Krok 1. SELECT Symbol AS KS INTO Dzielnik FROM Towary WHERE (Nazwa='Orzeszki solone') OR (Nazwa = 'Zupy CHOISE') OR (Nazwa = 'Kawa BURG');
|
|
- Kazimierz Olejniczak
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Zad 2 Znaleźć miejscowości, z których klienci kupili w Naszej firmie każdy z towarów: "Zupy CHOISE","Orzeszki solone", ""Kawa BURG" (niekoniecznie każdy z klientów każdy z towarów!). Krok 1. SELECT Symbol AS KS INTO Dzielnik FROM Towary WHERE (Nazwa='Orzeszki solone') OR (Nazwa = 'Zupy CHOISE') OR (Nazwa = 'Kawa BURG'); Krok 2. SELECT DISTINCT KodMjc AS KR, KS INTO Dzielna FROM ((Firmy INNER JOIN Dokumenty ON Firmy.Nr=Dokumenty.NrNabywcy) INNER JOIN PozycjeDokumentu ON (PozycjeDokumentu.NrSprzedawcy = Dokumenty.Nrsprzedawcy) AND (Dokumenty.NrFaktury=PozycjeDokumentu.NrFaktury)) INNER JOIN Dzielnik ON PozycjeDokumentu.SmbTow=Dzielnik.KS SELECT DISTINCT Dzielna.KR, Miejscowości.Nazwa, Województwa.Nazwa FROM (Dzielna INNER JOIN Miejscowości ON Dzielna.KR = Miejscowości.KOD) INNER JOIN Województwa ON Miejscowości.KodWoj=Województwa.Kod;
2 Zad 3 Znaleźć towary, które były sprzedawane przez Naszą firmę klientom w każdej z miejscowości: Wrocław, Bytom, Białystok. Krok 1. SELECT DISTINCT Kod AS KS INTO Dzielnik FROM Miejscowości WHERE Nazwa="Wrocław" or Nazwa="Bytom" or Nazwa="Białystok"; Krok 2. SELECT DISTINCT SmbTow AS KR, KS INTO Dzielna FROM ((Firmy INNER JOIN Dokumenty ON Firmy.Nr=Dokumenty.NrNabywcy) INNER JOIN PozycjeDokumentu ON (Dokumenty.NrFaktury=PozycjeDokumentu.NrFaktury) AND (PozycjeDokumentu.NrSprzedawcy = Dokumenty.Nrsprzedawcy)) INNER JOIN Dzielnik ON Dzielnik.KS=FIrmy.KodMjc SELECT DISTINCT Towary.Symbol, Towary.Nazwa FROM Dzielna INNER JOIN Towary ON Dzielna.KR = Towary.Symbol;
3 Zad 4 Znaleźć dokumenty, w których występuje każdy z towarów: "Kawa BURG", "Orzeszki solone", "Zupy CHOISE" SELECT Symbol AS KS INTO Dzielnik FROM Towary WHERE (Nazwa='Orzeszki solone') OR (Nazwa = 'Zupy CHOISE') OR (Nazwa = 'Kawa BURG'); UWAGA! W tym zadaniu klucz w dzielnej jest złożony z dwóch pól: NrSprzedawcy (KR1) i NrFaktury (KR2) SELECT DISTINCT NrSprzedawcy AS KR1, NrFaktury AS KR2, KS INTO DZIELNA FROM PozycjeDokumentu INNER JOIN Dzielnik ON PozycjeDokumentu.Smbtow = DZIELNIK.KS; Krok 3. ILOCZYN KARTEZJAŃSKI SELECT DISTINCT KR1, KR2, Dzielnik.KS INTO Iloczyn FROM Dzielnik, Dzielna; Krok 4. ILOCZYN KARTEZJAŃSKI DZIELNA (złączenie KR1, KR2 i KRS) DELETE DISTINCTROW Iloczyn.* FROM Dzielna INNER JOIN Iloczyn ON (Dzielna.KS=Iloczyn.KS) AND (Dzielna.KR1=Iloczyn.KR1) AND (Dzielna.KR2=Iloczyn.KR2); Krok 5. DZIELNA - ILOCZYN KARTEZJAŃSKI (złączenie KR1 i KR2 ) DELETE DISTINCTROW Dzielna.* FROM Dzielna INNER JOIN Iloczyn ON (Dzielna.KR1=Iloczyn.KR1) AND (Dzielna.KR2=Iloczyn.KR2); SELECT DISTINCT KR1 AS WYSTAWIŁ, KR2 AS Numer_Faktury FROM DZIELNA INNER JOIN FIRMY ON Dzielna.Kr1=FIRMY.Nr;
4 Zad 5. Podać nazwy firm, które kupowały u nas każdy z towarów sprzedanych nam na podstawie faktury numer R/45/H/92. SELECT DISTINCT SmbTow AS KS FROM POZYCJEDOKUMENTU WHERE NrFaktury="R/45/H/92" AND NrSprzedawcy<>0; SELECT DISTINCT Nr AS KR, KS INTO DZIELNA FROM ((DZIELNIK INNER JOIN POZYCJEDOKUMENTU ON DZIELNIK.KS = POZYCJEDOKUMENTU.SmbTow) INNER JOIN DOKUMENTY ON POZYCJEDOKUMENTU.NrSprzedawcy = DOKUMENTY.NrSprzedawcy AND (POZYCJEDOKUMENTU.NrFaktury = DOKUMENTY.NrFaktury) INNER JOIN FIRMY ON DOKUMENTY.NrNabywcy = FIRMY.Nr SELECT DISTINCT KR, Nazwa FROM DZIELNA INNER JOIN FIRMY ON DZIELNA.KR = FIRMY.Nr;
5 Zad 6. Znaleźć dni, w których Nasza firma sprzedawała każdy z trzech najlepiej sprzedających się (pod względem sumarycznej kwoty) towarów. SELECT TOP 3 SmbTow AS KS INTO DZIELNIK FROM Dokumenty INNER JOIN PozycjeDokumentu ON Dokumenty.NrSprzedawcy = PozycjeDokumentu.NrSprzedawcy AND Dokumenty.NrFaktury = PozycjeDokumentu.NrFaktury WHERE Dokumenty.NrSprzedawcy=0 GROUP BY SmbTow ORDER BY Sum(Ilość*CenaNetto) DESC; SELECT DISTINCT Data AS KR, Dzielnik.KS INTO DZIELNA FROM (DOKUMENTY INNER JOIN POZYCJEDOKUMENTU ON (DOKUMENTY.NrFaktury = POZYCJEDOKUMENTU.NrFaktury) AND (DOKUMENTY.NrSprzedawcy = POZYCJEDOKUMENTU.NrSprzedawcy)) INNER JOIN Dzielnik ON POZYCJEDOKUMENTU.SmbTow = Dzielnik.KS WHERE DOKUMENTY.NrSprzedawcy=0; SELECT DISTINCT DZIELNA.KR AS [Szukane daty] FROM DZIELNA;
6 Zad 7. Znaleźć klientów, którzy kupili u nas każdy z towarów wymienionych w dokumentach z dnia lub z dnia przy braku kontroli kto wystawiał dokument 6 towarów; wynik: brak nabywców wszystkich towarów - przy założeniu WHERE Dokumenty.NrSprzedawcy=0 tylko 5 towarów; wynik niepusty SELECT SmbTow AS KS INTO DZIELNIK FROM Dokumenty INNER JOIN PozycjeDokumentu ON Dokumenty.NrSprzedawcy = PozycjeDokumentu.NrSprzedawcy AND Dokumenty.NrFaktury = PozycjeDokumentu.NrFaktury WHERE Dokumenty.NrSprzedawcy=0 AND (Data=# # OR Data=# #); SELECT DISTINCT NrNabywcy AS KR, DZIELNIK.KS INTO DZIELNA FROM (DZIELNIK INNER JOIN POZYCJEDOKUMENTU ON DZIELNIK.KS = POZYCJEDOKUMENTU.SmbTow) INNER JOIN DOKUMENTY ON POZYCJEDOKUMENTU.NrSprzedawcy = DOKUMENTY.NrSprzedawcy AND POZYCJEDOKUMENTU.NrFaktury = DOKUMENTY.NrFaktury SELECT DISTINCT KR, Nazwa FROM DZIELNA INNER JOIN FIRMY ON DZIELNA.KR = FIRMY.Nr;
7 Zad 8. Znaleźć towary, które były u nas kupowane przez każdego z klientów z województwa opolskiego. Krok 1 DZIELNIK przy założeniu, ze klienci to nabywcy lub sprzedawcy - 4 firmy (mało w tym sensu) SELECT KS INTO DZIELNIK FROM ( SELECT DISTINCT Nr AS KS FROM (((WOJEWÓDZTWA INNER JOIN MIEJSCOWOŚCI ON WOJEWÓDZTWA.Kod = MIEJSCOWOŚCI.KodWoj) INNER JOIN FIRMY ON MIEJSCOWOŚCI.Kod = FIRMY.KodMjc) INNER JOIN DOKUMENTY ON FIRMY.Nr = DOKUMENTY.NrNabywcy) WHERE WOJEWÓDZTWA.Nazwa LIKe "opolskie" AND NrNabywcy<>0 Union SELECT DISTINCT Nr AS KS FROM (((WOJEWÓDZTWA INNER JOIN MIEJSCOWOŚCI ON WOJEWÓDZTWA.Kod = MIEJSCOWOŚCI.KodWoj) INNER JOIN FIRMY ON MIEJSCOWOŚCI.Kod = FIRMY.KodMjc) INNER JOIN DOKUMENTY ON FIRMY.Nr = DOKUMENTY.NrSprzedawcy) WHERE WOJEWÓDZTWA.Nazwa LIKE "opolskie" AND NrNabywcy=0 ) AS [nabywcy i sprzedawcy]; przy założeniu, że klienci to tylko nabywcy te same j.w. 4 firmy SELECT DISTINCT Nr AS KS INTO DZIELNIK FROM (((WOJEWÓDZTWA INNER JOIN MIEJSCOWOŚCI ON WOJEWÓDZTWA.Kod = MIEJSCOWOŚCI.KodWoj) INNER JOIN FIRMY ON MIEJSCOWOŚCI.Kod = FIRMY.KodMjc) INNER JOIN DOKUMENTY ON FIRMY.Nr = DOKUMENTY.NrNabywcy) WHERE WOJEWÓDZTWA.Nazwa LIKe "opolskie" AND NrNabywcy<>0; Krok 2 DZIELNA SELECT DISTINCT SmbTow AS KR, Dzielnik.KS INTO Dzielna FROM (Dokumenty INNER JOIN PozycjeDokumentu ON Dokumenty.Nrsprzedawcy = PozycjeDokumentu.NrSprzedawcy AND Dokumenty.NrFaktury = PozycjeDokumentu.NrFaktury) INNER JOIN Dzielnik ON Dokumenty.NrNabywcy = Dzielnik.KS ; Dzielna jest pusta - wyniku brak
Wprowadzenie do SQL TEMAT 4 - Zadania dodatkowe
Wprowadzenie do SQL TEMAT 4 - Zadania dodatkowe 1. Znaleźć firmy, z którymi nie była przeprowadzona żadna transakcja. (RÓŻNICA) Krok 1: utworzenie tabeli BEZ_TRANSAKCJI będącej kopią tabeli FIRMY i w której
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do SQL TEMAT 3 - Zadania dodatkowe
Wprowadzenie do SQL TEMAT 3 - Zadania dodatkowe 1. Wyselekcjonować firmy z Wrocławia lub Krakowa, którym Nasza firma sprzedała cokolwiek w sierpniu 1992 (użyj funkcji Year i Month). SELECT DISTINCT FIRMY.Nr,
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do SQL. Instrukcja laboratoryjna
Wprowadzenie do SQL Instrukcja laboratoryjna Ludmiła Rekuć, Witold Rekuć Wrocław, 2013-02-11 Spis treści Temat 1. System zarządzania bazą danych, baza danych i jej składowe. Zakładanie tabel - definiowanie
Bardziej szczegółowoInformatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 LAB 2. Lab Backup bazy danych. Tworzenie kopii (backup) bazy danych
Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 Lab 2 LAB 2 1. Backup bazy danych Tworzenie kopii (backup) bazy danych Odtwarzanie bazy z kopii (z backup u) 1. Pobieramy skrypt Restore 2. Pobieramy
Bardziej szczegółowoZapytania INSERT. Forma_platnosci. INSERT INTO forma_platnosci VALUES ('1', 'Gotówka'); INSERT INTO forma_platnosci VALUES ('2', 'Przelew odroczony');
Zapytania INSERT Forma_platnosci INSERT INTO forma_platnosci VALUES ('1', 'Gotówka'); INSERT INTO forma_platnosci VALUES ('2', 'Przelew odroczony'); INSERT INTO forma_platnosci VALUES ('3', 'Przelew');
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do SQL. Instrukcja laboratoryjna. Ludmiła Rekuć, Witold Rekuć
Wprowadzenie do SQL Instrukcja laboratoryjna Ludmiła Rekuć, Witold Rekuć Wrocław, 18.02.2013 Spis treści Temat 1. System zarządzania bazą danych, baza danych i jej składowe. Zakładanie tabel - definiowanie
Bardziej szczegółowoWykład kończy się zaliczeniem na ocenę na podstawie kolokwium, które zostanie przeprowadzone na przedostatnim wykładzie
Dr inż. Witold Rekuć p. 57 B4 www.ioz.pwr.wroc.pl, witold.rekuc@pwr.wroc.pl Wykład kończy się zaliczeniem na ocenę na podstawie kolokwium, które zostanie przeprowadzone na przedostatnim wykładzie Literatura.
Bardziej szczegółowoPodstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny
Podstawy języka SQL SQL Structured Query Languagestrukturalny język zapytań DDL Język definicji danych (np. tworzenie tabel) DML Język manipulacji danych (np. tworzenie zapytań) DCL Język kontroli danych
Bardziej szczegółowoBazy danych SQL Server 2005
Bazy danych SQL Server 2005 TSQL Michał Kuciapski Typ zadania: Podstawowe zapytania Select Zadanie 1: Wyświetl następujące informacje z bazy: A. 1. Wyświetl informacje o klientach: nazwa firmy, imie, nazwisko,
Bardziej szczegółowoRelacyjne bazy danych. Podstawy SQL
Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umożliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.
Bardziej szczegółowoInformatyka (5) SQL. dr inż. Katarzyna Palikowska Katedra Transportu Szynowego p. 4 Hydro
Informatyka (5) SQL dr inż. Katarzyna Palikowska Katedra Transportu Szynowego p. 4 Hydro katpalik@pg.gda.pl katarzyna.palikowska@wilis.pg.gda.pl Język zapytań SQL Język deklaratywny (regułowy) - SQL, ProLog,
Bardziej szczegółowoACESS- zadania z wykorzystaniem poleceń SQL
ACESS- zadania z wykorzystaniem poleceń SQL Dane są relacje o schematach: Pracownik ( (nr integer, nazwisko text(12), etat text(10), szef integer, pracuje_od date, placa_pod Currency, placa_dod Currency,
Bardziej szczegółowoBazy danych. Andrzej Grzybowski. Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski
Bazy danych Andrzej Grzybowski Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski Wykład 5 Strukturalny język zapytań (SQL - Structured Query Language) Algebraiczny rodowód podstawowe działania w przykładach Bazy danych.
Bardziej szczegółowoZadania z SQLa (MS SQL Server)
Zadania z SQLa (MS SQL Server) Struktura testowej bazy danych (diagram ERD): opracował dr Robert Fidytek SPIS TYPÓW ZADAŃ 1 Projekcja wyników zapytań (SELECT FROM )... 3 2 Sortowanie wyników zapytań (ORDER
Bardziej szczegółowoWykład 6. SQL praca z tabelami 3
Wykład 6 SQL praca z tabelami 3 Łączenie wyników zapytań Język SQL zawiera mechanizmy pozwalające na łączenie wyników kilku pytań. Pozwalają na to instrukcje UNION, INTERSECT, EXCEPT o postaci: zapytanie1
Bardziej szczegółowoWstęp Wprowadzenie do BD Podstawy SQL. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1. Piotr Syga
Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1 Piotr Syga 09.10.2017 Ogólny zarys wykładu Podstawowe zapytania SQL Tworzenie i modyfikacja baz danych Elementy dynamiczne, backup, replikacja, transakcje Algebra
Bardziej szczegółowoOperacja Teta-złączenia. v1 v1 Θ v2
Operacja Teta-złączenia Dane są: r(r) tabela r o schemacie R, A R s(s) tabela s o schemacie S, B S R i S nie zawierają tych samych nazw (R S = Ø) Θ {>, =,
Bardziej szczegółowo- Przedmiot kończy się egzaminem - Egzamin ma formę testu teoretycznego
Dr inż. Ludmiła Rekuć p. 58 B4 www.ioz.pwr.wroc.pl, ludmila.rekuc@pwr.wroc.pl Dr inż. Witold Rekuć p. 57 B4 www.ioz.pwr.wroc.pl, witold.rekuc@pwr.wroc.pl - Przedmiot kończy się egzaminem - Egzamin ma formę
Bardziej szczegółowoMarek Rakowski Zdanie SELECT wybieranie danych z wielu tabel Strona 1 z 6
Marek Rakowski Zdanie SELECT wybieranie danych z wielu tabel Strona 1 z 6 Wybieranie danych z wielu tabel polega na użyciu więcej niż jednej tabeli w klauzuli FROM i, najczęściej, kolumn z więcej niż jednej
Bardziej szczegółowoRelacyjne bazy danych. Podstawy SQL
Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umoŝliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.
Bardziej szczegółowoKonstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT
Studia podyplomowe Inżynieria oprogramowania współfinansowane przez Unię Europejska w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt Studia podyplomowe z zakresu wytwarzania oprogramowania oraz zarządzania
Bardziej szczegółowoJęzyk DML. Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE
Język DML Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE Systemy Baz Danych, Hanna Kleban 1 INSERT Instrukcja INSERT dodawanie
Bardziej szczegółowoGrupowanie i funkcje agregujące
Grupowanie i funkcje agregujące Zadanie 1. Stwórz odpowiednią tabelę Test_agr i wprowadź odpowiednie rekordy tak, aby wynik zapytania SELECT AVG(kol) avg_all, AVG(DISTINCT kol) avg_dist, COUNT(*) count_gw,
Bardziej szczegółowoopisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje nazwy tabel lub widoków warunek (wybieranie wierszy)
Zapytania SQL. Polecenie SELECT jest używane do pobierania danych z bazy danych (z tabel lub widoków). Struktura polecenia SELECT SELECT FROM WHERE opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje
Bardziej szczegółowoDr inż. Witold Rekuć Katedra Badań Operacyjnych, Finansów i Zastosowań Informatyki
Dr inż. Witold Rekuć Katedra Badań Operacyjnych, Finansów i Zastosowań Informatyki Pokój: 57/B4 E-mail: witold.rekuc@pwr.edu.pl Telefon: 7-0--5 www: kbo.pwr.edu.pl/pracownik/rekuc dr inż. Witold Rekuć
Bardziej szczegółowoDr inż. Witold Rekuć Katedra Badań Operacyjnych, Finansów i Zastosowań Informatyki
Dr inż. Witold Rekuć Katedra Badań Operacyjnych, Finansów i Zastosowań Informatyki Pokój: 517/B4 E-mail: witold.rekuc@pwr.edu.pl Telefon: 71-320-23-35 www: kbo.pwr.edu.pl/pracownik/rekuc dr inż. Witold
Bardziej szczegółowoPrzykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi.
Marek Robak Wprowadzenie do języka SQL na przykładzie baz SQLite Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi. Tworzenie tabeli Pierwsza tabela W relacyjnych bazach danych jedna
Bardziej szczegółowoLaboratorium Bazy danych SQL 2
Klauzula order by występuje jako ostatnia klauzula w poleceniu select, powoduje posortowanie wierszy będących wynikiem zapytania według wartości atrybutu w niej wskazanego. Domyślnie sortowanie jest według
Bardziej szczegółowoWykład 5. SQL praca z tabelami 2
Wykład 5 SQL praca z tabelami 2 Wypełnianie tabel danymi Tabele można wypełniać poprzez standardową instrukcję INSERT INTO: INSERT [INTO] nazwa_tabeli [(kolumna1, kolumna2,, kolumnan)] VALUES (wartosc1,
Bardziej szczegółowoSystemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych
Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Wykład nr 6 Analizy danych w systemach GIS Jak pytać bazę danych, żeby otrzymać sensowną odpowiedź......czyli podstawy języka SQL INSERT, SELECT, DROP, UPDATE
Bardziej szczegółowoBaza danych Uczniowie.mdb
Baza danych Uczniowie.mdb Zadania: 1. Tabele: Założyć bazę danych uczniowie.mdb o strukturze danych: Uczniowie-dane - zip Uczniowie1_dane - zip uczzsbd1.mdb 1) UCZNIOWIE (NRU, nazwisko, imie) a) Wpisać
Bardziej szczegółowoIntegralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN
Integralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN Robert A. Kłopotek r.klopotek@uksw.edu.pl Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych, UKSW Integralność danych Aspekty integralności
Bardziej szczegółowoAutor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska Jeśli pobieramy dane z więcej niż jednej tabeli, w rzeczywistości wykonujemy tak zwane złączenie. W SQL istnieją instrukcje pozwalające na formalne wykonanie złączenia tabel - istnieje
Bardziej szczegółowoAutor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska SELECT [DISTINCT] FROM [WHERE ] [GROUP BY ] [HAVING ] [ORDER BY ] [ ] instrukcja może
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do języka SQL
Wprowadzenie do języka SQL język dostępu do bazy danych grupy poleceń języka: DQL (ang( ang.. Data Query Language) DML (ang( ang.. Data Manipulation Language) DDL (ang( ang.. Data Definition Language)
Bardziej szczegółowoSQL praca z tabelami 4. Wykład 7
SQL praca z tabelami 4 Wykład 7 1 Funkcje agregujące Informacja poszukiwana w bazie danych często musi być wyliczana na podstawie danych znajdujących się w wielu wierszach tabeli. Tak jest gdy chcemy znać
Bardziej szczegółowoP o d s t a w y j ę z y k a S Q L
P o d s t a w y j ę z y k a S Q L Adam Cakudis IFP UAM Użytkownicy System informatyczny Aplikacja Aplikacja Aplikacja System bazy danych System zarządzania baz ą danych Schemat Baza danych K o n c e p
Bardziej szczegółowoPodstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli)
Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli) Struktura polecenia SELECT SELECT opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje FROM nazwy tabel lub widoków WHERE warunek (wybieranie wierszy) GROUP
Bardziej szczegółowoBazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8
Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8 Bazowy skrypt PHP do ćwiczeń z bazą MySQL: Utwórz skrypt o nazwie cw7.php zawierający następującą treść (uzupełniając go o właściwą nazwę uŝytkownika
Bardziej szczegółowoPrzestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL
Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Stanisława Porzycka-Strzelczyk porzycka@agh.edu.pl home.agh.edu.pl/~porzycka Konsultacje: wtorek godzina 16-17, p. 350 A (budynek A0) 1 SQL Język SQL (ang.structured
Bardziej szczegółowoRozpatrzymy bardzo uproszczoną bazę danych o schemacie
Wykład 6 Algebraiczne podstawy implementacji strukturalnego języka zapytań (SQL) w systemach baz danych Oracle zapytania w języku algebry relacyjnych baz danych i ich odpowiedniki w SQL Rozpatrzymy bardzo
Bardziej szczegółowoPodzapytania do tabel W miejscu w którym możemy użyć nazwy tabeli, możemy użyć podzapytania
Plan Podzapytania (subqueries) Podzapytania do tabel Podzapytanie jako wyrażenie Podzapytania skorelowane operatory IN, NOT IN operatory EXISTS, NOT EXISTS Podzapytania do tabel W miejscu w którym możemy
Bardziej szczegółowoWstęp do relacyjnych baz danych. Jan Bartoszek
Wstęp do relacyjnych baz danych Jan Bartoszek Agenda 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Po co i dlaczego? Bazy danych & DBMS Relacje i powiązania Redundancja i jak jej uniknąć Diagramy ERD SQL Podsumowanie Czym są są
Bardziej szczegółowoSQL (ang. Structured Query Language)
SQL (ang. Structured Query Language) SELECT pobranie danych z bazy, INSERT umieszczenie danych w bazie, UPDATE zmiana danych, DELETE usunięcie danych z bazy. Rozkaz INSERT Rozkaz insert dodaje nowe wiersze
Bardziej szczegółowoPodstawy języka SQL. standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi. Bazy danych s.5-1
Podstawy języka SQL standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi Bazy danych s.5-1 Język SQL SQL (ang. Structured Query Language, strukturalny język zapytań) język
Bardziej szczegółowoSELECT * FROM tabela WHERE warunek wybiera dane spełniające podany warunek
SELECT SELECT kolumna1, kolumna2,, kolumnan FROM tabela wybrane kolumny SELECT * FROM tabela wszystkie kolumny select * from Orders select CustomerID, CompanyName, Country from Customers WHERE SELECT *
Bardziej szczegółowoProdukcja by CTI v Biuletyn Techniczny. Definiowanie pól specjalnych. Program w pełni zintegrowany z Comarch ERP Optima
Produkcja by CTI v. 2014.5.2.27 Biuletyn Techniczny. Definiowanie pól specjalnych. Program w pełni zintegrowany z Comarch ERP Optima DATA 31.07.2014 PRODUCENT Centrum Technologii Informatycznej Zygmunt
Bardziej szczegółowoPodstawy Informatyki Wykład X
Podstawy Informatyki Wykład X Bazy danych Access - cz. II Copyright by Arkadiusz Rzucidło 1 Praca z polami Używanie Maski wprowadzania Własności Rozmiar pola Zmiana porządku pól w tabeli Listy i pola typu
Bardziej szczegółowoAutor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska SELECT [DISTINCT] FROM [WHERE ] [GROUP BY ] [HAVING ] [ORDER BY ] [ ] instrukcja może
Bardziej szczegółowoBazy danych. Instrukcja laboratoryjna
Politechnika Wrocławska Wydział Informatyki i Zarządzania Kierunek: Inżynieria Zarządzania Bazy danych Instrukcja laboratoryjna Witold Rekuć Wrocław, 28.09.2016 Spis treści Temat 1. System zarządzania
Bardziej szczegółowostrukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych
SQL SQL (ang. Structured Query Language): strukturalny język zapytań używany do tworzenia strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych
Bardziej szczegółowoBazy danych. Wykład V Kwerendy. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1
Bazy danych Wykład V Kwerendy Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Wprowadzenie Istotą bazy danych jest możliwość efektywnego wyszukiwania informacji Realizację operacji wyszukiwania zapewniają kwerendy
Bardziej szczegółowo1 DML - zapytania, część II Grupowanie Operatory zbiorowe DML - modyfikacja 7. 3 DCL - sterowanie danymi 9.
Plan wykładu Spis treści 1 DML - zapytania, część II 1 1.1 Grupowanie................................... 1 1.2 Operatory zbiorowe............................... 5 2 DML - modyfikacja 7 3 DCL - sterowanie
Bardziej szczegółowoKOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów
KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów SQL3 wprowadza następujące kolekcje: zbiory ( SETS ) - zestaw elementów bez powtórzeń, kolejność nieistotna listy ( LISTS ) - zestaw
Bardziej szczegółowoĆwiczenie zapytań języka bazy danych PostgreSQL
Ćwiczenie zapytań języka bazy danych PostgreSQL 1. Uruchom link w przeglądarce: http://127.0.0.1/phppgadmin 2. Kliknij w zaznaczony na czerwono link PostgreSQL: 3. Zaloguj się wpisując hasło i login student.
Bardziej szczegółowoa) Polecenie: Wyświetl wszystkie rekordy z tabeli Pracownicy (wszystkie atrybuty)
Ćwiczenia MS Access/SQL I. Zadania podstawowe 1. Wyświetlanie zawartości tabeli a) Polecenie: Wyświetl wszystkie rekordy z tabeli Pracownicy (wszystkie atrybuty). ; b) Polecenie: Wyświetl dane (wszystkie
Bardziej szczegółowoBazy danych 2. Wykład 4 Structured Query Language (SQL)
Bazy danych 2 Wykład 4 Structured Query Language (SQL) Cechy SQL W standardzie SQL wyróŝnia się dwie części: DDL (Data Definition Language) - język definiowania danych DML (Data Manipulation Language)
Bardziej szczegółowoBazy danych 10. SQL Widoki
Bazy danych 10. SQL Widoki P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Widoki, AKA Perspektywy W SQL tabela, która utworzono za pomoca zapytania CREATE TABLE, nazywa się tabela
Bardziej szczegółowoFunkcje agregujące i ciąg dalszy SQL
Funkcje agregujące i ciąg dalszy SQL 1 Wypisz studentów i ich numery indeksów, których imię zaczyna się na literę A lub P a nazwisko ma końcówkę ka : SELECT imie, nazwisko, nr indeksu studenci WHERE imie
Bardziej szczegółowoPaweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/
Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Wprowadzenie Historia i standardy Podstawy relacyjności Typy danych DDL tabele, widoki, sekwencje zmiana struktury DML DQL Podstawy, złączenia,
Bardziej szczegółowo77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.
77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL Złączenia. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni
Akademia Morska w Gdyni Gdynia 2004 1. Złączenie definicja Złączenie (JOIN) to zbiór rekordów stanowiących wynik zapytania służącego pobraniu danych z połączonych tabel (związki jeden-do-jeden, jeden-do-wiele
Bardziej szczegółowoNORTHWIND. Anonco.pl. ćwiczenia praktyczne. KiK s Tutorials. NORTHWIND dwiczenia praktyczne. ANONCO.PL/SQL SQLSERVERDLAOPORNYCH.WORDPRESS.
Anonco.pl NORTHWIND dwiczenia praktyczne. NORTHWIND ćwiczenia praktyczne KiK s Tutorials Spis treści Część 1. Wprowadzenie 3 Wprowadzenie do SQL Server 3 Rozpoczynamy pracę z SQL Server 4 Część 2. Typy
Bardziej szczegółowoSQL - Structured Query Language. strukturalny język zapytań
SQL - Structured Query Language strukturalny język zapytań SQL - Structured Query Language - strukturalny język zapytań Światowy standard przeznaczony do definiowania, operowania i sterowania danymi w
Bardziej szczegółowo-Wykład kończy się zaliczeniem na ocenę na podstawie kolokwium
Dr inż. Ludmiła Rekuć p. 58 B4 www.ioz.pwr.wroc.pl, ludmila.rekuc@pwr.wroc.pl Dr inż. Witold Rekuć p. 57 B4 www.ioz.pwr.wroc.pl, witold.rekuc@pwr.wroc.pl -Wykład kończy się zaliczeniem na ocenę na podstawie
Bardziej szczegółowoBaza danych dla potrzeb zgłębiania DMX
Baza danych dla potrzeb zgłębiania DMX ID Outlook Temperature Humidity Windy PLAY 1 sunny hot high false N 2 sunny hot high true N 3 overcast hot high false T 4rain mild high false T 5rain cool normal
Bardziej szczegółowoTechnologia przetwarzania danych. Instrukcja laboratoryjna
Technologia przetwarzania danych Instrukcja laboratoryjna Maria Galant-Pater, Ludmiła Rekuć, Witold Rekuć 1 Wrocław, 28 lutego 2017 Spis treści Temat 1. System zarządzania bazą danych MS ACCESS - baza
Bardziej szczegółowoPodyplomowe Studia Systemy informatyczne w logistyce
MATERIAŁY SZKOLENIOWE Podyplomowe Studia Systemy informatyczne w logistyce Hurtownie danych w informatycznych systemach logistycznych (MS SQL Server 2012) PROWADZĄCY: Marcin Pieleszek Projekt współfinansowany
Bardziej szczegółowoProjektowanie Systemów Inf.
Projektowanie Systemów Inf. Wykład V Kwerendy Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Wprowadzenie Istotą bazy danych jest możliwość efektywnego wyszukiwania informacji Realizację operacji wyszukiwania zapewniają
Bardziej szczegółowoAplikacje bazodanowe. Laboratorium 4. Dawid Poªap Aplikacje bazodanowe - laboratorium 4 Marzec, 15, / 13
Aplikacje bazodanowe Laboratorium 4 Dawid Poªap Aplikacje bazodanowe - laboratorium 4 Marzec, 15, 2017 1 / 13 Plan na dzisiaj Zapytania do wielu tabel Dawid Poªap Aplikacje bazodanowe - laboratorium 4
Bardziej szczegółowoJerzy Nawrocki, Wprowadzenie do informatyki
Wydział Informatyki Politechnika Poznańska jerzy.nawrocki@put.poznan.pl Baza danych Bazy danych = zorganizowana kolekcja danych Bazy danych (2) Cel Agenda Przedstawić relacyjny model baz danych Era przed-relacyjna
Bardziej szczegółowoPodstawy języka SQL cz. 2
Podstawy języka SQL cz. 2 1. Operatory zbiorowe a. UNION suma zbiorów z eliminacją powtórzeń, b. EXCEPT różnica zbiorów z eliminacją powtórzeń, c. INTERSECT część wspólna zbiorów z eliminacją powtórzeń.
Bardziej szczegółowoBazy Danych. SQL Podstawy języka II: zapytania. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, B5, pok. 408
Bazy Danych SQL Podstawy języka II: zapytania Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@agh.edu.pl B5, pok. 408 Konstrukcja select-from-where SQL oparty jest na algebrze relacji z pewnymi modyfikacjami
Bardziej szczegółowoNauczycielem wszystkiego jest praktyka Juliusz Cezar. Nauka to wiara w ignorancję ekspertów Richard Feynman
Oracle i DB2 zadanie współfinansowane przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego w projekcie pt. Innowacyjna dydaktyka bez ograniczeń - zintegrowany rozwój Politechniki Łódzkiej
Bardziej szczegółowoBazy danych. Andrzej Łachwa, UJ, /15
Bazy danych Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl www.uj.edu.pl/web/zpgk/materialy 6/15 Statystyki w języku SQL W różnych produktach SQL spotkamy rozmaite funkcje wbudowane ułatwiające analizy
Bardziej szczegółowoOptymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych
Optymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych 1 Metody dostępu do danych Określają, w jaki sposób dane polecenia SQL są odczytywane z miejsca ich fizycznej lokalizacji. Dostęp do tabeli: pełne przeglądnięcie,
Bardziej szczegółowoSystemy internetowe. Wykład 4 mysql. West Pomeranian University of Technology, Szczecin; Faculty of Computer Science
Systemy internetowe Wykład 4 mysql MySQL - wstęp SZBD: komercyjne: Microsoft SQL Server, Oracle, DB2... darmowe: MySQL, PostgreSQL, Firebird... MySQL darmowy (użytek niekomercyjny) Wady: niska wydajność
Bardziej szczegółowoLAB 3 (część 1 Projektu)
Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 LAB 3 (część 1 Projektu) Na zajęciach należy zaprojektować schemat bazy danych oraz przygotować dokument zawierający: Temat: Autor: 1. Opis 2.
Bardziej szczegółowoStruktura bazy danych
Bazy danych - MySQL Warunki zaliczenia tych zajęć Rozwiązania zadań domowych proszę zapisać do pliku o nazwie Bazy danych i wysłać do mnie jako załącznik. Ostateczny termin: niedziela, 9.06, godzina 24:00.
Bardziej szczegółowoWykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania.
Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania. Przykładowa RBD o schematach relacji (tzw. płaska postać RBD): N(PRACOWNICY) = {ID_P, IMIĘ,
Bardziej szczegółowoBazy Danych. SQL Podstawy języka III: powtórzenie. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, B5, pok. 408
Bazy Danych SQL Podstawy języka III: powtórzenie Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@agh.edu.pl B5, pok. 408 Modyfikacja schematu relacji Utwórz tabelę wg schematu: CREATE TABLE ODDZIAL ( numer_oddzialu
Bardziej szczegółowoBazy danych. dr inż. Arkadiusz Mirakowski
Bazy danych dr inż. Arkadiusz Mirakowski Początek pracy z Transact SQL (T-SQL) 153.19.7.13,1401 jkowalski nr indeksu 2 Perspektywa - tabela tymczasowa - grupowanie Perspektywa (widok) Perspektywa (widok)
Bardziej szczegółowoSQL: zadania + odpowiedzi, wszystkie podstawowe schematy.
SQL: zadania + odpowiedzi, wszystkie podstawowe schematy. *Plik z przykładową bazą danych do przećwiczenia tutaj: http://stud.ics.p.lodz.pl/~adrstud/pomoce_pliki/sqlpracownicy_dane.sql 1. W dniu 30.11.2011
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 4. Funkcje grupowe Funkcje grupowe, podział relacji na grupy, klauzule GROUP BY i HAVING.
Język SQL. Rozdział 4. Funkcje grupowe Funkcje grupowe, podział relacji na grupy, klauzule GROUP BY i HAVING. 1 Funkcje grupowe (agregujące) (1) Działają na zbiorach rekordów, nazywanych grupami. Rekordy
Bardziej szczegółowoPlan. Łączenie danych z wielu tabel złączenia JOIN suma zbiorów - UNION Użycie aliasów dla nazw tabel
Plan Łączenie danych z wielu tabel złączenia JOIN suma zbiorów - UNION Użycie aliasów dla nazw tabel Przykładowa baza Joindb Joindb Database Diagram Sales PK Produce prod_id prod_name FK FK2 buyer_id prod_id
Bardziej szczegółowoLanguage INtegrated Query (LINQ)
Języki Programowania na Platformie.NET (część 2) http://www.kaims.pl/ goluch/ goluch@eti.pg.gda.pl Zastosowanie LINQ pozwala na dostęp do danych w formie podobnej do SQL. Możliwy jest dostęp do danych:
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL podstawy zapytań
Język SQL podstawy zapytań 1 Plan prezentacji 1. Krótka historia języka SQL 2. Cechy języka SQL 3. Przykładowa baza danych 4. Podstawy zapytań - operacje na modelu relacyjnym 5. Polecenie SELECT zapytania
Bardziej szczegółowoMicrosoft SQL Server Podstawy T-SQL
Itzik Ben-Gan Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL 2012 przełożył Leszek Biolik APN Promise, Warszawa 2012 Spis treści Przedmowa.... xiii Wprowadzenie... xv Podziękowania... xix 1 Podstawy zapytań i programowania
Bardziej szczegółowoBazy danych i usługi sieciowe
Bazy danych i usługi sieciowe Algebra relacji i SQL Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2014 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS w. IV Jesień 2014 1 / 52 Do czego służy baza danych? nazwa adres Studia rok
Bardziej szczegółowoWypisujemy nazwiska pracowników o numerach równych 100 lub 500. SELECT DISTINCT Nazwisko FROM Pracownik WHERE NrPrac IN (100,500);
Podzapytania Wypisujemy nazwiska pracowników o numerach równych 100 lub 500 SELECT DISTINCT Nazwisko FROM Pracownik WHERE NrPrac IN (100,500); Nazwisko Maria Jackowska Jakub Nestor Wypisujemy numery pracowników,
Bardziej szczegółowoWstęp do SQL. copyright: KGiIS WGGiOŚ AGH
Wstęp do SQL SQL (Structured Query Language) strukturalny język zapytań używany do tworzenia, modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych. Język SQL jest językiem deklaratywnym.
Bardziej szczegółowoWybór EUROPEAN będzie rozpoznawał dzień przed miesiącem, natomiast US miesiąc przed dniem.
Typy numeryczne Typy daty i czasu. W celu uniknięcia niejasności czy zapis 11-08-2005 oznacza - 11 sierpnia 2005, czy może 8 listopada 2005, należy ustalić sposób interpretacji daty (europejski lub amerykański).
Bardziej szczegółowo1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10:
Grupa A (LATARNIE) Imię i nazwisko: Numer albumu: 1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10: Nazwisko prowadzącego: 11: 12: Suma: Ocena: Zad. 1 (10 pkt) Dana jest relacja T. Podaj wynik poniższego zapytania (podaj
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 10. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne.
Język SQL. Rozdział 10. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne. 1 Perspektywa Perspektywa (ang. view) jest strukturą
Bardziej szczegółowoPerspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne, perspektywy wbudowane.
Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne, perspektywy wbudowane. 1 Perspektywa Perspektywa (ang. view) jest strukturą logiczną
Bardziej szczegółowoSQL Structured Query Language
SQL Structured Query Language stworzony na początku lat 70 ubiegłego wieku w IBM przez Donalda Messerly'ego, Donalda Chamberlina oraz Raymonda Boyce'a pod nazwą SEQUEL pierwszy SZBD System R utworzony
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych. Katarzyna Klessa
Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Katarzyna Klessa Informacje organizacyjne 1. Dyżury II semestr: wtorek 11:50-12:40, piątek 13:20-14:00 pokój / room 312aB Coll. Novum - proszę o
Bardziej szczegółowoWidok Connections po utworzeniu połączenia. Obszar roboczy
Środowisko pracy 1. Baza danych: Oracle 12c - Serwer ELARA - Konta studenckie, dostęp także spoza uczelni - Konfiguracja: https://e.piotrowska.po.opole.pl/index.php?option=conf 2. Środowisko: SQL Developer
Bardziej szczegółowoModel relacyjny. Wykład II
Model relacyjny został zaproponowany do strukturyzacji danych przez brytyjskiego matematyka Edgarda Franka Codda w 1970 r. Baza danych według definicji Codda to zbiór zmieniających się w czasie relacji
Bardziej szczegółowoProjekt jest finansowany ze środków Unii Europejskiej, Europejskiego Funduszu Społecznego i budŝetu państwa. Studia Podyplomowe dla Nauczycieli
Projekt jest finansowany ze środków Unii Europejskiej, Europejskiego Funduszu Społecznego i budŝetu państwa Studia Podyplomowe dla Nauczycieli Bazy danych SQL Języki baz danych Interfejs DBMS składa się
Bardziej szczegółowo