PR Z Y G O T O W A N IE OBRAZÓW BARW NYCH D LA V ID E O STEREO -DIG ITIZERA

Podobne dokumenty
W PŁYW R O Z D Z IELCZO ŚC I SK A NOW ANIA ZDJĘĆ L O TN IC ZY C H NA D O K Ł A D N O ŚĆ O DW ZO RO W ANIA SZC ZEG Ó ŁÓ W

Podstawy przetwarzania obrazów teledetekcyjnych. Format rastrowy

INFORMATYKA WSTĘP DO GRAFIKI RASTROWEJ

GRAFIKA. Rodzaje grafiki i odpowiadające im edytory

Podstawy grafiki komputerowej. Teoria obrazu.

Grafika rastrowa (bitmapa)-

Grafika komputerowa. Dla DSI II

Przykłady wybranych fragmentów prac egzaminacyjnych z komentarzami fototechnik 313[01]

Gimp Grafika rastrowa (konwersatorium)

Katalog dobrych praktyk digitalizacyjnych dla obiektów bibliotecznych

Obróbka grafiki cyfrowej

GRAFIKA RASTROWA. WYKŁAD 1 Wprowadzenie do grafiki rastrowej. Jacek Wiślicki Katedra Informatyki Stosowanej

Formaty plików graficznych

0. OpenGL ma układ współrzędnych taki, że oś y jest skierowana (względem monitora) a) w dół b) w górę c) w lewo d) w prawo e) w kierunku do

Wykład 13. Systemy Informacji Przestrzennej. Systemy Informacji Przestrzennej 1

Podstawy Informatyki Wykład V

Dane teledetekcyjne. Sławomir Królewicz

Przetwarzanie obrazu

FOTOGRAMETRIA I TELEDETEKCJA

Plan wykładu. Wprowadzenie Program graficzny GIMP Edycja i retusz zdjęć Podsumowanie. informatyka +

GRAFIKA RASTROWA GRAFIKA RASTROWA

Materiały dla studentów pierwszego semestru studiów podyplomowych Grafika komputerowa i techniki multimedialne rok akademicki 2011/2012 semestr zimowy

BADANIE DOKŁADNOŚCI ODWZOROWANIA OBIEKTÓW NA PODSTAWIE STEREOPARY ZDJĘĆ TERMOGRAFICZNYCH 1)

Warstwa Rysunek bitmapowy Rysunek wektorowy

Analiza obrazu. wykład 1. Marek Jan Kasprowicz Uniwersytet Rolniczy Marek Jan Kasprowicz Analiza obrazu komputerowego 2009 r.

Wykorzystanie grafiki wektorowej do tworzenia elementów graficznych stron i prezentacji

Grafika Komputerowa Wykład 2. Przetwarzanie obrazów. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/38

WIRTUALNE MAPY WEKTOROWO-ORTOFOTOGRAFICZNE DLA PRAC PROJEKTOWYCH

Laboratorium. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Ćwiczenie 9. Przetwarzanie sygnałów wizyjnych. Politechnika Świętokrzyska.

Teledetekcja w inżynierii środowiska

Zamiana reprezentacji wektorowej na rastrową - rasteryzacja

Akwizycja obrazów. Zagadnienia wstępne

Waldemar Izdebski - Wykłady z przedmiotu SIT / Mapa zasadnicza 30

FORMATY PLIKÓW GRAFICZNYCH

Wybrane zagadnienia w pracy z danymi rastrowymi w ArcGIS Marcin Paź Esri Polska

1 LEKCJA. Definicja grafiki. Główne działy grafiki komputerowej. Programy graficzne: Grafika rastrowa. Grafika wektorowa. Grafika trójwymiarowa

Przekształcenia punktowe

Sposoby cyfrowego zapisywania obrazów

Ćwiczenie 6. Transformacje skali szarości obrazów

Obraz jako funkcja Przekształcenia geometryczne

Kurs grafiki komputerowej Lekcja 2. Barwa i kolor

Plan wykładu. Wprowadzenie Program graficzny GIMP Edycja i retusz zdjęć Podsumowanie. informatyka +

Do opisu kolorów używanych w grafice cyfrowej śluzą modele barw.

Jak zrobić za pomocą programu SALSA-J kolorowy obrazek, mając trzy zdjęcia w barwach podstawowych?

* Big Index - Indeks dołączony do ProfiCD w formacie 25x24 cm. Usługa dotyczy negatywów i diapozytywów typu 135. Index zawiera 36 klatek.

Grafika komputerowa dziedzina informatyki zajmująca się wykorzystaniem technik komputerowych do celów wizualizacji artystycznej oraz wizualizacji i

Opis właściwości plików macierzystych (plików TIFF) dla Wojewódzkiej Biblioteki Publicznej im. Hieronima Łopacińskiego w Lublinie

Rozszerzenia plików graficznych do publkacji internetowych- Kasia Ząbek kl. 2dT

Dostosowuje wygląd kolorów na wydruku. Uwagi:

Charakterystyka danych teledetekcyjnych jako źródeł danych przestrzennych. Sławomir Królewicz

WPŁYW DENIWELACJI TERENU NA NIEJEDNORODNOŚĆ SKALI ZDJĘCIA LOTNICZEGO (KARTOMETRYCZNOŚĆ ZDJĘCIA)

Budowa i zasada działania skanera

dr hab. inż. Lidia Jackowska-Strumiłło, prof. PŁ Instytut Informatyki Stosowanej, PŁ

dr inż. Piotr Odya dr inż. Piotr Suchomski

W PŁYW SK A N O W A N IA NA G EOM ETRIĘ O BRAZÓ W C Y FR O W Y C H. Bardzo istotnym warunkiem zeskanowanych obrazów cyfrowych, wykorzystywanych

ANALIZA I INDEKSOWANIE MULTIMEDIÓW (AIM)

Warunki przekazywania obiektów cyfrowych do Biblioteki Narodowej. Zawartość cyfrowa

Ćwiczenia z grafiki komputerowej 4 PRACA NA WARSTWACH. Miłosz Michalski. Institute of Physics Nicolaus Copernicus University.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji Vol. 9,1999, s ISBN

Przetwarzanie obrazów

Przewodnik po soczewkach

Grafika komputerowa. Oko posiada pręciki (100 mln) dla detekcji składowych luminancji i 3 rodzaje czopków (9 mln) do detekcji koloru Żółty

Kompresja obrazów i formaty plików graficznych

Percepcja obrazu Podstawy grafiki komputerowej

Księgarnia internetowa Lubię to!» Nasza społeczność

Zasady ekspozycji i reprodukcji znaku

Technologie Informacyjne

7. Metody pozyskiwania danych

PRZYDATNOŚĆ DVP DO TWORZENIA I AKTUALIZACJI WEKTOROWEJ BAZY DANYCH

Podstawy grafiki komputerowej

Pasek menu. Ustawienia drukowania

Photoshop. Podstawy budowy obrazu komputerowego

TELEDETEKCJA Z ELEMENTAMI FOTOGRAMETRII WYKŁAD 10

Teoria światła i barwy

SYLABUS ECCC MOD U Ł : C S M2 GR A F I K A KO M P U T E R O W A PO Z I O M: PO D S T A W O W Y (A)

Technologie numeryczne w kartografii. Paweł J. Kowalski

GRAFIKA KOMPUTEROWA 7: Kolory i cieniowanie

GSMONLINE.PL. Wybierasz zwykłe zdjęcia, czy w stylu Leica? Akcja. partnerska

Grafika Komputerowa Wykład 1. Wstęp do grafiki komputerowej Obraz rastrowy i wektorowy. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/22

Grafika komputerowa. Zajęcia IX

Dodatek 4. Zadanie 1: Liczenie plam słonecznych w różnych dniach. Po uruchomieniu programu SalsaJ otworzy się nam okno widoczne na rysunku 4.1.

Szybkie skanowanie liniowe. Skanery Liniowe - - technologia inspekcji przemysłowej

Rozdział 1. Zastosowanie komputera w życiu codziennym Rozdział 2. Elementy zestawu komputerowego...11

Jakość koloru. Menu Jakość. Strona 1 z 7

Cała prawda o plikach grafiki rastrowej

Jak poprawnie przygotować plik pod DRUK UV

Przetwarzanie obrazu

Załącznik nr 1 WYMAGANIA DOTYCZĄCE OPISU I PRZEGLĄDU OBRAZÓW REJESTROWANYCH W POSTACI CYFROWEJ I. Wymagania ogólne

WSTAWIANIE GRAFIKI DO DOKUMENTU TEKSTOWEGO

O grafice i monitorach. R. Robert Gajewski omklnx.il.pw.edu.pl/~rgajewski

Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania

Strona 1 z 5 Wersja z dnia 9 grudnia 2010 roku

EGZAMIN POTWIERDZAJĄCY KWALIFIKACJE W ZAWODZIE Rok 2018 CZĘŚĆ PRAKTYCZNA

Grafika Komputerowa Wybrane definicje. Katedra Informatyki i Metod Komputerowych Uniwersytet Pedagogiczny im. KEN w Krakowie apw@up.krakow.

Operacje przetwarzania obrazów monochromatycznych

Artur Malczewski TPI Sp. z o.o. Zakopane - Kościelisko, 31 maja 2006

Ćwiczenie 2. Przetwarzanie graficzne plików. Wprowadzenie teoretyczne

5.1. Światłem malowane

Formaty plików graficznych - wprowadzenie

Transkrypt:

Polskie Towarzystwo Fotogrametrii I Tdedetekqjl oraz Z akład Fologram etrii 1 Inform atyki TfłedetfkryJneJ Wydziału G eodeci Górniczej I Inżynierii Środowiska A kadem ii Górniczo-Hutnicze] lot.stanisława Staszica w K rakowie OGÓLNOPOLSKIE SYMPOZJUM "SYSTEMY INFORMACJI TERENOWEJ GIS/LIS ORAZ ANALITYCZNE I CYFROWE OPRACOW ANIA W FOTOGRAMETRII I TELEDETEKCJI" AGH, Kraków, 19.05.im r. Janusz M. Zieliński PR Z Y G O T O W A N IE OBRAZÓW BARW NYCH D LA V ID E O STEREO -DIG ITIZERA Technika wizualizacji obrazów na ekranie kolorowego monitora systemu mikrokomputerowego była początkowo wykorzystywana w systemie VSD głównie do wizualizacji obrazów półtonalnych czarno-białych z wystarczającą liczbą możliwych do wyświetlenia półtonów oraz do wizualizacji barwnych kresek mapy wektorowej w kilku jaskrawych kolorach. Grafika mikrokomputerowa Super VGA umożliwiła, w dostatecznej rozdzielczości, wizualizację 64 półtonów przy zaledwie 4 półtonach wcześniej dostępnej grafiki EGA. Możliwość pozyskania cyfrowych obrazów barwnych postawiła przed VSD problem wizualizacji takich obrazów. Zwiększenie czytelności interpretowanych szczegółów oraz wzbogacenie zakresu klasyfikacji obiektów usprawiedliwiało podjęcie wysiłku projektowego. Założenie o przydatności VSD dla standardowego zestawu mikrokomputerowego mogło być spełnione dzięki wprowadzeniu pewnych ograniczeń co do struktury i formatu obrazów barwnych. Jednak, jak wykazało doświadczenie, ograniczenia te me wpłynęły w decydującym stopniu na jakość wizualizowanych obrazów, chociaż wprowadziły konieczność ich wcześniejszego przetworzenia. Struktura cyfrowych obrazów barwnych Skanery, czyli urządzenia przekształcające obrazy analogowe na cyfrowe, dostarczają informacji o obrazach w postaci tablic liczb opisujących uporządkowane (np. wierszami) elementy obrazu, tj. piksele. Jeżeli każdy piksel opisany jest tylko jedną liczbą, mamy do czynienia z obrazem monochromatycznym. Liczba odpowiadająca pikselowi, tzw. wartość piksela, jest tu funkcją jasności elementu obrazu, zwykle odpowiadającej pełnemu pasmu częstotliwości widzialnych. Piksel obrazu barwnego opisywany jest przeważnie trzema liczbami, których wartości zależą od jasności elementu obrazu, każda w innym z trzech wąskich pasm częstotliwości odpowiednio dobranych. Wybór częstotliwości można uzależnić od miejsca i związanego z nim sposobu wizualizacji obrazu cyfrowego Obrazy barwne, przeznaczone do wizualizacji na ekranie monitora komputerowego w barwach możliwie naturalnych, najczęściej składają się z informacji o jasnościach w pasmach częstotliwości odpowiadających barwom czerwonej, zielonej i niebieskiej, czyli

10-2 Janusz M. Zieliński zgrupowanych w tzw. wyciagach R, G i B. Obrazy o 256 poziomach jasności dla każdego wyciągu noszą nazwę obrazów True Color a każdemu pikselowi odpowiadają trzy bajty pamięci przeznaczonej na obraz bez kompresji. Liczba kolorów dostępna dla tego standardu wynosi 256*3, ^ j 16 7 min. Piksel, który może być tu widziany jako słowo 24-bitowe, zawiera pełną informację o swoim kolorze. Innym, obecnie popularniejszym sposobem rejestracji obrazu cyfrowego barwnego jest zapis kodowany, zwany również indeksowanym. Barwa odpowiadająca pikselowi uzyskiwana jest za pośrednictwem tzw. palety, czyli tablicy kodującej kolory. Numery kolorów, t.j. ich pozycje w takiej tablicy, przypisywane są pikselom i rejestrowane w ciągach odpowiadających wierszom obrazu. Liczba kolorów dostępnych w obrazie indeksowanym jest ograniczona pojemnością informacyjną słowa przeznaczonego na piksel i zwykle wynosi 256, co odpowiada słowu 8- bitowemu, czyli pojedynczemu bajtowi. Wizualizacja obrazów barwnych w systemie VSD Wizualizacja obrazów cyfrowych na ekranie monitora stawia przed programistą dwa zasadnicze problemy - problem skali i problem odwzorowania piksela obrazu pikselem ekranowym. Problem skali, czyli relacji pomiędzy pikselem obrazu a pikselem ekranu, rozwiązuje się inaczej przy powiększaniu obrazu, gdy jeden piksel obrazu wyświetlany jest za pomocą wielu pikseli ekranu, a inaczej przy pomniejszaniu, gdy wiele pikseli obrazu musi być wyświetlonych za pomocą jednego piksela. Za skalę podstawową, niezależną od rozmiarów obrazu oraz od rozdzielczości zarówno obrazu jak i ekranu, przyjęto skalę 1:1, odpowiadającą sytuacji, gdy jednemu pikselowi obrazu odpowiada jeden piksel ekranu. Najprostszym i jednocześnie najszybszym sposobem na powiększanie obrazu jest zwykłe powielanie piksela obrazu na planie kwadratu. Ponieważ przy większych powiększeniach oko dostrzega nienaturalność tak powiększonego obrazu zastosowano dla obrazów monochromatycznych interpolowanie wartości dodawanych pikseli w kierunku wierszy i kolumn. W celu zniwelowania efektu rozmycia interpolacyjnego interpolowanie poprzedza się filtrowaniem obrazu uwypuklającym krawędzie. Podobny proces w zastosowaniu do obrazów barwnych może w ogólnym przypadku zwiększać ilość użytych barw i nie daje się łatwo zastosować do obrazów typu indeksowanego paletą. Zmniejszenie obrazu może być realizowane poprzez eliminację nadmiarowych pikseli lub poprzez uśrednianie ich wartości. Uśrednianie, dające dobre efekty dla obrazów monochromatycznych, stwarza trudności przy obrazach indeksowanych. Jednak, jak wykazały eksperymenty i pewna praktyka, wizualizacja obrazów indeksowanych przy uproszczonej technice zmiany skali daje wyniki umożliwiające opracowywanie obrazów barwnych. Problem wizualizacji piksela obrazu monochromatycznego sprowadza się do odwzorowania wartości piksela (zwykle od 0 do 255) na skalę półtonów (zw. w liczbie 64). Odwzorowanie liniowe zachowuje cechy jasności i kontrastu obrazu

Przygotowanie obrazów barwnych dla VSD 10-3 oryginalnego. Cechy te mogą być poprawione poprzez zastosowanie innych odwzorowań. Mają tu zastosowanie funkcje odcinkami liniowe (np. uzyskiwane przez tzw. ograniczanie histogramu), odcinkami stale (np. odwzorowanie równomierne) lub nieliniowe (np. wprowadzające korekcję gamma). Wyrafinowanym sposobem wykorzystania możliwości korekty odwzorowania może być dynamiczna korekcja gamma pozwalająca na płynną zmianę odwzorowania dla fragmentu obrazu w celu uwypuklenia słabo widocznego szczegółu. Wizualizacja w grafice SVGA obrazu tak monochromatycznego jak i barwnego oparta jest na predefiniowanej palecie 256 barw, przy czym paleta dla obrazów monochromatycznych zawiera continuum odcieni szarości zajmujące zwykle 64 pozycje. Definiowanie palety polega na przyporządkowaniu numerom barw trójek liczb określających jasności składowych R, G i B Odpowiednio przygotowana paleta pozwala na utożsamienie wartości piksela z pozycją barwy i wyeliminowanie obliczeń z procesu wizualizacji, co znakomicie zwiększa jej szybkość. Cecha ta zostałą wykorzystana przy technicznej realizacji grafiki SVGA przez programowanie ustawień parametrów przetwornika cyfrowo-analogowego w wyświetlaczu wg. zadawanej tablicy kolorów. W systemie VSD wizualizującym parę stereoskopową obrazów cyfrowych istnieje konieczność ujednolicenia palet dla obu obrazów. Efekty uboczne, spowodowane wymuszeniem barw dla drugiego obrazu z pary, są do pominięcia dla obrazów o podobnej treści, zabarwieniu i kontraście co jest spełnione w sposób oczywisty dla pary obrazów odpowiedniej jakości. Sposób konwersji obrazu barwnego do formatu właściwego dla VSD Przygotowanie obrazów barwnych dla systemu VSD polega na przetworzeniu ich do formy obrazu indeksowanego, wyposażonego w odpowiednią paletę. Grafika systemu VSD, posługując się 256 barwami stosowanymi w standardzie SVGA, przeznacza osiem ostatnich pozycji palety dla barw nakładek mapy wektorowej oraz dla barw tła, tekstów i ramek. Tak więc jedynie 248 barw może być swobodnie używanych do odwzorowania treści obrazu cyfrowego. W zależności od typu posiadanego obrazu cyfrowego, przed użyciem w systemie VSD musi on zostać przetworzony z postaci True Color do postaci indeksowanej wyżej opisaną paletą lub jeżeli posiada już formę indeksowaną, zwykle musi zostać przetworzony w celu uzyskania właściwej palety. Ponadto system VSD wymaga obecnie obrazów w formacie TIFF bez kompresji. Skanowanie i przetwarzanie obrazów cyfrowych barwnych realizują we współpracy z odpowiednim sprzętem skanującym programowe systemy obróbki obrazów komputerowych, w szczególności Adobe Photoshop firmy Adobe Systems Incorporated i Aldus Photostyler firmy U-Lead Systems Inc. Przy ich pomocy można przekształcić barwny obraz cyfrowy do postaci wymaganej przez VSD zarówno pod względem formatu jak i typu palety.

10-4 Janusz S ł. Zieliński Skanowanie obrazu barwnego wiąże się z przyjęciem odpowiedniej rozdzielczości skanowania w zależności od formatu posiadanego materiału zdjęciowego, pojemności nośników pamięci i szybkości transmisji danych w użytkowanym sprzęcie komputerowym. Użytkowanie oprogramowania Photoshop wer.2.5'lub Photostyler wer. 1.1 (oba działają w środowisku MS Windows) zapewnia dostępność do narzędzi programowych, przy pomocy których kompletny proces pozyskiwania obrazu cyfrowego z materiału zdjęciowego jest krótki i stosunkowo łatwy do przeprowadzenia. Elementami tego procesu dla obrazów barwnych są: - skanowanie materiału transparentnego (negatywy, diapozytywy) lub refleksyjnego (odbitki papierowe), - korekcja zeskanowanego obrazu, szczególnie istotna dla obrazów barwnych skanowanych z materiałów negatywowych, - przetworzenie obrazu typu RGB do typu indeksowanego z wypełnioną co najwyżej w 248 pozycjach paletą, dobraną wg treści przetwarzanego obrazu lub obrazu tworzącego z przetwarzanym parę stereoskopową, - zarejestrowanie obrazu w formacie TTFF meskompresowanym. Etap skanowania może zawierać elementy korekcji panchromatycznej oraz dla zdjęć negatywowych może być połączony z inwersją. Korekcję zdjęć barwnych w odniesieniu do poszczególnych wyciągów barwnych można wykonywać procedurą automatyczną w przypadku, gdy treść obrazu wypełnia pełny obszar skanowania. Zdjęcia lotnicze pochodzące z kamer metrycznych zawierają w obszarze skanowania menaświetlone obramowanie obejmujące swym zasięgiem znaczki tłowe i z tego powodu winny być korygowane wg wydzielonego, możliwie dużego obszaru zdjęcia wypełnionego wyłącznie treścią obrazu. Istnieje możliwość zarejestrowania parametrów korekcji jednego zdjęcia z pary w celu dokonania na ich podstawie identycznej korekcji drugiego zdjęcia. Podczas eksperymentów stwierdzono, że w procesie korekcji subiektywne dążenie do uzyskania w pełni naturalnych barw pozostaje często w sprzeczności z dążeniem do uzyskania maksymalnej percepcyjnej rozdzielczości czyli możliwie wysokiej wyrazistości szczegółów. Etap przetworzenia obrazu RGB do postaci indeksowanej jest istotnym elementem procesu i w zależności od użytego narzędzia może być różnie realizowany. System Photoshop może budować optymalną paletę o zadanej liczbie pozycji (do 256) i należy tu przyjmować wartość 248 barw, natomiast Photostyler (wersja 1.1) zmusza do silniejszego ograniczenia liczby barw a mianowicie do 6x6x6 = 216. Oba programy umożliwiają użycie palety zadanej z zewnątrz, co wykorzystuje się przy tworzeniu drugiego zdjęcia (prawego) pary stereoskopowej. Wiąże się to z zarejestrowaniem na dysku palety zdjęcia pierwszego (lewego) w postaci binarnego pliku wykorzystywanego później przez system VSD dla obu wizualizowanych obrazów. Obrazy pozyskane z innych źródeł, np obrazy barwne indeksowane pełnymi (256 pozycyjnymi) paletami lub pary stereoskopowe o różnych paletach wymagają dodatkowego przetworzenia systemami takimi jak Photoshop lub Photostyler. Może

Przygotowanie obrazów barwnych dla VSD 10-5 to być realizowane poprzez uprzednie sprowadzenie obrazów do postaci RGB. Obrazy z dowolnych źródeł, o formatach innych niż TIFF niekompresowany, również mogą być przez powyższe systemy przekształcone do formatu właściwego dla VSD. Algorytmy przetwarzania obrazów barwnych Próbą wyeliminowania opisanych systemów z części procesu przetwarzania obrazów narzucanego przez VSD jest konstrukcja trzech następujących algorytmów przetwarzania cyfrowych obrazów barwnych : A. redukcja palety obrazu indeksowanego 1. - sporządzenie trójwymiarowego histogramu frekwencji pikseli w przestrzeni RGB, tl. - selekcja barw o najmniejszych frekwencjach, 3. - selekcja barw najbardziej wzajemnie zbliżonych, 4. - łączenie barw wyselekcjonowanych j.w. przez wprowadzanie barw pośrednich B. konwersja obrazu RGB do postaci indeksowanej 1. - wstępne liczenie użytych w obrazie barw przerywane osiągnięciem wartości granicznej, zastosowanej jako kryterium przyjęcia metody dyskretyzującej w opozycji do metody dyskretnej 2a. - met. dyskretyzująca - stosowana, gdy liczba barw jest większa od granicznej, polegająca na obliczeniu trójwymiarowego histogramu w założonych przedziałach oraz łączeniu przedziałów dla uzyskania histogramu możliwie równomiernego i obliczenie dla mego średnich barw w przedziałach grupowania, 2b. - met. dyskretna - stosowana przy niespełnionym warunku podanym powyżej, polegająca na obliczeniu trójwymiarowego histogramu dla istniejących barw, 3. - selekcja i łączenie barw jak w punkcie A. C. Ujednolicenie palet pary obrazów - wspólna analiza pary obrazów (traktowanej jak obraz sklejony) w sposób podany w punkcie A lub B. Przy użyciu jednoprzebiegowego skanera UMAX typu UC1200SE z przystawką do skanowania materiałów transparentnych UTA-1, o powierzchni skanowania 203x300 mm (152x216 mm), rozdzielczości optycznej 600x1200 DPI (600x600 DPI), zeskanowano a następnie opracowywano w systemie VSD pary barwnych zdjęć naziemnych architektury, muzealnych obiektów architektonicznych, lotniczych zdjęć spektrostrefowych a ostatnio zdjęcia lotnicze z kamery niemetrycznej 6x6 cm. Wykorzystywano rozdzielczość 1200 DPI niekiedy redukowaną po skanowaniu do rozdzielczości 600 DPI.

10-6.Janusz Sl.Zieliński Praca w systemie VSD na obrazach barwnych, wprowadzając nową jakość, kolor, nie różni się operacyjnie w sposób zdecydowany od pracy na obrazach monochromatycznych Poza skanowaniem wymagane jest dodatkowe przetwarzanie obrazów, przy powiększaniu me można stosować dynamicznego filtrowania, algorytm półautomatycznego pomiaru metodą autokorelacji daje mniej pewne wyniki, lecz znakomicie zwiększa się łatwość interpretacji i klasyfikacji szczegółów Reasumując, przy zachowaniu popularnej konfiguracji mikrokomputera z powszechnie stosowaną tanią kartą graficzną SVGA, system VSD poprzez wprowadzenie obsługi obrazów barwnych podniósł zdecydowanie swoją uzyteczność i atrakcyjność. Literatura 1. Sutty G., Blair St., 1990. "Advanced Programmer s Guide to the EGA/VGA Brady Books,New York 1990 2. Sutty G., Blair St., 1990. "Advanced Programmer s Guide to the Super VGA. Brady Books, New York 1990 3. J.Zieliński, J.Jachimski - Redakcja mapy wektorowej z półtonalnym obrazem w tle na ekranie monitora PC ( 60 lecie Polskiego Towarzystwa Fotogrametrycznego, sympozjum naukowe, Warszawa, 22-24 V. 1991, cz.ii, str. 207-213 ) 4. J.Jachimski, J.Zieliński - Digital stereoplotting using the PC-SVGA monitor (Internat. Archiv Photogrammetry & Remote Sensing, Commision V, Washington 1992) 5. JM.Zieliński. J J Jachimski - Video Stereo-Digitizer w planowaniu przestrzennym ( II francusko-polskie seminarium teledetekcji: "Teledetekcja w planowaniu przestrzennym". Warszawa, 25-26.X. 1993, str.42- ) 6. J J.Jachimski, J.M Zieliński - Video Stereo-Digitizer for LIS and GIS ( GIS for Environment, Conference on Geografical Information Systems in Environmental Studies, Kraków, 25-27.XI. 1993 ) Recenzował: dr inż. Adam Boroń mgr inż. Janusz M.Zieliński Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska Akademia Górniczo-Hutnicza Kraków, al.mickiewicza 30, paw C-4 tel. 338100 w.23-41