Systemy ekspertowe Część siódma Realizacja dziedzinowego systemu ekspertowego Roman Simiński
|
|
- Angelika Szczepaniak
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Część siódma Autor Roman Simiński Kontakt Realizacja dziedzinowego systemu ekspertowego Niniejsze opracowanie zawiera skrót treści wykładu, lektura tych materiałów nie zastąpi uważnego w nim uczestnictwa. Opracowanie to jest chronione prawem autorskim. Wykorzystywanie jakiegokolwiek fragmentu w celach innych niż nauka własna jest nielegalne. Dystrybuowanie tego opracowania lub jakiejkolwiek jego części oraz wykorzystywanie zarobkowe bez zgody autora jest zabronione.
2 Inżynieria i akwizycja wiedzy Proces realizacji systemów ekspertowych różni się od procesu realizacji klasycznych systemów informatycznych. W przypadku tych ostatnich, kompleksowo rozumiany proces realizacji systemu jest przedmiotem inżynierii programowania. W przypadku systemów ekspertowych mówi się o inżynierii wiedzy: Inżynieria wiedzy (ang. knowledge engineering) to dziedzina sztucznej inteligencji zajmująca się projektowaniem i realizacją systemów ekspertowych. Jednym z kluczowych elementów inżynierii wiedzy jest akwizycja wiedzy. Przyjmijmy następującą jej definicję: Akwizycja wiedzy (ang. knowledge acquisition, knowledge elicitation) to proces pozyskiwania, gromadzenia i strukturalizowania wiedzy dziedzinowej niezbędnej do realizacji baz wiedzy systemu ekspertowego. Copyright Roman Simiński Strona : 2
3 Narzędzia i role uczestników procesu realizacji systemu ekspertowego testuje i ocenia Twórca narzędzi AI implementuje Ekspert dziedzinowy Baza wiedzy Narzędzia do budowy SE pozyskuje wiedzę Inżynier wiedzy projektuje, buduje, testuje i rozszerza System Ekspertowy Użytkownik systemu Copyright Roman Simiński Strona : 3
4 Inkrementacyjny model cyklu rozwojowego systemu ekspertowego Wstępna analiza i definicja dziedziny problemu Wybór i analiza podzbioru dziedziny, realizacja wstępnego prototypu SE Testowanie systemu Inżynieria wiedzy Rozszerzenie dziedziny, pozyskanie dodatkowej wiedzy, rozszerzenie systemu Nie Czy system spełnia wymagania? Tak Wdrożenie systemu Copyright Roman Simiński Strona : 4
5 Przykład wstępna analiza i definicja dziedziny problemu Typowy problem wspomagania decyzji : dobór typu nart Wiedza źródłowa pozyskana od ekspertów w zakresie narciarstwa: Narty z grupy slalomrace i gigantrace są przeznaczone do zawodów. Narta typu slalomrace do zawodów wymagających małego promienia skrętu (slalom, slalom carvingowy) a gigantrace dla zawodów o charakterze slalomu giganta. Narty z tych grup można stosować dojazdy rekreacyjnej, odpowiednio dla krótkiego i długiego skrętu, ale wymagają one wysokich umiejętności i dynamicznego stylu jazdy. Narty z grupy slalomtop stosuje się do jazdy rekreacyjnej, dla osób preferujących krótki skręt, o normalnym stylu jazdy i wysokich lub średnich umiejętnościach. Narty z grupy allroundtop stosuje się do jazdy rekreacyjnej, dla osób preferujących średni skręt, o agresywnym i normalnym stylu jazdy oraz wysokich umiejętnościach. Narty z grupy lifeski stosuje się do jazdy rekreacyjnej, dla osób preferujących średni skręt, o normalnym lub defensywnym stylu jazdy i średnich lub niskich umiejętnościach *. (...) * Uwaga, to tylko uproszczony tekst dla potrzeb omawianego przykładu. Copyright Roman Simiński Strona : 5
6 Przykład wstępna analiza i definicja dziedziny problemu Porządkowanie uzyskanych informacji Narty z grupy slalomrace są przeznaczone do zawodów, które wymagają małego promienia skrętu (slalom, slalom carvingowy). Narty z grupy gigantrace są przeznaczone do zawodów, które wymagają dużego promienia skrętu (slalom gigant). Narty z grupy slalomrace są przeznaczone do jazdy rekreacyjnej krótkim skrętem, ale wymagają one wysokich umiejętności i dynamicznego stylu jazdy. Narty z grupy gigantrace są przeznaczone do jazdy rekreacyjnej długim skrętem, ale wymagają one wysokich umiejętności i dynamicznego stylu jazdy. Narty z grupy slalomtop stosuje się do jazdy rekreacyjnej krótkim skrętem, dla osób o normalnym stylu jazdy i wysokich lub średnich umiejętnościach. Narty z grupy allroundtop stosuje się do jazdy rekreacyjnej średnim skrętem, dla osób o agresywnym lub normalnym stylu jazdy oraz wysokich umiejętnościach. Narty z grupy lifeski stosuje się do jazdy rekreacyjnej średnim skrętem, dla osób o normalnym lub defensywnym stylu jazdy i średnich lub niskich umiejętnościach *. (...) Copyright Roman Simiński Strona : 6
7 Przykład wstępna analiza i definicja dziedziny problemu Wyodrębniamy najistotniejsze informacje Narty z grupy slalomrace są przeznaczone do zawodów, które wymagają małego promienia skrętu (slalom, slalom carvingowy). Narty z grupy gigantrace są przeznaczone do zawodów, które wymagają dużego promienia skrętu (slalom gigant). Narty z grupy slalomrace są przeznaczone do jazdy rekreacyjnej krótkim skrętem, ale wymagają one wysokich umiejętności i dynamicznego stylu jazdy. Narty z grupy gigantrace są przeznaczone do jazdy rekreacyjnej długim skrętem, ale wymagają one wysokich umiejętności i dynamicznego stylu jazdy. Narty z grupy slalomtop stosuje się do jazdy rekreacyjnej krótkim skrętem, dla osób o normalnym stylu jazdy i wysokich lub średnich umiejętnościach. Narty z grupy allroundtop stosuje się do jazdy rekreacyjnej średnim skrętem, dla osób o agresywnym lub normalnym stylu jazdy oraz wysokich umiejętnościach. Narty z grupy lifeski stosuje się do jazdy rekreacyjnej średnim skrętem, dla osób o normalnym lub defensywnym stylu jazdy i średnich lub niskich umiejętnościach. (...) Copyright Roman Simiński Strona : 7
8 Przykład wstępna analiza i definicja dziedziny problemu Wydobywamy najważniejsze informacje rodzajowe: Na decyzję dotyczącą: typnarty wpływ mają: preferowanyskręt umiejętności przeznaczenie styljazdy Copyright Roman Simiński Strona : 8
9 Identyfikacja cech, właściwości i ich wartości Cecha: typnarty i wartości tej cechy slalomrace gigantrace typnarty slalomtop lifeski allroundtop Copyright Roman Simiński Strona : 9
10 Identyfikacja cech, właściwości i ich wartości Cecha: preferowanyskręt i wartości tej cechy krótki preferowanyskręt średni długi Copyright Roman Simiński Strona : 10
11 Identyfikacja cech, właściwości i ich wartości Cecha: umiejętności i wartości tej cechy niskie umiejętności średnie wysokie Copyright Roman Simiński Strona : 11
12 Identyfikacja cech, właściwości i ich wartości Cecha: przeznaczenie i wartości tej cechy zawody przeznaczenie rekreacja Copyright Roman Simiński Strona : 12
13 Identyfikacja cech, właściwości i ich wartości Cecha: styljazdy i wartości tej cechy agresywny styljazdy normalny defensywny Copyright Roman Simiński Strona : 13
14 Identyfikacja podstawowych zależności Kiedy proponujemy nartę typu slalomrace? Narty z grupy slalomrace są przeznaczone do zawodów, które wymagają małego promienia skrętu (slalom, slalom carvingowy). (...) typnarty = slalomrace przeznaczenie = zawody preferowanyskręt = krótki Copyright Roman Simiński Strona : 14
15 Identyfikacja podstawowych zależności Kiedy proponujemy nartę typu gigantrace? (...). Narty z grupy gigantrace są przeznaczone do zawodów, które wymagają dużego promienia skrętu (slalom gigant). (...) typnarty = gigantrace przeznaczenie = zawody preferowanyskręt = długi Copyright Roman Simiński Strona : 15
16 Wstępna analiza i definicja dziedziny problemu Przykład typowy problem wspomagania decyzji : dobór typu nart Definiujemy reguły doboru typu nart zawodniczych: typnart = slalomrace if przeznaczenie = zawody, preferowanyskręt = krótki; typnart = gigantrace if przeznaczenie = zawody, preferowanyskręt = długi; typnart = slalomrace if przeznaczenie = rekreacja, preferowanyskręt = krótki, styljazdy = agresywny, umiejętności = wysokie; typnart = gigantrace if przeznaczenie = rekreacja, preferowanyskręt = długi, styljazdy = agresywny, umiejętności = wysokie;... Copyright Roman Simiński Strona : 16
17 Wstępna analiza i definicja dziedziny problemu Przykład typowy problem wspomagania decyzji : dobór typu nart Definiujemy reguły doboru typu nart grupy zaawansowanej: typnart = slalomtop if przeznaczenie = rekreacja, preferowanyskręt = krótki, styljazdy = norma, umiejętności = wysokie; typnarty = slalomtop if przeznaczenie = rekreacja, preferowanyskręt = krótki, styljazdy = norma, umiejętności = średnie; typnarty = allroundtop if przeznaczenie = rekreacja, preferowanyskręt = średni, styljazdy = agresywny, umiejętności = wysokie; typnarty = allroundtop if przeznaczenie = rekreacja, preferowanyskręt = średni, styljazdy = normalny, umiejętności = wysokie;... Copyright Roman Simiński Strona : 17
18 Wstępna analiza i definicja dziedziny problemu Przykład typowy problem wspomagania decyzji : dobór typu nart Definiujemy reguły doboru typu nart grupy popularnej: typnarty = lifeski if przeznaczenie = rekreacja, preferowanyskręt = średni, styljazdy = normalny, umiejętności = średnie; typnarty = lifeski if przeznaczenie = rekreacja, preferowanyskręt = średni, styljazdy = defensywny, umiejętności = średnie; Opierając się na takich regułach, można już zbudować pierwszą wersję systemu ekspertowego.... Copyright Roman Simiński Strona : 18
19 Wstępna analiza i definicja dziedziny problemu Przykład typowy problem wspomagania decyzji : dobór typu nart Pojawiają się kolejne pytania: Co to znaczy krótki, średni, długi skręt? Jak ocenić umiejętności wysokie, średnie, niskie? Co to znaczy agresywny, normalny, defensywny styl jazdy? Copyright Roman Simiński Strona : 19
20 Wstępna analiza i definicja dziedziny problemu Przykład typowy problem wspomagania decyzji : dobór typu nart Wydobywamy kolejne informacje: Na decyzję dotyczącą: typnarty wpływ mają: preferowany skręt umiejętności przeznaczenie styljazdy Na decyzję dotyczącą: preferowanyskręt wpływ ma: promieńskrętu Na decyzję dotyczącą: styljazdy wpływ mają: preferowanprędkości preferowanetrasy dynamikajazdy Copyright Roman Simiński Strona : 20
21 Wstępna analiza i definicja dziedziny problemu Przykład typowy problem wspomagania decyzji : dobór typu nart Definiujemy atrybuty opisujące podproblemy: Atrybut preferowanetrasy: symboliczny o wartościach: czarne, czerwoneniebieskie, niebieskie. Atrybut dynamikajazdy: symboliczny o wartościach: wysoka, niska. Atrybut preferowaneprędkoś ci: symboliczny o wartościach: duż e, ś rednie, małe. Atrybut promieńskrę tu: symboliczny o wartościach: wię kszyod20m, od15do20m, mniejszyod15m. Copyright Roman Simiński Strona : 21
22 Wstępna analiza i definicja dziedziny problemu Przykład typowy problem wspomagania decyzji : dobór typu nart Definiujemy reguły określające styl jazdy: styljazdy = agresywny if preferowanepredkości = duże; styljazdy = agresywny if preferownetrasy = czarne; styljazdy = agresywny if preferownetrasy = czerwoneniebieskie, dynamikajazdy = wysoka; styljazdy = norma if preferowanepredkości = średnie;... Copyright Roman Simiński Strona : 22
23 Wstępna analiza i definicja dziedziny problemu Przykład typowy problem wspomagania decyzji : dobór typu nart Definiujemy reguły określające styl jazdy: styljazdy = norma if preferownetrasy = czerwoneniebieskie; styljazdy = defensywny if preferownetrasy = czerwoneniebieskie, dynamikajazdy = niska; styljazdy = defensywny if preferownetrasy = niebieskie; Copyright Roman Simiński Strona : 23
24 Wstępna analiza i definicja dziedziny problemu Przykład typowy problem wspomagania decyzji : dobór typu nart Definiujemy reguły określające preferowany skręt: preferowanyskręt = długi if promieńskretu = większyod20m; preferowanyskręt = krótki if promieńskretu = mniejszyod15m; preferowanyskręt = średni if promieńskretu = od15do20m; Copyright Roman Simiński Strona : 24
25 Wstępna analiza i definicja dziedziny problemu Przykład typowy problem wspomagania decyzji : dobór typu nart Definiujemy atrybuty opisujące podproblemy: Atrybut preferowanetrasy: symboliczny o wartościach: czarne, czerwoneniebieskie, niebieskie. Atrybut dynamikajazdy: symboliczny o wartościach: wysoka, niska. Atrybut preferowaneprędkoś ci: symboliczny o wartościach: duż e, ś rednie, małe. Atrybut promieńskrę tu: symboliczny o wartościach: wię kszyod20m, od15do20m, mniejszyod15m. Copyright Roman Simiński Strona : 25
Systemy ekspertowe Część siódma Realizacja dziedzinowego systemu ekspertowego Roman Simiński
Część siódma Autor Roman Simiński Kontakt roman.siminski@us.edu.pl www.us.edu.pl/~siminski Realizacja dziedzinowego systemu ekspertowego Niniejsze opracowanie zawiera skrót treści wykładu, lektura tych
Systemy ekspertowe. Wnioskowanie w systemach regułowych. Część piąta. Autor Roman Simiński.
Część piąta Autor Roman Simiński Kontakt siminski@us.edu.pl www.us.edu.pl/~siminski Niniejsze opracowanie zawiera skrót treści wykładu, lektura tych materiałów nie zastąpi uważnego w nim uczestnictwa.
Podstawy programowania w języku C i C++
Podstawy programowania w języku C i C++ Część czwarta Operatory i wyrażenia Autor Roman Simiński Kontakt roman.siminski@us.edu.pl www.us.edu.pl/~siminski Niniejsze opracowanie zawiera skrót treści wykładu,
Podstawy programowania w języku C++
Podstawy programowania w języku C++ Część siódma Przetwarzanie tablic znaków Autor Roman Simiński Kontakt roman.siminski@us.edu.pl www.us.edu.pl/~siminski Niniejsze opracowanie zawiera skrót treści wykładu,
Systemy ekspertowe i sztuczna inteligencja. dr Agnieszka Nowak Brzezioska
Systemy ekspertowe i sztuczna inteligencja dr Agnieszka Nowak Brzezioska Email: agnieszka.nowak@us.edu.pl Architektura SE Pojęcia z dziedziny systemów ekspertowych Inżynieria wiedzy - dziedzina sztucznej
Programowanie w języku C++
Programowanie w języku C++ Część siódma Autor Roman Simiński Kontakt roman.siminski@us.edu.pl www.us.edu.pl/~siminski Niniejsze opracowanie zawiera skrót treści wykładu, lektura tych materiałów nie zastąpi
Systemy ekspertowe : program PCShell
Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego lab 1 Opis sytemu ekspertowego Metody wnioskowania System PcShell Projekt System ekspertowy - system ekspertowy to system komputerowy zawierający w sobie wyspecjalizowaną
Podstawowe definicje Z czego składa się system ekspertowy? Wnioskowanie: wprzód, wstecz, mieszane
Podstawowe definicje Z czego składa się system ekspertowy? Wnioskowanie: wprzód, wstecz, mieszane Tworzymy system ekspertowy 1. Wstępna analiza i definicja dziedziny problemu. W tym: poznanie wiedzy dziedzinowej
Podstawy programowania w języku C++
Podstawy programowania w języku C++ Część ósma Zmienne wskaźnikowe koncepcja, podstawowe zastosowania Wersja skrócona, tylko C++ Autor Roman Simiński Kontakt roman.siminski@us.edu.pl www.us.edu.pl/~siminski
Podstawy programowania w języku C++
Podstawy programowania w języku C++ Część dziewiąta Tablice a zmienne wskaźnikowe Wersja skrócona, tylko C++ Autor Roman Simiński Kontakt roman.siminski@us.edu.pl www.us.edu.pl/~siminski Niniejsze opracowanie
Podstawy programowania
Podstawy programowania Część pierwsza Od języka symbolicznego do języka wysokiego poziomu Autor Roman Simiński Kontakt roman.siminski@us.edu.pl www.us.edu.pl/~siminski Niniejsze opracowanie zawiera skrót
Programowanie w języku C++
Programowanie w języku C++ Część dziewiąta Autor Roman Simiński Kontakt siminski@us.edu.pl www.us.edu.pl/~siminski Niniejsze opracowanie zawiera skrót treści wykładu, lektura tych materiałów nie zastąpi
Podstawy programowania w języku C++
Podstawy programowania w języku C++ Część trzynasta Tablice struktur, pliki struktur Autor Roman Simiński Kontakt roman.siminski@us.edu.pl www.us.edu.pl/~siminski Niniejsze opracowanie zawiera skrót treści
Podstawy programowania w języku C++
Podstawy programowania w języku C++ Część dziesiąta Rekordy w C/C++ struktury Autor Roman Simiński Kontakt roman.siminski@us.edu.pl www.programowanie.siminskionline.pl Niniejsze opracowanie zawiera skrót
Podstawy programowania w języku C++
Podstawy programowania w języku C++ Część dziesiąta Rekordy w C/C++ struktury Autor Roman Simiński Kontakt roman.siminski@us.edu.pl www.us.edu.pl/~siminski Niniejsze opracowanie zawiera skrót treści wykładu,
Wprowadzenie do programowanie obiektowego w języku C++
Wprowadzenie do programowanie obiektowego w języku C++ Część czwarta Autor Roman Simiński Kontakt roman.siminski@us.edu.pl www.us.edu.pl/~siminski Niniejsze opracowanie zawiera skrót treści wykładu, lektura
SVN. 10 października 2011. Instalacja. Wchodzimy na stronę http://tortoisesvn.tigris.org/ i pobieramy aplikację. Rysunek 1: Instalacja - krok 1
SVN 10 października 2011 Instalacja Wchodzimy na stronę http://tortoisesvn.tigris.org/ i pobieramy aplikację uruchamiany ponownie komputer Rysunek 1: Instalacja - krok 1 Rysunek 2: Instalacja - krok 2
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Systemy ekspertowe w zarządzaniu firmą Expert systems in enterprise management Kierunek: Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Rodzaj przedmiotu: Rodzaj zajęć: Wyk. Ćwicz. Lab. Sem. Proj.
Podstawy programowania
Podstawy programowania Część siódma Przetwarzanie tablic znaków Autor Roman Simiński Kontakt roman.siminski@us.edu.pl www.programowanie.siminskionline.pl Niniejsze opracowanie zawiera skrót treści wykładu,
Systemy ekspertowe. Generowanie reguł minimalnych. Część czwarta. Autor Roman Simiński.
Część czwarta Autor Roman Simiński Kontakt siminski@us.edu.pl www.us.edu.pl/~siminski Niniejsze opracowanie zawiera skrót treści wykładu, lektura tych materiałów nie zastąpi uważnego w nim uczestnictwa.
KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA
WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA Kierunek studiów: INFORMATYKA Stopień studiów: STUDIA I STOPNIA Obszar Wiedzy/Kształcenia: OBSZAR NAUK TECHNICZNYCH Obszar nauki: DZIEDZINA NAUK TECHNICZNYCH Dyscyplina
Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn
Uniwersytet Technologiczno Przyrodniczy im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich w Bydgoszczy Wydział Mechaniczny Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn Bogdan ŻÓŁTOWSKI W pracy przedstawiono proces
Co to jest jest oprogramowanie? 8. Co to jest inżynieria oprogramowania? 9. Jaka jest różnica pomiędzy inżynierią oprogramowania a informatyką?
ROZDZIAŁ1 Podstawy inżynierii oprogramowania: - Cele 2 - Zawartość 3 - Inżynieria oprogramowania 4 - Koszty oprogramowania 5 - FAQ o inżynierii oprogramowania: Co to jest jest oprogramowanie? 8 Co to jest
Podstawy programowania w języku JavaScript
Podstawy programowania w języku JavaScript Część trzecia Funkcje i programowanie sterowane zdarzeniami Autor Roman Simiński Kontakt roman.siminski@us.edu.pl www.us.edu.pl/~siminski Niniejsze opracowanie
PODSTAWY BAZ DANYCH. 19. Perspektywy baz danych. 2009/2010 Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"
PODSTAWY BAZ DANYCH 19. Perspektywy baz danych 1 Perspektywy baz danych Temporalna baza danych Temporalna baza danych - baza danych posiadająca informację o czasie wprowadzenia lub czasie ważności zawartych
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Systemy ekspertowe Expert systems Kierunek: Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Rodzaj przedmiotu: Rodzaj zajęć: Wyk. Ćwicz. Lab. Sem. Proj. Poziom studiów: studia I stopnia forma studiów:
Załącznik nr 2 do uchwały nr 100/2012 Senatu UP. Efekty kształcenia dla kierunku studiów inżynieria rolnicza i ich odniesienie do efektów obszarowych
Załącznik nr 2 do uchwały nr 100/2012 Senatu UP Efekty kształcenia dla kierunku studiów inżynieria rolnicza i ich odniesienie do efektów obszarowych Wydział prowadzący kierunek: Wydział Rolnictwa i Bioinżynierii
Systemy eksperowe. Agnieszka Nowak Brzezińska Wykład I
Systemy eksperowe Agnieszka Nowak Brzezińska Wykład I Zakres materiału: Metody wnioskowania w regułowych bazach wiedzy PC-Shell jako narzędzie do budowy szkieletowych systemów ekspertowych (Sprawozdanie
Podstawy programowania w języku C++
Podstawy programowania w języku C++ Część jedenasta Przetwarzanie plików amorficznych Konwencja języka C Autor Roman Simiński Kontakt roman.siminski@us.edu.pl www.us.edu.pl/~siminski Niniejsze opracowanie
INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA
INSTYTUT INFORMATYKI STOSOWANEJ 2013 INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA Inżynieria Oprogramowania Proces ukierunkowany na wytworzenie oprogramowania Jak? Kto? Kiedy? Co? W jaki sposób? Metodyka Zespół Narzędzia
Efekty uczenia się na kierunku. Logistyka (studia pierwszego stopnia o profilu praktycznym)
Efekty uczenia się na kierunku Załącznik nr 2 do uchwały nr 412 Senatu Uniwersytetu Zielonogórskiego z dnia 29 maja 2019 r. Logistyka (studia pierwszego stopnia o profilu praktycznym) Tabela 1. Kierunkowe
zna metody matematyczne w zakresie niezbędnym do formalnego i ilościowego opisu, zrozumienia i modelowania problemów z różnych
Grupa efektów kierunkowych: Matematyka stosowana I stopnia - profil praktyczny (od 17 października 2014) Matematyka Stosowana I stopień spec. Matematyka nowoczesnych technologii stacjonarne 2015/2016Z
INFORMATYKA Pytania ogólne na egzamin dyplomowy
INFORMATYKA Pytania ogólne na egzamin dyplomowy 1. Wyjaśnić pojęcia problem, algorytm. 2. Podać definicję złożoności czasowej. 3. Podać definicję złożoności pamięciowej. 4. Typy danych w języku C. 5. Instrukcja
Efekty uczenia się na kierunku. Logistyka (studia drugiego stopnia o profilu praktycznym)
Kod efektu kierunkowego Efekty uczenia się na kierunku Załącznik nr 2 do uchwały nr 413 Senatu Uniwersytetu Zielonogórskiego z dnia 29 maja 2019 r. Logistyka (studia drugiego stopnia o profilu praktycznym)
Odniesienie do efektów kształcenia dla obszaru nauk EFEKTY KSZTAŁCENIA Symbol
KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Wydział Informatyki i Zarządzania Kierunek studiów INFORMATYKA (INF) Stopień studiów - pierwszy Profil studiów - ogólnoakademicki Projekt v1.0 z 18.02.2015 Odniesienie do
KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA
WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA Kierunek studiów: INFORMATYKA Stopień studiów: STUDIA II STOPNIA Obszar Wiedzy/Kształcenia: OBSZAR NAUK TECHNICZNYCH Obszar nauki: DZIEDZINA NAUK TECHNICZNYCH Dyscyplina
ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI
ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA PROFIL OGÓLNOAKADEMICKI Załącznik nr 2 Odniesienie efektów kierunkowych do efektów obszarowych i odwrotnie Załącznik nr 2a - Tabela odniesienia
Etapy życia oprogramowania
Modele cyklu życia projektu informatycznego Organizacja i Zarządzanie Projektem Informatycznym Jarosław Francik marzec 23 w prezentacji wykorzystano również materiały przygotowane przez Michała Kolano
Efekty kształcenia dla kierunku studiów INFORMATYKA, Absolwent studiów I stopnia kierunku Informatyka WIEDZA
Symbol Efekty kształcenia dla kierunku studiów INFORMATYKA, specjalność: 1) Sieciowe systemy informatyczne. 2) Bazy danych Absolwent studiów I stopnia kierunku Informatyka WIEDZA Ma wiedzę z matematyki
Systemy ekspertowe i ich zastosowania. Katarzyna Karp Marek Grabowski
Systemy ekspertowe i ich zastosowania Katarzyna Karp Marek Grabowski Plan prezentacji Wstęp Własności systemów ekspertowych Rodzaje baz wiedzy Metody reprezentacji wiedzy Metody wnioskowania Języki do
Systemy ekspertowe. Krzysztof Patan
Systemy ekspertowe Krzysztof Patan Wprowadzenie System ekspertowy Program komputerowy, który wykonuje złożone zadania o dużych wymaganiach intelektualnych i robi to tak dobrze jak człowiek będący ekspertem
Etapy życia oprogramowania. Modele cyklu życia projektu. Etapy życia oprogramowania. Etapy życia oprogramowania
Etapy życia oprogramowania Modele cyklu życia projektu informatycznego Organizacja i Zarządzanie Projektem Informatycznym Jarosław Francik marzec 23 Określenie wymagań Testowanie Pielęgnacja Faza strategiczna
Języki programowania. Tablice struktur, pliki struktur. Część ósma. Autorzy Tomasz Xięski Roman Simiński
Języki programowania Część ósma Tablice struktur, pliki struktur Autorzy Tomasz Xięski Roman Simiński Niniejsze opracowanie zawiera skrót treści wykładu, lektura tych materiałów nie zastąpi uważnego w
Systemy ekspertowe. Reprezentacja wiedzy niepewnej i wnioskowanie w warunkach niepewności. Model współczynników pewności.
Część siódma Reprezentacja wiedzy niepewnej i wnioskowanie w warunkach niepewności Autor Roman Simiński Model współczynników pewności Kontakt siminski@us.edu.pl www.us.edu.pl/~siminski Niniejsze opracowanie
Wprowadzenie do programowania w języku C
Wprowadzenie do programowania w języku C Część druga Instrukcje sterujące przebiegiem programu Autor Roman Simiński Kontakt siminski@us.edu.pl www.us.edu.pl/~siminski Niniejsze opracowanie zawiera skrót
Efekty kształcenia wymagane do podjęcia studiów 2 stopnia na kierunku Informatyka
Efekty kształcenia wymagane do podjęcia studiów 2 stopnia na kierunku Informatyka Test kwalifikacyjny obejmuje weryfikację efektów kształcenia oznaczonych kolorem szarym, efektów: K_W4 (!), K_W11-12, K_W15-16,
Kod doskonały : jak tworzyć oprogramowanie pozbawione błędów / Steve McConnell. Gliwice, cop Spis treści. Wstęp 15.
Kod doskonały : jak tworzyć oprogramowanie pozbawione błędów / Steve McConnell. Gliwice, cop. 2017 Spis treści Wstęp 15 Podziękowania 23 Listy kontrolne 25 Tabele 27 Rysunki 29 Część I Proces budowy oprogramowania
Analiza i projektowanie oprogramowania. Analiza i projektowanie oprogramowania 1/32
Analiza i projektowanie oprogramowania Analiza i projektowanie oprogramowania 1/32 Analiza i projektowanie oprogramowania 2/32 Cel analizy Celem fazy określania wymagań jest udzielenie odpowiedzi na pytanie:
Jacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa
Jacek Skorupski pok. 251 tel. 234-7339 jsk@wt.pw.edu.pl http://skorupski.waw.pl/mmt prezentacje ogłoszenia konsultacje: poniedziałek 16 15-18, sobota zjazdowa 9 40-10 25 Udział w zajęciach Kontrola wyników
Efekty kształcenia na kierunku AiR drugiego stopnia - Wiedza Wydziału Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki Politechniki Opolskiej
Efekty na kierunku AiR drugiego stopnia - Wiedza K_W01 K_W02 K_W03 K_W04 K_W05 K_W06 K_W07 K_W08 K_W09 K_W10 K_W11 K_W12 K_W13 K_W14 Ma rozszerzoną wiedzę dotyczącą dynamicznych modeli dyskretnych stosowanych
Feature Driven Development
Feature Driven Development lekka metodyka tworzenia oprogramowania Kasprzyk Andrzej IS II Wstęp Feature Driven Development (FDD) to metodyka tworzenia oprogramowania, która wspomaga zarządzanie fazami
Informatyka, studia I stopnia (profil ogólnoakademicki) - wersja
Informatyka, studia I stopnia (profil ogólnoakademicki) - wersja 120327 Obszar kształcenia: nauki techniczne. Dziedzina: nauki techniczne. Dyscyplina: Informatyka. MNiSW WI PP Symb. Efekty kształcenia
UCHWAŁA NR 26/2016. SENATU AKADEMII MARYNARKI WOJENNEJ im. Bohaterów Westerplatte z dnia 02 czerwca 2016 roku
UCHWAŁA NR 26/2016 SENATU AKADEMII MARYNARKI WOJENNEJ im. Bohaterów Westerplatte z dnia 02 czerwca 2016 roku w sprawie: określenia efektów kształcenia dla kierunku Mechatronika studia II stopnia o profilu
Języki programowania. Przetwarzanie tablic znaków. Część druga. Autorzy Tomasz Xięski Roman Simiński
Języki programowania Część druga Przetwarzanie tablic znaków Autorzy Tomasz Xięski Roman Simiński Niniejsze opracowanie zawiera skrót treści wykładu, lektura tych materiałów nie zastąpi uważnego w nim
Projektowanie systemów informatycznych. Roman Simiński programowanie.siminskionline.pl. Cykl życia systemu informatycznego
systemów informatycznych Roman Simiński roman.siminski@us.edu.pl programowanie.siminskionline.pl Cykl życia systemu informatycznego Trochę wprowadzenia... engineering co to oznacza? Oprogramowanie w sensie
2/4. informatyka" studia I stopnia. Nazwa kierunku studiów i kod. Informatyka WM-I-N-1 programu wg USOS. Tytuł zawodowy uzyskiwany przez
Załącznik Nr 5 do Uchwały Nr 67/2015 Senatu UKSW z dnia 22 maja 2015 r. Dokumentacja dotycząca opisu efektów kształcenia dla programu kształcenia na kierunku informatyka" studia I stopnia Nazwa kierunku
Efekty kształcenia dla makrokierunku: INFORMATYKA STOSOWANA Z KOMPUTEROWĄ NAUKĄ O MATERIAŁACH Wydział: MECHANICZNY TECHNOLOGICZNY
Efekty kształcenia dla makrokierunku: INFORMATYKA STOSOWANA Z KOMPUTEROWĄ NAUKĄ O MATERIAŁACH Wydział: MECHANICZNY TECHNOLOGICZNY nazwa kierunku studiów: Makrokierunek: Informatyka stosowana z komputerową
Ćwiczenie numer 4 JESS PRZYKŁADOWY SYSTEM EKSPERTOWY.
Ćwiczenie numer 4 JESS PRZYKŁADOWY SYSTEM EKSPERTOWY. 1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z przykładowym systemem ekspertowym napisanym w JESS. Studenci poznają strukturę systemu ekspertowego,
KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA
WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA Kierunek studiów: INFORMATYKA Stopień studiów: STUDIA I STOPNIA Obszar Wiedzy/Kształcenia: OBSZAR NAUK TECHNICZNYCH Obszar nauki: DZIEDZINA NAUK TECHNICZNYCH Dyscyplina
Opis zakładanych efektów kształcenia dla kierunków studiów
Opis zakładanych efektów kształcenia dla kierunków studiów Kierunek studiów: LOGISTYKA Obszar kształcenia: obszar nauk technicznych i społecznych Dziedzina kształcenia: nauk technicznych i ekonomicznych
a) Szczegółowe efekty kształcenia i ich odniesienie do opisu efektów
1. PROGRAM KSZTAŁCENIA 1) OPIS EFEKTÓW KSZTAŁCENIA a) Szczegółowe efekty kształcenia i ich odniesienie do opisu efektów kształcenia dla obszaru nauk społecznych i technicznych Objaśnienie oznaczeń: I efekty
PLANOWANE EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU Inżynieria Biomedyczna
PLANOWANE EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU Jednostka prowadząca kierunek studiów Nazwa kierunku studiów Specjalności Obszar kształcenia Profil kształcenia Poziom kształcenia Forma kształcenia Tytuł zawodowy
Efekt kształcenia. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie algorytmów i ich złożoności obliczeniowej.
Efekty dla studiów pierwszego stopnia profil ogólnoakademicki na kierunku Informatyka w języku polskim i w języku angielskim (Computer Science) na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych, gdzie: * Odniesienie-
Jarosław Żeliński analityk biznesowy, projektant systemów
Czy chmura może być bezpiecznym backupem? Ryzyka systemowe i prawne. Jarosław Żeliński analityk biznesowy, projektant systemów Agenda Definicja usługi backup i cloud computing Architektura systemu z backupem
Podstawy programowania
Podstawy programowania Część ósma Tablice znaków i przetwarzanie napisów Autor Roman Simiński Kontakt siminski@us.edu.pl www.us.edu.pl/~siminski Niniejsze opracowanie zawiera skrót treści wykładu, lektura
STUDIA I MONOGRAFIE NR
STUDIA I MONOGRAFIE NR 21 WYBRANE ZAGADNIENIA INŻYNIERII WIEDZY Redakcja naukowa: Andrzej Cader Jacek M. Żurada Krzysztof Przybyszewski Łódź 2008 3 SPIS TREŚCI WPROWADZENIE 7 SYSTEMY AGENTOWE W E-LEARNINGU
6 C2A_W02_03 Ma wiedzę z zakresu logistyki produktów przerobu ropy naftowej i produktów polimerowych.
Efekty dla studiów drugiego stopnia profil ogólnoakademicki na kierunku Technologia Chemiczna na Wydziale Budownictwa Mechaniki i Petrochemii w Płocku, gdzie: * Odniesienie- oznacza odniesienie do efektów
Projektowanie systemów informatycznych
Projektowanie systemów informatycznych Zarządzanie projektem Autor Roman Simiński Kontakt roman.siminski@us.edu.pl www.us.edu.pl/~siminski Główne procesy w realizacji projektu informatycznego (ang. feasibility
Podsumowanie wyników ankiety
SPRAWOZDANIE Kierunkowego Zespołu ds. Programów Kształcenia dla kierunku Informatyka dotyczące ankiet samooceny osiągnięcia przez absolwentów kierunkowych efektów kształcenia po ukończeniu studiów w roku
Efekty kształcenia Dla kierunku Inżynieria Bezpieczeństwa
Efekty kształcenia Dla kierunku Inżynieria Bezpieczeństwa, studia II stopnia profil ogólnoakademicki Specjalność studiowania Gospodarka Wodna i Zagrożenia Powodziowe Umiejscowienie kierunku w obszarze
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Systemy Decision suport systems Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Management and Engineering of Production Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Poziom studiów: studia II stopnia
Analiza i projektowanie obiektowe 2016/2017. Wykład 10: Tworzenie projektowego diagramu klas
Analiza i projektowanie obiektowe 2016/2017 Wykład 10: Tworzenie projektowego diagramu klas Jacek Marciniak Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza 1 Plan wykładu 1. Projektowy
KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA
Zał. nr 1 do Programu kształcenia KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA Kierunek studiów: INŻYNIERIA SYSTEMÓW Stopień studiów: STUDIA II STOPNIA Obszar Wiedzy/Kształcenia: OBSZAR
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1. Podniesienie poziomu wiedzy studentów z inżynierii oprogramowania w zakresie C.
Dla dobrego trzymania i ślizgu nart, nie ważna jest tylko ostrość krawędzi, ale również ich struktura i smarowanie.
I Wstęp Narty carvingowe, to narty o zwiększonym, a w niektórych wypadkach, radykalnym taliowaniu. Wszystkie inne parametry i ich właściwości są temu podporządkowane. Sztywność zgięciowa jest zmniejszona,
DOKUMENTACJA PROGRAMU KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW: INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
DOKUMENTACJA PROGRAMU KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW: INŻYNIERIA MATERIAŁOWA Spis treści: 1. Ogólna charakterystyka prowadzonych studiów 2. Efekty kształcenia 3. Program studiów 4. Warunki realizacji
Efekty kształcenia dla kierunku: Gospodarka przestrzenna I stopień
Załącznik do uchwały nr 121 Senatu UŁ z dnia 9 czerwca 2017 r. Efekty kształcenia dla kierunku: Gospodarka przestrzenna I stopień 1. Kierunek: GOSPODARKA PRZESTRZENNA. 2. Poziom: I stopnia (licencjackie
Opis zakładanych efektów kształcenia
Załącznik nr.. Opis zakładanych efektów kształcenia Kierunek studiów: zarządzanie i inżynieria produkcji Poziom kształcenia: studia pierwszego stopnia Tytuł zawodowy: inżynier Profil kształcenia: ogólnoakademicki
Efekty kształcenia dla kierunku inżynieria środowiska
Efekty kształcenia dla kierunku inżynieria Szkoła wyższa prowadząca kierunek studiów: Kierunek studiów: Poziom kształcenia: Profil kształcenia: Umiejscowienie kierunku w obszarze kształcenia w zakresie:
UCHWAŁA NR 46/2013. Senatu Akademii Marynarki Wojennej im. Bohaterów Westerplatte z dnia 19 września 2013 roku
UCHWAŁA NR 46/2013 Senatu Akademii Marynarki Wojennej im. Bohaterów Westerplatte z dnia 19 września 2013 roku w sprawie: korekty efektów kształcenia dla kierunku informatyka Na podstawie ustawy z dnia
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE DIAGNOSTYKĘ MEDYCZNĄ Kierunek: Inżynieria Biomedyczna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy moduł specjalności informatyka medyczna Rodzaj zajęć: wykład, projekt
Tabela odniesień efektów kierunkowych do efektów obszarowych (tabele odniesień efektów kształcenia)
Załącznik nr 7 do uchwały nr 514 Senatu Uniwersytetu Zielonogórskiego z dnia 25 kwietnia 2012 r. w sprawie określenia efektów kształcenia dla kierunków studiów pierwszego i drugiego stopnia prowadzonych
Załącznik nr 1 do uchwały Senatu PK nr 119/d/12/2017 z dnia 20 grudnia 2017 r.
Załącznik nr 1 do uchwały Senatu PK nr 119/d/12/2017 z dnia 20 grudnia 2017 r. Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki w Krakowie Nazwa wydziału lub wydziałów: Wydział Fizyki, Matematyki i Informatyki
SZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA SYSTEMY ROZMYTE Adrian Horzyk Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej Laboratorium
Programowanie gier. wykład 0. Joanna Kołodziejczyk. 30 września Joanna Kołodziejczyk Programowanie gier 30 września / 13
Programowanie gier wykład 0 Joanna Kołodziejczyk 30 września 2016 Joanna Kołodziejczyk Programowanie gier 30 września 2016 1 / 13 Program przedmiotu Formy zajęć: 1 Wykład studia stacjonarne (15h) 2 Laboratorium
KARTA PRZEDMIOTU. 1. Informacje ogólne. 2. Ogólna charakterystyka przedmiotu. Inżynieria oprogramowania, C12
KARTA PRZEDMIOTU 1. Informacje ogólne Nazwa przedmiotu i kod (wg planu studiów): Nazwa przedmiotu (j. ang.): Kierunek studiów: Specjalność/specjalizacja: Poziom kształcenia: Profil kształcenia: Forma studiów:
Informatyczne fundamenty
Informatyczne fundamenty Informatyka to szeroka dziedzina wiedzy i praktycznych umiejętności. Na naszych studiach zapewniamy solidną podstawę kształcenia dla profesjonalnego inżyniera IT. Bez względu na
Efekty kształcenia dla kierunku Mechanika i budowa maszyn
Załącznik nr 18 do Uchwały Nr 673 Senatu UWM w Olsztynie z dnia 6 marca 2015 roku w sprawie zmiany Uchwały Nr 187 Senatu UWM w Olsztynie z dnia 26 marca 2013 roku zmieniającej Uchwałę Nr 916 Senatu UWM
Odniesienie do obszarowych efektów kształcenia 1 2 3. Kierunkowe efekty kształcenia WIEDZA (W)
EFEKTY KSZTAŁCENIA NA KIERUNKU "MECHATRONIKA" nazwa kierunku studiów: Mechatronika poziom kształcenia: studia pierwszego stopnia profil kształcenia: ogólnoakademicki symbol kierunkowych efektów kształcenia
Efekty kształcenia dla Międzynarodowej Środowiskowej Szkoły Doktorskiej przy Centrum Studiów Polarnych w Uniwersytecie Śląskim w Katowicach (MŚSD)
L.p. Efekty kształcenia dla Międzynarodowej Środowiskowej Szkoły Doktorskiej przy Centrum Studiów Polarnych w Uniwersytecie Śląskim w Katowicach (MŚSD) Kompetencje absolwenta Międzynarodowej Środowiskowej
zakładane efekty kształcenia
Załącznik nr 1 do uchwały nr 41/2018 Senatu Politechniki Śląskiej z dnia 28 maja 2018 r. Efekty kształcenia dla kierunku: INFORMATYKA WYDZIAŁ AUTOMATYKI, ELEKTRONIKI I INFORMATYKI WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY nazwa
Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Wydział Inżynierii Produkcji i Energetyki
Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Wydział Inżynierii Produkcji i Energetyki Efekty dla programu : Kierunek: Zarządzanie i inżynieria produkcji Specjalności: Inżynieria produkcji surowcowej, Infrastruktura
PN-ISO 704:2012/Ap1. POPRAWKA do POLSKIEJ NORMY. Działalność terminologiczna Zasady i metody ICS nr ref. PN-ISO 704:2012/Ap1:
POPRAWKA do POLSKIEJ NORMY ICS 01.020 PN-ISO 704:2012/Ap1 Działalność terminologiczna Zasady i metody Copyright by PKN, Warszawa 2014 nr ref. PN-ISO 704:2012/Ap1:2014-03 Wszelkie prawa autorskie zastrzeżone.
Główne kierunki badań w Katedrze Inżynierii Zarządzania:
Główne kierunki badań w Katedrze Inżynierii Zarządzania: Systemy wspomagania decyzji w rolnictwie i w agrobiznesie. Zastosowania metod sztucznej inteligencji i systemów ekspertowych w zarządzaniu produkcją.
Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych
Myślące komputery przyszłość czy utopia? Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych Roman Simiński siminski@us.edu.pl Wizja inteligentnych maszyn jest od wielu lat obecna w literaturze oraz filmach z
Wprowadzenie do geoinformatyki - podstawowe pojęcia Wydział Geodezji i Kartografii Politechnika Warszawska
Wprowadzenie do geoinformatyki - podstawowe pojęcia Wydział Geodezji i Kartografii Politechnika Warszawska Pomocnicze materiały dydaktyczne Geomatyka Geomatyka matematyka Ziemi oryg. Geomatics, the mathematics
OPIS ZAKŁADANYCH EFEKTÓW UCZENIA SIĘ NAZWA KIERUNKU STUDIÓW: Administracja POZIOM STUDIÓW: studia II stopnia PROFIL STUDIÓW: ogólnoakademicki
OPIS ZAKŁADANYCH EFEKTÓW UCZENIA SIĘ NAZWA KIERUNKU STUDIÓW: Administracja POZIOM STUDIÓW: studia II stopnia PROFIL STUDIÓW: ogólnoakademicki Opis zakładanych efektów uczenia się uwzględnia uniwersalne
PROLOG WSTĘP DO INFORMATYKI. Akademia Górniczo-Hutnicza. Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej.
Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej WSTĘP DO INFORMATYKI Adrian Horzyk PROLOG www.agh.edu.pl Pewnego dnia przyszedł na świat komputer Komputery
Opis zakładanych efektów kształcenia dla kierunku
Opis zakładanych efektów kształcenia dla kierunku Nazwa kierunku studiów: Turystyka i rekreacja Poziom kształcenia: studia pierwszego stopnia Profil kształcenia: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne
KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA
KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA Kierunek studiów: INFORMATYKA Stopień studiów: STUDIA II STOPNIA Obszar Wiedzy/Kształcenia: OBSZAR NAUK TECHNICZNYCH Obszar nauki: DZIEDZINA