Marek Kowalewski. Uniwersytet Gdański, Instytut Oceanografii Al. Marszałka Piłsudskiego 46, 81-378 Gdynia e-mail: ocemk@univ.gda.



Podobne dokumenty
Opracowanie operacyjnego systemu prognozowania warunków hydrolo- gicznych w estuarium Odry

Mapy zagrożenia powodziowego od strony morza

Raport Specjalny z Rejsu Wielki Wlew do Bałtyku

Model fizykochemiczny i biologiczny

Charakterystyki i związki temperatury wód u polskich brzegów Bałtyku

I. Miejsce realizacji projektu badawczego

Obciążenia, warunki środowiskowe. Modele, pomiary. Tomasz Marcinkowski

Wpływ rozdzielczości modeli hydrodynamicznych na dokładność predykcji zmian poziomu Morza Bałtyckiego

Zlodzenie polskiej strefy przybrzeżnej w zimie 2015/2016 The Ice Winter 2015/2016 on the Polish Baltic Sea Coast

Instytut Oceanografii Uniwersytetu Gdańskiego

Zlodzenie polskiej strefy przybrzeżnej w zimie 2017/18 The Ice Winter 2017/18 on the Polish Baltic Sea Coast

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

PRZYGOTOWANIE DANYCH HYDROLOGICZNYCH W ZAKRESIE NIEZBĘDNYM DO MODELOWANIA HYDRAULICZNEGO

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

Modelowane obszary z zaznaczonymi stacjami obserwacyjnymi

Zintegrowana strategia zrównoważonego zarządzania wodami w zlewni

Moduł meteorologiczny w serwisie CRIS

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

Dane i produkty zintegrowanego systemu satelitarnej teledetekcji Morza Bałtyckiego- SatBałtyk.

Prace nad rozwojem i wdrożeniem operacyjnego modelu prognoz falowania płytkowodnego w Zakładzie Badań Morskich IMGW-PIB

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

Zakład Ekologii Wód Instytut Morski w Gdańsku

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

Menu. Badania temperatury i wilgotności atmosfery

PROGNOZY METEOROLOGICZNE NA POTRZEBY OSŁONY HYDROLOGICZNEJ. Teresa Zawiślak Operacyjny Szef Meteorologicznej Osłony Kraju w IMGW-PIB

RAPORT Z WYKONANIA MAP ZAGROZ ENIA POWODZIOWEGO I MAP RYZYKA POWODZIOWEGO ZAŁĄCZNIK NR 2

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

Znaczenie modelowania w ocenie jakości powietrza. EKOMETRIA Sp. z o.o.

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

Wpływ zawilgocenia ściany zewnętrznej budynku mieszkalnego na rozkład temperatur wewnętrznych

dr inż. Andrzej Jagusiewicz, Lucyna Dygas-Ciołkowska, Dyrektor Departamentu Monitoringu i Informacji o Środowisku Główny Inspektor Ochrony Środowiska

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

Informacja o seminarium licencjackim z zakresu meteorologii i klimatologii w ramach studiów I stopnia Geografia

Sprawozdanie z badań jakości powietrza wykonanych ambulansem pomiarowym w Tarnowskich Górach w dzielnicy Osada Jana w dniach

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

System SatBałtyk jako narzędzie do oceny stanu środowiska Bałtyku. Marek Kowalewski

Autorzy: Konrad Garanty, Mieczysław Sowiński, Bogumiła Mysłek-Laurikainen, Jolanta Wojtkowska, Marek Kowalski

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

Wstęp. Regulamin przedmiotu Efekty kształcenia Materiały na stronie www2.wt.pw.edu.pl/~akw METEOROLOGIA LOTNICZA. Wstęp.

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

METEOROLOGIA LOTNICZA ćwiczenie 1

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

Anomalie gradientu pionowego przyspieszenia siły ciężkości jako narzędzie do badania zmian o charakterze hydrologicznym

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

Klimat w Polsce w 21. wieku

Charakterystyka wezbrań sztormowych wzdłuż polskiego wybrzeża Morza Bałtyckiego

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

INSTYTUT METEOROLOGII I GOSPODARKI WODNEJ PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY Oddział we Wrocławiu. Görlitz

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

Informacja o seminarium dyplomowym z zakresu meteorologii i klimatologii r.a. 2017/2018

Satelitarna kontrola środowiska Morza Bałtyckiego (SatBałtyk) ( )

Uniwersytecki Biuletyn Meteorologiczny

PROBLEMATYKA KLASYFIKACJI TYPOLOGICZNEJ WÓD W OBRĘBIE POLSKICH OBSZARÓW MORSKICH RP

OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

Seminaria projektu SatBałtyk semestr letni 2014 sala seminaryjna IO PAN, godz. 11:30

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

Dr Michał Tanaś(

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

Probabilistyczny model oceny bezpieczeństwa na akwenach przybrzeżnych. Marcin Przywarty

SYSTEM OCENY JAKOŚCI POWIETRZA W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM. Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Warszawie Dominik Kobus

Materiały szkoleniowe

Dane pomiarowo-obserwacyjne pozyskiwane z sieci stacji hydrologicznych i meteorologicznych państwowej służby hydrologicznometeorologicznej

Meteorologia i Klimatologia

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

Przegląd ekologiczny zamkniętego składowiska fosfogipsów w Wiślince. Gdańsk, 14 maja 2014 r.

DOBOWE AMPLITUDY TEMPERATURY POWIETRZA W POLSCE I ICH ZALEŻNOŚĆ OD TYPÓW CYRKULACJI ATMOSFERYCZNEJ ( )

Numeryczna symulacja rozpływu płynu w węźle

Zintegrowanego Systemu

INSTYTUT METEOROLOGII I GOSPODARKI WODNEJ INSTITUTE OF METEOROLOGY AND WATER MANAGEMENT. TYTUŁ : Dane agrometeorologiczne w modelu SWAT

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

Uniwersytecki Biuletyn Meteorologiczny

TOM I Aglomeracja warszawska

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

Dane wejściowe do opracowania map zagrożenia powodziowego i map ryzyka powodziowego

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

SYSTEM WIZUALIZACJI DANYCH MODELOWYCH MARWEB

Gdański system monitoringu hydrologicznego

Uniwersytecki Biuletyn Meteorologiczny

Regionalne dokumentacje hydrogeologiczne

Zintegrowana strategia zrównoważonego zarządzania wodami w zlewni

Monitoring hałasu w Porcie Lotniczym Wrocław S.A. Wrocław, 28 września 2011 r.

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA Wydział Mechaniczny Katedra Pojazdów Mechanicznych i Transportu LABORATORIUM TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ

Transkrypt:

Operacyjny hydrodynamiczny Zatoki Gdańskiej Marek Kowalewski Uniwersytet Gdański, Instytut Oceanografii Al. Marszałka Piłsudskiego 46, 81-378 Gdynia e-mail: ocemk@univ.gda.pl Abstrakt Uruchomiony w ostatnim czasie trójwymiarowy hydrodynamiczny Zatoki Gdańskiej umożliwił przygotowywanie codziennych 48-godzinnych prognoz temperatury i zasolenia wody, pól przepływów oraz wychylenia powierzchni swobodnej. Model obejmuje swym zasięgiem cały Bałtyk wraz z Cieśninami Duńskimi. Obliczenia wykonywane są z wykorzystaniem numerycznej prognozy pogody ICM (Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego). Porównanie wyników symulacji owych z pomiarami wykazało ich generalną zgodność, wystarczającą do wielu praktycznych zastosowań. Przeprowadzone analizy wskazują, że głównym źródłem błędów jest niedoskonałość warunków brzegowych, tzn. błędy prognoz meteorologicznych, uproszczenia warunków na otwartej granicy u i nieuwzględnienie rzeczywistych dopływów rzecznych. Wyeliminowanie tych mankamentów wpłynęłoby na zwiększenie wiarygodności wyników u. Dalszą poprawę dokładności prognoz można osiągnąć poprzez modyfikację u, która pozwoli na asymilację aktualnych danych: poziomów morza, temperatury i zasolenia wody mierzonych na stacjach brzegowych oraz bojach pomiarowych, a także termicznych zdjęć satelitarnych. Wprowadzenie W ostatnich latach obserwuje się duże zainteresowanie matematycznymi metodami owania procesów hydrodynamicznych w morzu. W rejonie Zatoki Gdańskiej to szczególne zainteresowanie było głównie związane z problemem rozprzestrzeniania się substancji pochodzenia lądowego (Jędrasik i Kowalewski, 1993; Van der Vat i in., 1994; Ołdakowski i in., 1994; Robakiewicz i Karelse, 1994). W Instytucie Oceanografii Uniwersytetu Gdańskiego prowadzone są, od kilku lat, badania zmierzające do opracowania i uruchomienia operacyjnych i opisujących hydrodynamiczne oraz biogeochemiczne procesy zachodzące w Morzu Bałtyckim, a w szczególności w Zatoce Gdańskiej. W latach 1995 1997 został opracowany trójwymiarowy hydrodynamiczny (Kowalewski, 1997). Model został wykorzystany jako baza do budowy u ekologicznego Zatoki Gdańskiej (Jędrasik, 1997), a także do badań zjawiska upwellingu w Morzu Bałtyckim (Kowalewski, 1998). W 1998 roku hydrodynamiczny został przystosowany do korzystania z cyfrowej 48-godzinnej prognozy meteorologicznej ICM (Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego Uniwersytetu Warszawskiego) pochodzącej z mezoskalowego u pogody - UMPL. Umożliwiło to uruchomienie, w czerwcu 1999, próbnej wersji operacyjnej u pozwalającej na codzienne obliczanie 48-godzinnych prognoz hydrodynamicznych. Aktualne wyniki u, w formie map temperatury wody, prądów oraz wychyleń powierzchni morza w Zatoce Gdańskiej oraz dla południowej części Bałtyku, prezentowane

są na stronie internetowej (http://tajfun.ocean.univ.gda.pl/). Potencjalnymi odbiorcami operacyjnych prognoz morskich mogą być: służby powołane do ratowania życia na morzu oraz zwalczania rozlewów olejowych, służby i instytucje związane z ochroną środowiska, porty, firmy połowowe i transportowe, instytuty naukowe zajmujące się badaniami środowiska morskiego, firmy eksploatujące surowce z dna morskiego, prasa i telewizja (prognoza temperatury wody itp.), plażowicze i amatorzy sportów wodnych (np. żeglarze). Charakterystyka u Teoretyczne i numeryczne rozwiązanie oparto na u Blumberga i Mellora (1987) POM (Princeton Ocean Model) wprowadzając do niego pewne modyfikacje konieczne do zastosowania go na Morzu Bałtyckim (Kowalewski, 1997). Ponieważ wymiana wód pomiędzy Zatoką Gdańską i Bałtykiem jest stosunkowo duża, niemożliwe jest owanie dynamiki jej wód bez uwzględnienia całego Bałtyku. Z tego względu objął cały obszar Morza Bałtyckiego, a pomiędzy Kattegatem i Skagerrakiem usytuowano otwartą granicę, przez którą następuje wymiana wód z Morzem Północnym. Zastosowano radiacyjny warunek brzegowy dla uśrednionych w pionie przepływów, przy założeniu stałego poziomu morza w Skagerraku. W sytuacji, gdy chwilowa wartość wychylenia powierzchni swobodnej jest większa od przyjętej stałej wartości następuje odpływ wód z Bałtyku, proporcjonalny do różnicy tych wartości. W przypadku przeciwnym, tzn. gdy poziom morza w Kattegacie jest niższy napływ wód ze Skagerraku. W celu zmniejszenia ilości obliczeń zastosowano lokalne zagęszczenie siatki obliczeniowej. Model obejmuje dwa obszary o różnych krokach przestrzennych: Bałtyk, z krokiem ok. 5 mil morskich oraz Zatokę Gdańską z krokiem ok. 1 mili morskiej (rys. 1.). Obliczenia w obu obszarach odbywają się równolegle, a wymiana informacji na wspólnej granicy odbywa się na każdym kroku czasowym. Wszystkie zmienne u wyliczone na granicy jednego obszaru służą jako warunek brzegowy dla drugiego obszaru. Algorytm realizujący połączenie zapewnia zachowanie masy i energii. Zastosowanie sigma-transformacji powoduje, iż w każdym punkcie morza, profil pionowy niezależnie od jego głębokości, można podzielić na jednakową liczbę warstw (rys. 2.). Pozwala to na lepsze odwzorowanie przydennej warstwy przyściennej, a także upraszcza numeryczny schemat obliczeniowy. Z drugiej jednak strony poszczególne warstwy nie są położone dokładnie poziomo, co powoduje niedokładności przy obliczaniu poziomych gradientów ciśnienia (Haney, 1991) i dyfuzji poziomej, co w konsekwencji prowadzi do błędów w obliczonych przepływach. W celu zminimalizowania tego typu błędów zastosowano technikę polegającą na odejmowaniu uśrednionej obszarowo gęstości przed obliczeniem gradientu gęstości (Gary, 1973; Mellor i inni, 1994). W operacyjnej wersji u zastosowano podział na 18 warstw o nieregularnej grubości. W celu lepszego odwzorowania powierzchniowej i przydennej warstwy przyściennej zastosowano tam warstwy o mniejszej grubość niż pozostałe. Uwzględniono dopływy z 49 rzek, w tym 1 wpływających do Zatoki Gdańskiej. Wartości przepływu oraz temperatury na każdy dzień w roku są wyliczane z szeregów trygonometrycznych opisujących sezonową zmienność odpływów rzecznych, a ustalonych na podstawie wieloletnich danych (Cyberski, 1997). Model uwzględnia także dopływ energii słonecznej (Krężel, 1997) i wymianę ciepła przez powierzchnię morza (Jędrasik, 1997). Dane meteorologiczne: pole wiatru, temperatury powietrza, ciśnienie atmosferyczne i prężność pary wodnej, pochodziły z mezoskalowego operacyjnego u pogody UMPL. Warunki

początkowe dla pól hydrologicznych przyjęto na podstawie klimatycznych rozkładów temperatury i zasolenia wód Morza Bałtyckiego dla lutego. Po uruchomieniu u zmiany temperatur i zasolenia kształtowały się wyłącznie w wyniku oddziaływania zmiennych w czasie warunków meteorologicznych oraz dopływów rzecznych, tzn. nie dokonywano asymilacji danych hydrologicznych. Dążenia do uruchomienia dla Zatoki Gdańskiej operacyjnego u hydrodynamicznego, spowodowały zorganizowanie w 1996 roku, z inicjatywy Instytutu Morskiego, eksperymentu badawczego POLRODEX '96 (Gajewski J. i Gajewski L., 1997), którego głównym celem było zebranie danych potrzebnych do kalibracji i weryfikacji i. Duże zainteresowanie tym przedsięwzięciem spowodowało, iż eksperyment ten został powtórzony w latach następnych (1997, 1998 i w 1999 roku), a udział w nim brało wiele instytutów naukowych. Uzyskane dane posłużyły do weryfikacji u w odniesieniu do temperatury wody, wahań poziomu morza oraz rozprzestrzeniania się substancji biernej (rodaminy). Weryfikacja operacyjnych prognoz u Porównanie temperatur wód powierzchniowych zmierzonych na stacjach brzegowych z wynikami u hydrodynamicznego (rys. 3) wykazało ich generalną zgodność w przebiegu czasowym (współczynniki korelacji wahały się od.65 do.86). Pomiary w Sopocie wykonywane były co godzinę dla całego okresu letniego. Dla stacji Hel i Gdańsk- Port Północny wykonywane były raz na dobę, a dane te pochodzą z Instytutu Meteorologii i Gospodarki Wodnej Odział Morski. Obserwowane temperatury wody w okresie lipca i pierwszej połowy sierpnia były bardzo wysokie (2-24 C), co związane było z występowaniem bardzo wysokich temperatur powietrza w tym okresie. Temperatury wody obliczone za pomocą u były w tym okresie systematyczne zaniżone. Spowodowane to było zaniżaniem temperatury powietrza nad morzem w prognozach meteorologicznych pochodzących z u pogody UMPL, który uwzględniał klimatyczne temperatury wody w Bałtyku. W drugiej połowie sierpnia i we wrześniu różnice pomiędzy obserwacjami i wynikami u były stosunkowo niewielkie. W oparciu o pomiary przeprowadzone w ramach eksperymentu POLRODEX 99 w okresie 16 25 sierpnia 1999 roku, porównano zamiany temperatury wody w profilu pionowym (rys. 4) z wynikami u hydrodynamicznego. Obserwacje pionowych rozkładów temperatury wody wykonywane były co godzinę z pokładu statku ORP Kopernik zakotwiczonego w rejonie ujścia Wisły (54 26.2 N, 19.9 E). W okresie pomiarowym można było zaobserwować dwie sytuacje wyraźnego podniesienia się termokliny, 16-17 i 2-21 sierpnia, związane ze zjawiskiem upwellingu przybrzeżnego. Widoczne to jest także w obliczonych za pomocą u rozkładach temperatury, z tym, że zmiany temperatury w pionie były znacznie łagodniejsze niż obserwowane. Rozmywanie pionowych gradientów temperatury w warstwie termokliny było prawdopodobne wynikiem zastosowania niewystarczającej liczby warstw numerycznej siatki obliczeniowej. W warstwie powierzchniowej owane temperatury były niższe o około 1 2 C niż obserwowane, co można wiązać z zaniżeniem temperatury powietrza, w tym samym zakresie, przez pogody UMPL (rys. 4a). Modelowane i obserwowane w sierpniu 1999 roku na stacjach IMGW (Władysławowo, Hel i Gdańsk-Port Północny) wahania poziomu morza (rys. 5) wykazywały dużą zgodność osiągając współczynniki korelacji około.9. Wychylenia powierzchni morza obliczone przez mają jednak charakter względny, tzn. trudno powiązać je ze średnim poziomem wody w Bałtyku. Przyczyna tkwi w niedoskonałości warunków brzegowych zadanych na otwartej

granicy Bałtyku tzn. pomiędzy Sakagerrakiem i Kattegatem. Zastąpienie stałego poziomu morza przez zmienne wartości poziomów wody obserwowane na stacjach brzegowych położonych w pobliżu otwartej granicy poprawiłoby niewątpliwie dokładność prognozowanych wychyleń powierzchni morza i pozwalałoby na obliczenia bezwzględnych poziomów morza, np. w układzie odniesienia: "NN Amsterdam 1955". Wykonane w ramach eksperymentu POLRODEX 99, przez Instytut Morski w Gdańsku, rozprzestrzeniania się plamy rodaminy w wodach Zatoki Gdańskiej umożliwiły zweryfikowanie u pod kątem jego przydatności do prognozowania rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń i innych substancji. Alkoholowy roztwór rodaminy został wylany w rejonie ujścia Wisły (rys. 6.) w dniu 17 sierpnia 1999 roku, a następnie zmiany położenia plamy rodaminy obserwowane było poprzez pomiary jej stężenia wykonywane za pomocą fluorymetru w trakcie ruchu statku. Przemieszczanie się plamy śledzono przez okres około doby, a położenia środka plamy (rozumianego jako punkt o najwyższym zmierzonym stężeniu rodaminy) w poszczególnych momentach czasu zaznaczono na rysunku. Analogicznie przedstawiono wyniki symulacji rozprzestrzeniania się substancji biernej wykonanej za pomocą u hydrodynamicznego w oparciu o 48-godzinną prognozę meteorologiczną obliczoną za pomocą u UMPL na podstawie danych z 17.sierpnia godz., a wiec zanim jeszcze eksperyment został rozpoczęty. Porównanie obserwowanej i prognozowanej trasy przemieszczenia się plamy wykazało, że kierunek prognozowanego transportu rodaminy zgadzał się generalnie z obserwowanym, jednak prędkość przesuwania się plamy obliczona za pomocą u była znacznie mniejsza niż w rzeczywistości. Jedną z przyczyn zaniżenia prędkości przepływów w symulacji owej mogło być nieuwzględnienie rzeczywistych przepływów Wisły, które mogą mieć istotny wpływ na dynamikę wód w tym rejonie. Statystyczny opis dopływów rzecznych zastosowany w obecnej wersji u umożliwia jedynie uwzględnienie ich sezonowych zmian, jednak krótkookresowe zmiany wywołane na przykład opadami atmosferycznymi nie są uwzględniane i mogą prowadzić do znacznych błędów. Inną przyczyną mogło być zaniżenie prędkości wiatru w prognozie meteorologicznej (rys. 7.) pochodzącej z u UMPL. Obserwowane z pokładu statku prędkości wiatru w rejonie eksperymentu były większe niż prognozowane. Wyniki weryfikacji przeprowadzone dla próbnej wersji u działającej w trybie operacyjnym wykazały nieco gorszą zgodność z pomiarami, niż dla obliczeń przeprowadzonych w oparciu o dane archiwalne (Kowalewski, 1997). Wynika to z ograniczonego dostępu do hydrologicznych i meteorologicznych danych operacyjnych takich jak: przepływy rzek, temperatura powietrza, itp. W efekcie błędy obliczonej operacyjnie temperatury wody sięgały nawet 6 C (rys. 3 a), podczas gdy, przy uwzględnieniu rzeczywistych temperatur powietrza, nie przekraczały 2 C (Kowalewski, 1997). Świadczy to o możliwości znacznego zmniejszenia błędów, poprzez uwzględnienie aktualnych danych obserwacyjnych. Systematyczne zaniżanie wartości temperatury wody w okresie letnim spowodowane było zaniżaniem temperatury powietrza nad morzem w prognozach meteorologicznych pochodzących z u pogody UMPL. Błędy te mogą zostać wyeliminowane poprzez udoskonalenie u pogody lub przez uwzględnienie w u hydrodynamicznym obserwowanych na stacjach IMGW temperatur powietrza, a także poprzez asymilację danych o bieżącej temperaturze wody pochodzących z termicznych zdjęć satelitarnych, ze stacji brzegowych i automatycznych stacji pomiarowych zainstalowanych na bojach. Dalszą poprawę dokładności prognoz hydrodynamicznych, szczególnie w rejonach ujściowych, można osiągnąć poprzez wprowadzenie do u aktualnych, operacyjnych danych o przepływach i temperaturach wód dopływających rzekami. W przypadku Zatoki

Gdańskiej, w pierwszej kolejności należałoby uwzględnić dane dotyczące Wisły ze względu na jej duży wpływ na dynamikę tego akwenu. Wnioski 1. Wyniki weryfikacji u wskazują na jego przydatność do prognozowania: przepływów, temperatury wody oraz zmian poziomu morza. Dobra zgodność pomiędzy pomiarami i symulacjami zachęca do wykorzystania u w działalności praktycznej zarówno w strefie brzegowej, jak i w akwenach otwartych. 2. W celu zwiększenia dokładności prognoz konieczne jest uwzględnienie aktualnych pozyskiwanych operacyjnie warunków brzegowych (danych meteorologicznych, poziomów wody na granicy otwartej, przepływów i temperatur wód rzecznych). 3. Dalszą poprawę wiarygodności prognoz można osiągnąć poprzez wprowadzenie procedur asymilacji danych, a w szczególności: termicznych zdjęć satelitarnych i danych z automatycznych stacji pomiarowych. Literatura Blumberg A.F., Mellor G.L., 1987, A description of the three-dimensional coastal ocean circulation, [w] Three-Dimensional Coastal Ocean Models, N. Heaps, American Geophysical Union, 1-16 Cyberski J., 1997, Riverine water outflow into the Gulf of Gdańsk, Oceanol. Stud., 26 (4), 65-75 Gary J.M., 1973, Estimate of truncation errors in transformed coordinate, primitive equation atmospheric s, J. Atmos. Sci., 3, 223-233 Gajewski J., Gajewski L., 1997, Planned and realised POLRODEX 96 activities, Bulletin of the Maritime Institute, 24 (1), 7-12 Haney R.L., 1991, On the pressure gradient force over steep topography in sigma coordinate ocean s, J. Phys. Oceanogr., 21, 61-619 Jędrasik J., 1997, A of matter exchange and flow of energy in the Gulf of Gdańsk ecosystem - overview, Oceanol. Stud., 26 (4), 3 2 Jędrasik J., Kowalewski M., 1993, Transport of pollutants in Gdansk Bay, Stud. i Mater. Oceanol., 64 (3), 61 75 Kowalewski M., 1997, A three-dimensional, hydrodynamic of the Gulf of Gdańsk, Oceanol. Stud., 26 (4), 77 98 Kowalewski M., 1998, Upwellingi przybrzeżne w płytkim morzu stratyfikowanym na przykładzie Bałtyku, rozprawa doktorska, maszynopis, Gdynia, Biblioteka Wydziału BGiO Uniwersytetu Gdańskiego, 85 Krężel A., 1997, A of solar energy input to the sea surface, Oceanol. Stud., 26 (4), 21-34 Mellor, G. L., Ezer T., Oey L.Y., 1994, The pressure gradient conundrum of sigma coordinate ocean s, J. Atmos. Oceanic. Technol., 11 (4), Part 2, 1126-1134 Ołdakowski B., Kowalewski M., Jędrasik J., 1994, Nutrient dynamics for the Gulf of Gdansk, Proc. of the 19th Conference of the Baltic oceanographers, Sopot - Poland, 29.8-1.9. 1994

Zatoka Gdańska Gdynia Hel Gdańsk Wisła Bałtyk Rys. 1. Obszary objęte owaniem Bałtyk i Zatoka Gdańska δ = H δ =-1 Rys. 2. Schemat przedstawiający sposób podziału akwenu na warstwy we współrzędnych sigma

a) temperatura [ C] 26 24 22 2 18 16 14 Sopot R=.65 b) 12 1.VII 15.VII 1.VIII 15.VIII 1.IX temperatura [ C] 24 22 2 18 16 14 HEL R =.74 c) 12 1.VIII 6.VIII 11.VIII 16.VIII 21.VIII 26.VIII 31.VIII temperatura [ C] 24 22 2 18 16 14 Gdañsk-Port Pó³nocny R =.86 12 1.VIII 6.VIII 11.VIII 16.VIII 21.VIII 26.VIII 31.VIII Rys. 3. Porównanie obserwowanych i obliczonych, za pomocą u hydrodynamicznego, temperatur wód powierzchniowych w Zatoce Gdańskiej, w lecie 1999 roku (R-współczynnik korelacji liniowej)

a) b) Temperatura powietrza [ C] 2 18 16 17.VIII 19.VIII 21.VIII 23.VIII 25VIII 14 Obserwacje Model UMPL 12 17.VIII 19.VIII 21.VIII 23.VIII 25.VIII -1 Obserwacje Głębokość [m] -2-3 -4-5 -1 Model ość [m] c) Głębok -2-3 -4-5 Temperatura wody [ C] 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 Rys. 4. Porównanie temperatury powietrza (a) obserwowanej i pochodzącej z u UMPL oraz temperatury wody obserwowanej (b) i obliczonej za pomocą u hydrodynamicznego (c) w rejonie ujścia Wisły (54 26.2 N, 19.9 E) w sierpniu 1999 r.

poziom morza - [cm] poziom morza - [cm] poziom morza - [cm] 2 15 1 5-5 -1-15 -2 W³adys³awowo R =.91-25 48 1.VIII 6.VIII 11.VIII 16.VIII 21.VIII 26.VIII 31.VIII 15 1 5-5 -1 Hel 495-15 R =.89 49-2 485-25 48 1.VIII 6.VIII 11.VIII 16.VIII 21.VIII 26.VIII 31.VIII 25 2 15 1 5-5 -1-15 -2-25 Gdañsk-Port Pó³nocny R =.87 1.VIII 6.VIII 11.VIII 16.VIII 21.VIII 26.VIII 31.VIII 525 52 515 51 55 5 495 49 485 52 515 51 55 5 535 53 525 52 515 51 55 5 495 49 485 Rys. 5. Porównanie owanych i obserwowanych poziomów morza na stacjach: Władysławowo, Hel i Gdańsk Port Północny w sierpniu 1999 roku (R - współczynnik korelacji liniowej) poziom morza - [ poziom morza - [ poziom morza - [

Miejsce wylania rodaminy 17.8.99 11: Wisła 21:15 14:24 Zatoka Gdańska 17:46 4:36 1: 21:15 Rys. 6. Obserwowana i prognozowana przy pomocy u hydrodynamicznego trasa rozprzestrzeniania się plamy rodaminy wylanej w ramach eksperymentu POLRODEX 99 1:3 4:36 7:11 1: Zalew Wiślany prêdkoœæ wiatru [m/s] 8 6 4 2 UMPL 17.8.99 18.8.99 19.8.99 Rys. 7. Porównanie prędkości wiatru: obserwowanej i obliczonej za pomocą u UMPL, w rejonie ujścia Wisły (54 26.2 N, 19.9 E), w trakcie eksperymentu POLRODEX 99