Wprowadzenie do SQL TEMAT 3 - Zadania dodatkowe

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Wprowadzenie do SQL TEMAT 3 - Zadania dodatkowe"

Transkrypt

1 Wprowadzenie do SQL TEMAT 3 - Zadania dodatkowe 1. Wyselekcjonować firmy z Wrocławia lub Krakowa, którym Nasza firma sprzedała cokolwiek w sierpniu 1992 (użyj funkcji Year i Month). SELECT DISTINCT FIRMY.Nr, FIRMY.Nazwa FROM (FIRMY INNER JOIN DOKUMENTY ON FIRMY.Nr = DOKUMENTY.NrNabywcy) INNER JOIN MIEJSCOWOŚCI ON FIRMY.KodMjc = MIEJSCOWOŚCI.Kod WHERE (MIEJSCOWOŚCI.Nazwa="Wrocław" OR MIEJSCOWOŚCI.Nazwa="Kraków") AND NrSprzedawcy=0 AND MONTH(Data)=8 AND YEAR(Data)=1992; Uwaga: Nazwy pól muszą być kwalifikowane pole NAZWA zdefiniowano w tabelach FIRMY i MIEJSCOWOŚCI;

2 2. Znaleźć miejscowości klientów Naszej firmy, którzy to klienci kupili ryż na kwotę większą niż 30 zł jednorazowo lub kupili kawę na kwotę większą niż 50 zł jednorazowo. SELECT DISTINCT Kod, MIEJSCOWOŚCI.Nazwa FROM (((TOWARY INNER JOIN POZYCJEDOKUMENTU ON TOWARY.Symbol = POZYCJEDOKUMENTU.SmbTow) INNER JOIN DOKUMENTY ON POZYCJEDOKUMENTU.NrSprzedawcy = DOKUMENTY.NrSprzedawcy AND POZYCJEDOKUMENTU.NrFaktury = DOKUMENTY.NrFaktury) INNER JOIN FIRMY ON DOKUMENTY.NrNabywcy =FIRMY.Nr) INNER JOIN MIEJSCOWOŚCI ON FIRMY.KodMjc= MIEJSCOWOŚCI.Kod WHERE ((TOWARY.Nazwa Like "*kawa*" AND [ilość]*[cenanetto]>50) OR (TOWARY.Nazwa Like "*ryż*" AND [ilość]*[cenanetto]>30)) AND DOKUMENTY.[NrSprzedawcy]=0;

3 3. Dla każdej firmy z Wrocławia znaleźć sumaryczną kwotę podatku VAT zapłaconego w związku z zakupami w "Naszej Firmie" w lipcu 1992 (użyj funkcji Year i Month). SELECT FIRMY.Nr, FIRMY.Nazwa, Sum([ilość]*[cenanetto]*[stawkaVat]) AS VAT FROM (((MIEJSCOWOŚCI INNER JOIN FIRMY ON MIEJSCOWOŚCI.Kod = FIRMY.KodMjc) INNER JOIN DOKUMENTY ON FIRMY.Nr = DOKUMENTY.NrNabywcy) INNER JOIN POZYCJEDOKUMENTU ON DOKUMENTY.NrFaktury = POZYCJEDOKUMENTU.NrFaktury AND DOKUMENTY.NrSprzedawcy = POZYCJEDOKUMENTU.NrSprzedawcy) INNER JOIN TOWARY ON POZYCJEDOKUMENTU.SmbTow = TOWARY.Symbol WHERE DOKUMENTY.NrSprzedawcy=0 AND Year(data)=1992 AND Month(data)=7 GROUP BY FIRMY.Nr, FIRMY.Nazwa;

4 4. Znaleźć dwie najlepsze (pod względem kwoty sprzedaży) firmy, u których zaopatrywała się Nasza firma w lipcu 1992 (użyj funkcji Year i Month). SELECT TOP 2 FIRMY.Nr, FIRMY.Nazwa, Sum([ilość]*[cenanetto]) AS KWOTA FROM (FIRMY INNER JOIN DOKUMENTY ON FIRMY.Nr = DOKUMENTY.NrSprzedawcy) INNER JOIN POZYCJEDOKUMENTU ON DOKUMENTY.NrSprzedawcy = POZYCJEDOKUMENTU.NrSprzedawcy AND DOKUMENTY.NrFaktury = POZYCJEDOKUMENTU.NrFaktury WHERE DOKUMENTY.NrNabywcy=0 AND Year(data)=1992 AND Month(data)=7 GROUP BY FIRMY.Nr, FIRMY.Nazwa ORDER BY Sum(ilość*cenanetto) DESC;

5 5. Znaleźć trzy najlepiej sprzedające się towary klientom Naszej firmy z woj. dolnośląskiego. UWAGA: Kryterium wyboru 3 firm jest najwyższa sumaryczna kwota sprzedaży, ale z treści zadania nie wynika potrzeba pokazania kwoty. Dlatego na liście pól brak wyrażenia obliczającego kwotę i jest ono tylko w klauzuli ORDER. SELECT TOP 3 Symbol, TOWARY.Nazwa FROM ((((WOJEWÓDZTWA INNER JOIN MIEJSCOWOŚCI ON WOJEWÓDZTWA.Kod = MIEJSCOWOŚCI.KodWoj) INNER JOIN FIRMY ON MIEJSCOWOŚCI.Kod = FIRMY.KodMjc) INNER JOIN DOKUMENTY ON FIRMY.Nr = DOKUMENTY.NrNabywcy) INNER JOIN POZYCJEDOKUMENTU ON DOKUMENTY.NrSprzedawcy=POZYCJEDOKUMENTU.NrSprzedawcy AND DOKUMENTY.NrFaktury=POZYCJEDOKUMENTU.NrFaktury ) INNER JOIN TOWARY ON POZYCJEDOKUMENTU.SmbTow=TOWARY.Symbol WHERE WOJEWÓDZTWA.Nazwa="dolnośląskie" AND DOKUMENTY.NrSprzedawcy=0 GROUP BY Symbol, TOWARY.Nazwa ORDER BY Sum(ilość*cenanetto) DESC;

6 6. Utworzyć arkusz informujący na jaką kwotę wystawiła faktury Nasza firma (jedna liczba!). UWAGA: W treści zadania podkreślono, ze wynik ma stanowić jedna liczba, dlatego też nie wymieniono w liście pól kwerendy SELECT pola NrSprzedawcy. Dla obliczenia potrzebnej kwoty wystarczy umieszczenie nazwy tego pola w klauzuli GROUP BY. SELECT Sum([Ilość]*[cenanetto]) AS [Sumaryczna KWOTA wystawionych faktur] FROM POZYCJEDOKUMENTU WHERE NrSprzedawcy=0 GROUP BY NrSprzedawcy;

7 7. Utworzyć arkusz informujący na jaką kwotę przeprowadził transakcje każdy nabywca Naszej firmy z każdym z towarów. UWAGA: Pola Nazwa wymagają kwalifikacji występują zarówno w tabeli FIRMY jak i w tabeli TOWARY. SELECT Nr, FIRMY.Nazwa, Symbol, TOWARY.Nazwa, Sum(ilość*cenanetto) AS Kwota FROM ((FIRMY INNER JOIN DOKUMENTY ON FIRMY.Nr = DOKUMENTY.NrNabywcy) INNER JOIN POZYCJEDOKUMENTU ON DOKUMENTY.NrSprzedawcy = POZYCJEDOKUMENTU.NrSprzedawcy AND DOKUMENTY.NrFaktury = POZYCJEDOKUMENTU.NrFaktury) INNER JOIN TOWARY ON POZYCJEDOKUMENTU.SmbTow = TOWARY.Symbol WHERE DOKUMENTY.NrSprzedawcy=0 GROUP BY Nr, FIRMY.Nazwa, Symbol, TOWARY.Nazwa;

8 8. Utworzyć arkusz informujący, na jaką kwotę Nasza firma nabyła każdy z towarów z rozbiciem na województwa firm. SELECT Symbol, TOWARY.Nazwa, WOJEWÓDZTWA.Kod, WOJEWÓDZTWA.Nazwa, Sum([ilość]*[cenanetto]) AS KWOTA_zakupu_przez_NF FROM ((((TOWARY INNER JOIN POZYCJEDOKUMENTU ON TOWARY.Symbol = POZYCJEDOKUMENTU.SmbTow) INNER JOIN DOKUMENTY ON POZYCJEDOKUMENTU.NrFaktury=DOKUMENTY.NrFaktury AND POZYCJEDOKUMENTU.NrSprzedawcy= DOKUMENTY.NrSprzedawcy ) INNER JOIN FIRMY ON DOKUMENTY.NrSprzedawcy = FIRMY.Nr) INNER JOIN MIEJSCOWOŚCI ON FIRMY.KodMjc = MIEJSCOWOŚCI.Kod) INNER JOIN WOJEWÓDZTWA ON MIEJSCOWOŚCI.KodWoj = WOJEWÓDZTWA.Kod WHERE DOKUMENTY.NrNabywcy=0 GROUP BY Symbol, TOWARY.Nazwa, WOJEWÓDZTWA.Kod, WOJEWÓDZTWA.Nazwa;

9 9. Utworzyć arkusz danych informujący o tym, z iloma różnymi towarami każdy z nabywców Naszej firmy miał do czynienia (inaczej mówiąc, należy określić liczność asortymentu towarów kupowanych przez klientów). Zadanie wykonać w dwóch krokach: 1 - utworzyć arkusz o następujących kolumnach: NrNabywcy, SymbolTowaru nie zawierający duplikatów; SELECT DISTINCT NrNabywcy, SmbTow FROM DOKUMENTY INNER JOIN POZYCJEDOKUMENTU ON DOKUMENTY.NrSprzedawcy = POZYCJEDOKUMENTU.NrSprzedawcy AND DOKUMENTY.NrFaktury = POZYCJEDOKUMENTU.NrFaktury WHERE DOKUMENTY.NrSprzedawcy=0;

10 2 - na podstawie kwerendy z kroku 1 przeprowadzić agregację (funkcja Count) i utworzyć arkusz danych o kolumnach: NazwaNabywcy, Liczność asortymentu. UWAGA: W tym kroku należy dokonać złączenia kwerendy z kroku 1 z tabelą FIRMY. SELECT Nazwa, Count(T3_zad_dod_9_krok_1.SmbTow) AS Liczność_asortymentu FROM T3_zad_dod_9_krok_1 INNER JOIN FIRMY ON T3_zad_dod_9_krok_1.NrNabywcy = FIRMY.Nr GROUP BY Nazwa;

11 10. Na podstawie wyniku zadania 9 utworzyć tabelę zawierającą 10 klientów o najbardziej szerokich zainteresowaniach (największej liczności asortymentu). UWAGA: Jako wynik zadania pokazana jest tabela utworzona w kwerendzie T3_zad_dod_10. W tabeli zostało zapisanych 13 rekordów ponieważ w czterech ostatnich Liczność_asortymentu była jednakowa równa 7. Dla sprawdzenia można Liczność_asortymenu dopisać do listy pól w kwerendzie tworzącej tabelę. Kwerenda tworząca tabelę wynikową (z polem Liczność dodanym dla kontroli co nie jest niezbędne dla realizacji zadania): SELECT TOP 10 Nazwa, Liczność_asortymentu INTO [10-najlepszych klientów] FROM T3_zad_dod_9_krok_2 ORDER BY [T3_zad_dod_9_krok_2].Liczność_asortymentu DESC;

12 11. Utworzyć arkusz informujący o liczności asortymentu towarów nabywanych przez Naszą firmę w każdym województwie. Krok 1: SELECT DISTINCT Nazwa, SmbTow FROM (((WOJEWÓDZTWA INNER JOIN MIEJSCOWOŚCI ON WOJEWÓDZTWA.Kod = MIEJSCOWOŚCI.KodWoj) INNER JOIN FIRMY ON MIEJSCOWOŚCI.Kod = FIRMY.KodMjc) INNER JOIN POZYCJEDOKUMENTU ON FIRMY.Nr = POZYCJEDOKUMENTU.NrSprzedawcy) WHERE NrSprzedawcy<>0;

13 Krok 2: SELECT WOJEWÓDZTWA.Nazwa AS [Nazwa województwa], Count(T3_zad_dod_11_cz_1.SmbTow) AS [Liczba towarów] FROM T3_zad_dod_11_cz_1 INNER JOIN WOJEWÓDZTWA ON T3_zad_dod_11_cz_1.Kod = WOJEWÓDZTWA.Kod GROUP BY WOJEWÓDZTWA.Nazwa;

14 12. Utworzyć arkusz informujący klientom z ilu województw był sprzedany przez Naszą firmę każdy towar. Krok 1: znalezienie informacji o towarach sprzedawanych przez Nasza firmę w różnych województwach SELECT DISTINCT SmbTow, KodWoj FROM ((POZYCJEDOKUMENTU INNER JOIN DOKUMENTY ON POZYCJEDOKUMENTU.NrSprzedawcy=DOKUMENTY.NrSprzedawcy AND POZYCJEDOKUMENTU.NrFaktury=DOKUMENTY.NrFaktury) INNER JOIN FIRMY ON DOKUMENTY.NrNabywcy = FIRMY.Nr) INNER JOIN MIEJSCOWOŚCI ON FIRMY.KodMjc=MIEJSCOWOŚCI.Kod WHERE DOKUMENTY.NrSprzedawcy=0; Krok 2: Zliczenie kodów województw dla każdego towaru sprzedawanego przez NF SELECT TOWARY.Symbol, TOWARY.Nazwa, Count(T3_zad_dod_12_cz_1.[KodWoj]) AS [Liczba woj w których NF sprz towar] FROM (T3_zad_dod_12_cz_1 INNER JOIN TOWARY ON T3_zad_dod_12_cz_1.SmbTow = TOWARY.Symbol) INNER JOIN WOJEWÓDZTWA ON T3_zad_dod_12_cz_1.KodWoj = WOJEWÓDZTWA.Kod GROUP BY TOWARY.Symbol, TOWARY.Nazwa;

15 13. Wykonać zestawienie obrotów Naszej Firmy z podziałem na miesiące (1..12) roku zadanego parametrem (użyj funkcji Year i Month). SELECT Month([Data]) AS Miesiąc, Sum([ilość]*[cenanetto]) AS [Obroty miesięczne] FROM DOKUMENTY INNER JOIN POZYCJEDOKUMENTU ON DOKUMENTY.NrSprzedawcy = POZYCJEDOKUMENTU.NrSprzedawcy AND DOKUMENTY.NrFaktury = POZYCJEDOKUMENTU.NrFaktury WHERE DOKUMENTY.NrSprzedawcy=0 GROUP BY Month([Data]), Year([DATA]) HAVING Year([DATA])= [podaj rok:]; Uwaga: Zastosowanie parametru wymaga jedynie podania nazwy pola, które nie istnieje w tabelach określonych w klauzuli FROM, w pozycji, gdzie oczekiwana jest konkretna wartość (np. w wyrażeniu kryterium selekcji). W zadaniu taką nazwa jest [podaj rok:] Po uruchomieniu wyświetlone zostaje okno komunikacyjne. Należy wprowadzić liczbę np i zaakceptować Wynik po wprowadzeniu 1992 roku.

Wprowadzenie do SQL TEMAT 4 - Zadania dodatkowe

Wprowadzenie do SQL TEMAT 4 - Zadania dodatkowe Wprowadzenie do SQL TEMAT 4 - Zadania dodatkowe 1. Znaleźć firmy, z którymi nie była przeprowadzona żadna transakcja. (RÓŻNICA) Krok 1: utworzenie tabeli BEZ_TRANSAKCJI będącej kopią tabeli FIRMY i w której

Bardziej szczegółowo

Krok 1. SELECT Symbol AS KS INTO Dzielnik FROM Towary WHERE (Nazwa='Orzeszki solone') OR (Nazwa = 'Zupy CHOISE') OR (Nazwa = 'Kawa BURG');

Krok 1. SELECT Symbol AS KS INTO Dzielnik FROM Towary WHERE (Nazwa='Orzeszki solone') OR (Nazwa = 'Zupy CHOISE') OR (Nazwa = 'Kawa BURG'); Zad 2 Znaleźć miejscowości, z których klienci kupili w Naszej firmie każdy z towarów: "Zupy CHOISE","Orzeszki solone", ""Kawa BURG" (niekoniecznie każdy z klientów każdy z towarów!). Krok 1. SELECT Symbol

Bardziej szczegółowo

Bazy danych SQL Server 2005

Bazy danych SQL Server 2005 Bazy danych SQL Server 2005 TSQL Michał Kuciapski Typ zadania: Podstawowe zapytania Select Zadanie 1: Wyświetl następujące informacje z bazy: A. 1. Wyświetl informacje o klientach: nazwa firmy, imie, nazwisko,

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do SQL. Instrukcja laboratoryjna. Ludmiła Rekuć, Witold Rekuć

Wprowadzenie do SQL. Instrukcja laboratoryjna. Ludmiła Rekuć, Witold Rekuć Wprowadzenie do SQL Instrukcja laboratoryjna Ludmiła Rekuć, Witold Rekuć Wrocław, 18.02.2013 Spis treści Temat 1. System zarządzania bazą danych, baza danych i jej składowe. Zakładanie tabel - definiowanie

Bardziej szczegółowo

SQL (ang. Structured Query Language)

SQL (ang. Structured Query Language) SQL (ang. Structured Query Language) SELECT pobranie danych z bazy, INSERT umieszczenie danych w bazie, UPDATE zmiana danych, DELETE usunięcie danych z bazy. Rozkaz INSERT Rozkaz insert dodaje nowe wiersze

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do SQL. Instrukcja laboratoryjna

Wprowadzenie do SQL. Instrukcja laboratoryjna Wprowadzenie do SQL Instrukcja laboratoryjna Ludmiła Rekuć, Witold Rekuć Wrocław, 2013-02-11 Spis treści Temat 1. System zarządzania bazą danych, baza danych i jej składowe. Zakładanie tabel - definiowanie

Bardziej szczegółowo

Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 LAB 2. Lab Backup bazy danych. Tworzenie kopii (backup) bazy danych

Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 LAB 2. Lab Backup bazy danych. Tworzenie kopii (backup) bazy danych Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 Lab 2 LAB 2 1. Backup bazy danych Tworzenie kopii (backup) bazy danych Odtwarzanie bazy z kopii (z backup u) 1. Pobieramy skrypt Restore 2. Pobieramy

Bardziej szczegółowo

Zadania z SQLa (MS SQL Server)

Zadania z SQLa (MS SQL Server) Zadania z SQLa (MS SQL Server) Struktura testowej bazy danych (diagram ERD): opracował dr Robert Fidytek SPIS TYPÓW ZADAŃ 1 Projekcja wyników zapytań (SELECT FROM )... 3 2 Sortowanie wyników zapytań (ORDER

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny Podstawy języka SQL SQL Structured Query Languagestrukturalny język zapytań DDL Język definicji danych (np. tworzenie tabel) DML Język manipulacji danych (np. tworzenie zapytań) DCL Język kontroli danych

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Wykład V Kwerendy. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1

Bazy danych. Wykład V Kwerendy. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Bazy danych Wykład V Kwerendy Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Wprowadzenie Istotą bazy danych jest możliwość efektywnego wyszukiwania informacji Realizację operacji wyszukiwania zapewniają kwerendy

Bardziej szczegółowo

Autor: Joanna Karwowska

Autor: Joanna Karwowska Autor: Joanna Karwowska Jeśli pobieramy dane z więcej niż jednej tabeli, w rzeczywistości wykonujemy tak zwane złączenie. W SQL istnieją instrukcje pozwalające na formalne wykonanie złączenia tabel - istnieje

Bardziej szczegółowo

Kwerenda. parametryczna, z polem wyliczeniowym, krzyżowa

Kwerenda. parametryczna, z polem wyliczeniowym, krzyżowa Kwerenda parametryczna, z polem wyliczeniowym, krzyżowa Operatory stosowane w wyrażeniach pól wyliczeniowych Przykład: wyliczanie wartości w kwerendach W tabeli Pracownicy zapisano wartości stawki godzinowej

Bardziej szczegółowo

Autor: Joanna Karwowska

Autor: Joanna Karwowska Autor: Joanna Karwowska SELECT [DISTINCT] FROM [WHERE ] [GROUP BY ] [HAVING ] [ORDER BY ] [ ] instrukcja może

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. dr inż. Arkadiusz Mirakowski

Bazy danych. dr inż. Arkadiusz Mirakowski Bazy danych dr inż. Arkadiusz Mirakowski Początek pracy z Transact SQL (T-SQL) 153.19.7.13,1401 jkowalski nr indeksu 2 Perspektywa - tabela tymczasowa - grupowanie Perspektywa (widok) Perspektywa (widok)

Bardziej szczegółowo

8.9. Język SQL Kwerenda wybierająca w języku SQL

8.9. Język SQL Kwerenda wybierająca w języku SQL Rozdział 8 t Bazy danych program Access Program Access włączy wyłączoną zawartość, a baza danych zostanie ponownie otwarta jako w pełni funkcjonalna. W przeciwnym razie wyłączone składniki nie będą działać.

Bardziej szczegółowo

Autor: Joanna Karwowska

Autor: Joanna Karwowska Autor: Joanna Karwowska SELECT [DISTINCT] FROM [WHERE ] [GROUP BY ] [HAVING ] [ORDER BY ] [ ] instrukcja może

Bardziej szczegółowo

Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi.

Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi. Marek Robak Wprowadzenie do języka SQL na przykładzie baz SQLite Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi. Tworzenie tabeli Pierwsza tabela W relacyjnych bazach danych jedna

Bardziej szczegółowo

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umożliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.

Bardziej szczegółowo

ACESS- zadania z wykorzystaniem poleceń SQL

ACESS- zadania z wykorzystaniem poleceń SQL ACESS- zadania z wykorzystaniem poleceń SQL Dane są relacje o schematach: Pracownik ( (nr integer, nazwisko text(12), etat text(10), szef integer, pracuje_od date, placa_pod Currency, placa_dod Currency,

Bardziej szczegółowo

SELECT * FROM tabela WHERE warunek wybiera dane spełniające podany warunek

SELECT * FROM tabela WHERE warunek wybiera dane spełniające podany warunek SELECT SELECT kolumna1, kolumna2,, kolumnan FROM tabela wybrane kolumny SELECT * FROM tabela wszystkie kolumny select * from Orders select CustomerID, CompanyName, Country from Customers WHERE SELECT *

Bardziej szczegółowo

Podstawy Informatyki Wykład X

Podstawy Informatyki Wykład X Podstawy Informatyki Wykład X Bazy danych Access - cz. II Copyright by Arkadiusz Rzucidło 1 Praca z polami Używanie Maski wprowadzania Własności Rozmiar pola Zmiana porządku pól w tabeli Listy i pola typu

Bardziej szczegółowo

a) Polecenie: Wyświetl wszystkie rekordy z tabeli Pracownicy (wszystkie atrybuty)

a) Polecenie: Wyświetl wszystkie rekordy z tabeli Pracownicy (wszystkie atrybuty) Ćwiczenia MS Access/SQL I. Zadania podstawowe 1. Wyświetlanie zawartości tabeli a) Polecenie: Wyświetl wszystkie rekordy z tabeli Pracownicy (wszystkie atrybuty). ; b) Polecenie: Wyświetl dane (wszystkie

Bardziej szczegółowo

Bazy danych w arkuszu

Bazy danych w arkuszu Bazy danych w arkuszu 1. Przygotuj bazę wydatków zawierającą następujące pola: miesiąc (1 do 12) wartość obrotów ze stawką VAT 0% (1000 do 3000 zł) wartość obrotów ze stawką VAT 7% (1000 do 3000 zł) wartość

Bardziej szczegółowo

SQL - Structured Query Language. strukturalny język zapytań

SQL - Structured Query Language. strukturalny język zapytań SQL - Structured Query Language strukturalny język zapytań SQL - Structured Query Language - strukturalny język zapytań Światowy standard przeznaczony do definiowania, operowania i sterowania danymi w

Bardziej szczegółowo

Grupowanie i funkcje agregujące

Grupowanie i funkcje agregujące Grupowanie i funkcje agregujące Zadanie 1. Stwórz odpowiednią tabelę Test_agr i wprowadź odpowiednie rekordy tak, aby wynik zapytania SELECT AVG(kol) avg_all, AVG(DISTINCT kol) avg_dist, COUNT(*) count_gw,

Bardziej szczegółowo

NORTHWIND. Anonco.pl. ćwiczenia praktyczne. KiK s Tutorials. NORTHWIND dwiczenia praktyczne. ANONCO.PL/SQL SQLSERVERDLAOPORNYCH.WORDPRESS.

NORTHWIND. Anonco.pl. ćwiczenia praktyczne. KiK s Tutorials. NORTHWIND dwiczenia praktyczne. ANONCO.PL/SQL SQLSERVERDLAOPORNYCH.WORDPRESS. Anonco.pl NORTHWIND dwiczenia praktyczne. NORTHWIND ćwiczenia praktyczne KiK s Tutorials Spis treści Część 1. Wprowadzenie 3 Wprowadzenie do SQL Server 3 Rozpoczynamy pracę z SQL Server 4 Część 2. Typy

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Instrukcja laboratoryjna

Bazy danych. Instrukcja laboratoryjna Politechnika Wrocławska Wydział Informatyki i Zarządzania Kierunek: Inżynieria Zarządzania Bazy danych Instrukcja laboratoryjna Witold Rekuć Wrocław, 28.09.2016 Spis treści Temat 1. System zarządzania

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. SQL praca z tabelami 3

Wykład 6. SQL praca z tabelami 3 Wykład 6 SQL praca z tabelami 3 Łączenie wyników zapytań Język SQL zawiera mechanizmy pozwalające na łączenie wyników kilku pytań. Pozwalają na to instrukcje UNION, INTERSECT, EXCEPT o postaci: zapytanie1

Bardziej szczegółowo

Struktura bazy danych

Struktura bazy danych Bazy danych - MySQL Warunki zaliczenia tych zajęć Rozwiązania zadań domowych proszę zapisać do pliku o nazwie Bazy danych i wysłać do mnie jako załącznik. Ostateczny termin: niedziela, 9.06, godzina 24:00.

Bardziej szczegółowo

- język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji

- język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji 6. Język SQL Język SQL (Structured Query Language): - język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji - stworzony w IBM w latach 70-tych DML (Data Manipulation

Bardziej szczegółowo

SQL praca z tabelami 4. Wykład 7

SQL praca z tabelami 4. Wykład 7 SQL praca z tabelami 4 Wykład 7 1 Funkcje agregujące Informacja poszukiwana w bazie danych często musi być wyliczana na podstawie danych znajdujących się w wielu wierszach tabeli. Tak jest gdy chcemy znać

Bardziej szczegółowo

Wykład kończy się zaliczeniem na ocenę na podstawie kolokwium, które zostanie przeprowadzone na przedostatnim wykładzie

Wykład kończy się zaliczeniem na ocenę na podstawie kolokwium, które zostanie przeprowadzone na przedostatnim wykładzie Dr inż. Witold Rekuć p. 57 B4 www.ioz.pwr.wroc.pl, witold.rekuc@pwr.wroc.pl Wykład kończy się zaliczeniem na ocenę na podstawie kolokwium, które zostanie przeprowadzone na przedostatnim wykładzie Literatura.

Bardziej szczegółowo

Technologia przetwarzania danych. Instrukcja laboratoryjna

Technologia przetwarzania danych. Instrukcja laboratoryjna Technologia przetwarzania danych Instrukcja laboratoryjna Maria Galant-Pater, Ludmiła Rekuć, Witold Rekuć 1 Wrocław, 28 lutego 2017 Spis treści Temat 1. System zarządzania bazą danych MS ACCESS - baza

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka SQL. standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi. Bazy danych s.5-1

Podstawy języka SQL. standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi. Bazy danych s.5-1 Podstawy języka SQL standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi Bazy danych s.5-1 Język SQL SQL (ang. Structured Query Language, strukturalny język zapytań) język

Bardziej szczegółowo

Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli)

Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli) Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli) Struktura polecenia SELECT SELECT opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje FROM nazwy tabel lub widoków WHERE warunek (wybieranie wierszy) GROUP

Bardziej szczegółowo

1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10:

1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10: Grupa A (LATARNIE) Imię i nazwisko: Numer albumu: 1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10: Nazwisko prowadzącego: 11: 12: Suma: Ocena: Zad. 1 (10 pkt) Dana jest relacja T. Podaj wynik poniższego zapytania (podaj

Bardziej szczegółowo

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umoŝliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.

Bardziej szczegółowo

Projektowanie Systemów Inf.

Projektowanie Systemów Inf. Projektowanie Systemów Inf. Wykład V Kwerendy Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Wprowadzenie Istotą bazy danych jest możliwość efektywnego wyszukiwania informacji Realizację operacji wyszukiwania zapewniają

Bardziej szczegółowo

opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje nazwy tabel lub widoków warunek (wybieranie wierszy)

opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje nazwy tabel lub widoków warunek (wybieranie wierszy) Zapytania SQL. Polecenie SELECT jest używane do pobierania danych z bazy danych (z tabel lub widoków). Struktura polecenia SELECT SELECT FROM WHERE opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje

Bardziej szczegółowo

PODZAPYTANIE (SUBSELECT)

PODZAPYTANIE (SUBSELECT) 2. Podzapytania PODZAPYTANIE (SUBSELECT) oddzielna, ujęta w nawiasy instrukcja SELECT, zagnieżdżona w innej instrukcji SQL, zazwyczaj w instrukcji SELECT W instrukcji SELECT, podzapytanie może być umieszczone

Bardziej szczegółowo

Wstęp Wprowadzenie do BD Podstawy SQL. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1. Piotr Syga

Wstęp Wprowadzenie do BD Podstawy SQL. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1. Piotr Syga Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1 Piotr Syga 09.10.2017 Ogólny zarys wykładu Podstawowe zapytania SQL Tworzenie i modyfikacja baz danych Elementy dynamiczne, backup, replikacja, transakcje Algebra

Bardziej szczegółowo

Język SQL. Rozdział 4. Funkcje grupowe Funkcje grupowe, podział relacji na grupy, klauzule GROUP BY i HAVING.

Język SQL. Rozdział 4. Funkcje grupowe Funkcje grupowe, podział relacji na grupy, klauzule GROUP BY i HAVING. Język SQL. Rozdział 4. Funkcje grupowe Funkcje grupowe, podział relacji na grupy, klauzule GROUP BY i HAVING. 1 Funkcje grupowe (agregujące) (1) Działają na zbiorach rekordów, nazywanych grupami. Rekordy

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8

Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8 Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8 Bazowy skrypt PHP do ćwiczeń z bazą MySQL: Utwórz skrypt o nazwie cw7.php zawierający następującą treść (uzupełniając go o właściwą nazwę uŝytkownika

Bardziej szczegółowo

Bazy danych kwerendy (moduł 5) 1. Przekopiuj na dysk F:\ bazę M5KW.mdb z dysku wskazanego przez prowadzącego

Bazy danych kwerendy (moduł 5) 1. Przekopiuj na dysk F:\ bazę M5KW.mdb z dysku wskazanego przez prowadzącego Bazy danych kwerendy (moduł 5) 1. Przekopiuj na dysk F:\ bazę M5KW.mdb z dysku wskazanego przez prowadzącego 2. Otwórz bazę (F:\M5KW) 3. Zapoznaj się ze strukturą bazy (tabele, relacje) 4. Wykorzystując

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS

LABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI INSTYTUT INFORMATYKI I ELEKTROTECHNIKI ZAKŁAD INŻYNIERII KOMPUTEROWEJ Przygotowali: mgr inż. Arkadiusz Bukowiec mgr inż. Remigiusz Wiśniewski LABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS

Bardziej szczegółowo

Baza danych Uczniowie.mdb

Baza danych Uczniowie.mdb Baza danych Uczniowie.mdb Zadania: 1. Tabele: Założyć bazę danych uczniowie.mdb o strukturze danych: Uczniowie-dane - zip Uczniowie1_dane - zip uczzsbd1.mdb 1) UCZNIOWIE (NRU, nazwisko, imie) a) Wpisać

Bardziej szczegółowo

Marek Rakowski Zdanie SELECT wybieranie danych z wielu tabel Strona 1 z 6

Marek Rakowski Zdanie SELECT wybieranie danych z wielu tabel Strona 1 z 6 Marek Rakowski Zdanie SELECT wybieranie danych z wielu tabel Strona 1 z 6 Wybieranie danych z wielu tabel polega na użyciu więcej niż jednej tabeli w klauzuli FROM i, najczęściej, kolumn z więcej niż jednej

Bardziej szczegółowo

Konstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT

Konstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT Studia podyplomowe Inżynieria oprogramowania współfinansowane przez Unię Europejska w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt Studia podyplomowe z zakresu wytwarzania oprogramowania oraz zarządzania

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Andrzej Grzybowski. Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski

Bazy danych. Andrzej Grzybowski. Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski Bazy danych Andrzej Grzybowski Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski Wykład 5 Strukturalny język zapytań (SQL - Structured Query Language) Algebraiczny rodowód podstawowe działania w przykładach Bazy danych.

Bardziej szczegółowo

E.14 Bazy Danych cz. 13 SQL Grupowanie danych i funkcje grupujące

E.14 Bazy Danych cz. 13 SQL Grupowanie danych i funkcje grupujące Funkcje grupujące Funkcja COUNT() Funkcja SUM() Funkcja AVG() Funkcje MIN() i MAX() Funkcja GROUP_CONCAT() Grupowanie danych Operator ROLLUP Klauzula HAVING Kolejność wykonywania klauzuli zapytań Na podstawie:

Bardziej szczegółowo

Informatyka (5) SQL. dr inż. Katarzyna Palikowska Katedra Transportu Szynowego p. 4 Hydro

Informatyka (5) SQL. dr inż. Katarzyna Palikowska Katedra Transportu Szynowego p. 4 Hydro Informatyka (5) SQL dr inż. Katarzyna Palikowska Katedra Transportu Szynowego p. 4 Hydro katpalik@pg.gda.pl katarzyna.palikowska@wilis.pg.gda.pl Język zapytań SQL Język deklaratywny (regułowy) - SQL, ProLog,

Bardziej szczegółowo

Relacji między tabelami klucze obce. Schemat bazy danych, wczytanej z pliku create_tables.sql. Klucz obcy jako ograniczenie dla kolumny

Relacji między tabelami klucze obce. Schemat bazy danych, wczytanej z pliku create_tables.sql. Klucz obcy jako ograniczenie dla kolumny Schemat bazy danych, wczytanej z pliku create_tables.sql Relacji między tabelami klucze obce Klucz obcy jako ograniczenie dla kolumny customer_id INTEGER NOT NULL REFERENCES customer(customer_id), CONSTRAINT

Bardziej szczegółowo

Język SQL. instrukcja laboratoryjna. Politechnika Śląska Instytut Informatyki. laboratorium Bazy Danych

Język SQL. instrukcja laboratoryjna. Politechnika Śląska Instytut Informatyki. laboratorium Bazy Danych Politechnika Śląska Instytut Informatyki instrukcja laboratoryjna laboratorium Bazy Danych przygotowali: mgr inż. Paweł Kasprowski (Kasprowski@zti.iinf.polsl.gliwice.pl) mgr inż. Bożena Małysiak (bozena@ivp.iinf.polsl.gliwice.pl)

Bardziej szczegółowo

Wyświetl imie i nazwisko ucznia, nazwę przedmiotu z którego otrzymał ocenę niedostateczną. Nazwij tę kwerendę oceny niedostateczne.

Wyświetl imie i nazwisko ucznia, nazwę przedmiotu z którego otrzymał ocenę niedostateczną. Nazwij tę kwerendę oceny niedostateczne. Kwerendy wybierające Kwerenda wybierająca jest najczęściej używanym rodzajem kwerendy. Służy do otrzymywania danych z tabeli lub tabel i wyświetla wyniki w arkuszu danych, w którym można je następnie aktualizować

Bardziej szczegółowo

Specyfika języka SQL powoduje, że łatwiej jest najpierw wytłumaczyć, jak korzystać z funkcji grupujących, a dopiero później jak grupować dane.

Specyfika języka SQL powoduje, że łatwiej jest najpierw wytłumaczyć, jak korzystać z funkcji grupujących, a dopiero później jak grupować dane. W tym odcinku poznasz funkcje grupujące i dwie nowe klauzule instrukcji SELECT GROUP BY i HAVING. Nauczysz się też grupować dane, czyli łączyć wiele wierszy w jeden. Grupowanie danych polega na łączeniu

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do języka SQL

Wprowadzenie do języka SQL Wprowadzenie do języka SQL język dostępu do bazy danych grupy poleceń języka: DQL (ang( ang.. Data Query Language) DML (ang( ang.. Data Manipulation Language) DDL (ang( ang.. Data Definition Language)

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. SQL praca z tabelami 2

Wykład 5. SQL praca z tabelami 2 Wykład 5 SQL praca z tabelami 2 Wypełnianie tabel danymi Tabele można wypełniać poprzez standardową instrukcję INSERT INTO: INSERT [INTO] nazwa_tabeli [(kolumna1, kolumna2,, kolumnan)] VALUES (wartosc1,

Bardziej szczegółowo

Kwerendy (zapytania) wybierające

Kwerendy (zapytania) wybierające Access 2. Kwerendy (zapytania) wybierające Kwerendy wybierające (nazywane też zapytaniami wybierającymi) są podstawowymi obiektami w MS Access służącymi do wyszukiwania danych w tabelach. W wyniku uruchomienia

Bardziej szczegółowo

Podyplomowe Studia Systemy informatyczne w logistyce

Podyplomowe Studia Systemy informatyczne w logistyce MATERIAŁY SZKOLENIOWE Podyplomowe Studia Systemy informatyczne w logistyce Hurtownie danych w informatycznych systemach logistycznych (MS SQL Server 2012) PROWADZĄCY: Marcin Pieleszek Projekt współfinansowany

Bardziej szczegółowo

Przykładowa baza danych BIBLIOTEKA

Przykładowa baza danych BIBLIOTEKA Przykładowa baza danych BIBLIOTEKA 1. Opis problemu W ramach zajęć zostanie przedstawiony przykład prezentujący prosty system biblioteczny. System zawiera informację o czytelnikach oraz książkach dostępnych

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL.

Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Prezentacja Danych i Multimedia II r Socjologia Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Celem ćwiczeń jest poznanie zasad tworzenia baz danych i zastosowania komend SQL. Ćwiczenie I. Logowanie

Bardziej szczegółowo

Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL

Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Stanisława Porzycka-Strzelczyk porzycka@agh.edu.pl home.agh.edu.pl/~porzycka Konsultacje: wtorek godzina 16-17, p. 350 A (budynek A0) 1 SQL Język SQL (ang.structured

Bardziej szczegółowo

Język SQL podstawy zapytań

Język SQL podstawy zapytań Język SQL podstawy zapytań 1 Plan prezentacji 1. Krótka historia języka SQL 2. Cechy języka SQL 3. Przykładowa baza danych 4. Podstawy zapytań - operacje na modelu relacyjnym 5. Polecenie SELECT zapytania

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych

Optymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych Optymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych 1 Metody dostępu do danych Określają, w jaki sposób dane polecenia SQL są odczytywane z miejsca ich fizycznej lokalizacji. Dostęp do tabeli: pełne przeglądnięcie,

Bardziej szczegółowo

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Wykład nr 6 Analizy danych w systemach GIS Jak pytać bazę danych, żeby otrzymać sensowną odpowiedź......czyli podstawy języka SQL INSERT, SELECT, DROP, UPDATE

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych. SQL Podstawy języka II: zapytania. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, B5, pok. 408

Bazy Danych. SQL Podstawy języka II: zapytania. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, B5, pok. 408 Bazy Danych SQL Podstawy języka II: zapytania Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@agh.edu.pl B5, pok. 408 Konstrukcja select-from-where SQL oparty jest na algebrze relacji z pewnymi modyfikacjami

Bardziej szczegółowo

MS Access - bazy danych.

MS Access - bazy danych. MS Access - bazy danych. Sugerowany sposób rozwiązania problemów. Pomoc dla Lektury - ćwiczenie 1. Wykorzystaj kreator kwerend i utwórz zapytanie dla tabeli Lektury z kryterium b* (wielkość liter bez znaczenia)

Bardziej szczegółowo

Język SQL w Delphi. 1. Kwerendy Przygotowanie do ćwiczenia Komenda SELECT

Język SQL w Delphi. 1. Kwerendy Przygotowanie do ćwiczenia Komenda SELECT Język SQL w Delphi 1. Kwerendy Kwerenda jest zleceniem dla programu bazy danych, mającym na celu odszukanie rekordów spełniających określone kryteria. Przykładem kwerendy może być zlecenie odszukania rekordu

Bardziej szczegółowo

Map Reduce Proste zliczanie słów i zapytania SQL

Map Reduce Proste zliczanie słów i zapytania SQL Map Reduce Proste zliczanie słów i zapytania SQL 15 maja 2014 Opis pliku z zadaniami Wszystkie zadania na zajęciach będą przekazywane w postaci plików PDF sformatowanych jak ten. Będą się na nie składały

Bardziej szczegółowo

Zapytania do bazy danych

Zapytania do bazy danych Zapytania do bazy danych Tworzenie zapytań do bazy danych MS Access może być realizowane na dwa sposoby. Standard SQL (Stucture Query Language) lub QBE (Query by Example). Warto wiedzieć, że drugi ze sposobów

Bardziej szczegółowo

Operacja Teta-złączenia. v1 v1 Θ v2

Operacja Teta-złączenia. v1 v1 Θ v2 Operacja Teta-złączenia Dane są: r(r) tabela r o schemacie R, A R s(s) tabela s o schemacie S, B S R i S nie zawierają tych samych nazw (R S = Ø) Θ {>, =,

Bardziej szczegółowo

Język DML. Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE

Język DML. Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE Język DML Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE Systemy Baz Danych, Hanna Kleban 1 INSERT Instrukcja INSERT dodawanie

Bardziej szczegółowo

3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań

3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań 3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań I. PODZAPYTANIE (SUBSELECT) oddzielna, ujęta w nawiasy instrukcja SELECT, zagnieżdżona w innej instrukcji SQL, zazwyczaj w instrukcji SELECT w instrukcji SELECT,

Bardziej szczegółowo

P o d s t a w y j ę z y k a S Q L

P o d s t a w y j ę z y k a S Q L P o d s t a w y j ę z y k a S Q L Adam Cakudis IFP UAM Użytkownicy System informatyczny Aplikacja Aplikacja Aplikacja System bazy danych System zarządzania baz ą danych Schemat Baza danych K o n c e p

Bardziej szczegółowo

MS Access - bazy danych. Ćwiczenia. Jak to zrobić? - "Tdane.dbf" b.

MS Access - bazy danych. Ćwiczenia. Jak to zrobić? - Tdane.dbf b. MS Access - bazy danych. Ćwiczenia. Jak to zrobić? - "Tdane.dbf" b. Jak to zrobić? TDane - ćwiczenie 26. Sposób pierwszy - Kreator wykresów. Jeżeli w zadaniu 25 nie utworzyłeś kwerendy (lub nie zrobił/a/e/ś

Bardziej szczegółowo

Tabela SPRZEDAŻ WYCIECZEK

Tabela SPRZEDAŻ WYCIECZEK Tabela SPRZEDAŻ WYCIECZEK SELECT s.numer_id, s.wycieczka_id, s.operator_id, s.klient_id, s.cena_dorosla, s.cena_dzieci, s.ilosc_doroslych, s.ilosc_dzieci, s.ilosc_doroslych * s.cena_dorosla + s.ilosc_dzieci

Bardziej szczegółowo

Widok Connections po utworzeniu połączenia. Obszar roboczy

Widok Connections po utworzeniu połączenia. Obszar roboczy Środowisko pracy 1. Baza danych: Oracle 12c - Serwer ELARA - Konta studenckie, dostęp także spoza uczelni - Konfiguracja: https://e.piotrowska.po.opole.pl/index.php?option=conf 2. Środowisko: SQL Developer

Bardziej szczegółowo

Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL

Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL Itzik Ben-Gan Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL 2012 przełożył Leszek Biolik APN Promise, Warszawa 2012 Spis treści Przedmowa.... xiii Wprowadzenie... xv Podziękowania... xix 1 Podstawy zapytań i programowania

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych. SQL Podstawy języka III: powtórzenie. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, B5, pok. 408

Bazy Danych. SQL Podstawy języka III: powtórzenie. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, B5, pok. 408 Bazy Danych SQL Podstawy języka III: powtórzenie Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@agh.edu.pl B5, pok. 408 Modyfikacja schematu relacji Utwórz tabelę wg schematu: CREATE TABLE ODDZIAL ( numer_oddzialu

Bardziej szczegółowo

Agregacja i Grupowanie Danych. Funkcje Agregacji. Opcje GROUP BY oraz HAVING

Agregacja i Grupowanie Danych. Funkcje Agregacji. Opcje GROUP BY oraz HAVING Agregacja w SQL 1 Bazy Danych Wykład p.t. Agregacja i Grupowanie Danych Funkcje Agregacji. Opcje GROUP BY oraz HAVING Antoni Ligęza ligeza@agh.edu.pl http://galaxy.uci.agh.edu.pl/~ligeza Wykorzystano materiały:

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie zapytań języka bazy danych PostgreSQL

Ćwiczenie zapytań języka bazy danych PostgreSQL Ćwiczenie zapytań języka bazy danych PostgreSQL 1. Uruchom link w przeglądarce: http://127.0.0.1/phppgadmin 2. Kliknij w zaznaczony na czerwono link PostgreSQL: 3. Zaloguj się wpisując hasło i login student.

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 3 funkcje agregujące

Ćwiczenie 3 funkcje agregujące Ćwiczenie 3 funkcje agregujące Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING Ćwiczenie 3 funkcje agregujące Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania w zapytaniach języka SQL

Bardziej szczegółowo

Zapytania INSERT. Forma_platnosci. INSERT INTO forma_platnosci VALUES ('1', 'Gotówka'); INSERT INTO forma_platnosci VALUES ('2', 'Przelew odroczony');

Zapytania INSERT. Forma_platnosci. INSERT INTO forma_platnosci VALUES ('1', 'Gotówka'); INSERT INTO forma_platnosci VALUES ('2', 'Przelew odroczony'); Zapytania INSERT Forma_platnosci INSERT INTO forma_platnosci VALUES ('1', 'Gotówka'); INSERT INTO forma_platnosci VALUES ('2', 'Przelew odroczony'); INSERT INTO forma_platnosci VALUES ('3', 'Przelew');

Bardziej szczegółowo

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. 77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele

Bardziej szczegółowo

Integralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN

Integralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN Integralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN Robert A. Kłopotek r.klopotek@uksw.edu.pl Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych, UKSW Integralność danych Aspekty integralności

Bardziej szczegółowo

Plan. Wyświetlanie n początkowych wartości (TOP n) Użycie funkcji agregujących. Grupowanie danych - klauzula GROUP BY

Plan. Wyświetlanie n początkowych wartości (TOP n) Użycie funkcji agregujących. Grupowanie danych - klauzula GROUP BY Plan Wyświetlanie n początkowych wartości (TOP n) Użycie funkcji agregujących Grupowanie danych - klauzula GROUP BY Generowanie wartości zagregowanych Użycie klauzul COMPUTE i COMPUTE BY Wyświetlanie początkowych

Bardziej szczegółowo

T-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop Spis treści. O autorce 11. Dedykacja 12. Podziękowania 12. Wstęp 15

T-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop Spis treści. O autorce 11. Dedykacja 12. Podziękowania 12. Wstęp 15 T-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop. 2016 Spis treści O autorce 11 Dedykacja 12 Podziękowania 12 Wstęp 15 Godzina 1. Bazy danych podstawowe informacje 17 Czym jest baza danych? 17 Czym jest

Bardziej szczegółowo

- Przedmiot kończy się egzaminem - Egzamin ma formę testu teoretycznego

- Przedmiot kończy się egzaminem - Egzamin ma formę testu teoretycznego Dr inż. Ludmiła Rekuć p. 58 B4 www.ioz.pwr.wroc.pl, ludmila.rekuc@pwr.wroc.pl Dr inż. Witold Rekuć p. 57 B4 www.ioz.pwr.wroc.pl, witold.rekuc@pwr.wroc.pl - Przedmiot kończy się egzaminem - Egzamin ma formę

Bardziej szczegółowo

Przykład powyżej pokazuje, że w zapytaniu można umieszczać funkcje zarówno zdefiniowane w ramach środowiska, jak również własne.

Przykład powyżej pokazuje, że w zapytaniu można umieszczać funkcje zarówno zdefiniowane w ramach środowiska, jak również własne. LINQ w Microsoft Visual Basic 'zapytanie pobierające wszystkie liczby z kolekcji 'zmienna zapytanie jest typu: System.Collections.Generic.IEnumerable(Of Integer) Dim zapytanie = From wiersz In liczby 'lub

Bardziej szczegółowo

Wstęp do SQL. copyright: KGiIS WGGiOŚ AGH

Wstęp do SQL. copyright: KGiIS WGGiOŚ AGH Wstęp do SQL SQL (Structured Query Language) strukturalny język zapytań używany do tworzenia, modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych. Język SQL jest językiem deklaratywnym.

Bardziej szczegółowo

Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania.

Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania. Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania. Przykładowa RBD o schematach relacji (tzw. płaska postać RBD): N(PRACOWNICY) = {ID_P, IMIĘ,

Bardziej szczegółowo

Wykład III. dr Artur Bartoszewski www.bartoszewski.pr.radom.pl. Wydział Nauczycielski, Kierunek Pedagogika Wprowadzenie do baz danych

Wykład III. dr Artur Bartoszewski www.bartoszewski.pr.radom.pl. Wydział Nauczycielski, Kierunek Pedagogika Wprowadzenie do baz danych Wydział Nauczycielski, Kierunek Pedagogika Wprowadzenie do baz danych dr Artur Bartoszewski www.bartoszewski.pr.radom.pl Wykład III W prezentacji wykorzystano fragmenty i przykłady z książki: Joe Habraken;

Bardziej szczegółowo

Kurs. Podstawy MySQL

Kurs. Podstawy MySQL Kurs Podstawy MySQL Krótkie info. Autorem kursu jest Piotr Jędrusik. Kurs jest własnością serwisu MySQL FAQ www.mysqlfaq.prv.pl, email: mysqlfaq@twister.pl. 1. Tworzymy bazę. Stworzymy pierwszą bazę o

Bardziej szczegółowo

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Wprowadzenie Historia i standardy Podstawy relacyjności Typy danych DDL tabele, widoki, sekwencje zmiana struktury DML DQL Podstawy, złączenia,

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI WYBRANE: ... (system operacyjny) ... (program użytkowy) ... (środowisko programistyczne)

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI WYBRANE: ... (system operacyjny) ... (program użytkowy) ... (środowisko programistyczne) Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpoczęcia egzaminu. MIN 2017 KOD UZUPEŁNIA ZDAJĄCY PESEL miejsce na naklejkę EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI POZIOM ROZSZERZONY CZĘŚĆ I DATA: 10

Bardziej szczegółowo

Jerzy Nawrocki, Wprowadzenie do informatyki

Jerzy Nawrocki, Wprowadzenie do informatyki Wydział Informatyki Politechnika Poznańska jerzy.nawrocki@put.poznan.pl Baza danych Bazy danych = zorganizowana kolekcja danych Bazy danych (2) Cel Agenda Przedstawić relacyjny model baz danych Era przed-relacyjna

Bardziej szczegółowo

Konstruowanie Baz Danych DQL agregacja danych

Konstruowanie Baz Danych DQL agregacja danych Studia podyplomowe Inżynieria oprogramowania współfinansowane przez Unię Europejska w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt Studia podyplomowe z zakresu wytwarzania oprogramowania oraz zarządzania

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Polecenia SQL

Bazy danych. Polecenia SQL Bazy danych Baza danych, to miejsce przechowywania danych. Dane w bazie danych są podzielone na tabele. Tabele składają się ze ściśle określonych pól i rekordów. Każde pole w rekordzie ma ściśle ustalony

Bardziej szczegółowo

1 DML - zapytania, część II Grupowanie Operatory zbiorowe DML - modyfikacja 7. 3 DCL - sterowanie danymi 9.

1 DML - zapytania, część II Grupowanie Operatory zbiorowe DML - modyfikacja 7. 3 DCL - sterowanie danymi 9. Plan wykładu Spis treści 1 DML - zapytania, część II 1 1.1 Grupowanie................................... 1 1.2 Operatory zbiorowe............................... 5 2 DML - modyfikacja 7 3 DCL - sterowanie

Bardziej szczegółowo

Technologie baz danych

Technologie baz danych Technologie baz danych Wykład 4: Diagramy związków encji (ERD). SQL funkcje grupujące. Małgorzata Krętowska Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Plan wykładu Diagramy związków encji elementy ERD

Bardziej szczegółowo