Język SQL w Delphi. 1. Kwerendy Przygotowanie do ćwiczenia Komenda SELECT
|
|
- Ryszard Przybysz
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Język SQL w Delphi 1. Kwerendy Kwerenda jest zleceniem dla programu bazy danych, mającym na celu odszukanie rekordów spełniających określone kryteria. Przykładem kwerendy może być zlecenie odszukania rekordu zawierającego dane osoby o podanym nazwisku lub odszukaniu wszystkich osób pochodzących z jednego miasta. Wyniki obydwu zapytań są różne. W pierwszym przypadku uzyskujemy jeden rekord, a w drugim całą ich grupę. Język SQL (ang. strucured query language) został zaprojektowany przez firmę IBM w celu sprawnej realizacji kwerend w relacyjnych bazach danych. Do wykonania kwerendy w Delphi służy komponent TQuery. Jej podstawowe właściwości: SQL Zawiera tekst komendy języka SQL, która zostanie wykonana. DatabaseName Określa nazwę bazy danych, z którą skojarzony został zbiór danych. Params Zawiera parametry przekazywane do komendy SQL. Active Określa czy zbiór danych jest otwarty, czy nie Przygotowanie do ćwiczenia Aby wykonać ćwiczenie związane z zastosowaniem komponentu TQuery, należy utworzyć nową aplikacjię i dodać do formularza komponent TQuery oraz TDataSource (znajdują się one w zakładce Data Access palety komponentów) oraz komponent TDBGrid (zakładka Data Controls). W komponencie TQuery należy ustawić właściwość DatabaseName na odpowiedni alias bądź ścieżkę dostępu do katalogu, w którym znajduje się baza danych. Daje to dostęp do wszystkich tabel umieszczonych w katalogu bazy danych. W odróżnieniu od komponentu tabeli, który pozwala na dostęp tylko do jednej tabeli, komponent zapytania TQuery umożliwia dostęp do całej bazy, czyli do wszystkich tabel. Oczywiście zastosowanie komponentu TTable oraz TQuery jest inne. Następnie należy połączyć komponent TQuery ze źródłem danych TDataSource poprzez właściwość DataSet oraz komponent TDBGrid z komponentem TDataSource poprzez właściwość DataSource. W trakcie ćwiczenia należy modyfikować działanie komponentu TQuery poprzez ustalanie wartość właściwości SQL, a następnie ustalać wartość właściwości Active na True Komenda SELECT Komenda SELECT jest podstawową komendą języka SQL, służącą do zadawania zapytań. Jej podstawową składnią jest: SELECT co FROM skąd Przykład: SELECT firma, miasto, rczn zakup FROM klienci Dodanie klauzuli WHERE <Wyrażenie logiczne> pozwala na umieszczenie w zapytaniu tylko tych rekordów, dla których warunek przyjmuje wartość TRUE. Klauzula ORDER BY <wyr> powoduje zmianę porządku wyświetlanych danych.
2 2 1. Kwerendy SELECT firma, miasto, rczn_zakup FROM klienci WHERE rczn_zakup > 1000 ORDER BY miasto, firma Do zapytania domyślnie kierowane są wszystkie rekordy. Dodanie klauzuli DISTINCT zaraz za słowem SELECT powoduje wykluczenie powtarzających się wierszy. SELECT biura.nr_biura FROM biura, klienci WHERE biura.nr_biura = klienci.nr_biura SELECT DISTINCT biura.nr_biura FROM biura, klienci WHERE biura.nr_biura = klienci.nr_biura Domyślnie wszystkie kolumny wyników zapytań przyjmują nazwę pola, z którego pochodzą dane, ale można nadać im inną nazwę. Nazwa ta jednak musi spełniać wszystkie wymogi nazw pól tabeli. SELECT nr_klienta AS Numer, firma AS Nazwa FROM klienci W przypadku, gdy trzeba wybrać wszystkie pola z tabeli, można ich listę zastąpić symbolem *. SELECT klienci.*, biura.miasto AS Biuro FROM klienci, biura WHERE klienci.nr_biura = biura.nr_biura ORDER BY firma Elementy wybrane w zapytaniach mogą być także funkcjami. Oto kilka funkcji, których można używać z elementem wyboru będącym polem lub wyrażeniem zawierającym nazwy pól: AVG(<element wyb>) COUNT(<element wyb>) MIN(<element wyb>) MAX(<element wyb>) SUM(<element wyb>) Uśrednianie kolumny danych numerycznych, Zlicza elementy wyboru w kolumnie, Wyznacza najmniejszą wartość elementu kolumny, Wyznacza największą wartość elementu kolumny, Sumuje kolumny danych numerycznych. SELECT AVG(rczn_zakup) AS ŚREDNIA FROM klienci SELECT MIN(rczn_zakup) AS MINIMUM FROM klienci SELECT MAX(rczn_zakup) AS MAKSIMUM FROM klienci SELECT COUNT(rczn_zakup) AS LICZBA FROM klienci SELECT SUM(rczn_zakup) AS SUMA FROM klienci Jeżeli tworzymy zapytanie z kilku tabel to istnieje możliwość, że nazwy pól w tych tabelach pokryją się. W celu rozróżnienia tych pól można umieścić zaraz za nazwą pola lokalny alias, który jest aktualny tylko w czasie wykonywania zapytania. Aliasy lokalne stosowane są również w sytuacji, gdy potrzebne jest uproszczenie nazwy tabeli, bądź jej skrócenie w celu zwiększenia czytelności. SELECT a.nr_klienta, a.firma, a.miasto, b.miasto AS Biuro FROM klienci a, biura b WHERE a.nr_biura = b.nr_biura ORDER BY a.firma
3 1.2. Komenda SELECT 3 Kryterium wyboru umieszczone za klauzulą WHERE można budować z wielu pojedynczych wyrażeń logicznych używając słów OR lub AND. Można tam umieścić zarówno warunki łączenia tabel jak i odfiltrowywania rekordów. Do budowania pojedynczych wyrażeń logicznych należy stosować następujących operatorów: = równe, <> różne, > większe, < mniejsze, >= większe równe, <= mniejsze równe, a także operatorów ALL(<zapytanie wtórne>), ANY SOME(<zapytanie wtórne>), klauzuli [NOT] BETWEEN <minimum> AND <maksimum>, [NOT] EXIST(<zapytanie wtórne>) oraz [NOT] IN <zbiór wartości> i [NOT] LIKE <wzorzec>. Zapytanie wtórne to polecenie SELECT wewnątrz głównego polecenia SELECT. W klauzuli WHERE można użyć kilku zapytań wtórnych na tym samym poziomie (nie zagnieżdżonych). W ostatniej klauzuli dopuszcza się występowanie symboli wieloznacznych takich jak: dowolny znak, % sekwencja dowolnych znaków. SELECT nr_klienta, firma, miasto, nr_biura FROM klienci WHERE nr_biura!= "4" ORDER BY firma SELECT firma, miasto FROM klienci WHERE rczn_zakup > ALL (SELECT rczn_zakup FROM klienci WHERE miasto = "New York") SELECT firma, miasto FROM klienci WHERE rczn_zakup > ANY (SELECT rczn_zakup FROM klienci WHERE miasto = "New York") SELECT * FROM klienci WHERE rczn_zakup BETWEEN 1000 and 2000 SELECT * FROM biura WHERE NOT EXIST (SELECT * FROM klienci, biura WHERE klienci.nr_biura = biura.nr_biura) SELECT adres, miasto FROM biura WHERE nr_biura IN ("1","2","3") SELECT * FROM klienci WHERE miasto LIKE N% SELECT * FROM klienci WHERE stan LIKE _A Dodanie klauzuli GROUP BY <kolumna grupowania> powoduje grupowanie wierszy w wygenerowanym wyniku zapytania na podstawie wartości kolumny (kolumn). Pozwala to naprzykład na podsumowanie wartości sprzedaży w filiach firmy, położonych w różnych firmach. Użycie klauzuli HAVING <warunek filtrujacy> pozwala na określenie warunku filtrującego, który muszą spełniać grupy, aby zostały włączone do wyników kwerendy. Klauzula HAVING powinna zostać użyta z klauzulą GROUP BY. Może ona zostać użyta z dowolną liczbą warunków filtrujących, połączonych operatorami AND i OR. Można również używać operatora NOT, zmieniającego wartość logiczną wyrażeń na przeciwną. Parametr WarunekFiltrujący nie może zawierać kwerendy wtórnej. W klauzuli HAVING wolno używać lokalnych aliasów i funkcji pól. W wypadku, gdy klauzula HAVING nie zawiera funkcji pól, należy używać klauzuli WHERE, z uwagi na większą szybkość wykonania.
4 4 1. Kwerendy SELECT firma, miasto, rczn_zakup, nr_biura FROM klienci ORDER BY firma GROUP BY miasto HAVING nr_biura > "2" Klauzula UNION [ALL] <polecenie select> powoduje połączenie wyników zapytania z wynikiem innego polecenia zapytania. Standardowo klauzula ta sprawdza połączone wyniki i eliminuje powtarzające się wiersze. Dodanie klauzuli ALL spowoduje pominięcie tej eliminacji. SELECT * FROM klienci WHERE nr_biura = "2" UNION SELECT * FROM klienci WHERE nr_biura = "4" Klauzula ORDER BY <elementy porządkujące> uporządkowuje wyniki zapytania. Standardowo wyniki zapytania wyświetlane są w kolejności rosnącej. Dodanie klauzuli DESC umożliwia sortowanie w kolejności malejącej. SELECT klienci.firma, klienci.miasto, biura.miasto FROM klienci, biura WHERE klienci.nr_biura = biura.nr_biura ORDER BY biura.miasto, klienci.firma DESC Istnieje możliwość utworzenia sparametryzowanych zapytań (np. w kryterium wyboru). W tym celu należy, przed uruchomieniem kwerendy, określić wartość parametru Params. Należy wykonać to programowo, umieszczając przed wykonaniem zapytania kod programu Procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); begin With Query1 Do begin Close; Unprepare; Try ParamByName( MIASTO ).AsString := Edit1.Text; Prepare; Open; Except On EDBEngineError Do ShowMessage( Bledna skladnia zapytania SQL. ); On EDatabaseError Do ShowMessage( Bledny parametr lub zapytanie. ) end end end; W powyższym przypadku komenda zapytania może mieć następującą postać: SELECT * FROM klienci WHERE UPPER(miasto) = UPPER(:MIASTO) 1.3. Żywe kwerendy Domyślnie wynik wykonania zapytania jest zbiorem danych tylko do odczytu. Zbiór danych, który otrzymuje się z zapytania, można wyświetlać w obiektach kontrolnych, lecz użytkownicy nie mogą
5 1.3. Żywe kwerendy 5 tych danych edytować. Aby umożliwić edycję danych zapytania, należy sprawić, aby zwrócony zbiór danych był żywy możliwy do edycji. Można żądać, aby zapytanie zwróciło żywy zbiór danych. Umożliwia to właściwość RequestLive komponentu TQuery. Aby zbiór danych zwrócony przez zapytanie mógł być edytowany, przez użytkownika, należy ją ustawić na wartość True. Niestety nie zawsze ma się gwarancję na to, że zwrócony zbiór danych będzie edytowalny. Jednak kiedy tylko to możliwe, system BDE usiłuje spełniać oczekiwania projektanta. Istnieją pewne ograniczenia, które decydują o tym, czy wynik zapytania będzie można edytować. Głównie zależy to od tego, czy zapytanie jest przetwarzane przez system BDE, czy też przez narzędzia serwera baz danych. Niejednorodne złączenia oraz zapytania realizowane w bazach lokalnych, takich jak np. Paradox, są wykonywane przez BDE. Zapytania dotyczące oddalonej bazy danych serwera SQL są analizowane przez sam serwer. To, czy zbiór danych będący wynikiem zapytania może być edytowany, określa właściwość CanModify, która w przypadku gdy możliwa jest edycja zapytania, zwraca wartość True. Jeśli projektant żąda, aby wynik zapytania mógł być edytowany, ale składnia wyrażenia SELECT nie pozwala na to, BDE zwróci: wynik tylko do odczytu w przypadku zapytań wykonywanych na bazach lokalnych typu Paradox lub dbase. kod błędu w przypadku zapytań wykonywanych na oddalonym serwerze SQL Wymagania i ograniczenia dla żywych wyników zapytania W przypadku zapytań, które używają lokalnego SQL, BDE oferuje rozszerzone wsparcie edytowalnych, żywych wyników zapytań zarówno opartych na jednej, jak i wielu tabelach. Local SQL jest używany, kiedy zapytanie jest wykonywane dla jednej lub więcej tabel lokalnych typu Paradox lub dbase, albo dla jednej lub wiecej tabel zdalnego serwera, kiedy nazwy tych tabel w zapytaniu są poprzedzone nazwą aliasu bazy danych. Żywy wynik zapytania wykonanego na pojedynczej tabeli lub widoku jest zwracany, gdy zapytanie to nie zawiera następujących elementów: klauzuli DISTINCT w wyrażeniu SELECT, złąceń typu INNER, OUTER lub UNION, funkcji agregujących, z klauzulą lub bez klauzuli GROUP BY lub HAVING, podzapytań, klauzul ORDER BY nie bazujących na indeksie gdy zapytanie bazuje na tabelach lub widokach, które nie dają się aktualizować W przypadku zapytań wykonywanych na oddalonym serwerze SQL, które zawierają wszystkie zapytania wykonane wyłącznie na zdalnym serwerze bazy danych, żywy wynik zapytania jest okraniczony do standardu zdefiniowanego przez SQL-92 oraz przez dodatkowe ograniczenia narzucone przez rodzaj serwera. W tym przypadku, żywy wynik zapytania wykonanego na pojedynczej tabeli lub widoku jest zwracany, gdy zapytanie to nie zawiera następujących elemetnów: klauzuli DISTINCT w wyrażeniu SELECT, funcji agregujących z klauzulą lub bez klauzuli GROUP BY lub HAVING, odwołań do więcej niż jednej tabeli bazowej lub widoków, które mogą być uaktualniane, podzapytań, które odwołują się do tabeli w klauzuli FROM lub innych tabel Aktualizacja wyników zapytania tylko do odczytu Aplikacja może aktualizować dane zwrócone w zbiorze tylko do odczytu, jeżeli zastosowano tryb buforowania zmian. W celu zaktualizowania zbioru danych tylko do odczytu, należy:
6 6 1. Kwerendy dodać komponent TUpdateSQL do modułu danych lub formularza, który daje mołiwość aktualizacji takiego wyniku zapytania, wprowadzic aktualizujące wyrażenie SQL dla właściwości ModifySQL, InsertSQL lub DeleteSQL, dla komponentu TQuery ustawić właściwość CachedUpdate na wartość True.
Wybór wszystkich danych: SELECT * FROM employee Wybór określonych kolumn lub wyrażeń: SELECT first_name, last_name, salary FROM employee
Polecenie SELECT instrukcja pobierająca dane z bazy danych (z tabel, widoków) użytkownik posługujący się nią musi mieć uprawnienia do pobierania danych wynikiem zapytania jest zawsze tablica o określonych
Bardziej szczegółowoSystemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych
Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Wykład nr 6 Analizy danych w systemach GIS Jak pytać bazę danych, żeby otrzymać sensowną odpowiedź......czyli podstawy języka SQL INSERT, SELECT, DROP, UPDATE
Bardziej szczegółowoopisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje nazwy tabel lub widoków warunek (wybieranie wierszy)
Zapytania SQL. Polecenie SELECT jest używane do pobierania danych z bazy danych (z tabel lub widoków). Struktura polecenia SELECT SELECT FROM WHERE opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje
Bardziej szczegółowoBazy danych Access KWERENDY
Bazy danych Access KWERENDY Obiekty baz danych Access tabele kwerendy (zapytania) formularze raporty makra moduły System baz danych MS Access Tabela Kwerenda Formularz Raport Makro Moduł Wyszukiwanie danych
Bardziej szczegółowoRelacyjne bazy danych. Podstawy SQL
Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umożliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 2. Proste zapytania
Język SQL. Rozdział 2. Proste zapytania Polecenie SELECT, klauzula WHERE, operatory SQL, klauzula ORDER BY. 1 Wprowadzenie do języka SQL Język dostępu do bazy danych. Język deklaratywny, zorientowany na
Bardziej szczegółowoSQL - Structured Query Language. strukturalny język zapytań
SQL - Structured Query Language strukturalny język zapytań SQL - Structured Query Language - strukturalny język zapytań Światowy standard przeznaczony do definiowania, operowania i sterowania danymi w
Bardziej szczegółowoAutor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska SELECT [DISTINCT] FROM [WHERE ] [GROUP BY ] [HAVING ] [ORDER BY ] [ ] instrukcja może
Bardziej szczegółowoAutor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska SELECT [DISTINCT] FROM [WHERE ] [GROUP BY ] [HAVING ] [ORDER BY ] [ ] instrukcja może
Bardziej szczegółowoSQL (ang. Structured Query Language)
SQL (ang. Structured Query Language) SELECT pobranie danych z bazy, INSERT umieszczenie danych w bazie, UPDATE zmiana danych, DELETE usunięcie danych z bazy. Rozkaz INSERT Rozkaz insert dodaje nowe wiersze
Bardziej szczegółowoWyświetl imie i nazwisko ucznia, nazwę przedmiotu z którego otrzymał ocenę niedostateczną. Nazwij tę kwerendę oceny niedostateczne.
Kwerendy wybierające Kwerenda wybierająca jest najczęściej używanym rodzajem kwerendy. Służy do otrzymywania danych z tabeli lub tabel i wyświetla wyniki w arkuszu danych, w którym można je następnie aktualizować
Bardziej szczegółowoPODZAPYTANIE (SUBSELECT)
2. Podzapytania PODZAPYTANIE (SUBSELECT) oddzielna, ujęta w nawiasy instrukcja SELECT, zagnieżdżona w innej instrukcji SQL, zazwyczaj w instrukcji SELECT W instrukcji SELECT, podzapytanie może być umieszczone
Bardziej szczegółowoWykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania.
Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania. Przykładowa RBD o schematach relacji (tzw. płaska postać RBD): N(PRACOWNICY) = {ID_P, IMIĘ,
Bardziej szczegółowoRelacyjne bazy danych. Podstawy SQL
Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umoŝliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.
Bardziej szczegółowoPrzestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL
Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Stanisława Porzycka-Strzelczyk porzycka@agh.edu.pl home.agh.edu.pl/~porzycka Konsultacje: wtorek godzina 16-17, p. 350 A (budynek A0) 1 SQL Język SQL (ang.structured
Bardziej szczegółowoOpracował: Tomasz Neumann netom@am.gdynia.pl. Technologia dbexpress w środowisku DELPHI
Opracował: Tomasz Neumann netom@am.gdynia.pl Technologia dbexpress w środowisku DELPHI Technologia dbexpress DbExpress jest technologią zaproponowaną przez firmę Borland. Innowacją tego rozwiązania jest
Bardziej szczegółowo3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań
3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań I. PODZAPYTANIE (SUBSELECT) oddzielna, ujęta w nawiasy instrukcja SELECT, zagnieżdżona w innej instrukcji SQL, zazwyczaj w instrukcji SELECT w instrukcji SELECT,
Bardziej szczegółowoBazy danych Access KWERENDY
Bazy danych Access KWERENDY Obiekty baz danych Access tabele kwerendy (zapytania) formularze raporty makra moduły System baz danych MS Access Tabela Kwerenda Formularz Raport Makro Moduł Wyszukiwanie danych
Bardziej szczegółowoWstęp do SQL. copyright: KGiIS WGGiOŚ AGH
Wstęp do SQL SQL (Structured Query Language) strukturalny język zapytań używany do tworzenia, modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych. Język SQL jest językiem deklaratywnym.
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do języka SQL
Wprowadzenie do języka SQL język dostępu do bazy danych grupy poleceń języka: DQL (ang( ang.. Data Query Language) DML (ang( ang.. Data Manipulation Language) DDL (ang( ang.. Data Definition Language)
Bardziej szczegółowoPodstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli)
Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli) Struktura polecenia SELECT SELECT opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje FROM nazwy tabel lub widoków WHERE warunek (wybieranie wierszy) GROUP
Bardziej szczegółowoWstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9
Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9 Tabele 9 Klucze 10 Relacje 11 Podstawowe zasady projektowania tabel 16 Rozdział 2. Praca z tabelami 25 Typy danych 25 Tworzenie tabel 29 Atrybuty kolumn
Bardziej szczegółowoSQL Server i T-SQL w mgnieniu oka : opanuj język zapytań w 10 minut dziennie / Ben Forta. Gliwice, Spis treści
SQL Server i T-SQL w mgnieniu oka : opanuj język zapytań w 10 minut dziennie / Ben Forta. Gliwice, 2017 Spis treści O autorze 9 Wprowadzenie 11 Lekcja 1. Zrozumieć SQL 15 Podstawy baz danych 15 Język SQL
Bardziej szczegółowoWstęp Wprowadzenie do BD Podstawy SQL. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1. Piotr Syga
Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1 Piotr Syga 09.10.2017 Ogólny zarys wykładu Podstawowe zapytania SQL Tworzenie i modyfikacja baz danych Elementy dynamiczne, backup, replikacja, transakcje Algebra
Bardziej szczegółowoKonstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT
Studia podyplomowe Inżynieria oprogramowania współfinansowane przez Unię Europejska w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt Studia podyplomowe z zakresu wytwarzania oprogramowania oraz zarządzania
Bardziej szczegółowoOptymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych
Optymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych 1 Metody dostępu do danych Określają, w jaki sposób dane polecenia SQL są odczytywane z miejsca ich fizycznej lokalizacji. Dostęp do tabeli: pełne przeglądnięcie,
Bardziej szczegółowoBazy danych kwerendy (moduł 5) 1. Przekopiuj na dysk F:\ bazę M5KW.mdb z dysku wskazanego przez prowadzącego
Bazy danych kwerendy (moduł 5) 1. Przekopiuj na dysk F:\ bazę M5KW.mdb z dysku wskazanego przez prowadzącego 2. Otwórz bazę (F:\M5KW) 3. Zapoznaj się ze strukturą bazy (tabele, relacje) 4. Wykorzystując
Bardziej szczegółowoLaboratorium Technologii Informacyjnych. Projektowanie Baz Danych
Laboratorium Technologii Informacyjnych Projektowanie Baz Danych Komputerowe bazy danych są obecne podstawowym narzędziem służącym przechowywaniu, przetwarzaniu i analizie danych. Gromadzone są dane w
Bardziej szczegółowoTechnologie baz danych
Plan wykładu Technologie baz danych Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. SQL - podstawy Definicja zależności funkcyjnych Reguły dotyczące zależności funkcyjnych Domknięcie zbioru atrybutów
Bardziej szczegółowo- język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji
6. Język SQL Język SQL (Structured Query Language): - język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji - stworzony w IBM w latach 70-tych DML (Data Manipulation
Bardziej szczegółowoPodstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny
Podstawy języka SQL SQL Structured Query Languagestrukturalny język zapytań DDL Język definicji danych (np. tworzenie tabel) DML Język manipulacji danych (np. tworzenie zapytań) DCL Język kontroli danych
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do baz danych
Wprowadzenie do baz danych Dr inż. Szczepan Paszkiel szczepanpaszkiel@o2.pl Katedra Inżynierii Biomedycznej Politechnika Opolska Wprowadzenie DBMS Database Managment System, System za pomocą którego można
Bardziej szczegółowoSzkolenie autoryzowane. MS Tworzenie zapytań do Microsoft SQL Server Strona szkolenia Terminy szkolenia Rejestracja na szkolenie Promocje
Szkolenie autoryzowane MS 10774 Tworzenie zapytań do Microsoft SQL Server 2012 Strona szkolenia Terminy szkolenia Rejestracja na szkolenie Promocje Opis szkolenia Uwaga! Szkolenie wycofane z oferty. Zapraszamy
Bardziej szczegółowoSQL - Structured Query Language -strukturalny język zapytań SQL SQL SQL SQL
Wprowadzenie do SQL SQL - Structured Query Language -strukturalny język zapytań Światowy standard przeznaczony do definiowania, operowania i sterowania danymi w relacyjnych bazach danych Powstał w firmie
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS
UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI INSTYTUT INFORMATYKI I ELEKTROTECHNIKI ZAKŁAD INŻYNIERII KOMPUTEROWEJ Przygotowali: mgr inż. Arkadiusz Bukowiec mgr inż. Remigiusz Wiśniewski LABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 5. Połączenia i operatory zbiorowe
Język SQL. Rozdział 5. Połączenia i operatory zbiorowe Iloczyn kartezjański, połączenie równościowe, połączenie nierównościowe, połączenie zwrotne, połączenie zewnętrzne, składnia jawna połączeń, składnia
Bardziej szczegółowoECDL/ICDL Użytkowanie baz danych Moduł S1 Sylabus - wersja 5.0
ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych Moduł S1 Sylabus - wersja 5.0 Przeznaczenie Sylabusa Dokument ten zawiera szczegółowy Sylabus dla modułu ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych. Sylabus opisuje zakres wiedzy
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. instrukcja laboratoryjna. Politechnika Śląska Instytut Informatyki. laboratorium Bazy Danych
Politechnika Śląska Instytut Informatyki instrukcja laboratoryjna laboratorium Bazy Danych przygotowali: mgr inż. Paweł Kasprowski (Kasprowski@zti.iinf.polsl.gliwice.pl) mgr inż. Bożena Małysiak (bozena@ivp.iinf.polsl.gliwice.pl)
Bardziej szczegółowoT-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop Spis treści. O autorce 11. Dedykacja 12. Podziękowania 12. Wstęp 15
T-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop. 2016 Spis treści O autorce 11 Dedykacja 12 Podziękowania 12 Wstęp 15 Godzina 1. Bazy danych podstawowe informacje 17 Czym jest baza danych? 17 Czym jest
Bardziej szczegółowoAutor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska Jeśli pobieramy dane z więcej niż jednej tabeli, w rzeczywistości wykonujemy tak zwane złączenie. W SQL istnieją instrukcje pozwalające na formalne wykonanie złączenia tabel - istnieje
Bardziej szczegółowoOracle11g: Wprowadzenie do SQL
Oracle11g: Wprowadzenie do SQL OPIS: Kurs ten oferuje uczestnikom wprowadzenie do technologii bazy Oracle11g, koncepcji bazy relacyjnej i efektywnego języka programowania o nazwie SQL. Kurs dostarczy twórcom
Bardziej szczegółowoJęzyk DML. Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE
Język DML Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE Systemy Baz Danych, Hanna Kleban 1 INSERT Instrukcja INSERT dodawanie
Bardziej szczegółowoSQL w 24 godziny / Ryan Stephens, Arie D. Jones, Ron Plew. Warszawa, cop Spis treści
SQL w 24 godziny / Ryan Stephens, Arie D. Jones, Ron Plew. Warszawa, cop. 2016 Spis treści O autorach 11 Podziękowania 12 Część I Wprowadzenie do języka SQL 13 Godzina 1. Witamy w świecie języka SQL 15
Bardziej szczegółowoZapytania do baz danych
Zapytania do baz danych 1. Korzystając z bazy kwerenda pobranej ze strony www.informatykamg.cba.pl. 2. Zobacz w tej bazie jak wyglądają relacje pomiędzy tabelami. Rys. 1 Relacje pomiędzy tabelami. 3. Tworzymy
Bardziej szczegółowoECDL/ICDL Użytkowanie baz danych Moduł S1 Sylabus - wersja 6.0
ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych Moduł S1 Sylabus - wersja 6.0 Przeznaczenie Sylabusa Dokument ten zawiera szczegółowy Sylabus dla modułu ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych. Sylabus opisuje zakres wiedzy
Bardziej szczegółowoBazy danych. Plan wykładu. Zależności funkcyjne. Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. Podstawy SQL.
Plan wykładu Bazy danych Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. Podstawy SQL. Deficja zależności funkcyjnych Klucze relacji Reguły dotyczące zależności funkcyjnych Domknięcie zbioru atrybutów
Bardziej szczegółowo8.9. Język SQL Kwerenda wybierająca w języku SQL
Rozdział 8 t Bazy danych program Access Program Access włączy wyłączoną zawartość, a baza danych zostanie ponownie otwarta jako w pełni funkcjonalna. W przeciwnym razie wyłączone składniki nie będą działać.
Bardziej szczegółowoLaboratorium nr 5. Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING
Laboratorium nr 5 Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania w zapytaniach języka SQL predefiniowanych funkcji agregujących.
Bardziej szczegółowoPodyplomowe Studia Systemy informatyczne w logistyce
MATERIAŁY SZKOLENIOWE Podyplomowe Studia Systemy informatyczne w logistyce Hurtownie danych w informatycznych systemach logistycznych (MS SQL Server 2012) PROWADZĄCY: Marcin Pieleszek Projekt współfinansowany
Bardziej szczegółowoBazy danych. Wykład V Kwerendy. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1
Bazy danych Wykład V Kwerendy Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Wprowadzenie Istotą bazy danych jest możliwość efektywnego wyszukiwania informacji Realizację operacji wyszukiwania zapewniają kwerendy
Bardziej szczegółowoQUERY język zapytań do tworzenia raportów w AS/400
QUERY język zapytań do tworzenia raportów w AS/400 Dariusz Bober Katedra Informatyki Politechniki Lubelskiej Streszczenie: W artykule przedstawiony został język QUERY, standardowe narzędzie pracy administratora
Bardziej szczegółowoPodzapytania. Rozdział 5. Podzapytania. Podzapytania wyznaczające wiele krotek (1) Podzapytania wyznaczające jedną krotkę
Podzapytania Rozdział 5 Podzapytania podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, klauzula WITH, operatory ANY, ALL i EXISTS, zapytania hierarchiczne Podzapytanie jest poleceniem
Bardziej szczegółowoKierunek: ETI Przedmiot: Programowanie w środowisku RAD - Delphi Rok III Semestr 5
Kierunek: ETI Przedmiot: Programowanie w środowisku RAD - Delphi Rok III Semestr 5 Ćwiczenie 11 Aktualizacja bazy cd. Uzupełnij aplikację przygotowaną na ćwiczeniach poprzednich. Dodaj obsługę opcji Aktualizacja/Tabela
Bardziej szczegółowoPrzykład powyżej pokazuje, że w zapytaniu można umieszczać funkcje zarówno zdefiniowane w ramach środowiska, jak również własne.
LINQ w Microsoft Visual Basic 'zapytanie pobierające wszystkie liczby z kolekcji 'zmienna zapytanie jest typu: System.Collections.Generic.IEnumerable(Of Integer) Dim zapytanie = From wiersz In liczby 'lub
Bardziej szczegółowoMicrosoft SQL Server Podstawy T-SQL
Itzik Ben-Gan Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL 2012 przełożył Leszek Biolik APN Promise, Warszawa 2012 Spis treści Przedmowa.... xiii Wprowadzenie... xv Podziękowania... xix 1 Podstawy zapytań i programowania
Bardziej szczegółowoPodzapytania. Rozdział 5. Podzapytania. Podzapytania wyznaczające wiele krotek (1) Podzapytania wyznaczające jedną krotkę
Podzapytania Rozdział 5 Podzapytania podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, klauzula WITH, operatory ANY, ALL i EXISTS, zapytania hierarchiczne Podzapytanie jest poleceniem
Bardziej szczegółowoĆwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL.
Prezentacja Danych i Multimedia II r Socjologia Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Celem ćwiczeń jest poznanie zasad tworzenia baz danych i zastosowania komend SQL. Ćwiczenie I. Logowanie
Bardziej szczegółowoPodstawy języka SQL cz. 2
Podstawy języka SQL cz. 2 1. Operatory zbiorowe a. UNION suma zbiorów z eliminacją powtórzeń, b. EXCEPT różnica zbiorów z eliminacją powtórzeń, c. INTERSECT część wspólna zbiorów z eliminacją powtórzeń.
Bardziej szczegółowoIntegralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN
Integralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN Robert A. Kłopotek r.klopotek@uksw.edu.pl Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych, UKSW Integralność danych Aspekty integralności
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 10. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne.
Język SQL. Rozdział 10. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne. 1 Perspektywa Perspektywa (ang. view) jest strukturą
Bardziej szczegółowoMarek Rakowski Podstawy zdania SELECT Strona 1 z 12
Marek Rakowski Podstawy zdania SELECT Strona 1 z 12 Podstawy języka SQL Co to jest SQL? Structured Query Language uchodzi za standard języka zapytań kierowanych do systemu zarządzania bazą danych. SQL
Bardziej szczegółowoInstytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej Wydział Mechaniczny Technologiczny Politechnika Śląska
Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej www.imio.polsl.pl fb.com/imiopolsl @imiopolsl Wydział Mechaniczny Technologiczny Politechnika Śląska Laboratorium 1 Wprowadzenie, podstawowe informacje o obsłudze
Bardziej szczegółowoPRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2
PRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2 Baza danych to zbiór plików, które fizycznie przechowują dane oraz system, który nimi zarządza (DBMS, ang. Database Management System). Zadaniem DBMS jest prawidłowe przechowywanie
Bardziej szczegółowoKwerendy, czyli zapytania. Opracowała: I. Długoń
Kwerendy, czyli zapytania Opracowała: I. Długoń Sposoby wyszukiwania informacji Narzędzie Znajdź Filtrowanie Kwerendy Nasza baza Podstawowe sposoby wyszukiwania informacji Znajdź (Edycja -> Znajdź lub
Bardziej szczegółowoTworzenie zapytań do Microsoft SQL Server
MS 20461 Tworzenie zapytań do Microsoft SQL Server Czas trwania: 5 dni (40 h) Poziom trudności: Średnio Zaawansowany Autoryzacja: Microsoft Opis: Szkolenie administratorów baz danych oraz programistów
Bardziej szczegółowoZapytania do bazy danych
Zapytania do bazy danych Tworzenie zapytań do bazy danych MS Access może być realizowane na dwa sposoby. Standard SQL (Stucture Query Language) lub QBE (Query by Example). Warto wiedzieć, że drugi ze sposobów
Bardziej szczegółowoInformatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 LAB 2. Lab Backup bazy danych. Tworzenie kopii (backup) bazy danych
Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 Lab 2 LAB 2 1. Backup bazy danych Tworzenie kopii (backup) bazy danych Odtwarzanie bazy z kopii (z backup u) 1. Pobieramy skrypt Restore 2. Pobieramy
Bardziej szczegółowoSQL praca z tabelami 4. Wykład 7
SQL praca z tabelami 4 Wykład 7 1 Funkcje agregujące Informacja poszukiwana w bazie danych często musi być wyliczana na podstawie danych znajdujących się w wielu wierszach tabeli. Tak jest gdy chcemy znać
Bardziej szczegółowoa) Polecenie: Wyświetl wszystkie rekordy z tabeli Pracownicy (wszystkie atrybuty)
Ćwiczenia MS Access/SQL I. Zadania podstawowe 1. Wyświetlanie zawartości tabeli a) Polecenie: Wyświetl wszystkie rekordy z tabeli Pracownicy (wszystkie atrybuty). ; b) Polecenie: Wyświetl dane (wszystkie
Bardziej szczegółowoSzkolenie Oracle SQL podstawy. Terminy. 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł!
Szkolenie Oracle SQL podstawy Terminy 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł! Opis szkolenia Baza danych Oracle od dawna cieszy się zasłużona sławą wśród informatyków. Jej wydajność, szybkość działania
Bardziej szczegółowoĆwiczenie zapytań języka bazy danych PostgreSQL
Ćwiczenie zapytań języka bazy danych PostgreSQL 1. Uruchom link w przeglądarce: http://127.0.0.1/phppgadmin 2. Kliknij w zaznaczony na czerwono link PostgreSQL: 3. Zaloguj się wpisując hasło i login student.
Bardziej szczegółowoCel przedmiotu. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności i innych kompetencji 1 Język angielski 2 Inżynieria oprogramowania
Przedmiot: Bazy danych Rok: III Semestr: V Rodzaj zajęć i liczba godzin: Studia stacjonarne Studia niestacjonarne Wykład 30 21 Ćwiczenia Laboratorium 30 21 Projekt Liczba punktów ECTS: 4 C1 C2 C3 Cel przedmiotu
Bardziej szczegółowoWykład III. dr Artur Bartoszewski www.bartoszewski.pr.radom.pl. Wydział Nauczycielski, Kierunek Pedagogika Wprowadzenie do baz danych
Wydział Nauczycielski, Kierunek Pedagogika Wprowadzenie do baz danych dr Artur Bartoszewski www.bartoszewski.pr.radom.pl Wykład III W prezentacji wykorzystano fragmenty i przykłady z książki: Joe Habraken;
Bardziej szczegółowoLaboratorium Bazy danych SQL 2
Klauzula order by występuje jako ostatnia klauzula w poleceniu select, powoduje posortowanie wierszy będących wynikiem zapytania według wartości atrybutu w niej wskazanego. Domyślnie sortowanie jest według
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 4. Funkcje grupowe Funkcje grupowe, podział relacji na grupy, klauzule GROUP BY i HAVING.
Język SQL. Rozdział 4. Funkcje grupowe Funkcje grupowe, podział relacji na grupy, klauzule GROUP BY i HAVING. 1 Funkcje grupowe (agregujące) (1) Działają na zbiorach rekordów, nazywanych grupami. Rekordy
Bardziej szczegółowoBaza danych Uczniowie.mdb
Baza danych Uczniowie.mdb Zadania: 1. Tabele: Założyć bazę danych uczniowie.mdb o strukturze danych: Uczniowie-dane - zip Uczniowie1_dane - zip uczzsbd1.mdb 1) UCZNIOWIE (NRU, nazwisko, imie) a) Wpisać
Bardziej szczegółowoBazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8
Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8 Bazowy skrypt PHP do ćwiczeń z bazą MySQL: Utwórz skrypt o nazwie cw7.php zawierający następującą treść (uzupełniając go o właściwą nazwę uŝytkownika
Bardziej szczegółowoPrzykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi.
Marek Robak Wprowadzenie do języka SQL na przykładzie baz SQLite Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi. Tworzenie tabeli Pierwsza tabela W relacyjnych bazach danych jedna
Bardziej szczegółowo77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.
77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele
Bardziej szczegółowoHello World w MIDAS. 1) Wybierz File New Application. Główna forma naszej aplikacji i projektu zostanie stworzona.
Hello World w MIDAS Stwórzmy prostą aplikację Hello World w MIDAS. W tym programie użyjemy standardowych w Delphi komponentów dostępu do danych między innymi TDatabase, TQuery, TProvider, i TClientDataSet.
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do SQL TEMAT 3 - Zadania dodatkowe
Wprowadzenie do SQL TEMAT 3 - Zadania dodatkowe 1. Wyselekcjonować firmy z Wrocławia lub Krakowa, którym Nasza firma sprzedała cokolwiek w sierpniu 1992 (użyj funkcji Year i Month). SELECT DISTINCT FIRMY.Nr,
Bardziej szczegółowoLaboratorium 15: Bazy Danych Tworzenie bazy danych i programowanie elementów nawigacyjnych aplikacji stworzonej przy pomocy technologii dbexpress
Laboratorium 15: Bazy Danych Tworzenie bazy danych i programowanie elementów nawigacyjnych aplikacji stworzonej przy pomocy technologii dbexpress dr inż. Marcin Witczak Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych,
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL Złączenia. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni
Akademia Morska w Gdyni Gdynia 2004 1. Złączenie definicja Złączenie (JOIN) to zbiór rekordów stanowiących wynik zapytania służącego pobraniu danych z połączonych tabel (związki jeden-do-jeden, jeden-do-wiele
Bardziej szczegółowoKonspekt zajęć dotyczących kwerend
Konspekt zajęć dotyczących kwerend Kwerendy służą wyszukiwaniu danych w sposób wiele elastyczniejszy niż przy użyciu samych tylko tabel. Można powiedzieć, że są one specjalną nakładką na tabele pozwalającą
Bardziej szczegółowoWidok Connections po utworzeniu połączenia. Obszar roboczy
Środowisko pracy 1. Baza danych: Oracle 12c - Serwer ELARA - Konta studenckie, dostęp także spoza uczelni - Konfiguracja: https://e.piotrowska.po.opole.pl/index.php?option=conf 2. Środowisko: SQL Developer
Bardziej szczegółowoProgram szkoleniowy Efektywni50+ Moduł IV Podstawy relacyjnych baz danych i język SQL
Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł IV Podstawy relacyjnych baz danych i język SQL 1 Podstawy relacyjnego modelu danych. 3h UWAGA: Temat zajęć jest typowo teoretyczny i stanowi wprowadzenie do zagadnień
Bardziej szczegółowoPodstawy języka SQL. standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi. Bazy danych s.5-1
Podstawy języka SQL standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi Bazy danych s.5-1 Język SQL SQL (ang. Structured Query Language, strukturalny język zapytań) język
Bardziej szczegółowoGrupowanie i funkcje agregujące
Grupowanie i funkcje agregujące Zadanie 1. Stwórz odpowiednią tabelę Test_agr i wprowadź odpowiednie rekordy tak, aby wynik zapytania SELECT AVG(kol) avg_all, AVG(DISTINCT kol) avg_dist, COUNT(*) count_gw,
Bardziej szczegółowoPodstawy języka T-SQL : Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database / Itzik Ben-Gan. Warszawa, Spis treści
Podstawy języka T-SQL : Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database / Itzik Ben-Gan. Warszawa, 2016 Spis treści Wprowadzenie Podziękowania xiii xvii 1 Podstawy zapytań i programowania T-SQL 1 Podstawy
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do baz danych
Wprowadzenie do baz danych Bazy danych stanowią obecnie jedno z ważniejszych zastosowań komputerów. Podstawowe zalety komputerowej bazy to przede wszystkim szybkość przetwarzania danych, ilość dostępnych
Bardziej szczegółowoWykład 5. SQL praca z tabelami 2
Wykład 5 SQL praca z tabelami 2 Wypełnianie tabel danymi Tabele można wypełniać poprzez standardową instrukcję INSERT INTO: INSERT [INTO] nazwa_tabeli [(kolumna1, kolumna2,, kolumnan)] VALUES (wartosc1,
Bardziej szczegółowoUNIWERSYTET RZESZOWSKI KATEDRA INFORMATYKI
UNIWERSYTET RZESZOWSKI KATEDRA INFORMATYKI LABORATORIUM TECHNOLOGIA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH W BIOTECHNOLOGII Aplikacja bazodanowa: Cz. II Rzeszów, 2010 Strona 1 z 11 APLIKACJA BAZODANOWA MICROSOFT ACCESS
Bardziej szczegółowoPlan. Wyświetlanie n początkowych wartości (TOP n) Użycie funkcji agregujących. Grupowanie danych - klauzula GROUP BY
Plan Wyświetlanie n początkowych wartości (TOP n) Użycie funkcji agregujących Grupowanie danych - klauzula GROUP BY Generowanie wartości zagregowanych Użycie klauzul COMPUTE i COMPUTE BY Wyświetlanie początkowych
Bardziej szczegółowo050 SQL ELEMENTY ZAAWANSOWANE. Prof. dr hab. Marek Wisła
050 SQL ELEMENTY ZAAWANSOWANE Prof. dr hab. Marek Wisła Deklarowanie zmiennych DECLARE @nazwa-zmiennej typ-danych {, @nazwazmiennej typ-danych}; deklaruje nazwy zmiennych lokalnych (definiowanych przez
Bardziej szczegółowoP o d s t a w y j ę z y k a S Q L
P o d s t a w y j ę z y k a S Q L Adam Cakudis IFP UAM Użytkownicy System informatyczny Aplikacja Aplikacja Aplikacja System bazy danych System zarządzania baz ą danych Schemat Baza danych K o n c e p
Bardziej szczegółowoObsługa pakietu biurowego OFFICE
02 - Temat 1 cz.1/3 1. Uruchom MS Access i utwórz pustą bazę danych. Zapisz ją na dysku. Pojawi się okno dialogowe obsługi bazy. Za pomocą tego okna użytkownik zarządza bazą danych i jej wszystkimi elementami,
Bardziej szczegółowoNORTHWIND. Anonco.pl. ćwiczenia praktyczne. KiK s Tutorials. NORTHWIND dwiczenia praktyczne. ANONCO.PL/SQL SQLSERVERDLAOPORNYCH.WORDPRESS.
Anonco.pl NORTHWIND dwiczenia praktyczne. NORTHWIND ćwiczenia praktyczne KiK s Tutorials Spis treści Część 1. Wprowadzenie 3 Wprowadzenie do SQL Server 3 Rozpoczynamy pracę z SQL Server 4 Część 2. Typy
Bardziej szczegółowoSQL, LIKE, IN, CASE, EXISTS. Marcin Orchel
SQL, LIKE, IN, CASE, EXISTS Marcin Orchel Spis treści 1 LIKE 2 2 BETWEEN 4 3 IN 5 4 EXISTS 6 5 WYRAŻENIA CASE 7 6 Zadania 9 1 Rozdział 1 LIKE Predykat LIKE jest testem dopasowującym wzorzec łańcucha. Składnia
Bardziej szczegółowoZłączenie CROSS JOIN jest to tzw. złączenie krzyżowe, którego ogólna postać wygląda następująco:
Połączenia krzyżowe Złączenie typu CROSS JOIN Złączenie CROSS JOIN jest to tzw. złączenie krzyżowe, którego ogólna postać wygląda następująco: SELECT kolumna1, kolumna2,..., kolumnan FROM tabela1 CROSS
Bardziej szczegółowoSQL do zaawansowanych analiz danych część 1.
SQL do zaawansowanych analiz danych część 1. Mechanizmy języka SQL dla agregacji danych Rozszerzenia PIVOT i UNPIVOT Materiały wykładowe Bartosz Bębel Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki Plan
Bardziej szczegółowo