inżynierskich Oferujemy możliwość realizowania poniższych tematów w ramach projektu realizowanego ze środków Narodowego Centrum Badań i Rozwoju. Najlepszym umożliwimy realizację pracy dyplomowej w połączeniu z atrakcyjnym wynagrodzeniem. Wizualizacja danych o sprzedaży oraz telemetrycznych gromadzonych w bazie NoSQL w środowisku HTML5 z wykorzystaniem bibliotek dc.js oraz D3. https://dc-js.github.io/dc.js/ https://d3js.org Wykrywanie natężenia ruchu pieszego oraz określanie wzrostu osób przechodzących przed kamerą i wykrywanie twarzy na podstawie analizy obrazu z kamery stacjonarnej (w języku programowania Swift, na platformie ios). https://github.com/bradlarson/gpuimage2 Analiza interakcji użytkownika z dotykowym interfejsem zakupowym wykonanym w technologii HTML5 (narzędzia mobile analytics, UX) mająca na celu podniesienie jego efektywności i poprawę ergonomii oraz oceny skuteczności działań marketingowych. Wykorzystanie platformy HTML5 oraz nowoczesnych technik programowania interfejsów użytkownika w budowaniu rozproszonych systemów sprzedaży detalicznej dla dużych sieci handlowych. Promotor dr inż. Przemysław Sękalski Promotor dodatkowy mgr inż. Piotr Nowak
Tematyka prac dyplomowych Oferujemy możliwość realizowania poniższych tematów w ramach projektu realizowanego ze środków Narodowego Centrum Badań i Rozwoju. Najlepszym umożliwimy realizację pracy dyplomowej w połączeniu z atrakcyjnym wynagrodzeniem. Implementacja interface u systemu administratora (CMS) dla aplikacji służącej do kupowania produktów (JavaScript, HTML5, CSS, jquery, REST) Implementacja aplikacji do oceny zdjęć. Ocena zdjęć może mieć jedną z dwóch wartości [true, false]. Implementacja kont użytkowników, komunikacja z bazą danych zdjęć. (nodejs, JavaScript, jquery, HTML5, baza SQL/noSQL) Implementacja systemu kontroli treści (CMS) dla aplikacji oceny zdjęć. Interface dla administratora umożliwiający zarządzanie użytkownikami aplikacji do oceny zdjęć. (nodejs, JavaScript, jquery, HTML5, baza SQL/noSQL) Promotor dr inż. Przemysław Sękalski Promotor dodatkowy mgr inż. Piotr Nowak
magisterskich Oferujemy możliwość realizowania poniższych tematów w ramach projektu realizowanego ze środków Narodowego Centrum Badań i Rozwoju. Najlepszym umożliwimy realizację pracy dyplomowej w połączeniu z atrakcyjnym wynagrodzeniem. Aplikacja do automatycznego rozpoznawania produktów na zdjęciach regałów sklepowych. (image processing, machine learning, Python, scipy-learn) Aplikacja mobilna umożliwiająca wykonanie raportu instalacji wykonanej w sklepie wielobranżowym. Wykonanie serii zdjęć dokumentujących wykonaną instalację Komunikacja ze zdalnym serwerem w celu zapisania raportu w bazie danych Implementacja kont użytkowników Frontend do przeglądania raportów przesłanych przez instalatora z możliwością wystawienia opinii i odrzucenia lub akceptacji raportu Promotor dr inż. Przemysław Sękalski Promotor dodatkowy mgr inż. Piotr Nowak
magisterskich Oferujemy możliwość realizowania poniższych tematów w ramach projektu realizowanego ze środków Narodowego Centrum Badań i Rozwoju. Najlepszym umożliwimy realizację pracy dyplomowej w połączeniu z atrakcyjnym wynagrodzeniem. Narzędzie do analizy wielkich zbiorów danych sprzedażowych zebranych z ogólnopolskiej sieci handlowej (data mining, distributed computing, Apache Spark, Hadoop). Przykłady analiz (na podstawie danych archiwalnych i bieżących): prognozowanie poziomów sprzedaży, ocena skuteczności działań promocyjnych, wyszukiwanie wzorców w zachowaniach konsumentów (analizy klastrowe). Narzędzie w architekturze Big Data do przechowywania i przeszukiwania danych o transakcjach zakupowych o łącznym rozmiarze przekraczającym 100 GB. (cloud computing, NoSQL, data mining, Apache Spark, Hadoop) Promotor dr inż. Przemysław Sękalski Promotor dodatkowy mgr inż. Piotr Nowak
Zagadnienia z dziedziny przetwarzania w chmurze (Cloud Computing) lub zarządzania klastrem Proszę o propozycje Możliwość realizacji pracy na klastrze w budynku CTI Parametry klastra: 2x serwer zarządzający 4x serwer obliczeniowy 8x server obliczeniowy z GPU NVIDIA K20 Macierz dyskowa 16TB
dzięki współpracy z Fujitsu Łódź Tematy wybrane (zakończone obronami) Aplikacja do zarządzania projektami studenckimi z wykorzystaniem języka Python i środowiska Django. Aplikacja do analizy i prezentacji zarchiwizowanych danych pomiarowych z wykorzystaniem języka Python i środowiska Django. Performance measurement of Ceph cluster (network, system, discs). Analiza i porównanie bibliotek Open Source pozwalających na analizę obciążenia ruchu sieciowego w chmurach obliczeniowych Koncepcja ORM na przykładzie wykorzystania w Python Django budowa aplikacji przypisującej studentów do projektów wraz z obsługą użytkowników i ról. Analiza i porównanie środowisk testowych w języku Python - porównanie nose, nose2, unittest, unittest2, pytest lub innych.
dzięki współpracy z Transition Technology Łódź Tematy zrealizowane: Dashboard w oparciu obiekty śledzące zmiany w produktach - implementacja w AngularJS Koncepcja Responsive Web Design na przykładzie aplikacji do oceny testów rekrutacyjnych
Zachęcam do formułowania własnych tematów również w ramach przedstawionej tematyki.