Wprowadzenie do SQL TEMAT 3 - Zadania dodatkowe
|
|
- Marta Szewczyk
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Wprowadzenie do SQL TEMAT 3 - Zadania dodatkowe 1. Wyselekcjonować firmy z Wrocławia lub Krakowa, którym Nasza firma sprzedała cokolwiek w sierpniu 1992 (użyj funkcji Year i Month). SELECT DISTINCT FIRMY.Nr, FIRMY.Nazwa FROM (FIRMY INNER JOIN DOKUMENTY ON FIRMY.Nr = DOKUMENTY.NrNabywcy) INNER JOIN MIEJSCOWOŚCI ON FIRMY.KodMjc = MIEJSCOWOŚCI.Kod WHERE (MIEJSCOWOŚCI.Nazwa="Wrocław" OR MIEJSCOWOŚCI.Nazwa="Kraków") AND NrSprzedawcy=0 AND MONTH(Data)=8 AND YEAR(Data)=1992; Uwaga: Nazwy pól muszą być kwalifikowane pole NAZWA zdefiniowano w tabelach FIRMY i MIEJSCOWOŚCI;
2 2. Znaleźć miejscowości klientów Naszej firmy, którzy to klienci kupili ryż na kwotę większą niż 30 zł jednorazowo lub kupili kawę na kwotę większą niż 50 zł jednorazowo. SELECT DISTINCT Kod, MIEJSCOWOŚCI.Nazwa FROM (((TOWARY INNER JOIN POZYCJEDOKUMENTU ON TOWARY.Symbol = POZYCJEDOKUMENTU.SmbTow) INNER JOIN DOKUMENTY ON POZYCJEDOKUMENTU.NrSprzedawcy = DOKUMENTY.NrSprzedawcy AND POZYCJEDOKUMENTU.NrFaktury = DOKUMENTY.NrFaktury) INNER JOIN FIRMY ON DOKUMENTY.NrNabywcy =FIRMY.Nr) INNER JOIN MIEJSCOWOŚCI ON FIRMY.KodMjc= MIEJSCOWOŚCI.Kod WHERE ((TOWARY.Nazwa Like "*kawa*" AND [ilość]*[cenanetto]>50) OR (TOWARY.Nazwa Like "*ryż*" AND [ilość]*[cenanetto]>30)) AND DOKUMENTY.[NrSprzedawcy]=0;
3 3. Dla każdej firmy z Wrocławia znaleźć sumaryczną kwotę podatku VAT zapłaconego w związku z zakupami w "Naszej Firmie" w lipcu 1992 (użyj funkcji Year i Month). SELECT FIRMY.Nr, FIRMY.Nazwa, Sum([ilość]*[cenanetto]*[stawkaVat]) AS VAT FROM (((MIEJSCOWOŚCI INNER JOIN FIRMY ON MIEJSCOWOŚCI.Kod = FIRMY.KodMjc) INNER JOIN DOKUMENTY ON FIRMY.Nr = DOKUMENTY.NrNabywcy) INNER JOIN POZYCJEDOKUMENTU ON DOKUMENTY.NrFaktury = POZYCJEDOKUMENTU.NrFaktury AND DOKUMENTY.NrSprzedawcy = POZYCJEDOKUMENTU.NrSprzedawcy) INNER JOIN TOWARY ON POZYCJEDOKUMENTU.SmbTow = TOWARY.Symbol WHERE DOKUMENTY.NrSprzedawcy=0 AND Year(data)=1992 AND Month(data)=7 GROUP BY FIRMY.Nr, FIRMY.Nazwa;
4 4. Znaleźć dwie najlepsze (pod względem kwoty sprzedaży) firmy, u których zaopatrywała się Nasza firma w lipcu 1992 (użyj funkcji Year i Month). SELECT TOP 2 FIRMY.Nr, FIRMY.Nazwa, Sum([ilość]*[cenanetto]) AS KWOTA FROM (FIRMY INNER JOIN DOKUMENTY ON FIRMY.Nr = DOKUMENTY.NrSprzedawcy) INNER JOIN POZYCJEDOKUMENTU ON DOKUMENTY.NrSprzedawcy = POZYCJEDOKUMENTU.NrSprzedawcy AND DOKUMENTY.NrFaktury = POZYCJEDOKUMENTU.NrFaktury WHERE DOKUMENTY.NrNabywcy=0 AND Year(data)=1992 AND Month(data)=7 GROUP BY FIRMY.Nr, FIRMY.Nazwa ORDER BY Sum(ilość*cenanetto) DESC;
5 5. Znaleźć trzy najlepiej sprzedające się towary klientom Naszej firmy z woj. dolnośląskiego. UWAGA: Kryterium wyboru 3 firm jest najwyższa sumaryczna kwota sprzedaży, ale z treści zadania nie wynika potrzeba pokazania kwoty. Dlatego na liście pól brak wyrażenia obliczającego kwotę i jest ono tylko w klauzuli ORDER. SELECT TOP 3 Symbol, TOWARY.Nazwa FROM ((((WOJEWÓDZTWA INNER JOIN MIEJSCOWOŚCI ON WOJEWÓDZTWA.Kod = MIEJSCOWOŚCI.KodWoj) INNER JOIN FIRMY ON MIEJSCOWOŚCI.Kod = FIRMY.KodMjc) INNER JOIN DOKUMENTY ON FIRMY.Nr = DOKUMENTY.NrNabywcy) INNER JOIN POZYCJEDOKUMENTU ON DOKUMENTY.NrSprzedawcy=POZYCJEDOKUMENTU.NrSprzedawcy AND DOKUMENTY.NrFaktury=POZYCJEDOKUMENTU.NrFaktury ) INNER JOIN TOWARY ON POZYCJEDOKUMENTU.SmbTow=TOWARY.Symbol WHERE WOJEWÓDZTWA.Nazwa="dolnośląskie" AND DOKUMENTY.NrSprzedawcy=0 GROUP BY Symbol, TOWARY.Nazwa ORDER BY Sum(ilość*cenanetto) DESC;
6 6. Utworzyć arkusz informujący na jaką kwotę wystawiła faktury Nasza firma (jedna liczba!). UWAGA: W treści zadania podkreślono, ze wynik ma stanowić jedna liczba, dlatego też nie wymieniono w liście pól kwerendy SELECT pola NrSprzedawcy. Dla obliczenia potrzebnej kwoty wystarczy umieszczenie nazwy tego pola w klauzuli GROUP BY. SELECT Sum([Ilość]*[cenanetto]) AS [Sumaryczna KWOTA wystawionych faktur] FROM POZYCJEDOKUMENTU WHERE NrSprzedawcy=0 GROUP BY NrSprzedawcy;
7 7. Utworzyć arkusz informujący na jaką kwotę przeprowadził transakcje każdy nabywca Naszej firmy z każdym z towarów. UWAGA: Pola Nazwa wymagają kwalifikacji występują zarówno w tabeli FIRMY jak i w tabeli TOWARY. SELECT Nr, FIRMY.Nazwa, Symbol, TOWARY.Nazwa, Sum(ilość*cenanetto) AS Kwota FROM ((FIRMY INNER JOIN DOKUMENTY ON FIRMY.Nr = DOKUMENTY.NrNabywcy) INNER JOIN POZYCJEDOKUMENTU ON DOKUMENTY.NrSprzedawcy = POZYCJEDOKUMENTU.NrSprzedawcy AND DOKUMENTY.NrFaktury = POZYCJEDOKUMENTU.NrFaktury) INNER JOIN TOWARY ON POZYCJEDOKUMENTU.SmbTow = TOWARY.Symbol WHERE DOKUMENTY.NrSprzedawcy=0 GROUP BY Nr, FIRMY.Nazwa, Symbol, TOWARY.Nazwa;
8 8. Utworzyć arkusz informujący, na jaką kwotę Nasza firma nabyła każdy z towarów z rozbiciem na województwa firm. SELECT Symbol, TOWARY.Nazwa, WOJEWÓDZTWA.Kod, WOJEWÓDZTWA.Nazwa, Sum([ilość]*[cenanetto]) AS KWOTA_zakupu_przez_NF FROM ((((TOWARY INNER JOIN POZYCJEDOKUMENTU ON TOWARY.Symbol = POZYCJEDOKUMENTU.SmbTow) INNER JOIN DOKUMENTY ON POZYCJEDOKUMENTU.NrFaktury=DOKUMENTY.NrFaktury AND POZYCJEDOKUMENTU.NrSprzedawcy= DOKUMENTY.NrSprzedawcy ) INNER JOIN FIRMY ON DOKUMENTY.NrSprzedawcy = FIRMY.Nr) INNER JOIN MIEJSCOWOŚCI ON FIRMY.KodMjc = MIEJSCOWOŚCI.Kod) INNER JOIN WOJEWÓDZTWA ON MIEJSCOWOŚCI.KodWoj = WOJEWÓDZTWA.Kod WHERE DOKUMENTY.NrNabywcy=0 GROUP BY Symbol, TOWARY.Nazwa, WOJEWÓDZTWA.Kod, WOJEWÓDZTWA.Nazwa;
9 9. Utworzyć arkusz danych informujący o tym, z iloma różnymi towarami każdy z nabywców Naszej firmy miał do czynienia (inaczej mówiąc, należy określić liczność asortymentu towarów kupowanych przez klientów). Zadanie wykonać w dwóch krokach: 1 - utworzyć arkusz o następujących kolumnach: NrNabywcy, SymbolTowaru nie zawierający duplikatów; SELECT DISTINCT NrNabywcy, SmbTow FROM DOKUMENTY INNER JOIN POZYCJEDOKUMENTU ON DOKUMENTY.NrSprzedawcy = POZYCJEDOKUMENTU.NrSprzedawcy AND DOKUMENTY.NrFaktury = POZYCJEDOKUMENTU.NrFaktury WHERE DOKUMENTY.NrSprzedawcy=0;
10 2 - na podstawie kwerendy z kroku 1 przeprowadzić agregację (funkcja Count) i utworzyć arkusz danych o kolumnach: NazwaNabywcy, Liczność asortymentu. UWAGA: W tym kroku należy dokonać złączenia kwerendy z kroku 1 z tabelą FIRMY. SELECT Nazwa, Count(T3_zad_dod_9_krok_1.SmbTow) AS Liczność_asortymentu FROM T3_zad_dod_9_krok_1 INNER JOIN FIRMY ON T3_zad_dod_9_krok_1.NrNabywcy = FIRMY.Nr GROUP BY Nazwa;
11 10. Na podstawie wyniku zadania 9 utworzyć tabelę zawierającą 10 klientów o najbardziej szerokich zainteresowaniach (największej liczności asortymentu). UWAGA: Jako wynik zadania pokazana jest tabela utworzona w kwerendzie T3_zad_dod_10. W tabeli zostało zapisanych 13 rekordów ponieważ w czterech ostatnich Liczność_asortymentu była jednakowa równa 7. Dla sprawdzenia można Liczność_asortymenu dopisać do listy pól w kwerendzie tworzącej tabelę. Kwerenda tworząca tabelę wynikową (z polem Liczność dodanym dla kontroli co nie jest niezbędne dla realizacji zadania): SELECT TOP 10 Nazwa, Liczność_asortymentu INTO [10-najlepszych klientów] FROM T3_zad_dod_9_krok_2 ORDER BY [T3_zad_dod_9_krok_2].Liczność_asortymentu DESC;
12 11. Utworzyć arkusz informujący o liczności asortymentu towarów nabywanych przez Naszą firmę w każdym województwie. Krok 1: SELECT DISTINCT Nazwa, SmbTow FROM (((WOJEWÓDZTWA INNER JOIN MIEJSCOWOŚCI ON WOJEWÓDZTWA.Kod = MIEJSCOWOŚCI.KodWoj) INNER JOIN FIRMY ON MIEJSCOWOŚCI.Kod = FIRMY.KodMjc) INNER JOIN POZYCJEDOKUMENTU ON FIRMY.Nr = POZYCJEDOKUMENTU.NrSprzedawcy) WHERE NrSprzedawcy<>0;
13 Krok 2: SELECT WOJEWÓDZTWA.Nazwa AS [Nazwa województwa], Count(T3_zad_dod_11_cz_1.SmbTow) AS [Liczba towarów] FROM T3_zad_dod_11_cz_1 INNER JOIN WOJEWÓDZTWA ON T3_zad_dod_11_cz_1.Kod = WOJEWÓDZTWA.Kod GROUP BY WOJEWÓDZTWA.Nazwa;
14 12. Utworzyć arkusz informujący klientom z ilu województw był sprzedany przez Naszą firmę każdy towar. Krok 1: znalezienie informacji o towarach sprzedawanych przez Nasza firmę w różnych województwach SELECT DISTINCT SmbTow, KodWoj FROM ((POZYCJEDOKUMENTU INNER JOIN DOKUMENTY ON POZYCJEDOKUMENTU.NrSprzedawcy=DOKUMENTY.NrSprzedawcy AND POZYCJEDOKUMENTU.NrFaktury=DOKUMENTY.NrFaktury) INNER JOIN FIRMY ON DOKUMENTY.NrNabywcy = FIRMY.Nr) INNER JOIN MIEJSCOWOŚCI ON FIRMY.KodMjc=MIEJSCOWOŚCI.Kod WHERE DOKUMENTY.NrSprzedawcy=0; Krok 2: Zliczenie kodów województw dla każdego towaru sprzedawanego przez NF SELECT TOWARY.Symbol, TOWARY.Nazwa, Count(T3_zad_dod_12_cz_1.[KodWoj]) AS [Liczba woj w których NF sprz towar] FROM (T3_zad_dod_12_cz_1 INNER JOIN TOWARY ON T3_zad_dod_12_cz_1.SmbTow = TOWARY.Symbol) INNER JOIN WOJEWÓDZTWA ON T3_zad_dod_12_cz_1.KodWoj = WOJEWÓDZTWA.Kod GROUP BY TOWARY.Symbol, TOWARY.Nazwa;
15 13. Wykonać zestawienie obrotów Naszej Firmy z podziałem na miesiące (1..12) roku zadanego parametrem (użyj funkcji Year i Month). SELECT Month([Data]) AS Miesiąc, Sum([ilość]*[cenanetto]) AS [Obroty miesięczne] FROM DOKUMENTY INNER JOIN POZYCJEDOKUMENTU ON DOKUMENTY.NrSprzedawcy = POZYCJEDOKUMENTU.NrSprzedawcy AND DOKUMENTY.NrFaktury = POZYCJEDOKUMENTU.NrFaktury WHERE DOKUMENTY.NrSprzedawcy=0 GROUP BY Month([Data]), Year([DATA]) HAVING Year([DATA])= [podaj rok:]; Uwaga: Zastosowanie parametru wymaga jedynie podania nazwy pola, które nie istnieje w tabelach określonych w klauzuli FROM, w pozycji, gdzie oczekiwana jest konkretna wartość (np. w wyrażeniu kryterium selekcji). W zadaniu taką nazwa jest [podaj rok:] Po uruchomieniu wyświetlone zostaje okno komunikacyjne. Należy wprowadzić liczbę np i zaakceptować Wynik po wprowadzeniu 1992 roku.
Wprowadzenie do SQL TEMAT 4 - Zadania dodatkowe
Wprowadzenie do SQL TEMAT 4 - Zadania dodatkowe 1. Znaleźć firmy, z którymi nie była przeprowadzona żadna transakcja. (RÓŻNICA) Krok 1: utworzenie tabeli BEZ_TRANSAKCJI będącej kopią tabeli FIRMY i w której
Bardziej szczegółowoKrok 1. SELECT Symbol AS KS INTO Dzielnik FROM Towary WHERE (Nazwa='Orzeszki solone') OR (Nazwa = 'Zupy CHOISE') OR (Nazwa = 'Kawa BURG');
Zad 2 Znaleźć miejscowości, z których klienci kupili w Naszej firmie każdy z towarów: "Zupy CHOISE","Orzeszki solone", ""Kawa BURG" (niekoniecznie każdy z klientów każdy z towarów!). Krok 1. SELECT Symbol
Bardziej szczegółowoBazy danych SQL Server 2005
Bazy danych SQL Server 2005 TSQL Michał Kuciapski Typ zadania: Podstawowe zapytania Select Zadanie 1: Wyświetl następujące informacje z bazy: A. 1. Wyświetl informacje o klientach: nazwa firmy, imie, nazwisko,
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do SQL. Instrukcja laboratoryjna. Ludmiła Rekuć, Witold Rekuć
Wprowadzenie do SQL Instrukcja laboratoryjna Ludmiła Rekuć, Witold Rekuć Wrocław, 18.02.2013 Spis treści Temat 1. System zarządzania bazą danych, baza danych i jej składowe. Zakładanie tabel - definiowanie
Bardziej szczegółowoSQL (ang. Structured Query Language)
SQL (ang. Structured Query Language) SELECT pobranie danych z bazy, INSERT umieszczenie danych w bazie, UPDATE zmiana danych, DELETE usunięcie danych z bazy. Rozkaz INSERT Rozkaz insert dodaje nowe wiersze
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do SQL. Instrukcja laboratoryjna
Wprowadzenie do SQL Instrukcja laboratoryjna Ludmiła Rekuć, Witold Rekuć Wrocław, 2013-02-11 Spis treści Temat 1. System zarządzania bazą danych, baza danych i jej składowe. Zakładanie tabel - definiowanie
Bardziej szczegółowoInformatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 LAB 2. Lab Backup bazy danych. Tworzenie kopii (backup) bazy danych
Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 Lab 2 LAB 2 1. Backup bazy danych Tworzenie kopii (backup) bazy danych Odtwarzanie bazy z kopii (z backup u) 1. Pobieramy skrypt Restore 2. Pobieramy
Bardziej szczegółowoZadania z SQLa (MS SQL Server)
Zadania z SQLa (MS SQL Server) Struktura testowej bazy danych (diagram ERD): opracował dr Robert Fidytek SPIS TYPÓW ZADAŃ 1 Projekcja wyników zapytań (SELECT FROM )... 3 2 Sortowanie wyników zapytań (ORDER
Bardziej szczegółowoPodstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny
Podstawy języka SQL SQL Structured Query Languagestrukturalny język zapytań DDL Język definicji danych (np. tworzenie tabel) DML Język manipulacji danych (np. tworzenie zapytań) DCL Język kontroli danych
Bardziej szczegółowoBazy danych. Wykład V Kwerendy. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1
Bazy danych Wykład V Kwerendy Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Wprowadzenie Istotą bazy danych jest możliwość efektywnego wyszukiwania informacji Realizację operacji wyszukiwania zapewniają kwerendy
Bardziej szczegółowoAutor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska Jeśli pobieramy dane z więcej niż jednej tabeli, w rzeczywistości wykonujemy tak zwane złączenie. W SQL istnieją instrukcje pozwalające na formalne wykonanie złączenia tabel - istnieje
Bardziej szczegółowoKwerenda. parametryczna, z polem wyliczeniowym, krzyżowa
Kwerenda parametryczna, z polem wyliczeniowym, krzyżowa Operatory stosowane w wyrażeniach pól wyliczeniowych Przykład: wyliczanie wartości w kwerendach W tabeli Pracownicy zapisano wartości stawki godzinowej
Bardziej szczegółowoAutor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska SELECT [DISTINCT] FROM [WHERE ] [GROUP BY ] [HAVING ] [ORDER BY ] [ ] instrukcja może
Bardziej szczegółowoBazy danych. dr inż. Arkadiusz Mirakowski
Bazy danych dr inż. Arkadiusz Mirakowski Początek pracy z Transact SQL (T-SQL) 153.19.7.13,1401 jkowalski nr indeksu 2 Perspektywa - tabela tymczasowa - grupowanie Perspektywa (widok) Perspektywa (widok)
Bardziej szczegółowo8.9. Język SQL Kwerenda wybierająca w języku SQL
Rozdział 8 t Bazy danych program Access Program Access włączy wyłączoną zawartość, a baza danych zostanie ponownie otwarta jako w pełni funkcjonalna. W przeciwnym razie wyłączone składniki nie będą działać.
Bardziej szczegółowoAutor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska SELECT [DISTINCT] FROM [WHERE ] [GROUP BY ] [HAVING ] [ORDER BY ] [ ] instrukcja może
Bardziej szczegółowoPrzykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi.
Marek Robak Wprowadzenie do języka SQL na przykładzie baz SQLite Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi. Tworzenie tabeli Pierwsza tabela W relacyjnych bazach danych jedna
Bardziej szczegółowoRelacyjne bazy danych. Podstawy SQL
Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umożliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.
Bardziej szczegółowoACESS- zadania z wykorzystaniem poleceń SQL
ACESS- zadania z wykorzystaniem poleceń SQL Dane są relacje o schematach: Pracownik ( (nr integer, nazwisko text(12), etat text(10), szef integer, pracuje_od date, placa_pod Currency, placa_dod Currency,
Bardziej szczegółowoSELECT * FROM tabela WHERE warunek wybiera dane spełniające podany warunek
SELECT SELECT kolumna1, kolumna2,, kolumnan FROM tabela wybrane kolumny SELECT * FROM tabela wszystkie kolumny select * from Orders select CustomerID, CompanyName, Country from Customers WHERE SELECT *
Bardziej szczegółowoPodstawy Informatyki Wykład X
Podstawy Informatyki Wykład X Bazy danych Access - cz. II Copyright by Arkadiusz Rzucidło 1 Praca z polami Używanie Maski wprowadzania Własności Rozmiar pola Zmiana porządku pól w tabeli Listy i pola typu
Bardziej szczegółowoa) Polecenie: Wyświetl wszystkie rekordy z tabeli Pracownicy (wszystkie atrybuty)
Ćwiczenia MS Access/SQL I. Zadania podstawowe 1. Wyświetlanie zawartości tabeli a) Polecenie: Wyświetl wszystkie rekordy z tabeli Pracownicy (wszystkie atrybuty). ; b) Polecenie: Wyświetl dane (wszystkie
Bardziej szczegółowoBazy danych w arkuszu
Bazy danych w arkuszu 1. Przygotuj bazę wydatków zawierającą następujące pola: miesiąc (1 do 12) wartość obrotów ze stawką VAT 0% (1000 do 3000 zł) wartość obrotów ze stawką VAT 7% (1000 do 3000 zł) wartość
Bardziej szczegółowoSQL - Structured Query Language. strukturalny język zapytań
SQL - Structured Query Language strukturalny język zapytań SQL - Structured Query Language - strukturalny język zapytań Światowy standard przeznaczony do definiowania, operowania i sterowania danymi w
Bardziej szczegółowoGrupowanie i funkcje agregujące
Grupowanie i funkcje agregujące Zadanie 1. Stwórz odpowiednią tabelę Test_agr i wprowadź odpowiednie rekordy tak, aby wynik zapytania SELECT AVG(kol) avg_all, AVG(DISTINCT kol) avg_dist, COUNT(*) count_gw,
Bardziej szczegółowoNORTHWIND. Anonco.pl. ćwiczenia praktyczne. KiK s Tutorials. NORTHWIND dwiczenia praktyczne. ANONCO.PL/SQL SQLSERVERDLAOPORNYCH.WORDPRESS.
Anonco.pl NORTHWIND dwiczenia praktyczne. NORTHWIND ćwiczenia praktyczne KiK s Tutorials Spis treści Część 1. Wprowadzenie 3 Wprowadzenie do SQL Server 3 Rozpoczynamy pracę z SQL Server 4 Część 2. Typy
Bardziej szczegółowoBazy danych. Instrukcja laboratoryjna
Politechnika Wrocławska Wydział Informatyki i Zarządzania Kierunek: Inżynieria Zarządzania Bazy danych Instrukcja laboratoryjna Witold Rekuć Wrocław, 28.09.2016 Spis treści Temat 1. System zarządzania
Bardziej szczegółowoWykład 6. SQL praca z tabelami 3
Wykład 6 SQL praca z tabelami 3 Łączenie wyników zapytań Język SQL zawiera mechanizmy pozwalające na łączenie wyników kilku pytań. Pozwalają na to instrukcje UNION, INTERSECT, EXCEPT o postaci: zapytanie1
Bardziej szczegółowoStruktura bazy danych
Bazy danych - MySQL Warunki zaliczenia tych zajęć Rozwiązania zadań domowych proszę zapisać do pliku o nazwie Bazy danych i wysłać do mnie jako załącznik. Ostateczny termin: niedziela, 9.06, godzina 24:00.
Bardziej szczegółowo- język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji
6. Język SQL Język SQL (Structured Query Language): - język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji - stworzony w IBM w latach 70-tych DML (Data Manipulation
Bardziej szczegółowoSQL praca z tabelami 4. Wykład 7
SQL praca z tabelami 4 Wykład 7 1 Funkcje agregujące Informacja poszukiwana w bazie danych często musi być wyliczana na podstawie danych znajdujących się w wielu wierszach tabeli. Tak jest gdy chcemy znać
Bardziej szczegółowoWykład kończy się zaliczeniem na ocenę na podstawie kolokwium, które zostanie przeprowadzone na przedostatnim wykładzie
Dr inż. Witold Rekuć p. 57 B4 www.ioz.pwr.wroc.pl, witold.rekuc@pwr.wroc.pl Wykład kończy się zaliczeniem na ocenę na podstawie kolokwium, które zostanie przeprowadzone na przedostatnim wykładzie Literatura.
Bardziej szczegółowoTechnologia przetwarzania danych. Instrukcja laboratoryjna
Technologia przetwarzania danych Instrukcja laboratoryjna Maria Galant-Pater, Ludmiła Rekuć, Witold Rekuć 1 Wrocław, 28 lutego 2017 Spis treści Temat 1. System zarządzania bazą danych MS ACCESS - baza
Bardziej szczegółowoPodstawy języka SQL. standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi. Bazy danych s.5-1
Podstawy języka SQL standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi Bazy danych s.5-1 Język SQL SQL (ang. Structured Query Language, strukturalny język zapytań) język
Bardziej szczegółowoPodstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli)
Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli) Struktura polecenia SELECT SELECT opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje FROM nazwy tabel lub widoków WHERE warunek (wybieranie wierszy) GROUP
Bardziej szczegółowo1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10:
Grupa A (LATARNIE) Imię i nazwisko: Numer albumu: 1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10: Nazwisko prowadzącego: 11: 12: Suma: Ocena: Zad. 1 (10 pkt) Dana jest relacja T. Podaj wynik poniższego zapytania (podaj
Bardziej szczegółowoRelacyjne bazy danych. Podstawy SQL
Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umoŝliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.
Bardziej szczegółowoProjektowanie Systemów Inf.
Projektowanie Systemów Inf. Wykład V Kwerendy Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Wprowadzenie Istotą bazy danych jest możliwość efektywnego wyszukiwania informacji Realizację operacji wyszukiwania zapewniają
Bardziej szczegółowoopisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje nazwy tabel lub widoków warunek (wybieranie wierszy)
Zapytania SQL. Polecenie SELECT jest używane do pobierania danych z bazy danych (z tabel lub widoków). Struktura polecenia SELECT SELECT FROM WHERE opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje
Bardziej szczegółowoPODZAPYTANIE (SUBSELECT)
2. Podzapytania PODZAPYTANIE (SUBSELECT) oddzielna, ujęta w nawiasy instrukcja SELECT, zagnieżdżona w innej instrukcji SQL, zazwyczaj w instrukcji SELECT W instrukcji SELECT, podzapytanie może być umieszczone
Bardziej szczegółowoWstęp Wprowadzenie do BD Podstawy SQL. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1. Piotr Syga
Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1 Piotr Syga 09.10.2017 Ogólny zarys wykładu Podstawowe zapytania SQL Tworzenie i modyfikacja baz danych Elementy dynamiczne, backup, replikacja, transakcje Algebra
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 4. Funkcje grupowe Funkcje grupowe, podział relacji na grupy, klauzule GROUP BY i HAVING.
Język SQL. Rozdział 4. Funkcje grupowe Funkcje grupowe, podział relacji na grupy, klauzule GROUP BY i HAVING. 1 Funkcje grupowe (agregujące) (1) Działają na zbiorach rekordów, nazywanych grupami. Rekordy
Bardziej szczegółowoBazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8
Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8 Bazowy skrypt PHP do ćwiczeń z bazą MySQL: Utwórz skrypt o nazwie cw7.php zawierający następującą treść (uzupełniając go o właściwą nazwę uŝytkownika
Bardziej szczegółowoBazy danych kwerendy (moduł 5) 1. Przekopiuj na dysk F:\ bazę M5KW.mdb z dysku wskazanego przez prowadzącego
Bazy danych kwerendy (moduł 5) 1. Przekopiuj na dysk F:\ bazę M5KW.mdb z dysku wskazanego przez prowadzącego 2. Otwórz bazę (F:\M5KW) 3. Zapoznaj się ze strukturą bazy (tabele, relacje) 4. Wykorzystując
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS
UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI INSTYTUT INFORMATYKI I ELEKTROTECHNIKI ZAKŁAD INŻYNIERII KOMPUTEROWEJ Przygotowali: mgr inż. Arkadiusz Bukowiec mgr inż. Remigiusz Wiśniewski LABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS
Bardziej szczegółowoBaza danych Uczniowie.mdb
Baza danych Uczniowie.mdb Zadania: 1. Tabele: Założyć bazę danych uczniowie.mdb o strukturze danych: Uczniowie-dane - zip Uczniowie1_dane - zip uczzsbd1.mdb 1) UCZNIOWIE (NRU, nazwisko, imie) a) Wpisać
Bardziej szczegółowoMarek Rakowski Zdanie SELECT wybieranie danych z wielu tabel Strona 1 z 6
Marek Rakowski Zdanie SELECT wybieranie danych z wielu tabel Strona 1 z 6 Wybieranie danych z wielu tabel polega na użyciu więcej niż jednej tabeli w klauzuli FROM i, najczęściej, kolumn z więcej niż jednej
Bardziej szczegółowoKonstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT
Studia podyplomowe Inżynieria oprogramowania współfinansowane przez Unię Europejska w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt Studia podyplomowe z zakresu wytwarzania oprogramowania oraz zarządzania
Bardziej szczegółowoBazy danych. Andrzej Grzybowski. Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski
Bazy danych Andrzej Grzybowski Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski Wykład 5 Strukturalny język zapytań (SQL - Structured Query Language) Algebraiczny rodowód podstawowe działania w przykładach Bazy danych.
Bardziej szczegółowoE.14 Bazy Danych cz. 13 SQL Grupowanie danych i funkcje grupujące
Funkcje grupujące Funkcja COUNT() Funkcja SUM() Funkcja AVG() Funkcje MIN() i MAX() Funkcja GROUP_CONCAT() Grupowanie danych Operator ROLLUP Klauzula HAVING Kolejność wykonywania klauzuli zapytań Na podstawie:
Bardziej szczegółowoInformatyka (5) SQL. dr inż. Katarzyna Palikowska Katedra Transportu Szynowego p. 4 Hydro
Informatyka (5) SQL dr inż. Katarzyna Palikowska Katedra Transportu Szynowego p. 4 Hydro katpalik@pg.gda.pl katarzyna.palikowska@wilis.pg.gda.pl Język zapytań SQL Język deklaratywny (regułowy) - SQL, ProLog,
Bardziej szczegółowoRelacji między tabelami klucze obce. Schemat bazy danych, wczytanej z pliku create_tables.sql. Klucz obcy jako ograniczenie dla kolumny
Schemat bazy danych, wczytanej z pliku create_tables.sql Relacji między tabelami klucze obce Klucz obcy jako ograniczenie dla kolumny customer_id INTEGER NOT NULL REFERENCES customer(customer_id), CONSTRAINT
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. instrukcja laboratoryjna. Politechnika Śląska Instytut Informatyki. laboratorium Bazy Danych
Politechnika Śląska Instytut Informatyki instrukcja laboratoryjna laboratorium Bazy Danych przygotowali: mgr inż. Paweł Kasprowski (Kasprowski@zti.iinf.polsl.gliwice.pl) mgr inż. Bożena Małysiak (bozena@ivp.iinf.polsl.gliwice.pl)
Bardziej szczegółowoWyświetl imie i nazwisko ucznia, nazwę przedmiotu z którego otrzymał ocenę niedostateczną. Nazwij tę kwerendę oceny niedostateczne.
Kwerendy wybierające Kwerenda wybierająca jest najczęściej używanym rodzajem kwerendy. Służy do otrzymywania danych z tabeli lub tabel i wyświetla wyniki w arkuszu danych, w którym można je następnie aktualizować
Bardziej szczegółowoSpecyfika języka SQL powoduje, że łatwiej jest najpierw wytłumaczyć, jak korzystać z funkcji grupujących, a dopiero później jak grupować dane.
W tym odcinku poznasz funkcje grupujące i dwie nowe klauzule instrukcji SELECT GROUP BY i HAVING. Nauczysz się też grupować dane, czyli łączyć wiele wierszy w jeden. Grupowanie danych polega na łączeniu
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do języka SQL
Wprowadzenie do języka SQL język dostępu do bazy danych grupy poleceń języka: DQL (ang( ang.. Data Query Language) DML (ang( ang.. Data Manipulation Language) DDL (ang( ang.. Data Definition Language)
Bardziej szczegółowoWykład 5. SQL praca z tabelami 2
Wykład 5 SQL praca z tabelami 2 Wypełnianie tabel danymi Tabele można wypełniać poprzez standardową instrukcję INSERT INTO: INSERT [INTO] nazwa_tabeli [(kolumna1, kolumna2,, kolumnan)] VALUES (wartosc1,
Bardziej szczegółowoKwerendy (zapytania) wybierające
Access 2. Kwerendy (zapytania) wybierające Kwerendy wybierające (nazywane też zapytaniami wybierającymi) są podstawowymi obiektami w MS Access służącymi do wyszukiwania danych w tabelach. W wyniku uruchomienia
Bardziej szczegółowoPodyplomowe Studia Systemy informatyczne w logistyce
MATERIAŁY SZKOLENIOWE Podyplomowe Studia Systemy informatyczne w logistyce Hurtownie danych w informatycznych systemach logistycznych (MS SQL Server 2012) PROWADZĄCY: Marcin Pieleszek Projekt współfinansowany
Bardziej szczegółowoPrzykładowa baza danych BIBLIOTEKA
Przykładowa baza danych BIBLIOTEKA 1. Opis problemu W ramach zajęć zostanie przedstawiony przykład prezentujący prosty system biblioteczny. System zawiera informację o czytelnikach oraz książkach dostępnych
Bardziej szczegółowoĆwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL.
Prezentacja Danych i Multimedia II r Socjologia Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Celem ćwiczeń jest poznanie zasad tworzenia baz danych i zastosowania komend SQL. Ćwiczenie I. Logowanie
Bardziej szczegółowoPrzestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL
Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Stanisława Porzycka-Strzelczyk porzycka@agh.edu.pl home.agh.edu.pl/~porzycka Konsultacje: wtorek godzina 16-17, p. 350 A (budynek A0) 1 SQL Język SQL (ang.structured
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL podstawy zapytań
Język SQL podstawy zapytań 1 Plan prezentacji 1. Krótka historia języka SQL 2. Cechy języka SQL 3. Przykładowa baza danych 4. Podstawy zapytań - operacje na modelu relacyjnym 5. Polecenie SELECT zapytania
Bardziej szczegółowoOptymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych
Optymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych 1 Metody dostępu do danych Określają, w jaki sposób dane polecenia SQL są odczytywane z miejsca ich fizycznej lokalizacji. Dostęp do tabeli: pełne przeglądnięcie,
Bardziej szczegółowoSystemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych
Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Wykład nr 6 Analizy danych w systemach GIS Jak pytać bazę danych, żeby otrzymać sensowną odpowiedź......czyli podstawy języka SQL INSERT, SELECT, DROP, UPDATE
Bardziej szczegółowoBazy Danych. SQL Podstawy języka II: zapytania. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, B5, pok. 408
Bazy Danych SQL Podstawy języka II: zapytania Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@agh.edu.pl B5, pok. 408 Konstrukcja select-from-where SQL oparty jest na algebrze relacji z pewnymi modyfikacjami
Bardziej szczegółowoMS Access - bazy danych.
MS Access - bazy danych. Sugerowany sposób rozwiązania problemów. Pomoc dla Lektury - ćwiczenie 1. Wykorzystaj kreator kwerend i utwórz zapytanie dla tabeli Lektury z kryterium b* (wielkość liter bez znaczenia)
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL w Delphi. 1. Kwerendy Przygotowanie do ćwiczenia Komenda SELECT
Język SQL w Delphi 1. Kwerendy Kwerenda jest zleceniem dla programu bazy danych, mającym na celu odszukanie rekordów spełniających określone kryteria. Przykładem kwerendy może być zlecenie odszukania rekordu
Bardziej szczegółowoMap Reduce Proste zliczanie słów i zapytania SQL
Map Reduce Proste zliczanie słów i zapytania SQL 15 maja 2014 Opis pliku z zadaniami Wszystkie zadania na zajęciach będą przekazywane w postaci plików PDF sformatowanych jak ten. Będą się na nie składały
Bardziej szczegółowoZapytania do bazy danych
Zapytania do bazy danych Tworzenie zapytań do bazy danych MS Access może być realizowane na dwa sposoby. Standard SQL (Stucture Query Language) lub QBE (Query by Example). Warto wiedzieć, że drugi ze sposobów
Bardziej szczegółowoOperacja Teta-złączenia. v1 v1 Θ v2
Operacja Teta-złączenia Dane są: r(r) tabela r o schemacie R, A R s(s) tabela s o schemacie S, B S R i S nie zawierają tych samych nazw (R S = Ø) Θ {>, =,
Bardziej szczegółowoJęzyk DML. Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE
Język DML Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE Systemy Baz Danych, Hanna Kleban 1 INSERT Instrukcja INSERT dodawanie
Bardziej szczegółowo3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań
3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań I. PODZAPYTANIE (SUBSELECT) oddzielna, ujęta w nawiasy instrukcja SELECT, zagnieżdżona w innej instrukcji SQL, zazwyczaj w instrukcji SELECT w instrukcji SELECT,
Bardziej szczegółowoP o d s t a w y j ę z y k a S Q L
P o d s t a w y j ę z y k a S Q L Adam Cakudis IFP UAM Użytkownicy System informatyczny Aplikacja Aplikacja Aplikacja System bazy danych System zarządzania baz ą danych Schemat Baza danych K o n c e p
Bardziej szczegółowoMS Access - bazy danych. Ćwiczenia. Jak to zrobić? - "Tdane.dbf" b.
MS Access - bazy danych. Ćwiczenia. Jak to zrobić? - "Tdane.dbf" b. Jak to zrobić? TDane - ćwiczenie 26. Sposób pierwszy - Kreator wykresów. Jeżeli w zadaniu 25 nie utworzyłeś kwerendy (lub nie zrobił/a/e/ś
Bardziej szczegółowoTabela SPRZEDAŻ WYCIECZEK
Tabela SPRZEDAŻ WYCIECZEK SELECT s.numer_id, s.wycieczka_id, s.operator_id, s.klient_id, s.cena_dorosla, s.cena_dzieci, s.ilosc_doroslych, s.ilosc_dzieci, s.ilosc_doroslych * s.cena_dorosla + s.ilosc_dzieci
Bardziej szczegółowoWidok Connections po utworzeniu połączenia. Obszar roboczy
Środowisko pracy 1. Baza danych: Oracle 12c - Serwer ELARA - Konta studenckie, dostęp także spoza uczelni - Konfiguracja: https://e.piotrowska.po.opole.pl/index.php?option=conf 2. Środowisko: SQL Developer
Bardziej szczegółowoMicrosoft SQL Server Podstawy T-SQL
Itzik Ben-Gan Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL 2012 przełożył Leszek Biolik APN Promise, Warszawa 2012 Spis treści Przedmowa.... xiii Wprowadzenie... xv Podziękowania... xix 1 Podstawy zapytań i programowania
Bardziej szczegółowoBazy Danych. SQL Podstawy języka III: powtórzenie. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, B5, pok. 408
Bazy Danych SQL Podstawy języka III: powtórzenie Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@agh.edu.pl B5, pok. 408 Modyfikacja schematu relacji Utwórz tabelę wg schematu: CREATE TABLE ODDZIAL ( numer_oddzialu
Bardziej szczegółowoAgregacja i Grupowanie Danych. Funkcje Agregacji. Opcje GROUP BY oraz HAVING
Agregacja w SQL 1 Bazy Danych Wykład p.t. Agregacja i Grupowanie Danych Funkcje Agregacji. Opcje GROUP BY oraz HAVING Antoni Ligęza ligeza@agh.edu.pl http://galaxy.uci.agh.edu.pl/~ligeza Wykorzystano materiały:
Bardziej szczegółowoĆwiczenie zapytań języka bazy danych PostgreSQL
Ćwiczenie zapytań języka bazy danych PostgreSQL 1. Uruchom link w przeglądarce: http://127.0.0.1/phppgadmin 2. Kliknij w zaznaczony na czerwono link PostgreSQL: 3. Zaloguj się wpisując hasło i login student.
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 3 funkcje agregujące
Ćwiczenie 3 funkcje agregujące Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING Ćwiczenie 3 funkcje agregujące Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania w zapytaniach języka SQL
Bardziej szczegółowoZapytania INSERT. Forma_platnosci. INSERT INTO forma_platnosci VALUES ('1', 'Gotówka'); INSERT INTO forma_platnosci VALUES ('2', 'Przelew odroczony');
Zapytania INSERT Forma_platnosci INSERT INTO forma_platnosci VALUES ('1', 'Gotówka'); INSERT INTO forma_platnosci VALUES ('2', 'Przelew odroczony'); INSERT INTO forma_platnosci VALUES ('3', 'Przelew');
Bardziej szczegółowo77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.
77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele
Bardziej szczegółowoIntegralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN
Integralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN Robert A. Kłopotek r.klopotek@uksw.edu.pl Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych, UKSW Integralność danych Aspekty integralności
Bardziej szczegółowoPlan. Wyświetlanie n początkowych wartości (TOP n) Użycie funkcji agregujących. Grupowanie danych - klauzula GROUP BY
Plan Wyświetlanie n początkowych wartości (TOP n) Użycie funkcji agregujących Grupowanie danych - klauzula GROUP BY Generowanie wartości zagregowanych Użycie klauzul COMPUTE i COMPUTE BY Wyświetlanie początkowych
Bardziej szczegółowoT-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop Spis treści. O autorce 11. Dedykacja 12. Podziękowania 12. Wstęp 15
T-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop. 2016 Spis treści O autorce 11 Dedykacja 12 Podziękowania 12 Wstęp 15 Godzina 1. Bazy danych podstawowe informacje 17 Czym jest baza danych? 17 Czym jest
Bardziej szczegółowo- Przedmiot kończy się egzaminem - Egzamin ma formę testu teoretycznego
Dr inż. Ludmiła Rekuć p. 58 B4 www.ioz.pwr.wroc.pl, ludmila.rekuc@pwr.wroc.pl Dr inż. Witold Rekuć p. 57 B4 www.ioz.pwr.wroc.pl, witold.rekuc@pwr.wroc.pl - Przedmiot kończy się egzaminem - Egzamin ma formę
Bardziej szczegółowoPrzykład powyżej pokazuje, że w zapytaniu można umieszczać funkcje zarówno zdefiniowane w ramach środowiska, jak również własne.
LINQ w Microsoft Visual Basic 'zapytanie pobierające wszystkie liczby z kolekcji 'zmienna zapytanie jest typu: System.Collections.Generic.IEnumerable(Of Integer) Dim zapytanie = From wiersz In liczby 'lub
Bardziej szczegółowoWstęp do SQL. copyright: KGiIS WGGiOŚ AGH
Wstęp do SQL SQL (Structured Query Language) strukturalny język zapytań używany do tworzenia, modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych. Język SQL jest językiem deklaratywnym.
Bardziej szczegółowoWykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania.
Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania. Przykładowa RBD o schematach relacji (tzw. płaska postać RBD): N(PRACOWNICY) = {ID_P, IMIĘ,
Bardziej szczegółowoWykład III. dr Artur Bartoszewski www.bartoszewski.pr.radom.pl. Wydział Nauczycielski, Kierunek Pedagogika Wprowadzenie do baz danych
Wydział Nauczycielski, Kierunek Pedagogika Wprowadzenie do baz danych dr Artur Bartoszewski www.bartoszewski.pr.radom.pl Wykład III W prezentacji wykorzystano fragmenty i przykłady z książki: Joe Habraken;
Bardziej szczegółowoKurs. Podstawy MySQL
Kurs Podstawy MySQL Krótkie info. Autorem kursu jest Piotr Jędrusik. Kurs jest własnością serwisu MySQL FAQ www.mysqlfaq.prv.pl, email: mysqlfaq@twister.pl. 1. Tworzymy bazę. Stworzymy pierwszą bazę o
Bardziej szczegółowoPaweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/
Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Wprowadzenie Historia i standardy Podstawy relacyjności Typy danych DDL tabele, widoki, sekwencje zmiana struktury DML DQL Podstawy, złączenia,
Bardziej szczegółowoEGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI WYBRANE: ... (system operacyjny) ... (program użytkowy) ... (środowisko programistyczne)
Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpoczęcia egzaminu. MIN 2017 KOD UZUPEŁNIA ZDAJĄCY PESEL miejsce na naklejkę EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI POZIOM ROZSZERZONY CZĘŚĆ I DATA: 10
Bardziej szczegółowoJerzy Nawrocki, Wprowadzenie do informatyki
Wydział Informatyki Politechnika Poznańska jerzy.nawrocki@put.poznan.pl Baza danych Bazy danych = zorganizowana kolekcja danych Bazy danych (2) Cel Agenda Przedstawić relacyjny model baz danych Era przed-relacyjna
Bardziej szczegółowoKonstruowanie Baz Danych DQL agregacja danych
Studia podyplomowe Inżynieria oprogramowania współfinansowane przez Unię Europejska w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt Studia podyplomowe z zakresu wytwarzania oprogramowania oraz zarządzania
Bardziej szczegółowoBazy danych. Polecenia SQL
Bazy danych Baza danych, to miejsce przechowywania danych. Dane w bazie danych są podzielone na tabele. Tabele składają się ze ściśle określonych pól i rekordów. Każde pole w rekordzie ma ściśle ustalony
Bardziej szczegółowo1 DML - zapytania, część II Grupowanie Operatory zbiorowe DML - modyfikacja 7. 3 DCL - sterowanie danymi 9.
Plan wykładu Spis treści 1 DML - zapytania, część II 1 1.1 Grupowanie................................... 1 1.2 Operatory zbiorowe............................... 5 2 DML - modyfikacja 7 3 DCL - sterowanie
Bardziej szczegółowoTechnologie baz danych
Technologie baz danych Wykład 4: Diagramy związków encji (ERD). SQL funkcje grupujące. Małgorzata Krętowska Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Plan wykładu Diagramy związków encji elementy ERD
Bardziej szczegółowo