Zintegrowane środowisko informatyczne jako narzędzie modelowania i dynamicznej wizualizacji jakości powietrza. Tomasz Kochanowski

Podobne dokumenty
Warszawa, dnia 4 listopada 2013 r. Poz

Jastrzębie-Zdrój, grudzień 2018 r.

GIS w analizie jakości powietrza

Warszawa, dnia 4 listopada 2013 r. Poz

SYSTEM OCENY JAKOŚCI POWIETRZA W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM. Wydział Monitoringu Środowiska WIOŚ w Warszawie

242 Program ochrony powietrza dla strefy wielkopolskiej

Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Warszawie

Monitoring jakości powietrza w województwie łódzkim

Sprawozdanie nr 08/2017

Departament Rolnictwa, Środowiska i Rozwoju Wsi Urząd Marszałkowski Województwa Lubuskiego. Zielona Góra, 23 lutego 2010 r.

Raport za okres styczeń czerwiec 2017 r.

Jakość powietrza na obszarze podkarpackich uzdrowisk w 2016 roku w zakresie SO 2, NO 2, PM10, PM2,5, b(a)p i ozonu SPIS TREŚCI WPROWADZENIE...

System prognoz i udostępniania informacji o jakości powietrza LIFE-APIS/PL

Zielona Góra, październik 2015r.

Małgorzata Paciorek, Agnieszka Bemka EKOMETRIA Sp. z o.o. Gdańsk

Krótkoterminowa prognoza warunków jakości powietrza dla Miasta, Powiatu, Województwa system informatyczny. Piotr Ciwiś Maja Trzepacz Jerzy Jamrocha

Program został opracowany w Wydziale Monitoringu Środowiska Wojewódzkiego Inspektoratu Ochrony Środowiska w Warszawie

Zintegrowane systemy zarządzania zapachową jakością powietrza

Rola aplikacji mobilnej Jakość Powietrza w Polsce w informowaniu społeczeństwa o stanie jakości powietrza

Bonitacja warunków przewietrzania terenów zurbanizowanych możliwości zastosowania w planowaniu przestrzennym

System pomiarów jakości powietrza w Polsce

Katowice GPW Zintegrowany system informatyczny do kompleksowego zarządzania siecią wodociągową. Jan Studziński

INFORMACJA O POMIARACH ZANIECZYSZCZEŃ POWIETRZA ATMOSFERYCZNEGO w Rumi Październik Grudzień 2015

SYSTEM OCENY JAKOŚCI POWIETRZA W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM. Wydział Monitoringu Środowiska WIOŚ w Warszawie Luty 2010 r.

Czym oddychamy? Adam Ludwikowski Mazowiecki Wojewódzki Inspektor Ochrony Środowiska

7. System baz danych i prezentacji informacji

Modelowanie przestrzennych rozkładów stężeń zanieczyszczeń powietrza wykonywane w Wojewódzkim Inspektoracie Ochrony Środowiska w Warszawie w ramach

Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do potrzeb pomiarów i kształtowania gospodarki energetycznej w budynkach

Roczne oceny jakości powietrza w woj. mazowieckim Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Warszawie

Konferencja KOKSOWNICTWO 2015 Optymalizacja nakładów na ograniczanie emisji przy wykorzystaniu programu COPDIMO

ANALIZA STANU JAKOŚCI POWIETRZA W WOJEWÓDZTWIE ZACHODNIOPOMORSKIM NA TLE KRAJU WG OCENY JAKOŚCI POWIETRZA ZA 2015 ROK

Aktualny stan jakości powietrza w Warszawie

TOM I Aglomeracja warszawska

Algorytmy optymalizacji systemu ICT wspomagające zarządzanie siecią wodociągową

Jakość powietrza w Lublinie i regionie

Wdrażanie dyrektywy 2008/50/WE w Polsce w zakresie PM2,5. Krzysztof Klejnowski. Umowa: 39/2009/F z dnia 12.1

TARGI POL-ECO-SYSTEM 2015 strefa ograniczania niskiej emisji października 2015 r., Poznań

Streszczenie Aktualizacji Programu ochrony powietrza

w sprawie programu ochrony powietrza dla strefy mazowieckiej, w której został przekroczony poziom docelowy ozonu w powietrzu

Dane o jakości powietrza w Katowicach. Spotkanie informacyjno-szkoleniowe r.

JAKOŚĆ POWIETRZA NA DOLNYM ŚLĄSKU

Rok akademicki: 2014/2015 Kod: DIS s Punkty ECTS: 2. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Zielona Góra, październik 2015r. Streszczenie Programu ochrony powietrza dla strefy miasto Zielona - arsen w pyle PM10 1

CZYM ODDYCHAMY? Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Warszawie. Płock, styczeń 2014 r.

PODSUMOWANIE WYNIKÓW

Monitoring procesów z wykorzystaniem systemu ADONIS

7. Uwarunkowania finansowe realizacji wojewódzkiego programu PMŚ

IoT + = PLATFORMA MONITORINGU JAKOŚCI ŚRODOWISKA AKADEMIA GÓRNICZO HUTNICZA & SENSONAR EFEKTYWNA WSPÓŁPRACA UCZELNI Z BIZNESEM

CZYM ODDYCHAMY? Mazowiecki Wojewódzki Inspektor Ochrony Środowiska Adam Ludwikowski. Warszawa kwiecień 2012 r.

Nowe narzędzia do gromadzenia i udostępniania danych o jakości powietrza wytwarzanych w ramach Państwowego Monitoringu Środowiska

Czym oddychamy? Adam Ludwikowski Mazowiecki Wojewódzki Inspektor Ochrony Środowiska

Uchwała nr 94/17 Sejmiku Województwa Mazowieckiego z dnia 20 czerwca 2017 r.

Ograniczenie Niskiej Emisji

Tabela 9.1. Klasyfikacja stref z uwzględnieniem parametrów kryterialnych określonych dla SO 2, pod kątem ochrony zdrowia

Tabela 1. Tabela z informacjami ogólnymi odnośnie jednostki przekazującej sprawozdanie z Programu ochrony powietrza

Analiza wyników otrzymanych ze stacji monitorowania jakości powietrza zlokalizowanych na terenie Mielca. Pył zawieszony PM10 LISTOPAD-GRUDZIEŃ 2018

Zintegrowana strategia zrównoważonego zarządzania wodami w zlewni

Roczny raport jakości powietrza z uwzględnieniem pyłów PM1, PM2,5 oraz PM10 dla czujników zlokalizowanych w gminie Proszowice

ZARZĄD WOJEWÓDZTWA DOLNOŚLĄSKIEGO

Polityka antysmogowa w województwie dolnośląskim

Pojazdy przeciążone zagrożeniem dla trwałości nawierzchni drogowych: metody przeciwdziałania

JAKOŚĆ POWIETRZA W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM W LATACH

Zintegrowany system monitoringu stanu środowiska w procesach poszukiwania i eksploatacji gazu z łupków

Jakość powietrza w Polsce - ze szczególnym uwzględnieniem województw śląskiego, dolnośląskiego i opolskiego

Działania Wojewódzkiego Inspektoratu Ochrony Środowiska w Bydgoszczy

Ocena wpływu rozwoju elektromobilności na stan jakości powietrza

Geoportal monitoringu środowiska województwa lubelskiego, jako forma informowania społeczeństwa o stanie środowiska w województwie

Program ochrony powietrza dla miasta Łomży ZADANIA I OGRANICZENIA

OCENA JAKOŚCI POWIETRZA W WOJEWÓDZTWIE PODKARPACKIM ZA ROK 2014

P o m i a r y z a n i e c z y s z c z e n i a p o w i e t r z a

Zintegrowany System Oceny Stanu i Zagrożeń Środowiska Województwa Zachodniopomorskiego. Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Szczecinie

Monitoring i ocena jakości powietrza w województwie podkarpackim. Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Rzeszowie

w obszarze pogranicza polsko czeskiego

Izabela Zimoch Zenon Szlęk Biuro Badań i Rozwoju Technologicznego. Katowice, dnia r.

Modelowanie warunków przewietrzania Krakowa

Zintegrowany System Informatyczny (ZSI)

Kompleksowe podejście do rozwoju systemów ciepłowniczych

Wpływ rozwoju elektromobilności w Polsce na zanieczyszczenie powietrza

Raport za okres styczeń 2017 styczeń 2018 r.

Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Rzeszowie. Dębica, grudzień 2017 r.

System identyfikacji napływu zanieczyszczeń powietrza SINZaP2

Jakość powietrza w województwie zachodniopomorskim

Zastosowanie modeli matematycznych i symulacji w ochronie środowiska. Testowanie modelu. Wyniki. Wyniki uzyskane w laboratorium.

Departament Rolnictwa, Środowiska i Rozwoju Wsi Urząd Marszałkowski Województwa Lubuskiego. Zielona Góra, 23 luty 2010 r.

LiS Distribution - zarządzanie, wizualizacja i przetwarzanie danych LiDAR w Internecie

Innovation Planet System Inteligentne zarządzanie miastami. Pomiar, prognozowanie i komunikowanie pyłu PM10 i hałasu

Zarządzanie hałasem tramwajowym

Kluczowe zasoby do realizacji e-usługi Warszawa, 16 października Maciej Nikiel

Emisje pyłu u w wybranych gminach. liwości redukcji tej emisji. rejonu przygranicznego Polski. Cz. KLIŚ, M. CENOWSKI, E. STRZELECKA-JASTRZĄB

Pracownia Informatyki Numeron Sp. z o.o Częstochowa ul. Wały Dwernickiego 117/121 tel. (34) fax. (34)

Powiat starachowicki

Jakość powietrza w Polsce na tle Europy

Nowy zakres projektowania w wersji GIS system, który łączy

Opracowanie narzędzi informatycznych dla przetwarzania danych stanowiących bazę wyjściową dla tworzenia map akustycznych

Platforma airly.eu/opole/

Program ochrony powietrza dla terenu województwa śląskiego

OD MONOLITU DO MIKROUSŁUGI MICROSERVICES

Działania regionalne na rzecz ochrony powietrza

1. Prowadzenie pomiarów automatycznych

5.3. Sporządzenie modelu rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń.

Transkrypt:

Zintegrowane środowisko informatyczne jako narzędzie modelowania i dynamicznej wizualizacji jakości powietrza Tomasz Kochanowski

Złożoność systemu zarządzania jakością powietrza Monitoring jakości powietrza Jako narzędzie diagnostyczne Inwentaryzacja i ograniczanie emisji Jako narzędzie naprawcze Modelowanie Jako narzędzie analityczne i prognostyczne Wizualizacja i analizy Jako narzędzie decyzyjne

Źródła danych Inwentaryzacja baza emisji Dane meteo Dane PMŚ Dane z detektorów Cechy systemu: ciągły napływy danych i ciągłe ich przetwarzanie duża ilość danych zmienna struktura danych dane mają charakter przestrzenny duże obciążenie obliczeniowe (modelowanie) duże obciążenie serwisów informacyjnych (liczba odwiedzin) kompleksowość Kompleksowy charakter problemu zarządzania jakością powietrza wpływa na strukturę systemu informatycznego.

Struktura systemu Detektory Dane emisyjne Modelowanie Baza danych GIS Dane meteo PMŚ

Struktura systemu Moduł analiz przestrzennych API Dynamiczna mapa jakości powietrza Baza danych GIS Przestrzenne dane zewnętrzne Geoserver (WMS) Aplikacja mobilna System powiadomień

Wykorzystywane technologie

Monolit czy Mikroserwisy Monolit Prostota wszystko w jednym miejscu Łatwość testowania Łatwość instalacji, wystarczy zainstalować pojedynczy komponent Niewielkie środowisko developerskie możliwość pracy na lokalnej maszynie Mikroserwisy Łatwość rozbudowy Autonomiczne zespoły Skalowalność Większe możliwości przez otwartość na różne technologie Projektowanie zorientowane biznesowo Małe fragmenty kodu, przez co łatwo je utrzymywać i można na nich polegać Redukcja długu technologicznego

Modelowanie

Siatka modelowania - Opole Krok siatki: 250m Ok. 3000 punktów

Sieci pomiarowe Pomiar pyłu PM2.5 Pomiar pyłu PM10 Pomiar temperatury Pomiar wilgotności Pomiar ciśnienia

Autonomiczny detektor pyłu zawieszonego z zasilaniem solarnym pozwala spełniać wymagania lokalizacyjne

Instalacja autonomicznego detektora pyłu zawieszonego

Sieci pomiarowe Opole

Sieci pomiarowe Dąbrowa Górnicza

Automatyczna korekcja emisji Emisja oszacowana w ramach inwentaryzacji może charakteryzować się dużą niepewnością. Mimo przyjęcia wysokiej rozdzielczości siatki emisyjnej (250 m) oraz rekomendowanych wskaźników, baza emisji nie zawsze właściwie odzwierciedla lokalne uwarunkowania. Podstawą metody automatycznej korekty emisji (AKE) jest przypisanie obszaru oddziaływania emisji na węzeł sieci pomiarowej. Wykorzystanie metody AKE wiąże się z koniecznością określenia, dla każdego czujnika niezależnie, minimalnego i maksymalnego dopuszczalnego obszaru oddziaływania. Po zakończeniu procesu obliczeniowego przeprowadzana jest analiza rozbieżności wyników symulacji dla punktów odpowiadających lokalizacji węzłów sieci pomiarowej. Analiza standardowo inicjowana jest co 1 godzinę, przy czym w zależności od dostępności danych z sieci pomiarowej można skrócić ten czas do 10 minut. Wynikiem analizy jest macierz współczynników korekcyjnych dla każdego obszaru i dla każdej modelowanej substancji.

Kalibracja modelu Interpolacja pomiarów Wynik modelowania Korekta emisji

Kalibracja modelu

Dynamiczna mapa jakości powietrza Trzy tryby pracy: monitoring bieżącej sytuacji; prognoza krótkoterminowa (36h, rozdzielczość 1h); analiza trendów historycznych (rozdzielczość 1h).

Konteneryzacja - Docker virtualization

Modelowanie dostarcza informacji o udziałach źródeł poszczególnych zanieczyszczeń

Modelowanie dostarcza informacji o udziałach źródeł poszczególnych zanieczyszczeń

Ranking dzielnic raport przedstawiający średnie oraz maksymalne stężenia godzinowe w dzielnicach miasta w trakcie epizodu pogorszenia jakości powietrza

Raport dla żłobków, przedszkoli i szkół stężenia godzinowe w trakcie trwania epizodu pogorszenia jakości powietrza

System na podstawie danych prognozowanych może zidentyfikować obiekty, które znajdą się w obszarze przekroczeń. Mogą to być placówki określonego rodzaju, parki a także baza adresowo-meldunkowa.

Warstwa budynków na tle obszaru przekroczeń

Dziękuję za uwagę Tomasz Kochanowski kochanowski@atmoterm.pl Atmoterm SA ul. Łangowskiego 4 45-031 Opole www.atmoterm.pl