Elektrotechnika II stopień ogólnoakademicki. niestacjonarne. przedmiot specjalnościowy. obowiązkowy polski. semestr letni. tak

Transkrypt

1 KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 (aktualizacja 2017/2018) Metody estymacji parametrów i sygnałów Estimation methods of parameters and signals A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek studiów Poziom Profil studiów Forma i tryb prowadzenia studiów Specjalność Jednostka prowadząca moduł Koordynator modułu Zatwierdził: Elektrotechnika II stopień ogólnoakademicki niestacjonarne automatyka Katedra Systemów Informatycznych Zakład Systemów Sterowania i Zarządzania Dr inż. Katarzyna Rutczyńska-Wdowiak Dziekan WEAiI Dr hab. inż. Antoni Różowicz, prof. PŚk B. OGÓLNA CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU Przynależność do grupy/bloku przedd miotów Status modułu Język prowadzenia zajęć Usytuowanie modułu w planie studiów - semestr Usytuowanie realizacji przedmiotu w roku akademickim Wymagania wstępne Egzamin przedmiot specjalnościowy obowiązkowy polski semestr II semestr letni Teoria sterowania i systemów 1, 2, Wybrane zaa gadnienia teorii sterowania tak Liczba punktów ECTS 6 Forma prowadzee nia zajęć w semestrze wykład ćwiczenia laboratorium projekt inne

2 C. EFEKTY KSZTAŁCENIA I METODY SPRAWDZANIA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Cel modułu Celem modułu jest uzupełnienie wiedzy z zakresu podstaw teoretycznych i praktycznych: metod identyfikacji parametrycznej obiektów liniowych, nieliniowych i niestacjonarnych, proo jektowania obserwatorów pełnego i zredukowanego rzędu oraz projektowania filtrów analoo gowych i cyfrowych. Symbo l efektu W_01 Efekty Ma wiedzę w zakresie matematyki, niezbędną do: 1) opisu i analizy analitycznych metod identyfikacji; 2) opisu i analizy numerycznych metod identyfikacji; 3) opisu i analizy filtrów analogowych i cyfrowych; 4) opisu i analizy obserwatorów stanu. zy układów dynamicznych. Ma elementarną wiedzę w zakresie metod symulacji komputerowej. zy deterministycznych metod identyfikacji obiektów statycznych i dynamicznych. zy algorytmów obserwatorów stanu. Ma wiedzę z zakresu podstaw projektowania i analii zy filtrów analogowych i cyfrowych. wadzenia (w/ć/l/p/inne) kiee odniesieni obb szarowych T1A_W03 U_02 U_05 U_06 potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz daa nych i innych źródeł; potrafi interpretować uzyskane informacje, a także wyciągać wnioski oraz formułoo wać i uzasadniać opinie Potrafi pracować indywidualnie i w zespole; umie oszacować czas potrzebny na realizację zleconego zadania; potrafi opracować i zrealizować harmonoo gram prac zapewniający dotrzymanie terminów Potrafi analizować zjawiska zachodzące w liniowych i nieliniowych układach dynamicznych, opisywać je zależnościami matematycznymi, wyznaczać przee biegi czasowe podstawowych wielkości tych ukłaa dów, dokonać stosownych obliczeń wartości ich parametrów. Potrafi zastosować odpowiednie metody analityczne i symulacyjn rozwiązania problemu identyfikacji i sterowania obiektami dynamicznymi z uwzględniee niem obserwatorów stanu, analizować wyniki i wyy ciągać odpowiednie wnioski Potrafi ocenić przydatność proponowanych metod analizy i projektowania do rozwiązywania typowych zadań z zakresu identyfikacji, sterowania i filtracji zakłóceń Potrafi dokonać identyfikacji problemu i sformułować założenia projektowe dla typowego zadania steroo wania obiektem T1A_U01 T1A_U08 T1A_U09 T1A_U08 T1A_U15 T1A_U14

3 K_01 K_02 K_03 K_04 Ma świadomość wpływu rozwiązań przemysłowych na środowisko i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki tych działań. Ma świadomość szybkiego postępu wiedzy z zakree su metod i technik regulacji i konieczności ciągłego dokształcanie się Potrafi myśleć i działać twórczo Ma świadomość odpowiedzialności za pracę własną oraz gotowość podporządkowania się zasadom pracy w zespole T1A-K02 T1A-K01 T1A-K06 T1A-K03 : 1. w zakresie wykładu Nr wyy kładu dla 1. Opracowywanie mat. danych pomiarowych: interpolacja i aproksymacja. W_01, 2 Metoda analizy regresji. Metoda analizy czynnikowej. W_01,, 3 Identyfikacja na podstawie odpowiedzi czasowych.,,,,,, 4 Metody optymalizacji statycznej w zastosowaniu do identyfikacji parametrycznej. Metody korelacyjne 5 Metody najmniejszych kwadratów. Identyfikacja modeli nieliniowych oraz 6 Obserwatory niestacjonarnych. stanu pełnego i z r e d u k o w a n e g o rzędu. 7 Filtry analogowe, cyfrowe, optymalne- teoria i projektowanie. 8 Zaliczenie W_01,, 2. w zakresie zadań laboratoryjnych Nr zajęć lab. dla 1. Wprowadzenie. 2. Interpolacja i aproksymacja. W_01,, 3. Metoda analizy regresji i analizy czynnikowej. W_01,,, U_02 4. Metoda najmniejszych kwadratów., 5. Metoda optymalizacji statycznej.,,,, 6. Obserwatory stanu.,, 7. Filtry analogowe i cyfrowe. Filtry optymalne.,, U_05 8. Zaliczenie

4 3. w zakresie zadań projektowych Nr zajęć lab. 1 Projekt Metoda analizy regresji i analizy czynnikowej. W_01, dla, U-01, K_01 2 Projekt Metoda najmniejszych kwadratów, metoda optymalizacji statycznej. W_01,,, K_02 3 Projekt Obserwatory stanu. Projekt Filtry analogowe i cyfrowe.,, U_02, K_03 4 Zaliczenie Metody sprawdzania Symbo l efektu /W_0 2 W_01 U_02 K_03 Metody sprawdzania (sposób sprawdzenia, w tym dla umiejętności odwołani konkretnych zadań projektowych, laboratoryjnych, itp.) Test 1 Test 2 Test 3 Test zaliczenie wykładu

5 D. NAKŁAD PRACY STUDENTA Rodzaj aktywności Bilans punktów ECTS Udział w wykładach 30 g. Udział w ćwiczeniach Udział w laboratoriach 30 g. Udział w konsultacjach (2-3 razy w semestrze) 5 g. Udział w zajęciach projektowych Konsultacje projektowe 10 g. Udział w egzaminie 5 g. Liczba godzin realizowanych przy bezpośrednim udziale nauczyy ciela akademickiego 80 (suma) Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje na zajęciach wymaa gających bezpośredniego udziału nauczyciela akademickiego (1 punkt ECTS=25-30 godzin obciążenia studenta) 3,2 Samodzielne studiowanie tematyki wykładów 15g. Samodzielne przygotowanie się do ćwiczeń Samodzielne przygotowanie się do kolokwiów 15g. Samodzielne przygotowanie się do laboratoriów 15 g. Wykonanie sprawozdań 15 g. Przygotowani kolokwium końcowego z laboratorium Wykonanie projektu lub dokumentacji Przygotowani egzaminu (zaliczenia wykładu) 10 g. Liczba godzin samodzielnej pracy studenta 70 (suma) Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach samoo dzielnej pracy (1 punkt ECTS=25-30 godzin obciążenia studenta) obciążenie studenta 2,8 Sumaryczne obciążenie pracą studenta 150 g. Punkty ECTS za moduł 1 punkt ECTS=25-30 godzin obciążenia studenta 6 E. LITERATURA Wykaz literatury Stefański T.: Teoria sterowania, t. I, układy liniowe. Skrypt PŚk nr 367. Kielce Takahashi Y., Rabins M., Auslander D.: Sterowanie i systemy dynamiczne. Warszawa, WNT Sodestrom T., Stoica P.: Identyfikacja systemów. PWN, Warszawa1997. Eykhoff P.: Identyfikacja w układach dynamicznych. Warszawa, PWN Mańczak K., Nahorski Z.: Komputerowa identyfikacja obiektów dynamiczz nych. BNI, Warszawa Witryna WWW modułu/przedmiotu