Wykaz tematów prac magisterskich w roku akademickim 2018/2019 kierunek: informatyka

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Wykaz tematów prac magisterskich w roku akademickim 2018/2019 kierunek: informatyka"

Lidia Mucha
4 lat temu
Przeglądów:

1 Wykaz tematów prac magisterskich w roku akademickim 2018/2019 kierunek: informatyka L.p. Nazwisko i imię studenta Promotor Temat pracy magisterskiej 1. Wojciech Kłopocki dr Bartosz Ziemkiewicz Automatyczne generowanie streszczeń dokumentów tekstowych 2. Jan Niśkiewicz dr Bartosz Ziemkiewicz Wykrywanie i analiza opinii w recenzjach gier komputerowych. Opis zadania stawianego studentowi automatycznego generowania streszczeń dokumentów tekstowych (ang. automatic text summarization). Główny nacisk zostanie położony na metody typu ekstrakcyjnego polegające na statystycznej ocenie istotności poszczególnych zdań i wyborze ich reprezentatywnego podzbioru. Praktyczną część pracy stanowić będzie implementacja kilku wybranych algorytmów i porównanie ich działania na polskojęzycznych dokumentach tekstowych. automatycznej analizy recenzji i opinii. Szczególny nacisk zostanie położony na wydobywanie z tekstu kluczowych cech związanych z ocenianymi produktami oraz wykrywanie nastawienia użytkownika do tych cech (ang. aspekt-based opinion mining). Praktyczną część pracy stanowić będzie analiza zbioru recenzji wybranych gier komputerowych umieszczonych na platformie Steam.

2 3. Jakub Przybysz dr Bartosz Ziemkiewicz Zastosowanie sieci neuronowych typu GAN do automatycznego uzupełniania luk w dokumentach tekstowych 4. Przemysław Smyczyński dr Bartosz Ziemkiewicz Algorytmy grupowania dokumentów tekstowych 5. Mikołaj Szczupak dr Bartosz Ziemkiewicz Przewidywanie nowych powiązań w sieciach społecznościowych Sieci neuronowe typu GAN (ang. generative adversarial networks) zaproponowane w pracy Goodfellow et al. (2014) są powszechnie stosowane do generowania fotorealistycznych obrazów i sekwencji wideo. Celem pracy magisterskiej będzie omówienie znacznie mniej znanego zagadnienia - czyli wykorzystania sieci tego typu w procesie automatycznego generowania danych tekstowych. Praktyczną część pracy stanowić będzie implementacja znanych algorytmów i zastosowanie ich do automatycznego uzupełniania w dokumentach tekstowych brakujących wyrazów i zwrotów. Celem pracy jest przedstawienie zagadnienia grupowania (klasteryzacji) dokumentów tekstowych, czyli podziału dużej kolekcji dokumentów na jednorodne podzbiory. Oprócz opisu najczęściej stosowanych algorytmów omówione zostaną problemy związane z wyborem odpowiedniej reprezentacji dokumentu oraz ewaluacją jakości grupowania. Praktyczną część pracy stanowić będzie implementacja kilku wybranych algorytmów i porównanie ich działania na polskojęzycznych dokumentach tekstowych. przewidywania dalszego rozwoju sieci społecznościowej, w szczególności próby odpowiedzi na pytanie: pomiędzy którymi członkami sieci w przyszłości z dużym prawdopodobieństwem pojawi się nowe

3 6. Michał Apanowicz prof. dr hab. Krzysztof Stencel 7. Patryk Bieszke prof. dr hab. Krzysztof Stencel Predykcja zmian mikroklimatu pomieszczenia pod wpływem czynników zewnętrznych oraz wewnętrznych Generowanie kompozycji muzycznych z użyciem sieci neuronowych powiązanie (ang. link predicting problem). W teoretycznej części pracy omówione zostaną stosowane obecnie algorytmy, a część praktyczną stanowić będzie ich implementacja i testy na rzeczywistych zborach danych. W pracy zajmę się zagadnieniem przewidywania zmian mikroklimatu w pomieszczeniach zamkniętych. Przez okres co najmniej dwóch miesięcy będę gromadzić dane o panującej w pomieszczeniu temperaturze, wilgotności, ilości światła wpadającego przez okno, temperaturze grzejnika oraz temperaturze panującej na zewnątrz. Zebrane dane przeanalizuję za pomocą metod statystycznych oraz uczenia maszynowego. W wyniku tych prac powstanie model predykcyjny do przewidywania zmian parametrów mikroklimatu panującego w pomieszczeniu oraz ich szacowany wpływ na pracę oraz odpoczynek mieszkańców z możliwie dużą dokładnością. Jakość tego modelu zweryfikuję rejestrując przez kolejne 24 godziny przewidywane czynniki i następnie odnosząc je do predykcji wygenerowanych przez opracowany model. Celem pracy jest stworzenie własnej sieci neuronowej zdolnej do wygenerowania utworów muzycznych o zadanych parametrach na podstawie grupy istniejących utworów. W celu poprawienia rezultatu zastosuje metody klasyfikowania gatunku muzycznego, które pozwolą dopasować zbiory uczące sieć oraz

4 8 Sebastian Grodzki dr hab. Zbigniew Platformowa gra 2D w oparciu o silnik Unity techniki konwertowania plików dźwiękowych na pliki MIDI. Z racji tego, że potrzebna do uzyskania celu pracy baza danych będzie musiała zawierać wielkie zbiory rekordów, wykorzystam metody skalowalnego przetwarzania i eksploracji masywnych zbiorów danych. Wynikiem pracy będzie narzędzie pozwalające na generowanie kompozycji muzycznych na podstawie zadanych parametrów. Jakość tych kompozycji ocenię na podstawie zgodności z regułami teorii muzyki. analiza wybranych gier platformowych 2D; implementacja własnej gry w oparciu o silnik Unity 9 Andrzej Gutowski dr hab. Zbigniew Bezpieczeństwo aplikacji w języku C# analiza wybranych zabezpieczeń w języku C#; implementacja własnych (bezpiecznych) aplikacji w oparciu o język C#;

5 10 Marcin Krajewski dr hab. Zbigniew Mobilne zarządzanie robotem na Raspberry Pi analiza wybranych zastosowań RaspberryPi; implementacja własnego robota na Raspberry Pi 11 Łukasz Niezgoda dr hab. Zbigniew Aplikacja Android zarządzająca systemem antywłamaniowym na Raspberry Pi analiza systemów anty-włamaniowych; implementacja własnej aplikacji klient/serwer 12 Dominik Szlag dr hab. Zbigniew Zaawansowana analiza wiązki laserowej w czasie rzeczywistym Zaawansowana analiza wiązki lasera oraz jej wizualizacja w 1D,2D i 3D; implementacja wielowątkowej aplikacji w języku Python; przygotowanie układu eksperymentalnego

Podobne dokumenty

Wykaz tematów prac dyplomowych w roku akademickim 2012/2013 kierunek: informatyka, studia niestacjonarne

Wykaz tematów prac dyplomowych w roku akademickim 2012/2013 kierunek: informatyka, studia niestacjonarne L.p. Nazwisko i imię studenta Promotor Temat pracy magisterskiej Opis zadania stawianego studentowi