NoSQL & relax with CouchDB
|
|
- Lech Lipiński
- 9 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 NoSQL & relax with PyWaw #23 8 kwiecień 2013
2 Agenda 1 NoSQL - nierelacyjne systemy baz danych Wprowadzenie do NoSQL Rodzaje i porównanie baz NoSQL Polyglot persistence 2 Projekt w CERN wykorzystujacy 3 Warsaw NoSQL User Group NoSQL - podsumowanie Specjalna czastka
3 NoSQL nierelacyjne systemy baz danych Wprowadzenie do NoSQL Rodzaje i porównanie baz NoSQL Polyglot persistence NoSQL NoSQL = Not only SQL (nie tylko SQL) Systemy zarzadzania bazami danych, które nie opieraja się na tradycyjnym modelu relacyjnym. Cechy: rezygnacja z właściwości ACID i innych cech relacyjnych (np. złaczeń) łatwe skalowanie horyzontalne brak pojedynczego punktu awarii elastyczne schematy danych (agregaty)
4 Dlaczego NoSQL? Big data - wielkie zbiory danych Wprowadzenie do NoSQL Rodzaje i porównanie baz NoSQL Polyglot persistence Dynamo Cassandra Bigtable Voldemort
5 Wprowadzenie do NoSQL Rodzaje i porównanie baz NoSQL Polyglot persistence Teoria CAP Consistency (Spójność), Availability (Dostępność), Partition tolerance (Rozproszenie)
6 Wprowadzenie do NoSQL Rodzaje i porównanie baz NoSQL Polyglot persistence Rodzaje baz danych NoSQL (taksonomia) podstawowe trzy rodzaje 1. Klucz-wartość 2. Bazy dokumentowe 3. Bazy kolumnowe Bigtable Inne? (grafowe, obiektowe, hierarchiczne)
7 Polyglot persistence Wprowadzenie do NoSQL Rodzaje i porównanie baz NoSQL Polyglot persistence Polyglot Persistence Why now?
8 Polyglot persistence Wprowadzenie do NoSQL Rodzaje i porównanie baz NoSQL Polyglot persistence
9 - główne komponenty RELAX, Ubuntu One, BBC, CERN Projekt w CERN wykorzystujacy Apache has started. Time to relax.
10 - główne komponenty budowa wewnętrzna Projekt w CERN wykorzystujacy
11 - główne komponenty od strony użytkownika Projekt w CERN wykorzystujacy
12 - wewnętrzna struktura drzewo B+, plik append-only Projekt w CERN wykorzystujacy zapisy nie blokuja odczytów dowolna liczba odczytów trwały zapis danych duża zajętość dysku - baza wymaga kompresji
13 Konsekwencje pliku append-only Ciekawostka Projekt w CERN wykorzystujacy 4 dokumenty w bazie (rozmiar w bajtach - czerwony kolor) -rw-r r 1 adam adam :25 adam.couch po usunięciu dokumentów: 0 dokumentów -rw-r r 1 adam adam :27 adam.couch po kompresji (compaction) -rw-r r 1 adam adam :29 adam.couch
14 Futon administracja, replikacja, kompresja Projekt w CERN wykorzystujacy
15 Design documents MapReduce: liczba slotów PDU-s Projekt w CERN wykorzystujacy function(doc) { if (doc.doc_type == pdu && doc.slotcount) { emit(doc._id, doc.slotcount); } } function(keys, values, rereduce) { return sum(values); } incremental views: funkcje MapReduce (~ perspektywy zmaterializowane) validation functions: sprawdź wymagane pola shows functions: konwertuj dokument do wybranego formatu (np. HTML)
16 Jak Python rozmawia z? moduły biblioteki Projekt w CERN wykorzystujacy couchdb.client administracja: tworzenie bazy, usuwanie, replikacja, compaction (usuwanie poprzednich wersji dokumentów) couchdb.mapping odwzorowanie dokumentów w formacie JSON na obiekty w języku Python (uwaga na pole _rev - artyfakt) couchdb.design zarzadzanie design document (funkcje walidacji, formatowanie) couchdb.views tworzenie zapytań do bazy w formie funkcji MapReduce
17 NoSQL - nierelacyjne systemy baz danych Projekt w CERN wykorzystujacy Konfiguracja urzadze n : PDU (Power Distribution Unit)
18 Schemat danych dla konfiguracja urzadzenia <-> dokument w bazie Projekt w CERN wykorzystujacy DOCUMENT * _id * title * doc_type o hardware_model o serial_number o vendor DEVICE RACK * cooling_system_type TAPE_LIBRARY * is_active * ping_timeout TEMPERATURE_SENSOR UPS EOD o dip_address o plc_address RACK_MEMBER PDU RMS * is_active * ping_timeout DISK_ARRAY BLADE_ENCLOSURE SERVER * firmware_version * mac_address * smtp_server_name * smtp_server_port * _from_address * syslog_primary_host * syslog_secondary_host * syslog_port * _notifications_enabled * _primary_to o _secondary_to o dhcp_fqdn o autofw_updates o temp_humid_sensor_oid o outlet_power_oid o %_oid (% - can be replaced) NETWORK_DEVICE ROUTER SWITCH
19 Warsaw NoSQL User Group NoSQL - podsumowanie Specjalna czastka Warsaw NoSQL User Group CASE Co należy zrobić? ANALIZA Która bazę wybrano i dlaczego? UŻYCIE Model danych, wydajność, rozmiar danych. DOŚWIADCZENIE Moje wnioski z użycia danej bazy.
20 NoSQL - podsumowanie Warsaw NoSQL User Group NoSQL - podsumowanie Specjalna czastka bazy danych NoSQL dla wielkich zbiorów danych i specjalnych form danych (graf, częsta replikacja) teoria CAP i rozproszone bazy danych rodzaje baz NoSQL klucz-wartość dokumentowe kolumnowe wykorzystanie bazy dokumentowej bazy relacyjne wciaż użyteczne w ok. 90% przypadkach polyglot persistence - właściwa baza do danego problemu
21 Warsaw NoSQL User Group NoSQL - podsumowanie Specjalna czastka Dziękuję za uwagę
Przetwarzanie danych z wykorzystaniem technologii NoSQL na przykładzie serwisu Serp24
Przetwarzanie danych z wykorzystaniem technologii NoSQL na przykładzie serwisu Serp24 Agenda Serp24 NoSQL Integracja z CMS Drupal Przetwarzanie danych Podsumowanie Serp24 Darmowe narzędzie Ułatwia planowanie
NoSQL Not Only SQL, CouchDB. I.Wojnicki, NoSQL. Apache CouchDB has started. Time to relax. Igor Wojnicki
29 października 2014 Igor Wojnicki (AGH, KIS) CouchDB 29 października 2014 1 / 53 NoSQL Not Only SQL, CouchDB Apache CouchDB has started. Time to relax. Igor Wojnicki Katedra Informatyki Stosowanej, Akademia
CouchDB. Michał Nowikowski
CouchDB Michał Nowikowski Agenda Wprowadzenie do CouchDB Mój przypadek Wyniki i wnioski Dokumenty CouchDB Format JSON Pary nazwa wartość Możliwe tablice i struktury Załączniki Brak limitów na liczbę i
MongoDB. wprowadzenie. dr inż. Paweł Boiński, Politechnika Poznańska
MongoDB wprowadzenie dr inż. Paweł Boiński, Politechnika Poznańska Plan Historia Podstawowe pojęcia: Dokument Kolekcja Generowanie identyfikatora Model danych Dokumenty zagnieżdżone Dokumenty z referencjami
Wprowadzenie do NoSql. Maksymilian Wiesiołek
Wprowadzenie do NoSql Maksymilian Wiesiołek Agenda O mnie, ACID a CAP, wstęp do NoSql PostgreSql, Redis Hbase, MongoDb, Neo4j, Agenda Coherence, Rozwiązania hybrydowe, Na co warto zwrócić uwagę, Zagrożenia,
Hbase, Hive i BigSQL
Hbase, Hive i BigSQL str. 1 Agenda 1. NOSQL a HBase 2. Architektura HBase 3. Demo HBase 4. Po co Hive? 5. Apache Hive 6. Demo hive 7. BigSQL 1 HBase Jest to rozproszona trwała posortowana wielowymiarowa
Definicja. Not Only SQL
Definicja Not Only SQL Baza danych NoSQL to program zapewniający szybki dostęp do danych różniący się w jakiś sposób od stadardowych baz RDBMS. Baza NoSQL to szereg różnych rozwiązań nazwanych jednym określeniem.
Technologie Informacyjne
Bazy danych Szkoła Główna Służby Pożarniczej Zakład Informatyki i Łączności November 28, 2016 1 Płaskie pliki 2 Hierarchiczne bazy danych 3 Sieciowe bazy danych 4 Relacyjne bazy danych 5 Kolumnowe Bazy
BAZY DANYCH. NIERELACYJNE BAZY DANYCH NoSQL I ASOCJACYJNE STRUKTURY DANYCH. Adrian Horzyk. Akademia Górniczo-Hutnicza
BAZY DANYCH NIERELACYJNE BAZY DANYCH NoSQL I ASOCJACYJNE STRUKTURY DANYCH Adrian Horzyk Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Katedra Automatyki
*Grafomania z. Neo4j. Praktyczne wprowadzenie do grafowej bazy danych.
*Grafomania z Neo4j Praktyczne wprowadzenie do grafowej bazy danych. Jak zamodelować relacyjną bazę danych reprezentującą następujący fragment rzeczywistości: Serwis WWW opisuje pracowników różnych firm
Szkolenie wycofane z oferty. Apache Cassandra - modelowanie, wydajność, analiza danych
Szkolenie wycofane z oferty Program szkolenia: Apache Cassandra - modelowanie, wydajność, analiza danych Informacje: Nazwa: Kod: Kategoria: Grupa docelowa: Czas trwania: Forma: Apache Cassandra - modelowanie,
Projektowanie rozwiązań Big Data z wykorzystaniem Apache Hadoop & Family
Kod szkolenia: Tytuł szkolenia: HADOOP Projektowanie rozwiązań Big Data z wykorzystaniem Apache Hadoop & Family Dni: 5 Opis: Adresaci szkolenia: Szkolenie jest adresowane do programistów, architektów oraz
Bazy danych NoSQL. wprowadzenie. Szymon Francuzik Poznań,
Bazy danych NoSQL wprowadzenie Szymon Francuzik szymon.francuzik@cs.put.poznan.pl Poznań, 16.05.2012 Szymon Francuzik szymon.francuzik@cs.put.poznan.pl Bazy () danych NoSQL Poznań, 16.05.2012 1 / 37 Plan
Bazy danych NoSQL. Szymon Francuzik szymon.francuzik@cs.put.poznan.pl. Poznań, 29.10.2012
Bazy danych NoSQL Szymon Francuzik szymon.francuzik@cs.put.poznan.pl Poznań, 29.10.2012 Szymon Francuzik szymon.francuzik@cs.put.poznan.pl Bazy () danych NoSQL Poznań, 29.10.2012 1 / 45 Plan prezentacji
Specjalizacja magisterska Bazy danych
Specjalizacja magisterska Bazy danych Strona Katedry http://bd.pjwstk.edu.pl/katedra/ Prezentacja dostępna pod adresem: http://www.bd.pjwstk.edu.pl/bazydanych.pdf Wymagania wstępne Znajomość podstaw języka
Hurtownie danych wykład 5
Hurtownie danych wykład 5 dr Sebastian Zając SGH Warszawa 7 lutego 2017 1 Współbieżność i integracja Niezgodność impedancji 2 bazy danych Współbieżność i integracja Niezgodność impedancji Bazy relacyjne
Organizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)
Big Data Organizacyjnie Prowadzący: dr Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl http://mariuszrafalo.pl (hasło: BIG) Automatyzacja Automatyzacja przetwarzania: Apache NiFi Źródło: nifi.apache.org 4 Automatyzacja
NoSQL: Riak. dr inż. Sebastian Ernst Katedra Informatyki Stosowanej
NoSQL: Riak dr inż. Sebastian Ernst Katedra Informatyki Stosowanej Twierdzenie CAP W przypadku rozdziału węzłów (partition), możliwe jest zachowanie jednej z dwóch cech: spójności (consistency) wszystkie
Big Data i 5V Nowe wyzwania w świecie danych Krzysztof Goczyła
Big Data i 5V Nowe wyzwania w świecie danych Krzysztof Goczyła Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechnika Gdańska kris@eti.pg.gda.pl Sopot, 10.09.2014 1 O czym będzie? Co to jest Big
(Apache) CouchDB. Krzysztof Kulewski 2008
(Apache) CouchDB Krzysztof Kulewski 2008 Czym CouchDB nie jest? Czym CouchDB nie jest? Relacyjną bazą danych Czym CouchDB nie jest? Relacyjną bazą danych Zamiennikiem dla relacyjnej bazy danych Czym CouchDB
Nierelacyjne bazy danych
Nierelacyjne bazy danych Wprowadzenie do baz danych typu NoSQL Grzegorz Gołaszewski, Wojciech Waloszek, Teresa Zawadzka, Michał Zawadzki Zasady prowadzenia przedmiotu (1) Osoby prowadzące: mgr inż. Grzegorz
Obiektowość BD Powtórka Czas odpowiedzi. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 14. Piotr Syga
Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 14 Piotr Syga 18.01.2019 Motywacja Ograniczenia relacyjnych baz danych proste typu i struktury klucze (w tym sztuczne) relacje między tabelami uwzględniane w triggerach
NoSQL Not Only SQL: CouchDB. I.Wojnicki, NoSQL. Apache CouchDB has started. Time to relax. Przetwarzanie dokumentów i widoków.
Igor Wojnicki (AGH, KIS) PHP 23 października 2016 1 / 29 NoSQL Not Only SQL: CouchDB Apache CouchDB has started. Time to relax. Przetwarzanie dokumentów i widoków. Igor Wojnicki Katedra Informatyki Stosowanej,
CZĘŚĆ I. WARSTWA PRZETWARZANIA WSADOWEGO
Spis treści Przedmowa Podziękowania O książce Rozdział 1. Nowy paradygmat dla Big Data 1.1. Zawartość książki 1.2. Skalowanie tradycyjnej bazy danych 1.2.1. Skalowanie za pomocą kolejki 1.2.2. Skalowanie
Narzędzia i trendy Big Data
Narzędzia i trendy Big Data 1 Zamiast wstępu Model relacyjny 1970: podwaliny teoretyczne modelu 1980: SQL hype 1990: upowszechnienie standardu i narzędzi Model map-reduce 1995: koncepcja przetwarzania
Bazy danych 12. Bazy NoSQL. P. F. Góra
Bazy danych 12. Bazy NoSQL P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2019 Bazy NoSQL: Nierelacyjne bazy danych, zaprojektowane (między innymi) do tego, aby rozwiazywać problemy z dostępnościa i spójnościa
Zaawansowany kurs języka Python
DBM, SQL 10 listopada 2011 Rodzaje baz danych Trwałe słowniki Klient-serwer SQL Bekreley DB Gnu dbm (n)dbm Firebird Sqlite Oracle MySQL PostgeSQL DB/2 Plan wykładu 1 Bazy danych DBM 2 3 4 Grafowe bazy
Wprowadzenie do Hurtowni Danych
Wprowadzenie do Hurtowni Danych Organizacyjnie Prowadzący: mgr. Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl http://mariuszrafalo.pl (hasło HD2) Literatura 1. Inmon, W., Linstedt, D. (2014). Data Architecture: A
Big Data to skalowalność i prostota obsługi wielkich ilości danych!
Obsługa aplikacji, które operują na ogromnych zbiorach danych, czyli na przykład portali społecznościowych, przekracza możliwości zwykłych relacyjnych baz. Praca ze złożonymi zbiorami danych wymaga architektury
Organizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)
Big Data Organizacyjnie Prowadzący: dr Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl http://mariuszrafalo.pl (hasło: BIG) DANE W CZASIE RZECZYWISTYM 3 Tryb analizowania danych 4 Okno analizowania 5 Real-time: Checkpointing
Tworzenie aplikacji bazodanowych
Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Studia stacjonarne Tworzenie aplikacji bazodanowych Prowadzący: pokój: E-mail: WWW: Małgorzata Krętowska, Agnieszka Oniśko 206 (Małgorzata Krętowska), 207 (Agnieszka
Wprowadzenie do baz NoSQL
Wprowadzenie do baz NoSQL Technologie zarządzania treścią dr inż. Robert Perliński rperlinski@icis.pcz.pl Politechnika Częstochowska Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej 13 października 2016
Pojęcie bazy danych. Funkcje i możliwości.
Pojęcie bazy danych. Funkcje i możliwości. Pojęcie bazy danych Baza danych to: zbiór informacji zapisanych według ściśle określonych reguł, w strukturach odpowiadających założonemu modelowi danych, zbiór
BAZY DANYCH WYKŁAD 5 NO-SQL DATABASE
BAZY DANYCH WYKŁAD 5 NO-SQL DATABASE CO TO JEST NOSQL NoSQL obejmuje szeroką gamę różnych technologii baz danych, które zostały opracowane w odpowiedzi na wymagania stawiane w budowaniu nowoczesnych aplikacji:
Nowe technologie baz danych
Nowe technologie baz danych Partycjonowanie Partycjonowanie jest fizycznym podziałem danych pomiędzy różne pliki bazy danych Partycjonować można tabele i indeksy bazy danych Użytkownik bazy danych nie
Systemy rozproszone danych strukturalnych
Systemy rozproszone danych strukturalnych Seminarium Systemy Rozproszone 2010/2011 Marcin Walas 21 kwietnia 2011 NoSQL NoSQL to określenie na systemy zarządzania bazami danych, które różnią się od klasycznych
Programowanie obiektowe
Programowanie obiektowe Wykład 13 Marcin Młotkowski 27 maja 2015 Plan wykładu Trwałość obiektów 1 Trwałość obiektów 2 Marcin Młotkowski Programowanie obiektowe 2 / 29 Trwałość (persistence) Definicja Cecha
ROZWIĄZANIA PODSTAWOWYCH IDEI BAZ DANYCH TYPU NOSQL W KONTEKŚCIE BEZPIECZEŃSTWA DANYCH
STUDIA INFORMATICA 2011 Volume 32 Number 2A (96) Robert BRZESKI Politechnika Śląska, Instytut Informatyki ROZWIĄZANIA PODSTAWOWYCH IDEI BAZ DANYCH TYPU NOSQL W KONTEKŚCIE BEZPIECZEŃSTWA DANYCH Streszczenie.
Projektowanie rozwiązań Big Data z wykorzystaniem Apache Hadoop & Family
Kod szkolenia: Tytuł szkolenia: HADOOP Projektowanie rozwiązań Big Data z wykorzystaniem Apache Hadoop & Family Dni: 5 Partner merytoryczny Opis: Adresaci szkolenia: Szkolenie jest adresowane do programistów,
Bazy danych - wykład wstępny
Bazy danych - wykład wstępny Wykład: baza danych, modele, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, schemat logiczny, tabela, kwerenda, SQL, rekord, krotka, pole, atrybut, klucz podstawowy, relacja,
Współczesne systemy baz danych
Współczesne systemy baz danych dr hab. inż. Andrzej Czerepicki Politechnika Warszawska Wydział Transportu Zakład Systemów Informatycznych i Mechatronicznych (SIMT) 2019 Prowadzący Dr hab. inż. Andrzej
1. WPROWADZENIE... 1 2. PRZEBADANE TECHNOLOGIE... 2 3. ŚRODOWISKO BADAWCZE... 3 4. ZAPISYWANIE I ODCZYTYWANIE W OBRĘBIE JEDNEJ INSTANCJI...
Tytuł dokumentu: Porównanie dokumentowych baz NoSQL na potrzeby sub- projektu agregacji danych Sygnatura projektu: POIG.01.04.00-14- 056/11, Stworzenie innowacyjnych technologii i narzędzi do budowy portali
Spis treści. Przedmowa
Spis treści Przedmowa V 1 SQL - podstawowe konstrukcje 1 Streszczenie 1 1.1 Bazy danych 1 1.2 Relacyjny model danych 2 1.3 Historia języka SQL 5 1.4 Definiowanie danych 7 1.5 Wprowadzanie zmian w tabelach
Oracle11g: Wprowadzenie do SQL
Oracle11g: Wprowadzenie do SQL OPIS: Kurs ten oferuje uczestnikom wprowadzenie do technologii bazy Oracle11g, koncepcji bazy relacyjnej i efektywnego języka programowania o nazwie SQL. Kurs dostarczy twórcom
Bazy danych Wprowadzenie Wykład dla IV i V roku matematyki
Bazy danych Wprowadzenie Wykład dla IV i V roku matematyki 28 lutego 2016 Literatura Podstawowy wykład z systemów baz danych, J.D.Ullman, J.Widom, wyd. WNT Systemy baz danych. Pełny wykład, H.Garcia-Molina,
Bazy danych i ich aplikacje
ORAZ ZAPRASZAJĄ DO UDZIAŁU W STUDIACH PODYPLOMOWYCH Celem Studiów jest praktyczne zapoznanie słuchaczy z podstawowymi technikami tworzenia i administrowania bazami oraz systemami informacyjnymi. W trakcie
METODY INŻYNIERII WIEDZY ASOCJACYJNA REPREZENTACJA POWIĄZANYCH TABEL I WNIOSKOWANIE IGOR CZAJKOWSKI
METODY INŻYNIERII WIEDZY ASOCJACYJNA REPREZENTACJA POWIĄZANYCH TABEL I WNIOSKOWANIE IGOR CZAJKOWSKI CELE PROJEKTU Transformacja dowolnej bazy danych w min. 3 postaci normalnej do postaci Asocjacyjnej Grafowej
Aktualizacja do Microsoft SQL Server 2005. Adam Rynarzewski MCT
Aktualizacja do Microsoft SQL Server 2005 Adam Rynarzewski MCT O czym będziemy mówili? Co bierzemy pod uwagę przed aktualizacją Upgrade Advisor Migracja a aktualizacja Aktualizacja instancji Microsoft
Bazy Danych. C. J. Date, Wprowadzenie do systemów baz danych, WNT - W-wa, (seria: Klasyka Informatyki), 2000
Bazy Danych LITERATURA C. J. Date, Wprowadzenie do systemów baz danych, WNT - W-wa, (seria: Klasyka Informatyki), 2000 J. D. Ullman, Systemy baz danych, WNT - W-wa, 1998 J. D. Ullman, J. Widom, Podstawowy
Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych. Projektowanie warstwy danych
Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych Projektowanie warstwy danych Zagadnienia Sposoby zapisu danych zewnętrznych Odwzorowanie dziedziny problemu w dziedzinę danych Normalizacja relacyjnej
Technologie Informacyjne
Bazy danych Szkoła Główna Służby Pożarniczej Zakład Informatyki i Łączności May 18, 2015 1 Płaskie pliki 2 Hierarchiczne bazy danych 3 Sieciowe bazy danych 4 Relacyjne bazy danych 5 Kolumnowe Bazy Danych
RELACYJNE BAZY DANYCH
RELACYJNE BAZY DANYCH Aleksander Łuczyk Bielsko-Biała, 15 kwiecień 2015 r. Ludzie używają baz danych każdego dnia. Książka telefoniczna, zbiór wizytówek przypiętych nad biurkiem, encyklopedia czy chociażby
Projektowanie warstwy danych
Jarosław Kuchta Internetowych Projektowanie warstwy danych qhta@eti.pg.gda.pl J.Kuchta@eti.pg.gda.pl Zagadnienia Sposoby zapisu danych zewnętrznych Odwzorowanie dziedziny problemu w dziedzinę danych Normalizacja
Wybrane działy Informatyki Stosowanej
Wybrane działy Informatyki Stosowanej Java Enterprise Edition. WebServices. Język XML. Serwer aplikacji GlassFish. Dr inż. Andrzej Czerepicki a.czerepicki@wt.pw.edu.pl http://www2.wt.pw.edu.pl/~a.czerepicki
Encje w Drupalu. Tworzenie własnych encji i ich wpływ na poprawę wydajności
Encje w Drupalu Tworzenie własnych encji i ich wpływ na poprawę wydajności DrupalCamp Wrocław 2015 Grzegorz Bartman https://twitter.com/grzegorzbartman O mnie Grzegorz Bartman http://twitter.com/grzegorzbartman
PROGRAM NAUCZANIA DLA ZAWODU TECHNIK INFORMATYK, 351203 O STRUKTURZE PRZEDMIOTOWEJ
PROGRAM NAUCZANIA DLA ZAWODU TECHNIK INFORMATYK, 351203 O STRUKTURZE PRZEDMIOTOWEJ Systemy baz danych 1. 2 Wstęp do baz danych 2. 2 Relacyjny model baz danych. 3. 2 Normalizacja baz danych. 4. 2 Cechy
Wst p Model Danych Saklowalno± + replikacja Spójno± Ograniczenia. Cassandra. Paweª Róg. Pozna«, maj 2011
Paweª Róg Pozna«, maj 2011 Agenda 1 2 3 4 5 Agenda 1 2 3 4 5 NoSQL Inne podej±cie do systemu zarz dzania danymi Dane nie wymagaj okre±lonego schematu tabelarycznego Unikaj operacji join Po co? Sªaba skalowalno±c
Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych. mgr inż. Krzysztof Szałajko
Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych mgr inż. Krzysztof Szałajko Czym jest baza danych? Co rozumiemy przez dane? Czym jest system zarządzania bazą danych? 2 / 25 Baza danych Baza danych
Politechnika Śląska w Gliwicach Instytut Automatyki 2005/2006
Bezpośrednia akwizycja zmiennych ze sterownika PLC do bazy danych Politechnika Śląska w Gliwicach Instytut Automatyki 2005/2006 Promotor: Autor: dr inż. Tomasz Szczygieł Aleksander Piecha Gliwice 27 listopad
WIELOKROTNE PRZYSPIESZENIE DZIAŁANIA APLIKACJI POPRZEZ ZASTOSOWANIE TECHNOLOGII NIERELACYJNYCH BAZ DANYCH
Łukasz Strobin Adam Niewiadomski Politechnika Łódzka WIELOKROTNE PRZYSPIESZENIE DZIAŁANIA APLIKACJI POPRZEZ ZASTOSOWANIE TECHNOLOGII NIERELACYJNYCH BAZ DANYCH Wprowadzenie Relacyjny model danych został
Bazy danych 11. Systemy rozproszone, twierdzenie CAP i bazy NoSQL. P. F. Góra
Bazy danych 11. Systemy rozproszone, twierdzenie CAP i bazy NoSQL P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2018 Nowe wyzwania Sytuacja na przełomie lat dziewięćdziesiatych i dwutysięcznych: duże
SZKOLENIE: Administrator baz danych. Cel szkolenia
SZKOLENIE: Administrator baz danych. Cel szkolenia Kurs Administrator baz danych skierowany jest przede wszystkim do osób zamierzających rozwijać umiejętności w zakresie administrowania bazami danych.
Programowanie w Ruby
Programowanie w Ruby Wykład 6 Marcin Młotkowski 14 listopada 2012 Plan wykładu Trwałość obiektów Bazy danych DBM Bazy danych SQL Active records Szeregowanie obiektów Obiekt Serializacja @tytul = 'Pan Tadeusz'
Tworzenie komponentów logiki biznesowej i warstwy dostępu do danych w oparciu o EJB3.0/JPA lub EJB 3.1/JPA2
Kod szkolenia: Tytuł szkolenia: EJB Tworzenie komponentów logiki biznesowej i warstwy dostępu do danych w oparciu o EJB3.0/JPA lub EJB 3.1/JPA2 Dni: 3 Opis: Adresaci szkolenia: Szkolenie adresowane jest
Rozproszone bazy danych. Robert A. Kłopotek Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych, UKSW
Rozproszone bazy danych Robert A. Kłopotek r.klopotek@uksw.edu.pl Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych, UKSW Scentralizowana baza danych Dane są przechowywane w jednym węźle sieci Można
Seminarium Bazy Danych I. BigTable. Piotr Świgoń Uniwersytet Warszawski
Seminarium Bazy Danych I BigTable Piotr Świgoń Uniwersytet Warszawski Rzędy wielkości Miliardy URL'i i linków, wiele wersji stron Setki milionów użytkowników Tysiące zapytań na sekundę 2.7 3.3 GB rozmiar
Projektowanie architektury systemu rozproszonego. Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych
Projektowanie architektury systemu rozproszonego Jarosław Kuchta Zagadnienia Typy architektury systemu Rozproszone przetwarzanie obiektowe Problemy globalizacji Problemy ochrony Projektowanie architektury
Metody replikacji baz danych Oracle pomiędzy ośrodkami przetwarzania danych
Ludzie. Innowacje. Rozwiązania. Metody replikacji baz danych Oracle pomiędzy ośrodkami przetwarzania danych Jacek Rak Senior Consultant Przemysław Sobieszczuk Pełnomocnik Zarządu OPITZ CONSULTING Polska
Hadoop i Spark. Mariusz Rafało
Hadoop i Spark Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl http://mariuszrafalo.pl WPROWADZENIE DO EKOSYSTEMU APACHE HADOOP Czym jest Hadoop Platforma służąca przetwarzaniu rozproszonemu dużych zbiorów danych. Jest
Projektowanie struktury danych
Jarosław aw Kuchta Rozproszonych Projektowanie qhta@eti.pg.gda.pl J.Kuchta@eti.pg.gda.pl Zagadnienia Sposoby zapisu danych zewnętrznych Odwzorowanie dziedziny problemu w dziedzinę danych Normalizacja relacyjnej
Iwona Milczarek, Małgorzata Marcinkiewicz, Tomasz Staszewski. Poznań, 30.09.2015
Iwona Milczarek, Małgorzata Marcinkiewicz, Tomasz Staszewski Poznań, 30.09.2015 Plan Geneza Architektura Cechy Instalacja Standard SQL Transakcje i współbieżność Indeksy Administracja Splice Machince vs.
Bazy danych. Plan wykładu. Diagramy ER. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych
Plan wykładu Bazy danych Wykład 9: Przechodzenie od diagramów E/R do modelu relacyjnego. Definiowanie perspektyw. Diagramy E/R - powtórzenie Relacyjne bazy danych Od diagramów E/R do relacji SQL - perspektywy
Aplikacje webowe z wykorzystaniem Node.js oraz Express
Aplikacje webowe z wykorzystaniem Node.js oraz Express Adresaci szkolenia: Kurs przeznaczony jest dla programistów pragnących tworzyć skalowalne aplikacje z wykorzystaniem Node.js. Parametry szkolenia:
PHP: bazy danych, SQL, AJAX i JSON
1 PHP: bazy danych, SQL, AJAX i JSON SYSTEMY SIECIOWE Michał Simiński 2 Bazy danych Co to jest MySQL? Jak się połączyć z bazą danych MySQL? Podstawowe operacje na bazie danych Kilka dodatkowych operacji
Rozwiązania bazodanowe EnterpriseDB
Rozwiązania bazodanowe EnterpriseDB Bogumił Stoiński RHC{E,I,X} B2B Sp. z o.o. 519 130 155 bs@bel.pl PostgreSQL Ponad 20 lat na rynku Jedna z najpopularniejszych otwartych relacyjnych baz danych obok MySQL
010 NOSQL. Prof. dr hab. Marek Wisła
010 NOSQL Prof. dr hab. Marek Wisła Problem Big Data Przetwarzanie ogromnych ilości danych w bazie relacyjnej może powodować powstanie problemów wynikających z samego modelu relacyjnego, np. łączenie ogromnych
Parametry wydajnościowe systemów internetowych. Tomasz Rak, KIA
Parametry wydajnościowe systemów internetowych Tomasz Rak, KIA 1 Agenda ISIROSO System internetowy (rodzaje badań, konstrukcja) Parametry wydajnościowe Testy środowiska eksperymentalnego Podsumowanie i
011 ASPEKTY BAZ NOSQL. Prof. dr hab. Marek Wisła
011 ASPEKTY BAZ NOSQL Prof. dr hab. Marek Wisła Transakcje Większość baz nierelacyjnych zaprojektowanych z myślą o skalowalności nie wspiera transakcji spełniających warunki ACID. Brak gwarancji ACID oznacza,
Wprowadzenie do Hurtowni Danych
Wprowadzenie do Hurtowni Danych BIG DATA Definicja Big Data Big Data definiowane jest jako składowanie zbiorów danych o tak dużej złożoności i ilości danych, że jest to niemożliwe przy zastosowaniu podejścia
Zapewnienie wysokiej dostępności baz danych. Marcin Szeliga MVP SQL Server MCT
Zapewnienie wysokiej dostępności baz Marcin Szeliga MVP SQL Server MCT Agenda Techniki zapewniania wysokiej dostępności baz Zasada działania mirroringu baz Wdrożenie mirroringu Planowanie Konfiguracja
PERSPEKTYWY ZASTOSOWANIA BAZ DANYCH NoSQL W INTELIGENTNYCH SYSTEMACH TRANSPORTOWYCH
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 90 Transport 2013 Andrzej Czerepicki Politechnika Warszawska, Wydział Transportu PERSPEKTYWY ZASTOSOWANIA BAZ DANYCH NoSQL W INTELIGENTNYCH SYSTEMACH TRANSPORTOWYCH
Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn
Uniwersytet Technologiczno Przyrodniczy im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich w Bydgoszczy Wydział Mechaniczny Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn Bogdan ŻÓŁTOWSKI W pracy przedstawiono proces
Systemy baz danych w zarządzaniu przedsiębiorstwem. W poszukiwaniu rozwiązania problemu, najbardziej pomocna jest znajomość odpowiedzi
Systemy baz danych w zarządzaniu przedsiębiorstwem W poszukiwaniu rozwiązania problemu, najbardziej pomocna jest znajomość odpowiedzi Proces zarządzania danymi Zarządzanie danymi obejmuje czynności: gromadzenie
Bazy danych NoSQL Część II. Maciej Zakrzewicz Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki,
Bazy danych NoSQL Część II Maciej Zakrzewicz Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, http://zakrzewicz.pl 1 Apache Cassandra Rozproszony, zdecentralizowany, kolumnowy (columnoriented) system bazy
Ramowy plan kursu. Lp. Moduły Wyk. Lab. Przekazywane treści
Ramowy plan kursu Lp. Moduły Wyk. Lab. Przekazywane treści 1 3 4 Technologia MS SQL Server 2008 R2. Podstawy relacyjnego modelu i projektowanie baz. Zaawansowane elementy języka SQL. Programowanie w języku
Tworzenie bazy danych w środowisku OpenOffice.org Base tabela, formularz, kwerenda, raport
Tworzenie bazy danych w środowisku OpenOffice.org Base tabela, formularz, kwerenda, raport W programie OpenOffice.org Base można uzyskać dostęp do danych zapisanych w plikach baz danych o różnych formatach.
DATABASE SNAPSHOT GEEK DIVE. Cezary Ołtuszyk Blog: coltuszyk.wordpress.com
DATABASE SNAPSHOT GEEK DIVE Cezary Ołtuszyk Blog: coltuszyk.wordpress.com Kilka słów o mnie Kierownik Działu Administracji Systemami w firmie BEST S.A. (warstwa bazodanowa i aplikacyjna) Konsultant z zakresu
Splunk w akcji. Radosław Żak-Brodalko Solutions Architect Linux Polska Sp. z o.o.
Splunk w akcji Radosław Żak-Brodalko Solutions Architect Linux Polska Sp. z o.o. 1 Splunk agent wiedzy o infrastrukturze czyli SIEM i coś więcej 2 Splunk gromadzi oraz integruje informacje dotyczące funkcjonowania
Bazy danych 2. Wykład 1
Bazy danych 2 Wykład 1 Sprawy organizacyjne Materiały i listy zadań zamieszczane będą na stronie www.math.uni.opole.pl/~ajasi E-mail: standardowy ajasi@math.uni.opole.pl Sprawy organizacyjne Program wykładu
Replikacja bazy danych polega na kopiowaniu i przesyłaniu danych lub obiektów bazodanowych między serwerami oraz na zsynchronizowaniu tych danych w
J. Karwowska Replikacja bazy danych polega na kopiowaniu i przesyłaniu danych lub obiektów bazodanowych między serwerami oraz na zsynchronizowaniu tych danych w celu utrzymania ich spójności. Dane kopiowane
Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000
Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 12 Zarządzanie bazami danych Pliki bazy danych i dzienniki Krótkie wprowadzenie do transakcji
Bazy danych. Plan wykładu. Rozproszona baza danych. Fragmetaryzacja. Cechy bazy rozproszonej. Replikacje (zalety) Wykład 15: Rozproszone bazy danych
Plan wykładu Bazy danych Cechy rozproszonej bazy danych Implementacja rozproszonej bazy Wykład 15: Rozproszone bazy danych Małgorzata Krętowska, Agnieszka Oniśko Wydział Informatyki PB Bazy danych (studia
Architektura i mechanizmy systemu
Architektura i mechanizmy systemu Warsztaty Usługa powszechnej archiwizacji Michał Jankowski, PCSS Maciej Brzeźniak, PCSS Plan prezentacji Podstawowe wymagania użytkowników - cel => Funkcjonalnośd i cechy
Bazy danych - ciągłość działania, spójność danych i disaster recovery. Daniel Polek-Pawlak Jarosław Zdebik
Bazy danych - ciągłość działania, spójność danych i disaster recovery Daniel Polek-Pawlak Jarosław Zdebik Plan Prezentacji Wprowadzenie - podstawy. Co oznacza utrata danych dla niedużego sklepu. Czy dostępność
Gerard Frankowski, Zespół Bezpieczeństwa PCSS. Nowoczesne technologie bliżej nas Poznań, 04.03.2010
Bezpieczeństwo interoperacyjnego hostingu Gerard Frankowski, Zespół Bezpieczeństwa PCSS 4. Konferencja MIC Nowoczesne technologie bliżej nas Poznań, 04.03.2010 1 Agenda Wprowadzenie Zespół Bezpieczeństwa
Automatyzacja procesów biznesowych Andrzej Sobecki. ESB Enterprise service bus
Automatyzacja procesów biznesowych Andrzej Sobecki ESB Enterprise service bus Plan prezentacji Zdefiniowanie problemu Możliwe rozwiązania Cechy ESB JBI Normalizacja wiadomości w JBI Agile ESB Apache ServiceMix
ERDAS ADE Suite edytor baz danych Oracle Spatial
ERDAS ADE Suite edytor baz danych Oracle Spatial III Konferencja naukowo-techniczna WAT i GEOSYSTEMS Polska, Serock, 12 czerwca, 2008 ERDAS, Inc. A Hexagon Company. All Rights Reserved Czym jest ERDAS
Programowanie w Ruby
Programowanie w Ruby Wykład 11 Marcin Młotkowski 19 grudnia 2012 Plan wykładu Modele danych i bazy danych Modele danych Migracje Bazy danych w Railsach Rusztowania Walidacja modeli Modele danych Definicje
Więzy integralności referencyjnej i klucze obce. PYTANIE NA EGZAMIN LICENCJACKI
Więzy integralności referencyjnej i klucze obce. PYTANIE NA EGZAMIN LICENCJACKI Relacyjny model baz danych. PYTANIE NA EGZAMIN LICENCJACKI Wszystkie wartości danych oparte są na prostych typach danych.
Plan. Wprowadzenie. Co to jest APEX? Wprowadzenie. Administracja obszarem roboczym
1 Wprowadzenie do środowiska Oracle APEX, obszary robocze, użytkownicy Wprowadzenie Plan Administracja obszarem roboczym 2 Wprowadzenie Co to jest APEX? Co to jest APEX? Architektura Środowisko Oracle