PROGRAMY RAMOWE KIERUNEK INFORMATYKA I EKONOMETRIA
|
|
- Przybysław Sowiński
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 PROGRAMY RAMOWE KIERUNEK INFORMATYKA I EKONOMETRIA
2 Spis przedmiotów 63(&-$/12û6<67(0<,1)250$&<-1(... 4 SYSTEMY BAZ DANYCH SYSTEMY BAZ DANYCH ,1)<1,(5,$6<67(0Ï:,1)250$&<-1<& PROGRAMOWANIE OBIEKTOWE PROGRAMOWANIE OBIEKTOWE ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH MATEMATYKA DYSKRETNA SIECI KOMPUTEROWE SIECI NEURONOWE SIECI NEURONOWE MODELOWANIE MATEMATYCZNE GRAFIKA KOMPUTEROWA SIECI KOMPUTEROWE METODY NUMERYCZNE '(/2:$1,(1,(3(:12&,,5<=<.$ :67 3'20$7(0$7<.,),1$162:( MATEMATYKA UBEZPIECZENIOWA /$12:$1,('2:,$'&=( INSTYTUCJE I FINANSE UNII EUROPEJSKIEJ PROMOCJA I REKLAMA PODSTAWY MARKETINGU SOCJOLOGIA ORGANIZACJI I KIEROWANIA KOMU1,.2:$1,(6, :%,=1(6,( '67$:<2&+521<52'2:,6.$ '67$:<25*$1,=$&-,,=$5='=$1,$ (&-$/12û(.2120(75,$0(1(')(56.$ :<&(1$:$572&,35=('6, %,2567:$ PROCESY STOCHASTYCZNE SZEREGI CZASOWE %$1.2:2û,8%(=3,(&=(1,$ RYNKI KAPI7$à2:( DYNAMIKA PROCESÓW GOSPODARCZYCH MODELOWANIE MATEMATYCZNE :67 3'20$7(0$7<.,),1$162:( MATEMATYKA UBEZPIECZENIOWA GRAFIKA KOMPUTEROWA PODSTAWY MARKETINGU SOCJOLOGIA ORGANIZACJI I KIEROWANIA ,.2:$1,(6, :%,=1(6,( '67$:<2&+521<52'2:,6.$ '(/2:$1,(1,(3(:12&,,5<=<.$ '67$:<25*$1,=$&-,,=$5='=$1,$ METODY I SYSTEMY PRZETWARZANIA DANYCH SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGANIA ORGANIZACJI SYSTEMY INFORMACJI GOSPODARCZEJ =$5='=$1,(:,('= PROMOCJA I REKLAMA INSTYTUCJE I FINANSE UNII EUROPEJSKIEJ SIECI KOMPUTEROWE SYSTEMY BAZ DANYCH
3 SIECI NEURONOWE (&-$/12û67$7<67<.$,(.2120(75,$ PROCESY STOCHASTYCZNE SZEREGI CZASOWE METODY REPREZENTACYJNE /$-$.2&, EKONOMETRIA STATYSTYKA WIELOWYMIAROWA STATYSTYCZNA TEORIA PODEJMOWANIA DECYZJI METODY NUMERYCZNE SYSTEMY BAZ DANYCH MODELOWANIE MATEMATYCZNE... 65,1)<1,(5,$6<67(0Ï:,1)250$&<-1<& /$12:$1,('2:,$'&=( :67 3'20$7(0$7<.,),1$162:( MATEMATYKA UBEZPIECZENIOWA PROMOCJA I REKLAMA PODSTAWY MARKETINGU INSTYTUCJE I FINANSE UNII EUROPEJSKIEJ SOCJOLOGIA ORGANIZACJI I KIEROWANIA KO081,.2:$1,(6, :%,=1(6,( '67$:<2&+521<52'2:,6.$ '67$:<25*$1,=$&-,,=$5='=$1,$... 76
4 INFORMATYKA I EKONOMETRIA STUDIA MAGISTERSKIE DZIENNE 63(&-$/12û SYSTEMY INFORMACYJNE 352*5$0<35=('0,27Ï:63(&-$/,=8-&<&+ DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA 63(&-$/12ûSYSTEMY INFORMACYJNE OPSE RERZL]NRZHSU]HGPLRW\GODVSHFMDOQRFLV\VWHP\LQIRUPDF\MQH WPSE SU]HGPLRW\GRZ\ERUXGODVSHFMDOQRFLV\VWHP\LQIRUPDF\MQH
5 3,4 6,7 OPSI 32 SYSTEMY BAZ DANYCH 1 6\VWHP\ED]GDQ\FKLMHJR]ZL]HN]Rtoczeniem. System ]DU]G]DQLD ED] Ganych. Relacyjne, rozproszone i obiektowe bazy danych. System SQL Windows. -]\N64/ )250$=$- û :<.à$'jrg] 4pk û:,&=(1,$jrg] 2pk LABORATORIUM (30) 2pk PROJEKT (30 godz) 2pk FORMA ZALICZENIA EGZAMIN =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ SURIGUKDE0LHF]\VáDZ%RURZLHFNL 6\VWHP\ED]GDQ\FKLMHJR]ZL]HN]RWRF]HQLHP6\VWHP]DU]G]DQLDED]GaQ\FKSURFHVSU]HMFLDRG IDNWyZZZLHFLHU]HF]\ZLVW\PGRGDQ\FKZED]LHGDQ\FKWZRU]HQLHRSLVXZLDWDU]HF]\ZLVWHJRLPRGHOX jego stanu. 5HODF\MQH ED]\ GDQ\FK 3RGVWDZRZH SRMFLD UHODF\MQHJR PRGHOX ED]\ GDQ\FK VFKHPDW\ UHODF\MQH projektowanie schematu relacyjnej bazy danych, manipulowanie danymi w relacyjnej bazie danych. Rozproszone systemy baz danych. Model rozproszonej nazwy danych, poziomy rozproszenia danych, SR]LRP\GRVWSXGRGDQ\FK Obiektowe bazy danych. Przechowywanie obiektów-pliki, baza obiektowa. Metody przechowywania ]ár*rqhmlqirupdfml REVáuga struktury, abstrahozdqlhzrelhnwrzhmed]lhgdq\fkzf]\w\zdqlh]ár*rq\fk danych. System SQL Windows. Model Klient-Serwer. -]\N64/ 1. W. Kim, Wprowadzenie do obiektowych baz danych, WNT, Warszawa D. Maier, The Theory of Relational Databases, Pitman Publ., J.D. Ullman, 3RGVWDZRZ\Z\NáDG]V\VWHPyZED]GDQ\FK, WNT, Warszawa 1999
6 4 7,8 OPSI 33 SYSTEMY BAZ DANYCH 2 Rozszerzenia modelu relacyjnego. Modyfikacje, agregacje danych, perspektywy. Acykliczne schematy baz danych. %D]\GDQ\FKVWDW\VW\F]Q\FK$GPLQLVWURZDQLHED]GDQ\FK )250$=$- û :<.à$'jrg] 4pk û:,&=(1,$jrg] 2pk LABORATORIUM (30) 2pk PROJEKT (30 godz) 2pk FORMA ZALICZENIA EGZAMIN =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ prof. dr hab. 0LHF]\VáDZ%RURZLHFNL Rozszerzenia modelu relacyjnego. Modyfikacje, agregacje danych, perspektywy. Acykliczne schematy baz danych. Bazy danych statystycznych, metody uzyskizdqldgdq\fkrvrerz\fkv]dfrzdqlhsudzgrsrgrelhvwzd RJyOQHURGNLRFKURQ\ $GPLQLVWURZDQLHED]GDQ\FK 8GRVWSQLDQLHGDQ\FKSU]H],QWHUQHW3RXIQRüZV\VWHPDFKED]GDQ\FK Modele matematyczne. 1. W. Kim, Wprowadzenie do obiektowych baz danych, WNT, Warszawa D. Maier, The Theory of Relational Databases, Pitman Publ., J.D. Ullman, 3RGVWDZRZ\Z\NáDG]V\VWHPyZED]GDQ\FK, WNT, Warszawa 1999
7 4,5 8,9 OPSI 34,1)<1,(5,$6<67(0Ï:,1)250$&<-1<&+ Systemy informacyjne i organizacje. Technologia informa- F\MQD,Q*\QLHULD V\VWHPyZ LQIRUPDF\MQ\FK -]\NL strukturalne i obiektowe programowania. Systemy baz danych. Systemy multimedialne i hipermedialne. )250$=$- û :<.à$'jrg] 4pk LABORATORIUM (30) 2pk PROJEKT (30 godz) 2pk FORMA ZALICZENIA EGZAMIN =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ SURIGUKDE0LHF]\VáDZ%RURZLHFNL PROGRAM S=&=(*Ïà2:< 6\VWHP\LQIRUPDF\MQHSRG]LDáW\S\6\VWHP\LQIRUPDF\MQHLRUJDQL]DFMH6SoáHF]HVWZRLJRVSRGDUND informacyjna. Technologia informacyjna. Funkcje obváxjlv\vwhpxlqirupdf\mqhjr,q*\qlhuldv\vwhpyzlqirupdf\mq\fk -]\NLVWUXNWXUDOQHL obiektowe programowania. Systemy baz danych. :VSRPDJDQD NRPSXWHURZR LQ*\QLHULD V\VWHPyZ LQIRUPDF\MQ\FK &$,6( 6\VWHP\ PXOWLPedialne i hipermedialne. Techniki: analiza danych, analiza procesów. Metody anaol]\ SU]HGVLELRUVWZD L PHWRG\ RSUDFRZDQLD aplikacji. =DU]G]DQLH SURMHkWDPL V\VWHPyZ LQIRUPDF\MQ\FK L ]DU]G]DQLH V\VWHPDPL LQIRUPDF\MQ\PL 2Fena syswhpyzlqirupdf\mq\fklnrqwurodlfkmdnrfl 1. G. Booch, Object-Oriented Analysis and Design with Applications, Benjamin/Cummings P. Beynon-Davies,,Q*\Qieria systemów informacyjnych, WNT, Warszawa 1999
8 3 5 OPSI 35 PROGRAMOWANIE OBIEKTOWE 1 5y*QH PHWRG\ SLVDQLD SURJUDPyZ 3RGVWDZRZH SRMFLD z programowania obiektowego: obiekt, metoda, komunikat, podklasa, konkret, dziedziczenie, hermetyzacja, polimorfizm. Programowanie obiektowe w Delphi. Tworzenie klas. )250$=$- û :<.à$'jrg] 2pk LABORATORIUM (30) 2pk FORMA ZALICZENIA ZALICZENIE NA zal =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ GULQ*0DULXV]+DáXV]F]DN 5y*QHPHWRG\SLVDQLDSURJUDPyZ 3RGVWDZRZHSRMFLD]SURJUDPRZDQLDRELHNWRZHJRRbiekt, metoda, komunikat, klasa, podklasa, konkret, dziedziczenie, hermetyzacja, polimorfizm. Programowanie obiektowe w Delphi. Tworzenie klas. 1. G. Booch, J. Rumbaugh, I. Jacobson, 80/SU]HZRGQLNX*\WNRZQLND 2. P M. Cantu, Delphi 5: praktyka programowania 3. P. Coad, E. Yourdon, Analiza obiektowa 4. 5'XPQLFNL$.DVSU]\N0.R]áRZVNL Analiza i projektowanie obiektowe 5. J. Martin, J.J. Odell, Podstawy metod obiektowych 6. $3DVáDZVNLProgramowanie w Delphi :3RUEVNL-]\NLRELHNWRZH 8. S. Teixeira, X. Pacheco, Delphi 4: vademecum profesjonalisty 9. E. Yourdon, C. Argila,$QDOL]DRELHNWRZDLSURMHNWRZDQLHSU]\NáDG\]DVWRVRZD
9 3 6 OPSI 36 PROGRAMOWANIE OBIEKTOWE 2 Omówienie podstawowych klas (TApplication, TScreen, Tform). Grafika w Delphi. Podstawowe kontrolki. 7ZRU]HQLH NODV G]LHG]LF]F\FK ] XGXNRPHQWRZDQ\FK NODV Delphi. )250$=$- û :<.à$'jrg] 4pk LABORATORIUM (30) 2pk FORMA ZALICZENIA EGZAMIN =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ GULQ*0DULXV]+DáXV]F]DN Omówienie podstawowych klas takich jak : TApplication, TScreen, TForm itp. Grafika w Delphi. Podstawowe kontrolki: Tbutton, Tedit, Tlabel itp. 7ZRU]HQLHNODVG]LHG]LF]F\FK]XGRNXPHQWRZDQ\FKNODV'elphi. 1. G. Booch, J. Rumbaugh, I. Jacobson, 80/SU]HZRGQLNX*\WNRZQLND 2. P M. Cantu, Delphi 5: praktyka programowania 3. P. Coad, E. Yourdon, Analiza obiektowa 4. 5'XPQLFNL$.DVSU]\N0.R]áRZVNL Analiza i projektowanie obiektowe 5. J. Martin, J.J. Odell, Podstawy metod obiektowych 6. $3DVáDZVNLProgramowanie w Delphi :3RUEVNL-]\NLRELHNWRZH 8. S. Teixeira, X. Pacheco, Delphi 4: vademecum profesjonalisty 9. E. Yourdon, C. Argila,$QDOL]DRELHNWRZDLSURMHNWRZDQLHSU]\NáDG\]DVWRVRZD
10 3 5 OPSI 37 ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH 2 =ár*rqrü REOLF]HQLRZD Z PHWRGDFK QXPHU\F]Q\FK 6WUXNWXU\ GDQ\FK GOD ]DGD RSHURZDQLD QD ]ELRUDFK Algorytmy tekstowe, grafowe i geometryczne. Algorytmy aproksymacyjne. )250$=$- û :<.à$'jrg] 4pk LABORATORIUM (30) 2pk FORMA ZALICZENIA EGZAMIN =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ GU)ORULDQ)DEL =ár*rqrüreolf]hqlrza w metodach numerycznych. 6WUXNWXU\ GDQ\FK GOD ]DGD RSHURZDQLD QD ]ELRUDFK :\V]XNLZDQLH ELQDUQH +DV]RZDQLH 'U]HZD ELQDUQ\FKSRV]XNLZD.RSFH2SHUDFMHQD]ELRUDFKUR]áF]Q\FK Algorytmy tekstowe. Problem wyszukiwania wzorca. Algorytmy grafowe. Przes]XNLZDQLH JUDIyZ 0LQLPDOQH GU]HZD UR]SLQDMFH 1DMNUyWV]H FLH*NL 0DNV\PDOQ\SU]HSá\Z.RORURZDQLHJUDIyZ $OJRU\WP\JHRPHWU\F]QH3UREOHPSU]\QDOH*QRFL:\SXNáDRWRF]ND $OJRU\WP\DSURNV\PDF\MQH3UREOHPNRPLZRMD*HUD3UREOHPSRNU\FLDZLHU]FKRáNRZHJR 1. A. Aho, J.E. Hopcroft, J.D. Ullman, Projektowanie i analiza algorytmów komputerowych, PWN, Warszawa L. Banachowski, K. Diks, W. Rytter, Algorytmy i struktury danych, WNT, Warszawa L. Banachowski, A. Kreczmar, W. Rytter, Analiza algorytmów i struktur danych, WNT, Warszawa %ád*hzlf]=ár*rqrüreolf]hqlrzdsureohpyznrpelqdwru\f]q\fk, WNT, Warszawa T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L. Rivest, Wprowadzenie do algorytmów, WNT, Warszawa D.E. Knuth, Sztuka programowania t. 1-3, WNT, Warszawa R. Stephens, AlgorytmyLVWUXNWXU\GDQ\FK]SU]\NáDGDPLZ'HOSKL, Helion, Warszawa \VáR1'HR-.RZDOLNAlgorytmy optymalizacji dyskretnej, PWN, Warszawa 1993
11 3 5 OPSI 38 MATEMATYKA DYSKRETNA 3 Digrafy - SRGVWDZRZH SRMFLD 'LJUDI\ DF\NOLF]DQH 2ULHQWDFMD L ELRULHQWDFMD JUDIyZ 7XUQLHMH 7UDQ]\W\ZQRü Drzewa skierowane, algorytmy DFS i BFS dla digrafów. =ELRU\QLH]DOH*QHGRPLQXMFHMGUD )250$=$- û :<.à$'godz) 4pk û:,&=(1,$jrg] 2pk FORMA ZALICZENIA EGZAMIN =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ SURIGUKDE0LHF]\VáDZ%RURZLHFNL 'LJUDI\SRGVWDZRZHSRMFLD]ZL]NL]RJyOQ\PLZáDVQRFLDPLUHODFMLGRPNQLFLa relacji. 6LOQDVSyMQRüGLJUDIyZGLJUDI\MHGQRVWURQQH'LJUDI\DF\NOLF]DQHLLFKZáDVQRFL2ULHQWDFMDLELRULHQWDFMD grafów, turnieje, r -G]LHOQHWXUQLHMH7UDQ]\W\ZQRüLTXDVL-WUDQV\W\ZQRü Drzewa skierowane, algorytmy DFS i BFS dla digrafów. Zastosowanie algorytmu BFS do wyznaczania DF\NOLF]QHJR SRU]GNX ZLHU]FKRáNyZ GLJUDIX DF\NOLF]QHJR L NRPSRQHQW VLOQHM VSyMQRFL GLJUDIX =DVWRVRZDQLHDOJRU\WPX')6GRZ\]QDF]DQLDRGOHJáRFLZGLJUDILH 6]XNDQLHQDMNUyWV]HMGURJLZGLJUDILHREFL*RQ\PDOJRU\WP\: Dijkstra, Bellmana-Forda-Moore'a, Floyda- Warshalla. =ELRU\QLH]DOH*QHGRPLQXMFHMGUD 1. K.A. Ross, Ch. R.B. Wright, Matematyka dyskretna, PWN, Warszawa W. Lipski, Kombinatoryka dla programistów, PWN, Warszawa J. Bang-Jensen, G. Gutin, Digraphs: Theory, Algorithms and Applications, Springer-Verlag, London 2001
12 3 5 WPSI 39 SIECI KOMPUTEROWE 1 3URWRNyá7&3,3L,QWHUQHW6SRVRE\SURMHNWRwania i budowy VWURQ:::3URWRNyá+773LDrchitektura serwera WWW. %H]SLHF]HVWZRVLHFL,QWHUQHW )250$=$- û :<.à$'jrg] 2pk LABORATORIUM (30) 2pk FORMA ZALICZENIA ZALICZENIE NA zal =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ PJULQ*(GZDUG&LD PJULQ*$QGU]HM0DMF]DN 0RGHO26,SURWRNyá7&3,3L,QWHUQHW $GUHVRZDQLHVWDFML7&3,33URWRNRá\$53L 5$53']LDáDQLHSURWRNRáX7&3L8'33URWRNyá,3IRUPDW QDJáyZNDSU]HELHJNRPXQLNDFML Metody wyznaczdqldwudvsurwrnrá\5,3l263)3urwrnrá\grvwsx,6'1sráf]hqld6/,3&6/,3333 PPTP. 3URWRNRá\SU]HV\áDQLDSOLNyZ)737)738VáXJL7HOQHW6\VWHPSOLNyZ1)6 3URWRNRá\SRF]WRZH ,0$3NRGRZDQLH0,0( 6LHü:::LSURWRNyá+773Architektura serwera WWW. (OHPHQW\GHILQLFMLM]\ND+70/3URMHNWRZDQLHVWURQ:::SU]\NáDG\NRQVWUXNFMLUR]EXGRZDQ\FK serwisów WWW. Wykorzystanie arkuszy stylów do projektowania stron.,qwhudnw\zqhwhfkqlnllurgnlsu]hnd]x'+70/-dyd6fulswlvnu\sw\&*, SpoVRE\SURMHNWRZDQLDLEXGRZ\VWURQ:::]Z\NRU]\VWDQLHPUR]V]HU]H1HWVFDSH Communicatora i Microsoft Internet Explorera. %H]SLHF]HVWZR VLHFL,QWHUQHW =DSRU\ RJQLRZH =DEH]SLHF]HQLH WUDQVPLVML ]D SRPRF V]\IURZDQLD :HU\ILNRZDQLH (UyGHá LQIRUPDFML ]D SRPRF SRGSLVyZ F\IURZ\FK 3URWRNyá URWRNyá bezpiecznych transmisji internetowych SSL. 1. W. Stallings, Data and Computer Communications, Fifth Edition V. Amato, W. Lewis: Akademia Sieci Cisco, Warszawa B. Komar, TCP/IP dla ND*GHJR, Helion, P. Wainwright, Apache 2.0 dla zaawansowanych, Helion L. Lemay, D. Tyler, HTML 4. Vademecum profesjonalisty, Wydanie II, Helion, 2001
13 4 8 WPSI 40 SIECI NEURONOWE )250$=$- û :<.à$'jrg] 2pk LABORATORIUM (30) 2pk FORMA ZALICZENIA ZALICZENIE NA zal =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ SIECI NEURONOWE W OPRACOWANIU
14 4 7 WPSI 41 MODELOWANIE MATEMATYCZNE Modele i modelowanie matematyczne. Typy modelowania. 0RGHORZDQLHSU]\SRPRF\Uy*Q\FKV\VWHPyZ0RGHORZDQLH wzrostu i relaksacji oraz systemów kompleksowych. )250$=$- û :<.à$'jrg] 4pk LABORATORIUM (30) 2pk FORMA ZALICZENIA EGZAMIN =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ GUKDE:RMFLHFK2NUDVLVNLSURI8= MRGHOHPDWHPDW\F]QHLPRGHORZDQLHPDWHPDW\F]QH3U]\NáDGSURFHVXPRGHORZDQLDPDWHPDW\F]QHJR Modelowanie i jego rodzaje: eksperymentalne i symulacyjne, optymalizacyjne, probabilistyczne, 0RGHORZDQLHSU]\SRPRF\G\VNUHWQ\FKV\VWHPyZG\QDPLF]Q\FKUyZQDUy*QLF]NRZ\FK]Z\F]DMQ\FK i ich systemów. 0RGHORZDQLHZ]URVWXLUHODNVDFMLXNáDGRILDUD-GUDSLH*QLNZ]URVWHNRQRPLF]Q\PRGHOZDONL 0RGHORZDQLHSURVW\FKV\VWHPyZNRPSOHNVRZ\FKRVF\ODWRU\VSU]*RQHU\WP\ELRORJLF]QHELIXUNDFMH RUD]]áR*RQ\FKV\VWHPyZNRPSOHNVRZ\FKGUJDQLDNU\V]WDáyZWU]VLHQLD]LHPL 1. W.I. Arnold, 5yZQDQLDUy*QLF]NRZH]Z\F]DMQH, PWN, Warszawa A. Friedman, Mathematics in Industrial Problems, Springer-Verlag, New York 1989, 1990, A. Tayler, Mathematical Models in Applied Mechanics, Clarendon Press, Oxford 1986
15 4 7 WPSI 42 GRAFIKA KOMPUTEROWA Wprowadzenie do grafiki komputerowej. Grafika rastrowa. Algorytmy generacji elephqwyz REUD]X 3RMFLH Z]RUX i faktury. Fraktale w grafice komputerowej. Grafika trójwymiarowa. Animacje komputerowe. )250$=$- û :<.à$'jrg] 2pk LABORATORIUM (30) 2pk FORMA ZALICZENIA ZALICZENIE NA zal =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2wca GU6áDZRPLU1LNLHO :SURZDG]HQLHGRJUDILNLNRPSXWHURZHM8U]G]HQLDZHMFLDLZ\MFLDVWRVRZane w grafice komputerowej. Podstawowe modele obrazu cyfrowego, modele reprezentacji barw oraz formaty zapisu obrazu. GUDILNDUDVWURZD3RGVWDZRZHHOHPHQW\VNáDGRZHREUD]XUDVWURZHJRSRMFLHSLNVODUR]G]LHOF]RFLREUD]X 0LDU\ ]ZL]DQH ] REUD]HP UDVWURZ\P $OJRU\tmy generacji elementów obrazu. Rastrowe obiekty dwuwymiarowe i ich przeksztaácenia. Filtracja obrazu rastrowego, techniki obróbki i ich zastosowania. 0HWRG\JHQHUDFMLL]DVWRVRZDQLDWHNVWXU3RMFLHZ]RUXLIDNWXU\)UDNWDOHZJUDILFHNRPSXWHURZHMPHWRG\ generacji i zastosowania. *UDILNDZHNWRURZD3RGVWDZRZHPRGHOHRELHNWyZZHNWRURZ\FK,QWHUSRODFMDMDNRQDU]G]LHX*\ZDQHGR tworzenia obiektów wektorowych. Hierarchia struktur graficznych. Typografia. Graficzny interfejs X*\WNRZQLND *UDILNDWUyMZ\PLDURZD.RQFHSFMHLUHSUH]HQWDFMHRELHNWyZWUyMZ\PLDURZ\FK3U]HNV]WDáFHQLDLJHQHUDFMD obiektów 3D. Eliminacja zasárqlw\fkolqll7hfkqinlirwruhdolvw\f]qhzjhqhudfmlreud]xphwrgdohg]hqld SURPLHQLUD\FDVWLQJLUD\WUDFLQJPHWRGDHQHUJHW\F]QDUDGLRVLW\PDSRZDQLHURGRZLVNDHQYironment mapping). Animacje komputerowe. Zasady i metody tworzenia animacji komputerowych. Cyfrowe wideo. 7ZRU]HQLHDSOLNDFMLUHDOL]XMF\FKWHPDW\DOJRU\WPLF]QHZGRZROQ\PURGRZLVNXM]\NRZ\P (Pascal, VBasic, C++ lub Java ). 1. D. Hearn, M.P. Baker, Grafika mikrokomputerowa: metody i zastosowania, WNT, Warszawa M. Jankowski, Elementy grafiki komputerowej, WNT, Warszawa 1990
16 4 8 WPSI 43 SIECI KOMPUTEROWE 2 Sposoby projektowania i budowy stron WWW. Architektura serwera WWW. Architektury serwerów aplikacji. %H]SLHF]HVWZRVLHFL,QWHUQHW )250$=$- û :<.à$'jrg] 4pk LABORATORIUM (30) 2pk FORMA ZALICZENIA EGZAMIN =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ PJULQ*(GZDUG&LD PJULQ*$QGU]HM0DMF]DN PR2*5$06=&=(*Ïà2:< Tworzenie zaawansowanych serwisów WWW,.,QWHUDNW\ZQHWHFKQLNLLURGNLSU]HND]XVNU\SW\&*, M]\NL -DYD6FULSW L -6FULSW M]\N -DYD M]\N $63 M]\N 3+3 3U]\NáDG\ NRQVWUXNFML VWURQ ::: z GRVWSHPGRED]GDQ\FK Architektura serwera Kompilacja i NRQILJXURZDQLH VHUZHUD RUD] GRVWRVRZ\ZDQLH MHJR IXQNFMRQDOQRFL GR LQG\ZLGXDOQ\FK Z\PDJD 3U]\NáDG\]DVWRVRZDQLD VHUZHUD $SDFKH,PSOHPHQWDFMH ZLUWXDOQ\FKKRVWyZ Z UDPDFK serwera Apache w prostym i zár*rq\p PRGHOX 5R]V]HU]DQLH PR*OLZRFL VHUZHUD $SDFKH SRSU]H] ZáF]DQLH GRGDWNRZ\FK PRGXáyZ GR REVáXJL SURJUDPyZ Z M]\NDFK 3HUO 3+3 -DYD L SURWRNROH WebDAV. Architektury serwerów aplikacji. Logika prezentacyjna serwlety. Tworzenie stron HTML JavaServerPages. Logika biznesowa -(QWHUSULVH-DYD%HDQV'RVWSGR%' JDBC.=GDOQHZ\ZRá\ZDQLH SURFHGXU]DSRPRFSURWRNRáX62$3 %H]SLHF]HVWZR VLHFL,QWHUQHW =DSRU\ RJQLRZH =DEH]SLHF]HQLH WUDQVPLVML ]D SRPRF V]\IURZDQLD :HU\ILNRZDQLH (UyGHá LQIRUPDFML ]D SRPRF SRGSLVyZ F\IURZ\FK 3URWRNyá URWRNyá bezpiecznych transmisji internetowych SSL. 1. L. Lemay, D. Tyler, HTML 4. Vademecum profesjonalisty, Wydanie II, Helion, P. Wainwright, Apache 2.0 dla zaawansowanych, Helion S. Hughes, PHP4. 3RGUF]QLNSURJUDPLVW\, Helion M. Hall, Java Servlet i Java Server Pages, Helion 2002
17 3 5 WPSI 44 METODY NUMERYCZNE 5R]ZL]\ZDQLH UyZQD OLQLRZych i nieliniowych. Liczby ]PLHQQRSU]HFLQNRZH1XPHU\F]QHFDáNRZDQLH,QWHUSRODFMD ZLHORPLDQRZD1XPHU\F]QHUy*QLF]NRZDQLH )250$=$- û :<.à$'jrg] 4pk LABORATORIUM (30) 2pk FORMA ZALICZENIA EGZAMIN =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ dr Kszysztof Tabisz 5R]ZL]\ZDQLH UyZQD QLHOLQLRZ\FK 0HWRG\ SU]H] SRáRZLHQLH SU]HG]LDáX 1HZWRQD TXDVL-Newtona, SU]H]LQWHUSRODFMIXQNFMDPLZ\PLHUQ\PLPLHV]DQH Arytmetyka na liczbach zmiennoprzecinkowych. Przedstawienie liczb w komputerach. Nadmiar i niedomiar SU]HGVWDZLHQLD5RG]DMH]DRNUJOH']LDáDQLDQDOLF]EDFK 5yZQDQLD OLQLRZH 0DFLHU]H ZHNWRU\ L VNDODU\ ']LDáDQLD QD PDFLHU]DFK $OJRU\WP\ ]RULHQWRZDQH NROXPQRZRRUD]ZLHUV]RZR0DFLHU]HRNUHORQHGRGDtnio. Metoda eliminacji Gaussa oraz jej warianty, DQDOL]DEáGyZHOLPLQDFML*DXVVD1RUP\ZHNWRUyZLPDFLHU]\8NáDG\RNUHORQHZVSRVyESU]\EOL*RQ\,QWHUSRODFMD ZLHORPLDQRZD 6IRUPXáRZDQLH ]DJDGQLHQLD LQWHUSRODFML L DSURNV\PDFML DSURNV\PDFMD UHGQLRNZDGratowa, aproksymacja jednostajna, wzory interpolacyjne Lagrange'a, Newtona i Hermite'a, interpolacja funkcjami sklejanymi. 1XPHU\F]QHFDáNRZDQLH=PLDQDSU]HG]LDáXFDáNRZDQLD0HWRG\REOLF]DQLDFDáHNSURVWRNWyZWUDSH]yZ Simpsona. metoda Romberga; kwadratury Newtona-&RWHVDSURVWHL]áR*RQHNZDGUDWXU\*DXVVDIXQNFMH wielu zmiennych. 1XPHU\F]QHUy*QLF]NRZDQLH5yZQDQLDUy*QLF]NRZH]Z\F]DMQHPHWRGD(XOHUDMHM]ELH*QRüLEáG\LQQH metody jednokrokowe i wielokrokowe, metody Rungego-Kutty, metody ekstrapolacyjno-interpolacyjne, ]DJDGQLHQLDEU]HJRZHPHWRGDVWU]DáyZPHWRG\Uy*QLFRZH 1. G.W. Stewart, Afternotes on Numerical Analysis, SIAM, M. Dryja, J. M. Jankowscy, 3U]HJOGPHWRGLDOJRU\WPyZQXPHU\F]Q\FK, cz. 2, WNT, Warszawa J. M. Jankowscy, 3U]HJOGPHWRGLDOJRU\WPyZQXPHU\F]Q\FK, cz.1, WNT, Warszawa $.LHáEDVLQVNL+6FKZHWOLFNNumeryczna algebra liniowa, Warszawa A. Ralston, :VWSGRDQDOL]\QXPHU\F]QHM, PWN, Warszawa J. Stoer, R. Bulirsch, :VWSGRDQalizy numerycznej, PWN, Warszawa 1987
18 4 8 WPSI 45 02'(/2:$1,(1,(3(:12&,,5<=<.$ 1LHSHZQRüLQLHNRPSOHWQRüLQIRUPDFMLHNRQRPLF]QHMMDNR element ryzyka w procesach decyzyjnych. Funkcje ]PLHQQ\FK UR]P\W\FK L R ZDUWRFLDFKUR]P\W\FK 0RGHOH dynamiki procesów. Ocena ryzyka. )250$=$- û :<.à$'jrg] 4pk û:,&=(1,$jrg] 2pk FORMA ZALICZENIA EGZAMIN =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ P52*5$06=&=(*Ïà2:< 1LHSHZQRüLQLHNRPSOHWQRüLQIRUPDFMLPDNURHNRQRPLF]QHMLPLNURHNRQRPLF]QHMMDNRHOHPHQWU\]\ND w procesach decyzyjnych. 3RGVWDZRZH SRMFLD L RSHUDFMH QD ]ELRUDFK L ]PLHQQ\FK UR]P\W\FK )XQNFMH ]PLHQQ\FK UR]P\W\FK LRZDUWRFLach rozmytych. Relacje typu IF 7+(13RGVWDZ\ZQLRVNRZDQLDSU]\EOL*RQHJR Modele dynamiki procesów: Takagi-Sugeno, lingwistyczne. :\EUDQH ]DVWRVRZDQLD Z SURFHVDFKSRGHMPRZDQLD GHF\]MLZ SU]HGVLELRUVWZLH ZJUDFK JLHáGRZ\FK inwestycjach. Ocena ryzyka w procesach decyzyjnych. 1. J. K. George, B. Yuan, Fuzzy Sets and Fuzzy Logic, Prentice Hall PTR, New Jersey H. Hellendoorn, D. Driankov (eds.), Fuzzy Mode Identification, Springer-Verlag, Heildelberg A. Walaszek-Babiszewska, Fuzzy Modelling in Electronic Studies, Management 3 (83-91), A. Walaszek-Babiszewska, A. Kowal, On Fuzzy Models in Economic Data Anlyses, Management 2, R.R. Yager, D.P. Filev, Podstawy modelowania i sterowania rozmytego, WNT, Warszawa 1995
19 4 8 WPSI 46 :67 3'20$7(0$7<.,),1$162:(- 2SURFHQWRZDQLH L G\VNRQWRZDQLH 6WUXPLHQLH SLHQLG]\ 5HQW\$QDOL]DSU]HSá\ZyZSLHQL*Q\FK:\FHQDSDSLHUyZ ZDUWRFLRZ\FK7HRULDSRUWIHODSDSLHUyZZDUWRFLRZ\FK )250$=$- û :<.à$'jrg] 4pk û:,&=(1,$jrg] 2pk FORMA ZALICZENIA EGZAMIN =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ GUKDE/RQJLQ5\ELVNLSURI8= OprocentowaniHLG\VNRQWRZDQLHSURVWHVNáDGDQHLFLJáH6WRS\QRPLQDOQHHIHNW\ZQHFLJáH6WRS\ QRPLQDOQHHIHNW\ZQHFLJáH5yZQDQLDUy*QLFRZHLUy*QLF]NRZHWZRU]HQLDNDSLWDáX 6WUXPLHQLHSLHQLG]\ ZDUWRüDNWXDOQDLZDUWRüSU]\V]áDZHZQWU]QDVWRSD]ZURWX i zmodyfikowana ZHZQWU]QDVWRSD]ZURWX 5HQW\RNUHVRZHLZLHF]\VWH]JyU\L]GRáX5yZQHSáDWQRFLVWDQGDUGRZRURVQFHLVWDQGDUGRZRPDOHMFH SáDWQRFL $QDOL]DSU]HSá\ZyZSLHQL*Q\FKZSURMHNWDFKLQZHVW\F\MQ\FK 6SáDWDGáXJyZ SODQVSáDW\GáXJELH*F\'áXJLNUyWNRWHUPLQRZHLRSURFHQWRZDQLHSURVWH'áXJLUHGQLR- LGáXJRWHUPLQRZHLRSURFHQWRZDQLHVNáDGDQH)XQGXV]XPRU]HQLRZ\UHVWUXNWXU\]DFMD]DGáX*HQLD $PRUW\]DFMDURGNyZWUZDá\FKDPRUW\]DFMDOLQLRZDOLQLRZRPDOHMFHRGSLV\DPRUW\]DFMD]HVWDáVWRS DPRUW\]DFMDSU]\SLHV]RQDPHWRGDIXQGXV]XXPRU]HQLRZHJR (OHPHQW\ WHRULL Z\FHQ\ SDSLHUyZ ZDUWRFLRZ\FK GOD ZHNVOL ERQyZ VNDUERZ\FK REOLJDFML DNFML Struktura terminowa stóp procentowych. Informacja o wycenie pochodnych instrumentów finansowych kontraktów terminowych i opcji.,qirupdfmdrwhruldfksruwihodsdslhuyzzduwrflrz\fklprghodfku\qnxndslwdárzhjr 1. W. Bijak, M. Podgórska, J. Utkin, Matematyka finansowa, Bizant, Warszawa M. Dobija, E. Smaga, Podstawy matematyki finansowej i ubezpieczeniowej, PWN, Warszawa H.U. Gerber, Life Insurance Mathematics, Springer, Berlin S.G. Kellison, The Theory of Interest, Irwin Homewood, Boston E. Nowak (red.), Matematyka i statystyka finansowa, Fundacja Rozwoju Rach., Finanse, Warszawa A. Weron, R. Weron,,Q*\QLHULDILQDQVRZD, WNT, Warszawa P. Zima, R.L. Brown, Mathematics of Finance, McGraw-Hill Tyerson Ltd., Toronto 1979
20 5 10 WPSI 47 MATEMATYKA UBEZPIECZENIOWA MRGHOHSU]H*\FLDSRGVWDZRZHURG]DMHXEH]SLHF]HVNáDGNL LUH]HUZ\ VNáDGHNZXEH]SLHF]HQLDFKLUHQWDFK*\FLRZ\FK 0RGHOSU]H*\ZDOQRFL]ZLHORPDSU]\F]\QDPLZ\Mü )250$=$- û :<.à$'jrg] 2pk û:,&=(1,$jrg] 2pk FORMA ZALICZENIA ZALICZENIE NA zal =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ dr Mariusz Michta )XQNFMHSU]H*\FLDLSUDZGRSRGRELHVWZDSU]H*\FLD7DEOLFHSU]H*\ZDOQRFLLLFKSDUDPHWU\ 0RGHOHSU]H*\FLDGODQLHSHáQ\FKODW$QDOLW\F]QHSUDZDSU]H*\ZDOQRFL 3RGVWDZRZHW\S\XEH]SLHF]HLUHQW*\FLRZ\FK-MHGQRUD]RZHVNáDGNLQHWWR )XQNFMHNRPXWDF\MQHZUDFKXQNXXEH]SLHF]HLUHQW*\FLRZ\FK 6NáDGNLURF]QHQHWWRLVNáDGNLSáDWQHZSRGRNUHVDFK =DVWRVRZDQLHDSURNV\PDFMLUR]NáDGHPQRUPDOQ\PZUDFKXQNXVNáDGHN 2JyOQ\PRGHOUH]HUZ\VNáDGHN- równanie Thiele`a. 0RGHOSU]H*\ZDOQRFLSDU\RVyE3RGVWDZRZHW\S\XEH]SLHF]HGODSDUZVWDQLHGRSLHUZV]HMLRVWDWQLHM PLHUFLXEH]SLHF]HQLDUHQW\ZGRZLHMLVLHURFHM 3RGVWDZRZH]DOH*QRFLPLG]\VNáDGNDPLZSU]\SDGNX]DáR*HQLDMHGQRVWDMQHMXPLHUDOQRFL 0RGHOSU]H*\ZDOQRFL]ZLHORPDSU]\F]\QDPLZ\Mü-HOHPHQW\WHRULLU\]\NZVSyá]DZRGQLF]F\FK 6NáDGNLZXEH]SLHF]HQLDFK]DOH*Q\FKRGZLHOXSU]\F]\QPLHUWHOQRFL 1. N. Bowers, H.U. Gerber, Actuarial Mathematics, Soc. of Actuaries, Illinois NDáED8EH]SLHF]HQLDQD*\FLH 3. W. Ronka-Chmielowiec, Ryzyko w ubezpieczeniach - metody oceny$(:urfádz
21 4 7 WPSI 48 PLANOWANIE '2:,$'&=( Teoria modeli liniowych. Plany ortogonalne. Kwadraty ádflvnlh JUHFNR-áDFLVNLH 'RZLDGF]HQLD F]\QQLNRZH Plany rotatabilne i optymalne. Twierdzenie Kiefera. )250$=$- û :<.à$'jrg] 2pk û:,&=(1,$jrgz) 2pk FORMA ZALICZENIA ZALICZENIE NA zal =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ SURIGUKDE5RPDQ=P\ORQ\ Teoria modeli liniowych. Estymacja MNK. Estymacja wariancji. Testowanie hipotez liniowych dla parametrów3u]hg]ldá\xiqrfllholsvrlg\xiqrfl 3ODQ\RUWRJRQDOQHGODMHGQRLZLHORNLHUXQNRZ\FKGRZLDGF]HF]\QQLNRZ\FK.ZDGUDW\áDFLVNLHJUHFNR-áDFLVNLHLRUWRJRQDOQHJUHFNR-áDFLVNLHNZDGUDW\.RQVWUXNFMHZZSODQyZ Estymacja parametrów. Analiza wariancji. 'RZLDGF]HQLDF]\QQLNRZHQDGZyFKLWU]HFKSR]LRPDFK 'RZLDGF]HQLDZJSODQyZXáDPNRZ\FKNRQWUDVW\JHQHUXMFH Plany rotatabilne. Plany D, G, A-optymalne. 7ZLHUG]HQLH.LHIHUDRUyZQRZD*QRFL :LHORPLDQ&]HE\V]HZDDSODQRZDQLHGRZLDGF]H Procedury numerycznego wyznaczania planów optymalnych. 1. -&]HUPLVNL0HWRG\VWDW\VW\F]QHZGRZLDGF]DOQLFWZLHFKHPLF]Q\P 2. V.V. Fedorov, 3ODQRZDQLHGRZLDGF]H, PWN, Warszawa DF]DNTeoria planowania eksperymentu, PWN, Warszawa A. Pazman, Foundations of Optimum Experimental Design, D. Reidel Publ. Comapany, Dordrecht C.R. Rao, Modele liniowe statystyki matematycznej, PWN, Warszawa 1982
22 ZAKRES MA7(5,$à8 4 8 WPSI 49 INSTYTUCJE I FINANSE UNII EUROPEJSKIEJ :VSyáF]HVQDG]LDáDOQRüJRVSRGDUF]D8QLL(XURSHMVNLHMMHM struktury polityczne i gospodarcze. Integracja. Rozwój prawa europejskiego. Programy Unii Europejskiej. Podejmowanie decyzji w europejskich instytucjach. )250$=$- û FORMA ZALICZENIA :<.à$'2:&$ :<.à$'jodz) 2pk ZALICZENIE NA zal :VSyáF]HVQDG]LDáDOQRüJRVSRGDUF]D8QLL(XURSHMVNLHMMHMVWUXNWXU\SROLW\F]QHLJRVSRGDUF]H Rozwój prawa europejskiego. *HQH]DNV]WDáWLNRQVHNZencje integracji. Instytucje i programy Unii Europejskiej. =DJDGQLHQLD]ZL]DQH]SRGHMPRZDQLHPGHF\]MLZHXURSHMVNLFKLQVW\WXFMDFK 1. /&LDPDJD(/DWRV]HN.0LFKDáRZVND-*RU\ZRGD/2U]LDN(7HLFKPDQQUnia Europejska, PWN, Warszawa DFKLVND Rozwój prawa i instytucji Wspólnot Europejskich. Podstawy funkcjonowania Unii Europejskiej, Warszawa I. Popiuk-5\VLVND8QLD(XURSHMVND*HQH]DNV]WDáWLNRQVHNZHQFMHLQWHJUDFML WSiP, Warszawa 1998
23 4 8 WPSI 50 PROMOCJA I REKLAMA Promocja jako element marketingu. Projektowanie skutecznej NDPSDQLL UHNODPRZHM 3URPRFMD VSU]HGD*\ 0DUNHWLQJ EH]SRUHGQL=QDF]HQLHRSDNRZDQLDZSURPRFMLSURGXNWyw. Marchandising. Public relations. )250$=$- û FORMA ZALICZENIA :<.à$'2:&$ :<.à$'jrg] 2pk ZALICZENIE NA zal Promocja jako element marketingu. Definicja promocji. Etapy budowy skutecznej komunikacji. 8ZDUXQNRZDQLDGHF\]MLSURPRF\MQ\FKSU]HGVLELRUVWZ3URPRWLRQPL[ Projektowanie skutecznej kampanii reklamowej. Definicja reklamy i jej rodzaje. Etapy budowy kampanii reklamowej. 3URPRFMD VSU]HGD*\,VWRWD FHOH ZDG\ L ]DOHW\ SURPRFML VSU]HGD*\ *áyzqh GHF\]MH Z ]DU]G]DQLX SURPRFMVSU]HGD*\ 0DUNHWLQJEH]SRUHGQL6SU]HGD*RVRELVWDLMHM]DVWRVRZDQLH3URFHGXUDSURIHVMRQDOQHJRSU]\JRWRZDQLDVL GRVSU]HGD*\RVRELVWHM7\S\NOLHQWyZ3RGVWDZ\VSU]HGDZFyZDNZL]\WRUyZ Znaczenie opakowania ZVSU]HGD*\SURGXNWyZ0DUFKDQGLVLQJMDNRV]WXNDDUDQ*DFMLZQWU]VNOHSRZ\FK 5RODLPLHMVFHPDUFKDQGLVLQJXQDWHNLQQ\FKG]LDáDSURPRF\MQ\FK 3XEOLFUHODWLRQVLMHJR]QDF]HQLH1DU]G]LDWHFKQLNLWZRU]HQLHOLVW\NRQWUROQHM35SXEOLFUHODWLRQV 1. J. Kall, Reklama, Warszawa áHF]HN:.RZDOMarketing, Warszawa P. Kotler, Marketing, Warszawa U]\E\áRZVNL07RNDUVNL6+DUWOH\$5RJHUMarketing, Warszawa 5. A. Sznajder, Sztuka promocji, Warszawa 6..5:VDOKlon-marketing, Gdynia
24 4 8 WPSI 51 PODSTAWY MARKETINGU Ewolucja rynku. Ogólna koncepcja marketingu. Zachowania NRQVXPHQWyZ QD U\QNX $QDOL]D U\QNX SU]HGVLELRUVWZ Etapy SURZDG]HQLD EDGD PDUNHWLQJRZ\FK %XGRZDQLH strategii marketingowych. Mieszanka marketingowa. )250$=$- û FORMA ZALICZENIA :<.à$'2:&$ :<.à$'jrg] 2pk ZALICZENIA NA zal dr Iwona Lubimow-%XU]\VND (ZROXFMDU\QNXRUD]SU]\F]\Q\UR]SRZV]HFKQLDQLDVLPDUNHWLQJX 2JyOQDNRQFHSFMDPDUNHWLQJXMHJRSRG]LDá =DFKRZDQLDNRQVXPHQWyZQDU\QNX=DGRZROHQLHNOLHQW8ZDUXQNRZDQLDZHZQWU]QHSURFHVX]DNXSX 'HWHUPLQDQW\ HNRQRPLF]QH :Sá\Z F]\QQLNyZ VRFMRORgicznych i kulturowych. Etapy procesu dokonywania zakupów. $QDOL]DU\QNXSU]HGVLELRUVWZL]DFKRZDNOLHQWyZLQVW\WXFMRQDOQ\FK6\VWHPLQIRUPDFMLPDUNHWLQJRZHM (WDS\SURZDG]HQLDEDGDPDUNHWLQJRZ\FK$QDOL]DZ\QLNyZ6HJPHQWDFMDU\QNX Budowanie strategilpdunhwlqjrz\fk0lhv]dqndpdunhwlqjrzd3urgxnwzxmflxpdunhwlqjrz\p8váxjd marka, opakowanie, cena, promocja i dystrybucja. Istota i struktura planu marketingowego 1. Altkorn, Marketing, P. Davis, Marketing w praktyce 3. L. Garbarski, J. Rutkowski, Marketing, Warszawa áHF]HN:.RZDOMarketing-MDNWRVLUREL":URFáDZ 5. P. Kotler, Marketing, Warszawa Pomykalski, Nowoczesne strategie marketingowe 7. T. Sztucki, Marketing w pytaniach i odpowiedziach 8. Wrzosek, Badanie LNV]WDáWRZDQLHU\QNX
25 5 9 WPSI 52 SOCJOLOGIA ORGANIZACJI I KIEROWANIA,VWRWDLSU]HGPLRWEDGDVRFMRORJLLRUJDQL]DFMLLNLHURZDQLD 8MFLD L ]DáR*HQLD NXOWXU\ RUJDQL]DF\MQHM =DU]G]DQLH VWUDWHJLF]QH FKDUDNWHU\VW\F]QH GOD Uy*Q\FK NXOWXU 7\S\ PHQHG*HUyZ.LHURZDQLHOXG(PL )250$=$- û FORMA ZALICZENIA :<.à$'2:&$ :<.à$'jrg] 2pk ZALICZENIE NA zal SURIGUKDELQ*Janina Stankiewicz 8V\WXRZDQLHVRFMRORJLLRUJDQL]DFMLLNLHURZDQLDZUR]ZRMXP\OLWHRUHW\F]QHMRUJDQL]DFMLL]DU]G]DQLD 1XUWSV\FKRVRFMRORJLF]Q\,VWRWDLSU]HGPLRWEDGDVRFMRORJLLRUJDQL]DFMLLNLHURZDQLD0HWRG\WHFKQLNL QDU]G]LD 8MFLD L ]DáR*HQLD NXOWXU\ RUJDQL]DF\MQHM.XOWXUD Z\EUDQ\FK VSRáHF]HVWZ D NXOWXUD RUJDQL]DF\MQD ZRUJDQL]DFMDFK5RODNXOWXU\RUJDQL]DF\MQHMZNV]WDáWRZDQLXVXNFHVXSU]HGVLELRUVWZD =DU]G]DQLHVWUDWHJLF]QHFKDUDNWHU\VW\F]QHGODNXOWXUVWDELOQHMUHDNW\Znej, antycypacyjnej, eksploracyjnej i kreatywnej. Strategie zmian kultury organizacyjnej..lhurzdqlhoxg(pl7\s\phqhg*huyz.rqfhsfmhnlhurzdqld *UXS\ SUDFRZQLF]H D UHDOL]DFMD ]DGD &]\QQLNL ZDUXQNXMFH LQWHJUDFM JUXS\ SUDFRZQLF]HM =DVDG\ tworzenia ]HVSRáyZSUDFRZQLF]\FK =DU]G]DQLHNRQIOLNWHPRUJDQL]DF\MQ\P'HF\]MHZSUDF\PHQHG*HUDSV\FKRVSRáHF]QHDVSHNW\ 1. D. Dana, 5R]ZL]\ZDQLHNRQIOLNWyZ Warszawa B. Kubacki, Z. Lachowicz, T. Listwan, =HVSyáSUDFRZQLF]\MDNRSRGPLRWLobiekt kierowania w organizacji gospodarczej,:urfádz 3. D.W. Steward (red.), 3UDNW\NDNLHURZDQLD-DNNLHURZDüVRELQQ\PLLILUP, Warszawa J. Stankiewicz, Socjologia organizacji, Zielona Góra J.A.F. Stoner, R.E. Freeman, D.R. Gilbert, Kierowanie, Warszawa 1998
26 5 9 WPSI ,.2:$1,(6, :%,=1(6,( 3URFHV NRPXQLNRZDQLD VL MHJR NRPSRQHQW\ PRGHOH.RPXQLNRZDQLH VL ZHUEDOQH 6áXFKDQLH 6NXWHF]QH mówihqlh.rpxqlnrzdqlhvlqlhzhuedoqh%dulhu\ )250$=$- û FORMA ZALICZENIA :<.à$'2:&$ :<.à$'jrg] 2pk ZALICZENIE NA zal SURIGUKDELQ*Janina Stankiewicz =QDF]HQLH NRPXQLNRZDQLD VL Z ]DU]G]DQLX OXG(PL Z RUJDQL]DFML 3URFHV NRPXQLNRZDQLD VL MHJR komponenty, modele..rpxqlnrzdqlhvlzhuedoqh8zduxqnrzdqlddnw\zqhjrlvnxwhf]qhjrnrpxqlnrzdqldvl6áxfkdqlh W\S\]DVDG\ZDUXQNLHIHNW\ZQHJRVáXFKDQLD6NXWHF]QHPyZLHQLH KomunikowanLHVLQLHZHUEDOQHIRUP\.RPXQLNRZDQLHVLSLVHPQH.RPXQLNRZDQLHVLSXEOLF]QH %DULHU\ZDUXQNXMFHVNXWHF]QHNRPXQLNRZDQLHVLW\S\VSRVRE\SU]H]Z\FL*DQLD :\PLDU\NRPXQLNRZDQLDVLZRUJDQL]DFML:DUXQNRZDQLD6WUXNWXU\LÄVLHFL NRPXQLNRZDQLDVL. 1. M. Argyle, 3V\FKRORJLDVWRVXQNyZPLG]\OXG]NLFK, Warszawa A.J. Bierach, Komunikacja niewerbalna, Warszawa J. Stankiewicz,.RPXQLNRZDQLHVLZRUJDQL]DFML:URFáDZ 4. E. Thiel,0RZDFLDáD:URFáDZ
27 5 10 WPSI 54 32'67$:<2&+521<52'2:,6.$ URGRZLVNR L HNRORJLD 3RGVWDZ\ SUDZQH RFKURQ\ URGRZLVND Z 3ROVFH (NRV\VWHP 3UHVMD DWQURSRJHQLF]QD 3U]HJOG SUREOHPyZ HNRORJLF]Q\FK =DVRE\ Uodowiska SU]\URGQLF]HJR3ROLW\NDRFKURQ\URGRZLVND )250$=$- û :<.à$'jrg] 2pk û:,&=(1,$jrg] 1pk FORMA ZALICZENIA ZALICZENIE NA zal =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ SURIGUKDELQ*0DJGDOHQD*UDF]\N PROGRAM SZCZ(*Ïà2:< URGRZLVNRLHNRORJLD 3RGVWDZ\SUDZQHRFKURQ\URGRZLVNDZ3ROVFH (NRV\VWHP3UHVMDDWQURSRJHQLF]QD3U]HJOGSUREOHPyZHNRORJLF]Q\FK $QDOL]DZVSyá]DOH*QRFLHNRQRPLF]QR-ekologicznych..U\WHULDL]DVDG\ZáDFLZHJRZ\NRU]\VWDQLD]DVREów. :LHORIXQNF\MQRü]DVREyZURGRZLVNDSU]\URGQLF]HJR 3ROLW\ND RFKURQ\ URGRZLVND 6WUDWHJLH SROLW\NL RFKURQ\ URGRZLVND,QVWUXPHQW\ SROLW\NL RFKURQ\ URGRZLVND )LQDQVRZDQLHRFKURQ\URGRZLVND.RQFHSFMDWUZDáHJRUR]ZRMX :VSyáSUDFDPLG]\QDURGRZDZG]LHG]LQLHRFKURQ\URGRZLVND 1. H. Folmer, L. Gabel, H. Opschoor, (red.), (NRQRPLDURGRZLVNDL]DVREyZQDWXUDOQ\FK, Krupski i S-ka, Warszawa R]áRZVNLDroga do ekorozwoju, PWN, Warszawa R]áRZVNLEkorozwój. Wyzwanie XXI wieku, PWN, Warszawa Z.M. Karaczun, L.G. Indeka, 2FKURQDURGRZLVND, Aries, Warszawa M. Nowicki, Strategia ekorozwoju Polski, A.R.-W.A. Grzegorczyk, Warszawa * 3HV]NR 7 )\OLF] UHG rodowisko - VSRáHF]HVWZR - JRVSRGDUND :\EyU SU]HNáDGm ] OLWHUDWXU\ anglosaskiej (XURSHMVNLH 6WRZDU]\V]HQLH (NRQRPLVWyZ URGRZLVND L =DVREyZ 1DWXUDOQ\FK - 2GG]LDá Polski, Kraków B. Prandecka (red.),,qwhug\vf\solqduqhsrgvwdz\rfkurq\urgrzlvndsu]\urgqlf]hjr.rpshqglxpgr nauczania i studiowania, 2VVROLQHXP:URFáDZ 8. J.T. Winpenny, :DUWRüURGRZLVND0HWRG\Z\FHQ\HNRQRPLF]QHM PWE, Warszawa $:REkonomika odnawialnych zasobów naturalnych, PWN, Warszawa 1995
28 5 9 WPSI 55 32'67$:<25*$1,=$&-,,=$5='=$1,$ +LVWRULD LGHL ]DU]G]DQLD L HZROXFMD SRJOGyZ 5ROD ]DU]G]DQLD Z JRVSRGDUFH U\QNRZHM.XOWXUD RUJDQL]DFML 6WUXNWXU\ G]LDáDOQRFL JRVSRGDUF]HM 7HFKQLNL organizatorskie. )250$=$- û :<.à$' godz) 2pk û:,&=(1,$jrg] 2pk FORMA ZALICZENIA ZALICZENIE NA zal =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ mgr Waldemar Pierzchlewski +LVWRULDLGHL]DU]G]DQLDLHZROXFMDSRJOGyZZHGáXJV]NRá\]DFKRZDNODV\NyZ]DU]G]DQLDRUD]V]NRá\ matematycznej..rqfhsfmdsrgvwdz]du]g]dqldmdnrurod]du]g]dqldzjrvsrgdufhu\qnrzhm.xowxudrujdql]dfml3rmhflhnxowxu\mhmvnádgqlnlrud]ixqnfmhnxowxu\lzsá\zqd]du]g]dqlhrujdql]dfm Istota decyzji i podejmowanie decyzji w organizacji. 6WUXNWXU\G]LDáDOQRFLJRVSRGDUF]HM Techniki organizatorskie. Klasyfikacja metod i technik organizatorskich, analiza ABC, wykresy Gantta, technika CPM. 1. M. Pomorska, 3RGVWDZ\RUJDQL]DFMLL]DU]G]DQLD, Difin, Warszawa $&]HUPLVNL0&]HUVND%1RJDOVNL=DU]G]DQLHRUJDQL]DFMDPL3R]NDO7RUX 3. P. Robbins, D. DeCenzo, 3RGVWDZ\]DU]G]DQLD, PWE, Warszawa J. Brilman, 1RZRF]HVQHNRQFHSFMHLPHWRG\]DU]G]DQLD, PWE, Warszawa H. Steiman, G. Schreyogg, =DU]G]DQLH3:U:URFáDZ 6. Z. Martyniak, 1RZHPHWRG\RUJDQL]DFMLL]DU]G]DQLD, AE, Kraków 1998
29 INFORMATYKA I EKONOMETRIA STUDIA MAGISTERSKIE DZIENNE 63(&-$/12û(.2120(75,$0(1(')(56.$ 352*5$0<35=('0,27Ï:63(&-$/,=8-&<&+ DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA 63(&-$/12û(.2120(75,$0(1(')(56.$ OPSE RERZL]NRZHSU]HGPLRW\GODVSHFMDOQRFLHNRQRPHWULDPHQHG*HUVND WPSE SU]HGPLRW\GRZ\ERUXGODVSHFMDOQRFLHNRQRPHWULDPHQHG*HUVND
30 3 5 OPEM 32 :<&(1$:$572&,35=('6, %,2567:$ :\FHQD ZDUWRFL SU]HGVLELRUVWZD :DUWRü PDMWNRZD GRFKRGRZD5RG]DMHPHWRGZ\FHQ\SU]HGVLELRUVWZD.DSLWDá\ ZáDVQH L REFH Z Z\FHQLH 2SW\PDOL]DFMD VWUXNWXU\ NDSLWDáX ZSU]HGVLELRUVWZLH3RZLNV]DQLHZDUWRFLSU]HGVLELRUVWZD )250$=$- û :<.à$'jrg] 4pk û:,&=(1,$jrg] 2pk FORMA ZALICZENIA EGZAMIN =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ GUKDE0LHF]\VáDZ'XGHNSURI8= PROGRAM SZCZEGÓà2:< 3RMFLHLZ\FHQDZDUWRFLSU]HGVLELRUVWZD=DáR*HQLDIXQNFMHLFHOHZ\FHQ\ZDUWRFLSU]HGVLELRUVWZD :DUWRüPDMWNRZDLGRFKRGRZD 0HWRG\ Z\FHQ\ ZDUWRFL SU]HGVLELRUVWZD 0HWRG\ Z\FHQ\ PDMWNX SU]HGVLELRUVWZD 0HWRG\ Z\FHQ\ NVLJRZHMSU]HGVLELRUVWZDMetody wyceny odtworzeniowej. Metody wyceny likwidacyjnej. Metody wyceny GRFKRGRZHM SU]HGVLELRUVWZD :\FHQD PHWRG '&) Metoda rynkowa C/Z. Inne metody wyceny SU]HGVLELRUVWZDMetody niemiecko-szwajcarska i anglosaska..dslwdá\ ZáDVQH L REFH Z Z\FHQLH SU]HGVLELRUVWZD :DUWRü U\QNRZD NDSLWDáyZ.RV]W NDSLWDáX ZSU]HGVLELRUVWZLHModel wyceny CAPM. 6WUXNWXUDNDSLWDáXDZDUWRüSU]HGVLELRUVWZD0RGHO0RGLJOLDQLHJR0LOOHUD 2SW\PDOL]DFMDVWUXNWXU\NDSLWDáXZSU]HGVLELRUVWZLH 3RZLNV]DQLH ZDUWRFL SU]HGVLELRUVWZD 7UDG\F\MQH PHWRG\ SRZLNV]DQLD ZDUWRFL SU]HGVLELRUVWZD 3RZLNV]DQLHZDUWRFLSU]HGVLELRUVWZDPHWRG(9$ 1. E.F. Brigham, L.C. Gapenski, =DU]G]DQLHILQDQVDPL, PWE, Warszawa *DMGND(:DOLVND =DU]G]DQLHILQDQVRZHWHRULDLSUDNW\N t. l i 2, FRR, Warszawa R.A. Brealey, S.C. Myers, 3RGVWDZ\ILQDQVyZSU]HGVLELRUVWZ t. 1 i 2, PWN, Warszawa 1999
31 3 5 OPEM 33 PROCESY STOCHASTYCZNE 'HILQLFMD L SU]\NáDG\ SURFHVyZ VWRFKDVW\F]Q\FK 3URFHV 3RLVVRQD -HGQRURGQH ádfxfk\ 0DUNRZD :DUXQNRZH ZDUWRFLRF]HNLZDQH0DUW\QJDá\3URFHV*DXVVDL:LHQHUD )250$=$- û :<.à$'jrg] 4pk û:,&=(1,$jrg] 2pk FORMA ZALICZENIA EGZAMIN =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ dr hab. Jolanta Misiewicz, prof. UZ 'HILQLFMDLSU]\NáDG\SURFHVyZVWRFKDVW\F]Q\FKURzNáDG\VNRF]HQLHZ\PLDURZHLSDUDPHWU\SRMcie trajektorii procesu. 3URFHV3RLVVRQDMDNRPRGHOPDWHPDW\F]Q\OLF]E\]JáoV]HNRQVWUXNFMDEH]SRUHGQLDSURFHVX3RLssona, ZáaVQRFL,QIRUPDFMDRZLHORZ\PLDURZ\PSURFHVLH3RLssona. Czysty proces urodzin, procesy urodzin LPLHUFL -HGQRURGQHáDFXFK\0DUNRZDZDUXQHN0DUNRZDNODV\ILNDFMDVWDQyZEáG]HQLHORVRZHZIR, IR 2 i w IR 6WDFMRQDUQRüLHUJRG\F]QRüáDFXFKD 3 :DUXQNRZH ZDUWRFL RF]HNLZDQH SRGVWDZRZH ZáDVQoFL 0DUW\QJDá\ ] F]DVHP FLJá\P PRPHQW\ zatrzymaqld7zlhug]hqlhr]elh*qrflpduw\qjaáyz Twierdzenie o liniowej regresji dla procesu gaussowskiego. Proces Wienera, podvwdzrzh ZáDVQRFL bezpouhgqldnrqvwuxnfmdsurfhvx:lhqhudlqirupdfmdrz]orze Ito J. Jakubowski, R. Sztencel, :VWSGRWHRULLSUDZGRSoGRELHVWZD SCRIPT, Warszawa 2000 Wentzel, :\NáDG\]WHRULLSURFHVyZVWRFKDVW\Fznych 3. R.M. Dudley, Real Analysis and Probability, Wadsworth&Brooks/Cole, 1989
32 3 6 OPEM 34 SZEREGI CZASOWE Szeregi stacjonarne i niestacjonarne, autokorelacja, predykcja i estymacja w modelach szeregów czasowych. Elementy teorii przestrzeni Hilberta. Stacjonarne procesy ARMA. )250$=$- û :<.à$'jrg] 4pk û:,&=(1,$jrg] 2pk FORMA ZALICZENIA EGZAMIN ZALICZENIE NA 2&(1 :<.à$'2:&$ dr Mariusz Michta Szeregi stacjonarne i niestacjonarne, autokorelacja, predykcja i estymacja w modelach szeregów czasowych. 3RMFLHV]HUHJXF]DVRZHJR3U]\NáDG\]DVWRVRZDQLDV]HUHJyZF]DVRZ\FKZ finansach. 6WDFMRQDUQRüV]HUHJXDXWRNRZDULDQFMDSURFHVyZVWDFMRQDUQ\FK Estymacja trendu i komponentów sezonowych w szeregach czasowych - regresja liniowa i nieliniowa (OHPHQW\ WHRULL SU]HVWU]HQL +LOEHUWD =ELH*QRü UHGQLRNZDGUDWRZD 3URMHNFMH :DUXQNRZD ZDUWRü oczekiwana i najlepsza predykcja liniowa w L 2. 6WDFMRQDUQHSURFHV\$50$3URFHVUHGQLHMUXFKRPHM$XWRNRZDULDQFMD0HWRG\Z\JáDG]DQLDV]HUHJyZ czasowych - zastosowanie w prognozowaniu cen. Prognozowanie i estymacja procesów ARMA. Prognozowanie procesów ARIMA. 1. P. Brockwell, R. Davis, Time Series: Theory and Methods, Springer, G.E.P. Box, G.M. Jenkins, Analiza szeregów czasowych, PWN, Warszawa 3. ==LHOLVNLWybrane zagadnienia z ekonometrii3ro6]f]hflvnd6]f]hflq 4. G. Chow, Ekonometria, PWN, Warszawa 1995
33 )250$=$- û FORMA ZALICZENIA :<.à$'2:&$ 3 6 OPEM 35 %$1.2:2û,8%(=3,(&=(1,$ Struktura i funkcje stopy procentowej. Procent prosty LVNáDGDQ\6WRSDQRPLQDOQDLHfektywna. Kredyty. Analiza kondycji finansowej banku. Kalkulacje ubezpieczeniowe. 0HWRG\]ZL]DQH]SDUDPHWUDPLXEH]SLHF]H :<.à$'jrg] 4pk EGZAMIN StruktXUDLIXQNFMHVWRS\SURFHQWRZHM3URFHQWSURVW\LVNáDGDQ\MDNRPQR*QLNZDUWRFLSLHQLG]D Stopa nominalna i efektywna. '\VNRQWRSURVWHLVNáDGDQHRUD]MHJR]DVWRVRZDQLH $QDOL]DUHQWRZQRFLRSHUDFMLQDU\QNXPLG]\EDQNRZ\P2SHUDFMHNUyWNRWHUPLQRZHLGáugoterminowe. Kredyty. Analiza kondycji finansowej banku. $QDOLW\F]QHZVND(QLNLHNRQRPLF]QR i techniczno ubezpieczeniowe. 5DFKXQHN SUDZGRSRGRELHVWZD MDNR SRGVWDZD NDONXODFML XEH]SLHF]HQLRZ\FK.DONXODFMH ZXEH]SLHF]HQLDFKPDMWNRZ\FKLUHDVHNXUDFML 6WDW\VW\F]QHPHWRG\Z\]QDF]DQLDVNáDGNLQHWWRLEXGRZDWDU\I 0HWRG\ Z\]QDF]DQLD VNáDGHN Z XEH]SLHF]HQLDFK QD *\FLH 7HFKQLF]QD VWRSD RSURFHQWRZDQLD UH]HUZ LZ\VRNRFLVNáDGHNLZLDGF]HZXEH]SLHF]HQLDFKGáXJRWHUPLQRZ\FK Metody analizy portfela grupow\fkxeh]slhf]hqd*\flh 0HWRG\SU]HFLZG]LDáDQLDXMHPQ\PZSá\ZRPLQIODFMLQDXEH]SLHF]HQLD 0HWRG\HNRQRPHWU\F]QHZG]LHG]LQLHXEH]SLHF]HPDMWNRZ\FK 1. H.U. Gerber, Life Insurance Mathematics, Springer, Zürich S.N. Neftci, An Introduction to the Mathematics of Financial Derivatives, Academic Press, San Diego 1996
34 )250$=$- û FORMA ZALICZENIA :<.à$'2:&$ 4 7 OPEM 36 5<1.,.$3,7$à2:( Teoria stopy procentowej. Estymacja ryzyka i stopy zwrotu ]DNW\ZyZRVWDá\PGRFKRG]LH=DU]G]DQLHU\]\NLHPVWRS\ SURFHQWRZHM 5yZQRZDJD U\QNX NDSLWDáRZHJR L WHRULD SRUWIHORZDZZDUXQNDFKQLHSHZQRFL :<.à$'jrg] 4pk EGZAMIN GUKDE0LHF]\VáDZ'XGek, prof. UZ Teoria stopy procentowej. (VW\PDFMDU\]\NDLVWRS\]ZURWX]DNW\ZyZRVWDá\PGRFKRG]LH =DU]G]DQLHU\]\NLHPVWRS\SURFHQWRZHM,QVWUXPHQW\SRFKRGQHU\QNyZILQDQVRZ\FKLU\QNyZNDSLWDáRZ\FK Równowaga r\qnxndslwdárzhjrlwhruldsruwihorzdzzduxqndfkqlhshzqrfl)xqnfmrqrzdqlhu\qnyz NDSLWDáRZ\FKZDUXQNDFKDV\PHWU\F]QHMLQIRUPDFML Mikropodstawy emisji akcji i innych instrumentów rynkowych. 1. P. Bernstein, A. Damoderen, =DU]G]DQLHLnwestycjami, Liber, Warszawa :%LH5\QHNSDSLHUyZZDUWRFLRZ\FK, Difin, Warszawa A. Black, Ph. Wright, :SRV]XNLZDQLXZDUWRFLGODDNFMRQDULXV]\, DW ABC, Warszawa R.A. Brealey, S.C. Myers, 3RGVWDZ\ILQDQVyZSU]HGVLELRUVWZ t. 1 i 2, Warszawa M. Daniluk, 5\QHN NDSLWDáRZ\ 3DSLHU\ ZDUWRFLRZH RSHUDFMH JLHáGRZH VWUDWHJLH inwestowania, DW Bellona, Warszawa : 'ELVN Rynek finansowy i jego mechanizmy. Podstawy teorii i praktyki, PWN, Warszawa E.J. Elton, M.J. Grubber, Nowoczesna teoria portfelowa i analiza papierów ZDUWRFLRZ\FK, WIG PRES, Warszawa 1998
35 4 7 OPEM 37 DYNAMIKA PROCESÓW GOSPODARCZYCH =PLHQQRü ZVND(QLNyZ HNRQRPLF]Q\FK Z IXQNFji czasu. Metody deterministyczne i statystyczne opisu dynamiki procesów. Metody badania koniunktury gospodarczej i cykli JLHáGRZ\FK3URJQR]\GáXJRWHUPLQRZHLNUyWNRWHUPLQRZH )250$=$- û :<.à$'jrg] 4pk û:,&=(1,$jrg] 2pk FORMA ZALICZENIA EGZAMIN =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ =PLHQQRüZVND(QLNyZHNRQRPLF]Q\FKZIXQNFMLF]DVXMDNRFHFKDFKDUDNWHU\]XMFDSURFHV\PDNUR i mikro ekonomiczne. Metody deterministyczne i statystyczne opisu dynamiki procesów. Systematyka modeli i metod w badaniu systemów dynamicznych. 0HWRG\EDGDQLDNRQLXQNWXU\JRVSRGDUF]HMLF\NOLJLHáGRZ\FK 3URJQR]\GáXJRWHUPLQRZHLNUyWNRWHUPLQRZH Zastosowanie oprogramowania profesjonalnego do analizy i prognozy wybranych zjawisk ekonomicznych. 1. T. Amemiya, Advanced Econometrics, Harvard University Press, Harvard R. Barczyk, Z. Kowalczyk, Metody badania koniunktury gospodarczej, PWN, Warszawa-3R]QD 3. A.C. Harvey, The Econometric Analysis of Time Series, Philip Allan, Oxford A. Welfe, Ekonometria. Metody i zastosowanie, PWE, Warszawa 1995
36 4 7 WPEM 38 MODELOWANIE MATEMATYCZNE Modele i modelowanie matematyczne. Typy modelowania. 0RGHORZDQLHSU]\SRPRF\Uy*Q\FKV\VWHPyZ0RGHORZDQLH wzrostu i relaksacji oraz systemów kompleksowych. )250$=$- û :<.à$'jrg] 4pk LABORATORIUM (30) 2pk FORMA ZALICZENIA EGZAMIN =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ prof. dr hab. :RMFLHFK2NUDVLVNL 0RGHOHPDWHPDW\F]QHLPRGHORZDQLHPDWHPDW\F]QH3U]\NáDGSURFHVXPRGHORZDQLDPDWHPDW\F]QHJR Modelowanie i jego rodzaje: eksperymentalne i symulacyjne, optymalizacyjne, probabilistyczne, 0RGHORZDQLHSU]\SRPRF\G\VNUHWQ\FKV\VWHPyZG\QDPLF]Q\FKUyZQDUy*QLF]NRZ\FK]Z\F]DMQ\FK i ich systemów. 0RGHORZDQLHZ]URVWXLUHODNVDFMLXNáDGRILDUD-GUDSLH*QLNZ]URVWHNRQRPLF]Q\PRGHOZDONL Modelowanie prostych systemów kompleksowych (oscyldwru\vsu]*rqhu\wp\elrorjlf]qhelixundfmh RUD]]áR*RQ\FKV\VWHPyZNRPSOHNVRZ\FKGUJDQLDNU\V]WDáyZWU]VLHQLD]LHPL 4. W.I. Arnold, 5yZQDQLDUy*QLF]NRZH]Z\F]DMQH, PWN, Warszawa A. Friedman, Mathematics in Industrial Problems, Springer-Verlag, New York 1989, 1990, A. Tayler, Mathematical Models in Applied Mechanics, Clarendon Press, Oxford 1986
37 5 9 WPEM 39 :67 3'20$7(0$7<.,),1$162:(- ZAKRES MATERI$à8 2SURFHQWRZDQLH L G\VNRQWRZDQLH 6WUXPLHQLH SLHQLG]\ 5HQW\$QDOL]DSU]HSá\ZyZSLHQL*Q\FK:\FHQDSDSLHUyZ ZDUWRFLRZ\FK7HRULDSRUWIHODSDSLHUyZZDUWRFLRZ\FK )250$=$- û :<.à$'jrg] 2pk û:,&=(1,$jrg] 2pk FORMA ZALICZENIA ZALICZENIE NA zal =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ GUKDE/RQJLQ5\ELVNLSURI8= 2SURFHQWRZDQLHLG\VNRQWRZDQLHSURVWHVNáDGDQHLFLJáH6WRS\QRPLQDOQHHIHNW\ZQHFLJáH6WRS\ QRPLQDOQHHIHNW\ZQHFLJáH5yZQDQLDUy*QLFRZHLUy*QLF]NRZHWZRU]HQLDNDSLWDáX 6WUXPLHQLHSLHQLG]\ ZDUWRüDNWXDOQDLZDUWRüSU]\V]áDZHZQWU]QDVWRSD]ZURWXL]PRG\ILNRZDQD ZHZQWU]QDVWRSD]ZURWX 5HQW\RNUHVRZHLZLHF]\VWH]JyU\L]GRáX5yZQHSáDWQRFLVWDQGDUGRZRURVQFHLVWDQGDUGRZRPDOHMFH SáDWQRFL $QDOL]DSU]HSá\ZyZSLHQL*Q\FKZSURMHNWDFKLQZHVW\F\MQ\FK 6SáDWDGáXJyZ SODQVSáDW\GáXJELH*F\'áXJLNUyWNRWHUPLQRZHLRSURFHQWRZDQLHSURVWH'áXJLUHGQLR- LGáXJRWHUPLQRZHLRSURFHQWRZDQLHVNáDGDQH)XQGXV]XPRU]HQLRZ\UHVWUXNWXU\]DFMD]DGáX*HQLD $PRUW\]DFMDURGNyZWUZDá\FKDPRUW\]DFMDOLQLRZDOLQLRZRPDOHMFHRGSLV\DPRUW\]DFMD]HVWDáVWRS DPRUW\]DFMDSU]\SLHV]RQDPHWRGDIXQGXV]XXPRU]HQLRZHJR (OHPHQW\ WHRULL Z\FHQ\ SDSLHUyZ ZDUWRFLRZ\FK GOa weksli, bonów skarbowych, obligacji, akcji). Struktura terminowa stóp procentowych. Informacja o wycenie pochodnych instrumentów finansowych kontraktów terminowych i opcji.,qirupdfmdrwhruldfksruwihodsdslhuyzzduwrflrz\fklprghodfku\qnxndslwdárwego. 8. W. Bijak, M. Podgórska, J. Utkin, Matematyka finansowa, Bizant, Warszawa M. Dobija, E. Smaga, Podstawy matematyki finansowej i ubezpieczeniowej, PWN, Warszawa H.U. Gerber, Life Insurance Mathematics, Springer, Berlin S.G. Kellison, The Theory of Interest, Irwin Homewood, Boston E. Nowak (red.), Matematyka i statystyka finansowa, Fundacja Rozwoju Rach., Finanse, Warszawa A. Weron, R. Weron,,Q*\QLHULDILQDQVRZD, WNT, Warszawa P. Zima, R.L. Brown, Mathematics of Finance, McGraw-Hill Tyerson Ltd., Toronto 1979
38 5 10 WPEM 40 MATEMATYKA UBEZPIECZENIOWA MRGHOHSU]H*\FLDSRGVWDZRZHURG]DMHXEH]SLHF]HVNáDGNL LUH]HUZ\ VNáDGHNZXEH]SLHF]HQLDFKLUHQWDFK*\FLRZ\FK 0RGHOSU]H*\ZDOQRFL]ZLHORPDSU]\F]\QDPLZ\Mü )250$=$- û :<.à$'jrg] 4pk û:,&=(1,$jrg] 2pk FORMA ZALICZENIA EGZAMIN Z$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ dr Mariusz Michta )XQNFMHSU]H*\FLDLSUDZGRSRGRELHVWZDSU]H*\FLD7DEOLFHSU]H*\ZDOQRFLLLFKSDUDPHWU\ 0RGHOHSU]H*\FLDGODQLHSHáQ\FKODW$QDOLW\F]QHSUDZDSU]H*\ZDOQRFL PoGVWDZRZHW\S\XEH]SLHF]HLUHQW*\FLRZ\FK-MHGQRUD]RZHVNáDGNLQHWWR )XQNFMHNRPXWDF\MQHZUDFKXQNXXEH]SLHF]HLUHQW*\FLRZ\FK 6NáDGNLURF]QHQHWWRLVNáDGNLSáDWQHZSRGRNUHVDFK =DVWRVRZDQLHDSURNV\PDFMLUR]NáDGHPQRUPDOQ\PZUDFKXQNXVNáDGHN Ogóln\PRGHOUH]HUZ\VNáDGHN- równanie Thiele`a. 0RGHOSU]H*\ZDOQRFLSDU\RVyE3RGVWDZRZHW\S\XEH]SLHF]HGODSDUZVWDQLHGRSLHUZV]HMLRVWDWQLHM PLHUFLXEH]SLHF]HQLDUHQW\ZGRZLHMLVLHURFHM 3RGVWDZRZH]DOH*QRFLPLG]\VNáDGNDPLZSU]\SDGNX]DáR*HQLDMHGQRVWDMQHMXPLHUDOQRFL 0RGHOSU]H*\ZDOQRFL]ZLHORPDSU]\F]\QDPLZ\Mü-HOHPHQW\WHRULLU\]\NZVSyá]DZRGQLF]F\FK 6NáDGNLZXEH]SLHF]HQLDFK]DOH*Q\FKRGZLHOXSU]\F]\QPLHUWHOQRFL 4. N. Bowers, H.U. Gerber, Actuarial Mathematics, Soc. of Actuaries, Illinois NDáED8EH]SLHF]HQLDQD*\FLH 6. W. Ronka-Chmielowiec, Ryzyko w ubezpieczeniach - metody oceny$(:urfádz
39 5 9 WPEM 41 ZAK5(60$7(5,$à8 GRAFIKA KOMPUTEROWA Wprowadzenie do grafiki komputerowej. Grafika rastrowa. AlgorytP\ JHQHUDFML HOHPHQWyZ REUD]X 3RMFLH Z]RUX i faktury. Fraktale w grafice komputerowej. Grafika trójwymiarowa. Animacje komputerowe. )250$=$- û :<.à$'jrg] 2pk LABORATORIUM (30) 2pk FORMA ZALICZENIA ZALICZENIE NA zal =$/,&=(1,(1$2&(1 :<.à$'2:&$ GU6áDZRPLU1LNLHO :SURZDG]HQLHGRJUDILNLNRPSXWHURZHM8U]G]HQLDZHMFLDLZ\MFLDVWRVRZane w grafice komputerowej. Podstawowe modele obrazu cyfrowego, modele reprezentacji barw oraz formaty zapisu obrazu. *UDILNDUDVWURZD3RGVWDZRZHHOHPHQW\VNáDGRZHREUD]XUDVWURZHJRSRMFLHSLNVODUR]G]LHOF]RFLREUD]X 0LDU\ ]ZL]DQH ] REUD]HP UDVWURZ\P $OJRU\tmy generacji elementów obrazu. Rastrowe obiekty dwuwymiarowe i ich przeksztaácenia. Filtracja obrazu rastrowego, techniki obróbki i ich zastosowania. 0HWRG\JHQHUDFMLL]DVWRVRZDQLDWHNVWXU3RMFLHZ]RUXLIDNWXU\)UDNWDOHZJUDILFHNRPSXWHURZHMPHWRG\ generacji i zastosowania. *UDILNDZHNWRURZD3RGVWDZRZHPRGHOHRELHNWyZZHNWRURZ\FK,QWHUSRODFMDMDNRQDU]G]LHX*\ZDQHGR tworzenia obiektów wektorowych. Hierarchia struktur graficznych. Typografia. Graficzny interfejs X*\WNRZQLND Grafika trójwymiarowa. Koncepcje i reprezenwdfmhrelhnwyzwuymz\pldurz\fk3u]hnv]wdáfhqldljhqhudfmd RELHNWyZ'(OLPLQDFMD]DVáRQLW\FKOLQLL7HFKQiNLIRWRUHDOLVW\F]QHZJHQHUDFMLREUD]XPHWRGDOHG]HQLD SURPLHQLUD\FDVWLQJLUD\WUDFLQJPHWRGDHQHUJHW\F]QDUDGLRVLW\PDSRZDQLHURGRZLVka (environment mapping). Animacje komputerowe. Zasady i metody tworzenia animacji komputerowych. Cyfrowe wideo. 7ZRU]HQLHDSOLNDFMLUHDOL]XMF\FKWHPDW\DOJRU\WPLF]QHZGRZROQ\PURGRZLVNXM]\NRZ\P (Pascal, VBasic, C++ lub Java ). 3. D. Hearn, M.P. Baker, Grafika mikrokomputerowa: metody i zastosowania, WNT, Warszawa M. Jankowski, Elementy grafiki komputerowej, WNT, Warszawa 1990
40 )250$=$- û FORMA ZALICZENIA :<.à$'2:&$ 5 10 WPEM 42 PODSTAWY MARKETINGU Ewolucja rynku. Ogólna koncepcja marketingu. Zachowania NRQVXPHQWyZ QD U\QNX $QDOL]D U\QNX SU]HGVLELRUVWZ (WDS\ SURZDG]HQLD EDGD PDUNHWLQJRZ\FK %XGRZDQLH strategii marketingowych. Mieszanka marketingowa. :<.à$'jrgz) 2pk ZALICZENIE NA zal dr Iwona Lubimow-%XU]\VND (ZROXFMDU\QNXRUD]SU]\F]\Q\UR]SRZV]HFKQLDQLDVLPDUNHWLQJX 2JyOQDNRQFHSFMDPDUNHWLQJXMHJRSRG]LDá Zachowania konsumhqwyzqdu\qnx=dgrzrohqlhnolhqw8zduxqnrzdqldzhzqwu]qhsurfhvx]dnxsx 'HWHUPLQDQW\ HNRQRPLF]QH :Sá\Z F]\QQLNyZ VRFMRORJLF]Q\FK L NXOWXURZ\FK (WDS\ SURFHVX dokonywania zakupów. $QDOL]DU\QNXSU]HGVLELRUVWZL]DFKRZDNOLHQWyZLQVW\WXFMRQDOQ\FK6\stem informacji marketingowej. (WDS\SURZDG]HQLDEDGDPDUNHWLQJRZ\FK$QDOL]DZ\QLNyZ6HJPHQWDFMDU\QNX %XGRZDQLHVWUDWHJLLPDUNHWLQJRZ\FK0LHV]DQNDPDUNHWLQJRZD3URGXNWZXMFLXPDUNHWLQJRZ\P8VáXJD marka, opakowanie, cena, promocja i dystrybucja. Istota i struktura planu marketingowego 9. Altkorn, Marketing, P. Davis, Marketing w praktyce 11. L. Garbarski, J. Rutkowski, Marketing, Warszawa áHF]HN:.RZDOMarketing-MDNWRVLUREL":URFáDZ 13. P. Kotler, Marketing, Warszawa Pomykalski, Nowoczesne strategie marketingowe 15. T. Sztucki, Marketing w pytaniach i odpowiedziach 16. Wrzosek,%DGDQLHLNV]WDáWRZDQLHU\QNX
41 )250$=$- û FORMA ZALICZENIA :<.à$'2:&$ 5 9 WPEM 43 SOCJOLOGIA ORGANIZACJI I KIEROWANIA,VWRWDLSU]HGPLRWEDGDVRFMRORJLLRUJDQL]DFMLLNLHURZDQLD 8MFLD L ]DáR*HQLD NXOWXU\ RUJDQL]DF\MQHM =DU]G]DQLH VWUDWHJLF]QH FKDUDNWHU\VW\F]QH GOD Uy*Q\FK NXOWXU 7\S\ PHQHG*HUyZ.LHURZDQLHOXG(PL :<.à$' (30 godz) 2pk ZALICZENIE NA zal SURIGUKDELQ*-DQLQD6WDQNLHZLF] 8V\WXRZDQLHVRFMRORJLLRUJDQL]DFMLLNLHURZDQLDZUR]ZRMXP\OLWHRUHW\F]QHMRUJDQL]DFMLL]DU]G]DQLD NXUWSV\FKRVRFMRORJLF]Q\,VWRWDLSU]HGPLRWEDGDVRFMRORJLLRUJDQL]DFMLLNLHURZDQLD0HWRG\WHFKQLNL QDU]G]LD 8MFLD L ]DáR*HQLD NXOWXU\ RUJDQL]DF\MQHM.XOWXUD Z\EUDQ\FK VSRáHF]HVWZ D NXOWXUD RUJDQL]DF\MQD w organizacjach. Rola kultury organizacymqhmznv]wdáwrzdqlxvxnfhvxsu]hgvlelruvwzd =DU]G]DQLHVWUDWHJLF]QHFKDUDNWHU\VW\F]QHGODNXOWXUVWDELOQHMUHDNW\ZQHMDQW\F\SDF\MQHMHNVSORUDF\MQHM i kreatywnej. Strategie zmian kultury organizacyjnej..lhurzdqlhoxg(pl7\s\phqhg*huyz.rqfhsfmh kierowania. *UXS\ SUDFRZQLF]H D UHDOL]DFMD ]DGD &]\QQLNL ZDUXQNXMFH LQWHJUDFM JUXS\ SUDFRZQLF]HM =DVDG\ WZRU]HQLD]HVSRáyZSUDFRZQLF]\FK =DU]G]DQLHNRQIOLNWHPRUJDQL]DF\MQ\P'HF\]MHZSUDF\PHQHG*HUDSV\FKRVSRáHF]QHDVSHNW\ 6. D. Dana, 5R]ZL]\ZDQLHNRQIOLNWyZ Warszawa B. Kubacki, Z. Lachowicz, T. Listwan, =HVSyáSUDFRZQLF]\MDNRSRGPLRWLRELHNWNLHURZDQLDZRUJDQL]DFML gospodarczej,:urfádz 8. D.W. Steward (red.), 3UDNW\NDNLHURZDQLD-DNNLHURZDüVRELQQ\PLLILUP, Warszawa J. Stankiewicz, Socjologia organizacji, Zielona Góra J.A.F. Stoner, R.E. Freeman, D.R. Gilbert, Kierowanie, Warszawa 1998
Matematyka finansowa i ubezpieczeniowa Kod przedmiotu
Matematyka finansowa i ubezpieczeniowa - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Matematyka finansowa i ubezpieczeniowa Kod przedmiotu 11.5-WK-IiEP-MFU-W-S14_pNadGenD94HY Wydział Kierunek Wydział
Bardziej szczegółowoSEMINARIA DYPLOMOWE - studia II stopnia kierunek: informatyka i ekonometria oraz matematyka
SEMINARIA DYPLOMOWE - studia II stopnia kierunek: informatyka i ekonometria oraz matematyka Seminarium: Metoda Kaczmarza, jej modyfikacje i zastosowania inżynierskie (IiE+MAT) Prowadzący: prof. dr hab.
Bardziej szczegółowoWykłady specjalistyczne. (specjalność: Matematyka w finansach i ekonomii) oferowane na stacjonarnych studiach I stopnia (dla 3 roku)
Wykłady specjalistyczne (specjalność: Matematyka w finansach i ekonomii) oferowane na stacjonarnych studiach I stopnia (dla 3 roku) w roku akademickim 2015/2016 (semestr zimowy) Spis treści 1. MODELE SKOŃCZONYCH
Bardziej szczegółowoKierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa
:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa Rok akademicki 018/019 Metody uczenia się i studiowania. 1 Podstawy prawne. 1 Podstawy ekonomii. 1 Matematyka dyskretna. 1 30 Wprowadzenie do
Bardziej szczegółowoKierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne
Wydział: Matematyki Stosowanej Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Specjalność: Matematyka ubezpieczeniowa Rocznik: 2016/2017 Język wykładowy: Polski
Bardziej szczegółowoKierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne
Wydział: Matematyki Stosowanej Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Specjalność: Matematyka ubezpieczeniowa Rocznik: 2013/2014 Język wykładowy: Polski
Bardziej szczegółowoEkonometria dynamiczna i finansowa Kod przedmiotu
Ekonometria dynamiczna i finansowa - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Ekonometria dynamiczna i finansowa Kod przedmiotu 11.5-WK-IiED-EDF-W-S14_pNadGenMOT56 Wydział Kierunek Wydział Matematyki,
Bardziej szczegółowoPLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA OD ROKU AKADEMICKIEGO 2017/2018
PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA OD ROKU AKADEMICKIEGO 2017/2018 Kierunek: Informatyka i Ekonometria Specjalność: Analityka gospodarcza Lp. Przedmioty Grupa Wymiar
Bardziej szczegółowo3-letnie (6-semestralne) stacjonarne studia licencjackie kier. matematyka stosowana profil: ogólnoakademicki. Semestr 1. Przedmioty wspólne
3-letnie (6-semestralne) stacjonarne studia licencjackie kier. matematyka stosowana profil: ogólnoakademicki Semestr 1 Przedmioty wspólne Nazwa przedmiotu ECTS W Ć L P S Zal. Algebra liniowa z geometrią
Bardziej szczegółowoKierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne
Wydział: Matematyki Stosowanej Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Specjalność: Matematyka w informatyce Rocznik: 2013/2014 Język wykładowy: Polski
Bardziej szczegółowoSEMINARIA DYPLOMOWE - studia II stopnia kierunek: informatyka i ekonometria oraz matematyka
SEMINARIA DYPLOMOWE - studia II stopnia kierunek: informatyka i ekonometria oraz matematyka Seminarium: Teoria grafów (IiE+MAT) Prowadzący: prof. dr hab. Mieczysław Borowiecki (1) Grafy na sferze i na
Bardziej szczegółowoECTS Razem 30 Godz. 330
3-letnie stacjonarne studia licencjackie kier. Matematyka profil: ogólnoakademicki Semestr 1 Przedmioty wspólne Algebra liniowa z geometrią analityczną I 7 30 30 E Analiza matematyczna I 13 60 60 E Technologie
Bardziej szczegółowoAlgorytmy i bazy danych (wykład obowiązkowy dla wszystkich)
MATEMATYKA I EKONOMIA PROGRAM STUDIÓW DLA II STOPNIA Data: 2010-11-07 Opracowali: Krzysztof Rykaczewski Paweł Umiński Streszczenie: Poniższe opracowanie przedstawia projekt planu studiów II stopnia na
Bardziej szczegółowoKierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne
Wydział: Matematyki Stosowanej Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Specjalność: Matematyka finansowa Rocznik: 2013/2014 Język wykładowy: Polski Semestr
Bardziej szczegółowoPropozycje przedmiotów do wyboru. oferowane na niestacjonarnych studiach II stopnia (dla 2 roku) w roku akademickim 2013/2014
Propozycje przedmiotów do wyboru oferowane na niestacjonarnych studiach II stopnia (dla 2 roku) w roku akademickim 2013/2014 Spis treści 1. Arytmetyka........................................... 3 2. Inżynieria
Bardziej szczegółowoWykłady specjalistyczne. (Matematyka w finansach i ekonomii; Matematyczne metody informatyki)
Wykłady specjalistyczne (Matematyka w finansach i ekonomii; Matematyczne metody informatyki) oferowane na stacjonarnych studiach I stopnia (dla 3 roku) w roku akademickim 2018/2019 (semestr zimowy) Spis
Bardziej szczegółowoKierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa
:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa Metody uczenia się i studiowania. 1 Podstawy prawne. 1 Podstawy ekonomii. 1 Matematyka dyskretna. 1 Wprowadzenie do informatyki. 1 Podstawy
Bardziej szczegółowoOpisy przedmiotów do wyboru
Opisy przedmiotów do wyboru moduły specjalistyczne oferowane na stacjonarnych studiach II stopnia (magisterskich) dla 1 roku matematyki semestr letni, rok akademicki 2018/2019 Spis treści 1. Analiza portfelowa
Bardziej szczegółowoLiteratura. Statystyka i demografia
ZESTAWIENIE zagadnień i literatury do egzaminu doktorskiego z przedmiotów kierunkowych III Wydziałowej Komisji ds. Przewodów Doktorskich na Wydziale Ekonomiczno-Socjologicznym Uniwersytetu Łódzkiego Ekonometria
Bardziej szczegółowoKierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne
Wydział: Matematyki Stosowanej Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Specjalność: Matematyka finansowa Rocznik: 2014/2015 Język wykładowy: Polski Semestr
Bardziej szczegółowoLiczba godzin w semestrze Ogółem Semestr 1 Semestr 2 Semestr 3 E Z Sh W C L S P W C L S P ECTS W C L S P ECTS W C L S P ECTS W C L S P ECTS
Specjalność: Bezpieczeństwo sieciowych systemów informatycznych, Informatyka techniczna, Technologie internetowe i techniki multimedialne Ogółem Semestr 1 Semestr 2 Semestr Semestr 4 E Z Sh W C L S P W
Bardziej szczegółowoLISTA KURSÓW PLANOWANYCH DO URUCHOMIENIA W SEMESTRZE ZIMOWYM 2015/2016
LISTA KURSÓW PLANOWANYCH DO URUCHOMIENIA W SEMESTRZE ZIMOWYM 2015/2016 INFORMATYKA I STOPNIA studia stacjonarne 1 sem. PO-W08-INF- - -ST-Ii-WRO-(2015/2016) MAP003055W Algebra z geometrią analityczną A
Bardziej szczegółowoMatryca pokrycia efektów kształcenia
Matryca pokrycia efektów kształcenia Matryca dla przedmiotów realizowanych na kierunku Informatyka (z wyłączeniem przedmiotów realizowanych w ramach specjalności oraz przedmiotów swobodnego wyboru) Efekty
Bardziej szczegółowoKierunek Informatyka stosowana Studia stacjonarne Studia pierwszego stopnia
Studia pierwszego stopnia I rok Matematyka dyskretna 30 30 Egzamin 5 Analiza matematyczna 30 30 Egzamin 5 Algebra liniowa 30 30 Egzamin 5 Statystyka i rachunek prawdopodobieństwa 30 30 Egzamin 5 Opracowywanie
Bardziej szczegółowo3. Plan studiów PLAN STUDIÓW. Faculty of Fundamental Problems of Technology Field of study: MATHEMATICS
148 3. Plan studiów PLAN STUDIÓW 3.1. MATEMATYKA 3.1. MATHEMATICS - MSc studies - dzienne studia magisterskie - day studies WYDZIAŁ: PPT KIERUNEK: MATEMATYKA SPECJALNOŚCI: Faculty of Fundamental Problems
Bardziej szczegółowoInstytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Gry komputerowe i multimedia, GKiM studia niestacjonarne Dla rocznika:
Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Gry komputerowe i multimedia, GKiM studia niestacjonarne Dla rocznika: Rok I, semestr I (zimowy) 1 Etykieta w życiu publicznym
Bardziej szczegółowoPlan studiów dla kierunku:
Plan studiów dla kierunku: INFORMATYKA Specjalność: Bezpieczeństwo sieciowych systemów informatycznych, Informatyka techniczna, Technologie internetowe i techniki multimedialne Ogółem Semestr 1 Semestr
Bardziej szczegółowoOpisy przedmiotów do wyboru. oferowane na stacjonarnych studiach I stopnia dla 3 roku matematyki semestr letni, rok akademicki 2017/2018
Opisy przedmiotów do wyboru moduły specjalistyczne oferowane na stacjonarnych studiach I stopnia dla 3 roku matematyki semestr letni, rok akademicki 2017/2018 Spis treści 1. Wstęp do matematyki ubezpieczeń..............................
Bardziej szczegółowoGrafy i sieci w informatyce - opis przedmiotu
Grafy i sieci w informatyce - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Grafy i sieci w informatyce Kod przedmiotu 11.9-WI-INFD-GiSwI Wydział Kierunek Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
Bardziej szczegółowoI rok. semestr 1 semestr 2 15 tyg. 15 tyg. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer. wykł. I rok. w tym. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer.
Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka studia I stopnia inżynierskie studia stacjonarne 08- IO1S-13 od roku akademickiego 2015/2016 A Lp GRUPA TREŚCI PODSTAWOWYCH kod Nazwa modułu
Bardziej szczegółowoKierunek Informatyka. Specjalność Systemy i sieci komputerowe. Specjalność Systemy multimedialne i internetowe
Kierunek Informatyka Studiowanie na kierunku Informatyka daje absolwentom dobre podstawy z zakresu matematyki, fizyki, elektroniki i metrologii, teorii informacji, języka angielskiego oraz wybranych zagadnień
Bardziej szczegółowoSEMINARIA DYPLOMOWE - studia II stopnia kierunek: informatyka i ekonometria oraz matematyka
SEMINARIA DYPLOMOWE - studia II stopnia kierunek: informatyka i ekonometria oraz matematyka Seminarium: Matematyka dyskretna (IiE+MAT) Prowadzący: prof. dr hab. Mieczysław Borowiecki Teoria grafów, hipergrafów
Bardziej szczegółowoKierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa i multimedia
:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa i multimedia Podstawy prawne. 1 15 1 Podstawy ekonomii. 1 15 15 2 Metody uczenia się i studiowania. 1 15 1 Środowisko programisty. 1 30 3 Komputerowy
Bardziej szczegółowoPLAN STUDIÓW STACJONARNYCH PIERWSZEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA
PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH PIERWSZEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA NA WYDZIALE MATEMATYKI, INFORMATYKI I EKONOMETRII UNIWERSYTETU ZIELONOGÓRSKIEGO rekrutacja w roku akademickim 2014/2015
Bardziej szczegółowoRok I, semestr I (zimowy) Liczba godzin
Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Gry komputerowe i multimedia, GKiM studia stacjonarne Dla rocznika: 2018/2019 Rok I, semestr I (zimowy) Lp. Nazwa przedmiotu
Bardziej szczegółowoKierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa, Inżynieria oprogramowania, Technologie internetowe
:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa, Inżynieria oprogramowania, Technologie internetowe Metody uczenia się i studiowania 1 Podstawy prawa i ergonomii pracy 1 25 2 Podstawy ekonomii
Bardziej szczegółowoOpisy przedmiotów do wyboru
Opisy przedmiotów do wyboru moduły specjalistyczne oferowane na stacjonarnych studiach II stopnia (magisterskich) dla 1 roku matematyki semestr letni, rok akademicki 2017/2018 Spis treści 1. Algebra i
Bardziej szczegółowoKATALOG PRZEDMIOTÓW (PAKIET INFORMACYJNY ECTS) KIERUNEK INFORMATYKA STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA
KATALOG PRZEDMIOTÓW (PAKIET INFORMACYJNY ECTS) KIERUNEK INFORMATYKA STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA Legnica 2011/2012 Kierunek Informatyka Studiowanie na kierunku Informatyka daje absolwentom dobre podstawy
Bardziej szczegółowoTOK STUDIÓW Kierunek: informatyka rok studiów: I studia stacjonarne pierwszego stopnia, rok akademicki 2014/2015. Forma zaliczen ia. egz. lab.
Lp TOK TUDIÓW rok studiów: I studia stacjonarne pierwszego stopnia, rok akademicki 2014/2015 w ć w ko n lab EC T 1 Podstawy prawno-etyczne 15 1 x 2 Podstawy ekonomii 15 1 x 3 Repetytorium z matematyki
Bardziej szczegółowoPLAN STUDIÓW STACJONARNYCH PIERWSZEGO STOPNIA DLA KIERUNKU MATEMATYKA NA WYDZIALE MATEMATYKI, INFORMATYKI I EKONOMETRII UNIWERSYTETU ZIELONOGÓRSKIEGO
PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH PIERWSZEGO STOPNIA DLA KIERUNKU MATEMATYKA NA WYDZIALE MATEMATYKI, INFORMATYKI I EKONOMETRII UNIWERSYTETU ZIELONOGÓRSKIEGO rekrutacja w roku akademickim 2011/2012 Zatwierdzono:
Bardziej szczegółowoWykłady specjalistyczne. (Matematyka w finansach i ekonomii; Matematyczne metody informatyki)
Wykłady specjalistyczne (Matematyka w finansach i ekonomii; Matematyczne metody informatyki) oferowane na stacjonarnych studiach I stopnia (dla 3 roku) w roku akademickim 2019/2020 (semestr zimowy) Spis
Bardziej szczegółowoInstytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy i sieci komputerowe, SSK studia niestacjonarne Dla rocznika:
Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy i sieci komputerowe, SSK studia niestacjonarne Dla rocznika: Rok I, semestr I (zimowy) 1 Etykieta w życiu publicznym
Bardziej szczegółowoMatematyka Stosowana na Politechnice Wrocławskiej. Komitet Matematyki PAN, luty 2017 r.
Matematyka Stosowana na Politechnice Wrocławskiej Komitet Matematyki PAN, luty 2017 r. Historia kierunku Matematyka Stosowana utworzona w 2012 r. na WPPT (zespół z Centrum im. Hugona Steinhausa) studia
Bardziej szczegółowoZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI studia stacjonarne pierwszego stopnia obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014
ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI studia stacjonarne pierwszego stopnia obowiązuje od roku akademickiego 03/0 Semestr I Język angielski Repetytorium z matematyki 0 0 3 Algebra liniowa 3 Analiza matematyczna
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1. Podniesienie poziomu wiedzy studentów z zagadnień dotyczących analizy i syntezy algorytmów z uwzględnieniem efektywności
Bardziej szczegółowoPODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE
UNIWERSYTET WARMIŃSKO-MAZURSKI W OLSZTYNIE PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE http://matman.uwm.edu.pl/psi e-mail: psi@matman.uwm.edu.pl ul. Słoneczna 54 10-561
Bardziej szczegółowoInstytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy internetowe, SI studia niestacjonarne Dla rocznika:
Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy internetowe, SI studia niestacjonarne Dla rocznika: Rok I, semestr I (zimowy) 1 Etykieta w życiu publicznym wykład 15
Bardziej szczegółowoWYKAZ PRZEDMIOTÓW OBOWIĄZKOWYCH ZAWARTYCH W STANDARDACH KSZTAŁCENIA
STANDARDACH KSZTAŁCENIA (Rozporządzenie MNiSzW z dnia 12.07.2007 r. Dz.U.Nr 164) Studia stacjonarne i niestacjonarne I stopnia X) EKONOMIA Matematyka, statystyka opisowa, ekonometria, mikroekonomia, podstawy
Bardziej szczegółowoRok I, semestr I (zimowy) Liczba godzin
Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy i sieci komputerowe, SSK studia stacjonarne Dla rocznika: 2018/2019 Rok I, semestr I (zimowy) Lp. Nazwa przedmiotu zajęć
Bardziej szczegółowoZałącznik nr 2 do zarządzenia nr 111 Rektora UŚ z dnia 31 sierpnia 2012 r. Literatura i treści programowe studiów podyplomowych Inwestycje Giełdowe
Załącznik nr 2 do zarządzenia nr 111 Rektora UŚ z dnia 31 sierpnia 2012 r Literatura i treści programowe studiów podyplomowych Inwestycje Giełdowe 1 Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych
Bardziej szczegółowoObowiązkowy A. Przedmioty kształcenia ogólnego 1 Etykieta w życiu publicznym wykład 9 zaliczenie tak 1 B. Przedmioty podstawowe
Instytut Informatyki, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy internetowe, SI studia niestacjonarne Rok 2012/2013 Rok I, semestr I (zimowy) zajęć 1 Etykieta w życiu publicznym 9 tak 1 Przedmiot
Bardziej szczegółowoInstytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy internetowe, SI studia stacjonarne Dla rocznika: 2018/2019
Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy internetowe, SI studia stacjonarne Dla rocznika: 2018/2019 Rok I, semestr I (zimowy) 1 Etykieta w życiu publicznym wykład
Bardziej szczegółowoPLAN STUDIÓW STACJONARNYCH PIERWSZEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA
PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH PIERWSZEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA NA WYDZIALE MATEMATYKI, INFORMATYKI I EKONOMETRII UNIWERSYTETU ZIELONOGÓRSKIEGO rekrutacja w roku akademickim 2013/2014
Bardziej szczegółowoKluczowe przedmioty dla studentów studiów licencjackich i magisterskich na WNE UW od roku 2017/2018. Studia I stopnia
Kluczowe przedmioty dla studentów studiów licencjackich i magisterskich na WNE UW od roku 2017/2018 Przedmioty kluczowe (na podstawie Szczegółowych Zasad Studiowania na Wydziale Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu
Bardziej szczegółowoI. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU
I. KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: TECHNOLOGIA INFORMACYJNA 2. Kod przedmiotu: Ot 3. Jednostka prowadząca: Wydział Mechaniczno-Elektryczny 4. Kierunek: Automatyka i Robotyka 5. Specjalność: Informatyka
Bardziej szczegółowoINFORMATYKA Pytania ogólne na egzamin dyplomowy
INFORMATYKA Pytania ogólne na egzamin dyplomowy 1. Wyjaśnić pojęcia problem, algorytm. 2. Podać definicję złożoności czasowej. 3. Podać definicję złożoności pamięciowej. 4. Typy danych w języku C. 5. Instrukcja
Bardziej szczegółowoLITERATURA I TREŚCI PROGRAMOWE STUDIÓW PODYPLOMOWYCH MATEMATYKA FINANSOWA I UBEZPIECZENIOWA
Załącznik nr 2 do zarządzenia nr 165 Rektora Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach z dnia 26 października 2012 r. LITERATURA I TREŚCI PROGRAMOWE STUDIÓW PODYPLOMOWYCH MATEMATYKA FINANSOWA I UBEZPIECZENIOWA
Bardziej szczegółowoPrzedmiot Prowadzący Termin I (data/godz/miejsce) Analiza matematyczna I. Prof. T. Inglot Dr W. Wawrzyniak- Kosz. Prof. Z. Kowalski Dr G.
kierunek: INFORMATYKA WYDZIAŁ INFORMATYKI i ZARZĄDZANIA Instytut Informatyki Harmonogram egzaminów na studiach stacjonarnych L.p Rok / 1 I r. Analiza matematyczna I T. Inglot W. Wawrzyniak- Kosz 29.01.2013
Bardziej szczegółowoInstytut Informatyki, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy i sieci komputerowe, SSK studia stacjonarne Rok 2012/2013
Instytut Informatyki, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy i sieci komputerowe, SSK studia stacjonarne Rok 2012/2013 Rok I, semestr I (zimowy) 1 Etykieta w życiu publicznym 1 Przedmiot
Bardziej szczegółowoSEMINARIA DYPLOMOWE - studia II stopnia kierunek: informatyka i ekonometria oraz matematyka
SEMINARIA DYPLOMOWE - studia II stopnia kierunek: informatyka i ekonometria oraz matematyka 2018-2019 Seminarium: Optymalizacja przydziału zasobów w terminach kolorowań grafów (MAT) Prowadzący: dr hab.
Bardziej szczegółowoNazwa przedmiotu. 1 Matematyka. 2 Fizyka. 3 Informatyka. 4 Rysunek techniczny. 12 Język angielski. 14 Podstawy elektroniki. 15 Architektura komputerów
Plan studiów dla kierunku: INFORMATYKA Specjalności: Bezpieczeństwo sieciowych systemów informatycznych, Informatyka techniczna, Technologie internetowe i techniki multimedialne E Z Σh W C L S P W C L
Bardziej szczegółowoPlan studiów dla kierunku:
Plan studiów dla kierunku: INFORMATYKA Specjalności: Bezpieczeństwo sieciowych systemów informatycznych, Informatyka techniczna, Technologie internetowe i techniki multimedialne Ogółem Semestr 1 Semestr
Bardziej szczegółowoPodstawa programowa Technik informatyk PODSTAWA PROGRAMOWA KSZTAŁCENIA W ZAWODZIE TECHNIK INFORMATYK SYMBOL CYFROWY 312[01]
PODSTAWA PROGRAMOWA KSZTAŁCENIA W ZAWODZIE TECHNIK INFORMATYK SYMBOL CYFROWY 312[01] I. OPIS ZAWODU 1. W wyniku kształcenia w zawodzie absolwent powinien umieć: 1) posługiwać się systemami operacyjnymi;
Bardziej szczegółowoPoziom przedmiotu: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W E, 2L PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1. Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami i technikami analizy finansowej na podstawie nowoczesnych instrumentów finansowych
Bardziej szczegółowoPLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA (od roku akademickiego 2015/2016)
PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA (od roku akademickiego 2015/2016) Kierunek: Informatyka i Ekonometria Specjalność: Elektroniczny Biznes Lp. Przedmioty Grupa Wymiar
Bardziej szczegółowoKierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. audytoryjne. Wykład Ćwiczenia
Wydział: Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Rocznik: 2018/2019 Język wykładowy: Polski Semestr 1
Bardziej szczegółowoKierunek: Inżynieria i Analiza Danych Poziom studiów: Studia I stopnia Forma studiów: Stacjonarne. audytoryjne. Wykład Ćwiczenia
Wydział: Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska Kierunek: Inżynieria i Analiza Danych Poziom studiów: Studia I stopnia Forma studiów: Stacjonarne Rocznik: 2019/2020 Język wykładowy: Polski Semestr 1
Bardziej szczegółowoMinima programowe - WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH UW
Minima programowe - WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH UW Minimum programowe dla studentów MISH od roku akad. 2007/08 Zajęcia dla wszystkich specjalizacji Mikroekonomia I 30 4 I 1 Makroekonomia I 60 6 I 2 Mikroekonomia
Bardziej szczegółowoKierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa i multimedia
:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa i multimedia Podstawy prawne. 1 15 1 Podstawy ekonomii. 1 15 15 2 Repetytorium z matematyki. 1 30 3 Środowisko programisty. 1 30 3 Komputerowy
Bardziej szczegółowoPRZEDMIOTY REALIZOWANE W RAMACH KIERUNKU INFORMATYKA I STOPNIA STUDIA STACJONARNE
PRZEDMIOTY REALIZOWANE W RAMACH KIERUNKU INFORMATYKA I STOPNIA STUDIA STACJONARNE Analiza matematyczna i algebra liniowa Metody probabilistyczne i statystyka Matematyka dyskretna Fizyka Podstawy elektrotechniki
Bardziej szczegółowoWstęp do ochrony własności intelektualnej Akademickie dobre wychowanie 5 0 Razem
Kierunek Zarządzanie i Inżynieria Produkcji - studia stacjonarne pierwszego stopnia Semestralny plan studiów obowiązujący od roku akademickiego 05/06 Semestr Język angielski I 30 Repetytorium z matematyki
Bardziej szczegółowoWykłady specjalistyczne. oferowane na kierunku matematyka. w roku akademickim 2018/2019 (semestr zimowy) studia stacjonarne II stopnia, 2 rok
Wykłady specjalistyczne oferowane na kierunku matematyka w roku akademickim 2018/2019 (semestr zimowy) studia stacjonarne II stopnia, 2 rok 1. Applied Graph Theory (wykład prowadzony w j. angielskim na
Bardziej szczegółowoAkademickie dobre wychowanie 5 0 Razem
Kierunek zarządzanie i inżynieria produkcji - studia stacjonarne pierwszego stopnia Semestralny plan studiów obowiązujący od roku akademickiego 2017/2018 Semestr 1 1 Język angielski I 30 1 2 Repetytorium
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 2
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Matematyka obliczeniowa Computational Mathematics Kod Punktacja ECTS* 2 Koordynator dr Zbigniew Leśniak Zespół dydaktyczny: dr Magdalena Piszczek Opis kursu (cele kształcenia)
Bardziej szczegółowostudia stacjonarne w/ćw zajęcia zorganizowane: 30/15 3,0 praca własna studenta: 55 Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim: udział w wykładach
Nazwa jednostki prowadzącej kierunek: Nazwa kierunku: Poziom kształcenia: Profil kształcenia: Moduły wprowadzające / wymagania wstępne: Nazwa modułu (przedmiot lub grupa przedmiotów) Osoby prowadzące:
Bardziej szczegółowoMatryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy (cz. I)
Matryca pokrycia efektów kształcenia Matryca dla przedmiotów realizowanych na kierunku Informatyka i Ekonometria (z wyłączeniem przedmiotów realizowanych w ramach specjalności oraz przedmiotów swobodnego
Bardziej szczegółowoZałącznik KARTA PRZEDMIOTU. KARTA PRZEDMIOTU Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki, Rok akademicki: 2009/2010.
01.10.009r. 1/1 Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki, Rok akademicki: 009/010 Kierunek: INFORMATYKA AiSD/NSMW Specjalność: PRZEDMIOT OBOWIĄZKOWY DLA WSZYSTKICH STUDENTÓW Tryb studiów: NIESTACJONARNE
Bardziej szczegółowoKierunek: Informatyka i Ekonometria Poziom studiów: Studia I stopnia Forma studiów: Niestacjonarne. audytoryjne. Wykład Ćwiczenia
Wydział: Zarządzania Kierunek: Informatyka i Ekonometria Poziom studiów: Studia I stopnia Forma studiów: Niestacjonarne Rocznik: 2019/2020 Język wykładowy: Polski Semestr 1 z Moduły obowiązkowe - IiE 1
Bardziej szczegółowoRok I, semestr I (zimowy) Liczba godzin
Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Bezpieczeństwo sieci i systemów informatycznych, BSiSI studia stacjonarne Dla rocznika: 2018/2019 Rok I, semestr I (zimowy) 1
Bardziej szczegółowoI. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU
I. KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: TECHNOLOGIA INFORMACYJNA 2. Kod przedmiotu: Ot 3. Jednostka prowadząca: Wydział Mechaniczno-Elektryczny 4. Kierunek: Automatyka i Robotyka 5. Specjalność: Elektroautomatyka
Bardziej szczegółowoPrzedmioty do wyboru oferowane na stacjonarnych studiach I stopnia (licencjackich) dla II roku w roku akademickim 2015/2016
Przedmioty do wyboru oferowane na stacjonarnych studiach I stopnia (licencjackich) dla II roku w roku akademickim 2015/2016 Przedmioty do wyboru oferowane na semestr IV - letni (II rok) Prowadzący Przedmiot
Bardziej szczegółowoZAKRES TEMATYCZNY EGZAMINU LICENCJACKIEGO
Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Kierunek Analityka Gospodarcza Studia stacjonarne I stopnia ZAKRES TEMATYCZNY EGZAMINU LICENCJACKIEGO Zagadnienia ogólnoekonomiczne 1. Aktualna sytuacja na europejskim
Bardziej szczegółowoPROPOZYCJA ZAGADNIEŃ NA EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU ANALITYKA GOSPODARCZA. 1.Modele wielorównaniowe. Ich rodzaje i zalecane metody estymacji
PROPOZYCJA ZAGADNIEŃ NA EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU ANALITYKA GOSPODARCZA 1.Modele wielorównaniowe. Ich rodzaje i zalecane metody estymacji 2.Problem niesferyczności składnika losowego w modelach ekonometrycznych.
Bardziej szczegółowoKierunek: Informatyka i Ekonometria Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Niestacjonarne. Wykład Ćwiczenia
Wydział: Zarządzania Kierunek: Informatyka i Ekonometria Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Niestacjonarne Rocznik: 2013/2014 Język wykładowy: Polski Semestr 1 ZIE-1-102-n Mikroekonomia
Bardziej szczegółowoLiczba godzin w semestrze II r o k. Nazwa modułu. PLAN STUDIÓW (poziom studiów) I STOPNIA studia (forma studiów) niestacjonarne
PLAN STUDIÓW (poziom studiów) I STOPNIA studia (forma studiów) niestacjonarne (kierunek studiów) informatyka specjalności: programowanie systemów i baz danych, systemy i sieci komputerowe, informatyczne
Bardziej szczegółowoWYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU
WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Wybrane aspekty ubezpieczeń i reasekuracji Nazwa w języku angielskim: Selected Aspects Of Insurance And Reinsurance Kierunek
Bardziej szczegółowoNazwa przedmiotu. Załącznik nr 1 do Uchwały nr 70/2016/2017 Rady Wydziału Elektrycznego Politechniki Częstochowskiej z dnia r.
Plan studiów dla kierunku: INFORMATYKA Specjalności: Bezpieczeństwo sieciowych systemów informatycznych, Informatyka techniczna, Technologie internetowe i techniki multimedialne Ogółem Semestr 1 Semestr
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 2
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Matematyka obliczeniowa Computational Mathematics Kod Punktacja ECTS* 2 Koordynator Dr Zbigniew Leśniak Zespół dydaktyczny: Dr Magdalena Piszczek Opis kursu (cele kształcenia)
Bardziej szczegółowoLista przedmiotów przewidzianych do uruchomienia w semestrze zimowym 2017/2018 na studiach niestacjonarnych sobotnio-niedzielnych Sygnatura
Lista przedmiotów przewidzianych do uruchomienia w semestrze zimowym 2017/2018 na studiach niestacjonarnych sobotnio-niedzielnych Sygnatura Tytuł przedmiotu 120110-0395 Badania marketingowe 120490-1227
Bardziej szczegółowoArkusz przeniesienia punktów ECTS
Wydział Informatycznych Technik Zarządzania WSISiZ Rok akademicki 0/6 Arkusz przeniesienia punktów Nazwisko i imię Nazwa szkoły, w której uzyskano oceny Nazwa wydziału Studia: stacjonarne, niestacjonarne
Bardziej szczegółowoHARMONOGRAM EGZAMINÓW
Kierunek: MECHANIKA I BUDOWA MASZYN - studia I stopnia Materiałoznawstwo Analiza matematyczna Termodynamika techniczna 2 Cały rok Mechanika II Wytrzymałość materiałów Spawalnictwo Technologia spawania
Bardziej szczegółowoZintegrowane Systemy Informatyczne analiza, projektowanie, wdrażanie
dr hab. Grzegorz Bartoszewicz, prof. nadzw. UEP Katedra Informatyki Ekonomicznej Zintegrowane Systemy Informatyczne analiza, projektowanie, wdrażanie Tematyka seminarium związana jest z wykorzystaniem
Bardziej szczegółowoKierunek: Informatyka rev rev jrn Stacjonarny 1 / 6
Wydział Informatyki i Komunikacji Wizualnej Kierunek: Informatyka Studia pierwszego stopnia - inżynierskie tryb: stacjonarne rok rozpoczęcia: 2018/2019 A. Moduły międzykierunkowe obligatoryjne Moduł ogólny
Bardziej szczegółowoZarządzanie ryzykiem. Opracował: Dr inŝ. Tomasz Zieliński
Zarządzanie ryzykiem Opracował: Dr inŝ. Tomasz Zieliński I. OGÓLNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE Cel przedmiotu: Celem przedmiotu jest zaprezentowanie studentom podstawowych pojęć z zakresu ryzyka w działalności
Bardziej szczegółowoliczba godzin ogółem
liczba godzin ogółem ćwiczenia przedmioty obieralne liczba godzin % liczba godzin % stacjonarne gospodarka przemysłowa 80 75 40,6 540 9,5 informatyka w ekonomii 80 780 4,6 55 8,69 niestacjonarne 60,66%
Bardziej szczegółowoI. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU
I. KARTA PRZEDMIOTU. Nazwa przedmiotu: TECHNOLOGIA INFORMACYJNA 2. Kod przedmiotu: Ot 3. Jednostka prowadząca: Wydział Mechaniczno-Elektryczny 4. Kierunek: Mechanika i budowa maszyn 5. Specjalność: Eksploatacja
Bardziej szczegółowoObowiązkowy A. Przedmioty kształcenia ogólnego 1 Etykieta w życiu publicznym wykład 9 zaliczenie tak 1 B. Przedmioty podstawowe
Instytut Informatyki, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Bezpieczeństwo sieci i systemów informatycznych, BSiSI studia niestacjonarne Rok 2012/2013 Rok I, semestr I (zimowy) zajęć 1 Etykieta
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: ENERGETYKA Rodzaj przedmiotu: podstawowy Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1. Zapoznanie studentów z metodami i
Bardziej szczegółowoPodstawy Informatyki Information Technology. Inżynieria Środowiska I stopień (I stopień / II stopień) akademicki (ogólno akademicki / praktyczny)
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego Podstawy
Bardziej szczegółowoAnkieta zatrudnienia studentów. Wydział Zastosowań Informatyki i Matematyki SGGW w Warszawie Analizował dr Paweł Jankowski
Ankieta zatrudnienia studentów Wydział Zastosowań Informatyki i Matematyki SGGW w Warszawie Analizował dr Paweł Jankowski 08.04.2016r Uczestnicy ankiety Ankietę wypełniło 446 studentów studiów stacjonarnych
Bardziej szczegółowo