Matplotlib. Krzysztof Katarzyński. Centrum Astronomii UMK
|
|
- Bożena Kaźmierczak
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Matplotlib Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Ten człowiek nie jest zwyczajnym człowiekiem. To F.G. Superman. Niewyróżniajacy się niczym wśród innych, bogobojnych obywateli. Jednak F.G. Superman ma podwójna osobowość. W nagłym wypadku, w każdej chwili, w każdym miejscu gotów jest stać się... MECHANIKIEM ROWEROWYM! Latajacy Cyrk Monty Pythona
2 Matplotlib Moduł matplotlib (matplotlib.org) służy do wizualizacji wszelkiego rodzaju danych. Jego zaletami sia: prostota, ogromne możliwości, wieloplatformowość oraz łatwa integracja z graficznymi interfejsami użytkownika. Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 2/22
3 1 Wykres funkcji jednej zmiennej # MatPlotLib jest częścią pakietu PyLab, # który warto zaimportowa ć w całości aby # mie ć dost ęp do wielu dodatkowych, bardzo # uż ytecznych funkcji # tablica liczb o ró wnomiernym rozk ł adzie # opcje : zakres ( min. maks.), ilo ść punkt ów x = linspace ( -10, 10, 100) # funkcja do wyrysowania y = sin (x)* cos (x /2) plot (x, y) # rysowanie funkcji y( x) # kolejna funkcja z = sin (x)/x plot (x, z) # wyś wietlenie wykresu Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 3/22
4 2 Wiele funkcji jeden plot x = linspace ( -10, 10, 100) y = sin (x)* cos (x /2) z = sin (x)/x p = exp (-x **2) # wiele funkcji w jednym plocie plot (x, y, x, z, x, p) Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 4/22
5 3 Parametry linii i opis wykresu x = linspace ( -10, 10, 100) y = sin (x)* cos (x /2) z = sin (x)/x # grubo ść linii ( lw), kolor ( c), opis ( label ) plot (x, y, lw =3, c=" red ", label =" funkcja 1") # rodzaj linii ( ls) plot (x, z, ls=" --", c="g", label =" funkcja 2") # opis wykresu title ( u" Tytu ł") # " u" na pocz ą tku oznacza kodowanie utf -8 xlabel (u"oś-x") ylabel (u"oś-y") # legenda legend ( loc =2) # loc - numer rogu wykresu Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 5/22
6 4 Rozmiar, rozdzielczość i rysowanie punktów # rozmiar okna i rozdzielczo ść figure ( figsize =(12, 8), dpi =100) # 1200 x800 pikseli x = linspace ( -10, 10, 100) y = sin (x)* cos (x /2) z = sin (x)/x # punkty ( marker ) zamiast linii plot (x, y, ls="", marker ="o", markersize =5, c=" brown ") plot (x, z, ls="", marker ="+", markersize =15, c=" orange ") title (u" Tytu ł") xlabel (u"oś-x") ylabel (u"oś-y") Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 6/22
7 5 subplot wiele wykresów w jednym oknie figure ( figsize =(12, 8), dpi =100) # 1200 x800 pikseli x = linspace ( -2*pi, 2*pi, 100) # subplot czyli tablica wykres ów # opcje : liczba wierszy i kolumn oraz numer aktual. wykresu subplot (2, 2, 1) plot (x, sin (x)) subplot (2, 2, 2) plot (x, sin (x)/x) subplot (2, 2, 3) plot (x, exp (-x **2)) subplot (224) # można poda ć parametry bez przecink ów! plot (x, sqrt (1 -x **2)) Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 7/22
8 Tablica wykresów subplot(2, 2, x) Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 8/22
9 6 Różne tablice figure ( figsize =(12, 8), dpi =100) # 1200 x800 pikseli x = linspace ( -2*pi, 2*pi, 100) subplot (211) # 2- wiersze, 1- kolumna, plot -1 plot (x, sin (x)) subplot (234) # 2- wiersze, 3- kolumny, plot -4 plot (x, sin (x)/x) subplot (235) # 2- wiersze, 3- kolumny, plot -5 plot (x, exp (-x **2)) subplot (236) # 2- wiersze, 3- kolumny, plot -6 plot (x, sqrt (1 -x **2)) Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 9/22
10 subplot(2, 1, x) oraz subplot(2, 3, x) Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 10/22
11 7 Jeszcze więcej subplot() figure ( figsize =(12, 8), dpi =100) # 1200 x800 pikseli x = linspace ( -2*pi, 2*pi, 100) subplot (221) plot (x, sin (x)) subplot (422) plot (x, sin (x)/x) subplot (424) plot (x, exp (-x **2)) subplot (413) plot (x, sqrt (1 -x **2)) subplot (4, 3, 10) plot (x, x **2) subplot (4, 3, 11) plot (x, 1/ x) subplot (4, 3, 12) plot (x, cos (x *5)) Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 11/22
12 Złożona kombinacja subplot() Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 12/22
13 8 Inne przydatne opcje cz. 1 fig = figure ( figsize =(12, 8), dpi =100) # 1200 x800 pikseli # marginesy fig. subplots_adjust ( left =0, bottom =0.1, right =, top =5, wspace =, hspace =) # inne parametry matplotlib. rc( axes, linewidth =3) # grubo ść ramki matplotlib.rc( font, family = serif, size =10) # fonty matplotlib. rc( axes, titlesize =18) # font tytu łu matplotlib. rc( axes, labelsize =14) # font opisu osi matplotlib. rc( axes, edgecolor =(2, 0.3, )) # k. ramki matplotlib. rc( axes, facecolor =(, 0.9, 0.75)) # k. tła matplotlib.rc( xtick. major, size =10) # x- kreska podzia łki matplotlib.rc( ytick. major, size =5) # y- kreska podzia łki x = linspace ( -2*pi, 2*pi, 100) Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 13/22
14 8 Inne przydatne opcje cz. 2 subplot (221) plot (x, sin (x), c=" red ") title (u" Tytu ł") xlabel (u"oś-x") ylabel (u"oś-y") subplot (222) plot (x, sin (x)/x, lw =3, ls=" --") title ("$y(x) = \\ frac {\\ sin x}{x}$") grid () # siatka subplot (223) plot (x, exp (-x **2), label ="$y(x)=e^{ -x ^2} $") legend ( loc =3, prop ={ size :16}) # zmiana rozmiaru legendy subplot (224) plot (x, x**2, c=" green ", ls="", marker ="*") text (-3, 30, " dodatkowy opis ") text ( -6.3, 20, u" dodatkowy duży opis ", fontsize =16) savefig ("../ pics / mpl_08. png ") # zapis do pliku Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 14/22
15 Marginesy, kolory, ramki, siatki, opisy itd. Tytuł y(x) = sinx x o y o x dodatkowy opis dodatkowy du y opis y(x) =e x Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 15/22
16 50 9 Mapa konturowa # przyk ł adowa funkcja def f(x,y): return exp (-x**2 -y **2/4)+\ exp ( -(x +2)**2 - y **2/2)+\ exp ( -(x -2)**2-2* y **2) n = 256 z = 3.5 x = linspace (-z, z, n) y = linspace (-z, z, n) X, Y = meshgrid (x, y) # kolory kontur ów contourf (X, Y, f(x, Y), 8) # kreski kontur ów C = contour (X, Y, f(x, Y), 8, colors = black, linewidth =1) # opisy kontur ów clabel (C, inline =1, fontsize =10) savefig (" mpl_09. pdf ") Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 16/22
17 10 Dane w formie obrazu # przyk ł adowa funkcja def f(x,y): return exp (-x**2 -y **2/4)+\ exp ( -(x +2)**2 - y **2/2)+\ exp ( -(x -2)**2-2* y **2) n = 256 z = 3.5 x = linspace (-z, z, n) y = linspace (-z, z, n) X, Y = meshgrid (x, y) # dane jako obrazek imshow (f(x, Y), cmap =" hot ") savefig (" mpl_10. pdf ") Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 17/22
18 11 Wykres 3D # importujemy wykres 3D from mpl_toolkits. mplot3d \ import Axes3D fig = figure () axe = Axes3D ( fig ) n = 40 z = 10 x = linspace (-z, z, n) y = linspace (-z, z, n) X, Y = meshgrid (x, y) # rysowana powierzchnia R = sqrt (X **2 + Y **2) Z = sin (R)/R axe. plot_surface (X, Y, Z, rstride =1, cstride =1, cmap = hot ) savefig (" mpl_11. pdf ") Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 18/22
19 12 Histogram i placek f = figure ( figsize =(3, 5), dpi =100) f. subplots_adjust ( hspace =, bottom =2) subplot (211) x = randn (1000) hist (x, 50) title (" histogram ") subplot (212) x = [1, 2, 3, 4] l = map (str, x) e = [0, 0, 5, 0] pie (x, labels =l, explode =e, shadow =1) gca (). set_aspect ( equal ) title (" placek ") savefig (" mpl_12. pdf ") histogram placek Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 19/22
20 MatPlotLib w internecie matplotlib.org strona projektu, dokumentacja i dużo przykładów proste przykłady sites.google.com/site/scigraphs/home zaawansowane przykłady Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 20/22
21 Lista programów 1./python/mpl_01.py 2./python/mpl_02.py 3./python/mpl_03.py 4./python/mpl_04.py 5./python/mpl_05.py 6./python/mpl_06.py 7./python/mpl_07.py 8./python/mpl_08.py 9./python/mpl_09.py 10./python/mpl_10.py 11./python/mpl_11.py 12./python/mpl_12.py Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 21/22
22 Wszelkie prawa zastrze zone! Rozpowszechnianie oraz wykorzystywanie kursu i programów do niego dołaczonych, w cało sci lub fragmentach bez zgody autora jest zabronione!
Podstawy biblioteki Matplotlib
Podstawy biblioteki Matplotlib Krzysztof Gdawiec Instytut Informatyki Uniwersytet Śląski Matplotlib jest biblioteką Pythona służącą do tworzenia różnego rodzaju wykresów. Biblioteka ta od samego początku
Bardziej szczegółowoLaboratorium Algorytmy Obliczeniowe. Lab. 9 Prezentacja wyników w Matlabie
Laboratorium Algorytmy Obliczeniowe Lab. 9 Prezentacja wyników w Matlabie 1. Wyświetlanie wyników na ekranie: W Matlabie możliwe są następujące sposoby wyświetlania wartości zmiennych: a. wpisując w programie
Bardziej szczegółowoMATLAB ŚRODOWISKO MATLABA OPIS, PODSTAWY
MATLAB ŚRODOWISKO MATLABA OPIS, PODSTAWY Poszukiwanie znaczeń funkcji i skryptów funkcja help >> help % wypisuje linki do wszystkich plików pomocy >> help plot % wypisuje pomoc dotyczą funkcji plot Znaczenie
Bardziej szczegółowozajęcia 2 Definiowanie wektorów:
zajęcia 2 Plan zajęć: definiowanie wektorów instrukcja warunkowa if wykresy Definiowanie wektorów: Co do definicji wektora: Koń jaki jest, każdy widzi Definiowanie wektora w Octave v1=[3,2,4] lub: v1=[3
Bardziej szczegółowoGrafika w Matlabie. Wykresy 2D
Grafika w Matlabie Obiekty graficzne wyświetlane są w specjalnym oknie, które otwiera się poleceniem figure. Jednocześnie może być otwartych wiele okien, a każde z nich ma przypisany numer. Jedno z otwartych
Bardziej szczegółowo1 Wizualizacja danych - wykresy 2D
1 Wizualizacja danych - wykresy 2D Funkcje sterujące tworzeniem wykresów plot(x,y, KSL ) tworzy wykres 2D wraz z specyfikatorem lini K - kolor, S - symbol, L - linia figure(nr) subplot(m,n,active) hold
Bardziej szczegółowoMatplotlib - wizualizacja danych
Spis treści 1 Matplotlib - wizualizacja danych 1.1 Wprowadzenie do pakietu Matplotlib na przykładach 1.2 Wykresy funkcji 1.2.1 y = f(x) 1.2.2 Rysujemy wykres funkcji sinus 1.2.3 Ulepszamy wykres 1.2.4
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski
Metody numeryczne Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski Elektrotechnika stacjonarne-dzienne pierwszego stopnia
Bardziej szczegółowoWizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot
Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot dr hab. Bożena Woźna-Szcześniak Akademia im. Jan Długosza bwozna@gmail.com Laboratorium 7 Legenda - składania set key [ on off ] [ default ] [ [ at {pos:position}
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
Funkcje wielu zmiennych oraz ich wykresy Zbigniew Koza Wydział Fizyki i Astronomii Wrocław, 2016 WSTĘP Funkcje wielu zmiennych Dotychczas zajmowaliśmy się funkcjami rzeczywistymi: argumentem była jedna
Bardziej szczegółowoGNUPLOT Wprowadzenie. dr inż. Marzena Tefelska martef@if.pw.edu.pl Wydział Fizyki Politechnika Warszawska 2015
GNUPLOT Wprowadzenie dr inż. Marzena Tefelska martef@if.pw.edu.pl Wydział Fizyki Politechnika Warszawska 2015 http://www.gnuplot.info/ Program Gnuplot Rysuje wykresy w 2D lub 3D zdefiniowanych funkcji
Bardziej szczegółowoWizualizacja funkcji w programie MATLAB
Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego 15 listopada 2008 Funckja plot Funkcja plot3 Wizualizacja funkcji jednej zmiennej Do wizualizacji funkcji jednej zmiennej w programie MATLAB wykorzystywana jest
Bardziej szczegółowoPODSTAWY TWORZENIA WYKRESÓW ORAZ HANDLE GRAPHICS
PODSTAWY TWORZENIA WYKRESÓW ORAZ HANDLE GRAPHICS GRAFIKA ZESTAWIENIE FUNKCJI Funkcje graficzne są umieszczone w pięciu podkatalogach katalogu *Matlab\Toolbox\Matlab: \graph2d - grafika 2-wymiarowa \graph3d
Bardziej szczegółowoWykresy i obiekty graficzne w Matlabie
Wykresy i obiekty graficzne w Matlabie Dr inż. Z. Rudnicki Wykresy dwuwymiarowe (2D) - funkcja plot plot(x,y)- Dla danych wektorów x, y rysuje wykres liniowy plot(y) - Wykres liniowy wartości y, a na osi
Bardziej szczegółowoWizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot
Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot dr hab. Bożena Woźna-Szcześniak Akademia im. Jan Długosza bwozna@gmail.com Laboratorium 8 Plan Podstawy wykresów trójwymiarowych Generowanie wykresów powierzchniowych
Bardziej szczegółowoMatlab II skrypty, funkcje, wizualizacja danych. Piotr Wróbel Pok. B 4.22
Matlab II skrypty, funkcje, wizualizacja danych Piotr Wróbel piotr.wrobel@igf.fuw.edu.pl Pok. B 4.22 Metody numeryczne w optyce 2017 Skrypty Pierwszy skrypt: Home->NewScript Home -> New->NewScript Zakładka
Bardziej szczegółowoPODSTAWY INFORMATYKI 1 MATLAB CZ. 3
PODSTAWY INFORMATYKI 1 MATLAB CZ. 3 TEMAT: Program Matlab: Instrukcje sterujące, grafika. Wyrażenia logiczne Wyrażenia logiczne służą do porównania wartości zmiennych o tych samych rozmiarach. W wyrażeniach
Bardziej szczegółowoScilab - podstawy. Wersje instalacyjne programu Scilab mogą zostać pobrane ze strony
Scilab - podstawy Scilab jest środowiskiem numerycznym, programistycznym i numerycznym dostępnym za darmo z INRIA (Institut Nationale de Recherche en Informatique et Automatique). Jest programem podobnym
Bardziej szczegółowoLaboratorium Cel ćwiczenia Ćwiczenie ma na celu praktyczne przedstawienie grafiki 3D.
Podstawy Informatyki 1 Laboratorium 10 1. Cel ćwiczenia Ćwiczenie ma na celu praktyczne przedstawienie grafiki 3D. 2. Wprowadzenie Grafika trójwymiarowa jest to przedstawienie na płaszczyźnie ekranu monitora
Bardziej szczegółowoWykresy i interfejsy użytkownika
Wrocław, 07.11.2017 Wstęp do informatyki i programowania: Wykresy i interfejsy użytkownika Wydział Matematyki Politechniki Wrocławskiej Andrzej Giniewicz Dzisiaj na zajęciach... Instrukcje sterujące Biblioteka
Bardziej szczegółowoInterfejs graficzny Matlaba
Wywołanie okna - figure fig = figure; Nastawy i odczyt parametrów okna set(fig, parametr, wartość ); get(fig, parametr ) Relacje podrzędności podstawowych obiektów GUI figure uimenu, uicontrol, axes axes
Bardziej szczegółowoElementy okna MatLab-a
MatLab część IV 1 Elementy okna MatLab-a 2 Elementy okna MatLab-a 3 Wykresy i przydatne polecenia Wywołanie funkcji graficznej powoduje automatyczne otwarcie okna graficznego Kolejne instrukcje graficzne
Bardziej szczegółowoGraficzna prezentacja wyników
Graficzna prezentacja wyników Wykonał: ŁUKASZ BURDACH ETI 9.3 Przy pierwszym wywołaniu funkcji rysującej wykres otwarte zostaje okno graficzne, które jest potem wykorzystywane domyślnie (jest tzw. oknem
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Python
Wprowadzenie do Python Marcin Orchel 1 Środowisko Python Zalecane korzystanie z dystrybucji Anaconda. W systemie linux może być już dostępny Python. Sprawdzenie wersji Pythona, python -V. Uruchomienie
Bardziej szczegółowoLaboratorium 3 Grafika 2D i 3D w Matlabie. Wprowadzenie do programowania
Uniwersytet Zielonogórski Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Elektrotechnika niestacjonarne-zaoczne pierwszego stopnia z tyt. inżyniera
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Scilab: funkcje i wykresy
Wprowadzenie do Scilab: funkcje i wykresy Magdalena Deckert, Izabela Szczęch, Barbara Wołyńska, Bartłomiej Prędki Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki Narzędzia Informatyki Narzędzia Informatyki
Bardziej szczegółowoMATPLOTLIB. WPROWADZENIE. WYKRESY 2D
1. WPROWADZENIE MATPLOTLIB. WPROWADZENIE. WYKRESY 2D Na początku warto zapoznać się z nazewnictwem (angielskim) elementów, z których składa się widok wykresu. Poniższa grafika pozwoli na ich identyfikację
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do pakietu Pylab/Matplotlib na przykładach
Spis treści 1 Wprowadzenie do pakietu Pylab/Matplotlib na przykładach 2 Wykres funkcji y = f(x) 2.1 Rysujemy wykres funkcji sinus 2.2 Ulepszamy wykres 3 Kilka wykresów we wspólnych osiach 3.1 Pierwsza
Bardziej szczegółowoTytu : GRAPHER Podr cznik u ytkownika ISBN: 978-83-920531-7-0 Autor: Zbigniew Galon Rok wydania: 2009 Stron: 408 Wydawca: Gambit COiS Sp. z o.o.
Tytu : GRAPHER Podr cznik u ytkownika ISBN: 978-83-920531-7-0 Autor: Zbigniew Galon Rok wydania: 2009 Stron: 408 Wydawca: Spis tre ci: 1 CO ZAWIERA TEN PODR CZNIK? 9 1.1 CZ STO U YWANE POJ CIA 10 2 DO
Bardziej szczegółowoPodstawowe operacje graficzne.
Podstawowe operacje graficzne. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z możliwościami graficznymi środowiska GNU octave, w tym celu: narzędziami graficznymi, sposobami konstruowania wykresów
Bardziej szczegółowoWartości x-ów : Wartości x ów można w Scilabie zdefiniować na kilka sposobów, wpisując odpowiednie polecenie na konsoli.
Notatki z sesji Scilaba Istnieje możliwość dokładnego zapisu przebiegu aktualnej sesji pracy ze Scilabem: polecenie diary('nazwa_pliku.txt') powoduje zapis do podanego pliku tekstowego wszystkich wpisywanych
Bardziej szczegółowoWstęp do gnuplota. Dominik Perykasza. 1 Wstęp 2. 2 Rysowanie wykresów 2 2.1 Modyfikacja parametrów wykresu... 4 2.2 Modyfikowanie styli...
Wstęp do gnuplota Dominik Perykasza Spis treści 1 Wstęp 2 2 Rysowanie wykresów 2 2.1 Modyfikacja parametrów wykresu................ 4 2.2 Modyfikowanie styli........................ 4 3 Definiowanie funkcji
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna MAEW101 MAP1067
Analiza Matematyczna MAEW MAP67 Wydział Elektroniki Przykłady do Listy Zadań nr 4 Funkcje wielu zmiennych. Pochodne cząstkowe Opracowanie: dr hab. Agnieszka Jurlewicz Przykłady do zadania 4.: Wyznaczyć
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Teoria sterowania Grafika w środowisku MATLAB Materiały pomocnicze do ćwiczeń laboratoryjnych 1 Część 4
Bardziej szczegółowoModelowanie Systemów Dynamicznych Studia zaoczne, Automatyka i Robotyka, rok II. Podstawy MATLABA, cz2.
Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Modelowanie Systemów Dynamicznych Studia zaoczne, Automatyka i Robotyka, rok II Podstawy MATLABA, cz2. 1. Wielomiany
Bardziej szczegółowoGrafika dwu- i trójwymiarowa MATLABie
Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 5 Grafika dwu- i trójwymiarowa MATLABie 1. Wprowadzenie W środowisku MATLAB dostępna są bardzo szerokie możliwości wizualizacji danych w postaci różnego
Bardziej szczegółowoLaboratorium Komputerowego Wspomagania Analizy i Projektowania
Laboratorium Komputerowego Wspomagania Analizy i Projektowania Ćwiczenie 5. Podstawowe operacje graficzne. Opracował: dr inż. Sebastian Dudzik. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z możliwościami
Bardziej szczegółowognuplot - wprowadzenie
gnuplot - wprowadzenie Katarzyna Grzelak październik 2017 K.Grzelak (IFD UW) 1 / 22 Wprowadzenie Programy do opracowywania danych doświadczalnych (rysowanie funkcji, punktów z błędami, dopasowywanie zależności
Bardziej szczegółowoTytuł: GRAPHER Podręcznik użytkownika ISBN: 9788393908806 Autor: Zbigniew Galon Rok wydania: 2014 Stron: 500 Wydawca: Gambit COiS Sp. z o.o.
Tytuł: GRAPHER Podręcznik użytkownika ISBN: 9788393908806 Autor: Zbigniew Galon Rok wydania: 2014 Stron: 500 Wydawca: Gambit COiS Sp. z o.o. GRAPHER. Podręcznik użytkownika Spis treści: GRAPHER. Podręcznik
Bardziej szczegółowoMatplotlib - wizualizacja danych
Spis treści 1 Matplotlib - wizualizacja danych 1.1 Wprowadzenie do pakietu Matplotlib na przykładach 1.2 Wykresy funkcji 1.2.1 y = f(x) 1.2.2 Rysujemy wykres funkcji sinus 1.2.3 Ulepszamy wykres 1.2.4
Bardziej szczegółowoŚRODOWISKO MATLAB cz.4 Tworzenie wykresów funkcji
Wydział Elektryczny Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Metrologii Instrukcja do pracowni z przedmiotu Podstawy Informatyki Kod przedmiotu: TSC 3 Ćwiczenie pt. ŚRODOWISKO MATLAB cz.4 Tworzenie wykresów
Bardziej szczegółowoKurs WWW. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://pawel.ii.uni.wroc.pl/
Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://pawel.ii.uni.wroc.pl/ Spis treści Obsługa obrazków w PHP Wprowadzenie Tworzenie i niszczenie obrazka Kolory Funkcje od obsługi obrazków - 1 - Wprowadzenie Przygotowanie
Bardziej szczegółowoPodstawy HTML i CSS. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii Uniwersytet Zielonogórski
Podstawy HTML i CSS Grzegorz Arkit Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii Uniwersytet Zielonogórski 13 października 2016 G. Arkit (WMIiE) Podstawy HTML i CSS 13 października 2016 1 / 20 Informacja
Bardziej szczegółowo> x <-seq(-2*pi, 2*pi, by=0.5) > plot(x, sin(x), type="b",main="wykres funkcji sin(x) i cos(x)", col="blue") > lines(x, cos(x), type="l",col="red")
Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka lab 4. Kaja Gutowska (Kaja.Gutowska@cs.put.poznan.pl) 1. Wprowadzenie do grafiki: - Program R ma szerokie możliwości w zakresie graficznego prezentowania danych.
Bardziej szczegółowoGnuplot wprowadzenie v. 2.0
Gnuplot wprowadzenie v. 2.0 M. Kopciuszyński 22 stycznia 2019 1 Wstęp Gnuplot to zaawansowany program do tworzenia wykresów dwu- i trójwymiarowych. Jest dostępy zarówno na platformę Linux jak i Windows.
Bardziej szczegółowoPython wprowadzenie. Centrum Astronomii UMK. Krzysztof Katarzyński. Nikt nie spodziewa się Hiszpańskiej Inkwizycji! Latajacy Cyrk Monty Pythona
Python wprowadzenie Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Nikt nie spodziewa się Hiszpańskiej Inkwizycji! Latajacy Cyrk Monty Pythona Geneza Pythona Python jest językiem programowania stworzonym
Bardziej szczegółowoMetody i analiza danych
2015/2016 Metody i analiza danych Funkcje, pętle i grafika Laboratorium komputerowe 3 Anna Kiełbus Zakres tematyczny 1. Funkcje i skrypty Pętle i instrukcje sterujące 2. Grafika dwuwymiarowa 3. Grafika
Bardziej szczegółowoGnuplot. narzędzie do tworzenia wykresów
Gnuplot Gnuplot narzędzie do tworzenia wykresów Gnuplot http://www.gnuplot.info/ http://t16web.lanl.gov/kawano/gnuplot/index-e.html Pomoc help help plotting help polecenie, np. plot test Polecenie test
Bardziej szczegółowoGNUPLOT Wprowadzenie. dr inż. Marzena Sala-Tefelska Wydział Fizyki Politechnika Warszawska 2017
GNUPLOT Wprowadzenie dr inż. Marzena Sala-Tefelska martef@if.pw.edu.pl Wydział Fizyki Politechnika Warszawska 2017 http://www.gnuplot.info/ Program Gnuplot Rysuje wykresy w 2D lub 3D zdefiniowanych funkcji
Bardziej szczegółowoLech Sławik Podstawy Maximy 9 Podstawowa grafika.wxmx 1 / 16
Lech Sławik Podstawy Maximy 9 Podstawowa grafika.wxmx 1 / 16 Podstawowa grafika 2D i 3D Przy wykonywaniu procedur graficznych Maxima współpracuje z zewnętrznymi programami, które praktycznie umożliwiają
Bardziej szczegółowoSCILAB. Wprowadzenie do Scilaba: http://www.scilab.org/content/download/1754/19024/file/introscilab.pdf
SCILAB Wprowadzenie Scilab jest środowiskiem programistycznym i numerycznym dostępnym za darmo z INRIA (Institut Nationale de Recherche en Informatique et Automatique). Jest programem podobnym do MATLABa
Bardziej szczegółowoGraficzna prezentacja wyników w MATLABIE
Graficzna prezentacja wyników w MATLABIE Bondos Magdalena Eti 9.1 Obiekty graficzne KaŜdy rysunek bądź wykres składa się z szeregu obiektów graficznych KaŜdy obiekt posiada atrybuty, które moŝe ustawiać
Bardziej szczegółowoTWORZENIE WYKRESÓW (1)
TWORZENIE WYKRESÓW (1) Pewne wykresy można wygenerować za pomocą jednego polecenia, np.: graf2d, graf2d2, peaks, membrane, penny, earthmap, xfourier, xpklein, Lorenz, graf3d. Okno graficzne można wyczyścić
Bardziej szczegółowoplansoft.org Zmiany w Plansoft.org
Zmiany w Plansoft.org Mapy Google... 1 Tworzenie mapy... 2 Wprowadzanie szerokości i długości geograficznej... 2 Tworzenie mapy... 2 Dostosowanie wyglądu mapy... 3 Ograniczanie liczby zasobów do wyświetlenia
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do pakietów MATLAB/GNU Octave
Wprowadzenie do pakietów MATLAB/GNU Octave Ireneusz Czajka wersja poprawiona z 2017 Chociaż dla ścisłości należałoby używać zapisu MATLAB/GNU Octave, w niniejszym opracowaniu używana jest nazwa Matlab,
Bardziej szczegółowoMatlab MATrix LABoratory Mathworks Inc.
Małgorzata Jakubowska Matlab MATrix LABoratory Mathworks Inc. MATLAB pakiet oprogramowania matematycznego firmy MathWorks Inc. (www.mathworks.com) rozwijany od roku 1984 język programowania i środowisko
Bardziej szczegółowoZnaczniki języka HTML
www.math.uni.lodz.pl/ radmat Elementy inline ... Elementy inline ... ... Elementy inline ... ... ... Elementy inline
Bardziej szczegółowoPętle iteracyjne i decyzyjne
Pętle iteracyjne i decyzyjne. Pętla iteracyjna for Pętlę iteracyjną for stosuje się do wykonywania wyrażeń lub ich grup określoną liczbę razy. Licznik pętli w pakiecie MatLab może być zwiększany bądź zmniejszany
Bardziej szczegółowoPodstawy MATLABA, cd.
Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Przetwarzanie Sygnałów Studia Podyplomowe, Automatyka i Robotyka Podstawy MATLABA, cd. 1. Wielomiany 1.1. Definiowanie
Bardziej szczegółowoSpis treści MATLAB CZ. 4 TWORZENIE WYKRESÓW FUNKCJI. Technologie Informacyjne. Instrukcja do pracowni specjalistycznej z przedmiotu
Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Metrologii Instrukcja do pracowni specjalistycznej z przedmiotu Technologie Informacyjne MATLAB CZ. 4 TWORZENIE WYKRESÓW
Bardziej szczegółowoKurs z matematyki - zadania
Kurs z matematyki - zadania Miara łukowa kąta Zadanie Miary kątów wyrażone w stopniach zapisać w radianach: a) 0, b) 80, c) 90, d), e) 0, f) 0, g) 0, h), i) 0, j) 70, k), l) 80, m) 080, n), o) 0 Zadanie
Bardziej szczegółowoMetody Numeryczne. Laboratorium 1. Wstęp do programu Matlab
Metody Numeryczne Laboratorium 1 Wstęp do programu Matlab 1. Wiadomości wstępne liczby, format Program Matlab używa konwencjonalną notację dziesiętną, z kropka dziesiętną. W przypadku notacji naukowej
Bardziej szczegółowo1) Podstawowe obliczenia. PODSTAWY AUTOMATYKI I ROBOTYKI Laboratorium. Wykonał: Łukasz Konopacki Sala 125. Grupa: poniedziałek/p,
PODSTAWY AUTOMATYKI I ROBOTYKI Laboratorium Wykonał: Sala 125 Łukasz Konopacki 155796 Grupa: poniedziałek/p, 16.10 18.10 Prowadzący: Dr.inż.Ewa Szlachcic Termin oddania sprawozdania: Ocena: Matlab - firmy
Bardziej szczegółowoWizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot
Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot dr hab. Bożena Woźna-Szcześniak Akademia im. Jan Długosza bwozna@gmail.com Laboratorium 10 Plan Wiele wykresów w jednym pliku (multiplot) Wykres na wykresie Wykresy
Bardziej szczegółowoGambit Centrum Oprogramowania i Szkoleń Sp. z o.o.
Tytuł: GRAPHER Podręcznik użytkownika ISBN: 9788393908820 Autorzy: Zbigniew Galon, Fryderyk Górski Rok wydania: 2019 Stron: 521 Wydawca: Gambit COiS Sp. z o.o. Spis treści 1 CO ZAWIERA TEN PODRĘCZNIK?...
Bardziej szczegółowoPaweł Kaźmierczak. styczeń 2009
Wstęp Wstawianie i tworzenie grafiki w systemie składu tekstu LaTeX Instytut Matematyki i Informatyki PWSZ Płock styczeń 2009 Wstęp Kilka słów... Dzięki grafice, nasze dokumenty mają atrakcyjniejszą formę.
Bardziej szczegółowoSystemskładupublikacjiL A TEX
SystemskładupublikacjiL A TEX 25 września 2016 Spis treści 1 PracazsystememL A TEX 1 2 Podstawy składu tekstu 2 3 Struktura logiczna i układ strony 2 4 Rozmiary 3 5 Fonty 3 6 Kolor 3 7 Listy 3 8 Tabele
Bardziej szczegółowoMATLAB PROJEKTOWANIE GRAFICZNE. Maciej Ulman ETI 9.2. Funkcje graficzne moŝna podzielić na cztery podstawowe grupy:
MATLAB PROJEKTOWANIE GRAFICZNE Maciej Ulman ETI 9.2 Funkcje graficzne moŝna podzielić na cztery podstawowe grupy: przeznaczone do tworzenia wykresów dwu- i trójwymiarowych, prezentujące wykresy ciągłe
Bardziej szczegółowoMetody Przetwarzania Danych Meteorologicznych Ćwiczenia 01
Danych Meteorologicznych Sylwester Arabas (ćwiczenia do wykładu dra Krzysztofa Markowicza) Instytut Geofizyki, Wydział Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego 3 października 2008 r. O prowadzącym Czym się zajmuję
Bardziej szczegółowoQtiplot. dr Magdalena Posiadała-Zezula
Qtiplot dr Magdalena Posiadała-Zezula Magdalena.Posiadala@fuw.edu.pl www.fuw.edu.pl/~mposiada Start! qtiplot poza rysowaniem wykresów pozwala też na zaawansowaną obróbkę danych.! qtiplot jest silnie wzorowany
Bardziej szczegółowoKlasyfikacja Support Vector Machines
Klasyfikacja Support Vector Machines LABORKA Piotr Ciskowski przykład 1 KLASYFIKACJA KWIATKÓW IRYSA przykład 1. klasyfikacja kwiatków irysa (versicolor-virginica) żródło: pomoc MATLABa: http://www.mathworks.com/help/stats/svmclassify.html
Bardziej szczegółowoKrótka instrukcja opracowania danych w programie SciDAVis v. 1-D013-win
Krótka instrukcja opracowania danych w programie SciDAVis v. 1-D013-win 1 Instalacja programu SciDAVis Microsoft Windows Informacje na temat projektu SciDAVis dostępne są na stronie http://scidavis.sourceforge.net/.
Bardziej szczegółowoI. Wstawianie rysunków
I. Wstawianie rysunków Wstawiane rysunku Bez parametrów: Tekst alternatywny Tytuł obrazka
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Octave
Wprowadzenie do Octave Poruszanie się po strukturze katalogów w Octave: Wyświetlenie ścieżki aktualnego katalogu roboczego poleceniem pwd Zmiana katalogu poleceniem cd np. cd d:\pliki_octave
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do środowiska MATLAB z zastosowaniami w modelowaniu i analizie danych
Wprowadzenie do środowiska MATLAB z zastosowaniami w modelowaniu i analizie danych Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej d.wojcik@nencki.gov.pl tel. 022
Bardziej szczegółowoLaboratorium. Cyfrowe przetwarzanie obrazów. Instrukcja 1. Podstawy języka Python
Laboratorium Cyfrowe przetwarzanie obrazów Instrukcja 1 Podstawy języka Python Praca interaktywna # dodawanie dwóch liczb >>> 1 + 1 2 # tworzenie zmiennych >>> a = 1 >>> a 1 # sprawdzanie typów >>> type(a)
Bardziej szczegółowoKurs języka Python. Wykład 5. Marcin Młotkowski. 9 listopada Rodzaje parametrów funkcji. 2 Biblioteka Tk. 3 Układanie kontrolek w oknie
Wykład 5. 9 listopada 2009 1 Rodzaje parametrów funkcji 2 3 4 Parametry domyślne Wartość domyślna parametrów def log(val, base=2.718281):... def foo(arg1=[], arg2="dwa", arg3=3): print log(34, 10), log(12)
Bardziej szczegółowoWYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA
WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA PRZEDMIOT : : LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI 1. WSTĘP DO
Bardziej szczegółowoĆwiczenia 11 (12) (4 godziny). Wizualizacja i manipulacja w Matlabie
Ćwiczenia 11 (12) (4 godziny). Wizualizacja i manipulacja w Matlabie 1. Tworzenie animacji Wykres funkcji znajduje się poniżej: W środowisku Matlab, możemy tworzyć różnego rodzaju wykresy przy wykorzystaniu
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do środowiska
Wprowadzenie do środowiska www.mathworks.com Piotr Wróbel piotr.wrobel@igf.fuw.edu.pl Pok. B 4.22 Metody numeryczne w optyce 2017 Czym jest Matlab Matlab (matrix laboratory) środowisko obliczeniowe oraz
Bardziej szczegółowoLaboratorium kryptograficzne dla licealistów 3
Laboratorium kryptograficzne dla licealistów 3 Projekt Matematyka dla ciekawych świata Łukasz Mazurek 06.04.2017 1 Wczytywanie danych z pliku Do tej pory wszystkie dane, z których korzystały nasze programy,
Bardziej szczegółowoWykresy. Wykresy i grafika w Matlabie 11/4/2013. sin(θ ) Wykresy 2D Wykresy 3D Animacje i filmy Tworzenie interfejsu uŝytkownika GUI
- - - - // Wykresy i grafika w Matlabie plot Wykresy Wykresy D Wykresy D Animacje i filmy Tworzenie interfejsu uŝytkownika GUI Ręczne Wspomagane (GUIDE) plot(y) plot(x,y,...) plot(x,y,linespec,...) plot(...,'nazwa
Bardziej szczegółowoPhotoshop. Podstawy budowy obrazu komputerowego
Photoshop Podstawy budowy obrazu komputerowego Wykład 1 Autor: Elżbieta Fedko O czym dzisiaj będziemy mówić? Co to jest grafika komputerowa? Budowa obrazu w grafice wektorowej i rastrowej. Zastosowanie
Bardziej szczegółowoMetodyka programowania. Komponent Chart
Metodyka programowania Komponent Chart Komponent Chart pozwala tworzyć efektowne i zróżnicowane wykresy. Na wykres składa się: Jeden lub więcej ChartArea (obszar wykresu) Jeden lub więcej Series (zbiór
Bardziej szczegółowoTworzenie stron internetowych w kodzie HTML Cz 5
Tworzenie stron internetowych w kodzie HTML Cz 5 5. Tabele 5.1. Struktura tabeli 5.1.1 Odcięcia Microsoft Internet Explorer 7.0 niepoprawnie interpretuje białe znaki w komórkach tabeli w przypadku tworzenia
Bardziej szczegółowoModelowanie rynków finansowych z wykorzystaniem pakietu R
Modelowanie rynków finansowych z wykorzystaniem pakietu R Metody numeryczne i symulacje stochastyczne Mateusz Topolewski woland@mat.umk.pl Wydział Matematyki i Informatyki UMK Plan działania 1 Całkowanie
Bardziej szczegółowoPracownia wykorzystania zasobów internetowych
Pracownia wykorzystania zasobów internetowych Dariusz Wardecki 17 kwietnia 2013 Spis treści 1 Tydzień pierwszy 2 1.1 Podstawowe komendy programu................... 2 1.2 Wyświetlanie danych.........................
Bardziej szczegółowoEdytor tekstu Word 2007
Edytor tekstu Word 2007 1 C Z. 6 G R A F I K A W E D Y T O R Z E T E K S T U Grafika w edytorze tekstu Edytor tekstu Word 2007 daje ogromne możliwości jeżeli chodzi o wstawianie obiektów graficznych i
Bardziej szczegółowoJęzyki Modelowania i Symulacji 2018 Wprowadzenie: MATLAB Wykład 2
Języki Modelowania i Symulacji 2018 Wprowadzenie: MATLAB Wykład 2 dr inż. Marcin Ciołek Katedra Systemów Automatyki Wydział ETI, Politechnika Gdańska Języki Modelowania i Symulacji dr inż. Marcin Ciołek
Bardziej szczegółowoAkademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki
Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Przetwarzanie Sygnałów Studia Podyplomowe, Automatyka i Robotyka. Wstęp teoretyczny Zmienne losowe Zmienne losowe
Bardziej szczegółowoŚRODOWISKO MATLAB WPROWADZENIE. dr inż. Dariusz Borkowski. Podstawy informatyki. (drobne) modyfikacje: dr inż. Andrzej Wetula
ŚRODOWISKO MATLAB WPROWADZENIE dr inż. Dariusz Borkowski (drobne) modyfikacje: dr inż. Andrzej Wetula Przebieg III części przedmiotu - 10 zajęć = 6 laboratoriów Matlab + 2 laboratoria Simulink + 2 kolokwia.
Bardziej szczegółowoPREZENTACJA INFORMACJI FINANSOWEJ w analizach i modelowaniu finansowym. - dane z rynków finansowych DANE RÓD OWE
DANE RÓD OWE PREZENTACJA INFORMACJI FINANSOWEJ - dane z rynków finansowych - w formie baz danych - w formie tabel na stronach internetowych - w formie plików tekstowych o uk³adzie kolumnowym - w formie
Bardziej szczegółowoJak dodać własny szablon ramki w programie dibudka i dilustro
Aby dodać własną ramkę otwórz moduł administracyjny dibudkaadmin.exe, wejdź do zakładki Ramki, tła, id i następnie Edycja. 1. Kliknij przycisk Dodaj ramkę 2. Określ wymiary nowej ramki Jeżeli dodajesz
Bardziej szczegółowoMathematica III Równania różniczkowe, układy równań różniczkowych, wykresy, badanie funkcji, importowanie danych, instrukcje warunkowe, pętle
Mathematica III Równania różniczkowe, układy równań różniczkowych, wykresy, badanie funkcji, importowanie danych, instrukcje warunkowe, pętle na podstawie materiałów wolfram.com Równania różniczkowe: Równanie
Bardziej szczegółowoPython podstawy programowania
Python podstawy programowania Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK W roku 1945 rozpętał się pokój. Latajacy Cyrk Monty Pythona Program w Pythonie jako plik tekstowy Konsola tekstowa Pythona umożliwia
Bardziej szczegółowoOperatory arytmetyczne
Operatory arytmetyczne Działanie Znak Dodawanie + Odejmowanie - Mnożenie macierzowe * Mnożenie tablicowe.* Dzielenie macierzowe / Dzielenie tablicowe./ Potęgowanie macierzowe ^ Potęgowanie tablicowe.^
Bardziej szczegółowoPROGRAM ZAJĘĆ INFORMATYCZNYCH NIE TYLKO GG REALIZOWANYCH W RAMACH PROJEKTU RADOŚĆ UCZENIA SIĘ
PROGRAM ZAJĘĆ INFORMATYCZNYCH NIE TYLKO GG REALIZOWANYCH W RAMACH PROJEKTU RADOŚĆ UCZENIA SIĘ CEL ZAJĘĆ: Zajęcia mają na celu przekazanie wiedzy na temat sprawnego poruszania się w środowisku tworzenia
Bardziej szczegółowoYoung Programmer: HTML+PHP. Dr inż. Małgorzata Janik, Zajęcia #2
Young Programmer: HTML+PHP Dr inż. Małgorzata Janik, Zajęcia #2 Ramowy program warsztatów Zajęcia 1: Zajęcia wprowadzające, HTML Zajęcia 2: Style CSS (tabele i kaskadowe arkusze stylów) Zajęcia 3: Podstawy
Bardziej szczegółowo