfiguracja SQL Server Logowanie - opcje SQL Server Management Studio. Microsoft Access Oracle Sybase DB2 MySQL

Kryteria jakościowe - załącznik nr 4 do zapytania ofertowego nr 08/2017

Analityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 27 czerwca 2017

Portale raportowe, a narzędzia raportowe typu self- service

Część I Istota analizy biznesowej a Analysis Services

Modele danych - wykład V

Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy

Zajęcia prowadzone przez MCT, auditora wiodącego systemów bezpieczeństwa informacji.

SEKCJA I: ZAMAWIAJĄCY SEKCJA II: PRZEDMIOT ZAMÓWIENIA. Zamieszczanie ogłoszenia: obowiązkowe. Ogłoszenie dotyczy: zamówienia publicznego.

Zaproszenie do składania ofert Numer wewnętrzny zapytania ofertowego 02/08/2013

Komunikat klasyfikacyjny Otwarte Zawody Strzeleckie

forma studiów: studia stacjonarne Liczba godzin/tydzień: 1, 0, 2, 0, 0

Bartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS

Analiza porównawcza wybranych własności systemów zarządzania bazami danych

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) niestacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

Wykład 0 Informacje Podstawowe

Transkrypt:

Tematy projektów Edycja 2017 Robert Wrembel Poznan University of Technology Institute of Computing Science Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl www.cs.put.poznan.pl/rwrembel Reguły Projekty zespołowe max. 3 osoby w zespole Zaliczenie studium dyplom 60% egzamin pisemny 40% projekt Zaliczenie projektu prezentacja końcowa (obrona): ocenie podlega zawartość struktura sposób prezentacji raport techniczny: ocenie podlega jakość produktu projektu zawartość raportu struktura raportu język (czytelność prezentacji) 2

Reguły Realizacja projektu metodyka (Scrum, Prince2,...) manager zespół cykliczne prezentacje na zajęciach postęp problemy 3 Temat 1 opartego Netezza dane dot. lotów w USA symulator Netezza ETL: dowolne 4

Temat 1 Wymagania cd. aplikacje analityczne: tech. dowolna liczby odwołanych lotów w zadanym czasie (wskazany dzień, miesiąc, kwartał, rok), z podziałem na linie i typy samolotów sumaryczne opóźnienia godzinowe lotów (wskazany dzień, miesiąc, kwartał, rok), z podziałem na linie i typy samolotów linia lotnicza z najkrótszym sumarycznym czasem opóźnienia w zadanym kwartale lub miesiącu najczęstsze trasy z podziałem na linie lotnicze Aleksander Cybulski Maciej Appelt Jakub Nowicki 5 Temat 2 DB2 Design Advisor i Oracle Database Advisor w optymalizacji zapytań analitycznych Wymagania Star Schema Benchmark zdefiniowanie struktur fizycznych (indeksy, MV) w oparciu o DB2 DA i Oracle DA ocena wydajności hurtowni danych przed i po zastosowaniu ww. struktur 6

Temat 3 Row-store i Column-store w SQL Server: prównanie wydajności Wymagania Star Schema Benchmark ocena wydajności obu rozwiązań dla pojedynczych zapytań benchmarku i całościowo - dla obciążenia 13 zapytaniami Julita Wyrwał Marysia Prokopowicz 7 Temat 4 opartego o Apache Kylin źródło danych: np. Twitter zbudowanie kostki 8

Temat 4 Wymagania cd. analiza średnich długości tweetów (słowa, znaki) z podziałem na języki analiza liczby tweetów z podziałem na lokalizacje (np. kraje) histogram długości tweetów (słowa, znaki) dla wskazanych 5-ciu języków 9 Temat 5 opartego o Apache Drill źródło danych: np. Twitter zbudowanie kostki analiza średnich długości tweetów (słowa, znaki) z podziałem na języki analiza liczby tweetów z podziałem na lokalizacje (np. kraje) histogram długości tweetów (słowa, znaki) dla wskazanych 5-ciu języków Karol Kaźmierczak Piotr Markwitan Łukasz Dłużewski 10

Temat 6 opartego o Apache Impala źródło danych: np. Twitter zbudowanie kostki analiza średnich długości tweetów (słowa, znaki) z podziałem na języki analiza liczby tweetów z podziałem na lokalizacje (np. kraje) histogram długości tweetów (słowa, znaki) dla wskazanych 5-ciu języków Marcin Kurek Artur Mielniczek Marcin Borowski 11 Temat 7 Analiza kursów walut w Spark Wymagania źródło danych: kursy walut NBP za ostatnie 10 lat składnica danych: HBase analizy wyznaczenie trendu wskazanej waluty wizualizacja średnich miesięcznych kursów za wskazany okres dla wskazanych walut znalezienie min i max ceny wskazanej waluty we wskazanym okresie Tomasz Pianka Marcin Matczuk Wojciech Knysz 12