Teledetekcja satelitarna w rolnictwie - wprowadzenie
|
|
- Aneta Kowalska
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Teledetekcja satelitarna w rolnictwie - wprowadzenie dr inż. Piotr Wężyk Laboratorium Geomatyki KEkL Wydział Leśny Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Seminarium naukowe UR Kraków
2 Teledetekcja to dziedzina nauk technicznych zajmująca się pozyskiwaniem wiarygodnych informacji o obiektach fizycznych i ich otoczeniu drogą rejestracji, pomiaru i interpretacji obrazów lub ich reprezentacji numerycznych otrzymywanych z sensorów nie będących w bezpośrednim kontakcie z tymi obiektami (Sitek 1990). Remote Sensing (ang.) Fernerkundung (niem.) Teledetection (fr.) Teledetekcja (1) 2
3 Teledetekcja (2) - Podział LIDAR RADAR UAV Miernictwo Kartografia Zdjęcia lotnicze Lotnicza Geodezja DGPS Geomatyka Teledetekcja Satelitarna GIS Fotogrametria Zakres optyczny radar 3
4 Teledetekcja (4) Podział systemów źródło EM Systemy pasywne jako promieniowanie elektromagnetyczne wykorzystują energię Słońca lub wypromieniowaną energię przez obiekty pasmo termalne (np. LANDSAT, RapidEye, IKONOS-2, QuickBird, SPOT). Ograniczenia w paśmie widzialnym (chmury, zadymienie). Zastosowanie: monitoring środowiska, szaty roślinnej, LULC itp. Do systemów aktywnych zaliczyć można rozwiązania radarowe (np. ERS, JERS, TerraSAR-X, TanDEM-X oraz LiDAR (SLS sensor GLASS IceSAT;, ALS, TLS, MLS). Monitoring niezależnie od pogody, chmur, dymu etc. Zastosowanie: penetracja roślinności i gleby, wilgotność gruntu, pokrywa śnieżna, modele terenu. 4
5 Teledetekcja (3) Promieniowanie EM Promieniowanie elektromagnetyczne (EM): proces emisji energii w przestrzeni w postaci fal elektrycznych i magnetycznych. Sensory - urządzenia do wykrywania i rejestracji promieniowania EM, zbudowane z układów odpowiednich detektorów do rejestracji fal o określonej długości. Detektor zamienia energię odbitą od obiektu na sygnał cyfrowy (DN). 5
6 Teledetekcja (3) Promieniowanie EM Promieniowanie elektromagnetyczne (EM) jest emitowane przez wzbudzone atomy. Fala elektromagnetyczna to rozchodząca się w przestrzeni i w czasie spójna zmiana pola elektrycznego i magnetycznego. Cechuje się długością i częstotliwością. Promieniowanie można zauważyć w momencie oddziaływania na dany ośrodek (np. rozpraszanie na kurzu w powietrzu). Energia może być : odbijana w sytuacji zmiany kierunku rozchodzenia się fali; przepuszczana promieniowanie przechodzi przez dany ośrodek (np. blaszką liściową); absorbowana całkowite bądź częściowe pochłanianie i przekształcanie w formę energii (np. fotosynteza) emitowana wysyłanie promieniowania przez obiekt (np. w zakresie termalnym) rozpraszana zmniejszenie promieniowania rozchodzącego się w kierunku pierwotnym. 6
7 Teledetekcja Okna atmosferyczne Ciołkosz, Miszalski, Oledzki
8 Teledetekcja Krzywa spektralna odbicia promieniowania gleby, roślinności i wody 8
9 Odbicie % Krzywa spektralna odbicia promieniowania Ilustracje od góry: wyschnięta trawa, zielona trawa i gleba, piasek, beton, asfalt chmury, śnieg, woda Długość fali 9
10 Rozdzielczości obrazu / systemu Zakres spektralny: określane zakresem czułości detektorów systemu teledetekcyjnego (np. promieniowanie widzialne, podczerwone czy radarowe) na odbijane, transmitowane bądź emitowane promieniowanie elektromagnetyczne. Rozdzielczość spektralna - liczba kanałów na jakie podzielono zakres promieniowania EM (np. LANDSAT MSS - 4 kanały, LANDSAT TM - 7 kanałów, skaner AISA do 300 kanałów, RapidEye 5 kanałów Skaner AISA - Specim 10
11 AISA zobrazowanie hiperspektralne Sustainable Land and Water Management of Reservoir Catchments (SaLMaR) 1/14/ Piotr Wężyk - Właściwości spektralne roślinności w monitoringu jej stanu zdrowotnego
12 AISA zobrazowanie hiperspektralne kombinacja 116, 256, 36 Kompozycja CIR: 90, 59, 34 na tle ortofotomapy CODGiK kombinacja 179, 144, 39 1/14/2014 Piotr Wężyk - Właściwości spektralne roślinności w monitoringu jej stanu zdrowotnego 12
13 Ratio Vegetation Index (RVI) RVI = NIR/Red CIR (90,59,34) Ratio Vegetation Index (RVI) Przyjęto: NIR: R 800, Red: R 670 1/14/2014 Piotr Wężyk - Właściwości spektralne roślinności w monitoringu jej stanu zdrowotnego 13
14 Normalized Difference Vegetation Index NDVI znormalizowany wskaźnik roślinności - Jest indykatorem zawartości barwników fotosyntetycznych (zakres RED) oraz poprawności struktury komórkowej rośliny (NIR). Algorytm wykorzystuje wartości maksymalnego odbicia w paśmie NIR oraz maksymalnej absorpcji promieniowania przez chlorofil. Wskazuje na zdrowotność, żywotność roślin, ich turgor, zwarcie poziome roślin. Wartości NDVI wahają się w zakresie -1.0 do /14/ Piotr Wężyk - Właściwości spektralne roślinności w monitoringu jej stanu zdrowotnego
15 Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index (MCARI) LAI prediction CIR (90,59,34) Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index (MCARI) 1/14/2014 Piotr Wężyk - Właściwości spektralne roślinności w monitoringu jej stanu zdrowotnego 15
16 Plant Senescence Reflectance Index (PSRI) Zawartość karotenoidów do chlorofilu (PSRI) CIR (90,59,34) (R 678 /5.08) ((R 485 +R 505 )/31.04) PSRI = (R 695 /5.08) 1/14/2014 Piotr Wężyk - Właściwości spektralne roślinności w monitoringu jej stanu zdrowotnego 16
17 Moisture Stress Index (MSI) PSRI = R 678 / R 819 CIR (90,59,34) Moisture Stress Index (MSI) indeks z grupy Water indices (źródło 1/14/2014 Piotr Wężyk - Właściwości spektralne roślinności w monitoringu jej stanu zdrowotnego 17
18 Ratio Drought Index (RDI) RDI = SWIR/NIR CIR (90,59,34) Ratio Drought Index (RDI) Przyjęto: SWIR: R 1800 NIR: R /14/2014 Piotr Wężyk - Właściwości spektralne roślinności w monitoringu jej stanu zdrowotnego 18
19 Rozdzielczość radiometryczna Bit najmniejsza porcja informacji, system zerojedynkowy Liczba możliwych kolorów w każdym kanale 2 1 Czarny=zero; biały=1 2 2 Cztery kolory, biały czarny i 2 pośrednie szare lub inny kolor np. zielony kolorów 2 8 Odcienie 256 poziomów szarości 0=czarny; 255=biały Rozdzielczość radiometryczna: liczba rozróżnialnych poziomów promieniowania tj. liczby bitów na jaki podzielono rejestrowaną energię. 8 bitów = 256 stopni jaskrawości; 7 bitów = 127 stopni jaskrawości (np. LANDSAT MSS - 6 bitów, TM - 8 bitów, IKONOS 11 bitów, RapidEye 11 bit). Obrazy 11bit często są dostarczane jako 16 bit kolorów kolorów kolorów 2 24 RGB true color; 3 x 8 = 24 bity; kolorów 2 8 x 2 8 x2 8 = 2 24 Oko ludzkie rozróżnia około 16 odcieni szarości/ obraz monochromatyczny 19
20 Rozdzielczości obrazu/ systemu Rozdzielczość przestrzenna (terenowa): wyrażana wielkością piksela stosowanego w systemie. Miara najmniejszego obiektu, który może być wykryty przez sensor. Chwilowe pole widzenia (IFOV) to powierzchnia jaką widzi w danym momencie pojedynczy detektor skanera. IFOV niekoniecznie musi odpowiadać powierzchni piksela. Obiekty mniejsze od piksela dzięki swej dużej jaskrawości na tle otoczenia mogą być bardzo dobrze widoczne. 20
21 Rozdzielczości obrazu/ systemu Rozdzielczość czasowa: częstotliwość pozyskiwania danych, wyrażana czasem obiegu satelity nad tym samym punktem (lub zobrazowania go wychylonym skanerem, obiektywem) na powierzchni Ziemi: np. LANDSAT 16 dni, RapidEye 1 dzień, NOAA 30 min. 21
22 Klasyfikacja obrazu (1) Metoda pikselowej klasyfikacji Klasyfikacje obrazu: pikselowa lub obiektowa analiza obrazu (OBIA). Metoda pikselowa bazuje jedynie na właściwościach jasności pojedynczego piksela w poszczególnych kanałach spektralnych Klasyfikacja pikseli: proces przypisywania pojedynczych pikseli do wzorców klas na podstawie charakterystyk odbicia spektralnego i określonych zasad matematycznych. Klasyfikacje wymagają obliczenia tzw. statystyki pikseli obrazu dla każdego kanału Klasyfikacja automatyczna (ISOCLASS): bez udziału operatora, ewentualnie wskazanie maksymalnej liczby klas Klasyfikacja nadzorowana: komputerowa analiza obrazu, podczas której piksele obrazu przydzielane są do klas stosownie do zastosowanego kryterium podobieństwa. Klasy i kryteria definiuje się na bazie reprezentatywnych wzorców (pól) treningowych o znanej identyfikacji. 22
23 Klasyfikacja obrazu Klasyfikacja pikseli: proces przypisywania pojedynczych pikseli do wzorców klas na podstawie charakterystyk odbicia spektralnego i określonych zasad matematycznych. Klasyfikacje wymagają obliczenia tzw. statystyki pikseli obrazu dla każdego kanału spektralnego 23
24 Sygnatury spektralne - AOI (1) Profil spektralny Statystyki dla AOI w poszczególny ch kanałach spektralnych Wykres rozrzutu wartości pikseli w kanałach: R oraz NIR dla: So i Ol 24
25 Klasyfikacja obrazu QuickBird (MS) Największego prawdopodobieństwa Metody maksymalnego prawdopodobieństwa z zachowaniem warunku sąsiedztwa z zastosowaniem macierzy kowariancji 3x3 w 3 iteracjach (z lewej) oraz 5x5 w 6-ciu iteracjach (z prawej) W_5_6_K.GEOMA.01L.SM.KAKXX - Piotr Wężyk Lab. Geomatyki WL UR 25
26 OBIA - Definicja OBIA Object Based Image Analysis. Obiektowo zorientowana klasyfikacja (analiza) obrazu. To nowe podejście jest zdecydowanym porzuceniem obowiązujących przez lata paradygmatów klasyfikacji pikselowej wykorzystującej wartości jasności (jaskrawości) pojedynczego piksela. Założenie klasyfikacji OBIA analizowanie pikseli tworzących homogeniczne obiekty o podobnych cechach: radiometrycznych jasność w poszczególnych kanałach spektralnych geometrycznych cechy przestrzenne: wielkość, kształt, tekstura oraz sąsiedztwo). 26
27 OBIA Kryteria Color decyzja o tym jaką wagę odgrywa radiometryczna cecha obiektu w analizie OBIA SHAPE decyzja o wadze kształtu obiektu (właściwościach przestrzennych segemntów) 27
28 OBIA Scale parameter tzw. parametr skali. Jeśli zastosujemy dużą wartość to wewnątrz obiektów dopuszczamy duże wartości odchylenia sztandarowego wartości jaskrawości (powstające segmenty będą tez duże). Mała wartość parametru skali ogranicza wielkość tworzonych segmentów ze względu na niewielką wartość odchylenia standardowego. 28
29 OBIA Features (cechy segmentu): Kolor: mean or standard deviation of each band, mean brightness, band ratios; Wielkość: area, length to width ratio, relative border length; Kształt: roundness, asymmetry, rectangular fit; Tekstura: smoothness, local homogeneity; Poziom klasyfikacji: relation to neighbors, relation to sub-objects and superobjects Hierarchia, drzewo decyzyjne Wynik klasyfikacji 29
30 RapidEyE (5 kanałów) PCA1 PCA2 PCA3 Filtr SOBEL a NDVI Proces decyzyjny Hierarchia klas parametry Mapa wynikowa Pierzchalski 2010 PGC 30
31 OBIA GeoEye po segmentacji 31
32 OBIA ndsm (ALS) Dane: UMK BPP źródło : P. Tompalski, UR W wyniku segmentacji obrazu rastrowego ndsm (znormalizowany Numeryczny Model Powierzchni Terenu) powstają obiekty (segmenty)charakteryzujące się zbliżonymi wartościami odchylenia standardowego (kryterium) wysokości rzędnej Z plamki lasera lotniczego (ALS). Płaszczyzny planarne dachów wykazują niewielkie wartości odchylenia punktów pomiarowych, korony drzew znacznie większe (listopad wnikanie lasera w głąb korony). U góry obraz ndsm po segmentacji. U dołu po klasyfikacji segmentów. 32
33 Analiza obiektowa obrazu (GEOBIA) multiresolution segmentation + spectral difference (parametr=200), kompozycja CIR (90,59,34) 1/14/2014 Piotr Wężyk - Właściwości spektralne roślinności w monitoringu jej stanu zdrowotnego 33
34 OBIA - RapidEye Z lewej: kompozycja RE 321. Po prawej: segmenty wygenerowane przez algorytm ecognition.
35 OBIA - RapidEye Z lewej: kompozycja barwna kanałów 432. Po prawej: obraz wynikowy po klasyfikacji. Segmenty reprezentujące poszczególne obiekty zostały połączone ze sobą hierarchicznie w klasy. Wyraźne widoczna przebudowa drzewostanów sosnowych (gniazda na żółto).
36 OBIA - RapidEye Z lewej: kompozycja 432. Po prawej: segmenty wygenerowane przez algorytm ecognition. Dominują obszary rolnicze (małe segmenty). Po prawej stronie tereny leśne (duże segmenty).
37 OBIA zdjęcie lotnicze (B&W) Klasyfikacja obiektowa zdjęcia panchromatycznego Phare
38 Indeksy, wskaźniki wegetacji NDVI znormalizowany wskaźnik wegetacji (Normalised Vegetation Index) NDVI = (NIR RED)/(NIR + RED) <-1; +1> - wartości od -1 do zera oznaczają obszary o braku wegetacji, powyżej zera z wegetacją zieloną 38
39 Sztuczne satelity Ziemi Typy satelitów: Satelity geostacjonarne stała pozycja względem Ziemi Satelity okołobiegunowe - ruchome względem Ziemi 39
40 Sztuczne satelity Ziemi (2) Satelity okołobiegunowe Ruch obrotowy Ziemi oraz pas pozyskiwany przez satelitę LANDSAT Trajektorie obiegu Ziemi przez satelitę LANDSAT w ciągu 16 dni 40
41 KVR Gdańsk 41
42 CORONA 1964r 42
43 Satelity serii LANDSAT Cecha LANDSAT 4, 5 (1-3) Multispectral Scanner (MSS) LANDSAT 4, 5 Thematic Mapper (TM) Użytkowanie od roku: 1972 roku 1982 roku Wysokość orbity [km] 705 km (915 km) 705 km Rozdzielczość czasowa 16 (18) dni 16 dni Rozdzielczość terenowa 79x79 m MSS 30x30m (120) Rozmiar sceny 185 x 185 km 185 x 185 km Kanały spektralne 1 (4) 0,50-0,60 m 2 (5) 0,60-0,70 m 3 (6) 0,70-0,80 m 4 (7) 0,80-1,10 m B - 1 0,45-0,52 m G - 2 0,52-0,60 m R - 3 0,63-0,69 m NIR - 4 0,76-0,90 m IR - 5 1,55-1,73 m Therm IR ,4-12,5 m* IR - 7 2,08-2,35 m * Wielkość piksela w kanale spektralnym 6 wynosi 120 x 120 m 43
44 Landsat MSS (Multi Spectral Scanner) Piksel 80 x 80 m 44
45 Landsat MSS Październik 1986 CIR 1,3, 4/2 Piksel 80 x 80 m Mozaika 3 scen LANDSATA MSS dla obszaru Małopolski z roku
46 LANDSAT TM Polska Przesuwanie się pasów pokrycia terenu Polski w kolejnych dniach dla satelity LANDSAT TM (4,5) 46
47 LANDSAT TM 5 Polska Obrazy LANDSAT TM5 dla obszaru Małopolski z roku 1986 u góy: kompozycja CIR Kanałów 543 dla zach. Części Krakowa (z prawej Wynik klasyfikacji kolor czerowny zabudowa) u dołu: frag. sceny z jeziorem Rożnowskim ( z lewej Kompozycja 543, z prawej obraz po klasyfikacji OBIA 47
48 LANDSAT TM 5 Małopolska Mapa klas pokrycia terenu Małopolski otrzymana na drodze klasyfikacji obiektowej OBIA obrazów satelitarnych LANDSAT TM5 z lat
49 Landsat 7 ETM+ Puszcza Niepołomicka Kompozycja kanałów (30m) NIR + R + G wzmocnionych PAN (15m) 49
50 Landsat Data Continuity Mission (LDCM) LANDSAT 8 Porównanie kanałów Landsat 8 LDCM z Landsat 7 ETM+ 50
51 Landsat Data Continuity Mission (LDCM) LANDSAT 8 Spectral Band Wavelength µm Resolution Band 1 - Coastal / Aerosol µm 30 m Band 2 - Blue µm 30 m Band 3 - Green µm 30 m Operational Land Imager (OLI) : Band 4 - Red µm 30 m Band 5 - Near Infrared µm 30 m Band 6 - Short Wavelength Infrared µm 30 m Band 7 - Short Wavelength Infrared µm 30 m Band 8 - Panchromatic µm 15 m Band 9 - Cirrus µm 30 m 51
52 Landsat Data Continuity Mission (LDCM) LANDSAT 8 Kraków MSc _5_6_ Piotr Wężyk 2012_13. Lab. GIS & RS WL UR 52
53 Landsat Data Continuity Mission (LDCM) LANDSAT 8 Kraków MSc _5_6_ Piotr Wężyk 2012_13. Lab. GIS & RS WL UR 53
54 SPOT 4 54
55 ASTER (Japonia) Piksel 15 x 15 m Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer Sensory ASTER: Visible and Near Infrared (VNIR), Shortwave Infrared (SWIR), Thermal Infrared (TIR). Razem 14 kanałów spektralnych!!!! Kompozycja ASTER Talina 55
56 ASTER (Japonia) 56
57 Systemy bardzo wysokorozdzielcze Very High Resolution Satellites Pasmo optyczne promieniowania IKONOS-2 Orbview-3 (zakończył misję) GeoEye -1 QuickBird World View -1 World View - 2 Kompsat FormoSAT -2 PLEIADES (plany) SPOT 6, 7 (plany) 57
58 IKONOS-2 (Space Imaging) GeoEye - dawniej Space Imaging - IKONOS 2 Data wystrzelenia: Sept., Sensor: Kodak linear TDI array Rozmiar piksela: 0.82 m x 0.82 m w nadirze PAN 3.2m x 3.2 m kanały wielospektralne MS: RGB NIR Szerokość sceny: 11.3 km Możliwość dowolnego kierunku i kąta ustawienia skanera Wysokość orbity 680 km, Orbita synchroniczna w stos. do słońca Kanały zakresy: Panchromatyczny: µm; pikseli Wielospektralny: pikseli Niebieski (B) µm; Zielony (G) µm, Czerwony ( R) µm, \ NIR µm; Bit/piksel: 11 58
59 IKONOS-2 (GeoEye) 59
60 Stereo obrazy VHR IKONOS-2 60
61 IKONOS-2 (GeoEye) Egipt, 1m PAN 61
62 IKONOS-2 (GeoEye) Pożar lasów California, USA 62
63 IKONOS-2 (GeoEye) Roślinność Rzeczywista Krakowa
64 321_PAN Roślinność Rzeczywista Krakowa _PAN 05 Fraxino-Alnetum 64
65 IK 321_PAN IK 432_PAN 05 Fraxino-Alnetum 65
66 GeoEye-1 (GeoEye) 66
67 GeoEye-1 (GeoEye) Rockhampton Airport, PAN-sharpened, 0.5m piksel 67
68 DigitalGlobe rozdzielczość spektralna 68
69 QuickBird (Digital Globe) NDVI DigitalGlobe Swierklaniec Szare/ czarne obszary - brak wegetacji Jasne obszary - wegetacja 69
70 WorldView-2 (Digital Globe) 70
71 WorldView-2 (Digital Globe) Rozdzielczość terenowa: 0.46m PAN & 1.64 m MS Rozdzielczość spektralna: 4 kanały: R,G,B, NIR1 + 4 nowe kanały: coastal blue, yellow (Y), red edge (NIR), NIR 2. 71
72 Wielospektralne VHRS (WV2) 1/14/2014 Piotr Wężyk - Właściwości spektralne roślinności w monitoringu jej stanu zdrowotnego 72
73 CARTOSAT -1 oraz -2 (Indie) Obraz PAN satelity Cartosat-1 (rozdzielczość PAN GSD = 2.5m) Integracja (Data FUSION) obrazu PAN (0.8m nadir) satelity Cartosat-2 z obrazem spektralnym (RGB) ResourceSat-2. Centrum Wiednia, Austria 73
74 Pleiades HR 1 Codzienna rewizyta, 50 cm ortoobraz Serwisy: pilny do 6 godz. lub bezpośredni do 1 godz. przed przelotem satelity. Szerokość pasa 20 km w nadirze. Dziennie do 1 mln km kwadratowych. 74
75 Pleiades HR
76 EROS 76
77 SPOT 6 oraz SPOT 7 77
78 RapidEye AG, Niemcy Kanał 1 Kanał 2 Kanał 3 Kanał 4 Kanał 5 Kompozycja 321 Kompozycja
79 Blackbridge, RapidEye Kompozycja 341
80 Blackbridge, RapidEye Kompozycja 521
81 Blackbridge, RapidEye Kompozycja 543
82 Blackbridge, RapidEye Kompozycja 321
83 Blackbridge, RapidEye SAVI
84 TanDEM-X (Infotera, Niemcy) TanDEM-X wraz z TeraSAR-X tworzą oddaloną od siebie o kilkaset metrów parę sensorów rado 84
85 TerraSAR-X , godz Puszcza Niepołomicka W_5_6_K.GEOMA.01L.SM.KAKXX - Piotr Wężyk Lab. Geomatyki WL UR 85
86 Unmanned Aerial Vehicle (UAV) GATEWING be.com/watch?v= gqtkuvrhzia 86
87 Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Robokopter 87
PRZESTRZENNE BAZY DANYCH
PRZESTRZENNE BAZY DANYCH ĆWICZENIA 1 TEMAT: Analiza satelitarnych danych Landsat w programie ArcGIS TELEDETEKCJA SYSTEM PASYWNY 1. Co to jest teledetekcja? 2. Co oznacza w teledetekcji system pasywny?
Bardziej szczegółowoDane teledetekcyjne. Sławomir Królewicz
Dane teledetekcyjne Sławomir Królewicz Teledetekcja jako nauka Teledetekcja to dziedzina wiedzy, nauki zajmująca się badaniem właściwości fizycznych, chemicznych i biologicznych przedmiotów bez bezpośredniego
Bardziej szczegółowoCharakterystyka danych teledetekcyjnych jako źródeł danych przestrzennych. Sławomir Królewicz
Charakterystyka danych teledetekcyjnych jako źródeł danych przestrzennych Sławomir Królewicz Teledetekcja jako nauka Teledetekcja to dziedzina wiedzy, nauki zajmująca się badaniem właściwości fizycznych,
Bardziej szczegółowoPodstawy Geomatyki Wykład VI Teledetekcja 2. Remote sensing methods based on multispectral satellite images (passive methods)
Podstawy Geomatyki Wykład VI Teledetekcja 2 Remote sensing methods based on multispectral satellite images (passive methods) Obrazowanie optyczne Podstawowa metoda teledetekcji pasywnej zobrazowania multispektralne
Bardziej szczegółowoKP, Tele i foto, wykład 3 1
Krystian Pyka Teledetekcja i fotogrametria sem. 4 2007/08 Wykład 3 Promieniowanie elektromagnetyczne padające na obiekt jest w części: odbijane refleksja R rozpraszane S przepuszczane transmisja T pochłaniane
Bardziej szczegółowoTeledetekcja w kartografii geologicznej. wykład I
Teledetekcja w kartografii geologicznej wykład I Teledetekcja teledetekcja «badanie obiektów oraz zjawisk i procesów zachodzących na powierzchni Ziemi oraz innych planet i ich księżyców za pomocą specjalnej
Bardziej szczegółowo2. Dane optyczne: LANDSAT, Sentinel- 2.
2. Dane optyczne: LANDSAT, Sentinel- 2. 2.1. Wybór i pobieranie danych multispektralnych z satelity Landsat a) rejestracja na stronie: http://earthexplorer.usgs.gov/ b) uzupełnij dane do logowania: Na
Bardziej szczegółowoTeledetekcja w ochronie środowiska. Wykład 2
Teledetekcja w ochronie środowiska Wykład 2 TELEDETEKCJA teledetekcja «dziedzina nauk technicznych zajmująca się pozyskiwaniem wiarygodnych informacji o obiektach fizycznych i ich otoczeniu drogą rejestracji
Bardziej szczegółowoGeoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych. XIII. Obliczenie indeksu wegetacji NDVI
Geoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych XIII. Obliczenie indeksu wegetacji NDVI 1 Wprowadzenie Wzmocnienia spektralne obrazu satelitarnego Zamiana jasności piksela w danym kanale w oparciu
Bardziej szczegółowoPotencjalne możliwości zastosowania nowych produktów GMES w Polsce
Spotkanie informacyjne ws. implementacji Programu GMES w Polsce Potencjalne możliwości zastosowania nowych produktów GMES w Polsce Prof. dr hab. Katarzyna Dąbrowska-Zielińska Warszawa, 4.10.2010 Instytut
Bardziej szczegółowoTELEDETEKCJA W MIEŚCIE CHARAKTERYSTYKA SPEKTRALNA RÓŻNYCH POKRYĆ DACHÓW, CZYLI ZMIANA FACHU SKRZYPKA NA DACHU
TELEDETEKCJA W MIEŚCIE CHARAKTERYSTYKA SPEKTRALNA RÓŻNYCH POKRYĆ DACHÓW, CZYLI ZMIANA FACHU SKRZYPKA NA DACHU Materiały zebrał dr S. Królewicz TELEDETEKCJA JAKO NAUKA Teledetekcja to dziedzina wiedzy,
Bardziej szczegółowoGeoinformacja - Interpretacja danych teledetekcyjnych. Ćwiczenie I
Geoinformacja - Interpretacja danych teledetekcyjnych Ćwiczenie I Landsat TM i ETM 7 kanałów spektralnych (rozdzielczość przestrzenna 30m) Kanał 1 niebieski Kanał 2 zielony Kanał 3 czerwony Kanał 4 bliska
Bardziej szczegółowoZobrazowania hiperspektralne do badań środowiska podstawowe zagadnienia teoretyczne
Zobrazowania hiperspektralne do badań środowiska podstawowe zagadnienia teoretyczne Anna Jarocińska Uniwersytet Warszawski Wydział Geografii i Studiów Regionalnych Zakład Geoinformatyki, Kartografii i
Bardziej szczegółowoGIS w nauce. Poznań 01-03.06.2015. Analiza obiektowa (GEOBIA) obrazów teledetekcyjnych pod kątem detekcji przemian środowiska. mgr inż.
GIS w nauce Poznań 01-03.06.2015 Analiza obiektowa (GEOBIA) obrazów teledetekcyjnych pod kątem detekcji przemian środowiska mgr inż. Paweł Hawryło dr hab. inż. Piotr Wężyk dr inż. Marta Szostak Laboratorium
Bardziej szczegółowoOkreślanie defoliacji drzewostanów sosnowych z wykorzystaniem zobrazowań satelitarnych Landsat
Określanie defoliacji drzewostanów sosnowych z wykorzystaniem zobrazowań satelitarnych Landsat mgr inż. Paweł Hawryło dr hab. inż. Piotr Wężyk dr inż. Marta Szostak Zakład Urządzania Lasu, Geomatyki i
Bardziej szczegółowoKompleksowy monitoring dynamiki drzewostanów Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Dane pozyskane w projekcie Kompleksowy monitoring dynamiki drzewostanów Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych Aneta Modzelewska, Małgorzata
Bardziej szczegółowoSylwia A. Nasiłowska , Warszawa
PORÓWNANIE ZDJĘĆ SATELITARNYCH (LANDSAT) I LOTNICZYCH (PLATFORMA ) POWIERZCHNI BADAWCZYCH PROJEKTU W LATACH 2013-2015 Sylwia A. Nasiłowska 04.08.2016, Warszawa sylwia.nasilowska@ilot.edu.pl Zakład Teledetekcji
Bardziej szczegółowoWykorzystanie wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych firmy Planet w rolnictwie precyzyjnym
Wykorzystanie wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych firmy Planet w rolnictwie precyzyjnym (High-resolution imagery by Planet Labs Inc. in precision agriculture) Dominika Sztwiertnia Asystent ds.
Bardziej szczegółowoCENTRUM BADAŃ KOSMICZNYCH Polskiej Akademii Nauk Zespół Obserwacji Ziemi. TELEDETEKCJA SATELITARNA WPROWADZENIE Stanisław Lewiński Edyta Woźniak
CENTRUM BADAŃ KOSMICZNYCH Polskiej Akademii Nauk Zespół Obserwacji Ziemi TELEDETEKCJA SATELITARNA WPROWADZENIE Stanisław Lewiński Edyta Woźniak POZIOMY POZYSKIWANIA DANYCH TELEDETEKCYJNYCH Orbity geostacjonarne
Bardziej szczegółowoIdentyfikacja siedlisk Natura 2000 metodami teledetekcyjnymi na przykładzie torfowisk zasadowych w dolinie Biebrzy
Identyfikacja siedlisk Natura 2000 metodami teledetekcyjnymi Dominik Kopeć 1, Łukasz Sławik 2, Marcin Borowisk 2, Dorota Michalska-Hejduk 1 1 Uniwersytet Łódzki, Katedra Geobotaniki i Ekologii Roślin,
Bardziej szczegółowoFOTOGRAMETRIA I TELEDETEKCJA
FOTOGRAMETRIA I TELEDETEKCJA 2014-2015 program podstawowy dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu Format Liczba kolorów Rozdzielczość Wielkość pliku *.tiff CMYK 300
Bardziej szczegółowoAnaliza wpływu obrazów źródłowych na efektywność granulometrycznej analizy teksturowej w wyodrębnianiu wybranych klas pokrycia terenu
WYDZIAŁ GEODEZJI I KARTOGRAFII POLITECHNIKA WARSZAWSKA Analiza wpływu obrazów źródłowych na efektywność granulometrycznej analizy teksturowej w wyodrębnianiu wybranych klas pokrycia terenu Katarzyna Staniak,
Bardziej szczegółowoTeledetekcja w inżynierii środowiska
AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA IM. STANISŁAWA STASZICA W KRAKOWIE Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska Sprawozdanie z przedmiotu: Teledetekcja w inżynierii środowiska Temat: Satelitarny obraz
Bardziej szczegółowoArchiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji Vol. 9,1999, s ISBN
Polskie Towarzystwo Fotogrametrii i Teledetekcji oraz Katedra Fotogrametrii i Teledetekcji Wydziału Geodezji i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego w Olsztynie Archiwum Fotogrametrii,
Bardziej szczegółowoZdjęcia satelitarne w badaniach środowiska przyrodniczego
Zdjęcia satelitarne w badaniach środowiska przyrodniczego Maria Andrzejewska, UNEP/GRID-Warszawa Program zajęć PRZYPOMNIENIE I UPORZĄDKOWANIE WIADOMOŚCI w zakresie zobrazowań satelitarnych rodzaje satelitów
Bardziej szczegółowoEURO MAPS. opracowanie: GAF AG, GEOSYSTEMS Polska dystrybcja: GEOSYSTEMS Polska
Wysokorozdzielcza ortomozaika zobrazowań satelitarnych dla Polski 150 scen satelitarnych IRS-P6 Resourcesat rozdzielczość 5 metrów opracowanie: GAF AG, GEOSYSTEMS Polska dystrybcja: GEOSYSTEMS Polska Charakterystyka:
Bardziej szczegółowo14.9. Dostępność zdjęć lotniczych i zobrazowań satelitarnych
14.9. Dostępność zdjęć lotniczych i zobrazowań satelitarnych dr inż. PIOTR WĘŻYK - Uniwersytet Wydział Leśny Rolniczy w Krakowie, 14.9.1. Zdjęcia lotnicze Obecnie wykonywane zdjęcia lotnicze z pokładu
Bardziej szczegółowoTeledetekcja w ujęciu sensorycznym
Teledetekcja w ujęciu sensorycznym Zmysły ludzkie (wzrok, węch, słuch, dotyk, smak) nie reagują na większość bodźców pochodzących od otaczającego nas Świata. W przypadku człowieka rolę odbiornika różnego
Bardziej szczegółowoTeledetekcja zdrowotności lasów za pomocą średniej podczerwieni. Natalia Zalewska
Teledetekcja zdrowotności lasów za pomocą średniej podczerwieni Natalia Zalewska Powiązanie zawartości wody z zawartością chlorofilu i karotenu w liściach roślin Przebieg krzywej spektralnej roślinności
Bardziej szczegółowoUniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki
Na ciało poruszające się w polu grawitacyjnym działa siła skierowana od ciała w kierunku środka ziemi: F= mg gdzie: m masa ciała, g przespieszenie ziemskie. Jeśli ruch nie odbywa się wzdłuż tej prostej
Bardziej szczegółowoWkład nauki dla poprawy działań w rolnictwie
Wkład nauki dla poprawy działań Katarzyna Dąbrowska Zielińska, Martyna Gatkowska, Karol Paradowski, Alicja Malińska, Zbigniew Bochenek, Monika Tomaszewska, Wojciech Kiryła Centrum Teledetekcji Instytut
Bardziej szczegółowoCO WIDZI SATELITA? DOSTĘP DO ZOBRAZOWAŃ SATELITARNYCH GIS DAY 2011 KRAKÓW W POLSCE I ICH ZASTOSOWANIA
CO WIDZI SATELITA? DOSTĘP DO ZOBRAZOWAŃ SATELITARNYCH W POLSCE I ICH ZASTOSOWANIA GIS DAY 2011 KRAKÓW Wszelkie prawa autorskie do niniejszej prezentacji są zastrzeżone, ze szczególnym uwzględnieniem przepisów
Bardziej szczegółowoDane najnowszej misji satelitarnej Sentinel 2 przyszłością dla rolnictwa precyzyjnego w Polsce
Dane najnowszej misji satelitarnej Sentinel 2 przyszłością dla rolnictwa precyzyjnego w Polsce Profesor dr hab. Katarzyna Dąbrowska-Zielińska Instytut Geodezji i Kartografii www.igik.edu.pl Satelity Programu
Bardziej szczegółowoGEOMATYKA program rozszerzony. dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu
GEOMATYKA 2014-2015 program rozszerzony dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu Pokrycie poprzeczne, zwane nakładaniem się szeregów (q) dla celów prawidłowego odwzorowania
Bardziej szczegółowoPOLWET SYSTEM MONITOROWANIA OBSZARÓW MOKRADEŁ RAMSAR Z WYKORZYSTANIEM DANYCH SATELITARNYCH
POLWET SYSTEM MONITOROWANIA OBSZARÓW MOKRADEŁ RAMSAR Z WYKORZYSTANIEM DANYCH SATELITARNYCH Katarzyna Dąbrowska-Zielińska Maciej Bartold, Martyna Gatkowska, Radosław Gurdak, Centrum Teledetekcji, Instytut
Bardziej szczegółowoZamiana reprezentacji wektorowej na rastrową - rasteryzacja
MODEL RASTROWY Siatka kwadratów lub prostokątów stanowi elementy rastra. Piksel - pojedynczy element jest najmniejszą rozróŝnialną jednostką powierzchniową, której własności są opisane atrybutami. Model
Bardziej szczegółowoREMBIOFOR Teledetekcja w leśnictwie precyzyjnym
REMBIOFOR Teledetekcja w leśnictwie precyzyjnym K. Stereńczak, G. Krok, K. Materek, P. Mroczek, K. Mitelsztedt, M. Lisańczuk, D. Balicki, P. Lenarczyk, M. Laszkowski, M. Wietecha, S. Miścicki*, A. Markiewicz
Bardziej szczegółowoKP, Tele i foto, wykład 2 1
Krystian Pyka Teledetekcja i fotogrametria sem. 4 2007/08 Wykład 2 Rozwój fotogrametrii i teledetekcji rys historyczny Promieniowanie elektromagnetyczne jest to promieniowanie wydzielane przez róŝne źródła
Bardziej szczegółowoWaldemar Izdebski - Wykłady z przedmiotu SIT / Mapa zasadnicza 30
Waldemar Izdebski - Wykłady z przedmiotu SIT / Mapa zasadnicza 30 2.3. Model rastrowy Rastrowy model danych wykorzystywany jest dla gromadzenia i przetwarzania danych pochodzących ze skanowania istniejących
Bardziej szczegółowoSentinel Playground. Aplikacja dostępna jest pod adresem internetowym: Ogólne informacje o aplikacji
Sentinel Playground Sentinel Playground jest aplikacją internetową służącą do przeglądania, analizy i oceny zobrazowań satelitarnych Sentinel-2 oraz od niedawna również Landsat 8 i MODIS. Prezentuje dane
Bardziej szczegółowoWybrane zagadnienia w pracy z danymi rastrowymi w ArcGIS Marcin Paź Esri Polska
Wybrane zagadnienia w pracy z danymi rastrowymi w ArcGIS 10.1 Marcin Paź Esri Polska Zagadnienia Koncepcja rastra Typy danych rastrowych Właściwości rastrów Modele danych rastrowych w ArcGIS Przetwarzanie
Bardziej szczegółowoFOTOGRAMETRIA I TELEDETEKCJA
FOTOGRAMETRIA I TELEDETEKCJA 2014-2015 program rozszerzony dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu Ocena materiałów fotogrametrycznych przeprowadzana jest pod kątem
Bardziej szczegółowoPodstawy cyfrowego przetwarzania obrazów teledetekcyjnych. Dr S. Królewicz, Dr inż. J. Piekarczyk
Podstawy cyfrowego przetwarzania obrazów teledetekcyjnych Dr S. Królewicz, Dr inż. J. Piekarczyk Teledetekcja jako nauka Teledetekcja to dziedzina wiedzy, nauki zajmująca się badaniem właściwości fizycznych,
Bardziej szczegółowoWe bring all EO Data to user. Copyright ESA Pierre Carril
We bring all EO Data to user Copyright ESA Pierre Carril WE BRING EO DATA TO USER Standardowa oferta Oferta EO CLOUD Użytkownicy zainteresowani dostępem oraz przetwarzaniem danych EO ściągali dane na urządzenia
Bardziej szczegółowoUniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki
TELEDETEKCJA A źródło B oddziaływanie z atmosferą C obiekt, oddziaływanie z obiektem D detektor E zbieranie danych F analiza G zastosowania A C B D E F G Obraz wejściowy Analiza Algorytmy przetwarzania
Bardziej szczegółowoMONITORING POKRYCIA I UŻYTKOWANIA TERENU
MONITORING POKRYCIA I UŻYTKOWANIA TERENU Charakterystyki spektralne obiektu naturalnego (promieniowanie odbite i emisja własna) zawierają informacje o stanie fizyko-chemicznym tego obiektu. Badając wybrany
Bardziej szczegółowoIV Konferencja naukowo-techniczna WYKORZYSTANIE WSPÓŁCZESNYCH ZOBRAZOWAŃ SATELITARNYCH, LOTNICZYCH I NAZIEMNYCH DLA POTRZEB OBRONNOŚCI KRAJU I
Potencjał informacyjny obrazu SPOT 5 na przykładzie ortofotomapy dla obszaru Polski Zbigniew Zdunek IV Konferencja naukowo-techniczna WYKORZYSTANIE WSPÓŁCZESNYCH ZOBRAZOWAŃ SATELITARNYCH, LOTNICZYCH I
Bardziej szczegółowoZobrazowania satelitarne jako źródło danych obrazowych do zarządzania obszarami chronionymi
Zobrazowania satelitarne jako źródło danych obrazowych do zarządzania obszarami chronionymi Łukasz Sławik II WARSZTATY SYSTEMY INFORMACJI GEOGRAFICZNEJ W PARKACH NARODOWYCH I OBSZARACH CHRONIONYCH ZAKOPANE
Bardziej szczegółowoWZMOCNIENIE PROCESU KLASYFIKACJI OBIEKTOWEJ WIELOSPEKTRALNYCH ORTOFOTOMAP LOTNICZYCH DANYMI Z LOTNICZEGO SKANOWANIA LASEROWEGO
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 23, 2012, s. 467 476 ISSN 2083-2214 ISBN 978-83-912227-5-1 WZMOCNIENIE PROCESU KLASYFIKACJI OBIEKTOWEJ WIELOSPEKTRALNYCH ORTOFOTOMAP LOTNICZYCH
Bardziej szczegółowoZAŁ. 2 - WARUNKI UDZIAŁU W POSTĘPOWANIU
ZAŁ. 2 - WARUNKI UDZIAŁU W POSTĘPOWANIU Projekt Inwentaryzacja i ocena stanu zasobów przyrodniczych Wielkopolskiego Parku Narodowego przy wykorzystaniu nowoczesnych technologii teledetekcyjnych (POIS.02.04.00-00-0011/18-00)
Bardziej szczegółowoStanisław Białousz. Marek Mróz WYKORZYSTANIE ZDJĘĆ LOTNICZYCH I SATELITARNYCH W ROLNICTWIE
Stanisław Białousz Marek Mróz WYKORZYSTANIE ZDJĘĆ LOTNICZYCH I SATELITARNYCH W ROLNICTWIE Źródła danych o charakterystykach rolniczej przestrzenni produkcyjnej: - o glebach - o pokrywie roślinnej Źródła
Bardziej szczegółowoPL B1. OPEGIEKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Elbląg, PL BUP 09/17
RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 229175 (13) B1 Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (21) Numer zgłoszenia: 414442 (22) Data zgłoszenia: 20.10.2015 (51) Int.Cl. G01S 17/89 (2006.01)
Bardziej szczegółowoPotencjał wysokorozdzielczych zobrazowań Ikonos oraz QuickBird dla generowania ortoobrazów.
Dr inż.. Ireneusz Ewiak Instutut Geodezji i Kartografii 02-679 Warszawa, ul. Modzelewskiego 27 rene@igik.edu.pl Potencjał wysokorozdzielczych zobrazowań Ikonos oraz QuickBird dla generowania ortoobrazów.
Bardziej szczegółowoŚRODOWISKO NATURALNE CZŁOWIEKA: BIOSFERA CZY CYWILIZACJA? WYKŁAD 3 BIOSFERA: OBIEG WĘGLA
ŚRODOWISKO NATURALNE CZŁOWIEKA: BIOSFERA CZY CYWILIZACJA? WYKŁAD 3 BIOSFERA: OBIEG WĘGLA POJĘCIE BIOSFERY SUESS (1875): STATYCZNE, TOPOLOGICZNE (WARSTWA NA POWIERZCHNI GLOBU) VERNADSKIJ (1926): DYNAMICZNE,
Bardziej szczegółowoPrzeglądanie zdjęć satelitarnych Landsat 8
Przeglądanie zdjęć satelitarnych Landsat 8 Celem poniższej instrukcji jest przedstawienie struktury folderu z zobrazowaniem Landsat 8 oraz pokazanie w jaki sposób można wyświetlać i przeglądać znajdujące
Bardziej szczegółowoBartosz Kulawik Koordynator Projektu Centrum Badań Kosmicznych PAN Zespół Obserwacji Ziemi
Bartosz Kulawik Koordynator Projektu Centrum Badań Kosmicznych PAN Zespół Obserwacji Ziemi Maciej Borsa Koordynator B+R Instytut Systemów Przestrzennych I Katastralnych Upowszechnienie techniki satelitarnej
Bardziej szczegółowoWSTĘPNA OCENA PRZYDATNOŚCI ZDJĘĆ SATELITARNYCH ASTER W TELEDETEKCJI I FOTOGRAMETRII
Stanisław Lewiński Ireneusz Ewiak WSTĘPNA OCENA PRZYDATNOŚCI ZDJĘĆ SATELITARNYCH ASTER W TELEDETEKCJI I FOTOGRAMETRII Streszczenie. Artykuł prezentuje wstępną ocenę zdjęć satelitarnych ASTER, wykonywanych
Bardziej szczegółowoZDALNA REJESTRACJA POWIERZCHNI ZIEMI
Zdalne metody (teledetekcję) moŝna w szerokim pojęciu zdefiniować jako gromadzenie informacji o obiekcie bez fizycznego kontaktu z nim (Mularz, 2004). Zdalne metody (teledetekcję) moŝna w szerokim pojęciu
Bardziej szczegółowoPROPOZYCJA WYKORZYSTANIA TEMATYCZNYCH DANYCH SATELITARNYCH PRZEZ SAMORZĄDY TERYTORIALNE
PROPOZYCJA WYKORZYSTANIA TEMATYCZNYCH DANYCH SATELITARNYCH PRZEZ SAMORZĄDY TERYTORIALNE ZINTEGROWANY SATELITARNY MONITORING MAZOWSZA Stanisław Lewiński stlewinski@cbk.waw.pl Zespół Obserwacji Ziemi, Centrum
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie obrazów
Przetwarzanie obrazów Zajęcia 12 Zastosowania operacji algebraicznych. 2007-01-04 17:31:45 Zródło obrazków z Ptolemeuszem: seria Getting Started Booklets, Microimages, Inc. Zasady wykonania ćwiczenia Obrazy
Bardziej szczegółowoGRAFIKA RASTROWA GRAFIKA RASTROWA
GRAFIKA KOMPUTEROWA GRAFIKA RASTROWA GRAFIKA RASTROWA (raster graphic) grafika bitmapowa: prezentacja obrazu za pomocą pionowo-poziomej siatki odpowiednio kolorowanych pikseli na monitorze komputera, drukarce
Bardziej szczegółowoPodstawy Geomatyki Wykład VI Teledetekcja 1
Podstawy Geomatyki Wykład VI Teledetekcja 1 Teledetekcja (Remote Sensing) - definicja [remote sensing] «Collecting and interpreting information about the environment and the surface of the earth from a
Bardziej szczegółowoGEOMATYKA program podstawowy. dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu
GEOMATYKA program podstawowy 2017 dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu Cyfrowe obrazy teledetekcyjne charakteryzują cztery typy rozdzielczości: przestrzenna - charakteryzująca
Bardziej szczegółowoWykorzystanie zdjęć satelitarnych Landsat TM do badania kondycji roślinności
Wykorzystanie zdjęć satelitarnych Landsat TM do badania kondycji roślinności Magdalena Zwijacz-Kozica Bogdan Zagajewski Uniwersytet Warszawski Wydział Geografii i Studiów Regionalnych Katedra Geoinformatyki
Bardziej szczegółowoOjcowski Park Narodowy OJCÓW 9, Suł oszowa, POLSKA
Znak sprawy: DNE 370/1/2012 Zamawiający: Ojcowski Park Narodowy OJCÓW 9, 32 045 Suł oszowa, POLSKA tel.: 12 389 10 39, 12 389 14 90, 12 389 20 05, fax: 12 389 20 06, email: opnar@pro.onet.pl www.ojcowskiparknarodowy.pl
Bardziej szczegółowoOferta produktowa Zakładu Teledetekcji
ZAKŁAD TELEDETEKCJI ZAKŁAD TELEDETEKCJI Rozwój w pięciu niezależnych kierunkach Analiza danych Algorytmika wielospektralna, analiza zdjęć lotniczych, walidacja zdjęć lotniczych. Teledetekcja Zdalne wykrywanie
Bardziej szczegółowoPWSZ w Tarnowie, GIS w ochronie środowiska, II rok, kierunek Ochrona Środowiska LABORATORIUM NR 6, PRZETWARZANIE ZDJĘCIA SATELITARNEGO
PWSZ w Tarnowie, GIS w ochronie środowiska, II rok, kierunek Ochrona Środowiska LABORATORIUM NR 6, PRZETWARZANIE ZDJĘCIA SATELITARNEGO Otwórz aplikację ArcMap i ewentualnie zmaksymalizuj okno tej aplikacji.
Bardziej szczegółowoGEOMATYKA. dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu
GEOMATYKA 2019 dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu Podział ze względu na przeznaczenie: * satelita badawczy - satelita astronomiczny - satelita biologiczny - satelita
Bardziej szczegółowoPrzeglądanie zdjęć satelitarnych Sentinel-2
Przeglądanie zdjęć satelitarnych Sentinel-2 Celem poniższej instrukcji jest przedstawienie struktury folderu z zobrazowaniem Sentinel-2 oraz pokazanie w jaki sposób można wyświetlać i przeglądać znajdujące
Bardziej szczegółowoMenu. Obserwacje optyczne wysokiej rozdzielczości
Menu Obserwacje optyczne wysokiej rozdzielczości Historia Jeszcze kilkadziesiąt lat temu obrazy Błękitnej Planety służyły nam niemal wyłącznie do celów artystycznych. Jednak w ciągu ostatnich 10 lat rozdzielczość
Bardziej szczegółowoAGENDA. 1. Wprowadzenie 2. Nowoczesne technologie w procesie weryfikacji 3. Weryfikacja bazy EGiB metodami teledetekcyjnymi 4.
ESA/C. Carreau. Weryfikacja bazy EGiB w oparciu o aktualną ortofotomapę satelitarną Bartosz Kulawik NOWOCZESNE TECHNOLOGIE POZYSKIWANIA I AKTUALIZACJI DANYCH Z PZGIK Wisła, 5-7 września 2012 AGENDA 1.
Bardziej szczegółowoPodstawy przetwarzania obrazów teledetekcyjnych. Format rastrowy
Podstawy przetwarzania obrazów teledetekcyjnych Format rastrowy Definicja rastrowego modelu danych - podstawowy element obrazu cyfrowego to piksel, uważany w danym momencie za wewnętrznie jednorodny -
Bardziej szczegółowoTeledetekcja w ochronie środowiska. Wykład 1
Teledetekcja w ochronie środowiska Wykład 1 Stanisława Porzycka-Strzelczyk Katedra Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie Konsultacje: czwartek godzina 17:00-18:00
Bardziej szczegółowoGEOMATYKA. dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu
GEOMATYKA 2019 dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu Teledetekcja technologia zajmująca się pozyskaniem, przetwarzaniem i interpretowaniem danych przestrzennych
Bardziej szczegółowoWykorzystanie zobrazowań cyfrowych do oceny przejezdności terenu
6 SAMODZIELNY ODDZIAŁ GEOGRAFICZNY Toruń I Konferencja naukowo-techniczna WYKORZYSTA IE WSPÓŁCZES YCH ZOBRAZOWAŃ SATELITAR YCH, LOT ICZYCH I AZIEM YCH DLA POTRZEB OBRO OŚCI KRAJU I GOSPODARKI ARODOWEJ
Bardziej szczegółowoPrzeglądanie zdjęć satelitarnych Sentinel-2
Przeglądanie zdjęć satelitarnych Sentinel-2 Celem poniższej instrukcji jest przedstawienie struktury folderu z zobrazowaniem Sentinel-2 oraz pokazanie w jaki sposób można wyświetlać i przeglądać znajdujące
Bardziej szczegółowoAUTOMATYCZNA AKTUALIZACJA BAZY DANYCH O BUDYNKACH W OPARCIU O WYSOKOROZDZIELCZĄ ORTOFOTOMAPĘ SATELITARNĄ
AUTOMATYCZNA AKTUALIZACJA BAZY DANYCH O BUDYNKACH W OPARCIU O WYSOKOROZDZIELCZĄ ORTOFOTOMAPĘ SATELITARNĄ Ireneusz WYCZAŁEK Zakład Geodezji Politechnika Poznańska CEL Aktualizacja baz danych przestrzennych,
Bardziej szczegółowoRafał Pudełko Małgorzata Kozak Anna Jędrejek. Indeksy krajobrazu - wprowadzenie Indeksy krajobrazu - UAV Indeksy krajobrazu - zdjęcia radarowe
Rafał Pudełko Małgorzata Kozak Anna Jędrejek Indeksy krajobrazu - wprowadzenie Indeksy krajobrazu - UAV Indeksy krajobrazu - zdjęcia radarowe 1 Krajobraz: to co widzimy i co jest objęte horyzontem to krajobraz
Bardziej szczegółowoGeodezja i Kartografia I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 0/ z dnia lutego 0 r. Kod modułu Zastosowania teledetekcji w gospodarce i mapy Nazwa modułu tematyczne Nazwa modułu w języku angielskim
Bardziej szczegółowoBezzałogowe Statki Powietrzne
Bezzałogowe Statki Powietrzne możliwości ich wykorzystania w administracji publicznej Mariusz Kacprzak Kierownik Zakładu Teledetekcji (CTK) Plan prezentacji BSP DANE ANALIZY TRENDY REGULACJE PRAWNE Obszary
Bardziej szczegółowoGeoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych. A. Pozyskanie i przygotowanie danych
Geoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych A. Pozyskanie i przygotowanie danych 1 I. Wybór obszaru zainteresowania II. Pozyskanie danych obrazowych (sceny Landsat) 2 Wprowadzenie Każdy student
Bardziej szczegółowoTELEDETEKCJA: - wiadomości podstawowe - źródła danych
TELEDETEKCJA: - wiadomości podstawowe - źródła danych Stosowanie geoinformatyki w kontekście centralizacji SILP Szkolenie centralne z zakresu geomatyki leśnej dla nadleśniczych, 2011r. przygotowała: Emilia
Bardziej szczegółowoKod modułu Zastosowania teledetekcji w gospodarce i mapy tematyczne. semestr 6
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012 r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Zastosowania teledetekcji w gospodarce i mapy tematyczne Nazwa modułu w języku
Bardziej szczegółowoMenu. Badania temperatury i wilgotności atmosfery
Menu Badania temperatury i wilgotności atmosfery Wilgotność W powietrzu atmosferycznym podstawową rolę odgrywa woda w postaci pary wodnej. Przedostaje się ona do atmosfery w wyniku parowania z powieszchni
Bardziej szczegółowoTeledetekcja w hydrologii i meteorologii
Teledetekcja w hydrologii i meteorologii Woda zajmuje 74% powierzchni Ziemi. Słona woda stanowi 97% całkowitych zasobów w wody na Ziemi. W W lodach uwięzionych jest 2,2% zasobów w wody na Ziemi. Tylko
Bardziej szczegółowoINFORMATYKA WSTĘP DO GRAFIKI RASTROWEJ
INFORMATYKA WSTĘP DO GRAFIKI RASTROWEJ Przygotowała mgr Joanna Guździoł e-mail: jguzdziol@wszop.edu.pl WYŻSZA SZKOŁA ZARZĄDZANIA OCHRONĄ PRACY W KATOWICACH 1. Pojęcie grafiki komputerowej Grafika komputerowa
Bardziej szczegółowoENVI - wszechstronne narzędzie do analiz teledetekcyjnych
ENVI - wszechstronne narzędzie do analiz teledetekcyjnych Edyta Wyka ewyka@esri.pl Karolina Orłowska korlowska@esri.pl Esri Polska Politechnika Warszawska, 23 września 2016 r. Wsparcie Ogólnopolskiej Olimpiady
Bardziej szczegółowoRozwój teledetekcji satelitarnej:
Rozwój teledetekcji satelitarnej: Wzrost rozdzielczości przestrzennej zdjęć Wzrost rozdzielczości spektralnej Wzrost rozdzielczości czasowej Zwiększenie roli satelitów mikrofalowych w badaniach Ziemi Synergizm
Bardziej szczegółowoGEOMATYKA program rozszerzony. dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu
GEOMATYKA program rozszerzony 2018 dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu Teledetekcja technologia zajmująca się pozyskaniem, przetwarzaniem i interpretowaniem danych
Bardziej szczegółowoWARSZTATY ŚRODOWISKOWE II GEOBIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY OBIEKTOWEJ GEODANYCH OBRAZOWYCH W PROJEKTACH ŚRODOWISKOWYCH 05-06.12.
WARSZTATY ŚRODOWISKOWE II ProGea Consulting ul. Pachońskiego 9 31-223 Kraków, Polska Tel: +48-12-415-06-41 Fax: +48-12-415-73-27 GEOBIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY OBIEKTOWEJ GEODANYCH OBRAZOWYCH W PROJEKTACH
Bardziej szczegółowoTeledetekcja technika zdalnego pozyskiwania danych, które są przestrzennie odniesione do powierzchni Ziemi.
Teledetekcja technologia zajmująca się pozyskaniem, przetwarzaniem i interpretowaniem danych przestrzennych w postaci informacji obrazowej, otrzymywanej w wyniku rejestracji promieniowania elektromagnetycznego
Bardziej szczegółowoGimp Grafika rastrowa (konwersatorium)
GIMP Grafika rastrowa Zjazd 1 Prowadzący: mgr Agnieszka Paradzińska 17 listopad 2013 Gimp Grafika rastrowa (konwersatorium) Przed przystąpieniem do omawiania cyfrowego przetwarzania obrazów niezbędne jest
Bardziej szczegółowoKatarzyna DąbrowskaD Instytut Geodezji i Kartografii; Zakład ad Teledetekcji Modzelewskiego 27, 02-679 Warszawa
Zastosowanie Teledetekcji do Systemu Monitorowania Powierzchni Ziemi w odniesieniu do Natury 2000 i Ramowej Dyrektywy Wodnej na Przykładzie Obszaru Doliny Biebrzy Katarzyna DąbrowskaD browska-zielińska,,
Bardziej szczegółowoTeledetekcja w ochronie środowiska. wykład III
Teledetekcja w ochronie środowiska wykład III Teledetekcja teledetekcja «badanie obiektów oraz zjawisk i procesów zachodzących na powierzchni Ziemi oraz innych planet i ich księżyców za pomocą specjalnej
Bardziej szczegółowoAktualizacja mapy glebowo-rolniczej w oparciu o zobrazowania satelitarne i klasyfikację użytkowania ziemi Jan Jadczyszyn, Tomasz Stuczyński Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa Państwowy Instytut
Bardziej szczegółowoZastosowanie zobrazowań SAR w ochronie środowiska. Wykład 1
Zastosowanie zobrazowań SAR w ochronie środowiska Wykład 1 Teledetekcja teledetekcja «badanie obiektów oraz zjawisk i procesów zachodzących na powierzchni Ziemi oraz innych planet i ich księżyców za pomocą
Bardziej szczegółowoOcena stanu obszarów leśnych przy wykorzystaniu analizy obrazu
Ocena stanu obszarów leśnych przy wykorzystaniu analizy obrazu Dr hab. inż. Tomasz Nurek Dr hab. inż. Witold Zychowicz Zakład Mechanizacji Leśnictwa Katedra Maszyn Rolniczych i Leśnych Wydział Inżynierii
Bardziej szczegółowoUniwersytet Rolniczy w Krakowie Wydział Inżynierii Środowiska i Geodezji Katedra Fotogrametrii i Teledetekcji
Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Wydział Inżynierii Środowiska i Geodezji Katedra Fotogrametrii i Teledetekcji Temat: Interpretacja zdjęć lotniczych Odczytywanie i interpretacja obrazów Odczytywania obrazów
Bardziej szczegółowoKLASYFIKACJA POKRYCIA TERENU METODĄ OBIA Z WYKORZYSTANIEM ZOBRAZOWAŃ SATELITARNYCH RAPIDEYE
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 23, 2012, s. 489 500 ISSN 2083-2214 ISBN 978-83-912227-5-1 KLASYFIKACJA POKRYCIA TERENU METODĄ OBIA Z WYKORZYSTANIEM ZOBRAZOWAŃ SATELITARNYCH RAPIDEYE
Bardziej szczegółowo