TESTU NIE MUSZA BYC W 100% POPRAWNE!!!

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "TESTU NIE MUSZA BYC W 100% POPRAWNE!!!"

Transkrypt

1 PRZYKŁADOWE PYTANIA NA EGZAMIN Z PRZEDMIOTU PODTAWY BAZ DANYCH 2007/2008 CAŁOŚĆ -1- A NAZWIKO I IMIĘ ODPOWIEDZI NA PYTANIA A Z D Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z B D Z D Z D D D Z Z D D D D D Z D D D D D C D Z D D D Z D D D Z D D Z Z D Z D Z Z Z D Z D Z Z Z Z Z Z Z Z Z D D Z Z D Z Z D Z kala ocen Ocena Punkty < Maksymalna suma punktów: 100 Oceny ndst dst dst+ db db+ bdb Uzyskana suma punktów: Wszystkie pytania będą zawierać cztery odpowiedzi. Za poprawne zaznaczenie całego pytania otrzymają Państwo 5 punktów. W przeciwnym wypadu za poprawną częściową odpowiedź otrzymają Państwo 1 punkt. Z błędna odpowiedź D poprawna odpowiedź UWAGA!!! ODPOWIEDZI DO TEGO TETU NIE MUZA BYC W 100% POPRAWNE!!!

2 PRZYKŁADOWE PYTANIA NA EGZAMIN Z PRZEDMIOTU PODTAWY BAZ DANYCH 2007/2008 CAŁOŚĆ Które z podanych zależności są zależnościami funkcyjnymi w podanym schemacie relacyjnym R = ( U, F )? a) U={A, B, C, D}, F={AB C, BC A} c) U = {A, B, C, D}, F = { CD A, DA C } (a1) ABD C (c1) BCD A (a2) BCD A (c2) CD AB (a3) BC AD (c3) ABD C (a4) AB CD (c4) AD BC b) U={A, B, C, D}, F={BC D, CD B} d) U = { A, B, C, D }, F = { AB D, DA B } (b1) BC AD (d1) AB CD (b2) ACD B (d2) ABC D (b3) AB CD (d3) ACD B (b4) ABC D (d4) AD BC 2. Które z podanych zbiorów atrybutów są kluczami w podanym schemacie relacyjnym R = ( U, F )? a) U={A, B, C, D}, F={AB C, BC A} c) U={A, B, C, D}, F={CD A, DA C} (a1) { A, B, D } (c1) { A, B, D } (a2) { A, B } (c2) { D, C } (a3) { B, C, D } (c3) { A, D } (a4) { B, C } (c4) { B, C, D } b) U={A, B, C, D}, F={BC D, CD B} d) U={A, B, C, D}, F={AB D, DA B} (b1) { C, D } (d1) { D, A } (b2) { A, C, D } (d2) { A, B, C } (b3) { B, C } (d3) { A, C, D } (b4) { A, B, C } (d4) { B, A } 3. Które z podanych schematów relacyjnych R = ( U, F ) są w drugiej postaci normalnej (2PN)? a) U={A, B, C, D}, F={AB CD, A D} i) U={A, B, C, D}, F={CD AB, C D} b) U={A, B, C, D}, F={AB CD} j) U={A, B, C, D}, F={CD AB} c) U={A, B, C, D}, F={A BCD} k) U={A, B, C, D}, F={C ABD} d) U={A, B, C, D}, F={A BCD, C D} l) U={A, B, C, D}, F={C ABD, B D} e) U={A, B, C, D}, F={BC AD, B D} m) U={A, B, C, D}, F={AD BC, B C} f) U={A, B, C, D}, F={BC AD} n) U={A, B, C, D}, F={AD BC} g) U={A, B, C, D}, F={B ACD} o) U={A, B, C, D}, F={D ABC} h) U={A, B, C, D}, F={B ACD, A D} p) U={A, B, C, D}, F={D ABC, A C} 4. Które z podanych schematów relacyjnych R = ( U, F ) są w trzeciej postaci normalnej (3PN)? (Przyjmijmy, że wszystkie schematy są w 2PN ). a) U={A, B, C, D}, F={AB CD, C D} i) U={A, B, C, D}, F={ CD AB, B A} b) U={A, B, C, D}, F={AB CD} j) U={A, B, C, D}, F={ CD AB} c) U={A, B, C, D}, F={A BCD} k) U={A, B, C, D}, F={ C ABD} d) U={A, B, C, D}, F={A BCD, B D} l) U={A, B, C, D}, F={ C ABD, A D} e) U={A, B, C, D}, F={BC AD, A D} m) U={A, B, C, D}, F={ AD BC, B C} f) U={A, B, C, D}, F={BC AD} n) U={A, B, C, D}, F={ AD BC} g) U={A, B, C, D}, F={B ACD} o) U={A, B, C, D}, F={ D ABC} h) U={A, B, C, D}, F={B ACD, C D} p) U={A, B, C, D}, F={ D ABC, A B} 5. Które z rozkładów { R 1 = ( U 1, F 1 ), R 2 = ( U 2, F 2 ) } dla podanych schematów relacyjnych R = ( U, F ) są rozkładami bez straty danych? a) R=(U,F), gdzie U={ A, B, C, D }, F={ C ABD } (a1) R 1 = R[CA], R 2 = R[CBD] (a2) R 1 = R[CAB], R 2 = R[CD] (a3) R 1 = R[CA], R 2 = R[BD] (a4) R 1 = R[CA], R 2 = R[ABD] b) R=(U,F), gdzie U={ A, B, C, D }, F={ D ABC } (b1) R 1 = R[DA], R 2 = R[CBD] (b2) R 1 = R[DB], R 2 = R[ACD] (b3) R 1 = R[DA], R 2 = R[BC] (b4) R 1 = R[DC], R 2 = R[AB] c) R=(U,F), gdzie U={ A, B, C, D },F={ B ACD } (c1) R 1 = R[BA], R 2 = R[CD] (c2) R 1 = R[BAD], R 2 = R[CD] (c3) R 1 = R[BA], R 2 = R[ACD] (c4) R 1 = R[BC], R 2 = R[ABD] d) R=( U, F ), gdzie U={ A, B, C, D }, F={ A BCD } (d1) R 1 = R[AB], R 2 = R[ACD] (d2) R 1 = R[CA], R 2 = R[CBD] (d3) R 1 = R[AD], R 2 = R[ABC] (d4) R 1 = R[AD], R 2 = R[BC] 6. Które z rozkładów { R 1 = ( U 1, F 1 ), R 2 = ( U 2, F 2 ) } dla podanych schematów relacyjnych R = ( U, F ) są rozkładami bez straty zależności? a) R = ( U, F ), gdzie U = { A, B, C, D }, b) R = ( U, F ), gdzie U = { A, B, C, D }, F = { A BCD, C D } F = { B ACD, A D } (a1) R 1 = R[AB], R 2 = R[ACD] (b1) R 1 = R[BA], R 2 = R[BCD] (a2) R 1 = R[ABC], R 2 = R[AD] (b2) R 1 = R[BC], R 2 = R[BAD] (a3) R 1 = R[ABD], R 2 = R[AC] (b3) R 1 = R[BD], R 2 = R[BAC] (a4) R 1 = R[BC], R 2 = R[ABD] (b4) R 1 = R[AB], R 2 = R[CAD]

3 PRZYKŁADOWE PYTANIA NA EGZAMIN Z PRZEDMIOTU PODTAWY BAZ DANYCH 2007/2008 CAŁOŚĆ -3- c) R = ( U, F ), gdzie U = { A, B, C, D }, F = { C ABD, B D } (c1) R 1 = R[CA], R 2 = R[CBD] (c2) R 1 = R[CD], R 2 = R[CAB] (c3) R 1 = R[CB], R 2 = R[CAD] (c4) R 1 = R[BC], R 2 = R[ABD] d) R = ( U, F ), gdzie U = { A, B, C, D }, F = { D ABC, A C } (d1) R 1 = R[DA], R 2 = R[DBC] (d2) R 1 = R[DB], R 2 = R[DAC] (d3) R 1 = R[DC], R 2 = R[DAB] (d4) R 1 = R[AD], R 2 = R[ACB] 7. W których przypadkach baza nie jest w stanie spójnym? a) (a1) Pesel Nazwisko Imie Pesel Telefon Pesel Adres 100 Lis Anna Warszawa ul. Nowa 23 (a2) Pesel Nazwisko Imie Pesel Telefon Pesel Adres 100 Lis Anna Warszawa ul. Nowa 23 (a3) Pesel Nazwisko Imie Pesel Telefon Pesel Adres 100 Lis Anna Warszawa ul. Nowa 23 b) (b1) Pesel Nazwisko Imie Pesel Telefon Pesel Adres 100 Lis Anna Warszawa ul. Nowa 23 (b2) Pesel Nazwisko Imie Pesel Telefon Pesel Adres 100 Lis Anna Warszawa ul. Nowa Kot Jan (b3) Pesel Nazwisko Imie Pesel Telefon Pesel Adres 100 Lis Anna Warszawa ul. Nowa 23 c) (c1) Pesel Nazwisko Imie Pesel Telefon Pesel Adres 100 Lis Anna Warszawa ul. Nowa 23 (c2) Pesel Nazwisko Imie Pesel Telefon Pesel Adres 100 Lis Anna Warszawa ul. Nowa 23 (c3) Pesel Nazwisko Imie Pesel Telefon Pesel Adres 100 Lis Anna Warszawa ul. Nowa Kot Jan d) (d1) Pesel Nazwisko Imie Pesel Telefon Pesel Adres 100 Lis Anna Warszawa ul. Nowa 23 (d2) Pesel Nazwisko Imie Pesel Telefon Pesel Adres 100 Lis Anna Warszawa ul. Nowa Burek Adam (d3) Pesel Nazwisko Imie Pesel Telefon Pesel Adres 100 Lis Anna Warszawa ul. Nowa Kot Jan

4 PRZYKŁADOWE PYTANIA NA EGZAMIN Z PRZEDMIOTU PODTAWY BAZ DANYCH 2007/2008 CZĘŚĆ Jak będzie wyglądało pierwsze B-drzewo po wpisaniu do niego następujących wartości indeksu:... (przy założeniu, że w każdym liściu muszą być co najmniej dwa elementy)? Wpisz wynik do drugiego diagramu. a) 35, b) 25, c) 25, d) 65, Jak będzie wyglądało pierwsze B-drzewo po wyrzuceniu elementu... (przy założeniu, że w każdym liściu muszą być co najmniej dwa elementy)? Wpisz wynik do drugiego diagramu. a) 70, b) c) 20,

5 PRZYKŁADOWE PYTANIA NA EGZAMIN Z PRZEDMIOTU PODTAWY BAZ DANYCH 2007/2008 CZĘŚĆ 2-5- d) Jak będzie wyglądało pierwsze B-drzewo po wyrzuceniu elementu... (przy założeniu, że w każdym liściu muszą być co najmniej dwa elementy)? Wpisz wynik do drugiego diagramu. a) b) c) d)

6 PRZYKŁADOWE PYTANIA NA EGZAMIN Z PRZEDMIOTU PODTAWY BAZ DANYCH 2007/2008 CZĘŚĆ Jak będzie wyglądało pierwsze B-drzewo po wpisaniu do niego następujących wartości indeksu:... (przy założeniu, że w każdym liściu muszą być co najmniej dwa elementy)? Wpisz wynik do drugiego diagramu. a) b) c) d)

7 PRZYKŁADOWE PYTANIA NA EGZAMIN Z PRZEDMIOTU PODTAWY BAZ DANYCH 2007/2008 CZĘŚĆ Które z harmonogramów transakcji są szeregowalne? a) (a1) (a2) (a3) (a4) 1. READ(X) 1. READ(X) 1. READ(X) 1. READ(X) 2. READ(X) 2. X=X-1 2. X=X-1 2. READ(Y) 3. X=X-1 3. READ(Y) 3. WRITE(X) 3. X=X-1 4. WRITE(X) 4. WRITE(X) 4. READ(X) 4. WRITE(X) 5. X=X-2 5. Y=Y-2 5. X=X-2 5. Y=Y-2 6. WRITE(X) 6. WRITE(Y) 6. WRITE(X) 6. WRITE(Y) b) (b1) (b2) (b3) (b4) 1. READ(X) 1. READ(X) 1. READ(Y) 1. READ(X) 2. READ(Y) 2. READ(X) 2. READ(X) 2. X=X-1 3. Y=Y-2 3. X=X-1 3. Y=Y-1 3. READ(X) 4. X=X-1 4. WRITE(X) 4. WRITE(Y) 4. WRITE(X) 5. WRITE(X) 5. X=X-2 5. X=X-2 5. X=X-2 6. WRITE(Y) 6. WRITE(X) 6. WRITE(X) 6. WRITE(X) c) (c1) (c2) (c3) (c4) 1. READ(X) 1. READ(X) 1. READ(X) 1. READ(X) 2. X=X-1 2. X=X-1 2. READ(Y) 2. READ(X) 3. WRITE(X) 3. READ(Y) 3. X=X-1 3. X=X-1 4. READ(X) 4. WRITE(X) 4. WRITE(X) 4. WRITE(X) 5. X=X-2 5. Y=Y-2 5. Y=Y-2 5. X=X-2 6. WRITE(X) 6. WRITE(Y) 6. WRITE(Y) 6. WRITE(X) d) (d1) (d2) (d3) (d4) 1. READ(X) 1. READ(Y) 1. READ(X) 1. READ(X) 2. READ(X) 2. READ(X) 2. READ(Y) 2. X=X-1 3. X=X-1 3. Y=Y-1 3. Y=Y-2 3. READ(X) 4. WRITE(X) 4. WRITE(Y) 4. X=X-1 4. WRITE(X) 5. X=X-2 5. X=X-2 5. WRITE(X) 5. X=X-2 6. WRITE(X) 6. WRITE(X) 6. WRITE(Y) 6. WRITE(X) 13. W każdej z pozycji skreślić niepotrzebne wpisy. T 1 T 2 READ_LOCK(X) WRITE_LOCK(X) READ_LOCK(X) dozwolony/niedozwolone dozwolony/niedozwolone WRITE_LOCK(X) dozwolony/niedozwolone dozwolony/niedozwolone 14. W którym z harmonogramów transakcji wystąpi zjawisko zakleszczenia (operacja LOCK blokuje całkowicie dostęp do danej)? a) (a1) (a2) (a3) (a4) 1. LOCK(A) 1. LOCK(A) 1. LOCK(A) 1. LOCK(A) 2. LOCK(B) 2. LOCK(B) 2. LOCK(B) 2. LOCK(B) 3. LOCK(C) 3. LOCK(B) 3. UNLOCK(A) 3. LOCK(A) 4. LOCK(A) 4. LOCK(C) 4. LOCK(A) 4. UNLOCK(A) 5. LOCK(C) 5. UNLOCK(A) 5. LOCK(B) 5. LOCK(B) 6. LOCK(B) 6. LOCK(A) 6. UNLOCK(B) 6. UNLOCK(B) 7. UNLOCK(A) UNLOCK(B)

8 PRZYKŁADOWE PYTANIA NA EGZAMIN Z PRZEDMIOTU PODTAWY BAZ DANYCH 2007/2008 CZĘŚĆ 2-8- b) (b1) (b2) (b3) (b4) 1. LOCK(A) 1. LOCK(A) 1. LOCK(A) 1. LOCK(A) 2. LOCK(B) 2. LOCK(B) 2. LOCK(B) 2. LOCK(B) 3. LOCK(B) 3. UNLOCK(A) 3. LOCK(C) 3. LOCK(A) 4. LOCK(C) 4. LOCK(A) 4. LOCK(A) 4. UNLOCK(A) 5. UNLOCK(A) 5. LOCK(B) 5. LOCK(C) 5. LOCK(B) 6. LOCK(A) 6. UNLOCK(B) 6. LOCK(B) 6. UNLOCK(B) UNLOCK(B) 7. UNLOCK(A) c) (c1) (c2) (c3) (c4) 1. LOCK(A) 1. LOCK(A) 1. LOCK(A) 1. LOCK(A) 2. LOCK(B) 2. LOCK(B) 2. LOCK(B) 2. LOCK(B) 3. UNLOCK(A) 3. LOCK(A) 3. LOCK(C) 3. LOCK(B) 4. LOCK(A) 4. UNLOCK(A) 4. LOCK(A) 4. LOCK(C) 5. LOCK(B) 5. LOCK(B) 5. LOCK(C) 5. UNLOCK(A) 6. UNLOCK(B) 6. UNLOCK(B) 6. LOCK(B) 6. LOCK(A) 7. UNLOCK(B) UNLOCK(A) d) (d1) (d2) (d3) (d4) 1. LOCK(A) 1. LOCK(A) 1. LOCK(A) 1. LOCK(A) 2. LOCK(B) 2. LOCK(B) 2. LOCK(B) 2. LOCK(B) 3. LOCK(A) 3. LOCK(C) 3. LOCK(B) 3. UNLOCK(A) 4. UNLOCK(A) 4. LOCK(A) 4. LOCK(C) 4. LOCK(A) 5. LOCK(B) 5. LOCK(C) 5. UNLOCK(A) 5. LOCK(B) 6. UNLOCK(B) 6. LOCK(B) 6. LOCK(A) 6. UNLOCK(B) UNLOCK(A) UNLOCK(B) Który z diagramów pierwszeństwa jest poprawnym diagramem dla przedstawionego harmonogramu transakcji? T1 T2 T3 1. WRITE_LOCK(A) 2. UNLOCK(A) 3. READ_LOCK(A) 4. WRITE_LOCK(B) 5. READ_LOCK(A) 6. UNLOCK(B) 7. WRITE_LOCK(B) 8. UNLOCK(A) 9. UNLOCK(A) 10. UNLOCK(B) 11. READ_LOCK(B) 12. UNLOCK(B) T1 T3 T4 1. WRITE_LOCK(A) 2. READ_LOCK(B) 3. UNLOCK(A) 4. READ_LOCK(A) 5. UNLOCK(B) 6. WRITE_LOCK(B) 7. UNLOCK(B) 8. WRITE_LOCK(B) 9. UNLOCK(A) 10. WRITE_LOCK(A) 11. UNLOCK(B) 12. UNLOCK(A)

9 PRZYKŁADOWE PYTANIA NA EGZAMIN Z PRZEDMIOTU PODTAWY BAZ DANYCH 2007/2008 CZĘŚĆ 2-9- T1 T2 T4 1. READ_LOCK(B) 2. READ_LOCK(A) 3. UNLOCK(B) 4. READ_LOCK(A) 5. WRITE_LOCK(B) 6. UNLOCK(A) 7. UNLOCK(A) 8. WRITE_LOCK(A) 9. UNLOCK(B) 10. READ_LOCK(B) 11. UNLOCK(A) 12. UNLOCK(B) T2 T3 T4 1. WRITE_LOCK(A) 2. READ_LOCK(B) 3. UNLOCK(A) 4. UNLOCK(B) 5. WRITE_LOCK(B) 6. READ_LOCK(A) 7. UNLOCK(B) 8. UNLOCK(A) 9. WRITE_LOCK(A) 10. READ_LOCK(B) 11. UNLOCK(A) 12. UNLOCK(B) Uwaga. Algorytm sprawdzania szeregowalności harmonogramu z blokadami zapisu i całkowitymi, opiera się na konstrukcji grafu zorientowanego G, w którym wierzchołki odpowiadają transakcjom, a krawędzie wyznacza się korzystając z następujących reguł: Jeśli transakcja T i z blokuje zapis elementu A, a T j jest następną transakcją (o ile taka istnieje), która chce całkowicie zablokować A, to prowadzimy krawędź T i T j. Jeśli transakcja T i z blokuje całkowicie A, a T j jest następną transakcją (o ile taka istnieje), która chce całkowicie zablokować A, to prowadzimy krawędź T i T j. Jeśli T m jest transakcją blokującą zapis A po tym, gdy T i zdjęła swoją całkowitą blokadę lecz zanim T j całkowicie zablokowała A ( jeśli T j nie istnieje, to T m jest dowolną transakcją blokującą zapis A po odblokowaniu jej przez T i ), to prowadzimy krawędź T i T m. zeregowalność harmonogramu rozstrzygamy sprawdzając istnienie cykli w tak skonstruowanym grafie (nazywanym również grafem pierwszeństwa). Jeśli G zawiera cykl, to harmonogram nie jest szeregowalny. 16. Których z wymienionych obiektów dotyczy pojęcie partycjonowania? (a) Tabel (b) ekwencji (c) Indeksów (d) Przestrzeni tabel 17. Które ze stwierdzeń są poprawne? (a) Partycje tabeli i indeksów w niej występujących mogą leżeć w tych samych przestrzeniach tabel. (b) Partycje tabeli i indeksów w niej występujących mogą leżeć w różnych przestrzeniach tabel. (c) Partycje tabeli i indeksów w niej występujących muszą leżeć w różnych przestrzeniach tabel. (d) Partycje muszą być definiowane w kolejności rosnącej wartości atrybutu partycjonującego. 18. Czy do tabeli utworzonej następującym poleceniem CREATE TABLE test ( id1 NUMBER, id2 NUMBER, id3 NUMBER ) PARTITION BY RANGE (id1,id2) ( PARTITION p_1 VALUE LE THAN (10,20), PARTITION p_nadmiar VALUE THAN (100,maxvalue) ); można wstawić następujące wiersze? (a) ( 2, 100 ) (b) ( 56, 0 ) (c) ( 100, 10 ) (d) ( 120, 10 )

10 PRZYKŁADOWE PYTANIA NA EGZAMIN Z PRZEDMIOTU PODTAWY BAZ DANYCH 2007/2008 CZĘŚĆ Tabela jest partycjonowana według trzech atrybutów. Który z następujących podziałów jest poprawny? (a) (20, 15, 20) (20, 30, 20) (20, 30, 30) (b) (20, 15, 20) (20, 30, 40) (20, 30, 20) (c) (20, 15, 20) (20, 25, 20) (30, 30, 30) (d) (20, 15, 20) (20, 25, 40) (20, 30, 20) 20. Które z blokad zabraniają operacji UPDATE? (a) ROW HARE (b) HARE (c) EXCLUIVE (d) ROW EXCLUIVE (e) HARE ROW EXCLUIVE 21. Które ze stwierdzeń jest prawdziwe? (a) Przy jednym zdarzeniu może uruchamiać się wiele wyzwalaczy. (b) Przy jednym zdarzeniu może uruchamiać się tylko jeden wyzwalacz. (c) Przy operacji UPDATE, INERT lub DELETE więcej niż jednej krotki wyzwalacz może uruchamiać się tylko raz. (d) Przy operacji UPDATE, INERT lub DELETE więcej niż jednej krotki wyzwalacz może uruchamiać przy każdej krotce. (e) Jeden wyzwalacz może uruchamiać się przy wielu różnych operacjach UPDATE, INERT lub DELETE. (f) Przy danej operacji nie mogą się uruchamiać wyzwalacze typu BEFORE i AFTER. (g) Przy danej operacji mogą się uruchamiać wyzwalacze typu BEFORE i AFTER. (h) Jeden wyzwalacz może uruchamiać się jednocześnie BEFORE i AFTER. (i) Jeden wyzwalacz nie może uruchamiać się jednocześnie BEFORE i AFTER. 22. Czy w systemie Oracle możliwy jest wybór optymalizatora i celu optymalizacji na poziomie: (a) instancji? (b) sesji użytkownika? (c) schematu użytkownika? (d) pojedynczego polecenia QL? Rysunek do następnych trzech pytań (na atrybucie b2 jest klucz obcy do atrybutu a1 ). 20. Przy złączeniu tabel a i b algorytm NETED LOOP (a) dla każdego rekordu z tabeli zewnętrznej b (sekwencyjnie) poszukiwane są rekordy pasujące w tabeli wewnętrznej a (sekwencyjnie). (b) sortuje obie tabele i dla każdego rekordu z jednej tabeli szuka sekwencyjnie odpowiedniego rekordu w drugiej (c) stosuje algorytm hashowania na kolumnie a1 tabeli a i algorytm hashowania na kolumnie b1 tabeli b i następnie dokonuje łączenia. 21. Przy złączeniu tabel a i b algorytm ORT MERGE (a) dla każdego rekordu z tabeli zewnętrznej b (sekwencyjnie) poszukiwane są rekordy pasujące w tabeli wewnętrznej a (sekwencyjnie) (b) sortuje obie tabele i dla każdego rekordu z jednej tabeli szuka sekwencyjnie odpowiedniego rekordu w drugiej (c) stosuje algorytm hashowania na kolumnie a1 tabeli a i algorytm hashowania na kolumnie b1 tabeli b i następnie dokonuje łączenia.

11 PRZYKŁADOWE PYTANIA NA EGZAMIN Z PRZEDMIOTU PODTAWY BAZ DANYCH 2007/2008 CZĘŚĆ Przy złączeniu tabel a i b algorytm HAH JOIN (a) dla każdego rekordu z tabeli zewnętrznej b (sekwencyjnie) poszukiwane są rekordy pasujące w tabeli wewnętrznej a (sekwencyjnie) (b) sortuje obie tabele i dla każdego rekordu z jednej tabeli szuka sekwencyjnie odpowiedniego rekordu w drugiej (c) stosuje algorytm hashowania na kolumnie a1 tabeli a i algorytm hashowania na kolumnie b1 tabeli b i następnie dokonuje łączenia. 22. Czy przy pomocy polecenia ANALYZE można: (a) Zbierać statystyki indeksów. (b) Zbierać statystyki tabel. (c) Zbierać statystyki przestrzeni tabel (tablespace). (d) Zbierać statystyki klastrów. (e) Zbierać statystyki wybranych partycji. (f) Zbierać statystyki wybranego całego schematu użytkownika. (g) Kasować statystyki wybranych obiektów. 23. Dla których atrybutów tworzony jest automatycznie indeks? (a) Na atrybucie z ustawionym kluczem głównym. (b) Na atrybucie z ustawionym kluczem obcym. (c) Na atrybucie z ustawionym warunkiem NOT NULL. (d) Na atrybucie z ustawionym warunkiem UNIQUE. 24. Które ze stwierdzeń dotyczących klastrów jest prawdziwe? (a) Na jednym klastrze może być utworzona tylko jedna tabela. (b) Na jednym klastrze może być utworzonych wiele tabel. (c) Dla klastra musi być utworzony indeks. (d) Dla klastra nie musi być utworzony indeks. (e) Na klastrze może być utworzona tabela partycjonowana. (f) Na klastrze nie można utworzyć tabeli partycjonowanej. 25. Czy przy tworzeniu tabeli można (a) określić wielkość bloku? (b) określić maksymalną ilość rozszerzeń? (c) określić przestrzeń tabel do jej składowania? (d) określić więcej niż jedną przestrzeń tabel do jej składowania? (e) określić minimalną ilość rozszerzeń?

12 PRZYKŁADOWE PYTANIA NA EGZAMIN Z PRZEDMIOTU PODTAWY BAZ DANYCH 2005/2006 CZĘŚĆ Przykładowy test egzaminacyjny A NAZWIKO I IMIĘ ODPOWIEDZI NA PYTANIA A Z D Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z B D Z D Z D D D Z Z D D D D D Z D D D D D C D Z D D D Z D D D Z D D Z Z D Z D Z Z Z D Z D Z Z Z Z Z Z Z Z Z D D Z Z D Z Z D Z kala ocen Ocena Punkty < Maksymalna suma punktów: 100 Oceny ndst dst dst+ db db+ bdb Uzyskana suma punktów: Wszystkie pytania będą zawierać cztery odpowiedzi. Za poprawne zaznaczenie całego pytania otrzymają Państwo 5 punktów. W przeciwnym wypadu za poprawną częściową odpowiedź otrzymają Państwo 1 punkt. Z błędna odpowiedź D poprawna odpowiedź (zaznaczone odpowiedzi nie są poprawnymi odpowiedziami dla poniższych pytań) PYTANIA 1. Które z podanych zależności są zależnościami funkcyjnymi w podanym schemacie relacyjnym R=(U,F), gdzie U = { A, B, C, D }, F = { CD A, DA C }. (a) BCD A (b) CD AB (c) ABD C (d) AD BC 2. Które z podanych zbiorów atrybutów są kluczami w podanym schemacie relacyjnym R = ( U, F ), gdzie U = { A, B, C, D }, F = { AB C, BC A }. (a) { A, B, D } (b) { A, B } (c) { B, C, D } (d) { B, C } 3. Które z podanych schematów relacyjnych R = ( U, F ) są w drugiej postaci normalnej (2PN)? (a) U={A, B, C, D}, F={AB CD, A D} (c) U={A, B, C, D}, F={A BCD} (b) U = { A, B, C, D }, F = { AB CD } (d) U={A, B, C, D}, F={A BCD, C D} 4. Które z podanych schematów relacyjnych R = ( U, F ) są w trzeciej postaci normalnej (3PN)? ( Przyjmijmy, że wszystkie schematy są w 2PN ). (a) U={A, B, C, D}, F={AB CD, C D} (c) U={A, B, C, D}, F={A BCD} (b) U={A, B, C, D}, F={AB CD} (d) U={A, B, C, D}, F={A BCD, B D} 5. Które z rozkładów { R 1 = ( U 1, F 1 ), R 2 = ( U 2, F 2 ) } dla podanego schematu relacyjnego R = ( U, F ) są rozkładami bez straty danych, gdzie U = { A, B, C, D }, F = { C ABD }. a) R 1 = R[CA], R 2 = R[CBD] c) R 1 = R[CA], R 2 = R[BD] b) R 1 = R[CAB], R 2 = R[CD] d) R 1 = R[CA], R 2 = R[ABD] 6. Które z rozkładów { R 1 = ( U 1, F 1 ), R 2 = ( U 2, F 2 ) } dla podanego schematu relacyjnego R = ( U, F ) są rozkładami bez straty zależności? U = { A, B, C, D }, F = { A BCD, C D } a) R 1 = R[AB], R 2 = R[ACD] b) R 1 = R[ABC], R 2 = R[AD] c) R 1 = R[ABD], R 2 = R[AC] d) R 1 = R[BC], R 2 = R[ABD]

13 PRZYKŁADOWE PYTANIA NA EGZAMIN Z PRZEDMIOTU PODTAWY BAZ DANYCH 2007/2008 CZĘŚĆ W których przypadkach baza nie jest w stanie spójnym? a) Pesel Nazwisko Imie Pesel Telefon Pesel Adres 100 Lis Anna Warszawa ul. Nowa 23 b) Pesel Nazwisko Imie Pesel Telefon Pesel Adres 100 Lis Anna Warszawa ul. Nowa 23 c) Pesel Nazwisko Imie Pesel Telefon Pesel Adres 100 Lis Anna Warszawa ul. Nowa Jak będzie wyglądało pierwsze B-drzewo po wpisaniu do niego następujących wartości indeksu: 35, 65 (przy założeniu, że w każdym liściu muszą być co najmniej dwa elementy)? Wpisz wynik do drugiego diagramu Jak będzie wyglądało pierwsze B-drzewo po wyrzuceniu elementów 70, 80 (przy założeniu, że w każdym liściu muszą być co najmniej dwa elementy)? Wpisz wynik do drugiego diagramu Jak będzie wyglądało pierwsze B-drzewo po wyrzuceniu elementu 95 (przy założeniu, że w każdym liściu muszą być co najmniej dwa elementy)? Wpisz wynik do drugiego diagramu

14 PRZYKŁADOWE PYTANIA NA EGZAMIN Z PRZEDMIOTU PODTAWY BAZ DANYCH 2007/2008 CZĘŚĆ Jak będzie wyglądało pierwsze B-drzewo po wpisaniu do niego następujących wartości indeksu: 37 (przy założeniu, że w każdym liściu muszą być co najmniej dwa elementy)? Wpisz wynik do drugiego diagramu Które z harmonogramów transakcji są szeregowalne? a) b) c) d) 1. READ(X) 1. READ(X) 1. READ(X) 1. READ(X) 2. READ(X) 2. X=X-1 2. X=X-1 2. READ(Y) 3. X=X-1 3. READ(Y) 3. WRITE(X) 3. X=X-1 4. WRITE(X) 4. WRITE(X) 4. READ(X) 4. WRITE(X) 5. X=X-2 5. Y=Y-2 5. X=X-2 5. Y=Y-2 6. WRITE(X) 6. WRITE(Y) 6. WRITE(X) 6. WRITE(Y) 13. W którym z harmonogramów transakcji wystąpi zjawisko zakleszczenia (operacja LOCK blokuje całkowicie dostęp do danej)? a) b) c) d) 1. LOCK(A) 1. LOCK(A) 1. LOCK(A) 1. LOCK(A) 2. LOCK(B) 2. LOCK(B) 2. LOCK(B) 2. LOCK(B) 3. LOCK(C) 3. LOCK(B) 3. UNLOCK(A) 3. LOCK(A) 4. LOCK(A) 4. LOCK(C) 4. LOCK(A) 4. UNLOCK(A) 5. LOCK(C) 5. UNLOCK(A) 5. LOCK(B) 5. LOCK(B) 6. LOCK(B) 6. LOCK(A) 6. UNLOCK(B) 6. UNLOCK(B) 7. UNLOCK(A) UNLOCK(B) Który z diagramów pierwszeństwa jest poprawnym diagramem dla przedstawionego harmonogramu transakcji? T1 T2 T3 1. WRITE_LOCK(A) 2. UNLOCK(A) 3. READ_LOCK(A) 4. WRITE_LOCK(B) 5. READ_LOCK(A) 6. UNLOCK(B) 7. WRITE_LOCK(B) 8. UNLOCK(A) 9. UNLOCK(A) 10. UNLOCK(B) 11. READ_LOCK(B) 12. UNLOCK(B) 15. Których z wymienionych obiektów dotyczy pojęcie partycjonowania? (a) Tabel (b) ekwencji (c) Indeksów (d) Przestrzeni tabel 16. Które ze stwierdzeń są poprawne? (a) Partycje tabeli i indeksów w niej występujących mogą leżeć w tych samych przestrzeniach tabel. (b) Partycje tabeli i indeksów w niej występujących mogą leżeć w różnych przestrzeniach tabel. (c) Partycje tabeli i indeksów w niej występujących muszą leżeć w różnych przestrzeniach tabel. (d) Partycje muszą być definiowane w kolejności rosnącej wartości atrybutu partycjonującego.

15 PRZYKŁADOWE PYTANIA NA EGZAMIN Z PRZEDMIOTU PODTAWY BAZ DANYCH 2007/2008 CZĘŚĆ Czy do tabeli utworzonej następującym poleceniem CREATE TABLE test ( id1 NUMBER, id2 NUMBER, id3 NUMBER ) PARTITION BY RANGE (id1,id2) ( PARTITION p_1 VALUE LE THAN (10,20), PARTITION p_nadmiar VALUE THAN (100,maxvalue) ); można wstawić następujące wiersze? (a) ( 2, 100 ) (b) ( 56, 0 ) (c) ( 100, 10 ) (d) ( 120, 10 ) 18. Tabela jest partycjonowana według trzech atrybutów. Który z następujących podziałów jest poprawny? (a) (20, 15, 20) (20, 30, 20) (20, 30, 30) (b) (20, 15, 20) (20, 30, 40) (20, 30, 20) (c) (20, 15, 20) (20, 25, 20) (30, 30, 30) (d) (20, 15, 20) (20, 25, 40) (20, 30, 20) 19. Które z blokad zabraniają operacji UPDATE? (a) ROW HARE (b) HARE (c) ROW EXCLUIVE (d) HARE ROW EXCLUIVE 20. Przy złączeniu tabel a i b algorytm NETED LOOP (a) dla każdego rekordu z tabeli zewnętrznej b (sekwencyjnie) poszukiwane są rekordy pasujące w tabeli wewnętrznej a (sekwencyjnie). (b) sortuje obie tabele i dla każdego rekordu z jednej tabeli szuka sekwencyjnie odpowiedniego rekordu w drugiej (c) stosuje algorytm hashowania na kolumnie a1 tabeli a i algorytm hashowania na kolumnie b1 tabeli b i następnie dokonuje łączenia.

12. Które z harmonogramów transakcji są szeregowalne? a) (a1) (a2) (a3) (a4) b) (b1) (b2) (b3) (b4) c) (c1) (c2) (c3) (c4) d) (d1) (d2) (d3) (d4)

12. Które z harmonogramów transakcji są szeregowalne? a) (a1) (a2) (a3) (a4) b) (b1) (b2) (b3) (b4) c) (c1) (c2) (c3) (c4) d) (d1) (d2) (d3) (d4) PRZYKŁADOWE PYTANIA NA EGZAMIN Z PRZEDMIOTU PODTAWY BAZ DANYCH 2005/2006 CZĘŚĆ 2-1- 12. Które z harmonogramów transakcji są szeregowalne? a) (a1) (a2) (a3) (a4) 1. READ(X) 1. READ(X) 1. READ(X) 1. READ(X)

Bardziej szczegółowo

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 (a) T (b) N (c) N (d) T

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 (a) T (b) N (c) N (d) T PRZYKŁADOWE PYTANIA NA EGZAMIN Z PRZEDMIOTU ADMINISTRACJA BAZAMI DANYCH - 2005/2006-1- A Nazwisko i imię: Kierunek: Rok studiów: Pytanie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Punkty 5 5 5

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład Partycjonowanie tabel i indeksów

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład Partycjonowanie tabel i indeksów PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 10 8. Partycjonowanie tabel i indeksów 2005/2006 Wykład "Podstawy baz danych" 1 Partycjonowanie tabel i indeksów w Oracle W celu poprawienia efektywności dostępu do danych oraz

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH. 10. Partycjonowanie tabel i indeksów. 2009/ Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"

PODSTAWY BAZ DANYCH. 10. Partycjonowanie tabel i indeksów. 2009/ Notatki do wykładu Podstawy baz danych PODSTAWY BAZ DANYCH 10. Partycjonowanie tabel i indeksów 1 Partycjonowanie tabel i indeksów w Oracle W celu poprawienia efektywności dostępu do danych oraz ułatwieniu zarządzania bardzo dużymi zbiorami

Bardziej szczegółowo

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej fb.com/groups/bazydanychmt/

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej  fb.com/groups/bazydanychmt/ Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej www.imio.polsl.pl fb.com/imiopolsl @imiopolsl fb.com/groups/bazydanychmt/ Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska Laboratorium 4 (Asocjacje,

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 9

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 9 PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 9 7. Transakcje Podstawy teoretyczne 2005/2006 Wykład "Podstawy baz danych" 1 Zbiór cech transakcji Transakcja jest to zespół operacji na bazie danych (INSERT, UPDATE, DELETE

Bardziej szczegółowo

1. Przykładowe pytania z SQL

1. Przykładowe pytania z SQL 2005/2006 - PRZYKŁADOWE PYTANIA NA ZALICZENIE PODSTAWY BAZ DANYCH -1-1. Przykładowe pytania z SQL 1. Wybrać wszystkie dane osób o nazwisku zawierającym wewnątrz literę a. 2. Wyznaczyć dane osobowe osób,

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH. 11. Transakcje. 2009/ Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"

PODSTAWY BAZ DANYCH. 11. Transakcje. 2009/ Notatki do wykładu Podstawy baz danych PODSTAWY BAZ DANYCH 11. Transakcje 1 Zbiór cech transakcji Transakcja jest to zespół operacji na bazie danych (INSERT, UPDATE, DELETE) charakteryzujący się następującymi własnościami: Niepodzielność (Atomicity)

Bardziej szczegółowo

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. 77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele

Bardziej szczegółowo

Zależności funkcyjne

Zależności funkcyjne Zależności funkcyjne Plan wykładu Pojęcie zależności funkcyjnej Dopełnienie zbioru zależności funkcyjnych Postać minimalna zbioru zależności funkcyjnych Domknięcie atrybutu relacji względem zależności

Bardziej szczegółowo

Cel przedmiotu. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności i innych kompetencji 1 Język angielski 2 Inżynieria oprogramowania

Cel przedmiotu. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności i innych kompetencji 1 Język angielski 2 Inżynieria oprogramowania Przedmiot: Bazy danych Rok: III Semestr: V Rodzaj zajęć i liczba godzin: Studia stacjonarne Studia niestacjonarne Wykład 30 21 Ćwiczenia Laboratorium 30 21 Projekt Liczba punktów ECTS: 4 C1 C2 C3 Cel przedmiotu

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH 13. PL/SQL

PODSTAWY BAZ DANYCH 13. PL/SQL PODSTAWY BAZ DANYCH 13. PL/SQL 1 Wprowadzenie do języka PL/SQL Język PL/SQL - rozszerzenie SQL o elementy programowania proceduralnego. Możliwość wykorzystywania: zmiennych i stałych, instrukcji sterujących

Bardziej szczegółowo

Wykłady z przedmiotu Podstawy baz danych Transakcje dr hab. prof. nadzw. Tadeusz Antczak. Transakcje

Wykłady z przedmiotu Podstawy baz danych Transakcje dr hab. prof. nadzw. Tadeusz Antczak. Transakcje Transakcje Pojęcie transakcji Pojęcie transakcji stało się centralnym elementem w wielu współczesnych zastosowaniach baz danych. Jest kluczowym pojęciem pozwalającym zrozumieć zarówno kontrolę wielodostępu,

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Przedmowa

Spis treści. Przedmowa Spis treści Przedmowa V 1 SQL - podstawowe konstrukcje 1 Streszczenie 1 1.1 Bazy danych 1 1.2 Relacyjny model danych 2 1.3 Historia języka SQL 5 1.4 Definiowanie danych 7 1.5 Wprowadzanie zmian w tabelach

Bardziej szczegółowo

Definicja bazy danych TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. System zarządzania bazą danych (SZBD) Oczekiwania wobec SZBD. Oczekiwania wobec SZBD c.d.

Definicja bazy danych TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. System zarządzania bazą danych (SZBD) Oczekiwania wobec SZBD. Oczekiwania wobec SZBD c.d. TECHNOLOGIE BAZ DANYCH WYKŁAD 1 Wprowadzenie do baz danych. Normalizacja. (Wybrane materiały) Dr inż. E. Busłowska Definicja bazy danych Uporządkowany zbiór informacji, posiadający własną strukturę i wartość.

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych

Optymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych Optymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych 1 Metody dostępu do danych Określają, w jaki sposób dane polecenia SQL są odczytywane z miejsca ich fizycznej lokalizacji. Dostęp do tabeli: pełne przeglądnięcie,

Bardziej szczegółowo

Opisy efektów kształcenia dla modułu

Opisy efektów kształcenia dla modułu Karta modułu - Bazy Danych II 1 / 5 Nazwa modułu: Bazy Danych II Rocznik: 2012/2013 Kod: BIT-2-105-s Punkty ECTS: 4 Wydział: Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska Poziom studiów: Studia II stopnia Specjalność:

Bardziej szczegółowo

Autor: Joanna Karwowska

Autor: Joanna Karwowska Autor: Joanna Karwowska Klucz podstawowy PRIMARY KEY Klucz kandydujący UNIQUE Klucz alternatywny - klucze kandydujące, które nie zostały wybrane na klucz podstawowy Klucz obcy - REFERENCES Tworząc tabelę,

Bardziej szczegółowo

Bazy danych - wykład wstępny

Bazy danych - wykład wstępny Bazy danych - wykład wstępny Wykład: baza danych, modele, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, schemat logiczny, tabela, kwerenda, SQL, rekord, krotka, pole, atrybut, klucz podstawowy, relacja,

Bardziej szczegółowo

1 Instalowanie i uaktualnianie serwera SQL Server 2005... 1

1 Instalowanie i uaktualnianie serwera SQL Server 2005... 1 Spis treści Przedmowa... ix Podziękowania... x Wstęp... xiii Historia serii Inside Microsoft SQL Server... xiii 1 Instalowanie i uaktualnianie serwera SQL Server 2005... 1 Wymagania SQL Server 2005...

Bardziej szczegółowo

Baza danych. Modele danych

Baza danych. Modele danych Rola baz danych Systemy informatyczne stosowane w obsłudze działalności gospodarczej pełnią funkcję polegającą na gromadzeniu i przetwarzaniu danych. Typowe operacje wykonywane na danych w systemach ewidencyjno-sprawozdawczych

Bardziej szczegółowo

Programowanie w SQL procedury i funkcje. UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika

Programowanie w SQL procedury i funkcje. UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika Programowanie w SQL procedury i funkcje UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika 1. Funkcje o wartościach skalarnych ang. scalar valued

Bardziej szczegółowo

1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10:

1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10: Grupa A (LATARNIE) Imię i nazwisko: Numer albumu: 1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10: Nazwisko prowadzącego: 11: 12: Suma: Ocena: Zad. 1 (10 pkt) Dana jest relacja T. Podaj wynik poniższego zapytania (podaj

Bardziej szczegółowo

Bazy danych wykład dziewiaty Transakcje. Konrad Zdanowski ( Uniwersytet Kardynała Stefana Bazy danych Wyszyńskiego, wykładwarszawa)

Bazy danych wykład dziewiaty Transakcje. Konrad Zdanowski ( Uniwersytet Kardynała Stefana Bazy danych Wyszyńskiego, wykładwarszawa) Bazy danych wykład dziewiaty Transakcje Konrad Zdanowski Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego, Warszawa dziewiaty Transakcje 1 / 42 Outline 1 Transakcje Problemy interakcji 2 Metody usuwania konfliktów

Bardziej szczegółowo

Procedury wyzwalane. (c) Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej 1

Procedury wyzwalane. (c) Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej 1 Procedury wyzwalane procedury wyzwalane, cel stosowania, typy wyzwalaczy, wyzwalacze na poleceniach DML i DDL, wyzwalacze typu INSTEAD OF, przykłady zastosowania, zarządzanie wyzwalaczami 1 Procedury wyzwalane

Bardziej szczegółowo

UPDATE Studenci SET Rok = Rok + 1 WHERE Rodzaj_studiow =' INŻ_ST'; UPDATE Studenci SET Rok = Rok 1 WHERE Nr_albumu IN ( '111345','100678');

UPDATE Studenci SET Rok = Rok + 1 WHERE Rodzaj_studiow =' INŻ_ST'; UPDATE Studenci SET Rok = Rok 1 WHERE Nr_albumu IN ( '111345','100678'); polecenie UPDATE służy do aktualizacji zawartości wierszy tabel lub perspektyw składnia: UPDATE { } SET { { = DEFAULT NULL}, {

Bardziej szczegółowo

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 6 Wprowadzenie Definiowanie wyzwalaczy DML Metadane wyzwalaczy Inne zagadnienia, tabele mutujące Wyzwalacze INSTEAD OF Wyzwalacze

Bardziej szczegółowo

Relacyjny model baz danych, model związków encji, normalizacje

Relacyjny model baz danych, model związków encji, normalizacje Relacyjny model baz danych, model związków encji, normalizacje Wyklad 3 mgr inż. Maciej Lasota mgr inż. Karol Wieczorek Politechnika Świętokrzyska Katedra Informatyki Kielce, 2009 Definicje Operacje na

Bardziej szczegółowo

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL Oracle11g: Wprowadzenie do SQL OPIS: Kurs ten oferuje uczestnikom wprowadzenie do technologii bazy Oracle11g, koncepcji bazy relacyjnej i efektywnego języka programowania o nazwie SQL. Kurs dostarczy twórcom

Bardziej szczegółowo

SZKOLENIE: Administrator baz danych. Cel szkolenia

SZKOLENIE: Administrator baz danych. Cel szkolenia SZKOLENIE: Administrator baz danych. Cel szkolenia Kurs Administrator baz danych skierowany jest przede wszystkim do osób zamierzających rozwijać umiejętności w zakresie administrowania bazami danych.

Bardziej szczegółowo

Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL

Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL Itzik Ben-Gan Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL 2012 przełożył Leszek Biolik APN Promise, Warszawa 2012 Spis treści Przedmowa.... xiii Wprowadzenie... xv Podziękowania... xix 1 Podstawy zapytań i programowania

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych egzamin 9 luty, 2012 rozwiazania

Bazy Danych egzamin 9 luty, 2012 rozwiazania Bazy Danych egzamin 9 luty, 2012 rozwiazania 1 Zadania 1. Stwórz diagram ER dla następującego opisu bazy danych drużyn i rozgrywek lig regionalnych. W szczególności oznacz słabe encje, klucze, rodzaje

Bardziej szczegółowo

Rozdział 17. Zarządzanie współbieżnością zadania

Rozdział 17. Zarządzanie współbieżnością zadania Rozdział 17. Zarządzanie współbieżnością zadania Transakcja DML 1. Uruchom narzędzie Oracle SQL Developer i przyłącz się do bazy danych. Następnie rozpocznij nową transakcję, zmieniając pracownikowi o

Bardziej szczegółowo

Przykłady normalizacji

Przykłady normalizacji Przykłady normalizacji Nr faktury Za okres Nabywca Usługa Strefa czasowa od 21113332437 1.11.2007 30.11.2007 Andrzej Macioł, Kraków ul. Armii Krajowej 7 21113332437 1.11.2007 30.11.2007 Andrzej Macioł,

Bardziej szczegółowo

Informatyka I BAZY DANYCH. dr inż. Andrzej Czerepicki. Politechnika Warszawska Wydział Transportu 2017

Informatyka I BAZY DANYCH. dr inż. Andrzej Czerepicki. Politechnika Warszawska Wydział Transportu 2017 Informatyka I BAZY DANYCH dr inż. Andrzej Czerepicki Politechnika Warszawska Wydział Transportu 2017 Plan wykładu Definicja systemu baz danych Modele danych Relacyjne bazy danych Język SQL Hurtownie danych

Bardziej szczegółowo

Wykład 8. SQL praca z tabelami 5

Wykład 8. SQL praca z tabelami 5 Wykład 8 SQL praca z tabelami 5 Podzapytania to mechanizm pozwalający wykorzystywać wyniki jednego zapytania w innym zapytaniu. Nazywane często zapytaniami zagnieżdżonymi. Są stosowane z zapytaniami typu

Bardziej szczegółowo

Modelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych

Modelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych Modelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych Wiktor Warmus (wiktorwarmus@gmail.com) Kamil Witecki (kamil@witecki.net.pl) 5 maja 2010 Motywacje Teoria relacyjnych baz danych Do czego

Bardziej szczegółowo

Informatyka Ćwiczenie 10. Bazy danych. Strukturę bazy danych można określić w formie jak na rysunku 1. atrybuty

Informatyka Ćwiczenie 10. Bazy danych. Strukturę bazy danych można określić w formie jak na rysunku 1. atrybuty Informatyka Ćwiczenie 10 Bazy danych Baza danych jest zbiór informacji (zbiór danych). Strukturę bazy danych można określić w formie jak na rysunku 1. Pracownik(ID pracownika, imie, nazwisko, pensja) Klient(ID

Bardziej szczegółowo

Blaski i cienie wyzwalaczy w relacyjnych bazach danych. Mgr inż. Andrzej Ptasznik

Blaski i cienie wyzwalaczy w relacyjnych bazach danych. Mgr inż. Andrzej Ptasznik Blaski i cienie wyzwalaczy w relacyjnych bazach danych. Mgr inż. Andrzej Ptasznik Technologia Przykłady praktycznych zastosowań wyzwalaczy będą omawiane na bazie systemu MS SQL Server 2005 Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Partycjonowanie tabel (1)

Partycjonowanie tabel (1) Partycjonowanie tabel (1) Podział tabeli na mniejsze fragmenty operacje dostępu do dysków mogą być wykonywane równolegle; jest równoważone obciążenie dysków; polecenia SQL adresujące różne partycje mogą

Bardziej szczegółowo

SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH

SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH KATEDRA MECHANIKI I ROBOTYKI STOSOWANEJ WYDZIAŁ BUDOWY MASZYN I LOTNICTWA, POLITECHNIKA RZESZOWSKA SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH Laboratorium DB2: TEMAT: Relacyjne bazy danych Cz. I, II Cel laboratorium

Bardziej szczegółowo

P o d s t a w y j ę z y k a S Q L

P o d s t a w y j ę z y k a S Q L P o d s t a w y j ę z y k a S Q L Adam Cakudis IFP UAM Użytkownicy System informatyczny Aplikacja Aplikacja Aplikacja System bazy danych System zarządzania baz ą danych Schemat Baza danych K o n c e p

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka T-SQL : Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database / Itzik Ben-Gan. Warszawa, Spis treści

Podstawy języka T-SQL : Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database / Itzik Ben-Gan. Warszawa, Spis treści Podstawy języka T-SQL : Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database / Itzik Ben-Gan. Warszawa, 2016 Spis treści Wprowadzenie Podziękowania xiii xvii 1 Podstawy zapytań i programowania T-SQL 1 Podstawy

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych. mgr inż. Krzysztof Szałajko

Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych. mgr inż. Krzysztof Szałajko Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych mgr inż. Krzysztof Szałajko Czym jest baza danych? Co rozumiemy przez dane? Czym jest system zarządzania bazą danych? 2 / 25 Baza danych Baza danych

Bardziej szczegółowo

Nowe technologie baz danych

Nowe technologie baz danych Nowe technologie baz danych Partycjonowanie Partycjonowanie jest fizycznym podziałem danych pomiędzy różne pliki bazy danych Partycjonować można tabele i indeksy bazy danych Użytkownik bazy danych nie

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 6 4. Metody Implementacji Baz Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 6 4. Metody Implementacji Baz Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 6 4. Metody Implementacji Baz Danych 2005/2006 Wykład "Podstawy baz danych" 1 Statyczny model pamiętania bazy danych 1. Dane przechowywane są w pamięci zewnętrznej podzielonej

Bardziej szczegółowo

Projektowanie systemów baz danych

Projektowanie systemów baz danych Projektowanie systemów baz danych Seweryn Dobrzelewski 4. Projektowanie DBMS 1 SQL SQL (ang. Structured Query Language) Język SQL jest strukturalnym językiem zapewniającym możliwość wydawania poleceń do

Bardziej szczegółowo

SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH

SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH KATEDRA MECHANIKI I ROBOTYKI STOSOWANEJ WYDZIAŁ BUDOWY MASZYN I LOTNICTWA, POLITECHNIKA RZESZOWSKA SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH Laboratorium DB2: TEMAT: Relacyjne bazy danych Cz. I, II Cel laboratorium

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski Plan wykładu Bazy danych Podstawy relacyjnego modelu danych Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja wydajności SZBD

Optymalizacja wydajności SZBD Optymalizacja wydajności SZBD 1. Optymalizacja wydajności systemu bazodanowego Wydajność SZBD określana jest najczęściej za pomocą następujących parametrów: liczby operacji przeprowadzanych na sekundę,

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie obiektami bazy danych Oracle11g

Zarządzanie obiektami bazy danych Oracle11g Zarządzanie obiektami bazy danych Oracle11g Wstęp Obiekty to struktury przechowujące, porządkujące lub operujące na danych takie jak: Tabele Więzy integralności Indeksy Widoki Sekwencje Procedury Linki

Bardziej szczegółowo

przykłady problemów; realizacja dostaw części od producenta do klienta:

przykłady problemów; realizacja dostaw części od producenta do klienta: Przetwarzanie transakcyjne Transakcja zestaw operacji pod szczególną kontrolą transakcja to sekwencja operacji, która musi zakończyć się sukcesem w całości - w przeciwnym wypadku musi powrócić stan początkowy

Bardziej szczegółowo

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej  Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej www.imio.polsl.pl fb.com/imiopolsl @imiopolsl Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska Laboratorium 3 (Tworzenie bazy danych z użyciem UML, proste

Bardziej szczegółowo

Rozdział 17. Zarządzanie współbieżnością zadania dodatkowe

Rozdział 17. Zarządzanie współbieżnością zadania dodatkowe Rozdział 17. Zarządzanie współbieżnością zadania dodatkowe -- Definicje relacji i utworzenie stanu początkowego dla ćwiczeń z synchronizacji transakcji DROP TABLE Konta cascade constraints; DROP TABLE

Bardziej szczegółowo

Teoretyczne podstawy informatyki

Teoretyczne podstawy informatyki Teoretyczne podstawy informatyki Wykład 8b: Algebra relacyjna http://hibiscus.if.uj.edu.pl/~erichter/dydaktyka2009/tpi-2009 Prof. dr hab. Elżbieta Richter-Wąs 1 Algebra relacyjna Algebra relacyjna (ang.

Bardziej szczegółowo

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej fb.com/groups/bazydanychmt/

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej   fb.com/groups/bazydanychmt/ Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej www.imio.polsl.pl fb.com/imiopolsl @imiopolsl fb.com/groups/bazydanychmt/ Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska Laboratorium 3 (Tworzenie

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych i Usługi Sieciowe

Bazy Danych i Usługi Sieciowe Bazy Danych i Usługi Sieciowe Ćwiczenia III Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2011 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS ćw. III Jesień 2011 1 / 1 Strona wykładu http://bioexploratorium.pl/wiki/ Bazy_Danych_i_Usługi_Sieciowe_-_2011z

Bardziej szczegółowo

Tworzenie aplikacji bazodanowych w delphi dla dużych baz danych FRAMEWORK IMPET

Tworzenie aplikacji bazodanowych w delphi dla dużych baz danych FRAMEWORK IMPET Tworzenie aplikacji bazodanowych w delphi dla dużych baz danych FRAMEWORK IMPET Maciej Szymczak, maj 2001 soft@home.pl Ostatnia aktualizacja: 2012-03-31 1 Plan widoczny podczas całego wykładu Numer slajdu

Bardziej szczegółowo

Tworzenie tabel. Bazy danych - laboratorium, Hanna Kleban 1

Tworzenie tabel. Bazy danych - laboratorium, Hanna Kleban 1 Tworzenie tabel Tabela podstawowa struktura, na której zbudowana jest relacyjna baza danych. Jest to zbiór kolumn (atrybutów) o ustalonych właściwościach, w których przechowuje się dane. Dane te są reprezentowane

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja zapytań. Proces przetwarzania i obliczania wyniku zapytania (wyrażenia algebry relacji) w SZBD

Optymalizacja zapytań. Proces przetwarzania i obliczania wyniku zapytania (wyrażenia algebry relacji) w SZBD Optymalizacja zapytań Proces przetwarzania i obliczania wyniku zapytania (wyrażenia algebry relacji) w SZBD Elementy optymalizacji Analiza zapytania i przekształcenie go do lepszej postaci. Oszacowanie

Bardziej szczegółowo

1.5.3 Do czego słuŝą tymczasowe przestrzenie 1.5.4 Zarządzanie plikami danych

1.5.3 Do czego słuŝą tymczasowe przestrzenie 1.5.4 Zarządzanie plikami danych Załącznik nr 2 do umowy nr 18/DI/PN/2013 Szczegółowy zakres szkoleń dotyczy części nr I zamówienia Lp. Nazwa 1 Administracja bazą danych w wersji 11g prze 6 dni 6 1.1 Struktura danych i typy obiektów 1.2

Bardziej szczegółowo

Wykład XII. optymalizacja w relacyjnych bazach danych

Wykład XII. optymalizacja w relacyjnych bazach danych Optymalizacja wyznaczenie spośród dopuszczalnych rozwiązań danego problemu, rozwiązania najlepszego ze względu na przyjęte kryterium jakości ( np. koszt, zysk, niezawodność ) optymalizacja w relacyjnych

Bardziej szczegółowo

Pojęcie zależności funkcyjnej

Pojęcie zależności funkcyjnej Postacie normalne Plan wykładu Zależności funkcyjne Cel normalizacji Pierwsza postać normalna Druga postać normalna Trzecia postać normalna Postać normalna Boyca - Codda Pojęcie zależności funkcyjnej Definicja

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem. dr Jakub Boratyński. pok. A38

Podstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem. dr Jakub Boratyński. pok. A38 Podstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem zajęcia 1 dr Jakub Boratyński pok. A38 Program zajęć Bazy danych jako podstawowy element systemów informatycznych wykorzystywanych

Bardziej szczegółowo

2 Konfiguracja i utrzymanie bazy danych Przed rozpoczęciem Lekcja 1: Konfigurowanie plików i grup plików Pliki i grupy plików...

2 Konfiguracja i utrzymanie bazy danych Przed rozpoczęciem Lekcja 1: Konfigurowanie plików i grup plików Pliki i grupy plików... Spis treści Podziękowania... xix Wstęp... xxi Korzystanie z dysku CD... xxi Jak zainstalować testy ćwiczeniowe... xxii Jak korzystać z testów ćwiczeniowych... xxii Jak odinstalować testy ćwiczeniowe...

Bardziej szczegółowo

Systemy baz danych. Notatki z wykładu. http://robert.brainusers.net 17.06.2009

Systemy baz danych. Notatki z wykładu. http://robert.brainusers.net 17.06.2009 Systemy baz danych Notatki z wykładu http://robert.brainusers.net 17.06.2009 Notatki własne z wykładu. Są niekompletne, bez bibliografii oraz mogą zawierać błędy i usterki. Z tego powodu niniejszy dokument

Bardziej szczegółowo

Program wykładu. zastosowanie w aplikacjach i PL/SQL;

Program wykładu. zastosowanie w aplikacjach i PL/SQL; Program wykładu 1 Model relacyjny (10 godz.): podstawowe pojęcia, języki zapytań (algebra relacji, relacyjny rachunek krotek, relacyjny rachunek dziedzin), zależności funkcyjne i postaci normalne (BCNF,

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych egzamin poprawkowy, 2012 rozwiazania

Bazy Danych egzamin poprawkowy, 2012 rozwiazania Bazy Danych egzamin poprawkowy, 2012 rozwiazania 1 Zadania 1. (20p) Stwórz diagram ER dla następującego opisu bazy danych. W szczególności oznacz słabe encje, klucze, rodzaje związków (czy wiele do jednego,

Bardziej szczegółowo

Tworzenie tabeli przez select CREATE TABLE PRAC2 AS SELECT P.NAZWISKO, Z.NAZWA FROM PRAC P NATURAL JOIN ZESP Z

Tworzenie tabeli przez select CREATE TABLE PRAC2 AS SELECT P.NAZWISKO, Z.NAZWA FROM PRAC P NATURAL JOIN ZESP Z Tworzenie tabeli Np. create table nazwa_tab( \\stworzenie tabeli Id numer(4) constraint PRAC_PK primary key, \\ustawiamy klucz podst. Nazwisko varchar2(30), \\typ tekstowy 30 znaków Kwota number(10,2)

Bardziej szczegółowo

Język SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, część 2. zadania

Język SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, część 2. zadania Język SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, część 2. zadania 1. Zmodyfikuj strukturę relacji PROJEKTY, dodając do niej definicje następujących ograniczeń integralnościowych (użyj kilku poleceń):

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. SQL praca z tabelami 3

Wykład 6. SQL praca z tabelami 3 Wykład 6 SQL praca z tabelami 3 Łączenie wyników zapytań Język SQL zawiera mechanizmy pozwalające na łączenie wyników kilku pytań. Pozwalają na to instrukcje UNION, INTERSECT, EXCEPT o postaci: zapytanie1

Bardziej szczegółowo

1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) możemy określić do której grupy plików trafi

1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) możemy określić do której grupy plików trafi 1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) Tworząc tabelę nie możemy określić, do którego pliku trafi, lecz możemy określić do której grupy plików trafi Zawsze istnieje grupa zawierająca

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 2013/14. Egzamin. (5 pkt). Baza danych przechowuje w relacji binarnej G graf skierowany.

Bazy danych 2013/14. Egzamin. (5 pkt). Baza danych przechowuje w relacji binarnej G graf skierowany. Bazy danych 2013/14. Egzamin Zadanie 1 (5 pkt). Baza danych przechowuje w relacji binarnej G graf skierowany. (a) Napisz formułę logiki pierwszego rzędu ϕ(x, y) bez kwantyfikatorów,, która definiuje zapytanie

Bardziej szczegółowo

Konstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT

Konstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT Studia podyplomowe Inżynieria oprogramowania współfinansowane przez Unię Europejska w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt Studia podyplomowe z zakresu wytwarzania oprogramowania oraz zarządzania

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do baz danych

Wprowadzenie do baz danych Wprowadzenie do baz danych Dr inż. Szczepan Paszkiel szczepanpaszkiel@o2.pl Katedra Inżynierii Biomedycznej Politechnika Opolska Wprowadzenie DBMS Database Managment System, System za pomocą którego można

Bardziej szczegółowo

SQL :: Data Definition Language

SQL :: Data Definition Language SQL :: Data Definition Language 1. Zaproponuj wydajną strukturę danych tabela) do przechowywania macierzy o dowolnych wymiarach w bazie danych. Propozycja struktury powinna zostać zapisana z wykorzystaniem

Bardziej szczegółowo

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej Wydział Mechaniczny Technologiczny Politechnika Śląska

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej   Wydział Mechaniczny Technologiczny Politechnika Śląska Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej www.imio.polsl.pl fb.com/imiopolsl @imiopolsl Wydział Mechaniczny Technologiczny Politechnika Śląska Laboratorium 1 Wprowadzenie, podstawowe informacje o obsłudze

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA GEODEZYJNO- KARTOGRAFICZNA Relacyjny model danych. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Oganiczenia integralnościowe

INFORMATYKA GEODEZYJNO- KARTOGRAFICZNA Relacyjny model danych. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Oganiczenia integralnościowe Relacyjny model danych Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Oganiczenia integralnościowe Charakterystyka baz danych Model danych definiuje struktury danych operacje ograniczenia integralnościowe

Bardziej szczegółowo

Projektowanie relacyjnych baz danych

Projektowanie relacyjnych baz danych BAZY DANYCH wykład 7 Projektowanie relacyjnych baz danych Dr hab. Sławomir Zadrożny, prof. PR Zależności funkcyjne Niech X i Y oznaczają zbiory atrybutów relacji R Powiemy, że dla relacji R obowiązuje

Bardziej szczegółowo

Tadeusz Pankowski

Tadeusz Pankowski Planista (scheduler) Transakcje Blokowanie Dwufazowe (B2F) Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski Zarządzaniem transakcjami zajmuje się wyspecjalizowany moduł planisty. Planista związany

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych. Model Relacyjny. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@agh.edu.pl B5, pok. 408

Bazy Danych. Model Relacyjny. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@agh.edu.pl B5, pok. 408 Bazy Danych Model Relacyjny Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@agh.edu.pl B5, pok. 408 Relacyjny model danych Relacyjny model danych jest obecnie najbardziej popularnym modelem używanym w systemach

Bardziej szczegółowo

Model relacyjny. Wykład II

Model relacyjny. Wykład II Model relacyjny został zaproponowany do strukturyzacji danych przez brytyjskiego matematyka Edgarda Franka Codda w 1970 r. Baza danych według definicji Codda to zbiór zmieniających się w czasie relacji

Bardziej szczegółowo

Instrukcja podwaja zarobki osób, których imiona zaczynają się P i dalsze litery alfabetu zakładamy, że takich osbób jest kilkanaście.

Instrukcja podwaja zarobki osób, których imiona zaczynają się P i dalsze litery alfabetu zakładamy, że takich osbób jest kilkanaście. Rodzaje triggerów Triggery DML na tabelach INSERT, UPDATE, DELETE Triggery na widokach INSTEAD OF Triggery DDL CREATE, ALTER, DROP Triggery na bazie danych SERVERERROR, LOGON, LOGOFF, STARTUP, SHUTDOWN

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. wprowadzenie teoretyczne. Piotr Prekurat 1

Bazy danych. wprowadzenie teoretyczne. Piotr Prekurat 1 Bazy danych wprowadzenie teoretyczne Piotr Prekurat 1 Baza danych Jest to zbiór danych lub jakichkolwiek innych materiałów i elementów zgromadzonych według określonej systematyki lub metody. Zatem jest

Bardziej szczegółowo

Modele danych - wykład V. Zagadnienia. 1. Wprowadzenie 2. MOLAP modele danych 3. ROLAP modele danych 4. Podsumowanie 5. Zadanie fajne WPROWADZENIE

Modele danych - wykład V. Zagadnienia. 1. Wprowadzenie 2. MOLAP modele danych 3. ROLAP modele danych 4. Podsumowanie 5. Zadanie fajne WPROWADZENIE Modele danych - wykład V Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2006 Zagadnienia 1. Wprowadzenie 2. MOLAP modele danych 3. modele danych 4. Podsumowanie 5. Zadanie fajne

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 1. Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych. (projektowanie logiczne)

Bazy danych 1. Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych. (projektowanie logiczne) Bazy danych 1 Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych (projektowanie logiczne) Projektowanie logiczne przegląd krok po kroku 1. Usuń własności niekompatybilne z modelem relacyjnym 2. Wyznacz relacje

Bardziej szczegółowo

Przykładowa baza danych BIBLIOTEKA

Przykładowa baza danych BIBLIOTEKA Przykładowa baza danych BIBLIOTEKA 1. Opis problemu W ramach zajęć zostanie przedstawiony przykład prezentujący prosty system biblioteczny. System zawiera informację o czytelnikach oraz książkach dostępnych

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja poleceń SQL

Optymalizacja poleceń SQL Optymalizacja poleceń SQL Optymalizacja kosztowa i regułowa, dyrektywa AUTOTRACE w SQL*Plus, statystyki i histogramy, metody dostępu i sortowania, indeksy typu B* drzewo, indeksy bitmapowe i funkcyjne,

Bardziej szczegółowo

Model relacyjny bazy danych

Model relacyjny bazy danych Bazy Danych Model relacyjny bazy danych Przygotował: mgr inż. Maciej Lasota Bazy Danych 1 1) Model relacyjny bazy danych Relacyjny model bazy danych pojawił się po raz pierwszy w artykule naukowym Edgara

Bardziej szczegółowo

Fizyczna struktura bazy danych w SQL Serwerze

Fizyczna struktura bazy danych w SQL Serwerze Sposób przechowywania danych na dysku twardym komputera ma zasadnicze znaczenie dla wydajności całej bazy i jest powodem tworzenia między innymi indeksów. Fizyczna struktura bazy danych w SQL Serwerze

Bardziej szczegółowo

1. Mapowanie diagramu klas na model relacyjny.

1. Mapowanie diagramu klas na model relacyjny. Rafał Drozd 1. Mapowanie diagramu klas na model relacyjny. 1.1 Asocjacje Wpływ na sposób przedstawienia asocjacji w podejściu relacyjnym ma przede wszystkim jej liczność (jeden-do-jednego, jeden-do-wielu,

Bardziej szczegółowo

Literatura: SQL Ćwiczenia praktyczne Autor: Marcin Lis Wydawnictwo: Helion. Autor: Joanna Karwowska

Literatura: SQL Ćwiczenia praktyczne Autor: Marcin Lis Wydawnictwo: Helion. Autor: Joanna Karwowska Literatura: SQL Ćwiczenia praktyczne Autor: Marcin Lis Wydawnictwo: Helion Autor: Joanna Karwowska SQL zapewnia obsługę: zapytań - wyszukiwanie danych w bazie, operowania danymi - wstawianie, modyfikowanie

Bardziej szczegółowo

Język SQL, zajęcia nr 1

Język SQL, zajęcia nr 1 Język SQL, zajęcia nr 1 SQL - Structured Query Language Strukturalny język zapytań Login: student Hasło: stmeil14 Baza danych: st https://194.29.155.15/phpmyadmin/index.php Andrzej Grzebielec Najpopularniejsze

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Plan wykładu. Zależności funkcyjne. Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. Podstawy SQL.

Bazy danych. Plan wykładu. Zależności funkcyjne. Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. Podstawy SQL. Plan wykładu Bazy danych Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. Podstawy SQL. Deficja zależności funkcyjnych Klucze relacji Reguły dotyczące zależności funkcyjnych Domknięcie zbioru atrybutów

Bardziej szczegółowo

Cwiczenie 4. Połączenia, struktury dodatkowe

Cwiczenie 4. Połączenia, struktury dodatkowe Cwiczenie 4. Połączenia, struktury dodatkowe Optymalizacja poleceń SQL 1 W niniejszym ćwiczeniu przyjrzymy się, w jaki sposób realizowane są operacje połączeń w poleceniach SQL. Poznamy również dodatkowe

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Plan wykładu. Diagramy ER. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych

Bazy danych. Plan wykładu. Diagramy ER. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych Plan wykładu Bazy danych Wykład 9: Przechodzenie od diagramów E/R do modelu relacyjnego. Definiowanie perspektyw. Diagramy E/R - powtórzenie Relacyjne bazy danych Od diagramów E/R do relacji SQL - perspektywy

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 4. Temat: SQL część II. Polecenia DML

Laboratorium nr 4. Temat: SQL część II. Polecenia DML Laboratorium nr 4 Temat: SQL część II Polecenia DML DML DML (Data Manipulation Language) słuŝy do wykonywania operacji na danych do ich umieszczania w bazie, kasowania, przeglądania, zmiany. NajwaŜniejsze

Bardziej szczegółowo

Modele danych - wykład V

Modele danych - wykład V Modele danych - wykład V Paweł Skrobanek, C-3 pok. 323 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2006 Zagadnienia 1. Wprowadzenie 2. MOLAP modele danych 3. ROLAP modele danych 4. Podsumowanie 5. Zadanie

Bardziej szczegółowo

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl Bazy danych Podstawy języka SQL Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Plan wykładu Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność danych Współbieżność

Bardziej szczegółowo

T-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop Spis treści. O autorce 11. Dedykacja 12. Podziękowania 12. Wstęp 15

T-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop Spis treści. O autorce 11. Dedykacja 12. Podziękowania 12. Wstęp 15 T-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop. 2016 Spis treści O autorce 11 Dedykacja 12 Podziękowania 12 Wstęp 15 Godzina 1. Bazy danych podstawowe informacje 17 Czym jest baza danych? 17 Czym jest

Bardziej szczegółowo