Język RDF. Mikołaj Morzy Agnieszka Ławrynowicz. Instytut Informatyki Poznań, rok akademicki 2013/2014

Podobne dokumenty
RDF (Resource Description Framework)

Marcin Skulimowski - RDF

Dodatkowe możliwości RDF. Seminarium magisterskie Paweł Chrząszczewski

Spis treści Informacje podstawowe Predykaty Przykłady Źródła RDF. Marek Prząda. PWSZ w Tarnowie. Tarnów, 6 lutego 2009

Krzysztof Kutt Sprawozdanie 2: Modeling knowledge with Resource Description Framework (RDF)

Sprawozdanie z laboratorium 2: Modeling knowledge with Resource Description Framework (RDF)

Na podstawie artykułu:

Standardy semantyczne

Semantic Web. Grzegorz Olędzki. prezentacja w ramach seminarium Protokoły komunikacyjne. luty 2005

rdf:type ex:homepage ex:createdwith /amaya rdf:type ex:htmleditor

RDF Schema (schematy RDF)

Wstęp do Technologii Semantycznych. Idea, język RDF

UEK w Krakowie Janusz Stal & Grażyna Paliwoda-Pękosz

Semantic Web. dr inż. Aleksander Smywiński-Pohl. Elektroniczne Przetwarzanie Informacji Konsultacje: czw , pokój 3.211

Podstawy języka XML. UEK w Krakowie Janusz Stal & Grażyna Paliwoda-Pękosz

Język zapytań SPARQL. Agnieszka Ławrynowicz. Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej Poznań, 2014

Technologie Sieci Semantycznych

Internet Semantyczny. Schematy RDF i wnioskowanie

Wprowadzenie. ezykiem i podstawowym (najniższego poziomu) standardem modelowania ontologicznego. zjawiska dziedziny problemowej.

Zastosowanie ontologii do organizacji informacji pozyskiwanych z Internetu

Filtr RDF dla systemu Odra

Reprezentacja wiedzy: Ontologie w Semantic Web

Od metadanych do map wiedzy

POZYSKIWANIE, INTEGRACJA I UDOSTĘPNIANIE INFORMACJI PRZESTRZENNEJ W ERZE BIG DATA

Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego

Reprezentacja wiedzy ontologie, logiki deskrypcyjne

Strukturalizacja otoczenia agentów: ontologie, CYC, sieci semantyczne

Język zapytań SPARQL

ROLA INTEROPERACYJNOŚCI W BUDOWIE CYFROWYCH USŁUG PUBLICZNYCH ORAZ W UDOSTĘPNIANIU ZASOBÓW OTWARTYCH DANYCH

Model semistrukturalny

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

Technologie zarządzania wiedzą

1 Projektowanie systemu informatycznego

Technologie zarządzania wiedzą. Szymon Zioło.

Laboratorium 1. Wprowadzenie do protokołu SNMP i kodowanie BER (ASN.1)

Internet Semantyczny. Wstęp do OWL 2

Przykładowy dokument XML

Web 3.0 Sieć Pełna Znaczeń (Semantic Web) Perspektywy dla branży motoryzacyjnej i finansowej. Przyjęcie branżowe EurotaxGlass s Polska 10 luty 2012

Systemy identyfikacji obiektów cyfrowych w środowisku sieciowym

Analiza semantyczna. Gramatyka atrybutywna

Diagramy związków encji. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni

Modelowanie konceptualne model EER

Reprezentacja wiedzy wprowadzenie, sieci semantyczne, ramy

3 grudnia Sieć Semantyczna

Wprowadzenie do technologii semantycznych

A co to jest LDAP. Dariusz Żbik Remigiusz Górecki

AKADEMICKA BAZA INFORMACJI JAKO PRZYKŁAD WYKORZYSTANIA TECHNOLOGII SIECI SEMANTYCZNEJ

Wprowadzenie do logiki Zdania, cz. III Język Klasycznego Rachunku Predykatów

SYSTEM DO GENEROWANIA ONTOLOGII NA PODSTAWIE DIAGRAMÓW UML SYSTEM TO ONTOLOGY GENERATION FROM UML DIAGRAMS

Neo4J. Warsztat z grafowej bazy danych Neo4J. Warsztaty: do zdobycia 20 pkt.

GML w praktyce geodezyjnej

Temporalne bazy danych

Odnośniki jeszcze do niedawna odróżniały strony WWW od wszystkich innych dokumentów elektronicznych. Możliwość deklarowania odnośników do innych

Zarządzanie sieciami komputerowymi - wprowadzenie

Java Podstawy. Michał Bereta

DTD - encje ogólne i parametryczne, przestrzenie nazw

Zasady Nazewnictwa. Dokumentów XML Strona 1 z 9

Hurtownie danych - przegląd technologii

Rozszerzenie funkcjonalności systemów wiki w oparciu o wtyczki i Prolog

WSKAZÓWKI DLA AUTORÓW Optymalizacja publikacji naukowych dla wyników wyszukiwarek ASEO 1

Sprawozdanie nr 4. Ewa Wojtanowska

Metody Kompilacji Wykład 3

Ontologie Wiedza semantyczna Semantic Web Inżynieria ontologii. Zarządzanie wiedzą. Wykład Sieci semantyczne. Joanna Kołodziejczyk.

BAZY DANYCH. Dr hab. Sławomir Zadrożny, prof. PR

Internet Semantyczny. Podstawy SPARQL

Ontologia, wypożyczalnia wideo stworzona na podstawie relacyjnej bazy danych

MINISTERSTWO SPRAW WEWNĘTRZNYCH I ADMINISTRACJI DEPARTAMENT INFORMATYZACJI

Adres IP

Internet Semantyczny. Linked Open Data

Diagramy klas. dr Jarosław Skaruz

Semantic Technologies, czyli Oracle i Web 3.0

Graf. Definicja marca / 1

Teoria grafów dla małolatów. Andrzej Przemysław Urbański Instytut Informatyki Politechnika Poznańska

Paweł Kurzawa, Delfina Kongo

ABC języka HTML i XHTML / Maria Sokół. wyd. 2. Gliwice, cop Spis treści

Rozszerzenia sieci Petriego

Adam Meissner. SZTUCZNA INTELIGENCJA Gry dwuosobowe

E: Rekonstrukcja ewolucji. Algorytmy filogenetyczne

Linked Open Data z wykorzystaniem wolnego oprogramowania w gospodarce przestrzennej

dlibra platforma do budowy repozytoriów cyfrowych

Sieci semantyczne sa. Sieci semantyczne: relacje ISA i AKO

030 PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH. Prof. dr hab. Marek Wisła

*Grafomania z. Neo4j. Praktyczne wprowadzenie do grafowej bazy danych.

Internacjonalizacja i lokalizowanie aplikacji internetowych wg

Internacjonalizacja i lokalizowanie aplikacji internetowych wg

Bazy danych. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Podstawowe konstrukcje Podstawowymi konstrukcjami są wzorce element oraz attribute:

Programowanie w Logice Struktury danych (Lista 2)

Data Mining Wykład 9. Analiza skupień (grupowanie) Grupowanie hierarchiczne O-Cluster. Plan wykładu. Sformułowanie problemu

Reprezentacja wiedzy i wnioskowanie: wprowadzenie, sieci semantyczne, ramy

Informatyka (10) dr inż. Katarzyna Palikowska Katedra Transportu Szynowego i Mostów p. 4 Hydro

Semantyczne Wiki na przykładzie Semantic MediaWiki

XML w sosie własnym. Standard XML wraz z DTD, przestrzenie nazw, projektowanie struktury dokumentów. Patryk Czarnik. Instytut Informatyki UW

Rozproszone systemy internetowe. Wprowadzenie. Koncepcja zdalnego wywołania procedury

Rozproszone systemy Internetowe

Semantyczne Wiki! na przykładzie! Semantic MediaWiki!

SBQL. język zapytań dla obiektowych baz danych. Kamil Adamczyk. Uniwersytet Warszawski 20.IV.2009

1 Automaty niedeterministyczne

1 XML w bazach danych

Język UML w modelowaniu systemów informatycznych

Transkrypt:

Język RDF Mikołaj Morzy Agnieszka Ławrynowicz Instytut Informatyki Poznań, rok akademicki 2013/2014 (c) Mikołaj Morzy, Agnieszka Ławrynowicz, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej TSiSS 1

Sieci semantyczne sieci semantyczne = graficzna notacja do reprezentacji wiedzy reprezentowanej jako zbiór węzłów (pojęć) połączonych etykietowanymi łukami, które reprezentują relacje między węzłami w ramach sztucznej inteligencji - początki w latach 60tych XX wieku dużo wcześniej wykorzystywane w filozofii, psychologii, lingwistyce (c) Mikołaj Morzy, Agnieszka Ławrynowicz, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej TSiSS 2

Sieci semantyczne - przykład Kobieta jest Matka ma jest rodzic Człowiek jest Mężczyzna jest Ojciec ma Dziecko jest rodzic Ewa jest matką Ewa kocha Adama Każde dziecko ma ojca Każda matka jest kobietą Każda kobieta jest człowiekiem Ewa kocha Adam (c) Mikołaj Morzy, Agnieszka Ławrynowicz, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej TSiSS 3

Trójkowy model danych RDF = Resource DescripHon Framework http://www.w3.org/rdf/ Zdania w postaci trójek (ang. triples): <subject, predicate, object> Podmiot (ang. Subject): zasób lub węzeł anonimowy (ang. blank node) Predykat (ang. Predicate): własność Obiekt (ang. Object): zasób, literał lub węzeł anonimowy Przykład: ex:ewa,ex:kocha,ex:adam (c) Mikołaj Morzy, Agnieszka Ławrynowicz, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej TSiSS 4

Podstawowe elementy Zasoby (ang. resources) identyfikowane za pomocą URI, ale URI niekoniecznie wskazuje zasób odpowiadają węzłom w grafie np. http://przyklad.org/#anna Własności (ang. proper2es) identyfikowane za pomocą URI odpowiadają łukom w grafie relacja binarna między dwoma zasobami np. http://przyklad.org/#jestwlascicielem Literały (ang. literals) konkretne wartości danych np. VW Passat", "2009-09- 29" (c) Mikołaj Morzy, Agnieszka Ławrynowicz, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej TSiSS 5

URI = Universal Resource Identifier An URI is a compact string of characters for iden>fying an abstract or physical resource (RFC 2396) URI mogą ale nie muszą odnosić się do fizycznych zasobów: URL (Uniform Resource Locator): specyficzny typ URI, zasoby dostępne w sieci WWW hyp://www.cs.put.poznan.pl URN (Uniform Resource Name): specyfikuję nazwę zasobu, niezależnie od jego lokalizacji urn:issn:1560-1560 W przypadku RDF, URI zazwyczaj wygląda jak normalny URL, często z identyfikatorem fragmentu (po znaku #) hyp://dublincore.org/usage/documents/principles/#element (c) Mikołaj Morzy, Agnieszka Ławrynowicz, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej TSiSS 6

Trójka jako graf Etykietowane grafy skierowane Węzły: zasoby, literały Etykiety: własności Łuki: zdania ex:ewa ex:kocha ex:adam Subject Predicate Object (c) Mikołaj Morzy, Agnieszka Ławrynowicz, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej TSiSS 7

Zasoby Zasobem może być: strona WWW (np. http://www.w3.org) osoba (np. http://www.cs.put.poznan.pl/ alawrynowicz) książka (np. isbn:0130273635) cokolwiek wskazanego przez URI URI jest iden2fikatorem zasobu, a niekoniecznie wskazuje jego lokalizację w sieci WWW Zdania na temat zasobów: http://www.w3.org ma format text/html (c) Mikołaj Morzy, Agnieszka Ławrynowicz, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej TSiSS 8

Literały Proste np. "napis" Typowane np. "czesc"^^xsd:string, "100"^^xsd:integer rekomendowane typy danych: typy danych XML Schema możliwość rozszerzenia typów Tylko jako object trójki.: http://przyklad.org/#anna>, <http://przyklad.org/#nazywasie>, Anna Nowak ˆˆxsd:string hgp://przyklad.org/#anna hgp://przyklad.org/#nazywasie Anna Nowak ˆˆxsd:string (c) Mikołaj Morzy, Agnieszka Ławrynowicz, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej TSiSS 9

Łączenie trójek Sieć semantyczna hgp://pl.wikipedia.org/ wiki/solaris_(powiesc) #autor hgp://pl.wikipedia.org/wiki/ Stanislaw_Lem #czyta #Anna #nazywasie Anna Nowak ˆˆxsd:string #telefon 604254332 (c) Mikołaj Morzy, Agnieszka Ławrynowicz, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej TSiSS 10

Węzły anonimowe Węzły anonimowe (ang. blank nodes) nie posiadają URI nienazwane zasoby bardziej złożone konstrukcje Reprezentacja węzłów anonimowych jest zależna od składni Przykład: <#Anna>,<#nazywaSie>, _:imienazwiskoanny _:imienazwiskoanny,<#imie>, Anna ˆˆxsd:string _:imienazwiskoanny,<#nazwisko>, Nowak ˆˆxsd:string #Anna #nazywasie #imie #nazwisko Anna ˆˆxsd:string Nowak ˆˆxsd:string (c) Mikołaj Morzy, Agnieszka Ławrynowicz, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej TSiSS 11

Reifikacja zdania o zdaniach Marek twierdzi, że Anna nazywa się Anna Nowak <#mojezdanie>,rdf:type,rdf:statement <#mojezdanie>,rdf:subject,<#anna> <#mojezdanie>,rdf:predicate,<#nazywasie> <#mojezdanie>,rdf:object, Anna Nowak <#Marek>,<#twierdzi>,<#mojeZdanie> (c) Mikołaj Morzy, Agnieszka Ławrynowicz, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej TSiSS 12

Słownictwo Słownictwo RDF jest zdefiniowane w przestrzeni nazw: hyp://www.w3.org/1999/02/22- rdf- syntax- ns# Klasy: rdf:property rdf:statement rdf:xmlliteral rdf:seq rdf:bag rdf:alt rdf:list Własności: rdf:type rdf:subject rdf:predicate rdf:object rdf:first rdf:rest rdf: n rdf:value Zasoby: rdf:nil (c) Mikołaj Morzy, Agnieszka Ławrynowicz, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej TSiSS 13

Serializacja RDF do XML Dokument RDF może być reprezentowany w XML za pomocą znacznika rdf:rdf Dokument XML w tym przypadku zawiera elementy opatrzone znacznikiem rdf:description Każdy taki znacznik zawiera zdanie na temat zasobu identyfikowane za pomocą trzech sposobów: atrybutu about odnoszącego się do istniejącego zasobu atrybutu typu ID tworzącego nowy zasób bez nazwy tworzącego zasób anonimowy (c) Mikołaj Morzy, Agnieszka Ławrynowicz, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej TSiSS 14

Serializacja do XML przykład 1 <rdf:rdf xmlns:rdf="hgp://www.w3.org/1999/02/22- rdf- syntax- ns#" xmlns:ex="hgp://przyklad.org#"> <rdf:descripson rdf:about="hgp://przyklad.org/#anna"> <ex:nazywasie>anna Nowak</ex:nazywaSie> </rdf:descripson> </rdf:rdf> (c) Mikołaj Morzy, Agnieszka Ławrynowicz, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej TSiSS 15

Serializacja do XML przykład 2 <rdf:rdf xmlns:rdf="hgp://www.w3.org/1999/02/22- rdf- syntax- ns#" xmlns:xsd="hgp://www.w3.org/2001/xmlschema#" xmlns:ex="hgp://przyklad.org#"> <rdf:descripson rdf:about="hgp://przyklad.org/#anna"> <ex:nazywasie rdf:datatype="xsd:string">anna Nowak</ex:nazywaSie> <ex:telefon rdf:datatype="xsd:integer">604254332</ex:telefon> <ex:czyta rdf:resource="hgp://pl.wikipedia.org/wiki/solaris_(powiesc)"/> </rdf:descripson> <rdf:descripson rdf:about="hgp://pl.wikipedia.org/wiki/solaris_(powiesc)"> <ex:autor rdf:resource="hgp://pl.wikipedia.org/wiki/stanislaw_lem"/> </rdf:descripson> </rdf:rdf> (c) Mikołaj Morzy, Agnieszka Ławrynowicz, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej TSiSS 16

Węzeł anonimowy przykład rdf:type foaf:person foaf:name Agnieszka Ławrynowicz foaf:mbox mailto:alawrynowicz@cs.put.poznan.pl (c) Mikołaj Morzy, Agnieszka Ławrynowicz, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej TSiSS 17

Węzeł anonimowy serializacja do XML <rdf:rdf xmlns:rdf="hyp://www.w3.org/1999/02/22- rdf- syntax- ns#" xmlns:foaf="hyp://xmlns.com/foaf/0.1/"> <foaf:person> <foaf:name>agnieszka Ławrynowicz</foaf:name> <foaf:mbox rdf:resource="mailto:alawrynowicz@cs.put.poznan.pl" /> </foaf:person> </rdf:rdf> (c) Mikołaj Morzy, Agnieszka Ławrynowicz, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej TSiSS 18