Klasyfikacja województw według ich konkurencyjności przy pomocy metod taksonomicznych oraz sieci neuronowych.



Podobne dokumenty
Średnia wielkość powierzchni gruntów rolnych w gospodarstwie za rok 2006 (w hektarach) Jednostka podziału administracyjnego kraju

Dolnośląski O/W Kujawsko-Pomorski O/W Lubelski O/W. plan IV- XII 2003 r. Wykonanie

XXIII OGÓLNOPOLSKA OLIMPIADA MŁODZIEŻY - Lubuskie 2017 w piłce siatkowej


Program Analiz Należności w Grupie SHI. Dział Analiz Branżowych Michał Modrzejewski Warszawa,

Spływ należności w Branży ZHI. Dział Analiz Branżowych Michał Modrzejewski Warszawa,

ŚREDNIE CENY GRUNTÓW W OBROCIE PRYWATNYM W WOJEWÓDZTWIE WARMIŃSKO-MAZURSKIM W I KWARTALE 2008 R., WG DANYCH GŁÓWNEGO URZĘDU STATYSTYCZNEGO

Budownictwo mieszkaniowe a) w okresie I-XII 2013 r.

Priorytetowe dziedziny specjalizacji dla pielęgniarek i położnych, które będą mogły uzyskać dofinansowane w roku 2014 ze środków Funduszu Pracy

Warszawa, dnia 4 marca 2014 r. Poz. 176 KOMUNIKAT MINISTRA INFRASTRUKTURY I ROZWOJU 1) z dnia 5 lutego 2014 r.

POWIERZCHNIA UŻYTKÓW ROLNYCH WEDŁUG WOJEWÓDZTW. Województwo

POWIERZCHNIA UŻYTKÓW ROLNYCH WEDŁUG WOJEWÓDZTW. Województwo

MINISTERSTWO PRACY I POLITYKI SPOŁECZNEJ

Budownictwo mieszkaniowe w styczniu 2013 r.

Rozkład wyników ogólnopolskich

ROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH INFORMACJE OGÓLNE

Analiza Należności w branży grzewczej, instalacyjnej i sanitarnej. Dział Analiz Branżowych Michał Modrzejewski Warszawa,

ROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH INFORMACJE OGÓLNE (Źródło informacji ROCZNIK STATYSTYCZNY ROLNICTWA 2013 Głównego Urzędu Statystycznego)

Spływ należności w Branży SHE. Dział Analiz Branżowych Michał Modrzejewski Warszawa,

ROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH

Spływ należności w Branży Elektrycznej. Dział Analiz Branżowych Michał Modrzejewski Warszawa

Imiona nadawane dzieciom urodzonym w 2014 roku w podziale na województwo urodzenia i płeć

XIV Olimpiada Matematyczna Juniorów Statystyki dotyczące zawodów drugiego stopnia (2018/19)

Warszawa, dnia 9 lipca 2013 r. Poz. 576 KOMUNIKAT MINISTRA ROZWOJU REGIONALNEGO 1) z dnia 8 lipca 2013 r.

Sytuacja młodych na rynku pracy

MEN-KALENDARZ ROKU SZKOLNEGO Rozpoczęcie zajęć dydaktyczno-wychowawczych - 1 września 2014 r.

Klasówka po szkole podstawowej Historia. Edycja 2006/2007. Raport zbiorczy

ŚREDNIE CENY GRUNTÓW W OBROCIE PRYWATNYM W WOJEWÓDZTWIE WARMIŃSKO-MAZURSKIM W I KWARTALE 2008 R., WG DANYCH GŁÓWNEGO URZĘDU STATYSTYCZNEGO

Perspektywy rozwoju rynku hurtowego w Polsce

KALENDARZ ROKU SZKOLNEGO 2014/2015

Warszawa, dnia 25 czerwca 2012 r. Poz. 718 ROZPORZĄDZENIE PREZESA RADY MINISTRÓW. z dnia 21 czerwca 2012 r.

Budownictwo mieszkaniowe a) w okresie I-II 2014 r.

DZIENNIK USTAW RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ

Kalendarz roku szkolnego 2014/2015

Przestępstwa drogowe wg jednostek podziału administracyjnego kraju - przestępstwa stwierdzone, przestępstwa wykryte, % wykrycia.

Kalendarz roku szkolnego 2018/2019

Rozkład wyników ogólnopolskich

LICZBA BEZROBOTNYCH I STOPA BEZROBOCIA W WOJEWÓDZTWIE KUJAWSKO-POMORSKIM NA TLE POLSKI I WOJEWÓDZTW. LUTY 2014 R. Wojewódzki Urząd Pracy w Toruniu

Obszar. GP N podwyższenie. GP N podwyższenie

Wyniki wyboru LSR w 2016 r.

KALENDARZ ROKU SZKOLNEGO 2011/2012

Priorytetowe dziedziny szkoleń specjalizacyjnych dla pielęgniarek i położnych, które będą mogły uzyskać dofinansowanie w 2019 r.

Fundusze strukturalne PLANOWANE NABORY WNIOSKÓW DO POSZCZEGÓLNYCH PROGRAMÓW I DZIAŁAŃ W RAMACH NPR

Kazimier e z r K o K t o owski k Prez e es e Z a Z rządu u Zw Z iązku k u Powiatów Polski k ch c

KALENDARZ ROKU SZKOLNEGO 2012/2013

Projekt Rządowego Programu na rzecz Aktywności Społecznej Osób Starszych na lata główne założenia dr Marzena Breza - DAS

KOMUNIKAT WYDZIAŁU ROZGRYWEK nr 18/2016/2017

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ROLNICTWA I ROZWOJU WSI 1) z dnia 29 lutego 2008 r.

OGÓLNOPOLSKI BENCHMARKING SZPITALI W RÓŻNYCH OBSZARACH DZIAŁALNOŚCI. Restrukturyzacja i zarzadzanie infrastrukturą

Skala depopulacji polskich miast i zmiany struktury demograficznej - wnioski ze spisu ludności i prognozy demograficznej do 2035 roku

INSTYTUT ANALIZ REGIONALNYCH

LICZBA BEZROBOTNYCH I STOPA BEZROBOCIA W WOJEWÓDZTWIE KUJAWSKO-POMORSKIM NA TLE POLSKI I WOJEWÓDZTW W CZERWCU 2015 ROKU

Kalendarz roku szkolnego 2018/2019

Analiza dynamiki i poziomu rozwoju powiatów w latach

LICZBA BEZROBOTNYCH I STOPA BEZROBOCIA W WOJEWÓDZTWIE KUJAWSKO-POMORSKIM NA TLE POLSKI I WOJEWÓDZTW W MARCU 2015 ROKU

Rozkład wyników ogólnopolskich

LICZBA BEZROBOTNYCH I STOPA BEZROBOCIA W WOJEWÓDZTWIE KUJAWSKO-POMORSKIM NA TLE POLSKI I WOJEWÓDZTW W KWIETNIU 2015 ROKU

Wydatki mieszkaniowe gospodarstw domowych i ubóstwo energetyczne Skala zjawiska i grupy wrażliwe

Rozkład wyników ogólnopolskich

Rozkład wyników ogólnopolskich

Kalendarz roku szkolnego 2018/2019

1. Pielęgniarstwo pediatryczne dla pielęgniarek 2. Pielęgniarstwo zachowawcze dla pielęgniarek 3. Pielęgniarstwo ratunkowe dla pielęgniarek

Raport miesięczny. Za okres

Rozkład wyników ogólnopolskich

Urząd Statystyczny w Lublinie

MAPA FUNDUSZY POŻYCZKOWYCH

Kalendarz roku szkolnego 2018/2019

Janusz Sierosławski Instytut Psychiatrii i Neurologii Warszawa. NARKOMANIA W POLSCE W 2010 R. DANE LECZNICTWA STACJONARNEGO (Tabele i wykresy)

Znajomość serwisów internetowych instytucji publicznych

Klasówka po gimnazjum biologia. Edycja 2006\2007. Raport zbiorczy

Rozkład wyników ogólnopolskich

KALENDARZ ROKU SZKOLNEGO 2015/2016

ZESTAWIENIE ZBIORCZYCH WYNIKÓW GŁOSOWANIA NA KANDYDATÓW NA PREZYDENTA RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ W DNIU 20 CZERWCA 2010 R.

3 września 2018 r. Podstawa prawna:

Raport miesięczny. Za okres

Rządowy program Mieszkanie dla młodych dane wg stanu na r.

Kalendarz roku szkolnego 2018/2019

Raport miesięczny. Za okres

X X 33:47 1) 51: X X X X X X X X. Etap I runda finalowa grupa A Im gr 1 IIm gr 3 grupa B SG9 Gdynia - G3 Ostrów Wlkp.

Rządowy program Mieszkanie dla młodych Dane za I kwartał 2015r.

VARM. wkłady kominkowe na drewno. Cennik wkładów kominkowych. Fasada płaska. model opis szerokość fasady wysokość fasady cena VARM F

EDUKACJA a WYBORY XLIII Konferencja Zastosowań Matematyki Instytutu Matematycznego PAN Zakopane-Kościelisko, 6 września 2014 r.

LICZBA BEZROBOTNYCH I STOPA BEZROBOCIA W WOJEWÓDZTWIE KUJAWSKO-POMORSKIM NA TLE POLSKI I WOJEWÓDZTW W LISTOPADZIE 2016 ROKU

Raport miesięczny. Za okres

KALENDARZ ROKU SZKOLNEGO 2013/2014

Rządowy program Mieszkanie dla młodych Dane za IV kwartał 2014r.

Raport miesięczny. Za okres

Rozkład wyników ogólnopolskich

KALENDARZ ROKU SZKOLNEGO 2013/2014

KALENDARZ ROKU SZKOLNEGO 2013/2014

Program Mieszkanie dla Młodych dane liczbowe za I kwartał 2014 r.

Spis tabel. Tabela 5.6. Indeks rywalizacyjności oraz efektywna liczba partii w wyborach

Raport miesięczny. Za okres

III Informacja półroczna. z realizacji Planu operacyjnego. Krajowej Sieci Obszarów Wiejskich na lata

Przeciętna liczba osób w gospodarstwie domowym pobierających świadczenia społeczne w relacji do przeciętnej liczby osób w gospodarstwie domowym

Infrastruktura opieki psychiatrycznej

Rozkład wyników ogólnopolskich

Kalendarz roku szkolnego 2018/2019

Raport miesięczny. Za okres

ROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH INFORMACJE OGÓLNE

Transkrypt:

Klasyfikacja województw według ich konkurencyjności przy pomocy metod taksonomicznych oraz sieci neuronowych. Krzysztof Karpio, Piotr Łukasiewicz, rkadiusz Orłowski, rkadiusz Gralak Katedra Ekonometrii i Informatyki Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego 06-04-24

Selekcja zmiennych opisujących Wstępnie 50 wskaźników opublikowanych przez GUS Etap 1- zmienność usunięto wskaźniki o zbyt małej zmienności wartość krytyczna współczynnika zmienności: 0,1 Etap 2 metoda parametryczna Hellwiga macierz korelacji usunięto zmienne zbyt mocno skorelowane wartość krytyczna: 0,7

Zmienne opisujące (37) w grupach: Potencjał ekonomiczny Poziom zaawansowania struktury ekonomicznej Postęp transformacji do gospodarki wolnorynkowej Siła robocza Poziom usług socjalnych Infrastruktura techniczna i komunikacja

Metoda Hellwiga wzorca rozwoju Wzorzec W 0 Odległość każdego województwa od wzorca ranking województw podział na grupy według Uzyskana liczba grup jako założenie do metod taksometrycznych dolnośląskie mazowieckie pomorskie wielkopolskie małopolskie zachodniopomorskie lubuskie śląskie kujawsko-pomorskie łódzkie opolskie warmińsko-mazurskie podlaskie podkarpackie lubelskie świętokrzyskie 11,55 11,71 11,89 12,86 13,26 13,43 13,48 13,69 14,43 14,93 14,96 15,52 16,81 17,31 17,50 17,85

glomeracyjne metody taksonomiczne najbliższego sąsiedztwa (SLM) najdalszego sąsiedztwa (LM) średnich połączeń (UPGM) Warda (WM) środka ciężkości (M)

Procedura wyboru skupień 1. Klasyfikacja województw przy pomocy wszystkich metod 2. Wybór skupienia, które występuje w największej ilości metod. 3. Usunięcie wybranego skupienia. 4. Powtórzenie kroków 1-3 z założoną liczbą skupień o 1 mniejszą

metoda wojewóztwo SLM WM UPGM LM M olnośląskie Mazowieckie Pomorskie Wielkopolskie Małopolskie Zachodniopomorskie Lubuskie Śląskie Kujawsko-pomorskie Łódzkie Opolskie Warmińsko-mazurskie Podlaskie Podkarpackie Lubelskie Świętokrzyskie

Taxonomical method Province SLM WM UPGM LM M Mazowieckie olnośląskie Pomorskie Wielkopolskie Małopolskie Zachodniopomorskie Lubuskie Śląskie Kujawsko-pomorskie Łódzkie Opolskie Warmińsko-mazurskie Podlaskie Podkarpackie Lubelskie Świętokrzyskie

Metody taksonomiczne Province SLM WM UPGM LM M Mazowieckie olnośląskie Pomorskie Wielkopolskie Małopolskie Zachodniopomorskie Lubuskie Śląskie Kujawsko-pomorskie Łódzkie Opolskie Warmińsko-mazurskie Podlaskie Podkarpackie Lubelskie Świętokrzyskie

Sieć neuronowa Typ: Kohonen 37 neuronów w warstwie wejściowej 16 neuronów w warstwie wyjściowej Metryka euklidesowa Parametry: kohonen learning rate consciense learning rate

Kohonen LR 0.05 onscienc e LR 0.005 Skupienia olnośląskie, Lubuskie, Pomorskie, Zachodniopomorskie Lubelskie, Podkarpackie, Podlaskie, Świętokrzyskie Łódzkie, Małopolskie, Warmińsko-mazurskie Wielkopolskie Mazowieckie, Śląskie Kujawsko-pomorskie 0.05 0.000 Opolskie olnośląskie, Lubuskie, Pomorskie, Zachodniopomorskie Lubelskie, Podkarpackie, Podlaskie, Świętokrzyskie Łódzkie, Małopolskie, Warmińsko-mazurskie Wielkopolskie Mazowieckie, Śląskie Kujawsko-pomorskie, Opolskie

Podsumowanie Metoda Hellwiga: cztery skupienia województw. Zastosowanie metod aglomeracyjnych, przy założeniu 4 skupień, prowadzi do dwóch różnych podziałów. Wyniki uzyskane poprzez sieć neuronową dały 6 lub 7 skupień, w zalezności od wartości przyjętego parametru. W przypadku sieci neuronowej województwa: lubelskie, podkarpackie, podlaskie, świętokrzyskie tworzą wspólne skupienie metoda Hellwiga: identyczne skupienie metody aglomeracyjne: dodatkowo dwa województwa: Warmińsko-mazurskie, opolskie Województwa: dolnośląskie, lubuskie, pomorskie, zachodniopomorskie są w tej samej grupie niezależnie od zastosowanej metody