Listy z przeskokami jako drzewa wyszukiwań
|
|
- Katarzyna Janina Stefańska
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Dariusz
2 Wyszukiwanie Szczególne przypadki Lista z przeskokami. B 5 E B E B E
3 Wyszukiwanie Szczególne przypadki Wyszukujemy 8. B 5 E B E B E
4 Wyszukiwanie Szczególne przypadki Wyszukujemy 8. B 5 E B E B E
5 Wyszukiwanie Szczególne przypadki Wyszukujemy 8. B 5 E B E B E
6 Wyszukiwanie Szczególne przypadki Wyszukujemy 8. B 5 E B E B E
7 Wyszukiwanie Szczególne przypadki Wyszukujemy 8. B 5 E B E B E
8 Wyszukiwanie Szczególne przypadki Wyszukujemy 8. B 5 E B E B E
9 Wyszukiwanie Szczególne przypadki Wyszukujemy 8. B 5 E B E B E
10 Wyszukiwanie Szczególne przypadki Wyszukujemy 8. B 5 E B E B E
11 Wyszukiwanie Szczególne przypadki Wyszukujemy 8. B 5 E B E B E
12 Wyszukiwanie Szczególne przypadki Wstawiamy 4. B 5 E B E B E
13 Wyszukiwanie Szczególne przypadki Wstawiamy 4. B 5 E B E B E
14 Wyszukiwanie Szczególne przypadki Wstawiamy 4. B 5 E B E B E
15 Wyszukiwanie Szczególne przypadki Wstawiamy 4. B 5 E B E B E
16 Wyszukiwanie Szczególne przypadki Usuwamy 4. B 5 E B E B E
17 Wyszukiwanie Szczególne przypadki Usuwamy 4. B 5 E B E B E
18 Wyszukiwanie Szczególne przypadki Usuwamy 4. B 5 E B E B E
19 Wyszukiwanie Szczególne przypadki Wyszukiwanie w czasie logarytmicznym. B 4 E B E B E
20 Wyszukiwanie Szczególne przypadki Wyszukiwanie w czasie liniowym. B B E E B E
21 1-2 lista AA-drzewo
22 1-2 lista czyli 1-2 lista
23 1-2 lista czyli 1-2 lista
24 1-2 lista czyli 1-2 lista
25 1-2 lista czyli 1-2 lista
26 1-2 lista czyli 1-2 lista. B 4 E B E B E
27 1-2 lista czyli 1-2 lista. B 4 E B E B E
28 1-2 lista Wstawiamy {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}. 1 B 1 E
29 1-2 lista Wstawiamy {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}. 1 2 B 1 2 E
30 1-2 lista Wstawiamy {3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} B E
31 1-2 lista Wstawiamy {3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} B E
32 1-2 lista Wstawiamy {3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} B 2 E B E
33 1-2 lista Wstawiamy {4, 5, 6, 7, 8, 9} B 2 E B E
34 1-2 lista Wstawiamy {4, 5, 6, 7, 8, 9} B 2 E B E
35 1-2 lista Wstawiamy {5, 6, 7, 8, 9} B 2 E B E
36 1-2 lista Wstawiamy {5, 6, 7, 8, 9} B 2 E B E
37 1-2 lista Wstawiamy {5, 6, 7, 8, 9} B 2 4 E B E
38 1-2 lista Wstawiamy {6, 7, 8, 9} B 2 4 E B E
39 1-2 lista Wstawiamy {7, 8, 9} B 2 4 E B E
40 1-2 lista Wstawiamy {7, 8, 9} B 2 4 E B E
41 1-2 lista Wstawiamy {7, 8, 9} B E B E
42 1-2 lista Wstawiamy {7, 8, 9} B 4 E B E B E
43 1-2 lista Wstawiamy {8, 9} B 4 E B E B E
44 1-2 lista Wstawiamy {9} B 4 E B E B E
45 1-2 lista {1, 2, 3} B 4 E B E B E
46 1-2 lista {1, 2, 3} B 4 E B E B E
47 1-2 lista {1, 2, 3}. 4? B 4 E B E B E
48 1-2 lista {1, 2, 3} B E B E B E
49 1-2 lista {1, 2, 3} B 6 E B E B E
50 1-2 lista {2, 3} B 6 E B E B E
51 1-2 lista {3} B 6 E B E B E
52 1-2 lista {3} ? B 6 E B E B E
53 1-2 lista {3}. 6? B 6 E B 6 8 E B E
54 1-2 lista {3} B 6 8 E B E
55 1-2 lista {} B 6 8 E B E
56 1-2-3 lista Inne B-drzewa Drzewo czerwono-czarne
57 1-2-3 lista Inne B-drzewa Drzewo czerwono-czarne
58 1-2-3 lista Inne B-drzewa i lista B 2 4 E B E
59 1-2-3 lista Inne B-drzewa Inne B-drzewa. B E B A B C D E E B A B C D E E
60 Morfizm do drzewa z wagami krawędzi Losowe promowanie elementow w drzewie za pomoca rotacji Morfizm z drzewa zrównoważonego bez wag krawędzi Rotacje Morfizm do drzewa z wagami krawędzi. B 5 E B E B E R R
61 Lista z przeskokami Morfizm do drzewa z wagami krawędzi Losowe promowanie elementow w drzewie za pomoca rotacji Morfizm z drzewa zrównoważonego bez wag krawędzi Rotacje B 4 E B E B E R
62 Lista z przeskokami Morfizm do drzewa z wagami krawędzi Losowe promowanie elementow w drzewie za pomoca rotacji Morfizm z drzewa zrównoważonego bez wag krawędzi Rotacje B 4 E B E B E R
63 Lista z przeskokami Morfizm do drzewa z wagami krawędzi Losowe promowanie elementow w drzewie za pomoca rotacji Morfizm z drzewa zrównoważonego bez wag krawędzi Rotacje B 4 E B E B E R
64 Lista z przeskokami Morfizm do drzewa z wagami krawędzi Losowe promowanie elementow w drzewie za pomoca rotacji Morfizm z drzewa zrównoważonego bez wag krawędzi Rotacje B 4 7 E B E B E R
65 Morfizm do drzewa z wagami krawędzi Losowe promowanie elementow w drzewie za pomoca rotacji Morfizm z drzewa zrównoważonego bez wag krawędzi Rotacje Pierwsze podejście B 4 E B E B E
66 Morfizm do drzewa z wagami krawędzi Losowe promowanie elementow w drzewie za pomoca rotacji Morfizm z drzewa zrównoważonego bez wag krawędzi Rotacje Narzucenie wag: 1 dla lewego syna i 0 dla prawego B E B E B E
67 Morfizm do drzewa z wagami krawędzi Losowe promowanie elementow w drzewie za pomoca rotacji Morfizm z drzewa zrównoważonego bez wag krawędzi Rotacje Rotacja w lewo B E B E B E
68 Lista z przeskokami Morfizm do drzewa z wagami krawędzi Losowe promowanie elementow w drzewie za pomoca rotacji Morfizm z drzewa zrównoważonego bez wag krawędzi Rotacje Rotacja w lewo B 4 7 E B E B E
69 Morfizm do drzewa z wagami krawędzi Losowe promowanie elementow w drzewie za pomoca rotacji Morfizm z drzewa zrównoważonego bez wag krawędzi Rotacje Rotacja w prawo B E B E B E
70 Morfizm do drzewa z wagami krawędzi Losowe promowanie elementow w drzewie za pomoca rotacji Morfizm z drzewa zrównoważonego bez wag krawędzi Rotacje Rotacja w prawo B E B E B E
71 J. I. Munro, T. Papadakis and R. Sedgewick. Deterministic skip lists. In Proceedings of the 3rd annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA), pages , B. C. Dean and Z. H. Jones. Exploring the Duality Between Skip Lists and Binary Search Trees. ACM Southeast Regional Conference 2007, In Proceedings of the 45th annual southeast regional conference, pages , W. Pugh. Skip lists: A probabilistic alternative to balanced trees. Communications of the ACM, 33(6): ,1990.
ZASADY PROGRAMOWANIA KOMPUTERÓW ZAP zima 2014/2015. Drzewa BST c.d., równoważenie drzew, kopce.
POLITECHNIKA WARSZAWSKA Instytut Automatyki i Robotyki ZASADY PROGRAMOWANIA KOMPUTERÓW ZAP zima 204/205 Język programowania: Środowisko programistyczne: C/C++ Qt Wykład 2 : Drzewa BST c.d., równoważenie
Drzewa czerwono-czarne.
Binboy at Sphere http://binboy.sphere.p l Drzewa czerwono-czarne. Autor: Jacek Zacharek Wstęp. Pojęcie drzewa czerwono-czarnego (red-black tree) zapoczątkował Rudolf Bayer w książce z 1972 r. pt. Symmetric
Drzewa poszukiwań binarnych
1 Drzewa poszukiwań binarnych Kacper Pawłowski Streszczenie W tej pracy przedstawię zagadnienia związane z drzewami poszukiwań binarnych. Przytoczę poszczególne operacje na tej strukturze danych oraz ich
Paweł Gawrychowski Wyszukiwanie wzorca października / 31
Paweł Gawrychowski Wyszukiwanie wzorca... 25 października 2011 1 / 31 Wyszukiwanie wzorca w skompresowanym tekście Paweł Gawrychowski 25 października 2011 Paweł Gawrychowski Wyszukiwanie wzorca... 25 października
Listy, kolejki, stosy
Listy, kolejki, stosy abc Lista O Struktura danych składa się z węzłów, gdzie mamy informacje (dane) i wskaźniki do następnych węzłów. Zajmuje tyle miejsca w pamięci ile mamy węzłów O Gdzie można wykorzystać:
Drzewa BST i AVL. Drzewa poszukiwań binarnych (BST)
Drzewa ST i VL Drzewa poszukiwań binarnych (ST) Drzewo ST to dynamiczna struktura danych (w formie drzewa binarnego), która ma tą właściwość, że dla każdego elementu wszystkie elementy w jego prawym poddrzewie
Wysokość drzewa Głębokość węzła
Drzewa Drzewa Drzewo (ang. tree) zbiór węzłów powiązanych wskaźnikami, spójny i bez cykli. Drzewo posiada wyróżniony węzeł początkowy nazywany korzeniem (ang. root). Drzewo ukorzenione jest strukturą hierarchiczną.
Struktury Danych i Złożoność Obliczeniowa
Struktury Danych i Złożoność Obliczeniowa Zajęcia 3 Struktury drzewiaste drzewo binarne szczególny przypadek drzewa, które jest szczególnym przypadkiem grafu skierowanego, stopień każdego wierzchołka jest
Wstęp do programowania. Drzewa podstawowe techniki. Piotr Chrząstowski-Wachtel
Wstęp do programowania Drzewa podstawowe techniki Piotr Chrząstowski-Wachtel Drzewa wyszukiwań Drzewa często służą do przechowywania informacji. Jeśli uda sie nam stworzyć drzewo o niewielkiej wysokości
Wykład 2. Drzewa poszukiwań binarnych (BST)
Wykład 2 Drzewa poszukiwań binarnych (BST) 1 O czym będziemy mówić Definicja Operacje na drzewach BST: Search Minimum, Maximum Predecessor, Successor Insert, Delete Struktura losowo budowanych drzew BST
ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH
LGORTM I STRUKTUR DNH Temat 6: Drzewa ST, VL Wykładowca: dr inż. bigniew TRPT e-mail: bigniew.tarapata@isi.wat.edu.pl http://www.tarapata.strefa.pl/p_algorytmy_i_struktury_danych/ Współautorami wykładu
Drzewa poszukiwań binarnych
1 Cel ćwiczenia Algorytmy i struktury danych Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet ielonogórski Drzewa poszukiwań binarnych Ćwiczenie
Uliniawianie całych genomów
Uliniawianie całych genomów 7 czerwca 2006 1 Wprowadzenie Dzięki postępowi technologicznemu jesteśmy w stanie sekwencjonować całe genomy organizmów. Pojawia się zatem zapotrzebowanie na narzędzia umożliwiające
Wykład 2. Drzewa zbalansowane AVL i 2-3-4
Wykład Drzewa zbalansowane AVL i -3-4 Drzewa AVL Wprowadzenie Drzewa AVL Definicja drzewa AVL Operacje wstawiania i usuwania Złożoność obliczeniowa Drzewa -3-4 Definicja drzewa -3-4 Operacje wstawiania
Drzewo. Drzewo uporządkowane ma ponumerowanych (oznaczonych) następników. Drzewo uporządkowane składa się z węzłów, które zawierają następujące pola:
Drzewa Drzewa Drzewo (ang. tree) zbiór węzłów powiązanych wskaźnikami, spójny i bez cykli. Drzewo posiada wyróżniony węzeł początkowy nazywany korzeniem (ang. root). Drzewo ukorzenione jest strukturą hierarchiczną.
Wykład X. Programowanie. dr inż. Janusz Słupik. Gliwice, Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej. c Copyright 2016 Janusz Słupik
Wykład X Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej Gliwice, 2016 c Copyright 2016 Janusz Słupik Drzewa binarne Drzewa binarne Drzewo binarne - to drzewo (graf spójny bez cykli) z korzeniem (wyróżnionym
Minimalne drzewa rozpinające
KNM UŚ 26-28 listopada 2010 Ostrzeżenie Wprowadzenie Motywacja Definicje Niektóre pojęcia pojawiające się podczas tego referatu są naszymi autorskimi tłumaczeniami z języka angielskiego. Nie udało nam
ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH
ALGORYTMY I TRUKTURY DANYCH Temat 7: Drzewa czerwono-czarne czarne Wykładowca: dr inż. Zbigniew TARAATA e-mail: Zbigniew.Tarapata@isi.wat.edu.pl http://www.tarapata.strefa.pl/p_algorytmy_i_struktury_danych/
Algorytmy i Struktury Danych. (c) Marcin Sydow. Słownik. Tablica mieszająca. Słowniki. Słownik uporządkowany. Drzewo BST.
i Zawartość wykładu definicja słownika analiza naiwnych implementacji słownika tablice mieszające własności funkcji mieszającej analiza operacji słownika zaimplementowanych na tablicy mieszającej sposoby
8. Drzewa decyzyjne, bagging, boosting i lasy losowe
Algorytmy rozpoznawania obrazów 8. Drzewa decyzyjne, bagging, boosting i lasy losowe dr inż. Urszula Libal Politechnika Wrocławska 2015 1 1. Drzewa decyzyjne Drzewa decyzyjne (ang. decision trees), zwane
Wykład 6. Drzewa poszukiwań binarnych (BST)
Wykład 6 Drzewa poszukiwań binarnych (BST) 1 O czym będziemy mówić Definicja Operacje na drzewach BST: Search Minimum, Maximum Predecessor, Successor Insert, Delete Struktura losowo budowanych drzew BST
Koszt zamortyzowany. Potencjał - Fundusz Ubezpieczeń Kosztów Algorytmicznych
Koszt zamortyzowany Jeśli mamy ciąg operacji, to koszt zamortyzowany jednej z nich jest sumarycznym kosztem wykonania wszystkich operacji podzielonym przez liczbę operacji. Inaczej mówiąc jest to, dla
MOC OPISOWA DRZEW NIEZDATNOŚCI Z ZALEŻNOŚCIAMI CZASOWYMI
4-2009 PROBLEMY EKSPLOATACJI 33 Jan MAGOTT Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechniki Wrocławskiej MOC OPISOWA DRZEW NIEZDATNOŚCI Z ZALEŻNOŚCIAMI CZASOWYMI Słowa kluczowe Sieci PERT, dynamiczne
Drzewa binarne. Drzewo binarne to dowolny obiekt powstały zgodnie z regułami: jest drzewem binarnym Jeśli T 0. jest drzewem binarnym Np.
Drzewa binarne Drzewo binarne to dowolny obiekt powstały zgodnie z regułami: jest drzewem binarnym Jeśli T 0 i T 1 są drzewami binarnymi to T 0 T 1 jest drzewem binarnym Np. ( ) ( ( )) Wielkość drzewa
Drzewa wyszukiwań binarnych (BST)
Drzewa wyszukiwań binarnych (BST) Krzysztof Grządziel 12 czerwca 2007 roku 1 Drzewa Binarne Drzewa wyszukiwań binarnych, w skrócie BST (od ang. binary search trees), to szczególny przypadek drzew binarnych.
Podstawy programowania 2. Temat: Drzewa binarne. Przygotował: mgr inż. Tomasz Michno
Instrukcja laboratoryjna 5 Podstawy programowania 2 Temat: Drzewa binarne Przygotował: mgr inż. Tomasz Michno 1 Wstęp teoretyczny Drzewa są jedną z częściej wykorzystywanych struktur danych. Reprezentują
Algorytmy i struktury danych. wykład 5
Plan wykładu: Wskaźniki. : listy, drzewa, kopce. Wskaźniki - wskaźniki Wskaźnik jest to liczba lub symbol który w ogólności wskazuje adres komórki pamięci. W językach wysokiego poziomu wskaźniki mogą również
WSTĘP DO INFORMATYKI. Drzewa i struktury drzewiaste
Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej WSTĘP DO INFORMATYKI Adrian Horzyk Drzewa i struktury drzewiaste www.agh.edu.pl DEFINICJA DRZEWA Drzewo
Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych. Algorytmy i struktury danych Laboratorium 7. 2 Drzewa poszukiwań binarnych
Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Algorytmy i struktury danych Laboratorium Drzewa poszukiwań binarnych 1 Cel ćwiczenia Ćwiczenie ma na celu zapoznanie studentów
Algorytmy i. Wykład 5: Drzewa. Dr inż. Paweł Kasprowski
Algorytmy i struktury danych Wykład 5: Drzewa Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Drzewa Struktury przechowywania danych podobne do list ale z innymi zasadami wskazywania następników Szczególny
Uczenie sieci radialnych (RBF)
Uczenie sieci radialnych (RBF) Budowa sieci radialnej Lokalne odwzorowanie przestrzeni wokół neuronu MLP RBF Budowa sieci radialnych Zawsze jedna warstwa ukryta Budowa neuronu Neuron radialny powinien
Instrukcje dla zawodników
Instrukcje dla zawodników Nie otwieraj arkusza z zadaniami dopóki nie zostaniesz o to poproszony. Instrukcje poniżej zostaną ci odczytane i wyjaśnione. 1. Arkusz składa się z 3 zadań. 2. Każde zadanie
Kolejka priorytetowa. Często rozważa się kolejki priorytetowe, w których poszukuje się elementu minimalnego zamiast maksymalnego.
Kolejki Kolejka priorytetowa Kolejka priorytetowa (ang. priority queue) to struktura danych pozwalająca efektywnie realizować następujące operacje na zbiorze dynamicznym, którego elementy pochodzą z określonego
Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski
: idea Indeksowanie: Drzewo decyzyjne, przeszukiwania binarnego: F = {5, 7, 10, 12, 13, 15, 17, 30, 34, 35, 37, 40, 45, 50, 60} 30 12 40 7 15 35 50 Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski
Porządek symetryczny: right(x)
Porządek symetryczny: x lef t(x) right(x) Własność drzewa BST: W drzewach BST mamy porządek symetryczny. Dla każdego węzła x spełniony jest warunek: jeżeli węzeł y leży w lewym poddrzewie x, to key(y)
Drzewa Gomory-Hu Wprowadzenie. Drzewa Gomory-Hu. Jakub Š cki. 14 pa¹dziernika 2009
Wprowadzenie Drzewa Gomory-Hu Jakub Š cki 14 pa¹dziernika 2009 Wprowadzenie 1 Wprowadzenie Podstawowe poj cia i fakty 2 Istnienie drzew Gomory-Hu 3 Algorytm budowy drzew 4 Problemy otwarte Wprowadzenie
Umieszczanie zbiorów częściowo uporządkowanych w książce o minimalnej liczbie stron
Autoreferat rozprawy doktorskiej Umieszczanie zbiorów częściowo uporządkowanych w książce o minimalnej liczbie stron Anna Beata Kwiatkowska Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Mikołaja Kopernika
Akwizycja obrazów HDR
Akwizycja obrazów HDR Radosław Mantiuk radoslaw.mantiuk@gmail.com 1 Składanie HDRa z sekwencji zdjęć LDR (1) Seria&zdjęć&sceny&wykonanych&z&różnymi&ustawieniami&ekspozycji& 2 Składanie HDRa z sekwencji
Wykład 3. Drzewa czerwono-czarne
Wykład 3 Drzewa czerwono-czarne 1 Drzewa zbalansowane Wprowadzenie Drzewa czerwono-czarne Definicja, wysokość drzewa Rotacje, operacje wstawiania i usuwania Literatura Cormen, Leiserson, Rivest, Wprowadzenie
Wykład 8. Drzewa AVL i 2-3-4
Wykład 8 Drzewa AVL i 2-3-4 1 Drzewa AVL Ø Drzewa AVL Definicja drzewa AVL Operacje wstawiania i usuwania Złożoność obliczeniowa Ø Drzewa 2-3-4 Definicja drzewa 2-3-4 Operacje wstawiania i usuwania Złożoność
Akwizycja obrazów HDR
Akwizycja obrazów HDR Radosław Mantiuk radoslaw.mantiuk@gmail.com 1 Składanie HDRa z sekwencji zdjęć LDR (1) Seria zdjęć sceny wykonanych z różnymi ustawieniami ekspozycji 2 Składanie HDRa z sekwencji
Podstawy Informatyki. Metody dostępu do danych
Podstawy Informatyki c.d. alina.momot@polsl.pl http://zti.polsl.pl/amomot/pi Plan wykładu 1 Bazy danych Struktury danych Średni czas odszukania rekordu Drzewa binarne w pamięci dyskowej 2 Sformułowanie
CARGOTRZYPOZIOMOWECHROM CARGODWUPOZIOMOWECHROM. CARGONARĘCZNIKICHROM Mocowanielewelubprawedobokuszafki Regulacjamocowaniafrontu3D
LAreka POLSKA CARGONARĘCZNIKICHROM Mocowanielewelubprawedobokuszafki Regulacjamocowaniafrontu3D S-2522 S-2521 S-2524 S-2523 S-2502 S-2501 S-2504 S-2503 CARGODWUPOZIOMOWECHROM 250l 203* S-2421 S-2422 S-2423
Stos LIFO Last In First Out
Stos LIFO Last In First Out Operacje: push - dodanie elementu na stos pop - usunięcie elementu ze stosu empty - sprawdzenie, czy stos jest pusty size - zwrócenie liczby elementów na stosie value (peek)
Algorytmy i struktury danych. Drzewa: BST, kopce. Letnie Warsztaty Matematyczno-Informatyczne
Algorytmy i struktury danych Drzewa: BST, kopce Letnie Warsztaty Matematyczno-Informatyczne Drzewa: BST, kopce Definicja drzewa Drzewo (ang. tree) to nieskierowany, acykliczny, spójny graf. Drzewo może
Sortowanie. Bartman Jacek Algorytmy i struktury
Sortowanie Bartman Jacek jbartman@univ.rzeszow.pl Algorytmy i struktury danych Sortowanie przez proste wstawianie przykład 41 56 17 39 88 24 03 72 41 56 17 39 88 24 03 72 17 41 56 39 88 24 03 72 17 39
Algorytmy i Struktury Danych, 9. ćwiczenia
Algorytmy i Struktury Danych, 9. ćwiczenia 206-2-09 Plan zajęć usuwanie z B-drzew join i split na 2-3-4 drzewach drzepce adresowanie otwarte w haszowaniu z analizą 2 B-drzewa definicja każdy węzeł ma następujące
Przypomnij sobie krótki wstęp do teorii grafów przedstawiony na początku semestru.
Spis treści 1 Drzewa 1.1 Drzewa binarne 1.1.1 Zadanie 1.1.2 Drzewo BST (Binary Search Tree) 1.1.2.1 Zadanie 1 1.1.2.2 Zadanie 2 1.1.2.3 Zadanie 3 1.1.2.4 Usuwanie węzła w drzewie BST 1.1.2.5 Zadanie 4
Złożoność obliczeniowa zadania, zestaw 2
Złożoność obliczeniowa zadania, zestaw 2 Określanie złożoności obliczeniowej algorytmów, obliczanie pesymistycznej i oczekiwanej złożoności obliczeniowej 1. Dana jest tablica jednowymiarowa A o rozmiarze
STRUKTURY DANYCH I ZŁOŻONOŚĆ OBLICZENIOWA STRUKTURY DANYCH I ZŁOŻONOŚĆ OBLICZENIOWA. Część 3. Drzewa Przeszukiwanie drzew
STRUKTURY DANYCH I ZŁOŻONOŚĆ OBLICZENIOWA Część 3 Drzewa Przeszukiwanie drzew 1 / 24 DRZEWA (ang.: trees) Drzewo struktura danych o typie podstawowym T definiowana rekurencyjnie jako: - struktura pusta,
BAZY DANYCH. Microsoft Access. Adrian Horzyk OPTYMALIZACJA BAZY DANYCH I TWORZENIE INDEKSÓW. Akademia Górniczo-Hutnicza
BAZY DANYCH Microsoft Access OPTYMALIZACJA BAZY DANYCH I TWORZENIE INDEKSÓW Adrian Horzyk Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Katedra Automatyki
Drzewa decyzyjne. Inteligentne Obliczenia. Wydział Mechatroniki Politechniki Warszawskiej. Anna Sztyber
Drzewa decyzyjne Inteligentne Obliczenia Wydział Mechatroniki Politechniki Warszawskiej Anna Sztyber INO (IAiR PW) Drzewa decyzyjne Anna Sztyber / Drzewa decyzyjne w podstawowej wersji algorytm klasyfikacji
Ogólne wiadomości o drzewach
Ogólne wiadomości o drzewach Algorytmy i struktury danych Wykład 4. Rok akademicki: 2010/2011 Drzewo jako struktura danych Drzewo kolekcja elementów pozostających w zależności hierarchicznej, posiadająca
Nowy Sącz Świdnik - Kozieniec
Nowy Sącz Świdnik - Kozieniec ZASADY PORUSZANIA SIĘ W TRAKCIE DROGI KRZYŻOWEJ Z myślą o bezpiecznym przebyciu trasy drogi krzyżowej przygotowaliśmy kilka zasad, do których zalecamy się stosować: 1. W czasie
Algorytm Grovera. Kwantowe przeszukiwanie zbiorów. Robert Nowotniak
Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej Politechnika Łódzka 13 listopada 2007 Plan wystapienia 1 Informatyka Kwantowa podstawy 2 Opis problemu (przeszukiwanie zbioru) 3 Intuicyjna
liniowa - elementy następują jeden za drugim. Graficznie możemy przedstawić to tak:
Sortowanie stogowe Drzewo binarne Binary Tree Dotychczas operowaliśmy na prostych strukturach danych, takich jak tablice. W tablicy elementy ułożone są zgodnie z ich numeracją, czyli indeksami. Jeśli za
Algorytmy zachłanne. dr inż. Urszula Gałązka
Algorytmy zachłanne dr inż. Urszula Gałązka Algorytm zachłanny O Dokonuje wyboru, który w danej chwili wydaje się najkorzystniejszy. O Mówimy, że jest to wybór lokalnie optymalny O W rzeczywistości nie
Konspekt. 15 października Wykład III (16 października 2014 r.): optymalizacja kombinatoryczna na grafach (metody sieciowe)
Konspekt 15 października 2014 1 Wykład III (16 października 2014 r.): optymalizacja kombinatoryczna na grafach (metody sieciowe) 1.1 Przykładowe problemy optymalizacji kombinatorycznej na grafach 1. Optymalizacja
Operatory mapowania tonów
Operatory mapowania tonów (ang. Tone Mapping Operators) Radosław Mantiuk rmantiuk@wi.zut.edu.pl 1 Operatory Tonów (TMO - tone mapping operator) Kompresja luminancji obrazów HDR Dostosowanie zakresu dynamiki
Drzewa binarne. 1 Wprowadzenie. 2 Metodyka testów. Mateusz Bednarski 117194, Nikodem Hynek 117209. 10 kwietnia 2014
Drzewa binarne Mateusz Bednarski 117194, Nikodem Hynek 117209 10 kwietnia 2014 1 Wprowadzenie Celem niniejszej pracy jest przeanalizowanie dwóch drzew binarnych. Drzewa BST (Binary Search Tree) oraz ich
Teacher Training Centre in Rybnik
Teacher Training Centre in Rybnik Nauczycieli i i Informacji Pedagogicznej WOM WOM w Rybniku w Rybniku 4a 44-200 Rybnik tel. tel. (032) (032) 42-47-472 Rybnik - our town Town centre and former town hall
Ewolucyjne projektowanie i optymalizacja kombinacyjnych układów cyfrowych ze względu na liczbę tranzystorów
Adam Słowik Michał Białko Wydział Elektroniki i Informatyki Politechnika Koszalińska ul. JJ Śniadeckich 2, 75-453 Koszalin Ewolucyjne projektowanie i optymalizacja kombinacyjnych układów cyfrowych ze względu
Drzewa AVL definicje
Drzewa AVL definicje Uporzadkowane drzewo binarne jest drzewem AVL 1, jeśli dla każdego wez la różnica wysokości dwóch jego poddrzew wynosi co najwyżej 1. M D S C H F K Z typowe drzewo AVL minimalne drzewa
Algorytmy i struktury danych
Algorytmy i struktury danych Wykład 9 - Drzewa i algorytmy ich przetwarzania (ciąg dalszy) Janusz Szwabiński Plan wykładu: Binarne drzewo poszukiwań (BST) Zrównoważone binarne drzewa poszukiwań (AVL) Implementacja
Lotnicze i terenowe skanowanie laserowe środowiska leśnego - aktualne problemy badawcze
Lotnicze i terenowe skanowanie laserowe środowiska leśnego - aktualne problemy badawcze Krzysztof Stereńczak Zakład Zarządzania Zasobami Leśnymi, Instytut Badawczy Leśnictwa 1 Plan prezentacji 1. Wprowadzenie
Zał nr 4 do ZW. Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy. Liczba punktów ECTS charakterze praktycznym (P)
Zał nr 4 do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim : Matematyka Dyskretna Nazwa w języku angielskim : Discrete Mathematics Kierunek studiów : Informatyka Specjalność
Algorytmy i struktury danych Struktury danych - drzewa IS/IO, WIMiIP
Algorytmy i struktury danych Struktury danych - drzewa IS/IO, WIMiIP Danuta Szeliga AGH Kraków Drzewo Drzewo (tree) Drzewo jest hierarchiczną strukturą danych. Def. Drzewo jest to zbiór T jednego lub więcej
UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH
Projekt dofinansowała Fundacja mbanku UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH CZĘŚĆ I Układ równań to przynajmniej dwa równania spięte z lewej strony klamrą, np.: x + 0 Każde z równań musi zawierać przynajmniej jedną
DEIM Forum 2018 A7-5 152-8552 2-12-1-W8-43 E-mail: soga.t.aa@m.titech.ac.jp, ohnishim@gmail.com, shudo@is.titech.ac.jp DRAM NAND Storage Class Memory SCM SCM SCM, Storage Class Memory,, SCM 1. HDD SSD
Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 6. Metoda diagramowa. Obszary stabilności. P. F. Góra
Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 6. Metoda diagramowa. Obszary stabilności. P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2013 Metoda diagramowa Ręczne wyprowadzanie równan wiaż acych współczynniki
Nierówność Krafta-McMillana, Kodowanie Huffmana
Nierówność Krafta-McMillana, Kodowanie Huffmana Kodowanie i kompresja informacji - Wykład 2 1 marca 2010 Test na jednoznaczna dekodowalność Kod a jest prefiksem kodu b jeśli b jest postaci ax. x nazywamy
Nowy generator grafów dwudzielnych
Nowy generator grafów dwudzielnych w analizie systemów rekomendujących Szymon Chojnacki Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk 08 marca 2011 roku Plan prezentacji 1 Wprowadzenie 2 Dane rzeczywiste
Wykrywanie horyzontalnego transferu genów
Streszczenie rozprawy doktorskiej pod tytułem Wykrywanie horyzontalnego transferu genów Paweł Górecki 1 Wprowadzenie Tematem niniejszej rozprawy są zagadnienia z pogranicza biologii molekularnej, matematyki
KODY SYMBOLI. Kod Shannona-Fano. Algorytm S-F. Przykład S-F
KODY SYMBOLI Kod Shannona-Fano KODOWANIE DANYCH, A.Przelaskowski Metoda S-F Kod Huffmana Adaptacyjne drzewo Huffmana Problemy implementacji Kod Golomba Podsumowanie Kod drzewa binarnego Na wejściu rozkład:
AUTORYTATYWNE I EKSPERCKIE STRONY ŹRÓDŁEM RZETELNYCH WYNIKÓW W WYSZUKIWARKACH INTERNETOWYCH
Cześć II. Zarządzanie wspomagane informatyką 193 ARTUR STRZELECKI * AUTORYTATYWNE I EKSPERCKIE STRONY ŹRÓDŁEM RZETELNYCH WYNIKÓW W WYSZUKIWARKACH INTERNETOWYCH Eksploracja sieci WWW (Web mining) to odkrywanie
Echolokacja inaczej rozpoznawanie gestów
Bogdan Kreczmer bogdan.kreczmer@pwr.edu.pl Katedra Cybernetyki i Robotyki Politechnika Wrocławska Kurs: Copyright c 2014 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu dotyczacego programowania
Chaotyczne generatory liczb pseudolosowych
Chaotyczne generatory liczb pseudolosowych Michał Krzemiński michalkrzeminski@wp.pl Politechnika Gdańska Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Chaotyczne generatory liczb pseudolosowych -
Sortowanie bąbelkowe
1/98 Sortowanie bąbelkowe (Bubble sort) prosty i nieefektywny algorytm sortowania wielokrotnie przeglądamy listę elementów, porównując dwa sąsiadujące i zamieniając je miejscami, jeśli znajdują się w złym
Badania algorytmów heurystycznych dla połaczeń rozgałęźnych w sieciach pakietowych
POLITECHNIKA POZNAŃSKA WYDZIAŁ ELEKTRONIKI I TELEKOMUNIKACJI Katedra Sieci Telekomunikacyjnych i Komputerowych Autoreferat rozprawy doktorskiej Badania algorytmów heurystycznych dla połaczeń rozgałęźnych
ŁĄCZNIK DO SZKŁA SZKŁO-SZKŁO 180 BERN
SZKŁO-SZKŁO 180 BERN x x mm Chromowany 15.23.695 Kolor stali nierdzew. 15.23.696 Kolor aluminium 15.23.697 25,5 52 25,5 103 SZKŁO-SZKŁO 90 BERN x x mm Chromowany 15.23.690 Kolor stali nierdzew. 15.23.691
Temat 18: Statystyka i prawdopodobieństwo w naszym życiu.
Temat 8: Statystyka i prawdopodobieństwo w naszym życiu. Jakie są miary statystyczne? Średnia arytmetyczna. Średnia arytmetyczna dwóch liczb a i b to połowa ich sumy Średnia arytmetyczna trzech liczb a,
TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 1: GRY W POSTACI EKSTENSYWNEJ I NORMALNEJ
TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD : GRY W POSTACI EKSTENSYWNEJ I NORMALNEJ dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ Schemat gry. Początek gry. 2. Ciąg kolejnych posunięć
Analiza zawartości dokumentów za pomocą probabilistycznych modeli graficznych
Analiza zawartości dokumentów za pomocą probabilistycznych modeli graficznych Probabilistic Topic Models Jakub M. TOMCZAK Politechnika Wrocławska, Instytut Informatyki 30.03.2011, Wrocław Plan 1. Wstęp
Kompresja bezstratna. Entropia. Kod Huffmana
Kompresja bezstratna. Entropia. Kod Huffmana Kodowanie i bezpieczeństwo informacji - Wykład 10 29 kwietnia 2013 Teoria informacji Jeśli P(A) jest prawdopodobieństwem wystapienia informacji A to niech i(a)
Wstęp Statyczne kody Huffmana Dynamiczne kody Huffmana Praktyka. Kodowanie Huffmana. Dawid Duda. 4 marca 2004
4 marca 2004 Podstawowe oznaczenia i definicje Wymagania wobec kodu Podstawowa idea Podsumowanie Podstawowe oznaczenia i definicje Podstawowe oznaczenia i definicje: alfabet wejściowy: A = {a 1, a 2,...,
METROLOGIA. MIERNICTWO
METROLOGIA. MIERNICTWO Z 099360-BG DURCZAK KAROL Pomiary wielkości geometrycznych w technice / Karol Durczak. - Wyd. 2. Poznań : Wydaw. Akademii Rolniczej im. Augusta Cieszkowskiego, 2006. - 268 s. : il.
PRZEGLĄD PLANU WYNAGRODZEŃ POLSKA
PRZEGLĄD PLANU WYNAGRODZEŃ POLSKA WorldVentures Marketing, LLC Poprawiono 3 maja 2015 Obowiązuje: 31 maja 2015 do 31 października 2015 Firma WorldVentures opracowała Plan Wynagrodzeń dla Niezależnych Przedstawicieli
Podstawowe pojęcia dotyczące drzew Podstawowe pojęcia dotyczące grafów Przykłady drzew i grafów
Podstawowe pojęcia dotyczące drzew Podstawowe pojęcia dotyczące grafów Przykłady drzew i grafów Drzewa: Drzewo (ang. tree) jest strukturą danych zbudowaną z elementów, które nazywamy węzłami (ang. node).
Dynamiczne drzewa. Marian M. Kędzierski. 26 listopada Wstęp Euler-Tour Trees Dynamiczna spójność Algorytm Dinica Link-Cut Trees
Dynamiczne drzewa Marian M. Kędzierski 26 listopada 2009 Plan prezentacji Wstęp 1 Wstęp Zagadnienie dynamicznych drzew SPLITiJOINnadrzewachBST 2 Euler-TourTrees Operacje na ET-drzewach Rozszerzenia 3 Dynamicznaspójność
Życiorys. Wojciech Paszke. 04/2005 Doktor nauk technicznych w dyscyplinie Informatyka. Promotor: Prof. Krzysztof Ga lkowski
Życiorys Wojciech Paszke Dane Osobowe Data urodzin: 20 luty, 1975 Miejsce urodzin: Zielona Góra Stan Cywilny: Kawaler Obywatelstwo: Polskie Adres domowy pl. Cmentarny 1 67-124 Nowe Miasteczko Polska Telefon:
Struktura drzewa w MySQL. Michał Tyszczenko
Struktura drzewa w MySQL Michał Tyszczenko W informatyce drzewa są strukturami danych reprezentującymi drzewa matematyczne. W naturalny sposób reprezentują hierarchię danych toteż głównie do tego celu
PRZEGLĄD PLANU WYNAGRODZEŃ POLSKA WorldVentures Marketing, LLC Poprawki wprowadzono 2 wrzesień 2017 r. Obowiązuje od 2 wrzesień 2017 r.
PRZEGLĄD PLANU WYNAGRODZEŃ POLSKA WorldVentures Marketing, LLC Poprawki wprowadzono 2 wrzesień 2017 r. Obowiązuje od 2 wrzesień 2017 r. do 31 październik 2017 r. Firma WorldVentures opracowała Plan Wynagrodzeń
Algorytmy sortujące i wyszukujące
Algorytmy sortujące i wyszukujące Zadaniem algorytmów sortujących jest ułożenie elementów danego zbioru w ściśle określonej kolejności. Najczęściej wykorzystywany jest porządek numeryczny lub leksykograficzny.
Zał nr 4 do ZW. Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy. Liczba punktów ECTS charakterze praktycznym (P)
Zał nr 4 do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim : Algorytmy i Struktury Danych Nazwa w języku angielskim : Algorithms adn Data Structures Kierunek studiów
MAGICIAN. czyli General Game Playing w praktyce. General Game Playing
MAGICIAN czyli General Game Playing w praktyce General Game Playing 1 General Game Playing? Cel: stworzenie systemu umiejącego grać/nauczyć się grać we wszystkie gry Turniej w ramach AAAI National Conference
UNIWERSYTET GDAŃSKI MATERIAŁY DYDAKTYCZNE DO PRZEDMIOTU MATEMATYKA DYSKRETNA. pod redakcją: Hanna Furmańczyk Karol Horodecki Paweł Żyliński
UNIWERSYTET GDAŃSKI MATERIAŁY DYDAKTYCZNE DO PRZEDMIOTU MATEMATYKA DYSKRETNA pod redakcją: Hanna Furmańczyk Karol Horodecki Paweł Żyliński kierunek: Informatyka GDAŃSK 2019 Niniejsze materiały powstały
Eksploracja Zasobów Internetu
Najnowsze uwzględniające sytuację ograniczonej pamięci (np. na urządzenia mobilne): - WTBC (Wavelet Trees on Bytecodes) R. Grossi, A. Gupta, J.S. Vitter, High-order entropy-compressed text indexes, Proc.
Def. Kod jednoznacznie definiowalny Def. Kod przedrostkowy Def. Kod optymalny. Przykłady kodów. Kody optymalne
Załóżmy, że mamy źródło S, które generuje symbole ze zbioru S={x, x 2,..., x N } z prawdopodobieństwem P={p, p 2,..., p N }, symbolom tym odpowiadają kody P={c, c 2,..., c N }. fektywność danego sposobu
Matematyczne Podstawy Informatyki
Matematyczne Podstawy Informatyki dr inż. Andrzej Grosser Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Rok akademicki 03/0 Przeszukiwanie w głąb i wszerz I Przeszukiwanie metodą
Wprowadzenie do teorii komputerów kwantowych
Wprowadzenie do teorii komputerów kwantowych mgr inż. Olga Siedlecka olga@icis.pcz.pl Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Wprowadzenie do teorii komputerów kwantowych p.1/35 Plan seminarium