Matplotlib. Krzysztof Katarzyński. Centrum Astronomii UMK

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Matplotlib. Krzysztof Katarzyński. Centrum Astronomii UMK"

Transkrypt

1 Matplotlib Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Ten człowiek nie jest zwyczajnym człowiekiem. To F.G. Superman. Niewyróżniajacy się niczym wśród innych, bogobojnych obywateli. Jednak F.G. Superman ma podwójna osobowość. W nagłym wypadku, w każdej chwili, w każdym miejscu gotów jest stać się... MECHANIKIEM ROWEROWYM! Latajacy Cyrk Monty Pythona

2 Matplotlib Moduł matplotlib (matplotlib.org) służy do wizualizacji wszelkiego rodzaju danych. Jego zaletami sia: prostota, ogromne możliwości, wieloplatformowość oraz łatwa integracja z graficznymi interfejsami użytkownika. Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 2/22

3 1 Wykres funkcji jednej zmiennej # MatPlotLib jest częścią pakietu PyLab, # który warto zaimportowa ć w całości aby # mie ć dost ęp do wielu dodatkowych, bardzo # uż ytecznych funkcji # tablica liczb o ró wnomiernym rozk ł adzie # opcje : zakres ( min. maks.), ilo ść punkt ów x = linspace ( -10, 10, 100) # funkcja do wyrysowania y = sin (x)* cos (x /2) plot (x, y) # rysowanie funkcji y( x) # kolejna funkcja z = sin (x)/x plot (x, z) # wyś wietlenie wykresu Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 3/22

4 2 Wiele funkcji jeden plot x = linspace ( -10, 10, 100) y = sin (x)* cos (x /2) z = sin (x)/x p = exp (-x **2) # wiele funkcji w jednym plocie plot (x, y, x, z, x, p) Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 4/22

5 3 Parametry linii i opis wykresu x = linspace ( -10, 10, 100) y = sin (x)* cos (x /2) z = sin (x)/x # grubo ść linii ( lw), kolor ( c), opis ( label ) plot (x, y, lw =3, c=" red ", label =" funkcja 1") # rodzaj linii ( ls) plot (x, z, ls=" --", c="g", label =" funkcja 2") # opis wykresu title ( u" Tytu ł") # " u" na pocz ą tku oznacza kodowanie utf -8 xlabel (u"oś-x") ylabel (u"oś-y") # legenda legend ( loc =2) # loc - numer rogu wykresu Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 5/22

6 4 Rozmiar, rozdzielczość i rysowanie punktów # rozmiar okna i rozdzielczo ść figure ( figsize =(12, 8), dpi =100) # 1200 x800 pikseli x = linspace ( -10, 10, 100) y = sin (x)* cos (x /2) z = sin (x)/x # punkty ( marker ) zamiast linii plot (x, y, ls="", marker ="o", markersize =5, c=" brown ") plot (x, z, ls="", marker ="+", markersize =15, c=" orange ") title (u" Tytu ł") xlabel (u"oś-x") ylabel (u"oś-y") Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 6/22

7 5 subplot wiele wykresów w jednym oknie figure ( figsize =(12, 8), dpi =100) # 1200 x800 pikseli x = linspace ( -2*pi, 2*pi, 100) # subplot czyli tablica wykres ów # opcje : liczba wierszy i kolumn oraz numer aktual. wykresu subplot (2, 2, 1) plot (x, sin (x)) subplot (2, 2, 2) plot (x, sin (x)/x) subplot (2, 2, 3) plot (x, exp (-x **2)) subplot (224) # można poda ć parametry bez przecink ów! plot (x, sqrt (1 -x **2)) Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 7/22

8 Tablica wykresów subplot(2, 2, x) Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 8/22

9 6 Różne tablice figure ( figsize =(12, 8), dpi =100) # 1200 x800 pikseli x = linspace ( -2*pi, 2*pi, 100) subplot (211) # 2- wiersze, 1- kolumna, plot -1 plot (x, sin (x)) subplot (234) # 2- wiersze, 3- kolumny, plot -4 plot (x, sin (x)/x) subplot (235) # 2- wiersze, 3- kolumny, plot -5 plot (x, exp (-x **2)) subplot (236) # 2- wiersze, 3- kolumny, plot -6 plot (x, sqrt (1 -x **2)) Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 9/22

10 subplot(2, 1, x) oraz subplot(2, 3, x) Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 10/22

11 7 Jeszcze więcej subplot() figure ( figsize =(12, 8), dpi =100) # 1200 x800 pikseli x = linspace ( -2*pi, 2*pi, 100) subplot (221) plot (x, sin (x)) subplot (422) plot (x, sin (x)/x) subplot (424) plot (x, exp (-x **2)) subplot (413) plot (x, sqrt (1 -x **2)) subplot (4, 3, 10) plot (x, x **2) subplot (4, 3, 11) plot (x, 1/ x) subplot (4, 3, 12) plot (x, cos (x *5)) Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 11/22

12 Złożona kombinacja subplot() Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 12/22

13 8 Inne przydatne opcje cz. 1 fig = figure ( figsize =(12, 8), dpi =100) # 1200 x800 pikseli # marginesy fig. subplots_adjust ( left =0, bottom =0.1, right =, top =5, wspace =, hspace =) # inne parametry matplotlib. rc( axes, linewidth =3) # grubo ść ramki matplotlib.rc( font, family = serif, size =10) # fonty matplotlib. rc( axes, titlesize =18) # font tytu łu matplotlib. rc( axes, labelsize =14) # font opisu osi matplotlib. rc( axes, edgecolor =(2, 0.3, )) # k. ramki matplotlib. rc( axes, facecolor =(, 0.9, 0.75)) # k. tła matplotlib.rc( xtick. major, size =10) # x- kreska podzia łki matplotlib.rc( ytick. major, size =5) # y- kreska podzia łki x = linspace ( -2*pi, 2*pi, 100) Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 13/22

14 8 Inne przydatne opcje cz. 2 subplot (221) plot (x, sin (x), c=" red ") title (u" Tytu ł") xlabel (u"oś-x") ylabel (u"oś-y") subplot (222) plot (x, sin (x)/x, lw =3, ls=" --") title ("$y(x) = \\ frac {\\ sin x}{x}$") grid () # siatka subplot (223) plot (x, exp (-x **2), label ="$y(x)=e^{ -x ^2} $") legend ( loc =3, prop ={ size :16}) # zmiana rozmiaru legendy subplot (224) plot (x, x**2, c=" green ", ls="", marker ="*") text (-3, 30, " dodatkowy opis ") text ( -6.3, 20, u" dodatkowy duży opis ", fontsize =16) savefig ("../ pics / mpl_08. png ") # zapis do pliku Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 14/22

15 Marginesy, kolory, ramki, siatki, opisy itd. Tytuł y(x) = sinx x o y o x dodatkowy opis dodatkowy du y opis y(x) =e x Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 15/22

16 50 9 Mapa konturowa # przyk ł adowa funkcja def f(x,y): return exp (-x**2 -y **2/4)+\ exp ( -(x +2)**2 - y **2/2)+\ exp ( -(x -2)**2-2* y **2) n = 256 z = 3.5 x = linspace (-z, z, n) y = linspace (-z, z, n) X, Y = meshgrid (x, y) # kolory kontur ów contourf (X, Y, f(x, Y), 8) # kreski kontur ów C = contour (X, Y, f(x, Y), 8, colors = black, linewidth =1) # opisy kontur ów clabel (C, inline =1, fontsize =10) savefig (" mpl_09. pdf ") Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 16/22

17 10 Dane w formie obrazu # przyk ł adowa funkcja def f(x,y): return exp (-x**2 -y **2/4)+\ exp ( -(x +2)**2 - y **2/2)+\ exp ( -(x -2)**2-2* y **2) n = 256 z = 3.5 x = linspace (-z, z, n) y = linspace (-z, z, n) X, Y = meshgrid (x, y) # dane jako obrazek imshow (f(x, Y), cmap =" hot ") savefig (" mpl_10. pdf ") Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 17/22

18 11 Wykres 3D # importujemy wykres 3D from mpl_toolkits. mplot3d \ import Axes3D fig = figure () axe = Axes3D ( fig ) n = 40 z = 10 x = linspace (-z, z, n) y = linspace (-z, z, n) X, Y = meshgrid (x, y) # rysowana powierzchnia R = sqrt (X **2 + Y **2) Z = sin (R)/R axe. plot_surface (X, Y, Z, rstride =1, cstride =1, cmap = hot ) savefig (" mpl_11. pdf ") Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 18/22

19 12 Histogram i placek f = figure ( figsize =(3, 5), dpi =100) f. subplots_adjust ( hspace =, bottom =2) subplot (211) x = randn (1000) hist (x, 50) title (" histogram ") subplot (212) x = [1, 2, 3, 4] l = map (str, x) e = [0, 0, 5, 0] pie (x, labels =l, explode =e, shadow =1) gca (). set_aspect ( equal ) title (" placek ") savefig (" mpl_12. pdf ") histogram placek Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 19/22

20 MatPlotLib w internecie matplotlib.org strona projektu, dokumentacja i dużo przykładów proste przykłady sites.google.com/site/scigraphs/home zaawansowane przykłady Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 20/22

21 Lista programów 1./python/mpl_01.py 2./python/mpl_02.py 3./python/mpl_03.py 4./python/mpl_04.py 5./python/mpl_05.py 6./python/mpl_06.py 7./python/mpl_07.py 8./python/mpl_08.py 9./python/mpl_09.py 10./python/mpl_10.py 11./python/mpl_11.py 12./python/mpl_12.py Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Matplotlib, strona 21/22

22 Wszelkie prawa zastrze zone! Rozpowszechnianie oraz wykorzystywanie kursu i programów do niego dołaczonych, w cało sci lub fragmentach bez zgody autora jest zabronione!

Podstawy biblioteki Matplotlib

Podstawy biblioteki Matplotlib Podstawy biblioteki Matplotlib Krzysztof Gdawiec Instytut Informatyki Uniwersytet Śląski Matplotlib jest biblioteką Pythona służącą do tworzenia różnego rodzaju wykresów. Biblioteka ta od samego początku

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Algorytmy Obliczeniowe. Lab. 9 Prezentacja wyników w Matlabie

Laboratorium Algorytmy Obliczeniowe. Lab. 9 Prezentacja wyników w Matlabie Laboratorium Algorytmy Obliczeniowe Lab. 9 Prezentacja wyników w Matlabie 1. Wyświetlanie wyników na ekranie: W Matlabie możliwe są następujące sposoby wyświetlania wartości zmiennych: a. wpisując w programie

Bardziej szczegółowo

MATLAB ŚRODOWISKO MATLABA OPIS, PODSTAWY

MATLAB ŚRODOWISKO MATLABA OPIS, PODSTAWY MATLAB ŚRODOWISKO MATLABA OPIS, PODSTAWY Poszukiwanie znaczeń funkcji i skryptów funkcja help >> help % wypisuje linki do wszystkich plików pomocy >> help plot % wypisuje pomoc dotyczą funkcji plot Znaczenie

Bardziej szczegółowo

zajęcia 2 Definiowanie wektorów:

zajęcia 2 Definiowanie wektorów: zajęcia 2 Plan zajęć: definiowanie wektorów instrukcja warunkowa if wykresy Definiowanie wektorów: Co do definicji wektora: Koń jaki jest, każdy widzi Definiowanie wektora w Octave v1=[3,2,4] lub: v1=[3

Bardziej szczegółowo

Grafika w Matlabie. Wykresy 2D

Grafika w Matlabie. Wykresy 2D Grafika w Matlabie Obiekty graficzne wyświetlane są w specjalnym oknie, które otwiera się poleceniem figure. Jednocześnie może być otwartych wiele okien, a każde z nich ma przypisany numer. Jedno z otwartych

Bardziej szczegółowo

1 Wizualizacja danych - wykresy 2D

1 Wizualizacja danych - wykresy 2D 1 Wizualizacja danych - wykresy 2D Funkcje sterujące tworzeniem wykresów plot(x,y, KSL ) tworzy wykres 2D wraz z specyfikatorem lini K - kolor, S - symbol, L - linia figure(nr) subplot(m,n,active) hold

Bardziej szczegółowo

Matplotlib - wizualizacja danych

Matplotlib - wizualizacja danych Spis treści 1 Matplotlib - wizualizacja danych 1.1 Wprowadzenie do pakietu Matplotlib na przykładach 1.2 Wykresy funkcji 1.2.1 y = f(x) 1.2.2 Rysujemy wykres funkcji sinus 1.2.3 Ulepszamy wykres 1.2.4

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski

Metody numeryczne. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski Metody numeryczne Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski Elektrotechnika stacjonarne-dzienne pierwszego stopnia

Bardziej szczegółowo

Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot

Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot dr hab. Bożena Woźna-Szcześniak Akademia im. Jan Długosza bwozna@gmail.com Laboratorium 7 Legenda - składania set key [ on off ] [ default ] [ [ at {pos:position}

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych oraz ich wykresy Zbigniew Koza Wydział Fizyki i Astronomii Wrocław, 2016 WSTĘP Funkcje wielu zmiennych Dotychczas zajmowaliśmy się funkcjami rzeczywistymi: argumentem była jedna

Bardziej szczegółowo

GNUPLOT Wprowadzenie. dr inż. Marzena Tefelska martef@if.pw.edu.pl Wydział Fizyki Politechnika Warszawska 2015

GNUPLOT Wprowadzenie. dr inż. Marzena Tefelska martef@if.pw.edu.pl Wydział Fizyki Politechnika Warszawska 2015 GNUPLOT Wprowadzenie dr inż. Marzena Tefelska martef@if.pw.edu.pl Wydział Fizyki Politechnika Warszawska 2015 http://www.gnuplot.info/ Program Gnuplot Rysuje wykresy w 2D lub 3D zdefiniowanych funkcji

Bardziej szczegółowo

Wizualizacja funkcji w programie MATLAB

Wizualizacja funkcji w programie MATLAB Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego 15 listopada 2008 Funckja plot Funkcja plot3 Wizualizacja funkcji jednej zmiennej Do wizualizacji funkcji jednej zmiennej w programie MATLAB wykorzystywana jest

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY TWORZENIA WYKRESÓW ORAZ HANDLE GRAPHICS

PODSTAWY TWORZENIA WYKRESÓW ORAZ HANDLE GRAPHICS PODSTAWY TWORZENIA WYKRESÓW ORAZ HANDLE GRAPHICS GRAFIKA ZESTAWIENIE FUNKCJI Funkcje graficzne są umieszczone w pięciu podkatalogach katalogu *Matlab\Toolbox\Matlab: \graph2d - grafika 2-wymiarowa \graph3d

Bardziej szczegółowo

Wykresy i obiekty graficzne w Matlabie

Wykresy i obiekty graficzne w Matlabie Wykresy i obiekty graficzne w Matlabie Dr inż. Z. Rudnicki Wykresy dwuwymiarowe (2D) - funkcja plot plot(x,y)- Dla danych wektorów x, y rysuje wykres liniowy plot(y) - Wykres liniowy wartości y, a na osi

Bardziej szczegółowo

Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot

Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot dr hab. Bożena Woźna-Szcześniak Akademia im. Jan Długosza bwozna@gmail.com Laboratorium 8 Plan Podstawy wykresów trójwymiarowych Generowanie wykresów powierzchniowych

Bardziej szczegółowo

Matlab II skrypty, funkcje, wizualizacja danych. Piotr Wróbel Pok. B 4.22

Matlab II skrypty, funkcje, wizualizacja danych. Piotr Wróbel Pok. B 4.22 Matlab II skrypty, funkcje, wizualizacja danych Piotr Wróbel piotr.wrobel@igf.fuw.edu.pl Pok. B 4.22 Metody numeryczne w optyce 2017 Skrypty Pierwszy skrypt: Home->NewScript Home -> New->NewScript Zakładka

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY INFORMATYKI 1 MATLAB CZ. 3

PODSTAWY INFORMATYKI 1 MATLAB CZ. 3 PODSTAWY INFORMATYKI 1 MATLAB CZ. 3 TEMAT: Program Matlab: Instrukcje sterujące, grafika. Wyrażenia logiczne Wyrażenia logiczne służą do porównania wartości zmiennych o tych samych rozmiarach. W wyrażeniach

Bardziej szczegółowo

Scilab - podstawy. Wersje instalacyjne programu Scilab mogą zostać pobrane ze strony

Scilab - podstawy. Wersje instalacyjne programu Scilab mogą zostać pobrane ze strony Scilab - podstawy Scilab jest środowiskiem numerycznym, programistycznym i numerycznym dostępnym za darmo z INRIA (Institut Nationale de Recherche en Informatique et Automatique). Jest programem podobnym

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Cel ćwiczenia Ćwiczenie ma na celu praktyczne przedstawienie grafiki 3D.

Laboratorium Cel ćwiczenia Ćwiczenie ma na celu praktyczne przedstawienie grafiki 3D. Podstawy Informatyki 1 Laboratorium 10 1. Cel ćwiczenia Ćwiczenie ma na celu praktyczne przedstawienie grafiki 3D. 2. Wprowadzenie Grafika trójwymiarowa jest to przedstawienie na płaszczyźnie ekranu monitora

Bardziej szczegółowo

Wykresy i interfejsy użytkownika

Wykresy i interfejsy użytkownika Wrocław, 07.11.2017 Wstęp do informatyki i programowania: Wykresy i interfejsy użytkownika Wydział Matematyki Politechniki Wrocławskiej Andrzej Giniewicz Dzisiaj na zajęciach... Instrukcje sterujące Biblioteka

Bardziej szczegółowo

Interfejs graficzny Matlaba

Interfejs graficzny Matlaba Wywołanie okna - figure fig = figure; Nastawy i odczyt parametrów okna set(fig, parametr, wartość ); get(fig, parametr ) Relacje podrzędności podstawowych obiektów GUI figure uimenu, uicontrol, axes axes

Bardziej szczegółowo

Elementy okna MatLab-a

Elementy okna MatLab-a MatLab część IV 1 Elementy okna MatLab-a 2 Elementy okna MatLab-a 3 Wykresy i przydatne polecenia Wywołanie funkcji graficznej powoduje automatyczne otwarcie okna graficznego Kolejne instrukcje graficzne

Bardziej szczegółowo

Graficzna prezentacja wyników

Graficzna prezentacja wyników Graficzna prezentacja wyników Wykonał: ŁUKASZ BURDACH ETI 9.3 Przy pierwszym wywołaniu funkcji rysującej wykres otwarte zostaje okno graficzne, które jest potem wykorzystywane domyślnie (jest tzw. oknem

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do Python

Wprowadzenie do Python Wprowadzenie do Python Marcin Orchel 1 Środowisko Python Zalecane korzystanie z dystrybucji Anaconda. W systemie linux może być już dostępny Python. Sprawdzenie wersji Pythona, python -V. Uruchomienie

Bardziej szczegółowo

Laboratorium 3 Grafika 2D i 3D w Matlabie. Wprowadzenie do programowania

Laboratorium 3 Grafika 2D i 3D w Matlabie. Wprowadzenie do programowania Uniwersytet Zielonogórski Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Elektrotechnika niestacjonarne-zaoczne pierwszego stopnia z tyt. inżyniera

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do Scilab: funkcje i wykresy

Wprowadzenie do Scilab: funkcje i wykresy Wprowadzenie do Scilab: funkcje i wykresy Magdalena Deckert, Izabela Szczęch, Barbara Wołyńska, Bartłomiej Prędki Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki Narzędzia Informatyki Narzędzia Informatyki

Bardziej szczegółowo

MATPLOTLIB. WPROWADZENIE. WYKRESY 2D

MATPLOTLIB. WPROWADZENIE. WYKRESY 2D 1. WPROWADZENIE MATPLOTLIB. WPROWADZENIE. WYKRESY 2D Na początku warto zapoznać się z nazewnictwem (angielskim) elementów, z których składa się widok wykresu. Poniższa grafika pozwoli na ich identyfikację

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do pakietu Pylab/Matplotlib na przykładach

Wprowadzenie do pakietu Pylab/Matplotlib na przykładach Spis treści 1 Wprowadzenie do pakietu Pylab/Matplotlib na przykładach 2 Wykres funkcji y = f(x) 2.1 Rysujemy wykres funkcji sinus 2.2 Ulepszamy wykres 3 Kilka wykresów we wspólnych osiach 3.1 Pierwsza

Bardziej szczegółowo

Tytu : GRAPHER Podr cznik u ytkownika ISBN: 978-83-920531-7-0 Autor: Zbigniew Galon Rok wydania: 2009 Stron: 408 Wydawca: Gambit COiS Sp. z o.o.

Tytu : GRAPHER Podr cznik u ytkownika ISBN: 978-83-920531-7-0 Autor: Zbigniew Galon Rok wydania: 2009 Stron: 408 Wydawca: Gambit COiS Sp. z o.o. Tytu : GRAPHER Podr cznik u ytkownika ISBN: 978-83-920531-7-0 Autor: Zbigniew Galon Rok wydania: 2009 Stron: 408 Wydawca: Spis tre ci: 1 CO ZAWIERA TEN PODR CZNIK? 9 1.1 CZ STO U YWANE POJ CIA 10 2 DO

Bardziej szczegółowo

Podstawowe operacje graficzne.

Podstawowe operacje graficzne. Podstawowe operacje graficzne. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z możliwościami graficznymi środowiska GNU octave, w tym celu: narzędziami graficznymi, sposobami konstruowania wykresów

Bardziej szczegółowo

Wartości x-ów : Wartości x ów można w Scilabie zdefiniować na kilka sposobów, wpisując odpowiednie polecenie na konsoli.

Wartości x-ów : Wartości x ów można w Scilabie zdefiniować na kilka sposobów, wpisując odpowiednie polecenie na konsoli. Notatki z sesji Scilaba Istnieje możliwość dokładnego zapisu przebiegu aktualnej sesji pracy ze Scilabem: polecenie diary('nazwa_pliku.txt') powoduje zapis do podanego pliku tekstowego wszystkich wpisywanych

Bardziej szczegółowo

Wstęp do gnuplota. Dominik Perykasza. 1 Wstęp 2. 2 Rysowanie wykresów 2 2.1 Modyfikacja parametrów wykresu... 4 2.2 Modyfikowanie styli...

Wstęp do gnuplota. Dominik Perykasza. 1 Wstęp 2. 2 Rysowanie wykresów 2 2.1 Modyfikacja parametrów wykresu... 4 2.2 Modyfikowanie styli... Wstęp do gnuplota Dominik Perykasza Spis treści 1 Wstęp 2 2 Rysowanie wykresów 2 2.1 Modyfikacja parametrów wykresu................ 4 2.2 Modyfikowanie styli........................ 4 3 Definiowanie funkcji

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna MAEW101 MAP1067

Analiza Matematyczna MAEW101 MAP1067 Analiza Matematyczna MAEW MAP67 Wydział Elektroniki Przykłady do Listy Zadań nr 4 Funkcje wielu zmiennych. Pochodne cząstkowe Opracowanie: dr hab. Agnieszka Jurlewicz Przykłady do zadania 4.: Wyznaczyć

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Teoria sterowania Grafika w środowisku MATLAB Materiały pomocnicze do ćwiczeń laboratoryjnych 1 Część 4

Bardziej szczegółowo

Modelowanie Systemów Dynamicznych Studia zaoczne, Automatyka i Robotyka, rok II. Podstawy MATLABA, cz2.

Modelowanie Systemów Dynamicznych Studia zaoczne, Automatyka i Robotyka, rok II. Podstawy MATLABA, cz2. Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Modelowanie Systemów Dynamicznych Studia zaoczne, Automatyka i Robotyka, rok II Podstawy MATLABA, cz2. 1. Wielomiany

Bardziej szczegółowo

Grafika dwu- i trójwymiarowa MATLABie

Grafika dwu- i trójwymiarowa MATLABie Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 5 Grafika dwu- i trójwymiarowa MATLABie 1. Wprowadzenie W środowisku MATLAB dostępna są bardzo szerokie możliwości wizualizacji danych w postaci różnego

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Komputerowego Wspomagania Analizy i Projektowania

Laboratorium Komputerowego Wspomagania Analizy i Projektowania Laboratorium Komputerowego Wspomagania Analizy i Projektowania Ćwiczenie 5. Podstawowe operacje graficzne. Opracował: dr inż. Sebastian Dudzik. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z możliwościami

Bardziej szczegółowo

gnuplot - wprowadzenie

gnuplot - wprowadzenie gnuplot - wprowadzenie Katarzyna Grzelak październik 2017 K.Grzelak (IFD UW) 1 / 22 Wprowadzenie Programy do opracowywania danych doświadczalnych (rysowanie funkcji, punktów z błędami, dopasowywanie zależności

Bardziej szczegółowo

Tytuł: GRAPHER Podręcznik użytkownika ISBN: 9788393908806 Autor: Zbigniew Galon Rok wydania: 2014 Stron: 500 Wydawca: Gambit COiS Sp. z o.o.

Tytuł: GRAPHER Podręcznik użytkownika ISBN: 9788393908806 Autor: Zbigniew Galon Rok wydania: 2014 Stron: 500 Wydawca: Gambit COiS Sp. z o.o. Tytuł: GRAPHER Podręcznik użytkownika ISBN: 9788393908806 Autor: Zbigniew Galon Rok wydania: 2014 Stron: 500 Wydawca: Gambit COiS Sp. z o.o. GRAPHER. Podręcznik użytkownika Spis treści: GRAPHER. Podręcznik

Bardziej szczegółowo

Matplotlib - wizualizacja danych

Matplotlib - wizualizacja danych Spis treści 1 Matplotlib - wizualizacja danych 1.1 Wprowadzenie do pakietu Matplotlib na przykładach 1.2 Wykresy funkcji 1.2.1 y = f(x) 1.2.2 Rysujemy wykres funkcji sinus 1.2.3 Ulepszamy wykres 1.2.4

Bardziej szczegółowo

ŚRODOWISKO MATLAB cz.4 Tworzenie wykresów funkcji

ŚRODOWISKO MATLAB cz.4 Tworzenie wykresów funkcji Wydział Elektryczny Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Metrologii Instrukcja do pracowni z przedmiotu Podstawy Informatyki Kod przedmiotu: TSC 3 Ćwiczenie pt. ŚRODOWISKO MATLAB cz.4 Tworzenie wykresów

Bardziej szczegółowo

Kurs WWW. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://pawel.ii.uni.wroc.pl/

Kurs WWW. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://pawel.ii.uni.wroc.pl/ Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://pawel.ii.uni.wroc.pl/ Spis treści Obsługa obrazków w PHP Wprowadzenie Tworzenie i niszczenie obrazka Kolory Funkcje od obsługi obrazków - 1 - Wprowadzenie Przygotowanie

Bardziej szczegółowo

Podstawy HTML i CSS. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii Uniwersytet Zielonogórski

Podstawy HTML i CSS. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii Uniwersytet Zielonogórski Podstawy HTML i CSS Grzegorz Arkit Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii Uniwersytet Zielonogórski 13 października 2016 G. Arkit (WMIiE) Podstawy HTML i CSS 13 października 2016 1 / 20 Informacja

Bardziej szczegółowo

> x <-seq(-2*pi, 2*pi, by=0.5) > plot(x, sin(x), type="b",main="wykres funkcji sin(x) i cos(x)", col="blue") > lines(x, cos(x), type="l",col="red")

> x <-seq(-2*pi, 2*pi, by=0.5) > plot(x, sin(x), type=b,main=wykres funkcji sin(x) i cos(x), col=blue) > lines(x, cos(x), type=l,col=red) Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka lab 4. Kaja Gutowska (Kaja.Gutowska@cs.put.poznan.pl) 1. Wprowadzenie do grafiki: - Program R ma szerokie możliwości w zakresie graficznego prezentowania danych.

Bardziej szczegółowo

Gnuplot wprowadzenie v. 2.0

Gnuplot wprowadzenie v. 2.0 Gnuplot wprowadzenie v. 2.0 M. Kopciuszyński 22 stycznia 2019 1 Wstęp Gnuplot to zaawansowany program do tworzenia wykresów dwu- i trójwymiarowych. Jest dostępy zarówno na platformę Linux jak i Windows.

Bardziej szczegółowo

Python wprowadzenie. Centrum Astronomii UMK. Krzysztof Katarzyński. Nikt nie spodziewa się Hiszpańskiej Inkwizycji! Latajacy Cyrk Monty Pythona

Python wprowadzenie. Centrum Astronomii UMK. Krzysztof Katarzyński. Nikt nie spodziewa się Hiszpańskiej Inkwizycji! Latajacy Cyrk Monty Pythona Python wprowadzenie Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Nikt nie spodziewa się Hiszpańskiej Inkwizycji! Latajacy Cyrk Monty Pythona Geneza Pythona Python jest językiem programowania stworzonym

Bardziej szczegółowo

Metody i analiza danych

Metody i analiza danych 2015/2016 Metody i analiza danych Funkcje, pętle i grafika Laboratorium komputerowe 3 Anna Kiełbus Zakres tematyczny 1. Funkcje i skrypty Pętle i instrukcje sterujące 2. Grafika dwuwymiarowa 3. Grafika

Bardziej szczegółowo

Gnuplot. narzędzie do tworzenia wykresów

Gnuplot. narzędzie do tworzenia wykresów Gnuplot Gnuplot narzędzie do tworzenia wykresów Gnuplot http://www.gnuplot.info/ http://t16web.lanl.gov/kawano/gnuplot/index-e.html Pomoc help help plotting help polecenie, np. plot test Polecenie test

Bardziej szczegółowo

GNUPLOT Wprowadzenie. dr inż. Marzena Sala-Tefelska Wydział Fizyki Politechnika Warszawska 2017

GNUPLOT Wprowadzenie. dr inż. Marzena Sala-Tefelska Wydział Fizyki Politechnika Warszawska 2017 GNUPLOT Wprowadzenie dr inż. Marzena Sala-Tefelska martef@if.pw.edu.pl Wydział Fizyki Politechnika Warszawska 2017 http://www.gnuplot.info/ Program Gnuplot Rysuje wykresy w 2D lub 3D zdefiniowanych funkcji

Bardziej szczegółowo

Lech Sławik Podstawy Maximy 9 Podstawowa grafika.wxmx 1 / 16

Lech Sławik Podstawy Maximy 9 Podstawowa grafika.wxmx 1 / 16 Lech Sławik Podstawy Maximy 9 Podstawowa grafika.wxmx 1 / 16 Podstawowa grafika 2D i 3D Przy wykonywaniu procedur graficznych Maxima współpracuje z zewnętrznymi programami, które praktycznie umożliwiają

Bardziej szczegółowo

SCILAB. Wprowadzenie do Scilaba: http://www.scilab.org/content/download/1754/19024/file/introscilab.pdf

SCILAB. Wprowadzenie do Scilaba: http://www.scilab.org/content/download/1754/19024/file/introscilab.pdf SCILAB Wprowadzenie Scilab jest środowiskiem programistycznym i numerycznym dostępnym za darmo z INRIA (Institut Nationale de Recherche en Informatique et Automatique). Jest programem podobnym do MATLABa

Bardziej szczegółowo

Graficzna prezentacja wyników w MATLABIE

Graficzna prezentacja wyników w MATLABIE Graficzna prezentacja wyników w MATLABIE Bondos Magdalena Eti 9.1 Obiekty graficzne KaŜdy rysunek bądź wykres składa się z szeregu obiektów graficznych KaŜdy obiekt posiada atrybuty, które moŝe ustawiać

Bardziej szczegółowo

TWORZENIE WYKRESÓW (1)

TWORZENIE WYKRESÓW (1) TWORZENIE WYKRESÓW (1) Pewne wykresy można wygenerować za pomocą jednego polecenia, np.: graf2d, graf2d2, peaks, membrane, penny, earthmap, xfourier, xpklein, Lorenz, graf3d. Okno graficzne można wyczyścić

Bardziej szczegółowo

plansoft.org Zmiany w Plansoft.org

plansoft.org   Zmiany w Plansoft.org Zmiany w Plansoft.org Mapy Google... 1 Tworzenie mapy... 2 Wprowadzanie szerokości i długości geograficznej... 2 Tworzenie mapy... 2 Dostosowanie wyglądu mapy... 3 Ograniczanie liczby zasobów do wyświetlenia

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do pakietów MATLAB/GNU Octave

Wprowadzenie do pakietów MATLAB/GNU Octave Wprowadzenie do pakietów MATLAB/GNU Octave Ireneusz Czajka wersja poprawiona z 2017 Chociaż dla ścisłości należałoby używać zapisu MATLAB/GNU Octave, w niniejszym opracowaniu używana jest nazwa Matlab,

Bardziej szczegółowo

Matlab MATrix LABoratory Mathworks Inc.

Matlab MATrix LABoratory Mathworks Inc. Małgorzata Jakubowska Matlab MATrix LABoratory Mathworks Inc. MATLAB pakiet oprogramowania matematycznego firmy MathWorks Inc. (www.mathworks.com) rozwijany od roku 1984 język programowania i środowisko

Bardziej szczegółowo

Znaczniki języka HTML

Znaczniki języka HTML www.math.uni.lodz.pl/ radmat Elementy inline ... Elementy inline ... ... Elementy inline ... ... ... Elementy inline

Bardziej szczegółowo

Pętle iteracyjne i decyzyjne

Pętle iteracyjne i decyzyjne Pętle iteracyjne i decyzyjne. Pętla iteracyjna for Pętlę iteracyjną for stosuje się do wykonywania wyrażeń lub ich grup określoną liczbę razy. Licznik pętli w pakiecie MatLab może być zwiększany bądź zmniejszany

Bardziej szczegółowo

Podstawy MATLABA, cd.

Podstawy MATLABA, cd. Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Przetwarzanie Sygnałów Studia Podyplomowe, Automatyka i Robotyka Podstawy MATLABA, cd. 1. Wielomiany 1.1. Definiowanie

Bardziej szczegółowo

Spis treści MATLAB CZ. 4 TWORZENIE WYKRESÓW FUNKCJI. Technologie Informacyjne. Instrukcja do pracowni specjalistycznej z przedmiotu

Spis treści MATLAB CZ. 4 TWORZENIE WYKRESÓW FUNKCJI. Technologie Informacyjne. Instrukcja do pracowni specjalistycznej z przedmiotu Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Metrologii Instrukcja do pracowni specjalistycznej z przedmiotu Technologie Informacyjne MATLAB CZ. 4 TWORZENIE WYKRESÓW

Bardziej szczegółowo

Kurs z matematyki - zadania

Kurs z matematyki - zadania Kurs z matematyki - zadania Miara łukowa kąta Zadanie Miary kątów wyrażone w stopniach zapisać w radianach: a) 0, b) 80, c) 90, d), e) 0, f) 0, g) 0, h), i) 0, j) 70, k), l) 80, m) 080, n), o) 0 Zadanie

Bardziej szczegółowo

Metody Numeryczne. Laboratorium 1. Wstęp do programu Matlab

Metody Numeryczne. Laboratorium 1. Wstęp do programu Matlab Metody Numeryczne Laboratorium 1 Wstęp do programu Matlab 1. Wiadomości wstępne liczby, format Program Matlab używa konwencjonalną notację dziesiętną, z kropka dziesiętną. W przypadku notacji naukowej

Bardziej szczegółowo

1) Podstawowe obliczenia. PODSTAWY AUTOMATYKI I ROBOTYKI Laboratorium. Wykonał: Łukasz Konopacki Sala 125. Grupa: poniedziałek/p,

1) Podstawowe obliczenia. PODSTAWY AUTOMATYKI I ROBOTYKI Laboratorium. Wykonał: Łukasz Konopacki Sala 125. Grupa: poniedziałek/p, PODSTAWY AUTOMATYKI I ROBOTYKI Laboratorium Wykonał: Sala 125 Łukasz Konopacki 155796 Grupa: poniedziałek/p, 16.10 18.10 Prowadzący: Dr.inż.Ewa Szlachcic Termin oddania sprawozdania: Ocena: Matlab - firmy

Bardziej szczegółowo

Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot

Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot dr hab. Bożena Woźna-Szcześniak Akademia im. Jan Długosza bwozna@gmail.com Laboratorium 10 Plan Wiele wykresów w jednym pliku (multiplot) Wykres na wykresie Wykresy

Bardziej szczegółowo

Gambit Centrum Oprogramowania i Szkoleń Sp. z o.o.

Gambit Centrum Oprogramowania i Szkoleń Sp. z o.o. Tytuł: GRAPHER Podręcznik użytkownika ISBN: 9788393908820 Autorzy: Zbigniew Galon, Fryderyk Górski Rok wydania: 2019 Stron: 521 Wydawca: Gambit COiS Sp. z o.o. Spis treści 1 CO ZAWIERA TEN PODRĘCZNIK?...

Bardziej szczegółowo

Paweł Kaźmierczak. styczeń 2009

Paweł Kaźmierczak. styczeń 2009 Wstęp Wstawianie i tworzenie grafiki w systemie składu tekstu LaTeX Instytut Matematyki i Informatyki PWSZ Płock styczeń 2009 Wstęp Kilka słów... Dzięki grafice, nasze dokumenty mają atrakcyjniejszą formę.

Bardziej szczegółowo

SystemskładupublikacjiL A TEX

SystemskładupublikacjiL A TEX SystemskładupublikacjiL A TEX 25 września 2016 Spis treści 1 PracazsystememL A TEX 1 2 Podstawy składu tekstu 2 3 Struktura logiczna i układ strony 2 4 Rozmiary 3 5 Fonty 3 6 Kolor 3 7 Listy 3 8 Tabele

Bardziej szczegółowo

MATLAB PROJEKTOWANIE GRAFICZNE. Maciej Ulman ETI 9.2. Funkcje graficzne moŝna podzielić na cztery podstawowe grupy:

MATLAB PROJEKTOWANIE GRAFICZNE. Maciej Ulman ETI 9.2. Funkcje graficzne moŝna podzielić na cztery podstawowe grupy: MATLAB PROJEKTOWANIE GRAFICZNE Maciej Ulman ETI 9.2 Funkcje graficzne moŝna podzielić na cztery podstawowe grupy: przeznaczone do tworzenia wykresów dwu- i trójwymiarowych, prezentujące wykresy ciągłe

Bardziej szczegółowo

Metody Przetwarzania Danych Meteorologicznych Ćwiczenia 01

Metody Przetwarzania Danych Meteorologicznych Ćwiczenia 01 Danych Meteorologicznych Sylwester Arabas (ćwiczenia do wykładu dra Krzysztofa Markowicza) Instytut Geofizyki, Wydział Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego 3 października 2008 r. O prowadzącym Czym się zajmuję

Bardziej szczegółowo

Qtiplot. dr Magdalena Posiadała-Zezula

Qtiplot. dr Magdalena Posiadała-Zezula Qtiplot dr Magdalena Posiadała-Zezula Magdalena.Posiadala@fuw.edu.pl www.fuw.edu.pl/~mposiada Start! qtiplot poza rysowaniem wykresów pozwala też na zaawansowaną obróbkę danych.! qtiplot jest silnie wzorowany

Bardziej szczegółowo

Klasyfikacja Support Vector Machines

Klasyfikacja Support Vector Machines Klasyfikacja Support Vector Machines LABORKA Piotr Ciskowski przykład 1 KLASYFIKACJA KWIATKÓW IRYSA przykład 1. klasyfikacja kwiatków irysa (versicolor-virginica) żródło: pomoc MATLABa: http://www.mathworks.com/help/stats/svmclassify.html

Bardziej szczegółowo

Krótka instrukcja opracowania danych w programie SciDAVis v. 1-D013-win

Krótka instrukcja opracowania danych w programie SciDAVis v. 1-D013-win Krótka instrukcja opracowania danych w programie SciDAVis v. 1-D013-win 1 Instalacja programu SciDAVis Microsoft Windows Informacje na temat projektu SciDAVis dostępne są na stronie http://scidavis.sourceforge.net/.

Bardziej szczegółowo

I. Wstawianie rysunków

I. Wstawianie rysunków I. Wstawianie rysunków Wstawiane rysunku Bez parametrów: Tekst alternatywny Tytuł obrazka

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do Octave

Wprowadzenie do Octave Wprowadzenie do Octave Poruszanie się po strukturze katalogów w Octave: Wyświetlenie ścieżki aktualnego katalogu roboczego poleceniem pwd Zmiana katalogu poleceniem cd np. cd d:\pliki_octave

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do środowiska MATLAB z zastosowaniami w modelowaniu i analizie danych

Wprowadzenie do środowiska MATLAB z zastosowaniami w modelowaniu i analizie danych Wprowadzenie do środowiska MATLAB z zastosowaniami w modelowaniu i analizie danych Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej d.wojcik@nencki.gov.pl tel. 022

Bardziej szczegółowo

Laboratorium. Cyfrowe przetwarzanie obrazów. Instrukcja 1. Podstawy języka Python

Laboratorium. Cyfrowe przetwarzanie obrazów. Instrukcja 1. Podstawy języka Python Laboratorium Cyfrowe przetwarzanie obrazów Instrukcja 1 Podstawy języka Python Praca interaktywna # dodawanie dwóch liczb >>> 1 + 1 2 # tworzenie zmiennych >>> a = 1 >>> a 1 # sprawdzanie typów >>> type(a)

Bardziej szczegółowo

Kurs języka Python. Wykład 5. Marcin Młotkowski. 9 listopada Rodzaje parametrów funkcji. 2 Biblioteka Tk. 3 Układanie kontrolek w oknie

Kurs języka Python. Wykład 5. Marcin Młotkowski. 9 listopada Rodzaje parametrów funkcji. 2 Biblioteka Tk. 3 Układanie kontrolek w oknie Wykład 5. 9 listopada 2009 1 Rodzaje parametrów funkcji 2 3 4 Parametry domyślne Wartość domyślna parametrów def log(val, base=2.718281):... def foo(arg1=[], arg2="dwa", arg3=3): print log(34, 10), log(12)

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA PRZEDMIOT : : LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI 1. WSTĘP DO

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia 11 (12) (4 godziny). Wizualizacja i manipulacja w Matlabie

Ćwiczenia 11 (12) (4 godziny). Wizualizacja i manipulacja w Matlabie Ćwiczenia 11 (12) (4 godziny). Wizualizacja i manipulacja w Matlabie 1. Tworzenie animacji Wykres funkcji znajduje się poniżej: W środowisku Matlab, możemy tworzyć różnego rodzaju wykresy przy wykorzystaniu

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do środowiska

Wprowadzenie do środowiska Wprowadzenie do środowiska www.mathworks.com Piotr Wróbel piotr.wrobel@igf.fuw.edu.pl Pok. B 4.22 Metody numeryczne w optyce 2017 Czym jest Matlab Matlab (matrix laboratory) środowisko obliczeniowe oraz

Bardziej szczegółowo

Laboratorium kryptograficzne dla licealistów 3

Laboratorium kryptograficzne dla licealistów 3 Laboratorium kryptograficzne dla licealistów 3 Projekt Matematyka dla ciekawych świata Łukasz Mazurek 06.04.2017 1 Wczytywanie danych z pliku Do tej pory wszystkie dane, z których korzystały nasze programy,

Bardziej szczegółowo

Wykresy. Wykresy i grafika w Matlabie 11/4/2013. sin(θ ) Wykresy 2D Wykresy 3D Animacje i filmy Tworzenie interfejsu uŝytkownika GUI

Wykresy. Wykresy i grafika w Matlabie 11/4/2013. sin(θ ) Wykresy 2D Wykresy 3D Animacje i filmy Tworzenie interfejsu uŝytkownika GUI - - - - // Wykresy i grafika w Matlabie plot Wykresy Wykresy D Wykresy D Animacje i filmy Tworzenie interfejsu uŝytkownika GUI Ręczne Wspomagane (GUIDE) plot(y) plot(x,y,...) plot(x,y,linespec,...) plot(...,'nazwa

Bardziej szczegółowo

Photoshop. Podstawy budowy obrazu komputerowego

Photoshop. Podstawy budowy obrazu komputerowego Photoshop Podstawy budowy obrazu komputerowego Wykład 1 Autor: Elżbieta Fedko O czym dzisiaj będziemy mówić? Co to jest grafika komputerowa? Budowa obrazu w grafice wektorowej i rastrowej. Zastosowanie

Bardziej szczegółowo

Metodyka programowania. Komponent Chart

Metodyka programowania. Komponent Chart Metodyka programowania Komponent Chart Komponent Chart pozwala tworzyć efektowne i zróżnicowane wykresy. Na wykres składa się: Jeden lub więcej ChartArea (obszar wykresu) Jeden lub więcej Series (zbiór

Bardziej szczegółowo

Tworzenie stron internetowych w kodzie HTML Cz 5

Tworzenie stron internetowych w kodzie HTML Cz 5 Tworzenie stron internetowych w kodzie HTML Cz 5 5. Tabele 5.1. Struktura tabeli 5.1.1 Odcięcia Microsoft Internet Explorer 7.0 niepoprawnie interpretuje białe znaki w komórkach tabeli w przypadku tworzenia

Bardziej szczegółowo

Modelowanie rynków finansowych z wykorzystaniem pakietu R

Modelowanie rynków finansowych z wykorzystaniem pakietu R Modelowanie rynków finansowych z wykorzystaniem pakietu R Metody numeryczne i symulacje stochastyczne Mateusz Topolewski woland@mat.umk.pl Wydział Matematyki i Informatyki UMK Plan działania 1 Całkowanie

Bardziej szczegółowo

Pracownia wykorzystania zasobów internetowych

Pracownia wykorzystania zasobów internetowych Pracownia wykorzystania zasobów internetowych Dariusz Wardecki 17 kwietnia 2013 Spis treści 1 Tydzień pierwszy 2 1.1 Podstawowe komendy programu................... 2 1.2 Wyświetlanie danych.........................

Bardziej szczegółowo

Edytor tekstu Word 2007

Edytor tekstu Word 2007 Edytor tekstu Word 2007 1 C Z. 6 G R A F I K A W E D Y T O R Z E T E K S T U Grafika w edytorze tekstu Edytor tekstu Word 2007 daje ogromne możliwości jeżeli chodzi o wstawianie obiektów graficznych i

Bardziej szczegółowo

Języki Modelowania i Symulacji 2018 Wprowadzenie: MATLAB Wykład 2

Języki Modelowania i Symulacji 2018 Wprowadzenie: MATLAB Wykład 2 Języki Modelowania i Symulacji 2018 Wprowadzenie: MATLAB Wykład 2 dr inż. Marcin Ciołek Katedra Systemów Automatyki Wydział ETI, Politechnika Gdańska Języki Modelowania i Symulacji dr inż. Marcin Ciołek

Bardziej szczegółowo

Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki

Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Przetwarzanie Sygnałów Studia Podyplomowe, Automatyka i Robotyka. Wstęp teoretyczny Zmienne losowe Zmienne losowe

Bardziej szczegółowo

ŚRODOWISKO MATLAB WPROWADZENIE. dr inż. Dariusz Borkowski. Podstawy informatyki. (drobne) modyfikacje: dr inż. Andrzej Wetula

ŚRODOWISKO MATLAB WPROWADZENIE. dr inż. Dariusz Borkowski. Podstawy informatyki. (drobne) modyfikacje: dr inż. Andrzej Wetula ŚRODOWISKO MATLAB WPROWADZENIE dr inż. Dariusz Borkowski (drobne) modyfikacje: dr inż. Andrzej Wetula Przebieg III części przedmiotu - 10 zajęć = 6 laboratoriów Matlab + 2 laboratoria Simulink + 2 kolokwia.

Bardziej szczegółowo

PREZENTACJA INFORMACJI FINANSOWEJ w analizach i modelowaniu finansowym. - dane z rynków finansowych DANE RÓD OWE

PREZENTACJA INFORMACJI FINANSOWEJ w analizach i modelowaniu finansowym. - dane z rynków finansowych DANE RÓD OWE DANE RÓD OWE PREZENTACJA INFORMACJI FINANSOWEJ - dane z rynków finansowych - w formie baz danych - w formie tabel na stronach internetowych - w formie plików tekstowych o uk³adzie kolumnowym - w formie

Bardziej szczegółowo

Jak dodać własny szablon ramki w programie dibudka i dilustro

Jak dodać własny szablon ramki w programie dibudka i dilustro Aby dodać własną ramkę otwórz moduł administracyjny dibudkaadmin.exe, wejdź do zakładki Ramki, tła, id i następnie Edycja. 1. Kliknij przycisk Dodaj ramkę 2. Określ wymiary nowej ramki Jeżeli dodajesz

Bardziej szczegółowo

Mathematica III Równania różniczkowe, układy równań różniczkowych, wykresy, badanie funkcji, importowanie danych, instrukcje warunkowe, pętle

Mathematica III Równania różniczkowe, układy równań różniczkowych, wykresy, badanie funkcji, importowanie danych, instrukcje warunkowe, pętle Mathematica III Równania różniczkowe, układy równań różniczkowych, wykresy, badanie funkcji, importowanie danych, instrukcje warunkowe, pętle na podstawie materiałów wolfram.com Równania różniczkowe: Równanie

Bardziej szczegółowo

Python podstawy programowania

Python podstawy programowania Python podstawy programowania Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK W roku 1945 rozpętał się pokój. Latajacy Cyrk Monty Pythona Program w Pythonie jako plik tekstowy Konsola tekstowa Pythona umożliwia

Bardziej szczegółowo

Operatory arytmetyczne

Operatory arytmetyczne Operatory arytmetyczne Działanie Znak Dodawanie + Odejmowanie - Mnożenie macierzowe * Mnożenie tablicowe.* Dzielenie macierzowe / Dzielenie tablicowe./ Potęgowanie macierzowe ^ Potęgowanie tablicowe.^

Bardziej szczegółowo

PROGRAM ZAJĘĆ INFORMATYCZNYCH NIE TYLKO GG REALIZOWANYCH W RAMACH PROJEKTU RADOŚĆ UCZENIA SIĘ

PROGRAM ZAJĘĆ INFORMATYCZNYCH NIE TYLKO GG REALIZOWANYCH W RAMACH PROJEKTU RADOŚĆ UCZENIA SIĘ PROGRAM ZAJĘĆ INFORMATYCZNYCH NIE TYLKO GG REALIZOWANYCH W RAMACH PROJEKTU RADOŚĆ UCZENIA SIĘ CEL ZAJĘĆ: Zajęcia mają na celu przekazanie wiedzy na temat sprawnego poruszania się w środowisku tworzenia

Bardziej szczegółowo

Young Programmer: HTML+PHP. Dr inż. Małgorzata Janik, Zajęcia #2

Young Programmer: HTML+PHP. Dr inż. Małgorzata Janik, Zajęcia #2 Young Programmer: HTML+PHP Dr inż. Małgorzata Janik, Zajęcia #2 Ramowy program warsztatów Zajęcia 1: Zajęcia wprowadzające, HTML Zajęcia 2: Style CSS (tabele i kaskadowe arkusze stylów) Zajęcia 3: Podstawy

Bardziej szczegółowo