Zestaw zagadnień na egzamin dyplomowy inżynierski



Podobne dokumenty
Zestaw zagadnień na egzamin dyplomowy inżynierski

INFORMATYKA Pytania ogólne na egzamin dyplomowy

Zagadnienia egzaminacyjne INFORMATYKA. stacjonarne. I-go stopnia. (INT) Inżynieria internetowa STOPIEŃ STUDIÓW TYP STUDIÓW SPECJALNOŚĆ

Zagadnienia egzaminacyjne INFORMATYKA. Stacjonarne. I-go stopnia. (INT) Inżynieria internetowa STOPIEŃ STUDIÓW TYP STUDIÓW SPECJALNOŚĆ

ZAGADNIENIA DO EGZAMINU DYPLOMOWEGO NA STUDIACH INŻYNIERSKICH. Matematyka dyskretna, algorytmy i struktury danych, sztuczna inteligencja

Pytania z przedmiotów kierunkowych

Zagadnienia na egzamin dyplomowy

Zagadnienia na egzamin dyplomowy. Studia jednolite magisterskie WFMiI rok akad. 2010/11

Zestawy zagadnień na egzamin dyplomowy (inżynierski) dla kierunku INFORMATYKA (studia I stopnia)

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa

INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA

Zestawy zagadnień na egzamin dyplomowy (inżynierski) dla kierunku INFORMATYKA (studia I stopnia)

Grupy pytań na egzamin magisterski na kierunku Informatyka (dla studentów niestacjonarnych studiów II stopnia)

PRZEDMIOTY REALIZOWANE W RAMACH KIERUNKU INFORMATYKA I STOPNIA STUDIA STACJONARNE

Grupy pytań na egzamin inżynierski na kierunku Informatyka

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa, Inżynieria oprogramowania, Technologie internetowe

Grupy pytań na egzamin magisterski na kierunku Informatyka (dla studentów dziennych studiów II stopnia)

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa i multimedia

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa i multimedia

Podyplomowe Studium Informatyki w Bizniesie Wydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Łódzki specjalność: Tworzenie aplikacji w środowisku Oracle

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa

Egzamin inżynierski. Grupy zagadnień na kierunku Informatyka

ZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia

Kurs MATURA Z INFORMATYKI

Szczegółowy program kursów szkoły programowania Halpress

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH INŻYNIERSKICH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2018/19.

OPIS ZAKŁADANYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW: TECHNOLOGIE INFORMATYCZNE

Kierunek Informatyka stosowana Studia stacjonarne Studia pierwszego stopnia

STUDIA STACJONARNE I STOPNIA Przedmioty kierunkowe

Liczba godzin w semestrze Ogółem Semestr 1 Semestr 2 Semestr 3 E Z Sh W C L S P W C L S P ECTS W C L S P ECTS W C L S P ECTS W C L S P ECTS

PROGRAM NAUCZANIA DLA ZAWODU TECHNIK INFORMATYK, O STRUKTURZE PRZEDMIOTOWEJ

Kierunkowe efekty kształcenia wraz z odniesieniem do efektów obszarowych. Informatyka studia I stopnia

WYMAGANIA EGZAMINACYJNE Egzamin maturalny z INFORMATYKI

RAMOWY PROGRAM STUDIÓW NA KIERUNKU INFORMATYKA STUDIA INŻYNIERSKIE SEMESTR: I

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH INŻYNIERSKICH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2018/19.

Szczegółowy opis zamówienia:

Edukacja techniczno-informatyczna I stopień studiów. I. Pytania kierunkowe

Teraz bajty. Informatyka dla szkół ponadpodstawowych. Zakres rozszerzony. Część 1.

Plan studiów dla kierunku:

INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH INŻYNIERSKICH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2019/2020.

Katalog przedmiotów podstawowych i kierunkowych

Roman Mocek Zabrze Opracowanie zbiorcze ze źródeł Scholaris i CKE

Zakres egzaminu dyplomowego (magisterskiego) na kierunku INFORMATYKA

Zagadnienia kierunkowe Kierunek informatyka, studia pierwszego stopnia

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma studiów: Stacjonarne. audytoryjne. Wykład Ćwiczenia

TOK STUDIÓW Kierunek: informatyka rok studiów: I studia stacjonarne pierwszego stopnia, rok akademicki 2014/2015. Forma zaliczen ia. egz. lab.

STUDIA NIESTACJONARNE I STOPNIA Przedmioty kierunkowe

STUDIA STACJONARNE I STOPNIA Przedmioty kierunkowe

Standardy kształcenia dla kierunku studiów: Informatyka A. STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA

Plan studiów dla kierunku:

Nazwa przedmiotu. 1 Matematyka. 2 Fizyka. 3 Informatyka. 4 Rysunek techniczny. 12 Język angielski. 14 Podstawy elektroniki. 15 Architektura komputerów

WYKAZ PRZEDMIOTÓW I PLAN REALIZACJI

Rozkład materiału do realizacji informatyki w szkole ponadgimnazjalnej w zakresie rozszerzonym

Wyższa Szkoła Technologii Teleinformatycznych w Świdnicy. Dokumentacja specjalności. Sieci komputerowe

Instytut Informatyki, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy i sieci komputerowe, SSK studia stacjonarne Rok 2012/2013

Kierunkowe efekty kształcenia (wiedza, umiejętności, kompetencje) Kierunek Informatyka

Uwaga: Akceptowane są wszystkie odpowiedzi merytorycznie poprawne i spełniające warunki zadania.

EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW: INFORMATYKA

Grupy pytań na egzamin magisterski na kierunku Informatyka (dla studentów dziennych studiów II stopnia)

I. Umiejscowienie kierunku w obszarze/obszarach kształcenia wraz z uzasadnieniem:

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW

WYKAZ PRZEDMIOTÓW I PLAN REALIZACJI

Obliczenia równoległe i rozproszone. Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz

Co to jest jest oprogramowanie? 8. Co to jest inżynieria oprogramowania? 9. Jaka jest różnica pomiędzy inżynierią oprogramowania a informatyką?

6. Algorytmy ochrony przed zagłodzeniem dla systemów Linux i Windows NT.

Efekty kształcenia dla kierunku studiów INFORMATYKA, Absolwent studiów I stopnia kierunku Informatyka WIEDZA

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Nazwa przedmiotu. Załącznik nr 1 do Uchwały nr 70/2016/2017 Rady Wydziału Elektrycznego Politechniki Częstochowskiej z dnia r.

Liczba godzin w semestrze II r o k. Nazwa modułu. PLAN STUDIÓW (poziom studiów) I STOPNIA studia (forma studiów) niestacjonarne

Informatyczne fundamenty

Obowiązkowy A. Przedmioty kształcenia ogólnego 1 Etykieta w życiu publicznym wykład 9 zaliczenie tak 1 B. Przedmioty podstawowe

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2015/16. zajęć w grupach A K L S P

Wyższa Szkoła Technologii Teleinformatycznych w Świdnicy. Dokumentacja specjalności. Sieci komputerowe

Uniwersytet Łódzki Wydział Matematyki i Informatyki, Katedra Analizy Nieliniowej. Wstęp. Programowanie w Javie 2. mgr inż.

Podstawa programowa Technik informatyk PODSTAWA PROGRAMOWA KSZTAŁCENIA W ZAWODZIE TECHNIK INFORMATYK SYMBOL CYFROWY 312[01]

Systemy Informatyki Przemysłowej

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2016/17. zajęć w grupach A K L S P

zakładane efekty kształcenia

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

Załącznik B.2 Matryca efektów kształcenia

Obowiązkowy A. Przedmioty kształcenia ogólnego 1 Etykieta w życiu publicznym wykład 9 zaliczenie tak 1 B. Przedmioty podstawowe

Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach

Efekty kształcenia dla studiów I stopnia dla kierunku Informatyka w II UG studia niestacjonarne

Liczba godzin w semestrze II r o k. Nazwa modułu. PLAN STUDIÓW (poziom studiów) I STOPNIA studia (forma studiów) stacjonarne

inżynier I. Umiejscowienie kierunku w obszarze/obszarach kształcenia wraz z uzasadnieniem:

INFORMATYKA PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH. Podstawy programowania Systemy operacyjne

Program nauczania informatyki w gimnazjum Informatyka dla Ciebie. Modyfikacja programu klasy w cyklu 2 godzinnym

II. MODUŁY KSZTAŁCENIA

Tabela odniesień kierunkowych efektów kształcenia do efektów obszarowych:

Efekty kształcenia dla: nazwa kierunku

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

STUDIA STACJONARNE JEDNOLITE MAGISTERSKIE Przedmioty kierunkowe

EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW INFORMATYKA. STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA - PROFIL OGÓLNOAKADEMICKI

INFORMATYKA PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH (W UKŁADZIE ROCZNYM) STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM

Egzamin dyplomowy wykaz zagadnień dla studiów I stopnia na kierunku Informatyka

Programowanie równoległe i rozproszone. Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz

[1] [2] [3] [4] [5] [6] Wiedza

I rok. semestr 1 semestr 2 15 tyg. 15 tyg. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer. wykł. I rok. w tym. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer.

Transkrypt:

Zestaw zagadnień na egzamin dyplomowy inżynierski Matematyka; matematyka dyskretna 1. Podstawowe działania na macierzach. 2. Przestrzeń wektorowa: definicja, przykłady, odwzorowania liniowe 3. Układy równań liniowych: definicje, metody rozwiązywania 4. Funkcje: składanie, odwracanie. Funkcje częściowe i całkowite. 5. Właściwości funkcji ciągłych 6. Właściwości funkcji różniczkowalnych 7. Całka Riemanna: definicja, właściwości, twierdzenie Newtona-Leibniza 8. Zbiory i relacje. Działania na nich i zastosowania w informatyce. 9. Formuły logiczne jako narzędzie do wyrażania faktów informatycznych. 10. Relacje równoważności i porządku oraz ich rola w informatyce. 11. Podstawowe własności grafów. Typy grafów ważne w informatyce. 12. Rola rekurencji przy definiowaniu pojęć informatycznych i indukcji przy dowodzeniu poprawności programów. 13. Zmienna losowa i jej podstawowe charakterystyki. 14. Kombinatoryczne techniki zliczania. Programowanie -pojęcia podstawowe 15. Struktura programów w Javie lub C++. 16. Klasyfikacja zmiennych w Javie lub C++. 17. Deklarowanie i definiowanie funkcji w Javie lub C++. 18. Metody przekazywania parametrów 19. Pojęcie wskaźnika i operacje na wskaźnikach; podstawowe zastosowania wskaźników 20. Podstawowe cechy obiektów dynamicznych 21. Zasady hermetyzacji w Javie lub C++. 22. Problematyka dziedziczenia w Javie lub C++. 23. Istota polimorfizmu Metody programowania 24. Narzędzia wspomagające budowanie aplikacji w Javie na przykładzie programu ant 25. Testowanie jednostkowe w Javie na przykładzie JUnit 26. Dostęp do relacyjnych baz danych w Javie na przykładzie JDBC 27. Koncepcja Inversion of Control na przykładzie frameworka Spring 28. Główne cechy programowania strukturalnego (proceduralnego) i obiektowego Algorytmy i struktury danych

29. Metoda dziel i zwyciężaj: przykłady. 30. Organizacja dostępu do zbiorów skończonych, m.in.: stosy, kolejki; Metody reprezentacji i złożoność podstawowych operacji. 31. Pesymistyczna, optymistyczna i średnia złożoność obliczeniowa algorytmów; przykłady. 32. Algorytmy sortowania; przykładowe algorytmy i ich złożoność. 33. Metody wyszukiwania informacji, m.in.: w tablicach i drzewach binarnych. 34. Dynamiczne struktury danych, m.in.: listy i drzewa; metody reprezentacji i złożoność podstawowych operacji. 35. Słowniki i ich implementacje. 36. Algorytmy z powrotami. 37. Podstawowe algorytmy grafowe. Bazy danych 30. Podstawowe cechy relacyjnych baz danych. 38. Znaczenie zależności funkcyjnych i postaci normalnych przy projektowaniu schematu bazy danych. 39. Podstawowe elementy i znaczenie diagramów związków encji przy projektowaniu schematu bazy danych. 40. Problemy z dostępem współbieżnym, rozwiązania tych problemów (transakcje, blokady). 41. Podstawowe konstrukcje języka SQL. 42. Podstawowe zasady optymalizacji zapytań, w tym rodzaje i znaczenie indeksów w bazie danych. 43. Dwu- i wielo-warstwowa architektura aplikacji bazodanowych. 44. Co to jest i do czego służy ODBC? 45. Jakie są korzyści ze stosowania schematów w bazie danych? 46. Krótko omówić mechanizm dziedziczenia przywilejów (na przykładzie PostgreSQL lub innego systemu). Inżynieria oprogramowania 47. Główne zasady paradygmatu (podejścia) obiektowego. 48. Identyfikacja i specyfikacja wymagań względem systemu. 49. Modele notacji UML w analizie i projektowaniu oprogramowania (taksonomia diagramów i perspektywy UML) 50. Tradycyjne cykle życia oprogramowania; kształt, przydatność 51. Kaskadowy cykl życia oprogramowania; zalety i wady. 52. Wzorce analizy i projektowania; wykorzystanie wzorców 53. Metody i zakres planowania przedsięwzięcia projektowego 54. Proces i poziomy testowania oprogramowani 55. Pielęgnacja i ewolucja oprogramowania 56. Pojecie jakości oprogramowania; zapewnianie jakości

Społeczne aspekty informatyki. 57. Pojęcie i obszary problemowe etyki komputerowej. 58. Profesjonalizm zawodowy inżyniera informatyka. 59. Motywacje prowadzenia i kształt procesu analizy rozszerzonej. Systemy i sieci komputerowe; bezpieczeństwo 60. Struktura blokowa i działanie współczesnego komputera. 61. Organizacja i cechy mikroprocesora. 62. Organizacja pamięci i mechanizmy adresowania komputera 63. Cechy architekturalne procesorów typu RISC/CISC. 64. Klasyfikacje sieci komputerowych; standardy 65. Protokół TCP a UDP podobieństwa, różnice, budowa, zastosowanie 66. Konfiguracja i testowanie sieci LAN z wykorzystaniem routera (na dowolnym przykładzie). 67. Okablowanie w sieciach LAN. 68. Metody dostępu do urządzeń sieciowych; metody kontroli dostępu. 69. Kryptografia symetryczna i asymetryczna - na czym polegają, różnice, wady, zalety i zastosowania każdej z nich. 70. Omów główne typy zagrożeń bezpieczeństwa informacji i sposoby przeciwdziałania im. 71. Omów zasadę działania systemu detekcji intruzów z uwzględnieniem podziału na systemy wykrywające anomalie (nadużycia) i wykrywające sygnatury. 72. Na czym polega identyfikacja i uwierzytelnianie? Wymień i omów techniki identyfikacji i uwierzytelniania. Grafika i multimedia 73. Pojecie i etapy renderowania grafiki trójwymiarowej 74. Cele i zasady teksturowania obrazów. 75. Krzywa Beziera zasady tworzenia, wykorzystanie. 76. Algorytm śledzenia promieni (Raytracing) 77. Podstawowe macierze transformacji 2D. 78. Modele cieniowania w grafice 3D. 79. Zasady kodowania perceptualnego dźwięku/obrazu 80. Metody kompresji zastosowane w standardach MPEG. 81. Metody syntezy dźwięku. 82. Modele barw w grafice komputerowej. 83. Wybrane metody analizy obrazów (plików graficznych)

Podstawy elektroniki, techniki cyfrowej i systemów wbudowanych 84. Scharakteryzuj wady i zalety trzech wybranych metod analizy układów elektronicznych.. 85. Właściwości i zastosowanie typowych elementów półprzewodnikowych. 86. Scharakteryzuj fazy procesu pomiarowego na przykładzie pomiaru rezystancji lub mocy metodą bezpośrednią i pośrednią. 87. Podstawowe klasyfikacje i właściwości układów scalonych oraz współczesne trendy ich rozwoju. 88. Właściwości i zastosowanie układów kombinacyjnych i sekwencyjnych analiza porównawcza. 89. Metody redukcji poboru mocy współczesnych procesorów. 90. Programistyczne przyspieszanie pracy systemów czasu rzeczywistego. Technologie internetowe 91. Charakterystyka protokołu HTTP. 92. Charakterystyka języka JavaScript. 93. Charakterystyka języków (X)HTML i CSS 94. Rola standardów w zastosowaniach internetowych. 95. Kaskadowe arkusze stylów CSS2 selektory, reguły, kaskada, pozycjonowanie elementów, definiowanie układu strony. Tu? 96. Języki znacznikowe i ich wykorzystanie do strukturalizacji dokumentów WWW. 97. Obiektowy model dokumentu (DOM) selekcja i modyfikowanie elementów za pomocą DOM API języka JavaScript. 98. Metodologia AJAX - zasada działania, programowanie po stronie klienta (JavaScript) oraz serwera, JSON. 99. Technologie Java EE warstwy webowej (JavaServlets, JSP, framework JSF) 100. Warstwy w typowej webowej aplikacji Java EE z dostępem do bazy danych Systemy operacyjne 101. Szeregowanie procesów w systemach operacyjnych komputerów. 102. Metody synchronizacji procesów w programach komputerowych. 103. Adresy logiczne i fizyczne w systemach komputerowych, mechanizmy tłumaczenia adresów. 104. Blokada (zakleszczenie) w programie: geneza, wykrywanie i zapobieganie. 105. Pamięć wirtualna, strategie wymiany informacji w pamięci operacyjnej 106. Strategie przydziału segmentów pamięci w systemach operacyjnych. 107. Fragmentacja zewnętrzna i wewnętrzna w programach komputerowych. 108. Podsystemy wejścia wyjścia w systemach cyfrowych. 109. System plików i jego realizacja w systemie komputerowym.

Sztuczna inteligencja 110. Metody przeszukiwania grafów i przykładowe ich zastosowania 111. Pojęcie przestrzeni stanów i jego zastosowanie w rozwiązywaniu problemów 112. Wnioskowanie logiczne jako narzędzie rozwiązywania problemów 113. Zastosowanie koncepcji zbioru rozmytego w sztucznej inteligencji 114. Wykorzystanie koncepcji sieci neuronowych w sztucznej inteligencji. 115. Metody konstrukcji drzew decyzyjnych. 116. Podstawowy algorytm genetyczny i jego zastosowanie w problemie poszukiwania optymalnej wartości 117. Grupowanie a klasyfikacja