Program wykładu. 1. Systemy rejestracji obrazów technologie CCD, CMOS
|
|
- Paulina Chmiel
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1
2 Program wykładu 1. Systemy rejestracji obrazów technologie CCD, CMOS 2. Cyfrowe metody obróbki obrazów ruchomych, metody cyfrowego polepszania obrazów 3. Metody kompresji i zapisu obrazów cyfrowych (MPEG1 i MPEG2) informatyka + 2
3 Etapy przetwarzania sygnału wizyjnego Zanim obraz zostanie poddany cyfrowej obróbce, musi być przekształcony do postaci elektrycznej w przetworniku analizującym, a następnie poddany dyskretyzacji i kwantyzacji. we/wy cyfrowe Kompresja We analogowe A/C Próbkowanie Bufor ramek Skanowanie C/A Wy analogowe informatyka + 3
4 Procesy zachodzące w analizatorach obrazu Przetwarzanie optoelektryczne, polegające na proporcjonalnej do natężenia oświetlenia modyfikacji elektrycznych właściwości ciała stałego. Akumulacja wytworzonej informacji elektrycznej w miejscu jej powstania, do czasu jej odczytu. Adresowanie, czyli odczytanie wytworzonej informacji (modyfikacji) elektrycznej i opatrzenia jej adresem, umożliwiającym określenie kierunku (lub miejsca) padania odpowiadającego tej informacji strumienia świetlnego. informatyka + 4
5 Przetwarzanie optoelektryczne Efekt Fotoelektryczny - polega na uwalnianiu elektronów pozostających normalnie w stanie niewzbudzonym (w tzw. paśmie podstawowym) do pasma przewodzenia, w wyniku absorpcji przez ten elektron fotonu o określonej energii. Efekt fotoelektryczny zewnętrzny - energia fotonu jest na tyle duża, że elektron po wzbudzeniu opuszcza strukturę materiału. Efekt fotoelektryczny wewnętrzny - w wyniku efektu fotoelektrycznego wzbudzony elektron pozostaje wewnątrz struktury materiału. Materiał wykazujący zjawisko efektu fotoelektrycznego wewnętrznego, zwany dalej materiałem światłoczułym (fotoprzewodnikiem), jest zawsze półprzewodnikiem o właściwościach przewodzących bliższych izolatorom, tzn. o bardzo dużej rezystancji powierzchniowej i skrośnej. informatyka + 5
6 Akumulacja i adresowanie pikseli Akumulacja ładunku ma za zadanie podwyższenie czułości analizatora obrazów. Adresowanie polega na wytwarzaniu informacji o wartości i położeniu (adresie) fotoładunku zgromadzonym w określonym pikselu. Adresowanie może być dokonywane w sposób ciągły (analogowo) lub - jeżeli na powierzchni światłoczułej wytworzono skończoną liczbę elementów przetwarzająco-akumulujących - w sposób dyskretny. informatyka + 6
7 Adresowanie pikseli Adresowanie za pomocą rejestru przesuwającego, stosowane w analizatorach typu CTD. informatyka + 7
8 Koncepcja budowy analizatora Fotoładunki są generowane i akumulowane - podczas okresu akumulacji - w umieszczonych pionowo obok siebie analizatorach linii, nazywanych analizatorami kolumn. Rejestr adresujący każdego z analizatorów kolumn nie jest zakończony przetwornikiem q/u, lecz dołączony do przypisanego mu ogniwa rejestru przesuwającego CCD, zwanego rejestrem wyjściowym. obrazów typu CTD informatyka + 8
9 Zasada budowy analizatora obrazów typu CCD FT (z przesuwem półobrazu) Bezpośrednie zastosowanie w koncepcji analizatora rejestrów przesuwających jako analizatorów kolumn nie jest możliwe, ze względu na zbyt długi czas transferu fotoładunków, równy okresowi akumulacji. Zaplamienie analizowanych obrazów osiągnęłoby w takim przypadku nieakceptowalny poziom. informatyka + 9
10 APS (Active Pixel Sensors) Przetworniki Charge Coupled Devices (CCD) opracowano we wczesnych latach 70. XX wieku z przeznaczeniem do akwizycji obrazu z niskim poziomem szumów. Przetworniki typu CMOS Active Pixel Sensors opracowano w drugiej połowie lat 90. XX wieku w celu zmniejszenia kosztów produkcji sensorów i zmniejszenia poboru mocy. informatyka + 10
11 APS korzyści Niski pobór mocy(ok. 50 mw), 3.3V cyfrowe wyjście wideo Niższe koszty komponentów (redukcja ok. 5X) Łatwość integracji przetworników w układach scalonych kamera w jednym układzie scalonym wyjścia cyfrowe zoom elektroniczny / okna w oknach kompresja obrazu Redukcja zależności od japońskich części CCDs kontrolery informatyka + 11
12 Architektura CMOS APS W odróżnieniu od matryc CCD, w matrycach CMOS każdy piksel ma swój przetwornik ładunku na napięcie, każdy piksel ma swój adres i jego zawartość może być odczytana w dowolnej kolejności informatyka + 12
13 Trójprzetwornikowa analiza obrazu barwnego u s i FO1, FO2, FO3 kanałowe filtry optyczne, (i= R,G,B) wyjściowe sygnały obrazu barw podstawowych. informatyka + 13
14 Zasada konstrukcji analizatora obrazów barwnych a) zasada naświetlania analizatora, b) przykładowe wzajemne usytuowanie segmentów barwnych w dyskretnym filtrze trójchromatycznym DFT, c) i d) przykładowe struktury filtrów Bayera: c) z segmentami addytywnymi: R i B), d) z segmentami subtraktywnymi ( R) i ( B) informatyka + 14
15 Filtry mozaikowe Na jeden piksel czerwony lub niebieski przypadają dwa zielone. Odpowiada to warunkom widzenia człowieka, które najczulej reaguje na zmiany jasności w zielonej części widma. Aby uzyskać dane o kolorze danego punku musimy skorzystać z algorytmu interpolacji i danych z sąsiednich pikseli. informatyka + 15
16 System do cyfrowego przetwarzania obrazów ruchomych informatyka + 16
17 Taśmy: MiniDV, Digital 8. Kamery cyfrowe Parametry: - rozdzielczość 500 do 540 linii - dźwięk 2 kanały rozdzielczości 16 bitów z próbkowaniem 48 khz lub 4 kanały 12 bitów 32 khz - port IEEE 1394 FireWire informatyka + 17
18 Komputerowa edycja obrazu Upowszechnienie się w kamerach amatorskich cyfrowego standardu DV spowodowało znaczące zmiany w konstrukcji kart i programów edycyjnych. Standard DV umożliwia, przy stopniu kompresji 5:1, osiągnięcie dobrej jakości obrazu o rozdzielczości poziomej 500 linii. Karty komputerowe zostały wyposażone w interfejs IEEE 1394 umożliwiający dwukierunkową transmisję skompresowanego sygnału DV. Przy szybkich komputerach kodek DV może być realizowany programowo. Powszechne użycie DVD jako kolejnego po kasecie DV nośnika cyfrowego, spowodowało pojawienie się kart komputerowych stosujących kompresję MPEG-2. informatyka + 18
19 System 3CCD Podstawą technologii zawartej w przetwornikach obrazu 3CCD jest pryzmat, który rozszczepia światło na trzy podstawowe kolory RGB informatyka + 19
20 Skanowanie Odczyt zawartości bufora w trybie międzyliniowym lub kolejnoliniowym (skanowanie progresywne) Skanowanie międzyliniowe Skanowanie progresywne informatyka + 20
21 Przykład zastosowania skanowania progresywnego oraz międzyliniowego 4CIF x 596 2CIF x 288 informatyka + 21
22 Efekty specjalne Kluczowanie Chroma Key: nałożenie na zwykle niebieskie lub zielone tło nowego obrazu. informatyka
23 Standardy MPEG MPEG-1 (1992) umożliwia przesyłanie obrazu audio-video z przepustowością 1,5 Mb/s przy rozdzielczości ekranu 352x240 lub 352x288. Standard ten pozwolił na stworzenie cyfrowego zapisu audio-video Video CD, którego jakość była porównywalna do standardu VHS. MPEG-2 (1994) umożliwia przesyłanie obrazów o znacznie większych rozdzielczościach, aż do 1920 x 1152 punktów, i przepustowości między 3 a 100 Mb/s. Standard ten otwarł drogę do opracowania i wdrożenia cyfrowych standardów emisji programów telewizyjnych. MPEG-4 (1999) przystosowany został głównie do kompresji danych strumieniowych (np. wideokonferencje), oferuje najwyższy stopień kompresji z całej rodziny standardów MPEG. informatyka + 23
24 Kompresja MPEG-1 MPEG-1 Szybkość bitowa: 1,5Mb/s Rozdzielczość: SFI (Source Intermediate Format) 352p x 240l x 30FPS 352p x 288l x 25FPS nośnik magnetyczny nośnik optyczny sieć komputerowa informatyka + 24
25 Przestrzeń kolorów RGB i YC b C r Tryb YC b C r przechowuje informacje o kolorze jako luminacja (jasność - Brightness) chrominancja (barwa - Hue) Tryb YC b C r jest używany przy kompresji MPEG ponieważ umożliwia osiągnięcie lepszego współczynnika kompresji niż tryb RGB Y = 0.299(R G) + G (B G) C b = 0.564(B Y); C r = 0.713(R Y) informatyka + 25
26 Przestrzeń kolorów RGB i YC b C r Składowe luminancji Y i chrominancji C R C B obrazu kolorowego. informatyka + 26
27 MPEG-1 struktura próbek w obrazie Dla standardu MPEG-1 przyjęto strukturę próbkowania 4:2:0 (na 4 próbki luminancji przypadają dwie próbki chrominancji w jednej linii, oraz 0 próbek chrominancji w kolejnej linii). Wartość próbek chrominancji wyznacza się poprzez interpolację dla położenia pośrodku kwadratu złożonego z próbek luminancji. informatyka + 27
28 MPEG-1 struktura próbek w obrazie Makroblok to elementarna porcja obrazu kodowana przez koder MPEG. Jest to zestaw czterech bloków luminancji Y, jednego bloku chrominancji C r i jednego bloku chrominancji C b. informatyka + 28
29 MPEG-1 struktura próbek w obrazie Przekrój (slice) to pośrednia struktura złożona z pewnej liczby makrobloków występujących kolejno w porządku rastrowym. Może zaczynać się i kończyć w dowolnym miejscu wiersza obrazu i rozciągać się na wiele wierszy. informatyka + 29
30 DCT Transformara kosinusowa (DCT) operuje na znormalizowanych blokach 8x8 pikseli przekształca dane do postaci umożliwiającej zastosowanie efektywnych metod kompresji IDCT DCT IDCT Przekształcenie Przekształcenie macierzy Odwracalność amplitud macierzy z(i,j) transformacji Z(k,l) w w blok DCT macierz Z(k,l) pikseli współczynników z(i,j) transformat informatyka
31 Fizyczna interpretacja współczynników macierzy DCT informatyka + 31
32 Kwantyzacja Kwantyzacja polega na przeskalowaniu współczynników DCT poprzez podzielnie ich przez właściwy współczynnik znajdujący się w tabeli kwantyzacji, a następnie zaokrągleniu wyniku do najbliższej liczby całkowitej. Proces kwantyzacji można opisać równaniem: k ( x ) = round( F( Q( x, y ) x, y ) ) gdzie: F(x,y) współczynniki transformacji, Q(x,y) tablica kwantyzacji, round(x) funkcja zaokrąglająca x do najbliższej liczby całkowitej. informatyka + 32
33 Kodowanie Huffmana Dla każdego znaku utwórz drzewa złożone tylko z korzenia i ułóż w malejącym porządku ich częstości występowania. Dopóki istnieją przynajmniej dwa drzewa: z drzew t1 i t2 o najmniejszych częstościach występowania p1 i p2 utwórz drzewo zawierające w korzeniu częstość p12 = p1+p2, przypisz 0 każdej lewej, a 1 każdej prawej gałęzi drzewa. Utwórz słowo kodu dla każdego znaku przechodząc od korzenia do liścia. Przykład: Z={A,B,C,D,E,F}, P={0.35, 0.17, 0.17, 0.16, 0.10, 0.05} informatyka + 33
34 MPEG-1 obrazy typu I Kodowane są podobnie jak obrazy nieruchome w standardzie JPEG. 1. I etap: obraz dzielony jest na rozłączne makrobloki (4 bloki próbek sygnału luminancji i 2 chrominancji). 2. II etap: niezależne przekształcanie każdego bloku przy wykorzystaniu DCT. 3. III etap: kwantowanie - podzielenie każdego współczynnika z macierzy DCT przez odpowiedni współczynnik z tablicy kwantyzacji i zaokrąglenie wyniku do liczby całkowitej (utrata części informacji). 4. IV etap: kodowanie kodem Huffmana skwantowanych współczynników macierzy DCT. O stopniu kompresji tego etapu decyduje liczba poziomów kwantyzacji współczynników macierzy DCT- im mniejsza liczba poziomów, tym większa kompresja. informatyka + 34
35 MPEG-1 Obrazy typu P Definiowanie elementów ruchomych: dla każdego makrobloku obrazu bieżącego wyszukuje się najbardziej podobny blok 16x16 pikseli w poprzednim obrazie typu I lub P. Dopasowuje się je tylko do składowej luminancji. Zakłada się jedynie liniowe przesunięcie bloku pikseli, nie uwzględnia się obrotu ani zmiany wymiaru bloku. Położenie znalezionego bloku określa się za pomocą wektora przesunięcia tego bloku w stosunku do makrobloku w obrazie typu P- tzw. wektora ruchu. informatyka + 35
36 MPEG-1 Obrazy typu B Obrazy typu B kodowane są podobnie jak obrazy typu P Kodowana jest różnica między bieżącym makroblokiem a jego predykcją. predykcja poszukiwanie najbardziej podobnych bloków w dwu obrazach odniesienia: wcześniejszym i późniejszym wyznaczenie dwóch wektorów ruchu wyznaczenie bloku prognozowanego poprzez interpolację ze znalezionych bloków: wcześniejszego i późniejszego informatyka + 36
37 MPEG 1 obrazy typu B informatyka + 37
38 MPEG-1 GOP Sekwencja obrazów video w standardzie MPEG dzielona jest na grupy obrazów GOP (Group Of Pictures) informatyka + 38
39 MPEG1 kolejność transmisji ramek I B B B P B B B P B B B I informatyka + 39
40 MPEG-2 MPEG-2 Szybkość bitowa: 10Mb/s 40Mb/s Przeznaczony do rozpowszechniania telewizji programowej przetwarzanie obrazów z wybieraniem międzyliniowym SDTV telewizja standardowej rozdzielczości HDTV telewizja wysokiej rozdzielczości większa rozdzielczość próbkowania zmieniona i rozszerzona struktura próbkowania chrominancji skalowalność jakościowa przestrzenne kodowanie obrazu informatyka + 40
41 MPEG-2 struktura próbkowania Struktury próbkowania w standardzie MPEG-2 informatyka + 41
42 MPEG-2 struktura makrobloku Struktury makrobloków dla różnych struktur próbkowania 4:4:4 4:2:2 4:2:0 informatyka + 42
43 MPEG-2 struktura makrobloku Wybieranie międzyliniowe ramka sygnału składa się z dwóch pól Struktura makrobloku luminancji podczas kodowania DCT ramki Struktura makrobloku luminancji podczas kodowania DCT pola informatyka + 43
44 MPEG-2 profile i poziomy informatyka + 44
45
46 informatyka + 46
Wszechnica Poranna: Multimedia, grafika i technologie internetowe Techniki rejestracji, obróbki i wizualizacji obrazów ruchomych.
Wszechnica Poranna: Multimedia, grafika i technologie internetowe Techniki rejestracji, obróbki i wizualizacji obrazów ruchomych Andrzej Majkowski Techniki rejestracji, obróbki i wizualizacji obrazów ruchomych
Bardziej szczegółowoPrzedmowa 11 Ważniejsze oznaczenia 14 Spis skrótów i akronimów 15 Wstęp 21 W.1. Obraz naturalny i cyfrowe przetwarzanie obrazów 21 W.2.
Przedmowa 11 Ważniejsze oznaczenia 14 Spis skrótów i akronimów 15 Wstęp 21 W.1. Obraz naturalny i cyfrowe przetwarzanie obrazów 21 W.2. Technika obrazu 24 W.3. Normalizacja w zakresie obrazu cyfrowego
Bardziej szczegółowoKompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG-2
Kompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG- Moving Pictures Experts Group (MPEG) - 988 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie et TélégraphieT
Bardziej szczegółowoKompresja sekwencji obrazów
Kompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG-2 Moving Pictures Experts Group (MPEG) - 1988 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie T et TélégraphieT
Bardziej szczegółowoZałożenia i obszar zastosowań. JPEG - algorytm kodowania obrazu. Geneza algorytmu KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG
Założenia i obszar zastosowań KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG Plan wykładu: Geneza algorytmu Założenia i obszar zastosowań JPEG kroki algorytmu kodowania obrazu Założenia: Obraz monochromatyczny
Bardziej szczegółowoJoint Photographic Experts Group
Joint Photographic Experts Group Artur Drozd Uniwersytet Jagielloński 14 maja 2010 1 Co to jest JPEG? Dlaczego powstał? 2 Transformata Fouriera 3 Dyskretna transformata kosinusowa (DCT-II) 4 Kodowanie
Bardziej szczegółowoAkwizycja obrazów. Zagadnienia wstępne
Akwizycja obrazów. Zagadnienia wstępne Wykorzystane materiały: R. Tadeusiewicz, P. Korohoda, Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wyd. FPT, Kraków, 1997 A. Przelaskowski, Techniki Multimedialne,
Bardziej szczegółowoWykład II. Reprezentacja danych w technice cyfrowej. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki
Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki Wykład II Reprezentacja danych w technice cyfrowej 1 III. Reprezentacja danych w komputerze Rodzaje danych w technice cyfrowej 010010101010 001010111010
Bardziej szczegółowoKompresja dźwięku w standardzie MPEG-1
mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 7, strona 1. Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1 Ogólne założenia kompresji stratnej Zjawisko maskowania psychoakustycznego Schemat blokowy
Bardziej szczegółowoKompresja video (MPEG)
mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 8, strona 1. Kompresja video (MEG) Zasadniczy schemat kompresora video Typy ramek przy kompresji czasowej Analiza ramek przez syntezę Sposób detekcji
Bardziej szczegółowoKOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG
KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG Joint Photographic Expert Group - 1986 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie et Télégraphie Standard
Bardziej szczegółowoWedług raportu ISO z 1988 roku algorytm JPEG składa się z następujących kroków: 0.5, = V i, j. /Q i, j
Kompresja transformacyjna. Opis standardu JPEG. Algorytm JPEG powstał w wyniku prac prowadzonych przez grupę ekspertów (ang. Joint Photographic Expert Group). Prace te zakończyły się w 1991 roku, kiedy
Bardziej szczegółowoZastosowanie kompresji w kryptografii Piotr Piotrowski
Zastosowanie kompresji w kryptografii Piotr Piotrowski 1 Plan prezentacji I. Wstęp II. Kryteria oceny algorytmów III. Główne klasy algorytmów IV. Przykłady algorytmów selektywnego szyfrowania V. Podsumowanie
Bardziej szczegółowoWstęp do techniki wideo
Wstęp do techniki wideo Wykład 11 Technologie dla urządzeń mobilnych Mgr inż. Łukasz Kirchner lukasz.kirchner@cs.put.poznan.pl http://www.cs.put.poznan.pl/lkirchner Standardy przesyłania obrazu wideo Luminancja
Bardziej szczegółowoObraz jako funkcja Przekształcenia geometryczne
Cyfrowe przetwarzanie obrazów I Obraz jako funkcja Przekształcenia geometryczne dr. inż Robert Kazała Definicja obrazu Obraz dwuwymiarowa funkcja intensywności światła f(x,y); wartość f w przestrzennych
Bardziej szczegółowoKompresja obrazów w statycznych - algorytm JPEG
Kompresja obrazów w statycznych - algorytm JPEG Joint Photographic Expert Group - 986 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie et Télégraphie Standard
Bardziej szczegółowoRejestracja obrazu. Budowa kamery
Rejestracja obrazu. Budowa kamery Wykorzystane materiały: A. Przelaskowski, Techniki Multimedialne, skrypt, Warszawa, 2011 E. Rafajłowicz, W. Rafajłowicz, Wstęp do przetwarzania obrazów przemysłowych,
Bardziej szczegółowodr inż. Piotr Odya dr inż. Piotr Suchomski
dr inż. Piotr Odya dr inż. Piotr Suchomski Podział grafiki wektorowa; matematyczny opis rysunku; małe wymagania pamięciowe (i obliczeniowe); rasteryzacja konwersja do postaci rastrowej; rastrowa; tablica
Bardziej szczegółowoNowoczesne metody emisji ucyfrowionego sygnału telewizyjnego
Nowoczesne metody emisji ucyfrowionego sygnału telewizyjnego Bogdan Uljasz Wydział Elektroniki Wojskowej Akademii Technicznej ul. Kaliskiego 2 00-908 Warszawa Konferencja naukowo-techniczna Dzisiejsze
Bardziej szczegółowoKodowanie transformacyjne. Plan 1. Zasada 2. Rodzaje transformacji 3. Standard JPEG
Kodowanie transformacyjne Plan 1. Zasada 2. Rodzaje transformacji 3. Standard JPEG Zasada Zasada podstawowa: na danych wykonujemy transformacje która: Likwiduje korelacje Skupia energię w kilku komponentach
Bardziej szczegółowoPython: JPEG. Zadanie. 1. Wczytanie obrazka
Python: JPEG Witajcie! Jest to kolejny z serii tutoriali uczący Pythona, a w przyszłości być może nawet Cythona i Numby Jeśli chcesz nauczyć się nowych, zaawansowanych konstrukcji to spróbuj rozwiązać
Bardziej szczegółowoKodowanie i kompresja Streszczenie Studia Wieczorowe Wykład 10, 2007
1 Kompresja wideo Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia Wieczorowe Wykład 10, 2007 Dane wideo jako sekwencja skorelowanych obrazów (ramek). Specyfika danych wideo: drobne zmiany kolorów w kolejnych
Bardziej szczegółowoCyfrowe Przetwarzanie Obrazów. Karol Czapnik
Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów Karol Czapnik Podstawowe zastosowania (1) automatyka laboratoria badawcze medycyna kryminalistyka metrologia geodezja i kartografia 2/21 Podstawowe zastosowania (2) komunikacja
Bardziej szczegółowoKodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania
Kodowanie podpasmowe Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania Zasada ogólna Rozkład sygnału źródłowego na części składowe (jak w kodowaniu transformacyjnym) Wada kodowania
Bardziej szczegółowoWybrane metody kompresji obrazów
Wybrane metody kompresji obrazów Celem kodowania kompresyjnego obrazu jest redukcja ilości informacji w nim zawartej. Redukcja ta polega na usuwaniu informacji nadmiarowej w obrazie, tzw. redundancji.
Bardziej szczegółowoSygnał a informacja. Nośnikiem informacji mogą być: liczby, słowa, dźwięki, obrazy, zapachy, prąd itp. czyli różnorakie sygnały.
Sygnał a informacja Informacją nazywamy obiekt abstarkcyjny, który może być przechowywany, przesyłany, przetwarzany i wykorzystywany y y y w określonum celu. Zatem informacja to każdy czynnik zmnejszający
Bardziej szczegółowoCyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 2 AiR III
1 Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu z przedmiotu Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów. Jest on udostępniony pod warunkiem wykorzystania wyłącznie do własnych, prywatnych potrzeb i może
Bardziej szczegółowoKodowanie źródeł sygnały video. Sygnał video definicja i podstawowe parametry
Kodowanie źródeł sygnały video (A) (B) (C) Sygnał video definicja i podstawowe parametry Liczba klatek na sekundę Przeplot Rozdzielczość obrazu Proporcje obrazu Model barw Przepływność binarna Kompresja
Bardziej szczegółowoCyfrowe przetwarzanie i kompresja danych. dr inż.. Wojciech Zając
Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych dr inż.. Wojciech Zając Wykład 7. Standardy kompresji obrazów nieruchomych Obraz cyfrowy co to takiego? OBRAZ ANALOGOWY OBRAZ CYFROWY PRÓBKOWANY 8x8 Kompresja danych
Bardziej szczegółowoTransformata Fouriera
Transformata Fouriera Program wykładu 1. Wprowadzenie teoretyczne 2. Algorytm FFT 3. Zastosowanie analizy Fouriera 4. Przykłady programów Wprowadzenie teoretyczne Zespolona transformata Fouriera Jeżeli
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie analogowo-cyfrowe sygnałów
Przetwarzanie analogowo-cyfrowe sygnałów A/C 111111 1 Po co przekształcać sygnał do postaci cyfrowej? Można stosować komputerowe metody rejestracji, przetwarzania i analizy sygnałów parametry systemów
Bardziej szczegółowoNOWOCZESNE METODY EMISJI UCYFROWIONEGO SYGNAŁU TELEWIZYJNEGO
dr inż. Bogdan Uljasz Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Instytut Telekomunikacji ul. Gen. S.Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa tel.: 0-22 6837696, fax: 0-22 6839038, e-mail: bogdan.uljasz@wel.wat.edu.pl
Bardziej szczegółowoSystemy plezjochroniczne (PDH) synchroniczne (SDH), Transmisja w sieci elektroenergetycznej (PLC Power Line Communication)
Politechnika Śląska Katedra Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa Systemy plezjochroniczne (PDH) synchroniczne (SDH), Transmisja w sieci elektroenergetycznej (PLC Power Line Communication) Opracował:
Bardziej szczegółowoTreści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Andrzej Majkowski informatyka + 1 Program wykładu 1. Dźwięk w przekazie multimedialnym 2. Obraz w multimediach 3. Budowa wyświetlaczy LCD informatyka
Bardziej szczegółowoSzybkie skanowanie liniowe. Skanery Liniowe - - technologia inspekcji przemysłowej
Szybkie skanowanie liniowe Skanery Liniowe - - technologia inspekcji przemysłowej CLISBee-S - SZYBKIE SKANOWANIE LINIOWE NET&NED oferują innowacyjne kamery skanowania liniowego NET & NED oferuj innowacyjne
Bardziej szczegółowoKlasyfikacja metod kompresji
dr inż. Piotr Odya Klasyfikacja metod kompresji Metody bezstratne Zakodowany strumień danych po dekompresji jest identyczny z oryginalnymi danymi przed kompresją, Metody stratne W wyniku kompresji część
Bardziej szczegółowodr inż. Piotr Odya Wprowadzenie
dr inż. Piotr Odya Wprowadzenie Dane multimedialne to przede wszystkim duże strumienie danych liczone w MB a coraz częściej w GB; Mimo dynamicznego rozwoju technologii pamięci i coraz szybszych transferów
Bardziej szczegółowoTECHNIKI MULTIMEDIALNE
Studia Podyplomowe INFORMATYKA TECHNIKI MULTIMEDIALNE dr Artur Bartoszewski Film ile klatek na sekundę? Impulsy świetlne działają na komórki nerwowe jeszcze przez kilka ułamków sekundy po ustąpieniu faktycznego
Bardziej szczegółowo1 Detektor CCD. aparaty cyfrowe kamery VIDEO spektroskopia mikrofotografia astrofizyka inne
Wykład IX CCD 1 1 Detektor CCD. Uran - pierwszy obiekt sfotografowany przy pomocy CCD w r. 1975. (61 calowy teleskop w górach Santa Catalina w pobliżu Tucson - Arizona). Zdjęcie zrobione zostało przy 0.89mm.
Bardziej szczegółowoINFORMATYKA WSTĘP DO GRAFIKI RASTROWEJ
INFORMATYKA WSTĘP DO GRAFIKI RASTROWEJ Przygotowała mgr Joanna Guździoł e-mail: jguzdziol@wszop.edu.pl WYŻSZA SZKOŁA ZARZĄDZANIA OCHRONĄ PRACY W KATOWICACH 1. Pojęcie grafiki komputerowej Grafika komputerowa
Bardziej szczegółowoGrafika komputerowa. Oko posiada pręciki (100 mln) dla detekcji składowych luminancji i 3 rodzaje czopków (9 mln) do detekcji koloru Żółty
Grafika komputerowa Opracowali: dr inż. Piotr Suchomski dr inż. Piotr Odya Oko posiada pręciki (100 mln) dla detekcji składowych luminancji i 3 rodzaje czopków (9 mln) do detekcji koloru Czerwony czopek
Bardziej szczegółowoPrzetwornik analogowo-cyfrowy
Przetwornik analogowo-cyfrowy Przetwornik analogowo-cyfrowy A/C (ang. A/D analog to digital; lub angielski akronim ADC - od słów: Analog to Digital Converter), to układ służący do zamiany sygnału analogowego
Bardziej szczegółowoKlasyfikacja metod kompresji
dr inż. Piotr Odya Klasyfikacja metod kompresji Metody bezstratne Zakodowany strumień danych po dekompresji jest identyczny z oryginalnymi danymi przed kompresją, Metody stratne W wyniku kompresji część
Bardziej szczegółowoAudio i video. R. Robert Gajewski omklnx.il.pw.edu.pl/~rgajewski
Audio i video R. Robert Gajewski omklnx.il.pw.edu.pl/~rgajewski s-rg@siwy.il.pw.edu.pl Fale dźwiękowe Dźwięk jest drganiem powietrza rozchodzącym się w postaci fali. Fala ma określoną amplitudę i częstotliwość.
Bardziej szczegółowoGrafika Komputerowa Wykład 2. Przetwarzanie obrazów. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/38
Wykład 2 Przetwarzanie obrazów mgr inż. 1/38 Przetwarzanie obrazów rastrowych Jedna z dziedzin cyfrowego obrazów rastrowych. Celem przetworzenia obrazów rastrowych jest użycie edytujących piksele w celu
Bardziej szczegółowoCechy karty dzwiękowej
Karta dzwiękowa System audio Za generowanie sygnału dźwiękowego odpowiada system audio w skład którego wchodzą Karta dźwiękowa Głośniki komputerowe Większość obecnie produkowanych płyt głównych posiada
Bardziej szczegółowoPrzykładowe zadanie praktyczne
Przykładowe zadanie praktyczne Opracuj projekt realizacji prac związanych z uruchomieniem i testowaniem kodera i dekodera PCM z układem scalonym MC 145502 zgodnie z zaleceniami CCITT G.721 (załączniki
Bardziej szczegółowoWaldemar Izdebski - Wykłady z przedmiotu SIT / Mapa zasadnicza 30
Waldemar Izdebski - Wykłady z przedmiotu SIT / Mapa zasadnicza 30 2.3. Model rastrowy Rastrowy model danych wykorzystywany jest dla gromadzenia i przetwarzania danych pochodzących ze skanowania istniejących
Bardziej szczegółowowzór filtrów czerwonych wzór filtrów zielonych wzór filtrów niebieskich
Zasady działania aparatu cyfrowego Aparat cyfrowy tak naprawdę nie musi posiadać mechanicznej migawki. Wciśnięcie spustu uruchamia mechanizm rejestrujący obraz. Światło pada na filtr barwny i odpowiednio
Bardziej szczegółowoPodstawy transmisji multimedialnych podstawy kodowania dźwięku i obrazu Autor Wojciech Gumiński
Podstawy transmisji multimedialnych podstawy kodowania dźwięku i obrazu Autor Wojciech Gumiński Podstawy transmisji multimedialnych Plan wykładu Wprowadzenie 1. Wprowadzenie 2. Ilość informacji 3. Kodowanie
Bardziej szczegółowo0. OpenGL ma układ współrzędnych taki, że oś y jest skierowana (względem monitora) a) w dół b) w górę c) w lewo d) w prawo e) w kierunku do
0. OpenGL ma układ współrzędnych taki, że oś y jest skierowana (względem monitora) a) w dół b) w górę c) w lewo d) w prawo e) w kierunku do obserwatora f) w kierunku od obserwatora 1. Obrót dookoła osi
Bardziej szczegółowoDane obrazowe. R. Robert Gajewski omklnx.il.pw.edu.pl/~rgajewski
Dane obrazowe R. Robert Gajewski omklnx.il.pw.edu.pl/~rgajewski www.il.pw.edu.pl/~rg s-rg@siwy.il.pw.edu.pl Przetwarzanie danych obrazowych! Przetwarzanie danych obrazowych przyjmuje trzy formy:! Grafikę
Bardziej szczegółowoTeoria przetwarzania A/C i C/A.
Teoria przetwarzania A/C i C/A. Autor: Bartłomiej Gorczyński Cyfrowe metody przetwarzania sygnałów polegają na przetworzeniu badanego sygnału analogowego w sygnał cyfrowy reprezentowany ciągiem słów binarnych
Bardziej szczegółowoPhotoshop. Podstawy budowy obrazu komputerowego
Photoshop Podstawy budowy obrazu komputerowego Wykład 1 Autor: Elżbieta Fedko O czym dzisiaj będziemy mówić? Co to jest grafika komputerowa? Budowa obrazu w grafice wektorowej i rastrowej. Zastosowanie
Bardziej szczegółowoBudowa i zasada działania skanera
Budowa i zasada działania skanera Skaner Skaner urządzenie służące do przebiegowego odczytywania: obrazu, kodu paskowego lub magnetycznego, fal radiowych itp. do formy elektronicznej (najczęściej cyfrowej).
Bardziej szczegółowoALA MA KOTA MEDIA - OBRAZ OBRAZ. Operacje na obrazie. Informacja ukryta w teksturach, hierarchii krawędzi. Obraz to kompozycja:
OBRAZ Obraz to kompozycja: tła konturów tekstur PODSTAWY TECHNIK MULTIMEDIALNYCH, A.Przelaskowski MEDIA - OBRAZ f R M N k ALA MA KOTA obraz losowy bez żadnej informacji Dwuwymiarowa struktura: macierz
Bardziej szczegółowoTworzenie obrazu w aparatach cyfrowych
Tworzenie obrazu w aparatach cyfrowych Matryca światłoczuła Matryca CCD stosowana w aparacie Nikon D70. Wygląda "prawie" jak zwykły układ scalony. Wydajność kwantowa QE - ang. Quantum Eficiency (wydajność
Bardziej szczegółowomatrycę. W chwili wykonywania zdjęcia lustro obraca się tak, by światło padało na matrycę. Zaletą lustrzanek jest możliwość wymiany obiektywów.
Kamery i aparaty cyfrowe 1. Jakie są rodzaje aparatów cyfrowych? 2. Jakie są parametry aparatów cyfrowych? 3. Jakie są rodzaje kamer cyfrowych? 4. Jak zbudowana jest kamera cyfrowa? 5. Jakie są parametry
Bardziej szczegółowoGRAFIKA RASTROWA. WYKŁAD 1 Wprowadzenie do grafiki rastrowej. Jacek Wiślicki Katedra Informatyki Stosowanej
GRAFIKA RASTROWA WYKŁAD 1 Wprowadzenie do grafiki rastrowej Jacek Wiślicki Katedra Informatyki Stosowanej Grafika rastrowa i wektorowa W grafice dwuwymiarowej wyróżnia się dwa rodzaje obrazów: rastrowe,
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 10 Kompresja obrazów ruchomych MPEG. Przemysław Sękalski.
Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych Wykład 10 Kompresja obrazów ruchomych MPEG Przemysław Sękalski sekalski@dmcs.pl Politechnika Łódzka Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych
Bardziej szczegółowoDo opisu kolorów używanych w grafice cyfrowej śluzą modele barw.
Modele barw Do opisu kolorów używanych w grafice cyfrowej śluzą modele barw. Każdy model barw ma własna przestrzeo kolorów, a co za tym idzie- własny zakres kolorów możliwych do uzyskania oraz własny sposób
Bardziej szczegółowofazy tworzenia filmu preprodukcja szkice, rysunki, plany produkcji... produkcja nagrywanie scen postprodukcja montaż, korekcja, podkład dźwiękowy
WSFiZ Ełk MULTIMEDIA 1 CYFROWA EDYCJA WIDEO fazy tworzenia filmu preprodukcja szkice, rysunki, plany produkcji... produkcja nagrywanie scen postprodukcja montaż, korekcja, podkład dźwiękowy kluczowe zagadnienia
Bardziej szczegółowoAdam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych
Adam Korzeniewski adamkorz@sound.eti.pg.gda.pl p. 732 - Katedra Systemów Multimedialnych Zastosowania grafiki komputerowej Światło widzialne Fizjologia narządu wzroku Metody powstawania barw Modele barw
Bardziej szczegółowoKodowanie transformujace. Kompresja danych. Tomasz Jurdziński. Wykład 11: Transformaty i JPEG
Tomasz Wykład 11: Transformaty i JPEG Idea kodowania transformujacego Etapy kodowania 1 Wektor danych x 0,...,x N 1 przekształcamy (odwracalnie!) na wektor c 0,...,c N 1, tak aby: energia była skoncentrowana
Bardziej szczegółowoUrządzenia do wprowadzania informacji graficznej. Skanery, Digitizery, Aparaty i Kamery cyfrowe
Urządzenia do wprowadzania informacji graficznej Skanery, Digitizery, Aparaty i Kamery cyfrowe Skanery Skaner to urządzenie przetwarzające obraz graficzny (zdjęcia, rysunki, tekst pi-sany itp.) na postać
Bardziej szczegółowo2. STRUKTURA RADIOFONICZNYCH SYGNAŁÓW CYFROWYCH
1. WSTĘP Radiofonię cyfrową cechują strumienie danych o dużych przepływnościach danych. Do przesyłania strumienia danych o dużych przepływnościach stosuje się transmisję z wykorzystaniem wielu sygnałów
Bardziej szczegółowoBudowa i zasada działania Skaner Skanery
Budowa i zasada działania Skaner, to rządzenie elektroniczne do tworzenia elektronicznego zapisu dokumentów w postaci drukowanej zarówno obrazów jak i tekstu. Skaner działa jak kopiarka, z tą różnicą,
Bardziej szczegółowoCechy formatu PNG Budowa bloku danych Bloki standardowe PNG Filtrowanie danych przed kompresją Wyświetlanie progresywne (Adam 7)
mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 5, strona 1. PNG (PORTABLE NETWORK GRAPHICS) Cechy formatu PNG Budowa bloku danych Bloki standardowe PNG Filtrowanie danych przed kompresją Wyświetlanie
Bardziej szczegółowoStandardy wideo: technologie cyfrowe
STANDARDY WIDEO: TECHNOLOGIE CYFROWE 01 Standardy wideo: technologie cyfrowe Zapis i dystrybucja sygnału z użyciem kodeków (klasyfikacja, pod kątem przeznaczenia): archiwizacja i obróbka amatorska archiwizacja
Bardziej szczegółowoKrótki przegląd pierwszych standardów kompresji obrazów
Krótki przegląd pierwszych standardów kompresji obrazów Najstarszymi (980 rok) i szeroko stosowanymi obecnie standardami kompresji obrazów cyfrowych są międzynarodowe standardy kodowania cyfrowych faksów,
Bardziej szczegółowoGrafika Komputerowa Wykład 5. Potok Renderowania Oświetlenie. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/38
Wykład 5 Potok Renderowania Oświetlenie mgr inż. 1/38 Podejście śledzenia promieni (ang. ray tracing) stosuje się w grafice realistycznej. Śledzone są promienie przechodzące przez piksele obrazu wynikowego
Bardziej szczegółowoOdtwarzanie i kompresja wideo
Odtwarzanie i kompresja wideo dr inż. Piotr Steć Rodzaje plików wideo Kontenery AVI Audio Video Interleave WMV Windows Media Video MOV QuickTime MKV Matroska Standardy kompresji MPEG Motion Pictures Expert
Bardziej szczegółowoKątowa rozdzielczość matrycy fotodetektorów
WYKŁAD 24 SMK ANALIZUJĄCE PRZETWORNIKI OBRAZU Na podstawie: K. Booth, S. Hill, Optoelektronika, WKŁ, Warszawa 2001 1. Zakres dynamiczny, rozdzielczość przestrzenna miara dokładności rozróżniania szczegółów
Bardziej szczegółowoOdmiany aparatów cyfrowych
Plan wykładu 1. Aparat cyfrowy 2. Odmiany aparatów cyfrowych 3. Kamera cyfrowa 4. Elementy kamery cyfrowej 5. Kryteria wyboru aparatu i kamery cyfrowej Aparat cyfrowy Aparat cyfrowy (ang. Digital camera)
Bardziej szczegółowoPercepcja obrazu Podstawy grafiki komputerowej
Percepcja obrazu Podstawy grafiki komputerowej Światło widzialne wycinek szerokiego widma fal elektromagnetycznych 1 Narząd wzroku Narząd wzroku jest wysoko zorganizowanym analizatorem zmysłowym, którego
Bardziej szczegółowoAdam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych
Adam Korzeniewski adamkorz@sound.eti.pg.gda.pl p. 732 - Katedra Systemów Multimedialnych camera obscura to pierwowzór aparatu fotograficznego Aparaty cyfrowe to urządzenia optoelektroniczne, które służą
Bardziej szczegółowoKomputerowy montaż dźwięku i obrazu
Komputerowy montaż dźwięku i obrazu Opracował: mgr inż. Piotr Suchomski Postrzeganie obrazu wideo Bezwładność wzroku ludzkiego czas przetworzenia pojedynczego obrazu, powstałego na siatkówce wynosi ok..
Bardziej szczegółowoDef. Kod jednoznacznie definiowalny Def. Kod przedrostkowy Def. Kod optymalny. Przykłady kodów. Kody optymalne
Załóżmy, że mamy źródło S, które generuje symbole ze zbioru S={x, x 2,..., x N } z prawdopodobieństwem P={p, p 2,..., p N }, symbolom tym odpowiadają kody P={c, c 2,..., c N }. fektywność danego sposobu
Bardziej szczegółowoOferta kamer IP Copyright Siemens AG 2010
Oferta kamer IP Standardy Kompresji Wideo Ciągły rozwój JPEG JPEG2000 M-JPEG2000 Skompresowane zdjęcia ISO/IEC Zdjęcia z zaawansowan a kompresją Opis zawartości Seria zdjęć z zaawansowaną kompresją MPEG-7
Bardziej szczegółowoObraz cyfrowy. Radosław Mantiuk. Wydział Informatyki Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
Obraz cyfrowy Radosław Mantiuk Wydział Informatyki Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Obraz Funkcja dwuwymiarowa. Wartością tej funkcji w dowolnym punkcie jest kolor (jasność). Obraz
Bardziej szczegółowoKonwersja dźwięku analogowego do postaci cyfrowej
Konwersja dźwięku analogowego do postaci cyfrowej Schemat postępowania podczas przetwarzania sygnału analogowego na cyfrowy nie jest skomplikowana. W pierwszej kolejności trzeba wyjaśnić kilka elementarnych
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do cyfrowego przetwarzania obrazów
Cyfrowe przetwarzanie obrazów I Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania obrazów dr. inż Robert Kazała Barwa Z fizycznego punktu widzenia światło jest promieniowaniem elektromagnetycznym, które wyróżnia
Bardziej szczegółowoKwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy
Kwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy Treść wykładu: Sygnał mowy i jego właściwości Kwantowanie skalarne: kwantyzator równomierny, nierównomierny, adaptacyjny Zastosowanie w koderze
Bardziej szczegółowoFFT i dyskretny splot. Aplikacje w DSP
i dyskretny splot. Aplikacje w DSP Marcin Jenczmyk m.jenczmyk@knm.katowice.pl Wydział Matematyki, Fizyki i Chemii 10 maja 2014 M. Jenczmyk Sesja wiosenna KNM 2014 i dyskretny splot 1 / 17 Transformata
Bardziej szczegółowoNVIP-5DN5001C-1P NOVUS
Telewizja Przemysłowa CCTV > Systemy IP > Kamery BOX > Kamery 5Mpix > Model : - Producent : NOVUS kamera IP kompaktowa megapikselowa dzień/noc, matryca CMOS 1/2.5 (4:3), mechaniczny filtr podczerwieni,
Bardziej szczegółowo10. Kamera web cam. I. Kamera internetowa. 10.1. Ogólna zasada działania.
I. Kamera internetowa 10. Kamera web cam Urządzeniem, które przyczyniło się do rozszerzenia możliwości Internetu, jeśli chodzi o komunikację, niewątpliwie jest kamera internetowa. Szybki rozwój techniki
Bardziej szczegółowo2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20).
SPIS TREŚCI ROZDZIAŁ I SYGNAŁY CYFROWE 9 1. Pojęcia wstępne Wiadomości, informacje, dane, sygnały (9). Sygnał jako nośnik informacji (11). Sygnał jako funkcja (12). Sygnał analogowy (13). Sygnał cyfrowy
Bardziej szczegółowoDetektor CCD. aparaty cyfrowe kamery VIDEO spektroskopia mikrofotografia astrofizyka inne
Wykład VIII CCD 1 Detektor CCD Uran - pierwszy obiekt sfotografowany przy pomocy CCD w r. 1975. (61 calowy teleskop w górach Santa Catalina w pobliżu Tucson - Arizona). Zdjęcie zrobione zostało przy 0.89mm.
Bardziej szczegółowoTechnologie Informacyjne
Grafika komputerowa Szkoła Główna Służby Pożarniczej Zakład Informatyki i Łączności December 12, 2016 1 Wprowadzenie 2 Optyka 3 Geometria 4 Grafika rastrowa i wektorowa 5 Kompresja danych Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoDo zamiany dokumentu z papierowego na jego obraz elektroniczny skaner potrzebuje sześciu podstawowych komponentów: źródła światła białego, systemu
Skaner SCSI LPT USB COM Do zamiany dokumentu z papierowego na jego obraz elektroniczny skaner potrzebuje sześciu podstawowych komponentów: źródła światła białego, systemu luster do odbicia światła, soczewek
Bardziej szczegółowoO sygnałach cyfrowych
O sygnałach cyfrowych Informacja Informacja - wielkość abstrakcyjna, która moŝe być: przechowywana w pewnych obiektach przesyłana pomiędzy pewnymi obiektami przetwarzana w pewnych obiektach stosowana do
Bardziej szczegółowoSprawdzian wiadomości z jednostki szkoleniowej M3.JM1.JS3 Użytkowanie kart dźwiękowych, głośników i mikrofonów
Sprawdzian wiadomości z jednostki szkoleniowej M3.JM1.JS3 Użytkowanie kart dźwiękowych, głośników i mikrofonów 1. Przekształcenie sygnału analogowego na postać cyfrową określamy mianem: a. digitalizacji
Bardziej szczegółowoAkwizycja i przetwarzanie sygnałów cyfrowych
Akwizycja i przetwarzanie sygnałów cyfrowych Instytut Teleinformatyki ITI PK Kraków 21 luty 2011 Rewolucja cyfrowa i jej skutki Rewolucja cyfrowa - dane cyfrowe: podstawowy rodzaj informacji multimedialnych,
Bardziej szczegółowoGrafika Komputerowa Wykład 1. Wstęp do grafiki komputerowej Obraz rastrowy i wektorowy. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/22
Wykład 1 Wstęp do grafiki komputerowej rastrowy i wektorowy mgr inż. 1/22 O mnie mgr inż. michalchwesiuk@gmail.com http://mchwesiuk.pl Materiały, wykłady, informacje Doktorant na Wydziale Informatyki Uniwersytetu
Bardziej szczegółowoPrzedstawiamy Państwu tekst będący
Zaawansowana kompresja cyfrowych sygnałów wizyjnych standard AVC/H.264 MAREK DOMAŃSKI, TOMASZ GRAJEK, JAROSŁAW MAREK Politechnika Poznańska, Zakład Telekomunikacji Multimedialnej i Radioelektroniki Przedstawiamy
Bardziej szczegółowoOpis parametrów technicznych sprzętu telewizyjnego i audiowizualnego (zestaw prezentacyjny), aparatów fotograficznych
Załącznik nr 2c do umowy nr... Opis parametrów technicznych sprzętu telewizyjnego i audiowizualnego (zestaw prezentacyjny), aparatów fotograficznych JeŜeli w opisie przedmiotu zamówienia (opisie parametrów
Bardziej szczegółowoPL B1. WOJSKOWY INSTYTUT MEDYCYNY LOTNICZEJ, Warszawa, PL BUP 26/13
PL 222456 B1 RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 222456 (13) B1 (21) Numer zgłoszenia: 399487 (51) Int.Cl. A61B 3/113 (2006.01) Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (22) Data zgłoszenia:
Bardziej szczegółowo6. Algorytmy ochrony przed zagłodzeniem dla systemów Linux i Windows NT.
WYDZIAŁ: GEOLOGII, GEOFIZYKI I OCHRONY ŚRODOWISKA KIERUNEK STUDIÓW: INFORMATYKA STOSOWANA RODZAJ STUDIÓW: STACJONARNE I STOPNIA ROK AKADEMICKI 2014/2015 WYKAZ PRZEDMIOTÓW EGZAMINACYJNYCH: I. Systemy operacyjne
Bardziej szczegółowo10 Międzynarodowa Organizacja Radia i Telewizji.
10 Międzynarodowa Organizacja Radia i Telewizji. Odbiór sygnału telewizyjnego. Pytania sprawdzające 1. Jaką modulację stosuje się dla sygnałów telewizyjnych? 2. Jaka jest szerokość kanału telewizyjnego?
Bardziej szczegółowoPL B1. Sposób i układ pomiaru całkowitego współczynnika odkształcenia THD sygnałów elektrycznych w systemach zasilających
RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 210969 (13) B1 (21) Numer zgłoszenia: 383047 (51) Int.Cl. G01R 23/16 (2006.01) G01R 23/20 (2006.01) Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (22)
Bardziej szczegółowo