*Grafomania z. Neo4j. Praktyczne wprowadzenie do grafowej bazy danych.
|
|
- Weronika Baranowska
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 *Grafomania z Neo4j Praktyczne wprowadzenie do grafowej bazy danych.
2 Jak zamodelować relacyjną bazę danych reprezentującą następujący fragment rzeczywistości: Serwis WWW opisuje pracowników różnych firm poprzez nazwisko, płacę podstawową i płacę dodatkową. Każdy pracownik pracuje na co najmniej jednym stanowisku i posiada swoją historię zatrudnienia. Stanowiska opisane są poprzez nazwę oraz widełki płacowe. Pracownicy zorganizowani są w zespoły. Zespoły zorganizowane są w taki sposób, że każdy zespół może mieć jeden nadzespół i wiele podzespołów. Każdy zespół może mieć jednego leadera. *zadanie
3 *Co z efektywnością połączeń jeśli ilość pracowników, stanowisk i zespołów zacznie rosnąć? *Co jeśli będziemy chcieli zmienić schemat, np. zezwolić na to, aby zespoły miały więcej niż jeden nadzespół? *Co jeśli będziemy chcieli dodać kolejny atrybut do jednej z encji? *Na ile prosty jest proces projektowania i normalizacji? *Co ze skalowalnością horyzontalną? *problemy?
4 Problemy związane ze skalowalnością horyzontalną próbuje się rozwiązać poprzez: *denormalizację relacji, *usuwanie i/lub rozluźnianie ograniczeń, *rozluźnianie polityki transakcyjności. *rozwiązania???
5 *Bazy odchodzące od paradygmatów relacyjnych. *Projektowane pod odzwierciedlanie struktury danych oraz, nierzadko, pod skalowalność horyzontalną. *Brak założeń dotyczących normalizacji/denormalizacji. *Specjalizowane pod konkretne zastosowania. *NoSQL?= alternatywa
6 *bazy kolumnowe (Columnar Stores, Wide Column Stores, Sorted Ordered Column- Oriented Stores) *bazy klucz/wartość (key/value stores) *bazy dokumentowe (Document stores/databases) *bazy grafowe (Graph databases) *bazy obiektowe (Object databases) *bazy NoSQL
7 Grafową bazą danych nazywamy taką bazę, która przechowuje dane i związki miedzy nimi w postaci grafu, najczęściej skierowanego. Zgodnie z definicja, graf skierowany (zorientowany) to para G = <V;E>, gdzie V to zbiór wierzchołków (węzłów) o liczności V = n, a E to zbiór krawędzi (łuków) o liczności E = m, przy czym E jest relacja dwuargumentowa w V taka, że E należy do zbioru V x V. Tak zdefiniowana struktura danych jest wysoce generyczna i pozwala na przechowywanie i odwzorowywanie szerokiej gamy informacji. Jakie zalety i wady ma graf w stosunku do RDBMS? *grafowa baza danych
8 *pełne wsparcie dla transakcji ACID, *możliwość rozproszenia po wielu serwerach (w wersji komercyjnej), *do 34 mld węzłów, 34 mld krawędzi, 68 mld atrybutów, *unikanie operacji JOIN, zwiększenie efektywności poprzez trawersowanie sąsiedztwa, *dynamiczna struktura, możliwość dodawania i usuwania atrybutów z węzła, *dlaczego Neo4j?
9 *generyczne węzły i krawędzie, brak ich typowania, *indeksowanie w oparciu o Apache Lucene, *łatwość projektowania (whiteboardfriendliness), *możliwość embeddowania bazy w aplikacji i używania API w języku Java, *możliwość postawienia samodzielnej instancji i obsługi przez API RESTowe, *dlaczego Neo4j? [2]
10 *możliwość wydawania zapytań w językach Gremlin i Cypher, *graficzna, przeglądarkowa konsola serwera, *narzędzia wspierające programowanie (biblioteki implementujące API RESTowe oraz wspierające operowanie danymi, środowisko Neoclipse), *importer skryptów SQL, *wsparcie dla technologii semantycznych (RDF, SPARQL). *dlaczego Neo4j? [3]
11 *dane w bazie danych przechowywane są w węzłach i w krawędziach *każdy węzeł oraz krawędź posiadają atrybuty opisane przez parę klucz-wartość *obowiązkowym atrybutem jest id nadawane przez bazę danych *krawędzie dodatkowo posiadają obowiązkowy atrybut type, określający typ relacji *dane w Neo4j
12 *Neo4j intro
13 Serwis WWW opisuje pracowników różnych firm poprzez nazwisko, płacę podstawową i płacę dodatkową. Każdy pracownik pracuje na co najmniej jednym stanowisku i posiada swoją historię zatrudnienia. Stanowiska opisane są poprzez nazwę oraz widełki płacowe. Pracownicy zorganizowani są w zespoły. Zespoły zorganizowane są w taki sposób, że każdy zespół może mieć jeden nadzespół i wiele podzespołów. Każdy zespół może mieć jednego leadera. *projekt bazy Jak zaprojektować bazę Neo4j?
14 *wykorzystanie Jak zaimplementować i wykorzystać zaprojektowany model w praktyce?
15 *konsola graficzna Mała rzecz a cieszy.
16 *Spring Data Neo4j Tworzenie aplikacji na grafowych bazach danych w oparciu o adnotowane obiekty POJO.
17 *dziękuję za uwagę (to jest ten moment, kiedy zadajecie pytania)
Przetwarzanie danych z wykorzystaniem technologii NoSQL na przykładzie serwisu Serp24
Przetwarzanie danych z wykorzystaniem technologii NoSQL na przykładzie serwisu Serp24 Agenda Serp24 NoSQL Integracja z CMS Drupal Przetwarzanie danych Podsumowanie Serp24 Darmowe narzędzie Ułatwia planowanie
Bardziej szczegółowoTworzenie aplikacji bazodanowych
Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Studia stacjonarne Tworzenie aplikacji bazodanowych Prowadzący: pokój: E-mail: WWW: Małgorzata Krętowska, Agnieszka Oniśko 206 (Małgorzata Krętowska), 207 (Agnieszka
Bardziej szczegółowoNoSQL & relax with CouchDB
NoSQL & relax with PyWaw #23 8 kwiecień 2013 Agenda 1 NoSQL - nierelacyjne systemy baz danych Wprowadzenie do NoSQL Rodzaje i porównanie baz NoSQL Polyglot persistence 2 Projekt w CERN wykorzystujacy 3
Bardziej szczegółowoBAZY DANYCH. NIERELACYJNE BAZY DANYCH NoSQL I ASOCJACYJNE STRUKTURY DANYCH. Adrian Horzyk. Akademia Górniczo-Hutnicza
BAZY DANYCH NIERELACYJNE BAZY DANYCH NoSQL I ASOCJACYJNE STRUKTURY DANYCH Adrian Horzyk Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Katedra Automatyki
Bardziej szczegółowoModelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych
Modelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych Wiktor Warmus (wiktorwarmus@gmail.com) Kamil Witecki (kamil@witecki.net.pl) 5 maja 2010 Motywacje Teoria relacyjnych baz danych Do czego
Bardziej szczegółowoMETODY INŻYNIERII WIEDZY ASOCJACYJNA REPREZENTACJA POWIĄZANYCH TABEL I WNIOSKOWANIE IGOR CZAJKOWSKI
METODY INŻYNIERII WIEDZY ASOCJACYJNA REPREZENTACJA POWIĄZANYCH TABEL I WNIOSKOWANIE IGOR CZAJKOWSKI CELE PROJEKTU Transformacja dowolnej bazy danych w min. 3 postaci normalnej do postaci Asocjacyjnej Grafowej
Bardziej szczegółowoBazy danych NoSQL. wprowadzenie. Szymon Francuzik Poznań,
Bazy danych NoSQL wprowadzenie Szymon Francuzik szymon.francuzik@cs.put.poznan.pl Poznań, 16.05.2012 Szymon Francuzik szymon.francuzik@cs.put.poznan.pl Bazy () danych NoSQL Poznań, 16.05.2012 1 / 37 Plan
Bardziej szczegółowoBazy Danych. Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM,
Bazy Danych Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@metal.agh.edu.pl Oczekiwania? 2 3 Bazy danych Jak przechowywać informacje? Jak opisać rzeczywistość?
Bardziej szczegółowoOrganizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)
Big Data Organizacyjnie Prowadzący: dr Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl http://mariuszrafalo.pl (hasło: BIG) Automatyzacja Automatyzacja przetwarzania: Apache NiFi Źródło: nifi.apache.org 4 Automatyzacja
Bardziej szczegółowoInformacje wstępne Autor Zofia Kruczkiewicz Wzorce oprogramowania 4
Utrwalanie danych zastosowanie obiektowego modelu danych warstwy biznesowej do generowania schematu relacyjnej bazy danych Informacje wstępne Autor Zofia Kruczkiewicz Wzorce oprogramowania 4 1. Relacyjne
Bardziej szczegółowoBazy danych 12. Bazy NoSQL. P. F. Góra
Bazy danych 12. Bazy NoSQL P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2019 Bazy NoSQL: Nierelacyjne bazy danych, zaprojektowane (między innymi) do tego, aby rozwiazywać problemy z dostępnościa i spójnościa
Bardziej szczegółowoDefinicja. Not Only SQL
Definicja Not Only SQL Baza danych NoSQL to program zapewniający szybki dostęp do danych różniący się w jakiś sposób od stadardowych baz RDBMS. Baza NoSQL to szereg różnych rozwiązań nazwanych jednym określeniem.
Bardziej szczegółowoSpecjalizacja magisterska Bazy danych
Specjalizacja magisterska Bazy danych Strona Katedry http://bd.pjwstk.edu.pl/katedra/ Prezentacja dostępna pod adresem: http://www.bd.pjwstk.edu.pl/bazydanych.pdf Wymagania wstępne Znajomość podstaw języka
Bardziej szczegółowoHurtownie danych wykład 5
Hurtownie danych wykład 5 dr Sebastian Zając SGH Warszawa 7 lutego 2017 1 Współbieżność i integracja Niezgodność impedancji 2 bazy danych Współbieżność i integracja Niezgodność impedancji Bazy relacyjne
Bardziej szczegółowoMongoDB. wprowadzenie. dr inż. Paweł Boiński, Politechnika Poznańska
MongoDB wprowadzenie dr inż. Paweł Boiński, Politechnika Poznańska Plan Historia Podstawowe pojęcia: Dokument Kolekcja Generowanie identyfikatora Model danych Dokumenty zagnieżdżone Dokumenty z referencjami
Bardziej szczegółowoPrzegląd grafowych baz danych. Paweł Bednarz
Przegląd grafowych baz danych Paweł Bednarz Porządek prezentacji: Wstęp Po co nam grafowe bazy danych? Reprezentacja danych, interfejsy Do jakich problemów je stosować? Porównanie grafowych baz danych
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Bazy danych Database Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obieralny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium Matematyka Poziom kwalifikacji: I stopnia Liczba godzin/tydzień: 2W, 2L Semestr: III Liczba
Bardziej szczegółowoBAZY DANYCH WYKŁAD 5 NO-SQL DATABASE
BAZY DANYCH WYKŁAD 5 NO-SQL DATABASE CO TO JEST NOSQL NoSQL obejmuje szeroką gamę różnych technologii baz danych, które zostały opracowane w odpowiedzi na wymagania stawiane w budowaniu nowoczesnych aplikacji:
Bardziej szczegółowoBazy danych Wykład zerowy. P. F. Góra
Bazy danych Wykład zerowy P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Patron? Św. Izydor z Sewilli (VI wiek), biskup, patron Internetu (sic!), stworzył pierwszy katalog Copyright c 2011-12 P.
Bardziej szczegółowoJarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych. Projektowanie warstwy danych
Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych Projektowanie warstwy danych Zagadnienia Sposoby zapisu danych zewnętrznych Odwzorowanie dziedziny problemu w dziedzinę danych Normalizacja relacyjnej
Bardziej szczegółowoInstytut Technik Innowacyjnych Semantyczna integracja danych - metody, technologie, przykłady, wyzwania
Instytut Technik Innowacyjnych Semantyczna integracja danych - metody, technologie, przykłady, wyzwania Michał Socha, Wojciech Górka Integracja danych Prosty export/import Integracja 1:1 łączenie baz danych
Bardziej szczegółowoWykład I. Wprowadzenie do baz danych
Wykład I Wprowadzenie do baz danych Trochę historii Pierwsze znane użycie terminu baza danych miało miejsce w listopadzie w 1963 roku. W latach sześcdziesątych XX wieku został opracowany przez Charles
Bardziej szczegółowoDariusz Brzeziński. Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki
Dariusz Brzeziński Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki Język programowania prosty bezpieczny zorientowany obiektowo wielowątkowy rozproszony przenaszalny interpretowany dynamiczny wydajny Platforma
Bardziej szczegółowoCzym jest Java? Rozumiana jako środowisko do uruchamiania programów Platforma software owa
1 Java Wprowadzenie 2 Czym jest Java? Język programowania prosty zorientowany obiektowo rozproszony interpretowany wydajny Platforma bezpieczny wielowątkowy przenaszalny dynamiczny Rozumiana jako środowisko
Bardziej szczegółowoPROGRAM NAUCZANIA DLA ZAWODU TECHNIK INFORMATYK, 351203 O STRUKTURZE PRZEDMIOTOWEJ
PROGRAM NAUCZANIA DLA ZAWODU TECHNIK INFORMATYK, 351203 O STRUKTURZE PRZEDMIOTOWEJ Systemy baz danych 1. 2 Wstęp do baz danych 2. 2 Relacyjny model baz danych. 3. 2 Normalizacja baz danych. 4. 2 Cechy
Bardziej szczegółowoSZKOLENIE: Administrator baz danych. Cel szkolenia
SZKOLENIE: Administrator baz danych. Cel szkolenia Kurs Administrator baz danych skierowany jest przede wszystkim do osób zamierzających rozwijać umiejętności w zakresie administrowania bazami danych.
Bardziej szczegółowoPojęcie bazy danych. Funkcje i możliwości.
Pojęcie bazy danych. Funkcje i możliwości. Pojęcie bazy danych Baza danych to: zbiór informacji zapisanych według ściśle określonych reguł, w strukturach odpowiadających założonemu modelowi danych, zbiór
Bardziej szczegółowoBig Data i 5V Nowe wyzwania w świecie danych Krzysztof Goczyła
Big Data i 5V Nowe wyzwania w świecie danych Krzysztof Goczyła Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechnika Gdańska kris@eti.pg.gda.pl Sopot, 10.09.2014 1 O czym będzie? Co to jest Big
Bardziej szczegółowoFunkcjonalność systemów zarządzania bazami danych przestrzennych w kartografii internetowej (PosrtgreSQL/PostGIS) Krzysztof Kuśnierek
Funkcjonalność systemów zarządzania bazami danych przestrzennych w kartografii internetowej (PosrtgreSQL/PostGIS) Krzysztof Kuśnierek Program referatu Przedstawienie program referatu Wprowadzenie Przestrzenne
Bardziej szczegółowoJava Persistence API - zagadnienia zaawansowane
Program szkolenia: Java Persistence API - zagadnienia zaawansowane Informacje: Nazwa: Kod: Kategoria: Grupa docelowa: Czas trwania: Forma: Java Persistence API - zagadnienia zaawansowane Java-EE-jpa-pro
Bardziej szczegółowoLaboratorium z przedmiotu Programowanie obiektowe - zestaw 04
Laboratorium z przedmiotu Programowanie obiektowe - zestaw 04 Cel zajęć. Celem zajęć jest zapoznanie się ze sposobem działania popularnych kolekcji. Wprowadzenie teoretyczne. Rozważana w ramach niniejszych
Bardziej szczegółowoBazy danych NoSQL. Szymon Francuzik szymon.francuzik@cs.put.poznan.pl. Poznań, 29.10.2012
Bazy danych NoSQL Szymon Francuzik szymon.francuzik@cs.put.poznan.pl Poznań, 29.10.2012 Szymon Francuzik szymon.francuzik@cs.put.poznan.pl Bazy () danych NoSQL Poznań, 29.10.2012 1 / 45 Plan prezentacji
Bardziej szczegółowoPROLOG WSTĘP DO INFORMATYKI. Akademia Górniczo-Hutnicza. Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej.
Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej WSTĘP DO INFORMATYKI Adrian Horzyk PROLOG www.agh.edu.pl Pewnego dnia przyszedł na świat komputer Komputery
Bardziej szczegółowoWięzy integralności referencyjnej i klucze obce. PYTANIE NA EGZAMIN LICENCJACKI
Więzy integralności referencyjnej i klucze obce. PYTANIE NA EGZAMIN LICENCJACKI Relacyjny model baz danych. PYTANIE NA EGZAMIN LICENCJACKI Wszystkie wartości danych oparte są na prostych typach danych.
Bardziej szczegółowoNarzędzia i trendy Big Data
Narzędzia i trendy Big Data 1 Zamiast wstępu Model relacyjny 1970: podwaliny teoretyczne modelu 1980: SQL hype 1990: upowszechnienie standardu i narzędzi Model map-reduce 1995: koncepcja przetwarzania
Bardziej szczegółowoEJB 3.0 (Enterprise JavaBeans 3.0)
EJB 3.0 (Enterprise JavaBeans 3.0) Adrian Dudek Wirtualne Przedsiębiorstwo 2 Wrocław, 1 czerwca 2010 Plan prezentacji 1 Wprowadzenie Cel prezentacji Czym jest EJB 3.0? Historia 2 3 Cel prezentacji Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoPERSPEKTYWY ZASTOSOWANIA BAZ DANYCH NoSQL W INTELIGENTNYCH SYSTEMACH TRANSPORTOWYCH
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 90 Transport 2013 Andrzej Czerepicki Politechnika Warszawska, Wydział Transportu PERSPEKTYWY ZASTOSOWANIA BAZ DANYCH NoSQL W INTELIGENTNYCH SYSTEMACH TRANSPORTOWYCH
Bardziej szczegółowoPolitechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2013/2014
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki Karta przedmiotu Wydział Mechaniczny obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2013/2014 Kierunek studiów: Informatyka Stosowana Forma
Bardziej szczegółowoDEKLARATYWNE ZARZĄDZANIE W MICROSOFT SQL SERVER
DEKLARATYWNE ZARZĄDZANIE W MICROSOFT SQL SERVER Na podstawie artykułu: Hongfei Guo Dan Jones Jennifer Beckmann Praveen Seshadri Declarative Management in Microsoft SQL Server Marek Wittkowski Nowe podejście
Bardziej szczegółowoTemat: Ułatwienia wynikające z zastosowania Frameworku CakePHP podczas budowania stron internetowych
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W ELBLĄGU INSTYTUT INFORMATYKI STOSOWANEJ Sprawozdanie z Seminarium Dyplomowego Temat: Ułatwienia wynikające z zastosowania Frameworku CakePHP podczas budowania stron internetowych
Bardziej szczegółowoI. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU
I. KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: BAZY DANYCH 2. Kod przedmiotu: Bda 3. Jednostka prowadząca: Wydział Mechaniczno-Elektryczny 4. Kierunek: Automatyka i Robotyka 5. Specjalność: Informatyka Stosowana
Bardziej szczegółowoAlicja Marszałek Różne rodzaje baz danych
Alicja Marszałek Różne rodzaje baz danych Rodzaje baz danych Bazy danych można podzielić wg struktur organizacji danych, których używają. Można podzielić je na: Bazy proste Bazy złożone Bazy proste Bazy
Bardziej szczegółowoBazy danych. Plan wykładu. Diagramy ER. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych
Plan wykładu Bazy danych Wykład 9: Przechodzenie od diagramów E/R do modelu relacyjnego. Definiowanie perspektyw. Diagramy E/R - powtórzenie Relacyjne bazy danych Od diagramów E/R do relacji SQL - perspektywy
Bardziej szczegółowoGrafowe języki zapytań. Anna Kosieradzka
Grafowe języki zapytań Anna Kosieradzka Grafowe języki zapytań Ogólne: Blueprints Gremlin GraphQL SPARQL Związane z jedną bazą danych: SQL (OrientDB) GQL (sones GraphDB) inne API Graf na dzisiaj Graf z
Bardziej szczegółowoGdzie jest moja tabela?
Gdzie jest moja tabela? Czyli jak sobie radzić w Javie i SQL gdy zmienia się schemat bazy danych. Tomasz Skutnik 21 Listopada 2011 r UWIELBIAM piratów programować. Dziś koduję sklep internetowy. Jak rozmawiać
Bardziej szczegółowoProjektowanie systemów baz danych
Projektowanie systemów baz danych Seweryn Dobrzelewski 4. Projektowanie DBMS 1 SQL SQL (ang. Structured Query Language) Język SQL jest strukturalnym językiem zapewniającym możliwość wydawania poleceń do
Bardziej szczegółowoBazy Danych. Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@metal.agh.edu.pl
Bazy Danych Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@metal.agh.edu.pl Literatura i inne pomoce Silberschatz A., Korth H., S. Sudarshan: Database
Bardziej szczegółowoSpis treści. Przedmowa
Spis treści Przedmowa V 1 SQL - podstawowe konstrukcje 1 Streszczenie 1 1.1 Bazy danych 1 1.2 Relacyjny model danych 2 1.3 Historia języka SQL 5 1.4 Definiowanie danych 7 1.5 Wprowadzanie zmian w tabelach
Bardziej szczegółowoProduktywne tworzenie aplikacji webowych z wykorzystaniem Groovy i
Program szkolenia: Produktywne tworzenie aplikacji webowych z wykorzystaniem Groovy i Informacje: Nazwa: Kod: Kategoria: Grupa docelowa: Czas trwania: Forma: Produktywne tworzenie aplikacji webowych z
Bardziej szczegółowoforma studiów: studia stacjonarne Liczba godzin/tydzień: 1, 0, 2, 0, 0
Nazwa przedmiotu: Relacyjne Bazy Danych Relational Databases Kierunek: Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Kod przedmiotu: ZIP.GD5.03 Rodzaj przedmiotu: Przedmiot Specjalnościowy na kierunku ZIP dla specjalności
Bardziej szczegółowoObiektowość BD Powtórka Czas odpowiedzi. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 14. Piotr Syga
Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 14 Piotr Syga 18.01.2019 Motywacja Ograniczenia relacyjnych baz danych proste typu i struktury klucze (w tym sztuczne) relacje między tabelami uwzględniane w triggerach
Bardziej szczegółowoWielowymiarowy model danych
Plan wykładu Wielowymiarowy model danych 1. Model danych 2. Analiza wielowymiarowa 3. Model wielowymiarowy: koncepcja wymiarów i faktów 4. Operacje modelu wielowymiarowego 5. Implementacje modelu wielowymiarowego:
Bardziej szczegółowoDariusz Brzeziński. Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki
Dariusz Brzeziński Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki Object-oriented programming Najpopularniejszy obecnie styl (paradygmat) programowania Rozwinięcie koncepcji programowania strukturalnego
Bardziej szczegółowo1. Zakłada się, że każda operacja (read, write) w harmonogramie obejmuje również blokowanie i odblokowanie jednostki. Czy następujący harmonogram
1. Zakłada się, że każda operacja (read, write) w harmonogramie obejmuje również blokowanie i odblokowanie jednostki. Czy następujący harmonogram obejmujący dwie transakcje T1 i T2 jest szeregowalny i
Bardziej szczegółowoDiagramy związków encji. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni
Akademia Morska w Gdyni Gdynia 2004 1. Podstawowe definicje Baza danych to uporządkowany zbiór danych umożliwiający łatwe przeszukiwanie i aktualizację. System zarządzania bazą danych (DBMS) to oprogramowanie
Bardziej szczegółowoKorpusy anotowane jako grafowe bazy danych. Piotr Pęzik PELCRA, Uniwersytet Łódzki piotr.pezik@uni.lodz.pl
Korpusy anotowane jako grafowe bazy danych Piotr Pęzik PELCRA, Uniwersytet Łódzki piotr.pezik@uni.lodz.pl PELCRA Polish & English Language Corpora for Research & Applications Uniwersytet Łódzki => Wydział
Bardziej szczegółowoPodyplomowe Studium Informatyki w Bizniesie Wydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Łódzki specjalność: Tworzenie aplikacji w środowisku Oracle
Podyplomowe Studium Informatyki w Bizniesie Wydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Łódzki specjalność: Tworzenie aplikacji w środowisku Oracle EFEKTY KSZTAŁCENIA Wiedza Absolwent tej specjalności
Bardziej szczegółowoTechnologia informacyjna
Technologia informacyjna Pracownia nr 9 (studia stacjonarne) - 05.12.2008 - Rok akademicki 2008/2009 2/16 Bazy danych - Plan zajęć Podstawowe pojęcia: baza danych, system zarządzania bazą danych tabela,
Bardziej szczegółowoBaza danych sql. 1. Wprowadzenie
Baza danych sql 1. Wprowadzenie Do tej pory operowaliście na listach. W tej instrukcji pokazane zostanie jak stworzyć bazę danych. W zadaniu skorzystamy z edytora graficznego struktury bazy danych, który
Bardziej szczegółowoBAZY DANYCH model związków encji. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski
BAZY DANYCH model związków encji Opracował: dr inż. Piotr Suchomski Świat rzeczywisty a baza danych Świat rzeczywisty Diagram związków encji Model świata rzeczywistego Założenia, Uproszczenia, ograniczenia
Bardziej szczegółowoTechnologia informacyjna
Technologia informacyjna Bazy danych Dr inż. Andrzej Czerepicki Politechnika Warszawska Wydział Transportu 2016 Plan wykładu Wstęp do baz danych Modele baz danych Relacyjne bazy danych Język SQL Rodzaje
Bardziej szczegółowoProjektowanie Systemów Informacyjnych
Projektowanie Systemów Informacyjnych Wykład II Encje, Związki, Diagramy związków encji, Opracowano na podstawie: Podstawowy Wykład z Systemów Baz Danych, J.D.Ullman, J.Widom Copyrights by Arkadiusz Rzucidło
Bardziej szczegółowoREFERAT PRACY DYPLOMOWEJ Temat pracy: Projekt i realizacja serwisu ogłoszeń z inteligentną wyszukiwarką
REFERAT PRACY DYPLOMOWEJ Temat pracy: Projekt i realizacja serwisu ogłoszeń z inteligentną wyszukiwarką Autor: Paweł Konieczny Promotor: dr Jadwigi Bakonyi Kategorie: aplikacja www Słowa kluczowe: Serwis
Bardziej szczegółowoPRZEGLĄD WYBRANYCH BAZ NOSQL. Sławomir Dadas 30.01.2012
PRZEGLĄD WYBRANYCH BAZ NOSQL Sławomir Dadas 30.01.2012 PLAN PREZENTACJI Bazy dokumentowe (document store): MONGODB ORIENTDB Bazy klucz-wartośd (key-value store): REDIS ORACLE NOSQL DATABASE Bazy grafowe
Bardziej szczegółowoBazy danych w geomatyce Databases in Geomatics
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 05/06 Bazy danych w geomatyce Databases in Geomatics Załącznik nr 7 do Zarządzenia
Bardziej szczegółowoBaza danych to zbiór wzajemnie powiązanych ze sobą i zintegrowanych danych z pewnej dziedziny.
PI-14 01/12 Baza danych to zbiór wzajemnie powiązanych ze sobą i zintegrowanych danych z pewnej dziedziny.! Likwidacja lub znaczne ograniczenie redundancji (powtarzania się) danych! Integracja danych!
Bardziej szczegółowoedycja 20 opracowany zgodnie z Zarządzeniami Wewnętrznymi PWr. nr ZW 124/2017 i 112/2017 i 113/2017
Wrocław, 27.05.2019 Program kształcenia i plan studiów podyplomowych: Technologie internetowe edycja 20 opracowany zgodnie z Zarządzeniami Wewnętrznymi PWr. nr ZW 124/2017 i 112/2017 i 113/2017 organizowanego
Bardziej szczegółowoProjektowanie struktury danych
Jarosław aw Kuchta Rozproszonych Projektowanie qhta@eti.pg.gda.pl J.Kuchta@eti.pg.gda.pl Zagadnienia Sposoby zapisu danych zewnętrznych Odwzorowanie dziedziny problemu w dziedzinę danych Normalizacja relacyjnej
Bardziej szczegółowoHbase, Hive i BigSQL
Hbase, Hive i BigSQL str. 1 Agenda 1. NOSQL a HBase 2. Architektura HBase 3. Demo HBase 4. Po co Hive? 5. Apache Hive 6. Demo hive 7. BigSQL 1 HBase Jest to rozproszona trwała posortowana wielowymiarowa
Bardziej szczegółowoObiektowy model dokumentu. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych
Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Łódź, 14 października 2005 roku Wstęp DOM Document Object Model zapewnia: Zbiór obiektów reprezentujących dokumenty XML i HTML. Model łączenia obiektów.
Bardziej szczegółowodlibra 3.0 Marcin Heliński
dlibra 3.0 Marcin Heliński Plan prezentacji Wstęp Aplikacja Redaktora / Administratora Serwer Aplikacja Czytelnika Aktualizator Udostępnienie API NajwaŜniejsze w nowej wersji Ulepszenie interfejsu uŝytkownika
Bardziej szczegółowoPodstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych. mgr inż. Krzysztof Szałajko
Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych mgr inż. Krzysztof Szałajko Czym jest baza danych? Co rozumiemy przez dane? Czym jest system zarządzania bazą danych? 2 / 25 Baza danych Baza danych
Bardziej szczegółowoReprezentacje grafów nieskierowanych Reprezentacje grafów skierowanych. Wykład 2. Reprezentacja komputerowa grafów
Wykład 2. Reprezentacja komputerowa grafów 1 / 69 Macierz incydencji Niech graf G będzie grafem nieskierowanym bez pętli o n wierzchołkach (x 1, x 2,..., x n) i m krawędziach (e 1, e 2,..., e m). 2 / 69
Bardziej szczegółowoTechnologie wyszukiwania pełnotekstowego
Kod szkolenia: Tytuł szkolenia: FULLTEXT Technologie wyszukiwania pełnotekstowego Dni: 3 Opis: Adresaci szkolenia: Szkolenie adresowane jest do osób zainteresowanych funkcjonalnością wyszukiwania pełnotekstowego
Bardziej szczegółowoProgramowanie obiektowe - 1.
Programowanie obiektowe - 1 Mariusz.Masewicz@cs.put.poznan.pl Programowanie obiektowe Programowanie obiektowe (ang. object-oriented programming) to metodologia tworzenia programów komputerowych, która
Bardziej szczegółowoSystemy baz danych. mgr inż. Sylwia Glińska
Systemy baz danych Wykład 1 mgr inż. Sylwia Glińska Baza danych Baza danych to uporządkowany zbiór danych z określonej dziedziny tematycznej, zorganizowany w sposób ułatwiający do nich dostęp. System zarządzania
Bardziej szczegółowoWrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej. Bazy danych. Dr hab. inż. Krzysztof Pieczarka. Email: krzysztof.pieczarka@gmail.
Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej Bazy danych Dr hab. inż. Krzysztof Pieczarka Email: krzysztof.pieczarka@gmail.com Literatura: Connoly T., Begg C., Systemy baz danych Praktyczne metody projektowania,
Bardziej szczegółowoPaweł Kurzawa, Delfina Kongo
Paweł Kurzawa, Delfina Kongo Pierwsze prace nad standaryzacją Obiektowych baz danych zaczęły się w roku 1991. Stworzona została grupa do prac nad standardem, została ona nazwana Object Database Management
Bardziej szczegółowoCzęść I Tworzenie baz danych SQL Server na potrzeby przechowywania danych
Spis treści Wprowadzenie... ix Organizacja ksiąŝki... ix Od czego zacząć?... x Konwencje przyjęte w ksiąŝce... x Wymagania systemowe... xi Przykłady kodu... xii Konfiguracja SQL Server 2005 Express Edition...
Bardziej szczegółowoPojęcie systemu baz danych
Pojęcie systemu baz danych System baz danych- skomputeryzowany system przechowywania danych/informacji zorganizowanych w pliki. Składa się z zasadniczych elementów: 1) Danych 2) Sprzętu 3) Programów 4)
Bardziej szczegółowoRelacyjny model baz danych, model związków encji, normalizacje
Relacyjny model baz danych, model związków encji, normalizacje Wyklad 3 mgr inż. Maciej Lasota mgr inż. Karol Wieczorek Politechnika Świętokrzyska Katedra Informatyki Kielce, 2009 Definicje Operacje na
Bardziej szczegółowoGrafowy model bazy danych na przykładzie GOOD
GOOD p. 1/1 Grafowy model bazy danych na przykładzie GOOD (Graph-Oriented Object Database Model) Marcin Jakubek GOOD p. 2/1 Plan prezentacji Przykłady modeli danych Zastosowania Inne modele grafowe Wizualizacja
Bardziej szczegółowoDane wejściowe. Oracle Designer Generowanie bazy danych. Wynik. Przebieg procesu
Dane wejściowe Oracle Designer Generowanie bazy danych Diagramy związków encji, a w szczególności: definicje encji wraz z atrybutami definicje związków między encjami definicje dziedzin atrybutów encji
Bardziej szczegółowoWstęp do relacyjnych baz danych. Jan Bartoszek
Wstęp do relacyjnych baz danych Jan Bartoszek Agenda 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Po co i dlaczego? Bazy danych & DBMS Relacje i powiązania Redundancja i jak jej uniknąć Diagramy ERD SQL Podsumowanie Czym są są
Bardziej szczegółowo011 ASPEKTY BAZ NOSQL. Prof. dr hab. Marek Wisła
011 ASPEKTY BAZ NOSQL Prof. dr hab. Marek Wisła Transakcje Większość baz nierelacyjnych zaprojektowanych z myślą o skalowalności nie wspiera transakcji spełniających warunki ACID. Brak gwarancji ACID oznacza,
Bardziej szczegółowoAutor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska W bazie danych przechowujemy tylko niektóre informacje o świecie rzeczywistym. Wybór właściwych wycinków rzeczywistości i dotyczących ich danych jest bardzo istotny od niego zależy
Bardziej szczegółowoBazy danych Wprowadzenie Wykład dla IV i V roku matematyki
Bazy danych Wprowadzenie Wykład dla IV i V roku matematyki 28 lutego 2016 Literatura Podstawowy wykład z systemów baz danych, J.D.Ullman, J.Widom, wyd. WNT Systemy baz danych. Pełny wykład, H.Garcia-Molina,
Bardziej szczegółowoSQL w 24 godziny / Ryan Stephens, Arie D. Jones, Ron Plew. Warszawa, cop Spis treści
SQL w 24 godziny / Ryan Stephens, Arie D. Jones, Ron Plew. Warszawa, cop. 2016 Spis treści O autorach 11 Podziękowania 12 Część I Wprowadzenie do języka SQL 13 Godzina 1. Witamy w świecie języka SQL 15
Bardziej szczegółowoInterbase. stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne) kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr../12 z dnia.... 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Interbase Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013
Bardziej szczegółowoParadygmaty programowania
Paradygmaty programowania Jacek Michałowski, Piotr Latanowicz 15 kwietnia 2014 Jacek Michałowski, Piotr Latanowicz () Paradygmaty programowania 15 kwietnia 2014 1 / 12 Zadanie 1 Zadanie 1 Rachunek predykatów
Bardziej szczegółowoWybrane problemy z dziedziny modelowania i wdrażania baz danych przestrzennych w aspekcie dydaktyki. Artur Krawczyk AGH Akademia Górniczo Hutnicza
Wybrane problemy z dziedziny modelowania i wdrażania baz danych przestrzennych w aspekcie dydaktyki Artur Krawczyk AGH Akademia Górniczo Hutnicza Problem modelowania tekstowego opisu elementu geometrycznego
Bardziej szczegółowoProjektowanie warstwy danych
Jarosław Kuchta Internetowych Projektowanie warstwy danych qhta@eti.pg.gda.pl J.Kuchta@eti.pg.gda.pl Zagadnienia Sposoby zapisu danych zewnętrznych Odwzorowanie dziedziny problemu w dziedzinę danych Normalizacja
Bardziej szczegółowoWspółczesne systemy baz danych
Współczesne systemy baz danych dr hab. inż. Andrzej Czerepicki Politechnika Warszawska Wydział Transportu Zakład Systemów Informatycznych i Mechatronicznych (SIMT) 2019 Prowadzący Dr hab. inż. Andrzej
Bardziej szczegółowoWykład 2. Relacyjny model danych
Wykład 2 Relacyjny model danych Wymagania stawiane modelowi danych Unikanie nadmiarowości danych (redundancji) jedna informacja powinna być wpisana do bazy danych tylko jeden raz Problem powtarzających
Bardziej szczegółowoPodstawy Programowania Obiektowego
Podstawy Programowania Obiektowego Wprowadzenie do programowania obiektowego. Pojęcie struktury i klasy. Spotkanie 03 Dr inż. Dariusz JĘDRZEJCZYK Tematyka wykładu Idea programowania obiektowego Definicja
Bardziej szczegółowoROZWIĄZANIA PODSTAWOWYCH IDEI BAZ DANYCH TYPU NOSQL W KONTEKŚCIE BEZPIECZEŃSTWA DANYCH
STUDIA INFORMATICA 2011 Volume 32 Number 2A (96) Robert BRZESKI Politechnika Śląska, Instytut Informatyki ROZWIĄZANIA PODSTAWOWYCH IDEI BAZ DANYCH TYPU NOSQL W KONTEKŚCIE BEZPIECZEŃSTWA DANYCH Streszczenie.
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści kierunkowych, moduł kierunkowy ogólny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium BAZY DANYCH Databases Forma studiów: Stacjonarne
Bardziej szczegółowoOracle11g: Wprowadzenie do SQL
Oracle11g: Wprowadzenie do SQL OPIS: Kurs ten oferuje uczestnikom wprowadzenie do technologii bazy Oracle11g, koncepcji bazy relacyjnej i efektywnego języka programowania o nazwie SQL. Kurs dostarczy twórcom
Bardziej szczegółowoProgramowanie w Ruby
Programowanie w Ruby Wykład 11 Marcin Młotkowski 19 grudnia 2012 Plan wykładu Modele danych i bazy danych Modele danych Migracje Bazy danych w Railsach Rusztowania Walidacja modeli Modele danych Definicje
Bardziej szczegółowo