MongoDB w zastosowaniu w serwisach społecznościowych
|
|
- Daniel Marciniak
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Autor: Gdańsk Michał Giergielewicz MongoDB w zastosowaniu w serwisach społecznościowych Poniższe sprawozdanie ma na celu przekazanie informacji na temat systemu bazodanowego MongoDB, i tego, jaką daję przewagę nad tradycyjną bazą danych wykorzystywaną w internetowych serwisach społecznościowych czyli MySQL. Sprawozdanie zawiera: 1. Przedstawienie wymagań dotyczących baz danych w tradycyjnym podejściu do portali internetowych czyli tzw. WEB Przedstawienie wymagań dotyczących baz danych w podejściu społecznościowym czyli WEB Przybliżenie cech systemów nierelacyjnych na podstawie MongoDB 4. Prezentacja możliwych zastosowań MongoDB 5. Omówienie zalet MongoDB na przykładzie wybranych funkcjonalności społecznościowych 6. Podsumowanie wyników wydajnościowych przeprowadzonych w środowisku produkcyjnym serwisów Gratka Technologie Celem sprawozdania jest przekazanie podstawowej wiedzy na temat nierelacyjnych baz danych, uświadomienie konieczności rozwoju środowisk bazodanowych w internetowych portalach społecznościowych, tak aby sprostać zmieniającym się wymaganiom i zaprezentowanie nowego podejścia do sposobu przechowywania i prezentowania informacji w portalach internetowych. Wymagania wobec baz danych w portalach internetowych w podejściu tradycyjnym. MySQL jest najpopularniejszym obecnie systemem baz danych wykorzystywanym w środowiskach portali internetowych. Jest to relacyjna baza danych spełniająca wymogi wydajnościowe i pojemnościowe nawet dla dużych serwisów. W czasach tzw. WEB1.0 czyli wtedy, gdy użytkownicy witryn internetowych byli biernymi oglądaczami prezentowanych treści, a jedyną formą interakcji była funkcjonalność forum internetowego, baza MySQL była więcej niż wystarczającym narzędziem. Jeśli założymy, że nawet duży portal internetowy o charakterze kontentowym 1 (wp.pl, 1 Portal kontentowy (ang. Content treść, zawartość), to portal o charakterze informacyjnym, który publikuje artykuły, wiadomości i zawartość multimedialną mającą na celu informowanie użytkowników. 1
2 onet.pl itp) posiada nie więcej niż kilkuset redaktorów tworzących treść serwisu, to przekłada się to na nie więcej niż kilka-kilkanaście tysięcy zapisów do bazy MySQL na dobę. Przy tym założeniu baza MySQL jest idealnym narzędziem ponieważ jej siła najbardziej się uwidacznia przy dużej dysproporcji między poziomem zapisu a odczytu (dokładnie mało zapisów, dużo odczytów). Nawet bardzo duża pula odczytów w takim serwisie może zostać skutecznie rozłożona na slave'y 2 w replikacji MySQL. Jeśli uruchomimy replikację na jednej maszynie typu master, to bez najmniejszego problemu obsłuży ona cały ruch zapisujący dane od redaktorów i prześle go na dowolną praktycznie ilość slave'ów, a duża pula odczytów rozłoży się poprzez loadbalancing na kilka slave'ów. W takim systemie jest możliwe obsłużenie naprawdę bardzo dużego ruchu przy rozsądnych nakładach sprzętowych. Wymagania wobec baz danych w portalach internetowych w podejściu społecznościowym Tak zwane WEB2.0 całkowicie odmieniło rzeczywistość 'sprzętową' w portalach internetowych. Wokół witryn zaczęły tworzyć się społeczności przyciągane możliwościami aktywnego tworzenia treści serwisu, wymiany myśli, poglądów, współpracy i integracji ludzi. W Web2.0 przeważa tzw. User Generated Content, co przekłada się oczywiście na kwestie przechowywania i serwowania informacji z poziomu baz danych. W serwisach społecznościowych nie ma kilkuset redaktorów tylko kilka tysięcy lub nawet kilka milionów! Facebook czy naszaklasa to sztandarowe przykłady bardzo dużych portali społecznościowych i na ich podstawie można przeanalizować jakim wymaganiom musi sprostać baza danych. Ogromny wzrost zapisów i modyfikacji w bazie danych spowodowany jest tym, że każdy dotychczasowy bierny odbiorca treści, stał się aktywnym twórcą. Taki wzrost zapisów jest czymś do czego MySQL po prostu nie został stworzony, zapis do bazy, zwłaszcza modyfikacja rekordu powoduje zablokowanie całej tabeli, co powoduje opóźnienia w odczytach i rosnące kolejki 'selectów' czekających na odblokowanie tabeli. Jeśli zapisów jest dużo, blokady powodują ogromny wzrost obciążenia i w rezultacie zawieszenie procesu MySQLd. Oczywiście w MySQL są techniki i narzędzia które mogą w pewnym stopniu ograniczyć ten problem lecz w praktyce bardzo szybko dochodzi do wysycenia systemu i jedynym rozwiązaniem jest ucieczka w sprzęt czyli rozbudowa farmy serwerów MySQL. Oczywiście takie rozwiązanie jest bardzo kosztowne i w praktyce nieopłacalne. Na szczęście istnieje inne rozwiązanie. 2 Slave (ang. niewolnik, to w znaczeniu podległy) część systemu bazodanowego (najczęściej osobna maszyna) udostępniająca dane tylko do odczytu. Jeden system bazodanowy może utrzymywać kilka takich systemów rozkładając w ten sposób obciążenie zapytaniami pobierającymi dane na kilka fizycznych maszyn. 2
3 Przybliżenie cech systemów nierelacyjnych na bazie MongoDB MongoDB to tak zwana nierelacyjna baza danych pracująca w modelu 'Document Oriented'. Idea stojąca za Mongo jest następująca: Systemy relacyjne takie jak MySQL, Oracle czy Mssql są bardzo rozbudowane, mają ogromne możliwości lecz często okupione jest to niższą wydajnością i skomplikowaną obsługą. Z drugiej strony systemy typu 'key-value' takie jak Mamcache, Redis, czy Voldemort są wyjątkowo proste w budowie i oferują stosunkowo niewiele funkcji (w uogólnieniu to tablice hashowe, czasem rozbudowane o proste mechanizmy wyszukiwania czy agregacji i bardziej rozbudowane funkcje wydajnościowe takie jak klastrowanie, możliwość pracy w systemach rozproszonych z wysoką odpornością na awarie) lecz ich zaletą jest ogromna wręcz prędkość działania i niezawodność. MongoDB spina te dwa podejścia starając się przejąć to co najlepsze z systemów relacyjnych czyli funkcje wyszukiwania, sortowania, agregacji a z systemów key-value szybkość działania i dużą odporność na awarie. W efekcie MongoDB zapewnia doskonałe lekarstwo na problemy które przyniosło Web2.0. Posiada możliwość definiowania kolekcji (tabel) i dokumentów (krotek), lecz ponieważ jest bazą typu schemeless 3 nie ma potrzeby definiowania struktury tych obiektów, więc każdy z nich może zawierać inne pola np. jeśli weźmiemy pod uwagę kolekcję użytkowników, to jeden dokument może zawierać pola 'imie', 'nazwisko', ' ' a drugi 'imie', 'login', 'status' oba dokumenty mogą leżeć we wspólnej kolekcji. W każdym przypadku pola niezdefiniowane są niejawnie definiowane jako puste. Jedynym wymogiem jest istnienie unikalnego klucza głównego dla każdego dokumentu wewnątrz jednej kolekcji o co zresztą dba samo Mongo. Takie podejście jest intuicyjne i proste w implementacji a dodatkowo oszczędza miejsce (nie ma potrzeby rezerwacji miejsca na pola które mają puste wartości, i łatwo wprowadzać zmiany do danych przechowywanych w kolekcji nie ma potrzeby redefiniowania struktury jak w wypadku baz relacyjnych) Kolekcje można przeszukiwać pod kątem istnienia dokumentów spełniających określone kryteria (np. Pole płeć ma wartość k lub imie zaczyna się na Mich ), w tej chwili nie ma jeszcze możliwości przeszukiwania pełnotekstowego ale istnieją znane obejścia tego problemu a developerzy Mongo pracują nad natywną obsługą tej funkcji. Otrzymane wyniki można dowolnie sortować, ograniczać i agregować. Mongo pozwala też na zakładanie indeksów, które działają analogicznie do tych w MySQL. Dodatkowo Mongo zapewnia 3 Schemeless (ang. bez struktury) tu system bazodanowy niewymagający definiowania struktur ( jak w bazach relacyjnych poprzez DDL SQL). Dane zapisywane są w postaci dokumentów najczęściej w formie pseudo obiektowej (w wypadku MongoDB jest do format Json) 3
4 atomowość operacji na poziomie dokumentu i nie wymaga blokady kolekcji podczas dodawania danych bądź ich aktualizacji. Tylko usuwanie danych i zakładanie indeksów wymaga założenia blokady dla wątków odczytujących. Mongo oferuje też bardzo rozbudowane funkcje replikacji, sharding 4 i posiada wbudowane mechanizmy failover'a 5, potrafi też pracować w środowiskach rozproszonych. Jest więc odporne na awarie pojedynczego węzła systemu. Podstawową różnicą między MongoDB a systemami relacyjnymi jest brak możliwości wykonywania złączeń między kolekcjami mówiąc prosto MongoDB nie ma JOIN'ów, nie ma relacji. Ważnym ograniczeniem jest też brak transakcyjności dlatego też Mongo nie jest polecane dla systemów finansowo-księgowych, płatniczych czy bankowych. Należy zaznaczyć że MongoDB nie wypracowało jakiegoś odkrywczego podejścia do wyszukiwania czy wstawiania danych. Większość stosowanych mechanizmów jest znana i wykorzystywana od dawna również w bazach relacyjnych (np. indeksy oparte są na zwykłych drzewach B-Tree). To czemu MongoDB zawdzięcza swoją szybkość to głównie składowa dwóch rzeczy. Po pierwsze wszystkie dane trzymane są w pamięci operacyjnej i dopiero stamtąd zapisywane na dysk, po drugie język zapytań rozbudowany został o komendy umożliwiające operacje atomowe (jednoczesne zapytania modyfikujące i pobierające dane są dopuszczalne i nie blokują kolekcji). Nawet te dwie niewielkie modyfikacje powodują znaczący przyrost wydajności. Dodajmy do tego funkcjonalność kolekcji wbudowanej (embed), która po części zastępuje referencje używane w bazach relacyjnych, wykorzystanie zalet formalnej specyfikacji DBRef umożliwiającej łączenie obiektów z różnych kolekcji między sobą (co przyspiesza wyszukiwanie i łączenie wyników z różnych kolekcji) czy wbudowanie w MongoDB możliwości tworzenia struktur drzewa (nested tree, parent-child). To tylko przykładowe możliwości MongoDB a każde z nich daje przyrost prędkości. I właśnie to jest siłą tego systemu wykorzystuje on znane technologie, tak aby uzyskać wysoką wydajność dla bardzo konkretnych zastosowań. MongoDB nie sprawdzi się jako hurtownia danych nie jest do tego stworzony i większość jego zalet nie będzie miała w takim przypadku zastosowania. Jeśli jednak użyjemy tego systemu do zastosowań real-time (takich jak portale internetowe), wychodzi na jaw jego siła. 4 Sharding (ang. łuska) system pracy baz danych umożliwiający przechowywanie jednego logicznego obiektu na kilku fizycznych maszynach. 5 Failover (ang. obejście zawieszenia) tu w znaczeniu systemu do zabezpieczenia na wypadek awarii, tak aby zachować dostępność usługi. 4
5 Prezentacja możliwych zastosowań MongoDB MongoDB jest w stanie w całości przejąć obowiązki MySQL, jednak najlepszą drogą dla już istniejących portali jest ewolucyjne podejście i implementacja Mongo tam gdzie można najlepiej wykorzystać jego możliwości. Pierwszym z takich miejsc jest tak zwana druga warstwa cache'owania (secondcache). Najczęściej stosowanym systemem cache'owania w portalach internetowych jest Memcache jest to system który nie wspiera mechanizmów replikacji i failovera, więc w wypadku uszkodzenia maszyny, nie ma możliwości zapewnienia ciągłości dostępu do cache'a. W takim środowisku stawiamy MongoDB jako drugą warstwę. Systemy odpowiedzialne za odczyt danych z bazy i ich zapis do cache'a modyfikuje się o dodatkową funkcję która podczas zapisu danych zapisuje je dodatkowo do Mongo a przy odczycie w razie braku odpowiedzi z Memcache, próbuje uzyskać dane z Mongo. Samo MongoDB w takim systemie pracuje w systemie failoverowym (tzw. Replikacja Master- Master, jedna maszyna jest online, druga pracująca jako slave jest w trybie oczekiwania, w razie awarii pierwszej maszyny, druga przejmuje jej obowiązki i staje się masterem, a pierwsza po usunięciu usterki samoczynnie przełącza się w tryb slave'a i przyjmuje zreplikowane dane), co zapewnia bardzo duży stopień bezpieczeństwa i uodparnia sytem cache'owania na awarię jednego z podsystemów. Drugim etapem integracji MongoDB z portalem jest tak zwany LazyCache czyli izolacja warstwy prezentacji od warstwy danych. W tym systemie dochodzi kolejna maszyna Mongo pełniąca rolę kolejki. Systemy dostępu do danych zostają zmodyfikowane w taki sposób, że każde zapytanie odczytujące dane z bazy jest zapisywane w kolejce wraz z informacją o czasie cache'owania tych danych. Samego odczytu z bazy dokonuje mechanizm kolejki, wykonując zapamiętane zapytania w zadanym odstępie czasu. Pobrane dane są w wstępnie przetworzonej formie zapisywane do Mongo pełniącego funkcję secondcache'u. Dopiero stąd dane zapisywane się do Memcache'a (mechanizm mongo pozwala na zapamiętywanie całych list obiektów jak i pojedynczych obiektów co umożliwia aktualizację w Memcache'u danych w sposób w jaki do tej pory nie można tego było wykonać np. w razie aktualizacji obiektu o id 15 mongo może zaktualizować ten obiekt w Memcache'u jak również wszystkie listy które zawierają kopie tego obiektu sam Memcache tego nie potrafi). Sam Memcache nigdy nie wygasza danych które zapamiętał, tak więc nawet w wypadku uszkodzenia mechanizmu kolejki, serwis zawsze będzie miał dostęp do danych. Nie będą może one tak aktualne jak by mogły być, jednak sam fakt, że zawieszenie się bazy danych, lub mechanizmu kolejki nie będzie powodowało awarii serwisu jest ogromnym krokiem naprzód. Dodatkową zaletą jest fakt, że można zarządzać obciążeniem bazy danych modyfikując prędkością kolejki i np. przyspieszać bądź 5
6 spowalniać proces aktualizowania się danych w serwisie, i to nie tylko na poziomie całego portalu ale, przy zastosowaniu odpowiednio zaprojektowanych paneli z dostępem do danych kolejki, na poziomie pojedynczego zapytania. Zaprezentowanie zalet Mongo na przykładzie wybranych funkcjonalności portali społecznościowych MongoDB charakteryzuje się ogromną szybkością i pojemnością. Wszystkie dane przechowywane są w pamięci RAM i dopiero z stamtąd zapisywane na dysk. Powoduje to, że taka baza jest wymarzonym narzędziem dla wielu funkcjonalności społecznościowych. Funkcje takie jak ściana lub tablica, znajomi, chmura tagów, opierają się zasadniczo na jednej podstawowej zasadzie. To co pisze jedna osoba widoczne jest u wielu osób a dodatkowo nie można tu stosować mechanizmów cache'owania, ponieważ użytkownicy społecznościowi oczekują natychmiastowej reakcji na ich akcje (jeżeli piszę coś na ścianie mojego znajomego, on powinien to zobaczyć w tym samym momencie, jeżeli piszę coś na swojej ścianie, to wszyscy moi znajomi muszą zobaczyć to od razu!). Taki system z konieczności musi mieć możliwość ogarnąć ogromne ilości jednoczesnych zapisów z jednoczesnymi odczytami. W wypadku nawet niewielkich społeczności (wiadomosci24.pl) gdzie liczba użytkowników jest stosunkowo niewielka (20000) wymagałoby to od bazy MySQL wydajności na poziomie przekraczającym możliwości pojedynczego serwera, a pozostał by i tak problem blokad tabel na czas zapisu. W mongodb nie ma takiego problemu, zapisy nie blokują odczytów i są wykonywane na pamięci RAM. Odczyty są dość proste i nie ma konieczności stosowania relacji, założone indeksy są wyjątkowo trafne, operują bowiem na stałych parametrach (wyszukiwanie zawsze po id_uzytkownika, sortowanie zawsze po dacie wpisu, funkcjonalności takie jak ściana nie posiadają innych funkcji). W takiej sytuacji MongoDB jest wprost wymarzonym systemem, jakby został zaprojektowany właśnie w tym celu. Podsumowanie wyników wydajnościowych przeprowadzonych w środowisku produkcyjnym serwisów Gratka Technologie Podczas testowania MongoDB dział Rozwoju Gratka Technologie przeprowadził testy wydajnościowe na MySQL, Memcache i Mongo w środowisku analogicznym do produkcyjnego. Przeprowadzono dwa testy. Test pierwszy zakładał operacje na bazie użytkowników. Test przeprowadzono przy identycznych warunkach wejściowych dla baz MySQL i MongoDB i Memcache. Ilość danych w bazach:
7 rekordów. Pobranie użytkownika po ID memcache 1.12 ms mongo 0.51 ms MySQL 8.34 ms Odpytanie o nieistniejące ID: memcache 0.65 ms mongo 0.45 ms MySQL 9.35 ms Drugi test zakładał przeszukiwanie bazy ogłoszeń działu nieruchomości w serwisie dom.gratka.pl. Baza zawierała 1mln rekordów a wyszukiwanie odbywało się po kilku polach z sortowaniem i limitem + count. Test przeprowadzono dla MySQL i MongoDB. MySQL: ~5s MongoDB: ~0.34s Wyniki mówią same za siebie. Dziękuję za uwagę Michał Giergielewicz. 7
MongoDB w zastosowaniu w serwisach społecznościowych
MongoDB w zastosowaniu w serwisach społecznościowych Poniższe sprawozdanie ma na celu przekazanie informacji na temat systemu bazodanowego MongoDB i jego przewagach nad tradycyjną bazą danych wykorzystywaną
Bardziej szczegółowoHurtownie danych wykład 5
Hurtownie danych wykład 5 dr Sebastian Zając SGH Warszawa 7 lutego 2017 1 Współbieżność i integracja Niezgodność impedancji 2 bazy danych Współbieżność i integracja Niezgodność impedancji Bazy relacyjne
Bardziej szczegółowoProblemy optymalizacji, rozbudowy i integracji systemu Edu wspomagającego e-nauczanie i e-uczenie się w PJWSTK
Problemy optymalizacji, rozbudowy i integracji systemu Edu wspomagającego e-nauczanie i e-uczenie się w PJWSTK Paweł Lenkiewicz Polsko Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych Plan prezentacji PJWSTK
Bardziej szczegółowoBazy danych - ciągłość działania, spójność danych i disaster recovery. Daniel Polek-Pawlak Jarosław Zdebik
Bazy danych - ciągłość działania, spójność danych i disaster recovery Daniel Polek-Pawlak Jarosław Zdebik Plan Prezentacji Wprowadzenie - podstawy. Co oznacza utrata danych dla niedużego sklepu. Czy dostępność
Bardziej szczegółowoOracle11g: Wprowadzenie do SQL
Oracle11g: Wprowadzenie do SQL OPIS: Kurs ten oferuje uczestnikom wprowadzenie do technologii bazy Oracle11g, koncepcji bazy relacyjnej i efektywnego języka programowania o nazwie SQL. Kurs dostarczy twórcom
Bardziej szczegółowoSposoby klastrowania aplikacji webowych w oparciu o rozwiązania OpenSource. Piotr Klimek. piko@piko.homelinux.net
Sposoby klastrowania aplikacji webowych w oparciu o rozwiązania OpenSource Piotr Klimek piko@piko.homelinux.net Agenda Wstęp Po co to wszystko? Warstwa WWW Warstwa SQL Warstwa zasobów dyskowych Podsumowanie
Bardziej szczegółowoMongoDB. wprowadzenie. dr inż. Paweł Boiński, Politechnika Poznańska
MongoDB wprowadzenie dr inż. Paweł Boiński, Politechnika Poznańska Plan Historia Podstawowe pojęcia: Dokument Kolekcja Generowanie identyfikatora Model danych Dokumenty zagnieżdżone Dokumenty z referencjami
Bardziej szczegółowoREFERAT PRACY DYPLOMOWEJ Temat pracy: Projekt i realizacja serwisu ogłoszeń z inteligentną wyszukiwarką
REFERAT PRACY DYPLOMOWEJ Temat pracy: Projekt i realizacja serwisu ogłoszeń z inteligentną wyszukiwarką Autor: Paweł Konieczny Promotor: dr Jadwigi Bakonyi Kategorie: aplikacja www Słowa kluczowe: Serwis
Bardziej szczegółowo77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.
77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele
Bardziej szczegółowoStruktura drzewa w MySQL. Michał Tyszczenko
Struktura drzewa w MySQL Michał Tyszczenko W informatyce drzewa są strukturami danych reprezentującymi drzewa matematyczne. W naturalny sposób reprezentują hierarchię danych toteż głównie do tego celu
Bardziej szczegółowoECDL/ICDL Użytkowanie baz danych Moduł S1 Sylabus - wersja 6.0
ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych Moduł S1 Sylabus - wersja 6.0 Przeznaczenie Sylabusa Dokument ten zawiera szczegółowy Sylabus dla modułu ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych. Sylabus opisuje zakres wiedzy
Bardziej szczegółowoReferat pracy dyplomowej
Referat pracy dyplomowej Temat pracy: Wdrożenie intranetowej platformy zapewniającej organizację danych w dużej firmie na bazie oprogramowania Microsoft SharePoint Autor: Bartosz Lipiec Promotor: dr inż.
Bardziej szczegółowoPHP: bazy danych, SQL, AJAX i JSON
1 PHP: bazy danych, SQL, AJAX i JSON SYSTEMY SIECIOWE Michał Simiński 2 Bazy danych Co to jest MySQL? Jak się połączyć z bazą danych MySQL? Podstawowe operacje na bazie danych Kilka dodatkowych operacji
Bardziej szczegółowoGalileo - encyklopedia internetowa Plan testów
Galileo - encyklopedia internetowa Plan testów Sławomir Pawlewicz Alan Pilawa Joanna Sobczyk Matek Sobierajski 5 czerwca 2006 1 Spis treści 1 Wprowadzenie 3 1.1 Cel..........................................
Bardziej szczegółowoWPROWADZENIE DO BAZ DANYCH
WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH Pojęcie danych i baz danych Dane to wszystkie informacje jakie przechowujemy, aby w każdej chwili mieć do nich dostęp. Baza danych (data base) to uporządkowany zbiór danych z
Bardziej szczegółowoBAZY DANYCH wprowadzenie. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski
BAZY DANYCH wprowadzenie Opracował: dr inż. Piotr Suchomski Prowadzący Katedra Systemów Multimedialnych dr inż. Piotr Suchomski (e-mail: pietka@sound.eti.pg.gda.pl) (pok. 730) dr inż. Andrzej Leśnicki
Bardziej szczegółowoUsługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.
Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza. Wprowadzenie W wielu dziedzinach działalności człowieka analiza zebranych danych jest jednym z najważniejszych mechanizmów podejmowania decyzji.
Bardziej szczegółowoWykład XII. optymalizacja w relacyjnych bazach danych
Optymalizacja wyznaczenie spośród dopuszczalnych rozwiązań danego problemu, rozwiązania najlepszego ze względu na przyjęte kryterium jakości ( np. koszt, zysk, niezawodność ) optymalizacja w relacyjnych
Bardziej szczegółowoNieustanny rozwój. Tomasz Leśniewski tomasz.lesniewski@netart.pl
Nieustanny rozwój Tomasz Leśniewski tomasz.lesniewski@netart.pl Poczta w chmurze? Czy nazwa.pl ma pocztę w chmurze? Biorąc pod uwagę poniższe kryteria, tak: Dla końcowego użytkownika dostępna jest pełnowartościowa
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie danych z wykorzystaniem technologii NoSQL na przykładzie serwisu Serp24
Przetwarzanie danych z wykorzystaniem technologii NoSQL na przykładzie serwisu Serp24 Agenda Serp24 NoSQL Integracja z CMS Drupal Przetwarzanie danych Podsumowanie Serp24 Darmowe narzędzie Ułatwia planowanie
Bardziej szczegółowoPojęcie bazy danych. Funkcje i możliwości.
Pojęcie bazy danych. Funkcje i możliwości. Pojęcie bazy danych Baza danych to: zbiór informacji zapisanych według ściśle określonych reguł, w strukturach odpowiadających założonemu modelowi danych, zbiór
Bardziej szczegółowoAUREA BPM Oracle. TECNA Sp. z o.o. Strona 1 z 7
AUREA BPM Oracle TECNA Sp. z o.o. Strona 1 z 7 ORACLE DATABASE System zarządzania bazą danych firmy Oracle jest jednym z najlepszych i najpopularniejszych rozwiązań tego typu na rynku. Oracle Database
Bardziej szczegółowoBazy Danych. C. J. Date, Wprowadzenie do systemów baz danych, WNT - W-wa, (seria: Klasyka Informatyki), 2000
Bazy Danych LITERATURA C. J. Date, Wprowadzenie do systemów baz danych, WNT - W-wa, (seria: Klasyka Informatyki), 2000 J. D. Ullman, Systemy baz danych, WNT - W-wa, 1998 J. D. Ullman, J. Widom, Podstawowy
Bardziej szczegółowoRozproszone bazy danych. Robert A. Kłopotek Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych, UKSW
Rozproszone bazy danych Robert A. Kłopotek r.klopotek@uksw.edu.pl Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych, UKSW Scentralizowana baza danych Dane są przechowywane w jednym węźle sieci Można
Bardziej szczegółowoBAZY DANYCH. Co to jest baza danych. Przykłady baz danych. Z czego składa się baza danych. Rodzaje baz danych
BAZY DANYCH Co to jest baza danych Przykłady baz danych Z czego składa się baza danych Rodzaje baz danych CO TO JEST BAZA DANYCH Komputerowe bazy danych już od wielu lat ułatwiają człowiekowi pracę. Są
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do baz danych
Wprowadzenie do baz danych Bazy danych stanowią obecnie jedno z ważniejszych zastosowań komputerów. Podstawowe zalety komputerowej bazy to przede wszystkim szybkość przetwarzania danych, ilość dostępnych
Bardziej szczegółowoHurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. http://zajecia.jakubw.pl/hur CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH
Wstęp. Architektura hurtowni. Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/hur CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH B. Inmon, 1996: Hurtownia to zbiór zintegrowanych, nieulotnych, ukierunkowanych
Bardziej szczegółowoModelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych
Modelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych Wiktor Warmus (wiktorwarmus@gmail.com) Kamil Witecki (kamil@witecki.net.pl) 5 maja 2010 Motywacje Teoria relacyjnych baz danych Do czego
Bardziej szczegółowoImport danych z plików Excel. (pracownicy, limity urlopowe i inne)
Import danych z plików Excel (pracownicy, limity urlopowe i inne) 1. Wstęp BeeOffice umożliwia import z plików Excel kilku rodzajów danych, najczęściej wykorzystywanych podczas tworzenia nowego systemu
Bardziej szczegółowoPodstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych. mgr inż. Krzysztof Szałajko
Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych mgr inż. Krzysztof Szałajko Czym jest baza danych? Co rozumiemy przez dane? Czym jest system zarządzania bazą danych? 2 / 25 Baza danych Baza danych
Bardziej szczegółowoSQL Server i T-SQL w mgnieniu oka : opanuj język zapytań w 10 minut dziennie / Ben Forta. Gliwice, Spis treści
SQL Server i T-SQL w mgnieniu oka : opanuj język zapytań w 10 minut dziennie / Ben Forta. Gliwice, 2017 Spis treści O autorze 9 Wprowadzenie 11 Lekcja 1. Zrozumieć SQL 15 Podstawy baz danych 15 Język SQL
Bardziej szczegółowoWykład I. Wprowadzenie do baz danych
Wykład I Wprowadzenie do baz danych Trochę historii Pierwsze znane użycie terminu baza danych miało miejsce w listopadzie w 1963 roku. W latach sześcdziesątych XX wieku został opracowany przez Charles
Bardziej szczegółowoWyszukiwanie w czasie rzeczywistym sposób na zwiększenie widoczności zasobów bibliotek cyfrowych w wyszukiwarkach internetowych Karolina Żernicka
Wyszukiwanie w czasie rzeczywistym sposób na zwiększenie widoczności zasobów bibliotek cyfrowych w wyszukiwarkach internetowych Karolina Żernicka Instytut Informacji Naukowej i Bibliologii Uniwersytet
Bardziej szczegółowoBazy danych - wykład wstępny
Bazy danych - wykład wstępny Wykład: baza danych, modele, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, schemat logiczny, tabela, kwerenda, SQL, rekord, krotka, pole, atrybut, klucz podstawowy, relacja,
Bardziej szczegółowoECDL/ICDL Użytkowanie baz danych Moduł S1 Sylabus - wersja 5.0
ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych Moduł S1 Sylabus - wersja 5.0 Przeznaczenie Sylabusa Dokument ten zawiera szczegółowy Sylabus dla modułu ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych. Sylabus opisuje zakres wiedzy
Bardziej szczegółowoLiczba godzin 1,2 Organizacja zajęć Omówienie programu nauczania 2. Tematyka zajęć
rzedmiot : Systemy operacyjne Rok szkolny : 015/016 Klasa : 3 INF godz. x 30 tyg.= 60 godz. Zawód : technik informatyk; symbol 35103 rowadzący : Jacek Herbut Henryk Kuczmierczyk Numer lekcji Dział Tematyka
Bardziej szczegółowoRELACYJNE BAZY DANYCH
RELACYJNE BAZY DANYCH Aleksander Łuczyk Bielsko-Biała, 15 kwiecień 2015 r. Ludzie używają baz danych każdego dnia. Książka telefoniczna, zbiór wizytówek przypiętych nad biurkiem, encyklopedia czy chociażby
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Bazy danych Database Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obieralny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium Matematyka Poziom kwalifikacji: I stopnia Liczba godzin/tydzień: 2W, 2L Semestr: III Liczba
Bardziej szczegółowoDefinicja bazy danych TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. System zarządzania bazą danych (SZBD) Oczekiwania wobec SZBD. Oczekiwania wobec SZBD c.d.
TECHNOLOGIE BAZ DANYCH WYKŁAD 1 Wprowadzenie do baz danych. Normalizacja. (Wybrane materiały) Dr inż. E. Busłowska Definicja bazy danych Uporządkowany zbiór informacji, posiadający własną strukturę i wartość.
Bardziej szczegółowoOgólne informacje o Systemie Archiwizacji ZEUS
Ogólne informacje o Systemie Archiwizacji ZEUS System Archiwizacji ZEUS przeznaczony jest do opracowywania zasobów archiwalnych. Oprogramowanie powstało w wyniku wielomiesięcznej analizy potrzeb jednego
Bardziej szczegółowoOrganizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)
Big Data Organizacyjnie Prowadzący: dr Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl http://mariuszrafalo.pl (hasło: BIG) Automatyzacja Automatyzacja przetwarzania: Apache NiFi Źródło: nifi.apache.org 4 Automatyzacja
Bardziej szczegółowoBlaski i cienie wyzwalaczy w relacyjnych bazach danych. Mgr inż. Andrzej Ptasznik
Blaski i cienie wyzwalaczy w relacyjnych bazach danych. Mgr inż. Andrzej Ptasznik Technologia Przykłady praktycznych zastosowań wyzwalaczy będą omawiane na bazie systemu MS SQL Server 2005 Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoSystemy baz danych. mgr inż. Sylwia Glińska
Systemy baz danych Wykład 1 mgr inż. Sylwia Glińska Baza danych Baza danych to uporządkowany zbiór danych z określonej dziedziny tematycznej, zorganizowany w sposób ułatwiający do nich dostęp. System zarządzania
Bardziej szczegółowoInformacje wstępne Autor Zofia Kruczkiewicz Wzorce oprogramowania 4
Utrwalanie danych zastosowanie obiektowego modelu danych warstwy biznesowej do generowania schematu relacyjnej bazy danych Informacje wstępne Autor Zofia Kruczkiewicz Wzorce oprogramowania 4 1. Relacyjne
Bardziej szczegółowoTadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski
: idea Indeksowanie: Drzewo decyzyjne, przeszukiwania binarnego: F = {5, 7, 10, 12, 13, 15, 17, 30, 34, 35, 37, 40, 45, 50, 60} 30 12 40 7 15 35 50 Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski
Bardziej szczegółowoPytania SO Oprogramowanie Biurowe. Pytania: Egzamin Zawodowy
Pytania SO Oprogramowanie Biurowe Pytania: Egzamin Zawodowy Pytania SO Oprogramowanie Biurowe (1) Gdzie w edytorze tekstu wprowadza się informację lub ciąg znaków, który ma pojawić się na wszystkich stronach
Bardziej szczegółowoPROJEKT WYZWANIE. MEDtube to innowacyjny portal wymiany wiedzy dla lekarzy wykorzystujący techniki multimedialne.
C A S E STUDY PROJEKT WYZWANIE MEDtube to innowacyjny portal wymiany wiedzy dla lekarzy wykorzystujący techniki multimedialne. MEDtube stał się największą w Internecie biblioteką profesjonalnych filmów
Bardziej szczegółowoCo to są relacyjne bazy danych?
Co to są relacyjne bazy danych? Co to są relacyjne bazy danych? O Są to zbiory danych pogrupowane w tabele o strukturze: kolejne kolumny określają kolejne porcje informacji potrzebne dla każdego wystąpienia,
Bardziej szczegółowoBazy danych. Zenon Gniazdowski WWSI, ITE Andrzej Ptasznik WWSI
Bazy danych Zenon Gniazdowski WWSI, ITE Andrzej Ptasznik WWSI Wszechnica Poranna Trzy tematy: 1. Bazy danych - jak je ugryźć? 2. Język SQL podstawy zapytań. 3. Mechanizmy wewnętrzne baz danych czyli co
Bardziej szczegółowoPraca dyplomowa. Program do monitorowania i diagnostyki działania sieci CAN. Temat pracy: Temat Gdańsk Autor: Łukasz Olejarz
Temat Gdańsk 30.06.2006 1 Praca dyplomowa Temat pracy: Program do monitorowania i diagnostyki działania sieci CAN. Autor: Łukasz Olejarz Opiekun: dr inż. M. Porzeziński Recenzent: dr inż. J. Zawalich Gdańsk
Bardziej szczegółowoProjektowanie i implementacja wysokowydajnych aplikacji w języku
Program szkolenia: Projektowanie i implementacja wysokowydajnych aplikacji w języku PHP Informacje: Nazwa: Kod: Kategoria: Grupa docelowa: Czas trwania: Forma: Projektowanie i implementacja wysokowydajnych
Bardziej szczegółowoPodstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem. dr Jakub Boratyński. pok. A38
Podstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem zajęcia 1 dr Jakub Boratyński pok. A38 Program zajęć Bazy danych jako podstawowy element systemów informatycznych wykorzystywanych
Bardziej szczegółowo5.4. Tworzymy formularze
5.4. Tworzymy formularze Zastosowanie formularzy Formularz to obiekt bazy danych, który daje możliwość tworzenia i modyfikacji danych w tabeli lub kwerendzie. Jego wielką zaletą jest umiejętność zautomatyzowania
Bardziej szczegółowoPojęcie systemu baz danych
Pojęcie systemu baz danych System baz danych- skomputeryzowany system przechowywania danych/informacji zorganizowanych w pliki. Składa się z zasadniczych elementów: 1) Danych 2) Sprzętu 3) Programów 4)
Bardziej szczegółowoDiagram wdrożenia. Rys. 5.1 Diagram wdrożenia.
Diagram wdrożenia Zaprojektowana przez nas aplikacja bazuje na architekturze client-server. W tej architekturze w komunikacji aplikacji klienckiej z bazą danych pośredniczy serwer aplikacji, który udostępnia
Bardziej szczegółowoIO - Plan testów. M.Jałmużna T.Jurkiewicz P.Kasprzyk M.Robak. 5 czerwca 2006
IO - Plan testów M.Jałmużna T.Jurkiewicz P.Kasprzyk M.Robak 5 czerwca 2006 1 SPIS TREŚCI 2 Spis treści 1 Historia zmian 3 2 Zakres testów 3 2.1 Integration testing - Testy spójnosci.............. 3 2.2
Bardziej szczegółowoEncje w Drupalu. Tworzenie własnych encji i ich wpływ na poprawę wydajności
Encje w Drupalu Tworzenie własnych encji i ich wpływ na poprawę wydajności DrupalCamp Wrocław 2015 Grzegorz Bartman https://twitter.com/grzegorzbartman O mnie Grzegorz Bartman http://twitter.com/grzegorzbartman
Bardziej szczegółowoWykład 2. Relacyjny model danych
Wykład 2 Relacyjny model danych Wymagania stawiane modelowi danych Unikanie nadmiarowości danych (redundancji) jedna informacja powinna być wpisana do bazy danych tylko jeden raz Problem powtarzających
Bardziej szczegółowoKopie bezpieczeństwa NAPRAWA BAZ DANYCH
Kopie bezpieczeństwa NAPRAWA BAZ DANYCH Sprawdzanie spójności bazy danych Jednym z podstawowych działań administratora jest zapewnienie bezpieczeństwa danych przez tworzenie ich kopii. Przed wykonaniem
Bardziej szczegółowoInstalacja SQL Server Express. Logowanie na stronie Microsoftu
Instalacja SQL Server Express Logowanie na stronie Microsoftu Wybór wersji do pobrania Pobieranie startuje, przechodzimy do strony z poradami. Wypakowujemy pobrany plik. Otwiera się okno instalacji. Wybieramy
Bardziej szczegółowoGrzegorz Ruciński. Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki 2011. Promotor dr inż. Paweł Figat
Grzegorz Ruciński Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki 2011 Promotor dr inż. Paweł Figat Cel i hipoteza pracy Wprowadzenie do tematu Przedstawienie porównywanych rozwiązań Przedstawienie zalet i wad porównywanych
Bardziej szczegółowoSystemy baz danych w zarządzaniu przedsiębiorstwem. W poszukiwaniu rozwiązania problemu, najbardziej pomocna jest znajomość odpowiedzi
Systemy baz danych w zarządzaniu przedsiębiorstwem W poszukiwaniu rozwiązania problemu, najbardziej pomocna jest znajomość odpowiedzi Proces zarządzania danymi Zarządzanie danymi obejmuje czynności: gromadzenie
Bardziej szczegółowoOpisy efektów kształcenia dla modułu
Karta modułu - Bazy Danych II 1 / 5 Nazwa modułu: Bazy Danych II Rocznik: 2012/2013 Kod: BIT-2-105-s Punkty ECTS: 4 Wydział: Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska Poziom studiów: Studia II stopnia Specjalność:
Bardziej szczegółowoSzkolenie wycofane z oferty. Apache Cassandra - modelowanie, wydajność, analiza danych
Szkolenie wycofane z oferty Program szkolenia: Apache Cassandra - modelowanie, wydajność, analiza danych Informacje: Nazwa: Kod: Kategoria: Grupa docelowa: Czas trwania: Forma: Apache Cassandra - modelowanie,
Bardziej szczegółowoBazy danych 2. Wykład 1
Bazy danych 2 Wykład 1 Sprawy organizacyjne Materiały i listy zadań zamieszczane będą na stronie www.math.uni.opole.pl/~ajasi E-mail: standardowy ajasi@math.uni.opole.pl Sprawy organizacyjne Program wykładu
Bardziej szczegółowoOptymalizacja wydajności SZBD
Optymalizacja wydajności SZBD 1. Optymalizacja wydajności systemu bazodanowego Wydajność SZBD określana jest najczęściej za pomocą następujących parametrów: liczby operacji przeprowadzanych na sekundę,
Bardziej szczegółowo- pierwszy w Polsce Hosting zorientowany na lokalizację Klienta
- pierwszy w Polsce Hosting zorientowany na lokalizację Klienta Hostings.pl Strona 1 z 6 Krótko o nowej usłudze CDN Hostings.pl Stworzyliśmy pierwszą w Polsce usługę Hostingu zorientowaną bezpośrednio
Bardziej szczegółowoAdministracja bazami danych
Administracja bazami danych dr inż. Grzegorz Michalski Na podstawie wykładów dra inż. Juliusza Mikody Klient tekstowy mysql Program mysql jest prostym programem uruchamianym w konsoli shell do obsługi
Bardziej szczegółowoWINDOWS Instalacja serwera WWW na systemie Windows XP, 7, 8.
WINDOWS Instalacja serwera WWW na systemie Windows XP, 7, 8. Gdy już posiadamy serwer i zainstalowany na nim system Windows XP, 7 lub 8 postawienie na nim serwera stron WWW jest bardzo proste. Wystarczy
Bardziej szczegółowoAktualizacja baz danych systemu qs-stat
Aktualizacja baz danych systemu qs-stat Copyright 2003 Q-DAS GmbH Eisleber Str. 2 D - 69469 Weinheim Tel.: ++49/6201/3941-0 Fax: ++49/6201/3941-24 E-Mail: q-das@q-das.de Internet: http://www.q-das.de Hotline:
Bardziej szczegółowoDeduplikacja danych. Zarządzanie jakością danych podstawowych
Deduplikacja danych Zarządzanie jakością danych podstawowych normalizacja i standaryzacja adresów standaryzacja i walidacja identyfikatorów podstawowa standaryzacja nazw firm deduplikacja danych Deduplication
Bardziej szczegółowoRozdział 17. Zarządzanie współbieżnością zadania
Rozdział 17. Zarządzanie współbieżnością zadania Transakcja DML 1. Uruchom narzędzie Oracle SQL Developer i przyłącz się do bazy danych. Następnie rozpocznij nową transakcję, zmieniając pracownikowi o
Bardziej szczegółowoPrzewodnik. Wprowadzenie do.
Przewodnik Wprowadzenie do http://support.ebsco.com/training/lang/pl/pl.php EBSCOhost jest bogatym narzędziem informacji oferującym różnorodne bazy pełnotekstowe i popularne bazy danych wiodących dostawców
Bardziej szczegółowo5.3. Tabele. Tworzenie tabeli. Tworzenie tabeli z widoku projektu. Rozdział III Tworzenie i modyfikacja tabel
5.3. Tabele Tabela jest podstawowym elementem bazy danych. To właśnie w tabelach gromadzone są w bazie rekordy danych. Projektując tabelę, definiujemy, jakie pola będzie zawierał pojedynczy rekord informacji.
Bardziej szczegółowoSSI Katalog. Program do katalogowania zawartości dysków. Dariusz Kalinowski
1.) Wymagania sprzętowe: SSI Katalog Program do katalogowania zawartości dysków Dariusz Kalinowski - System operacyjny: Windows 2000 lub Windows xp - Procesor minimum Pentium 1Ghz - Pamięć RAM minimum
Bardziej szczegółowoBaza danych. Modele danych
Rola baz danych Systemy informatyczne stosowane w obsłudze działalności gospodarczej pełnią funkcję polegającą na gromadzeniu i przetwarzaniu danych. Typowe operacje wykonywane na danych w systemach ewidencyjno-sprawozdawczych
Bardziej szczegółowoDokumentacja wstępna TIN. Rozproszone repozytorium oparte o WebDAV
Piotr Jarosik, Kamil Jaworski, Dominik Olędzki, Anna Stępień Dokumentacja wstępna TIN Rozproszone repozytorium oparte o WebDAV 1. Wstęp Celem projektu jest zaimplementowanie rozproszonego repozytorium
Bardziej szczegółowoProgramowanie obiektowe
Programowanie obiektowe Wykład 13 Marcin Młotkowski 27 maja 2015 Plan wykładu Trwałość obiektów 1 Trwałość obiektów 2 Marcin Młotkowski Programowanie obiektowe 2 / 29 Trwałość (persistence) Definicja Cecha
Bardziej szczegółowoKrzysztof Kadowski. PL-E3579, PL-EA0312,
Krzysztof Kadowski PL-E3579, PL-EA0312, kadowski@jkk.edu.pl Bazą danych nazywamy zbiór informacji w postaci tabel oraz narzędzi stosowanych do gromadzenia, przekształcania oraz wyszukiwania danych. Baza
Bardziej szczegółowoTOPWEB SPSall Budowanie portalu intranetowego
TOPWEB SPSall Budowanie portalu intranetowego Przeznaczenie szkolenia Szkolenie dla osób chcących: Profesjonalnie budować intranetowy portal w oparciu o aplikację Microsoft SharePoint 2013. Sprawnie posługiwać
Bardziej szczegółowoFirebird Alternatywa dla popularnych darmowych systemów bazodanowych MySQL i Postgres
Firebird Alternatywa dla popularnych darmowych systemów bazodanowych MySQL i Postgres Artur Kozubski Software Development GigaCon Warszawa 2008 Plan Historia projektu Firebird Architektura serwera Administracja
Bardziej szczegółowoRok szkolny 2015/16 Sylwester Gieszczyk. Wymagania edukacyjne w technikum. ADMINISTROWANIE BAZAMI DANYCH kl. 4c
Wymagania edukacyjne w technikum ADMINISTROWANIE BAZAMI DANYCH kl. 4c Lp. 1 2 4 5 Temat Zasady dotyczące zarządzania projektem podczas prac związanych z tworzeniem bazy oraz cykl życiowy bazy Modele tworzenia
Bardziej szczegółowoStandard określania klasy systemu informatycznego resortu finansów
Dane dokumentu Nazwa Projektu: Kontrakt Konsolidacja i Centralizacja Systemów Celnych i Podatkowych Studium Projektowe Konsolidacji i Centralizacji Systemów Celnych i Podatkowych (SPKiCSCP) Numer wersji
Bardziej szczegółowoWydajny Linux. Jakub Woźniak KN Sieci Komputerowych i Systemów Rozproszonych Tenesys
Wydajny Linux Jakub Woźniak KN Sieci Komputerowych i Systemów Rozproszonych Tenesys Po co analizować wydajność? redukcja kosztów, poznanie limitów systemu operacyjnego, eliminacja wąskich gardeł. Jak system
Bardziej szczegółowoTworzenie bazy danych w środowisku OpenOffice.org Base tabela, formularz, kwerenda, raport
Tworzenie bazy danych w środowisku OpenOffice.org Base tabela, formularz, kwerenda, raport W programie OpenOffice.org Base można uzyskać dostęp do danych zapisanych w plikach baz danych o różnych formatach.
Bardziej szczegółowoAlicja Marszałek Różne rodzaje baz danych
Alicja Marszałek Różne rodzaje baz danych Rodzaje baz danych Bazy danych można podzielić wg struktur organizacji danych, których używają. Można podzielić je na: Bazy proste Bazy złożone Bazy proste Bazy
Bardziej szczegółowoQUERY język zapytań do tworzenia raportów w AS/400
QUERY język zapytań do tworzenia raportów w AS/400 Dariusz Bober Katedra Informatyki Politechniki Lubelskiej Streszczenie: W artykule przedstawiony został język QUERY, standardowe narzędzie pracy administratora
Bardziej szczegółowoBIBLIOTEKA CYFROWA JAKO KONTENER TREŚCI DLA PORTALI INTERNETOWYCH. DLIBRA & DRUPAL DWA SYSTEMY, JEDNA WITRYNA.
BIBLIOTEKA CYFROWA JAKO KONTENER TREŚCI DLA PORTALI INTERNETOWYCH. DLIBRA & DRUPAL DWA SYSTEMY, JEDNA WITRYNA. Michał Kwiatkowski Piotr Grzybowski Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe II Konferencja
Bardziej szczegółowoPROJEKT Z BAZ DANYCH
POLITECHNIKA WROCŁAWSKA WYDZIAŁ ELEKTRONIKI PROJEKT Z BAZ DANYCH System bazodanowy wspomagający obsługę sklepu internetowego AUTOR: Adam Kowalski PROWADZĄCY ZAJĘCIA: Dr inż. Robert Wójcik, W4/K-9 Indeks:
Bardziej szczegółowoPełna specyfikacja usługi Kreator WWW
Powierzchnia dyskowa W ramach usługi Kreator WWW jest zarezerwowana powierzchnia dyskowa 5 i 10 GB. Dodatkowo przydzielone jest od 5 do 10 GB, które można przeznaczyć na utrzymywanie odrębnego serwisu
Bardziej szczegółowoPorównanie systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych
Jarosław Gołębiowski 12615 08-07-2013 Porównanie systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych Podstawowa terminologia związana z tematem systemów zarządzania bazami danych Baza danych jest to zbiór danych
Bardziej szczegółowoProblemy niezawodnego przetwarzania w systemach zorientowanych na usługi
Problemy niezawodnego przetwarzania w systemach zorientowanych na usługi Jerzy Brzeziński, Anna Kobusińska, Dariusz Wawrzyniak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Plan prezentacji 1 Architektura
Bardziej szczegółowoTworzenie aplikacji bazodanowych
Tworzenie aplikacji bazodanowych wykład Joanna Kołodziejczyk 2016 Joanna Kołodziejczyk Tworzenie aplikacji bazodanowych 2016 1 / 36 Klasyfikacja baz danych Plan wykładu 1 Klasyfikacja baz danych 2 Architektura
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do baz danych
Wprowadzenie do baz danych Dr inż. Szczepan Paszkiel szczepanpaszkiel@o2.pl Katedra Inżynierii Biomedycznej Politechnika Opolska Wprowadzenie DBMS Database Managment System, System za pomocą którego można
Bardziej szczegółowoSpecjalizacja magisterska Bazy danych
Specjalizacja magisterska Bazy danych Strona Katedry http://bd.pjwstk.edu.pl/katedra/ Prezentacja dostępna pod adresem: http://www.bd.pjwstk.edu.pl/bazydanych.pdf Wymagania wstępne Znajomość podstaw języka
Bardziej szczegółowoRozwiązanie Compuware Data Center - Real User Monitoring
Rozwiązanie Compuware Data Center - Real User Monitoring COMPUWARE DATA CENTER REAL USER MONITORING... 3 2 COMPUWARE DATA CENTER REAL USER MONITORING Sercem narzędzia Compuware Data Center Real User Monitoring
Bardziej szczegółowoBAZY DANYCH LABORATORIUM. Studia niestacjonarne I stopnia
BAZY DANYCH LABORATORIUM Studia niestacjonarne I stopnia Gdańsk, 2011 1. Cel zajęć Celem zajęć laboratoryjnych jest wyrobienie praktycznej umiejętności tworzenia modelu logicznego danych a nastepnie implementacji
Bardziej szczegółowo