TAJEMNICE ALGORYTMÓW MNiSzW

Transkrypt

1 TAJEMNICE ALGORYTMÓW MNiSzW ASPEKTY FIZJOLOGICZNO-EWOLUCYJNE KRAKÓW PLAN METODOLOGIA ALGORYTM DOTACJI BAZOWEJ 3 GENERACJE METODOLOGIA PRZYSZ O CI? 1'

2 POETYKA IN YNIERII OPROGRAMOWANIA ANALIZA WYMAGA PROJEKT IMPLEMENTACJA TESTOWANIE PIEL GNACJA JAK ZWYKLE PISANE S PROGRAMY Tak opisano wymagania użytkownika! Tak zrozumieli je projektanci" Tak problem rozwiązano poprzednio! Tak problem jest rozwiazany teraz" Program po poprawkach" Opis marketingowy programu" Tego chciał użytkownik" 2'

3 IN YNIERIA ODWROTNA Technika odwracania, in ynieria odwrotna, in ynieria wsteczna, programowanie zwrotne (ang. reverse engineering) proces badania produktu (urz dzenia, programu komputerowego) w celu ustalenia jak on dok adnie dzia a, a tak e w jaki sposób i jakim kosztem zosta wykonany. ALGORYTM DOTACJI BAZOWEJ ANATOMIA KWOTA PRZENIESIENIA A Z Ws Wk Wj Wb Wu C=0.7 SK ADNIK STUDENCKO DOKTORANCKI 0.105; 0.09 SK ADNIK KADROWY 0.105; 0.09 SK ADNIK ZRÓWNOWA ONEGO ROZWOJU 0.03; 0.12 SK ADNIK BADAWCZY SK ADNIK UPRAWNIE WY CZNIE DLA UCZELNI AKADEMICKICH SK ADNIK WYMIANY 0.03; ; ; 0 Ww '

4 C =0.7 KONSEKWENCJA I O WYSOKO CI DOTACJI DLA UCZELNI AKADEMICKICH DECYDUJ W PONI SZYCH PROPORCJACH: PRZESZLOSC ILOSC STUDENTOW ILOSC KADRY WSPOLCZYNIK J BADANIA NAUKOWE POTENCJAŁ NAUKOWY UMIĘDZYNARODOWIENIE Przeszło jest całkowit sum rzeczy, których mo na było unikn c Konrad Adenauer C =0.7 (C=0.65) KONSEKWENCJA II PO PI CIU LATACH W HIPOTETYCZNYM PRZYPADKU ZANIKNI CIA WSZELKICH DZIA A UCZELNI OTRZYMA ONA OK. 19% (13%) OBECNEJ DOTACJI. MARGINALIZOWANIE OSI GNIE I NIEDOCI GNI UCZELNI W ICH BIE CEJ DZIA ALNO CI. Inteligentne lenistwo bywa skuteczne William Durham 4'

5 ALGORYTM ANATOMIA CD PRZESZLOSC ILOSC STUDENTOW ILOSC KADRY WSPOLCZYNIK J BADANIA NAUKOWE POTENCJAŁ NAUKOWY UMIĘDZYNARODOWIENIE ALGORYTM FIZJOLOGIA Metoda badania:! Ograniczenie do szkó zawodowych (bez straty ogólno ci)! Symulacja metod Monte Carlo dla populacji 100 szkó zawodowych S rzeczy o których si fizjologom nie niło. Ferdynand Kiepski 5'

6 ALGORYTM FIZJOLOGIA DIAGNOSTYKA WRA LIWO ALGORYTMU # # ALGORYTM FIZJOLOGIA DIAGNOSTYKA WYNIKI BADA 60 % UTRATA STUDENTÓW % STRATA DOTACJI '

7 ALGORYTM FIZJOLOGIA DIAGNOSTYKA WYNIKI BADA Ponadto konstrukcja algorytmu umo liwia rekompensowanie utraconej dotacji (z powodu spadku liczby studentów) przez zatrudnianie stosunkowo niewielkiej ilo ci nowych pracowników. Symulacja dla uczelni zawodowej licz cej oko o 600 studentów i zatrudniaj cej 6 profesorów ALGORYTM FIZJOLOGIA DIAGNOSTYKA WYNIKI BADA % WZROST LICZBY STUDENTÓW % WZROST DOTACJI % WZROST DOTACJI PRZY 17% WZROSCIE ZATRUDNIENIA % WZROST DOTACJI PRZY 33% WZROSCIE ZATRUDNIENIA % WZROST DOTACJI PRZY 50% WZROSCIE ZATRUDNIENIA '

8 DEFEKTY GENETYCZNE I RZECZY O KTÓRYCH SI FIZJOLOGOM NIE NI O SK ADNIK ZRÓWNOWA ONEGO ROZWOJU J FUNKCJA PRODUKCJI COBBA DOUGLASA ALGORYTM ANATOMIA mutacja1 Tajemnicze m PRZESZLOSC ILOSC STUDENTOW ILOSC KADRY WSPOLCZYNIK J BADANIA NAUKOWE POTENCJAŁ NAUKOWY UMIĘDZYNARODOWIENIE 8'

9 DEFEKTY GENETYCZNE I mutacja 1 RZECZY O KTÓRYCH SI FIZJOLOGOM NIE NI O SK ADNIK DOST PNOSCI KADRY Na wykresach przedstawiono wykres funkcji d dla m= 70 i m=80. Oś x przedstawia liczbę studentów na jednego pracownika. Im mniejsza wartośc funkcji tym lepiej. Ideał osiągany jest dla modelowego m. Widać, że penalizowane są zarówno nadmiar jak i niedobór kadry. Ze względu jednak na dobór wag szczególnie w uczelniach akademickich oraz rożne sposoby obliczania ilości pracowników dla składników kadrowych i dostępności kadry zwiększanie zatrudnienia (w określonych granicach) bez zmiany liczby studentów powoduje wzrost dotacji. N.p. stosunek 70:1 daje tą samą wartość funkcji d co stosunek 90:1 w przypadku m=80. In[10]:= In[12]:= Out[10]= Out[12]= ALGORYTM ANATOMIA mutacja 2 Tajemnicze m ods ona 2 i ostatnia A IMIĘ JEGO 13 i 8 9'

10 DEFEKTY GENETYCZNE I mutacja 2 USTAWOWA SK ADNIK DOST PNOSCI KADRY m=44 m=1 do 500 DEFEKTY GENETYCZNE II (STA Y) RZECZY O KTÓRYCH SI FIZJOLOGOM NIE NI O Lsc i - cudzoziemcy UMI DZYNARODOWIENIE? POMOC BRATNIM ROZWIJAJ CYM SI KRAJOM? 10'

11 EFEKTY EWOLUCJI 3 POKOLENIE PRÓBA DIAGNOZY Algorytm jest praktycznie niewra liwy na przyrosty lub spadki liczby studentów Algorytm umo liwia wykorzystanie polityki kadrowej w celu z agodzenia utraty studentów (efekt ni u demograficznego?) Algorytm traktuje umi dzynarodowienie uczelni w sposób karykaturalny Algorytm sprzyja zachowaniu status quo ante JAKO? KONKURENCJA? 11'

12 METODOLOGIA PRZYSZ O CI? The project U-Multirank is a new multidimensional, user-driven approach to international ranking of higher education institutions. The dimensions it includes are teaching and learning, research, knowledge transfer, international orientation and regional engagement. Based on empirical data U- Multirank will compare institutions with similar institutional profiles and allow users to develop personalised rankings by selecting indicators in terms of their own preferences. INTERNACJONALIZACJA Programy edukacyjne w języku obcym Liczba programów oferowanych w językach obcych jako procent całkowitej liczby oferowanych programów Liczba programów joint/double degree studiów Liczba studentów w ramach wspólnych programów studiów z uczelni zagranicznych jako odsetek wszystkich studiujących Odsetek studentów zagranicznych Liczba studentów zagraniczych realizujących pełne programy studiów w danej uczelni jako odsetek wszystkich studiujących 12'

13 METODOLOGIA PRZYSZ O CI? (UK-kraje Commonwealth u) DZI KUJ ZA UWAG 13'