Kodowanie źródeł sygnały video. Sygnał video definicja i podstawowe parametry
|
|
- Wacław Kamiński
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Kodowanie źródeł sygnały video (A) (B) (C) Sygnał video definicja i podstawowe parametry Liczba klatek na sekundę Przeplot Rozdzielczość obrazu Proporcje obrazu Model barw Przepływność binarna Kompresja MPEG Ocena jakości video Metoda subiektywna Metoda obiektywna (D) Kompresja MPEG-4 (?)
2 Sygnał video definicja (a) Termin video potocznie odwołuje się do różnych metod i formatów zapisu obrazu: Cyfrowych np. DVD, video strumieniowe (m.in. MPEG-4) Analogowych np. taśma VHS (b) Sygnał video może zostać zapisany np. na taśmie magnetycznej (w systemie PAL, SECAM, NTSC jako elektryczny sygnał analogowy) (c) Sygnał video może zostać zapisany w formie cyfrowej (ciąg bitów zapisanych w odpowiednim formacie, zazwyczaj skompresowanym np. MPEG-, MPEG-2 itd.) (d) Jakość sygnału zależy zarówno od metody zapisu jak i nośnika informacji
3 Parametry - liczba klatek na sekundę (a) Liczba klatek na sekundę (ang. fps frames per second) Zależnie od systemu liczba klatek na sekundę może wynosić od 6 do 2 Aby uzyskać złudzenie płynności ruchu potrzeba około klatek na sekundę Typowo, film kinowy zawiera 24 klatki na sekundę (co stwarza problemy przy jego zapisie do postaci cyfrowej) (b) W zależności od systemu liczba klatek na sekundę wynosi: 25 dla PAL i SECAM 29,97 dla NTSC
4 Parametry - przeplot (a) Przeplot ang. Interlacing - wstęp (b) Zalety Poziome linie obrazu są numerowane oraz dzielone na parzyste i nieparzyste Odświeżanie obrazu polega na wyświetlaniu na przemian linii parzystych i nieparzystych Technika wykorzystywana w systemach NTSC, PAL, SECAM W zapisie cyfrowym stosuje się przeważnie obraz bez przeplotu (ang. non-interlacing, progressive) Mniejsze pasmo potrzebne dla przesłania sygnału Zwiększenie pozornej częstotliwości obrazu Wyeliminowanie efektu migotania obrazu (2 razy częściej wyświetlana jest połowa linii obrazu zamiast rzadziej cały obraz)
5 Parametry przeplot c.d. (a) Aby zapisać sygnał z przeplotem w postaci cyfrowej należy wykonać operację odwrotną ang. deinterlacing (b) Operacja taka nie gwarantuje jakości sygnału video na poziome tego samego obrazu przesyłanego bez przeplotu (c) Deinterlacing jest wykonywany we wszystkich odbiornikach typu telewizory TFT, projektory czy telewizory plazmowe
6 Parametry rozdzielczość (a) Sygnał video analogowy wyrażana w liniach poziomych ang. horizontal scan lines Np. w przypadku SDTV (ang. standard-definition television) wynosi: dla PAL/SECAM - 768/72x576i5 (i interlaced) dla NTSC - 72/74/65x48i6 (b) Sygnał video cyfrowy wyrażana w pikselach Np. w przypadku HDTV (ang. high-definition television) wynosi 92x8p6 (p - progresive)
7 Parametry rozdzielczość c.d.
8 Parametry proporcje obrazu (a) Proporcje obrazu (współczynnik kształtu obrazu ang. aspect ratio) Określa proporcje obrazu video oraz jego elementów Dla SDTV wynosi 4:3 lub.33: Dla HDTV wynosi 6:9 lub.85: (b) Piksel zdefiniowany dla strumienia cyfrowego video często nie jest kwadratem (podobnie jak w standardach PAL i NTSC norma CCIR 6) Np. obraz o rozdzielczości 72x48 pikseli (DV NTSC/VGA) może być wyświetlany w proporcjach 4:3 (standard TV) oraz w proporcjach 6:9 (obraz szerokoekranowy ang. anamorphic widescreen format)
9 Parametry proporcje obrazu c.d.
10 Parametry model barw (a) Model barw opisuje sposób reprezantacji koloru (b) Dla sygnału video analogowego NTSC YIQ gdzie Y reprezentuje luminancję (jasność) a I,Q reprezentują chrominancję (odcień, nasycenie barwy). I, Q są składowymi - synfazową i kwadraturową, w procesie modulacji kwadraturowej SECAM YDbDr gdzie Y reprezentuje luminancję Db, Dr chrominancję PAL YUV (c) Dla sygnału video cyfrowego przestrzeń RGB
11 Parametry model barw c.d. YUV wszystkie kanały
12 Parametry model barw c.d. YUV kanał luminancji Y
13 Parametry model barw c.d. YUV kanał chrominancji U
14 Parametry model barw c.d. YUV kanał chrominancji V
15 Parametry model barw c.d. (a) Przestrzeń RGB -3 wiązki światła czerwona (red), zielona (green), niebieska (blue) zmieszane (synteza addytywna) w odpowiednich proporcjach dają dowolną barwę właściwość ludzkiego oka (b) Nie należy mylić przestrzeni RGB z tradycyjnym modelem mieszania barw żółty/niebieski/czerwony (d) W cyfrowym sygnale video używa się 24-bitowego zapisu RGB (c) Odwzorowanie przestrzeni RGB jest zależne od urządzenia
16 Parametry model barw c.d.
17 Parametry model barw c.d.
18 Parametry model barw c.d.
19 Parametry model barw c.d. (a) Model YUV jest bliższy percepcji ludzkiego oka niż model RGB (b) Model YUV jest tworzony na podstawie oryginalnego obrazu RGB konwersja RGB-YUV Y =.299R +.587G +.4B U =.436(B - Y)/( -.4) V =.65(R - Y)/( -.299) R,G,B,Y [, ]; U [-.436,.436]; V [-.65,.65]
20 Parametry model barw c.d.
21 Parametry model barw c.d. (a) Oko ludzkie jest bardziej wrażliwe na jaskrawość niż odcień koloru, stąd luminancja podawana jest dla każdego piksela, a chrominancja może być uśredniana np. za blok 2x2 piksele podpróbkowanie chrominancji ang. chroma subsampling (b) Operacja pozwala zmniejszyć pasmo sygnału bez zauważalnych zmian w obrazie
22 Parametry model barw c.d.
23 Parametry model barw c.d. YUV444 wszystkie kanały mają tą samą częstotliwość próbkowania 4 piksele opisane za pomocą 3 bajtów każdy [Y Cb Cr] [Y Cb Cr] [Y2 Cb2 Cr2] [Y3 Cb3 Cr3] zostaną odwzorowane w ciąg 2 bajtowy Y Cb Cr Y Cb Cr Y2 Cb2 Cr2 Y3 Cb3 Cr3
24 Parametry model barw c.d. YUV422 kanały chrominancji mają dwukrotnie mniejszą częstotliwość próbkowania 4 piksele opisane za pomocą 3 bajtów każdy [Y Cb Cr] [Y Cb Cr] [Y2 Cb2 Cr2] [Y3 Cb3 Cr3] zostaną odwzorowane w ciąg 8 bajtowy Y Cb Y Cr Y2 Cb2 Y3 Cr3
25 Parametry przepływność binarna (a) Przepływność binarna mierzona jest w bps, Mbps ang. bit per seconds (b) Wyższa przepływność oznacza zazwyczaj lepszą jakość obrazu np. VideoCD ok. Mbps, DVD ok. 5 Mbps, HDTV ok. 2 Mbps (c) CBR ang. constant bit rate transmisja w czasie rzeczywistym ang. real-time, brak buforowania, ograniczone pasmo kanału komunikacji np. video-konferencja (d) VBR ang. variable bit rate odtwarzanie z nośników lub strumieniowe, algorytmy adaptacyjne np. sceny typu low motion są kodowane wolniejszym strumieniem niż sceny typ high motion
26 Kompresja MPEG podstawy Jeśli S=S to kodowanie źródła jest bezstratne (pod warunkiem że Sk=Sk )
27 Kompresja MPEG podstawy c. d. (a) Kompresja pozwala zredukować ilość informacji zawartej w sekwencji video (b) Redukcja polega na usunięciu informacji nadmiarowej redundancja (c) Sekwencja video po kompresji jest zbiorem nieskorelowanych elementów
28 Kompresja MPEG parametry Stopień kompresji ang. compression ratio C R = N N Gdzie: N 2 sygnał oryginalny, N sygnał po kompresji 2 Redundancja R = C R
29 Kompresja MPEG redundancja (a) Redundancja kodu polega na optymalnym dobraniu długości słowa kodowego np. kod Huffmana (b) Redundancja przestrzenna (geometryczna) wykorzystuje fakt, że poziomy jasności sąsiednich pikseli są silnie skorelowane np. kodowanie RLE (c) Redundancja psychowizualna wykorzystuje fakt, że ludzkie oko wykazuje nierównomierną czułość na poszczególne składowe obrazu np. transformata DCT z kwantyzacją
30 Kompresja MPEG entropia (dotyczy kanału luminancji) L E = i= p( l i ) log p( l 2 i ) Gdzie p(l i ) jest prawdopodobieństwem wystąpienia poziomu jasności l i w obrazie Entropia określa średnią liczbę bitów potrzebną do zakodowania wszystkich poziomów jasności L obrazu
31 Kompresja MPEG entropia c.d. E=7, E=5,3
32 Kompresja MPEG sekwencja video
33 Kompresja MPEG makroblok (a) Makroblok jest jednostką przetwarzania dla kompresji MPEG (b) Ma rozmiar 6x6 pikseli i składa się z 6 bloków o rozmiarach 8x8 pikseli
34 ( ) = k j f, Kompresja MPEG przykładowy blok
35 Kompresja MPEG zasada kompresji
36 Kompresja MPEG dwuwymiarowa transformata DCT F C 4 ( u, v) C ( u ) C ( v) f ( j, k ) = 2 2 ( u ) = dla u =, C ( u ) 7 7 j= k= = ( 2 j + ) uπ ( 2k + ) cos 6 dla u cos 6 vπ
37 Kompresja MPEG dwuwymiarowa transformata DCT
38 Kompresja MPEG dwuwymiarowa transformata DCT c.d.
39 ( ) = v u, F Kompresja MPEG przykładowy blok po DCT
40 Kompresja MPEG kwantyzacja * F(u, F ( u, v) = Nearest integer ( Q(u, v) ) v) Q( u, v) F( u, v) + 2 Q( u, v) Q ( u, v) =
41 Kompresja MPEG kwantyzacja c.d.
42 ( ) = , * v u F Kompresja MPEG przykładowy blok po kwantyzacji
43 Kompresja MPEG Zig-Zag
44 Kompresja MPEG kodowanie RLE
45 Kompresja MPEG kod Huffmana
46 Kompresja MPEG kod Huffmana c.d. (a) Kompresja danych metodą statystyczną (b) Krótkie słowa kodowe reprezentują symbole występujące z największym prawdopodobieństwem (c) Długie słowa kodowe reprezentują symbole występujące z najmniejszym prawdopodobieństwem (d) Najważniejsze właściwości: - Żadne słowo kodowe nie jest początkiem innego słowa - Dwa najmniej prawdopodobne symbole mają słowa kodowe równej długości - Dwa najdłuższe symbole różnią się tylko ostatnim symbolem - Żadne dwa słowa kodowe nie mają tej samej postaci
47 Kompresja MJPEG, MPEG-, MPEG-2, MPEG-4 ramka I (a) Ramka I ang. Intra Picutres (I-Pictures) (b) Ramka indeksowa jest kompresowana indywidualnie w całości (c) Nie wymaga dodatkowej informacji do dekompresji (d) Typowy stopień kompresji to 2 bity na kodowany piksel
48 Kompresja MJPEG, MPEG-, MPEG-2, MPEG-4 ramka I c.d.
49 Kompresja MPEG-, MPEG-2, MPEG-4 ramka P (a) Ramka P ang. Predictet Picture (P-Picture) (b) Ramka z predykcją forward prediction (c) W procesie kodowania wykorzystywana jest informacja z poprzedniej ramki P lub I (d) Może zawierać kompensację ruchu (większy stopień kompresji niż ramka I)
50 Kompresja MPEG-, MPEG-2, MPEG-4 ramka P c.d.
51 Kompresja MPEG-2, MPEG-4 ramka B (a) Ramka B ang. Bidirectional Picture (B-Picture) (b) Ramka kompresowana dwukierunkowo - zawiera informacje dotyczące różnic między sąsiednimi ramkami (c) Do dekompresji konieczna jest informacja z ramek poprzedzających i następujących - interpolacja (d) Wysoki stopień kompresji ale duża złożoność obliczeniowa
52 Kompresja MPEG-2, MPEG-4 ramka B c.d.
53 Kompresja MPEG-2, MPEG-4 ramka B c.d.
54 Kompresja MPEG-2, MPEG-4 struktura GOP
55 Ocena jakości video metoda subiektywna MOS współczynnik jakości obrazu, ang. Mean Opinion Score (a) Pomiar dokonywany jest przez porównanie obrazu oryginalnego oraz obrazu przetworzonego (b) Dla audio zdefiniowany przez rekomendację ITU-T P.8 (c) Skala ocen od do 5 (d) Ocena przyznawana jest wg kryterium: zła różnice bardzo irytujące 2 słaba różnice irytujące 3 przeciętna różnice lekko irytujące 4 dobra różnice zauważalne ale irytujące 5 doskonała różnice niezauważalne (e) Pod uwagę brana jest ocena średnia dla ustalonej grupy osób (liczność)
56 Ocena jakości video metoda obiektywna PSNR wartość szczytowa stosunku sygnał-szum, ang. peak signal-to-noise ratio gdzie: MAX I = 2B-, B - liczba bitów na piksel (w przypadku przetwarzania liniowego) np. dla 8 bitów MAXI=255 MSE błąd średniokwadratowy
57 Ocena jakości video metoda obiektywna c.d. PSNR dla obrazu RGB (typowe wartości 3-4 [db]) PSNR 255 = log m, n ( i=, j= 2 m n X ij Y ij ) 2 gdzie mxn to rozdzielczość obrazu
Wybrane metody kompresji obrazów
Wybrane metody kompresji obrazów Celem kodowania kompresyjnego obrazu jest redukcja ilości informacji w nim zawartej. Redukcja ta polega na usuwaniu informacji nadmiarowej w obrazie, tzw. redundancji.
Bardziej szczegółowoZałożenia i obszar zastosowań. JPEG - algorytm kodowania obrazu. Geneza algorytmu KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG
Założenia i obszar zastosowań KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG Plan wykładu: Geneza algorytmu Założenia i obszar zastosowań JPEG kroki algorytmu kodowania obrazu Założenia: Obraz monochromatyczny
Bardziej szczegółowoKompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG-2
Kompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG- Moving Pictures Experts Group (MPEG) - 988 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie et TélégraphieT
Bardziej szczegółowodr inż. Piotr Odya Wprowadzenie
dr inż. Piotr Odya Wprowadzenie Dane multimedialne to przede wszystkim duże strumienie danych liczone w MB a coraz częściej w GB; Mimo dynamicznego rozwoju technologii pamięci i coraz szybszych transferów
Bardziej szczegółowoNowoczesne metody emisji ucyfrowionego sygnału telewizyjnego
Nowoczesne metody emisji ucyfrowionego sygnału telewizyjnego Bogdan Uljasz Wydział Elektroniki Wojskowej Akademii Technicznej ul. Kaliskiego 2 00-908 Warszawa Konferencja naukowo-techniczna Dzisiejsze
Bardziej szczegółowoKompresja sekwencji obrazów
Kompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG-2 Moving Pictures Experts Group (MPEG) - 1988 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie T et TélégraphieT
Bardziej szczegółowoWstęp do techniki wideo
Wstęp do techniki wideo Wykład 11 Technologie dla urządzeń mobilnych Mgr inż. Łukasz Kirchner lukasz.kirchner@cs.put.poznan.pl http://www.cs.put.poznan.pl/lkirchner Standardy przesyłania obrazu wideo Luminancja
Bardziej szczegółowoPrzedmowa 11 Ważniejsze oznaczenia 14 Spis skrótów i akronimów 15 Wstęp 21 W.1. Obraz naturalny i cyfrowe przetwarzanie obrazów 21 W.2.
Przedmowa 11 Ważniejsze oznaczenia 14 Spis skrótów i akronimów 15 Wstęp 21 W.1. Obraz naturalny i cyfrowe przetwarzanie obrazów 21 W.2. Technika obrazu 24 W.3. Normalizacja w zakresie obrazu cyfrowego
Bardziej szczegółowodr inż. Piotr Odya dr inż. Piotr Suchomski
dr inż. Piotr Odya dr inż. Piotr Suchomski Podział grafiki wektorowa; matematyczny opis rysunku; małe wymagania pamięciowe (i obliczeniowe); rasteryzacja konwersja do postaci rastrowej; rastrowa; tablica
Bardziej szczegółowoWedług raportu ISO z 1988 roku algorytm JPEG składa się z następujących kroków: 0.5, = V i, j. /Q i, j
Kompresja transformacyjna. Opis standardu JPEG. Algorytm JPEG powstał w wyniku prac prowadzonych przez grupę ekspertów (ang. Joint Photographic Expert Group). Prace te zakończyły się w 1991 roku, kiedy
Bardziej szczegółowoKompresja video (MPEG)
mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 8, strona 1. Kompresja video (MEG) Zasadniczy schemat kompresora video Typy ramek przy kompresji czasowej Analiza ramek przez syntezę Sposób detekcji
Bardziej szczegółowoKodowanie i kompresja Streszczenie Studia Wieczorowe Wykład 10, 2007
1 Kompresja wideo Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia Wieczorowe Wykład 10, 2007 Dane wideo jako sekwencja skorelowanych obrazów (ramek). Specyfika danych wideo: drobne zmiany kolorów w kolejnych
Bardziej szczegółowoKOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG
KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG Joint Photographic Expert Group - 1986 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie et Télégraphie Standard
Bardziej szczegółowoStandardy telewizji kolorowej (SD)
dr inż. Piotr Odya Standardy telewizji kolorowej (SD) Europa PAL/SECAM standard 625linii/50Hz rozdzielczości: 768x576, 720x576, 704x576 (tzw. pełny PAL), 384x288, 352x288 (tzw. połówka PAL'u) Ameryka NTSC
Bardziej szczegółowoCyfrowe przetwarzanie i kompresja danych. dr inż.. Wojciech Zając
Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych dr inż.. Wojciech Zając Wykład 7. Standardy kompresji obrazów nieruchomych Obraz cyfrowy co to takiego? OBRAZ ANALOGOWY OBRAZ CYFROWY PRÓBKOWANY 8x8 Kompresja danych
Bardziej szczegółowodr inż. Piotr Odya Kontener
dr inż. Piotr Odya Kontener 1 Formaty - podziały format pliku kontener dla danych WAV, AVI, BMP format kompresji bezstratna/stratna ADPCM, MPEG, JPEG, RLE format zapisu (nośnika) ściśle określona struktura
Bardziej szczegółowoTECHNIKI MULTIMEDIALNE
Studia Podyplomowe INFORMATYKA TECHNIKI MULTIMEDIALNE dr Artur Bartoszewski Film ile klatek na sekundę? Impulsy świetlne działają na komórki nerwowe jeszcze przez kilka ułamków sekundy po ustąpieniu faktycznego
Bardziej szczegółowodr inż. Piotr Odya. Kontener
dr inż. Piotr Odya Kontener 1 Formaty - podziały format pliku kontener dla danych WAV, AVI, BMP format kompresji bezstratna/stratna ADPCM, MPEG, JPEG, RLE format zapisu (nośnika) ściśle określona struktura
Bardziej szczegółowoWykład II. Reprezentacja danych w technice cyfrowej. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki
Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki Wykład II Reprezentacja danych w technice cyfrowej 1 III. Reprezentacja danych w komputerze Rodzaje danych w technice cyfrowej 010010101010 001010111010
Bardziej szczegółowoObiektywne metody pomiaru jakości obrazu
Systemy i Terminale Multimedialne Obiektywne metody pomiaru jakości obrazu Marcin Szykulski Wprowadzenie Kompresja Transmisja Jak osiągnąć kompromis przepływność/jakość? Podstawowe informacje Jakość obrazu
Bardziej szczegółowoJoint Photographic Experts Group
Joint Photographic Experts Group Artur Drozd Uniwersytet Jagielloński 14 maja 2010 1 Co to jest JPEG? Dlaczego powstał? 2 Transformata Fouriera 3 Dyskretna transformata kosinusowa (DCT-II) 4 Kodowanie
Bardziej szczegółowoKlasyfikacja metod kompresji
dr inż. Piotr Odya Klasyfikacja metod kompresji Metody bezstratne Zakodowany strumień danych po dekompresji jest identyczny z oryginalnymi danymi przed kompresją, Metody stratne W wyniku kompresji część
Bardziej szczegółowoKompresja obrazów w statycznych - algorytm JPEG
Kompresja obrazów w statycznych - algorytm JPEG Joint Photographic Expert Group - 986 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie et Télégraphie Standard
Bardziej szczegółowoKodowanie transformacyjne. Plan 1. Zasada 2. Rodzaje transformacji 3. Standard JPEG
Kodowanie transformacyjne Plan 1. Zasada 2. Rodzaje transformacji 3. Standard JPEG Zasada Zasada podstawowa: na danych wykonujemy transformacje która: Likwiduje korelacje Skupia energię w kilku komponentach
Bardziej szczegółowoPython: JPEG. Zadanie. 1. Wczytanie obrazka
Python: JPEG Witajcie! Jest to kolejny z serii tutoriali uczący Pythona, a w przyszłości być może nawet Cythona i Numby Jeśli chcesz nauczyć się nowych, zaawansowanych konstrukcji to spróbuj rozwiązać
Bardziej szczegółowoKlasyfikacja metod kompresji
dr inż. Piotr Odya Klasyfikacja metod kompresji Metody bezstratne Zakodowany strumień danych po dekompresji jest identyczny z oryginalnymi danymi przed kompresją, Metody stratne W wyniku kompresji część
Bardziej szczegółowoNOWOCZESNE METODY EMISJI UCYFROWIONEGO SYGNAŁU TELEWIZYJNEGO
dr inż. Bogdan Uljasz Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Instytut Telekomunikacji ul. Gen. S.Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa tel.: 0-22 6837696, fax: 0-22 6839038, e-mail: bogdan.uljasz@wel.wat.edu.pl
Bardziej szczegółowoTechnologie cyfrowe semestr letni 2018/2019
Technologie cyfrowe semestr letni 2018/2019 Tomasz Kazimierczuk Kompresja Kompresja bezstratna: z postaci skompresowanej można odtworzyć całkowitą informację wejściową. Kompresja polega na zastosowaniu
Bardziej szczegółowoKwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy
Kwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy Treść wykładu: Sygnał mowy i jego właściwości Kwantowanie skalarne: kwantyzator równomierny, nierównomierny, adaptacyjny Zastosowanie w koderze
Bardziej szczegółowoPercepcja obrazu Podstawy grafiki komputerowej
Percepcja obrazu Podstawy grafiki komputerowej Światło widzialne wycinek szerokiego widma fal elektromagnetycznych 1 Narząd wzroku Narząd wzroku jest wysoko zorganizowanym analizatorem zmysłowym, którego
Bardziej szczegółowoKompresja dźwięku w standardzie MPEG-1
mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 7, strona 1. Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1 Ogólne założenia kompresji stratnej Zjawisko maskowania psychoakustycznego Schemat blokowy
Bardziej szczegółowoAkwizycja obrazów. Zagadnienia wstępne
Akwizycja obrazów. Zagadnienia wstępne Wykorzystane materiały: R. Tadeusiewicz, P. Korohoda, Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wyd. FPT, Kraków, 1997 A. Przelaskowski, Techniki Multimedialne,
Bardziej szczegółowoAudio i video. R. Robert Gajewski omklnx.il.pw.edu.pl/~rgajewski
Audio i video R. Robert Gajewski omklnx.il.pw.edu.pl/~rgajewski s-rg@siwy.il.pw.edu.pl Fale dźwiękowe Dźwięk jest drganiem powietrza rozchodzącym się w postaci fali. Fala ma określoną amplitudę i częstotliwość.
Bardziej szczegółowoRENDERING W CZASIE RZECZYWISTYM. Michał Radziszewski
RENDERING W CZASIE RZECZYWISTYM Michał Radziszewski Plan wykładu Zaawansowane teksturowanie wprowadzenie Próbkowanie i rekonstrukcja sygnału Granica Nyquista Filtry do rekonstrukcji Antyaliasing tekstur
Bardziej szczegółowoZastosowanie kompresji w kryptografii Piotr Piotrowski
Zastosowanie kompresji w kryptografii Piotr Piotrowski 1 Plan prezentacji I. Wstęp II. Kryteria oceny algorytmów III. Główne klasy algorytmów IV. Przykłady algorytmów selektywnego szyfrowania V. Podsumowanie
Bardziej szczegółowoTechniki Tworzenia Plików Filmowych
Techniki Tworzenia Plików Filmowych Formaty i kodeki video dr inż. Andrzej Romanowski, mgr inż. Joanna Simińska Łódź, 22 Października 2012 Plan prezentacji 1 Parametry opisujące sygnały telewizyjne 2 Standardowe
Bardziej szczegółowoMicha Strzelecki Metody przetwarzania i analizy obrazów biomedycznych (2)
Micha Strzelecki Metody przetwarzania i analizy obrazów biomedycznych (2) Prezentacja multimedialna współfinansowana przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego w projekcie Innowacyjna
Bardziej szczegółowoPodstawy transmisji multimedialnych podstawy kodowania dźwięku i obrazu Autor Wojciech Gumiński
Podstawy transmisji multimedialnych podstawy kodowania dźwięku i obrazu Autor Wojciech Gumiński Podstawy transmisji multimedialnych Plan wykładu Wprowadzenie 1. Wprowadzenie 2. Ilość informacji 3. Kodowanie
Bardziej szczegółowoKodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania
Kodowanie podpasmowe Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania Zasada ogólna Rozkład sygnału źródłowego na części składowe (jak w kodowaniu transformacyjnym) Wada kodowania
Bardziej szczegółowoINFORMATYKA WSTĘP DO GRAFIKI RASTROWEJ
INFORMATYKA WSTĘP DO GRAFIKI RASTROWEJ Przygotowała mgr Joanna Guździoł e-mail: jguzdziol@wszop.edu.pl WYŻSZA SZKOŁA ZARZĄDZANIA OCHRONĄ PRACY W KATOWICACH 1. Pojęcie grafiki komputerowej Grafika komputerowa
Bardziej szczegółowoGrafika Komputerowa Wykład 1. Wstęp do grafiki komputerowej Obraz rastrowy i wektorowy. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/22
Wykład 1 Wstęp do grafiki komputerowej rastrowy i wektorowy mgr inż. 1/22 O mnie mgr inż. michalchwesiuk@gmail.com http://mchwesiuk.pl Materiały, wykłady, informacje Doktorant na Wydziale Informatyki Uniwersytetu
Bardziej szczegółowoteoria informacji Entropia, informacja, kodowanie Mariusz Różycki 24 sierpnia 2015
teoria informacji Entropia, informacja, kodowanie Mariusz Różycki 24 sierpnia 2015 1 zakres materiału zakres materiału 1. Czym jest teoria informacji? 2. Wprowadzenie matematyczne. 3. Entropia i informacja.
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 10 Kompresja obrazów ruchomych MPEG. Przemysław Sękalski.
Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych Wykład 10 Kompresja obrazów ruchomych MPEG Przemysław Sękalski sekalski@dmcs.pl Politechnika Łódzka Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych
Bardziej szczegółowoFormaty graficzne HDR
Formaty graficzne HDR Radosław Mantiuk radoslaw.mantiuk@gmail.com 1 Formaty zapisu obrazów HDR! 24 bity na piksel (8 bitów na kanał (R,G i B)) nie wystarcza na rejestrację pełnego zakresu luminancji oraz
Bardziej szczegółowoStandardy wideo: technologie cyfrowe
STANDARDY WIDEO: TECHNOLOGIE CYFROWE 01 Standardy wideo: technologie cyfrowe Zapis i dystrybucja sygnału z użyciem kodeków (klasyfikacja, pod kątem przeznaczenia): archiwizacja i obróbka amatorska archiwizacja
Bardziej szczegółowoProgram wykładu. 1. Systemy rejestracji obrazów technologie CCD, CMOS
Program wykładu 1. Systemy rejestracji obrazów technologie CCD, CMOS 2. Cyfrowe metody obróbki obrazów ruchomych, metody cyfrowego polepszania obrazów 3. Metody kompresji i zapisu obrazów cyfrowych (MPEG1
Bardziej szczegółowoTransformata Fouriera
Transformata Fouriera Program wykładu 1. Wprowadzenie teoretyczne 2. Algorytm FFT 3. Zastosowanie analizy Fouriera 4. Przykłady programów Wprowadzenie teoretyczne Zespolona transformata Fouriera Jeżeli
Bardziej szczegółowofazy tworzenia filmu preprodukcja szkice, rysunki, plany produkcji... produkcja nagrywanie scen postprodukcja montaż, korekcja, podkład dźwiękowy
WSFiZ Ełk MULTIMEDIA 1 CYFROWA EDYCJA WIDEO fazy tworzenia filmu preprodukcja szkice, rysunki, plany produkcji... produkcja nagrywanie scen postprodukcja montaż, korekcja, podkład dźwiękowy kluczowe zagadnienia
Bardziej szczegółowomgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 4, strona 1. GOLOMBA I RICE'A
mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 4, strona 1. KOMPRESJA ALGORYTMEM ARYTMETYCZNYM, GOLOMBA I RICE'A Idea algorytmu arytmetycznego Przykład kodowania arytmetycznego Renormalizacja
Bardziej szczegółowoFORMATY GRAFICZNE. Dobra ilustracja przychodzi w małym pliku. David Siegel, Tworzenie stron WWW. 1. Rodzaje plików graficznych
FORMATY GRAFICZNE Dobra ilustracja przychodzi w małym pliku. David Siegel, Tworzenie stron WWW 1. Rodzaje plików graficznych 1. Mapy bitowe reprezentują obraz jako prostokątną tablicę pikseli (np. standardy
Bardziej szczegółowoGrafika komputerowa. Oko posiada pręciki (100 mln) dla detekcji składowych luminancji i 3 rodzaje czopków (9 mln) do detekcji koloru Żółty
Grafika komputerowa Opracowali: dr inż. Piotr Suchomski dr inż. Piotr Odya Oko posiada pręciki (100 mln) dla detekcji składowych luminancji i 3 rodzaje czopków (9 mln) do detekcji koloru Czerwony czopek
Bardziej szczegółowoCyfrowe Przetwarzanie Obrazów. Karol Czapnik
Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów Karol Czapnik Podstawowe zastosowania (1) automatyka laboratoria badawcze medycyna kryminalistyka metrologia geodezja i kartografia 2/21 Podstawowe zastosowania (2) komunikacja
Bardziej szczegółowomgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 1, strona 1.
mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 1, strona 1. SYSTEMY MULTIMEDIALNE Co to jest system multimedialny? Elementy systemu multimedialnego Nośniki danych i ich wpływ na kodowanie Cele
Bardziej szczegółowo2. STRUKTURA RADIOFONICZNYCH SYGNAŁÓW CYFROWYCH
1. WSTĘP Radiofonię cyfrową cechują strumienie danych o dużych przepływnościach danych. Do przesyłania strumienia danych o dużych przepływnościach stosuje się transmisję z wykorzystaniem wielu sygnałów
Bardziej szczegółowoANALIZA PORÓWNAWCZA METOD KOMPRESJI OBRAZÓW CYFROWYCH COMPARATIVE ANALYSIS OF METHODS OF COMPRESSION OF DIGITAL IMAGES
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. XX XXXX Nr kol. XXXX Piotr MOSKALCZUK, Piotr P. JÓŹWIAK, Łukasz KWIATKOWSKI Politechnika Wrocławska Wydział Informatyki i Zarządzania
Bardziej szczegółowoDźwięk podstawowe wiadomości technik informatyk
Dźwięk podstawowe wiadomości technik informatyk I. Formaty plików opisz zalety, wady, rodzaj kompresji i twórców 1. Format WAVE. 2. Format MP3. 3. Format WMA. 4. Format MIDI. 5. Format AIFF. 6. Format
Bardziej szczegółowoKompresja danych DKDA (7)
Kompresja danych DKDA (7) Marcin Gogolewski marcing@wmi.amu.edu.pl Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Poznań, 22 listopada 2016 1 Kwantyzacja skalarna Wprowadzenie Analiza jakości Typy kwantyzatorów
Bardziej szczegółowoOdtwarzanie i kompresja wideo
Odtwarzanie i kompresja wideo dr inż. Piotr Steć Rodzaje plików wideo Kontenery AVI Audio Video Interleave WMV Windows Media Video MOV QuickTime MKV Matroska Standardy kompresji MPEG Motion Pictures Expert
Bardziej szczegółowoGrafika komputerowa. Dla DSI II
Grafika komputerowa Dla DSI II Rodzaje grafiki Tradycyjny podział grafiki oznacza wyróżnienie jej dwóch rodzajów: grafiki rastrowej oraz wektorowej. Różnica pomiędzy nimi polega na innej interpretacji
Bardziej szczegółowoZastosowania grafiki komputerowej
dr inż. Piotr Suchomski dr inż. Piotr Odya Zastosowania grafiki komputerowej Interfejsy użytkownika; Graficzna prezentacja danych; Kartografia; Obrazy medyczne; Kreślenie i projektowanie wspomagane komputerowo
Bardziej szczegółowoDo opisu kolorów używanych w grafice cyfrowej śluzą modele barw.
Modele barw Do opisu kolorów używanych w grafice cyfrowej śluzą modele barw. Każdy model barw ma własna przestrzeo kolorów, a co za tym idzie- własny zakres kolorów możliwych do uzyskania oraz własny sposób
Bardziej szczegółowoOmówienie VHS i cyfrowych formatów MPEG 1,VCD, MPEG 2 DVD,SVCD, AVI, DIVX, XVID, RMVB, AMV
VIDEO Omówienie VHS i cyfrowych formatów MPEG 1,VCD, MPEG 2 DVD,SVCD, AVI, DIVX, XVID, RMVB, AMV Rozdzielczość analogowa VHS Sygnal VHS ma rozdzielczość 240 lini w pionie i przy odtwarzaniu z magnetowidu
Bardziej szczegółowoKompresja obrazu ruchomego
Kompresja obrazu ruchomego Piotr Odya Wprowadzenie bez kompresji danych trudno sobie wyobrazić przesyłanie multimediów mimo faktu, iż łącza są coraz szybsze a pojemności nośników coraz większe. obraz w
Bardziej szczegółowoSystemy i Sieci Radiowe
Systemy i Sieci Radiowe Wykład 2 Wprowadzenie część 2 Treść wykładu modulacje cyfrowe kodowanie głosu i video sieci - wiadomości ogólne podstawowe techniki komutacyjne 1 Schemat blokowy Źródło informacji
Bardziej szczegółowoGRAFIKA RASTROWA GRAFIKA RASTROWA
GRAFIKA KOMPUTEROWA GRAFIKA RASTROWA GRAFIKA RASTROWA (raster graphic) grafika bitmapowa: prezentacja obrazu za pomocą pionowo-poziomej siatki odpowiednio kolorowanych pikseli na monitorze komputera, drukarce
Bardziej szczegółowo27 stycznia 2009
SM@KRS 27 stycznia 2009 1 Advanced Video Coding H.264/AVC jest na dzień dzisiejszy najbardziej zaawansowanym standardem kompresji sekwencji wizyjnych. W stosunku do wykorzystywanego obecnie w telewizji
Bardziej szczegółowoDŹWIĘK. Dźwięk analogowy - fala sinusoidalna. Dźwięk cyfrowy 1-bitowy 2 możliwe stany fala jest mocno zniekształcona
DŹWIĘK Dźwięk analogowy - fala sinusoidalna Dźwięk cyfrowy 1-bitowy 2 możliwe stany fala jest mocno zniekształcona Dźwięk cyfrowy 2-bitowy 2 bity 4 możliwe stany (rozdzielczość dwubitowa) 8 bitów - da
Bardziej szczegółowoSynchronizacja dźwięku i obrazu
Synchronizacja dźwięku i obrazu Opracował: dr inż. Piotr Suchomski Wprowadzenie Na jakość dzieła multimedialnego, w tym również filmowego, ma ogromny wpływ jakość synchronizacji dźwięku i obrazu; Zaawansowane
Bardziej szczegółowoModele psychofizyczne w zastosowaniu do kompresji treści multimedialnych
1/65 Modele psychofizyczne w zastosowaniu do kompresji treści multimedialnych Paweł Forczmański pforczmanski@wi.zut.edu.pl 2/65 dr inż. Paweł Forczmański pforczmanski@wi.zut.edu.pl Kompresja a nośnik informacji
Bardziej szczegółowoKrótki przegląd pierwszych standardów kompresji obrazów
Krótki przegląd pierwszych standardów kompresji obrazów Najstarszymi (980 rok) i szeroko stosowanymi obecnie standardami kompresji obrazów cyfrowych są międzynarodowe standardy kodowania cyfrowych faksów,
Bardziej szczegółowoWymiana i Składowanie Danych Multimedialnych Mateusz Moderhak, EA 106, Pon. 11:15-12:00, śr.
Wymiana i Składowanie Danych Multimedialnych 2019 Mateusz Moderhak, matmod@biomed.eti.pg.gda.pl, EA 106, Pon. 11:15-12:00, śr. 12:15-13:00 Zaliczenie: 60% wykład, 40% laboratorium Zerówka w formie dwóch
Bardziej szczegółowoSpis treści. Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami
Spis treści Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami Formaty plików audio różnią się od siebie przede wszystkim zastosowanymi algorytmami kompresji. Kompresja danych polega na
Bardziej szczegółowoPsychoakustyka. Dźwięk zapisany w formie nieskompresowanej na przykład na CD zawiera więcej informacji niż jest w stanie przetworzyć ludzki mózg.
Standard MP3 Historia Standard MPEG-1 - "Layer3" został opracowany w niemieckim instytucie Fraunhofer, a konkretnie w departamencie "Audio i Multimedia", gdzie około 30 inżynierów pracuje nad rozwojem
Bardziej szczegółowoPrzedstawiamy Państwu tekst będący
Zaawansowana kompresja cyfrowych sygnałów wizyjnych standard AVC/H.264 MAREK DOMAŃSKI, TOMASZ GRAJEK, JAROSŁAW MAREK Politechnika Poznańska, Zakład Telekomunikacji Multimedialnej i Radioelektroniki Przedstawiamy
Bardziej szczegółowoKompresja Kodowanie arytmetyczne. Dariusz Sobczuk
Kompresja Kodowanie arytmetyczne Dariusz Sobczuk Kodowanie arytmetyczne (lata 1960-te) Pierwsze prace w tym kierunku sięgają początków lat 60-tych XX wieku Pierwszy algorytm Eliasa nie został opublikowany
Bardziej szczegółowoKodowanie transformujace. Kompresja danych. Tomasz Jurdziński. Wykład 11: Transformaty i JPEG
Tomasz Wykład 11: Transformaty i JPEG Idea kodowania transformujacego Etapy kodowania 1 Wektor danych x 0,...,x N 1 przekształcamy (odwracalnie!) na wektor c 0,...,c N 1, tak aby: energia była skoncentrowana
Bardziej szczegółowoDane, informacja, programy. Kodowanie danych, kompresja stratna i bezstratna
Dane, informacja, programy Kodowanie danych, kompresja stratna i bezstratna DANE Uporządkowane, zorganizowane fakty. Główne grupy danych: tekstowe (znaki alfanumeryczne, znaki specjalne) graficzne (ilustracje,
Bardziej szczegółowoGrafika na stronie www
Grafika na stronie www Grafika wektorowa (obiektowa) To grafika której obraz jest tworzony z obiektów podstawowych najczęściej lini, figur geomtrycznych obrazy są całkowicie skalowalne Popularne programy
Bardziej szczegółowoInżynieria obrazów cyfrowych. Ćwiczenie 5. Kompresja JPEG
Doc. dr inż. Jacek Jarnicki Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechniki Wrocławskiej jacek.jarnicki@pwr.wroc.pl Inżynieria obrazów cyfrowych Ćwiczenie 5 Kompresja JPEG Zadaniem ćwiczenia jest
Bardziej szczegółowoSynchronizacja dźwięku i obrazu. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski
Synchronizacja dźwięku i obrazu Opracował: dr inż. Piotr Suchomski Wprowadzenie Technika integracji dźwięku i obrazu w multimediach ma niebagatelne znaczenie; Na jakość dzieła multimedialnego, w tym również
Bardziej szczegółowoKomputerowy montaż dźwięku i obrazu
Komputerowy montaż dźwięku i obrazu Opracował: mgr inż. Piotr Suchomski Postrzeganie obrazu wideo Bezwładność wzroku ludzkiego czas przetworzenia pojedynczego obrazu, powstałego na siatkówce wynosi ok..
Bardziej szczegółowoGRAFIKA RASTROWA. WYKŁAD 1 Wprowadzenie do grafiki rastrowej. Jacek Wiślicki Katedra Informatyki Stosowanej
GRAFIKA RASTROWA WYKŁAD 1 Wprowadzenie do grafiki rastrowej Jacek Wiślicki Katedra Informatyki Stosowanej Grafika rastrowa i wektorowa W grafice dwuwymiarowej wyróżnia się dwa rodzaje obrazów: rastrowe,
Bardziej szczegółowoCechy formatu PNG Budowa bloku danych Bloki standardowe PNG Filtrowanie danych przed kompresją Wyświetlanie progresywne (Adam 7)
mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 5, strona 1. PNG (PORTABLE NETWORK GRAPHICS) Cechy formatu PNG Budowa bloku danych Bloki standardowe PNG Filtrowanie danych przed kompresją Wyświetlanie
Bardziej szczegółowoWaldemar Izdebski - Wykłady z przedmiotu SIT / Mapa zasadnicza 30
Waldemar Izdebski - Wykłady z przedmiotu SIT / Mapa zasadnicza 30 2.3. Model rastrowy Rastrowy model danych wykorzystywany jest dla gromadzenia i przetwarzania danych pochodzących ze skanowania istniejących
Bardziej szczegółowoGrafika Komputerowa Wykład 2. Przetwarzanie obrazów. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/38
Wykład 2 Przetwarzanie obrazów mgr inż. 1/38 Przetwarzanie obrazów rastrowych Jedna z dziedzin cyfrowego obrazów rastrowych. Celem przetworzenia obrazów rastrowych jest użycie edytujących piksele w celu
Bardziej szczegółowoParametryzacja obrazu na potrzeby algorytmów decyzyjnych
Parametryzacja obrazu na potrzeby algorytmów decyzyjnych Piotr Dalka Wprowadzenie Z reguły nie stosuje się podawania na wejście algorytmów decyzyjnych bezpośrednio wartości pikseli obrazu Obraz jest przekształcany
Bardziej szczegółowoJęzyk JAVA podstawy. Wykład 5, część 3. Jacek Rumiński. Politechnika Gdańska, Inżynieria Biomedyczna
Język JAVA podstawy Wykład 5, część 3 1 Język JAVA podstawy Plan wykładu: 1. Wprowadzenie do grafiki w Javie 2. Budowa GUI: komponenty, kontenery i układanie komponentów 3. Budowa GUI: obsługa zdarzeń
Bardziej szczegółowoInstytut Telekomunikacji Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych.
Wykładowcy: A. Dąbrowski W8. Sygnały cyfr. 4 (Spread Spectrum), W11. Odbiór sygnałów 3 (Korekcja adaptacyjna) A. Janicki W2.Kodowanie źródeł - sygnały audio M. Golański W3. Kodowanie źródeł- sygnały video
Bardziej szczegółowoWielokanałowe systemy kodowania dźwięku
Wielokanałowe systemy kodowania dźwięku Początki dźwięku wielokanałowego Fantasound (1940) pokazy filmu Fantasia Walta Disneya dodatkowa taśma filmowa z dźwiękiem (zapis optyczny): L, C, P mechaniczne
Bardziej szczegółowoBezprzewodowe systemy TV PAL ważny od: Ceny bez VAT
Niezawodny produkt dla branży TV. Dzięki swoim parametrom ma szerokie zastosowania i umożliwia transmisję w dobrej rozdzielczości (PAL lub NTSC) z mobilnej kamery do 500m. Z systemem V-Link SD5 można zrealizować
Bardziej szczegółowoStandardy zapisu i transmisji obrazu
Standardy zapisu i transmisji obrazu dr inż. Piotr Odya Katedra Systemów Multimedialnych Połączenia analogowe composite zespolony sygnał wizji luminancja+chrominancja najczęściej na złączu cinch, BNC s-video
Bardziej szczegółowoBartosz Bazyluk WPROWADZENIE Wstęp do dwuwymiarowej grafiki komputerowej.
WPROWADZENIE Wstęp do dwuwymiarowej grafiki komputerowej http://bazyluk.net/dydaktyka Grafika komputerowa i wizualizacja, Bioinformatyka S1, II Rok O MNIE mgr inż. Pokój 322/WI2 bbazyluk@wi.zut.edu.pl
Bardziej szczegółowoTELEWIZJA WYSOKIEJ ROZDZIELCZOŚCI HDTV
Scientific Bulletin of Chełm Section of Mathematics and Computer Science No. 1/2009 TELEWIZJA WYSOKIEJ ROZDZIELCZOŚCI HDTV KRZYSZTOF BEDERSKI 1,2, GRZEGORZ OLSZANOWSKI 2 1 Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej
Bardziej szczegółowoKodowanie i kompresja Streszczenie Studia Licencjackie Wykład 11,
1 Kwantyzacja skalarna Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia Licencjackie Wykład 11, 10.05.005 Kwantyzacja polega na reprezentowaniu dużego zbioru wartości (być może nieskończonego) za pomocą wartości
Bardziej szczegółowoInstytut Telekomunikacji Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych. http://cygnus.tele.pw.edu.pl/potc
Wykładowcy: A. Dąbrowski W1.Wprowadzenie, W8. Sygnały cyfrowe 4, W11. Odbiór sygnałów 3 A. Janicki W2.Kodowanie źródeł - sygnały audio M. Golański W3. Kodowanie źródeł- sygnały video S. Kula W4. Media
Bardziej szczegółowoPrzetwornik analogowo-cyfrowy
Przetwornik analogowo-cyfrowy Przetwornik analogowo-cyfrowy A/C (ang. A/D analog to digital; lub angielski akronim ADC - od słów: Analog to Digital Converter), to układ służący do zamiany sygnału analogowego
Bardziej szczegółowoZ twierdzenia Nyquista wynika konieczność kodowania bitów za pomocą sygnałów w celu przesłania większej liczby bitów w jednostce czasu.
C 60dB = 0,333 3000 60 = 60 kbps Z twierdzenia Nyquista wynika konieczność kodowania bitów za pomocą sygnałów w celu przesłania większej liczby bitów w jednostce czasu. Z twierdzenia Shannona wynika, że
Bardziej szczegółowoSpis treści. Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami
Spis treści Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami Formaty plików audio różnią się od siebie przede wszystkim zastosowanymi algorytmami kompresji. Kompresja danych polega na
Bardziej szczegółowo