TENDENCJE ROZWOJU GIS



Podobne dokumenty
SVN. 10 października Instalacja. Wchodzimy na stronę i pobieramy aplikację. Rysunek 1: Instalacja - krok 1

Komputerowe Systemy Przemysłowe: Modelowanie - UML. Arkadiusz Banasik arkadiusz.banasik@polsl.pl

Baza danych przestrzennych modelowa reprezentacja fragmentu świata rzeczywistego

Baza danych przestrzennych modelowa reprezentacja fragmentu świata rzeczywistego

Wykorzystanie standardów serii ISO oraz OGC dla potrzeb budowy infrastruktury danych przestrzennych

Wykład I. Wprowadzenie do baz danych

Zakład Języków Programowania Instytut Informatyki Uniwersytet Wrocławski

INKS105 ( INK9117 ) Podstawy inżynierii oprogramowania

Wykład 1 Inżynieria Oprogramowania

WPROWADZENIE DO UML-a

Zasady organizacji projektów informatycznych

Zagadnienia (1/3) Data-flow diagramy przepływów danych ERD diagramy związków encji Diagramy obiektowe w UML (ang. Unified Modeling Language)

Analiza i projektowanie oprogramowania. Analiza i projektowanie oprogramowania 1/32

Diagramu Związków Encji - CELE. Diagram Związków Encji - CHARAKTERYSTYKA. Diagram Związków Encji - Podstawowe bloki składowe i reguły konstrukcji

Projektowanie oprogramowania cd. Projektowanie oprogramowania cd. 1/34

Diagramy ERD. Model struktury danych jest najczęściej tworzony z wykorzystaniem diagramów pojęciowych (konceptualnych). Najpopularniejszym

Modelowanie. Wykład 1: Wprowadzenie do Modelowania i języka UML. Anna Kulig

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Baza danych to zbiór wzajemnie powiązanych ze sobą i zintegrowanych danych z pewnej dziedziny.

Projektowanie systemów informatycznych. wykład 6

Świat rzeczywisty i jego model

Podstawy programowania III WYKŁAD 4

Egzamin / zaliczenie na ocenę*

Iteracyjno-rozwojowy proces tworzenia oprogramowania Wykład 3 część 1

Wprowadzenie do metodologii modelowania systemów informacyjnych. Strategia (1) Strategia (2) Etapy Ŝycia systemu informacyjnego

Wrota Parsęty II o bazie danych przestrzennych - wprowadzenie

Opis wymagań i program szkoleń dla użytkowników i administratorów

Błędy procesu tworzenia oprogramowania (Badania firmy Rational Software Corporation)

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA

Narzędzia CASE dla.net. Łukasz Popiel

Wykład 3 Wymagania. MIS n Inżynieria oprogramowania Październik Kazimierz Michalik Akademia Górniczo-Hutnicza im. S. Staszica w Krakowie

Projektowanie systemów informatycznych. Roman Simiński siminskionline.pl. Modelowanie danych Diagramy ERD

Analiza i projektowanie obiektowe 2017/2018. Wykład 3: Model wiedzy dziedzinowej

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Podrozdziały te powinny zawierać informacje istotne z punktu widzenia przyjętego celu pracy

Modelowanie i Programowanie Obiektowe

Ewa Stemposz Andrzej Jodłowski Alina Stasiecka. Zarys metodyki wspierającej naukę projektowania systemów informacyjnych

Systemy GIS Systemy baz danych

ZARZĄDZANIE WYMAGANIAMI ARCHITEKTONICZNYMI

Cykle życia systemu informatycznego

Co to jest jest oprogramowanie? 8. Co to jest inżynieria oprogramowania? 9. Jaka jest różnica pomiędzy inżynierią oprogramowania a informatyką?

Etapy życia oprogramowania

Multi-wyszukiwarki. Mediacyjne Systemy Zapytań wprowadzenie. Architektury i technologie integracji danych Systemy Mediacyjne

Faza analizy (modelowania) Faza projektowania

Praktyczne aspekty stosowania metody punktów funkcyjnych COSMIC. Jarosław Świerczek

Zakres wykładu. Podstawy InŜynierii Oprogramowania

<Nazwa firmy> <Nazwa projektu> Specyfikacja dodatkowa. Wersja <1.0>

Bazy danych 2. Wykład 1

Etapy życia oprogramowania. Modele cyklu życia projektu. Etapy życia oprogramowania. Etapy życia oprogramowania

E-1IZ s2. Informatyka II stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

PROGRAM PRAKTYKI ZAWODOWEJ. Technikum Zawód: technik informatyk

Implementacja standardu GML w oprogramowaniu ESRI i GISPartner na przykładzie Geoportalu2

MODELOWANIE SYSTEMU INFORMATYCZNEGO WSPOMAGAJĄCEGO DZIAŁALNOŚĆ USŁUGOWĄ W ŚRODOWISKU OBIEKTOWO ZORIENTOWANYM.

Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE I ANALIZA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH. Modeling and analysis of computer systems Forma studiów: Stacjonarne

1 Projektowanie systemu informatycznego

Jarosław Żeliński analityk biznesowy, projektant systemów

1. Wymagania prawne. Europejskie uwarunkowania prawne:

1. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

STUDIA NIESTACJONARNE I STOPNIA Przedmioty kierunkowe

Zofia Kruczkiewicz - Modelowanie i analiza systemów informatycznych 2

Część I - Załącznik nr 7 do SIWZ. Warszawa. 2011r. (dane Wykonawcy) WYKAZ OSÓB, KTÓRYMI BĘDZIE DYSPONOWAŁ WYKONAWCA DO REALIZACJI ZAMÓWIENIA

Spis treúci. 1. Wprowadzenie... 13

Pojęcie bazy danych. Funkcje i możliwości.

Informatyka II stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

Główne składowe przedsiębiorstwa: procesy,technologia, ludzie, organizacja.

Projektowanie i wdrażanie systemów informatycznych (materiały do wykładu cz. II)

Karta opisu przedmiotu Zaawansowane techniki analizy systemowej oparte o modelowanie warsztaty

E-I2SG-2010-s1. Informatyka II stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Tom 6 Opis oprogramowania Część 8 Narzędzie do kontroli danych elementarnych, danych wynikowych oraz kontroli obmiaru do celów fakturowania

KARTA PRZEDMIOTU. 1) Nazwa przedmiotu: INŻYNIERIA SYSTEMÓW I ANALIZA SYSTEMOWA. 2) Kod przedmiotu: ROZ-L3-20

Modelowanie i analiza systemów informatycznych

Faza Określania Wymagań

GML w praktyce geodezyjnej

DLA SEKTORA INFORMATYCZNEGO W POLSCE

STUDIA STACJONARNE I STOPNIA Przedmioty kierunkowe

INFORMATYKA Pytania ogólne na egzamin dyplomowy

SYSTEM ZARZĄDZANIA BAZA DANYCH TOPOGRAFICZNYCH

System informacyjny całokształt składników tworzących system do przechowywania i operowania informacją. KP, SIT definicje, rodzaje, modelowanie 2

Zaawansowane programowanie w języku C++

Kurs programowania. Wykład 12. Wojciech Macyna. 7 czerwca 2017

Projektowanie Zorientowane na Dziedzinę. ang. Domain Driven Design

Programowanie zespołowe

Technologia informacyjna (IT - Information Technology) dziedzina wiedzy obejmująca:

REQB POZIOM PODSTAWOWY PRZYKŁADOWY EGZAMIN

Jednolity Plik Kontrolny oraz zmiany w przepisach podatkowych w 2016 r.

Usługa: Audyt kodu źródłowego

Budowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji. Metodyka projektowo wdrożeniowa

RELACYJNE BAZY DANYCH

Wybrane problemy z dziedziny modelowania i wdrażania baz danych przestrzennych w aspekcie dydaktyki. Artur Krawczyk AGH Akademia Górniczo Hutnicza

ZAPYTANIE OFERTOWE. Zamawiający. Przedmiot zapytania ofertowego. Wrocław, dnia r.

Analiza i projektowanie obiektowe 2016/2017. Wykład 10: Tworzenie projektowego diagramu klas

RUP. Rational Unified Process

Piotr Krząkała. Dyrektor Handlowy ds. Kluczowych Klientów

MiASI. Modele, perspektywy, diagramy UML. Piotr Fulmański. 7 grudnia Wydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Łódzki, Polska

Wstęp. Inżynieria wymagań. Plan wykładu. Wstęp. Wstęp. Wstęp. Schemat procesu pozyskiwania wymagań

Standaryzacja danych planu zagospodarowania przestrzennego gminy, studium uwarunkowań i planu zagospodarowania przestrzennego województwa

Zakres wymagań dotyczących Dokumentacji Systemu

Dr Katarzyna Grzesiak-Koped

Transkrypt:

TENDENCJE ROZWOJU GIS WYKŁAD 5 MODELOWANIE POJĘCIOWE INFORMACJI GEOGRAFICZNEJ PROJEKTOWANIE GIS 1

ZŁOŻONOŚĆ PROJEKTOWANIA Dziedzina Dziedzina problemowa, problemowa, obejmująca obejmująca ogromną ogromną liczbę liczbę wzajemnie wzajemnie uzależnionych uzależnionych aspektów aspektów i i problemów. problemów. Środki Środki i i technologie technologie informatyczne: informatyczne: sprzęt, sprzęt, oprogramowanie, oprogramowanie, sieć, sieć, języki, języki, narzędzia, narzędzia, udogodnienia. udogodnienia. (Źródło: K.Subieta. SPIT, Inżynieria Oprogramowania) System informatyczny: decyzje strategiczne, analiza, projektowanie, konstrukcja, dokumentacja, wdrożenie, szkolenie, eksploatacja, pielęgnacja, modyfikacja. Zespół Zespół projektantów projektantów podlegający podlegający ograniczeniom ograniczeniom pamięci, pamięci, percepcji, percepcji, wyrażania wyrażania informacji informacji i i komunikacji. komunikacji. Potencjalni Potencjalni użytkownicy: użytkownicy: czynniki czynniki psychologiczne, psychologiczne, ergonomia, ergonomia, ograniczenia ograniczenia pamięci pamięci i i percepcji, percepcji, skłonność skłonność do do błędów błędów i i nadużyć, nadużyć, tajność, tajność, prywatność. prywatność. Elżbieta Bielecka 2

JAK WALCZYĆ ze ZŁOŻONOŚCIĄ? Zasada dekompozycji: rozdzielenie złożonego problemu na podproblemy, które można rozpatrywać i rozwiązywać niezależnie od siebie i niezależnie od całości. Zasada abstrakcji: eliminacja, ukrycie lub pominięcie mniej istotnych szczegółów rozważanego przedmiotu lub mniej istotnej informacji; wyodrębnianie cech wspólnych i niezmiennych dla pewnego zbioru bytów i wprowadzaniu pojęć lub symboli oznaczających takie cechy. Zasada ponownego użycia: wykorzystanie wcześniej wytworzonych schematów, metod, wzorców, komponentów projektu, komponentów oprogramowania, itd. Zasada sprzyjania naturalnym ludzkim własnościom: dopasowanie modeli pojęciowych i modeli realizacyjnych systemów do wrodzonych ludzkich własności psychologicznych, instynktów oraz mentalnych mechanizmów percepcji i rozumienia świata. (Źródło: K.Subieta. SPIT, Inżynieria Oprogramowania) Elżbieta Bielecka 3

MODELOWANIE POJĘCIOWE Modelowanie pojęciowe (conceptual modeling) oraz model pojęciowy (conceptual model) odnoszą się do procesów myślowych, do wyobrażeń towarzyszących pracy nad systemem. Projektant, programista, itp. muszą dokładnie wyobrazić sobie problem oraz metodę jego rozwiązania. Zasadnicze procesy tworzenia systemu zachodzą w ludzkim umyśle i nie są związane z jakimkolwiek językiem programowania czy jakimkolwiek narzędziem w ogóle. Modelowanie pojęciowe może być (i powinno być) wspomagane przez środki wzmacniające ludzką pamięć i wyobraźnię, służące do opisu odwzorowywanej rzeczywistości w postaci: struktur danych, operacji na danych czy zachodzących procesów. (E. Stemposz, Inżynieria Oprogramowania) Elżbieta Bielecka 4

PERSPEKTYWY Trwałą tendencją w rozwoju metod i narzędzi projektowania oraz konstrukcji SI jest dążenie do minimalizacji luki pomiędzy myśleniem o rzeczywistym problemie a myśleniem o danych i procesach zachodzących na danych. odwzorowanie odwzorowanie................................................... Percepcja rzeczywistego świata Analityczny model rzeczywistości Model struktur danych i procesów SI (Źródło: K.Subieta. SPIT, Inżynieria Oprogramowania) Elżbieta Bielecka 5

POZIOMY ABSTRAKCJI Źródło: Najar Ch. (2006) Elżbieta Bielecka 6

MODELOWANIE Modelowanie dziedziny problemowej informacji geograficznej jest wspomagane przez: Metody Środki formalne Narzędzia programowe Metodologia posługuje się określonymi metodami, które wykorzystują określone środki formalne i narzędzia programowe Elżbieta Bielecka 7

METODOLOGIA Metodologia (metodyka) jest to zestaw pojęć, notacji, modeli, języków, technik i sposobów postępowania służący do analizy dziedziny stanowiącej przedmiot projektowanego systemu oraz do projektowania pojęciowego, logicznego i/lub fizycznego. Metodologia jest powiązana z notacją służącą do dokumentowania wyników faz projektu (pośrednich, końcowych), jako środek wspomagający ludzką pamięć i wyobraźnię i jako środek komunikacji w zespołach oraz pomiędzy projektantami i klientem. Elżbieta Bielecka 8

METODOLOGIA Metodologia ustala fazy projektu, role uczestników projektu modele tworzone w każdej z faz scenariusze postępowania w każdej z faz reguły przechodzenia od fazy do następnej fazy notacje, których należy używać dokumentację powstającą w każdej z faz Elżbieta Bielecka 9

METODY MODELOWANIA STRUKTURALNE Wyróżniają w analizowanym systemie elementy pasywne i aktywne Elementy pasywne model danych Elementy aktywne operacje i procesy model funkcji OBIEKTOWE Wyróżniają w systemie składowe łączące w sobie możliwość przechowywania danych i wykonywania pewnych operacji Elżbieta Bielecka 10

METODY STRUKTURALNE Stosowane wtedy, gdy jeden z aspektów (pasywny lub aktywny) jest istotniejszy niż drugi Dane i procesy modelowane są osobno Przydatne szczególnie tam gdzie ważniejsze jest modelowanie danych Wykorzystują tylko proste typy danych Dobrze dostosowane do modelu relacyjnego Podstawowe techniki: Diagramy związków-encji ERD Diagramy funkcji FHD Diagramy przepływu danych DFD Modele macierzowe Elżbieta Bielecka 11

METODY OBIEKTOWE Stosowane do modelowania złożonych systemów Stosowanie metod obiektowych w fazie projektowania nie musi wiązać się z implementacją w środowisku obiektowym Dane i procesy modelowane są łącznie Wykorzystują złożone typy danych Dostosowane do obiektowego modelu danych Podstawowe techniki: Diagramy klas UML Przypadki użycia i modele dynamiczne UML Elżbieta Bielecka 12

ETAPY PROJEKTOWANIA I WDRAŻANIA SYSTEMÓW GIS Najpierw należy zdecydować co GIS ma robić, a następnie jak to ma być wykonywane. 1. Analiza potrzeb użytkowników 2. Projekt koncepcyjny systemu i bazy danych 3. Analiza źródeł danych, plan pozyskania danych 4. Analiza ekonomiczna 5. Określenie sprzętu i oprogramowania 6. Projekt logiczny i fizyczny bazy danych 7. Budowa bazy danych Elżbieta Bielecka 13

ETAPY PROJEKTOWANIA I WDRAŻANIA SYSTEMÓW GIS 8. Projekt pilotowy i testy wydajnościowe (benchmark tests) 9. Zakup sprzętu i oprogramowania 10. Integracja poszczególnych komponentów systemu 11. Wdrożenie 12. Opracowanie specjalistycznych aplikacji GIS 13. Użytkowanie i utrzymanie systemu Żaden z etapów nie może być pominięty Elżbieta Bielecka 14

ETAPY PROJEKTOWANIA I WDRAŻANIA SYSTEMÓW GIS Potrzeby użytkowników Projekt koncepcyjny systemu Projekt Bazy Danych Budowa Bazy Danych Integracja komponentów systemu GIS Model: Analiza źródeł danych Sprzęt & Oprogramowanie Kaskadowy Projekt pilotowy /Testy Zakup sprzętu i oprogramowania Rozwój aplikacji GIS Wdrożenie Użytkowanie Utrzymanie Spiralny Kaskadowo-spiralny Elżbieta Bielecka 15

ANALIZA POTRZEB UŻYTKOWNIKÓW 1. Wykonywana na początku projektu 2. Cel: 3. Metoda: Określenie zakresu funkcjonalnego systemu GIS Określenie niezbędnych danych Pozwalająca na strukturalna analizę Ankietyzacja Wywiady na stanowiskach pracy Analiza infrastruktury organizacyjnej (zależności, przepływ dokumentów) Analiza dokumentów (statutów, regulaminów, instrukcji, procedur, zasad współpracy, itp.) Analiza standardowych formularzy Elżbieta Bielecka 16

ANALIZA POTRZEB UŻYTKOWNIKÓW 4. Dokumenty końcowe: a) Opis aplikacji realizujących konkretne zadania w poszczególnych jednostkach organizacyjnych b) Zakres funkcjonalności systemu GIS (sporządzany dla każdej aplikacji) c) Niezbędne dane d) Procedury związane z zarządzaniem danymi (przepływ dokumentów, współpraca) 5. Wyniki analizy potrzeb użytkowników są przekazywane zespołowi projektowemu w celu: a) Opracowania projektu bazy danych b) Określenie potrzebnego sprzętu c) Opracowania planu wdrożenia d) Oszacowania kosztów i korzyści Elżbieta Bielecka 17

PROJEKT KONCEPCYJNY SYSTEMU GIS I. Infrastruktura informacyjna Zakres tematyczny bazy danych Specyfikacje techniczna dotycząca danych: Model danych (wektor/raster), dokładność położenia, szczegółowość, atrybuty, układ współrzędnych Metadane Zasady aktualizacji II. Infrastruktura techniczna Ogólna architektura systemu Specyfikacja techniczna Archiwizacja i ochrona danych III. Infrastruktura organizacyjna Odpowiedzialność Przepływ danych dokumentów Kontrola jakości Elżbieta Bielecka 18

MODELOWANIE ŚWIATA RZECZYWISTEGO Elżbieta Bielecka 19

PROJEKT BAZY DANYCH model koncepcyjny zdefiniowanie typów informacji jakie będą przechowywane w bazie danych zgodnie z przyjętą semantyką (modelowanie pojęciowe) model logiczny zapisanie informacji w sposób ustrukturalizowany, zgodnie z przyjętymi regułami syntaktycznymi w formie schematów model fizyczny utworzenie fizycznych struktur odpowiadających danemu schematowi Elżbieta Bielecka 20

MODEL KONCEPCYJNY Abstrakcyjna rzeczywistość, widziana z określonej perspektywy, o założonej szczegółowości. Ma za zadanie zrozumienie problemu i udokumentowanie wyników analiz w czytelnej i abstrakcyjnej formie językowej. Ułatwia komunikację w zespołach. 1. Tematyczny zakres bazy danych zdefiniowanie obiektów pod względem semantycznym i przestrzennym (co rozumiemy przez drogę i w jaki sposób będziemy określać jej przebieg) zdefiniowanie atrybutów przestrzennych i nieprzestrzennych określenie dziedzin atrybutów ustalenie związków między obiektami modele danych reprezentujące wymienione obiekty zasady kodowania obiektów Elżbieta Bielecka 21

MODEL KONCEPCYJNY 2. Parametry jakości dotyczące danych geometrycznych i opisowych Dokładność położenia Dokładność atrybutów Szczegółowość i rozdzielczość Aktualność 3. Metody i źródła pozyskania danych 4. Ocena materiałów źródłowych, plan pozyskania danych 5. Struktura przestrzenna bazy danych, układ współrzędnych 6. Metody wizualizacji danych, raporty 7. Ogólne zasady dostępu do danych Elżbieta Bielecka 22

PROJEKT LOGICZNY Projekt logiczny Opracowywany dla konkretnego modelu danych Opis wycinka rzeczywistości za pomocą reguł i środków dostępnych w ramach przyjętego modelu danych Określa typy danych, opisuje obiekty i atrybuty charakteryzujące obiekty Niezależny od środowiska programowosprzętowego Umożliwia implementację bazy danych na wiele sposobów (z wykorzystaniem różnych SZDB) Elżbieta Bielecka 23

PRZYKŁAD System wspomagający komunikację miejską Komunikacja miejska składa się z LINII AUTOBUSOWYCH,reprezentowanych w systemie przez łamaną. Każda linia ma trzy atrybuty: numer linii, przystanek początkowy, przystanek końcowy. Linia składa się z ODCINKÓW LINII, o atrybutach: nr odcinka, przystanek początkowy, przystanek końcowy. Odcinek Linii może należeć do jednej lub wielu linii autobusowych. Każda linia składa się z PRYSTANKÓW, na których zatrzymują się AUTOBUSY kursujące na wyznaczonych liniach. Przystanki autobusowe są obiektami punktowymi. Przystanek może należeć do kilku linii. Przystanek opisany jest przy pomocy: identyfikatora, nazwy i rodzaju (dzienny, nocny; normalny, na żądanie). Autobus określony jest przez numer rejestracyjny, markę. Każdy autobus ma przypisanego kierowcę, który jest opisany przez: identyfikator, imię, nazwisko, adres, telefon i kategorię prawa jazdy. Kierowca może obsługiwać kilka autobusów i może jeździć na kilu liniach. źródło A. Zwirowicz Elżbieta Bielecka 24

PRZYKŁAD System wspomagający komunikację miejską Notacja UML źródło A. Zwirowicz Elżbieta Bielecka 25

PROJEKT FIZYCZNY Projekt fizyczny realizowany w konkretnym środowisku programowo-sprzętowym Polega na tworzeniu ścieżek dostępu i struktur magazynowania plików danych na dysku, zgodnie z wymaganiami przyjętego systemu zarządzania bazą danych. Elżbieta Bielecka 26

INTEGRACJA DANYCH PRZESTRZENNYCH Integracja wzajemne dostosowanie scalanie i harmonizowanie zbiorów danych tak, aby tworzyły spójną całość 1. Integracja semantyczna Konflikt nazewnictwa (homonimy, synonimy) Konflikt znaczenia (odmienne definicje) Konflikt schematów aplikacyjnych (różne klasy, atrybuty, relacje) 2. Integracja przestrzenna Jeden układ współrzędnych Uzgodnienie styków pomiędzy arkuszami (pozioma) i obiektami na różnych warstwach (pionowa) Topologia Łączenie danych geometrycznych z opisowymi Elżbieta Bielecka 27

Określenie sprzętu i oprogramowania dla systemu GIS Oprogramowania - zgodne z założoną funkcjonalnością Nowoczesne i sprawdzone rozwiązania Współdziałanie z innymi systemami funkcjonującymi w firmie (np. księgowym, materiałowym) Zapewniony serwis vendora Typ i liczba licencji Sprzęt Procesor Dysk Pamięć RAM Monitor Testy wydajnościowe (Benchmark Tests) Elżbieta Bielecka 28

PROJEKT PILOTOWY Projekt pilotowy 1. Sprawdza funkcjonalność systemu i aplikacji 2. Sprawdza jakość danych 3. Testuje procedury 4. Sprawdza wydajność systemu 5. Sprawdza funkcjonowanie procedur kontrolujących jakość produktów GIS 6. Umożliwia oszacowanie wolumenu danych 7. Umożliwia oszacowanie kosztów pozyskania danych 8. Sprawdza umiejętności personelu w zakresie obsługi systemu GIS 9. Pozwala zaplanować niezbędne szkolenia 10. Umożliwia weryfikację przyjętych założeń Elżbieta Bielecka 29

Zasady projektowania systemów GIS Zakup sprzętu i oprogramowania Integracja poszczególnych komponentów systemu Połączenie komputerów w sieć Instalacja oprogramowania Instalacja urządzeń peryferyjnych Uruchomienie aplikacji GIS Szkolenie użytkowników Opracowanie specjalistycznych aplikacji GIS Automatyzacja często wykonywanych czynności Opracowanie narzędzi usprawniających pracę Użytkowanie i utrzymanie systemu Elżbieta Bielecka 30

Czynniki decydujące o sukcesie projektu GIS 1. Jasno określone korzyści z systemu dla instytucji i poszczególnych użytkowników (jednostek, działów, osób) 2. Wysokie kwalifikacje osób odpowiedzialnych za projektowanie i wdrożenie systemu (po stronie wykonawcy i zamawiającego) 3. Nadzorowanie budowy GIS przez osoby z naczelnego kierownictwa w firmie 4. Uczestnictwo w zespołach roboczych przedstawicieli użytkowników pozytywny stosunek do wdrożenia 5. Częsty kontakt wykonawcy z użytkownikami (otwartość obu stron) Elżbieta Bielecka 31

Czynniki decydujące o sukcesie projektu GIS 6. Opracowanie realistycznego planu budowy i wdrożenia GIS (dostosowanie do potrzeb i możliwości finansowych) 7. Krótki okres realizacji projektu (optymalnie 12-18 miesięcy) 8. Wykorzystanie nowoczesnych technologii 9. Określenie i zapewnienie zgromadzenia niezbędnych danych 10. Opracowanie projektu pilotowego 11. Zapewnienie środków na finansowanie całego przedsięwzięcia Elżbieta Bielecka 32