KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 07/08 IN--008 STATYSTYKA W INŻYNIERII ŚRODOWISKA Statistics in environmental engineering A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek studiów Poziom kształcenia Profil studiów Forma i tryb prowadzenia studiów Specjalność Jednostka prowadząca moduł Koordynator modułu Zatwierdził: Inżynieria Środowiska II stopień ogólnoakademicki studia niestacjonarne wszystkie Katedra Informatyki i Matematyki Stosowanej dr hab.sylwia Hożejowska Dr hab. Lidia Dąbek Prof. PŚk B. OGÓLNA CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU Przynależność do grupy/bloku przedmiotów Status modułu Język prowadzenia zajęć Usytuowanie modułu w planie studiów - semestr Usytuowanie realizacji przedmiotu w roku akademickim Wymagania wstępne Egzamin Liczba punktów ECTS przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi semestr letni Znajomość rachunku różniczkowego i całkowego funkcji jednej zmiennej nie Forma prowadzenia zajęć w semestrze wykład laboratorium projekt inne 5 godz.
C. EFEKTY KSZTAŁCENIA I METODY SPRAWDZANIA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Cel modułu Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawowymi pojęciami statystyki oraz przygotowanie studentów do samodzielnego opracowywania wyników badań, formułowania oraz weryfikowania hipotez statystycznych. Symbol efektu Efekty kształcenia Zna podstawowe pojęcia statystyczne i probabilistyczne. Zna podstawowe narzędzia statystyki służące do analizy statystycznej problemów inżynierskich. Umie obliczać podstawowe parametry statystyczne. Potrafi budować przedziały ufności dla wybranych parametrów statystycznych. Potrafi stosować poznane narzędzia statystyczne do testowania hipotez. Umie zinterpretować otrzymane wyniki. Potrafi przedstawiać swoje stanowisko (swój sposób myślenia) i bronić go, używając rzeczowych argumentów w dyskusji. Widzi potrzebę pogłębienia i uzupełnienia wiedzy z zakresu statystyki w zależności od potrzeb swojej pracy zawodowej. Forma prowadzenia zajęć (w/ć/l/p/inne) wykład odniesienie do efektów kierunkowych IŚ_W0 IŚ_W0 IŚ_U0 IŚ_U0 IŚ_U0 IŚ_U IŚ_K0 IŚ_K05 IŚ_K07 IŚ_K03 odniesienie do efektów obszarowych TA_W0 TA_W0 TA_U0 TA_U07 TA_U0 TA_U0 TA_U07 TA_U0 TA_U TA_K0 TA_K0 TA_K03 TA_K07 TA_K0 TA_K0 Treści kształcenia:. Treści kształcenia w zakresie wykładu Nr wykładu Treści kształcenia. Podstawowe pojęcia ze statystyki: zbiorowość, próba generalna, próba losowa, badanie statystyczne, cecha statystyczna. Opracowanie i prezentacja danych w postaci szeregu punktowego i klasowego. Wyznaczanie liczebności, częstości, liczebności skumulowanej i częstości skumulowanej (dystrybuanta empiryczna). Podstawowe parametry statystyczne: średnia, odchylenie standardowe, moda, kwantyle, współczynniki zmienności i asymetrii. Prezentacja danych w postaci histogramu.. Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa: zdarzenie elementarne, przestrzeń zdarzeń, funkcja prawdopodobieństwa (definicja klasyczna i geometryczna) i jej własności. Niezależność zdarzeń. Pojęcie zmiennej losowej i jej dystrybuanty. Jednowymiarowa zmienna losowa skokowa i jej dystrybuanta. Parametry zmiennej losowej skokowej: wartość oczekiwana, wariancja, odchylenie standardowe, kwantyle. Przykłady rozkładów Odniesienie do efektów kształcenia dla modułu
zmiennych losowych skokowych. 3. Jednowymiarowa zmienna losowa ciągła, dystrybuanta i funkcja gęstości zmiennej losowej ciągłej. Parametry zmiennej losowej ciągłej: wartość oczekiwana, wariancja, odchylenie standardowe, kwantyle. Przykłady rozkładów zmiennych losowych ciągłych. Rozkład normalny i jego standaryzacja. Przykłady innych zmiennych losowych ciągłych (rozkład wykładniczy, rozkład Pearsona, rozkład t- Studenta). 4. Pojecie estymacji punktowej i przedziałowej. Przedziały ufności dla wartości przeciętnej, odchylenia standardowego, wskaźnika struktury. Wyznaczanie minimalnej liczebności próby. 5. Testowanie hipotez, pojęcia podstawowe: hipoteza zerowa i alternatywna, poziom istotności, błąd I i II rodzaju, statystyka testowa, przedział krytyczny. Testy parametryczne dla wartości przeciętnej, odchylenia standardowego, wskaźnika struktury. Testy nieparametryczne test niezależności współczynnik Pearsona., 6. Kolokwium. Treści kształcenia w zakresie ćwiczeń 3. Treści kształcenia w zakresie zadań laboratoryjnych 4. Charakterystyka zadań projektowych 5. Charakterystyka zadań w ramach innych typów zajęć dydaktycznych Metody sprawdzania efektów kształcenia Symbol efektu Metody sprawdzania efektów kształcenia (sposób sprawdzenia, w tym dla umiejętności odwołanie do konkretnych zadań projektowych, laboratoryjnych, itp.), test na platformie edukacyjnej moodle Dyskusje na zajęciach Testy na moodlach, obserwacja studenta podczas pracy na zajęciach, ocena aktywności na zajęciach i e-kursie na moodlach
D. NAKŁAD PRACY STUDENTA Bilans punktów ECTS Rodzaj aktywności obciążenie studenta Udział w wykładach 5 Udział w ch 3 Udział w laboratoriach 4 Udział w konsultacjach 5 5 Udział w zajęciach projektowych 6 Konsultacje projektowe 7 Udział w kolokwium (ze sprawdzaniem) 4 8 Udział w konsultacjach przygotowujących do samodzielnego korzystania z kursu na moodlach i rozwiązywania testów 9 Liczba godzin realizowanych przy bezpośrednim udziale nauczyciela akademickiego 5 (suma) 0 Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczyciela akademickiego ( punkt ECTS=5-30 godzin obciążenia studenta) Samodzielne studiowanie tematyki wykładów 0 Samodzielne przygotowanie się do ćwiczeń 3 Samodzielne przygotowanie się do kolokwium 0 4 Samodzielne przygotowanie się do laboratoriów 5 Wykonanie sprawozdań 5 Przygotowanie do kolokwium końcowego z laboratorium 7 Wykonanie projektu lub dokumentacji 8 Przygotowanie do egzaminu
9 Samodzielne wykonanie i zaliczenie testów na moodlach 5 0 Liczba godzin samodzielnej pracy studenta 5 (suma) Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach samodzielnej pracy ( punkt ECTS=5-30 godzin obciążenia studenta) Sumaryczne obciążenie pracą studenta 50 3 Punkty ECTS za moduł punkt ECTS=5-30 godzin obciążenia studenta 4 Nakład pracy związany z zajęciami o charakterze praktycznym Suma godzin związanych z zajęciami praktycznymi 5 Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym 35,4 punkt ECTS=5-30 godzin obciążenia studenta E. LITERATURA Wykaz literatury Witryna WWW modułu/przedmiotu. Krysicki W., Bartos J., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, cz. I, cz. II, PWN, W-wa 994. Greń J, Statystyka matematyczna.modele i zadania, PWN, W-wa, 976 3. Brandt S., Analiza danych, PWN, W-wa, 00 4. Kurs internetowy na platformie edukacyjnej moodle: http://wzimkmoodle.tu.kielce.pl/